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        公務員期刊網 精選范文 霧霾污染范文

        霧霾污染精選(九篇)

        前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的霧霾污染主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

        霧霾污染

        第1篇:霧霾污染范文

        關鍵詞:霧霾;防控;健康促進;對策

        1霧霾的發生

        地球大氣是由干潔大氣(即干空氣)、水汽和懸浮在大氣中的固液態雜質等三個部分組成的[1]。固液態雜質以微粒狀態懸浮在大氣中,包括氣溶膠粒子和污染物質,其中污染物質主要集中在3千米以下的低層大氣中,污染物質由自然過程和人為過程造成。霧霾是人類活動過程中大氣污染物質和內部構成發生變化而出現的氣象現象,能見度低于10千米的空氣普遍渾濁現象被稱為霧霾天氣[2]。霧霾發生范圍與強度受氣候、地理、大氣污染物排放等多重因素影響。大氣污染物排放是霧霾形成和發生的主要因素。霧霾天氣的出現主要原因是PM2.5濃度上升,PM2.5又稱“可入肺顆粒物”,是空氣動力學當量直徑小于或等于2.5微米的細顆粒物的總稱[3]。煙(粉)塵是PM2.5的主要來源。2014年我國工業煙(粉)塵排放量為1456.1萬噸,占全社會煙(塵)排放總量的83.6%[4]。在遭遇霧霾時,有害物質的垂直高度可從地面延升到空中幾千米[5]。高怡等分析了重霧霾過程沙塵氣溶膠傳輸變化[6],認為冬季華北地區出現的霧霾污染是高空西北氣流傳輸的沙塵(較沙塵暴小很多)與較高背景濃度的人為污染物快速混合的結果,當遇到近地面的南向風或東向風傳輸的水汽后,重霧霾過程隨之出現。另外,王詠梅等采用Kendall-tau和相關分析法研究山西霧霾日數的時空變化特征及其影響因子,認為氣候變暖對霾和煙幕天氣的影響不容置疑[7]。

        2霧霾對健康的影響

        2.1霧霾對生理健康的影響

        英國在1925年發生了一次非常嚴重的霧霾,前后兩個月共造成1.2萬人死亡[8];20世紀50年代,洛杉磯多次發生光化學煙霧,很多居民因此罹患疾病[9]。吸附在PM2.5上的重金屬元素和有毒有機物是PM2.5毒性的主要來源[10],也影響人體呼吸系統、心血管系統、免疫系統乃至神經系統等,同時與肺癌的發生也有關系。近期研究結果[11]證實了大顆粒物質(PM)暴露可增加哮喘、慢阻肺和肺癌等呼吸道疾病的致病機理,同時在全球范圍內首次證實細胞自噬行為與霧霾導致的氣道疾病之間的關系。流行病學研究表明,顆粒物的濃度水平與人的呼吸系統和心肺疾病的發病率、死亡率存在著正相關關系,特別是對易感人群、兒童和老人。PM2.5濃度水平每增加10微克/米3,引起缺血性心臟病、慢性阻塞性肺病發病率和肺炎死亡率分別增加2%、3%和4%[12]。PM2.5高濃度暴露對人群急性支氣管和哮喘的患病率影響較大,高濃度顆粒物暴露對兒童呼吸系統疾病如哮喘和支氣管炎影響與內科門診尤為嚴重[13]。邢麟等[14]通過分析冬季受霧霾天氣影響呼吸系統及心血管疾病老年住院患者流行病學特征,認為空氣污染的長期刺激嚴重時可引起肺心病和心血管疾病,老年群體受霧霾污染的空氣在含氧量、氣壓等均呈下降趨勢,容易引起心肌細胞萎縮、心臟泵效率下降,進而導致血管痙攣、心肌負荷加重和心肌供血不足[15]。霧霾污染范圍、程度、毒性物質化學成分構成等諸多因素是急慢性呼吸系統和心血管系統疾病發生和加重的主要原因。慢性阻塞性肺疾病(COPD)、肺癌、大氣污染是由慢性炎癥牽連起來的一個疾病三角關系[16],而氣溶膠中硫酸鹽、黑炭等顆粒物本身就是致癌物質,同時在顆粒物的表面還能吸附大量的重金屬,對健康危害很大[17]。PM暴露與機體免疫性疾病有關,影響免疫細胞功能的正常發揮和改變細胞反應機制[18]。

        2.2霧霾對心理健康的影響

        源于人口增長、工業發展、資源能源過度消耗等引發的資源稟賦能力下降、環境承載力減弱等可持續發展問題,以及氣候變暖、水污染、大氣污染等生態環境問題,空氣質量成為環境心理學研究的重點和熱點。霧霾污染在內的大氣污染,影響著個體和群體的健康問題,包括心理、精神等方面的健康狀態。環境心理學研究認為,個體或者群體對空氣污染的知覺主要由生理和心理因素決定,同時受壓力、煩躁、焦慮等因素的影響;應激事件的回憶常常與污染知覺聯系在一起,壓力感越強的人,越可能因為污染而急躁,癥狀表現在情緒困擾與心理健康方面[19]。空氣污染將造成腦的功能下降,自然會影響到人的心理活動、社會行為和對他人的感覺;流行病學研究也顯示出空氣污染等級與精神病院入院標準之間有著緊密的聯系[20]。空氣污染還會增加人們的挫折感,會誘發抑郁、憤怒、焦慮等癥狀發生,甚至出現精神紊亂。按照中醫理論的解釋,人的情緒變化直接影響肝疏泄氣機的功能,氣機不通暢又會影響脾胃功能,所以導致人們出現胸部、肋部飽滿脹痛,沒有食欲,或者進食后總不消化等感覺[21]。霧霾可被視為一種持續性影響公眾身心健康及工作、生活的應激源。人的心理應激反應表現為情緒、情感和行為困擾,如焦慮、憂郁、急躁、易怒、無價值感、解決問題的能力下降等。因此,霧霾應對既涉及生態環境的治理,又涉及公眾心理行為的干預。

        3霧霾污染防控策略

        3.1經濟社會發展領域干預策略

        越來越多的研究和案例表明,霧霾是影響生態環境、危及人類身體健康的主要根源。治理霧霾是一場持久戰,必須將科學、技術、社會管理聯合起來共同應對[22]。為應對霧霾等大氣環境污染嚴峻形勢,我國通過經濟、行政、法律和生態建設等策略治理大氣污染,同時積極參與國際大氣保護行動,同世界各國一道共同維護全球大氣環境安全。

        (1)經濟社會領域,采取改革、調控、優化和引導等綜合措施。

        通過“供給側”結構性改革,在提高全要素生產率、提升經濟發展質量的同時,發揮經濟領域維系生態環境安全屏障的基礎作用和主體作用,以及社會責任和社會行為。積極促進工業向綠色低碳方向發展,提高第三產業在國民經濟中的比重[23],實施創新驅動發展戰略、《中國制造2025》國家戰略規劃,發展“互聯網+”新業態,推動高新技術、服務業、環保等產業領域快速發展。根據資源環境承載能力合理布局城鎮化,推進資源節約型和環境友好型社會建設。完善資源稅制改革,優化能源生產和消費結構,降低煤炭消費量、提高天然氣等可再生能源、電力等清潔能源的消費比例,改善城市能源清潔化率等[24]。全面推廣居民用水、氣、電階梯價格等領域改革,大力發展公共交通運輸服務體系,倡導綠色出行、綠色消費方式,推動全民節能減排。

        (2)法制環境領域,完善法律、法規、質量和標準等環保法律體系。

        2012年2月,國務院新修訂了《環境空氣質量標準》,增加了細顆粒物(PM2.5)監測指標,首次將PM2.5納入空氣質量標準。2013年9月,國務院《大氣污染防治行動計劃》。新修訂的《環境保護法》已于2015年生效實施,新修訂的《大氣污染防治法》于2016年實施,以環境保護法律體系建設為保障,依法依規打擊大氣污染等環境破壞的違法行為,遏制大氣污染加劇的趨勢。

        (3)生態建設領域,建設生態文明社會,構建生態安全體系。

        學者何愛平等通過“利益—行為—制度—激勵”的理論框架分析提出在經濟主體行為轉變、完善生態文明制度體系、構建生態文明建設激勵機制、協調生態利益與經濟利益等四個方面推進生態文明建設[25]。2015年4月,國家印發了《加快推進生態文明建設的意見》,把保障人體健康作為環境管理體系建設的核心,落實大氣污染防治行動計劃,逐漸消除重污染天氣,切實改善大氣環境質量,同時積極應對氣候變化。

        (4)國際合作方面,采取行動共同維護全球大氣生態安全。

        我國積極履行《聯合國氣候變化框架公約》,同世界各國一道共同開展全球大氣治理與保護行動,發揮重要角色促成第21屆聯合國氣候變化大會(全球氣候變化巴黎大會,2015)參會國達成了《巴黎協定》。穩步推進清潔發展機制(CleanDevelopmentMechanism,CDM)合作項目,即由發達國家締約方提供額外的資金和技術,在發展中國家締約方實施項目,獲得溫室氣體核證排減量(certificatedemissionreductions,簡稱CERS)來抵減量化減排指標的機制[26]。通過國際多邊談判與合作,旨在提高非化石能源占一次能源消費比例、實施二氧化碳排放峰值控制等行動,保護大氣生態安全,維護人們身體健康,保障經濟社會可持續發展。

        3.2公共衛生服務領域干預策略

        霧霾污染是經濟社會發展過程不可避免的規律性現象。從國外主要發達國家治理霧霾的成功經驗和我國實施治理霧霾污染及大氣保護行動策略看,治理霧霾必將收到預期效果。霧霾污染預期在未來十數年內仍會不同程度地在中國發生,因而如何從公共衛生的角度應對霧霾天氣顯得尤為重要[27]。在醫療衛生體系由治療為主向預防為主轉變的時期,要在開展霧霾的“認知—行為”干預的同時,從疾病預防與控制、健康保險保障、健康保健產業等三方面同步開展霧霾污染等相關環境性疾病的健康促進工作。

        3.2.1公眾應對霧霾的“認知—行為”干預

        環境應激理論認為,控制感是一個重要的應激調節變量。如果公眾能夠把握更多有關霧霾的信息,就可以幫助我們預測和有效應對將要發生的情況,這種控制感能夠減輕霧霾帶給人們的應激反應。而應激評估與應對的過程包括初級評價與次級評價。對應激源的評價屬于初級評價,對應對策略的評價屬于次級評價,增強應對策略也是減輕應激反應的有效方法。因此,公眾霧霾應對的策略為:獲知更多的與霧霾有關的知識與信息,掌握霧霾應對的可行的策略,增強控制感及應對能力。人們是否會改變行為來避免污染的影響取決于他們對空氣污染的性質及危險性的看法以及在健康方面的看法[28]。通過“認知—行為”干預,促進社會組織,以及個體、群體健康行為改善,彌補環境健康陷阱,即:不能因為霧霾污染而在認知與行為上被適應,而忽視或輕視環境性疾病的發生風險。環境教育,是使個體或群體、企業等知曉霧霾污染的實質問題是什么,造成的嚴重后果是什么,通過做出什么態度和行為可以增強身體素質抵御霧霾污染傷害,以及遏制污染程度的加重趨勢,因此需進行環境健康促進教育。提倡人們開展適度體育鍛煉、保證充分睡眠、合理膳食、減少吸煙及酗酒等不良行為等,提高健康素質;通過心理素質教育,使得人們具備正確認知霧霾污染的態度,做出積極的社會行為響應。如:實施集中供暖、燃氣供暖、機動車輛油改氣、油電混合動力汽車、電動汽車、垃圾回收利用等,除改善人們生活方式外,對大氣環境的保護和消減霧霾污染也很有必要。提倡人們出行以步行、乘坐公共交通為首選,盡量減少私家車的使用頻率,為霧霾污染治理和大氣保護盡一份力。提倡人們節約利用生活物品,如使用環保購物袋、自帶購物袋等,在生活方式和生活習慣改變上,直接或者間接地為防控霧霾污染和大氣保護做貢獻,進而減少大氣污染對健康危害的程度。在行為干預方面,還可以借鑒生態環境心理學中的先行策略與后繼策略。先行策略如在公共場所做環保宣傳、通過有說服力的消息來改變公眾對環境的態度、通過提示牌、大眾傳媒等讓公眾明白如何做可以是支持環保的;后繼策略如通過獎勵支持有益行為,通過懲罰增加行為代價來減少有害行為、通過對能源消耗的反饋,有效降低能源的消耗等。

