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[摘要]隨著現論和技術日益成熟,未來人工智能帶來的發展將前所未有,必將成為繼互聯網之后協助人類發展的重要幫手。一是隨著會計證的取消以及初級職稱的變革;二是以機器人為首的人工智能開始迅速普及。四大國際化企業如畢馬威以及普華永道等紛紛將其自主研發的財務機器人以及其解決方案推向市場,這使得傳統財務行業受到了巨大的沖擊,其開始逐漸實施轉型,人類也邁入了人工智能的新時代。2017年5月,德勤研發的財務機器人領先入市,這在財務圈引起了強烈轟動。安永、畢馬威以及普華永道這三家也緊跟其后,先后將其研發的財務機器人與其解決方案推向市場。
伴隨著財務機器人解決方案的相繼上市,許多企業試圖在自己的工作實踐當中加以應用。財務機器人屬于一種新型勞動者,它的功能極其強大,能夠完成很多人類無法完成的工作,而且還能做得又快、又好、又安全。今后的幾十年,人工智能以及機器人將會占據美國38%的工作崗位;不僅如此,它們還會占據德國以及英國近30%~35%的工作崗位;在日本則有21%的工作崗位面臨同樣的可能。
1人工智能的運用對會計行業的影響分析
1.1對財務數據收集和處理的影響
人工智能之所以能應用于財務工作,在于大數據本身包含了財務數據,不管是結構化還是非結構化數據,都會被涵蓋在大數據中。由最初的手工賬時代至現今先進的人工智能時代,原始會計數據的采集越來越呈分散化發展趨勢。傳統會計行業記賬主要通過手寫和實體賬本完成,每一種原始會計信息憑證都是通過財務部門或者根據其指導按一定標準來填寫、審查并入賬的。這對于會計從業人員來說是一個很大的工作量。特別是當數據量大的時候,基礎性的工作都會給會計人員帶來巨大的工作壓力。他們需要耗費更多的時間來完成上述工作,這也是導致其工作效率普遍偏低的最主要原因。這樣基礎性的工作,由于相對比較煩瑣且重復性程度非常高,因此極易被人工智能所取代。且手工的賬本不利于長時間的保存,而在電腦中記錄的數據非常便于保存,只要做好數據的備份工作就可以長期、安全的保存。尤其是現在互聯網技術發展一日千里的背景下,電子信息成為會計從業人員日常工作中不可或缺的輔助工具,并且地位越來越重要。電子信息技術為媒介的財務信息傳遞成為當前主要形式,無論是非會計從業人員對于財務信息的獲取,還是會計從業人員對財務數據的應用收集,都要依靠互聯網電子信息技術。在發展中,財務信息傳播和記錄手段也呈現創新姿態,這些變化改變了會計行業的傳統狀態。從一般情況分析,會計從業人員將企業盈利作為自身工作的主要目標,但是在工作目標實現的過程中,財務會計報告的使用者和企業財務會計信息是其中最核心的內容。同時會計信息的傳遞和收集手段的改變,對于會計從業人員來說是一種非常大的變化,而會計從業人員的日常工作也因此受到了比較大的影響。由于會計信息中能夠看到豐富的財務數據,而數據融合了企業自身會計信息以及行業內機構的相關財務信息,信息具有廣泛性和延伸性。在以往的會計信息處理中,財務數據的獲取是相對比較容易的,尤其是單位內部的會計信息和財務數據收集途徑非常方便,不過同行業以及機構的財務信息數據獲取中就會面臨大量的困難,而不同行業的財務信息數據收集基本沒有可能。伴隨著大數據的崛起,互聯網技術改變了以往信息收集的狀態,財務數據的獲取也從傳統的費時費力、復雜的程序開始過渡到現在相對簡單的程序,很多互聯網金融衍生工具也層出不窮,為電子信息技術時代帶來了重要的設備支持,信息的獲取因此也變得更加容易,在數據收集中,各行各業的信息獲取非常容易,公司之間的會計數據對比也成為可能,而財務信息的積累對于會計行業也是一種財富,在后續的應用中,財務使用者能夠以大量的財務數據為企業決策者提供根本的管理依據。使用者在互聯網手段下,能夠盡情地獲取財務信息和數據,并將互聯網金融技術融合到信息分析中,如人工智能和智能化數據系統的建設,讓財務信息數據從以往的記錄、對比和存儲功能解脫出來,在電子信息技術的幫助下,信息建模處理已經成為當前重要的財務分析形勢,財務數據分析不再是以往的歷史數據瀏覽,而成為財務系統和會計業務的評估手段,能夠對數據進行超前預估,一方面能夠完成行業經濟發展的方向,另一方面能夠為公司發展提供長期的打算,并能夠以財務數據制定比較科學的長期規劃戰略,及時作出管理的調整,以往的數據統計程序中,漏洞失誤出現的概率很高,而在大數據互聯網信息技術的支持下,財務使用者能夠獲得更加準確、豐富的電子信息技術,對于企業來說既是挑戰,又是機遇,在帶來發展機會的過程中,也增添了企業的財務風險,而這方面的風險控制成為當前企業財務管理者應該重視的,財務管理者應該給予深刻的探究,以鞏固會計手段創新帶來的成果。
1.2對傳統財務思維的沖擊
