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1系統采用的算法
本系統設計采用了6個功能模塊,該模塊分為色彩選擇、圖像處理、高斯平滑、圖像對比度增強、均衡直方圖和柔性化模塊,不同的功能模塊實現具體的功能。
1.1色彩選擇
由于分辨率的不同,色彩也會有所不同,所選擇的圖像可能會在分辨不同的情況下而造成色彩差異,為了消除色彩偏差,采取的算法思想是:選取整個圖像的像素值,把像素值從高到低進行排序,去除后邊序列95%的像素值,留下前5%的像素值,將其值線性放大,這樣做的目的是為了使像素的平均值達到255。本質上就是調整圖片像素的RGB值。
1.2灰度化圖像
圖像灰度化的目的是為了得到二值化圖像,去除色彩干擾,更好分析像素值。通過調節RGB值使獲取圖像成為灰度圖像,本系統中采用以下步驟來實現圖像的灰度化:彩色轉換成灰度、灰度比例變換、灰度線性變換、灰度線性截斷、灰度取反。
1.3高斯平滑
圖片采集過程中,會出現一些不規則的隨機噪聲,因為數據在傳輸、存儲時發生的數據丟失和損壞等,圖像的質量就無法得到保證,因此平滑操作就成為必不可少的部分,平滑操作的目的就是為了消除噪聲。
1.4均衡直方圖
該模塊的功能是:在每一灰度級上,通過點運算使輸入圖像和輸出圖像具有相同的像素點數。它的實現是灰度均衡轉換公式:DB=f(DA)=DMax/AOH(U)du(1)
1.5圖像對比度增強
為了顯示圖像特征,圖像的對比度增強是必不可少的,通過統計灰度值,我們把小于LOW的信息作黑色處理,高于HIGH的則作為無關信息,需要將它們去掉。介于LOW和HIGH之間的灰度值,則進行對比度增強,將他們在總的灰度值里面的比例作為新的像素信息保存起來。
2系統結構設計圖及其功能實現
系統設計分三級,包含4個一級指標,16個二級指標,86個三級指標,5個四級指標。一級指標和二級指標為共性指標,三級和四級指標為數據采集項。一級指標包括:模板樣式選擇、正面服裝設計、側面服裝設計、樣式生成加工。一級和二級指標結構,即服裝三維參數化設計系統一級和二級指標結構如圖5所示。服裝三維參數化設計系統模板樣式選擇正面服裝設計側面服裝設計樣式生成加工模板樣式選擇顏色添加圖案添加生成圖片參數化生成傳遞圖片參數傳遞加工生成衣服數據庫樣式選擇網上模板添加自主設計樣式擴展接口模板樣式選擇顏色添加圖案添加撤銷重生成圖片。服裝的在線設計制作完成以后,需要對成品進行保存,把制作參數等信息傳給生產部門進行加工生產操作。以下模塊是對區域選擇進行模擬操作,它的功能是選擇指定區域,這項功能使系統更加具有靈活性,可以對指定區域進行加工處理操作。Flex生成的SWF文件里面的位圖。需要和Flash進行交互設計,這樣才能充分發揮FLEX和Flash的長處,以下是它們的交互操作和源代碼。經過整合操作以后,我們需要對處理過的圖片進行保存,以下功能是指定保存的路徑或是指定服務器上傳路徑,功能圖片和側面效果圖片。
3結語
三維交互式服裝設計系統利用RIA結構的FLEX開發平臺,研制出了可選擇服裝樣式、圖案、顏色等功能的服裝設計系統。該系統具有模板樣式選擇、正面服裝設計、側面服裝設計等功能,通過研究服裝曲面造型與參數化設計技術,將動態參數應用于服裝設計,達到了提高設計效率、節約成本的效果。同時通過應用該系統,將動態參數應用于服裝設計,達到了提高設計效率、節約成本的目的。服裝三維交互式將以服裝為代表的自由曲面類產品設計的計算機圖形處理成為了現實,實現產品設計的柔性化、個性化以及自動化。其研究成果在服裝相關領域有廣闊的推廣前景,同時由于鞋類設計、玩具設計、箱包設計領域有著和服裝設計類似特點的,在這些領域同樣可以應用,具有良好的推廣應用價值。
作者:張朝陽 竇俊霞 單位:平頂山工業職業技術學院