        3.2.2社會健康保健體系的構建

        3.2.2.1重視疾病預防與控制能力建設

        圍繞“預防為主”的大衛生格局建設,發揮疾病預防與控制體系在環境性疾病醫療衛生管理工作當中的基礎。從加強人類活動造成嚴重環境污染引起的區域性疾病預防與控制能力考慮,適時修訂《疾病預防控制中心建設標準》(建標127—2009),加大疾病預防控制中心大氣污染病實驗室建設和檢驗檢測儀器設備的政府投入力度,增加環境疾病預防工作性經費預算支出,在硬件設施和經費保障上更好地開展環境疾病預防與控制工作,提升突發公共衛生事件應急處置和實驗室檢測檢驗能力。從重視呼吸系統和心血管系統、免疫系統、神經系統和肺癌等疾病相關的生態學、環境學、心理學和醫學等學科綜合研究與技術運用考慮,加強與科研院所、醫院等機構的合作,設置環境污染類相關檢驗檢疫、疾病預防研究等技術崗位,增加人力資本投入,從技術力量和人員保障上有效地開展環境疾病預防與控制工作,提高技術管理與應用研究指導水平。完善疫情及健康相關因素信息管理系統建設,推進人口健康信息化平臺建設,進行綜合人口健康管理,統籌疾病預防控制、綜合監督等管理,實現人口健康信息數據挖掘和綜合分析[29],為健康危害因素監測與干預提供基礎性信息源、可靠性數據庫和有效性載體,進而構建與霧霾污染相關的健康教育與健康促進體系。

        3.2.2.2完善健康保險保障政策

        我國現行的醫療保險體系以城鎮職工基本醫療保險、城鎮居民基本醫療保險、新型農村合作醫療保險等三大基本醫療保障構成為主,且保障范圍主要集中到疾病治療領域,缺乏疾病預防、健康保健等方面的保險保障,應研究將霧霾等環境污染健康教育與促進、健康保健等納入政策性保險目錄的可行性與現實必要性。同時,加快發展商業性專業化健康保險業,嘗試第三方購買服務,通過政府、市場、社會等各方互相競爭、監督,協同提升環境性疾病醫療服務質量和效率。研究制定環境污染對人造成的健康危害的經濟與非經濟補償機制,例如:提高因環境污染而引起疾病的醫療報銷比例,實行嚴重霧霾污染天休假或戶外工作健康津貼等。

        3.2.2.3積極發展健康保健產業

        鼓勵社會資本參與建設、獨資建設和經營霧霾污染等健康教育與健康促進的業務活動,引導“互聯網+”霧霾污染健康教育與健康促進新業態的出現,引導市場化的健康服務業、產業集群出現,優先發展使得人們更健康、健美并延緩衰老或防患疾病于未然的保健產業[30]。在環境性疾病高端醫療服務領域,探索專業化商業健康保險公司同公共醫療衛生機構、私人醫療衛生機構的合作新機制,加快形成公共醫療服務體系為主導,市場化生理與心理服務多維度的健康保健產業發展格局。現階段,我國從維系生態環境安全、維護人們身體健康出發,堅持綠色發展道路,大力推進包括霧霾污染在內的大氣污染治理進程。今后,應繼續完善疾病預防與控制能力建設、健康保健保險、健康保健產業發展等領域的政策機制,發揮公共衛生領域在應對環境性疾病方面的健康促進能力。

        參考文獻

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        第2篇:霧霾污染范文

        關鍵詞霧霾污染;動態關聯;社會網絡分析;協同治理

        中圖分類號F205文獻標識碼A文章編號1002-2104(2017)03-0074-08doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2017.03.009

        當前,中國已經成為世界上大氣污染最嚴重的地區之一,尤其是經濟發達、人口密集的京津冀、長三角、珠三角、成渝以及長中游等地區已經成為中國大氣污染的重點區域。2015年12月以來,華北地區多次出現大面積的嚴重霧霾天氣,多個城市連續啟動了霾紅色預警。更為嚴峻的是,霧霾污染邊界的不斷擴張使得在一個污染嚴重的區域內部沒有任何一個城市的空氣質量能夠獨善其身,多個城市之間的動態關聯構成了一個以城市為節點的復雜網絡。城市霧霾污染的空間關聯網絡給大氣污染防治提出嚴峻挑戰,按照行政區域邊界的環境管理模式與霧霾污染區域性特征之間的矛盾不斷加劇,僅從行政區劃的角度考慮單個城市霧霾污染防治的“各自為戰”的環境管理和污染治理模式已經難以有效解決當前愈加嚴重的區域霧霾污染問題[1],加強區域聯防聯控以形成跨區域協同治污合力勢在必行。

        從相關領域研究進展看,大量文獻基于空氣質量模型證實了污染物可以實現跨界傳輸[2-5],部分研究基于空間統計技術刻畫了污染物的空間分布和空間關聯特征[6-9],或者應用時間序列統計和計量經濟技術描述污染物的時間變動規律[10-12]。然而,受樣本數據及研究方法的限制,現有研究尚未揭示出霧霾污染在更大空間尺度上的的動態關聯。在此背景下,揭示霧霾污染的動態關聯特征,并深入探究霧霾污染空間關聯的成因,對于完善霧霾污染的跨區域協同治理機制具有重要的理論價值和現實意義。

        本文以京津冀、長三角、珠三角、成渝、長中游等五大地區的96個城市為樣本,采用2015年環保部的城市空氣質量指數(Air Quality Index, AQI)以及PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3等六種分項污染物日報數據,從時間序列數據“預測能力”的視角,在向量自回歸框架下構建了區域霧霾污染的動態交互影響模型,實證考察霧霾污染的動態關聯效應。在此基礎上,構建霧霾污染空間關聯網絡并運用社會網絡分析(Social Network Analysis, SNA)方法刻畫其結構特征。在揭示霧霾污染動態關聯效應的基礎上,運用二次指派程序(Quadratic Assignment Procedure, QAP)方法從分項污染物視角揭示霧霾污染空間關聯的關鍵誘因,并利用雙變量Moran指數揭示霧霾污染與其影響因素之間的空間相關性,最終為霧霾污染的跨區域協同治理提供對策建議。

        劉華軍等:霧霾污染的城市間動態關聯及其成因研究中國人口?資源與環境2017年第3期1模型構建與樣本數據

        1.1霧霾污染的區域間動態交互影響模型

        伴隨區域開放不斷深化,區域(城市、城市群)之間的空間關聯愈發緊密,這已經被大量經驗研究文獻所證實,而且區域之間的空間關聯不僅僅體現在經濟方面,在能源、環境領域的聯系也日趨緊密[13-14]。對于霧霾污染的空間聯系,基于空氣質量模型的研究已經表明污染物可以實現跨界傳輸。在大氣環流以及經濟發展等因素的作用下,霧霾污染的相互影響不僅體現在排放量巨大的一次污染物在距離較近的城市之間輸送、轉化和耦合,某些污染物尤其是形成PM2.5的污染物可以跨越城市甚至省際的行政邊界而實現遠距離輸送,這就意味著霧霾污染不再是發生在單個區域的孤立的污染現象,區域霧霾污染之間存在一定相關性[15]。在大氣環流等自然條件的作用下,霧霾污染往往會在區域間傳導,某個區域的霧霾污染可能會成為另一區域霧霾污染的誘因,或加劇另一區域霧霾污染的程度,這為從時間序列研究視角探索區域霧霾污染的動態關聯提供了新的契機。

        從時間序列數據角度,一個區域霧霾污染的變動可能引起其他區域霧霾污染的變動,換言之,某個區域霧霾污染可能“領先”(preceding)于其他區域,因此該區域對其他區域的霧霾污染具有一定的“預測”能力。本文通過構造向量自回歸模型(VAR)來揭示區域霧霾污染之間的動態關聯。

        考慮兩個區域x、y霧霾污染的時間序列分別為{xt}{yt},為了檢驗兩個區域霧霾污染之間的動態關聯關系和交互影響,構造下面兩個VAR模型:

        其中,αj、βj、γj(j=1,2)為待估參數,{εj,t}(j=1,2)為殘差項,滿足{εj,t}~N(0,1)。m、n、p、q為自回歸項的滯后階數。方程(1)檢驗區域x的霧霾污染是否受到自身以及區域y霧霾污染滯后期的影響;方程(2)則檢驗區域y的霧霾污染是否受到自身以及區域x霧霾污染滯后期的影響。在VAR模型框架下,可以通過檢驗自回歸項系數的聯合顯著性來識別變量間的動態關聯效應。具體的,若方程(1)中虛擬假設H0:γ1,1=γ1,2=…=γ1,n=0被拒絕,則意味著y的滯后值有助于解釋x,即y“領先”于x,兩個區域霧霾污染的動態關聯關系可以直觀的表示為“yx”。同理,若方程(2)中虛擬假設H0:γ2,1=γ2,2=…=γ2,q=0被拒絕,則意味著x的歷史值有助于解釋y,即x “領先”于y,兩個區域霧霾污染的動態關聯關系可以表示為“xy”。若上述兩個方程中的虛擬假設均被拒絕,表明x和y存在雙向關聯關系,則兩個區域霧霾污染的關聯關系可以表示為“xy”。需要指出的是,上述檢驗均適用于平穩序列,對于非平穩時間序列需要進行差分直至平穩后再進行檢驗。

        1.2社會網絡分析方法

        在區域內部,霧霾污染在多個城市之間的動態關聯關系將形成多線程的復雜網絡。社會網絡分析(SNA)為揭示霧霾污染空間關聯的網絡結構特征提供了可行工具。社會網絡分析以“關系”作為基本分析單位,以圖論工具、代數模型技術描述關系模式,是一種針對“關系數據”的跨學科分析方法,近年來其應用領域已經逐漸從社會學向經濟學、管理學等領域拓展[16-17],成為一種新的研究范式[18-19]。本文將借助SNA工具來刻畫霧霾污染空間關聯的網絡結構特征,并利用SNA中的QAP方法從分項污染物的角度揭示城市霧霾污染動態關聯的成因。

        1.3樣本數據

        本文以AQI作為衡量城市霧霾污染的綜合指標。同時也考慮了PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3等六種分項污染物。本文以實施新空氣質量標準的京津冀、長三角、珠三角、成渝、長中游等五個地區96個城市為研究樣本。選擇這五個地區的原因在于,它們是中國濟規模最大、人口最為密集的國家級城市群所在區域,其霧霾污染形勢相比其他地區更為嚴峻。上述96個樣本城市的污染數據全部來源于環保部數據中心,分項污染物數據則根據當天環保部環境監測總站每小時數據的均值計算而得。數據時期跨度為2015年1月1日至2015年12月31日,全部觀測值為365×96×7=245 280個。此外,區域霧霾污染根據該地區內部所有城市污染物數據的算術平均測得。

        2霧霾污染的城市間動態關聯及其網絡結構特征在對城市霧霾污染的空間動態關聯關系進行識別之前,首先對城市AQI及六種分項污染物日報數據構成的時間序列進行單位根檢驗。檢驗結果表明,所有序列在5%的顯著性水平下均拒絕了存在單位根的原假設,滿足VAR變量平穩性的要求。在此基礎上,本文在VAR模型框架下對兩兩城市之間霧霾污染的動態關聯關系進行了識別,并通過構建城市霧霾污染空間關聯的復雜網絡模型來揭示其網絡結構特征。節點、關系、連線是復雜網絡模型的三個基本要素。本文選擇城市作為節點;按照5%的顯著性水平作為閾值來確定城市節點之間的動態關聯關系進而確定城市節點之間的連線。依據上述方法,針對AQI及六種分項污染物,本文分別構建了五個地區以及全部96個樣本城市霧霾污染的空間關聯網絡,表1報告了網絡結構特征指標的測算結果。圖1則以京津冀的AQI為例對霧霾污染的動態關聯進行了可視化。由圖1可以發現,霧霾污染之間呈現多線程的復雜網絡結構形態。

        2.1霧霾污染空間關聯網絡的整體緊密程度

        (1)從AQI的網絡密度看,不論五大地區內部還是全部樣本城市,AQI的網絡密度均超過了0.65,這意味著霧霾污染在地區內部和地區之間均存在非常緊密的空間關聯,而且空間關聯已不僅僅局限于地區內部的臨近城市之間,

