中國數(shù)字經(jīng)濟與電子商務的實證淺析
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摘要:目前,電子商務是數(shù)字經(jīng)濟的支柱型產(chǎn)業(yè),同時也是推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型的主要動力,因此研究中國電子商務行業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟增長的關系,有助于明確電子商務產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟之間的作用機制.采用定性和定量相結合的方式研究中國電子商務產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟之間的關系,其中主要運用平穩(wěn)性檢驗、協(xié)整檢驗、誤差修正模型構建和面板數(shù)據(jù)模型探討兩者之間的關系,得出的結論有:中國電子商務交易規(guī)模與數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模二者之間存在著長期均衡關系,并且兩者之間存在著正向關系.最后提出鼓勵電子商務產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型、培養(yǎng)專業(yè)性人才、完善法律體制,為產(chǎn)業(yè)轉型提供優(yōu)良氛圍等建議.
關鍵詞:電子商務;數(shù)字經(jīng)濟;誤差修正模型;面板數(shù)據(jù)模型
自1995年萌芽至今,電子商務產(chǎn)業(yè)在不到20年的時間里依靠互聯(lián)網(wǎng)和實體經(jīng)濟的相互作用快速發(fā)展起來,展現(xiàn)出與眾不同的活力,它是數(shù)字經(jīng)濟的重要支柱,對促進中國產(chǎn)業(yè)轉型和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要意義.近年來,我國一直積極推動多邊貿易,多維度發(fā)展我國對外貿易活動,電子商務也普遍存在于社會生活中.在數(shù)字經(jīng)濟背景下建立網(wǎng)絡化強國,需要思考如何通過電子商務的形式實現(xiàn)經(jīng)濟領域和社會生活的數(shù)字化,加快技術創(chuàng)新等問題.目前,越來越多的學者關注此問題,如文[1]指出數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展具有正向推動作用,然而數(shù)字經(jīng)濟受到科學技術約束、人才缺失等問題,數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展需要從科研創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等角度進行實施;文[2]對蘇寧易購進行案例研究,得出外部宏觀、行業(yè)中觀以及企業(yè)微觀三個方面的轉型動因以及O2O模式的轉型策略;文[3]研究我國制造業(yè)及其在數(shù)字經(jīng)濟時期的治理與升級的相關程度,綜合運用經(jīng)濟學等多門學科知識進行描述和假設,試圖對其做現(xiàn)實性理解和理論性補充;文[4]通過構建數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系以及回歸分析等方法,得出數(shù)字經(jīng)濟促進了區(qū)域的創(chuàng)新能力.歸納文[5]、文[6]、文[7]等文獻知,電子商務與數(shù)字經(jīng)濟相互之間聯(lián)系的廣度和深度不斷擴大,產(chǎn)業(yè)融合進一步深化,加速形成經(jīng)濟競爭新態(tài)勢,以及電子商務發(fā)展影響因素有經(jīng)濟發(fā)展水平和信息基礎設施等因素.
1研究方法
本文研究目的是利用計量知識對中國電子商務與數(shù)字經(jīng)濟增長關系進行實證分析.研究變量有中國數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模(用DE表示)、電子商務產(chǎn)業(yè)的交易規(guī)模(用EB表示)、電子商務銷售額(用ES表示),其中DE、EB數(shù)據(jù)來源于中國信息通信研究院公布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》[8],EB數(shù)據(jù)來源《中國統(tǒng)計年鑒》和中國電子商務信息研究中心[9].誤差修正模型主要是分析變量之間的長期均衡關系,其分析的步驟有:(1)長期均衡關系分析對具有相關性的變量進行長期均衡關系分析,即協(xié)整分析.在使用協(xié)整分析對經(jīng)濟變量的經(jīng)濟關系研究分析之前,需要先檢驗時間序列的平穩(wěn)性.文中選用的是Eviews軟件中的ADF檢驗,檢驗模型[10]是:Δyt=δyt-1+∂∑mt-1Δyt-1+εt-1.若研究的變量都屬于非平穩(wěn)時間序列,且立即對其構建回歸模型,則容易引起“偽回歸”問題.如果非平穩(wěn)序列的殘差序列是平穩(wěn)的,就不會發(fā)生“偽回歸”問題,所以要進行協(xié)整分析檢驗殘差序列是否平穩(wěn),以及通過協(xié)整檢驗來判定序列間是否存在協(xié)整關系,即衡量一組序列是否具有長期的均衡關系.