故障診斷方法精選(九篇)
前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的故障診斷方法主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。
第1篇：故障診斷方法范文
[關鍵詞]故障診斷 人工智能 專家系統
中圖分類號：TM78 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2017）12-0112-01
0.引言
S著新軍事革命的爆發以及軍事科技的迅猛發展，大量的高新技術武器裝備到部隊，在現代高新技術戰爭條件下，部隊不僅要有先進裝備，還要有快速反應能力，這樣就對武器裝備的維修提出了較高的要求。向維修保障要時間、要效益、要戰斗力，已成為世界各國軍方熱切關注的話題。對于大量列裝的先進復雜的武器裝備，如果不配備與武器裝備相適應的故障檢測與診斷系統，就不能夠及時地對設備進行維修和保養，那么對武器裝備實用有效性的潛在威脅是不言而喻的。故障診斷技術水平將直接影響到武器裝備維修的效率和效能，對于提高武器裝備的戰斗力，降低維修費用具用重要意義。故障診斷在武器裝備維修中的應用研究正是在這樣的背景下迅速發展起來的。
1.故障診斷技術的幾種方法
經過幾十年的發展，故障診斷技術先后出現了很多種方法。不同的系統可以采取不同的故障診斷方法，目前，故障診斷的方法基本上可以分為三類：基于模型的方法、基于數字信號處理的方法和基于人工智能的方法。
1.1 基于模型的方法
基于解析模型的方法應用在線性系統辨識技術來實時地為系統建立數學模型，當系統中存在故障時，系統的輸入輸出關系就會改變，這些變化就會反映在數學模型中，因而通過觀測系統數學模型的參數變化，便能判定系統是否存在故障。
基于模型的方法包括：基于數學模型的方法、基于故障過程模型的方法。基于模型的方法可以充分利用系統的內容知識，有利于系統整體的故障診斷。其缺點是系統的建模誤差或外部干擾將對故障診斷結果產生重大的影響。
1.2 基于信號處理的方法
基于信號處理的方法是一種傳統的故障診斷技術。信號處理是故障診斷的前提和基礎，其有效程度直接影響故障診斷結果。當系統輸入輸出在正常范圍時，認為系統運行正常。當輸入正常，而輸出超過正常范圍時，則認為故障發生或將要發生。它基于系統的輸入、輸出特性在幅值、相位、頻率、相關性上與故障源存在聯系，通過對系統信號進行分析與處理，便可判斷故障源位置。
1.3 基于人工智能的方法
基于人工智能的診斷方法是近年來興起的一種故障診斷方法。由于實際過程的流程越來越復雜，建立精確的數學模型也越來越難，而利用人工智能方法在復雜系統的診斷方面有一定的優勢。伴隨著計算機技術、現代測試技術和信號處理技術的迅速發展，設備故障診斷技術取得了很大的進展，帶動了人工智能技術的進步，知識工程、專家系統和人工神經網絡在診斷領域中得到廣泛應用，人們對智能診斷問題的研究也更加深入、系統。
2.故障診斷技術在艦載武器故障診斷中的應用意義
故障診斷技術的出現，為保證艦載武器先進性能提供了技術支持和保障。故障診斷技術能及早發現艦載武器的潛在故障，防患于未然，確保各項訓練和作戰任務的圓滿完成，進而取得戰爭的主動權，乃至贏得戰爭的勝利，還可以提高艦載武器裝備的運行管理水平和維修效能，節省維修費用。可見，故障診斷技術是維修與保障工作的前提和基礎，是實施正確、及時、可靠維修與保障的先決條件。
3.非線性故障診斷技術在艦載武器裝備故障診斷中的應用前景
眾所周知，任何系統和設備都或多或少地具有非線性特性，線性系統都是理想化的，艦載武器裝備的高精度化、多功能化、大型化和自動化更是具有大量的非線性特性。因此，只有運用非線性的方法和手段才能對實際系統和武器裝備進行精確的描述。盡管在某些場合，對非線性系統線性化后可以代替真實系統，但在另一些場合線性化的結果卻不理想，失去了系統最本質的特征和本來面目，不能準確地描述原系統，因此對非線性理論的研究仍很重要和不可缺少。
非線性故障診斷方法按傳統方式通常可以分為：基于解析模型的方法、基于信號處理的方法和基于知識的方法三大類。
基于解析模型的方法：給系統設計檢測濾波器，然后將濾波器的輸出與真實系統的輸出比較，產生殘差，將殘差進行分析、處理，以實現對系統的故障診斷，這種方法需要準確的被控對象數學模型。它主要包括參數估計方法和狀態估計診斷法，相比之下，參數估計方法比狀態估計方法更適合非線性系統，因為狀態估計方法不利于故障的分離。
