在遠方評價精選(九篇)

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第1篇：在遠方評價范文

【關(guān)鍵詞】 單劑量擺藥機；住院藥房；應(yīng)用

DOI：10.14163/ki.11-5547/r.2016.04.219

隨著我國近年來醫(yī)療事業(yè)的高速發(fā)展， 藥房藥品種類不斷更新完善， 在提高了醫(yī)療水平的同時， 也帶來了一定的安全隱患。據(jù)不完全統(tǒng)計， 每年由于給藥錯誤所引起的風險事故發(fā)生率為2.4%， 占所有風險事件發(fā)生率的38%[1]。隨著醫(yī)療信息化和自動化的發(fā)展， 單劑量擺藥機目前已經(jīng)在我國多家醫(yī)院應(yīng)用， 并取得了良好的應(yīng)用效果[2]。本院為提高工作效率， 引進了半自動單劑量擺藥機， 并應(yīng)用于住院藥房， 現(xiàn)對其使用情況報告如下。

1 資料與方法

1. 1 一般資料 本院于2010年引進了進口半自動擺藥機， 在經(jīng)過數(shù)月的試運行后， 已基本穩(wěn)定 ， 現(xiàn)將其用于住院藥房的擺藥工作中。目前擺藥機用于所有科室中片劑的自動擺放工作。現(xiàn)將使用量大的5個科室作為研究對象。

1. 2 方法 本次研究時間為單劑量擺藥機使用前至使用后10個工作日， 對比人工擺藥與擺藥機之間對單個患者擺藥用時及工作效率。

1. 3 統(tǒng)計學方法 采用SPSS17.0統(tǒng)計學軟件進行統(tǒng)計分析。計量資料以均數(shù)±標準差（ x-±s）表示， 采用t檢驗。P

2 結(jié)果

本次研究共計使用擺藥機兩臺， 人工擺藥共計5人。單劑量擺藥機擺藥頻次高于人工擺藥， 擺藥用時低于人工擺藥， 差異具有統(tǒng)計學意義 （P0.05）。見表1。

3 討論

3. 1 擺藥機工作優(yōu)勢 研究發(fā)現(xiàn)， 單劑量擺藥機可提高藥品擺放的工作效率， 據(jù)相關(guān)文獻統(tǒng)計[3]， 針對相同的擺藥數(shù)量， 擺藥機的工作實際僅為手工擺藥的35%～60%， 減少了藥房藥劑師的工作量， 并且其通過電腦核對擺藥及取藥， 減少了人工誤差的發(fā)生率， 提高了給藥的準確性。

3. 2 擺藥機工作流程 工作人員在前1 d 14：00左右打備藥單， 機器會自動產(chǎn)生數(shù)量少的藥品名稱及數(shù)量， 數(shù)量是在某一區(qū)間。工作人員根據(jù)經(jīng)驗， 判斷藥品的備藥數(shù)量， 將藥品的數(shù)量及效期記在備藥單上， 并將所需藥品準備好。15：00左右開機擺藥至下班前15 min停止， 并將次日所需補充藥品的藥盒取出關(guān)機。次日將準備好的藥品補充進藥盒， 并將其裝滿。待機器開始工作后， 將藥盒擺放在正確位置， 關(guān)好機器門準備擺藥。工作人員通過電腦審核住院部的醫(yī)囑， 一旦發(fā)現(xiàn)不合理情況馬上通知醫(yī)生改正， 在審核無誤的情況下向擺藥機發(fā)送醫(yī)囑， 擺藥機自動擺藥， 工作人員通過按鍵取出擺藥盤中的藥物。擺藥機可按照住院部病房中每例患者的口服藥時間順序進行擺藥， 降低了藥物混亂的幾率。

3. 3 擺藥機的適應(yīng)范圍 通過對擺藥機的研究應(yīng)用， 發(fā)現(xiàn)其不適合應(yīng)用于每日大量使用且易吸潮的藥品， 因為這些藥品需準備2～3 d量， 藥品如果在空氣中暴漏時間過長， 其安全性和療效均會受到影響[4]。同時每日分拆同類大劑量口服藥， 極大的增加的工作人員的工作量。在擺放藥物種類的選擇上， 不宜吸潮類藥物適合用擺藥機擺藥。經(jīng)過使用發(fā)現(xiàn)， 擺藥機偶爾會出現(xiàn)夾碎藥片的現(xiàn)象， 為避免損失， 不宜用于貴重藥品的擺放工作。包裝相近的藥品， 應(yīng)減少擺放的種類， 可以減少風險事故的發(fā)生幾率。擺藥機對環(huán)境要求較高， 需保持其工作區(qū)域的清潔， 不可被陽光直射， 避免藥品見光分解。

