工業設計產業與制造業融合的影響因素
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摘要：工業設計是科學與藝術的綜合體，是以創新驅動發展的新興產業。面對制造業增長緩慢的突出問題，加強工業設計的建設極為迫切。在“互聯網+”時代，工業設計產業與制造業能否深度互動融合成為全面提升制造業競爭力的核心問題。文章在產業融合領域相關基礎理論研究的基礎上，總結了工業設計和制造業的產業特征，深入分析了兩者深度融合的機制特點，構建了工業設計產業與制造業融合的影響因素指標體系，包括3項一級指標、9項二級指標和36項三級指標。同時以浙江省杭州市作為實證對象開展互動融合評估，直觀量化顯示近幾年杭州市工業設計產業與制造業的互動融合現狀和趨勢，并提出相關建議對策。
關鍵詞：工業設計產業；制造業；互動融合；影響因素
一、引言
工業設計是以用戶為中心，通過集成創新、科技、商業和文化，在用戶與制造業之間架設橋梁，將技術創新、產品創新和服務創新有機地融為一體，推動全產業鏈創新，實現價值鏈各環節提升的創新活動，是強化產業競爭力的重要手段，對推動產業轉型升級有著至關重要的作用。近年來，我國工業設計產業通過彎道超車，工業設計與制造業的融合程度有了較明顯的提高，但無論是廣度還是深度，都還處于上升通道的起步階段。工業設計與制造業融合發展面臨著復雜經濟形勢的共性挑戰，面臨著克服自身發展不足的挑戰。如何落實《中國制造2025》和供給側結構性改革等戰略部署，研究工業設計產業與制造業的深度融合機制，促進制造業全面融入現代產業分工體系并躋身高端價值鏈環節，加速推進工業設計的專業化、集聚化、多元化發展，對推動制造業轉型升級、完善質效兼優的工業設計產業創新體系、提高制造業企業自主創新能力具有十分重要的現實意義。
二、文獻綜述
通過檢索工業設計、制造業、工業等關鍵詞可得到相關理論研究論文約20余篇，現有工業設計與制造業互動融合研究主要從融合關系、融合效應、制約因素三個方面展開。1.兩產業互動融合的關系視角研究。胡鴻（2004）認為制造業和工業設計之間互相影響與作用，其中，制造業的生產結構、生產體系與生產條件在很大程度上影響著工業設計成果的設計水平與質量；同時，發展工業設計是滿足消費者需求的重要方式之一，從而影響產品銷量，決定了制造業企業的興衰。KevinO'Connor（1996）認為制造業內部結構的變化決定了工業設計的發展，而工業設計服務的可用性也極大影響著制造業的結構變化。徐明亮（2012）從社會分工和價值鏈的獨特視角，對工業設計和制造業的融合機制進行研究。研究認為產業發展過程中的模塊化分工和個性化定制是促使工業設計從制造業中剝離出來的重要因素；同時，工業設計是推動制造業全產業鏈創新的重要抓手，從而使得制造業企業的價值鏈得以重塑。2.兩產業互動融合的效應視角研究。卓慧娟（2016）探討了知識創新在工業設計與制造業融合中的催化作用，利用知識服務技術和知識融合技術來推動設計資源的集聚性和專業化水平，知識創新的提高可通過知識梳理、異構知識源集成、流程中知識獲取、流程中知識處理及共享等過程實現。卜一丁（2016）認為不同類型的制造業企業均可通過工業設計來提高自身利益與價值：如采用項目合作的方式，可以使制造業快速提升價值鏈；若直接購買工業設計服務，則可獲得階段性產品創新保障；也有經營不佳的企業利用工業設計轉危為安。張斌（2013）使用層次分析法分析工業設計產業對制造業推動作用的核心因素，他認為企業應通過工業設計來提高自身的自主創新性，同時工業設計也能有效推動制造業的升級發展。陳孝文（2016）通過收集寧波、杭州、蘇州、南京等數十個較為發達城市在2013年的相關數據，利用因子分析法計算工業設計和制造業融合測度模型的指標權重，通過與其他城市進行橫向比較，以福建省的泉州市為樣本，提出了工業設計與制造業深度融合的指導策略。3.兩產業互動融合的制約因素視角研究。王燕（2015）分析了影響我國工業設計產業與制造業融合的主要原因：大量的代工和仿制生產使制造業企業逐漸喪失創新能力，企業沒有意識到工業設計在提高品牌附加值、提升品牌形象、增強產品競爭力中的引領作用。劉卓（2015）將制約制造業中工業設計發展的原因歸結為三大點：（1）以OEM代工廠為代表的制造業多以提供單一的低技術制造服務，導致創新能力低下；（2）大多數制造業企業的自主研發產業率以及創新人才比重偏低；（3）發展相應產業的扶植資金以及政策力度不足。結合對上述文獻的整理與分析，可以認為：制約工業設計與制造業互動融合的主要因素：一方面在于制造業尚未深刻認識到在服務與體驗型消費模式下，工業設計對于提升產品附加值以及培育新興消費市場的重要性，工業設計應用意識亟待加強；另一方面則是因為目前工業設計集成創新能力不夠，工業設計帶動制造業升級作用亟待加強。
