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摘要:景觀格局主要就是景觀結(jié)構(gòu),從廣義方面來講是景觀組成單元的類型、數(shù)量與空間配置,屬于地表景觀動態(tài)變化較快的部分,因此,目前在城市景觀研究中主要分析城市景觀格局,按照景觀格局的動態(tài)化變化實現(xiàn)景觀生態(tài)學(xué)的研究和分析工作的目的。當前在城市景觀格局研究中主要應(yīng)用遙感技術(shù),可以全面分析景觀格局指數(shù)、動態(tài)變化情況,獲取到景觀格局的重要參數(shù),高度濃縮景觀格局信息,將組成結(jié)構(gòu)、空間配置情況等全面反映出來,為景觀結(jié)構(gòu)的衡量和分析提供準確依據(jù)。
關(guān)鍵詞:遙感技術(shù);城市景觀格局;應(yīng)用
城市景觀格局的研究和分析工作中采用遙感技術(shù),能夠通過景觀指數(shù)分析方式,將RS與GIS技術(shù)融入其中,配合景觀生態(tài)學(xué)的理論,全面分析城市景觀格局的演變情況,可以為城市規(guī)劃工作與生態(tài)環(huán)境建設(shè)工作的實施提供重要參考依據(jù)。下文就將西安市作為研究對象,分析遙感技術(shù)在城市景觀格局中的應(yīng)用,提出幾點應(yīng)用觀點。
1研究區(qū)域分析
西安市位置在我國的西北地區(qū)東部區(qū)域,在黃河流域中部關(guān)中盆地,地勢具有東南部偏高、西北部偏低的特點,難免和秦嶺相依附,有山前洪積臺地、河谷沖積平原的地形,在此次研究中,主要分析蓮湖區(qū)、未央?yún)^(qū)和碑林區(qū)的城市景觀格局,提出遙感技術(shù)的應(yīng)用觀點。
2遙感技術(shù)在城市景觀格局中的應(yīng)用研究
2.1應(yīng)用方式
本次研究中選擇西安市的城市景觀格局,通過遙感技術(shù)開展分析工作,研究遙感技術(shù)的應(yīng)用特點與情況。具體為:
2.1.1合理劃分景觀的類型具體的遙感影像分類還有景觀格局分析工作中,城市景觀類型的劃分屬于基礎(chǔ)部分,如果在各個領(lǐng)域中沒有統(tǒng)一的景觀理念,就無法設(shè)置統(tǒng)一性的景觀分類原則。按照我國的土地利用分類標準還有西安市的實際情況,可以將城市景觀的類型分成:(1)建筑用地類型。此類景觀中含有居民居住點元素、道路元素、廣場元素、建筑元素、商業(yè)區(qū)元素等等。(2)林地類型。此類景觀中含有山區(qū)喬木元素、灌木元素、城市森林元素。(3)水域類型。其中含有城市之內(nèi)的大型水域、郊區(qū)的湖泊元素、河流元素等水體景觀。(4)耕地類型與未分類類型,耕地景觀就是農(nóng)業(yè)用地景觀,未分類類型就是還沒有開發(fā)或者是遙感影像中尚未存在的景觀,根據(jù)相關(guān)調(diào)查可以得知,沒有分類的景觀多數(shù)都是面積很小的建筑部分,因此在此次研究中將其納入到建筑用地景觀范疇。
2.1.2提取遙感影像中的景觀信息此次研究的過程中,遙感影像的分類選擇支持向量機分類器,其主要是在研究樣本數(shù)量較小的狀況下,采用機器學(xué)習(xí)規(guī)律的統(tǒng)計學(xué)理論方法,將結(jié)構(gòu)最小化當做是基本準則,解決有限樣本的處理問題,不需要減小數(shù)據(jù)的維度,算法的應(yīng)用具有收斂性特點、分類精確度特點,可以保證算法的精確度符合要求。
2.1.3合理分析景觀格局實際研究和分析的過程中,主要采用景觀分析軟件開展工作,在西安市的研究區(qū)域之內(nèi),從類型尺度層面、景觀尺度層面分析景觀格局,主要選擇的景觀指數(shù)主要為:在類型尺度方面,分析斑塊類型面積指數(shù)、斑塊類型在景觀面積中所占比例的指數(shù)、最大斑塊指數(shù)、斑塊密度和數(shù)量指數(shù)。在景觀尺度方面則選擇分析斑塊密度指數(shù)、數(shù)量指數(shù)、景觀分離度指數(shù)、景觀均勻度指數(shù)、景觀多樣性指數(shù)。