3. 4 擺藥機使用過程中的問題與解決方法

3. 4. 1 異形藥品的擺藥問題 由于部分種類藥品形狀不規(guī)則， 在下落的過程中， 容易發(fā)生夾藥、卡殼等現(xiàn)象， 在對這類藥品進行擺藥及取藥時， 應(yīng)隨時對其進行觀察， 一旦發(fā)現(xiàn)情況及時清理， 避免發(fā)生給藥差錯。

3. 4. 2 特殊藥品的處理 對于片形較大的藥品， 在使用擺藥機擺藥的過程中， 容易被傳送帶壓碎， 而糖漿類、散劑、液體制劑等特殊劑型的口服藥品， 無法進行擺藥；易發(fā)生氧化、風化和易揮發(fā)性藥品也無法使用擺藥機進行擺藥， 所以針對這類藥品， 需要改用傳統(tǒng)藥房給藥， 不適宜使用擺藥機給藥。

3. 5 擺藥機的維護 擺藥機需定期清潔， 尤其是對擺藥的公共通道進行徹底的清理， 避免產(chǎn)生藥品的二次污染， 清潔時需將夾碎的藥品粉末徹底清理干凈；定期對擺藥機進行維護， 如發(fā)現(xiàn)異常情況， 應(yīng)及時停機處理；由于擺藥機對環(huán)境溫度要求較高， 需通過空調(diào)及時進行溫度調(diào)節(jié)， 并通過空調(diào)形成層流， 保持室內(nèi)的無菌調(diào)節(jié)， 避免由于溫度過高或過低， 影響機器的正常運作。在擺藥時， 工作人員應(yīng)穿戴隔離服， 做好隨著科學技術(shù)的發(fā)展， 醫(yī)學發(fā)展將逐漸由傳統(tǒng)手工向電子化、信息化所轉(zhuǎn)變。在手工擺藥已經(jīng)無法滿足藥房需求的當今， 擺藥機的普及應(yīng)用， 符合醫(yī)院發(fā)展的需求， 其在提高了藥房工作效率的同時[5]， 也降低了風險事故的發(fā)生幾率， 適宜推廣使用。

綜上所述， 利用單劑量擺藥機， 加快了本院藥房藥品擺放的效率， 間接提高了醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)水平。值得臨床推廣應(yīng)用。

參考文獻

[1] 陳衛(wèi)民.單劑量自動擺藥機在住院藥房的應(yīng)用體會.現(xiàn)代醫(yī)院， 2012， 12（9）：91-92.

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第2篇：在遠方評價范文

    針對我院實施多年的科室綜合評價方法已不適合目前醫(yī)護分開核算的管理模式,特制定護理單元綜合評價方法,此方法從各個不同的側(cè)面選擇評價指標,進行對照綜合、評價分析,指標具有一定的覆蓋性、代表性和可靠性,可以反映護理單元的管理水平、護理工作質(zhì)量和工作效率,通過評價可以了解護理單元的運行狀況、運營效果、對改進工作有重要意義,是一種以病人為中心且適應(yīng)市場需求發(fā)展的有效評價方法。

    1 評價指標的選擇

    以醫(yī)院的總體目標為主要依據(jù),選擇具有代表性、可靠性的評價指標,本方法從護理單元的業(yè)務(wù)工作管理與經(jīng)濟管理兩方面人手,既注重護理單元的社會效益,又注重經(jīng)濟運營,業(yè)務(wù)工作管理又分為業(yè)務(wù)工作質(zhì)量和工作效率兩部分,既要體現(xiàn)護理工作向病人提供高質(zhì)量的服務(wù),又要體現(xiàn)多勞多得的分配原則。

    護理工作評介指標選擇“護理單元病床使用率”可以反映護理單元工作負荷“患者平均住院日與護理級別”可以反映工作疑難程度與工作效率;經(jīng)濟管理評價指標選擇“出院者占床日均成本”,體現(xiàn)護理單元低耗,“護理單元人均收入”可以體現(xiàn)科室的經(jīng)濟運行效益。

    2評價指標指數(shù)化

    為了指標加總,需進行標準化處理;為了將不同評價指標的不同單位變?yōu)橐粋€個比率,變?yōu)樽兞康南鄬?shù),這種相對數(shù)的共同特征就是評價等級特征,將工作量多少、質(zhì)量好壞、效率高低、成果大小的評價指標統(tǒng)一化為代表優(yōu)、良、差的同度量評價值醫(yī)學|教育網(wǎng)搜集整理。本方法就是把評價指標分別與目標值,平均數(shù)對比,進行指數(shù)化。平均住院日與出院患者占用床日均成本是反向指標,指標數(shù)越低越好,將對照值改為分子,在指數(shù)化的同時也解決了指標同向化問題。

