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        采礦工程安全研究可視化探析

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        采礦工程安全研究可視化探析

        摘要:為了解國內采礦工程安全研究的整體概況并促進該領域的進一步發展,以2007—2020年間收錄于CNKI的503篇以采礦工程安全為主題的核心文獻為基礎數據,以文獻計量學和統計學方法為基礎,對論文產出、作者特征和機構進行了分析,并指出了該領域的研究熱點和趨勢。

        關鍵詞:采礦工程;安全;知識圖譜;可視化分析;關鍵詞;研究熱點

        當今是經濟飛速發展的時代,由于城市規劃、人類生產生活等的需求,采礦工程在各國的發展尤為迅速,采礦業年產量、年產值呈現逐年增長趨勢[1]。由此可知,采礦工程的發展對于國家發展而言極其重要,但由于采礦工程屬于高危行業,采礦安全事故在全球各地區仍持續發生,特別是重大事故時有發生,安全成為該行業面臨的巨大挑戰[2]。因此,為了減少和避免安全事故的發生,國家在給予采礦工程安全方面極大重視的同時,還提供了大量的資助,因而采礦工程安全形勢一片好轉。為了使采礦工程有更好的發展前景,國內外許多學者逐漸對采礦工程安全領域展開科學研究,并提出了一系列可行、有效的與安全相關的方法和建議,并以文獻的方式進行發表,達到業界成果共享的目的,從而促進該領域的發展。這些研究文獻中包含的理論、信息能較為有效地從側面折射出采礦工程安全方面的狀態。但到目前為止,國內還少有學者對采礦工程安全研究領域進行系統而全面的分析,尤其缺乏對采礦工程安全領域熱點和趨勢分析方面的研究。自2012年5月以來,Google首次將知識圖譜應用到其搜索引擎。隨后,國內各行業先后興起運用科學知識圖譜方法來分析本行業學科研究前沿和知識發展動態的浪潮,并且先后取得了一定成果。在知識圖譜構建過程中需首要解決的是知識的建模及知識的表示方法。劉嶠等[3]對當前知識圖譜構建技術面臨的重大挑戰和關鍵問題進行了總結,李秀玲等[4]提出了一種基于工藝知識圖譜的異構CAM(計算機輔助制造)模型的結構化建模方法,孫小兵等[5]提出一種基于知識圖譜對bug問題進行探索性搜索的方法,王琪[6]利用知識圖譜將國內外大數據領域的研究情況進行可視化分析,對比國際和國內大數據研究熱點與趨勢上的異同。基于以上總結分析,本文將采用文獻計量學的統計分析方法,借助知識圖譜分析工具,分析中國2007—2020年間收錄在CNKI(中國知網)上有關“采礦工程安全”主題的核心文獻。通過對研究領域的時間、作者、機構、關鍵詞等方面進行分析,可視化地展現這15a采礦工程安全研究領域的知識結構和研究現狀,并探討了該領域的發展趨勢、研究熱點和發展方向,以期為中國采礦工程安全領域的發展提供更直觀、清晰、可見的發展局勢圖,為相關學者后續的深入創新研究提供參考。

        1數據來源和研究方法

        1.1數據來源

        研究選用CNKI為基礎數據源,以“采礦工程安全”為主題,對2007—2020年間的數據庫文獻進行了檢索。選取期刊來源均為SCI(美國《科學引文索引》)、EI(美國工程索引)和核心,將數據整理后共得到實用文獻503篇。該次文獻獲取方式均為人工剔除不符合條件的新聞、會議記錄、學術報告等形式后得到文獻數據,從而使獲得的數據更具有代表性、實用性和權威性。

        1.2研究方法

        主要借助知識圖譜分析工具———CiteSpaceV對采礦工程安全領域的核心文獻進行可視化分析。該軟件適用于分析多元、分時、動態的復雜網絡,是新一代的信息可視化技術[6],也是當今大數據時代高效、有效分析信息最具特色和影響力的軟件之一。常用于分析某研究領域的科學知識結構和研究熱點等信息。因此,可通過分析文獻關鍵詞直觀反映關鍵詞之間的內在關聯,從而達到研究采礦工程安全領域發展趨勢的目的。

