地區(qū)海洋經(jīng)濟競爭力評析

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1研究框架方法

1.1研究框架

首先進行評價指標(biāo)的選取，然后采用TOPSIS法進行評價并且對評價結(jié)果進行分析，在此基礎(chǔ)上采用面板數(shù)據(jù)對評價指標(biāo)進行單調(diào)性檢驗并且計算出模擬權(quán)重，研究框架。

1.2研究方法

（1）TOPSIS法。TOPSIS是Huang［10］提出的一種優(yōu)秀的評價方法，其基本思想是：通過歸一化后的數(shù)據(jù)規(guī)范化矩陣,找出多個目標(biāo)中最優(yōu)目標(biāo)和最劣目標(biāo)（分別用理想解和反理想解表示），分別計算各評價目標(biāo)與理想解和反理想解的距離,獲得各目標(biāo)與理想解的貼近度,按理想解貼近度的大小排序,以此作為評價目標(biāo)優(yōu)劣的依據(jù)。貼近度取值在0~1之間,該值愈接近1,表示相應(yīng)的評價目標(biāo)越接近最優(yōu)水平，該值愈接近0,表示評價目標(biāo)越接近最劣水平。（2）面板數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)最早是Mundlak［11］引入到經(jīng)濟計量中，指在時間序列上取多個截面，在這些截面上同時選取若干樣本觀測值所構(gòu)成的樣本數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)具有很高的效率，能夠有效降低自變量之間的多重共線性，對遺失重要變量也不敏感，能夠提供更多的信息、更多的變化和更多的自由度。在我國海洋經(jīng)濟統(tǒng)計時間較短、數(shù)據(jù)較少的情況下，可以對其進行有效的實證研究。將TOPSIS對海洋經(jīng)濟的評價結(jié)果作為因變量，評價指標(biāo)作為自變量進行回歸，根據(jù)回歸系數(shù)的符號是否為正來判斷評價指標(biāo)的單調(diào)性，對回歸系數(shù)進行歸一化處理可以得到模擬權(quán)重。

2數(shù)據(jù)

基于客觀數(shù)據(jù)對地區(qū)海洋經(jīng)濟競爭力進行評價，選取的指標(biāo)有海洋第一產(chǎn)業(yè)值、海洋第二產(chǎn)業(yè)值、海洋第三產(chǎn)業(yè)值、海洋第三產(chǎn)業(yè)比重、海洋經(jīng)濟比重5個指標(biāo)，其中海洋第三產(chǎn)業(yè)比重是其占海洋經(jīng)濟的比重，海洋經(jīng)濟的比重是海洋經(jīng)濟占GDP的比重。前3個是絕對指標(biāo)，表示海洋經(jīng)濟的總量；后2個是相對指標(biāo)，表示海洋經(jīng)濟的質(zhì)量。選取的地區(qū)為遼寧、河北、天津、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、廣西、海南11個沿海省市，所有數(shù)據(jù)來自于1998—2010年中國海洋統(tǒng)計年鑒、中國統(tǒng)計年鑒，數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計量。

3海洋經(jīng)濟競爭力評價

3.1TOPSIS評價

我國近年來區(qū)域海洋經(jīng)濟分類競爭力的TOPSIS評價結(jié)果。為了更加清晰地分析各省海洋經(jīng)濟競爭力的變化狀況，將其圖示化后，如所示。2006年之前，廣東省的海洋經(jīng)濟競爭力最高，并與位居第2位的上海市之間存在著較大的距離，山東省位居第3位，競爭力較弱的省份有廣西、江蘇、河北。2006年之后，山東省的海洋經(jīng)濟發(fā)展迅速，其競爭力水平由原先的第3位，一躍成為競爭力最高的地區(qū)，廣東省和上海市則依次排在第2、3位，海洋經(jīng)濟發(fā)展較弱的地區(qū)仍舊是廣西、江蘇、河北三省，其中江蘇省的海洋經(jīng)濟發(fā)展水平與發(fā)達地區(qū)有逐漸縮小的趨勢。浙江、福建、天津、海南和遼寧5省的海洋經(jīng)濟競爭力的大小始終位于中間水平，在2001—2005年間，各省的競爭力波動較為明顯，其余年份，競爭力的變化都較平穩(wěn)?？傮w而言，各省海洋經(jīng)濟競爭力大小的變化并不明顯，由可以清楚地看到，從1997年開始，廣東、山東、上海一直位于海洋強省的行列，并且擁有者不可動搖的競爭優(yōu)勢，山東省的海洋競爭力發(fā)展最為迅速；其次是福建、海南、遼寧、天津、浙江，屬于海洋經(jīng)濟競爭力較強的省份；最后，廣西、河北、江蘇3個省份的海洋經(jīng)濟競爭力始終處于劣勢的位置，并與海洋強省之間的差距較大，其中江蘇省的海洋競爭力呈逐年上升，廣西省則呈逐年下降趨勢。