    3確定指標重要度

    各項評價指標從各不同的角度反映護理單元的管理狀況,有不同的重要性,為計算各護理單元的綜合評價值,應(yīng)確定各項評價指標的重要度,即權(quán)重,計算方法采用美國T.L Saaty氏層次分析法,首先計算各層組內(nèi)的指標權(quán)重,再加總,本計算方法主要分為9級,如果加上居間數(shù),可判別17個重要等級度。

    4護理單元評價類型與獎金系數(shù)

    護理單元綜合評價之后,將業(yè)務(wù)管理評價指數(shù)與經(jīng)濟管理評價指數(shù)構(gòu)成二維坐標系,并以指數(shù)o.8~1.2為中等水平范圍,在坐標系中分出9種護理單元評價類型,構(gòu)成護理單元綜合評價9種類型評價圖。

    通過護理單元類型的評價,反映護理單元的護理工作質(zhì)量,并折算獎金系數(shù),體現(xiàn)護士工作價值。

    5 小結(jié)

第3篇：在遠方評價范文

一、主成分分析在萬科房地產(chǎn)經(jīng)濟效益中的應(yīng)用

（一）指標選取

主成分分析是通過一種數(shù)學降維的方法，找到幾個綜合指標變量來代替原來眾多的變量，使得綜合變量盡可能的包含所有原來變量的信息量，而綜合變量間又不相關(guān)。在對企業(yè)經(jīng)濟效益分析前，首先要確定對企業(yè)經(jīng)濟效益評價的指標體系，這里主要選取企業(yè)財務(wù)指標進行評價，財務(wù)指標為單指標，該體系應(yīng)做到不遺漏重要指標， 不附加多余的指標并且指標之間又相互存在區(qū)別，財務(wù)指標能夠掌握房地產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的命脈， 并為企業(yè)相應(yīng)的科學決策提供可靠信息支撐。而反映企業(yè)經(jīng)濟效益的指標有許多種組合，大多為單項財務(wù)指標，這里以財政部1995年頒布的指標作為分析的依據(jù)， 具體指標有銷售利潤率X1、總資產(chǎn)報酬率X2、資產(chǎn)收益率X3、資產(chǎn)保值增值率X4、資產(chǎn)負債率X5、速動比率X6、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率X7、存貨周轉(zhuǎn)率X8、社會貢獻率X9和社會積累率X10。利用以上指標進行主成分分析。

（二）實證分析

利用SPSS軟件對相關(guān)數(shù)據(jù)進行主成分分析操作，根據(jù)以上指標統(tǒng)計并計算出了萬科房地產(chǎn)、綠地集團等全國十四家房地產(chǎn)企業(yè)2013年各財務(wù)指標數(shù)值，為了消除各個財務(wù)指標相互間的量綱， 使各指標之間具有一定的可比性，對原始數(shù)據(jù)指標作標準化處理后，由特征值表和累計貢獻率，由累積貢獻率達到85%為標準，選擇了三個主成分Z1、Z2、Z3，并通過特征向量表分別得到各主成分表達式，其中，xj（j=1，2，3，...，10）表示第項指標的得分。

以Z1、Z2、Z3這三個主成分來評價2013年的全國主要房地產(chǎn)企業(yè)綜合經(jīng)濟效益，其綜合計算公式為：Y=0.7523Z1+0.1457Z2+0.1020Z3，其中，Y表示2013年各房地產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)濟效益綜合得分。所得結(jié)果如表1所示。

從上表2013年全國十四家房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)濟效益綜合排名中可以看出，萬科房地產(chǎn)綜合排名最高，其得分為2.9589，融創(chuàng)地產(chǎn)和華潤置地綜合得分最低，分別只有-2.092和-1.9628，從排名中可以看出，雖然萬科房地產(chǎn)領(lǐng)跑，但綠地集團、萬達集團、保利地產(chǎn)等緊隨其后。從累計貢獻率情況看各個指標的貢獻率，前三個累計貢獻率超過85%，則選擇三個主成分。

另外通過原始數(shù)據(jù)的建模和上面各主成分的指標得分，得出Y=0.7523Z1+0.1457Z2+0.1020Z3，其中Y值是對企業(yè)經(jīng)濟效益的綜合評價。由于其相關(guān)分析中沒有給出所謂主成分，Z1、Z2、Z3所代表的意義， 企業(yè)仍不能通過主成分分析發(fā)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展優(yōu)勢， 找到其中發(fā)展差距，只能確定經(jīng)濟效益發(fā)展由哪些重要因素引起。由于Z1指標的表達式中，指標xj所有的系數(shù)的平方和等于1，將指標xj的系數(shù)的平方從大到小排列，若前若干個xj的系數(shù)的平方和接近 0.5 ， 則稱這幾項指標為主成分Z1的核心指標（這時其余諸個xj系數(shù)平方和同時也接近 0.5）。