財務思維更加注重短期性,而業務思維正好相反,其更加注重長期性。業務思維遵循決策的相關成本原則。財務思維之所以跟業務思維相背離、相沖突,往往就是雙方掌握的信息和資源不同導致。財務在處理業務關系時強調要根據相關準則以及稅法來執行,而業務卻要求與實際情況相結合,強調要注重變通。財務從業者要遵循財務來源業務的原則,不僅要精通財務,更要熟悉業務流程。進入財務人工智能時代,財務從業者最根本的職責就是做好業務和財務兩者的銜接。財務從業者應充分認識并了解企業的經營業務鏈,探尋其財務方面可能存在的缺陷與不足,并在業務開始時就將其指出來并加以關注。財務思維應逐步升級為戰略思維與管理思維,與上述思維相比,以往的財務思維過于狹隘,其只能解決簡單的財務問題,然而財務問題卻并不是獨立存在的,它是建立在企業戰略與財務基礎上,特別是進入人工智能時代,財務從業者更應積極拓寬其思維模式,應以企業的戰略發展為著眼點,運用管理思維來衡量財務問題和企業戰略兩者之間的關系,進一步細化企業的戰略目標,并在其工作當中加以貫徹落實。
1.3對財務工作范圍的影響
由于核算工作量大幅下降,企業的領導階層就財務工作提出了更深層次的要求。例如預算管理,以往只進行財務預算即可,而現下要開展全面預算;再如內控管理,以往只需進行財務監督,現下卻需構建內控管理體系;財務管理以往以管理錢物為主,現下卻需財業融為一體,財務管理向業務管理轉變;以往的財務預測與分析也都轉變為現下的經營預測與業務分析。以往各負其責,而今后將以財務為核心,各部門相互配合、相互協調。
2財務工作在轉型中需要注意的方面
2.1改造傳統的財務組織,做到“業財融合”
隨著日常的賬務核算等工作目標已經越來越與企業的經營目標偏離,會計人員不應該局限在單純的財務工作。在財務會計時代,很多學者、專家以及專業化的財經人員已經充分認識到業財融合的重要性。隨著管理會計時代的到來,業財融合逐漸成為財務管理的最基本要求。管理會計要走向深入,要真正得以落實就必須實施業財融合。利用業務財務,財務部門將積極主動全程參與業務的整個運作過程,其工作模式也發生了轉變,由以往的事后被動式反應轉化為將來的事先主動式參與并引領。
2.2財務會計向管理會計的轉變
較過去的財務會計而言,管理會計更加關注管理型會計人才的培養,這些人才能夠以財務思維來分析過往、操控現在并謀劃未來,進而有效達成企業的運營目標,這不僅與財務轉型的趨勢相吻合,而且也與國家所倡導的方向相一致,就企業而言,這部分人才也是其現下最為緊缺的。就企業自身發展需要而言,伴隨著社會經濟的蓬勃發展,我國眾多企業開始逐步實施轉型,轉型的目的是為了提升其競爭優勢,以確保企業能夠實現可持續性發展。會計是企業當中非常關鍵的一項職能,在當前新的經濟背景之下,會計也迫切需要實施轉型,以促使其競爭力得到有效提升。財務會計轉變為管理會計,使得財務從業者的配置更加科學合理,財務從業者也能夠以更加飽滿的熱情積極參與到新的工作當中,企業的經濟效益也會得到有效提升。以往職能模式的財務組織形式應加以變革,只有如此,其才能與業財融合的需求相吻合。當前,很多財務組織形式進一步細分為戰略財務、業務財務以及共享。財務會計與管理會計因為兩者在主體、源頭、涉及的對象與范圍以及關注的側重點等方面均有一定的差異,所以盡管他們都有會計的共性特征,然而總體而言,管理會計就如同管理和會計兩者的交叉領域,而且更偏管理而非會計,更符合大數據人工智能時代下企業對于財務人才的需求。
2.3會計人才培養與人工智能相結合,培養綜合型人才
財務從業者要想實現轉型發展,就必須建立正確的價值理念,并增強全局意識。財務人員應當以價值創造為目標,在實際工作中以為企業整體價值創造貢獻為判斷依據,在思考問題時,應從企業領導階層出發,前期應開展深入的調研與分析,為企業防范風險提供最有力保障。
2.3.1轉變會計教學理念,明確會計培養目標會計專業要根據新的人才培養方案及時調整課程設置,同時要整合教學資源,繼續完善課程標準,創新教學方法,整合教學資源。各大高校的會計專業教師和學生可以利用教學資源建立適應人工智能新時代的教學團隊。要特別關注會計專業知識當中一些流程化的內容,例如管理會計與設置會計電算化等課程。確保其與市場需求相吻合,為培養綜合素養更高的專業型會計人才奠定理論基礎。
2.3.2優化會計課程內容,完善會計與人工智能課程體系知識結構升級。進入人工智能時代以后,會計從業者若要繼續從事與之相關的工作,就必須進一步升級其知識結構,原因就在于進入該時代之后,會計崗位也會出現結構化升級現象。掌握相應的人工智能知識,首要任務是學會同智能體進行合作與交流,而編程語言是同智能體實現交流的一種主要方式。
3結論
對于會計從業人員來說,人工智能不足以在所有財務環節完全取代人工,一些基礎性的工作勢必會由人工智能來完成,但是不足以完全取代會計崗位,人工智能時代的來臨勢必推動會計崗位的結構性升級。作為會計從業者,尤其是從事基礎的一部分會計人員,如果不想被人工智能取代,不想被財務人才市場淘汰,就需要提升自身的綜合業務能力,學習更多的行業相關技能,從而提高個人的綜合能力。
參考文獻:
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作者:陳雨晴 田婷婷 單位:四川大學錦城學院