云服務下的建筑消防設施故障診斷系統

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摘要：建筑消防設施是應對火災的重要設備，能夠起到發現并處置初期火災的作用，為確保日常使用的完好有效，定期的故障診斷至關重要。在云服務模式下，能夠利用云協作技術和云計算技術，構建在線智能診斷系統與遠程協作診斷系統。同時，加強云計算技術的運用，通過對消防設施故障數據的分析，為消防設施維護保養和日常檢查提供依據。

關鍵詞：云服務模式；消防設施；故障診斷

在社會經濟快速發展背景下，高層建筑、大體量建筑、大型商業綜合體逐漸出現，建筑消防設施在撲滅初期火災、自主發現火災、滅火救援、輔助人員疏散方面發揮的作用越來越顯著。因此需重視建筑消防設施故障檢查，在發現故障后及時將故障消除。但是建筑消防設置往往種類較多，功能比較復雜，在開展設備日常管理工作時，需工作人員具備專業消防知識，并且積極運用先進技術，這樣才能有效解決常態化問題以及難以發現的問題。在此情況下，使用云服務模式對消防設施故障進行診斷十分必要。

1消防設施常見故障分析

1.1消防設施損壞

一般來講，消防設施損壞問題發生比例能夠占到消防設施故障問題的百分之七十，根據其故障程度、損壞程度的不同，可以分為兩種情況，一種情況為輕度損壞。在此情況下，消防設施在使用時仍能發揮自身作用，設施在使用時的效率、作用會受到影響，火災一旦發生，會增加損失。如自動報警中的探測器出現了部分失效問題，排煙系統的個別通風口難以打開，或者是通風口在打開時風量不足。另一種情況是設施損壞比較嚴重，不能正常使用，如不能啟動消防水泵、報警系統故障等。在此情況下，一旦有火災發生，消防設施將不能發揮自身作用。

1.2消防設施停用

設施停用問題出現的比例不高，能夠達到百分之五，但是產生的危害比較大，一旦發生火災，造成的后果比較嚴重。針對設施停用問題，出現的原因主要有兩種：首先，故意停用。火災報警系統經常會因為人為干擾而被關掉的問題。在一些娛樂場所，會為了使照明度降低，存在將指示燈、出口燈關閉的問題，為了在使用時達到便利的效果，將排煙窗常閉、防火門常開。其次，無意停用，如氣體滅火系統、防水泵閥門、風機等。

1.3消防設施缺少

設施缺少問題一般發生的比例為百分之二十，根據問題大小程度的不同，可以將其劃分為兩類。一種為大問題，這種問題是在歷史遺留狀態下產生，如室內消防栓系統、噴水滅火系統缺少等，這部分問題在整改時難度比較大。一種為小問題。小問題主要是指表面設施的拆除，如應急燈、防火門等。

1.4消防設施施工質量不合格

就消防設施質量問題來講，出現的比例比較小，僅能夠占到各類問題的百分之三。但是這類問題通常比較隱蔽，屬于消防工作在開展時的盲區，在火災發生時，產生的危害性比較大。如在進行建筑裝修改造時，發現吊頂內部自動噴水，在此情況下，會存在較大的消防安全隱患。

2云服務模式在消防設施故障診斷中的作用

首先，云服務模式的運用，能實現對建筑消防設施的實時監控，并且有效進行信息傳輸。具體實施時，可以使用寬帶、專用網絡、移動數據等多種聯網方式，使城市內部的消防聯動控制、氣體滅火、電氣火災、消防水系統、消防巡更、視頻監控等聯成網絡，并且采集各個系統在運行狀態下產生的數據信息，使整個消防設施故障診斷系統更智能化。其次，在產生故障信息之后，可以利用云服務模式對故障信息進行分析，然后對其進行科學評估，并且將評估結果作為依據，定期對經常容易發現問題的部位進行保養，在問題比較嚴重時及時對其進行更換。

3消防設施故障診斷平臺設計

就消防設施來講，主要是指火災在發生時使用的自動滅火系統、自動報警系統、室內外消火栓系統、疏散指示和應急照明設施、防煙排煙系統等。火災發生初期，自動報警系統可以將物體燃燒之后產生的熱能、煙氣等物理量，運用感熱、感煙等探測器，將其轉變為電信號，然后利用總線將其傳至自動報警控制器當中，對火災報警進行科學處理，將火情命令作為依據，實現自動滅火系統、防排煙系統、防火門系統的聯動。同時能夠將火災發生的詳細位置顯示出來，并且將火災發生的具體時間詳細記錄下來。診斷平臺在構建過程中，需將故障診斷技術和云協作技術、云計算技術結合在一起，同時考慮消防設施的種類和工作方式，以及消防設施的安裝環境和不可預知的外界因素。在具體實施時，需現場技術人員將采集的故障數據進行加工，然后對數據進行網絡傳輸，通過云終端將其送至診斷中心。在此情況下，能夠獲得云計算相關技術的支持，實現對消防設施的智能檢測[1]。診斷中心屬于平臺的核心，在下一層級會設置相應的硬件服務器，硬件服務器呈現分布式狀態，也會配置相應的數據庫與文件系統，并且利用Java的平臺語言進行云計算編程，進而實現對故障診斷相關程序的有效開發。就遠程客戶端來講，需借助云協作相關機制，使用聯網終端將信息連接至診斷中心，有效解決現場人員發出的診斷請求。

