層次分析法論文精選(九篇)
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第1篇：層次分析法論文范文
影響計算機網(wǎng)絡(luò)安全的威脅具有以下這些特征：第一，突發(fā)性。計算機網(wǎng)絡(luò)在運行的過程中，遭受的破壞，沒有任何的預(yù)示，具有突發(fā)性，而且這種破壞有較強的傳播和擴散性。計算機網(wǎng)絡(luò)安全受到影響后，會對計算機群體、個體等進(jìn)行攻擊，使得整個計算機網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)連環(huán)性破壞。計算機網(wǎng)絡(luò)在運行的過程中具有共享性，以及互聯(lián)性，所以其在計算機網(wǎng)絡(luò)受到破壞后，會產(chǎn)生較大的破壞。第二，破壞性。計算機網(wǎng)絡(luò)受到惡意的攻擊，會使得整個計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)出現(xiàn)癱瘓、破壞等，使得計算機網(wǎng)絡(luò)無法正常的運行和工作。當(dāng)計算機網(wǎng)絡(luò)受到病毒攻擊后，一旦這些病毒在計算機網(wǎng)絡(luò)中得到激活，就會迅速的將整個計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)感染，造成計算機中的信息、數(shù)據(jù)等丟失、泄露等，產(chǎn)生較大的破壞，嚴(yán)重的影響到計算機用戶信息的安全，甚至影響到國家的安全。第三，隱蔽性。計算機網(wǎng)絡(luò)受到的攻擊、破壞具有潛伏性，其很隱蔽的潛伏在計算機中。計算機網(wǎng)絡(luò)受到攻擊，是因為計算機使用者在日常的使用中，對于計算機的安全保護，疏于防范，造成網(wǎng)絡(luò)病毒潛伏在計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，一旦對計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊的條件滿足后，就會對計算機、計算機網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行攻擊。當(dāng)前在計算機網(wǎng)絡(luò)安全中，存在的安全隱患主要有：①口令入侵。計算機網(wǎng)絡(luò)運行的過程中，存在的口令入侵安全隱患，主要是一些非法入侵者，使用計算機網(wǎng)絡(luò)中的一些合法的用戶口令、賬號等進(jìn)行計算機網(wǎng)絡(luò)的登陸，并對計算機網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行攻擊破壞。計算機網(wǎng)絡(luò)安全的口令入侵安全隱患，在非法入侵者將計算機網(wǎng)絡(luò)使用者的用戶口令、密碼破解之后，就會利用合法用戶的賬號進(jìn)行登錄，然后進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行攻擊。②網(wǎng)址欺騙技術(shù)。在計算機網(wǎng)絡(luò)用戶使用計算機網(wǎng)絡(luò)的過程中，其通過方位網(wǎng)頁、Web站點等，在計算機網(wǎng)絡(luò)用戶通過網(wǎng)絡(luò)訪問各個網(wǎng)站的過程中，往往忽視網(wǎng)絡(luò)的安全性問題，正是因為計算機網(wǎng)絡(luò)的合法用戶在使用的過程中，沒有關(guān)注到安全問題，為黑客留下了破壞的機會。黑客利用用戶訪問的網(wǎng)站、網(wǎng)頁等，將其信息篡改，將計算機網(wǎng)絡(luò)使用者訪問的URL篡改為黑客所使用的計算機的服務(wù)器，在計算機網(wǎng)絡(luò)用戶再次登陸這些網(wǎng)站、網(wǎng)頁的同時，就會出現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)安全漏洞，而黑客就會利用這些安全漏洞，對合法用戶的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行攻擊。③電郵攻擊。在計算機網(wǎng)絡(luò)實際運行中，產(chǎn)生這些安全隱患的影響因素有很多，例如計算機網(wǎng)絡(luò)的軟件技術(shù)、硬件技術(shù)不完善；計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全配置建立不完善；計算機網(wǎng)絡(luò)安全制度不健全等等，這些都會對計算機網(wǎng)絡(luò)的安全使用產(chǎn)生危害，為此需要加強計算網(wǎng)絡(luò)安全的防范。
2模糊層次分析法特征及其在計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中的實施步驟
2.1模糊層次分析法特征
模糊綜合評價法是把傳統(tǒng)層次分析與模糊數(shù)學(xué)各方面優(yōu)勢考慮其中的綜合型評價方法。層次分析法重視人的思想判斷在科學(xué)決策中的作用，把人的主觀判斷數(shù)字化，從而有助于人們對復(fù)雜的、難以精確定量的問題實施量化分析。首先我們采用模糊數(shù)構(gòu)造判斷矩陣替代單純的1-9標(biāo)度法解決相對應(yīng)的量化問題，其次，采用模糊綜合評價法的模糊數(shù)對不同因素的重要性實施準(zhǔn)確的定位于判斷。
2.2模糊層次分析法步驟
網(wǎng)絡(luò)安全是一門設(shè)計計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)、信息安全技術(shù)等多種學(xué)科的綜合技術(shù)。計算機網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代科技化的重要信息平臺，網(wǎng)絡(luò)安全評價是在保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全性能的基礎(chǔ)上，實施的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全管理工作，并把操作環(huán)境、人員心理等各個方面考慮其中，滿足安全上網(wǎng)的環(huán)境氛圍。隨著計算機技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用已經(jīng)牽涉多個領(lǐng)域，人們對網(wǎng)絡(luò)的依賴度也日益加深，網(wǎng)絡(luò)安全成為重要的問題。采用模擬層次分析法對計算機網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行評價，模擬層次分析法實際使用步驟如下：2.2.1創(chuàng)建層次結(jié)構(gòu)模型模糊層次分析法首先要從問題的性質(zhì)及達(dá)到的總目標(biāo)進(jìn)行分析，把問題劃分為多個組成因素，并根據(jù)各個因素之間的相互關(guān)系把不同層次聚集組合，創(chuàng)建多層次結(jié)構(gòu)模型。2.2.2構(gòu)建模糊判斷矩陣因計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價組各個專家根據(jù)1-9標(biāo)度說明，采用兩兩比較法，逐層對各個因素進(jìn)行分析，并對上個層次某因素的重要性展開判斷，隨之把判斷時間采用三角模糊數(shù)表示出現(xiàn)，從而創(chuàng)建模糊判斷矩陣。2.2.3層次單排序去模糊化是為把模糊判斷矩陣轉(zhuǎn)換為非模糊化判斷矩陣，隨之在非模糊狀態(tài)下使用模糊層次分析法。去模糊化之后對矩陣對應(yīng)的最大根λmax的特征向量進(jìn)行判斷，對同一層次相對應(yīng)的因素對上層某因素的重要性進(jìn)行排序權(quán)值。2.2.4一致性檢驗為確保評價思維判斷的一致性，必須對（Aa）λ實施一致性檢驗。一致性指標(biāo)CI及比率CR采用以下公式算出：CI=（λmax-n）（/n-1）；CR=CI/RI，在上述公式中，n表示判斷矩陣階數(shù)，RI表示一致性指標(biāo)。2.2.5層次總排序進(jìn)行層次總排序是對最底層各個方案的目標(biāo)層進(jìn)行權(quán)重。經(jīng)過權(quán)重計算，使用自上而下的辦法，把層次單排序的結(jié)果逐層進(jìn)行合成。
3模糊層次分析法在計算機網(wǎng)絡(luò)安全評價中的具體應(yīng)用
第2篇：層次分析法論文范文
論文關(guān)鍵詞：層次分析法，成對比較陣，權(quán)向量，主觀影響
1.引言
2.層次分析法的基本步驟
層次分析法的基本思路與人對一個復(fù)雜問題的思維、判斷過程大體上是一樣的[4]。舉一個簡單的例子：“五一”長假期間你準(zhǔn)備去旅游，是去風(fēng)光秀麗的蘇杭二州，還是去迷人的海南三亞，或者是去長春凈月旅游村就近一游？假期不過七天，三地均游不可能，因此你必須對此作出選擇與決策。不妨設(shè)上面三個旅游方案為P1，P2和P3，你會根據(jù)諸如景色、費用、居住和旅途條件等一些準(zhǔn)則去反復(fù)比較那三個侯選方案。
首先，你會確定這些準(zhǔn)則在你的心目中各占多大比重，如果你經(jīng)濟寬綽，醉心旅游層次分析法，便會特別看重景色條件，而平素儉樸或手頭拮據(jù)的人則會優(yōu)先考慮費用，中老年旅游者還會對居住、飲食等條件寄以較大關(guān)注。其次，你會就每一個準(zhǔn)則將三個方案進(jìn)行對比，例如，P2景色最好，P1次之；P3費用最低，P1次之；P1居住條件較好，P2次之等等。最后期刊網(wǎng)。你要將這幾個層次的比較進(jìn)行綜合，在P1、P2、P3中確定哪個作為最佳地點。
上面的思維過程可以加工整理成以下幾個步驟：
1．將決策問題分解為三個層次，最上層為總目標(biāo)層，即選擇旅游地；最下層為方案層，分P1、P2、P3三個供選擇方案；中間層為準(zhǔn)則層，有景色、費用、居住、飲食和旅途五個準(zhǔn)則。各層間的聯(lián)系用相連的直線段表示（如圖1）
圖1
2．通過相互比較確定各準(zhǔn)則對于目標(biāo)的權(quán)重，各方案對于每個準(zhǔn)則的權(quán)重。注意，這些權(quán)重在通常人的思維過程中一般是定性的，但在層次分析中則要給出權(quán)重的定量描述方法。
3．將方案層對準(zhǔn)則層的權(quán)重及準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的權(quán)重進(jìn)行綜合，最終確定方案層對目標(biāo)層的權(quán)重，從而給出最終的結(jié)果。層次分析法將給出進(jìn)行綜合的計算方法。
3.多個成對比較陣確定權(quán)向量的思想及步驟
設(shè)我們有個相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜?，為了達(dá)到效果，我們希望，另外為了減少運算量層次分析法，以及其他一些原因不要太大，太大效果不一定很好。
基本思想：在物理學(xué)中我們通常通過多次測量求平均值來減少誤差，我們在此也采用同樣的想法，只是針對具體情況，我們在處理上會稍有不同。
下面我們給出從若干個成對比較陣得到權(quán)向量的具體步驟：
第一步，設(shè)是由個專家對同一目標(biāo)給出的個成對比較陣，這個矩陣都滿足一致性檢驗。如果其中有不滿足一致性檢驗的成對比較陣，則要求該專家重新構(gòu)造，直到滿足為止。
第二步，設(shè)為設(shè)的矩陣，設(shè)。由于通常考慮的成對比較矩陣?yán)锏臑閮蓚€整數(shù)的比，我們不妨設(shè)為互素的兩個正整數(shù)。由于為成對比較陣，顯然，即，對于不是有理數(shù)的情形，我們將在注記中用另外一種方法處理，我們現(xiàn)在來構(gòu)造我們需要的成對比較陣期刊網(wǎng)。為矩陣，其中
顯然是成對比較陣。
第三步，計算的最大特征值以及由它所對應(yīng)的權(quán)向量，即為所求。
說明：從我們的構(gòu)造可以看出的元素介于對應(yīng)元素值得極大與極小之間，故由特征值對矩陣元素的連續(xù)依賴性，以及一致性指標(biāo)層次分析法，可知滿足一致性檢驗，因為均滿足一致性檢驗。
注記：雖然現(xiàn)實中我們不會碰到成對比較陣的元素是無理數(shù)的情形，但為了追求理論上的完善性，對的元素為任意正實數(shù)時，我們這樣來構(gòu)造當(dāng)時，
當(dāng)時，
顯然為成對比較陣，再按前面的步驟得到所需要權(quán)向量。類似于前面的說明，它是合理的。
4.結(jié)論
層次分析法具有將定性和定量相結(jié)合的優(yōu)點，它能將復(fù)雜的問題進(jìn)行分解，為最佳方案的選擇提供科學(xué)依據(jù)，為決策層作出正確的決策提供理論參考。作為一種綜合評價方法，不僅能為決策者面對繁復(fù)雜的形勢作出正確決策提供科學(xué)的依據(jù)，而且將其運用在職業(yè)危害監(jiān)管工作中也有著美好前景。
參考文獻(xiàn)
[1]姜啟源.數(shù)學(xué)模型(第二版)[M].北京:高等教育出版社,1993.