        而是呈現出多線程、多城市、跨地區的網絡分布態勢。在五大地區中,京津冀和長中游地區AQI的網絡密度超過0.70,京津冀地區AQI的網絡密度最高,而長中游地區AQI的網絡密度略低于京津冀地區。珠三角地區AQI的網絡密度最低,不過也達到0.67以上,長三角和成渝地區AQI的網絡密度略高于珠三角地區。而全部樣本城市AQI的網絡密度均低于五大地區,這說明霧霾污染在地區內部城市之間的關聯要比全部樣本城市之間的關聯更為緊密。

        (2)從分項污染物的網絡密度看,除了珠三角地區的CO和O3的網絡密度低于0.50之外,五大地區及全部樣本城市六種分項污染物的網絡密度均超過了0.50,這意味著不同的污染物在城市之間也存在非常緊密的關聯關系。相對于其他四種分項污染物,PM2.5和PM10的網絡密度在地區之間的差別不大,說明兩種污染物在不同地區的空間關聯特征比較一致,因此不同地區在防控PM2.5和PM10方面可以采取類似的防控措施。而對于其他四種分項污染物,因為它們的網絡密度在不同地區之間存在較大差異,制定具有地區特點的防控措施就顯得非常必要。

        (3)在AQI及六種分項污染物的空間關聯網絡中,均不存在孤立的城市節點,這意味著面對霧霾污染空間關聯網絡,任何一個城市都不能獨善其身,均受到來自地區內部和地區以外其他城市以及它們構成的空間關聯網絡的影響。換言之,當前中國的霧霾污染問題已成為所有城市共同面對的困境,雖然部分地區如京津冀、長三角和珠三角已初步構建了大氣污染聯防聯控機制,但上述機制僅僅局限于地區內部,這種局部的大氣污染治理并不能從根本上解決中國整體上的霧霾污染問題。因此,要跳出“單個地區”的空間概念,從更大的空間范圍內實施大氣污染的協同防控,為此,在局部地區霧霾污染已經實施聯防聯控的基礎上,中國亟需加快建立跨區域的霧霾污染聯防聯控機制。

        2.2霧霾污染空間關聯網絡的穩定性

        在社會網絡分析中,通常采用網絡效率來刻畫網絡穩定性。網絡效率越低,網絡中就存在越多的冗余連線,網絡的穩定性就越強。表1報告了五大地區和全部城市AQI及六種分項污染物的網絡效率。①從AQI的網絡效率看,五大地區及全部城市樣本AQI的網絡效率均小于0.10,這表明不論在五大地區內部還是在全部樣本城市中,90%以上的連線是“冗余”的,也就是說,城市霧霾污染之間的動態關聯關系存在嚴重的多重疊加現象,說明霧霾污染動態關聯均具有較強的網絡穩定性。同時,通過對比可以發現,五大地區內部AQI的網絡效率均低于全部樣本城市AQI的網絡效率,說明AQI在五大地區內部的關聯網絡相對于全部樣本來說具有更強的穩定性,這就進一步為地區內部率先開展霧霾污染的聯防聯控進而構建跨區域的聯防聯控體系提供了科學依據。②從分項污染物的網絡效率看,PM2.5和PM10具有較低的網絡效率。因此,單個城市采取的污染防治措施所能取得的效果必然受到關聯網絡的制約,亟需加快構建以細微顆粒物為重點的霧霾污染聯防聯控機制。

        2.3霧霾污染空間關聯網絡的小世界特征

        在社會網絡分析中,通常采用“平均距離”來定量揭示網絡的小世界特征。根據表1的測度結果,五大地區內部及全部樣本城市的AQI及六種污染物空間關聯的平均距離均處于1―2之間,即使平均距離最大的珠三角地區的CO,其關聯網絡的平均距離也只有1.679 0。這一結果表明,不論是地區內部還是全部樣本城市,AQI及六種分項污染物在任意兩個城市節點之間通過1―2個中間城市就完全可以建立聯系,霧霾污染空間關聯網絡呈現明顯的小世界特征。空間關聯網絡的小世界特征促進了霧霾污染之間的聯系和交互影響,實施霧霾污染聯防聯控的必要性更加凸顯。

        3城市霧霾污染空間關聯的成因分析

        3.1霧霾污染空間關聯的成因:基于分項污染物視角

        為了從分項污染物角度揭示城市霧霾污染空間關聯的成因,本文以AQI的空間關聯網絡(矩陣形式)作為被解釋變量,以六種分項污染物的空間關聯網絡作為解釋變量,通過構建計量模型定量考察霧霾污染空間關聯的成因。由于計量模型中的被解釋變量和解釋變量都是矩陣形式的“關系數據”,而傳統的統計分析和回歸估計方法對于關系數據的回歸分析和統計檢驗將失效,因此,本文轉向社會網絡分析中的二次指派程序(QAP)。QAP是社會網絡分析中研究關系數據之間關系的特定方法,以重復抽樣和對矩陣數據的置換為基礎,利用非參數方法對系數進行統計檢驗。

        (1)QAP相關分析。根據霧霾污染空間關聯的QAP相關分析結果,在五大地區內部及全部樣本城市中,所有相關系數均為正值;除了幾個少數變量之外,其他變量的相關系數均通過了顯著性水平檢驗,這表明不論是五大地區內部還是全部樣本城市,霧霾污染的空間關聯與六種污染物之間的空間關聯均存在顯著的正向相關關系。從分項污染物角度,通過對比發現,不論是五大地區內部還是全部樣本城市,PM2.5空間關聯與AQI空間關聯的相關系數均通過了1%的顯著性水平檢驗,而且其數值在六種污染物中都是最高的,基本保持在0.80左右;PM10的相關系數略低于PM2.5,保持在0.60-0.70左右;而其他四種分項污染物的空間關聯與AQI空間關聯的相關系數遠低于PM2.5和PM10。這一結果表明,細微顆粒物尤其是PM2.5的空間關聯是導致城市霧霾污染空間關聯最為關鍵的成因。

        (2)QAP回歸分析。在相關分析的基礎上,本文對霧霾污染的空間關聯進行了QAP回歸分析,表2報告了QAP回歸結果。①模型總體上的解釋能力。根據表2的回歸結果,在五大地區及全部城市的6個回歸結果中,調整后的R2均通過了1%的顯著性水平檢驗。從數值上看,京津冀的R2最高,達到0.764 0,表明六種分項污染物的空間關聯對京津冀地區城市霧霾污染空間關聯網絡的解釋能力達到76.40%。τ誄と角、珠三角、成渝和長中游四個地區,六種分項污染物的空間關聯對各自霧霾污染空間關聯網絡的解釋能力則分別達到66.90%、67.60%、64.50%和70.30%。對于全部樣本城市來說,這種解釋能力也達到70%以上。這一結果表明,不論是五大地區還是全部樣本城市,六種分項污染物的空間關聯對霧霾污染空間關聯在總體上具有非常良好的解釋能力。②回歸系數與霧霾污染空間關聯的成因分析。根據表2的回歸結果,PM2.5空間關聯矩陣的回歸系數在每一列回歸結果中都通過了1%的顯著性水平檢驗,且其數值均遠高于所在列的其他變量的回歸系數,這一結果清晰地表明,PM2.5的空間關聯是導致霧霾污染空間關聯的主要成因。與PM2.5空間關聯矩陣的回歸系數相比,PM10空間關聯的回歸系數在京津冀、長三角、珠三角、長中游及全部城市樣本中的回歸系數也通過了1%的顯著性水平檢驗,但其數值遠低于PM2.5的回歸系數,保持在0.20-0.30左右;而在成渝地區,PM10空間關聯的回歸系數僅為0.103 5,在統計上卻并不顯著。而對于其他四種分項污染物,它們的回歸系數不僅數值非常小,而且在多數回歸中沒有通過顯著性水平檢驗。例如京津冀和長三角地區的SO2、NO2和O3、珠三角地區的CO和NO2、長中游地區的CO、NO2和O3、全部城市樣本中的SO2和NO2,它們的空間關聯矩陣的回歸系數均沒有通過顯著性水平檢驗。而在成渝地區,只有PM2.5空間關聯的回歸系數通過了顯著性水平檢驗,其他五種分項污染物空間關聯的回歸系數在統計上均不顯著。上述回歸結果表明,盡管霧霾污染空間關聯在不同地區受到不同污染物空間關聯的影響存在一定差異,但卻存在一個共同的特征,即PM2.5的空間關聯是導致大氣污染空間關聯的主要成因。因此,PM2.5的跨城市、跨區域協同防控構成了霧霾污染聯防聯控的重中之重。

        3.2城市霧霾污染的影響因素及其空間關聯

        為了探尋霧霾污染的跨區域協同治理的途徑,在實證考察霧霾污染影響因素的基礎上,采用空間統計中的雙變量Moran’s I指數來刻畫霧霾污染與其影響因素之間的空間相關性,進而揭示一個地區的霧霾污染與其他地區影響因素之間的空間關聯程度。考慮到數據的可得性以及影響因素對霧霾污染的影響在時間上的累積性,本文分別考察經濟規模(以城市地區生產總值表示)、人口規模(以城市年平均人口數表示)、人口密度(以單位面積的人口數量表示)、工業規模(以城市工業總產值表示)、建設用地規模(以城市建設用地面積表示)、投資規模(以城市固定資產投資表示)、投資密度(以固定資產投資總額與城市行政面積之比表示)、工業排放規模(以城市工業SO2排放量表示)等八個因素與霧霾污染之間的關系。影響因素數據全部來源于《中國城市統計年鑒》;城市AQI及六種分項污染物數據按年度均值處理。表3報告了霧霾污染與影響因素之間的雙變量Moran’s I指數測度結果。

        在不考慮空間關聯情形下,AQI與PM2.5、PM10的影響因素及其效應基本一致,三者與人口規模、人口密度、投資規模、投資密度及工業排放之間均存在顯著的正向相關關系,而與經濟規模、工業規模和建設用地之間盡管存在正的相關關系,但統計上并不顯著。在其他分項污染物中,O3僅與工業規模之間在10%的顯著性水平下存在正向相關關系,人口密度、工業排放與SO2、CO、NO2之間均存在

        顯著正向相關關系,而NO2與所有影響因素之間均存在顯著正向相關關系。這一結果表明,經濟規模并非城市霧霾污染的主要誘因,因為在城市經濟不斷增長的過程中,往往伴隨著經濟結構的調整優化。因此,經濟規模不斷擴張以及經濟結構不斷優化在一定程度上不僅不會加重大氣污染,反而有助于改善大氣污染狀況。而城市人口因素尤其是人口密度、城市投資擴張規模和強度、工業排放規模則成為影響城市霧霾污染的關鍵因素。在快速城市化進程中,大量外來人口涌入城市尤其是大城市,給城市霧霾污染帶來了巨大壓力,這與當前中國霧霾污染的空間分布格局是完全一致的,即人口密度越大的地區大氣污染就越嚴重。同時,傳統的以“高投入、高消耗、高排放”為特征的粗放型城市發展模式,在推動城市經濟高速發展的同時,也付出了巨大的資源環境代價。在城市建設中,由于城市開發強度不斷增強和投資規模快速擴張,而缺少科學的空間結構規劃和合理的內部空間布局,大量人口的涌入以及工業排放又難以在短時間內徹底扭轉,導致城市規模與資源環境承載能力之間的矛盾日益尖銳,霧霾天氣的頻繁出現就是這一矛盾得不到有效解決的最主要表現之一。

        在考慮空間關聯的情形下,霧霾污染與其影響因素的雙變量Moran’s I指數測度結果顯示,幾乎所有的影響因素與AQI及六種分項污染物之間都存在顯著的空間相關性,這表明某個地區的霧霾污染受到其他地區影響因素的制約。對比不同影響因素Moran’s I指數的測度結果,可以發現,在八個影響因素當中,投資密度、人口密度與霧霾污染之間的空間相關性最強,這意味著某個地區的城市投資強度和人口密度越大,則其鄰近地區的霧霾污染就越嚴重。此外,投資規模、工業排放和人口規模與霧霾污染之間的空間相關性也比較強,而經濟總量、工業規模和建設用地盡管在多數情況下顯著為正,但其數值相對較低,與霧霾污染的空間相關性相對較弱。因此,在城市建設過程中,針對霧霾污染的空間關聯,區域之間要在合理控制城市人口規模和城市投資強度以及工業減排等方面加強協同性。更進一步地,在加快構建并不斷完善霧霾污染跨區域聯防聯控機制的同時,將霧霾污染的聯防聯控融入到區域協同發展戰略當中,促進區域人口、經濟和社會的協同發展,與霧霾污染聯防聯控實現良性互動。