4故障診斷類型

4.1故障樹診斷

云服務屬于進行消防設施故障診斷時運用的關鍵技術，能夠實現對消防設施當中潛在故障的有效檢測，這是云服務模式比較重要的應用構成。以建筑消防遠程監控系統為例，系統主要由寬帶網絡、信息采集設備、前端建筑消防相關設施、監控中心等幾部分構成，數據采集設備能實現對消防設施整體運行狀態的掌握，并且利用網絡將故障設備與故障信息上傳至監控中心，中心在接收到消息之后，會及時對設備進行維修。無論在消防設施中有哪些故障類型存在，技術人員都可以通過使用云服務當中的故障樹技術進行診斷，找到具體的故障種類。故障樹的運用，能夠應對消防設施中存在的多種故障類型，解決診斷資源單一的問題，針對不同消防設施類型設置不同檢修保養方案，進而使系統運用中能夠承受的負荷壓力得以增加。當系統整體運行資源在共享時超出系統承載力，并且在超出比較嚴重的情況下，診斷系統可能會出現突然中斷的問題，或者是整體癱瘓[2]。故障樹診斷技術的應用，能夠在利用原始性數據模型構建基礎上，使用分支故障類型。在此情況下，能夠實現對分支系統診斷對應功能模塊的有效構建。在全新故障檢測系統作用下，消防設施如果有故障出現，警報提示裝置就能夠促使自動報警系統的啟動，將產生的故障信息及時向平臺數控中心傳輸，進而實現對系統信號的有效傳入與診斷。就自動報警裝置來講，溫度檢測在七十到二百八攝氏度之間。當消防設施故障診斷系統在診斷時，診斷對象恒溫控制低于七十攝氏度時，系統不會將信息發送至診斷故障的中心。當溫度處于七十到二百八攝氏度之間時，技術人員可以利用云服務中的信息共享平臺，將分析出的潛在故障信息及時接收。在溫度高于二百八攝氏度時，警報裝置會將監測維修相關警示信息及時發送至技術控制中心。

4.2案例推理診斷

案例推理診斷屬于人工智能領域當中比較重要的推理方法，運用時核心思想為利用過去比較相似的案例經驗實現對新問題的解決，是一種比較有效的求解策略，可以將其視為利用舊案例推理新案例的過程，就推理過程來講，主要包括案例檢索、案例重用、案例修改、案例學習。消防故障診斷系統中，通過云服務，不僅能夠利用早期產生的診斷案例，也能增加后期產生的診斷案例，并且獲得較好診斷效果，有效解決很多故障性問題。以智慧消防為例，智慧消防中的用水檢測系統，能夠避免消防火栓、噴淋系統無水可用問題的出現，通過傳感器實現對室內消火栓中不利端水壓、消防水池液位等進行檢測，檢測過程可以利用手機對其進行直接查看，如果水不足，便會自動報警，這種模式能夠為今后案例處理提供有效參考。將案例推理運用在故障分析當中，能夠發揮案例檢索的準確性、針對性作用。案例檢索屬于計算密集型工作，需使用大量空間。在案例檢索庫當中的舊案例比較少時，單個服務器就能在輕松狀態下進行檢索處理，當案例庫當中的案例數量較多時，單個服務器在速度上很難讓用戶滿意，得到的檢索結果也很難得到預期效果。當案例達到海量狀態時，服務器將難以將案例檢索相關任務完成。因此在進行案例檢索過程中，可以將故障案例進行分布式計算，將檢索任務劃分為小顆粒形式，然后執行相關內容并進行計算，在此情況下，能夠促進案例檢索速度的提升。案例診斷系統的運用，能夠使傳統故障設施診斷系統得到不斷完善，利用精密信息實現數據核算流程的有效處理，進而使新型信息相關診斷方案即使在面對大量信息資源狀況下，也能夠保證資源儲備和實時檢索時的運輸效率。在此情況下，不能夠能夠促進故障診斷整體工作效率的提升，也能加強技術人員和使用者之間的溝通與交流。除了這兩種診斷模式之外，還可以使用遠程專家診斷方法。這三種診斷模式的結合，能夠使消防設施故障診斷形成一個閉環診斷系統，三者之間相互影響相互作用，這三者的使用能夠使消防設施故障診斷系統在使用時的效果得到充分保證。

5結語

總之，建筑消防設施故障診斷的實施，能夠保證消防設備的正常使用，保證消防工作在開展時的順利進行，加強對建筑消防設施故障診斷系統研究具有重要現實意義。云服務模式在運用過程中，能夠實現對海量數據的挖掘，消防設施故障診斷系統中云服務模式的運用，能夠使故障診斷中的一些問題得到有效解決，但是系統在使用時仍存在一些問題，因此在運用云服務模式過程中，為了使故障診斷系統更加完善，需對其進行不斷探究優化。

參考文獻：

[1]趙冉冉,俎兆亮,卞春明,等.建筑消防設施監督檢查措施[J].福建質量管理,2020(4):179.

[2]畢波.消防驗收中有關消防設施若干問題探究[J].中國住宅設施,2019(12):56-57,77.

作者：劉珠峰 單位：呼和浩特市消防救援支隊新城區大隊