工業企業固定資產管理研究

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摘要：隨著“互聯網+”逐漸成為世界發展的新趨勢，各國的經濟發展受到很大影響。科技技術的快速發展給傳統會計帶來了挑戰，但同時也為會計行業帶來了新的機遇。企業應當緊跟時代步伐，抓住機遇，改變傳統的管理方式，提高工作效率，實現科學決策，提高整體效益。本文將指出企業在固定資產管理上存在的問題、討論大數據對固定資產管理的影響、基于大數據背景分析江蘇力星以及總結并提出展望。

關鍵詞：大數據；工業企業；固定資產管理；江蘇力星

一、目前工業企業固定資產管理存在的問題

（一）對固定資產信息化建設的意識不夠強

傳統的管理方法深入人心，因此大部分企業管理者對固定資產信息化建設的意識淡薄。從長遠角度來看，信息化建設不僅對企業發展具有重要意義，而且可以為企業節約成本、帶來一定的經濟效益。一個企業的價值無非是通過資產和負債來反映，固定資產作為資產的重要組成部分，是企業開展生產活動的重要物質條件。許多管理者并沒有意識到這一點，因而忽略了信息化建設，導致其在固定資產購置以及處置的過程中做出錯誤的決策，從而使企業受到損失。

（二）管理職責分工不明確

工業企業固定資產具有數量多、種類多、投資時間長和較大的風險性等特點，如果把握不好固定資產的全部信息，便可能導致固定資產相關管理職責分工不明確，以及推卸責任和管理松散的情況。若利用大數據技術針對固定資產的特征進行分類歸集，將“管什么、誰該管、怎么管”具體到每一個部門，從固定資產的購置、使用、折舊再到報廢，都有一套完整的明確的管理流程來對其進行控制。同時，大數據技術也有利于相關部門之間進行有關固定資產信息的互通，不會由于一方信息滯后而出現不對等的狀況。

（三）固定資產使用效率不高

目前，大多數企業有關固定資產的信息缺乏系統性和完整性，并且大數據的分析技術沒有應用到固定資產管理中去，因此企業在購置時會因為未對可選擇購買企業進行比較、未充分分析購買需求的具體情況以及審批把控不嚴而沒能做出最優選擇，造成固定資產的閑置和資金的浪費。在固定資產的使用、折舊及報廢的過程中，也需要利用大數據技術對其進行管理。否則，估價不準確或錯誤的折舊方法都會導致固定資產提前報廢或被隨意處置，從而使固定資產的使用效率降低，浪費現象嚴重，損害企業的利益。

（四）固定資產核算不規范

企業在固定資產的購置、初始計量、折舊、使用等方面可能出現賬實不符、會計核算不準確的現象。一方面，企業的固定資產在入賬時，可能存在賬面記錄與實物名稱、型號不符的情況，從而使賬面失去了對實物的控制，進而導致后續的核算不準確。另一方面，企業可能選擇了不合適的折舊方法。中國大多數企業都選擇了年限平均法來計提折舊，但是企業不同時期的固定資產的損耗與負荷程度可能并不總是相同，此時若仍舊選擇直線法來計提折舊，便可能與實際的情況有出入。大數據技術可以幫助企業進行有關固定資產信息的采集與儲存確保賬實相符，分析相關數據、選擇合適的折舊方法，保證會計核算的準確。

二、大數據對固定資產管理的影響

（一）為企業提供了更多的信息資源

傳統的管理方法限制了企業信息傳遞的渠道和方式，受時間和地域等因素的影響，企業能得到的信息很少。企業信息通常以內部數據為主，通過紙質媒介和互相溝通來獲取。大數據時代的到來，為企業收集數據提供了技術上的支持，企業不僅能夠從內部獲取數據，還能夠從第三方獲取。企業可以利用Hadoop的Chukwa、Cloudera的Flume、Facebook的Scribe等分布式架構工具，通過數據抓取和數據監測，整合成一個巨大的數據庫，進而進行數據的存儲、分析和應用。在購置固定資產時，企業可以獲得比以前更多的信息，從而進行橫向及縱向的比較，降低購置之后出現固定資產閑置的可能。

