電力企業業擴監控及數據流處理技術
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摘要：本文利用業擴監控及數據流處理技術，構建了電力企業一張圖管控模式，為電網公司改善營商環境、精益化管理方提供了堅強支撐，不斷提升了電力營銷業務的流程化、規范化、自動化，提高了電力企業精益化管理水平。
關鍵詞：電力公司；業擴報裝；業擴監控；數據流處理技術；一張圖管控
1供電企業業擴現狀
隨著電力企業持續深度改革及“放管服”推進，我國電力公司目前業務龐大，電力營銷與電力基建業務相對割裂，很多業務溝通存在部門壁壘現象長期存在，這給業擴報裝全流程業務造成很多困難，導致工單傳達的及時性和中間環節的流轉易產生灰色地帶，難以監管，也很難進行業務考核與跟蹤。傳統業擴流程如圖1所示。用電客戶根據用電屬性、改變用電性質或者負荷超過原核定量向電力企業業務受理部門提出“用電申請”后，受理部門對用戶的用電設備、用電地點、用電性質、電力負荷等需求進行登記，隨后受理部門轉出客戶“用電申請單”到電力勘測部門進行實地現場勘察，并報送設計部門進行方案確定，供電方案確定后提交電力審核部門進行審核審批，審批通過后結合客戶需求在受理規定期限內對客戶進行答復，并有供電財務部門收取相關費用，同時，設計部門進行具體設計，審查部門進行審查，設計審查通過后通知電力施工部門進行施工，施工完成后提交竣工驗收申請，驗收合格后，由供電公司合同部門負責與客戶簽訂供用電合同，并給裝表人員辦理“新裝客戶用電工作傳票”，最后由電力安裝部門通知電工負責給客戶安裝檢定的計量表，并進行供送電測試，裝表接電任務完成安裝部門通知受理部門進行用戶信息檔案建立，并隨機進行客戶回訪。業務擴充是電力企業進行電力供應和銷售的受理環節，屬于售前服務功能。
2業擴數據流處理技術
2.1業擴數據流采集
由于供電企業信息數據量大，業務部門龐雜，為更好實現電力業擴等業務規范、簡便、高效，需要對業擴數據進行高效處理。電力企業業擴數據流處理采用高性能、高可能Flume分布式日志收集系統對業擴數據從進行采集，并通過分布式、高吞吐量Kafka訂閱消息系統及時傳送到數據處理中心。整個系統主要由Agent層、Collector層、Store層三層結構構成。Agent層是基礎進程層，負責客戶端日志信息的收集；Collector層處于電力公司中心服務器，其功能是接收基礎進程層日志，并按照路由規則把日志寫入映射的Store層中；Store層主要存儲永久或者臨時日志，并把日志流導向各應用服務器。所有層數據均采用均衡化處理，避免信息流堵塞。電力業擴數據流處理采用Kafka消息系統，Kafka是基于LinkedIn活動流及電力運營數據處理管道（pipeline）進行消息系統應用。）Kafka維護按類區分消息，電力業擴管理部門利用計算機通過網絡發消息到kafka集群，向kafka主題消息，各子業務部門、用戶根據主題信息進行注冊、接收主題消息后，各子業務部門按照業務屬性進行同步業擴流程工作跟進，并及時通過工作OA系統進行業務進程溝通[1]。
2.2業擴數據流讀寫處理
Kafka消息應用Driver端和checkpoint方式讀取高級API并進行重構數據優化封裝，具有高可用性，避免服務宕機故障，并將數據進行冗余處理。對于低級API數據讀取則直接進行分區抽取數據直接處理方式，可有效避免數據額外冗余現象，大大降低占用數據應用資源，處理效率較高。數據寫入是在不同應用程序線程池中綁定獨立數據生產對象，有利于減少服務交互網絡開銷和占用內存對象。寫入封裝利用多線程并行、小批量發送模式優化封裝，有效提高了吞吐率和kafka消息隊列寫入效率。電力業擴數據批處理采用引擎spark上Sparkstreaming構件的流數據處理框架。系統把流式計算分解成多批量的SparkJob，并進行SparkDAG圖分解和任務集集中調度，流處理具備可擴展、容錯、高吞吐特性，很好的滿足了電力業擴數據流實時處理場景需求[2]。
2.3組件化擴展
基于SOA架構的擴展功能具有松耦合、標準化、構建化、流程化、服務化模式，很好的順應了電力業擴業務模式變遷及技術更新應用，SOA核心是服務，是建模-開發-裝配-運行-管理全生命周期企業級架構。SOA主要采用SCA（ServiceComponentArchitecture）服務構件編程模型、SDO（ServiceDataObject）服務數據模型和BPEL（BusinessProcessExecutionLanguage）服務編排流程，很好的實現網絡構建以及XML標準流程服務Web接口。組件化擴展預制性、靈活性、封裝性、通用性、互操作性較好，在電力企業應用前景較好。如圖2所示SOA業務結構。
3電力業擴監控及數據流處理應用
電力企業通過一張圖管控，可以及時了解每張工單當前的運行情況，并制定相應的責任清單。一張圖中可以進行工作單起止時間的篩選以及各類實用化條件，有利于業務操作人員導出明細清單進行自查。通過大數據中心打通各系統數據通過數據中心直接采集營銷、計劃、基建、物資等業擴全流程數據，在同一系統中展示了業擴各專業環節的工作全貌，提供了不同色塊的可控、預警和超時告警人性化標注功能。“業擴一張圖”中工單不同狀態的數量均可下鉆清單，并且通過清單進一步進入到對應的“工單一張圖”，用跨專業數據集成和直觀圖形化的設計原則，解決了業擴及配套工單監控和溯源難的問題。監控覆蓋用電咨詢、業擴及配套項目全流程。利用數據處理中心服務器短信平臺每日通報數據，業擴工單實現閉環管理，實時監控功能系統協同短信平臺，利用多個短信發送模板將每日已超時預警高壓工單逐單按照超時期限給工單主人、業擴專責、分管主任、分管領導4級發送告警和提級督辦短信，加強業務部門協調，提高了工作效率。辦電一張圖多平臺上線監控業擴全過程信息可應用于多維度應用場景。大屏端適用于交流展示；電腦端適用于業務操作人員進行明細清單下載及工單過程追溯；移動端適用于管理人員隨時查看本單位或部門指標情況，三位一體，全方位進行監管。業擴監控加快了各環節、跨部門的工作協同，著力于監管業擴配套時限長、難跟蹤、精準篩查業擴工單超時、隨意中止等問題。另外，工單全流程公開透明，極大縮短客戶現有辦電時間，改善客戶體驗，減少客戶投訴[3]。
4結論
業擴監控及數據流處理技術為電網公司改善營商環境、精益化管理方提供了堅強支撐，通過對營銷域業務特別是獲得電力的運營監控，實現營銷業務的優化與完善，對服務功能及程序進行重新整合，對新業務需求不斷補充，構建信息高度共享、流程運轉通暢、科學規范統一的業務應用，不斷提升了電力營銷業務的流程化、規范化、自動化，提高了電力企業精益化管理水平。
參考文獻
[1]張舟.內部控制在供電企業業擴報裝業務流程中的應用研究-基于風險管理的視角[J].河南科技,2014,203(10):255-256.
[2]王穎.供電企業業擴報裝管理系統設計與實現[D].2015.
[3]馬敏.電力業擴報裝分析預測系統在電力行業的應用與研究[J].大眾用電,2015,276(S2):60-63.
作者：張卓 單位：廣州供電局稽查中心