淺論紡織工業(yè)中圖像處理的運用
前言：想要寫出一篇引人入勝的文章？我們特意為您整理了淺論紡織工業(yè)中圖像處理的運用范文，希望能給你帶來靈感和參考，敬請閱讀。
1非織造布中纖維及纖維取向的評定
在非織造布中，纖維和纖維取向會直接影響到非織造布材料的性能，需要對此嚴加控制。最初的時候，人們使用人工測試的方法來分析纖維的取向，這中方法有太多的不確定因素，容易影響分析結(jié)果。隨著時間的慢慢增長，逐漸有了一些其它的方法，例如張力分析法、微波法、折射法等等，但是這些方法也都無法排除主觀影響，無法保證分析結(jié)果的準確性和可靠性。知道后來出現(xiàn)了計算機技術(shù)，使圖像分析法為紡織品檢測立下了汗馬功勞，也成為目前為止檢測非織造布中纖維及纖維取向的較為先進和科學(xué)的方法。
（1）傅氏變換法：使用這種變換法之后能夠?qū)⒈徊僮鲌D像的灰度強度分布分解成為有一定規(guī)律的分布，經(jīng)這種變換之后可以對圖像使用頻率形式進行相應(yīng)的描述，其中被分解的灰度的強弱部分分別對應(yīng)著不同頻率的振幅，有強的針對性，用這種變換來判斷圖像中的各種方向的灰度梯度變化效果非常的好，得到的數(shù)字體香的灰度分布有明暗變化的規(guī)律在里面，呈現(xiàn)出一定的周期性，圖像中的灰度分布所展示出的信息能夠告訴人們纖維的取向分布。例如纖維按照一個方向分布時，這個方面的灰度分布空間頻率比較的低，而垂直于這個方向的空間頻率就會非常的高，這種規(guī)律的存在，能夠使人們很好的利用這種方法來獲知纖維的取向。這種方式雖然好用，但是也存在自身的局限性，這就是應(yīng)用這種變換的圖像必須是有規(guī)律的周期性圖像，如果不是完全周期性的圖像（上下或是左右有一定的不同），會使變化后的結(jié)果中出現(xiàn)錯誤的空間頻率，這時就需要用相應(yīng)的函數(shù)來解決。這個方法還有另一個優(yōu)點，就是該方法可以自動的過濾掉無序排列纖維的強度信號，只保留有序的強度信號，將無用信號出去以后，會使最終的結(jié)果更明了，更直接，更準確可靠。
（2）流場分析法：我們知道一個圖像的邊緣能夠代表該圖像的取向場，這種圖像的局部取向信息可以根據(jù)圖像的灰度梯度方向來獲得。原理是圖像的灰度梯度方向和纖維排列方向是垂直關(guān)系的存在，獲取灰度梯度方向時需要對圖像進行噪聲過濾操作，得出該圖像的像素梯度值，之后將圖像分作許多小型的額窗口，然后得出每個窗口的平均取向，最后的操作就是通過計算圖像相關(guān)的矢量信息可得出總的平均取向。這個方法在實際的使用時，也有注意事項，即需要注意窗口的大小是不是符合規(guī)定，如果不符合規(guī)定，該分析法所得出的結(jié)果就是錯誤的，不能夠被采用，此外該分析方法主要得到的是纖維平均取向角，容易對最終的結(jié)果形成誤差。
（3）直接蹤跡法：該方法是對纖維進行直接的處理，能夠直接對圖像進行識別度量描繪操作，在圖像進行處理識別前，需要對圖像進行細化和輪廓增強的操作，將圖像中的纖維轉(zhuǎn)化成為簡單數(shù)字化的信息，這些信息以弧線的形態(tài)存在。對圖像進行細化的方法比較的多，只是每一種細化方法的結(jié)果有所不同，其實這些不同無需考慮，因為都可以符合最終的要求。由此看來，我們應(yīng)該具體情況具體分析，總的來說應(yīng)該從節(jié)省時間和減低操作難度兩個方面來考慮如何選擇細化方法，將圖像細化之后，就要對弧線進行跟蹤，從而得出相應(yīng)的結(jié)論。事實證明該方法在研究纖維和纖維的取向方面是比較準確有效的，應(yīng)該加大推廣普及力度，為我國的紡織行業(yè)做出自己的貢獻。
2紡織品各個性能的檢測和分析
（1）紡織品瑕疵的辨別和分類
受人喜歡的紡織品的表面應(yīng)該是干凈整潔的，如果在紡織品的表面出現(xiàn)了瑕疵，會對紡織物的外觀造成負面影響，此外也會對紡織品的等級評定造成不良影響。隨著科學(xué)技術(shù)的進步和計算機技術(shù)的廣泛推廣以及圖像分析技術(shù)的日益完善，使用計算機圖像分析技術(shù)來辨別紡織品表面的瑕疵已經(jīng)成為了必不可少的方式。動態(tài)的研究紡織品外表的瑕疵的辨別和分類，也是當(dāng)前需要研究的重要方向，雖然我國對這方面進行了一定的探索，但是沒有形成實際可操作的系統(tǒng)，仍需進行進一步的研究。
（2）紡織品折皺強度的檢測
在以往對紡織工業(yè)進行探究時，我們通過對紡織品的褶皺恢復(fù)能力來判斷紡織品的褶皺程度。該方法雖然操作簡單方便，但是不能很準確、很仔細的進行判斷，計算機圖像處理技術(shù)能夠?qū)D像進行快速、準確的變換，并且在提取特征信息的時候非常的客觀、直接，所以其在進行紡織品的褶皺程度判斷時有很高的可信性和科學(xué)性。其中的小波分析能夠?qū)⒓徔椘返膱D像信息變換成不同的頻率信號輸出，有利于獲取紡織品的細節(jié)部分的信息，從而使鑒定結(jié)果更細致、準確。
3紡織品起毛、起球檢測
紡織品如果出現(xiàn)汽貿(mào)現(xiàn)象，會造成人們的困擾，也會影響紡織品的美觀，降低服飾的舒適度。以前的老舊的檢測紡織品的起毛性能時的方法，不夠科學(xué)和公正，得到的結(jié)果比較的牽強和模糊，而如果通過顯微鏡的方式進行計數(shù)檢測，人員勞動量過大，也比較的浪費時間，所以我們一直在找尋合適的、科學(xué)的紡織品的起毛檢測方法。隨著計算機圖像檢測技術(shù)在紡織行業(yè)的運用，我們找到了擺脫傳統(tǒng)檢測方法的技術(shù)，圖像處理技術(shù)很好解決了以往檢測時遇到的的主觀性強、結(jié)果模糊和勞動量過大的問題，受到人們的追捧。
本文作者：陸青青 單位：湖州市吳興區(qū)紡織品質(zhì)量監(jiān)督檢測中心