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摘要:近年來,通信、導(dǎo)航、遙感等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,使得無人機遙感成為造福人類的重要技術(shù)之一,特別是在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查和預(yù)防中起到重大作用。該文首先概述無人機遙感和地質(zhì)災(zāi)害的基本內(nèi)容,突出地質(zhì)災(zāi)害的危害性,而后詳細介紹地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中無人機遙感發(fā)揮的監(jiān)測、災(zāi)情評估以及應(yīng)急救援作用。同時,以無人機遙感中的無人機航空攝影技術(shù)為例,具體說明其在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中的應(yīng)用,并認為,在之后的發(fā)展中,無人機遙感將向更穩(wěn)定、更精準(zhǔn)的方向發(fā)展,為地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查提供更可靠的幫助。
關(guān)鍵詞:無人機;遙感技術(shù);地質(zhì)災(zāi)害;調(diào)查
1無人機遙感概述
1.1無人機遙感基本構(gòu)成
無人機遙感由硬件、軟件以及通信這3個基本系統(tǒng)構(gòu)成,所具備的功能主要有飛行高度、續(xù)航時間、有效載荷、飛行平穩(wěn)度、導(dǎo)航精度、巡航速度、起降方式等[1-2]。無人機遙感是否能得到各領(lǐng)域青睞,并起到明顯的效果,直接取決于其功能是否齊全且有效發(fā)揮。
1.2無人機遙感數(shù)據(jù)獲取
以往,無人機遙感的數(shù)據(jù)獲取主要是在飛行過程中采集信息生成數(shù)據(jù),落地后再下載下來,而后進入數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)。但隨著技術(shù)的更新應(yīng)用,目前無人機遙感采集到的高分辨率數(shù)據(jù)以及其他相關(guān)數(shù)據(jù),能夠?qū)崟r傳輸?shù)降孛鏇Q策部門,實現(xiàn)了全天時運作,在地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的第一瞬間提供應(yīng)急救援。數(shù)據(jù)獲取和實時傳輸?shù)耐緩绞墉h(huán)境影響而有不同選擇,除了衛(wèi)星傳輸方式之外,還有視距微波傳輸、超視距數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)取R话闶菍@取的數(shù)據(jù)進行編碼、壓縮,以此大大縮短傳輸時間,且能同時開展數(shù)據(jù)處理工作,效率高、效果好。
1.3無人機遙感數(shù)據(jù)處理
無人機遙感數(shù)據(jù)處理主要是對所采集的圖像進行處理,分為糾正、拼接以及對應(yīng)應(yīng)用這3個部分。幾何糾正是對鏡頭未按照正常線性運動、飛行器不穩(wěn)定等情況造成的圖像和投影不完善進行糾正。無人機遙感搭載的相機或掃描儀一般體積和像輻都不大,因此收集的圖像數(shù)量非常多,飛行過程中若遇到較強氣流,就會出現(xiàn)不穩(wěn)定情況,導(dǎo)致角度傾斜,拍攝和投影的每幅圖像各不相同,因此要對其逐一糾正,工作量較大。提高檢查影像和飛行的質(zhì)量的效率,一般需要借助導(dǎo)航數(shù)據(jù)(GPS)、姿態(tài)測量(IMU)數(shù)據(jù),通過圖像特征自動匹配與數(shù)據(jù)快速處理算法得到數(shù)據(jù),再對其進行區(qū)域平差,利用內(nèi)插方式構(gòu)建數(shù)字高程模型(DEM)與正射影像圖(DOM)。而計算點云、校正圖形,則是借助GPS數(shù)據(jù)和IMU數(shù)據(jù),以激光雷達數(shù)據(jù)(Lidar)和微波遙感數(shù)據(jù)為依據(jù),生成數(shù)字高程模型與雷達影像圖[3]。