通過各指標系數(shù)平方的計算可以得出，主成分Z1 的表達式中X3、 X2和X10的系數(shù)平方最大，它們的平方和等于0.5303， 即說明資本收益率、總資產(chǎn)報酬率、社會積累率三項指標為Z1的核心指標。主成分Z2的表達式中屬 X1和X8的系數(shù)平方最大， 它們的平方和等于0.5614 ， 即說明銷售利潤率、存貨周轉(zhuǎn)率兩項指標為主成分Z2的核心指標。主成分Z3的表達式中X5和X8的系數(shù)平方和等于0.5877 ， 即資產(chǎn)負債率、存貨周轉(zhuǎn)率兩項指標為主成分 Z3的核心指標。

第4篇：在遠方評價范文

【關(guān)鍵詞】中藥；多元統(tǒng)計分析；質(zhì)量評價

我國中藥材資源豐富，種類繁多，來源復雜，品種混亂等現(xiàn)象多見，來源不同的藥材，質(zhì)量差異很大，勢必影響臨床的療效，所以對中藥質(zhì)量的評價尤為重要。近年來發(fā)展起來一種新的技術(shù)——模式識別，它是根據(jù)物質(zhì)所含的化學成分，利用TLC、UV等方法獲得其化學數(shù)據(jù)，對藥材進行分析和判斷，用最常用的為統(tǒng)計學方法，找出規(guī)律性認識。

1多元統(tǒng)計分析方法在中藥質(zhì)量評價中的應(yīng)用

1.1聚類分析在中藥質(zhì)量評價中的應(yīng)用：聚類分析法是數(shù)值分類學的新的分支，它是對一組尚無明確分類的樣本，根據(jù)它們所表現(xiàn)的變量特征，按相似程度的大小加以歸類，其目標是在模式空間中找到客觀存在的類別。其原理為：對任一含m個指標的樣本，可定義為m維空間的點，在m維空間中的任意兩點其相似性可用“距離”度量,定義為“dij”，若將任一樣本看作一類,其類間相似性可用歐氏距離DE表示:DE=dij=［∑m i=1(xil-xjl)2］1/2，式中：l=1，2，… m，表示樣本的指標數(shù)；i，j表示樣本序號；xil,xjl表示樣本各指標。該法除常用于中藥系列品種的分類外，還可以廣泛的引用于真?zhèn)舞b別、成分淺析、質(zhì)量評價、新舊工藝或不同炮制方法比較、尋找代用品及擴大藥用新資源等方面，使中藥研究跨進現(xiàn)代電腦量化分析的新階段。

馬英麗等用甲醇回流提取黃芪中的皂苷類成分，以氯仿甲醇水（65：30：10）為展開劑，采用雙波長薄層掃描法，在λs=390nm，λr=590nm下，對18個產(chǎn)地的黃芪樣品進行了定量分析，以黃芪甲苷為指標成分，選用中位數(shù)法進行聚類，用余弦法計算樣品間的相似性程度。結(jié)果系統(tǒng)聚類分析將樣品分為3類，大多數(shù)產(chǎn)地的黃芪被聚為1類或2類，即質(zhì)量較好或一般。表明，蒙古黃芪和膜莢黃芪被列為優(yōu)質(zhì)品，該結(jié)果與《中華人民共和國藥典》2000年版將蒙古黃芪和膜莢黃芪列入正品相一致。

1.2判別分析在中藥質(zhì)量評價中的應(yīng)用：判別分析是在已知研究對象分成若干類型(或組別)并已取得各種類型的一批已知樣品的觀測數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上根據(jù)某些準則建立判別式，然后對未知類型的樣品進行判別分類，正因為如此，判別分折和聚類分析往往聯(lián)合起來使用，所以判別分析是要求先知道各類總體情況才能判斷新樣品的歸類，當總體分類不清楚時，可先用聚類分析對原來的一批樣品進行分類，然后再用判別分析建立判別式以對新樣品進行判別。于承浩等對六味地黃丸及其模擬樣品在290nm下進行薄層掃描分析,將所得特征數(shù)據(jù)利用聚類分析方法進行分類,用逐步判別分析方法優(yōu)選特征數(shù)據(jù)、建立判別函數(shù),并對分類結(jié)果進行檢驗。結(jié)果表明，樣品及模擬品被分為4類,分類合理,判別函數(shù)回判準確率為100%。從而說明了聚類判別分析方法可較好地評價六味地黃丸的質(zhì)量。

