• <input id="zdukh"></input>
  • <b id="zdukh"><bdo id="zdukh"></bdo></b>
      <b id="zdukh"><bdo id="zdukh"></bdo></b>
    1. <i id="zdukh"><bdo id="zdukh"></bdo></i>

      <wbr id="zdukh"><table id="zdukh"></table></wbr>

      1. <input id="zdukh"></input>
        <wbr id="zdukh"><ins id="zdukh"></ins></wbr>
        <sub id="zdukh"></sub>
        公務員期刊網 論文中心 正文

        新時期電子商務發展中Web數據挖掘

        前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了新時期電子商務發展中Web數據挖掘范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。

        新時期電子商務發展中Web數據挖掘

        摘要:新時期電子商務發展是現代商業模式的重要標志,它不僅對于我國的整體經濟提升有著非常顯著的作用,對于經濟模式的轉變也是非常顯著的。作為世界各國電子商務技術發展的重要支撐技術,互聯網技術和計算機技術可以看作是整體發展的基礎,在此其中各類新技術、新理論的應用,對于電子商務發展的促進作用也是非常直接的。數據挖掘是新時期最為先進的信息處理技術,對于整體電子商務的發展有著非常直接的促進和推廣。筆者試圖結合Web數據挖掘技術來談電子商務的實際發展,為其實際業務的開展打下堅實的理論基礎。

        關鍵詞:Web數據挖掘技術;移動互聯網絡;電子商務發展

        上個世紀,對于各國的經濟發展而言,最重要的莫過于第一產業,第二產業,第三產業的發展,制造業和傳統的工業才是推動整體經濟進步的重要助推力。在新時期,隨著移動互聯網技術的迅速發展和普及,以及貿易全球自由、信息時代的到來,信息技術,商務技術和管理技術的結合使得各國的經濟發展模式產生了巨大的轉變。對于整體的生產力而言,這三者也占據了越來越重要的地位。電子商務正是在這樣的背景下發展起來的,結合我國的實際發展來看,電子商務不僅對于部門經濟,區域經濟,國民經濟,世界經濟的總量產生了重要的助推作用,對于實際的經濟模式轉變也有著非常大的推動作用,所以如何處理好與之相關的業務是各國政府和相關企業人非常重視的問題。Web挖掘技術作為信息技術發展到今天的最重要技術,不僅代表了最先進的生產力發展方向,也可以幫助以電子商務為代表的各類行業獲得新的發展。所以筆者試圖對此展開相關的研究,試圖結合各類Web數據挖掘技術來幫助電子商務公司獲得大量的有效數據,提取出有效信息,進而去幫助他們調整企業的整體的策略。

        1Web數據挖掘技術概述及在電子商務中的實際應用

        結合筆者的實際研究來看,Web數據挖掘的概念指的是從大量的、不完全的、有噪聲的數據中結合Web移動互聯網技術對其做出相關的、有效的、有用的數據抽取及提煉,進而協助相關的企業掌握更高質量的信息。整體來看,大致上可以分為三類,首先是將移動互聯網界面上面的內容挖掘和搜索出來,這里所提到的頁面內容挖掘主要指的是對于互聯網頁面上的數據進行挖掘,而對于相關結果挖掘主要指的是結合搜索引擎模式對于已搜索的結果進行提煉,這對于整體的數據效率提升而言非常有利。其次是結構挖掘模式,主要包括超鏈挖掘模式、內容挖掘模式和鏈接挖掘模式。在整個的移動互聯空間中,所有有用的信息不僅包含在實際的頁面中,也包含在結構之中,所以結合結構的模式,對潛在的有效信息進行挖掘,尤其是內部結構文檔和鏈接中的相關信息,對于電子商務的實際發展而言非常有用,比如著名的Page2Rank就是結合文檔練間接信息來尋找相關的內容,使用結構模式的挖掘。對于電子商務而言,一般包括電子商務商鋪的訪問模式挖掘和個性服務模式挖掘,這對于電子商務的實際發展和業務開展而言都有非常重要的作用。做這些研究可以做好數據的準備采取和調整工作,進而協助商家了解用戶的行為,改進整體的頁面結構和實際的邏輯模式,進而為用戶帶來非常個性的服務,提升整體的服務效率。根據筆者的實際研究來看,在電子商務的實際挖掘過程中主要包括數據準備、挖掘操作、結果表達和解釋三個部分。數據準備正如其名字那樣,主要是對電子商務商鋪以及整體平臺上的數據做集成,有效數據做選擇,對于數據做預處理,這對于接下來的各項任務而言是非常重要的基礎,對于提高數據挖掘的質量而言非常有幫助。而數據挖掘則是在實際的挖掘操作階段,包括產生假設選擇工具,挖掘操作時發現等幾個重要處理項目。而在主要處理結果表述和解釋項目中則主要是對于上述內容所提出的信息進行研究,這不僅是將數字轉化為實際的文字,還要對相關垃圾信息做過濾處理。