        2國內采礦工程安全研究的可視化分析

        2.1論文產出分析

        論文產出是衡量一個學科或研究領域發展狀況的重要指標之一,也是該領域知識積累量和成熟程度的標志[7]。圖1是2007—2020年采礦工程安全領域研究論文的整體產出圖。根據圖1中曲線趨勢,可將煤礦安全生產研究劃分為3個階段:初步萌芽階段(2007—2011年)、初步發展階段(2011—2013年)、快速發展階段(2013—2020年)。初步萌芽階段每年論文數量為個位數,該階段論文年產出總數為19篇。初步發展階段,采礦工程安全領域的研究熱度開始擺脫低迷的困境,持續升溫,發文數量明顯上升,采礦工程安全逐漸成為安全領域內的關鍵問題之一。快速發展階段,采礦工程安全領域的關注度逐年升高,發文量不斷增加,采礦工程安全領域的問題受到各高校和研究機構的廣泛關注。

        2.2作者特征分析

        通過對文獻作者的分析,可清楚了解所研究領域的開創者,再研究這些作者所寫文獻里提及的最新成果,不難得到具有代表性的數據[8]。同時,這些作者發表文獻的數量在一定程度上可代表一個作者在該領域所研究的深度與廣度,因此統計高產作者對于研究這一領域的焦點和發展前景有著非同尋常的意義[9]。根據普萊斯定律,通過計算可知,在2篇的就可以算是高產作者。據統計,2007—2019年高產作者有23位,占作者總數的1.72%,累計46篇,占論文總數的4.57%,遠低于50%。因此,中國礦山工程安全領域尚未形成核心作者群。現將2007—2019年發文量為2篇的高產作者統計如表1所示。分析表1可知,最早開始發文的作者是吳超,初始發文年為2007年。高產作者發文量所占比例都偏低,作者數量較多,整體上研究該領域的作者發文量都非常少。因此,中國應加強對采礦工程安全領域的重視程度,加大研究力度,引領各高校、研究機構對該領域進行研究,形成以政府為指引、各高校和研究機構共同研究發展的新體系。通過分析可知,高產作者文獻中引用頻率最高的是陳文偉2015年發表的《采礦工程施工工程中不安全技術因素和對策解析》,在一定程度上反映了礦山工程發展最主要的障礙是技術因素,如何將這些對策應用于采礦工程安全領域的研究越來越受到相關學者的關注。

        2.3機構分析

        機構分析可以使礦業工程安全研究領域主要科研力量的分布及其相互之間的合作關系清晰可見,明確得出該領域內具有較高學術影響力的科研機構,從而方便該行業的學術交流[10]。以2007—2020年的論文為基礎,以1a為1個時間點,對整理收集的數據進行機構分析。對2007—2020年采礦工程安全領域發文量排名前十的機構進行整理得到表2。分析表2可得,該領域已形成了以安徽理工大學、中國礦業大學、西安科技大學為代表的較為穩定的科研機構,這些機構在一定程度上促進并引領了該領域的研究和發展。此外,山西、陜西、貴州等省份的建設監理方面工作也不斷為采礦工程安全生產研究注入新元素。這些研究機構廣泛分布于華北、華東地區,說明中國礦山工程安全研究領域受到地理位置的制約,其分布散亂,在研究進展方面,沒有充分的合作和交流,同時也能說明采礦工程安全領域相關研究成果和進度與當地經濟發展程度有一定的聯系。

        3研究熱點及趨勢分析

        3.1研究熱點分析

        關鍵詞可直觀展現文獻研究內容,是文獻計量研究中最重要的一環。對采礦工程安全領域的關鍵詞進行整理分析,可進一步把握該領域的研究熱點和發展方向。國內采礦工程安全領域中出現了15個主要關鍵詞,這些關鍵詞所反映的都是采礦工程安全領域的研究熱點。根據這些關鍵詞可以將該領域的研究熱點主要分為以下三方面:a)生產安全因素研究。關鍵詞中的不安全技術因素、采礦技術、巷道掘進、問題等都是以生產安全因素為主題進行分析研究,說明在采礦工程中安全技術是備受關注的話題。b)安全管理研究。安全管理、施工安全等反映出要提高采礦工程的安全性必定離不開安全管理的配合,要做好安全工作,就必須要高度重視、發揮管理的作用,提高、完善管理系統可減少或避免不安全事故的發生。c)生產技術研究。關鍵詞中出現的數字模擬、綠色開采,說明隨著采礦工程的發展,將數字模擬技術應用到該領域的研究方法中將成為越來越重要的研究手段,并且綠色開采的研發將逐漸成為該領域研究者共同關注的焦點話題。