基于信號處理的方法回避了抽取對象數學模型的難點，直接利用信號模型，如相關函數、高階統計量（高階譜）、頻譜和自回歸滑動平均過程、小波分析技術、混沌和分形理論進行故障分析。這種方法通用，對于線性系統和非線性系統沒有本質的區別。但是，避開對象數學模型既是這種方法的優點也是它的缺點，它一般只用于故障檢測。
基于知識的方法特點介于前二者之間。它引入了對象的許多重要信息，但又不苛求于系統的定量數學模型，因而克服了前兩種方法的缺點，成為一種很有前途的方法，尤其是在非線性系統領域。一般情況下，不如基于信號處理的方法簡單，其精度也不如基于解析模型的方法。基于知識的方法可以分為基于癥狀的方法和基于定性模型的方法。基于癥狀的方法包括專家系統方法、模糊推理方法、模式識別方法和神經網絡方法等；基于定性模型的方法包括定性觀測器、定性仿真和知識觀測器等方法。由于神經網絡具有自學習和能擬合任意連續非線性函數，以及并行計算的能力，使得它在處理非線性問題和在線估計方面有著很強的優勢。另外，模糊推理，定性觀測器等善于處理不確定、不準確的知識，符合人的自然推理過程，容易引入經驗知識，與神經網絡結合，有著巨大的應用前景。
4.專家系統在故障診斷中的應用
在很多領域，故障機理的研究還處于很淺的階段，而在武器設備運行中可供監測的信號往往不是很豐富，因此實際過程中往往依靠現場操作人員的豐富經驗來解決，而這種經驗除了學習豐富的理論知識外還必須經過長時間的工程實際才能夠得到。因此，如何積累專家的寶貴智慧并達到縮短知識傳承和專家養成時間，就目前日益提高的人力成本而言，成為一個非常重要的課題。
專家系統依據專家處理問題的方式構建，具有保存知識和積累相關經驗來提供解決問題參考的功能，可以疏解專家缺乏和取代部分專家的功能。因此在故障診斷領域，專家系統具有很大的發展空間。近幾年來基于專家系統的故障診斷系統不斷被開發出來，用來解決各種不同領域的問題。
5.結束語
近年來，用于艦載武器的故障診斷技術取得了一定的進步和成果，在改善和提高裝備維修和保障水平、充分發揮裝備保障效能等方面取得了一定的成就，呈現出嶄新的局面，并取得了一定的軍事和經濟效益，有力推動了艦載武器裝備的現代化發展。但應清醒的認識到，與世界發達國家相比，我們在故障診斷技術的理論研究和實踐應用上還存在很大的差距，武器裝備的維修與保障還缺乏科學性和準確性，而且時效性差，傳統的故障診斷技術對于現代化的武器裝備的維修與保障已表現出了極大的局限性。因此，研究和采用非線性故障診斷技術是艦載武器裝備維修當前和今后的一個發展趨勢。
參考文獻
第2篇：故障診斷方法范文
【關鍵詞】振動篩；故障診斷；測試系統
1.引言
振動篩是一種廣泛用于散體物料分級的設備，廣泛應用于選煤、選礦等工業領域，它是利用振動特性來滿足生產中工藝過程和工作過程要求的。振動篩在工作過程中，環境惡劣，復雜的承載條件與長時間的連續工作，篩箱側板開裂、主梁斷裂、篩板松動損壞、軸承損壞等經常發生，設備結構的損傷是不可避免的[1][2]。同時由于國內使用的振動篩大部分是由國外進口，一旦出現故障，維修周期長，導致巨大的經濟損失。由于缺乏必要的檢測手段和設備，無法對設備的故障進行有效的檢測，特別是對于通過肉眼及經驗無法判斷的隱性故障。因此，研究振動篩關鍵部件的故障規律，建立以設備狀態為基礎的預防維修體制，及早發現故障征兆，實現故障早期診斷和預報，實現振動篩結構損傷的在線監測，具有重要的實用價值和現實意義。
2.振動篩實驗模型搭建
由于故障診斷系統開發需要大量的數據，包括振動篩正常工作時的數據、故障數據，但是傳統的故障診斷方法中很少記錄發生故障時各種特征數據，不同故障數據特征不同，很難在現場采集，因此需要開發振動篩模型來獲取需要的各種數據。根據相似理論，設計制作振動篩實驗模型是開展故障診斷研究的適用方法。本文研究對象為香蕉直線振動篩，由于缺乏研究對象的技術數據，研究對象的幾何參數和動力參數的獲取是實驗模型的設計基礎。
香蕉直線振動篩主要由篩箱、篩框、篩網、激振器、電機臺座、減振彈簧、支架等組成，按相似理論進行設計了實驗用振動篩。相似理論是一種數學解析法和實驗法相結合的指導實驗的理論，利用相似理論進行實驗模型設計時要符合力學相似原理，通常要考慮以下幾個方面[3]：
1）幾何相似：根據相似原理利用Pro/E繪圖軟件繪制了振動篩原型的三維模型如圖1所示。圖2為振動篩相似實驗模型實物圖。
