大數據云計算的理解精選(九篇)
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第1篇：大數據云計算的理解范文
大數據（Big Data）是人類邁向智慧世界的自然演進，不單單是指新世紀隨著互聯網、云計算的發展帶來的海量數據，更指是這些海量數據中的數據價值，如何更好地把大數據這些有利的價值和圖書館管理中存在的弊端相結合，趨利避害，更好地促進圖書館建設，對新時期提高我國高校圖書館的核心競爭力以及促進高校文化建設都具有重要作用。
1 大時代數據下的新時期高校圖書館
大數據被稱為世界第三次科技浪潮的有力構成，這個名詞并不不是近期才產生的，早在1980年代第三次科技浪潮發軔之際，“大數據”已經被提出并有了相關概念。30多年來，多種行業的數據量都在迅猛增長，世界各國的的企業界、學術界也不斷地對這個現象及其意義進行研究。大數據具有4V特性：分別是體量（Volume）、多樣性（Variety）、價值密度（Value）、速度（Velocity）。體量具體指的是非結構化數據的超大規模和增長總數據量比結構化數據增長快10倍到50倍，信息的產生、傳播優于傳統信息的散播。非結構化海量信息的智能化處理：自然語言理解、多媒體內容理解、機器學習等；多樣性指的大數據的異構和多樣性，它具有多種不同的形式，不盡涵蓋了傳統的文本，更兼具圖像、視頻、機器數據等。多樣性滿足了用戶的多種需求，可以為用戶提供更好的服務；價值密度指大量的不想關信息，是對未來的趨勢與模式的可預測分析。包括了機器學習、人工智能服務等深度復雜分析；速度是指大數據具有實時分析的特點而不是批量式分析，數據在輸入、處理與丟棄后效果立竿見影，體量大、多樣性強以及速度快使得大數據在各行各業特別是公共服務領域具有廣闊的應用前景。大數據的這些特性也決定了其隱藏的深刻理念，具體如：（1）數據的深層分析與價值挖掘是大數據時代信息界的主要業務。（2）數據的形態多樣且富有價值。（3）數據的處理將形成新的產業。[1]
圖書館具有保存人類文化遺產、開發信息資源、參與社會教育與思想教育的職能以及風度群眾文化生活教育的職能。新時期高校圖書館作為校園文化建設的重要組成部分，在大數據云計算背景下的圖書館有別于紙質圖書館與Web2.0數字數字技術時代下的傳統圖書館，云計算技術使圖書館在理念、服務、管理上發生了巨大變化。“云計算”的應用在圖書館領域也迅速發展了起來，一旦使用該項技術，高校圖書館不需要自己購買硬件設施，不需要大量建設基礎設施環境，大型設備盡可在網上利用，圖書館可以將數據存儲在云存儲服務商提供的服務器中，按照需求來購買。興起的云計算服務有望從基礎設施層面解決許多長期困擾圖書館網絡信息管理和服務中存在的問題，通過大數據的引用，有助于提升圖書館網絡信息管理與服務的成本，降低管理與服務的成本，已經成為當今高校圖書館不可回避的選擇。
2 如何促進高校圖書館健康發展
目前，我國高校圖書館在服務師生過程中，產生了一些問題，包括缺乏健全的信息管理體系、相關軟件服務不足，管理人員的計算機應用水平有待提高等問題，而大數據的不斷發展可以有效優化并有望解決這些問題，促進圖書館的良性發展。
首先是缺乏健全的信息管理體系。良好的信息運行機制是成功建設圖書館管理信息系統的前提，許多師生都反映高校圖書館中信息運行機制有問題，缺乏有效的信息管理體系，已經阻礙了圖書館的發展。運用大數據中的云數據實現了圖書館業務流程的再造，圖書館一旦選擇了云計算，則需要對原有信息系統的管理與服務進行大規模重新部署，導致IT管理體制的變化，包括整個圖書館機構與流程、IT部門人員數量與結構的變化和圖書館對于云計算服務的質量檢測與控制手段等等的變化。
相關軟件服務不足。軟件被稱為是大數據的引擎，這里的軟件服務是指各類軟件應用，用來方便用戶獲得更好的圖書館使用體驗。包括采用本地安裝形式的圖書館自動化系統、辦公自動化系統等，都以一種網絡服務的形式提供。而時下我國高校圖書館建設中大都過于關注硬件建設，忽略了網絡軟件應用，不利于圖書館的長久發展。而云服務在圖書館的而應用使得我們開始更多關注軟件服務，給圖書館發展帶來生機。
管理人員的計算機應用水平有待提高。大數據需要經常維護、管理，圖書管理人員若不會運用計算機管理信息，就談不上具備自主和協助開發圖書館管理信息系統的能力。因此，大數據背景下要求圖書管理人員應該具有很高的計算機數據管理的相關知識，能熟練操作有關軟件與圖書館大數據云數據管理。值得的注意的是，目前大數據管理多從架構和并行等方面考慮，解決高并發數據存取的性能要求及數據存儲的橫向擴展，但對非結構化數據的內容理解仍缺乏實質性的突破和進展，這是實現大數據資源化、知識化、普適化的核心。今后應該嘉慶對這一為題的重視與研究。
面對這些問題，高校圖書館建設應該首先應該重視大量的用戶數據與信息。大數據時代使我們認識到圖書館的核心競爭力不僅僅是文獻數據信息多少、價值等的競爭，更多的是看圖書館是否具有多類數據的擁有、融合、挖掘與利用水平。所以加強對多類信息資源的采集與擁有也因此將成為大數據時代圖書館資源建設的一大內容。所以，應該加強收集、分析、處理師生在使用圖書館所留下的“行為指紋”，建設更大的數據集與新的平臺技術，更智能的算法，加強相關技術創新。
其次，積極培訓引進優秀圖書管理人才。對已有的圖書館工作人員展開技術培訓、豐富大數據的相關知識積累，積極學習。此外，積極引進學習計算機數據庫與云計算數據服務方向的圖書館研究員，提高管理能力與管理素質，更好的服務師生，促進高校圖書館的健康發展。最后，大數據可以幫助圖書館建立新型知識服務引擎。技術引擎是圖書館信息服務的技術核心，如何利用大數據技術構建圖書館的新型知識服務引擎，將會是未來幾年內圖書情報領域信息技術研究的主要內容。
第2篇：大數據云計算的理解范文
可是，雖然很多專業HR擅長利用數據，也有不少HR認為自己已經把大數據工作方式引入企業，但事實絕非如此。
何謂人力資源管理的大數據化
大數據有4V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速產生）、Variety（多樣性）、Veracity（真實性）。由于它是自動提取，保證數據源充分，隨時刷新等特點，在大多數領域都能夠精準地指導資源分配。
人力資源管理是關于分配人和相關資源（培養、激勵資源）的工作，如果借助大數據，將人和其他資源數據化，再用算法進行匹配，顯然有無限的想象空間。那具體該怎么操作？
首先，應該把人數據化，清楚地知道“人是怎樣的”。這包括，他的能力如何？行為特征如何？績效表現如何？
第二，將崗位數據化，明確每個崗位需要什么樣的人，進而使組織機構、業務流程、崗位系統不再成為員工釋放能力的邊界，員工還能跨崗位擔綱其他角色，以網絡化的方式無邊界協作，進一步將人用到極致，將人工成本投產比放到最大。
第三，將培訓資源（培訓內容、形式等）數據化，便可組織、推送員工最需要的培訓支持，每個人獲得的培訓都是高度定制化的、自己最需要的，且學來能用，用來能好，從學習到實踐產出的過程幾乎沒有損耗。
第四，將激勵資源數據化，每個人獲得的激勵都是高度定制化的、自己最需要的，同樣的成本支出，每個人對于全面薪酬的感知可以放大到極限。
HR誤會了大數據
事實上，專業HR都玩數據，他們測試員工的勝任力、評估崗位、考核績效，利用數據進行決策。用數據分析來為自己的崗位建立“技術剛性”，難道這就是大數據嗎？
大數據是指一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的大容量數據，數據量大到以“TB”為單位。而一個萬人的企業，即使你把勝任力、績效、崗位、SOP等傳統數據完全納入，頂多只能用“GB”為單位，體量相差甚遠。HR們以為數據量已經足夠龐大，難以處理。可實際上，這種數據量通過本地軟件的計算能力（甚至直接用excel表）就可解決，根本無須運用到互聯網上的云計算，這顯然不是大數據。
為何達不到大數據的體量？關鍵還在于HR對于數據的理解。HR采集數據的傳統思路是“先有思考框架，再收集相應數據”。數據大多來自數據生成之后，才用報表要求基層有選擇地逐級上報，這大大損耗了數據量。例如，考核某個員工的績效，HR會在其工作完成之后才要求直線經理根據考核指標進行數據收集，而后計算匯總，最后上報人力資源部。
這種思路使得傳統數據具有典型的“非大數據特征”，這大大制約了數據所能發揮的威力。
其一，這些傳統數據是“冷備份”而非“熱備份”。冷備份即生成之后再調用，成本極高，收集數據的過程已經讓HR苦不堪言，他們需要不斷催告業務部門，還要一遍一遍地付出教育成本，確保統計口徑統一。熱備份則是數據隨著工作流無意識產生，只要員工開展工作，自然有數據往“云平臺”上跑，而且這些數據也能被平臺的計算功能即時處理。
其二，這些數據是“報表數據”而非“源數據”。報表數據是經過處理后的數據，例如某餐飲企業里，員工某天接待顧客的數量。而源數據則是指未經過處理的數據，是對于工作流全面的呈現。而員工在某個具體時點接待了某個年齡層的顧客，很大程度上意味著服務難度（如接待時長多少，提供服務次數）。員工A某天服務顧客數可能是員工B的兩倍，如果我們僅僅關注這個報表數據，可能得出A績效優于B的結論。但若關注源數據就可能發現，B服務每個顧客的接待時長是A的三倍，為每個顧客提供的服務次數是A的兩倍……這些都是有價值的信息！NBA球隊休斯頓火箭隊的總經理莫雷正是基于這些源數據的分析，從低順位（選秀時靠后的選秀機會）中選出了那些被報表數據淹沒的高潛質球員。
其三，這些數據是“樣本”而非“全貌”。由于是在某個時點上針對某些領域提取數據，數據僅僅是樣本，而非全貌。只要是樣本，就可能出現偏差。例如，有的咨詢公司在為企業進行敬業度調查時，采用了采樣方式，即使樣本特別龐大，這也不是大數據。這種情況下，可能有抽樣偏差，員工可能被問卷帶著走，被訪談的氣氛誘導，盡管我們可以通過各類技術減少這些干擾。但如果他們在論壇、微博、微信等社交工具上對所有員工的發言進行關鍵詞的抓取和分析，甚至對于員工的行為進行各種分析（如出勤時間、加班時間、協作次數、申請培訓數量等），那才是大數據。這種情況下，幾乎不可能出現偏差。
HR跨不過的三道坎
那么，HR能不能推動大數據走入人力資源管理呢？
我認為，很難！這絕不是因為硬件的制約，不少企業已經具備了吸納數據的可能。但這些數據為何進入不了人力資源管理信息系統？原因有三：
第一是部門博弈問題。業務部門將生產數據導入人力資源管理信息系統，對于部門來說，意味著權力空間被擠占。以前部門爭取機構、編制、人員都可以保留一定的裕度，可以和HR們談判。我調研的一個企業，HR意圖建立大數據云平臺，這意味著幾個生產信息系統要與人力資源管理信息系統整合，業務部門幾乎變成透明的了，以致部門領導以安全性為由拒絕了該要求。
第二是HR的恐懼。讓打籃球的人去踢足球，他們不會愿意。面對龐大的數據，HR們對于數據的處理能力決定了他們的地位。盡管前景廣闊到可以讓他們成為企業內的“上帝”，但這種角色的轉換也讓他們不安，倒不如固守在自己的“安全區域”。
第3篇：大數據云計算的理解范文
A：應該分宏觀和微觀兩個層面來看。
宏觀的層面，還是得益于中國整體的商業，無論是中小企業還是知名品牌對互聯網的態度發生的根本改變。從整個對互聯網有一種朦朧的好感，到認清這是未來，開始全面擁抱互聯網。這個改變是全方位的，帶來了巨大的推動力。
另外一個宏觀的推動力來自于消費者生活方式的改變，隨著年輕一代消費族群成為整個消費的主力軍，特別是80后、90后，他們是伴隨互聯網成長的一代，他們成為整個消費的主力以后，整個推動了電子商務的巨大發展。
微觀層面看，過去兩年，我們全面擁抱無線，圍繞淘寶天貓的無線化取得了非常重大的進展，順應了發展也帶來了很大的機會。上個季度，我們接近七成的交易在無線上，有接近4億人在無線上消費，這是一個非常大的一個變化。
今天，我們把天貓定位為品牌商自營的陣地，把淘寶作為中小創業者創新的機會，這是我們過去兩年積極進行升級的一種結果。
Q：你提到，希望在5年內達到6萬億元的目標。如何保持這種高增長率？
A：我們一直把GMV看成是一個結果。今天3萬億，這確實是一個歷史性的時刻。但我們更關注整個經濟體的健康程度，包括交易和品質的健康。
在過去的6～12個月，我們做了很多事情，包括成立了保護知識產權的團隊，用大數據去打假，以及對知識產權的保護。
作為一個“網上經濟體”，這里面有不同的角色，有不同的商業機會，肯定會有好的商家、好的消費者，他們通過正當的經營、正當的消費獲得這個商業機會。同時，也難免會出現一些灰色的甚至不好的事情。這個時候，需要我們用治理經濟的方式去看這個問題，怎么樣能夠第一時間引導，令其付出比違規成本更高的代價。
