國際貿易中統計知識的運用

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［摘要］在國際貿易理論及政策分析中，統計分析工具和方法發揮著重要作用。統計分析為國際貿易理論論證提供了嚴謹的實證依據，而且為某些相關概念和政策效應提供了更為深入的分析思路和方法。但是，統計知識在國際貿易中的運用也存在一些問題，比如說指數方法和口徑不一致以及理論驗證數據虛擬性等。可以從統一核算方法及數據來源當局等層面來規避這些問題，以提高和強化統計知識在國際貿易分析中的運用。

［關鍵詞］國際貿易;對外貿易條件;統計;統計指數;經濟效應

經濟學理論包括國際貿易理論多是來源于經濟實踐，是人類在現實經濟活動中摸索形成的。而由復雜多樣的實踐形成固定模式的理論，離不開復雜的統計工作。在國際貿易分析研究中，從傳統貿易理論到現代貿易新理論，以及關稅、非關稅等貿易政策，無不借助大量的統計知識。而基于理論假定和現實統計得到的理論模型比單純的假設得到的理論模型更具有嚴謹性和說服力。但是國際貿易中統計學知識的運用還存在著許多問題，比如調查方法的不明確、統計口徑的不統一及數據的虛擬性等問題。而這些問題的存在會使得統計分析工具和方法在國際貿易理論與政策分析中面臨瓶頸，發揮不出統計分析該達到的嚴謹效果。所以在運用統計知識和工具時，采取一定的措施來規避這些問題會進一步強化和提升統計方法和分析工具在國際貿易中的地位。

1國際貿易中統計知識應用的整體情況分析

1.1借助統計指數或指標來分析一些基本概念

在計算體現交換福利的貿易條件時主要運用的是價格指數。而計算價格指數時主要采用派氏指數法，相關數據的收集多是根據海關編碼分類抽取一定的樣本進行統計。在計算貿易依存度時，也需要結合多種統計方法收集和整理大量相關數據，既涉及進出口貿易額數據，還要涉及生產總值等數據;另外，如果需要將我國對外貿易依存度與其他國家相比較的話，還需要到聯合國數據網上搜集一些國別數據。在衡量一個國家對外貿易整體水平時，更需要收集大量二手資料，并結合統計圖表進行整理分析。

1.2國際貿易理論及政策分析中統計學知識的運用

國際貿易理論分析結合了大量的統計數據和分析指標，使得理論結果更為可靠。比較優勢理論通過計算機會成本這一指標進行了數據論證，要素稟賦學說通過要素密集度和要素豐裕度兩個相對指標的計算來確定貿易伙伴國之間的比較優勢，而里昂惕夫也是通過投入—產出分析法對要素稟賦學說進行了實證檢驗分析。產業內貿易理論借助產業內貿易指數驗證了一國國際分工及對外貿易的深度，并且借助規模報酬和規模經濟等指標說明產業內貿易的必要性。在凱恩斯的對外貿易乘數論分析中，需搜集消費、儲蓄、國民收入相關統計數據進行整理分析。在國際貿易政策分析中通常結合進出口額及關稅稅率等數據，利用加權算術平均數法進行核算分析各國關稅水平。在分析外匯傾銷的效用力度時借助于統計數據進行供求彈性的計算。由此可見，無論是在理論分析環節還是在政策分析環節，統計學知識都有大量的運用。但是統計學知識在運用中也存在一定的問題。

2國際貿易中統計知識運用存在的問題分析

2.1抽樣調查方法存在一定的誤差性

核算貿易條件時，需收集進出口商品價格及數量等數據計算進出口價格指數，而在數據收集時多數采用抽樣調查法，按照國際貿易標準分類在每類商品中抽取一部分進行調查。然而，抽樣調查法存在較大誤差，排除主觀導致的登記性誤差外，還存在偶然性誤差，原始數據統計口徑的不同及個別數據的缺失會使得統計結果差異較大。另外，統計指數的核算主要有拉氏指數法和派氏指數法兩種方法，兩種方法關于同度量因素的規定是不同的，所以選用不同的方法進行指數核算時得出的結論肯定是不同的。

2.2統計口徑的不同可能會導致一定的誤差

不同國家對數據的統計方法或口徑會存在一定的差異，比如進出口統計標準上分為總貿易體系和專門貿易體系兩種，這使得同一項貿易，在貿易伙伴國之間統計的進口和出口數據可能會出現誤差。比如，在聯合國貿易數據庫中，中國報送的中日之間貿易額與日本報送的中日之間貿易額就有很大的差別，這主要是因為兩國統計口徑不同及統計誤差造成的。

2.3理論分析中的一些數據依據并不真實

在古典貿易理論數據例證分析中，所列舉的國家相關數據都是假設的，偏離現實數據較大，比如比較優勢理論分析中交換價格假定為1∶1，這一假定嚴重偏離現實狀況。而這些數據的選取和假定更多的是為了實現理論想要得到的結果而專門設置的。所以這就存在一大隱患，在今后的研究中一旦變更相關數據可能就會出現相反的結果或一定的漏洞。

2.4在國際貿易政策分析中統計知識應用不充分

相對于理論分析中統計知識的運用，政策分析中應用的較少。如在關稅及非關稅的經濟效應分析中多是側重于借助經濟學分析工具進行規范性分析，但如果要更加嚴謹的分析論證經濟效應的話，結合一定的現實統計數據制作統計表及統計圖進行分析效果會更佳。分析反傾銷及技術性貿易壁壘相關案件時，更多的是用定性分析法，而借助統計方法及統計數據進行定量分析的情況不多。

3建議

基于國際貿易理論與政策分析中統計學知識運用的概況及存在的問題提出以下建議。

3.1統一指數核算方法

從統計學專業角度出發，在核算不同性質的指數時所選用的方法應有所不同，比如在核算貿易條件的進出口商品價格指數時應該使用派氏指數法，因為派氏指數法將同度量因素固定在報告期更具有現實意義。而在收集相關數據時，調查的貨物最好平均分布在每一大類商品中，這樣可以有效地降低隨機誤差。

3.2分析選取的數據應該來源于同一統計當局

用于對比分析的數據統計口徑一定要一致，否則會出現錯誤結果或悖論。比如在分析雙邊貿易時，所選取的進口出口相關數據最好都來源于一個國家，這樣就能夠有效避免由于統計口徑不同而帶來的誤差甚至是錯誤結果。

3.3進行理論論證選取的數據最好有真實的依據

在理論分析中所選取的數據不一定完全是真實的數據，因為畢竟理論本身就存在著眾多假定性和與現實的偏離性，所以在選取數據的時候不要求做到百分之百的真實，但是要盡量基于現實數據進行合理的估計，以現實數據為依據估定論證所需的原始數據。只有這樣分析才能夠保證理論結果更加接近于現實，并且不脫離于現實。

3.4充分發揮統計學知識在國際貿易政策分析中的作用

借助大量關稅、補貼、反傾銷等統計數據進行政策分析，能夠更清晰地論證政策現狀及政策的經濟效應，幫助理解政府政策行為背后隱含的理性決策。而且相對于復雜抽象的經濟學規范分析而言，借助真實數據及圖表的統計分析會更助于理解和掌握各項政策的經濟效應。在詳細分析過程中，可以借助統計表和統計圖對相關政策及效應進行直觀的描述性分析，而在進行因素分析及預測分析時，可以通過建立數學模型的方法進行深入的實證分析。

參考文獻:

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［4］韓婷婷.淺談國際貿易術語的應用策略［J］．中國市場，2014(52)

作者：趙玲玲 單位：青島理工大學琴島學院