大數據下工程項目管理創新研究

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摘要：隨著我國經濟不斷地發展，社會在不斷地前進，為此，使得我國的工程項目建設規模也在不斷地擴大。隨著時代的進步以及人們的要求日益提高，工程項目建設的復雜程度也與日劇增，而專業技術程度也愈加凸顯。這就對工程項目建設提出了更加嚴苛的要求。由于在我國以前那些傳統的工程項目建設管理當中，其創新主要是通過對建設工程的實踐以及對所出現的工程問題等方面的研究。那么，在如今這種大數據背景的環境下，建設工程項目管理的創新就是與建設工程項目的實際情況進行相結合，從工程的施工特征出發，采用當前多種先進科學的技術方式，針對工程建設項目的各項數據進行信息收集、計算以及存儲應用等各個方面上的優化以及創新，從而更加方便地去實現現代化建筑工程項目管理創新工作的多樣化需求，為最終完成整個建筑工程項目所能預期的綜合效益目標而提供一個有力的保障以及支撐。

關鍵詞：大數據；建筑；建設；施工；工程；項目管理；創新

對于建筑工程項目建設來講，在實施創新管理的過程當中，作為項目工程管理人員應該要重視對目前這些先進、科學的大數據模式的充分應用。在如今的大數據背景下，建設工程項目的相關數據、信息的收集與分析可以充分利用專項的大數據應用技術，由此，數據資源基本上成為了工程項目管理的重要內容之一。為此，在建設工程項目管理的過程當中，因為有了大數據技術，所以也為建設工程項目的發展給予了一個全新的發展方向，這對于工程項目管理來說，可以提升每一個環節上的信息處理效率，從而讓數據收集得到非常明顯的提升。那么，作為一名建設工程項目的管理工作人員，無論是在管理理念上，還是管理技術手段上都要實現一個同步的創新，把這些大數據的先進技術充分應用于實踐當中，打造一個建設工程項目的現代化管理體系。

1大數據時代的主要特點

1.1數據體量大

在如今信息豐富化、多樣化的時代，各種各樣先進的信息技術給如今信息量的快速增長提供了很大的動力。這就使得在大數據技術環境下各種信息集合體現出數據體量大以及數據增長快的特點。由于互聯網的應用在如今的時代非常普及，人們都是通過互聯網來展開工作、學習，從而實現了數據、信息的收集與獲取，同時因為有了大數據，人們所分享的信息以及分享人群也在不斷地新增。所以，可以說，大數據技術也是基于人們日益增長的信息量、數據量而產生的技術，更是時代進步與發展的需求。

1.2數據的種類繁多

隨著大數據信息慢慢地朝著多樣化、豐富化、精細化的方面發展，科學技術的進步也給人們提供了更加豐富化、多元化的數據收集以及獲取途徑。在如今大數據環境下，各種信息資源已經不再僅僅是局限于以前那種結構化的信息，隨之而來更多的是那些形式多元化，比如半結構化、非結構化的信息方式，這種對數據信息形式的存儲以及收集等都有了更高的要求。而大數據和以前比較傳統的數據處理相對比，其中最大差異之處就是大數據會更加重視對非結構化信息的高效處理，那些比較小眾化以及體驗式的處理特點可以讓數據處理效果顯得更加合理化以及人性化。

