大數據信息下的企業管理會計應對策略

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摘要：隨著科學技術的不斷進步和快速發展，人類正在逐步進入大數據信息時代。大數據信息時代下企業應做出怎樣的戰略調整，適時地融入大數據信息時代？本文將結合大數據的特點和管理會計的職能來簡單闡述在當前的時代背景下，企業管理會計的機遇和挑戰以及應對策略，并且借助大數據信息的優勢更好的發揮其在現代企業管理中的作用，為企業帶來更加美好的發展藍圖。

關鍵詞：大數據信息；管理會計；應對策略

1大數據信息下企業管理會計的機遇與挑戰

1.1大數據信息下企業管理會計面臨的機遇

自21世紀以來，伴隨著新興技術的訊速發展，如云計算，大數據等使得移動互聯網信息資源得到全面開放和共享，全世界已基本上跨入了大數據信息化的時代。值此背景下，企業應當如何調整對策？從海量的信息資源中搜集有效的信息？如何在激烈的市場競爭環境下占領“制高點”，這成為了現代企業成與敗的關鍵。所以說大數據信息化對企業來說是一個新的機遇。1.1.1大數據信息共享滿足管理會計的信息需求。隨著大數據時代的到來，信息技術和互聯網技術也迅速發展。給企業管理會計在響應公司管理層的需求，為公司決策和戰略目標提供有效的數據支持。而企業管理會計作為公司的頂層管理，為公司的業務管理活動提供指導。為緩解當前宏觀經濟環境企業帶來的壓力，管理會計需要同信息化進行有效的結合，助企業抓住機遇，避免風險。此外，公司要大力推進信息化技術與管理會計運行的有效結合。因此，大數據信息時代的到來恰巧迎合了企業管理會計亟需的信息需求，為企業開辟新的且具有優勢的市場帶來了新的契機。這也是企業保持核心競爭力的強大助手，讓企業隨時隨刻的了解到市場行情的變化，能夠及時地做出有效的戰略部署。1.1.2大數據信息提高了管理會計的預測功能。過去的企業管理會計基本上是依據采取的樣本數據判斷預測方法，這樣就在很大程度上降低了預測的可信度和準確性。但大數據則不同，它突破了樣本數據的局限性。因此，企業可以通過收集各行各業的歷史資料和數據，比對自身以及市場行情來分析，并且利用物聯網技術充分挖掘寶貴的商業信息。最后由管理會計師對這些有用的數據和信息進行分析和推斷，從而幫助公司預測未來發展的方向和商品需求，以達到提高公司的預測能力。

1.2大數據信息下企業管理會計面臨的挑戰

大數據信息時代給企業帶來了很多機遇，但也帶來了很多挑戰。這是一把雙刃劍，企業處理好了將會給企業帶來騰飛的“黃金發展時期”；如果企業處理不好，那么或許這就是這個企業的終點了。1.2.1大數據信息下管理信息存儲空間急需解決。大數據時代要突顯出個“大”字，在這個條件下，企業管理會計為了充分的發揮其作用，需收集大量的信息。況且企業管理者需要的是更加準確和全面的信息，所以，為了收集信息的豐富性和全面性，需要存儲的信息量和規模就非常大。而且除大數據信息的更新速度非常快之外，還有其他各種社交網絡、移動網絡等，且各種網站上的數據種類也繁雜，量也巨大。因此，數據存儲的難度是非常之大的。加之現在企業的數據庫基本上只能存儲和處理字節不是太大的數據，而企業又想要更高級的數據庫來處理但又不能滿足。所以，企業想要適應大數據時代，就應該升級現有的數據存儲系統，并且建立更大規模的數據庫，收集更多海量的信息為企業決策提供可靠且全面的參考數據。1.2.2大數據信息下管理信息安全無保障。在大數據時代，信息安全非常重要，但在大數據的背景下，信息安全面臨諸多挑戰。隨著大數據時代的到來，信息安全和數據泄漏問題頻繁發生。然而只有約35%的企業表示他們有能力做到這一點。造成這一原因的禍首是誰呢？技術的問題？數據復雜的問題？還是攻擊者方法全面的問題？簡而言之，全球各地的組織都發現，在大數據時代，他們無法控制自己的信息安全能力。所以，當下用怎樣的方法來保護數據庫信息的安全性并且保障防止數據被竊取，是大部分企業面臨的又一難題。1.2.3大數據信息下管理會計人才的缺失。在大數據信息時代，數據信息量巨大，來源廣泛，運營商多樣化。專業數據深度分析和挖掘需要??從海量數據中為公司的業務管理提取有價值的商業信息。因此，掌握有大數據技術的管理會計人才是企業發展面臨的又一重要難題。創新是推動一個企業發展的重要因素，而人才又是創新的實踐者，人才對企業的重要性毋庸置疑。而我國基層從事傳統會計從業人員的數量巨大，專業能力較強的高端會計人才卻少之又少，能分析和預測企業情況的管理會計人員數量更少，特別是涉及大數據領域和管理會計領域的復合型人才非常稀缺，會計人員結構比例嚴重失衡。因此，缺失人才無疑會造成這方面的國內發展和進步不足。因此，在大數據信息下培養新型管理會計人才勢在必行。

