環(huán)境治理投資效益的區(qū)域性比較

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一、引言

改革開(kāi)放以來(lái).我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展突飛猛進(jìn).國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值逐年攀升.如今已躍居為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。但高投入、低產(chǎn)出的粗放型增長(zhǎng)方式使得環(huán)境形勢(shì)不容樂(lè)觀(guān)。為保證可持續(xù)發(fā)展.政府在環(huán)境保護(hù)工作上的力度不斷加大.在各方的共同努力下.如今空氣質(zhì)量指標(biāo)好于二級(jí)的天數(shù)明顯增多。面對(duì)我國(guó)在環(huán)境上取得的成效.我們不禁要問(wèn).在影響環(huán)境的眾多因素中.治理投資對(duì)環(huán)境污染改善發(fā)揮怎樣的作用。已有文獻(xiàn)在環(huán)保投資規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效益等方面做了許多探索分析.但深入研究環(huán)境治理投資效益的文獻(xiàn)并不多見(jiàn)。因此本文想通過(guò)實(shí)證分析明確環(huán)境污染治理投資效益.并就此方面進(jìn)行區(qū)域性比較。

二、理論模型的構(gòu)建

已有文獻(xiàn)對(duì)我國(guó)環(huán)境治理投資效益的測(cè)度尚有一些不足.一是忽略了投資效益的區(qū)域性差異研究.;二是已有文獻(xiàn)的解釋變量選取有很多具有多重共線(xiàn)性;三是已有文獻(xiàn)多數(shù)沒(méi)有考慮制度因素對(duì)于環(huán)境污染的影響。本文理論模型的構(gòu)建的基本思想是力求改進(jìn)上述已有文獻(xiàn)存在的不足.在模型中要包含環(huán)境污染的主要影響因素.最后得出在其他因素得到控制下的環(huán)境治理投資效益值。對(duì)于環(huán)境治理投資區(qū)域性效益差異通過(guò)使用面板數(shù)據(jù)系數(shù)模型來(lái)體現(xiàn);解釋變量的多重共線(xiàn)性問(wèn)題.通過(guò)選取具有代表性變量或多個(gè)解釋變量提取主成分來(lái)解決;對(duì)于制度性因素沒(méi)有合適的數(shù)據(jù)量化的問(wèn)題.通過(guò)加入虛擬變量解決。依據(jù)上述建模思路.首先分析環(huán)境污染的主要影響因素:經(jīng)濟(jì)規(guī)模、技術(shù)水平.、環(huán)境治理投資以及制度因素。假定環(huán)境污染與其影響因素之間是線(xiàn)性關(guān)系.由于面板數(shù)據(jù)有著時(shí)間和截面兩個(gè)方向的數(shù)據(jù)資料.這很好的契合了本文主旨.故理論模型設(shè)定為如下面板模型:(1)理論模型(1)式中.“Y”表示環(huán)境污染程度;各解釋變量分別代表上述影響因素。

三、模型的實(shí)證分析

(一)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)處理

選定將SO2排放年增量作為被解釋變量。在模型嘗試階段.選擇了與SO2排放量密切相關(guān)的宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)總體指標(biāo).但由于此類(lèi)變量之間存在的多重共線(xiàn)性問(wèn)題使得模型回歸效果并不理想.故從中選擇一個(gè)對(duì)二氧化硫排放量有重要影響的煤炭消費(fèi)量作為規(guī)模指標(biāo)。污染治理投資選擇具有針對(duì)性的工業(yè)廢氣污染治理投資完成額.政策制度發(fā)生改變用虛擬變量反映。反映技術(shù)進(jìn)步因素的能源利用效率由于沒(méi)有數(shù)據(jù).該因素沒(méi)能選進(jìn)模型。制度虛擬變量的引入是有其必要性和現(xiàn)實(shí)依據(jù)的。黨的十六屆五中全會(huì)要求大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì).加大環(huán)境保護(hù)力度。本文以2006年為界定義虛擬變量.2006年以前虛擬變量等于0.以后虛擬變量等于1.以此來(lái)表現(xiàn)2006年之后政府在環(huán)境管制與治理方面的政策制度等對(duì)環(huán)境的影響。此面板數(shù)據(jù)回歸模型搜集了2003年—2011年全國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)(除西藏外)的各變量數(shù)據(jù).均來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。SO2排放年增量與煤炭消費(fèi)年增量是由SO2排放量和煤炭消費(fèi)量各自進(jìn)行差分得來(lái)。模型中的投資額是用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)縮減過(guò)的2003年價(jià)格的實(shí)際值。