        4結論與政策啟示

        4.1研究結論

        (1)城市霧霾污染在地區內部和地區之間均存在普遍的動態關聯關系,而且這種關聯關系已經超越了地理距離的限制并交織在一起,呈現出聯系緊密的多線程復雜網絡分布態勢。相對于全部樣本城市,霧霾污染在五大地區內部的關聯網絡具有更強的穩定性;而在分項污染物中,PM2.5和PM10的空間關聯網絡的穩定性明顯強于其他四種分項污染物。霧霾污染的空間關聯網絡不僅聯系緊密,而且帶有明顯的小世界特征,AQI及六種分項污染物在任意兩個城市節點之間通過1―2個中間城市就可以建立聯系,進一步促進了城市霧霾污染之間的聯系。

        (2)AQI的空間關聯與六種污染物之間的空間關聯均存在顯著的正向相關關系。其中,PM2.5空間關聯與AQI空間P聯的相關性最強,基本保持在0.80左右;PM10的相關系數略低于PM2.5,保持在0.60―0.70左右;而其他四種分項污染物的空間關聯與AQI空間關聯的相關系數遠低于PM2.5和PM10。QAP回歸分析進一步表明,盡管城市霧霾污染空間關聯在不同地區受到不同污染物空間關聯的影響存在一定差異,但細微顆粒物尤其是PM2.5的空間關聯是導致城市霧霾污染空間關聯最為關鍵的成因。

        (3)在霧霾污染的諸多因素當中,城市人口密度、城市投資擴張規模和強度、工業排放規模是影響城市大氣污染的關鍵因素。在空間關聯上,所有的影響因素與AQI及六種分項污染物之間都存在顯著的空間相關性,意味著某個地區的霧霾污染將受到其他地區影響因素的制約。其中,城市投資密度、人口密度、投資規模、工業排放和人口規模等五個影響因素與霧霾污染之間存在較強的空間相關性。而經濟總量、工業規模和建設用地在多數情況下與霧霾污染的空間相關性相對較弱。

        4.2政策啟示

        (1)面對霧霾大氣污染的空間關聯網絡和動態交互影響,創新霧霾污染聯防聯控體系,形成跨區域治污合力勢在必行。目前,京津冀、長三角、珠三角等地區已經初步構建起大氣污染聯防聯控機制,而且上海、天津、安徽、江蘇等多個省份也陸續制定實施了省級層面的大氣污染防治條例。面對城市霧霾污染的空間關聯及其網絡結構,在一個地區內部,沒有哪個城市的空氣質量能夠獨善其身,即使某個城市做出了治理霧霾污染的努力,盡管在短期內可能會使當地的空氣質量略有好轉,但霧霾污染空間關聯網絡將很快抵消它所做出的努力。因此,在地區內部率先開展霧霾污染的聯防聯控,進而構建跨區域的聯防聯控體系,是從整體上解決當前霧霾污染問題的必然選擇。

        (2)霧霾污染已成為所有城市共同面對的困境,局部的霧霾污染治理并不能從根本上解決全國霧霾污染問題,建立跨地區的大氣污染聯防聯控機制尤顯緊迫。“不謀全局者,不能謀一域”。面對霧霾污染的空間關聯網絡和動態交互影響,要樹立全局意識,從更大格局重新審視區域大氣污染問題。建立霧霾污染跨區域聯防聯控體系的一個可行思路是,依托于五大國家級城市群所在地區,以上述地區中心城市為中心,在各個地區內部建立霧霾污染聯防聯控機制的基礎上,不斷拓展霧霾污染聯防聯控的區域邊界,并逐步將多個地區霧霾污染聯防聯控體系有效地聯接在一起,最終構建一個以地區中心城市為中心的、以PM2.5為協同防控重點的跨區域霧霾污染聯防聯控體系。在霧霾污染聯防聯控基本實現區域全覆蓋的基礎上,形成強有力的治污合力,加快實現霧霾污染的協同治理。

        (3)在城鎮化戰略實施的關鍵時期,為了有效應對霧霾污染的空間關聯,區域之間要在合理控制城市人口規模和城市投資強度以及工業減排等方面加強協同性。更進一步的,在加快構建并不斷完善霧霾污染跨區域聯防聯控機制的同時,將霧霾污染的聯防聯控融入到城市群發展戰略以及區域協同發展戰略之中,不斷促進區域人口、經濟和社會的協同發展與霧霾污染聯防聯控之間的互動,最終在最大限度提升協同治污效果的同時,實現更大空間范圍內的全方位區域協同發展。然而,要確保霧霾污染聯防聯控機制取得成效,仍面臨諸多困難。為此,要落實好霧霾污染在城市間、地區之間的聯防聯控,必須要求網絡中的所有城市和地區要首先做好自身的霧霾污染治理,否則在缺少一個協調機制和考核機制的前提下,多個個體之間最終博弈的結果是沒有哪個城市和地區愿意做出更多的污染防治努力,最終降低聯防聯控的效果。此外,霧霾污染聯防聯控強調的“聯”,在一定程度上仍是“治標不治本”的一種措施,要確保空氣質量的徹底改善,最根本的途徑是要轉變生產方式和生活方式,加快實現綠色發展,換言之,綠色發展是霧霾污染治理的必經之路和最終選擇。

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        收稿日期:2016-09-27

        第3篇:霧霾污染范文

        關麓詞:“霧霾”污染;地方政府責任;責任意識;問責制度;協調機制。

        “霧霾”是霧和霾的統稱,二氧化硫、氮氧化物和可吸人顆粒物是“霧覆”的主要組成,顆粒物的英文縮寫為PM,北京監測的細顆粒物(PM2.5),也就是直徑小于2.5微米的污染物顆粒。這種顆粒本身既是一種污染物,又是重金屬、多環芳烴等有毒物質的載體。“霧覆”污染的出現主要是由于大氣空氣氣壓低,空氣不流動使空氣中的微小顆粒聚集,漂浮在空氣中。加之地面灰塵大,空氣濕度低,地面的人和車流就會使灰塵攪動起來。越來越多汽車排放的尾氣也是主要污染物來源,同時,來自工廠制造的二次污染,冬季取暖排放的二氧化碳等更加重了“霧囂”天氣的出現。

        一、地方政府在“霧曩”污染治理中責任落實的現狀。

        針對倫敦嚴重的“霧霾”天氣,英國出臺了世界上第一部《清潔空氣法》,法律規定在倫敦城內的電廠都必須關閉,只能在大倫敦區重建。之后,英國又出臺了空氣污染防控法案,針對各種廢氣排放進行了嚴格約束,并制定了明確的處罰措施。1995年,英國制定了國家空氣質量戰略,規定各個城市都要進行空氣質量的評價與回顧,對達不到標準的地區,政府必須劃出空氣質量管理區域,并強制在規定期限內達標。

        為了符合歐盟的要求,倫敦市政府開始對進入市中心的私家車收取“擁堵費”,并將此筆收入用來改善公交系統。在地方政府的積極治理下,污染得到了控制,空氣質量有了很大改善。

        2012年,北京市出臺了《北京市空氣重污染日應急方案》,成立了市級重污染日應急工作協調機構,負責重污染日空氣質量指數,協調應急方案的措施落實。相應的政府部門及各區縣政府各司其職,如市環保局負責在主要干道和進京路口開展遙測、路檢和夜查,市經信委協調落實工業企業污染減排措施,市住建委負責督促施工單位控制揚塵乃至責令停止土石方作業等。北京市政府在深刻意識到“霧霾”污染的嚴重性后于2013年9月2日了《清潔空氣行動計劃。(2013—2017年)重點任務分解措施》,隨后于9月】7日,制定并予《北京市(2013-2017年)清潔空氣行動計劃>。與此同時,環保部聯合發改委等六部門聯合印發<京津冀及周邊地區落實大氣污染防治行動計劃實施細則》。

        這些舉措的實施為治理霧霾提供了良好的保障,但對比倫敦政府在治理“霧霾”污染中所取得的成效相比,我國地方政府還有很多不足,亟需改進。

        二、地方政府在“霧曩”污染治理中存在的問題。

        (一)地方政府官員環境保護責任意識淡薄。

        我國地方政府片面強調以經濟建設為中心,盲目追求GDP的增長,這種錯誤的政績觀念直接導致了地方政府官員環境保護的意識淡薄,忽視了作為地方政府官員所肩負的環境保護的責任和義務,在約束地方政府官員方面,注重政府經濟責任的法律制度和問責制度,輕視環境保護的生態責任的法律制度和問責制度,在很大程度上導致了地方政府官員在環境保護方面的不作為甚至是失職瀆職行為,這也間接導致了環境的惡化,百姓的生存環境受到很大的威脅。

        (二)缺乏約束地方政府的生態問責機制。

        我國現行的生態環境立法主要是監督和追究行政相對人的生態責任。《中華人民共和國環境保護法》中明確規定了各級政府的這種監督權與追究權。立法中也規定了政府在環境保護中的相關義務,如《中華人民共和國環境保護法》規定:“地方各級人民政府。應當對本轄區的環境質量負責,采取措施改善環境質量。”(第16條)但是,并沒有專門機構對地方政府相關義務的履行進行監督和追究,這在很大程度上導致了對地方政府生態責任監督的缺位。而這種監督的缺失,就間接地使一些官員對環境問題放任不管。

        (三)地方政府間缺乏溝通協調機制。

        城市“霧鑫”污染的出現,與周邊地區工業排放的二氧化硫、二氧化氮等有毒氣體以及汽車排放的有害氣體等因素相關,還與周邊地區帶來的風沙直接相關。因此,地方政府在治理“霧霾”污染的同時。一方面,要加強對城市工業的管理,控制城市中的汽車數量。另一方面,地方政府要積極努力與周邊地區的政府加強聯系,增強溝通和協調,加快綠化環境進程嚴格控制風沙對城市的侵襲,就北京市的“霧霾”治理而言,京津冀地區應開展大氣污染聯防聯控。

        三、“霧曩”治理中強化地方政府責任的對策。

        (一)增強地方政府的環境保護責任意識。

        地方政府在追求經濟快速發展的同時,要認真貫徹落實科學發展觀,積極構建環境友好型社會。作為上級領導在考核下級地方政府官員時,不能單純看“GDP”的增長,要全方位考察地方政府官員的綜合素質,要促進協調經濟發展與環境保護的關系。同時,嚴格劃分權責界限,明確責任主體;要推進政府職能轉變,理清政府的生態職能和責任,從而提升地方政府官員環境保護的責任意識,提高政府的生態管理和服務能力,從而保證生態文明水平的切實提高。

        (二)健全地方政府生態問貴機制。

        嚴格劃分不同部門及不同職務間的職責,用法律的權威來規定官員應肩負的責任,要明確闖責的主體,以及對官員的失職都要有詳細的規定。目前,我國地方政府問責體制中一個很重要的問題就是權責不能理清。對各種崗位應承擔什么樣的責任都要有明確的規定,當然也包括出現失責應承擔的相應責任,其目的就在于減少權責不清,違法失職等現象的發生。積極構建政府生態責任追究機制,推動生態文明目標的落實,建立政府生態問責制度,建立和強化生態文明建設的目標責任制。

        從而,給民眾營造出一個健康、清潔的生態環境。

        (三)健全地方政府閫的溝通協調機制。

        大氣中的顆粒物百分之四五十都來源于工業污染。本地源的排放大約只占三分之一,周邊源的傳輸也是重要來源,化學反應過程中還要產生一部分污染。以北京市為例,三分之一靠北京市內部污染源的治理,三分之一靠周邊各省市的協調共同減排,三分之一依靠天氣過程的調節。由于天氣過程不利的客觀條件的存在,PM2,5超標生成霾目前來講只能減弱,是不可避免的。但是,排除客觀環境條件,地方政府間應該積極建立溝通協調機制。北京地區,春季風沙多來自于內蒙古、河北地區,而大量的風沙所帶來的固體顆粒與空氣中的二氧化硫、二氧化氮等有毒氣體的結合就直接導致“霧霾”污染的的出現。因此,要從根源上控制“霧霾”污染,就必須與周邊地區政府建立良好的溝通協調機制,發揮各地方政府聞的長效合作機制。

        參考文獻。

        [1] 謝中起,呂明豐。生態責任:責任政府的生態之雛[J].科技管理研究。2009.

