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摘要:數學作為一種工具在宏觀經濟學研究中扮演著不可或缺的角色,宏觀經濟學是否應該“數學化”一直以來在學界沒有一致看法。宏觀經濟學是關于“人的行為”的學問,是社會科學的分支,岡此,宏觀經濟學不應該被完全的數學化,數學只是宏觀經濟學研究借用的一種手段,而不是目的。通過回顧宏觀經濟學數學化的發展歷程,分析經濟學者關于宏觀經濟學數學化的爭論,對宏觀經濟學數學化的現狀和存在的問題進行反思,探究如何正確看待宏觀經濟學的數學化,為宏觀經濟學未來發展提供可選方向。
關鍵詞:宏觀經濟學;數學化;均衡分析;動態分析
一、宏觀經濟學數學化的起因和表現
數學化是對宏觀經濟學的發展歷程總體上的認知,數學被引入宏觀經濟學的研究雖然有著漫長的歷史,但隨著時代和發展階段的不同,數學在宏觀經濟學中的地位也大有不同?,F在的宏觀經濟學數學化主要表現在研究過程已經沒有使用純語言的表達和分析,往往都是借助復雜的數學語言和模型進行分析。
(一)宏觀經濟學數學化的起因
在經濟學的發展過程中,通常把凱恩斯在1936年發表《就業利息和貨幣通論》(簡稱《通論》)作為現代宏觀經濟學建立的標志,30年代的經濟危機又成為現代宏觀經濟學建立的現實要求,而經濟學本身的發展也為宏觀經濟學發展提供了條件,其中最主要的就是經濟計量學和數學在微觀經濟學的廣泛應用推動了宏觀經濟學的數學化,為宏觀經濟模型建立以及運用宏觀經濟模型進行經濟預測和政策指導起著重要的作用。宏觀經濟學數學化趨勢最根本的起因主要是其研究問題的依據和分析工具。它依托基本的經濟學原理出發,通過行為人的各種行為對經濟產生的影響達到某種均衡狀態,進而探究均衡狀態下的最優化,而數學剛好為其提供了研究這些問題的方法和工具。數學模型又為解釋這些經濟現象和理論提供了平臺,例如供給———需求曲線模型被廣泛應用到市場優化配置和政府干預市場的政策制定中。除此之外,邊際分析理論、計量理論等數學都起著至關重要的作用,數學化是宏觀經濟學發展的主要趨勢之一,也是宏觀經濟理論迅速發展的動力之一。
(二)宏觀經濟學數學化的表現
1.數學模型成為經濟學家的主要分析工具
數學作為一門嚴密精確的科學,經常作為一種分析工具被引入到宏觀經濟學的研究中去,數學模型成為經濟學家主要的分析工具,它使得經濟理論模型化、定量化?,F代宏觀經濟學的研究主要有兩種形式:一種是理論研究,指運用嚴格的數學方法證明一種假設;而另一種是現實問題研究,其主要通過運用數學模型對實際統計數據的分析去檢驗某種假設。這也是宏觀經濟學的數學化的主要表現。從最初古諾在經濟學中系統地使用數學到后來的瓦爾拉斯運用數學方程組建立了一般均衡理論再到今天的經濟學發展(崔殿超,2013),數學模型在宏觀經濟研究中的應用越來越廣泛。當一種經濟理論被提出,就會抽象出數學模型,然后根據數學模型提出假設,確定未知變量進而進行分析論證,最終得出經濟結論,進行經濟預測和政策評價,對現實的經濟問題進行指導。如今的宏觀經濟學分析已經不在單純地使用文字語言來表達,而是隨處可見的數學模型、數學公式,甚至部門、地區乃至國家的宏觀經濟決策和經濟計劃管理,都需要有專業的數學人員進行分析和計算。數學模型和分析方法滲入到經濟學研究的每一個環節。另一方面,從近年來在經濟期刊雜志發表的學術論文來看,運用數學模型的經濟論文數量驚人,占比高達90%以上,這也充分說明如今經濟學家在進行宏觀經濟學研究時已經離不開數學模型。
2.最優化和動態均衡等經濟分析方法的產生
