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        道路交通噪聲污染自動監測技術

        前言:想要寫出一篇引人入勝的文章?我們特意為您整理了道路交通噪聲污染自動監測技術范文,希望能給你帶來靈感和參考,敬請閱讀。

        道路交通噪聲污染自動監測技術

        摘要:近幾年,隨著城市機動車數量的不斷增加,城市噪聲污染越來越嚴重。道路交通噪聲是城市噪聲污染的一個主要源頭,為了減少道路交通噪聲污染對人們生活產生的影響,有必要加強噪聲監測。城市環境噪聲自動監測技術的應用作為環境噪聲研究中的一個主要方向,是環境噪聲監測發展的必然結果。基于此,本文就道路交通噪聲產生的來源和主要原因,提出了防治噪聲污染的建議,對道路交通噪聲自動監測應用情況展開分析,希望可以為相關工作人員提供幫助。

        關鍵詞:城市道路;噪聲;污染防治;自動監測技術

        城市道路交通噪聲大都是機動車輛產生的,這種噪聲具有一定的隨機性與穩定性。因車輛數目不同,產生的聲源也不同。若行駛車輛為一輛,可以將其視為點聲源;如果是多輛車行駛,數量較多,則可以將其視為線聲源。車輛行駛期間會有道路交通噪聲產生,通常影響因素主要有5類,即汽車本身、道路情況、車輛運行現狀、駕駛技巧與自然因素等[1-2]。

        1城市道路噪聲污染現狀和原因

        國內很多城市發展都有一個嚴重問題,也就是城市道路交通噪聲污染。研究數據表明,每當道路交通噪聲增加1dB(A),沿線土地價格就會隨之下降0.9%。隨著道路交通噪聲的加劇,其所產生的城市環境污染越來越嚴重,相應地對人們工作、生活等方面也帶來了較大影響。因此,有必要提高對道路交通噪聲污染的重視度,找到問題根源,然后及時采取解決措施,全面降低噪聲污染[3-4]。

        1.1道路交通噪聲污染

        結合城市環境質量報告,某市建立了80多個噪聲監測點,監測段長度大于27km,牽涉區域近5個,年度統計結果如表1所示。從表1中了解到,該市道路交通噪聲年數值保持在69.1~69.4dB,這里最高年份是2014與2016年,數值達到69.4dB;最低數值為69.1dB,時間是2018年。從達標情況看,2018年最高,百分比為72.1%;2015年數值最低,達到50.2%。在數據分析中,該市道路交通噪聲較為穩定,局部區域有嚴重噪聲污染。

        1.2道路交通噪聲污染原因

        為了更好地解決噪聲污染問題,有必要對產生噪聲污染的原因展開詳細分析。

        1.2.1機動車保有量不斷增加隨著社會經濟不斷發展,城市發展越來越快,相應的基礎設施建設逐漸完善,促進了國內汽車行業發展。隨著汽車數量的不斷增長,其在便于人們出行的同時也使得污染問題不斷加重。通過分析交通噪聲影響因素可知,交通量是引起噪聲污染的主要因素,隨著車流量的不斷增加,噪聲級別逐漸增加。尤其在早晚高峰期與節假日期間,擁堵問題十分嚴重,因而使得城市交通噪聲污染形勢越來越嚴峻。

        1.2.2隔音措施有待完善當前,城市高層建筑數量迅速增加,很多建筑都分布在主干道兩端,該區域車流量很大,噪聲污染情況十分嚴重。但是,很多噪聲敏感建筑都沒有設置隔音設備,因而導致噪聲超標,危及人體健康。

        1.2.3交通秩序受影響城市道路是人群聚集的關鍵位置,但是部分人群交通安全意識較差,因而導致橫穿馬路與非機動車逆行等情況經常出現,特別在高峰階段,很容易出現占道、闖紅燈、夾隊等問題,導致噪聲污染問題。

        2道路交通噪聲污染防治措施

        2.1噪聲源控制

        控制噪聲源是降低噪聲污染的常用措施,噪聲防治應由降低噪聲源入手,減少城市道路交通行駛車輛噪聲。一是使用低噪聲路面。通常來講,汽車行駛在混凝土路面時,噪聲較低。所以,應用低噪聲路面能有效減少交通噪聲污染。二是加強機動車輛控制。具體來說,控制機動車輛噪聲源,設計并生產低噪音零件,加強機動車輛綜合控制。

        2.2聲屏障減噪

        無論在噪聲源與傳播途徑中使用哪種措施,都能降低噪聲,但是難以徹底消除噪聲。城市道路噪聲點間隙設立聲屏障,則可以有效降低噪聲。聲屏障作為降低公路噪聲的主要設施,是道路設計人員常用的降噪措施。其對距離公路一定范圍內的噪聲點有較好降噪作用,還能阻擋聲音傳播,降噪效果將伴隨路程變化而逐漸增加。

        2.3綠化帶降噪

        城市道路噪聲點間可以設置綠化帶。調查顯示,稠密樹林且高度超過視線4.5m的,樹林深度30m可以降低噪聲5dB,樹林深度60m可以降低噪音10dB。林帶具備降低噪聲作用,同時具備綠化、美化環境等作用。提升城市綠化面積,可以減少空氣污染。為了讓城市人口遠離交通噪聲,應努力在道路兩端建設斜坡,拓寬沿街住宅綠化帶,同時開展立體綠化,提高綠植面積,發揮綠植在凈化空氣與降噪降污中的應用。