        2引入Web數據挖掘技術的整體價值

        結合筆者的實際研究來看,在電子商務應用中引入外部挖掘技術主要的價值包括以下幾個方面。首先,數據挖掘對于企業資源計劃的使用是非常好的,建議可以幫助企業去調整整體的策略,降低運營的成本,提升企業的競爭力。節約成本是企業盈利最關鍵的內容,也是現代企業財務非常關注的點所在,結合數據挖掘技術可以對電子商務企業所有的過程業務環節做非常精準的掌握,尤其是對于各類庫存數據有非常精確的實時了解,這對于企業的投入產出比以及電子商務企業的人力資源、物力資源、信息資源合理分配而言非常重要。對于企業的整體廣告投放以及實際決策行為等重要環節也有重要的指導依據。如果做好了相關的處理,就可以很好地降低企業的運營成本,對于企業的競爭力提升、人員也有非常重要的幫助。其次,數據挖掘的引入則可以幫助電子商務企業梳理好客戶關系。以客戶為中心,做好他們的相關需求滿足,進而提升整體的粘性,這對于他們的利潤提升而言非常重要。如何挖掘客戶以及客戶的需求是很多電子商務企業都在思考的問題,如果可以結合他們的購買實際情況以及購買力,用戶個性等行為做深入研究,就可以將用戶合理的需求表達出來,這就是數據挖掘技術當中所提到的用戶畫像。這對于提升用戶的需求滿意度而言非常重要,久而久之用戶對于電子商務商家就會產生非常大的依賴,這也就是所謂的數據忠誠度,這對于企業利潤的提升而言非常有幫助。除此之外,數據挖掘技術還可以幫助電子商務企業做好相關的管理。這里所提到的管理是宏觀的、全面的、多方位的,不僅包括人員的管理、貨物的管理,還包括整體的商業信用管理、點擊率管理、數據安全管理等等。以人員管理為例,數據挖掘技術的引入就可以將員工整體的銷售率很好的表現出來。相比于過去傳統的記賬模式,整體不僅清晰了不少,還可以實時地做研究和分析,對于相關的管理者操作而言是非常有利的。除此之外,各類新技術的引用,比如erp,crm,pdm模式對于整體的企業運轉效率提升也有著非常大的幫助。以爬蟲技術為例,將爬蟲技術引入到電子商務當中,不僅可以提升電子商務合理發現貨物的可能性,還可以將整體的庫存盤點做很好的調整,對于整體資源分配而言有非常好的幫助作用。

        3結語

        將數據挖掘技術引入到新時期電子商務發展中,是時代需求必然也是提升效率解決問題的策略,作為實際業務從事人員,應當結合企業實際合理推廣該項技術,提升業務實際質量。

        參考文獻:

        [1]沈紅超.數據挖掘技術在電子商務中的應用研究[D].江南大學,2009.

        [2]王海超.基于web挖掘的電子商務個性化推薦技術研究[D].江西理工大學,2010.

        作者:苗文凱 柴立巖 單位:石家莊郵電職業技術學院

        无码人妻一二三区久久免费_亚洲一区二区国产?变态?另类_国产精品一区免视频播放_日韩乱码人妻无码中文视频
      2. <input id="zdukh"></input>
      3. <b id="zdukh"><bdo id="zdukh"></bdo></b>
          <b id="zdukh"><bdo id="zdukh"></bdo></b>
        1. <i id="zdukh"><bdo id="zdukh"></bdo></i>

          <wbr id="zdukh"><table id="zdukh"></table></wbr>

          1. <input id="zdukh"></input>
            <wbr id="zdukh"><ins id="zdukh"></ins></wbr>
            <sub id="zdukh"></sub>
            五月综合网免费在线视频 | 亚洲国产精品人久久 | 亚洲综合一区二区三区人妖 | 亚洲一区精品国产 | 亚洲中文字幕精品四区 | 日韩专区欧美一区 |