宏觀經濟學數學化的另一個表現就是最優化和動態均衡等經濟學分析方法的產生。當你在進行宏觀經濟研究時,認為或假定經濟變量是最優,那么就可以以最優化為工具構造一個關于主體行為的最優化模型;如果認為或假定市場是均衡或一般均衡的,你就可以以均衡或一般均衡作為工具構造一個均衡或一般均衡模型。薩繆爾森對宏觀經濟學數學化作出了巨大的貢獻,他在《經濟分析基礎》中系統地闡述了運用極值為基礎的最優化分析,他提出幾乎所有的經濟問題都可以歸結為最優化問題。而最優化分析方法就是依托數學的各類極值模型建立,對各經濟變量取極值,試圖用最小的成本獲取最大的利潤。而宏觀經濟學數學化的又一重要成果就是動態均衡分析的產生,并被作為基本分析工具。它假定經濟在每期和每個時點永遠處于均衡中,所有經濟人的各類決策通過各個市場達到一般均衡。之所以能實現長期和短期都達到均衡,是因為在進行研究時對所有變量都假設同時處于均衡狀態,而不是個別變量,或者是某些特定的市場處于均衡狀態的局部均衡。與動態均衡分析相對應的是靜態均衡分析,但在現實經濟生活中經濟學家們發現靜態均衡分析大多是與實際不相符,因此現在多用動態均衡分析方法進行宏觀經濟研究,例如金融、國際貿易等問題大多使用到這一分析方法。這也是宏觀經濟數學化的重要成果之一。
3.計量經濟學等學科的產生
20世紀之后的宏觀經濟學數學化發展進入到一個新的階段,不論是量上還是質上都取得了巨大的進步,并且推動經濟學逐步走向科學化、規模化、專業化,使經濟學成為了一個邏輯嚴謹的理論體系,出現了許多經濟學分支,如計量經濟學、數理經濟學等學科方向。計量經濟學往往是從實際數據入手,運用數理統計的方法針對經濟現象建立經濟模型。量化、模型化、計算化成為了這類經濟學的標志,這也把宏觀經濟學的發展帶入到了一個新的階段。這些學科都是依托經濟模型而產生的,而經濟模型又是由數學發展而來的。因此計量經濟學等學科的產生是宏觀經濟學數學化的重要表現之一。如今,計量經濟學已經成為高校經濟學專業的必修課,學生們必須能熟練地運用計量知識建立經濟模型,根據所搜集的數據對經濟問題作出分析和預測,進而指導現實經濟發展。由此可見,計量經濟學等以數學為基礎建立的經濟學科已經成為宏觀經濟研究的基礎,這也是宏觀經濟數學化的重要表現之一。
4.數學家成為諾貝爾經濟學獎主要得主
宏觀經濟學的數學化趨勢還表現在過去的幾十年中,為經濟學做出貢獻的諾貝爾經濟學獎的獲得者擁有數學學位或理工學位的占到得獎者的一半以上,而獲獎的大部分經濟理論都用到了復雜高深的數學知識進行論證與闡述,所涉及的內容幾乎涵蓋了數學的所有領域。從現在主流宏觀經濟學角度來看,不懂數學知識或不懂得運用數學語言的經濟學者是不被認可的,是否使用經濟模型也成為衡量一篇經濟研究成果的重要標準之一。在如今的大學經濟學培養中,就要求學生們必須熟練地掌握運用數學去分析經濟問題的能力。由此可見,數學化已經成為宏觀經濟學必然發展趨勢。
二、宏觀經濟學數學化的辨析
宏觀經濟學研究正在一步步地數學化,這已經是不可否認的事實。數學的研究不僅為宏觀經濟研究提供了工具,也推動了宏觀經濟學理論體系的發展和完善。然而,一些經濟學者和數學家對這一趨勢持有不同的態度,他們的爭論也隨著數學化的宏觀經濟學解釋不了2008年金融危機和2015年的中國股市動蕩而升級。
(一)宏觀經濟學需要數學
贊成宏觀經濟學數學化的學者認為,運用文字語言進行經濟研究時邏輯往往并不嚴謹,這就需要在宏觀經濟學研究的論述和交流中使用數學語言。具體米說,主要表現在以下三個方面:第一,在數學的幫助下,宏觀經濟學形成了一個邏輯嚴謹的理論體系。現代宏觀經濟學研究側重于從宏觀經濟總量出發,在掌握整體經濟運行規律的同時,運用數學和模型描述和推導各種經濟理論,公理化方法和最優化與一般均衡的指導下,所有的經濟問題都可以通過提出假設,然后運用邏輯演繹和數學推導得到理論假設,最后再進行模型檢驗,例如運用大量數學理論描繪和分析經濟增長問題的新經濟增長理論。第二,經濟理論采取數學形式,促使經濟學朝著定量化、精密化和嚴謹化方向發展,從而使經濟學成為一門定性與定量分析相融合的“嚴密”學科。經濟學的數學化“簡化”了經濟分析,使經濟理論實現了模型化,同時數學表述具有文字性表述所不具備的確定性與精確性,使得經濟學更加定量化、精密化和嚴謹化。第三,從現實層面分析,數學方法的運用有助于提高經濟理論的實用性以及經濟政策的科學性。經濟學數學化在宏觀經濟研究中,大量使用投入產出模型、經濟增長模型、最優化模型等,這樣帶米的結果是經濟學對社會的作用更為明顯和直接。綜上所述,部分數學家和經濟學家極力推崇數學與宏觀經濟學實現融合,他們把宏觀經濟學的發展寄托在數學上。
