大數(shù)據(jù)時代我國經(jīng)濟增長論文
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一、大數(shù)據(jù)時代經(jīng)濟增長的大變革
由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)應(yīng)用計算機技術(shù)、數(shù)學(xué)模型、統(tǒng)計分析等進行處理，就有可能成為有價值的、可銷售的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，這種基于數(shù)字技術(shù)下的創(chuàng)新性信息使用方法，提高了決策者的決策效率及可信度，能夠引起整個服務(wù)業(yè)和制造業(yè)本質(zhì)性的改變。因此大數(shù)據(jù)蘊含著極高的經(jīng)濟和商業(yè)價值。對于大數(shù)據(jù)的概念，企業(yè)和學(xué)術(shù)界目前尚未形成統(tǒng)一的定義。研究機構(gòu)Gartner將大數(shù)據(jù)定義為需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。美國國家科學(xué)基金會(NSF)將大數(shù)據(jù)定義為“由科學(xué)儀器、傳感設(shè)備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音視頻軟件、網(wǎng)站點擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模、多元化、復(fù)雜的、長期的分布式數(shù)據(jù)集”。麥肯錫認(rèn)為大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對其內(nèi)容進行采集、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)集合。當(dāng)前對于大數(shù)據(jù)的特點主要存在兩種觀點:Dumbill采用IBM公司的觀點，認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有“3V”特點，即數(shù)據(jù)量大(Volume)、數(shù)據(jù)類型復(fù)雜(Variety)、產(chǎn)生速度快(Velocity)。還有部分學(xué)者認(rèn)為大數(shù)據(jù)具備“4V”特點，在3V的基礎(chǔ)上增加了價值性(Value)。
(1)數(shù)據(jù)量大(Volume):目前數(shù)據(jù)的計量單位用太字節(jié)、澤字節(jié)和堯字節(jié)計算。IDC《數(shù)字宇宙膨脹:到2020年全球信息增長預(yù)測》顯示，數(shù)字信息每年按照幾何級數(shù)態(tài)勢遞增，到2020年數(shù)字量將達(dá)到40ZB。
(2)數(shù)據(jù)類型復(fù)雜(Varie-ty):相對于傳統(tǒng)的便于存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)下非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，比如網(wǎng)絡(luò)瀏覽軌跡、視頻、音頻、圖片、地理位置信息等。數(shù)據(jù)類型的多樣性對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。
(3)產(chǎn)生速度快(Velocity):數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和更新頻率快，每秒都在即時增加，因此大數(shù)據(jù)的存儲以及實時處理和分析能力是大數(shù)據(jù)背景下技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵要求。
(4)價值密度低(Value):存儲的數(shù)據(jù)量大，但是蘊含的價值低。比如一段監(jiān)控視頻時間長達(dá)2個小時，但是有用的數(shù)據(jù)可能只有1～2分鐘。數(shù)字技術(shù)是指對產(chǎn)生于人機交互、物聯(lián)網(wǎng)等以結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)形式存儲于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，進行提取和集成，以模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、可視化以及統(tǒng)計分析等技術(shù)手段，通過數(shù)字技術(shù)生成模塊化的專用數(shù)字技術(shù)處理軟件包，進一步通過模塊集成實現(xiàn)決策支持、智能生產(chǎn)、智能服務(wù)、預(yù)測等技術(shù)創(chuàng)新，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值化。