三、指標和權重設計
1.影響指標的篩選與確定。選取正確的指標，是科學有效地構建工業設計產業與制造業融合影響因素指標體系的第一步。選取的指標在反映兩者融合特征的基礎上，需要遵循科學性、準確性和全面性等原則。因此，本文參考了相關產業融合的研究方法，總結了工業設計和制造業的產業特征，深入分析兩者互動融合機制特點，并對多家制造業的融合現狀進行了實際調研，基于理論綜合法和抽樣調研法，結合系統分析法，多維度、多層面進行衡量，最后獲得由3個準則層（融合基礎維度、融合驅動力維度和融合環境維度），9個次準則層（產業現狀、研發投入強度、設計人才投入、設計能力、競爭壓力、市場需求、相關技術支撐、政府政策與激勵機制、其他環境因素）和42個三級指標共同構成的指標體系。針對以上所有選取的指標，組織了一次由政府相關主管部門負責人、制造業企業設計中心負責人、工業設計機構負責人、高等院校相關研究領域教授共4人組成的專家焦點小組進行討論，對相關描述不準確的指標進行修正和優化，主要是對重復測量或無關的指標進行剔除或合并，對表述不合理的指標進行修正和對數據不易獲取的指標進行剔除。分析過程中發現以下幾點問題：通過針對各項指標所收集的企業數據，梳理后發現存在部分數據缺失；由于部分指標內容相對抽象，不易轉換為可量化指標；指標體系的層次關系具有模糊性、動態變化的隨機性和結構關系的灰色性特點。綜合以上問題，本文決定采用灰色聚類評估法分析專家焦點小組的意見，對影響互動融合的指標再次進行歸類，將相對重要性較低的指標剔除，避免了專家意見偏差較大或因出現異常值（極端值）影響研究結果的問題，最后確立了由3個一級指標、9個二級指標、36個三級指標組成較為科學客觀的產業融合初始影響因素指標體系。2.影響指標權重的確定。根據上述所得的初始影響因素指標體系，本文采用德爾菲法對各指標權重進行分析計算。由于兩產業的融合涉及多方面主體，研究分別選取了來自政府、制造業企業、工業設計公司、高校、工業設計協會共20位專家對各類指標進行評價，從而保證了評價的客觀性及專業性。專家評價共分為兩輪，采用李克特7點量表對指標的重要性進行分析。第一輪，采取實際信函和郵件問卷結合的方式，將陳述了初始影響指標的工業設計產業與制造業互動融合的專家咨詢表寄送至專家，使其對指標重要程度從1~7共七個等級進行打分（其中，1代表非常不重要，7代表非常重要），收集匯總專家意見后進行分析整理，并形成匯總文檔。再對同一批專家進行第二次問卷咨詢，同時附上第一次評價結果，專家即可基于第一次評價匯總結果，再次進行分析研究并得出第二輪評價。第一輪的咨詢中計算得出各指標的總體專家協調系數W值為0.13，說明專家意見存在較大的分歧，第二輪總體專家協調系數W值為0.422，說明專家意見趨于一致性。根據德爾菲法，分別確定了目標層融合基礎、融合驅動力、融合環境的權重依次為0.33、0.45、0.24，并分步計算出工業設計與制造業融合影響指標體系中的各級指標權重。
四、實證結果及分析
近年來，作為長三角準一線城市的浙江省杭州市一直將工業設計產業的培育和發展作為重點工作來抓，杭州工業設計產業與制造業互動融合日益加深，呈現出發展速度快、技術創新多、輻射效應廣等特征，具備了良好的產業發展基礎，對其開展工業設計產業與制造業互動融合測算與分析具有區域代表性。本文采用的制造業和其他環境的原始數據（部分數據根據相關原始數據測算得到）均源自2013年～2016年的《杭州市統計年鑒》。由于杭州還未對工業設計產業的發展進行全面監測，研究在杭州市相關主管部門的大力協助下，獲取了2013年～2016年杭州工業設計產業的相關數據。由此，保證了用于研究測算兩產業互動融合的制造業相關數據、工業設計相關數據、其他環境相關數據三類數據的可靠性和準確性。研究選取了2013年～2016年杭州工業設計產業和制造業相關數據，由于指標數據的單位不統一、量綱不同，本文通過極值法將所有的數據無量綱化，消除了指標量綱和數量級對于最后計算結果的影響。按照上述指標和權重確定及標準化處理，最終獲得了杭州市2013年～2016年工業設計產業與制造業互動融合基礎維度、驅動力維度和環境維度各影響因素得分。融合基礎維度13個影響因素得分結果顯示了研發人員結構、研發投入強度、高端設計人才、設計專業化水平對工業設計產業和制造業融合的影響因子最大。