(二)宏觀經濟數學化的迷失
數學在一定程度上推動了宏觀經濟學的發展,但數學作為一種工具必須在經濟研究合理范圍內才能對宏觀經濟發揮作用,否則,濫用數學可能導致本末倒置,使宏觀經濟研究迷失方向。這其中最主要的表現就是宏觀經濟學的研究脫離了現實經濟。利用數學邏輯,我們面對經濟問題時確實可以提出假設,得出結論,可是我們得到的這個結論有時并不能真實地反應現實經濟,不具備現實意義,那么利用數學得到的經濟規律就失去了應用的意義,成為了單純的思維游戲。其次,在經濟領域中,并不是所有因素都可以被量化的,例如經濟行為人的社會關系等,而數學公式和模型的應用卻忽視了這些不可量化的因素,使其研究結果與現實相差甚遠。第三,主要表現在數學模型中的假設條件與現實不符,經濟學模型最核心的假設就是最優化和均衡,而這兩種狀態在現實經濟中是不存在的。但數學邏輯的嚴謹性和準確性決定了其必須滿足這些假定條件。就像運用數學分析的最經典的經濟形態———完全競爭經濟就是虛構的(崔殿超,2013)。最后,由于定量分析備受各期刊雜志的推崇,使得一些經濟學家可以用建立模型,他們先確定數學表達式,然后去搜集符合公式的數據,從而得出一些經濟理論,這完全違背了宏觀經濟研究的目的(李燕然,2010),這是一種形而上學主義,導致宏觀經濟研究步入歧途,遠離現實經濟生活。宏觀經濟學的數學化一定程度上束縛了經濟學家的思想,盲目地推崇數學模型,忽視了其他角度和方法,從這個層面來講,數學在一定程度上阻礙了宏觀經濟的研究。而當前的宏觀經濟學就被數學化分析方法綁架了,使得它逐漸暴露弊端,脫離現實(崔殿超,2010)。
三、樹立宏觀經濟學中應用數學的正確理念
從諾貝爾經濟學獎頒獎歷程來看,在經濟研究中更多地引入演繹邏輯的方法已經成為現代經濟學的主流(韓兆洲,2004)。我們要順應這種潮流,在經濟研究中適當地引入數學工具,使我們的經濟朝定量化和精確化的方向挺進。然而,經濟學和數學這兩門學科在研究對象、研究方法、學科性質與檢驗方式和是否可以在人為的條件下進行重復試驗等方面存在著很大的區別。在經濟研究中,數學有其獨特的優勢,但在面臨復雜多變的社會經濟時也有其難以克服的缺陷,因此,在經濟學研究中,經濟學分析中使用數學方法不能像在自然科學中一樣得心應手,我們應該以辯證的態度來面對這種宏觀經濟學研究的數學化趨勢。
(一)數學方法是手段而非目的
首先我們需要強調的是數學是研究宏觀經濟的一種手段、一種工具,而不是最終的目的。只有認清這一現實關系,才能更好地把握在宏觀經濟研究中運用數學的尺度。而現在有些數學家甚至是經濟學家把宏觀經濟數學化當成了最終目的,這是非常不明智的。宏觀經濟學研究的最終目的是促進經濟發展,增加外匯和工資水平等,并不是把數學和經濟學實現融合。數學只是宏觀經濟學研究發展的工具手段而已,利用數學可以更嚴謹、更科學地對經濟現象進行分析,把抽象的經濟現象通過數學模型和公式表達出來,讓我們更清晰、直觀、科學地把握經濟問題,制定經濟政策,進行經濟預測,而不是一味地強調宏觀經濟學與數學的融合。我們要實現堅持經濟學為主體,數學為宏觀經濟學研究所用,不能本末倒置,濫用數學,盲目追求宏觀經濟學的數學化。我們最終的目標應該是將數學化的分析方法與解決經濟問題相結合,有效提高宏觀經濟學解決現實問題的效率,提高經濟發展水平,實現充分就業,穩定物價,增加國際收支等經濟發展目標。
(二)注重數學方法與其它方法的結合