而且，我們所有這些工作已經完全基于大數據，而不是“人肉”去做。“人肉”是沒有辦法做完的，但在這么大的體量當中，只要背后的行為是人的行為，這總是可以被追蹤的，總是可能被挖掘的。所以用大數據進行品質管理，是一個既定的方向。我們已經這樣做了，未來隨著數據越來越多，整個效率會越來越提升。
電子商務和實體經濟不是對立的，電子商務就是實體經濟。今天我們看到的3萬億，恰恰是實體經濟和數字經濟結合后的產物，是新經濟的一個產物。未來我們做的事情，不是說著眼于把3萬億要變成5萬億、6萬億，而是要看到今天還有90%的實體經濟，需要跟互聯網去擁抱、去融合。我們是著眼如何幫助這些實體經濟完成互聯網的轉型，真正能夠變成以大數據支撐的數字經濟和實體經濟的結合。這個是我們未來的方向。
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Q：隨著業務的不斷擴張，阿里如何控制自己的團隊？
A：今天，從我開始到我們整個團隊、小二、員工，都非常的年輕。我們是在學習，這是沒有一本教科書的，要在實踐當中不斷去學習如何運營好一個經濟體，不是用管的方法，而是用賦能的方法去運營好一個經濟體。我想這個是今天面臨的最大挑戰。
這個挑戰，還有我們自身對于整個經濟體的發展規律的理解，和我們的能力能不能做好這個賦能者，能不能做好這個運營者。
很多年以前，馬總（馬云）就提出來，說淘寶需要很多經濟學家、社會學家、甚至心理學家。今天，我們越來越認識到這樣的一種需求。因為，當你變成龐大的經濟體的時候，這里面多種經濟成分、多種角色并存。你怎么樣懲惡揚善，怎么樣能夠讓市場資源有效配置，真的是用賦能方法而不是用管的方法。讓他們達到資源的有效配置，這是一個非常非常難的題目。
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Q：具體怎樣去賦能？
A：到目前我們已經做了很多事情。從去年下半年開始，到現在大半年的時間，我們做了很多以數據支撐來賦能商家進行運營的工具。包括已經實現了在商家無線店鋪的個性定制，實現了無線化，現在我們在推廣多媒體化。隨著信息技術的發展，特別是互聯網的發展，帶寬已經不是問題，各種各樣的表現形式都會出現。一張圖片未必是一種購物的標準方式，這個時候，我們就要思考怎么樣能夠把多媒體的內容更好的去接入，同時能夠讓淘寶充滿發現的樂趣。
在過去的半年，我們做了很多的工作。可能大家看到，可能沒看到，今天（3月21日）上午，我發了一個非常重要的內部郵件，宣布完成手機淘寶團隊和淘寶的合并。過去兩年這兩個團隊是各自獨立的團隊， 2013年為了無線，我們抽了精兵強將出來先單干一個手淘，但是今天無線化已經完成，絕大多數用戶已經在無線上了，今天不用討論無線化和PC化了，要兼顧多端，所以把淘寶的PC和無線分開已經沒有必要了。今天是非常好的日子，又是3萬億，又是完成新淘寶的開始，這個對未來也是非常重要的起點。
Q：下一個3萬億增長的引擎是什么？
A：最基本的引擎，還是來自于商業消費跟互聯網的充分結合，進一步的結合。今天，畢竟90%還是跟互聯網沒有關系的。那這90%怎么變成互聯網支撐下的電子商務，我想這是最大的一個機會。
第二個機會來自于消費者，就是年輕一代的消費觀。人們一旦享受到網上購物的樂趣，就會開始在上面形成習慣。所以，我想這是整個消費的滲透，是必然的趨勢。當然有兩個外延，就是我們說的“上山下鄉”。“下鄉”就是下農村，“上山”就是到世界各地去找好的貨進來。
但內核本身，還是供給和需求兩端都還在發生巨變，都跟互聯網結合。互聯網和商業的結合，從物理變化走向化學深層次變化過程當中，是一種核聚變，這是巨大的能力。
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Q：做到3萬億需要有很多因素的支撐，你認為過去阿里的哪些變化起到了關鍵作用？
A：阿里16年、零售平臺13年的發展中，我認為有幾個關鍵的節點。
第一，產生淘寶。沒有淘寶就沒有今天的整個3萬億，這個土壤就沒有了。
第二，支付寶的產生，包括支付寶的分拆。支付寶成為一個第三方獨立的一種支付工具，我認為這個起決定性的意義。人們可能會問，支付寶跟淘寶在一起不是很好嗎？實際上，如果支付寶一直只跟著淘寶，是不可能成為消費者普遍接受的一個工具。正是因為它的開放性，所有的用戶都能夠低門檻的體會到它的好處和價值，使得網上支付成為一種習慣。
第三，我想毫無疑問是2007年在淘寶的基礎上產生了淘寶商城，包括把淘寶商城獨立。2011年，我們一拆三，2012年改名為天貓，這也是一個非常重要的里程碑。我們由一個單一市場，向多元化市場去發展。在不同的市場當中，市場主體的特色是不一樣的，服務給用戶的價值也會有多元化的差異。淘寶商城是構成了我們今天的基石，包括后來產生了聚劃算、天貓超市，產生了我們稱為網上的業態，都是在這樣的變化下慢慢演進的。
再多講一個，就是我們2009年開始做的大數據和云計算。對大數據和云計算的投入，是對它的未來有堅定的信心，認為它一定是新經濟的一個基礎設施。如果我們致力于做商業的基礎設施，就必須要做大數據云計算。
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Q：你出身財務，但現在也算是半個大數據專家了。
A：我談不上是大數據專家。我們每個人在這樣一種日新月異的新經濟大潮面前都是一個學生，都是一個學習者。我一直說，我最重要的事情就是向我們的客戶學習，向合作伙伴學習。只有這樣，才能夠共同做好整個生態體系，做好這個網上經濟體。
剛才在會場，我旁邊兩個都是我們客戶嘛，一個是海爾的李總（海爾中國區總經理李華剛），我們在聊天，他看3萬億說很震撼。但是，我說正是因為有了成百上千的海爾，成百萬上千萬的中小企業，我們一起在這個平臺上才能夠實現3萬億，如果靠一家人賣貨是很難賣到3萬億。而且我們也不是把賣貨看成是要做的事情。我們還是回到阿里的使命和愿景，讓天下沒有難做的生意。
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Q：其實無線的發展，差不多是你親手做起來的。在這個過程中，有沒有比較困難的時候？
A：最重要的事情，就是讓年輕人去干，因為無線是年輕一代的產品。
包括2015年的雙11，對無線很多的互動產品，我是忍住不發表意見。因為90后、95后告訴我，這是年輕人喜歡的方式。OK，我想我怎么能去理解呢，我最好的理解就是讓他們去試，因為真的整個消費行為在發生變化，我們年輕一代的員工正在成為整個公司的脊梁。
在無線化的過程當中，讓年輕一代起到頂梁柱的作用，上面少一點公公婆婆，讓他們放手去試。我想，這是這兩年無線化能夠順利地發展的原因，我們突破了很多的條條框框。以前很多的所謂經驗，在無線的時代，其實都被打破了。今天，我們就應該是一張白紙，相信我們的團隊能夠在上面創造。
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Q：所以，你也有不明白或者不太滿意他們的設計的時候。
A：我對產品很明白，但是我要忍住我個人的偏好，還是要尊重我們的團隊，尊重我們的產品經理他們的判斷。
還是回到大數據，大家如果用心體驗一下我們的手機淘寶，現在基本上產品都是數據驅動的。你們可以看到，“千人千面”在手機上已經實現了，而且是及時實現，你第二屏刷下去可以用第一屏的數據來指導第二屏的展示。這都極大地提高了效率。
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Q：做CEO到現在快滿一年了，你對自己的成績滿意嗎？
A：我沒想那么多，想多了反而做事情做不開了。很多人問我，逍遙子你是怎么走過來的，我的話就是我沒多想。咱們就順勢而為，既要抬頭看路，又要低頭做事。
過去一年，對阿里非常重要的一點是，未來十年的發展戰略被確定下來了，全球化、農村和大數據云計算這三大戰略作為集團戰略被確定下來。同時，我們圍繞這三大戰略的幾大業務板塊，包括螞蟻金服、電商物流、廣告平臺、云計算、跨境電子商務包括未來的物聯網都做了布局。
我想，3萬億是一個非常好的節點，能夠回顧歷史、能夠展望未來，但是更重要的是站在未來看今天的機會。我一直喜歡講八個字“天馬行空、腳踏實地”，我想我們去實踐，至于結果讓大家評判就好了。
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Q：如何看待未來的機會？
A：互聯網下一個風口在那里？我認為毫無疑問是物聯網。互聯網下一個突破的技術，可能是大家討論比較多的VR、AR的技術，帶來整個行業用戶體驗的顛覆。我想我們一定要面向未來去布局。
另外，隨著整個商業互聯網化的演進，不僅是銷售在發生改變。我一直以來的觀點是，全渠道的銷售機會，來自于全渠道的用戶管理。你要完成全渠道的用戶管理，就要有全渠道的用戶觸達平臺。這也是我們在電商矩陣之外，去大力構建整個媒體矩陣的原因。我們希望，這個媒體更多的是能夠建立用戶數據，打通我們的媒體推廣平臺、廣告平臺，是廣義的營銷平臺。這是我們在過去一年做的一些工作，但還要慢慢再成型。
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Q：阿里有沒有做相關的布局？
A：我們最近剛剛成立了VR實驗室，我們之前也投資了一個公司。我預計整個新技術的落地和實現，對行業的影響是巨大的。其實在美國已經出現了很多相關的硬件產品，包括一些設計。我想各個產業，包括電子商務，電影行業，游戲，以及各種其他產業，都會發生巨大的變化。那么，我們也積極投身其中，希望能夠給到用戶完全嶄新的體驗，這也是我們一定要做到的。
Q：作為CEO最重要的工作是什么？
第4篇：大數據云計算的理解范文
[關鍵詞]農業；大數據；電子商務；發展
[中圖分類號] F3 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2016）12-0163-03
信息化時代，就是大數據時代，每個行業及領域都匯聚了大數據，它為“三農”問題提供了各種數據和權威參考。使用好以及管理好大數據，能促進農村電子商務發展，實現五中全會“十三五”規劃建議。會議中提出，要實施國家大數據戰略，推進數據資源的開發共享。
隨著市場經濟高速發展，國內外關于大數據的話題和研究如火如荼，數據被認為是一種搶占市場先機的戰略資源，也是未來發展的一大寶藏。據云計算帶來的計算能力革命，針對大數據資源的處理挖掘和分析，找到這些數據相對應的人群，再將這些群體進行個性化的分析、總結，并以此展開個性化的服務逐步成為可能。農業數據由結構化數據和非結構化構成，數據量大，涵蓋領域廣、數據類型多，屬于典型的大數據。農業信息服務目標內容廣泛，個性化需求強烈，將大數據應用于農業信息服務領域和農村電子商務發展，不僅可為農業和農村新型服務帶來革命性進展，還可以促進農業產業和農村經濟整體進步。大數據的概念已進入人們的視野，也有學者提出搭建一個農業大數據分析應用平臺的設想，但對農業大數據資源的處理挖掘和分析技術還不多見。農業信息服務要主動跟上大數據時代的步伐，適應未來發展趨勢，必須著力克服目前農業農村信息服務領域中存在的問題，努力實現和發展新型農業與農村電子商務，逐漸形成農業大數據體現數據價值的重要途徑。數據已經成為國家基礎性戰略資源，農業電子商務對農業生產、流通、消費影響重大，是信息時代獲取農業數據的重要渠道，也是利用數據直接調節生產、消費的重要平臺，是當今農業大數據體系的重要組成。
一、農業大數據時代的發展
農業信息服務應主動跟上大數據時代的到來，以適應未來的發展趨勢。隨著大數據技術帶來的機會，把重點放在農業和農村信息化服務，努力實現農業和農村電子商務的發展。農業數據的重要途徑反映數據價值逐漸形成，從地區位置上看，要以國內數據為核心，以國際農業數據作為參考，這不僅包括在國家重要數據，還包含省級市級提供具體區域研究。從專業角度看，應該實施有效步驟，首先在農業生產中建立一個專業的數據資源，其次應循序漸進地規劃數據資源。如市場需求的豬、牛、雞、鴨等動態數據，每年農業研究活動都有大量數據集成，這些數據的挖掘和利用對現代農業發展極為重要。
二、 農業大數據力助農業發展