本文選取的協(xié)整檢驗方法是EG兩步檢驗法,其檢驗的過程為:①用OLS法估計回歸模型中的θ,模型表示如下[10]:yt=Φ+θxt+zt原假設和備擇假設為:H0:yt,xt}{存在協(xié)整關系;H1:yt,xt}{不存在協(xié)整關系.②對z^t≡yt-Φ^-θ^yt進行ADF平穩(wěn)性檢驗若殘差序列{z^t}平穩(wěn),則可得出{yt,xt}存在協(xié)整關系.(2)誤差修正模型若變量之間存在長期穩(wěn)定關系,且該穩(wěn)定關系只有在短期動態(tài)過程的不斷調整下才能得以維持,則要解釋時間序列間存在的短期變動關系,就需要建立向量誤差修正模型(ECM),模型表示如下[10]:ΔYt=β0+β1ΔXt+αecmt-1+εt上式中,ΔYt代表被解釋變量的短期波動,ΔXt表示解釋變量的當期波動,ecmt-1表示兩個變量之間的關系對長期均衡的偏離,即稱為誤差修正項,∂為修正系數(shù),反映Y對均衡偏離的修正速度,εt為隨機波動.(3)面板數(shù)據(jù)模型面板數(shù)據(jù)同時含有橫截面和時間序列的數(shù)據(jù),是對一組固定調查對象的多次觀測得到的數(shù)據(jù),即由橫截面上個體在不同時間的重復觀測而形成的數(shù)據(jù),混合回歸模型如下所示[10]:yit=∂+x′itβ+z′iδ+εit其中,yit是因變量在橫截面i和時間t上的數(shù)值,∂是截距項,β是系數(shù)項,εit是誤差項,i=1,2,…,N表示截面?zhèn)€體數(shù),t=1,2,…,N表示對每個截面的觀察時點數(shù).
2實證分析
2.1描述性分析
對中國電子商務的交易規(guī)模和網(wǎng)絡支付用戶規(guī)模進行量化分析知,2011-2018年中國電子商務交易規(guī)模呈逐年上升趨勢,由2011年的60879億元上升至2018年的325500億元,且2018年比2017年增長了13.6%.由此表明,中國的電子商務交易規(guī)模逐漸擴大,該產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速.另外,2012-2018年中國的網(wǎng)絡支付用戶呈逐年上升趨勢,網(wǎng)絡支付用戶使用率也從2012年的39.1%上升至2018年的71%.由此表明,全民網(wǎng)絡購物的時代逐漸到來,網(wǎng)絡的快速發(fā)展為用戶提供了很多便利,同時這也表示中國的電子商務產(chǎn)業(yè)伴隨著中國網(wǎng)絡技術的快速應用正在迅猛發(fā)展.
2.2相關性分析
選取2006-2018年中國數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模和中國電子商務產(chǎn)業(yè)的交易規(guī)模進行分析,其中用DE表示中國數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模,用EB表示中國電子商務產(chǎn)業(yè)的交易規(guī)模.將數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模和電子商務產(chǎn)業(yè)交易兩個變量各自取對數(shù),根據(jù)時序圖發(fā)現(xiàn),LDE和LEB的時間序列趨勢呈逐年上升趨勢.分析兩個變量的相關性可得:根據(jù)表1可知,電子商務產(chǎn)業(yè)規(guī)模和數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的相關系數(shù)為0.996,其相關性較強.并且根據(jù)相關性檢驗可知,p<0.05,則表明兩變量具有顯著的正向相關性.
2.3協(xié)整關系檢驗
利用Eviews軟件中的ADF檢驗法對兩變量的平穩(wěn)性進行分析,檢驗結果如下:由表2可知,LDE的P值為0.545,大于給定的顯著性水平0.01、0.05和0.10.t檢驗統(tǒng)計量值-1.402,大于相應置信水平下的臨界值,從而接受原假設,表明數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模序列存在單位根,是非平穩(wěn)序列.同理再看LEB的ADF檢驗,t統(tǒng)計量大于相應臨界值,也不能拒絕原假設,即電子商務產(chǎn)業(yè)規(guī)模序列不是平穩(wěn)的時間序列.此外,對LDE和LEB做差分序列,并對其進行單位根檢驗,得出LDE和LEB的一階差分序列的P<0.05,則拒絕原假設,差分后兩個序列是平穩(wěn)的,表明二者是一階單整序列,則可以進行協(xié)整分析.然后利用MacKinnon給出的ADF檢驗量檢驗上述回歸方程的殘差序列是否具有平穩(wěn)性,若殘差是平穩(wěn)的,則序列是協(xié)整的,反之是不協(xié)整的.從表3可見,P<0.05,即應接受備擇假設,殘差序列具有平穩(wěn)性,這也表明數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模和中國電子商務交易規(guī)模二者之間存在協(xié)整關系.下面建立向量誤差修正模型,用該模型來探討數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模和中國電子商務交易規(guī)模的序列之間的短期變動關系,輸出結果如表4:從回歸模型檢測結果能夠得出,誤差修正模型的R2為0.965,且它的AIC和SC都較小,根據(jù)AIC信息準則和SC信息準則,得出該模型擬合效果較好.同時從回歸系數(shù)可以看出,修正項ECM(-1)的系數(shù)為2.231,則表示該模型在當期波動偏離長期均衡時,將會以2.231的調整力度將非均衡狀態(tài)拉到均衡狀態(tài).