[2]許樹柏.層次分析法原理[M].北京:天津大學(xué)出版社,1988
[3]李展,周世國,王克.層次分析法的改進(jìn)(英文)[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版),2008,40(01):41-46
[4]周艷美,李偉華.改進(jìn)模糊層次分析法及其對任務(wù)方案的評價.計算機工程與應(yīng)用,2008,44(5):212-214
[5]崔國生，翟春.利用成對比較矩陣解決一類教育評價問題.沈陽師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2005,23(3)252-253
第3篇：層次分析法論文范文
關(guān)鍵詞：模糊層次分析法；指數(shù)標(biāo)度；價值工程；權(quán)重
1994年我國常大勇教授著《經(jīng)濟管理中的模糊數(shù)學(xué)方法》一書，并發(fā)表了題為“Applications of the extent analysis method of Fuzzy AHP”的論文，提出了利用模糊數(shù)比較大小的方法進(jìn)行排序。自此，基于三角模糊數(shù)的模糊層次理論引入我國，主要用于確定各評價因素的權(quán)重排序，故本文選用基于三角模糊數(shù)的模糊層次分析法（FAHP）。
1 FAHP基本原理
1.1模糊層次分析法的基本理論是以層次分析法（AHP）為基礎(chǔ)的，是對層次分析法的完善與改進(jìn)。
層次分析法，簡稱AHP（Analytic Hierarchy Process），是由 美國著名運籌學(xué)家薩蒂（T.L.Saaty）教授于20世紀(jì)80年代初期提出的。其基本思想是把復(fù)雜問題分解為各個組成因素，并將這些因素按照目標(biāo)――手段的關(guān)系組成遞階層次結(jié)構(gòu)，然后通過同層次因素的兩兩比較確定各因素的相對重要性，最后綜合各層次判斷結(jié)果，確定方案相對重要性的總排序。
1.2三角模糊數(shù)及相關(guān)運算法則
記F（R）為R上的全體模糊集，設(shè) ，如果：
a ，使得 ；
b 是一個凸集。
c M的隸屬函數(shù) ， 表示為
（1），式中 ， 和 分別為M所支撐 的上界和下界，而 為M的中值，稱M為三角模糊數(shù)，記為 。
設(shè) 則
（1）.
（2）.
（3）.
（4）.
1.3 指數(shù)標(biāo)度
指標(biāo)體系建立后，我們會邀請專家對體系中每層的各個指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較排序。FAHP要求決策者對各個元素的比較給出評分，以建立判斷矩陣。傳統(tǒng)的AHP方法多用1-9標(biāo)度。這里，我們引用一種新的標(biāo)度方法――指數(shù)標(biāo)度。指數(shù)標(biāo)度把人們對事物比較概念的大體的量值作為建立標(biāo)度的基礎(chǔ)，即標(biāo)度值大體反映了人們心目中的估計數(shù)。由指數(shù)標(biāo)度建立的判斷矩陣，其一致性檢驗結(jié)果為CI=0。所以，指數(shù)標(biāo)度一致性好，應(yīng)用于權(quán)重計算有較大意義。指數(shù)標(biāo)度的標(biāo)尺為 為標(biāo)度參數(shù)。
2 FAHP的主要步驟
（1）根據(jù)問題的總目標(biāo)，建立系統(tǒng)遞階層次結(jié)構(gòu)。
（2）由專家對各層評價指標(biāo)相對其目標(biāo)進(jìn)行兩兩比較評判，并根據(jù)專家評判結(jié)果構(gòu)造模糊判斷矩陣
其中元素 是一個以 作為中值的閉區(qū)間，有
，
當(dāng)有T位專家進(jìn)行判斷時， 為綜合三角模糊數(shù)，是T為專家判斷的綜合，其表達(dá)式如下： （2）
其中 為第t個專家給出的三角模糊數(shù)。
模糊判斷矩陣中三角模糊數(shù)的取值根據(jù)指數(shù)標(biāo)度法確定。令 ，實踐結(jié)果表明， 比較適宜。
（3）構(gòu)造模糊評判因子矩陣E：
（3）
其中， 是標(biāo)準(zhǔn)離差率，它反映了專家評判的模糊程度。 越大，該評價結(jié)果的模糊程度越大，可信度越小。
（4）計算調(diào)整判斷矩陣Q：
（4）
（5）層次單排序。把調(diào)整判斷矩陣 按列轉(zhuǎn)換為對角線為1的判斷矩陣 ，然后用方根法計算各層指標(biāo)相對于其上層指標(biāo)的權(quán)重。
（6）層次總排序。這一過程是由最高層到最低層逐層進(jìn)行的：將各上層指標(biāo)單排序權(quán)重值分別和與其相關(guān)的下層指標(biāo)的單排序權(quán)重向量相乘，如此逐層進(jìn)行，最后得到最底層指標(biāo)相對于最高層指標(biāo)（評價的總目標(biāo)）的權(quán)重排序。
3 利用FAHP確定方案指標(biāo)權(quán)重
應(yīng)用FAHP，首先要建立系統(tǒng)遞階層次結(jié)構(gòu)模型。對于建設(shè)項目方案評選問題，就是要建立遞階層次評價指標(biāo)體系。圖1是方案比選評價指標(biāo)體系。
圖1 某建設(shè)項目方案比選評價指標(biāo)體系
根據(jù)以上步驟，得層次總排序權(quán)重：
4 結(jié)論
模糊層次分析法（FANP） 既繼承了層次分析法（AHP）中權(quán)重確定中的客觀性，又考慮了人類思維判斷的模糊性，能夠科學(xué)客觀地確定項目建設(shè)方案評價指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重，是一種思路清晰，可操作性強的權(quán)重確定方法。
參考文獻(xiàn)
[1] 常大勇，張麗麗. 經(jīng)濟管理中的模糊數(shù)學(xué)方法. 北京：北京經(jīng)濟學(xué)院出版社，1985
[2] 諸克軍，張新蘭，肖荔瑾.Fuzzy AHP方法及應(yīng)用 [J].系統(tǒng)工程理論與實踐，1997（12）：64-69.