2在大數據背景下工程項目管理方面的創新應用

在如今這種大數據背景下，作為建設工程項目管理來講，需要積極應用多種現代化的科學技術手段，比如，無人機技術、VR、AR、BIM等現代化的先進科學技術，因為有了這些技術的支撐，從而為項目管理提供了更加直觀、真實、準確的信息。為此，作為項目管理人員則需要不斷地加強自己對數據收集、處理、分析等方面的技術以及理論知識的學習，不斷地提升自己的業務能力，讓自身的技術水平可以跟得上時代發展的腳步，從而更好地保證大數據處理技術對工程項目管理產生的效果。在大數據環境下，各種項目管理的工程信息在數量上、來源上以及類型方面都要比之前更加繁瑣、復雜，而且實效性也會更強。所以，作為項目管理者一定要及時處理那些來自復雜途徑、多樣化以及變化性強的數據，利用如今大數據的科學技術來篩選掉一些無效的信息，同時把一些有效的數據進行收集、匯總以及分類，實現數據處理的有效化，并且科學地找到事物變化規律以及事物表達的真正含義。從而有利于項目管理者們在實際的管理過程當中有真實可信的數據作為重要參考，從而做出更加科學、合理的決策。比如：在進行建筑工程項目管理的過程當中，相關管理人員可以通過BIM技術來創建建筑信息模型，可以依據數據分析來驗證方案設計的可行性以及經濟性，從而解決在施工過程當中的一些技術難題以及改善工藝流程，實施項目工程量的測算、完成造價預算控制，將項目管理的各環節工作通過大數據的應用進行前置，提升建筑工程品質與使用性能，加快工程進度以及成本管理等。

3大數據背景下工程項目管理中的創新研究思路

3.1對項目工程的投資成本進行精確管控

對于工程項目管理來講，其中精確管控好工程的投資成本，幫助企業的經濟效益實現最大化，應該是工程項目管理的終極目標。那么，在大數據庫當中就可以查找到一些關于工程項目管理的典型實例供管理人員作重要參考，同時，大數據庫當中的數據學習功能也可以完成對這些數據的一個自動學習。在經過了更進一步的數據處理時，還可以歸納出在項目管理過程當中的各項數據特點，并且找到工程項目管理相關事物的發展規律。方便管理者在后續的項目管理過程當中再碰到相似的現象時，可以通過大數據技術精確地搜索出對工程項目管理具有實際參考意義的數據模型，從而有效地實現對新的項目工程的數據分析，以杜絕工程投資失誤的現象以及成本浪費的情況。

3.2對管理路徑進行優化

在以前的工程項目管理路徑中，由于傳統的做法遠遠不能夠滿足于目前的工程項目管理模式與要求，這種傳統的管理技術完全落后于現代化的工程項目管理標準，最終造就了管理效率低下、人員工作量大的現象。那么，在大數據環境的影響下，大數據技術和工程項目管理相互結合的深度以及廣度都在不斷擴展以及延伸，這兩者之間的有效結合完全打破了以前那種傳統的管理路徑難題，讓現代化的管理路徑更加科學化、有效化，從而達到了工程項目管理路徑的高效配置和科學運用。在工程項目管理的實際應用過程當中，大數據技術可以利用數據匯總、分類、分析以及數據整合等功能，讓工程項目管理的相關數據在存儲的過程當中做到更加規范化，從而提高了管理數據的安全性、準確性，同時也大大地提升了管理人員的工作效率，讓相關人員的重復工作量得到大幅度的降低。

3.3與其他先進的科學技術相結合應用

由于大數據技術具備良好的接入性，為此，可以充分利用這一個特點和其他一些科學技術進行相互結合應用。比如，可以與云技術以及智能化信息技術等進行有效的結合，實現高效的應用，通過這種模式讓大數據技術在工程項目管理中的作用得到充分的發揮。那么，在實踐的過程當中，管理工作者們要積極應用大數據技術來實現對工程項目管理數據的有效處理，同時還要通過云技術或者是智能化技術的相互結合，來完成工程項目管理的現代化管理，有效地降低管理人員的工作壓力，提升管理人員的工作效率。

4結語

綜上所述，在社會經濟高速發展，科學技術水平不斷提升的環境下，工程項目管理應該結合實際狀況，積極探索出創新的工程項目管理模式。那么，作為管理者來講，一定要積極學習先進的技術，提升專業技術能力，同時還要擁有不怕困難、勇于進取的精神。通過大數據技術來作為一個突破口，讓大數據與工程項目管理之間實現完美的融合，最大限度地發揮出大數據在項目管理當中的價值。

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作者:張善勇 單位:中國電建集團昆明勘測設計研究院有限公司