校園大數據實現后勤管理智能化探析

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隨著學校辦學規模的不斷擴大，師生人數不斷增加，教學設備數量不斷增多，這無疑給學校日常的后勤管理工作帶來了新的要求和挑戰，傳統的后勤管理模式已經無法滿足新形勢下的學校后勤管理需求。隨著云計算、大數據、物聯網等信息技術的不斷發展，學校的后勤工作從傳統經驗管理向科學化、信息化、可視化管理轉變，依托校園大數據，實現后勤管理智能化。

一、校園大數據讓后勤服務工作更高效

在日常的后勤服務中，很多工作都需要人與人之間的面對面交流和溝通，這樣的信息溝通方式導致很多后勤服務工作效率低下。依托釘釘智慧校園平臺，學校全面改革后勤管理服務理念和工作流程，提出“多讓數據跑路，少讓師生跑路”，全面提升后勤服務工作效率。通過對學校后勤管理中的各類業務流程進行排查，最終全部實現了信息化管理。例如，在學校的后勤管理中最常見的就是會議室預約，在預約過程中往往會出現時間沖突、后勤服務不到位等情況。而基于釘釘中的“智能會議室”，對學校現有的會議室進行了統一登記，對每間會議室里有哪些設備進行了說明，要求教師在使用前統一通過“智能會議室”進行預約申報，系統會第一時間推送預約信息給相關后勤部門，每一間會議室的使用情況教師都可以查閱。整個過程全部由平臺自動協調，做到預約不受時間、地點的限制，實現無紙化、統籌化、自動化管理，極大地提高了后勤工作的效率和會議室的使用效能。

二、校園大數據讓后勤服務工作更優質

學校在智慧校園建設中搭建了很多業務模塊，如“設備報修”“失物招領”“食堂配餐”“班級財產”“物品領用”等，里面收集了大量的后勤管理數據。為了讓這些積累的數據在學校管理和決策中發揮應有的作用，學校利用釘釘氚云搭建了相關報表模塊，對各種業務模塊中的數據進行分類、整理、篩選、分析，讓數據說話，為管理服務。

1.應用預警數據實現后勤管理精準化

大數據具有一定的預警性，在后勤管理中可以通過對某種數據設置一定的預警值，根據學校后勤管理的需要對數據進行實時監控和判斷，分析這些數據是否在合理的范圍之內。一旦有數據超過了預設的警戒值，按照事先的設置，系統會自動、及時地給相關的人員發送預警提示信息，提醒相關人員對具體的情況進行預判和處理，及時解決即將發生的問題。例如，通過對“物品領用”模塊數據中的領用量和庫存量的警戒值的設定，可以實時快速地了解物品的使用和庫存情況，方便及時對學校物品進行采購，同時在下次的物品采購預算中對各個物品的采購量加以優化和調節。通過對各類預警數據的整理和分析，推動了學校后勤管理從以往的經驗型、粗放型轉變為智能型，實現了后勤精準化管理。

2.應用過程性數據實現后勤管理個性化

大數據技術中的預警數據立足于宏觀角度上的分析和判斷，而其中的差異數據則是微觀上的分析和判斷。由于學校班級數量較多，班主任之間的個性化差異較大，差異數據的使用能夠依據不同班級個體間的數據辨別其問題和特征，并將所有的數據及時整理和分析，進一步強化學校后勤管理的精準性，充分體現了后勤管理的個性化需求。例如，后勤工作人員通過對班級財產考核、設備維修、班級晨檢、班級物品領用等生成的差異化數據進行分析，從而掌握各班級之間的設備使用情況和班主任管理能力差異，幫助學校針對性地制訂班級管理方案，進而提高每個班級的設備使用率，幫助各班主任提升班級管理能力，實現班級管理的中“因材施教”。

3.應用共享數據實現后勤管理的協同性

學校的后勤管理必然是以全體師生為服務主體，學校后勤管理平臺的搭建也是以全體師生為中心，系統生成的大量數據通過一定的權限設置，可以積極應用于學校各業務形態，使得各項數據能夠為不同的用戶和部門共享。通過對學校各類數據資源的整合，可以全面提升學校管理的科學化、智能化。例如，后勤管理中的班級晨檢、飲水機消毒、班級安全檢查等數據可以共享給德育部門，通過對這些數據的整理和分析，能了解班級師生的日常行為，進而設計和開展有針對性的德育活動。而“外出培訓”和“師生榮譽”等數據，可以反過來共享給后勤管理部門，后勤管理部門可以對師生外出培訓的次數、層次和費用進行整理和分析，為下一年的財務預算提供可靠的數據支撐。

三、校園大數據讓后勤管理人員更專業

學校后勤管理人員大多來自普通教師，他們往往缺乏專業的后勤管理知識。為此，學校通過各種培訓活動不斷提高后勤管理人員的專業化水平。尤其是對后勤人員的“數據意識”的培養，讓后勤管理人員能夠看懂各類業務數據，并學會進行簡單的數據分析，通過讓數據說話，主動改進工作方式，提高后勤服務水平。后勤管理智能化不是簡簡單單地把業務流程數字化，而是充分利用各類業務流程產生的大數據，借助信息技術，精準地規劃、建設和應用，為學校教學、科研、管理提供精準優質的后勤服務。在今后的智慧校園建設中，后勤管理部門需不斷提高各業務流程產生的大數據的質量，從數據采集、數據存儲、數據分析流程出發，制訂詳細的數據采集、存儲、分析制度。也可以聘請專業的數據公司從數據范圍、數據屬性、數據結構、數據結構及屬性等方面，制訂一套充分考慮大數據特點的數據標準。大數據穿透了整個社會和校園，打通了學校各部門之間、師生之間、家校之間的信息壁壘，信息孤島現象大幅消減，數據共享成為可能。我們將不斷完善后勤管理的智能化，不斷提高后勤管理的水平和管理效率，不斷提升后勤管理的服務質量和聲譽，為師生提供更好的更人性化的后勤服務。

作者:劉小軍 單位:江蘇省宜興市湖濱實驗學校