(二)模型估計(jì)及分析

(1)單位根檢驗(yàn)在進(jìn)行回歸之前.需要對(duì)參加回歸的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。模型所選變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示:其中.SO2排放年增量與煤炭消費(fèi)年增量是平穩(wěn)的;而對(duì)于廢氣治理投資完成額.5%的顯著性水平雖然Fisher－PP檢驗(yàn)沒(méi)有通過(guò)(5%顯著性水平).其他檢驗(yàn)方法都通過(guò)。根據(jù)少數(shù)服從多數(shù)原則.仍然認(rèn)為它也是平穩(wěn)的。

(2)模型估計(jì)本文研究目的是在模型中考慮了被解釋變量必要的影響因素.并控制影響環(huán)境其他變量的前提下.重點(diǎn)突出環(huán)境污染治理投資效益.并進(jìn)行區(qū)域間比較(回歸參數(shù)的不同).所以模型的形式設(shè)定為個(gè)體固定效應(yīng)變系數(shù)模型。因?yàn)橛糜诖舜畏治龅拿姘鍞?shù)據(jù)時(shí)間跨度較小且截面單位較少.為了修正模型中可能存在的異方差問(wèn)題.在估計(jì)時(shí)我們選擇了截面加權(quán)廣義最小二乘法法。最終模型回歸結(jié)果。

(3)結(jié)果分析如表3所示.污染治理投資效益系數(shù)為負(fù)且通過(guò)檢驗(yàn)的省份共有14個(gè);四川、重慶系數(shù)雖然表現(xiàn)為負(fù)值.但并未通過(guò)檢驗(yàn);而其他各地區(qū)投資系數(shù)表現(xiàn)為正數(shù)且通過(guò)檢驗(yàn)。但由于受一些無(wú)法避免的因素影響.使得投資額效益不是特別明顯.對(duì)SO2排放年增量的解釋作用就沒(méi)有達(dá)到理論狀態(tài).呈現(xiàn)出虛假的正相關(guān)。好比用前后兩個(gè)方向的力拉動(dòng)小車(chē).向前和向后的力同時(shí)增大.但是向前的力絕對(duì)值和增量都更大一些.如果我們只看到向后的力.則會(huì)得出越向后用力小車(chē)越向前跑的錯(cuò)誤結(jié)論。制度虛擬變量作為政府在環(huán)境污染方面政策制度的代表.很好的解釋了這一影響機(jī)理。其回歸系數(shù)為-66762.95.一方面.系數(shù)為負(fù)說(shuō)明相關(guān)政策制度確實(shí)起到了降低環(huán)境污染、抑制企業(yè)污染排放的作用;另一方面.較大的絕對(duì)值說(shuō)明政府的這一舉措對(duì)降低環(huán)境污染所起的作用是較為顯著的。

四、政策建議

針對(duì)上述結(jié)論.本文提出以下建議:首先,在污染治理投資方面.各地區(qū)政府應(yīng)當(dāng)考慮自身的實(shí)際情況.來(lái)進(jìn)行投資治理決定。投資效益比較高的地區(qū)應(yīng)在原來(lái)投資額的基礎(chǔ)上進(jìn)一步加大投資力度.更大程度的減少環(huán)境污染。而不顯著地區(qū).政府要完善污染治理投資結(jié)構(gòu).建立起一定的投資監(jiān)督機(jī)制。其次.政府應(yīng)積極制定有關(guān)環(huán)保的政策措施來(lái)防止與減少污染、政府在以后的工作中.應(yīng)積極發(fā)揮政府職能.出臺(tái)可行的方針政策、法律法規(guī).積極引導(dǎo)企業(yè)改變封閉僵化的老路.堅(jiān)持走可持續(xù)發(fā)展道路。最后.煤炭消費(fèi)仍然是環(huán)境污染的重要影響因素。一方面.政府應(yīng)加大新能源的研究開(kāi)發(fā)力度.提倡和鼓勵(lì)新能源的使用.逐漸減少對(duì)煤炭的依賴(lài);另一方面.努力提高煤炭的利用效率.比如進(jìn)一步擴(kuò)大集中供熱面積。

作者：衛(wèi)軍 單位：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)