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信息技術的發展為醫學研究智能化、醫療智能化、藥品種植智能化等信息化、智能化建設及應用創造了無限可能。電子病歷提供標準化的醫療數據,從而幫助研究人員有效的挖掘以往病歷的價值,也為醫生提供優質的診斷參考。
1信息技術在醫療上的智能化應用
信息技術實現了人體結構虛擬可視化,人們通過觸控即可查看人體骨骼、器官、經絡等系統,輕輕點擊、拖拉即可拆分查看人體結構的組成部分,3D人體模型提供了直觀、方便、形象的模型展示。研究人員通過虛擬仿真實驗系統,即可模擬醫學實驗環境,從而在成本可支付前提下挖掘疾病發展規律。物聯網配套設備也在醫學上有著重要應用,各種類型的傳感器對于檢測人類血糖、血壓、體溫等的重要作用,也為藥品冷藏鏈維持特定溫度環境提供了有力的支持。在疫苗運輸過程中,溫度是決定疫苗有效性的關鍵,通過溫度傳感器靈敏感知溫度變化并且通過互聯網傳播至監測平臺,系統能夠第一時間調整環境設置,保障疫苗質量。產房的傳感器裝置通過射頻及條碼技術實現新生兒定位監控,從而保障新生兒的安全。智能醫療一體化已經實現智能掛號、智能門診、智能遠程咨詢、智能護士站管理系統、智能取藥等智能化醫療信息服務功能,充分發揮信息技術的優勢,為看病難、治病難的社會問題提供解決思路。智能掛號設備主要包括智能導診和自動掛號,智能導診根據病人輸入的關鍵詞,自動檢索電子病歷數據庫,通過文本挖掘和檢索技術向病人推薦合適的掛號科室,病人可在自動掛號機上掛號,大大縮短了人工服務的排隊時間、咨詢時間,提高醫院運作效率。問診室配置高清顯示屏,醫生在遇到棘手病歷時,可及時向上報更高層級醫院或向權威專家提出咨詢申請,從而實現高效的醫療信息整合及傳播。即便是經驗不豐富的醫生也能在經驗豐富的醫生的在線指導下,對病人的身體狀況進行更精準的診治。醫院通過建設護士工作站系統,能夠實現各個病房工作人員的有效配置及管理,讓病人得到更優質的服務,提高醫院的人力資源配置效率。醫生開具藥單后,智能取藥系統識別藥單上的條形碼后,定位藥品所在位置自動抓取并傳送至取藥區,不僅避免了人工取藥可能發生的錯誤,而且能自動更新藥品庫存信息,及時發出備藥警告。一畝黑土地,卻蘊藏著智能種植的大智慧。智能中草藥園建設氣象站及自動化控制設施,實時監測氣象信息、監控和調整中草藥生長環境。氣候不僅僅是植物生長的重要影響因素之一,氣候變化也與嬰幼兒的患病現象存在關聯,通過研究氣候變化與醫院兒科門診率、門診疫病等的關聯分析,有利于提前預防幼兒患病、減輕社會醫療負擔。多種傳感器依附于土壤中,采集植物生長環境所需的各類數據(溫度,濕度,光照,土壤微量元素含量,土壤主要養分含量等)并將各類數據傳至云平臺,再根據云平臺的分析結果(植物生長狀態)通過配套軟件反饋給監測人員,根據預設的闕值自動控制和調節植物生存環境或提新監測人員通過遠程控制調整植物生存環境(機械灑水、自動補光等)。
2互聯網醫療與醫療大數據
醫療行業是一個典型的賣方市場,世界上永遠不缺病人,而缺乏額是優質的醫療資源?;ヂ摼W醫療正是基于醫療資源不平衡與人們日益增長的醫療需求之間的矛盾這背景下提出的。互聯網醫療在以美國為首的發達國家已經比較成熟,近年來在國內也有了初步的發展,目前國內市民較為熟知的有“好大夫在線”、“39健康網”等在線醫療服務網站,但在線醫療網站存在著用戶流失率高、使用率低等問題?;ヂ摼W醫療發展困境主要集中在醫患溝通方式上?;ヂ摼W醫療首先面臨的是醫患之前的信任問題。盡管各在線醫療網站上給出了醫生的信息,咨詢用戶依然無法確保在線醫生的真實資格和職業水準,因此絕大多數用戶難以真正信任在線醫生,最終還是會選擇醫院就醫。事實上,現有的醫療技術也不支持足不出戶在家看病,感冒、上火這類的小疾病基本上患者可以自行購買非處方藥解決,而需要咨詢的往往是疑難雜癥,這類癥狀基本上是難以通過文本或圖片就解決的,因此患者即便咨詢了在線醫生,最終還是需要到相關醫院進行診斷,還是會面臨優質醫療資源“僧多粥少”的難題。目前國內的醫療環境也面臨著低端醫療資源過剩,高端醫療資源供給不足的難題。發展落后地區的醫生能利用的資源非常少,大多只是憑借著直覺和經驗來看病。因此看病難的根本原因不是醫生少,而是好醫生少??傮w而言,國內的在線醫療網站存在為實體醫院引流之嫌,醫生與患者在線溝通往往無法解決現實問題,最后不是患者放棄在線咨詢就是患者不得不到在線醫生所在醫院進行診斷。人們心知肚明的是,好醫院好醫生不需要通過任何網站進行引流。因此如何讓好醫生的經驗利用率最大化,讓好醫生復制出更多的好醫生,才是用信息技術解決醫療資源配置不平衡問題的關鍵。計算機和網絡的發展帶給人的生活帶來很多變化,從這些變化中人們意識到信息的整合與傳播的重要性。醫療大數據正是經過數據清洗、整合和規劃后的電子病歷,每一個電子記錄都是基于真實的病歷經過加工處理后得到的,病歷的消息信息直觀可讀,為醫生提供決策支持,為信息分析這提供數據挖掘的原始信息來源。通過科學整合后的臨床數據,如果醫學專家與信息系統設計專家能夠設計出信息系統將這些規范化的臨床數據反饋給那些經驗不豐富的醫生,幫助他們判斷決策,這將最大化挖掘歷史病歷的潛在價值,為攻克醫學難題提供最直接的參考。
3結論
全球醫療數據的規范化依然有很長的路要走,醫療大數據的共享也涉及到患者隱私等方面的問題,互聯網醫療的社會服務性和盈利性也存在矛盾,時代的發展和變革總是在發現問題、提出解決思路、依然存在問題、繼續提出優化的解決思路這樣周而復始的進行著?;ヂ摼W醫療所服務的對象將不僅僅是醫生和患者,更是醫生和醫生,實現醫療經驗和知識的共享生態圈,從而優化國內的醫療環境,用優質的醫生資源帶動更多的優質資源的成長。
作者:楊夢茹 單位:重慶大學經濟與工商管理學院