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        供電管理中線損分析預測的應用

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        供電管理中線損分析預測的應用

        【摘要】線損分析預測在對供電網進行管理的過程中有著很多方面的應用,并且能夠對電網的規劃與發展提供一些數據支持。本文就對線損分析預測進行了簡單的闡述,并且對其在供電管理過程中的應用進行了分析研究。

        【關鍵詞】線損分析;供電管理;應用分析

        在供電管理的過程中充分利用線損分析預測,能夠進一步強化其管理力度,并確保電力系統的資源能夠得到更多保障。這也就要求電力系統的管理人員必須對線損分析工作有著一個清晰的認知,只有這樣,才能夠進一步提供我國對電網運行過程之中的供電管理水平。

        1線損分析預測的定義

        在我國電力系統的發展過程中,為了確保電力資源供應穩定性,也就需要對其運行過程中所存在的線損問題進行精準的分析和預測。在這一前提下,就可以采用相應的預測方式來進行供電管理工作的進一步優化。其次,進行線損的分析預測還能夠有效減少電能在輸出過程中的消耗量,并且保障整個電力企業的經濟效益,并為我國電力行業的進一步發展提供一定的基礎。進行線損分析預測的目的在于實現一個節約環保型的電力資源供應系統,并保障整個電力企業在運行過程中的經濟效益,并確保我國的電力行業能夠得到可持續發展。現階段進行線損分析預測的應用方法比較多,如二項式線損預測方式以及人工神經網絡線損預測方式等,借助于這些方法來能夠對我國配電網運行過程中的線損情況進行分析預測,并且可以為電網規劃等工作提供一定的數據支撐。此外,在對配電網的線損情況進行分析預測時,相關工作人員還需要考慮到不同計算方法的適應范圍以及計算原理,來根據實際情況來進行線損預測方法的針對性選擇,這有這樣才能夠確保整個計算結果的準確性。這也意味著電力系統的工作人員需要在進行電力負荷的計算過程中,根據其電網系統以及設備運行的實際情況來選擇預測方法。

        2電力系統中線損分析預測的應用特點

        電力企業中的工作人員在對線損進行預測分析的過程中,首先需要充分考慮到電網過網電量對于線損可能產生的影響。此外,相關工作人員還需要將滿足用戶們用電需求這一目的放在首位,并在充分滿足用戶用電需求的前提下,才能夠開展相應的用電預測工作。此外,在對過網電量進行計算分析時,通常會采用空載損耗以及負載損耗的方式來進行表述,并借助于二項式的計算方式來對電力負荷的情況進行計算,并在此基礎上進行相關線損數據的采集工作。

        3線損分析預測在供電管理中的應用狀況

        線損分析預測在供電管理中有著非常重要的作用,并能夠保障我國電力行業的經濟效益以及可持續發展。但是線損分析預測作為一種系統性的工作,其所涉及的范圍比較廣,具體的計算也比較復雜,這也要要求電力企業的相關工作人員從多個方面進行考慮,來做好線損的分析預測工作。以下是線損分析預測在供電管理中的幾種常見應用。

        3.1供電量的分析

        電力系統工作人員來對供電量進行分析時,首先需要充分了解電網系統運行過程中其供電增長量以及功率的變化,這也就需要對該供電流程之中的線損情況有一個清晰的了解。此外電力系統工作人員要想提升供電量分析的準確性,也需要對該供電過程中的線損率變化情況進行計算,這也就需要相關工作人員借助于合理的計算方式來進行供電量增長與功率因素對于線損的影響進行細致分析,并在此分析的過程中借助于科學合理的方式來對整個供電系統進行有效的控制,這樣就能夠有效減少電網系統在自身運行過程中所產生的電能損耗,并且可以為該電力企業帶來更好的經濟效益。

        3.2功率因素分析

        在供電管理過程中,線損分析預測還有著功率因素分析這一重要應用。在對電網系統的功率因素進行分析時,相關的工作人員就需要借助于相同功率下功率因素越低其負載電流越高這一特性,來進行功率因素的合理分析。此外,該特性也證明了線損本身是成平方比進行增加的。其次在進行功率因素分析時,還需要在保證有功功率不變的情況下來進一步提升用戶們的功率因素,并達到進一步降低線損的效果。在對電網系統功率因素進行分析時,相關工作人員還需要根據同一電壓等級的供電量來進行實際減少新孫亮的計算,并在此基礎上進行所降低的線損率的合理計算。只有這樣才能夠充分掌握電網系統實際運行過程中的功率因素與預測值之間的差異,并且對其預測值進行必要的修正。

        3.3減少電網的損耗

        電力企業進行線損分析預測的目的在于降低電網在運行過程中所產生的電能損耗,并保障該電力企業的經濟效益。電力系統工作人員在減少電網損耗的過程之中,為了能夠確保更加準確的預測,就需要在運用人工神經網絡系統的過程中,進入ANM階段之前對所有的電網數據進行統一處理。其次在對電網損耗進行預測計算的過程之中,還需要將其計算數據的誤差控制在[-1.1]這一范圍內。此外,運用人工神經網絡系統進行預測時,其需要分為數個階段來進行計算,因此工作人員來減少電網損耗的過程中,還需要對其線損預測的結果進行不斷修正,并采用綜合方法的計算來對樣本中的線損數據進行計算與處理。在這種情況下,就能夠利用ANM功能構建出一個精準的線損預測模型,并達到降低電網損耗以及提升電網運行經濟效益的效果。

        3.4配合電網的檢測工作

        在對電網進行檢測的過程中,通常會運用線損分析預測的方式來提升電網檢測的準確率。此外電力系統的工作人員在運用先算分析預測技術進行電網檢測的配合時,也可以運用統計計算法在內的一些計算理論來對該電網進行全面的檢測,并且將概率論以及統計學兩者結合起來來對電網的線損率進行更為準確的預測。此外,電力系統中的工作人員還需要在電網檢測的過程之中就線損受到影響的主要因素進行確定,并且在此基礎上來對低壓電網主干線上面的截面面積進行確定,這樣就可以在對線損情況的平均值進行計算時,進一步減少該計算過程中所出現的各種誤差。

        4結語

        線損分析預測對于供電管理的穩定性有著良好的保障作用,因此在進行供電管理的過程中,電力企業中的工作人員就需要合理的運用線損分析預測技術,來確保整個供電運行過程中的穩定性,并在此技術上進一步提升我國電力企業的整體運行水平。

        參考文獻:

        [1]周溢.線損分析預測在供電管理中的應用探析[J].企業技術開發,2016(02).

        作者:蔡志文 單位:東莞供電局

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