[3] Saaty T L. The analytic hierarchy process. New York： Mc Gtaw Hill， 1980
[4] 隋明剛，魏嶷.Fuzzy AHP中權(quán)重確定方法的探討與改進(jìn) [J].山西大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2000 23（3）：218-220
第4篇：層次分析法論文范文
論文關(guān)鍵詞：人才招聘，層次分析法，模糊評價
1．引言
層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）是由任教于美國匹茲堡大學(xué)教授T.L.Saaty在20世紀(jì)70年代中期提出的。它是一種將定性與定量分析方法相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法。主要思想是通過將復(fù)雜問題分解為若干層次和若干因素，對兩兩指標(biāo)之間的重要程度做出比較判斷，建立判斷矩陣，通過計算判斷矩陣的最大特征值以及對應(yīng)特征向量，就可以得出不同方案重要性程度的權(quán)重，為最佳方案的選擇提供依據(jù)【3】。我們引入模糊理論，采用層次分析法，將招聘人員每項與待聘崗位的有關(guān)屬性加以全面系統(tǒng)的分析，得出各指標(biāo)的權(quán)重。最后運用模糊綜合評價法對應(yīng)聘者進(jìn)行定量的綜合評價，并將招聘人員對應(yīng)聘人員的評價結(jié)果以數(shù)量的形式表示出來，從而給我們最終的決策提供了科學(xué)直觀的依據(jù)，大大減少主觀因素所帶來的缺憾。
2． 企業(yè)人才招聘評價體系的設(shè)計
不同崗位的評價指標(biāo)側(cè)重點不同，指標(biāo)權(quán)重也不一樣，準(zhǔn)確合理的權(quán)重可使招聘者能夠集中主要精力完成重要而復(fù)雜的指標(biāo)評價，也能使招聘者更客觀地考察應(yīng)聘者的綜合素質(zhì)。本文以某企業(yè)招聘一名中層管理干部為例，通過查閱文獻(xiàn)、職位說明書以及專家咨詢模糊評價，設(shè)計了企業(yè)招聘該職位的評估指標(biāo)體系。采用AHP法確定了評估指標(biāo)的權(quán)重。
1）.構(gòu)造評估指標(biāo)體系（見表1）
利用AHP法對某企業(yè)招聘一名中層管理干部為例，根據(jù)其職位特征內(nèi)容，可建立三個層次的結(jié)構(gòu)模型。即評估內(nèi)容層、評估目標(biāo)層、評估指標(biāo)層。
評估內(nèi)容層是指評估所指向的具體對象和范圍，它具有相對性。某企業(yè)中層管理干部招聘評價內(nèi)容主要包括資歷、能力、個性與價值觀。
評估項目層是根據(jù)評估內(nèi)容的要求給出的，是對評估內(nèi)容的具體規(guī)定。一般采用德爾菲咨詢、問卷調(diào)查與層次分析法、多元分析法進(jìn)行選擇論文開題報告。
評估指標(biāo)層是評估項目層的可操作化的表現(xiàn)形式。對于每一個評估指標(biāo)都必須認(rèn)真分析研究，給與清楚、準(zhǔn)確的表述，是評估各方均能明確評估指標(biāo)的內(nèi)涵，不會因?qū)υu估指標(biāo)的不同理解而導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)掌握不一產(chǎn)生評估結(jié)果誤差。
表1 某企業(yè)招聘一名中層管理干部評估指標(biāo)體系
人才招聘評估模型
內(nèi)容層
資歷
能力
個性
價值觀
項目層
學(xué)歷水平
社會閱歷
工作年限
相關(guān)工作經(jīng)驗
管理調(diào)控能力
開拓創(chuàng)新能力
溝通表達(dá)能力
靈活應(yīng)變能力
社會交往能力
責(zé)任心
自信心
親和力
影響力
求職動機
企業(yè)文化認(rèn)同感
事業(yè)成就欲
工作態(tài)度
指標(biāo)層
量化可操作指標(biāo)
量化可操作指標(biāo)
量化可操作指標(biāo)
量化可操作指標(biāo)
2）.分別構(gòu)造各指標(biāo)判斷矩陣[4]
通過多方討論和專家咨詢，對各指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，采用層次分析法，確定其權(quán)重，構(gòu)造出判斷矩陣。兩兩比較法的具體方法是：如當(dāng)以上一層次某元素作為比較準(zhǔn)則時，可用一個比較標(biāo)度 來表達(dá)下一層次中第個因素與第個因素的相對重要性（或偏好優(yōu)劣）的認(rèn)識。的取值一般取正整數(shù)1—9（稱為標(biāo)度）及其倒數(shù)。由構(gòu)成的矩陣稱為比較判斷矩陣。關(guān)于的取值的規(guī)則參照表2。
表2T.L.Saaty教授的1—9標(biāo)度法
標(biāo)度
定義
含義
1
同樣重要
兩方案對某屬性同樣重要
3
稍微重要
兩方案對某屬性，一方案比另一方案稍微重要
5
明顯重要
兩方案對某屬性，一方案比另一方案明顯重要
7
強烈重要
兩方案對某屬性，一方案比另一方案強烈重要
9
極端重要
兩方案對某屬性，一方案比另一方案極端重要
2，4，6，8
相鄰標(biāo)度中值
表示相鄰兩標(biāo)度之間折衷時的標(biāo)度
上列標(biāo)度導(dǎo)數(shù)
兩方案反過來比較
即得出判斷矩陣的形式為：
3）.確定各指標(biāo)權(quán)重
①首先將判斷矩陣的每一列元素作歸一化處理，其元素的一般項為：
②將各列歸一化后的判斷矩陣按行相加：
③再將向量歸一化，得到：
，
得到的即為所求特征向量。
4）.計算判斷矩陣的最大特征值為：
式中為的第個分量素。
5）.進(jìn)行一致性檢驗。
①計算一致性指標(biāo)
②由下表3查找相應(yīng)的平均隨機一致性指標(biāo)
表3 平均隨機一致性指標(biāo)
n
1
2
3
4
5
6
7
8
9
RI
0.58
0.94
1.12
1.24
1.32
1.41
1.45
③計算隨機一致性指標(biāo)
當(dāng)時，表明判斷矩陣滿足一致性檢驗，否則，應(yīng)對判斷矩陣進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。
3．用模糊綜合評價方法進(jìn)行綜合評價
層次分析法的優(yōu)點是在判斷目標(biāo)（因素）結(jié)構(gòu)復(fù)雜且缺乏必要數(shù)據(jù)的情況下能把其它方法難以量化的評價因素，通過兩兩比較加以量化，把復(fù)雜的評價因素構(gòu)造為一目了然的層次性結(jié)構(gòu)能有效地確定多因素評價中各因素的相對重要程度，進(jìn)而進(jìn)行評價。但層次分析法在判斷目標(biāo)的整體時，缺乏一個統(tǒng)一的具體的指標(biāo)量化方法，因而在實際使用中應(yīng)該將層次分析法與模糊綜合評價方法相結(jié)合對企業(yè)人才招聘評估。即先有模糊層次分析法計算各指標(biāo)權(quán)重，然后再用模糊數(shù)學(xué)中的綜合評價法進(jìn)行綜合考評。
模糊綜合評價方法的基本思想是：在確定評價因素、因子的評價等級標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)重的基礎(chǔ)上，運用模糊集合變換原理，以隸屬度描述各因素及因子的模糊界線，構(gòu)造模糊評判矩陣，通過多層的復(fù)合運算，最終確定評價對象所屬等級[5]。
模糊綜合評價是在考慮多種因素的影響下，運用模糊數(shù)學(xué)工具對某事物做出綜合評價[6]。設(shè)為刻畫被評價對象的種因素模糊評價，為刻畫每一因素所處狀態(tài)的種決斷。
確定評價對象的指標(biāo)由個因素決定，其因素為，，每個因素對確定批判對象的等級的影響程度不同。即他們的權(quán)重是不同的，權(quán)重的分配是因素上的一個模糊子集，，其中為因素集中的權(quán)重值，，且。然后通過各單因素模糊評價獲得模糊綜合評價矩陣：
其中為第個因素的單因素評價，所以表示第個因素在第個評語上的頻率分布，一般將其歸一化使之滿足。
然后通過復(fù)合運算求出綜合評價結(jié)果，其中均表示被評對象具有評語的程度，即對模糊集合的隸屬度。再從最大隸屬度原則出發(fā)，在中取其最大值作為被考評對象所獲得的等級，也可按照模糊向量單值化公式或加權(quán)平均原則，將各等級賦以一定分值，并歸一化[7]。
4． 應(yīng)用實例
以某企業(yè)招聘一名中層管理干部為例，采用文中建立的指標(biāo)體系，運用層次分析法確定各指標(biāo)權(quán)重，并應(yīng)用模糊綜合評價模型進(jìn)行企業(yè)人才招聘評估，以挑選出企業(yè)所需要的人才。
1）.用AHP求解招聘評估指標(biāo)的權(quán)重
將某一層次的指標(biāo)相對上一層次指標(biāo)按重要程度進(jìn)行兩兩比較，得模糊判斷矩陣，指標(biāo)兩兩比較的重要程度按表2的標(biāo)度法來確定。然后用和法求矩陣的特征向量和特征值，并進(jìn)行一致性檢驗，滿足一致性檢驗的判斷矩陣，其特征向量的各分量即為各個指標(biāo)對上層指標(biāo)的權(quán)重，具體操作步驟前文已經(jīng)闡述。得出相關(guān)數(shù)據(jù)為（表4表9）所示。
表4 “資歷”指標(biāo)的判斷矩陣及權(quán)重
1
1/2
4
1/3
0.19
2
1
4
1/3
0.25
1/4
1/4
1
1/5
0.06
3
3
5
1
0.50
表5 “能力”指標(biāo)的判斷矩陣及權(quán)重
1
2
3
4
7
0.43
/2
1
3
2
5
0.27
1/3
1/3
1
1/2
1
0.09
1/4
1/2
2
1
3
0.15
1/7
1/5
1
1/3
1
0.06
表6 “個性”指標(biāo)的判斷矩陣及權(quán)重
1
4
5
7
0.58
/4
1
3
5
0.24
1/5
1/3
1
4
0.13
1/7
1/5
1/4
1
0.05
表7 “價值觀”指標(biāo)的判斷矩陣及權(quán)重
1
1/7
1/3
1/5
0.06
7
1
1/5
1/3
0.56
3
5
1
3
0.12
5
3
1/3
1
0.26
表8 “人才招聘評估”指標(biāo)的判斷矩陣及權(quán)重
1
1/2
3
5
0.35
2
1
3
3
0.42
1/3
1/3
1
1
0.12
1/5
1/3
1
1
0.11
表9 各個判斷矩陣和各層次的一致性檢驗
指標(biāo)
4.14
4.18
5.18
4.24
4.12
0.05
0.06
0.04
0.08
0.04
0.89
0.89
1.12
0.89
0.89
0.05
0.07
0.04
0.09
0.04
2）.用模糊綜合評價方法對企業(yè)人才招聘進(jìn)行評估
