工程項目管理的革新要點
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【摘要】云計算技術、海量存儲技術、互聯網信息技術的發展與相互融合為大數據時代的到來奠定了基礎。大數據時代中，如何應用上述技術優勢與成果，優化建筑工程項目管理，建立完善科學的工程項目管理機制，成為有關單位及工作人員面對與思考的課題。論文主要結合工程項目管理的經驗，分析大數據背景下建筑項目管理的策略與創新要點。
【關鍵詞】創新要點；項目管理；大數據背景
1引言
建筑工程項目的科學管理對確保公眾財產與人身安全，實現生態環境保護，避免資源的浪費與損耗，促進技術、經濟、社會的進步與發展有重要的意義。目前，建筑工程項目呈現出復雜性、多樣化、開放性、大規模等特點，合理運用大數據技術，可以從周邊環境、資源利用、組織規劃、施工技術等方面加強管理，精準分析上述因素對建筑工程項目的影響與作用，提出集成化管理的策略建議，實現建筑工程項目的高效管理。
2動態、多源、大量數據的收集與應用
大數據時代的建筑工程項目管理中，需要應用無人機技術、AR增強現實技術、VR虛擬現實技術、BIM建筑信息建模技術、RFID射頻識別技術等高新技術，作為建筑工程的相關負責企業和項目管理者，應積極掌握數據分析、收集與應用的技術和能力，利用大數據處理技術實現建筑工程項目的科學、高效管理。大數據時代中，數據來源復雜、數量巨大，同時具有時效性要求，建筑工程項目管理的數據應用呈現出非結構化、半結構化、結構化共存的特征，作為項目管理人員，需要對異構（來自不同數據集的數據）、海量、動態、多源的數據進行加工處理，在分析、判斷和降噪后，得到有價值的數據結果。從國內建筑工程項目的實踐調查看，我國在動態、多源、海量虛擬社區數據的利用、分析和采集方面取得了一定成果，但是仍然存在諸多問題亟待解決[1]。大數據的分析、收集和整理方法能夠從異構、多源、大量數據中提取有價值的部分，幫助人們發現、總結數據背后的規律和含義，并為建筑工程項目管理提供參考與服務。舉例說明，大數據技術能夠實現對安全隱患、工程風險的評估和預測，避免和防范安全事故、意外傷害的發生，確保建筑工程項目的安全管理，保護施工人員的財產與人身安全；大數據技術還能評估施工成本，避免成本超出預算規定，實現科學的預算管理和成本管控；大數據技術可以提升建筑工程的施工質量，預測現場施工中容易出現問題的環節并提出應對措施。現階段，國內建筑工程項目對大數據的實踐與研究成果如下：（1）利用大數據的存儲、集成、采集功能，對建筑工程項目中的數據信進行分析和處理，但是缺乏虛擬社區數據方面的研究與運用；（2）對于建筑工程項目的安全管理、質量管理、進度管理和成本管理，使用大數據分析技術，但是在建筑項目具體實施、目標控制、目標規劃等方面，缺少大數據技術的研究與應用；（3）現階段已經在建筑工程項目的管理模式領域中，實現了大數據技術的應用及創新，但是典型案例和標志性成果仍然數量較少。
3大數據決策、大數據集群智能的應用
在建筑工程項目管理中，大數據收集、分析和預測等技術的應用，加速了建筑工程管理模式的轉型，對提升建筑工程項目的施工質量有積極的作用。現階段，結合云計算技術、海量存儲技術、智能物聯技術、移動互聯通信技術的大數據技術，可以對建筑工程項目的現場施工、設計圖紙、材料采購與管理等場景進行模擬和分析，但是由于實際情況中，建筑工程項目存在影響復雜、因素眾多、施工工期長等特點，導致應用大數據技術分析建筑工程項目的過程中存在模糊性和不確定性。舉例說明，在關于污水處理的建筑工程項目實施過程中，因投資回收周期長、社會公眾不同意等因素，使大數據應用分析產生了不確定性，大數據判斷、預測的結果也可能產生偏差，影響了判斷及預測的時效、科學性及準確性。大數據決策的應用對象包括：建筑工程項目改造更新的方案、對工程項目的維護及運營、施工技術與方法的選擇、工程項目合同的訂立、項目的設計方案等，其中，建筑工程項目的長期與復雜特征影響了對項目的分析預測效果，而應用大數據分析技術可以彌補上述不足。大數據集群智能的應用，是指借助網絡信息傳播技術實現人們的相互學習、深度交互、實時溝通的可能性，將個人的智力成果凝聚成為集體的智力成果，促進人與人的智力集成，也就是集群智能（集群智慧），在解決超出原有范圍、超出個人智力的問題時，具有突出效果。大數據時代，重大工程集群智能決策應解決的問題包括：如何定義重大工程集群智能決策的參與范圍；如何通過集群智能發現重大工程存在的問題；如何利用集群智能生成各種處理和解決方案；如何從集群智能形成的多種方案中選擇最優的方案。工業化建筑將成為我國未來建筑業重要的發展方向之一。大數據的應用為工業化建筑的實現以及現代化的工地現場管理提供強大的技術支撐，從而能夠在更加廣闊的時空范圍內實現數字化的智慧工程管理。從時間范圍看，智慧工程管理不僅局限于工地現場的管理，更重要的是通過“規劃設計—施工—運營”的有效數字化集成，提高工程建設的效率，實現數字化的重大工程項目管理。從空間范圍看，重大工程的工地現場可以看作由多個供應鏈連接、多種制造產業組合的集成化裝配現場。工地現場的項目施工計劃必須與工程供應鏈整合的制造業企業生產計劃實現有效協同，這些都需要大數據技術支持。此外，在大數據背景下，工地現場的傳統質量和安全控制方法也會發生重大變化。以質量管理為例，傳統的工地現場質量數據采集和分析方法將被以無人機為代表的大規模數據采集和分析方法所取代，同時結合RFID技術、圖像識別技術等，會實時、高頻地為工地現場的質量安全管理提供數據資料，及時發現潛在隱患并加以處置[2]。
4區塊鏈大數據技術的設計與應用
如上文所述，大數據的集群智能功能促進了人們的相互學習、深度交互、實時溝通。但是網絡信息傳播過程中不可避免地產生了虛假、誤導、錯誤的大量數據信息，對建筑工程項目產生了擾亂管理、決策失誤的不良影響，因此，應用大數據的區塊鏈技術（加密算法等計算機技術、共識機制、點對點傳輸、分布式數據存儲等），能夠規避和防范上述問題的產生。研究者認為，區塊鏈大數據技術是接替社交網絡、互聯網信息技術、個人計算機技術之后的時代性技術創新成果。區塊鏈大數據技術應用中應當注意下述幾方面的事項：（1）應用區塊鏈大數據技術構建建筑工程項目的模型架構；（2）利用區塊鏈大數據技術的可追溯性、不可偽造、不可篡改特點優勢，實現對建筑工程項目中原始數據、文件、圖片、視頻等重要資料的保管及備案；（3）應用區塊鏈大數據技術建立激勵與共識的管理機制，確保工程項目的有序、順利進行。
【參考文獻】
【1】鄭心銘,魏強,孟飛.基于數據驅動的鐵路工程項目群總控信息化研究[J].中國鐵路,2018(5):34-36.
【2】施騫.智能交互的決策場大數據情景下重大工程項目管理新趨勢[J].項目管理評論,2018(2):45-67.
作者：劉爽 毛櫛睿 單位：國家林業局林產工業規劃設計院