大數據技術在工程跟蹤審計中應用

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摘要：通過大數據技術所獨有的特征，能夠更好地解決跟蹤審計中存在的發展不平衡問題，將大數據技術融合至審計管理工作當中，更好地提出建設大數據平臺策略，涵蓋整體工程項目的建設周期，不斷推進大數據技術的應用范圍，簡化工程跟蹤審計的工作流程，探究最終大數據技術與工程跟蹤審計的關聯部分，結合應用類型的可行性展開分析，提出合理化應用策略建議。

關鍵詞：大數據技術；跟蹤審計；公共工程

注重公共工程項目的審計工作，強化工程項目的監督管理工作，是我國開展審計工作的核心內容。工程跟蹤審計中容易面臨審計成本高，效益較低的問題，需要從公共工程跟蹤審計當前狀態為指引，結合大數據技術優勢，強化公共工程跟蹤審計工作創新性發展。

一、公共工程跟蹤審計現實狀況

隨著審計部門參與到公共工程項目建設過程中，強化審計監督的基本作用，提升工程質量的同時，加快施工速率，更好的控制施工成本，防范投資決策失誤等情形，依據管理標準主動完成工程項目建設指引，沖破審計人員的固有思維模式，開展公共工程跟蹤審計工作。

二、公共工程跟蹤審計發展存在的問題

1.項目時間跨度較長公共工程建設過程需要經歷多個階段，整體時間跨度較大，周期相對較長，細節性的環節步驟較多，各個階段都是相互關聯的，需要多個單位或部門的協同合作，發揮多個專業的功能效用。當然，也正是由于較長的建設周期，審計小組人員可能會發生頻繁的變動，最終制約了審計工作的開展質量，不利于呈現高水平的審計效果，從而在很大程度上提升了審計工作的難度。

2.審計人員素質較差

公共工程本身的特點促使相關跟蹤審計也呈現出步驟多，范圍廣的特點，所以，審計現場也頻繁變動，不是固定的。當對審計工作提出較高要求時，需要更高水平的審計人員參與并開展工程跟蹤審計工作，確保審計工作能夠保質保量地完成，公共工程建設施工也能夠順暢進行。但是，對審計人員而言，單純具備專業能力并不能滿足當下的工作需求，還應當能夠對具體審計工作進行分析，了解并調查相關審計內容，從而協調好與被審計項目人的關系，展現出更加全面的綜合審計能力。

3.績效評價體系不完善

公共工程跟蹤審計工作作為審計工作類別中，偏向于公共工程建設類別的內容，因此，需要創設與審計工作相一致的績效評價體系。如果公共工程跟蹤審計工作的中心只是在于事后審計，專注于核減額內容，那么審計工作的優勢將不能被全面體現，最終跟蹤審計工作將流于形式。當前公共工程跟蹤審計工作開展，績效評價體系不夠完善，存在很多細節性的缺失，制約了審計工作開展的功能發揮。

三、大數據在公共工程跟蹤審計中如何應用

1.建立公共工程跟蹤審計大數據平臺

大數據與小數據本質差別就是大數據具有更高的頻率性，數據生成和處理的過程相對較快，數據記錄和的頻率更高，同時系統性的數據采集過程更加細致，無須經過抽樣環節，樣本就是數據總體。也正是由于大數據本身的特征，跟有利于公共工程跟蹤審計工作開展，強化審計工作的及時性，確保審計內容全覆蓋。當前階段下，大數據審計平臺正處于摸索發展的初期，相關公共工程項目建設更需要投入大量的精力完成探索。本身工程項目產生的數據內容較多，類型也更加煩瑣，單一數據所涵蓋的信息價值也更高，要求更加及時的完成收集、處理過程，從而幫助簡化跟蹤審計工作流程。公共工程跟蹤審計大數據平臺建立需要包含7個層級，分別承擔管理7個方面的內容，共同為優化跟蹤審計工作，強化審計工作質量，創設科學的審計工作管理體系。工程跟蹤審計平臺遵循自下而上的管理順序，首先是基礎層，該層級主要作為基本的內容，主要是提供基本的網絡管理系統，安置配套的服務器，用于數據信息的收集和存儲。網絡系統將業務工作類型進行區分，包含內網、外網以及互聯網，隔離方式為物理隔離，并借助防火墻配置完成邏輯隔離。之后就是數據資源層，該層級涵蓋8個數據庫，由結構化數據庫為主體，并依據參與公共工程建設的單位或部門，分別歸類7項不同的數據庫。該層級的數據文件類型較多，可以是文字或是圖像等，各自與結構化數據庫相互關聯。作為公共工程跟蹤審計大數據平臺中的中間層級，就是系統支撐層，主要用途為提供服務所需的部分，更好地維護系統運作。通過借助開發平臺以及中間件，實現系統支撐平臺搭建，集合界面、應用、與數據、流程四方面，展現出較強的協調性。信息處理層就是通過裝置多種大數據分析軟件，完成人腦不能高速快捷完成的數據運算，提供業務活動開展所需的技術支持。通過獲取公共工程項目建設全部數據信息，強化數據網絡的傳遞效果，更好地完成信息融合，凸顯出工程跟蹤審計的工作質量。業務實現層就是審計大數據平臺中最為重要的層級，通過對公共工程項目建設所獲取的全部信息完成與之相對應階段的跟蹤處理，并以此為根據提供合理的業務服務。最終借助展現層和接入層的功能，完成公共工程跟蹤審計數據的對外傳遞。展現層就是大數據平臺的操作界面，將信息資源的不同表現形式對外展現。接入層就主要指的是用戶，即項目建設方、審計人員、工程使用者。由項目建設的承攬方完成數據信息的錄入登記，并交由審計部門的工作人員完成查驗，最終接受工程使用者的廣泛監督。最終保障公共工程的順利建設，相關跟蹤審計工作發揮應用的效用，并實現透明化的對外監督管理目標。公共工程跟蹤審計大數據平臺通過分設7個層級，包含三個體系完成系統的綜合維護，確保工程跟蹤審計工作運行管理按照標準的規范進行，并設定安全處理進行保障，最終全面且合理的維持公共工程跟蹤審計大數據平臺建設，強化大數據技術在工程跟蹤審計工作的積極效用。