農業的發展對人類起著重要作用，一方面，農業提供了人類生存不可缺少的物質元素。另一方面，農業為工業和其他產業的發展做好了基礎鋪墊。自然因素是影響農業生產的重要之一，發展區域特色經濟，優化農業結構，提高農業經營模式，調動生產積極性是發展農業的基本，因此，農業生產中我們必須注意氣候、土壤、地理位置和其他自然因素的影響。數據的采集、數據挖掘、數據的統計，反映了農業生產的特點和外部環境變化，方便預測或者調整農業生產、資金投放、技術改進等。傳統農業生產主要依靠經驗指導，收獲與預期誤差比較大；使用農業數據的分析，我們可以避免數據的丟失現象，分析所有的數據，可以大大提高預測精準度，在農業生產中做出及時的響應，可以為選育新品種、化肥的使用現狀、收獲的成長提供信息。
三、農業大數據存在的問題
雖然大數據在我們的日常生活中已經應用于某些領域，但人們對于農業數據仍存在著錯誤的理解。首先，大數據有過度炒作的嫌疑，許多人還認為大數據只是海量存儲，是獲取更多信息的平臺，缺乏核心價值。其次，一些人過分認為大數據可以解決所有問題，認為傳統的數據分析、處理方法將被大數據取代。這兩種極端的認識都是不可取的。大數據的存在和發展是信息進步必然結果，我們必須正確面對，并用其來更好地為社會發展服務。值得注意的是，目前的大數據概念、技術、方法尚不成熟，大數據預測結果并非準確無誤，只是依靠算法和過程提供可能性，更多的還需要人來指導。
四、我國農村發展電子趨勢
根據國家統計局公布的數字，截至2013年底，我國農村人口有6.3億，占總人口的比例為46.3%。近年來，隨著城鎮化進程的推進，我國農村人口在總體人口中的占比持續下降， 但農村網民在總體網民中的占比卻保持上升， 農村地區已經成為目前我國網民規模增長的重要動力。根據中國互聯網絡信息中心的數字，截至 2013年12月，我國網民中農村人口占比為28.6%，規模達1.77 億，相比2012年增長 2101萬人。不過我國農村居民的互聯網普及率僅為27.5%，相比城鎮居民的62%有不小的差距，這也預示著其未來成長空間很大。
在淘寶農村淘寶全國各省TOP10排行榜中，廣西購買量排名前十的土豪村都在南寧市橫縣。據悉，今年7月21日，橫縣與阿里巴巴簽訂了農村電子合作協議，成為全區首個阿里巴巴農村淘寶項目試點縣。
農村淘寶全區TOP10排名：
1.校椅鎮校椅街，2.陶圩鎮陶圩街，3.六景鎮八聯村，4.云表鎮蓬塘村，5.六景鎮良圻農場，6.校椅鎮東圩街，7.校椅鎮橫塘村，8云表鎮宿龍村，9.平馬鎮蘇光村，10.校椅鎮六鳳村。
五、廣西地區農村電子商務發展中普遍存在的問題
農村電子商務就是利用網絡平臺服務三農，讓廣大農民成為受益者。如今，廣西地區農村電子商務發展主要存在以下幾個問題：
（一）農村電子商務沒有引起縣（區）政府的足夠重視
農村電子商務沒有引起足夠重視，致使鄉鎮基層政府缺乏專業知識技術人員，硬件設施差，電腦數量少，利用率低，農業信息收集、分析人員嚴重不足，農村電子商務發展滯后。
（二）市轄縣（區）缺少電子商務公共服務中心
在農村電子商務發展過程中，政府、平臺、網商、供應商、服務商五個主體組成部分需求網狀交織在一起，需要一個強有力的平臺保障。電子商務公共服務中心就是這樣一個平臺，而廣西許多市縣（區）缺少這樣的平臺，無法發揮公共服務中心的作用；無法挖掘地方特色產品，提供平臺對接與進行營銷推廣；無法培育、支撐、服務縣（區）電商發展。
（三）農村電子商務缺乏完整、暢通的物流渠道
很多地區的物流配送已基本實現全覆蓋，但農村市場的配送范圍卻很有限。除了中國郵政外，順豐、圓通等主要的快遞企業的營業網點最多只能設到鄉鎮，并且鄉鎮的網點布局也并不全面，有些鄉鎮都沒有網點。盡管有的配送范圍能夠到鄉鎮，但僅提供自寄自取服務。由于缺乏完整、暢通的物流渠道和電商的介入，農民即使有電子商務的需求，也無法得到滿足，更談不上農產品的網上銷售了。
（四）農村缺乏素質高的電子商務從業人員
農村電子商務人員普遍沒有受到職業培訓，對于商品收集和傳播信息、社會的反饋缺乏了解，在競爭激烈的社會中往往處于不利地位。農民會使用計算機還比較少，農民使用的物流配送方式落后，冷凍與保鮮的方式落后也阻礙了農產品電子商務的推廣和應用。
六、農村信息化發展探討
（一）要建立農業大數據信息管理系統
農業大數據信息管理系統的設計與開發可以通過政府服務外包的方式，以招標形式來建設農業電子商務信息平臺。農業大數據信息管理系統平臺應具備如下信息：
1.三農政策信息、扶貧信息，包括革命老區、民族地區、邊疆地區和扶貧地區的各種扶貧、惠民政策，文件及扶貧措施。讓貧困群眾及時了解，靈活運用有效政策，提高貧困戶的自覺性和主動性。貧困地區的詳細信息，包括家庭人口，留守兒童，空巢老人，健康狀況，家庭財產，致貧原因等信息，要保證貧困信息的透明公開。幫扶責任人信息，包括幫扶措施方式、責任、脫貧進展情況等扶貧單位或引導考評信息。農村產業開發信息，包括產業發展規劃和項目推廣信息，如各市縣地方特色產業，農化各產品發展信息，流通信息，農家樂旅游開發項目。
2.農村產權交易信息，即農村土地流轉、土地經營權、農業生產設施等信息。通過加快土地流轉，實行適度規模經營，最終形成一批有質量有規模的特色產業基地和養殖大鎮，形成一村一品，引導農民的“合作社（公司）+基地+農戶”模式加盟。農村金融扶貧信息，要主動發揮區域和農村金融服務體系的作用，進行金融扶貧工作。如廣西在深化農村金融改革中借助金融扶貧數據平臺，推進扶貧工作，做出了有效的探索與實踐，并取得了可喜的成績，值得學習推廣借鑒。
3.農村基礎設施建設信息，包括安居工程、生態移民、道路修建等信息。農村公共服務信息，包括社會力量對口幫扶、跟蹤幫扶、農業保險、農村信用、農貸擔保等服務信息。農村教育扶貧信息，包括扶貧家庭學生資助、技能培訓、就業培訓信息，提升貧困戶的就業功能。
（二）政府要做好實地研究，制訂發展計劃
電子商務要在農村地區發展，政府必須做好發展的計劃和融資政策，利用國家相關發展政策對農村進行適當的電子商務設施建設，并同企業聯系溝通，讓企業能參與其中。此外，研究過程中不可忽視的一個重要組成部分，是傾聽農民的意見和觀點制定發展規劃。
（三）加強知識教育，進行分批發展
由于農村信息相對獨立，因此在發展過程中，要提高對農村電子信息的宣傳，使一部分人先主動使用電子商務平臺，這部分人學會利用電子平臺后可以帶動其他人共同學習、共同發展，讓他們在政府和企業的幫助下改善農村電子商務。
隨著社會經濟的不斷發展，電子商務在農村正一點一點地走上發展的道路。在發展過程中我們必須找到切實可行的方案，為電子商務在農村地區發展排除困難。
[ 參 考 文 獻 ]
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第5篇：大數據云計算的理解范文
關鍵詞：云計算；企業物流管理；機遇；挑戰；產業變革
近些年來，云計算平臺得到了如微軟、谷歌、思科、阿里巴巴等國際知名IT企業的大力推廣，其中阿里巴巴的阿里云更成為了全球領先的云計算技術與服務主要提供商。這說明云計算即將引領新一輪的國際技術變革，也將為企業管理注入新的能量與活力。對于社會眾多企業而言，將云計算應用于信息技術物流管理體系中已經成為趨勢。因為人們都普遍認為基于云計算平臺的，以信息技術為源動力的物流管理體系更具有企業競爭力和創造力。它所提供的大規模、集中化及按需高性價比特色服務也是傳統物流管理所前所未有的。
一、關于云計算
在人類電子計算機發展史上存在三次明顯變革，40年代的電子計算機誕生、80年代的大型計算機單機到客戶端、服務器的巨大轉變、以及如今的云計算、大數據智能時代降臨。關于云計算，學術界的爭議討論與相關研究眾多，但始終沒有定論。目前比較推崇的理論來自于美國國家標準與技術研究院（National Institute of Standards and Technology），他們認為云計算就是集合了互聯網絡、計算機服務器、存儲設備、應用軟件以及硬件技術支撐的可配置計算資源共享池。它是智能化、人性化的高科技體系，能夠減少人力的投入，能夠給予人類交流工作以更多的互動機會，也可以為用戶提供更多便捷、按需分配的合理資源與服務項目。在研究學者看來，云計算主要按照服務對象、類型及資源為主來展示各種IT技術，所以它還可以提供基礎設施服務（Infrastructure as a Service）、平臺服務（Platform as a Service）和軟件服務（Software as a Service）。在這其中，軟件服務是最為企業所青睞的，企業及個人用戶無需購買、維護就能直接獲得軟件使用權限，享受服務。而平臺服務則直接將軟件開發平臺分享給用戶進行信息共享，基礎設施服務則涉及到企業硬件的維護管理方面，通過網絡為用戶提供定制個性化服務，如果用戶使用滿意，既可以選擇購買也可以選擇租賃，它的應用范圍廣泛，非常受企業歡迎。
總體來看，云計算可以按需提供服務，而且它的消費成本低廉，性價比極高，可以實現自動化集中式管理模式，非常適用于許多中小企業租賃使用。再加之它的個性定制化功能和無實體狀態，讓它被應用起來更加靈活方便。而它的數據信息共享特性也簡化了人們對它的使用流程及理解過程，操作方法也非常簡單。是目前企業發展不可多得的得力助手[1]。
二、云計算背景下企業物流管理所迎來的機遇
（一）對物理管理效率的提升
企業選擇云計算，就是希望它能夠貫穿于企業運營活動始終，這其中也包括物流管理環節，采用云計算的目的就是使得各項物流活動能夠實現最佳協調與配合過程，進而改善傳統工作模式中的低效率問題，實現對物理管理的全面升級。首先，云計算平臺是具有較強的數據處理及信息收集能力的，這一點就能幫助物流管理活動實現數據處理、分析統計以及各項決策支持事項，對物流管理的全面電子自動化很有幫助。另外，物流管理活動還可以借助網上云計算平臺實現電子化管理模式創設，基于互聯網來共享交流物流信息，提高物流信息傳遞效率效用，這對提高物流管理活動透明，強化員工對物流管理活動的參與度都是有很大幫助的。它同時也降低了由于信息不公開或不對稱而造成的企業組織內部矛盾問題。
（二）對物理管理成本的降低
云計算可以幫助企業降低物流運營成本及管理成本，這一點已經在中國企業實踐活動中得到證實。因為云計算所采用的應用軟件可以實現按需服務特性，并按照用量多少來支付費用，所以企業完全可以通過定期租賃軟件來運轉物流管理工作。再者，云計算服務商能夠幫助系統實現維護與管理工作，這也讓企業節省了大筆的日常軟件維護開支，只需要通過云計算所提供的虛擬網絡平臺就能夠有效實現信息數據交流溝通，它大幅度降低了企業之間的信息溝通成本[2]。
三、云計算背景下企業物流管理所面臨的挑戰
云計算背景下企業物流管理迎來了諸多機遇，為企業物流活動運營帶來了巨大優勢，但面對云計算特殊的計算特點與物流管理工作的多元化發展轉變及多重性，目前基于云計算平臺的企業物流管理也面臨著眾多挑戰。
（一）企業物流管理組織結構的挑戰
云計算是基于互聯網IT技術的資源整合歸納智能方式，但企業傳統的扁平式、科層化物流管理組織結構并不適用于現有的云管理技術要求。如果企業希望適應云計算平臺，適應當代社會發展節奏，就必須根據云計算平臺及自我戰略目標由上及下、由表及里逐層分解物流管理目標、傳達信息數據命令，將原本固化的命令式結構組織靈活化，讓其更加適應于云計算背景下的新型企業物流管理模式，適應目前復雜多變的市場競爭環境。所以說云計算平臺所要求的是擁有更透明的、更快反應速度的、更高柔性的物流管理組織結構。在這種情況下，企業物流管理體系不得不尋求轉型突破，才有機會完全適應并享受云計算所帶來的高素質服務及其技術優越性。
（二）云風險的挑戰
和傳統物流管理系統一樣，云計算平臺也面臨著新的風險“云風險”，它是云計算所不得不面對信息系統安全問題，是企業物流管理體系新的威脅。因為云計算所提供的是多主租賃模式，由不同用戶共享相同的云計算資源，這就可能造成基于云計算服務供應上的信息數據泄露風險，這也會對企業造成相當嚴重的后果。換言之，云計算平臺對于個人及企業的引導，對管理模式的疏通與改變都是顯而易見的。它能夠為企業帶來諸多業務上的便利，幫助企業解決問題，同時它也會涉及和經手各種敏感信息，而這些信息中就有可能涉及企業個人或集體，形成敏感環境。所以在新時代，保證云計算安全問題也是各個企業所不得不面對的巨大挑戰[3]。
總結：綜上所述，在當代社會云計算背景下企業物流管理所面臨的問題是多種多樣的，有些是機遇需要把握，而有些則是挑戰需要去甄別和迎接。本文認為，企業如果選擇了云計算平臺，就應該勇敢面對新社會發展形勢，在吃透新時代物流管理特征的基礎上，做到敢于挑戰和創新，明確云計算對企業物流管理工作發展的利弊，然后揚長避短，大膽變革，堅持實踐理論相結合統一，在這條企業信息化道路上越走越遠。
參考文獻：
[1] 屈海朋.云計算背景下企業物流管理面臨的機遇與挑戰[J].企業技術開發（學術版），2015，34（7）：90-92.