        3.2研究趨勢分析

        為了進一步展現各突變詞的變化趨勢,統計2007—2020年突變詞每年出現的頻次,整理出排名前15位的突變詞,如表3所示。分析表3可知,根據頻次及突變持續時間可將這15個突變詞分為以下5種類型:a)突現型。例如數字模擬、礦產資源,雖然頻次不高,但在最近3年突然出現并保持一定的數量,對相關的研究具有一定的引導作用,說明在未來一段時間內,結合數字模擬對礦產資源進行新型的規劃和研究將成為一個新的發展趨勢。b)上升型。例如安全管理,不僅頻次高,而且出現以后總體呈上升趨勢,說明現有的安全管理系統尚不完善,有待提高。c)穩定型。例如,采礦技術、施工安全、巷道掘進在該領域的研究中基本保持著一定的頻率,持續時間較長,屬于該領域中持續受到關注的話題。d)下降型。例如對策,頻次從出現后的一段時間內持續下降或呈現先增長后下降的趨勢,表明這類主題研究的熱度正在逐漸減弱或相對成熟。e)消亡型。例如新模式,在2013年首次被提及,卻在短時間內消亡,但并不表明新模式不被學者關注。由表3可知,綠色開采其實是新模式開發的最新成果,新模式的研究只是暫時被綠色開采的新理念所覆蓋,并沒有淡出該領域的學術視野,是專業術語與研究方向的術語轉換替代而已。綜上所述,未來利用數字模擬、綠色開采等科學技術發展,完善采礦工程安全領域并結合開發新模式的思想潮流將成為新時代的研究趨勢。同時,采礦技術、安全管理、巷道掘進等將成為該領域持續關注的重點。結合時展需要,在綠色開采等新概念提出后,如何更好地將新工藝、新模式有效運用到采礦工程安全實踐中,將成為更多學者共同研究探討的新課題。

        4結語

        將CNKI收錄的部分核心期刊作為主要研究內容,不包括專著、碩博士論文、科學研究和其他學術成果。通過可視化分析得出的結果具有一定的局限性,但任何文獻都是基于前人研究的結果發展而來。對2007—2020年間收錄在CNKI的503篇核心期刊文獻數據從年代、作者、機構、關鍵詞和研究熱點與趨勢方面進行可視化分析,得出的新結論可為今后相關研究提供一定的參考價值,也可為國內更深層次的研究做向導。根據可視化結果,得到以下幾點結論:a)通過論文產出和作者分析可知,中國采礦工程安全領域的研究于2007年開始初步發展,雖然在這之前已有學者開始研究,但發表數量少,并未形成理論體系。經過近15年的發展,中國采礦工程安全研究先后經歷初步萌芽、初步發展、快速發展3個階段,研究范圍不斷擴大,研究成果日益突現。中國漸漸有部分核心作者已成為國內采礦工程安全研究領域的核心力量,但多數作者發文量較少,尚未形成嚴格意義上的核心作者群,不利于該領域的持續發展。b)通過分析突變詞的時間和頻次變化,歸納出五類突變類型,即突現型、上升型、穩定型、下降型和消亡型。并且可將國內采礦工程安全領域研究熱點劃分為三方面:生產安全因素研究、安全管理研究、生產技術研究。就研究趨勢而言,結合數字模擬技術和綠色開采的新理念來研究采礦工程安全將會成為該領域新的研究趨勢。巷道掘進、支護技術等方面的問題仍未真正得到有效解決,這種現狀仍阻礙著采礦工程安全性的提高,未來的科研中仍充滿著挑戰。c)通過此次分析發現,有關采礦工程安全領域的研究明顯較少,大多數研究起步晚,理論研究與現實應用銜接不夠,使得該領域仍存在尚未解決的難題。另外,采礦工程安全領域的研究力量主要集中在高校,研究地區分散,缺乏合作交流,可能導致研究結果帶有地域性,不利于推動該行業的發展與創新。

        作者:高斌 袁紹國 王東旺 單位:內蒙古科技大學礦業研究院

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