2.4面板模型分析
選取北京、天津、河北、上海、廣東、湖北、遼寧、湖南、福建、江蘇、安徽、浙江、山東以及四川14個省份作為研究對象,并用數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模(DE)反映數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,用中國電子商務銷售額(ES)來衡量電子商務產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平,對這兩個變量進行面板數(shù)據(jù)模型分析.由于面板數(shù)據(jù)模型可以分為混合估計模型、個體固定效應模型和個體隨機效應模型,因此需要利用F檢驗與豪斯曼檢驗來判定應該建立哪種模型.首先進行F檢驗,通過軟件輸出結果可得查表得F=11.73>F0.25(13.27)=2.1,所以接受備擇假設,應建立個體固定效應模型.其次進行Hausman檢驗可知,Hausman檢驗值較小,且P>0.05,應接受原假設,構建個體隨機效應模型.利用軟件進行個體隨機效應模型分析,輸出結果如表5:從表5結果可知,中國電子商務銷售額對數(shù)字經(jīng)濟增長的彈性系數(shù)為0.556,說明電子商務銷售額對數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模存在向上的推動作用,即電子商務銷售額每增長1%,數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模就增長0.556%,說明大力推進電子商務產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提高電子商務產(chǎn)業(yè)銷售額對中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展具有顯著影響,電子商務產(chǎn)業(yè)已經(jīng)逐漸成為數(shù)字經(jīng)濟的重要組成部分.
3結論與建議
通過實證分析,得出結論:第一,數(shù)字經(jīng)濟增長的背景下中國電子商務產(chǎn)業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出上升的態(tài)勢.第二,大力推動電子商務產(chǎn)業(yè)對本國經(jīng)濟在數(shù)字化轉型方面有著正向的推動作用.通過誤差修正模型來看,數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模和中國電子商務產(chǎn)業(yè)規(guī)模之間存在正向的影響關系;根據(jù)面板數(shù)據(jù)模型分析得出,中國電子商務產(chǎn)業(yè)的銷售額對數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的增長有著很大的促進作用.第三,數(shù)字經(jīng)濟的增長有利于促進電子商務的發(fā)展,要實現(xiàn)中國數(shù)字經(jīng)濟成長必須大力推動電子商務產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉型.鑒于此,提出以下建議:第一,鼓勵電子商務產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型.建立特定的結構部門,制訂關于各產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調發(fā)展的相關計劃,使該產(chǎn)業(yè)發(fā)展與整個數(shù)字經(jīng)濟相適應,推進產(chǎn)業(yè)結構向合理化和高級化方向進一步邁進,更加關注數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)中電子商務產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.此外,加快電子商務與數(shù)字經(jīng)濟的多維度融合,加快電子商務產(chǎn)業(yè)和數(shù)據(jù)應用技術如人工智能等相關技術的融合,推進線上網(wǎng)絡平臺與線下傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合,促進跨境電商市場的融合.第二,培養(yǎng)專業(yè)人才.伴隨著電子商務產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的進程,在對知識型人才進行培養(yǎng)時,要更加強調其向數(shù)字化方向發(fā)展,以便順應未來網(wǎng)絡技術的高速發(fā)展.第三,完善治理體系,為產(chǎn)業(yè)轉型提供優(yōu)良氛圍.健全數(shù)字經(jīng)濟和電子商務產(chǎn)業(yè)相關方面的法律法規(guī)體系以便適應當前數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展和規(guī)范電子商務產(chǎn)業(yè)中存在的一些問題行為.
作者:余秋菊 沈圓圓 單位:宿州學院數(shù)學與統(tǒng)計學院