第6篇：大數據云計算的理解范文
關鍵詞：云計算 云審計 教學改革 創新應用
中圖分類號：F239 文獻標識碼：A
文章編號：1004-4914（2017）01-222-03
一、云審計內涵
數字服務經濟步入“大云物移”時代，即大數據、云計算、物聯網與移動互聯網時代，尤以云計算最引人注目并讓學術界與企業界重視。云計算伴隨著人們工作與生活的若干領域，例如云搜索、云游戲、云存儲、云社區等，讓繁瑣事務變得日益簡單，千里之外若近在咫尺。在云浪潮的涌動下，基于云計算技術的云審計逐漸成為審計領域發展的最新趨勢。云審計是一種基于云計算視閾的全新審計模式，由軟件云、平臺云、設施云及云端的各種服務組成。云審計模式包括三個基本層面：一是云計算+SaaS軟件的審計服務云模式；二是云計算+PaaS平臺的審計服務云模式；三是云計算+IaaS設施的審計服務云模式，即云審計=（SaaS+ PaaS+ IaaS）×審計（圖1）。云審計模式下，任何企業都可將需要服務的業務部署在云端，所有審計機構都可通過云平臺進入位于云端的審計快車道，為若干云用戶提供云審計與創造云價值，既節約了審計資源又提高了審計效率，突破了傳統的審計時空邊界。SaaS模式云審計提供即需即用式的基于流程開發與應用的云審計，PaaS模式云審計通過專業化的云數據程序為用戶提供互動式、協同式的基于數據挖掘、數據處理與數據管理的云審計，IaaS模式云審計通過大型服務器、存儲器等為用戶提供基于硬件網絡與遠程基礎設施虛擬管理的云審計。就云審計發展趨勢看，云審計人才是一個制約其發展的關鍵核心瓶頸，因此開設云審計相關專業課程的高校越來越多，但是鑒于開設專業教學時間較短，專業改革相關研究欠缺，云計算視閾下的審計專業發展正處于邊探索邊實踐的境地，其教學還存在著諸多亟需改革的問題。
二、人才的需求分析
中國審計事業發展越來越成熟，需要審計的領域也日益增多，但是審計人才現有數量上嚴重缺乏，遠不能滿足審計事業發展的需要。目前專業審計人員約10萬人，政府審計人才需求缺口約12萬人，內部審計人員需求缺口約290萬人。一般來說，每年需要審計的單位有30萬家左右，直接審計的中央一級單位有130多個，中央金融機構20多家（不包括下屬單位），雖然10萬專業審計人員已在盡全力完成各項審計任務，但每年實際完成的審計資金量僅1/3左右。南京審計大學校長晏維龍教授認為中國審計事業發展仍處于成長階段，審計體系仍需完善，審計行業仍需自律，專業審計人才短缺瓶頸長期存在。
當前，中國經濟面臨轉型升級，在供給側結構性改革進程中，要充分利用大量的財政資金才能在優化經濟結構中推動經濟增長。但是審計發現，不少地方的財政資金仍“趴窩”在賬上，沒有體現出積極的財政政策效應。因此，要對諸多環節進行大刀闊斧地審計，以拉動增量資金與盤活存量資金，讓財政資金顯示增量與存量的整合疊加效應，這些迫在眉睫的審計工作急需大量技能熟練又精通管理的當代高素質審計人才。中國審計署審計長劉家義指出，隨著信息技術的日新月異，傳統的審計技術方法已不適應快速發展的審計業務步伐，需加審計信息化建設和數字化審計方法的推廣應用，審計人員還需優化知識結構和提升業務能力。
有資料顯示中國具有熟練技術能力的審計人員占總體審計人員比例不到20%。從國家審計署的信息資料可知，我國審計隊伍中非審計專業科班出身人員占比較高，甚至有半路出家轉行進入審計領域，審計人員總體缺乏財政、金融、基建等經濟發展所需要的T型專業知識結構，計算機應用能力和大數據處理能力較弱，雖能完成基礎性財務審計工作，但無法勝任高層次審計工作。美國審計行業調查顯示，每萬人中就有一名職業審計人員，90%以上具有學士學位或者相當本科文憑。由此可見，中國審計專業人才狀況與歐美發達國家差距較大。蘇州工業園區服務外包學院校長嚴世清教授曾指出，中國高校特別是本科院校雖然每年都培養各類審計專業學生，但畢業生知識架構脆弱、職業素養單薄，離大數據時代社會需求的應用型與工匠型人才存在著較大差距，值得高校教育工作者深思。
隨著云計算技術的日益成熟與普及應用，云審計市場的潛力和發展前景更為廣闊，云審計行業將產生大量技術技能型的審計人才需求。從以上分析可以看出，高校作為一個重要的培養和輸送審計專業人才的渠道，通過加強專業教學改革，培養契合“大云物移”的社會發展趨勢、又具備云審計技術創新應用能力的專業人才尤為迫切與重要。
三、專業教學現狀與存在的問題
《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》中指出教學培養過程中應優化知識結構，強化社會實踐，注重能力培養。云計算視閾下審計專業的實踐性很強，教學的目的是使學生對云審計的發生原理、審計規則與程序、審計技術與方法、大數據的處理與使用、審計的云業務內容等有一個較全面的理解，再通過大量的綜合云審計業務訓練，使學生具備一定的云審計技術運用與數據處理能力。但是通過高校調研發現，云審計相關的專業課程教學尚在起步，主要存在以下幾個方面的問題。
（一）缺乏云審計教材，仍使用傳統審計教材
審計事業發展非常快速，已經悄然邁過1.0與2.0時代，步入了3.0時代即云審計時代。云審計時代審計的服務模式與服務理念發生了根本性變化，不再是僅僅囿于傳統審計模式局限，而是在云端任意馳騁。云審計教材是對傳統審計教材的一種升華，充分體現出云審計的服務模式與服務理念，包含云計算、大數據處理技術與審計技術方法的有效結合，而傳統的審計教材則體現不了云審計的真實內涵。
（二）缺乏課程與專業間的有效協同，體現不出云審計課程實質
云審計教學跨界了C語言技術、知識產權與信息安全管理技術、MYSQL技術、Windows操作技術、數據挖掘與數據處理技術、審計方法與技術、經濟與商務法規等眾多課程與專業，因此需要圍繞云審計相關課程與專業建立有效的集體備課、聯合授課、傳幫帶等協同體系，授課教師需積累云審計相關的專業知識與技能，并在授課中能融會貫通地加以使用。
（三）缺乏云審計經驗的師資，校外導師數量有限
部分教師對云審計理念的認識不是十分深刻，跟不上審計技術與方法的飛躍發展，仍停留在單純的事后“查賬”層面，缺乏云審計經驗，在跟蹤審計、生態審計、經濟責任審計、自然資源資產離任審計等領域，知識結構和業務能力仍有差距。整個審計領域的云審計專業人員匱乏，因此高校難以請到企業的兼職授課專家。
（四）缺乏校內云審計的仿真實訓，經費投入不足
高校的業務經費需要支出的地方很多，不少高校在實訓投入經費這塊縮水嚴重。云審計課程相關模擬軟件購買費用動輒數十萬乃至上百萬，信息化建設所需要的云存儲和服務器等設備開支巨大，后期維護成本頗高，而且仿真實訓軟硬件的更新換代周期較短，新周期中購買下一代設備也不斷需要經費投入。
（五）缺乏校外云審計的合作機構，工學結合難以有效開展
云審計課程需要工學結合的實踐教學，保證“工中學+學中工”的柔性結合，邊學邊工的做法體現為實踐課堂就是審計業務操作現場。一般與高校合作的校外審計機構不多且配合不默契，而且審計機構也無法放心把真實的審計業務交由經驗不足的學生完成，工學結合難以有效開展。
四、專業教學改革探索及實踐
近年來，蘇州工業園區服務外包學院審計專業按照定位求準、理念求新、思路求晰、工作求實的“四求”路徑（圖2），積極探索校企融合、產教結合、工學交替的專業課程新模式，加強與政府部門、行業企業、咨詢培訓機構等社會各界的溝通與合作，推動政、行、企、校的四方聯動，在人才培養、師資建設、合作交流、技能競賽等方面取得了一系列的成績。針對以上的幾個主要問題，審計專業實施了“3+3+3+4”的專業教學模式改革，從整體流程上保證了云審計教學的質量，并在實踐中取得了一定的教學效果。
（一）開展三個階段教學
一是理實一體教學，即理論與實踐教學融合為一體。在學習云審計理論的同時結合實踐訓練達到學做合一，實現課堂教學和實踐訓練無縫對接。理實順序沒有先后，按照不同的學習模塊既可先實后理也可先理后實，更多是理中有實與實中有理的糅合。二是校內綜合實訓，即建設校內云審計實訓室。實訓室由企業與學校共同參與建設，分崗位實訓室滿足了云審計課程校內仿真實訓的需要。同時開發與云實訓相關的校本云審計教材，對傳統審計課程進行整合改革。課程開發引入合作企業的課程資源和企業標準，并把企業的崗位技能需求、職業資格證書的內容與課程相融合，對審計課程進行優化和改造，使改造后的課程更適合審計技能人才的培養。三是企業頂崗實習，即把學生帶到與學校合作緊密的企業直接參與實習。為更好地實現人才培養目標，實施頂崗實習質量跟蹤調查活動，通過教師與企業互動反饋，獲取實習單位的滿意度問卷信息，在審計專業人才培養方案的動態修改與調整中采納實習單位的中肯建議。
（二）打造三類項目教學
一是虛擬項目，即市場潛在項目。專業課程教學要求項目化，瞄準未來云審計領域的發展趨勢，選擇具有市場潛力的項目，把云審計課程內容嵌入項目教學，要求對虛擬項目進行真實演練。二是真實項目，即承接的社會審計項目。把承接到的社會項目例如銀行與會計師事務所的審計與盤點項目，分成若干子項目，成立由授課教師（包括校外聘用導師）任項目負責人，小組組長牽頭的項目分工模式，各組員分配不同的任務，要求在真實項目中開展模擬演練。三是企業項目，即合作企業已經開發的項目。校企合作的部分企業已有的項目開發若需要師生加入，師生配合企業項目進行跟崗開發，通過跟崗項目實現課堂與企業的無縫對接，為學生進入企業的最后一公里路程掃清路障。
（三）夯實三種實踐教學
一是模擬演練教學，即根據云審計課程特征，針對不同教學模塊設計不同的情境項目，讓學生按照項目情境展開針對性演練，另外由于云審計相關課程與專業需要建立協同體系，因此將其組合為項目課程鏈，把鏈條的每個節點進行云平臺的外包業務流程化演練學習。二是虛擬演練教學，即對從企業引進的真實項目或與實際需求相符的虛擬項目進行角色演練，把所學的審計專業知識、能力與素養綜合運用，完成學期項目匯報任務。三是崗位實踐教學，指頂崗階段的學習與考核，通過信息化實踐教學平臺對學生的頂崗實踐流程進行全程記錄與監督。鑒于學生頂崗分散，難以管理，因此信息化平臺起到重要的監控作用。
（四）學期項目實訓四化
一是實訓過程項目化，即在云審計課程實訓中開展以生產性實訓為主線，以工作過程為導向的項目實訓方式。在專業教學上采取以審計項目為主線的教師聯合授課模式，相關的但不同課程的教師共同服務于某個項目的教學與指導，學生按照項目分工承擔各自角色與任務，共同完成項目。二是實訓平臺虛擬化，即實訓平臺基于云平臺開展實訓，學校投入足夠經費建立云平臺實訓系統，學生通過移動互聯網進行開放式、自助餐式的實訓，把實訓課堂拓展至日常生活，學生可憑借注冊賬號隨時進入云平臺系統。三是技能標準行業化，即課程實訓標準以審計行業標準為標桿開展實訓，學生審計技能須獲得行業認證。例如與金蝶軟件、華星會計師事務所等緊密合作，以證代考，共建實訓與考試平臺，把行業崗位技能需求、職業資格證書的內容與云課程深度融合。四是目考核績效化，引進企業項目績效考核驗收方式，完善績效項目考核體系。學生根據各自項目角色進行工作任務匯報，團隊成員補充答辯，很好地培訓了學生的計劃、組織與分析解決問題的能力。 （下轉第225頁）（上接第223頁）