2.2分析結(jié)果
本次研究主要分析西安市的城市景觀格局,采用遙感技術(shù)開展分析工作,可以有效提升城市景觀格局的分析有效性。具體的分析結(jié)果為:
2.2.1類型尺度方面的城市景觀格局分析結(jié)果類型尺度方面主要從建筑用地方面、林地方面、水體方面、耕地方面進行研究:(1)采用遙感技術(shù)開展西安市城市景觀建筑用地格局的分析,發(fā)現(xiàn)近年來建筑用地的斑塊面積處于持續(xù)增加的狀態(tài),斑塊的數(shù)量與密度有所上升,除了受到各種數(shù)據(jù)源因素影響出現(xiàn)的誤差問題之外,還有一個重要原因就是城市在不斷擴張,導(dǎo)致建筑用地景觀格局斑塊數(shù)量增加,平均維度開始提升。(2)通過遙感技術(shù)分析西安市城市景觀中的林地格局,可以發(fā)現(xiàn)近年來林地斑塊的面積處于逐漸減少的狀態(tài),斑塊的個數(shù)和密度降低,主要原因就是在城市擴張過程中,郊區(qū)的森林開始有碎片化的現(xiàn)象。(3)利用遙感技術(shù)分析西安市城市景觀格局中的水體部分,可以發(fā)現(xiàn)近年來水體斑塊的面積呈現(xiàn)出減少后增加的狀態(tài),斑塊密度、數(shù)量和指數(shù)的變化特點也相同,可能是由于環(huán)境活動與人類活動所造成。(4)使用遙感技術(shù)研究西安市景觀格局中的耕地部分,發(fā)現(xiàn)近年來耕地斑塊的面積和指數(shù)逐漸減少[1]。
2.2.2景觀尺度方面的城市景觀格局分析結(jié)果從景觀尺度方面進行研究,選擇斑塊數(shù)量、密度、景觀分離度、景觀平均度、景觀多樣性的角度入手,采用遙感技術(shù)開展城市景觀格局的研究工作,可以發(fā)現(xiàn)近年來西安市城市景觀格局中,斑塊數(shù)量有所增加,斑塊的密度增加速度很快,景觀分離度開始降低,景觀均勻度有所減少,景觀的多樣性減少,這可能是因為西安市城市中的認為活動增加,在認為活動的影響之下,景觀結(jié)構(gòu)的豐富度也有所降低,呈現(xiàn)出簡單化的趨勢。
3基于遙感技術(shù)的城市景觀格局分析建議
上述研究了遙感技術(shù)在西安市城市景觀格局分析中的應(yīng)用,可以發(fā)現(xiàn)在采用遙感技術(shù)的過程中,可以全面、綜合性的分析城市景觀格局,具有非常重要的意義。為了可以在城市景觀格局分析中合理采用遙感技術(shù),下文就提出幾點遙感技術(shù)的應(yīng)用建議,旨在為遙感技術(shù)在城市景觀格局分析中的合理應(yīng)用提供幫助。具體的建議為:
3.1合理采用遙感獲取與分類算法
通常情況下,城市景觀生態(tài)學(xué)發(fā)展的過程中,對先進技術(shù)、定量研究的發(fā)展較為依賴,上個世紀八十年代初期,遙感技術(shù)得到了快速的發(fā)展,開始應(yīng)用在景觀生態(tài)學(xué)研究領(lǐng)域中,在一定程度上能夠促使景觀定量研究工作的良好發(fā)展,可以深入、系統(tǒng)化分析景觀格局,能夠為景觀模型的設(shè)置與發(fā)展提供資料和參考依據(jù)。遙感技術(shù)在應(yīng)用的過程中,具有實時化、多元化、多波段性分析的特征,能夠及時、準確監(jiān)測城市景觀格局的變化狀態(tài),與傳統(tǒng)的地面觀測方式相比較,數(shù)據(jù)獲取與處理的速度很快,收斂性較高,應(yīng)用的效率也很高,有助于進行實時化、自動化的信息管理。在此過程中,就必須要積極采用遙感技術(shù)開展城市景觀格局的分析工作,合理使用遙感獲取與分類算法。(1)城市景觀格局分析中信息的遙感獲取遙感技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢,主要體現(xiàn)在具有一定的數(shù)據(jù)獲取能力方面,能夠加快各個類型、分辨率時空信息的獲取速度,獲取的效率較高,不會受到氣候因素、地理因素的影響,信息的獲取效果很好。