通過分析2013年～2016年的相關數據，一方面，杭州制造業由于受到“人口紅利”和“資源紅利”逐漸減少的影響，呈現供需不平衡、增速放緩、發展平緩等問題；另一方面，杭州工業設計產業在人才培養的專業化、復合化有了較大提升，但在設計人才的高端化、國際化方面的投入還較少，這兩方面的問題對產業融合形成了一定的創新阻礙，影響了兩者之間的深度融合。融合驅動力維度14個影響因素得分結果顯示了制造業競爭壓力、工業設計競爭壓力、技術擴散能力、技術擴散能力對兩大產業深度融合的驅動力影響因子最大，其中的設計開發能力、設計實現能力、設計服務能力、設計創新能力、價值創造能力影響因素對融合的驅動力較大，由此可見，工業設計的價值創造能力在制造業微笑曲線的兩端得到驗證和放大。近年來，以阿里巴巴為代表的互聯網公司推動了以“互聯網+”和“設計+”驅動的互聯網經濟快速發展，不僅帶動了杭州的經濟，更為打造良好產業生態鏈提供了更多可能、為產業融合提供了技術支撐，為產業深度融合提供了更多的觸發點。融合環境維度9個影響因素得分結果顯示了研發投入中政府扶持力度、政府對設計機構扶持力度、企業創新獎項的設立、相關政策的制定對融合環境的影響因子最大。通過分析2013年～2016年的相關數據，近年來，杭州工業設計產業的金融支持、知識產權保護、制造業政策扶持力度呈現逐年減弱的趨勢，工業設計與制造業深度融合的外部發展環境有待近一步提升和優化，由于政府對產業的關注度更集中在高端裝備制造、軟件信息等戰略性新興產業領域，對傳統產業的改造提升也造成了一定的沖擊。但是經過三年政府對設計的高強度扶持，杭州工業設計產業已步入發展快車道，進一步擴大了工業設計的公眾認知程度和社會影響力，推動了工業設計發展的輿論氛圍和社會環境，激發了全社會創新設計的積極性。
五、結論與對策分析
基于以上工業設計產業與制造業融合各維度、各影響因素的分析，并結合杭州工業設計產業和制造業融合的實證研究，提出了工業設計產業與制造業融合的對策及建議：一是進一步加強組織領導和政策支持。第一，政府各有關部門要加強對工業設計的統籌規劃和指導，協調解決工業設計發展過程中的重大問題，形成政府引導、市場主導、企業主體、社會參與的工業設計良好發展機制；第二，支持符合條件的自主品牌設計企業上市、發行債券，利用資本市場直接融資，在頂層設計上推動設計企業與制造業的深度融合。二是進一步加強產業融合發展體系建設。第一，支持和鼓勵企業打造以設計驅動的品牌生態發展模式，使用戶、設計、制造三者之間形成無縫對接；第二，繼續強化企業設計中心在設計創新中的主體地位和主導作用，搭建產業協同式設計創新平臺和產學研用金創新模式；第三，支持制造企業與設計公司形成長期、緊密的戰略性合作伙伴關系，鼓勵制造業企業購買設計服務；第四，鼓勵和支持工業設計以網絡設計、智能設計、綠色設計為發展方向，推動制造產業鏈向服務型制造延伸，由價值鏈低端向高端躍升。三是進一步加強工業設計創新體系建設。第一，鼓勵和支持工業設計研究院、企業設計院、企業設計中心等制造業創新載體利用互聯網平臺和應用數字技術，強化以數字經濟驅動的服務型制造發展，促進設計創新和設計優化，聚焦設計賦能；第二，以產業需求為導向，鼓勵和支持建設高水平工業設計研究院，通過引導設計創新要素聚集流動，開展產業關鍵共性設計技術研究和設計大數據平臺建設；第三，加強工業設計國際化水平建設，鼓勵設計引進來，走出去，開拓國際設計業務，提升工業設計的國際競爭力。四是進一步加強工業設計人才隊伍建設。第一，鼓勵制造業企業聯合國內外高校、研究機構和省內優秀培訓資源，建立常態化、普及化、網絡化的設計師培訓制度；第二，經常性組織開展國際交流與技能競賽，培育工業設計領軍人才和高精尖設計人才；第三，加強設計教育建設，創新高校導師和企業導師相結合的設計人才培養新模式，引導專業在職工業設計師向復合型人才發展。五是進一步加強知識產權保護與服務。第一，加強工業設計領域知識產權法律、法規的宣傳，提高企業和設計人員的知識產權保護意識；第二，強化企業自我保護、司法維權保護、政府依法保護的知識產權保護體系，依法有效打擊各類侵權行為，形成鼓勵創新、杜絕抄襲剽竊的法律約束；第三，加強工業設計知識產權行政執法，促進工業設計企業、設計機構、設計人員與知識產權部門之間的有效聯系，保護創新成果。六是進一步加強產業融合監測體系建設。鼓勵和支持對工業設計發展進行有效監測，強化工業設計發展景氣指數評價方法研究。通過掌握工業設計產業與制造業互動融合的具體情況，快速應對兩者融合中出現的各種問題，靈活調整區域工業設計產業結構，為工業設計產業健康持續發展提供決策依據。以此為指導，有針對地引導工業設計產業與制造業深度融合發展。
作者：徐冰 孫旭楠 周超 唐智川 單位：浙江工業大學設計藝術學院