1.3逐步回歸分析在中藥質(zhì)量評價中的應(yīng)用：逐步回歸分析是進行雙向篩選的一種方法，當引入一個自變量進入方程后，要對方程中的每一個自變量作基于偏回歸平方和的F檢驗，看是否需要剔除一些退化為“不顯著”的自變量，以確保每次引入新變量之前方程中只包含有“顯著”作用的自變量。這一雙向篩選過程反復進行，直到既沒有自變量需要引入方程，也沒有自變量從方程中剔除為止，從而得到一個局部最優(yōu)的回歸方程。到目前為止，此種方法在中藥質(zhì)量評價中應(yīng)用的比較少。張漢明等為了考察化學成分與藥理活性之間的內(nèi)在聯(lián)系，建立合理的化學模式識別方程，因此選擇了葛根的有效成分總黃酮、葛根素、大豆苷元、大豆苷、3′甲氧基葛根素及多糖的含量和葛根清熱解表功效有關(guān)的抗內(nèi)毒素活性強度為化學和藥理指標，運用逐步回歸法建立了回歸方程，同時采用Bayers判別分析法對來自全國不同產(chǎn)地的葛根及同屬的其它植物進行了模式識別研究。結(jié)果黃酮類成分未進入方程，而多糖與抗內(nèi)毒素活性呈顯著的負相關(guān)；6因素和單因素的判別正確率分別為94.12％、88.24％。本研究也為中藥材質(zhì)量評價提供了一個新的依據(jù)。

1.4典型相關(guān)分析在中藥質(zhì)量評價中的應(yīng)用：典型相關(guān)分析是研究變量之間相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法，它揭示兩組隨機變量之間的線性相關(guān)情況。是從整體上把握兩組指標之間的相互關(guān)系，分別在兩組變量中提取有代表性的兩個綜合變量U1、V1（U1、V1分別是兩個變量組中各變量的線性組合），利用這兩個綜合變量之間的相關(guān)性在一定程度上反映了原來兩組指標之間的整體相關(guān)性。

孫立新等收集不同科屬、不同產(chǎn)地的板藍根樣品27個、大青葉樣品5個。對樣品的化學成分進行高效液相色譜分析，獲得反映樣品整體化學特征的數(shù)據(jù)，同時選擇體外抑菌藥理指標進行藥理活性測定。

2 小結(jié)

多元統(tǒng)計分析方法運用在中藥質(zhì)量評價中，具有較強的科學性，在鑒定中藥的真?zhèn)魏唾|(zhì)量優(yōu)劣方面的研究工作已取得了可喜的進展，但現(xiàn)在多以單一方法為主，這樣不容易把樣品的特征信息完全表現(xiàn)出來。所以應(yīng)該使多種統(tǒng)計方法聯(lián)合運用，從而更可觀的反映中藥的質(zhì)量，以達到中藥質(zhì)量全面控制的目的。相信多元統(tǒng)計方法會成為中藥質(zhì)量評價的一種科學的、全面地、準確的方法。

參考文獻

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第5篇：在遠方評價范文

關(guān)鍵詞:顯性收益;隱性收益;多元線形回歸;經(jīng)濟性評估;收益價值

中圖分類號:F832 文獻標識碼:A 文章編號:1009-2374(2010)09-0031-02

所謂隱性收益價值的IT項目是指此類IT項目對企業(yè)不具有顯性貨幣化收益。目前,對項目經(jīng)濟性評價的方法主要有NPV(凈現(xiàn)值法)、IRR(內(nèi)部收益率法)、ROI(投資回報法)、TCO(總擁有成本),等等,但諸如此類的評價方法往往有很多制約性,它們不能完全真實地反映項目的經(jīng)濟性和隱性價值。然而,通過對大量相似項目的數(shù)值分析,我們可以通過多元回歸分析預(yù)測法,分析某一類相似項目的相關(guān)數(shù)據(jù),建立一個隱性價值分析的模型,從而可以客觀地對所投資的項目進行隱性價值的投資評價。

多元回歸分析預(yù)測法,是指通過對兩上或兩個以上的自變量與一個因變量的相關(guān)分析,建立預(yù)測模型進行預(yù)測的方法。當自變量與因變量之間存在線性關(guān)系時,稱為多元線性回歸分析。多元線形回歸方法是最基本的分析方法,多數(shù)回歸分析都可以適當轉(zhuǎn)化為線形回歸。

一、多元線性回歸模型的檢驗

在計算出多元回歸模型之后,要對模型進行各種檢驗。多元線性回歸模型的檢驗方法有:判定系數(shù)檢驗(R2檢驗),回歸系數(shù)顯著性檢驗(t檢驗),回歸方程顯著性檢驗(F檢驗)。