為把“3+3+3+4”的專業教學模式落到實處，學校建立了內外結合、富有特色的教學質量有效控制與評估系統，該系統通過ISO9001質量管理體系的貫標認證，強調過程控制和持續改進，包括計劃與決策階段、實施與保障階段、檢查與評估階段、反饋與改進階段，可以對所有課程包括云審計課程教學模式質量進行合理的評估與檢測，保證了“3+3+3+4”教學模式的有效實施與開展。
五、結論與啟示
隨著云計算技術的進一步成熟和審計事業的快速發展，云審計模式正迅速被審計機構和社會企業單位所認可，云審計模式將成為未來審計事業發展的必然選擇，因此，為社會培養高素質的云審計人才，是開設審計專業的高校當然的義務與責任。“3+3+3+4”的審計專業教學模式，是對傳統審計教學模式的一種新的探索，云計算視閾下的審計專業教學知識點眾多且涉及課程面廣，與其他相關專業聯系比較密切，所以專業教學改革更加需要邊實踐邊凝練經驗，使之逐步趨于成熟。
學術界與企業界必須注意的是，在全球一片“云”籠罩之下，基于云計算的云審計模式需要不斷完善方可日益成熟。目前，云審計發展面臨著兩個關鍵制約瓶頸即云數據使用權和審計證據的復雜性。云數據使用權包括用戶對云數據的處理權，假若“私有云”數據被傳輸“公共云”，就會導致數據信息的漂移，單靠云計算技術不能解決云數據使用權問題，需要制訂完善的法律法規與政策，以及建立云審計行業的自律機制。還有一個就是電子證據具有可遷移、可逃逸、不可見等特征，大大增加了審計證據收集的難度。在云審計環境中，云計算倉庫的資源與數據，具備高度自動化，云計算倉庫會對資源與數據進行動態配置與部署，需要云處理信息系統具備高度的健康性與可持續性。
[基金項目：江蘇省高等職業院校專業帶頭人高端研修項目（2016GRFX040）；江蘇省教育科學“十二五”規劃重大課題“高職院校校企合作雙主體辦學模式及政策保障的研究”（B-b/2015/03/036）。]
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（作者單位：蘇州工業園區服務外包職業學院 江蘇蘇州 215123；蘇州大學 江蘇蘇州 2150202）
第7篇：大數據云計算的理解范文
兩年來，掛牌新三版的IT企業過得怎么樣？遇到了什么困難，又獲得了哪些發展機會？掛牌新三版后對企業自身造成了什么影響？對新三板的規則和政策還滿意么？希望表達什么訴求？7位新三版掛牌IT企業高管親身經歷的講述，360多分鐘的采訪錄音，50余封往來郵件……歷時近1年，經過《中國計算機報》記者的調查訪談，一個個IT企業與新三板發生的真實故事躍然于紙上……
2013年1月16日，全國中小企業股份轉讓系統（即新三板）在京舉行揭牌儀式。值得注意的是，新三板的揭牌運營，竟被兩大行業同時認為是當年最為重要的標志性事件，這兩大行業一個是證券業，另一個是IT行業。對于證券行業來說，這意味著非上市公司股份轉讓的小范圍、區域性試點將開始漸次走向面向全國的正式運行。而對于IT行業來說，在新三板上掛牌的門檻相對A股和創業板要低，掛牌企業也不受必須盈利等相關條件的限制，所以對于大多數仍處于初創期、具有高增長性、有著強烈融資需求的IT行業中小企業來說，新三板無疑是一個更加靈活的融資渠道。
進入2015年后，新三板又在規則制度和技術系統方面進行了進一步升級，包括全國股轉系統首批指數、完成數據匯總業務相關技術系統通關測試等。而規則與系統的升級又吸引更多的機構投資者加快入市.由此引發了自去年年初全國股轉系統正式擴容到全國后的第二輪市場規模驟升。
公開數據顯示，截至2015年1月末，新三板掛牌公司已逾1800家，總市值接近6000億元，日均成交2467筆，市場規模快速擴大。有券商預計，到2015年末，新三板掛牌公司數量將超過3500家，到2016年底將超過5000家.五年內掛牌公司超萬家是大概率事件。
由于新三板市場曾被作為中關村科技園區非上市股份有限公司進入代辦股份系統進行轉讓的試點，所以目前在新三板掛牌的企業中IT行業的占比較大。此外從去年年初開始.國內IT行業受利于國家降低企業融資成本的新金融調控政策，IT類投資案例和投資金額都有一定增加，從而進一步刺激了IT企業進入資本市場的積極性。同時也可以預見，今年新三板中的IT類公司將吸引到更多的投資者，IT行業創投和股權轉讓交易也將更為活躍。
“IT英雄”是《中國計算機報》去年4月份開辟的一個主題欄目，主要關注那些已經在產業內嶄露頭角.或雖“羽翼未豐”但在所屬領域具備自主創新意識和優秀發展潛質的國內IT企業。對于這些IT企業來說，新三板就像一個舞臺.能夠為每個掛牌IT企業提供展現自己的機會。
資本市場上存在股權買賣交易，企業間日常的合作、并購等動作也存在供與求的兩方。所以，一方面，我們希望本文能夠把采集自IT企業的精彩故事，講給投資者們聽。另一方面，《中國計算機報》是一個關注B2B的媒體平臺，它的受眾是企業級的用戶和企業級服務的提供者.希望本文能夠為我們的受眾和新三板上已經掛牌的IT企業搭建一個信息溝通的橋梁.實現各方共贏。
故事一
智華信“摸”上新三板
在今年1月的CES國際消費類電子展覽會上，惠普、英特爾、松下和海爾等眾多國內外知名IT廠商推出了基于新一代交互技術的創新電子產品，賺足了媒體和公眾的眼球。在大家對這些酷炫華麗的交互技術的驚嘆聲中，信息交互時代的大幕已悄然開啟。
1月中旬，國內一家專注于信息交互生態系統構建的創業型公司正式在新三板掛牌，它就是本故事的主人公――智華信。實際上，信息交互技術包含很多類別，比如肢體動作識別、觸控交互、語音識別、眼球跟蹤，甚至是基于人類腦電波的“意念交互”。由于智能手機的普及，使得觸控交互脫穎而出，獲得了比其他交互方式更多的融入人類日常生活的機會，也由此成為目前市場上最為成功的人機交互技術，而智華信所長正在于此。
2009年，公司創始人任雪松在北京注冊成立了智華信，基于觸控與信息交互技術，為教育、零售、政府、醫療等客戶提供信息共享空間、信息交互平臺的構建和運維服務。短短5年的時間，智華信已經從幾個人的初創公司，壯大到擁有60余人、20余部軟件著作權、數個技術專利，年營收達數千萬元的高新技術企業。
在對任雪松的采訪中，合同額近千萬元的鄭州大學圖書館信息共享空間（Information Commons.以下簡稱IC空間）項目給記者留下了深刻的印象。IC空間是近年來興起的一個全新的圖書館信息交互理念，從空間的規劃設計與布局合理性，到軟硬件設備的樣式功能，以及基礎設施等各個維度打造一個全新的協同式學習環境，是一個涉及多學科交叉的領域。它打破了傳統的圖書館館藏借閱與信息的獲取方式，是一種以讀者為中心，重點強調協同式學習、一站式服務的新型服務模式。早在2011年，任雪松就敏銳地捕捉到IC空間的發展趨勢與市場潛力，投入大量技術資源集中攻關，終使智華信成為國內首家IC空間整體解決方案提供商。
在鄭州大學圖書館的IC空間項目中，智華信結合國內外最新的IC空間理念與技術，基于不同類型的讀者使用需求與習慣，從圖書館IC空間理念中的實體層、虛擬層和支持層出發，在2014年為鄭州大學圖書館進行IC空間的量身定制，并對整個圖書館進行了IC空間的構建改造。經過對圖書館的整體空間布局、功能定位、人流軌跡等各維度的規劃與設計，以及對圖書館傳統功能規劃的優化改造，使整個圖書館的理念、服務有了質的飛躍，并兼顧了新老空間的和諧過渡。
項目完成后，鄭州大學圖書館傳統的館藏借閱、信息獲取和空間規劃布局方面得到了極大的優化，并跨越性地提高了圖書館信息的交互水平，迎合了現代圖書館交流、分享、研討的發展趨勢。
在新三板掛牌后，智華信獲得了更多的商業機會和資源支持。“以前我們的融資渠道很少，主要是主動去找銀行，但是因為軟件公司屬于輕資產公司，在貸款的時候需要一定的抵押物，這為我們融資增加了難度與成本。而登錄新三板后，情況明顯改善，現在除了銀行外，券商、私募機構也會主動找我們。”任雪松對記者說。
另外，在人才招募和對外宣傳方面，掛牌對企業本身也起到了積極作用，尤其是在人才招聘方面，更多的精英人才的主動加盟也使得智華信的整體實力有了質的飛躍。
2015年，除了通過新三板引入戰略資本支持外，智華信還將在保持現有技術、市場優勢的前提下，加深對移動終端與大屏幕之間交互技術的研發和市場推廣，并在零售領域拓展虛擬運營系統等全新市場機遇，從而實現業務的跨越式增長。
故事二
博銳尚格的六個愿望
能源管理領域實際上是一個交叉領域，既跟節能有關又跟信息技術有關，所以要求該領域的企業除了要掌握傳感器技術、互聯網技術、物聯網技術等，還需要具備大數據量的存儲和展現能力。
博銳尚格于2009年成立，一直專注于能源管理系統的研發，包括在建筑里安裝傳感器，把建筑主要用能系統的運行狀況實時地采集到系統中，再經過軟件和人工的分析，對建筑內機電等耗能系統的用能進行管理，以達到節能和安全運行的目的，其中也會涉及底層IT系統的構建。博銳尚格從事該領域研發較早，公司現有員工人數170多人，凈資產超過5000萬元，今年利潤將超過1000萬元。
能源管理領域實際上是一個交叉領域，既跟節能有關又跟信息技術有關，所以要求企業除了要掌握傳感器技術、互聯網技術、物聯網技術等，還需要具備大數據量的存儲和展現能力。“要是把一些比較專業的數據信息以報表的形式直接呈現給大樓的管理者，他們是看不懂的。”博銳尚格總經理江江對記者說。
博銳尚格于2014年5月30日登陸新三板。江江在公司成功掛牌時希望能實現6個目的，現在來看已經全部實現了：
―是希望獲得更好的融資渠道。相對于股權融資，博銳尚格更看重債權融資，因為初創公司往往發展很快，過早稀釋股權是不合適的。此前，江江把個人的房產抵押給銀行，才貸到450萬元，而登陸新三板后，博銳尚格又獲得銀行貸款1350萬元，其中基本都是信用貸款，這讓他明顯感覺到銀行對博銳尚格的征信評價比以前有了一個質的提升。
二是希望激勵團隊和吸引更多的人才。博銳尚格于2014年做了一次面向全公司的定向增發，基本上把博銳尚格員工持股面覆蓋到了所有的技術人員和管理人員，這為博銳尚格未來的發展提高了穩定性。
三是希望獲得政府的更多政策支持。博銳尚格屬于創業型的中小企業，但在掛牌前，公司就好像在潛泳。“國家其實也想支持你，但是你在‘水里’，國家看不見，所以你要做先站起來，讓國家看到你，然后才能支持你。”江江表示。2013年，博銳尚格獲得政府無償的補助資金43萬元。而在掛牌后的2014年，這個數字就變成了294萬元，增長了將近了6000。
四是建立一個股權流通的渠道。只有當投資人和股東投入更多的資金和對失敗有足夠的容忍度時，創業公司才能專心地在技術研發上持續投入。2013年，博銳尚格前三季度的研發投入是500萬元，而到了2014年，前三季度的研發投入已經達到了700萬元，背后就是因為公司進入了新三板這個暢通的股權流通渠道。
