智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)策略創(chuàng)新發(fā)展

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智能電網(wǎng)是一種通過同學技術(shù)、計算機技術(shù)、控制技術(shù)等先進技術(shù)為基礎(chǔ)，對電力市場進行調(diào)控，進而保障電力市場的穩(wěn)定發(fā)展。通過應(yīng)用智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提升電力系統(tǒng)的運行效率與質(zhì)量，有效的降低企業(yè)運行成本，進而有效的避免因為電力系統(tǒng)損失或者處理等因素造成的污染問題，對電力系統(tǒng)進行宏觀的控制。

1智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

1.1三層分析架構(gòu)

對電網(wǎng)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)進行分析，要了解大數(shù)據(jù)的分析架構(gòu)，在行業(yè)中認為大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)主要結(jié)構(gòu)為下圖所示的三層分析架構(gòu)。其涵蓋了數(shù)據(jù)訪問、計算、數(shù)據(jù)隱私以及領(lǐng)域知識、大數(shù)據(jù)挖掘算法三層。在現(xiàn)階段，因為數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長，大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲通過分布式存儲方式進行處理是今后的發(fā)展趨勢，對此電網(wǎng)平臺的計算程序要對這些分布式數(shù)據(jù)信息進行處理，可以進行任務(wù)的劃分處理并且完成任務(wù)。而三層架構(gòu)的外層主要作用就是對大數(shù)據(jù)規(guī)模進行預處理分析，這些預處理主要就是數(shù)據(jù)融合、畸形無效數(shù)據(jù)剔除與控制，形成結(jié)論進行有效的樊噲。三層架構(gòu)的中間層主要作用就是聯(lián)系內(nèi)外兩層，也是完成信息共享以及數(shù)據(jù)因素、大數(shù)據(jù)應(yīng)用以及形成知識的全過程的關(guān)鍵流程。

1.2關(guān)鍵技術(shù)

大數(shù)據(jù)存儲以及處理模式可以分為不同的分類方式，基于二者相互關(guān)系開展，對其分類處理，可以分為流處理以及批處理兩種類型。流處理就是實時性的處理，此種處理方式就是在一些實時性較高的場合中應(yīng)用。批處理則就是分批處理，就是現(xiàn)將數(shù)據(jù)信息存儲之后在處理，對于一些對于實時性要求不嚴格的業(yè)務(wù)中較為適用，可以處理數(shù)量龐大的任務(wù)，具有良好的容錯性。而跨變電站的批量負荷控制技術(shù)還處起步階段，在少數(shù)單位中已經(jīng)實現(xiàn)了批量負荷控制的試點分析，其主要研究的內(nèi)容就是對特高壓電網(wǎng)緊急負荷切除進行精準、批量負荷切除控制。

1.3大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)解析

在龐大以及復雜的數(shù)據(jù)中存在著各種隱藏的關(guān)系，而為了弄清楚這些問題就要通過大數(shù)據(jù)進行解析處理。大數(shù)據(jù)機械就是數(shù)據(jù)分析以及解讀兩個方面的內(nèi)容。在實踐中大數(shù)據(jù)解析技術(shù)具體如下：

1.3.1數(shù)據(jù)挖掘以及融合

數(shù)據(jù)挖掘以及融合就是大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)解析中的關(guān)鍵技術(shù)，其應(yīng)用較為廣泛。數(shù)據(jù)挖掘則就是在大量的數(shù)據(jù)中對信息提取的過程，數(shù)據(jù)融合就是對各種數(shù)據(jù)進行整合，通過數(shù)據(jù)集對木頭物體描述的過程。在智能電網(wǎng)中應(yīng)用數(shù)據(jù)管理就是對電網(wǎng)的數(shù)據(jù)進行深入的挖掘以及融合，對電網(wǎng)的工作狀態(tài)進行宏觀的控制，合理決策。同時，對萬網(wǎng)運行中的歷史信息與數(shù)據(jù)進行分析，可以了解其存在的問題與不足，深化資源配置與處理。