        2.4加強路面建設與交通管理

        城市道路交通噪聲的產生和車輛種類、速度、路面材料結構等密切相關。為了控制城市道路交通噪聲,應從車輛自身與道路建設角度進行分析。城市道路交通噪聲多是大客車與載重汽車等車輛導致的,所以應合理處置這類車輛。車輛檢測部門可以將噪聲高低當作主要檢測內容,健全車輛更新與淘汰機制,制定車輛噪聲控制標準。

        3道路交通噪聲自動監測技術

        3.1確定監測點位

        3.1.1路段優化點位法路段優化點位法關鍵為用少量布控點位,獲得較多有價值的數據。這一布控形式可以全面掌握城市噪聲污染情況,便于結合數據對城市噪聲污染情況進行全面分析。此外,該方法下的網點規劃可以分為模擬法、統計法與綜合分析法[2]。綜合分析法作為較為常見的一種形式,不僅能分析噪聲污染規律,還能分析其污染現狀。此外,該方法還能融合地域、經濟等因素展開分析,同時借助軟硬兩種技術手段,獲得最佳成果。這一方法建立的監控體系存在優缺點。優點是監測站數量、資金投入、維護管理任務等都比較少;缺點是前期需要投入很多人力與物力,難以客觀掌握某一路段噪聲現狀,難以與城市交通現狀和機動車變化情況相適應,所以人們也很難在監控管理中應用這一方法。

        3.1.2普測點位法該方法以干線為主,這一線路車流量與噪聲較大,要求人們全面了解污染情況,同時做好主次干線管理,將每個自然路段當作測點。一般常常將這種排布方式用在主干道中。

        3.2確定測點位置與高度

        人們應結合國家相關標準與限值,合理確定道路交通噪聲測點位置。當前,道路交通噪聲控制限值標準值是70dB(A);標準干線晝值為70dB(A),夜數值為55dB(A)。調查發現,國家對于道路交通噪聲污染控制的數值為70dB(A),應在這一基礎上合理制定控制方案,然后結合噪聲測量法,找到測定點。經過反復調查,當范圍控制在4~6m時,可以監測道路不同段位置的機動車噪聲,同時可以對其展開連續監測,但是需要注意這一階段應避免物體出現反射。

        4道路交通噪聲自動監測應用的環保價值

        為了加強道路交通噪聲控制,人們可以選擇在道路兩端設立綠色屏障,或者創造良好路面條件,或者從傳播途徑方面入手,合理控制噪聲污染,阻隔車輛行駛期間噪聲對環境產生的影響,最終有效保護高架道路周遭居民,避免對周遭居民生活產生影響。此外,加強對道路交通噪聲的控制,還能為交通道路運輸營造良好的環境,減少交通安全事故發生,促使道路交通建設順利開展。總之,加強噪聲污染控制,不僅可以為人們創造良好的生活環境,還能創造良好的交通運輸環境,這和當前的綠色環保建設理念不謀而合。因此,有必要加強道路交通噪聲控制,確保其為人們生活、交通運輸等方面創造良好條件。將噪聲自動監測技術應用在城市道路交通噪聲污染防治中,不僅可以為污染防治提供新方向,還能為噪聲污染治理帶來幫助,因此有必要加強道路交通噪聲自動監測技術在噪聲污染防控中的應用研究。我國環境監測目標為實現自動連續監測,當前,國內環境監測設施建設速度不斷加快,水與空氣環境逐漸實現自動化監測,環境噪聲也將朝自動化監測方向不斷發展。道路交通噪聲作為城市污染較大、面積較廣的主要污染源,有必要加強噪聲自動監測研究,如此方能控制道路交通噪聲污染。道路噪聲自動監測系統的設立,有助于道路噪聲監測工作開展,與此同時,建設期間加強試驗論證與統籌規劃,防止造成資源浪費。

        5加強道路交通噪聲管理的措施

        加強道路交通噪聲污染管理,可以為城市營造良好的生活環境,促進城市交通順利發展。具體而言,可以從以下幾個方面著手。一是加強交通管理;強化交通秩序管理,避免亂停車等違規行為出現,改變人車混流情況;超標時間及地段應限制車輛速度;減少重型車輛比例。二是加強城區環境噪聲達標區域建設,禁止喇叭聲響。三是加強車輛噪聲管理,淘汰超限車輛。四是加強環境監管。交通干線兩端可能分布有對噪聲敏感的建筑物,建設單位需要遵照國家規定設置相應安全距離,降低交通噪聲影響。五是提升大眾環保意識,加大宣傳。道路交通噪聲污染工程系統不僅涉及聲學知識,也涉及社會、管理等方面的知識。合理采取措施,可以有效控制噪聲污染。當前,有必要在公共場所中設立停車場,配備公共交通,有效控制車流量,同時動員大眾力量,合理采取法律、技術、經濟、教育等方面的措施,合理控制道路交通噪聲污染。

        6結語

        隨著科學技術的進步,自動噪聲監測技術逐漸朝新方向發展。自動噪聲監測技術優勢明顯,將其應用在道路交通噪聲監測中,有助于及時找到噪聲源,采取措施降低噪聲污染,同時為城市建設營造良好的環境,最終促進城市協調發展。

        參考文獻

        1夏創文.高速公路網運行監測若干關鍵技術研究[D].廣州:華南理工大學,2014.

        2蔡銘,羅鵬,呂梓燊.2011—2013年廣州市道路交通噪聲監測與分析[J].環境工程,2015,33(1):141-145.

        3汪贇,李憲同,張守斌,等.探討道路交通噪聲監測新方法[J].北方環境,2013,25(11):191-193.

        4陳雷,張麗微,朱麗清,等.城鄉道路交通噪聲現狀監測與差異分析[J].綠色科技,2019,(16):191-193.

        作者:楊潔 單位:浙江交科環境科技有限公司

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