2無人機遙感在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中的應(yīng)用優(yōu)勢
2.1靈活、實時地監(jiān)測地質(zhì)災(zāi)害狀況
目前已研發(fā)并投入使用的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測設(shè)備種類很多,如高精度GNSS、裂縫報警器等。不過,應(yīng)對地質(zhì)災(zāi)害的重點在于突破其預(yù)知難題,防患于未然,但上述監(jiān)測儀器面對分散、數(shù)量較多、規(guī)模不一的地質(zhì)災(zāi)害時,監(jiān)測效果并不如意,而專業(yè)監(jiān)測儀器成本較高。在此背景下,無人機遙感應(yīng)運而生,它能夠借助不同種類的遙感器收集地質(zhì)災(zāi)害信息,實時監(jiān)測和預(yù)警地質(zhì)災(zāi)害。在校正了無人機遙感收集的多光譜數(shù)據(jù),得到數(shù)字高程模型與正射影像圖,依據(jù)這兩項可分辨地質(zhì)災(zāi)害的具體分布和當(dāng)前狀態(tài);對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行多次對比后,能夠判斷地質(zhì)災(zāi)害可能存在隱患的地方及其發(fā)展情況。特別是對于人力無法開展調(diào)查工作的地形來說,無人機能夠克服阻礙,在高空靈活飛行,全時段監(jiān)測地質(zhì)災(zāi)害。而通過高精度合成孔徑雷達干涉測量(InSAR)、激光雷達LiDAR技術(shù)[4],能夠形成高精度數(shù)字高程模型,及時觀察地形情況,在地面、斜坡等動態(tài)變化監(jiān)測中發(fā)揮著有效作用。
2.2高效、精準(zhǔn)地提供應(yīng)急救援?dāng)?shù)據(jù)
地質(zhì)災(zāi)害出現(xiàn)后,實時調(diào)查數(shù)據(jù)是開展應(yīng)急救援工作必不可少的依據(jù),有利于工作人員及時了解和掌握災(zāi)害及其影響,人員及財產(chǎn),交通及可能發(fā)生的連帶災(zāi)害等方面的情況,進而快速制訂救援方案,采取更科學(xué)的救援技術(shù)。然而,通常地質(zhì)災(zāi)害剛出現(xiàn)時,救援人員面臨著連帶或者二次災(zāi)害的威脅,同時常規(guī)調(diào)查用時較長、準(zhǔn)確度難以保證,因此常常延誤救援的最佳時機,造成更多更嚴(yán)重的不良影響。無人機遙感幾乎能在所有環(huán)境中起飛,正常運作后,短時間內(nèi)便可收集地面信息并形成數(shù)據(jù),而后實時傳輸?shù)降孛妫阌诘孛嬖诮邮諗?shù)據(jù)的同時對數(shù)據(jù)進行處理,快速生成精確遙感圖件,以供災(zāi)害救援人員參考。多傳感器受氣象條件影響較小,通過多光譜數(shù)據(jù)能夠及時觀察災(zāi)害現(xiàn)場,微波遙感能在大霧天氣仍然正常運行,紅外傳感器打破了黑夜限制,由此實現(xiàn)了全天候獲取數(shù)據(jù),而高清視頻則能夠?qū)F(xiàn)場情況實時呈現(xiàn)給地面工作人員。總體來說,無人機遙感提供的數(shù)據(jù),給工作人員制訂應(yīng)急救援方案,進而實施救援奠定了重要基礎(chǔ)。
2.3全面、詳細地評估地質(zhì)災(zāi)害情況
