特種設備安全管理創新探究

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摘要：當前隨著我國科技的不斷發展，特種設備在社會生產與生活中的應用也越來越普遍，其運行安全性問題也逐漸成為人們所廣泛關注的一個重要問題，而特種設備不同于一般設備，其安全管理工作難度極大，特別是大數據時代的來臨，給特種設備的安全管理工作也提出了更高的要求，如何依靠大數據，通過行之有效、貼合實際的管理手段，來創新特種設備的安全管理工作，保證特種設備運行安全，已經成為當前特種設備管理的重點所在。本文以此為出發點，圍繞大數據時代下，特種設備的安全管理創新進行了深入研究，希望能夠為特種設備的管理提供一定的參考價值。

關鍵詞：大數據時代；特種設備；安全管理；創新

大數據時代下通過對數據的分析，能夠獲取各種我們所需要的信息，在特種設備的安全管理中也是如此，我們可以對特種設備的運行數據進行收集、整理，進而采取合理的手段進行分析，可以探明當前特種設備安全管理所存在的問題，并預測特種設備運行過程中可能出現的安全風險，從而采取措施對其進行規避，以保障特種設備運行的安全性，使其安全管理工作的有效性得以提升。大數據時代為特種設備的安全管理工作提供了龐大的數據支持，這對創新特種設備的安全管理方式，提高特種設備安全管理的質量和效率而言，有著非常積極的意義。

1特種設備的概念及其安全狀況概述

所謂特種設備主要是指運行危險性大、對公共財產或者公眾生命有重大威脅的設備。特種設備主要有兩大分類，分別是承壓類特種設備和機電類的特種設備，其中承壓類的特種設備包括壓力容器、壓力管道以及生活中常見的鍋爐設備，而機電類特種設備則包括起重機械、索道運輸設備、各種電梯設備以及大型游樂設施等。特種設備區別于普通的設備，主要就在于其危險性較大，與生命財產安全有著密切的聯系，2012年發生于武漢壓力容器炸開事故，就直接造成一人死亡，直接經濟損失將近百萬，特種設備的危險性，由此可見一斑。也正是因為如此特種設備的安全管理工作一直是社會所廣泛關注的一個重點內容。高達1648萬余臺，其中有鍋爐設備35萬余、壓力容器439萬余、電梯設備786萬余、起重機械設備253萬余、索道設備1103條以及約2萬余的游樂設施，此外還有壓力管道100余萬公里、壓力氣瓶1.8億個。和以往的數據相比較而言，我國特種設備整體保持著一定的增長趨勢，運行狀況趨于平穩，出現事故的概率不斷下降，這是因為國家為保證特種設備的運行安全，從設備生產到使用的各個環節，均實行了監督并對其進行明確的規定和限制，但是就整體來看，特種設備安全管理壓力依然較大，其所面臨的形勢依然不容樂觀。

2大數據在特種設備安全管理方面的創新分析

大數據技術指的是對數據的采集分析等技術體系，利用大數據進行特種設備的安全管理也就是對特種設備運行數據進行采集分析，以更好的掌握特種設備的運行情況，乃至對可能出現的風險進行預測，從而更好的進行安全管理工作，保證特種設備的運行安全性。大數據在特種設備安全管理方面的創新主要體現在以下幾個方面。

2.1實時設備運行監控

特種設備在運行過程中無時無刻不在產生數據，而這些數據往往能夠切實反應設備的運行狀況，利用大數據技術能夠對這些數據進行有效的采集和整理，實現對特種設備運行的實時監控，一旦特種設備數據出現異常，就能夠及時進行反饋，避免了更進一步問題的出現，從而保證特種設備的安全穩定運行。特種設備運行數據的監控主要依賴于對靜態以及動態數據的采集，包括運行數據、維修檢測數據等，通過對這些數據的深入分析，將其中與安全相關的內容可視化，最終實現實時的監控，提高了特種設備運行的安全系數。