1.3.2領(lǐng)域知識挖掘

在不同的領(lǐng)域中知識有著適用性的特征，但是其并沒有形成固定的理論知識，合理的應(yīng)用大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)適用于不同領(lǐng)域的不同知識，其具有洞察性、可重復性以及可預測性的特征，進而提升智能電網(wǎng)的應(yīng)用效果，提升掌握能力。

1.3.3過程挖掘

通過過程挖掘可以對不同用戶進行系統(tǒng)分析，綜合實際狀況制定科學的解決方案，了解電網(wǎng)的運營峰值，實現(xiàn)實時的資源優(yōu)化配置；第四，數(shù)據(jù)可視化?？梢暬褪峭ㄟ^計算機圖形等技術(shù)手段，將數(shù)據(jù)通過圖形的方式在屏幕上展示處理，解決用戶問題的方法與技術(shù)手段。在智能電網(wǎng)中應(yīng)用可視化技術(shù)可以實現(xiàn)全局以及具備的控制，進而直觀的應(yīng)用智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)。

2智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)策略創(chuàng)新發(fā)展

2.1智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展

在持續(xù)發(fā)展理念的支持之下，為了始終貫徹綠色發(fā)展的方針政策，電力領(lǐng)域逐漸的應(yīng)用了一些新能源，而新能源的準確預測逐漸成為了電力領(lǐng)域的重點研究內(nèi)容?；陔娏τ脩舻慕嵌乳_展，利用市場調(diào)節(jié)等方式，優(yōu)化處理可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲、處理以及調(diào)度。智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以為電力領(lǐng)域提供必要的輔助條件以及信息，可以實現(xiàn)電力資源的優(yōu)化調(diào)度，這也是智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展的重要內(nèi)容。

2.2智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)負荷波動以及新能源處理預測

電力用戶的用電量會直接影響電力負荷，也會影響電力系統(tǒng)的具體運行狀況，在實踐中，為了降低實際波動值以及預測數(shù)值的差距，提升電網(wǎng)管理決策的實施措施科學性合理性，就要合理的應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為負荷波動以及新能源處理提供信息數(shù)據(jù)，進而保障數(shù)據(jù)的精準性以及多樣性，為負荷波動以及新能源處理提供信息參考。

2.3智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的網(wǎng)架發(fā)展規(guī)劃

電網(wǎng)的發(fā)展就是基于智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)進行建設(shè)發(fā)展，也逐漸的研發(fā)了信息能源技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對電能進行分析合理預測，是提升網(wǎng)架發(fā)展的重點，也是主要的方式。

2.4電能損耗分析

電能損耗是影響電力企業(yè)經(jīng)營成本的關(guān)鍵因素，而在電力部門的電能損耗就是通過對變壓器端的電能表測量進行控制，在數(shù)據(jù)的采集中會出現(xiàn)問題，在是敬愛那種要對電表數(shù)據(jù)進行專門處理，剔除缺陷數(shù)據(jù)進行分析，應(yīng)用的大數(shù)據(jù)可以對電表數(shù)據(jù)進行精確建模;而通過云計算技術(shù)手段可以對信息數(shù)據(jù)進行實時的收集以及分析處理。

2.5用電負荷控制及預測

在電力系統(tǒng)中還是存在大量容量較小、具有一定儲備性能的可控負荷，合理的利用這些可控負荷，將其聚合處理，可以為電力系統(tǒng)提供客觀的用電量，對高峰時期智能電網(wǎng)的調(diào)度進行分析，合理應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實時的獲得各個用戶的用電負荷以及可控負荷狀況，實現(xiàn)資源的科學調(diào)度與控制，對其進行創(chuàng)新優(yōu)化，強化控制，進而有效的滿足電網(wǎng)實時的調(diào)度需求，推動電力行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

參考文獻

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作者：崔建業(yè) 單位：國網(wǎng)浙江省電力有限公司金華供電公司 國網(wǎng)浙江省電力有限公司電力調(diào)度控制中心 南瑞科技股份有限公司