近年來在遙感技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施快速發(fā)展的過程中,將遙感技術(shù)應(yīng)用在景觀生態(tài)學(xué)研究工作中,能夠保證數(shù)字影像數(shù)據(jù)的分辨率與準確性,可以形成良好的信息獲取模式,促使城市景觀格局的良好分析和研究,改善當前的發(fā)展現(xiàn)狀。西安市的城市景觀生態(tài)研究中,采用遙感監(jiān)測方式,可以同時針對生態(tài)效益全面進行評價,研究時空演變情況與優(yōu)化配置情況,可以獲取到較高的社會效益、經(jīng)濟效益和生態(tài)效益。當前西安市在遙感綜合研究和專項應(yīng)用研究領(lǐng)域中,主要是采用航空遙感技術(shù),可以開展航空遙感綠化調(diào)查活動,空間分辨率較高、時間和光譜的分辨率也明顯提升,可以促使城市景觀格局的高效化和有效性研究。除此之外,在西安市的區(qū)域生態(tài)研究還有保護方面,也可以使用遙感技術(shù)獲取到更多有價值的數(shù)據(jù)信息,開展景觀生態(tài)評價和格局研究工作,同時還可以將遙感技術(shù)和GIS技術(shù)、GPS技術(shù)相互結(jié)合,監(jiān)測城市景觀格局狀態(tài),開展定量分析工作,促使研究工作的高效化實施[2]。(2)遙感分類算法的應(yīng)用一般情況下,遙感圖像分類主要采用目視解譯方式、計算機分類方式,當前在城市景觀格局的遙感分類過程中,主要使用目視解譯的方式,計算機技術(shù)屬于輔助部分,但是此類方法在應(yīng)用期間,工作的數(shù)量較多,自動化程度相對較低,工作效率難以提升,無法與現(xiàn)代化的工作相互適應(yīng)。因此在實際工作中應(yīng)該積極采用計算機分類技術(shù)開展工作,在遙感領(lǐng)域中提升應(yīng)用效果,在遙感技術(shù)的支持下,轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的分類模式,不再局限于監(jiān)督或是非監(jiān)督的分類方式,應(yīng)該將遙感技術(shù)作為基礎(chǔ)聯(lián)合計算機分類技術(shù)開展工作。近幾年的城市景觀格局分類算法方面,已經(jīng)研究開發(fā)出很多新的理論和新方法,可以轉(zhuǎn)變計算機分類算法,通過模糊數(shù)學(xué)分析、人工智能分析等形式開展工作,提升整體的分析和研究工作效果。在此期間,也可以將光譜特征空間分布的非參數(shù)類型計算機分類方法作為主要的分類措施,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、樹分類器技術(shù)開展工作,改進傳統(tǒng)的分類方法,全面整合與利用遙感數(shù)據(jù)中的空間信息與紋理信息,提升圖像分類過程中的精確度,滿足具體的遙感分類處理工作發(fā)展需求。目前我國在高分辨率遙感影像時代快速發(fā)展的過程中,為遙感技術(shù)在城市景觀格局中的應(yīng)用帶來很多新的機遇,例如:國內(nèi)外部分專家學(xué)者在研究中,就探索性分析了圖像分割單元、斑塊的遙感分類方法,并且取得了一定的成績,豐富相關(guān)的分類方法與技術(shù),能夠為分類工作的高效化實施提供幫助。因此在城市景觀格局分析的過程中,為了更好地應(yīng)用遙感技術(shù),應(yīng)該積極借鑒先進的分類方法,針對層次較高的遙感圖像全面分類,合理提取其中的目標地物,靈活性開展空間特征分類與光譜特征分類等工作,解決目前像元層次分類的問題,彌補不足之處[3]。
3.2合理開展景觀格局的分析工作