2大數據信息下企業管理會計的對策

企業管理會計在面對大數據信信合金融息時代帶來的機遇和挑戰，應做出怎樣的部署來應對它，從而讓企業在這個日益競爭激烈的市場中獲勝。

2.1切實解決管理信息存儲空間技術問題

大數據信息需要巨大的存儲空間，企業解決這個問題勢在必行。隨著互聯網與計算機相結合產生的云計算技術的快速發展和完善，數據存儲問題得到更好的解決。云數據庫可以滿足海量數據處理，大規模集群管理，低延遲讀寫速度，建設和運營成本。實質上，云計算和大數據之間的關系是靜態和動態的。云計算強調的是計算，這是動的概念；而數據則是計算的對象，是靜的概念。如果結合實際應用，前者強調計算能力或存儲能力；但要說這并不意味著這兩個概念是如此獨特。大數據處理大數據的能力實際上是一種強大的計算能力。

2.2加強管理會計信息安全工作

國家要加強維護領導信息安全工作，完善相關信息安全法律法規，建立信息系統安全責任制。建立信息安全工作領導小組，信息安全應急管理，信息安全保護管理等；企業不僅要制定相應的風險應對措施，還要切實加強信息技術安全的防范工作，確保企業信息安全。這不僅可以防止自身信息的泄密，還可以有效的維護客戶的關系。企業自身還需具備有大數據應急處理能力的設備和嚴格的加密技術來防止非法網站的訪問以及任意偽造數據等。客戶填寫完信息后應有自主選項權，如：是否同意共享信息，非共享信息是否加密并及時存儲等；企業應選擇信譽度高，服務質量好，安全性強的服務平臺提供商。避免信息泄漏的風險，防止企業與客戶不必要的損失。

2.3加強復合型管理會計人才的培養

隨著大數據時代潮流的興起，現代市場對大數據信息人才的需求越來越強大。因此，政府應加大對大數據信息下復合型管理會計人才培養的投入力度，貫徹落實人才強國戰略；政府要積極引導企業重視新型管理會計人才，培養復合型管理會計人才。政府要與國內各大高校交流溝通，讓各大高校提高對新型管理會計人才的培養力度。企業要加強管理會計人才隊伍建設，提高管理會計人員對大數據信息的意識，在企業管理會計中全面推廣大數據信息知識教育。并進行相應的培訓，讓企業全體員工對大數據信息有個全面的認識；推廣大數據信息技術的應用以及建立復合型人才培訓系統，完善評估體系等。時代在變，世界在變，企業也要根據時代潮流的風向標去培養出新一代適應時代潮流變化的、高素質的、新型復合型的管理會計人才，為新時代企業的未來尋找更美好的藍圖。

參考文獻：

[1]王一帆.大數據視角下管理會計面臨的挑戰[J].中外企業家,2014.

[2]趙建坡.大數據時代管理會計面臨的挑戰及應對策略[J].河南商業高等專科學校學報,2015.

作者:陳施剛 單位:西華師范大學商學院會計學