①設(shè)計評估指標(biāo)集，分別表示某企業(yè)招聘一名中層管理干部評估指標(biāo)體系內(nèi)容層的{資歷、能力、個性、價值觀}四個方面。確定評估指標(biāo)子集（，為第個子集中指標(biāo)的個數(shù)），例如：(指標(biāo)含義見表1)論文開題報告。
②確定評價等級及其相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)，給出評語集={優(yōu)秀，合格，不合格}，評價等級分為三級，其中：90--100分為優(yōu)秀，60--90分為合格模糊評價，0--59分為不合格。將評語集的等級歸一化，得到評價等級向量。
③確定權(quán)重系數(shù)矩陣。前面應(yīng)用AHP法得到各個評估指標(biāo)的權(quán)重，即：
④進(jìn)行單因素評價
首先建立單因素評價矩陣。由于指標(biāo)的模糊性，可以通過德爾菲法得到隸屬于第個評語的程度，據(jù)此構(gòu)造評判矩陣。為了統(tǒng)計上的方便，隸屬度用招聘小組贊同該因素的比例為某個評估等級的方法來表示。將招聘小組填寫的評語進(jìn)行數(shù)學(xué)處理，得到模糊判斷矩陣。
由該職位的直接上級領(lǐng)導(dǎo)、相關(guān)部門領(lǐng)導(dǎo)、人力資源部干部以及相關(guān)專家共同組成的招聘組，對招聘對象各指標(biāo)進(jìn)行具體評定，得出模糊評價矩陣。在此以為例。假設(shè)；; ；。其中的含義是（以）為例：在這個招聘評估組中有60%的人認(rèn)為該應(yīng)聘者社會閱歷非常高即為優(yōu)秀，有40%的人認(rèn)為具有該職位應(yīng)用的社會閱歷即為合格，沒有人認(rèn)為該指標(biāo)每達(dá)標(biāo)即不合格。得出的模糊判斷矩陣如下：
其次進(jìn)行單因素評價，得到：
即
⑤進(jìn)行多因素綜合評價，得到最終評價結(jié)果
最后計算綜合評價值
因此，該應(yīng)聘者的應(yīng)聘評估綜合評價得分為0.905，評估等級為優(yōu)秀，擬錄用。
5． 結(jié)束語
針對企業(yè)人才招聘的評估問題，本文綜合AHP和模糊綜合評價法的優(yōu)點，既重視定性分析又關(guān)注定量落實，從而提出這樣一個招聘評估模型。這種評估模型規(guī)避了確定權(quán)重時的主觀性和片面性，指標(biāo)選擇與評價方法具有可操作性和實用性，應(yīng)當(dāng)具有一定的參考價值。
參考文獻(xiàn)
[1]仲崇利，仵云銳．淺談企業(yè)人才招聘的模型設(shè)計[J]．人力資源開發(fā)，2007，170．
[2]蔡翾．層次分析法在人員招聘中的應(yīng)用[J]．廣西工學(xué)院學(xué)報，2007.6．
[3]郭金玉，張忠彬，孫慶云．層次分析法的研究與應(yīng)用[J]．中國安全科學(xué)學(xué)報，2008.5．
[4]李柏年．模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用[M]．合肥：合肥工業(yè)大學(xué)出版社，2007.11．
[5]謝季堅，鄧小炎．現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法選講[M]．高等教育出版社，2001．
第5篇：層次分析法論文范文
一、社科論文常用的研究方法
（一）論證方法
人文社科類學(xué)術(shù)論文寫作的論證研究方法是指研究者以說理的方式，綜合運用所學(xué)專業(yè)的基礎(chǔ)理論、知識和技能，對研究問題進(jìn)行層層梳理，提出明確的論點，并逐一予以闡釋、 論證的研究方式。運用論證方法撰寫的人文社科類學(xué)術(shù)論文屬于論證型論文。論證型論文通常由論點、論據(jù)、論證三個部分組成。常見的論證方法有歸納法、演繹法、類比法、因果法、反證法、引申法等。
（二）評述方法
人文社科類學(xué)術(shù)論文寫作的評述研究方法是指研究者對其研究領(lǐng)域的某一成果或具體觀點進(jìn)行褒貶不一的綜合性評述的研究方法。根據(jù)評述對象的不同，評述通常分為文獻(xiàn)評述和會議評述兩種不同類別。運用評述研究方法所撰寫的。論文通常具有較強的思辨性，并钚- -味對已有觀點或成果進(jìn)行正面論證或反面駁斥，而是綜合各方面觀點以客觀的態(tài)度對其進(jìn)行評述。評述型論文通常包括前言、主題和總結(jié)三個部分，與運用論證方法撰寫的論證型論文相比有明顯區(qū)別。在評述型論文的撰寫中應(yīng)特別注意對評述對象資料的搜集要盡完整，使用的文獻(xiàn)資源也應(yīng)忠于事實，最大程度保證評述的客觀性。
（三）調(diào)研方法
調(diào)研方法是人文社科類學(xué)術(shù)論文特別是社會科學(xué)類論文研究方法中較為重要的研究方法。運用調(diào)研方法撰寫的論文就是通常所說的"調(diào)研報告".根據(jù)調(diào)研報告撰寫的論文就是"調(diào)研型論文".調(diào)研方法是基于真實的社會實踐調(diào)研，對搜集的信息進(jìn)行綜合整理后，再開展客觀分析的一種綜合性學(xué)術(shù)研究方法。調(diào)研方法最常用于經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、政治學(xué)、法學(xué)、管理學(xué)等社會實踐性較強的學(xué)科，也是人文社科類學(xué)術(shù)論文開展實證研究的基礎(chǔ)性方法。調(diào)研型論文通常包括調(diào)查和研究兩個階段，通過調(diào)查去研究某些社會現(xiàn)象，得出有關(guān)數(shù)據(jù)，歸納相關(guān)規(guī)律，為解決某些存在的問題提供依據(jù)或參考。
（四）考證方法
人文社科類學(xué)術(shù)論文寫作的考證研究方法是指研究者對學(xué)科領(lǐng)域或社會實踐中的某- -問題 ,以直接或間接的材料為基礎(chǔ)進(jìn)行深入研究、辨明是非的研究方法。通常意義上的"考證"多指對古籍、古證的考察或修訂。現(xiàn)在的考證含義已有所延伸，不再僅局限于對古籍的考察，而是指對事實的考核和例證。
考證方法常用于歷史學(xué)、語言學(xué)、文學(xué)等學(xué)科?？甲C型論文-般包括引論、本論和結(jié)論三部分。與其他研究方式不同的是，考證型論文的研究方式需提出新的考證觀點，否則只是延續(xù)前人的考證結(jié)論，考證的意義就大大削弱了。
二、適用社科論文的研究方法介紹
1、調(diào)查法
調(diào)查法是科學(xué)研究中最常用的方法之一。它是有目的、有計劃、有系統(tǒng)地搜集有關(guān)研究對象現(xiàn)實狀況或歷史狀況的材料的方法。調(diào)查方法是科學(xué)研究中常用的基本研究方法，它綜合運用歷史法、觀察法等方法以及談話、問卷、個案研究、測驗等科學(xué)方式，對教育現(xiàn)象進(jìn)行有計劃的、 周密的和系統(tǒng)的了解， 并對調(diào)查搜集到的大量資料進(jìn)行分析、 綜合、比較、歸納，從而為人們提供規(guī)律性的知識。 調(diào)查法中最常用的是 問卷調(diào)查法 ,它是以書面提出問題的方式搜集資料的一種研究方法， 即調(diào)查者就調(diào)查項目編制成表式， 分發(fā)或郵寄給有關(guān)人員， 請示填寫答案，然后回收整理、統(tǒng)計和研究。
2、觀察法
觀察法是指研究者根據(jù)一定的研究目的、 研究提綱或觀察表， 用自己的感官和輔助工具去直接觀察被研究對象， 從而獲得資料的一種方法。 科學(xué)的觀察具有目的性和計劃性、 系統(tǒng)性和可重復(fù)性。 在科學(xué)實驗和調(diào)查研究中，觀察法具有如下幾個方面的作用：①擴大人們的感性認(rèn)識。②啟發(fā)人們的思維。③導(dǎo)致新的發(fā)現(xiàn)。 實驗法 實驗法是通過主支變革、 控制研究對象來發(fā)現(xiàn)與確認(rèn)事物間的因果聯(lián)系的一種科研方法。其主要特點是：第一、 主動變革性。觀察與調(diào)查都是在不干預(yù)研究對象的前提下去認(rèn)識研究對象， 發(fā)現(xiàn)其中的問題。 而實驗卻要求主動操縱實驗條件， 人為地改變對象的存在方式、變化過程，使它服從于科學(xué)認(rèn)識的需要。第二、控制性?？茖W(xué)實驗要求根據(jù)研究的需要， 借助各種方法技術(shù)， 減少或消除各種可能影響科學(xué)的無關(guān)因素的干擾， 在簡化、純化的狀態(tài)下認(rèn)識研究對象。第三，因果性。實驗以發(fā)現(xiàn)、確認(rèn)事物之間的因果聯(lián)系的有效工具和必要途徑。
3、 文獻(xiàn)研究法
文獻(xiàn)研究法是根據(jù)一定的研究目的或課題， 通過調(diào)查文獻(xiàn)來獲得資料， 從而全面地、 正確地了解掌握所要研究問題的一種方法。 文獻(xiàn)研究法被子廣泛用于各種學(xué)科研究中。 其作用有： ①能了解有關(guān)問題的歷史和現(xiàn)狀， 幫助確定研究課題。②能形成關(guān)于研究對象的一般印象， 有助于觀察和訪問。 ③能得到現(xiàn)實資料的比較資料。 ④有助于了解事物的全貌。 實證研究法 實證研究法是科學(xué)實踐研究的一種特殊形式。 其依據(jù)現(xiàn)有的科學(xué)理論和實踐的需要， 提出設(shè)計，利用科學(xué)儀器和設(shè)備， 在自然條件下， 通過有目的有步驟地操縱， 根據(jù)觀察、 記錄、 測定與此相伴隨的現(xiàn)象的變化來確定條件與現(xiàn)象之間的因果關(guān)系的活動。 主要目的在于說明各種自變量與某一個因變量的關(guān)系。
4、 定量分析法
在科學(xué)研究中， 通過定量分析法可以使人們對研究對象的認(rèn)識進(jìn)一步精確化， 以便更加科學(xué)地揭示規(guī)律，把握本質(zhì)， 理清關(guān)系， 預(yù)測事物的發(fā)展趨勢。 定性分析法 定性分析法就是對研究對象進(jìn)行"質(zhì)" 的方面的分析。 具體地說是運用歸納和演繹、 分析與綜合以及抽象與概括等方法， 對獲得的各種材料進(jìn)行思維加工， 從而能去粗取精、 去偽存真、 由此及彼、 由表及里，達(dá)到認(rèn)識事物本質(zhì)、 揭示內(nèi)在規(guī)律。
5、跨學(xué)科研究法 運用多學(xué)科的理論、 方法和成果從整體上對某一課題進(jìn)行綜合研究的方法，也稱"交叉研究法".科學(xué)發(fā)展運動的規(guī)律表明，科學(xué)在高度分化中又高度綜合，形成一個統(tǒng)一的整體。據(jù)有關(guān)專家統(tǒng)計，現(xiàn)在世界上有 2000 多種學(xué)科，而學(xué)科分化的趨勢還在加劇，但同時各學(xué)科間的聯(lián)系愈來愈緊密， 在語言、方法和某些概念方面， 有日益統(tǒng)一化的趨勢。