除了要認清數學是宏觀經濟研究的手段而不是目的外,還應該認識到數學只是我們進行宏觀經濟研究的方法之一,而非全部。部分數學家以及經濟學家把數學奉為進行宏觀經濟分析的唯一手段,無限制地運用數學,這種研究方式導致經濟學嚴重脫離現實,成為了一種思維游戲。宏觀經濟學既是一門自然科學,更大程度上是一門社會科學,而數學的喧賓奪主,駕馭了宏觀經濟學,使得經濟學家成為了數學的奴仆,這種趨勢最突出地表現在宏觀經濟學逐漸喪失了其社會科學的特征,例如對現實經濟生活問題的解釋,對經濟行為人之間的生產關系的總結,對經濟政策的指導等,這反映了經濟學家在分析經濟問題時所用分析工具的單一性。宏觀經濟學是一門復雜的社會科學學科,它并不是獨立存在的,而是與多個學科之間交叉,呈現出多元化。因此,我們在研究經濟問題時,就需要運用多種分析方法,包括制度分析法、歷史歸納法等并與現實情況相結合,才能得到合理的經濟理論。由此看出,數學只是宏觀經濟研究的方法之一,并不是全部,這是在宏觀經濟數學化大趨勢下,我們必須把握好的。
(三)不能用數學的邏輯代替經濟學的邏輯
宏觀經濟研究是一門社會科學,應該做到定性分析與定量分析相結合,不能單純地用數學的邏輯代替經濟學邏輯,只重視定量分析而忽視定性分析。社會規律與自然規律最大的不同在于,自然規律具有相對穩定性,它可以用數學公式準確的描述出來,而社會規律受多種不確定性因素影響,是非常不穩定的,變化多端。宏觀經濟學是研究人的行為,而人的行為受復雜微妙的心理因素影響,很難單純地用數學邏輯去推理,宏觀經濟理論研究還應該從自身特殊的研究角度出發,來總結分析經濟現象內在的規律。而數學在經濟學中的應用必須先提出假設,而這些假設條件注定了它不能無條件地適用于各種經濟形式、領域,這意味著這些理論可能會失去對現實經濟的指導作用。盡管對于宏觀經濟學數學化仍然存在很大爭議,我們無法改變這一趨勢,但必須做到在宏觀經濟研究過程中,注重從經濟角度出發考慮問題,運用經濟學邏輯而不是數學邏輯分析問題,而數學只是我們表達和分析經濟見解的工具,不能用數學邏輯替代經濟邏輯。
(四)加強數學運用與現實的結合
數學化的宏觀經濟學嚴重脫離現實,成為了凌駕于現實經濟之上的純理論,違背了宏觀經濟研究的目標。在2008年金融危機爆發時,數學模型和公式下的宏觀經濟研究并沒有預測到也不能給出一個合理的解釋,更不能給出指導性的經濟政策應對金融危機(崔殿超,2014),這使得很多學者對數學化的宏觀經濟研究產生了質疑。一味地追求數學語言解釋宏觀經濟,卻忽視了對解釋經濟現實的關注,也沒有建立現實與模型相結合的分析方式。因此在宏觀經濟學數學化的趨勢下,我們更應該做到加強數學運用與現實經濟的結合,平衡好數學與經濟的關系,完善經濟模型,提出合理的假設,有些時候部分學者耗時耗力在數學模型上,最后卻得出對實際應用沒有任何幫助的結論,這使得宏觀經濟研究失去了意義。因此,為了避免這種無用功,在研究問題之前,就應該做到以實際出發。立足于現實經濟問題,提出合理的假設,運用經濟邏輯與合理數學模型相結合進行宏觀經濟研究,這樣才能解決現實經濟問題,制定正確的經濟政策指導宏觀經濟,以實現經濟增長。宏觀經濟學數學化已經成為必然趨勢,我們不能盲目排斥,但也必須清醒地認識到數學化的宏觀經濟學存在著弊端,我們在追求分析方法和工具的同時,更應把立足點放在經濟學本身,不能用數學邏輯完全替代經濟邏輯。數學作為一種工具,應當是為宏觀經濟理論研究服務的,而不是無限度地把經濟學變成數學,這必定無益于經濟發展。我們需要認識到數學是經濟分析的工具,但不是唯一的工具,同時還應通過優化和完善模型克服數學化的經濟學與現實脫離的問題,加強宏觀經濟理論對現實的指導意義,畢竟理論最終要服務于現實經濟,研究才有意義。
參考文獻:
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〔2〕韓兆洲.從諾貝爾經濟學獎看經濟學研究的數學化趨勢[J].南方經濟.2004,(2):27-29.
〔3〕崔殿超.數學化經濟學需要加強對現實的解釋力[N].中國社會科學報,2014-03-03(A05).
作者:孫磊 單位:黑龍江大學