無人機遙感獲取災(zāi)害信息并生成數(shù)據(jù)后,經(jīng)過校正、拼接,就能得到關(guān)于災(zāi)情的準(zhǔn)確數(shù)據(jù),用以支持工作人員進行災(zāi)情解譯。遙感解譯能夠全面、詳細地呈現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害相關(guān)情況,比如:災(zāi)害的準(zhǔn)確位置、形狀,受到破壞的地面范圍,地形、植被、河流及道路發(fā)生的變化,是否形成堰塞湖,可能面臨威脅的群體、可能發(fā)生的連帶或二次災(zāi)害等,都包含在圖像數(shù)據(jù)中。而后,利用GIS軟件,結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù),根據(jù)專家指導(dǎo)構(gòu)建災(zāi)情模型,評估地質(zhì)災(zāi)害的范圍、導(dǎo)致的經(jīng)濟損失、人員傷亡情況,以及受連帶影響的群體、組織和一些隱性損害等[5]。災(zāi)后救援、重建工作以及預(yù)測和防患可能再次發(fā)生的災(zāi)害導(dǎo)致更嚴(yán)重的后果,都需要以災(zāi)情評估結(jié)果為依據(jù)。
3無人機遙感在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中的具體應(yīng)用
無論是單種地質(zhì)災(zāi)害還是組合出現(xiàn)的地質(zhì)災(zāi)害,通過無人機航空攝影系統(tǒng)獲得的遙感圖像,利用專門的色調(diào)、紋理以及形態(tài)等元素,能夠?qū)l(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的地區(qū)從地面上凸顯出來,由此形成工作區(qū)。
3.1無人機航空攝影系統(tǒng)
3.1.1系統(tǒng)組成。以Quickeye(快眼)無人機系統(tǒng)為例,其配置了CCD相機,該相機具有分辨率高、不受時空限制等特點,能夠全方位、全天候拍攝影像。并且,支持提前設(shè)計、實時把握無人機飛行路線,能高效獲取和傳輸數(shù)據(jù)等,相對來說比較穩(wěn)定、智能,且作業(yè)水平較高。3.1.2航空影像的處理。在航片數(shù)據(jù)收集完成后,通過DPGrid(航測處理軟件)來處理所得數(shù)據(jù),形成正射影像圖,再通過專業(yè)拼接工具ErdasImagine(遙感圖像處理軟件)和ArcGIS軟件,來拼接正射影像并輸出。為了保證野外地區(qū)測圖中有充足的控制點,采用空中三角測量方法,基于有限的野外控制點,無需到野外就對控制點進行加密,并計算出它們的高程與平面位置,以此補充野外控制點的數(shù)量。3.1.3地質(zhì)災(zāi)害遙感解譯。根據(jù)地質(zhì)災(zāi)害區(qū)域基本地理信息,借助遙感影像,探討地質(zhì)災(zāi)害情況的過程,被稱為遙感解譯。一般是在無人機航拍得到正射影像圖后,在地面相關(guān)部門,結(jié)合工作人員提供的資料,輔以野外驗證方式,來解譯要調(diào)查的地質(zhì)災(zāi)害。
3.2無人機高分辨率影像在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中的具體應(yīng)用
3.2.1形成解譯標(biāo)志。遙感影像所呈現(xiàn)的地物,各有各的特征,是區(qū)別和了解不同地物的主要依據(jù),這就是解譯標(biāo)志。遙感解譯標(biāo)志的形成,需要考慮形狀、體積(面積)、顏色、位置、紋理以及陰影等直接相關(guān)元素。不過要解譯地質(zhì)災(zāi)害,還應(yīng)考慮與之相關(guān)的所有因素,以保證解譯的詳盡與全面。總體來說,解譯標(biāo)志是在逐個分析所有相關(guān)因素的影響特征的基礎(chǔ)上形成的。