6、 個案研究法 個案研究法是認(rèn)定研究對象中的某一特定對象， 加以調(diào)查分析， 弄清其特點及其形成過程的一種研究方法。
個案研究有三種基本類型：
（1） 個人調(diào)查，即對組織中的某一個人進(jìn)行調(diào)查研究；
（2） 團體調(diào)查，即對某個組織或團體進(jìn)行調(diào)查研究；
（3）問題調(diào)查，即對某個現(xiàn)象或問題進(jìn)行調(diào)查研究。
7、功能分析法 功能分析法是社會科學(xué)用來分析社會現(xiàn)象的一種方法， 是社會調(diào)查常用的分析方法之一。 它通過說明社會現(xiàn)象怎樣滿足一個社會系統(tǒng)的需要（即具有怎樣的功能）來解釋社會現(xiàn)象。 數(shù)量研究法 數(shù)量研究法也稱"統(tǒng)計分析法"和"定量分析法",指通過對研究對象的規(guī)模、速度、范圍、程度等數(shù)量關(guān)系的分析研究，認(rèn)識和揭示事物間的相互關(guān)系、變化規(guī)律和發(fā)展趨勢，借以達(dá)到對事物的正確解釋和預(yù)測的一種研究方法。
8、模擬法 （模型方法 ）
模擬法是先依照原型的主要特征， 創(chuàng)設(shè)一個相似的模型， 然后通過模型來間接研究原型的一種形容方法。 根據(jù)模型和原型之間的相似關(guān)系， 模擬法可分為物理模擬和數(shù)學(xué)模擬兩種。
9、探索性研究法
探索性研究法是高層次的科學(xué)研究活動。它是用已知的信息，探索、 創(chuàng)造新知識，產(chǎn)生出新穎而獨特的成果或產(chǎn)品。
10、信息研究方法 信息研究方法是利用信息來研究系統(tǒng)功能的一種科學(xué)研究方法。美國數(shù)學(xué)、通訊工程師、生理學(xué)家維納認(rèn)為，客觀世界有一種普遍的聯(lián)系，即信息聯(lián)系。當(dāng)前，正處在"信息革命"的新時代，有大量的信息資源，可以開發(fā)利用。信息方法就是根據(jù)信息論、系統(tǒng)論、控制論的原理，通過對信息的收集、傳遞、加工和整理獲得知識，并應(yīng)用于實踐， 以實現(xiàn)新的目標(biāo)。信息方法是一種新的科研方法， 它以信息來研究系統(tǒng)功能，揭示事物的更深一層次的規(guī)律， 幫助人們提高和掌握運用規(guī)律的能力。
11、 經(jīng)驗總結(jié)法 經(jīng)驗總結(jié)法是通過對實踐活動中的具體情況，進(jìn)行歸納與分析， 使之系統(tǒng)化、 理論化，上升為經(jīng)驗的一種方法。總結(jié)推廣先進(jìn)經(jīng)驗是人類歷史上長期運用的較為行之有效的領(lǐng)導(dǎo)方法之一。
12、描述性研究法
描述性研究法是一種簡單的研究方法， 它將已有的現(xiàn)象、 規(guī)律和理論通過自己的理解和驗證， 給予敘述并解釋出來。 它是對各種理論的一般敘述， 更多的是解釋別人的論證，但在科學(xué)研究中是必不可少的。它能定向地提出問題，揭示弊端，描述現(xiàn)象，介紹經(jīng)驗，它有利于普及工作，它的實例很多， 有帶揭示性的多種情況的調(diào)查；有對實際問題的說明； 也有對某些現(xiàn)狀的看法等。
13、數(shù)學(xué)方法
數(shù)學(xué)方法就是在撇開研究對象的其他一切特性的情況下， 用數(shù)學(xué)工具對研究對象進(jìn)行一系列量的處理， 從而作出正確的說明和判斷， 得到以數(shù)字形式表述的成果?？茖W(xué)研究的對象是質(zhì)和量的統(tǒng)一體，它們的質(zhì)和量是緊密聯(lián)系 ,質(zhì)變和量變是互相制約的。 要達(dá)到真正的科學(xué)認(rèn)識， 不僅要研究質(zhì)的規(guī)定性， 還必須重視對它們的量進(jìn)行考察和分析， 以便更準(zhǔn)確地認(rèn)識研究對象的本質(zhì)特性。
數(shù)學(xué)方法主要有統(tǒng)計處理和 模糊數(shù)學(xué) 分析方法。
14、思維方法
思維方法是人們正確進(jìn)行思維和準(zhǔn)確表達(dá)思想的重要工具，在科學(xué)研究中最常用的科學(xué)思維方法包括歸納演繹、類比推理、抽象概括、思辯想象、分析綜合等，它對于一切科學(xué)研究都具有普遍的指導(dǎo)意義。
15、 系統(tǒng)科學(xué)方法
第6篇：層次分析法論文范文
關(guān)鍵詞：數(shù)控機床設(shè)計；模糊評價；層次分析法
對產(chǎn)品的形態(tài)進(jìn)行設(shè)計，其主要的目的就是要實現(xiàn)產(chǎn)品檔次的提高、產(chǎn)品精神功能的滿足、產(chǎn)品市場份額的增加等。因此，在產(chǎn)品工業(yè)設(shè)計的內(nèi)容中，形態(tài)設(shè)計是較為重要的設(shè)計內(nèi)容。隨著科技的發(fā)展，產(chǎn)品的形態(tài)對于功能的依附不斷弱化，而更加注重客戶的精神需求、個性表現(xiàn)等內(nèi)容。隨著控制系統(tǒng)可靠性的不斷提高，為數(shù)控機床外形的個性設(shè)計奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。
一、數(shù)控機床的造型設(shè)計概述
針對數(shù)控機床造型方面有較多的研究，其中桑書林主要研究的對象為數(shù)控機床人機工程設(shè)計原則，蔡鴻明以專家系統(tǒng)原理為骨架實現(xiàn)了設(shè)計評價體系的構(gòu)造，譚振宇研究了數(shù)控機床造型風(fēng)格一向認(rèn)知，趙道致在數(shù)據(jù)機床造型在設(shè)計中應(yīng)用了質(zhì)量功能展開模型與優(yōu)化決策模型，朱上針對人機工程意向制度評價進(jìn)行了方法及機制等方面的研究，趙江洪依據(jù)意向評價構(gòu)建了數(shù)控機床造型形象信息模型，張軍依據(jù)認(rèn)知實驗研究方法實現(xiàn)了機床設(shè)計知識的應(yīng)用與轉(zhuǎn)化模型的構(gòu)建。這些研究中，數(shù)控機床造型的特點及設(shè)計方面的研究視角主要為意象感知、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、人機工程等，評價策略方面的研究視角主要為語義差異法、質(zhì)量功能屋等。在這些研究中，缺乏數(shù)控機床綜合評價體系與評價方法的研究。
二、模糊評價模型
（一）模糊層次分析法
美國LAZADEH在1965年發(fā)表了論文――“模糊集合”，在論文中對模糊性現(xiàn)象進(jìn)行了定量的描述，并提出了模糊性現(xiàn)象的分析與運算的方法[1]。在模糊評價法應(yīng)用的過程中，首先應(yīng)對評價參數(shù)進(jìn)行選擇與明確，不同的評價參數(shù)在評價中所發(fā)揮的作用也具有差異性，因此需要對參數(shù)的權(quán)重因子進(jìn)行分別的確定。在評價參數(shù)及其權(quán)重因子確定之后，依據(jù)參數(shù)的特點進(jìn)行擬合隸屬函數(shù)的確定，按照相關(guān)的評價標(biāo)準(zhǔn)按照模糊變換的方式得到隸屬度值，最終實現(xiàn)模糊綜合評價。
美國ALSAATY教師在20世紀(jì)70年代提出了層次分析法，這種方法屬于系統(tǒng)分析方法，最為顯著的特點就是實現(xiàn)了定性分析與定量分析的結(jié)合。在層次分析法中，要對因素進(jìn)行兩兩比較，從而確定因素的相對重要性，最終實現(xiàn)上層要素對下層元素的權(quán)重判斷矩陣，從矩陣中明確元素兩兩之間的相對重要序列。
在參差分析法中主要包括五個步驟，即“明確問題――建立層次分析結(jié)構(gòu)模型――構(gòu)造判斷矩陣――層次單排序――層次總排序”，通過五個步驟的計算之后得到各層構(gòu)成要素對于總目標(biāo)的組合權(quán)重，依據(jù)組合權(quán)重得到不同可行方案的綜合評價值，從而依據(jù)評價值選擇最佳方案[2]。AHP在判斷矩陣構(gòu)建的過程中需要進(jìn)行元素的兩兩比較，因此其在一致性的檢驗方面存在較大的難度；模糊層次分析法在模糊一致性判斷矩陣的構(gòu)造過程中需要進(jìn)行元素的兩兩比較，再依據(jù)模糊一致矩陣對元素的相對重要性權(quán)重進(jìn)行確定。
（二）模糊評價模型
在對數(shù)控機床工藝設(shè)計進(jìn)行評價的過程中，模糊層次分析法的基本流程如圖1所示。
三、建立綜合指標(biāo)評價體系
（一）分解評價指標(biāo)
在數(shù)控機床的設(shè)計過程中，涉及到的因素包括人機因素、形態(tài)因素、色彩因素、裝飾因素等，此外還包括社會評價因素、經(jīng)濟評價因素等，實現(xiàn)了感性因素與理性因素之間的統(tǒng)一[3]。因此，在對數(shù)據(jù)機床設(shè)計進(jìn)行評價的過程中，要選擇多層次、多目標(biāo)的分類評價模型。通過對通用造型評價標(biāo)準(zhǔn)的參照，將評價指標(biāo)體系的結(jié)構(gòu)確定為三層，通過AHP法對評價目標(biāo)進(jìn)行細(xì)分與分解，從而得到數(shù)據(jù)機床造型設(shè)計方案評價指標(biāo)體系如圖2所示。
（二）評價指標(biāo)權(quán)重
專家對N1，N2，……，Nn進(jìn)行兩兩對比從而確定重要性，得到模糊一致矩陣：R=（rij）m×n，有s個方案需要進(jìn)行評價指標(biāo)的確定，從而確定s個方案關(guān)于決策準(zhǔn)則的決策權(quán)重。
1.建立模糊判斷矩陣
通過兩兩比較實現(xiàn)判斷矩陣的構(gòu)成，利用模糊三角對專家的意見進(jìn)行整合，從而實現(xiàn)模糊判斷矩陣的構(gòu)建。
2.模糊權(quán)重向量確定
通過列向量幾何評價法確定R=（rij）m×n的模糊權(quán)重向量：
總結(jié)：
實現(xiàn)層次分析法與模糊理論之間的相互結(jié)合，通過評價指標(biāo)的體系分解與權(quán)重計算實現(xiàn)評價矩陣的建立，從而對數(shù)控機床工業(yè)設(shè)計進(jìn)行評價，實現(xiàn)模糊層次分析評價數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建與應(yīng)用，對企業(yè)設(shè)計方案的評價及優(yōu)化有著非常重要的指導(dǎo)意義。
參考文獻(xiàn)
[1]王桂萍，賈亞洲，周廣文. 基于模糊可拓層次分析法的數(shù)控機床綠色度評價方法及應(yīng)用[J]. 機械工程學(xué)報，2010，03（32）：141-147.