根據(jù)大數(shù)據(jù)的特點可知大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的差別主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)處理技術(shù)上，大數(shù)據(jù)下的數(shù)字技術(shù)包括傳統(tǒng)基本數(shù)據(jù)處理技術(shù)如模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、可視化、統(tǒng)計分析，和高級數(shù)據(jù)處理技術(shù)如移動計算、社會化媒體、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、分析和預(yù)測五種技術(shù)，這五種數(shù)字技術(shù)融合后方能產(chǎn)生巨大的技術(shù)創(chuàng)新。移動計算指的是計算的實時性、動態(tài)性，即人和計算機的實時交互，機器和周圍環(huán)境的實時交互，通過移動計算，增加了數(shù)據(jù)使用技術(shù)在地點和時間上的靈活性，數(shù)據(jù)的實時處理是大數(shù)據(jù)的最核心技術(shù)。社會化媒體是指人們可以在社會化媒體平臺信息、分享內(nèi)容、互動交流。社會化媒體平臺的使用數(shù)據(jù)具有“流”的特性，大數(shù)據(jù)流的特性改變了人們收集和評價信息的方式，也改變了技術(shù)創(chuàng)新方式。物聯(lián)網(wǎng)描述的是物理對象間的連接，這種交互作用發(fā)生在機器與機器之間，對象與對象之間。物聯(lián)網(wǎng)的形成開啟了服務(wù)創(chuàng)新、生產(chǎn)創(chuàng)新和增值過程的新維度，是新的增值模式和商業(yè)模式的基礎(chǔ)。云計算指的是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，主要解決數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)問題和管理問題，共享的軟硬件資源和信息按需提供給不同的使用者，通過云計算加快對信息的發(fā)現(xiàn)、組織和協(xié)調(diào)并為技術(shù)創(chuàng)新提供服務(wù)。分析和預(yù)測是對大數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)、趨勢性等知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)，由于大數(shù)據(jù)的海量性、動態(tài)性、類型多樣性和價值低密度性，有價值的信息隱藏于碎片化的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)中，而且隨時間的流逝不斷減少，因此傳統(tǒng)的優(yōu)化算法、抽樣學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、統(tǒng)計分析方法已不適用，基于知識發(fā)現(xiàn)的分析和預(yù)測技術(shù)是大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。針對大數(shù)據(jù)下的這些數(shù)字技術(shù)融合就有可能產(chǎn)生技術(shù)創(chuàng)新，就可能實現(xiàn)服務(wù)智能化、生產(chǎn)智能化、決策智能化等等。大數(shù)據(jù)時代給經(jīng)濟增長帶來了大的變革，這種變革體現(xiàn)在:一是信息化與工業(yè)化的融合，大數(shù)據(jù)時代的本質(zhì)是互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上的信息技術(shù)在經(jīng)濟增長和工業(yè)化中的廣泛應(yīng)用，其核心在于信息化與工業(yè)化的融合。大數(shù)據(jù)并不能生產(chǎn)出新的物質(zhì)產(chǎn)品，也不能創(chuàng)造出新的市場需求，大數(shù)據(jù)的價值，不僅是大數(shù)據(jù)技術(shù)本身，更是應(yīng)用創(chuàng)新產(chǎn)生的經(jīng)濟社會價值，能夠讓生產(chǎn)效率大幅提升，從而使工業(yè)制造的生產(chǎn)效率得到大規(guī)模提升，并進一步促進經(jīng)濟發(fā)展。二是促進產(chǎn)業(yè)融合。大數(shù)據(jù)時代信息化和智能化的廣泛使用，使得不同產(chǎn)業(yè)或同一產(chǎn)業(yè)不同行業(yè)相互滲透、相互交叉，最終融合為一體，逐步形成新的產(chǎn)業(yè)。在技術(shù)融合、數(shù)字融合基礎(chǔ)上所產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)邊界模糊化，產(chǎn)業(yè)由分立走向融合，產(chǎn)業(yè)融合能夠通過建立與實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)組織之間新的聯(lián)系而改變競爭范圍，經(jīng)濟增長效率大幅度提高。三是技術(shù)創(chuàng)新發(fā)生變化。在大數(shù)據(jù)背景下科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)合程度加強，而且由于信息化的廣泛使用，信息化和工業(yè)化的深度融合，技術(shù)創(chuàng)新的協(xié)同性和共享性加強，科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)合對經(jīng)濟增長的作用加強。