2.2預測并規避風險

特種設備運行所面臨的安全風險有著極強的不確定性和突發性，雖然難以進行應對，但是通過大數據技術的應用，可以基于設備當前的運行狀況，對可能存在的安全風險進行預測，從而采取措施對這類風險進行規避，避免了其演化為安全事故，降低了事故的發生概率，提高了運行過程的安全性。大數據對風險預測并規避作用的實現，主要得益于對設備運行數據的挖掘，進而基于一定的算法，推算出設備相關零部件的使用壽命，使得設備所存在的安全風險得以預測并規避，減小了風險給設備運行安全所帶來的影響。

2.3提高設備管理效率

傳統特種設備管理模式下，多通過人工操作的方式去進行設備的測試和檢查工作，雖然有一定的管理效果，但是其管理過于依賴人的主觀作用，并且管理的效率也不高。而通過大數據技術的應用，主要是借助電子計算機實現對設備運行數據的采集和分析工作，在這一過程當中，不僅能夠保證數據采集與分析的快速與全面，同時也減少了這一過程的人力物力的支出，避免了人為錯誤對設備帶來的影響，提高了特種設備管理的準確性。特別是大數據技術的應用，轉變了安全管理模式，極大改善了傳統定期檢修模式下，安全管理不到位的情況，使得管理效率得到了改善，安全風險降到了最低。

3大數據時代特種設備安全管理所面臨的問題分析

大數據時代為特種設備的安全管理營造了良好的創新環境，大數據技術也給其安全管理工作提供了強有力的技術支持，但是就目前來看，特種設備在安全管理創新方面，尚處于探索的階段，存在一定的短板，對特種設備的管理形成了一定的影響。

3.1大數據利用意識不強

大數據時代的來臨，對特種設備安全管理工作的創新而言，既是一種機遇也是一種挑戰，當前大部分特種設備的管理工作依舊沿用傳統的管理模式，對大數據的認識不夠深入，存在普遍的利用意識不強現象，相關管理部門雖然進行了一定的大數據管理工作，但是受到多方面的限制，使得大數據技術在特種設備的管理方面無法深入，影響到安全管理工作的有效展開。

3.2管理平臺無法滿足要求

利用大數據技術進行特種設備的安全管理，就必須要有管理平臺的支持，但是目前來看，在特種設備的安全管理過程當中，管理平臺的建設過于緩慢，與大數據發展出現了一定的脫軌跡象，其管理工作只能進行到信息的收集與存儲環節，缺乏更進一步的信息分析手段，自然就無法滿足管理要求，導致對特種設備的安全管理進程受到了影響，安全管理有效性無法保證。

3.3專業管理人才的缺失

大數據時代特種設備安全管理工作有別于以往的管理，其對管理人員的綜合技術素養提出了更高的要求，而就當前特種設備管理現狀來看，專業人才缺失、人才素養偏低的情況普遍存在，主要體現在相關管理人員缺少相關對大數據技術的掌握，無法在管理中對大數據技術進行有效的應用，數據化管理更是無從談起，阻礙了特種設備的數據化安全管理體系的建設。

4大數據時代特種設備安全管理策略分析

當前大數據時代特種設備的安全管理面臨著嚴重的問題，必須要對這些問題進行解決，才能推動特種設備安全管理工作的創新。首先，管理人員應當充分認識到大數據之于特種設備安全管理工作的重要意義，自覺在安全管理工作中引進大數據技術，推動大數據在特種設備安全管理中的全面應用，創新特種設備安全管理的模式，使得特種設備的安全管理工作的有效性得以提升。其次，要基于當前特種設備管理現狀，積極構建完善的管理平臺，逐漸促使特種設備信息資源趨于完善，充分挖掘信息價值，深入推動特種設備數據化管理工作的展開，降低安全事故發生的概率。最后，要積極引進專業的大數據管理人才，完善人才體系的構建，促使其能夠在大數據時代，充分將大數據技術應用到特種設備安全管理工作中去，推動特種設備管理工作的進步與創新。

5結語

綜上所述，大數據時代的來臨，為特種設備安全管理工作的創新提供了更多的可能，目前來看，大數據在特種設備安全管理工作中的應用，尚處于探索階段，依然面臨一定的問題，需要從管理意識、平臺以及人才體系等方面進行完善，進而才能確保特種設備安全管理體系的優化，推動安全管理的創新，切實保證特種設備運行的安全性。

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作者:王磊 單位:中海油能源物流有限公司