3.2權(quán)重分析及單調(diào)性檢驗

采用面板數(shù)據(jù)回歸分析影響區(qū)域海洋經(jīng)濟競爭力因素的權(quán)重大小，首先采用F檢驗分析是采用混合回歸還是面板數(shù)據(jù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)應(yīng)該采用面板數(shù)據(jù)模型。然后進行Hauseman檢驗，發(fā)現(xiàn)相伴概率為0.000，拒絕隨機效應(yīng)模型的原假設(shè)，應(yīng)該采用固定效應(yīng)進行回歸分析，結(jié)果如所示，從面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)結(jié)果看，所有變量都通過了統(tǒng)計檢驗，R2很高，為0.988，海洋第三產(chǎn)業(yè)對區(qū)域海洋經(jīng)濟競爭力的貢獻最大，每增加1％，會導(dǎo)致區(qū)域海洋經(jīng)濟競爭力增長0.24％；其次海洋第一產(chǎn)業(yè)每增加1％，會導(dǎo)致區(qū)域海洋競爭力增加0.19％；地區(qū)海洋經(jīng)濟總量和海洋第二產(chǎn)業(yè)，每增加1％，會導(dǎo)致區(qū)域海洋經(jīng)濟競爭力增加0.13％；服務(wù)業(yè)比重對區(qū)域海洋經(jīng)濟競爭力的貢獻最小，為0.04%。各評價指標(biāo)的回歸系數(shù)都為正數(shù)，說明隨著指標(biāo)值的增加，評價結(jié)果也隨之增加，是單調(diào)遞增的。將5個指標(biāo)的回歸系數(shù)進行歸一化處理，得到模擬權(quán)重，海洋第一產(chǎn)業(yè)值的權(quán)重為0.26，海洋第二產(chǎn)業(yè)值的權(quán)重為0.18，海洋第三產(chǎn)業(yè)值的權(quán)重為0.33，海洋第三產(chǎn)業(yè)比重的權(quán)重為0.05，海洋經(jīng)濟比重的權(quán)重為0.18。

4結(jié)論

由TOPSIS評價法的評價結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，海洋經(jīng)濟競爭力較強的省份為廣東、山東和上海，海洋競爭力最弱的省份為江蘇、廣西和河北。各省海洋經(jīng)濟競爭力歷年來一直保持著持續(xù)上升的趨勢，但其趨勢總體而言較為平緩。山東省和江蘇省近年來海洋經(jīng)濟競爭力提升較快，發(fā)展勢頭良好。各評價指標(biāo)中，海洋第三產(chǎn)業(yè)值的權(quán)重最大，其次是海洋第一產(chǎn)業(yè)值，再次是海洋第二產(chǎn)業(yè)值和海洋經(jīng)濟比重，兩者權(quán)重相當(dāng)，海洋第三產(chǎn)業(yè)比重的權(quán)重最小。在影響海洋經(jīng)濟競爭力的諸多指標(biāo)因素中，海洋第三產(chǎn)業(yè)的貢獻最大，各地區(qū)要想提高自身的海洋經(jīng)濟競爭力，必須在促進海洋經(jīng)濟總量指標(biāo)提高的前提下，推動海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化升級，提高海洋服務(wù)業(yè)在海洋經(jīng)濟中的比重以及海洋經(jīng)濟占國民經(jīng)濟的比重。