[2]王佑軍，余劍峰，何衛(wèi)平，楊海成. NC 機床評價系統(tǒng)中機床人機工程多級模糊評價方法研究[J]. 機械科學(xué)與技術(shù)，2010，06（76）：42-44.
第7篇：層次分析法論文范文
【關(guān)鍵詞】數(shù)字城市；文獻(xiàn)計量分析；研究熱點
【中圖分類號】G255 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：
引言
數(shù)字城市（Digital City，DC）有廣義與狹義之分，廣義上指城市信息化；狹義上是指綜合運用地理信息系統(tǒng)（GIS）、全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)（GPS）、遙感系統(tǒng)（RS）、網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)，建設(shè)服務(wù)于城市規(guī)劃、建設(shè)、管理，服務(wù)于政府、企業(yè)、公眾，服務(wù)于人口、資源環(huán)境、經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展的信息基礎(chǔ)設(shè)施和信息系統(tǒng)[1]。數(shù)字城市的提出成為我國城市信息化建設(shè)過程中的亮點，隨著數(shù)字城市領(lǐng)域研究的不斷深入和社會信息化的高度發(fā)展，我國數(shù)字城市的建設(shè)也呈現(xiàn)出新的特點。
1 研究方法、數(shù)據(jù)處理
1.1 研究方法
1.1.1內(nèi)容分析法。通過對文獻(xiàn)特定主題內(nèi)容進(jìn)行定性定量剖析，提示該主題內(nèi)容的實質(zhì)，系統(tǒng)、客觀地把握其研究動態(tài)和趨勢[2]。
1.1.2文獻(xiàn)信息統(tǒng)計分析法。利用統(tǒng)計學(xué)方法對文獻(xiàn)信息進(jìn)行統(tǒng)計分析，以數(shù)據(jù)來描述或揭示文獻(xiàn)的數(shù)量特征和變化規(guī)律，從而達(dá)到一定研究目的的一種分析研究方法。它是在統(tǒng)計學(xué)原理的指導(dǎo)下，在長期文獻(xiàn)信息統(tǒng)計實踐中逐步形成和發(fā)展起來的[3]。
1.2 統(tǒng)計來源
本文選取中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，以“關(guān)鍵詞”為檢索項，“數(shù)字城市”為檢索詞，時間跨度選取2006-2011年共6年的數(shù)據(jù)，即檢索條件：關(guān)鍵詞=數(shù)字城市*全部期刊*年=2006-2011。檢索出符合條件的論文共計1704篇，剔除通知、會議、紀(jì)要、講話等，共獲得有效論文1117篇。
2 數(shù)字城市研究文獻(xiàn)計量分析
2.1數(shù)字城市研究發(fā)文量分析
在cnki學(xué)術(shù)趨勢搜索中以數(shù)字城市為主題檢索，數(shù)據(jù)整合分析后得到該領(lǐng)域論文數(shù)量在1997-2011年的變化趨勢，經(jīng)分析得：
1998-2003年我國數(shù)字城市領(lǐng)域的研究一直呈現(xiàn)增長態(tài)勢， 2000年國民經(jīng)濟“十五”規(guī)劃將信息化列為專項之后，論文數(shù)量明顯增長，2003年達(dá)到頂峰；2004-2006年間研究呈現(xiàn)下降趨勢且發(fā)文量相對平穩(wěn)，該階段論文對數(shù)字城市發(fā)展中的瓶頸及對策進(jìn)行了分析；2006年之后該領(lǐng)域的研究總體呈現(xiàn)增長態(tài)勢，2011年達(dá)到歷史高峰。
2.2論文作者分析
通過對2006-2011年間數(shù)字城市領(lǐng)域論文作者進(jìn)行統(tǒng)計，獲得有效論文作者1771位，其中，李琦發(fā)表文獻(xiàn)9篇，排在第2、3位的分別是鄒逸江、黎林峰，這些作者均為數(shù)字城市研究領(lǐng)域的積極型研究者，豐富和發(fā)展了數(shù)字城市理論。
2.3論文期刊分布分析
著名的布拉德福定律揭示了文獻(xiàn)信息集中離散分布規(guī)律，該規(guī)律有助于選擇和確定核心期刊。所謂核心期刊，實質(zhì)刊載與某一學(xué)科領(lǐng)域有關(guān)的信息較多，且水平較高，能夠反映該學(xué)科最新成果和前沿動態(tài)[4]。
載文量排名前10的期刊中《中國建設(shè)信息》、《測繪與空間地理信息》與《地理空間信息》載文量最多，載文數(shù)量189篇，占論文總量的16.92%，《中國建設(shè)信息》刊載量連續(xù)3年處于領(lǐng)先地位，為研究者快速查找數(shù)字城市領(lǐng)域的研究熱點提供參考。
2.4關(guān)鍵詞分析
通過采用內(nèi)容分析法和詞頻分析法相結(jié)合的方法對當(dāng)前的研究熱點進(jìn)行分析。近6年數(shù)字城市文獻(xiàn)中出現(xiàn)的關(guān)鍵詞共計1380個，列舉出現(xiàn)次數(shù)較多詞并對相近的詞進(jìn)行歸類，結(jié)果如表1所示。
表1：關(guān)鍵詞統(tǒng)計結(jié)果表
序號 關(guān)鍵詞 出現(xiàn)次數(shù) 所占比例 序號 關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù) 出現(xiàn)頻率
1 數(shù)字城市 48234.93% 6數(shù)據(jù)庫503.62%
2 地理信息系統(tǒng) 17512.68% 7應(yīng)用302.17%
3 虛擬現(xiàn)實 977.02% 8 地理空間框架 221.59%
4 城市規(guī)劃 63 4.57% 9 數(shù)字化 211.52%
5 信息化 594.28% 10電子政務(wù) 201.44%
3 數(shù)字城市未來研究熱點
3.1智慧城市的研究是數(shù)字城市未來發(fā)展的方向
數(shù)字城市領(lǐng)域中核心作者李琦認(rèn)為：數(shù)字城市是智能城市的初級階段，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)字城市也將向智能城市發(fā)展。通過一些核心作者的研究可以看出，作為數(shù)字城市發(fā)展高級階段的智慧城市將成為未來研究熱點。
3.2地理空間框架的研究作為數(shù)字城市建設(shè)的重要技術(shù)支持仍是研究熱點
通過對數(shù)字城市刊載量較多的期刊特點進(jìn)行分析，可以得出與地理空間信息相關(guān)的研究日益增多。數(shù)字城市地理空間框架作為數(shù)字城市的一部分，為整個數(shù)字化城市管理搭建了一個地理信息公共平臺，可以有效的促進(jìn)地理信息共享應(yīng)用，數(shù)字城市領(lǐng)域的地理空間框架研究仍是未來研究熱點。
3.3數(shù)字城市的應(yīng)用研究將日益增多。
從國家測繪地理信息局了解到，截止2012年5月23日，全國已有260余個地級以上城市開展數(shù)字城市建設(shè)。數(shù)字城市建設(shè)的最終目的在于服務(wù)政府在城市建設(shè)領(lǐng)域的決策，提高百姓生活質(zhì)量。因此，在數(shù)字城市建設(shè)過程中存在的問題及改進(jìn)研究方面，建成后如何依托數(shù)字城市地理信息公共平臺提高城市管理效率和水平，以及如何使數(shù)字城市建設(shè)更好的服務(wù)民生方面的研究將日益增多。
4 結(jié)語
回顧國內(nèi)近六年來的研究文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字城市研究文獻(xiàn)的數(shù)量呈逐年增長態(tài)勢，研究主題涉及數(shù)字城市的理論、支撐技術(shù)和應(yīng)用等多方面，未來也將逐步向較高層次的智慧城市領(lǐng)域研究，更好的促進(jìn)城市建設(shè)，提升人民生活質(zhì)量。
【參考文獻(xiàn)】
[1] .數(shù)字城市信息共享的幾個問題[J].《北京測繪》,2007(4):1-5
[2]王知津,閆永君.網(wǎng)絡(luò)計量法與內(nèi)容分析法比較研究[J].《圖書館學(xué)研究》，2006.(6）:2-5
第8篇：層次分析法論文范文
關(guān)鍵詞：研究生；培養(yǎng)質(zhì)量；評價體系
中圖分類號：G643 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1002-4107（2014）05-0088-03
研究生培養(yǎng)質(zhì)量評價主要包括對影響質(zhì)量的有關(guān)因素和過程， 以及產(chǎn)出的成果進(jìn)行評價和判斷。如果要科學(xué)地評價特定的學(xué)校或地區(qū)的研究生培養(yǎng)質(zhì)量， 就應(yīng)該基于研究生培養(yǎng)質(zhì)量的內(nèi)涵、影響因素和形成機理， 構(gòu)建和規(guī)劃研究生培養(yǎng)質(zhì)量評價指標(biāo)的整體項目和宏觀方面。研究生培養(yǎng)質(zhì)量評價體系在宏觀方面， 即一級指標(biāo)上必須要有高度的統(tǒng)一性， 以便評價主體對其有一個總體的判斷， 從而更好地劃分次級指標(biāo)和揭示質(zhì)量的客觀水平[1]。指標(biāo)體系一般要遵循以下四個基本原則：科學(xué)性原則、全面性原則、可行性原則、及時性原則。
本文在已有的評價體系基礎(chǔ)上遵循研究生培養(yǎng)質(zhì)量評價體系設(shè)計的原則，以常用的五個一級指標(biāo)為基礎(chǔ)，選取了一系列影響研究生培養(yǎng)質(zhì)量的二級評價指標(biāo)和三級評價指標(biāo)，構(gòu)建了一個三級研究生培養(yǎng)質(zhì)量評價體系。并以某綜合性大學(xué)為例，結(jié)合因子分析方法和層次分析法對一級和二級指標(biāo)進(jìn)行打分。另外，本文也對各個三級指標(biāo)給出了詳細(xì)的打分方法。
