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        廣播電視監(jiān)測方法研究

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        廣播電視監(jiān)測方法研究

        1廣播電視監(jiān)測

        目前的廣播電視監(jiān)測主要集中在技術(shù)和內(nèi)容兩個方面。技術(shù)監(jiān)測側(cè)重于廣播電視的安全播出方面,內(nèi)容監(jiān)測一方面包括傳統(tǒng)的廣告監(jiān)測和節(jié)目內(nèi)容監(jiān)測,另一方面也包括新媒體節(jié)目內(nèi)容的監(jiān)測。傳統(tǒng)的廣播電視一般來說主要包括:調(diào)頻廣播、中波廣播、開路電視、地面數(shù)字電視、衛(wèi)星廣播電視、有線模擬電視、有線數(shù)字電視;新媒體主要包括:網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目、移電視、IPTV等。

        2大數(shù)據(jù)技術(shù)

        大數(shù)據(jù)(BigData)是一個專業(yè)術(shù)語,它是對大量的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的抽象地、籠統(tǒng)地描述。但對任何一個組織來說,擁有龐大的數(shù)據(jù)量不是重要的,重要的是如何組織并處理這些數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)目前有流行的大數(shù)據(jù)分析工具有:KNIME,Spark,R-programming,Talend,NodeXL等工具。

        3傳統(tǒng)廣播電視監(jiān)測的問題

        傳統(tǒng)的廣播電視節(jié)目監(jiān)測,主要集中于安全播出的監(jiān)測和廣播電視內(nèi)容的監(jiān)測,其中前者主要是對廣播電視播出的技術(shù)監(jiān)測,對廣播電視播出的技術(shù)指標作為監(jiān)測重點,并以此做出停播或者劣播的判斷;而對于后者,目前仍有很多的視音頻內(nèi)容是人工收聽收看并做出處理,人工智能和大數(shù)據(jù)處理方面的技術(shù)參與度仍然較低。

        4基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲管理

        廣播電視監(jiān)測中,會存儲海量的音視頻數(shù)據(jù),尤其鑒于各方面因素,音視頻數(shù)據(jù)未能進行高壓縮率存儲,造成存儲設(shè)施的大量占用和巨大浪費。因此,本文提出對視頻使用webp格式壓縮存儲,并采用基于多矩陣并行匹配的高速數(shù)據(jù)壓縮機制技術(shù)(ParallelMatchingLZSSbasedonMultipleMatrix,PMLZSS-MM)(周斌,面向大數(shù)據(jù)的高效存儲容量縮減技術(shù)研究,華中科技大學(xué)學(xué)位論文,2015年),以及借鑒當前的云計算分布式存儲技術(shù),合理調(diào)配存儲資源,提高存儲資源利用率,降低管理維護成本。

        5基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣播電視監(jiān)測

        5.1基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的停劣播分析

        通過對傳統(tǒng)廣播電視監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析,挖掘監(jiān)測數(shù)據(jù)的價值。比如:通過對造成廣播電視停播事故的因素進行統(tǒng)計分析,找出不同時段中對廣播電視播出影響較大的因素,有助于各廣播電視安全播出責(zé)任單位加強防范,減少安全播出事故的發(fā)生。

        5.2基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)容監(jiān)測分析

        廣播電視、網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目的內(nèi)容監(jiān)測分析,需要借助音頻處理、數(shù)字圖像處理等技術(shù),對廣播電視、網(wǎng)絡(luò)視聽節(jié)目的內(nèi)容進行分析、判別,為行政部門提供決策依據(jù)。音頻處理分析,首先要選擇并提取取音頻特征,一般地,我們選擇MFCC和F0(基頻)(鄭尚新,語音信號中基頻提取方法研究與綜述,電腦與信息技術(shù),2014年4月)。當前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類技術(shù)是一種基于誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò)分類模型,在音視頻處理領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用和良好的成果(齊忠文,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的違規(guī)視頻自動識別關(guān)鍵技術(shù)—媒體技術(shù),新媒體研究,2018年5月)。3層以上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備較高精度的非線性逼近函數(shù),可以對較復(fù)雜的視頻進行分類。

        6結(jié)論與展望

        廣播電視、網(wǎng)絡(luò)視聽、IPTV作為黨和政府輿論宣傳的重地,做好視聽節(jié)目的監(jiān)測具有重要意義。廣播電視監(jiān)測中使用大數(shù)據(jù)技術(shù),是一項巨大的工程,需要統(tǒng)籌謀劃,協(xié)調(diào)推進,不只是技術(shù)上的升級,在安全播出管理、監(jiān)測理念上,都應(yīng)具備大數(shù)據(jù)思維,全面提升廣播電視監(jiān)測監(jiān)管的效率和質(zhì)量。

        作者:鄭尚新 劉超 單位:山東省廣播電視監(jiān)測中心

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