        第4篇:霧霾污染范文

        關鍵詞:大氣污染;霧霾天氣;協同治理;汽車尾氣;揚塵;燃煤 文獻標識碼:A

        中圖分類號:X513 文章編號:1009-2374(2016)10-0088-02 DOI:10.13535/ki.11-4406/n.2016.10.043

        1 概述

        2010年以來,霧霾頻繁籠罩著我國的大中型城市,霧霾橙色和紅色預警時常出現,不僅阻礙了人們的正常出行,而且對人們的生理和心理健康造成了嚴重威脅。自2013年12月起,更多城市的PM2.5屢屢爆表,持續時間變長,一再引起人們的恐慌和焦慮。顯而易見,我國城市霧霾已經成為當前大氣污染最棘手的問題,必須采取有效措施來解決。

        2 大氣污染和霧霾

        2.1 大氣污染

        當大氣中有害物質的密度超過一定標準,威脅到人類和動植物的生存環境時,就形成了大氣污染。對大氣產生不利影響的物質都屬于污染物,按照是否人為原因造成的污染,分為天然污染物和人為污染物。目前,人為污染物主要是可吸入顆粒物,最突出的污染問題是PM10和PM2.5。

        2.2 霧和霾

        霧是相對濕度大于90%、能見度小于1.0km的大氣渾濁,主要成分是水;霾是相對濕度小于60%、能見度小于10km組成的大氣渾濁,主要成分是非水成物,即灰塵、有機碳氫化合物等粒子。

        霧霾,顧名思義,是霧和霾的混合物,主要成分是霾,大多產生在60%~90%的相對濕度條件下。

        3 我國霧霾天氣現狀

        我國霧霾天氣大多集中于城市,發生的頻次多,持續的時間長,造成了嚴重的危害。2013年1月,霧霾天氣出現4次,波及30個省市。我國有500個大城市,環境監測中心的統計數據顯示,只有不到5個城市能達到國際大氣質量標準,而國際大氣質量最差的10個城市中,我國占7個。

        近年來,霧霾污染的范圍也在逐漸擴大,從北方擴展到了南方許多區域。2013年12月,我國在74個城市進行環境質量測評,結果顯示,平均達到質量標準的天數僅29.1%,剩余天數都超標,其中重度污染總占比24.5%。許多城市PM2.5頻頻爆表,城市霧霾天氣不斷刷新歷史紀錄。

        4 成因分析

        4.1 人為因素

        霧霾主要是人為造成的,主要是汽車尾氣、建筑揚塵、燃煤和工業排放。

        4.1.1 汽車尾氣。汽車尾氣中的有害氣體有一氧化碳、碳氫化合物和氮氧化物、碳煙等。各地的霧霾成因分析結果顯示,汽車尾氣污染至少占20%。細顆粒物的排放主要來自使用柴油的汽車。有霧時,使用汽油的小型車排放的氣態污染物會加重霧霾,因為它們容易轉化為二次顆粒污染物。近年來,汽車的數量迅猛增長,來自《中國汽車社會發展報告2012~2013》的數據顯示,私人汽車的擁有量即將破億。這是汽車尾氣造成污染的主要原因,另外還有燃油品質不高也造成了污染物的排放量越來越大。

        4.1.2 揚塵。揚塵污染是指在房屋建筑、道路建設等工程施工,拆除建筑物,運輸和堆放物料等活動中,產生粉塵顆粒物,對大氣造成污染。揚塵的主要成分是PM10,已成為霧霾天氣的主要原因之一。

        4.1.3 燃煤。燃煤會排放大量的二氧化硫、氮氧化物和煙塵,巨大的煤炭消費量是我國大面積霧霾的最主要原因。中國燃燒世界一半的煤炭,燃煤主要用于發電,總排放量中二氧化硫和氮氧化物幾乎占一半。除此之外,其余煤炭消費基本用于供暖和工業制造,霧霾有鮮明的季節性特點,即每當北方城市進入供暖季,霧霾污染就頻繁發生。

        4.1.4 工業排放。目前,中國工業創造了大量的經濟財富,同時也消耗了大量的資源和能源,付出了環境的代價。每年電熱、鋼鐵等耗煤行業的煙塵排放占全國的近70%,再加上工業部門的煙塵治理水平低,工業生產成為大氣污染的重要來源。

        4.2 氣候因素

        人為因素是造成霧霾的主要原因,而氣候因素則起到推波助瀾的作用。

        4.2.1 冷空氣活動偏弱。冷空氣會帶來風、降水和降雪,它們對空氣有凈化作用。近年來,影響我國的冷空氣活動偏弱,風速減小,高空中的雨水元素到達地面前就已消耗,導致污染物無法沉降。

        4.2.2 大氣逆溫層。逆溫導致較暖較輕的空氣上升到較冷較重的空氣上面,嚴重阻礙了空氣對流,各種有害氣體只能在近地面的大氣層飄浮著,這樣就促進了霧霾的形成。

        4.2.3 靜穩型重污染天氣。依據污染的不同成因和特征,重污染天氣有兩種類型:靜穩型和沙塵型。如果污染物由于持續不利于擴散的氣象條件而大范圍積累,導致可吸入顆粒物達到重污染水平,這樣就會形成靜穩型重污染天氣。這種天氣的大氣層結有較強的穩定性,有利于生成更多的霧滴,形成惡性循環,使霧霾污染維持連續數天并不斷加劇。

        除了氣象因素之外,有些地區外高內低的地形也不利于霧霾污染的擴散,例如京津冀地區三面環山,污染物受到山脈的阻擋,聚集在山前,很難擴散,從而加劇霧霾的產生。

        5 防治對策

        5.1 國外經驗

        1952年12月4日,倫敦從這一天開始,連續五天被能見度只有幾米的濃霧籠罩,這場災難造成了1.2萬人死亡。這次災害事件發生后,英國首次為控制污染而推出了多項嚴厲的措施。1954年,推出了治理污染的特別法案;1956年,通過了《清潔空氣法案》,法案規定:嚴禁使用多種燃料、關停重污染工廠、提高工業煙囪的最低限高、逐步實現居民生活天然氣化、冬季采取集中供暖等;1968年以后,又出臺了一系列防控空氣污染的法案,劃分空氣質量管理區域,并強制在規定期限內達標,處罰措施更加明確,有效減少了煙塵和顆粒物。2010年,推出了有關減少可吸入顆粒物等空氣污染源的行動綱領。

        5.2 我國的主要舉措

        我國不斷深入推進工業化和城鎮化,大量消耗資源和能源,大氣污染問題嚴重,防治迫在眉睫。針對霧霾防治,我國采取了一系列積極措施:

        2012年,環保部將PM2.5納入空氣質量標準,邁出PM2.5監測和的第一步。

        2013年1月,PM2.5濃度作為預警的重要指標,中央氣象臺從9月2日起,每日空氣污染預報。

        2013年9月12日,國務院《大氣污染防治行動計劃》,這是我國第二個大氣污染防治規劃。

        2013年10月16日,“京津冀環境氣象預報預警中心”成立,主要規劃京津冀及周邊地區的氣象監測、預報預警重污染天氣。

        2013年10月22日,《北京市空氣重污染應急預案(試行)》正式。把空氣重污染預警分為藍、黃、橙、紅四級,根據不同的級別采取相應的應急措施,旨在進一步控制污染。

        5.3 對策建議

        5.3.1 控制污染源。霧霾的防治首先要從人為因素入手,重點是控制車輛尾氣、揚塵、燃煤、工業廢氣等污染源,除限行外,加強汽車尾氣治理;采用吸附、沖洗方式清理地面等處灰塵;關停高污染企業及設備,大力支持污染低的項目和替代產品,大力發展清潔能源和產品,從源頭上控制污染物。

        5.3.2 建立區域聯防聯控機制。中國當前的工業化和城市化進程是霧霾天氣的主要根源,其產生的污染具有區域性特征,影響范圍主要是華北平原和長江中下游平原等區域。大氣污染治理是多個環節緊密相關的系統工程,因此必須建立區域聯防聯控機制。

        首先,制定區域聯動法規、政策和更加嚴格的污染物排放標準,采用綜合手段實施跨省區和多部門聯動機制,例如調整產業和能源結構、優化城市公交系統等,政府和民間共同努力,使多項污染物協同減排。

        其次,各級能源部門要提高能源產品的質量,大力支持清潔能源的開發和使用,嚴格限制高污染能源的供應和使用。發改委要制定更加嚴格的不合格產品淘汰制度,防止高能耗、高污染企業排放大量污染物;交通部嚴格管制車輛;環保部加強企事業單位排污的監管,劃定空氣質量管理區域,并強制其在規定期限內達標;企業加大環保投入。

        5.3.3 完善清潔生產標準體系。完善各行業清潔生產標準和評價體系,進行節能評估,加大力度,嚴格關停不達標的企業,從源頭上減少大氣污染物,提高資源利用效率。

        5.3.4 研發新技術。

        首先,研發新技術,人工干擾霧霾產生的條件,這樣可以從源頭上控制霧霾的產生。

        其次,研發先進工藝技術和設備,提高污染治理水平。

        最后,研究新的大氣凈化技術,利用吸附等手段清潔污染的大氣。

        5.3.5 倡導綠色生活理念。治理霧霾是一項長期而艱巨的任務,應該人人參與,從我做起,堅持“綠色出行、綠色消費”的綠色生活理念,養成節電、節氣、節油、節碳的良好習慣。從身邊小事做起,珍惜資源,降低能耗,減少污染。

        6 結語

        空氣質量關系著每個人的健康甚至國家的命運,霧霾防治迫在眉睫。目前,霧霾防治是一個世界性難題。國內外主要措施是制定和完善相關法規體系,控制大氣污染物排放。但是隨著工業化和城市化的發展,這些措施并不能徹底解決霧霾問題。防治霧霾需要建立區域聯防聯控機制,全社會共同攜手應對。

        參考文獻

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        [2] 張軍英,王興峰.霧霾的產生機理及防治對策措施研究[J].環境科學與管理,2013,(10).

        [3] 王彥囡.城市霧霾的外部成因及對公眾的影響分析

        [D].中國科學技術大學,2015.

        第5篇:霧霾污染范文

        2000年國慶節,家住廣安門外18號院的侯女士過得不痛快,新買的一套布藝沙發散發出一種怪味,鬧的全家不得安寧。原來,為了使節日期間家中有個新氣象,節前侯女士在單位附近的一家家具廠花了3200元定購了一套布藝沙發,雖然10月3日家具廠才把沙發送到家,還是給家中增添了節日氣氛。可是,高興了沒多久,就出現了問題,這套外表造型大方、顏色漂亮的沙發散發出一種刺鼻的氣味,只得打開客廳通陽臺的門窗通風。侯女士第二天趕到家具廠詢問,廠里的業務人員告訴她過幾天就好了。可是幾天過去了,氣味絲毫未減,全家不得已只能冒著秋日的涼風,大開著門窗散味。就這樣,全家人還是被這種怪味道熏的頭暈、惡心,上高二的女兒告訴媽媽吃飯沒味,侯女士的丈夫冒著秋夜的涼風在客廳里看電視,凍得直流鼻涕。侯女士打電話找到家具廠廠長,廠長說一個月味就沒了。侯女士追問是什么味,對人體有沒有危害?廠長回答說是粘海綿使用的膠的味。侯女士問是不是有害氣體苯?廠長說不是。在萬般無奈的情況下,侯女士找到了中國室內環境監測中心,希望對室內空氣進行檢測。10月14日室內環境監測中心的專家帶著儀器到侯女士家進行了空氣質量檢測。檢測結果令人吃驚,專家們發現室內空氣中的苯嚴重超標,超過國家標準將近五倍。特別是沙發中的填充物----一種藍色的海綿,氣味特別難聞,初步判斷室內空氣中的有害氣體苯主要是從這里散發出來的。侯女士再也無法忍耐了,拿著檢測報告找到了家具廠廠長,要求退貨。10月16日,家具廠拉走了在侯女士家污染了十多天的沙發。談到這十多天的經歷,侯女士激動地說,多虧了室內環境監測中心幫助討回了公道,以后買家具還真得注意有害氣體的危害。

        家住天通苑小區的杜女士也遇到了同樣的問題,新婚的小夫婦十分重視新婚洞房的空氣質量,裝修時盡量選用環保材料,裝修后感覺不錯,房間里也沒有什么氣味。誰想到,新買的一套家具帶來了煩惱,這套家具散發出一種刺激眼睛的氣體,家具旁邊的巴西木都被熏死了。此時,正是盛夏,杜女士已懷孕在身,杜女士的丈夫找到了生產廠家,廠家說室內氣味無法確定,杜女士請來了室內環境監測中心的專家,專家們采取對比檢測的方法,對室內空氣中的甲醛進行了檢測,室內空氣中甲醛嚴重超標!廠家看到檢測報告后,只好為杜女士退了家具。