（二）管理時間和地點不再受限制

工業企業固定資產以機器設備為主，而機器設備上都會貼有標簽，寫明有關該固定資產的信息，然而此類傳統的紙質標簽隨著時間的推移可能會由于各種原因而出現毀損，導致查詢的時候出現信息不完全的情況。把移動固定資產審批和決策支持系統結合起來，將機械設備的名稱、編號、型號、購置日期、購置企業等有關的信息錄入系統，管理者便能隨時隨地通過移動終端查詢到機械設備的各種信息。PC端DSS(決策支持系統)提供了圖形化的信息版面,而移動端DSS提供了大量的時效性信息,PC端與移動端相結合使用,提高了系統利用率。此外，大數據時代下的固定資產管理，還有利于相關信息的雙向掌握，管理者可以隨時通過數據共享中心查詢到有關設備的信息，使用者也能準確及時的貫徹領導決策。

（三）規范固定資產核算

大數據使信息更加全面，使固定資產核算更加精細，規范了固定資產的核算。企業經由HDFS、Hbase、Storm等命令進行海量數據的存儲，確保固定資產的賬實相符；通過Hive、Spark、ElasticSearch等命令分析同行業企業的成本定額標準，從而制定一個合理的成本定額標準，為企業節約成本。企業還可以使用以上命令對固定資產實際情況，如類別、價值、剩余使用年限等進行分析，選擇合適的折舊方法。

（四）節約成本，提高使用效率

大數據能夠為企業節約成本，提高固定資產的使用效率。企業可以通過Hive、Spark、ElasticSearch等命令對數據庫的數據進行計算分析，在此基礎上結合籌資能力、投資回收期和產業政策等因素考慮企業的固定資產需求，對供應商進行綜合類比，選擇最合適的供應商，為企業節約成本；在使用過程中，根據實際情況選擇合適的折舊方法，避免固定資產的流失。另一方面，數據庫直接儲存數據減少了企業的資料儲存成本，工作人員可以依托其獲取更全面更及時的數據，大大提高了工作效率和準確性。

（五）明確職責分工，改變管理模式

職能部門之間工作不銜接、責任不清同樣也會影響企業的效益。企業可以根據固定資產的使用狀態、價值、類型、備注等信息，通過Impala、Shark、Stinger等查詢工具查詢職能部門的職責。同時部門之間也要加強溝通和協作，提高工作效率。企業規模的擴大、業務量的劇增、人工手段的限制使得現有的管理模式已不能適應企業謀求快速發展和提高經濟效益的需求。企業實施信息化，可以改變原先的管理模式，提高企業的管理水平，推進企業管理國際化，建立現代企業固定資產管理秩序，追求更快速的發展。

三、案例分析———以江蘇力星為例

江蘇力星通用鋼球股份有限公司立足于機械基礎件及汽車零配件的制造，是國內主要的專業化鋼球生產基地。作為工業企業，除房屋建筑物以外，最主要的固定資產就是用于生產和經營用的機器設備。江蘇力星現有生產設備1110臺，包括易損工裝、特種設備、沖球設備、研球設備、光球設備、磨球設備、熱處理設備、冷鐓設備、探傷儀等，數量眾多、種類繁雜。企業目前已有一套應用成熟的ERP信息管理系統，但是其固定資產的管理流程與傳統流程并沒有太大差異，隨著大數據時代的到來，現代企業對流程創新和模式創新的追求不斷加強，因此重新確定一套固定資產的管理流程變得十分有必要。下面將具體介紹江蘇力星的設備購置流程以及關鍵設備管理流程。