(一)判定系數(shù)檢驗

多元線性回歸模型判定系數(shù)的定義與一元線性回歸分析類似。判定系數(shù)R的計算公式為:R2接近于1表明因變量 與 之間的線性關(guān)系程度密切;R2接近于0表明 與 之間的線性關(guān)系程度不密切。

(二)回歸系數(shù)顯著性檢驗

在多元回歸分析中,回歸系數(shù)顯著性檢驗是檢驗?zāi)Ｐ椭忻總€自變量與因變量之間的線性關(guān)系是否顯著。顯著性檢驗是通過計算各回歸系數(shù)的t檢驗值進行的。回歸系數(shù)的t檢驗值 的計算公式為:|tj | =(j=1,2,…,k)。在多元回歸模型中,某個變量回歸系數(shù)的t檢驗沒有通過,說明該變量與因變量之間不存在顯著的線性相關(guān)關(guān)系,在回歸分析時就可以將該變量刪去,或者根據(jù)情況作適當?shù)恼{(diào)整,而后用剩下的自變量再進行回歸分析。

(三)回歸方程的顯著性檢驗

回歸方程的顯著性檢驗是檢驗所有自變量作為一個整體與因變量之間是否有顯著的線性相關(guān)關(guān)系。顯著性檢驗是通過F檢驗進行的。F檢驗值的計算公式是:F (k-1,n-k-1)回歸方程的顯著性檢驗未通過可能是選擇自變量時漏掉了重要的影響因素,或者是自變量與因變量間的關(guān)系是非線性的,應(yīng)重新建立預(yù)測模型。

二、多元線性回歸預(yù)測模型的公式

多元線性回歸預(yù)測模型一般公式為:

三、案例

現(xiàn)以某企業(yè)計劃投資ERP項目為例,利用多元線形回歸方法對項目的隱性收益進行評估。

某企業(yè)計劃投資ERP項目,以提高企業(yè)各個部門協(xié)調(diào)同一工作的能力。對該項目進行投資評估,該企業(yè)收集了同行業(yè)12家主要企業(yè)在實施相似ERP項目之后對企業(yè)提高生產(chǎn)率、降低企業(yè)運營成本以及提高企業(yè)產(chǎn)品市場占有率的數(shù)據(jù),并邀請專家通過德爾斐法(本文不再介紹德爾斐法的數(shù)據(jù)篩選過程)得到以下評估數(shù)據(jù),見表1:

該項目隱性收益函數(shù)可表達為。

基于以上數(shù)據(jù),利用多元線性回歸分析工具可得如下分析結(jié)果:

多元線性回歸模型有效性檢驗:

(一)方程有效性檢驗(F檢驗)

假設(shè):

在顯著性水平α=0.05的情況下: (k-1, n-k) (k=3, n=12)由F分布 可查得為:4.26, 由于F=22.29843, 遠大于 (k-1, n-k) 即 =4.26, 因此,拒絕假設(shè)H0, 而假設(shè)H1成立,即該模型符合線性分布。

(二)回歸參數(shù)的顯著性檢驗 (t-檢驗)

同F(xiàn)檢驗一樣,假設(shè):

在顯著性水平α=0.05的情況下,臨界值 即 由t-分布表可查得為2.2622。由于各自變量所對應(yīng)的t值分別為2.69144,4.697699,2.680102,即|tk| =2.2622,因此拒絕原假設(shè)H0,而接受H1,即每個自變量與因變量存在顯著的線性關(guān)系。

(三)判定系數(shù)R2檢驗

由回歸分析表單可知調(diào)整后的R2= 0.853128309,接近于1,說明自變量對因變量的解釋程度較高,接近直線擬合。

(四)隱性收益評價模型

綜合以上分析可知,該模型自變量與因變量存在顯著的線性關(guān)系,且方程本身符合線性回歸要求,因此該模型隱性收益函數(shù) 可用以下方程表示為:

四、結(jié)語

通過對該ERP項目的隱性收益進行回歸分析可以看出,多元線性回歸預(yù)測方法在諸如此類的IT項目投資評價中有廣闊的適用性。企業(yè)不僅可以利用該方法對項目的潛在價值進行更加客觀、真實的評價,而且可以將該方法推廣到其他領(lǐng)域的、具有隱性收益項目的評價當中。

參考文獻

第6篇：在遠方評價范文

你還記得那個生物老師一開始對你的評價嗎？他是伯樂，一眼就看出千里馬。他只給你上過一節(jié)課就看出你是上名校的料。他對你的褒獎，讓所有的新生眼紅。可是當時的你一直在沉默，低頭沉默不知道在想什么，可是在想你的未來？還是不可知的遠方？

你要始終相信，你是與眾不同的。

你的作文中寫道，你若想精彩，世界也會為你鼓掌！

第7篇：在遠方評價范文

雒雪

相好指數(shù)：

一對賊眉鼠眼，鼻孔朝天，一個大嘴巴好象什么都能吞掉，一看就不是好人。她就是帶刺的黑玫瑰（想起來都想吐，咋起了這么個爛名字啊？）可是??