五是希望能借掛牌的機會，獲得市場宣傳、品牌推廣上的幫助。博銳尚格目前的主要客戶都是國內外的高端房地產商，他們對于合作伙伴在企業架構上的要求并不高，但對企業的品牌實力則比較敏感。
六是希望今后在與同行業上下游企業的合作和交往過程中實現地位平等。從前，博銳尚格在與大的上市公司進行合作時，經常會出現對方依仗品牌優勢提出不合理條款的情況。如今隨著博銳尚格正式掛牌，這種情況已經在逐漸減少。
江江覺得，未來能源管理領域的趨勢是越來越多的客戶會更關心基于應用的需求。而在市場競爭方面，尤其是與國外廠商的競爭方面，公司發展的時間越長，江江覺得越有底氣。
故事三
金和軟件與新三板的八年之戀
經過多年在新三板上的歷練，欒潤峰對新三板產生了很多思考。此前在接受媒體采訪時，欒潤峰曾建議讓新三板重新允許自然人進行股權交易。
2015年2月25日，金和軟件成為當天新三板上半日漲幅最大的一只股票，漲幅達213.43%，成交額達880.10萬元。
金和軟件應該算是“新三板”的老兵了。2007年金和軟件登陸的新三板，當時還只是中關村科技園區非上市股份有限公司進入代辦股份系統進行轉讓的試點。
最開始時，金和軟件的創始人欒潤峰是不愿意讓公司上新三板的，而現在八年過去了，金和軟件不但沒有退出，反而在新三板上收獲頗豐。
當年中關村管委會第一次向欒潤峰提及推薦金和軟件上新三版時，畫了三個“餅”：一是能幫金和融資，二是能幫金和做得更規范，三是沒有像主板那么嚴格的業務范圍要求。欒潤峰同意了，于是金和軟件成為當年最后一個登陸新三板的公司。
八年過去了，金和軟件發生了變化，新三板也發生了變化，而幸運的是，它們都變得更好、更優秀。 對新三板來說，越來越多的人開始喜歡叫它“中國版納斯達克”，當年的區域試點，如今也已蛻變成為正式的全國性股權交易平臺，它的總市值提高了，成交量增加了，融資功能更健全了，盈利公司占比更多了，并購更便利了。
金和的變化也很大。
金和軟件多年來一直從事企業內部運營管理研究和管理軟件研發，提供具有自主知識產權的協同管理軟件、咨詢服務與解決方案。
2014年，金和推出了APP自助工廠這個產品，算是金和軟件向移動互聯網轉型的節點。
據欒潤峰介紹，APP自助工廠的商業模式包括兩大創新。一是通過提供海量的App產品獲得海量的用戶，當用戶數量達到千萬級別的時候，靠廣告分成盈利。二是利用大數據分析做到廣告的精準投放。
經過多年在新三板上的歷練，欒潤峰對新三板產生了很多思考。此前在接受媒體采訪時，欒潤峰曾建議讓新三板重新允許自然人進行股權交易。
故事四
新華通找到一片“藍海”
新華通軟件股份有限公司（以下簡稱新華通）的官方網站上，兩張注明“熱烈慶祝”的焦點圖十分惹眼：一張是熱烈慶祝新華通軟件成功登陸新三板，一張是熱烈慶祝新華通董事長南策云入選2014年國家科技創新創業人才。
采訪南策云時記者一共與他通了三個電話，第一次因為用的是座機，被南總認為是傳銷直接掛掉。第二次記者陜速在10秒內說明了采訪意圖，南策云很爽陜地答應，但是因為接電話時確實忙，讓記者再約時間。第三次是南策云主動打過來的，不但表達了歉意，還認認真真地回答了記者的每一個問題。這個過程倒讓記者對南策云有了一個大概的印象：每天很忙，但能分得清工作的主次；不隨意許諾，但答應的事必努力做到。
新華通2009年9月成立，是珠海第一家在新三板掛牌的企業，一直專注于智慧城市的細分領域，也是一家建設行業工程質量互聯網監管平臺運營服務商。
當從南策云的口中得知，如今物聯網、互聯網、移動互聯網、云計算、大數據等多種高新技術已經被應用到了建設備方（質量、安全、檢測、監理、施工、商混等）和有關業務、人員、設備、材料、檔案等數據資料的監管平臺搭建中時，記者十分好奇。
其他不說，單說在大數據的應用方面。政府監管部門、建設備方、社會普通民眾等需要服務商通過采集數據、分析數據和共享數據來提供全面、準確的信息服務，一家地方公司又如何能滿足？
南策云告訴記者，新華通的長項在于工程質量安全監管平臺全套解決方案和系列軟件的開發，也擁有一批高素質的技術和管理人才。所以，新華通此前開發的質量監督、安全監督、檢測、商混、監理、施工等監管平臺軟件產品一經推出，就受到了市場熱捧。可以說，公司成立的前4年，一直處于高速發展期，人員數量、銷售額、利潤額增長速度都很陜。
對于為何要上新三板，南策云的回答莊重且飽含一種使命感：“我本人及新華通公司的使命是立志做人民生命財產的保護神，建設質量安全關系到國計民生，關系到人民生命安全、人民財產安全，從事此項事業具有崇高意義和神圣使命感。”而據記者觀察，實際上除去使命感以外，建設質量安全監管平臺作為一個生意或一個市場領域，還是―片藍海。
近幾年，建設行業工程質量安全監督平臺的有關研究已經成為工程項目管理研究領域的熱點。建設行業工程質量安全監督平臺主要包括兩個方面，一是利用信息化的硬件條件，如計算機硬件、網絡設備、通信工具等對工程質量進行管理；二是利用軟件條件，如項目管理軟件系統、相關的信息化管理制度等落實對建設行業工程質量的管理。從當前市場發展來看，建設行業工程質量安全監督平臺的硬件條件與國外差距不大，而在軟件開發技術層面上看與國外相比還存在上升空間，這也為新華通的發展帶來了機會。
2014年，新華通在新三板上掛牌。掛牌新三板后，新華通規范了公司治理結構，提高了公司的管理水平和抗風險水平，提升了公司品牌形象，制定了更加清晰的人才戰略，明確了主營業務戰略，強化了在全國市場上拓展和布局的能力。更重要的是，新三板促使新華通明確了資本運作戰略，幫助公司開拓了一個新的發展局面。“2015年，我們的發展規劃是在前幾年高速發展的基礎上，以自主創新、效率、執行為抓手，確保今后幾年持續發展，具體措施可以總結為三個繼續：繼續在技術開發上創新、繼續在產品和業務平臺上創新、繼續在管理和運營模式創新。”南策云如是說。
故事五
中搜陳沛：我是新三板受益者
“2013年，我面臨選擇，是繼續等待創業板還是改登新三板？我的券商說，上新三板也許并未錯失上創業板的機會，反而增加了新機會。所以，我選擇登上新三板。”面對本報記者的提問，中搜網總裁兼首席執行官陳沛說。
中搜成立于2004年，是中國搜索引擎領域的開拓者之一。
中搜革命性提出的第三代搜索引擎的概念，顛覆了基于關鍵詞搜索的第二代搜索引擎，從此搜索引擎從技術驅動走向知識驅動。
經過多年潛心研發，2010年第三代搜索引擎問世，真正實現了搜索引擎技術與人工智能的結合。
以第三代搜索引擎技術為核心，依托自主開發的移動客戶端及移動云平臺，中搜可為用戶提供移動互聯網個性化信息服務和企業移動互聯網解決方案服務。
2013年11月8日，中搜成功掛牌新三板。而在上新三板前，陳沛也經歷過一番思想斗爭。
2009年，中搜拆除紅籌架構回歸內地，直奔創業板而來。為此，在2012年，中搜交出了一個漂亮的財務成績單：連續三年盈利，超過30%的增長。然而就在中搜進入資本市場已經萬事俱備之時卻突然遭遇IPO關閘。
此外，當時中搜自身也正面臨轉型的巨大挑戰。
“作為互聯網公司，我們一直站在時代的潮頭，經常去革傳統產業的命。但移動互聯網興起后，我們成了革命的對象。移動互聯網最先革的恰恰是互聯網公司的命。如果同樣一個服務，用戶在手機上能做，他還會用電腦做嗎？如果跟不上潮流，互聯網公司就會死得很難看。”在一次公司內部的年會上陳沛發言說。
當時中搜是處于盈利的狀態，如果不掛牌新三板，而是苦等創業板，就會被綁架在財務報表上，以至于為了保持盈利而延續老的戰略，不敢轉型。
此外，當時陳沛就預想到，新三板早晚會擴容，今后也會變得越來越好，中搜由此會成為一個受益者。
在過去的一年中，中搜網絡在新三板上取得了亮眼的成績。
在2015年第一次臨時股東大會上，審議通過了關于變更公司股票轉讓方式為做市轉讓的議案，并吸引到六家券商同時做市中搜。
“新三板是適合高新技術企業的一個舞臺，作為中國多層次資本市場體系的重要組成部分，新三板適合中搜這樣的高新技術企業，也為新興經濟注入強勁活力。”陳沛對記者如是說。
故事六
呈創科技的生意經
按照記者的猜測，呈創科技公司名稱中“呈創”二字，取自于公司一直秉承的企業發展理念“呈現創新、精益求精、誠信團結、追求卓越”。這家以計算機軟件開發、系統集成和技術服務為核心的高新技術企業，于2013年11月6日在新三板正式掛牌。
對于在新三板上掛牌，呈創科技總裁康占坤向記者給出的原因是：“隨著公司的快速發展，團隊不斷擴大、研發投入持續增加、客戶數量激增、工程項目規模的逐漸增大，慢慢也有了融資需求。呈創科技希望通過與資本市場對接，除了解決融資問題，同時吸引戰略投資者的加入，增強企業發展活力，從而讓企業實現跨越式發展。”
在采訪中記者了解到，呈創科技專注的是政府信息化系統建設領域。
據康占坤介紹，政府信息化建設是我國政務部門提升履行職責能力和水平的重要手段，也是深化行政管理體制改革和建設人民滿意的服務型政府的戰略舉措。我國政府信息化工作起步于上世紀80年代中后期，自1993年，國務院成立了國家經濟信息化聯席會議，開始實施了金橋、金關、金卡、金稅等信息化重大工程。1996年，國務院成立了國務院信息化工作領導小組，加強了對全國信息化工作的統一領導，大大推動了政府信息化建設。從中長期來看，這個市場將繼續保持高速增長。呈創科技以政府信息化領域做為切入點，看重的是其有持續發展的市場環境。
在實際工作中，呈創科技現在主要為海關、鐵路行業客戶提供基于大數據的指揮中心綜合管理平臺系統集成服務，考慮到公司主要客戶的行業特點，呈創科技融入了“平戰結合、平災兼容”設計理念和功能，依托大數據分析滿足客戶的業務需求，可為海關相關業務提高通關效率、加強監管稽查、保障促進稅收、優化海關服務；可為鐵路系統加大安全系數、確保平穩運行、完善管理技術、提升經濟效益，并且國家戰略力推的北斗衛星導航應用技術，以自主研發的產品為載體已成功應用到鐵路行業，以確保在特殊環境下，應急指揮系統的正常使用。憑借在政府信息化領域打拼多年的經驗，康占坤向記者總結了幾年來呈創科技為滿足政府需求所采取的策略，可謂―部“生意經”。
一是深入了解用戶需求。政府信息化系統建設初期，必須圍繞用戶需求展開設計，而不是從官方流程開始。即通過數據理解需求，而不是想當然的假設。
二是充分考慮用戶體驗。通過觀察并學習用戶行為，進而調整系統來適應用戶的自然行為或行業習慣，而不是強求用戶來使用我們發明的系統。
三是致力于讓系統簡潔、方便。讓整個系統看上去不但簡單容易，而且使用起來也簡單容易，不能給用戶帶來額外的麻煩。
四是要充分考慮兼容性。政府信息化建設已歷經20余年，迭代、升級已十分普遍，每次升級換代都會面臨新舊系統、設備兼容性和新舊數據遷移、切換問題。
在新三板掛牌后不久，呈創科技就吸引到全國范圍投資人的密切關注，時常會有來自全國各地投資人和投資機構問詢公司相關情況。經過多次溝通、調研、評估、談判，呈創科技于2014年3月14日公司順利完成A輪融資，募集資金2400萬元，定向增發約350萬股，整個過程相當于“小IPO”的運作。