        何某的遭遇,從一個側面反映出家具選材的重要性。新婚的何某向朝陽區某家具加工部訂購了一套家具,到貨之后,何某及家人發現送來的家具有異味,便向廠家送貨人員提出疑問,廠家說新家具都這樣,過一段時間就會消失。但何某的家具用了一年多時間,異味還是沒有減少。他們想盡了各種辦法:用茶葉熏、用中草藥熏等,都沒有效果。何某的妻子已有孕在身,他們和廠家多次聯系也沒能解決異味問題。在溫度越來越高的6月到8月,何某家里的家具異味更濃了,廠家說放兩個洋蔥可解味,于是他們一下子放了10斤洋蔥,也沒見效果。后來,何家從監測中心的有關部門獲悉,這種家具的人造板材中含有大量的甲醛,甲醛有致癌和致畸的危害,為了優生優育,夫妻倆只好含淚將腹中的胎兒做了人工流產。

        檢測人員在檢測中還發現,一些高檔寫字樓和辦公樓里使用的辦公家具也存在著嚴重的污染。某公司在華藝高檔寫字樓里辦公,購置了一套漂亮新型的辦公家具,結果氣味刺鼻,經過室內環境監測中心專家檢測,室內空氣中甲醛超過國家標準5倍以上。

        檢測部門去年曾經對北京市區9座家具城進行了空氣質量檢測,抽查結果發現甲醛的檢測結果平均值高于公共場所衛生標準3.3倍。最大值高于公共場所衛生標準15.8倍。

        第6篇:霧霾污染范文

        近幾十年來,由于人類大量使用化石燃料、含N化肥,使大氣中NOx、VOCs劇增,導致大氣中O3濃度日益增加,而且污染范圍越來越大[1]。近地層O3作為最重要的大氣污染物之一,已成為當今世界研究者及公眾密切關注的重要問題[2-4]。在我國,由于經濟的快速發展,人口的不斷增加,土地利用方式發生了前所未有的變化,近地層O3濃度增加較快,尤其在人口密集的城市和地區其O3濃度已達到相當高的水平。比如長江三角洲地區6個O3監測點(佘山、常熟、建湖、句容、臨安和嘉興)1999—2000年日7-h平均O3濃度為34.7~47.7nL•L-1,最大1-hO3濃度為114.2~196.2nL•L-1[5]。2008年春天和2009年夏天北京城區開闊型道路平均O3濃度已超130nL•L-1以上,交叉路口道路平均O3濃度超過150nL•L-1以上[6]。O3對農業生產影響較大,歐洲、北美和許多發展中國家已有報道,O3對植物具有傷害作用,并導致農作物減產。根據美國全國農作物產量損失評估網絡(NCLAN)研究,由于O3的污染,美國每年農作物經濟損失超過30億美元[7]。在英國,O3污染導致農作物產量損失達5%~15%,僅小麥損失就達2億英鎊[8]。我國也有報道,O3對作物的危害作用以及對農業生態系統的影響[9-14]。但是有關O3污染脅迫對冬小麥氮代謝的影響研究較少有報道,O3污染脅迫對冬小麥體內的脯氨酸和谷胱甘肽含量的影響也較少有研究。在逆境條件下(干旱、鹽堿、熱、冷、凍)植物體內的脯氨酸含量將顯著提高,因此脯氨酸可作為植物抗逆性的一個重要指標,通過監測植物體內的脯氨酸含量可以看出逆境下植物的生長狀況,并為作物的抗逆育種提供依據。谷胱甘肽分為還原型谷胱甘肽(GSH)及氧化型谷胱甘肽(GSSG)兩類,作為抗壞血酸-谷胱甘肽體系中重要的組成部分,谷胱甘肽在清除活性氧自由基方面發揮了重要的作用。本文在大田生長條件下采用開頂式氣室(OTC)法研究模擬O3濃度升高對冬小麥傷害癥狀、葉片氮代謝、脯氨酸和谷胱甘肽含量的影響,為我國O3污染防治、提高糧食產量和品質提供科學依據。

        1材料和方法

        1.1實驗地點和材料實驗地點位于北京市西北部昌平區種子管理站(40°12′N,116°8′E),屬暖溫帶大陸性季風氣候,全年四季分明,年均降水量為550.3mm,雨量集中在6—8月,雨熱同期,年均溫為11.8℃,年均日照時數2684h,無霜期為200d左右。實驗用作物冬小麥品種為北農9549(TriticumaestivumL.Beinong9549),由北京農學院提供。2009年9月28日播種,2010年4月26日追施尿素(225kg•hm-2)。整個生長期田間管理方式與當地保持一致。

        1.2實驗設計大田實驗條件下建立開頂式氣室進行模擬實驗。開頂式氣室模擬系統主要由框架和室壁構成的氣室、通風系統、過濾系統、O3發生系統、O3濃度控制系統、O3濃度自動采集監測系統等組成。開頂式氣室主體為正八面柱體,底邊長1.0m、總高2.7m,覆蓋面積約為4.8m2。氣室框架由鋼筋構成,室壁材質為聚乙烯塑料膜。系統內O3通過醫用純氧(99.5%)經O3發生器(SK-CFG-3,濟南)高壓放電作用產生。通過質量流量計(GFC17,AalborgIndustries,Inc.,Carson,CA)和組態王工控軟件(MCGS6.2,北京)調節流量,進而控制系統內O3濃度。箱內和自然大氣O3濃度通過2臺O3分析儀(Model49c,ThermoElectronCo.,Franklin,MA)進行連續監測。O3濃度設4個處理:不熏O3(CK)和40、80、120nL•L-1O3。每個處理3次重復。實驗從2010年4月5日開始,每日熏氣9h(8:00—17:00),6月12日停止熏氣,共熏氣50d。

        1.3測定方法參考Taohibana和Konishi的方法[15]采用活體法測定硝酸還原酶活性;銨態氮和硝態氮的測定參考呂偉仙等的方法[16];采用酸性茚三酮法測定脯氨酸含量[17];GSH含量參照Brehe和Burch的方法測定[18]。

        1.4數據統計和處理采用SPSS13.0和Origin8.0軟件對數據進行分析、統計和繪圖。

        2結果與分析

        2.1冬小麥葉片的可見傷害癥狀在高濃度O3(120nL•L-1)熏蒸下,冬小麥最先表現出受害癥狀的是葉片,先是葉片葉脈兩側、葉尖出現褐色斑點,然后斑點面積逐漸擴大,葉片出現銹斑。在O3熏氣后期,冬小麥整個植株呈枯黃狀,說明冬小麥受到O3的嚴重傷害。低濃度O3(40nL•L-1)熏蒸導致冬小麥葉片出現受害癥狀的時間比高濃度時晚15d左右,試驗中直到冬小麥抽穗期才出現受害癥狀,且其癥狀明顯輕于120nL•L-1O3處理組。O3熏氣使冬小麥出穗延遲,成熟提前。圖1是冬黃益宗,等:O3污染脅迫下冬小麥的傷害癥狀及其對葉片氮代謝脯氨酸和谷胱甘肽含量的影響1462小麥乳熟期時拍攝的照片,從圖中可以看出,80、120nL•L-1O3濃度處理組冬小麥葉片已經出現干枯現象,40nL•L-1O3處理組受害癥狀明顯輕于高濃度O3處理組,而對照組無明顯受害癥狀,冬小麥長勢明顯好于O3處理組。

        2.2對冬小麥葉片硝酸還原酶活性的影響圖2為O3熏蒸條件下不同生長期冬小麥葉片硝酸還原酶活性的變化規律。O3污染脅迫導致冬小麥葉片硝酸還原酶活性顯著低于沒有受到O3脅迫的對照處理,且隨著O3濃度的提高而不斷地降低。當O3濃度為40、80、120nL•L-1時,冬小麥葉片硝酸還原酶活性分別比對照處理降低45.4%、68.9%和92.9%(拔節期);58.0%、78.8%和93.5%(抽穗期);90.9%、90.0%和93.2%(乳熟期)。

        2.3對冬小麥葉片銨態氮和硝態氮含量的影響圖3和圖4分別為O3熏蒸下冬小麥葉片硝態氮和銨態氮含量的變化情況。可以看出,在不同的生長期內(拔節期、抽穗期和乳熟期),O3濃度為40、80nL•L-1時冬小麥葉片硝態氮含量與對照處理相比變化不大,但是當O3濃度提高到120nL•L-1時,冬小麥葉片硝態氮含量分別比對照處理顯著降低18.7%、10.1%和17.0%。在冬小麥拔節期,其葉片銨態氮含量在不同O3處理間差異不明顯;抽穗期除了120nL•L-1O3脅迫顯著地降低冬小麥葉片銨態氮含量以外,其他O3濃度處理影響不大;乳熟期O3熏蒸均導致冬小麥葉片銨態氮含量顯著降低,當O3濃度為40、80、120nL•L-1時,冬小麥葉片銨態氮含量分別比對照處理降低13.1%、28.0%和46.0%。2.4O3濃度升高對冬小麥葉片脯氨酸含量的影響圖5為O3濃度升高對冬小麥葉片脯氨酸含量的影響,可以看出,O3熏蒸條件下脯氨酸含量呈現出不同的變化趨勢。O3熏蒸初期(冬小麥拔節期),脯氨酸含量隨O3濃度的提高而呈現出增加的趨勢,80、120nL•L-1O3濃度時脯氨酸含量分別比對照處理提高13.0%和26.8%;在冬小麥抽穗期,脯氨酸含量從(對照處理)228.0μgPro•g-1FW提高到601.6μgPro•g-1FW(O3濃度40nL•L-1)和622.8μgPro•g-1FW(O3濃度80nL•L-1),分別提高163.9%和173.2%,然后急劇降低到131.4μgPro•g-1FW,降低42.4%(O3濃度120nL•L-1);在冬小麥乳熟期,O3脅迫下的脯氨酸含量均明顯低于對照處理,當O3濃度為40、80、120nL•L-1時,脯氨酸含量分別比對照處理降低44.0%、24.5%和42.9%。抽穗期冬小麥葉片脯氨酸含量均明顯高于抽穗期和乳熟期,有的處理甚至高達數倍。2.5O3濃度升高對冬小麥葉片谷胱甘肽含量的影響圖6為O3濃度升高對冬小麥葉片GSH含量的影響。在冬小麥拔節期,O3污染脅迫導致GSH含量顯著提高(P<0.05),當O3濃度為40、80、120nL•L-1時,冬小麥葉片GSH含量分別比對照提高49.7%、48.1%和31.7%。在冬小麥抽穗期,除了O3濃度為40nL•L-1時冬小麥葉片GSH含量與對照相比有所提高外,80、120nL•L-1O3脅迫均導致GSH含量與對照相比有顯著降低,降低幅度分別為14.2%和27.9%。