二、大數(shù)據(jù)下數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的新特點
大數(shù)據(jù)下的技術(shù)創(chuàng)新與傳統(tǒng)漸進性技術(shù)創(chuàng)新有本質(zhì)的不同，主要體現(xiàn)在創(chuàng)新方法、創(chuàng)新模式、創(chuàng)新管理、創(chuàng)新過程和創(chuàng)新結(jié)果五個方面。大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)上的技術(shù)創(chuàng)新具有一些新特點:
1．?dāng)?shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新方法具有組合性傳統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新方法基于專業(yè)理論、專業(yè)技術(shù)和市場目標(biāo)的共同作用，而大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新方法更多地來源于對不同技術(shù)的組合式創(chuàng)新。創(chuàng)新不僅是一種基于理論背景下的基礎(chǔ)性創(chuàng)新，而更可能是利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)技術(shù)手段和已有信息進行重新組合，技術(shù)創(chuàng)新方法的組合性主要體現(xiàn)在對數(shù)字的敏感性洞察以及創(chuàng)意路徑實現(xiàn)的組合。對于客戶消費行為的數(shù)據(jù)技術(shù)分析可以開發(fā)出BI系統(tǒng)。對于共眾通信數(shù)據(jù)分析可以開發(fā)輿情系統(tǒng)，KevinSystrom和MikeKrieger將Facebook最受歡迎的照片共享思想植入到智能手機中，開發(fā)出了能夠改變照片樣式的軟件。這些說明了數(shù)字技術(shù)提供了一種組合式技術(shù)創(chuàng)新的可能性。
2．?dāng)?shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新模式具有開放性傳統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新模式強調(diào)獨立創(chuàng)新、合作創(chuàng)新和引進創(chuàng)新模式，這些創(chuàng)新模式聚集對要解決的問題相關(guān)領(lǐng)域精通的專業(yè)性人才來提供技術(shù)創(chuàng)新方案。專業(yè)人才具備高精尖科技知識，能夠從更加專業(yè)的角度提出建議，而大數(shù)據(jù)下的技術(shù)創(chuàng)新能夠突破對專業(yè)人員和研究領(lǐng)域的限制。數(shù)字技術(shù)提供了一個開放式的創(chuàng)新環(huán)境，每個人都能夠在開放平臺上對要解決的問題進行新思想的交流與技術(shù)創(chuàng)新的實現(xiàn)。納特•特納和扎克•溫伯格是沃頓商學(xué)院學(xué)習(xí)經(jīng)濟學(xué)和創(chuàng)業(yè)學(xué)的學(xué)生，二人雖然沒有學(xué)過醫(yī)學(xué)知識，但他們創(chuàng)辦的公司flatironhealth正在試圖用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)找到治療癌癥的方法。這種群體力量參與和數(shù)字技術(shù)爆發(fā)出來的無限的智慧正是大數(shù)據(jù)下技術(shù)創(chuàng)新的模式。
