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前言:
要素生產(chǎn)的效率、要素投入數(shù)量的多少等,都會對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的規(guī)模產(chǎn)生直接的影響。站在經(jīng)濟(jì)學(xué)的立場上,將農(nóng)村勞動力由農(nóng)業(yè)適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)向非農(nóng)業(yè),能夠使勞動力配置效率得到有效的提升,從而推動國民經(jīng)濟(jì)的更快增長。因此,在國民經(jīng)濟(jì)增長當(dāng)中,對于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移所做出的貢獻(xiàn),應(yīng)當(dāng)進(jìn)行細(xì)致的研究,從而使農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移更加科學(xué)、合理。
一、勞動力自由流動的作用
在不同部門當(dāng)中,對于勞動力的配置,可以進(jìn)行如下假設(shè):在一個(gè)國家當(dāng)中,包括城市地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)。城市地區(qū)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)部門,主要進(jìn)行非農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動。農(nóng)村地區(qū)是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)部門,主要進(jìn)行農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動。在城市地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)之間,如果政府完全限制了勞動力的流動,那么城市地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)中的勞動力市場就會處于相互獨(dú)立的狀態(tài),同時(shí)都能夠保持均衡的勞動力市場。如果在這兩個(gè)地區(qū)之間,對于勞動力的流動沒有限制,在自由流動的作用下,二者的勞動力市場就會相互融合,從而形成統(tǒng)一的全國勞動力市場。在新古典經(jīng)濟(jì)理論當(dāng)中,產(chǎn)業(yè)或地區(qū)之間的薪資待遇差異,是不同產(chǎn)業(yè)和地區(qū)之間勞動流動的根本性原因。而這種差距反過來可以通過勞動力的自由流動得以消除。此時(shí),在不同產(chǎn)業(yè)和地區(qū)之間,勞動力就能夠得到相對均衡的配置狀態(tài)[1]。在二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)當(dāng)中,為了研究城市與農(nóng)村勞動力市場從封閉轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放,假設(shè)農(nóng)村勞動力向城市流動不會產(chǎn)生費(fèi)用。在勞動力自由流動之前,由于城市地區(qū)缺乏勞動力,因此薪資待遇相對較高。而農(nóng)村地區(qū)由于勞動力充足,因此薪資待遇相對較低。在勞動力市場開放之后,由于城市和農(nóng)村之間,存在著薪資待遇的差異,因此,農(nóng)村勞動力會向城市流動。此時(shí),農(nóng)村地區(qū)由于勞動力減少,因此薪資待遇會逐漸上升。而城市地區(qū)由于勞動力增加,因此薪資待遇會逐漸下降。理論上說,當(dāng)城市地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的薪資待遇達(dá)到相同的時(shí)候,勞動力的流動就會停止。在福利方面,由于勞動力的自由流動,無論是城市地區(qū)還是農(nóng)村地區(qū),都會發(fā)生變化。由于勞動力的流入,城市地區(qū)的工資率下降,因而企業(yè)的福利將會增加。而在農(nóng)村地區(qū),由于勞動力流出,使得工資率上升,也會帶動福利的增加。因此,在勞動力自由流動的作用下,社會總福利的水平將會顯著提高。
二、不同部門勞動力配置邊際生產(chǎn)率的測定
在不同部門勞動力配置的邊際生產(chǎn)率估計(jì)當(dāng)中,通過相應(yīng)函數(shù)的建立,能夠分析農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對國民經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)。農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移,會給城市地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)生不同的影響。所以,在GDP的研究當(dāng)中,應(yīng)當(dāng)將其分解為農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)的GDP,并且分別進(jìn)行生產(chǎn)函數(shù)的建立[2]。在農(nóng)業(yè)GDP當(dāng)中,主要是農(nóng)業(yè)物質(zhì)、土地、農(nóng)業(yè)勞動力的投入函數(shù)。而在非農(nóng)業(yè)GDP當(dāng)中,主要是資本、非農(nóng)業(yè)勞動力的投入函數(shù)。在非農(nóng)業(yè)的勞動力投入當(dāng)中,農(nóng)村轉(zhuǎn)移的勞動力是一個(gè)重要的組成部分。