遙感影像解譯是綜合依據(jù)圖像的影像及空間特征,再加上除此之外的相關(guān)信息資料,按照生物地學(xué)邏輯,保證精準(zhǔn)性和真實性,由淺及深、由此到彼地推理、演繹的過程。3.2.2解譯地質(zhì)災(zāi)害。前文提到遙感影像圖會利用專門的色調(diào)、紋理等元素將地形災(zāi)害區(qū)域從整體地面中凸顯出來,根據(jù)此方法,再加上解譯標(biāo)志,就能夠基本上解譯目標(biāo)工作區(qū),確定若干地質(zhì)災(zāi)害位置,然后結(jié)合野外排查和復(fù)合,確定真實的災(zāi)害地點,完成對其的詳細解釋。該文以滑坡、裂縫、崩塌、切破等地質(zhì)災(zāi)害為例進行說明。(1)滑坡。在黃土地區(qū),經(jīng)常發(fā)生滑坡地址災(zāi)害,利用遙感影像解譯該地質(zhì)災(zāi)害時,能夠展示其規(guī)模、形狀、地點等物理影像特征。而所依據(jù)的就是遙感影像圖通過專門的色調(diào)、紋理以及形態(tài)、陰影等呈現(xiàn)出的滑坡情況。多次滑坡解譯認為,滑坡災(zāi)害的發(fā)生是有跡可循的,一般當(dāng)斜坡坡度為30°~60°時,比較容易發(fā)生滑坡災(zāi)害。同時,根據(jù)遙感影像,能夠發(fā)現(xiàn)滑坡體下滑大多會形成圓弧形的滑坡壁,災(zāi)害體兩旁多是沖溝發(fā)育,因此邊界明顯。遙感影像中的滑坡壁,色調(diào)、紋理都與其他環(huán)境不同。另外,結(jié)合遙感影像方向以及縮略比例,能夠了解滑坡的面積和滑動方向[6]。(2)裂縫。解譯裂縫能夠準(zhǔn)確定位其地點,了解其是否穩(wěn)定以及面積大小等,參考的就是遙感影像呈現(xiàn)出的特殊的色調(diào)、紋理、陰影以及形態(tài)等。如果裂縫不大,就很難單純依靠目視來解譯,需要根據(jù)地形圖中的陰影和紋理等來完成裂縫解譯工作。該過程中,要考慮陡坡的梁頂兩旁,結(jié)合影像比例尺求得裂縫具體長寬。如果裂縫已經(jīng)出現(xiàn),解譯時重點考慮陰影因素;如果未裂開,解譯時則重點考慮紋理因素。(3)崩塌。解譯崩塌,重點參考遙感影像中崩塌面的不同色調(diào)。多年崩塌解譯發(fā)現(xiàn),公路、河流、溝壑峽谷等陡坡上,是崩塌常發(fā)區(qū)域。通常崩塌體不會太大,遙感解譯并不容易,因此遙感影像大多只呈現(xiàn)新出現(xiàn)的崩塌的情況,需要野外勘察確定崩塌的真實信息[7]。(4)切坡。切坡常發(fā)生在窯洞中和道路上,解譯時主要參考遙感影像圖中呈現(xiàn)的特殊的色調(diào)和紋理因素。相比之下,窯洞切坡的危害性更大,因為其會使坡體出現(xiàn)嚴(yán)重松動,極易誘發(fā)崩塌和滑坡。實地考察發(fā)現(xiàn),不少人會選擇滑坡壁作為建窯地點,這些滑坡壁此前曾發(fā)生過滑坡災(zāi)害,而建窯活動很有可能會導(dǎo)致滑坡災(zāi)害復(fù)發(fā)。
4結(jié)語
總體來說,近些年,無人機遙感技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用逐漸走向成熟,體型小、便攜靈活、精度高、受干擾因素少等優(yōu)勢更加突出,從而在地質(zhì)災(zāi)害、地理資源調(diào)查、應(yīng)急救援等方面發(fā)揮了重要作用,特別是在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中,其的應(yīng)用,提高了關(guān)于地質(zhì)災(zāi)害的監(jiān)測、應(yīng)急救援以及災(zāi)情評估的效率和準(zhǔn)確度,為保障人民生命財產(chǎn)安全貢獻了巨大價值。
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作者:張霆浩 柴生亮 孫玲 單位:蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)大學(xué)