一、統(tǒng)計方法概述
（一）因子分析
因子分析（factor analysis）是研究如何用少數(shù)相互獨立的因子變量較好地解釋眾多原始變量的相關(guān)性， 從而達(dá)到降低維數(shù)的目的。其模型通?？杀硎境?，
式中aij， i=1，…，p；j=1，…，k為第i個原始變量對第j個因子變量的荷載值， Fj為原始變量X =（X1，…，Xp）的公共因子， 表示公共因子Fj對Xi，i=1，…，p 所提供的方差貢獻(xiàn)率的總和， 常用以度量公共因子的相對重要性。εi稱為特殊因子， 常假定εi∽N（0，σ2）。由因子綜合得分函數(shù)Sl=w1fl1+w2fl2+…+wkflk，可得第l觀測個體在多個因素作用下的綜合得分，其中wj為第j個公共因子的方差貢獻(xiàn)率占所選的公共因子累計方差貢獻(xiàn)率的比重[2]。
（二）層次分析
層次分析是將所要研究的問題看作一個大系統(tǒng)，根據(jù)系統(tǒng)所涉及的因素和所要達(dá)到的目標(biāo)，通過對系統(tǒng)內(nèi)的因素及其相互關(guān)系進(jìn)行分析，給出能夠刻畫各個因素重要性的權(quán)重。通過請有關(guān)專家對每一層次中的各因素進(jìn)行較客觀的逐對比較和判斷后，給出A―V判斷矩陣，其中，A表示目標(biāo)，vi，vj（i，j=1，2，…，k）表示評價指標(biāo)因素，vij表示vi對vj的相對重要性數(shù)值。根據(jù)判斷矩陣給出各因素相對重要性的定量表示，即為各因素的權(quán)重，分別記為w1，w2，…，wk[3]。
二、研究生培養(yǎng)質(zhì)量評價體系的構(gòu)建
本文以文獻(xiàn)中使用的五個一級指標(biāo)：管理教育因素、研究生因素、導(dǎo)師因素、物質(zhì)條件和外部評價為基礎(chǔ)[4]，進(jìn)一步選取一系列的二級指標(biāo)和三級指標(biāo)， 構(gòu)建了一個三級評價體系（見圖1）。
三、研究生培養(yǎng)質(zhì)量評價體系的統(tǒng)計分析
基于本文所構(gòu)建的評價體系，對某綜合性大學(xué)的34個專業(yè)的研究生培養(yǎng)質(zhì)量進(jìn)行評分。首先， 通過整理原始數(shù)據(jù)給出各個三級指標(biāo)的得分；其次， 基于已獲得的三級指標(biāo)的得分， 應(yīng)用因子分析或?qū)哟畏治龅玫较鄳?yīng)的二級指標(biāo)和一級指標(biāo)的得分；最后，根據(jù)文獻(xiàn)中賦予的五個一級指標(biāo)的權(quán)重[5]， 計算出各個專業(yè)研究生培養(yǎng)質(zhì)量的綜合得分（U）。
若綜合得分7≤U＜9， 則某專業(yè)研究生培養(yǎng)質(zhì)量為優(yōu)；若5≤U＜7， 則其培養(yǎng)質(zhì)量為良；若3≤U＜5， 則其培養(yǎng)質(zhì)量一般；若1≤U＜3， 則其培養(yǎng)質(zhì)量為差；若U≤1， 則其培養(yǎng)質(zhì)量很差[6]。
（一）數(shù)據(jù)資料
本文的原始數(shù)據(jù)為某大學(xué)34個專業(yè)的學(xué)生和導(dǎo)師的相關(guān)數(shù)據(jù)：學(xué)生專業(yè)課的平均成績， 學(xué)生、申請專利和參與項目情況及就業(yè)情況；導(dǎo)師職稱結(jié)構(gòu)， 導(dǎo)師的規(guī)模及導(dǎo)師、科研項目情況。
（二）統(tǒng)計分析
1.管理教育因素分析。本文利用針對該大學(xué)的調(diào)查問卷數(shù)據(jù)來計算一級指標(biāo)“管理教育因素”的得分。該問卷中有17個問題與管理教育因素有關(guān)，每個問題均分為五個等級: “很好”，“較好”，“一般”， “較差”， “差”， 對應(yīng)的得分依次為9， 7， 5， 3， 1。針對每個專業(yè)， 令
為第i個問題對應(yīng)的得分。其中n為該專業(yè)總的參評人數(shù)，ni，i=1，…，5為第i
個等級對應(yīng)的人數(shù)。
由于一些三級指標(biāo)間可能包含公共信息， 并且指標(biāo)間的相互重要程度不一致。因此使用因子分析和層次分析來確定二級指標(biāo)的得分。對二級指標(biāo)“專業(yè)課課程設(shè)置”， “公共基礎(chǔ)課課程設(shè)置”和“課外學(xué)術(shù)氛圍”所包含的三級指標(biāo)分別進(jìn)行因子分析，最終的因子得分視為這三個二級指標(biāo)的得分。由于二級指標(biāo)“專業(yè)課開設(shè)情況”僅包含一個三級指標(biāo)， 故該三級指標(biāo)得分即為“專業(yè)課開設(shè)情況”。
通過咨詢確定“專業(yè)課課程設(shè)置”比“公共基礎(chǔ)課課程設(shè)置”重要， “專業(yè)課課程設(shè)置”與“專業(yè)課開設(shè)情況”同等重要， “公共基礎(chǔ)課課程設(shè)置”和“課外學(xué)術(shù)氛圍”同等重要。用三標(biāo)度法建立比較矩陣P[7]， 得到四個二級指標(biāo)的權(quán)重依次為0.45，0.05，0.45，0.05， 從而得到“管理教育因素”得分。
2.研究生因素分析。本文利用該大學(xué)研究生的專業(yè)課成績、發(fā)表的論文、申請的專利和項目參與情況來確定研究生因素中三級指標(biāo)的得分。對于二級指標(biāo)“研究生專業(yè)知識水平”， 用研究生專業(yè)課的平均成績來衡量， 將平均成績分為以下五個等級：“92-100”，“85-92”，“80-85”，“75-80”，“小于75”，對應(yīng)的得分依次為9， 7， 5， 3， 1。對于每個專業(yè)， 以每個等級對應(yīng)人數(shù)占該專業(yè)總?cè)藬?shù)的比值為權(quán)重， 計算該專業(yè)加權(quán)得分， 并將其視為研究生專業(yè)知識水平的得分。
二級指標(biāo)“研究生的創(chuàng)新能力”用三級指標(biāo)“”和“申請專利”來衡量。由于專業(yè)性質(zhì)不同， 其和專利申請的難易程度也不同。因此， 有必要消除非創(chuàng)造能力因素對評分結(jié)果的影響。該指標(biāo)的具體打分步驟如下：
（1）統(tǒng)計各專業(yè)的最大論文數(shù)和專利數(shù)，并計算各個專業(yè)的人均論文數(shù)和人均項目數(shù)，分別記為nimax，pmax，mi和pi（i=1，…，34）。
（2）按專業(yè)難易程度進(jìn)行調(diào)整。記 ，
，分別為第i個專業(yè)和申請專利難易程度的修正因子。則令mi（1）=mi×wi，pi（1）=pi×wi1分別表示修正后的人均論文數(shù)和人均專利數(shù)。若wi≤1， 說明第i個專業(yè)相對容易；若wi＞1，說明相對較難。
（3）基數(shù)調(diào)整。為了使指標(biāo)間具有可比性，需要使指標(biāo)具有相同的取值范圍。令 ，
為三級指標(biāo)“”和“申請專利”的得分。
（4）計算二級指標(biāo)“研究生的創(chuàng)新能力”得分。通過權(quán)衡三級指標(biāo)“”和“申請專利”對創(chuàng)新能力的相對重要性， 賦予兩者的權(quán)重分別為0.75， 0.25 ， 從而得到創(chuàng)新能力得分。
利用研究生參與的項目情況來刻畫其實踐能力。計算出各專業(yè)的人均項目數(shù)，并對其取值水平進(jìn)行調(diào)整， 將調(diào)整后的人均項目數(shù)作為“研究生的實踐能”的得分。
基于以上得到的三個二級指標(biāo)得分， 利用層次分析法來獲得一級指標(biāo)“研究生因素”得分。給定三個二級指標(biāo)的相對重要程度為：“研究生的創(chuàng)新能力”比“研究生專業(yè)知識水平”稍微重要，“研究生專業(yè)知識水平”比“研究生的實踐能力”稍微重要，“研究生的創(chuàng)新能力”比“研究生的實踐能力”明顯重要， 得到對應(yīng)的權(quán)重依次為0.258， 0.637， 0.1065。從而得到“研究生因素”的得分。
3.導(dǎo)師因素分析?！皩?dǎo)師因素”包含兩個二級指標(biāo)“導(dǎo)師隊伍建設(shè)”和“導(dǎo)師科研情況”。“導(dǎo)師隊伍建設(shè)”利用三級指標(biāo)“導(dǎo)師職稱結(jié)構(gòu)”和“導(dǎo)師規(guī)?！眮砗饬?。計算各個專業(yè)導(dǎo)師中教授占比， 并按前面基數(shù)調(diào)整方式對該比例進(jìn)行調(diào)整，將調(diào)整后的比例視為該專業(yè)導(dǎo)師職稱結(jié)構(gòu)的得分。將導(dǎo)師的總?cè)藬?shù)分為五個等級：“大于10人”，“7-10人”，“4-6人”，“2-3人”，“1人”，對應(yīng)的得分為9， 7， 5， 3， 1，并將其視為各專業(yè)的導(dǎo)師規(guī)模的得分。由于“導(dǎo)師職稱結(jié)構(gòu)”和“導(dǎo)師規(guī)?！钡闹匾韵喈?dāng)， 我們將其平均視為“導(dǎo)師隊伍建設(shè)”的得分。