        3討論

        O3污染脅迫導致冬小麥產生嚴重的傷害癥狀:葉脈兩側與葉尖出現褐色斑點、葉枯黃、出穗延遲、成熟提前等。O3濃度越高以及O3處理時間越長,冬小麥受害癥狀越嚴重。其他的一些研究者也報道O3污染脅迫對作物和林木有傷害影響[19-21]。研究O3濃度升高對南方35種植物(包括樹木、花卉、蔬菜和室內植物)生長的影響,發現植物受害癥狀有:葉片散布細密點狀斑,斑點的顏色呈白色、黃色、棕褐色,也有褪綠斑等[19]。尾葉桉、米蘭和馬尾松葉片在O3脅迫下出現褐斑、卷曲、變薄和干枯等現象[20]。O3脅迫導致菠菜葉片出現淡黃色和深褐色斑點、嫩葉的葉尖卷曲、葉片變薄變軟、脫水、枯黃等受害癥狀[21]。硝酸還原酶是高等植物氮素同化的限速酶,可直接調節硝酸鹽的還原,從而調節氮代謝,并影響到植物的光合碳代謝。本研究中O3污染脅迫導致冬小麥葉片硝酸還原酶活性降低,硝態氮和銨態氮含量發生變化,這可能是因為O3污染導致冬小麥植株生長發育受阻,各種代謝功能受到影響,從而影響植物體內硝酸還原酶的合成,進而影響植株銨態氮和硝態氮的含量。O3污染脅迫對植物硝酸還原酶活性的影響較少有報道,但是有人研究了CO2濃度升高對冬小麥氮代謝的影響,發現CO2濃度升高可導致冬小麥地上部硝酸還原酶活性、銨態氮和硝態氮含量降低,這種結果是由于植物硝態氮代謝過程增強、形成更多的含氮有機化合物所引起的[22]。脯氨酸在植物細胞適應環境脅迫的過程中起著重要的作用,它是細胞內的滲透調節劑、羥基自由基清除劑、細胞內酶的保護劑、N素儲藏物質等,因此脯氨酸可作為植物抗逆性的一個重要指標。許多研究發現植物在逆境脅迫下,其體內的游離脯氨酸含量將急劇上升,比脅迫前增加數倍到數十倍[23-24],脯氨酸的大量積累可增強植物對逆境環境的適應,因為脯氨酸可作為碳源和氮源為細胞的生長提供大量的能量。本文研究發現冬小麥葉片的脯氨酸含量,在拔節期隨O濃度的增加有略微增加的趨勢;抽穗期冬小麥葉片脯氨酸含量在40、80nL•L-1O3濃度下比對照急劇增加了數倍,說明作物為了抵抗和適應O3脅迫,在生理生化方面做出了積極的響應。但是當O3濃度提高到120nL•L-1時脯氨酸含量又迅速下降,這可能是因為O3濃度過高導致植物細胞和酶結構受到破壞,使脯氨酸的合成途徑受阻所致。同樣,到了乳熟期,冬小麥葉片脯氨酸含量隨著O3濃度的增加而顯著地降低,這是由于O3的長時間脅迫使冬小麥受到嚴重的傷害,脯氨酸的合成受阻引起的。谷胱甘肽作為抗壞血酸-谷胱甘肽體系的重要組成部分,在清除活性氧自由基方面發揮著重要的作用[25]。谷胱甘肽分為還原型谷胱甘肽(GSH)及氧化型谷胱甘肽(GSSG)兩類,其中GSH含量約占99.5%。谷胱甘肽作為植物體內主要的還原態硫之一,在植物抵抗各種環境脅迫方面起著重要的作用,其含量水平的高低與植物抵抗環境脅迫的能力密切相關。本研究中,冬小麥拔節期葉片GSH含量隨著O3濃度的升高而顯著提高,說明在冬小麥拔節期,GSH作為電子供體在清除活性氧自由基方面發揮了重要的作用。冬小麥抽穗期,80、120nL•L-1O3脅迫均導致GSH含量比對照顯著降低,這可能是因為長時間、高濃度的O3脅迫使冬小麥受到嚴重傷害,導致GSH合成受阻。有人研究O3濃度升高對擬南芥GSH含量的影響,也得出GSH含量表現出先升高后降低的趨勢[26]。但是一些研究報道,O3污染脅迫下植物體內大部分GSH轉化成為GSSG,而總的谷胱甘肽含量變化卻不大[27-28]。

        第7篇:霧霾污染范文

        1 管理、監督體系的完善

        在院感染科的帶領下,完善PIVAS管理機構,成立了感染管理小組,由PIVAS主任、藥學組長、護士長等5人組成,工作內容如下:負責微生物監測、落實、消毒、隔離制度以及監督PIVAS感染工作,每周檢查,每月匯總,發現問題并采取針對性措施進行解決。根據《醫院感染管理規范》,《消毒技術規范》,《醫院廢物管理條例》等相關法律、法規的要求,制定關于PIVAS各種感染管理的規章制度。

        2 提高個人素質,加強控制感染意識

        2.1對醫院內感染和PIVAS感染知識加大學習力度,發動醫療工作者學習感染管理的規范、各種規章制度,加強感染管理知識的普及,參加培訓,為了PIVAS感染與管理工作的順利開展,藥護醫務人員的素質要更進一步的提高。

        2.2增強慎獨精神 在醫院對藥物進行集中配置時,注意對醫務人員和藥品的交叉活動,避免了人員和物品的交叉污染,降低了院內感染[2]。通過培訓來加強醫務工作者的安全意識,一定要對個人慎獨精神反復強調,讓大家都意識到自己的任何行為都直接影響到醫院的感染。另一方面對質控人員要求就很高,在進行相關檢查時必須嚴格規范,杜絕一切隱患,將所有感染管理制度付諸實踐。

        2.3對非醫務人員的培訓力度要加大 在我科8名非醫務人員中,包含工人2名、外勤人員6名。他們均沒有參加過專業的培訓,在醫學知識上也相對缺乏,在成品和部分藥液的外送以及對PIVAS內部沒有凈化的區域進行清潔消毒時,就可能發生自身感染或者是交叉感染。因此,要加強對他們的崗前培訓,并傳授控制PIVAS感染的專業知識以及正規的消毒隔離術,工作態度嚴謹,例行檢查1次/w,針對不合格的地方要嚴格督促,把各項制度落到實處。

        3 PIVAS感染管理

        PIVAS的藥物配置地在室內的清潔區,因此在進行藥物配置時必須保證室內已進行嚴格的消毒滅菌[3],做好安全措施。所以,必須對嚴格消毒滅菌加以重視。

        3.1 PIVAS消毒滅菌

        3.1.1必須按不同區域的更衣規定更換工作服、工作鞋并對雙手進行消毒后,方可進入準備區、控制區和潔凈區工作。

        3.1.2藥物在控制區的上架原則:拆除外包裝;每天用75%酒精擦拭、消毒裝藥籃。

        3.1.3醫務人員在潔凈區域應穿戴上一次性醫療用品:如口罩、無菌帽鞋套、連體無菌服及手套,進行藥物配置時需嚴格按照無菌操作。

        3.1.4層流臺以及生物安全柜的清洗保證在1次/月,室內空調凈化系統中抽風回風口的低效過濾網極易被灰塵污染,要拆開清潔,如清潔不仔細則達不到潔凈的效果。為防止微生物入侵,保證藥物配置溶液的無菌性,高效過濾器2年換一次。層流凈化系統進口和出口應保證徹底清潔1次/w,為了保證空氣處于正壓狀態,讓室內密閉、通風、過濾及凈化系統保持運作。避免氣流亂竄或室外空氣污染流入,對空氣的潔凈度造成影響[4]。

        3.2人流、物流管理 空氣中微粒與室內人流、物流活動程度成正比[5]。PIVAS感染管理的關鍵在于控制室內的醫務人員的進出和活動,處理經過批準或專門培訓人員,其他人一律不得進入。所以要制定嚴格的參觀制度,對參觀人員進行限制。進入潔凈區人員嚴格按照SOP更衣、洗手操作,進入配置室后盡量一次完成所配置任務,避免頻繁進出和走動,保證潔凈室內相對密封狀態,以維持正壓。物流管理是PIVAS不可忽略的感染控制環節,嚴格設立人流及物流通道。藥物拆除外包裝后方可傳遞到排藥間,配好的藥品從潔凈區側放入傳遞窗,由控制區側的操作人員取出,避免開放窗口,室內物品盡量控制在最小范圍內[6]。嚴格劃分三區,潔凈區:凈化的I、II更衣室;配置間:控制區、排藥區、成品包裝區以及庫房等;非控制區:更衣室,洗手間,值班室。

        3.3操作規程的管理 水平層流工作臺創建一個局部百級潔凈的環境,一旦使用,就會產生動蕩。它是不滅菌的,如果污染的上部分的氣流,下部分就會受到污染。因此,配置人員必須受訓以掌握操作儀器的方法,嚴格地執行SOP,確保穩定的空氣流量和一定的速度,阻止回流空氣對潔凈度產生影響。任何物件需要嚴格按照流程要求進行一致擺放,水平層流臺大物件距離>12cm,小件距離>4cm 。禁止阻擋生物安全柜擴散流。操作過程中,不要妨礙了通風。層流單元分為3個方面使用:內區:該區域離高效過濾器最近,用來存放打開的重要部件和無菌用品;工作區:工作臺的核心部分,在此完成所有配置任務;外區:臺邊緣15~20cm距離的部分,該區域用于放置帶包裝的物品,包括注射器。抽藥時不能用手擋住要部和注射器的氣流。

        3.4管理維護凈化系統

        3.4.1建立PIVAS前,一定要考慮到新風質量等情況會直接對凈化設備維護及使用產生影響,確保中心及外周環境的質量,遠離污染源。

        3.4.2在PIVAS配置,以確保藥物不被污染,它凈化程序的管理和維護是很重要的。空調控制系統必須由專業人員負責管理,定期對系統設備進行測試,且由專職人員來執行,以保證空氣清新。潔凈室潔凈程度不同但是正壓的維護應> 6Pa(如普通藥物配置間) 。有各種原因引起的正壓或壓力梯度混亂,馬上做出調整。日常測試,記錄清潔室內和室外的空氣壓力差值(6Pa),保證微生物檢驗每月的進行,空氣微粒檢測1次/6個月;高效空氣過濾器流測試和塵埃粒子計數器掃描過濾器表面和邊框每12個月進行完整性測試;初效過濾器的清洗保持在1次/月,中效過濾器的清洗3個月1次或者6個月1次。根據對細菌培養、高效過濾器、風速及阻力的情況,決定是否需要更換濾芯。

        3.5一次性無菌物品管理 PIVAS需要使用大量的一次性無菌醫療用品,其中包括一次性針管,無粉乳膠手套,一次性靜脈營養袋等。由于無菌操作直接關系到配置終產品的質量,進入PIVAS一次性物品要符合國家醫藥衛生規定條例,過期、不合格、被污染、破損、潮濕、字跡模糊不清均不能使用。一次性物品應存放在干燥、清潔、通風、溫、濕度不可大于80%適宜庫房中,擺放距離應≥20cm,距墻≥5cm,使用應嚴格執行先進先出,任何一次性醫療用品在使用時應當正確使用說明和無菌操作規范進行操作。所有有關一次性無菌醫療用品的管理條理都應以書面形式歸檔。廢棄物嚴格按照衛生部頒發的醫療廢物管理條例對醫療垃圾的收集、存放、處理進行嚴格管理。化療藥廢物處理必須用有化療藥標識塑料帶封口,送醫院垃圾處理站。配化療藥物生物安全柜專門設置。

        4 小結

        PIVAS是一個高投入、高風險的科室,凈化程序管理與維護是確保配置質量的基礎,潔凈區的消毒滅菌是安全配置的保障,加強人流、物流管理是減少塵埃粒子的重要措施,操作規程管理是減少空間污染機會的重要環節。 空氣凈化固然重要,但更重要的是PIVAS全流程中的動態質控,我院PIVAS運行2年來運行良好,各項監測指標達到凈化標準,確保了輸液安全,臨床無輸液反應發生。

        參考文獻:

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        第8篇:霧霾污染范文

        關鍵詞:靜脈藥物配置中心;醫院感染

        管理中圖分類號 R952 文獻標志碼 C

        Management of the Prevention of Nosocomial Infection in Pharmacy Intravenous Admixture Services

        ZHOU Sheng-ming,ZHAO Jing-jing,YANG Liang,CHEN Xiao-kui

        (Department of Pharmacy,Guangdong Provincial Maternity and Child Care Center,Guangzhou 510160,Guangdong,China)

        Abstract:Objective To explore the effective quality management in the pharmacy intravenous admixture services (PIVAS) to prevent the nosocomial infection, in order to control infection caused by intravenous infusion. Methods We analyzed the unsafe factors brought by traditional distributed intravenous drug preparation. We taken disinfection measurement and management of the staff, articles and operation criteria strictly. Results The high risk factors of nosocomial infection were revented, thus nosocomial infection was decreased effectively. And every supervision items had reached the government standards. Conclusion A series of practical management system and processes are built up to promote the management of nosocomial infection and to guarantee the quality of medical service.