（一）設備購置流程

以設備購置為例，企業在引進大數據技術后的流程如圖一所示。在采購前，動力設備部可以通過ElasticSearch或Lucene等搜索引擎在數據庫獲得本企業產品的生產量、生產期、投產日期、工作工藝方案、產品性能、對設備的工作能力要求等信息對項目可行性進行研究和分析，為總經理提供決策依據。在這一環節,動力設備部部門人員首先需要充分了解企業的采購制度,選擇正確的采購類別。企業決定采購后，設備使用部門和設備管理部門可以利用Hive、Spark等工具分析設備的工藝性、可靠性、維修性、經濟性、節能性、成套性、安全性、環保性，在此基礎上提出更加合理的固定資產需求計劃;企業還可以通過數據庫獲取相關數據,進行固定資產需求計劃的財務與技術可行性分析;最后,結合企業和市場情況進行比較,利用Hadoop對供應商的物流情況、信用程度、質量保障等進行分布式處理,選擇固定資產購置方式并確定供應商。在設備使用和管理部門達到統一權衡下，反饋供應部門，采購并落實訂貨單、數量、型號、規格、質量以及交貨日期；訂購的設備到企業后，由訂購部門組織安裝，設備管理、設備使用等部門共同進行驗收；驗收合格后，由訂購部門負責辦理驗收和移交手續，填寫“設備安裝驗收移交書”；在驗收過程中，發現的所有問題由訂購部門負責同制造廠家聯系解決。企業利用ElasticSearch、Lucene、Hive、Spark、Hadoop等工具幫助企業在購置前確定了最優的購置方式和供應商，避免管理者在購置時做出錯誤的決策，浪費資金；同時，它還明確了企業各部門在購置過程中的職責分工，以防責任不清的情況發生。

（二）關鍵設備管理流程

由于江蘇力星的生產設備種類與數量眾多且成本較高，為確保生產設備的正常運行，為生產提供良好的條件，企業還對設備進行了分級管理。然而在管理過程中，工作人員可能會混淆關鍵設備與一般設備，企業可以利用SELECTVC_NAME,VC_NOTE,I_FLAG,I_DEPORTFROMZC_BASE_CQXS等SQL查詢語句，從數據庫中把資產類型、資產價值、備注等字段集中抽取出來然后對其進行篩選，篩選出關鍵設備進行特殊管理。企業把機器設備分為關鍵設備和一般設備，關鍵設備包括設備原值單臺價格在100萬元以上的或設備故障造成大面停產及影響重大產能的設備，在生產過程控制中起關鍵性加工作用的設備，集中供油、供液、供電、供氣、熱處理設備定位關鍵設備。對于關鍵設備，操作人員要對其做好日保養工作，每半月進行一次一級保養，動力設備部門要對此進行檢查評比。同時，動力設備部門還應每一季度對關鍵設備進行一次cmk設備能力鑒定。在檢查評比以及設備能力鑒定時，企業可以借助大數據處理技術和方法(Hadoop、HPCC、Storm、Apache、Drill、RapidMiner等)實現對獲取數據的規范化處理,并通過ODS、DW/DM、OLAP等數據分析技術提取企業檢測關鍵設備能力所需的財務與非財務數據,為企業進行關鍵設備篩選提供有力的數據支撐。如此循環往復，企業才能更好地管理關鍵設備，保證良好的生產條件。

四、總結與展望

大數據對會計行業的發展具有重要影響。在固定資產管理方面，大數據技術可以幫助管理者做出各種相關決策，為企業節約成本，提高使用效率和工作效率，促進企業的發展。然而目前有關大數據完善的保護系統并未形成，數據的安全問題不能得到保障。因此，企業的數據可能存在外泄的風險。如果相關數據被竊取并被不法分子盜用，那將對企業的發展造成不利的影響。基于此，相關政府部門應加快相關政策與制度的建設與推行，規范信息化建設，為數據的安全問題提供保障；企業內部也應做好對網絡數據安全隱患的防控，在信息化建設的過程中，高度重視信息化系統的運行、維護和數據的安全性、完整性。另外，隨著管理觀念的與時俱進以及信息化處理手段的進步，企業還應加大對專業技術人才的投資，引進高素質的復合型人才來提高企業的管理水平。大數據給固定資產管理帶來機遇的同時也帶來了挑戰。企業應及時抓住大數據帶來的機遇，積極對待大數據時代帶來的挑戰，改變傳統的思維和管理模式，合理運用大數據技術來促進企業的發展。

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作者：崔秀梅 胡婕 李琪 單位：南京審計大學