由于農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)GDP的綜合,等于全國GDP,所以,可以綜合這些因素,進(jìn)行方程組模型的聯(lián)立,從而對農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對國民經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)進(jìn)行測定。在這種函數(shù)模型當(dāng)中,對于農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移國民經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)評估,需要對農(nóng)業(yè)勞動力的投入進(jìn)行準(zhǔn)確的計(jì)算。而農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力的處理情況,能夠直接影響到農(nóng)業(yè)勞動力投入的計(jì)算。對此,可以假設(shè)農(nóng)村勞動力具有同質(zhì)性。這樣,農(nóng)村專業(yè)勞動力與未轉(zhuǎn)移的勞動力的生產(chǎn)率相同,就能夠進(jìn)行準(zhǔn)確的計(jì)算。此外,可以對農(nóng)村勞動力的同質(zhì)性進(jìn)行驗(yàn)證。根據(jù)相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),如果證明該條件為真,則說明農(nóng)村專業(yè)勞動力與未轉(zhuǎn)移勞動力的生產(chǎn)率相同,因而農(nóng)村勞動力總量與農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力數(shù)量之差,就是農(nóng)業(yè)勞動力的投入。而如果統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的結(jié)果為假,則說明農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力與未轉(zhuǎn)移勞動力之間的生產(chǎn)率不同。那么就需要對農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力的數(shù)量利用生產(chǎn)率差異系數(shù)進(jìn)行調(diào)整,然后在按照上述方法計(jì)算。
三、函數(shù)模型的結(jié)果評估
從農(nóng)業(yè)GDP的生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果當(dāng)中,能夠看出,所有的結(jié)論與之前分析的結(jié)構(gòu)基本一致。從中可以看出,對于農(nóng)業(yè)GDP的發(fā)展來說,農(nóng)業(yè)物質(zhì)投入所產(chǎn)生的影響,要大于土地面積和勞動力投入等因素,這種情況與中國的實(shí)際國情十分吻合[3]。正是由于中國農(nóng)村勞動力剩余量十分巨大,使得農(nóng)業(yè)勞動力生產(chǎn)率始終得不到有效的提升。在非農(nóng)業(yè)GDP的生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)結(jié)果中,也與之前的分析結(jié)果一致。對于非農(nóng)業(yè)產(chǎn)出來說,資本的投入具有更大的影響力。就勞動力投入來說,其對非農(nóng)業(yè)GDP的影響要高于農(nóng)業(yè)GDP。通過函數(shù)分析結(jié)果可以看出,農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移,對于非農(nóng)業(yè)國民經(jīng)濟(jì)增長來說,具有積極的作用,而對于農(nóng)業(yè)國民經(jīng)濟(jì)增長來說,具有一定的消極作用。對此,要想真正評價(jià)農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對國名經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn),還需要對二者之間的凈效應(yīng)進(jìn)行計(jì)算。同時(shí),這也是農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力與未轉(zhuǎn)移勞動力之間邊際生產(chǎn)率的比較[4]。通過對比計(jì)算發(fā)現(xiàn),無論是在中西部地區(qū)還是東部地區(qū),農(nóng)村勞動力的轉(zhuǎn)移,都會對勞動力生產(chǎn)率帶來十分積極的影響。所以,由此證明了,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對國民經(jīng)濟(jì)增長具有十分良好的貢獻(xiàn),并且能夠同時(shí)促進(jìn)農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)勞動力生產(chǎn)率的提升。
結(jié)論:
在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程當(dāng)中,國民經(jīng)濟(jì)的增長會受到很多不同因素的影響。其中,勞動力的配置情況是一個(gè)重要的影響因素。農(nóng)村勞動力向城市中的轉(zhuǎn)移,能夠有效平衡城市與農(nóng)村之間的勞動力分配,從而使二者的勞動力生產(chǎn)率和工資率得到合理的優(yōu)化與改善。在這種情況下,國民經(jīng)濟(jì)增長將會得到顯著的提高。由此可以看出,農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移對國民經(jīng)濟(jì)增長,具有很大的貢獻(xiàn)。
作者:李世偉 單位:中央財(cái)經(jīng)大學(xué)
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榮譽(yù):中國期刊全文數(shù)據(jù)庫(CJFD)
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