大數據下的公共文化宣傳平臺設計
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摘要：為適應移動優先、宣傳渠道再造的需求，文章擬設計基于大數據的公共文化宣傳平臺。平臺將充分利用移動互聯網、云計算、大數據、人工智能技術，在統一架構下，融合互聯網、行業等外部數據和媒體、經營等內部數據以及用戶及其行為數據，對全流程、全業務進行支撐，重塑公共文化宣傳運營流程，為公共文化服務機構及宣傳部門進行主流文化理念引導、信息、信息互通等充分發揮平臺“加速”作用。
關鍵詞：公共文化宣傳；大數據；數據采集；數據挖掘；決策支持
1概述
公共文化服務機構（如文化館等）是我國公共文化服務體系建設的重要載體，承擔著豐富群眾文化生活、實現群眾基本文化權益、讓群眾廣泛享有免費或優惠的基本公共文化服務的任務[1-2]。十七屆六中全會，明確地指出“加強公共文化服務是實現人民基本文化權益的主要途徑”，堅持政府主導，按照公益性、基本性、均等性、便利性的要求，加強文化基礎設施建設，完善公共文化服務網絡，讓群眾廣泛享有免費或優惠的基本公共文化服務[3]。針對公共文化服務機構在信息化建設與服務過程中，逐步積累了海量的資源與使用情況、用戶情況、服務情況、活動舉辦情況等多方面的線上及線下數據。為了使這些數據能夠完整的保存并充分發揮作用，搭建可擴展的、具有大數據架構體系的基于融媒體的公共文化宣傳平臺勢在必行[1]。
2平臺設計
公共文化宣傳平臺以全方位的數據匯聚、數據存儲、數據處理、數據挖掘、數據分析、數據展示為抓手，通過多維度對公共文化宣傳工作進行支撐。其中包括公共文化數據采集、公眾文化數據挖掘分析、公共文化數據展示和公共文化數據決策支持。
2.1公共文化數據采集
2.1.1采集內容（1）用戶數據采集。采集公共文化服務機構的服務對象相關數據，如進場人數、用戶年齡、性別等特征。（2）服務數據采集。采集公共文化服務機構提供各類活動、展覽、演出、場館預約等公共文化服務的相關數據，如各場館的預約數據、活動的舉辦數據等。（3）活動數據采集。采集公共文化服務機構各類活動、展覽、演出的相關數據，如公眾的報名數據、參與數據、評價數據等。（4）其他數據采集。采集公共文化服務機構提供的公共文化資源、服務用戶、公共文化人才等各類數據，如公共文化資源的瀏覽率數據、公共文化人才的特征數據等。
2.1.2采集技術隨著通信技術的日新月異，數據的表達形式存在于各類不同的媒體，既包括傳統媒體也包括新媒體。對數據的采集技術需要具有針對性，主要有以下方式：（1）數據表采集。對已通過其它方式存儲到數據庫中的數據進行采集。完全復制：數據表的完全復制采集。（2）設備采集。設備采集屬于無感采集方式之一。主要通過館內已有的設備，對人員行為進行捕捉。例如通過通道閘機，對公共文化服務機構的客流量進行統計，也可通過相關的身份證讀取設備等，對參觀群眾的年齡、性別等信息進行采集。（3）行為采集。行為采集是對用戶使用公共文化服務機構所提供的終端設備或終端系統的操作行為進行采集。例如用戶在公共文化服務機構微信公眾號上的搜索關鍵字、瀏覽次數、瀏覽內容、瀏覽時長等的采集。
2.2公眾文化數據挖掘分析
公眾文化數據挖掘分析主要包括以下幾個方面：（1）公共文化服務概況分析。利用描述性統計分析等分析手段對采集好的各項指標進行梳理，從而揭示公共文化資源、服務的供給和使用情況，分析公共文化服務發展的基本情況，以及以公共文化服務機構為單位進行橫向或者縱向對比進而揭示公共文化綜合服務情況及其發展水平，為制定促進公共文化均衡、協調、可持續發展的政策提供數據支撐。（2）公共文化服務需求分析。利用描述性、相關性分析等分析手段對采集數據中的資源、服務使用情況進行分析，揭示公眾對于公共文化資源和服務的偏好及其變化規律，進而指導針對性的開發相應的公共文化資源和服務并針對性的、以人民群眾喜聞樂見的內容和形式做好文化宣傳、教育工作。（3）公共文化服務效能分析。利用回歸分析等分析手段對采集數據中的資源、服務供給、需求和使用（參與）情況進行分析，并結合群眾滿意度等第三方采集指標，揭示公共文化服務效能。提煉出影響群眾滿意度的核心因素和調節因素，從而全面揭示公共文化服務效能的影響因素及其影響機制，為切實分析公共文化服務效能的水平、提高服務效能提供數據支撐。（4）游客實時監測分析。實時監測統計公共文化服務機構內的游客量總體情況，并根據時間維度形成館內游客量趨勢圖。通過對游客實時監測分析，有利于掌握公共文化服務機構服務的承載量情況，并可以通過大數據分析對未來游客趨勢做預測。（5）游客統計分析。采用時序分析等分析手段按日、月、年以及自定義時間段統計公共文化服務機構總體客流情況，形成今日、昨日、上周同期的客流量趨勢的時間段曲線圖。（6）文化活動趨勢預測。在搜集的大數據基礎上，采用趨勢分析算法，實現對公共文化活動服務的發展進行預測。（7）文化活動熱度分析。通過對游客在電腦端與移動端的搜索行為進行統計分析，形成公共文化活動搜索熱度報告。捕捉公共文化服務的未來走向和流行趨向，以直觀的形式展現公共文化服務的熱點。（8）文化服務意向分析。以游客搜索行為與搜索對象等數據作為參考依據，設計文化服務內容意向分析模型，形成文化服務內容意向分析。（9）文化服務精確推薦和匹配。對游客人物畫像（性別、年齡）和行為畫像（出行方式、停留時間、搜索偏好等）進行精準分析。通過游客結構分析，更好的掌握群眾的公共文化偏好，實現對公眾精準推薦各項公共文化活動和通告。通過建立文化服務目錄，實現文化供給方與需求方的精準匹配。
