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        供電營業廳人臉識別技術的應用

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        供電營業廳人臉識別技術的應用

        摘要:隨著國網營業廳“三型一化”的推進,營業廳的自助設備越來越多,用戶每次使用設備,均需輸入用戶號及密碼或者刷身份證才能登入系統辦理業務,賬號密碼容易忘記,身份證容易忘記攜帶,這給辦理業務的用戶帶來了不便。人臉識別技術在其他行業已不斷興起,本文研究將人臉識別技術應用到供電營業廳中,一方面能夠提升客戶體驗,另一方面能夠提升客戶管控,提高了服務效率。

        關鍵詞:人臉識別;刷臉登錄;客戶管控

        1緒論

        近年來,國家電網供電營業廳不斷推進“三型一化”的改革,大量營業廳進行了重新規劃部署,尤其在智能化服務上,引入了大量自助設備,減少人工柜臺,提升了客戶的智能化體驗,但是同時帶了一些問題,用戶每次使用自助設備時,均需輸入用戶號及密碼,或者刷身份證才能登入系統辦理相關業務,而相關賬號和密碼往往容易忘記,身份證也容易忘記攜帶,導致客戶無法辦理業務,這給用戶帶來了不便,也是智能化服務的缺陷。人臉識別技術,作為生物特征識別領域中一種基于生理特征的識別技術,是通過有攝像頭的終端設備拍攝人的行為圖像,通過人臉檢測算法,從原始的行為圖像中得到人臉區域,用特征提取算法提取人臉的特征,并根據這些特征確認身份的一種技術,與其它生物特征識別技術相比,人臉識別在實用性方面具有獨到的技術優勢,主要體現在以下方面:(1)不需要檢測人員配合,具有操作隱蔽性強,因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。利用采集指紋、虹膜等,這些特殊的采集方式很容易被人察覺,從而更有可能被偽裝欺騙。(2)采用非接觸式采集,沒有侵犯性,不會令人反感,容易被接受。而指紋、虹膜采集往往給人造成不適的感覺。(3)并發性,即實際應用場景下可以進行多個人臉的抓拍、判斷及識別。(4)事后追蹤能力強,簡單易用,普通操作人員即可進行判斷核實。而普通人一般不具備對于指紋、虹膜的判斷能力。(5)實現設備通用、簡單,尤其是采集設備成本較低。而虹膜采集儀、DNA鑒別儀等都需要專用的采集設備,而且設備昂貴。目前人臉識別技術已廣泛在銀行、超市、火車站和機場等重要領域應用,技術已相當成熟,甚至支付寶已推出刷臉支付功能,因此本文研究將人臉識別技術應用到供電營業廳中,一方面,與傳統賬戶密碼登錄和刷身份證登錄方式配合使用,方便客戶,并提升客戶滿意度;另一方面通過人臉識別技術,可快速識別重要客戶,并關聯業務后臺,及時通知客戶經理,實現主動服務。

        2人臉數據采集

        要進行人臉識別之前,關鍵的是建立人臉庫,營業廳可通過以下幾種方式進行人臉采集,進來用戶人臉庫,為下一步人臉識別提供數據支持。(1)自助設備人臉采集,由于營業廳已部署大量自助設備,如取號機、繳費機及業務機,在用戶取號或輸入賬戶時,正對著設備時進行拍照及關聯,如下圖所示。人臉采集方式圖(2)人工柜臺人臉采集,對于沒有使用自助設備,而選擇人工柜臺辦理業務的用戶,可采用高拍儀進行人臉采集,目前,不少高拍儀整合了二代證識別模塊,兼具拍照和身份證識別功能,只要高拍儀廠家提供相關數據讀取接口,我們獲取身份證信息與人臉關聯好的數據并接入人臉識別系統分析。系統可以實時反饋認證合一的比對結果,同時將信息存入后臺系統建庫。高拍儀適合部署在柜臺窗口的桌面上朝向來訪人員。(3)APP平臺人臉采集,對于不經常來營業廳辦理業務,選擇使用APP線上業務辦理的用戶,可以在用戶登入APP時,增加人臉采集功能,方便下次刷臉登入。

        3人臉識別

        可在自助設備上安裝微型深眸人臉攝像機,并在營業廳的監控中心配置大超腦NVR,在自助機上增加刷臉登錄方式,進行拍照后,進行人臉識別,與后臺人臉庫進行匹配,匹配成功后,則意味著登錄成功,關聯用戶電力賬戶,用戶可進行相關業務辦理,大大提升用戶體驗。同時可在營業廳大門、營銷體驗區和自助服務區,處安裝深眸人臉攝像機,對用戶進行抓拍,智能識別出客戶信息,推送相關客戶進行主動精準服務,如VIP客戶,可在后臺自動提醒對應客戶經理提前進行資料準備,提供專業服務,提升了客戶的滿意度及認可度。同時可用利用人臉識別對用戶在營業廳的行為軌跡進行分析,對異常行為人群及時提供幫助,利用人臉識別也方便進行錄像定位,比如要查找某個人在營業廳的過去軌跡,用該人臉與錄像進行匹配,可直接調出含有該人的錄像。

        4結語

        本文研究了如何將人臉識別技術應用到供電營業廳,結合營業廳現有的設備,提出了如何建立人臉庫的三種方法,自助設備人臉采集、人工柜臺人臉采集及APP平臺人臉采集;同時提出了如何在營業廳使用人臉識別技術,其能提供刷臉登錄、VIP客戶識別、異常情況發現及錄像定位等功能,給營業廳管控帶來了很大的方便,同時也大大提升了客戶的體驗。

        參考文獻:

        [1]劉慧娟,趙東明.基于人臉識別技術的智慧營業廳系統研究與應用[J].數字技術與應用,2019,37(02):89-90.

        [2]潘喆瓊,李莉,毛倩倩,余丹萍,李曉嵐.基于智能視頻技術的供電營業廳管理研究[J].科技創新導報,2019,16(11):183-184.

        [3]劉紅燕,孔祥記,麥佩珊,賴哲,李建華,梁亮.人臉識別技術在供電服務的應用研究[J].電子測試,2016(24):47-48.

        作者:胡瑞瑞 潘 瓊 龍正雄 崔航凱 毛倩倩 單位:國網浙江寧波供電公司

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