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        大數據背景下企業管理模式的思考

        前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了大數據背景下企業管理模式的思考范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。

        大數據背景下企業管理模式的思考

        摘要:企業需要利用現代化技術實施發展,其中借助大數據,可幫助企業更好的發展,所以需要對企業的管理模式進行有效思考。因此,本文針對大數據時代背景下企業管理模式做出了詳細的分析。

        關鍵詞:大數據時代企業管理發展

        一、大數據的概念以及特征

        (一)大數據的概念

        大數據,具體來說便是常規軟件在特定的時間內不能利用有效手段進行處理和收集的數據,這種數據需要利用強有力的措施進行處理,并且需要利用相應的管理流程實施控制,以便將其存在的價值進行發掘,這種存在的價值在企業的發展中會起到重要的幫助作用,所以在各個行業當中有著非常理想的應用效果。

        (二)大數據的特征分析

        大數據最突出的表現便是海量性,由于網絡技術、信息技術的全面發展,產生的數據量以及數據規模非常大,其中每一層的基礎信息處理都會對信息多層面進行輸出,屬于信息制造的源頭,其中衡量數據的單位也從小單位初步發展到了大單位。ZB的概念已經越來越普及,根據相關的數據顯示,全世界的數據存儲量上升速度非常快。面對越來越多樣化的大數據類型,在生活當中的不同領域都有所涉及,其中網頁、文字以及視頻等資料都其進行展現的重要方式,其結構層次非常多樣化、有條理。大數據的生成傳播速度非常快,呈現出了爆炸性趨勢,信息量非常大,其類型十分豐富,可對互聯網技術的及時性和真實性特征進行體現。在網絡數據當中,對每一類人文資料的涵蓋非常全面,對于資料的供應可對當前人類的需求進行滿足,并且很多大數據依然具備非常大的創新價值,在不同的領域當中,有著良好的利用和發展前景。

        二、大數據時代背景下企業經營管理面臨的挑戰

        (一)結合多樣化數據

        企業的經營管理會包含非常大的數據信息,尤其是在當前經濟快速發展的背景下,使得很多大數據成為了企業面臨的關鍵性問題,企業需要利用現代化技術以及以往應用的技術對數據進行有效的收集以及處理,其中要在廣泛的網絡當中對數據進行有效收集。并且由于電商的快速發展產生的數據量非常大,同樣需要進行有效收集。針對各類信息的廣泛同步收集,企業要在管理以及經營中有重要的突破,很多企業針對數據庫的處理,只是對其中的結構信息進行要求,但內部的一些非結構信息沒有在經營管理中得到有效充分的使用。所以對于數據的整理并不全面。此外,一些半結構數據,在經營管理當中所展現出來的價值作用非常關鍵,但并沒有對其進行有效的處理。

        (二)對數據實時分析

        經濟的全面發展需要企業內部以及外部對數據進行有效實時的分析,企業在不斷轉變以及經營發展的過程中,數據處理任務都有非常大的提升,為經營管理作出迅速的判斷。其中借助及時采集的相關信息,可是經營管理得到有效提升,因此經營管理需要針對每一類數據進行有效的處理,其中產生的任務量會非常大,其處理的質量以及效率都是一種考驗。因此企業需要堅持及時性原則,及時對數據進行處理,這對經營管理產生的影響會非常關鍵。

        (三)依據數據進行決策

        企業的每一類經營管理決策會受到每一位數據非常大的影響,對數據進行處理的速度以及質量有著非常嚴格的要求,數據問題為實施科學決策的基礎和前提,可以使決策更加精準,可有效防止數據模糊產生的決策錯誤。此外有些企業針對業務的拓展,對企業進行處理有嚴重的欠缺,對數據進行匯總比較盲目,實際準確性以及合理性有所忽視。只有對數據進行深入的處理和分析,才能使經營管理的具體問題得到有效解決,在對數據進行精準把控的前提下,才能實現科學的決策,保障企業的未來發展。

        三、大數據時代背景下企業經營管理模式

        (一)運營和決策以數據作為基礎

        當前,在經營發展中,企業針對經營管理需要對信息的整合以及體系的建設進行加強,所以要形成企業業務往來以及相應的數據分析,這些都需要在真實的數據情況下進行。大數據時代背景下,經營管理不但要在內部數據的基礎前提下進行,更需要對系統性平臺進行應用,以便使數據的管理更有效率和質量。企業需要對社會網絡以及企業之間的鏈接進行有效提升,在不同的平臺上對數據進行整合,從而使企業管理的每一類數據內容得到深層次的挖掘,對后續的信息數據分析進行有效完成。企業要對數據收集力度以及角度進行有效加強,并在企業聲譽上對不同的經營決策進行制定,之后在分析數據的基礎上,為企業的未來經營發展奠定良好的基礎。

        (二)培養數據管理人才

        由于知識經濟的全面發展,企業對于人才隊伍的建設需要給予高度的重視,特別是在大數據的背景下,企業需要在激烈的市場競爭當中,將自身的競爭力進行有效提升。其中需要從內部人才的角度出發,對人才的知識以及數量提出更高的要求。為了使數據管理的質量以及效率得到有效的提升。需要對人員的數據敏感性以及反應能力進行有效完善,并使其數據業務分析能力有更強的提高。其中企業需要對人才儲備量進行加強,并定期對相關人員展開有效的培訓,之后對數據考核制度進行建立,使人才的分析能力以及相應的管理能力得到有效提升。

        (三)大數據企業決策變革

        在以往的經營管理當中,需要非常多的人力和物力,在對各類資源進行有效整合的基礎之上,可對事件的因果實施有效的推算,以便使經營管理當中的每項問題得到有效解決。在當前的管理經營當中融入了非常多的先進平臺和技術,可對數據進行有效的整合,以便使管理的要求得到滿足。在之前的管理前提下可進行有效的優化和合理的發展,當代的經營管理任務便是對先進的數據進行掌握,以便通過數據展開合理的管理,使企業上升到更高的發展層面。

        四、結束語

        總之,企業的現代化發展離不開對大數據的應用,需要迎合時代的發展變化,對大數據進行積極應用,以便能夠更好的對企業的發展進行保障,尤其是數據量的增加,需要充分應用大數據保障企業的發展,以便使自身的競爭力有所提升,得到更好的發展。

        參考文獻:

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        [4]張曉飛.大數據時代背景下企業管理模式創新策略研究[J].現代營銷(信息版),2019(04):110-111.

        作者:劉宇 單位:云南工商學院

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