3．?dāng)?shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新管理具有突破性突破性技術(shù)創(chuàng)新是基于不同科學(xué)原理和技術(shù)方法之上的創(chuàng)新，能夠使產(chǎn)品具有新的性能和較低成本，且具有毀滅性，能開拓新的市場和潛在的應(yīng)用，如石英鐘的出現(xiàn)給機械表以致命沖擊。數(shù)字技術(shù)下的融和式技術(shù)創(chuàng)新是突破性技術(shù)創(chuàng)新，單個領(lǐng)域的技術(shù)有可能只服務(wù)于特定背景下的產(chǎn)品或者服務(wù)，而不同領(lǐng)域技術(shù)的有效融合則可能衍生出更多的相關(guān)性技術(shù)創(chuàng)新。在技術(shù)進步的過程中，漸進式創(chuàng)新是階段性的、變革性的，而突破性技術(shù)創(chuàng)新是永恒的、革命性的。傳統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新需要高成本的投入，大量的人才培養(yǎng)及儲備、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、先進設(shè)備的研發(fā)及引入，通常這些投入需要經(jīng)歷一定的時間才有可能獲得創(chuàng)新成果?；跀?shù)字技術(shù)平臺，每個企業(yè)、機構(gòu)甚至個人都成為了創(chuàng)新的主體，創(chuàng)新也不再局限于某一技術(shù)領(lǐng)域，而是以多種方式存在。如云端存儲服務(wù)及數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)就為企業(yè)提供了一種成本相對較低的創(chuàng)新思路，從而使得技術(shù)創(chuàng)新具有更低成本。
4．?dāng)?shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新過程具有非線性線性創(chuàng)新和非線性創(chuàng)新是基于創(chuàng)新過程的一種區(qū)分。線性創(chuàng)新過程是一個“基礎(chǔ)科學(xué)－應(yīng)用科學(xué)－設(shè)計試制－制造－銷售”的單向的、逐次漸進的過程，創(chuàng)新起源于基礎(chǔ)研究。非線性創(chuàng)新過程突出了創(chuàng)新的多層次、多環(huán)節(jié)和多主體參與，在非線性創(chuàng)新過程中創(chuàng)新絕不是從研究到應(yīng)用的線性鏈條，從小眾到大眾的傳播過程。數(shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新突破了線性技術(shù)創(chuàng)新的思維，從創(chuàng)新的方式、主體、階段等方面進行非線性交互創(chuàng)新，是企業(yè)內(nèi)外各種與技術(shù)創(chuàng)新有關(guān)因素相互作用的結(jié)果，突出了創(chuàng)新的多層次、多環(huán)節(jié)和多主體參與。在大數(shù)據(jù)時代，技術(shù)創(chuàng)新被認(rèn)為是各創(chuàng)新主體、創(chuàng)新要素交互復(fù)雜作用下的一種復(fù)雜涌現(xiàn)現(xiàn)象，是創(chuàng)新生態(tài)下技術(shù)進步與應(yīng)用創(chuàng)新共同演進的產(chǎn)物。
5．?dāng)?shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新結(jié)果具有通用性通用性指能夠在多行業(yè)使用的創(chuàng)新技術(shù)，通用技術(shù)創(chuàng)新具有普遍性，能夠隨著時間推移催生大量的創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)下的技術(shù)創(chuàng)新具有這些特點。數(shù)字技術(shù)下通用性創(chuàng)新主要是由于創(chuàng)新的方法是組合式創(chuàng)新，對于已有發(fā)明或者技術(shù)創(chuàng)新，經(jīng)過組合后有可能產(chǎn)生新的創(chuàng)新。這種創(chuàng)新方法表明，每一次的技術(shù)創(chuàng)新會成為未來創(chuàng)新的一塊積木，在不斷的積累過程中，就產(chǎn)生了持續(xù)技術(shù)進步。數(shù)字處理技術(shù)使得所有領(lǐng)域都能夠獲得海量的數(shù)據(jù)，并無限制地被復(fù)制和重復(fù)使用。因此，具有潛在價值的數(shù)字化積木式技術(shù)創(chuàng)新以前所未有的速度成倍增長，并且還在持續(xù)地提供未來組合式技術(shù)創(chuàng)新的可能性。
三、大數(shù)據(jù)時代我國新常態(tài)經(jīng)濟增長中數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新的路徑轉(zhuǎn)型