故事七
數據堂：新三板上的大數據玩家
我國在數據交易和相應的加工處理環節存在極大的發展潛力，這也是數據堂選擇以大數據交易和服務為切入點的原因。對于新三板來說，正需要數據堂這種能夠講出“大數據”好故事的公司。而對于數據堂來說，又是什么吸引了它掛牌新三板？
這是一個與數據有關的故事。
數據一直伴隨著人類的生產生活不斷產生，為人類的各種決策提供著事實依據，推動社會向前發展。由于計算機的誕生，各種數據的記錄和存儲變得前所未有的方便，而云計算、移動互聯網、物聯網和大數據的發展使得各種信息被更加詳細地記錄下來。當前，數據的種類和規模都發生了數量級的飛越，數據量每18月翻一番的新摩爾定律已經得到了驗證。數據資源正日益成為企業的生產要素和戰略資產，信息的管理、挖掘和價值提升已成為國家和企業應對競爭、實現發展的基礎，類似工業革命的產業巨變已經來臨。
據IDC預測，全球大數據市場規模年增長率將達400，到2017年這一數字將增至530億美元。
本篇故事的主人公是一家叫做數據堂的公司。
數據堂成立于2011年，并于2014年底在新三板上市，是一家大數據交易和服務公司。公司總部位于北京中關村核心地段，在南京、鎮江設有全資子公司，并在天津、保定等地設有分支機構。
在數據的開放、共享、租賃和銷售方面，歐美發達國家尤其是美國已經走在了前面。2013年12月，根據美國參議院商務、科學與運輸委員會對全美2012年數據中介（data brokers）市場的調查，該行業2012年的市場總規模達1500億美元，相當于美國政府情報工作總預算的兩倍。據估計，歐洲市場開放數據的經濟價值已達到每年數十億歐元的規模，政府和科學研究的開放數據正不斷地提升傳統產業并催生新的產業。就我國現狀而言，無論政府、產業或是科研領域，數據的開放共享并非是新鮮事物，政府也正極力推動各界的數據開放工作。但是，明確以數據為商品進行銷售或租賃的案例仍不普遍，具有極大發展空間。
鑒于上述情況，我國在數據共享交易流通環節存在極大的發展潛力，這也是數據堂選擇以大數據交易和服務為切入點的原因。目前，數據堂已建設了大數據交易平臺，通過眾包采集、機構合作、用戶共享、網絡爬取、公共部門合作等渠道，逐步積累備行業數據集，該平臺已面向300萬用戶提供下載和使用服務。
第8篇：大數據云計算的理解范文
互聯網金融的含義有多重理解。一是從互聯網應用的角度看，互聯網金融未把互聯網作為技術平臺而是當作金融活動進行的資源平臺，通過搜索引擎捕捉互聯網中的數據足跡，可以有效篩選和處理海量信息，逐漸形成新的金融生態體系和數據驅動型金融服務模式。由于互聯網金融是基于互聯網大數據的，有效降低了信息的不對稱性，從根本上改變了傳統金融服務理念及服務方式，使企業的資源配置效率和風險管理能力得到了極大的提高。二是從本質上講，作為互聯網技術與金融功能結合體的互聯網金融依托大數據和云計算，在互聯網服務平臺上形成的金融產業和服務體系具有開放性和功能性，包括金融市場體系、金融產品和金融服務體系，基于網絡平臺的金融組織體系，金融消費者群體及互聯網金融監管結構，但是其范圍并不受限于此。[4][5]1.互聯網金融的種類（1）眾籌。眾籌是指大眾或者群眾籌資,通過團購以及預購的方式，向眾多網友募集資金的金融模式。利用網絡SNS（專指在幫助人們建立社會性網絡的互聯網應用服務）的傳播特質,可以讓企業或個人的創業者有足夠多的展示項目的機會以吸引認同的投資者。（2）P2P網貸。P2P（Peer-to-Peerlending）即點對點信貸。網絡平臺將資金借貸雙方進行匹配發揮了第三方的作用，借貸人在網絡平臺查找具有出借能力以及有意愿的出借方，幫助不同的貸款人共同分擔風險，借款人通過在所有信息中進行篩選，選擇低利率進行借款。（3）第三方支付。第三方支付（Third-PartyPayment）指具備一定實力以及信譽的第三方獨立機構提供的交易平臺（非銀行機構），基于計算機信息化技術、信息交流技術以及信息安全技術，同各大銀行簽約。（4）大數據金融。大數據金融的運營體系，對眾多非結構化數據進行分析與總結，給互聯網金融機構供給客戶以及價值信息，查找整合客戶的交易信息以及消費記錄，能夠做到了解客戶的消費習慣和消費偏好，以提高經營的精準度。大數據金融服務平臺以有眾多數據的網絡電子經銷商為主要服務對象，通過眾多數據以快速的挖掘有價值的信息。（5）金融機構。信息化的金融機構，是指傳統運營流程在信息技術的前提下進行升級以及部分改造，使傳統的金融機構在銀行、證券和保險等領域發展為電子化的經營管理,在信息技術迅速發展的前提下，信息化是金融業發展的方向。由于銀行信息化建設產生的自助銀行、電話銀行和手機銀行以及網上銀行逐漸形成了電子銀行的立體服務系統。（6）金融門戶。互聯網金融門戶是指在互聯網平臺銷售金融產品，或在第三方服務平臺銷售金融產品。客戶對各家放在互聯網平臺上的金融機構的產品，進行選擇并購買適合的金融產品。這種模式沒有風險，互聯網或第三方平臺并不負責金融產品的銷售，所以不需要承擔風險。2.互聯網金融的特點（1）成本低。相對于傳統的網點化，互聯網金融并不需要設立遍布全國眾多的網點和分支機構，不需要有數量龐大的員工，各種移動客戶端替代了實體網點成為密布的虛擬網點，極大的減少投資成本，營業以及管理費用也大幅降低，減少了人力物力資源的投入及運營成本。虛擬運營，客戶在開放的互聯網平臺進行交易，方便了消費者的自主選擇和自動匹配，供給方和需求方直接對接，因無中介所以沒有手續費及多余的費用產生。另外，無需等待就把時間成本降到了最低。（2）效率高。所有業務通過計算機后臺標準化流程處理，用戶信息審核、過往交易記錄、信用等級判定、風險等級判斷等數據信息，全部的后臺大數據云計算即刻便可以完成使得服務相對于傳統的金融模式更加全面直接廣泛。例如，阿里小額貸款從申請到放款只需幾秒，每日平均放貸上萬筆，并且信用評定準確，風險率及違約率降到極小。（3）覆蓋廣。在理論基礎上，互聯網金融能觸及地球上任何地方，全面的移動客戶端打破了空間的制約達到全覆蓋。傳統意義上的銀行無法覆蓋的區域和客戶是它現階段最主要的目標。突破了傳統金融業的空間地域的制約，將金融服務發展到全球范圍內，使得個人跨國業務也將成為現實。（4）發展快。有別于傳統銀行具有的弊端、局限，互聯網金融以它所特有的優勢取得了快速的發展。例如，余額寶僅僅在數月之內募集了上千億元的資金。客戶蜂擁而至的根本原因是它高收益、高流動性、低門檻、方便快捷的特性。3.互聯網金融的風險（1）信用風險。網絡的虛擬性使得交易者在互聯網交易模式中將不會有見面的機會，交易者只能通過網絡聯系，因此，很難確認他們的身份和交易的真實性，在身份鑒定和信用評價上，出現信息的不對等。除此之外，中國目前的信用體系還遠不夠完善。這兩種情況都增加了互聯網金融信貸的風險。另外，互聯網金融機構往往在資本周轉上發揮著重要的作用。資金會在第三方中介機構寄存兩天到數周。缺乏有效的擔保和監管將很可能發生挪用資金。一旦資金鏈斷裂，支付危機肯定會發生，并會導致信用違約。（2）法律風險。[6]目前，我國的互聯網金融還僅僅處于起步階段，政府對提供在線交易的權力和義務的有關的法律法規大多還很模糊，不完善的管理和試行制度不能嚴格監管互聯網金融。一是被準許進入互聯網的標準與金融市場中的公司、金融市場的合法性、操作的合法性，準許交易者的身份在細節上還沒有明確的法律規定。二是互聯網金融可以利用法律在組織非法經營上的盲區，在金融公司和監管漏洞中自由行走，甚至在公眾中非法存款，例如非法集資現象，積累了大量的風險。三是在互聯網訪問過程中使用金融服務，法律規定的不足，使用戶很容易陷入盲目的法律糾紛，不僅增加了交易成本，也影響了互聯網金融行業的健康發展。（3）技術風險。互聯網金融業務和大量的財務風險控制工作，都是由計算機程序和軟件系統完成的，所以影響互聯網金融運行最重要的風險即為電子信息體系的技術管理的安全。這種風險既來自計算機系統本身和其他不確定因素的破壞，也受到外部網絡的數據攻擊、計算機病毒的破壞和其他因素的影響。在數據信息化的互聯網金融產業服務中，技術風險有可能引發互聯網金融體系的系統性風險，從而導致整個系統全面崩潰。（4）監管風險。一方面，互聯網使得中央銀行在傳統財政創新和貨幣政策的中期目標上面臨著一系列挑戰；另一方面，互聯網的發展也刺激了中央政府對金融行業信貸政策的轉型。（5）流動風險。與傳統的金融模式相比，互聯網金融有迅速聚集金融資本的能力，但也存在更大的流動風險。由于高收益，有效的網絡平臺和有效信息傳遞等因素使互聯網平臺上的資金節約了銷售成本，并且銷售速度更快，但很多互聯網企業財務資本稀缺，即使只是短期低風險的金融產品的債券的波動也可能導致大量網上銀行基金的贖回，有高流動性的隱患存在。[7]（6）個人信用信息濫用風險。互聯網金融企業通過數據挖掘和數據分析，獲得個人和企業的信用信息，并將它們作為信用評級的主要依據，如果這些信息管理不當，導致信息泄漏，將會造成嚴重的后果。[8]
調查方案設計
1.抽樣樣本總數簡單隨機抽樣中推論總體均值的樣本規模計算公式為：，t為置信度所對應的臨界值，e為抽樣誤差。對于實際采用的復雜抽樣，要達到同樣的精度，需要乘上它的設計效應Def（fDesignEffect，被定義為任意抽樣方式下的抽樣方差除以簡單隨機抽樣方式下抽樣方差的商）。根據一些專家抽樣經驗，我國的Deff一般為2。例如，5%的抽樣誤差所要求的樣本規模是384，乘以2后，實際樣本規模就成了384×2＝768。2.調查內容與技術線路首先將寧波北高教園區進行分層，按照高校學生人數比例分配樣本量。根據本次調查的主題設置了調查問卷，包括個人基本信息部分（性別、戶口、學校、年級、專業、月開銷、生活費使用情況等）、互聯網消費情況（每月消費次數和額度最多內容、網絡消費主要支付方式、互聯網消費總額度等）、存款理財情況（互聯網理財比例、互聯網金融產品使用情況、理財首選方式、網絡理財對個人財務的影響等）以及對互聯網金融未來發展的態度等。共發放《互聯網影響群體問卷調查》768份，將采集到的數據進行整理、統計，將問卷第一部分(個人基本情況)分別與第二部分（互聯網消費情況）、第三部分（存款理財情況）、第四部分（認識與態度）進行比較，得出相應的結論，并分析其產生原因和提供建議。
數據分析