在景觀生態(tài)學(xué)的研究領(lǐng)域中,景觀空間格局的分析和研究屬于非常重要的部分,主要目的就是詮釋、研究景觀格局中的生態(tài)變化過程與現(xiàn)象,可以利用景觀格局的分析方式,在看著沒有順序的景觀斑塊之內(nèi)尋找潛在的規(guī)律,也可以在格局分析與景觀分析期間將過程與功能有機聯(lián)系在一起,明確控制格局中的主導(dǎo)因子和機制。當前在景觀格局分析和研究的領(lǐng)域中,主要分析空間異質(zhì)性、格局演變時間異質(zhì)性的各種問題,其中的空間異質(zhì)性研究,就是針對景觀格局進行靜態(tài)性分析和調(diào)查,而時間異質(zhì)性問題的研究和分析,可以全面、真實將景觀格局動態(tài)演變情況反映出來。在使用遙感技術(shù)開展城市景觀格局分析工作的過程中,分析方式較多,可以使用航片形式、衛(wèi)片形式開展區(qū)域性的調(diào)查活動,明確景觀結(jié)構(gòu)變化情況、動態(tài)變化情況,也可以將遙感技術(shù)和GIS技術(shù)相互結(jié)合,按照景觀格局研究的側(cè)重點,開展景觀格局指數(shù)的分析工作、空間分析工作與動態(tài)模擬分析工作等等。在具體的景觀空間分析過程中,可以利用遙感技術(shù)建立景觀生態(tài)學(xué)理論基礎(chǔ)上的格局模型,獲取到可以用來描述景觀格局變化的指數(shù),例如:斑塊類型的指數(shù)、相對豐度的指數(shù)、優(yōu)勢度的指數(shù)等等。近年來我國在推廣使用GIS技術(shù)的過程中,遙感技術(shù)的軟件不斷升級,可以融入和GIS技術(shù)有效開展一個或是多個景觀類型圖的處理工作,獲取到多元化的格局指數(shù)數(shù)據(jù)信息。除此之外,在實際的研究和分析工作中,還可以將邊界特征作為出發(fā)點,開展景觀格局動態(tài)分析活動,積極借鑒國外先進的專用分析技術(shù)、指數(shù)研究工具,保證技術(shù)的應(yīng)用效果,從根本上提升城市景觀格局的研究效果[4]。
4基于遙感技術(shù)的城市景觀格局研究注意問題
我國在西安市的城市景觀格局研究和分析工作中采用遙感技術(shù),雖然已經(jīng)取得了良好的成績,可以有效開展景觀格局的動態(tài)化和靜態(tài)化研究活動,獲取到更多的數(shù)據(jù)信息。但是,在遙感技術(shù)應(yīng)用期間還可能會出現(xiàn)一些問題,不能確保遙感技術(shù)的應(yīng)用效果。因此,在實際工作中必須要明確需要注意的問題,保證各方面的工作效果,具體的注意問題為:首先,在研究相關(guān)景觀格局信息遙感分類算法的過程中,雖然采用計算機分類技術(shù)能夠提升工作效果,但是,在理論方面、技術(shù)方面還是存在一定的限制,不能確保分類的準確性,在此情況下,就應(yīng)該注意將目視解譯分類算法和計算機分類算法相互結(jié)合,彌補技術(shù)的不足,確保分類算法應(yīng)用的準確性。其次,在對景觀格局進行分析的過程中,雖然其中的指數(shù)很多,但是,如果隨意選擇指數(shù),將會影響景觀格局分析的效果,所以,在實際工作中必須要合理選擇指數(shù)的內(nèi)容,保證具有一定的代表性,設(shè)置敏感性的格局因子,保證各個指數(shù)之間都能夠在相互獨立的同時有著一定的聯(lián)系,可以全面將城市景觀格局的情況反映出來,在具有代表性研究指數(shù)的支持下,有效開展各方面的城市景觀格局分析和研究活動,提升數(shù)據(jù)信息的準確性與可靠性,為城市景觀規(guī)劃和設(shè)計提供準確依據(jù)[5]。
5結(jié)束語
綜上所述,西安市的城市景觀格局研究中,采用遙感技術(shù)可以有效獲取城市景觀格局中的各種指數(shù)和數(shù)據(jù)信息,能夠為相關(guān)的城市規(guī)劃工作、城市景觀監(jiān)測管理等提供較為準確的依據(jù),促使各方面工作的高效化開展。因此在未來的時展過程中,為了可以提升城市景觀格局的分析和研究效果,應(yīng)該樹立正確觀念意識,遵循科學(xué)化的原則,合理采用遙感技術(shù)開展研究和分析工作。
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作者:趙吳超 滑永春 單位:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)