當(dāng)前中國經(jīng)濟步入以中高速增長為標(biāo)志的“新常態(tài)”，新常態(tài)不僅意味著經(jīng)濟增速的放緩，更意味著經(jīng)濟增長動力的轉(zhuǎn)換和經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變，在新常態(tài)背景下，中國經(jīng)濟的增長需要實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的支撐。在新常態(tài)的創(chuàng)新驅(qū)動中，我國面對大數(shù)據(jù)下技術(shù)創(chuàng)新帶來的機遇和挑戰(zhàn)，面對傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新的路徑依賴和數(shù)字技術(shù)下技術(shù)創(chuàng)新的特點，要發(fā)揮我國自身資源優(yōu)勢，實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新，推動我國經(jīng)濟增長潛力開發(fā)，就要加快推進數(shù)字技術(shù)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新路徑轉(zhuǎn)變。
1．實施“政府組織+國企研發(fā)”的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新計劃技術(shù)創(chuàng)新正在成為大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展關(guān)鍵詞，而且大數(shù)據(jù)下的技術(shù)創(chuàng)新具有開放性，特別是在數(shù)字化工廠方面，實現(xiàn)過程中有大量需要進行標(biāo)準(zhǔn)化的內(nèi)容，歐美國家在這一方面起步早，已制定出系統(tǒng)集成、安全保障、數(shù)字化工廠、能耗等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，因此要積極引進和參與國際化標(biāo)準(zhǔn)工作，同時實施舉國體制，發(fā)揮政府作用，組織開展我國的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究，爭奪制造業(yè)競爭的話語權(quán)。另外，在產(chǎn)品市場規(guī)模巨大、產(chǎn)品集成復(fù)雜的重大技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，借鑒“高鐵”技術(shù)創(chuàng)新模式，由政府牽頭，發(fā)揮國企研發(fā)力量，重點突破某一領(lǐng)域的技術(shù)難題。在實施“政府組織+國企研發(fā)”的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新計劃中，重點要持續(xù)推進大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，構(gòu)建信息共享機制。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的技術(shù)創(chuàng)新是基于數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上的，因此要持續(xù)推進數(shù)據(jù)庫、知識庫、云計算庫、數(shù)據(jù)分析庫的基礎(chǔ)平臺建設(shè)，大數(shù)據(jù)下人人都是技術(shù)創(chuàng)新者，要構(gòu)建基于服務(wù)的、集成智能分析、快速決策分析的大數(shù)據(jù)處理支持系統(tǒng)接口，建立促進群體成員之間信息溝通、共享和促進群體技術(shù)創(chuàng)新的交互平臺，建立開放的大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新體系、協(xié)同創(chuàng)新模式和評估機制，以推動新常態(tài)下數(shù)字技術(shù)對技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)。
2．建立技術(shù)創(chuàng)新的市場機制，引導(dǎo)企業(yè)自主創(chuàng)新隨著我國經(jīng)濟體制改革的深化和對外貿(mào)易的開放，市場化進程不斷加深，我國逐漸成為全球最大的產(chǎn)品市場，市場化需求確定了技術(shù)創(chuàng)新方向，技術(shù)創(chuàng)新中的市場杠桿作用越來越顯著，因此要完善大數(shù)據(jù)下技術(shù)創(chuàng)新的市場機制，引導(dǎo)企業(yè)根據(jù)自身優(yōu)勢及市場需求，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新機遇并且進行自主創(chuàng)新。在引導(dǎo)企業(yè)自主創(chuàng)新的過程中要強化知識產(chǎn)權(quán)保護，制定稅收減免政策，激勵企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的主體，在研發(fā)新技術(shù)、發(fā)現(xiàn)新知識過程中形成的無形資產(chǎn)如果無法得到法律的保護，企業(yè)就缺乏技術(shù)創(chuàng)新的動力。知識產(chǎn)權(quán)的清晰界定以及產(chǎn)權(quán)保護有助于企業(yè)開展自主創(chuàng)新，從技術(shù)創(chuàng)新中獲得高額收益，從而促進更加長遠(yuǎn)的技術(shù)創(chuàng)新。我國目前對于知識產(chǎn)權(quán)界定、保護以及知識使用的制度及法律還不完善，因此，政府應(yīng)該加大對于知識產(chǎn)權(quán)的保護力度，制定相關(guān)的制度政策及法律法規(guī)保護企業(yè)的自主創(chuàng)新成果，鼓勵技術(shù)創(chuàng)新。此外，要通過稅收減免政策激勵企業(yè)加大技術(shù)創(chuàng)新的投入強度。