1.樣本主體消費特征分析（1）每月開銷。被調查學生每月的消費情況：消費在1000—1500元的學生人數最多，有363人；消費在1500—2000元學生有132人；消費1000元以下的學生有127人；消費2000—2500元的學生有40人；消費2500—3000元的學生有18人；消費3000—5000元的學生有11人；消費5000—10000元的學生有7人；消費10000元以上的學生有5人。（2）生活費使用情況。被調查學生有時盈余、有時透支的人數最多，有289人；有盈余、無透支的學生為259人；無盈余、有透支的學生為83人；無盈余、無透支的學生人數為73人。（3）網絡消費首選支付方式。被調查學生中有523人在網絡消費時首選支付寶，占總人數的74.4%，有明顯的優勢；有148名學生選擇網上銀行，也占很大比例；選擇微信錢包、匯款等其他方式的分別有16人、4人、11人。（4）每月通過互聯網消費額度。被調查學生150人通過互聯網消費200元以下；346人通過互聯網消費200—500元，在這個范圍內的學生最多；152人消費500—1000元；23人消費1000—1500元；18人消費1500—2000元；14人消費2000元以上。通過制作交叉表可看出，被調查學生的網絡消費額度占每月開銷的比率主要集中在20%—60%，其中20%—30％的比率最大，30%—50%的比率較大，說明大學生的網路消費是每月開銷的重要組成部分甚至是主要部分。2.存款理財情況（1）持有不同金額現金時存放情況。大部分被調查學生持有現金小于500元時，選擇以現金形式持有；金額在500－10000元時，將現金存入銀行卡。但是在每一個金額范圍內都有一定比例的現金存放在網絡理財產品中，尤其是當金額在500—10000元時，有15%左右的學生選擇存入網絡理財產品；另外有幾位學生選擇其他項并填入股票。說明當代大學生不僅具有理財意識，還會利用新型的技術進行理財。（2）銀行卡數量及開通網銀情況。被調查學生開通網銀的銀行卡數主要集中在1－3張，其中人數最多的為最多為1張，其次是2張，再次是3張。隨著年級的增長，被調查學生開通網銀的銀行卡書基本呈現先增加后減少的趨勢。（3）理財情況。被調查學生中有404人不理財；69人認為理財后財務狀況變好了，其中互聯網理財寶使用人數最多；207人認為變化不大，只有23人認為變差了。說明將近一半的學生具有理財意識，會選擇各種方式進行理財。3.樣本主體對互聯網態度分析（1）互聯網理財產品與傳統支付方式。吸引被調查者使用互聯網金融產品的主要原因有更快捷、有一定收益、更安全，仍使用傳統支付方式的主要原因有習慣、方便時的首選、消費時沒有別人選擇。（2）上課時查看互聯網理金融產品信息情況。被調查學生偶爾甚至經常上課查看互聯網金融產品想關心的人數達到80%，說明互聯網金融在很大程度上影響了學生的課堂學習。可想而知，在沒有約束的課外時間，互聯網金融必定占用學生的很多時間。（3）對互聯網金融的態度。被調查學生中有92.6%看好互聯網金融，5.4%的人持一般態度，僅有1.6%的人不看好互聯網金融，說明互聯網金融給學生帶來的影響很大且十分積極。（4）“詞云”分析。問卷中最后一題問到“由互聯網金融聯想到的詞語”，對這些詞語進行“詞云”分析，結果如下圖所示。圖中詞語的字體越大，表明其詞頻越高，即被受調查者提到的次數越多。由此可直觀地發現，“快捷”、“支付寶”、“余額寶”、“淘寶”被提到的頻次最高，其次是“安全”“、網購”“、簡單”“、網銀”、“馬云”等。
結論與建議
第9篇：大數據云計算的理解范文
探討了專科院校圖形圖像專業計算機英語教學現狀與存在的問題，比較了幾種課程體系改革方案，提出了計算機專業英語圖形圖像專業采用公司原版英語軟件教學方式，闡述了課堂改革增加與企業接軌實踐教學環節的必要性。
關鍵詞：
原版軟件；雙語教學；課程體系；輔助教學
1專科圖形圖像專業計算機英語教學現狀
計算機專業英語教學的目標是培養學生掌握常用專業英語詞匯、科技英語閱讀理解、翻譯及寫作能力，但實際教學中高職高專學校該課程有相當一部分學生學習效果不理想，有趣的是，相當多的學生在對計算機專業英語學習意見反饋時，認為大學英語所學的“知識”還不如高中所學的。學生所說的“知識”其實是傳統課堂所灌輸的語法知識和各種知識點，而非專業英語要求。近年來我國高職高專學校要求對專業英語課程進行教學改革，強調教學以學生為中心，注重學生在學習活動中的主體性和參與性，加強就業為主導的課改。現從高職高專圖形圖像計算機專業英語的狀況剖析存在的問題。
（1）計算機英語課堂教學形式單一。職業教育革新的理念倡導了很多年，在研究專科圖形圖像專業計算機英語教學過程中不難發現，許多高校仍在沿用傳統的計算機英語教學模式，教師依然是采用計算機英語課堂滿堂灌教學形式為主，學生則是課上忙于記筆記，課下忙著熟背與圖形圖像專業無關的單詞。學生走上工作崗位，面對圖形圖像專業原版英語軟件，經常感覺困難重重。對傳統的滿堂灌教學形式為主的教學法意見較大，認為那種學習方式扼殺了學習積極性和主動性，脫離實際，畢業生無法在實際工作中自如運用原版純英語專業軟件，很多學生在工作后不得不繼續上培訓班補課學習圖形圖像專業的原版英語軟件，這無疑是教育資源的極大浪費。
（2）英語專業教師和計算機專業教師授課互有缺憾。計算機知識更新速度快，讓學計算機專業的教師但任專業計算機英語課程成為主導。雖然他們計算機專業知識掌握得很好，但在英語語音、語調、語法教學方面遠不及不英語專業選派的老師，對學習英語口語感興趣的同學總象是吃不飽。而讓學英語專業的老師擔任計算機專業英語課程，老師沒有計算機方面的專業知識也不足能將計算機方面的理論原理講得很透徹，學生學起來常常表現為一頭霧水。這樣的課堂組織效果明顯不能滿足和激發學生的學習興趣。多學科知識的交叉，需要老師耗費很多時間和精力去收集素材、準備教案。從現狀來看，擔任計算機英語的老師普遍感覺這門課對自己的成長幫助不大，需要花很多精力備課不值，所以馬虎從事，能推就推。而現階段高職高專學生的基礎知識水平、接受新知識的能力遠遠高于往屆，對教計算機的英語教師要求很高，結果導致學生對上講臺的老師教學滿意度很低。
（3）學生過分強調過級考試的英語對高職高專計算機英語重視不夠。雖然教師自身存在的問題影響了高職高專計算機英語教學，但客觀上還有一個不可忽略的問題，那就是我國自下而上的英語教學多是為了考試過關，一旦沒有考試過關的牽引，學生對純學習英語特別是職業英語興趣不大。這種大環境下，最終勢必影響并妨礙了高職高專計算機英語課堂教學。
（4）高職高專計算機英語教材選定范圍的無奈。目前高職高專計算機專業英語教材都是以大學本科計算機英語教材為藍本摘編出來的，內容包括大部分計算機專業課程的內容，大而全的目的非常明確，恨不得讓學生掌握所有計算機英語的相關詞匯，對高職高專的學生的實際接受情況了解不夠。除以上幾種問題較為突出外，高職高專計算機英語教學中還存在其他諸多問題，如：學校硬件設施不足，領導重視不夠，師生溝通不暢等問題，這都是教育環節中不可忽視的部分。
2課程體系改革方案
無論在教學觀念上、教材的編排上，還是在教學手段上都必須進行前所未有的革新和創新。對學生存在的問題如何從根本上轉變思想“反客為主”，以學生為中心、以就業為導向、以動手能力培養為方向改進專科圖形圖像專業計算機英語教學課程是亟需考慮的。
2．1走圖形圖像計算機英語與企業接軌
采用原版軟件雙語教學相結合的道路英語教學的創新應當體現老師勇于破除傳統教學模式，敢于推陳出新，應對挑戰。既立足課堂教學又要突破課堂的束縛，大膽靈活地選取教學材料和教學手段，擯棄舊的高職高專計算機英語教學模式，吸收最新的國內外研究成果，并在實踐中對其進行論證和完善。現從實際出發，圖形圖像專業計算機英語課程可對以下四種方式進行教學探討：
（1）常識性計算機專業英語學習方式。即在科技英語課程里附加常識性的計算機知識。目前計算機專業英語教材的內容通常是以計算機專業課程為單元編排的，如：計算機原理、數字邏輯、數據結構、數據庫原理、數據庫、操作系統、計算機網絡、軟件工程、程序設計語言等，該模式涉及大量計算機英語的詞匯和知識。改革方向是掌握一般的計算機英語相關詞匯、閱讀理解、翻譯及寫作能力，文章通常是介紹性質的。對教材內容大膽選擇性地取舍。
（2）基礎計算機英語課程＋圖形圖像專業英語學習方式。合適的圖形圖像專業英語教材目前很少，要求教師自己選擇文章，通常也是能全面性介紹圖形圖像計算機專業課程涉及的基本詞語和知識，包括內容，如：平面圖形制作基礎、二維動畫、三維動畫、數字視頻音頻編輯，多媒體制作等等。目的是掌握相關詞匯，閱讀簡單英語專業知識，所以理論上不要求太深，通常是介紹性質的。
（3）計算機專業英語＋圖形圖像專業原版英語軟件學習方式。該學習方式是選擇在大學二年級開設普通計算機專業英語學習，在大學三年級開設圖形圖像專業原版英語軟件學習，即在普通計算機專業英語課程之外設置英語講授的圖形圖像專業原版英語軟件課程。
（4）采用公司原版英語軟件教學方式。選取的原版英語軟件根據本專業對口各種公司當前所有的開發軟件，采用雙語教學，如：PHOTOSHOP、COWLEDROW、FLASH、3DSMAX、PREMIERE等。與大學本科不同因為專科學校的師資不足，可以鑒于企業目前最通用工作軟件引入課堂，在學期內選1~2門進行系統全英文教學。
2．2課堂改革增加多種互動實踐教學環節
（1）多媒體輔助教學。利用投映機播放PPT課件。目前部分計算機英語教材都提供了相應音頻、視頻材料，教師也可以自己錄制英語課文的錄音，編輯英語板的視頻專業教案，也可播發一些著名的IT公司如IBM、Microsoft等公司的網站上經常提供介紹其圖形圖像專業相關的新技術和新產品的英文版視頻和動畫，從中領悟它的發音純正，制作精美，形象直觀的視覺效果。學生既鍛煉了聽力，同時也學到了新技術，效果非常好。
（2）計算機人手一臺教學。有條件的學校，能夠在計算機機房進行純圖形圖像專業原版英語軟件講授，其獲得學習效果最佳，方便學生邊聽邊做的互動式教學，有問題及時得到解答。該方法也是本文推薦圖形圖像專業計算機英語課堂改革增加實踐教學環節的最佳方法。
（3）網絡技術大數據教學形式。除授課時間外，課外老師和學生也可在網上進行專業英語軟件的一對一輔導。網絡技術普、大數據云庫的建立為人們提供了多種輔助教學方式。網站上有各種計算機技術和知識的視頻材料，英文版視頻和動畫，學生可以隨時訪問學習，上傳資料、答疑等。教師可以在校園網上建立自己的計算機英語網絡精品課程，將自己的教學課件等資料放在校園網平臺上。網絡課程在校園內已成為教師和學生的一種重要的輔助教學學習平臺。
3結語
教學中應以培養學生就業為主導面向企業，圖形圖像專業采用原版英語軟件為特色開展教學，善于運用鮮活具體商務案例進行情景教學，確立學生為中心，師生互動、生生互動即啟發式互動式的教學模式，鍛煉創造性思維和創業能力，將計算機專業英語教學與原版英語軟件使用相結合，采用邊實踐、邊改革、邊完善、邊總結的實踐教學模式，培養學生直接使用形圖像專業原版英語軟件的能力。滿足現代社會和市場發展需要，培養具有較高應變計算機軟件飛速發展的自學技能的應用型人才。
參考文獻：
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2凃云杰，韋麗紅，鄂晶晶．計算機專業英語課程教學改革的探索與研究［J］．電腦知識與技術，2010（14）
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