二級指標(biāo)“導(dǎo)師的科研情況”用三級指標(biāo)“導(dǎo)師情況”和“導(dǎo)師科研項目情況”來衡量。本文在評分過程中充分考慮了的難易程度及論文的級別的高低。對于理工科類，將專業(yè)期刊分為五個等級：SCI，EI，ISTP，核心期刊，公開期刊及其他；人文社科類專業(yè)期刊的五個等級為:國家級重要期刊， 國家級一般期刊， 省級重要期刊， 省級一般期刊， 其他期刊。賦予每個等級相應(yīng)的權(quán)重為0.30， 0.25， 0.20， 0.15， 0.10。并按此權(quán)重計算加權(quán)的人均論文數(shù)，同上對各個專業(yè)按難易程度和基數(shù)進(jìn)行調(diào)整，將調(diào)整后的加權(quán)人均論文數(shù)視為“導(dǎo)師情況”。同理， 將導(dǎo)師的科研項目按其來源分為國家級， 省部級， 廳局級。并以此賦予權(quán)重0.5， 0.33， 0.17計算加權(quán)人均項目數(shù)， 并按申請項目的難易程度和基數(shù)進(jìn)行調(diào)整， 將調(diào)整后的值視為“導(dǎo)師科研項目情況” 的得分。
一般認(rèn)為，對于二級指標(biāo)“導(dǎo)師科研項目情況”， 上述兩個三級指標(biāo)的重要性相當(dāng)， 故將兩者的均值視為“導(dǎo)師科研項目情況”得分。
4.外部評價分析。社會是研究生培養(yǎng)質(zhì)量的受用對象，對研究生教育產(chǎn)品的質(zhì)量最有發(fā)言權(quán)。選取二級評價指標(biāo)“社會評價”來衡量一級評價指標(biāo)“外部評價”， 而二級評價指標(biāo)“社會評價”則由三級評價指標(biāo)“研究生就業(yè)率” 來衡量。本文將按基數(shù)調(diào)整后的研究生就業(yè)率視為一級指標(biāo)“外部評價”的得分。
5.研究生培養(yǎng)質(zhì)量綜合得分。
表1文科類的綜合得分排名
由于本文所分析的所有專業(yè)來源同一所大學(xué)，為簡便起見認(rèn)為各專業(yè)的物質(zhì)條件是相當(dāng)?shù)?。基于四個一級指標(biāo)：標(biāo)管理教育因素， 研究生因素，導(dǎo)師因素和外部評價的得分，分別為U1，U2，U3和U4，應(yīng)用層次分析法得到各個專業(yè)的研究生培養(yǎng)質(zhì)量綜合得分（U）。這四個一級指標(biāo)的相對重要程度根據(jù)文獻(xiàn)[2]中專家評定給出，即認(rèn)為管理教育因素比導(dǎo)師因素重要，導(dǎo)師因素比研究生因素重要，研究生因素比外部評價因素重要。四個指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重分別為0.5486，0.1268，0.2637和0.0609，故研究生培養(yǎng)質(zhì)量綜合得分U=0.5486*U1+0.1268*U2+ 0.263*U3+0.0609*U4。將34個專業(yè)按文科、理科和工科分開， 并按研究生培養(yǎng)質(zhì)量的綜合得分分別進(jìn)行排名， 排名結(jié)果分別見表1和表2。
從分析結(jié)果來看， 本文得到的各專業(yè)綜合得分均屬于中等偏上水平， 即3＜U＜7。但部分專業(yè)與優(yōu)等水平相差較遠(yuǎn)，如漢語國際教育、新聞學(xué)、俄語語言文學(xué)。具體到各個評價指標(biāo)的結(jié)果上，會發(fā)現(xiàn)有些專業(yè)存在問題，例如新聞學(xué)對管理教育工作重視不足；漢語國際教育專業(yè)在研究生的專業(yè)知識水平和創(chuàng)新、實踐能力不強等。還會發(fā)現(xiàn)有些專業(yè)的得分結(jié)果與事實不符，說明本文構(gòu)建的體系可能缺少一些因素， 有待進(jìn)一步完善。
參考文獻(xiàn)：
[1]廖湘陽.研究生教育質(zhì)量觀演變與發(fā)展戰(zhàn)略選擇[J]. 中國高教研究，2004，（9）.
[2]高惠璇.應(yīng)用多元統(tǒng)計分析[M].北京：北京大學(xué)出版社，2005.
[3][7]朱茵，孟志勇，闞叔愚.用層次分析法計算權(quán)重[J].北方交通大學(xué)學(xué)報 1999，（23）.
[4][5]王曉梅，張桂花.碩士研究生培養(yǎng)質(zhì)量保障體系的構(gòu)建與評價[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2010，（9）.
[6]郭亞軍.綜合評價理論方法及應(yīng)用[M].北京：科學(xué)出版社，2007.
收稿日期：2013-10-13
第9篇：層次分析法論文范文
關(guān)鍵詞：安防行業(yè)；影響因素；層次分析法
一、前言
1979年在河北石家莊召開的“刑事技術(shù)預(yù)防專業(yè)工作會議”，首次提出了“安全技術(shù)防范”概念，這標(biāo)志著我國安防行業(yè)的誕生。當(dāng)前，城市、國家乃至世界的安全防范面臨前所未有的挑戰(zhàn)。國家及個人的安全越來越離不開安防。“設(shè)立國家安全委員會，完善國家安全體制和國家安全戰(zhàn)略，確保國家安全” 在十八屆三中全會被提出，國內(nèi)安防建設(shè)需求達(dá)到空前旺盛。在《中國安防行業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》中提到，“十二五”末期，安防行業(yè)規(guī)模翻一番，年增長率將達(dá)到20%，2015年總產(chǎn)值達(dá)到5000億元。因此，當(dāng)前探究江西省安防行業(yè)發(fā)展的影響因素，為江西省安防行業(yè)的進(jìn)一步快速發(fā)展提供實證分析結(jié)果，具有重要的實踐意義。
二、層次分析法的簡述
層次分析方是通過分析復(fù)雜問題所包含的因素以及其相互關(guān)系，根據(jù)相互關(guān)聯(lián)的因素從高到低排成一個多層次的分析結(jié)構(gòu)模型，然后建立判斷模型，最后確定出單層排序向量和總排序向量。層次分析法使得一些不容易完全定量分析的問題能夠得到有效解決，因為它有機結(jié)合了定性分析與定量分析。其基本步驟 如下：
（一）建立層次結(jié)構(gòu)模型
一般分為三層，最上層為目標(biāo)層，最下面為方案層，中間是準(zhǔn)則層。
（二）構(gòu)建判斷矩陣
判斷矩陣是針對上一層次中的某一元素而言的，這個同一層次中的各個有關(guān)元素之間會有一個相對重要性的評定情況，可取1、3、5、7、9等量化值，它的含義如下表。
（三）計算權(quán)向量
計算判斷矩陣最大特征值及對應(yīng)特征向量，特征向量即為權(quán)向量，依據(jù)權(quán)向量，確定層次單排序。層次單排序是確定各層次中因素對相鄰上一層次各因素的優(yōu)先次序，另外還要計算組合權(quán)向量確定層次總排序，層次總排序即同一層次上不同因素對總目標(biāo)的優(yōu)先次序。使用的方法有和積法和根法，本文使用的是和積法。
（四）一致性檢驗
層次單排序的一致性和層次總排序的一致性都需通過檢驗
三、江西省安防行業(yè)發(fā)展影響因素的層次分析
（一）江西省安防行業(yè)的影響因素
我們知道任何一個行業(yè)發(fā)展的影響因素很多，江西省安防行業(yè)也是如此，因此本文羅列了七個大的主要因素來研究，分別為技術(shù)創(chuàng)新能力、生產(chǎn)要素、制度環(huán)境、產(chǎn)業(yè)政策、市場需求、企業(yè)組織和其他因素。其中，技術(shù)創(chuàng)新能力包括產(chǎn)品技術(shù)更新能力和新產(chǎn)品研發(fā)能力；生產(chǎn)要素包括資金資本和人力資本；制度環(huán)境包括政府政策法規(guī)和市場環(huán)境；產(chǎn)業(yè)政策包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策、產(chǎn)業(yè)優(yōu)惠政策、產(chǎn)業(yè)補助政策和產(chǎn)業(yè)布局政策；市場需求包括政府公共安全購買、居民需求以及居民收入水平；企業(yè)組織包括企業(yè)數(shù)量和企業(yè)規(guī)模；其他因素包括行業(yè)相關(guān)配套及服務(wù)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施。
（二）設(shè)計和取得問卷
本文的目的是探究江西省安防行業(yè)發(fā)展的眾多影響因素中，究竟哪一個影響因素權(quán)重更大更為重要，因此，問卷的設(shè)計是為了獲得有關(guān)江西省安防行業(yè)發(fā)展影響因素相互比較中各因素對該行業(yè)的相對重要程度的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。作者在江西省三家安防企業(yè)進(jìn)行實地問卷調(diào)研，共發(fā)送問卷 240 份，收回 128 份，收回率為 53.3%。
（三）構(gòu)造判斷矩陣
分析回收的問卷，然后歸納總結(jié)各種因素兩兩比較后的數(shù)據(jù)，最后，構(gòu)造判斷矩陣 A―D。
四、結(jié)論
針對第三章層次分析得出的結(jié)果，本文可以總結(jié)出：影響江西省安防行業(yè)發(fā)展的眾多因素中，產(chǎn)品技術(shù)更新能力、產(chǎn)業(yè)優(yōu)惠政策和居民需求因素影響非常大；新產(chǎn)品研發(fā)能力、市場環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策、行業(yè)相關(guān)配套及服務(wù)、政府公共安全購買和資金資本因素影響比較大；另外影響較大的有企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)布局政策、基礎(chǔ)設(shè)施、居民收入水平 、產(chǎn)業(yè)補助政策 、人力資本和政府政策法規(guī)；最后影響較小的有相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)數(shù)量。本文的目的：希望這個實證分析結(jié)論能給江西省安防行業(yè)快速發(fā)展提供一個導(dǎo)向。（作者單位：江西師范大學(xué)財政金融學(xué)院）
參考文獻(xiàn)：