3．加強數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)，實施全球人才引進計劃大數(shù)據(jù)時代的到來使新常態(tài)下的中國企業(yè)面臨新的機遇和挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)用和行業(yè)動態(tài)呈現(xiàn)出新趨勢和特征:社會網(wǎng)絡(luò)與社會計算、云計算、協(xié)同化軟件與技術(shù)、新型電子市場與新型電子商務(wù)將轉(zhuǎn)變企業(yè)運作和組織架構(gòu)。大數(shù)據(jù)時代企業(yè)的關(guān)注點將從傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)、智能系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫建模與設(shè)計、信息系統(tǒng)規(guī)劃、開發(fā)方法等方面逐漸轉(zhuǎn)移到以新概念、新技術(shù)實行的決策分析、信息安全和風(fēng)險管理等領(lǐng)域上。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，大數(shù)據(jù)環(huán)境下技術(shù)創(chuàng)新的實施，需要一大批對于大數(shù)據(jù)的搜集、處理、分析、決策支持等方面的高層次人才。因此在大數(shù)據(jù)背景下中國新常態(tài)的經(jīng)濟中，要加強數(shù)字技術(shù)人才培養(yǎng)，實施全球人才引進計劃:一方面通過加強我國高校計算機、電子專業(yè)建設(shè)，調(diào)整培養(yǎng)方案，優(yōu)化教學(xué)環(huán)境，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目實施，以培養(yǎng)掌握數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)型人才，加強人才隊伍建設(shè)，搭建人才創(chuàng)業(yè)平臺，營造人才創(chuàng)業(yè)環(huán)境，引導(dǎo)大數(shù)據(jù)人才創(chuàng)造;另一方面我國需要制定全球數(shù)字技術(shù)人才引進計劃，特別是了解核心技術(shù)的專業(yè)人才和數(shù)據(jù)分析師的引進，并為人才的流入做好政策支撐。
4．加大企業(yè)數(shù)字技術(shù)的研發(fā)投入力度，優(yōu)化政府投資結(jié)構(gòu)科研資金投入是保障技術(shù)創(chuàng)新的必要條件之一，投資的主體主要是政府和企業(yè)，我國政府的研發(fā)支出僅次于美國，但是作為技術(shù)創(chuàng)新主體的企業(yè)投入相對低。根據(jù)管理咨詢公司思略特的《全球創(chuàng)新1000強》報告，2014年全球企業(yè)研發(fā)投入達(dá)到6470億美元，這一數(shù)字占全球創(chuàng)新總投資的40%，美資企業(yè)的研發(fā)投入規(guī)模位居全球第一，達(dá)到2569億美元，其次是歐資企業(yè)達(dá)到1938億美元，然后是位居第三的日資企業(yè)達(dá)到1167億美元，中國企業(yè)僅有300億美元。排名前十的企業(yè)分別是大眾汽車公司、三星公司、英特爾、微軟、谷歌、默克公司、豐田公司，還有三家醫(yī)藥企業(yè)，其中研發(fā)投入分別達(dá)到135億美元和134億美元，而我國最大投資的公司排在第62位。從投資去向看這些資金主要投資于醫(yī)療保健和計算機這兩個行業(yè)，占據(jù)了全球研發(fā)總支出的一半，其次為汽車和軟件。從企業(yè)投入資金數(shù)量上看出我國企業(yè)投入力度極低，同時與美國投資主要集中于醫(yī)療保健、數(shù)據(jù)信息為代表的新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)相比，我國投資結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)分散局面，因此在新常態(tài)的經(jīng)濟增長中要制定針對我國企業(yè)的相關(guān)政策和考核辦法，以加大企業(yè)研發(fā)投入力度，并匯聚政府的投資于數(shù)字技術(shù)為核心的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的研發(fā)。
作者：茹少峰 李祥麗 杜建麗