她卻是我最好的朋友。我倆的友誼是從二年級建立起來的。那個時候我惹惱了班上的大姐大??胡苗，于是，我被孤立了，那個時候好寂寞，都沒有人和我玩。就在那時，雒雪坐到了我的身旁說：“葉子，我們來玩好不好啊？”我高興極了，想都沒想就說：“好啊！”

說來還真是有緣，我們那個時候分了三次班，可是每次我都和她分在了一班，我們甚至還拜了把子。

總之，雒雪就是我的GoodFriend！

葉可涵

相好指數(shù)：

當你站在我們的操場上閑逛時，會發(fā)現(xiàn)一個英姿颯爽的MM呦！

她就是我們學校的校花??葉可涵。我和她比起來，也就是個半斤八兩吧！（我半斤廢鐵，她八兩黃金）因此，我常常嫉妒她。

她曾經(jīng)有一頭飄逸的長發(fā)。插入廣告：清逸，年輕的選擇！可不知道她到底是哪根筋搭錯了，剪掉了那一頭另全校女生羨慕的美麗的可愛的大方的漂亮的頭發(fā)。真搞不懂她到底在想什么。總之，她就是一個神經(jīng)質(zhì)女孩。

胡苗

相好指數(shù)：

遠看像美女，近看像侏羅紀的大恐龍！（一個眼睛度數(shù)為1000的男生對她的評價）

雖然她長的不是很漂亮，但是她卻是我們班的班長！就算是最最調(diào)皮的男生，見了她也要怕她三分。

第8篇：在遠方評價范文

由淺入深的嘗試

第一次接觸威客時我還在攻讀文學碩士。坦白說，讀研的日子有點閑，于是在很偶然的情況下，我在網(wǎng)上點開了豬八戒的鏈接，這才發(fā)現(xiàn)原來在我的世界之外，還有一片叫做“威客”的廣闊天地。在這里，威客們可以接受雇主通過威客網(wǎng)站的任務(wù)，然后所有文案、設(shè)計等經(jīng)過投標、比稿，最后最優(yōu)者中標，這種新穎的參與形式讓喜歡挑戰(zhàn)的我不禁躍躍欲試。于是，我注冊了“阿寧的寶貝”這個ID，正式在豬八戒網(wǎng)上落戶。不過由于那時我做策劃和寫軟文的經(jīng)驗都比較欠缺，初期很長一段時間，所交的稿件像石沉大海一般，別說中標，就連客戶的回復或點評都很少。

那種一次次嘗試卻又得不到結(jié)果的感覺真的非常郁悶，我甚至一度準備放棄，直到第一次中標――“想創(chuàng)意點子，進來說話就有可能拿到獎金”。雖然到手的賞金不到百元，但它讓我看到了自己在創(chuàng)意策劃上的潛能，讓我堅定了繼續(xù)作威客的信心和勇氣。

第一次中標后，我開始有意訓練自己的策劃文案寫作能力，為此我找了不少這方面的書籍學習。漸漸的，我找到了文案策劃的訣竅，寫作技能也明顯提高，中的標日益多了起來。回想起來，那是一段非常快樂的日子――在悶熱的廣州，沒課的時候就一個人在圖書館的機房做業(yè)務(wù)，打開電腦第一個進的網(wǎng)站總是“豬八戒”，如果看到有新的中標信息，一天的心情都會變得很好。很多時候，我在機房里一坐就是一天，直到黃昏時候，踩著夕陽哼著歌去吃飯。

志同道合的威友

日子就這樣一天天過去，我收獲的不僅僅是一筆筆中標款，更有許多珍貴的朋友。比如溫州的胡總，他不僅給我提供了很多業(yè)務(wù)，更教會我什么是寬厚大氣的處世方式，堪稱我生活中的良師益友；又如蘇州的徐總，他知識面極其廣博，對事物總有自己深刻而獨特的見解，每次與他談話，我都收獲良多。作為勇敢的創(chuàng)業(yè)者，北京的李先生和岳陽的劉先生屢敗屢戰(zhàn)，從不妥協(xié)，并且時刻都保持著高昂的斗志，新創(chuàng)意、新想法不斷迸射，令我大開眼界。還有“拼命小公雞”、“五谷青年”、“水秋池”等一幫朋友，身處象牙塔的他們，敢想敢做，青春飛揚，充滿了銳氣和闖勁，還時常給我很大的啟發(fā)。比如“拼命小公雞”是學建筑的，但是他常說工商管理方面的東西很有用，這讓我自己在做威客時也充分重視多種學科思維模式的轉(zhuǎn)換，讓自己撰寫的文案更具創(chuàng)意和深度。