        Key words:Pharmacy intravenous admixture services; Nosocomial infection; Management

        靜脈輸液給藥是臨床藥物治療的主要手段之一,靜脈藥物用藥安全直接關系著患者的生命和健康。在國內,醫院靜脈藥物配制都在院內各個科室完成。每個科室都要領取、貯存、保管以及配制靜脈輸注藥液,從而靜脈藥物的配制成為醫院感染難以控制的環節。保障靜脈輸液藥物的無菌性,防止微粒污染,確保患者醫療的安全有效,醫院感染管理是一個重要環節[1]。靜脈藥物配置中心(Pharmacy Intravenous Admixture Services,PIVAS),是指在符合GMP 標準、依據藥物特性設計的操作環境下,由藥學人員監護,嚴格按照操作規程集中配置、混合、檢查、分發的新型管理模式。大大降低了微生物、熱原及微粒污染的概率,最大限度地減少輸液反應,確保靜脈用藥安全[2]。廣東省婦幼保健院于2011年8月份建成使用PIVAS,完成對全院住院患者長期和臨時用藥以及門診患者的靜脈用藥配置。一年半以來,從未發生一起輸液反應事件。PIVAS在醫院感染管理中起到重要的作用。現將PIVAS對預防醫院感染的管理作階段性的總結和淺析。

        1建立PIVAS之前,醫院靜脈輸液的狀況

        1.1輸液的存放環境

        1.1.1各臨床科室清領的液體比較多,液體存放環境的簡陋,不管溫度、濕度,藥物之間的空隙,通風性能都達不到合格的要求。這樣對藥物的理化性質都有不良影響,會出現變質,藥效降低等情況。

        1.1.2 護理人員由于工作繁忙,擺放藥物時沒有按照先進先出的原則,無序的堆放,難以按液體失效期的前后使用。由于液體存放環境的簡陋,造成醫院感染的眾多隱患。

        1.2輸液的配置環境

        1.2.1配置環境 液體的配制在治療室完成,治療室與病房相通。治療室的空氣流通方向,滅菌條件難以控制。

        1.2.2配置時間 臨床需輸液的比較多,提前配制的現象普遍存在,液體與外界空氣相通時間過長,大大增加了液體污染的機會。這些都會造成液體污染而導致醫院感染的發生。

        1.3藥師無法審核醫囑 隨著臨床藥學的發展,藥師越來越多地參與臨床用藥的指導。對醫生的合理用藥進行監督和指導。住院患者的用藥直接由護士在治療室內配置完成,缺少藥師審核醫囑環節,會存在不合理用藥的隱患。

        2 建立PIVAS后,針對醫院感染的管理方法

        2.1 建立感染管理規章制度,完善感染管理組織結構 為了使靜脈藥物配置中心管理工作有章可循,根據《醫院感染管理辦法》結合科室的實際情況,制定了消毒隔離制度、清潔衛生制度、一次性醫療用品管理制度、職業防護制度等一系列規章制度。在藥劑科主任領導下,工作人員統一管理和協調,實現優勢互補。醫院感染監控工作由專人負責,每月對潔凈區空氣、物體表面、使用中的消毒劑、工作人員的手等采樣送檢,院感科專職人員以不定期抽查方式進行監控,并將結果納入醫院質量管理考評。

        2.2 完善和健全人流物流的管理 空氣中微粒與室內人流、物流活動程度密切相關且成正比[3]。嚴格控制人流、物流,防止細菌傳播,這是保證配置空氣潔凈度的關鍵[4]。

        2.2.1 人流管理 工作人員更衣更鞋,戴口罩帽子方可進入控制區工作,進入二更衣室需按要求重新換鞋、洗手,更換無塵、無菌連體衣,戴口罩、手套,方可進入配置倉工作,每30 min 更換一副手套,以減少微粒的產生。

        2.2.2 物流管理 所有藥品外包裝應在準備間拆除后進入排藥區,帶入控制區的用品需經初步清潔,必要時消毒處理后方可帶入,各區用物應嚴格區分,固定使用,不可相互傳遞混用;對物品、設備的管理,指定專人負責日常維護保養,按使用手冊進行維護和保養。

        2.3 感染預防和控制的管理 潔凈區是PIVAS的藥物配置場地,室內消毒滅菌是安全配置藥物的保障[5]。因此要確保藥物配置不被污染,潔凈區的凈化程序管理與維護尤為重要[6]。

        2.3.1生物安全柜的維護及保養 配置開始前30 min,用紫外線照射層流臺或生物安全柜。每天登記層流臺風速。每年進行高效過濾器空氣流速測試,及其表面和邊框完整性測試,防止潮濕滋長真菌。

        2.3.2 通風系統維護及保養 每15d對各進出口空氣管道濾網沖刷洗滌。初效過濾器每月清洗,中效過濾器每3~6個月清洗更換,每1~2年更換高效過濾器,每年1~2 次進行空氣微粒監測。

        2.3.3 嚴格執行日清潔與月清潔制度 配置結束30 min 后,待藥物氣溶膠和氣霧吸除干凈,再徹底清潔衛生:用蘸有75 %乙醇的一次性無纖維抹布,認真仔細擦拭操作區域各面、凹槽、圓凳、推車、藥物震蕩器、存物盒、物架、傳遞窗等。地面用75 %乙醇擦拭之后,再用清水擰干的抹布擦干,也可用其他對PVC地板無傷害的消毒液擦拭。每月用75 %乙醇擦拭操作臺柜頂、潔凈室四周墻面、門窗、天花板等。

        2.3.4 加強各項指標的監測 每日對環境溫濕度進行監測;每月1次進行工作人員手、物體表面、空氣培養,測定層流空氣微生物等細菌學監測,同時根據靜脈藥物配置中心的工作特點進行前瞻性調查,及時發現薄弱環節,有針對性地制定監測目標。在督查過程中及時糾正操作人員不注意雙手阻擋回風口、頻繁打開傳遞窗,影響室內空氣壓差等不良習慣。如:通過加強對手的采樣監測,使配置人員意識到洗手、消毒手和更換手套的重要性;通過加強對各種措施作用效果的評價,科室人員主動積極參與,使監測、控制、管理步入良性循環軌道。增強工作人員的感染管理的意識。

        2.4規范配液操作流程,創造無菌環境的配液環境 水平層流工作臺雖然創造了局部百級潔凈環境,如果氣流的上游發生污染,則下游必受污染[7]。配置人員必須經過專業培訓,掌握儀器設備操作方法。

        水平層流臺擺放在潔凈間內的高效送風口正下方,潔凈間內的空氣經高效過濾后直接被水平層流吸入,再經過高效過濾器后送出,這樣層流工作臺內的氣流是經過兩層高效過濾后達到最佳環境。在配制過程中,每完成一種藥物的配置后,用75 %乙醇消毒臺面。物品放入工作臺前,用75 %乙醇擦拭其整個外表。配液時,操作盡量避免在工作臺面上擺放過多的用品;大件物品之間的擺放距離應約為14 cm,如輸液袋;小件物品之間擺放距離應約為5cm,如安瓿類;下游物品與上游物品距離為上游物品的3倍;禁止將物品放置過于靠近高效過濾器,不要把腕肘放在臺面上;所有操作應在潔凈空間,離潔凈臺邊緣10~15 cm,以確保操作是在百級環境下進行。創造配液時的無菌環境,避免藥液污染是控制靜脈輸液引起的醫院感染關鍵因素。

        3結果與討論

        建立靜脈配置中心以前,靜脈輸液配置環境是由護士在科病區開放式配置加藥,護士的無菌操作意識不強,操作不夠規范,均可導致活性微生物污染。所以大大增加了輸液反應的可能性。建立PIVAS以來,將原來分散開放式環境液體配置,集中改為由專職人員在百級潔凈環境下配置。控制微生物的污染是PIVAS感染管理的重要手段。嚴格按照規范的操作流程,消毒滅菌制度進行。最大限度地避免了患者獲得性感染和輸液反應的發生,保證了輸液的安全。PIVAS潔凈室雖是百級凈化裝置,但微粒的混入不可避免,很多原因均可影響潔凈區的正壓差或壓力梯度混亂。因此對PIVAS 必須加強控制微粒的管理,使微粒的產生控制在要求的標準以下。凈化程序管理與維護是確保藥物配置質量的基礎,潔凈區的消毒滅菌是安全配置藥物的保障[8]。我院PIVAS 投入使用以來來一直運行良好,有效地控制了微生物的污染,嚴格控制了微的粒產生,各項監測指標均達到凈化標準,確保了輸液安全,臨床無輸液反應發生。

        但PIVAS在我國開展時間短,目前還缺乏統一的質量管理規范,許多工作仍處于摸索階段,運營過程中也存在不少矛盾和問題。比如如何更好地糾正臨床長期形成的不合理用藥習慣、如何規范管理工勤人員在輸送輸液成品到各科室的規章制度等,還需要通過更為嚴謹的管理監控方法和醫藥人員共同努力,不斷溝通探討完善,切實保障靜脈藥物的輸液安全,預防和控制醫院感染不良事件的發生。

        參考文獻:

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        第9篇:霧霾污染范文

        關鍵詞 淺靜脈留置針 靜脈藥療 感染

        doi:10.3969/j.issn.1007-614x.2009.03.064

        Abstract Objective:To observe the clinical character of the infection with medicine therapy using Peripheral Venous Indwelling Trocar and to discuss the methods to decrease the infection rate.Methods:we investigated 340 patients after accepting medicine therapy using shallow venous indwelling and put the treated needles to the culture bacteria.Results:There were 12/340 patients' needles contaminated by bacteria,most were Gram-positive bacteria.Moreover,the incidence of the infection is related to the decrese of the white blood cell (P

        Keywords Venous medicine therapy shallow venous indwelling needle infection

        我科于2005年月12月~2006年11月,對340例淺靜脈留置針拔管后導管尖端行細菌培養,發現有12例患者被細菌污染,導管細菌培養陽性率為3.53%,現報告如下。

        資料與方法

        一般資料:本組資料均來自我院采用淺靜脈留置針行靜脈藥療患者340例,其中男200例,女140例,年齡5~78歲,平均23歲。

        方法:淺靜脈留置針穿刺成功后,穿刺處均以透氣無菌貼固定,2~3天更換貼膜1次,每天觀察穿刺口皮膚有無紅腫及分泌物,確定是否有感染等征象存在,并記錄局部皮膚情況、留置天數以及拔針原因等。

        標本留取方法:以絡合碘消毒穿刺處皮膚,拔除留置針時留取穿刺針尖端1cm,放置無菌試管中送細菌培養,對有細菌生長者,行細菌鑒定。

        統計學處理:應用SPSS軟件進行統計學分析,計數資料的比較采用X2檢驗。

        結 果

        淺靜脈留置針細菌污染情況:本組340例靜脈留置針中,有12根被細菌污染繁殖(3.53%),其余328根無細菌生長(96.47%)。

        微生物學特點:12根細菌培養陽性的淺靜脈留置針中,以革蘭陽性菌為主。見表1。

        留置針感染相關因素分析:對影響留置針感染的各種因素分析,從留置部位可見,頸外靜脈病例數為80例,感染3例;肘正中靜脈60例,感染2例;頭靜脈78例,感染3例;貴要靜脈28例,感染1例;手背淺靜脈60例,感染2例;大隱靜脈34例,感染1例。在留置時間方面,≤7天的病例有80例,感染3例;3~7天病例有140例,感染5例;7天120例,感染4例。結果表明,血象對藥療患者淺靜脈留置針感染的影響,有顯著意義(P

        討 論

        從本組資料的臨床分析來看,淺靜脈留置針感染可能與以下幾種因素有關:①置管時,由于違反了無菌操作,留置針穿刺前已受到了污染;或者患者皮膚的完整性被破壞,皮下自然形成一條隧道,為細菌的入侵提供了方便。②由于留置針要經常使用,使針的開口反復暴露,頻繁接觸物品,存在受污染的機會,而細菌經留置針入皮膚創口處入侵。③與患者抵抗力降低有關,本組病例中,白細胞

        為了有效預防和減少患者并發淺靜脈留置針感染的危險,我們應該重視置管患者的護理。①應詳細給患者及家屬講解淺靜脈留置針的意義及可能出現的并發癥,爭取患者的積極配合。②加強患者周圍環境的消毒與清潔工作,定期進行病室消毒。③嚴格遵守無菌操作,置針前護士要充分洗手,患者穿刺部位要消毒徹底,可用2%碘酊及75%酒精或10%碘伏消毒,以穿刺點為中心,范圍約在8cm。④可以參照美國輸液護理協會關于淺靜脈留置管留置時間的規定,注意留置管情況的觀察,控制留置時間并做到及時拔管,以防感染的發生,同時要密切觀察患者局部皮膚變化情況及體溫變化,2~3天要更換透氣無菌敷貼1次。如果敷貼變濕、脫落、弄臟時,應及時更換,保持敷貼清潔與干燥,定時更換肝素帽;每天在敷貼表面觸診穿刺部位,檢查有否觸痛;局部皮膚出現紅腫痛現象,應及時拔管。⑤密切監測患者血象的變化,對于細胞低下者,可根據我們臨床和護理經驗,選用革蘭陽性菌敏感的抗生素,預防和控制感染,并同時使用免疫球蛋白增強機體的抵抗力。

        參考文獻

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