2.3公共文化數據展示
打通數據壁壘，將不同工程、不同平臺、不同領域的數據指標進行匯總、對比，綜合展示公共文化服務數字化建設以來的資源增長，以及用戶的增長情況等。要求能夠進行展示內容的權限控制，根據不同場景配置可展示數據的范圍。數據可展示在公共文化服務機構的大屏上，并對接公共文化服務機構已有的終端，清晰地展示各個室的相關活動及介紹，從而持續提升公共文化服務管理效能和公共文化服務水平；對于采集的數據和相關分析結果，選擇符合要求的內容，通過一定的方式在不同的終端上，從多個維度進行可視化展示，并根據用戶權限展現與之匹配的展示界面。（1）公共文化服務機構：數據包括各級文化館和鄉鎮（街道）綜合文化站等機構的數量、分布、館舍面積、接待能力等。（2）文化資源數據：包括目前已建設的特色數字資源總量，如數字資源體量（TB）、分類（文字、圖片、音頻、視頻等）、區域分布（各轄區、鄉鎮街道等）、資源（TB）等統計數據。此外，數據還包括數字資源的來源、建設方式、經費投入、版權權屬、資源描述等。（3）用戶數據：包括公共文化服務受眾人群的數量以及用戶的地域、民族、性別、年齡等多個屬性。（4）公共文化服務：包括網站點擊量、用戶總量、入館人次、服務開放時間、服務使用率等。各公共文化服務機構的館舍面積、閱覽室數量、接待人次、流通量、數字資源量、線上服務量、新媒體應用數量、舉辦活動數量、群眾滿意度等。（5）活動舉辦：內容包括線上活動和線下活動的活動主題、活動內容、活動場次、人次、人均活動頻次等。（6）新媒體服務：提供微博、微信、手機APP等新媒體服務的關注人數、粉絲數量、發文篇數、閱讀數等數據。（7）公共文化數據分析。以各類統計圖表對公共文化數據分析內容進行展示，具體包括公共文化服務概況分析、公共文化服務需求分析、公共文化服務效能分析、游客實時監測分析、公眾參與度統計分析、文化活動趨勢預測、文化活動熱度分析、文化服務意向分析。
2.4公共文化大數據決策支持
提供公共文化數據報告服務：包括季度、年度、節日、專項數據報告，為公共文化服務的開展提供決策依據。其中節日數據報告主要包括國家兩大法定節假日：春節、國慶節；專項數據報告主要針對公共文化服務機構開展的公共文化服務主題，預計每年開展四個專項分析。
3結束語
本文立足于為公眾提供更便利、更豐富多姿的文化整合各類文化藝術資源，匯聚各方文化藝術英才，搭建公共文化服務平臺，構建文化藝術發展生態系統為思路，實現“智能文化”目標，達到用信息化推廣文化知識普及，用信息化推動文化產業發展，用信息化推動文化發展，最終搭建起文化藝術發展生態系統，保證文化藝術的可持續發展。具體意義包括：（1）通過信息化手段，有利于建立現代公共文化服務體系，全面達到國家公共文化服務體系示范區創建標準，推動公共數字文化服務建設，加快優秀傳統文化的傳播和教育。（2）推動優秀文化的共享和交流。通過建設各類公共文化服務信息系統，實現社會力量參與公共文化服務的機制，為公眾提供更多元化的公共文化服務，進一步提升文化傳播速度，擴展影響力。（3）通過融合多種傳播媒體手段，包括網站、微信、微博等實現多元化的文化宣傳推廣手段，實現隨時隨地的公共文化服務，提供公共文化服務的時效性和便利性。（4）實現公共文化數據的挖掘分析功能，為公共文化服務決策提供依據，推動以需求為導向的公共文化服務體系建設，實現公共文化服務供給方與需求方的精準匹配。總而言之，基于大數據的公共文化宣傳平臺的建設，有利于豐富和提升廣大市民的文化生活質量，又能滿足市民多樣化、個性化的文化需求，有利于推動文化產業創新發展、跨越發展，實現由文化大市向文化強市的戰略性轉變和歷史性跨越的重要舉措，對創建國家級公共文化服務體系示范區也具有重要的推動作用。
參考文獻：
[1]劉煒，張奇，張喆昱.大數據創新公共文化服務研究[J].圖書館建設，2016，261（03）：4-8.
[2]馬昭蓉.淺談新時代下經濟欠發達地區文化館數字化建設的思考[J].大眾文藝，2019（014）：4-5.
[3]李俊潔.淺談建設數字文化館的重要性[J].大觀，2016（4）：107.
作者：劉柱 單位：佛山市文化館