“豬八戒”就像一座無形的彩虹橋，將我與廣大策劃創(chuàng)意人，以及一個充滿色彩的創(chuàng)意世界連接在了一起，不僅令我找到了自身的不足，更驚嘆于遠方風景的靈秀美妙。

一字千金的創(chuàng)意

第9篇：在遠方評價范文

先聽聽我對你的評價吧：你是一個很陽光但有著憂郁氣質(zhì)的ANGEL。你長得太美，學習太好，文筆又太給力。所以，你是令每個人都羨慕呢。還有就是……其實你并不是那么沒心沒肺，你是很細心的女生，感性然而又理性。（很全面滴評價吧，哈哈。相當給力呢！神馬都給力哦）

也許再也找不到像你這么好的朋友了，我們在一起的時候永遠都是那么快樂，流露出彼此最真實的一面。說實話，剛剛看了你寫給我的文章除了感動心里還有一些不舒服，因為我覺得你這樣的朋友“斷貨”了。

畢業(yè)時，全班70人，卻只有我一個人選擇了去林中，我知道這條路會很孤獨，但我相信我們五個的友誼不會因為我們的畢業(yè)后不同的選擇而真正的被拆散。我們是永遠的好朋友，對嗎？不會因為畢業(yè)而分開的對不對？來到這所學校，大考有3次，2次的作文我寫的是關(guān)于你們的，而張馨元這個名字被我在日記里提到過好多次。真的很感謝你，因為有你，我才會在孤單的時候有可以想起的人。即使我們離著那么遠，你也總是勸慰我，幫助我，在我心靈最脆弱的時候，你告訴我：不受傷，我就無法成長。那時候，我深深的感受到，你的心是離我最近的一個。想想現(xiàn)在的初中同學，和我的距離總是那么近，但是在我心靈受到挫傷的時候，第一個想到的朋友總是你，第一個給予我安慰的人也是你，而不是他們。我知道，是我整天擺著一張厭世的臉，放著一顆消極的心，所以在我孤單的時候，只想到去角落里掉眼淚，在心里不斷的想，我的心已經(jīng)受夠了煎熬，痛苦。然而是你，總在這種時候給予我鼓勵，告訴我要積極向上，要樂觀，堅強，好像一個天使，把我這個偶爾會突然間墮落的靈魂拯救了。是你讓我學會了承受與樂觀，你教會了我那么多，真的要謝謝你，因為你的不斷的安慰我，鼓勵我，我才能在成長的痛中感受到來自朋友的愛。每當我處在沒有陽光照射的角落的時候，你總是會用積極而有力的語言在遠方把我中拉起。可以說，如果我是在風雨中成長，那么，你就是讓我在風雨中感受到友情的人。再次，謝謝你。

謝謝你，保守著彼此分享那些小秘密，我們之間雖然隔著萬里但距離卻不曾拉遠呢~我們之間幾乎無話不談，包括以往避諱的，和你都會大膽的談出來。在你面前，我可以卸下面具，露出最真實的臉孔，暢談我們的一切。知道嗎？在我看來你很像咖啡，很溫暖，卻也有著淡淡的苦澀，你總是溫暖著我，也讓我依賴著，但同時你也偶爾讓我感受到你那感性與理性巧妙結(jié)合的雙面的個性，你的語言總能讓我感到溫暖有力。可當你變得脆弱的時候，我也開始當上了你的“政治老師”，我不斷抨擊你，告訴你，必須堅強，勇敢。我明白，我那么做就如同在給你潑冷水，我甚至也覺得我那樣說有點兒過，但是我更明白這時候，我只有這樣做才能“驚醒夢中人”，我知道，你不會怪我，你知道我是為你好。我們深深的了解著彼此，甚至超過了解自己。謝謝你，愿意聽我的抨擊與忠告。

那么，你現(xiàn)在心情好些了嗎？能否積極面對生活了呢？不再擺著一張冷漠無表情的POKERFACE了吧？記住哦：我們永遠站在一條線上，永遠一同努力，奮斗！！！那么，加油！不許墮落，要堅強，要勇敢，要像從前，要善待自己！！

致——偶最好的朋友。