2.優化公共工程跟蹤審計工作流程

為進一步發揮大數據技術獨有特的優勢特點，需要通過有效的策略方式，在公共工程跟蹤審計工作流程中融入大數據技術，促使相關工作流程進行創新性研究，強化工程跟蹤審計工作過程轉變。具體而言，大數據技術在公共工程跟蹤審計工作流程中的積極應用，需要綜合性的考量公共工程項目的全建設周期，從最初的審計工作開始，獲取相關數據時就有所利用，強化數據信息采集的充分性，全面整合各類審計數據，從而有利于沖破信息孤島的限制。當然，還需要增加必需的知識推送程序，促使審計流程能夠自發性的發揮學習功能，提升公共工程跟蹤審計服務質量。（1）項目做出建設決策后，需要將該工程項目建設的可行性報告和施工設計方案等錄入在大數據平臺中，隨后儲存各單位聯合簽署的審批文件，并保障大數據平臺能夠對上述文件完成檢索和存檔，最終錄入登記在各個數據庫當中。由此便完成了公共工程跟蹤審計工作的一步，數據的信息處理，重點強化了項目立項過程合規性的檢測，相關審批手續內容是否完備。（2）公共項目的招投標環節，投標公司需要主動性的將投保信息進行錄入上傳，借助大數據平臺完成該項目投標文件書的數據采集和關鍵詞信息檢索，主要是為了更好的查驗招標文書中限制條件與投標企業的資質是否相契合。同時，對初步合格的招標文件進行報價、成本審計，不僅包含行業內的橫向對比，也需要涉及過往項目的縱向對比，從而給出更加科學且全面的審計建議，完成專家組評估審計。大數據技術的合理化應用能夠有效地提升專家組工作速率，幫助完成數據信息真實性和專業性的篩查對比，確保公共工程跟蹤審計工作更加規范。大數據技術分析的最終結果將作為專家組的評級依據，也是審計人員問責需要仰仗的數據憑證。（3）交由項目施工部門的工作流程優化，各單位需要在工程項目建設階段完成數據標準表填報，上傳至大數據評一案，按照項目實施預先約定的合同內容，比對項目施工進度，從而審計各單位是否能夠按時如約交工。對于存在變更的部分，需要將數據傳送至各個單位的數據庫，形成證據鏈，以供審計人員作為問責的依據。財務數據需要統一的整合記錄在財務數據庫中，確保審計人員在開展財務審計工作時能夠及時獲取所需信息，提升數據的調取速率。

四、結語

公共工程跟蹤審計工作開展由于受到技術和人員方面的限制，不能夠保障應用環節的全面性，細節化程度也尚不成熟。本身大數據環境中存在很多限制，數據的收集、整合存在一定的問題，單純憑借某一方的努力并不能圓滿的解決。所以，需要相關工作人員共同努力，一同攻克難關，相關部門必須秉持包容的態度，明確公共工程跟蹤審計工作研究，更好的應用大數據技術，從而展現出更高水平的工程跟蹤審計成果。

參考文獻

1.吳彬，李策，楊振興等.探析大數據技術在工程跟蹤審計中的應用.經濟研究導刊，2020（14）.

2.黃慧平.大數據挖掘在工程項目管理中的應用探析.山西建筑，2017（13）.

3.王景樂.大數據技術在現代企業審計中的應用.現代經濟信息，2018（07）.

4.吳彬，李策，楊振興等.探析大數據技術在工程跟蹤審計中的應用.經濟研究導刊，2020(14).

5.謝雅璐.大數據審計在國際四大中的運用.中國內部審計，2018（06）.

作者:李騰云 單位:山東省海陽市審計局