2）運動相似：振動篩原型為香蕉直線振動篩。其運動軌跡是在安裝在激振器箱梁上的兩個偏心塊反向運動提供的動力作用下的直線往復運動，與水平面呈43°角，激振器轉速為1000rpm。因此，實驗模型的運動與原型機一致，其軌跡亦為直線往復運動，與水平面呈43°角，激振器轉速為1000rpm。
3）動力相似：工程上常用的兩種激振方式：a.利用兩臺參數相同到的激振電機反向運動實現激振；b.一臺電機帶動用齒輪連接的兩偏心塊反向轉動。兩種方式效果相同。振動篩原型的動力是通過電動機帶動安裝在激振器箱梁上的兩個偏心塊反向旋轉產生的偏心力提供的。在相似實驗模型中，為保證動力相似，同時降低成本，簡化加工，在此使用兩臺參數完全相同的激振電機來實現激振。
4）邊界條件處理：在模態實驗中，對系統固有特性影響最大的是幾何邊界條件，也即試驗結構的支撐條件。支撐條件一般有自由支撐、固定支撐和原裝支撐。因此采用原裝支撐最為合適，這也是幾何邊界條件模擬中最優邊界模擬。
3.試驗測試系統的總體設計
為了實現對振動篩振動參數的采集，設計了試驗測試系統，包括硬件系統和軟件系統[4]。
硬件系統整體架構如圖3所示，主要由振動篩、兩軸加速度傳感器、數據采集卡、工控機構成。
（1）振動篩為實驗振動篩和現場香蕉振動篩（以下簡稱振動篩）；
（2）加速度傳感器本系統選用PM-LAS2型雙軸加速度傳感器，輸出±5V直流電壓信號；
（3）數據采集卡選用UA301S型USB總線數據采集卡，分辨率：12bit；
（4）為了使采集卡以接線端子方式連接采集信號，本系統選用了UADZ-1型端子板；
（5）工控機作為本系統中控制和顯示終端設備，需要安裝VC6.0、labview10.0以及matlab7.0等軟件。
軟件系統基于LABVIEW的軟件開發平臺，將數據采集，利用matlab將采集到的數據進行小波濾波、帶通濾波消除趨勢項等處理，然后計算各種特征值，并繪成相應的圖形。
3.試驗結果及分析
由于振動篩振動信號的頻率成分豐富，頻帶很寬，并且故障信息常常反映在中頻段和高頻段，測量振動所用的參數基本上是加速度。在現場，當振動篩正常運行時，將傳感器放置于振動篩的水平位置，測量豎直方向和縱向加速度（以下用x軸和y軸表示），從而得到正常運行時的數據。
對振動篩的故障信號進行辨識主要是通過故障信號和發生故障前振動篩正常狀態的信號進行比較，根據常見故障信號的特征，對兩者的異同進行分析，發現其故障信號產生的機理，進而達到振動篩故障信號的辨識。
（1）理論特征頻率與試驗特征頻率的對比
振動篩的振動方程為：
f、n、60分別為頻率（赫芝）、振動篩激振器轉速（轉/分）、每分鐘（秒），振動篩激振器轉速為1000rPm。
通過利用上述設計的硬件與軟件系統對振動篩的振動數據進行采集，然后利用matlab進行處理并繪制時域譜、頻域譜、功率譜。相關處理結果如圖4所示。從圖4中可知：振動篩相似實驗模型的固有頻率為16Hz，與理論值固有頻率16.7的相對誤差小于4.2%。結果試驗表明，硬件與軟件系統總體設計的準確性。
（2）振動篩相似實驗模型與香蕉直線振動篩的數據對比
對振動篩、模型篩的x軸方向信號實域、頻譜圖和功率譜對比，見圖5。由此可知二者固有頻率的相對誤差小于1.25%。因此，用相似理論可以直觀有效地得到振動篩的固有特性參數。
（3）振動篩相似實驗模型正常譜與模型振動篩故障譜的比較
通過對模型篩制造故障，從而得到相關參數，相關結果如圖6所示。從圖6可以得到以下結論：
振動篩時域譜、頻域譜、功率譜出現“下移變化規律”，即：
（a）“降幅特征”：隨著梁裂紋的出現，其時域譜和頻率譜的幅值減小，并且頻率譜的幅值有大幅減小。
（b）“頻移”特征：隨著梁裂紋的出現，頻率譜的特征頻率向高頻偏移，并且特征頻率不再出現峰值，而是有一個特征頻率帶出現。
（c）“增頻”特征：隨著梁裂紋的出現，在功率譜圖中低頻區和高頻區會出現了一些新的頻率成分，并且隨著裂紋的擴展新增頻率成分會越多越復雜。
基于以上變化規律，可以總結出基于時域譜、頻域譜、功率譜的振動篩梁裂紋故障診斷方法。為故障診斷系統對現場運行設備的監測提供了依據。
4.結論
根據幾何相似、運動相似、動力相似和邊界條件處理的相似理論研制了振動篩相似實驗模型。并開發了振動篩梁斷裂故障實驗測試系統，通過對振動篩梁斷裂故障譜和正常運行譜的比較分析，得到了相關的故障判斷依據，從而為后期的現場振動篩監測打下了基礎。
參考文獻
[1]王春花.振動篩結構損傷故障診斷[D].太原理工大學碩士學位論文，2006.
[2]劉曉艷，于曉光.大型直線振動篩的動力學分析[J.鞍山科技大學學報，2003，26（2）.
[3]趙國瑞等.香蕉型振動篩故障診斷實驗平臺的搭建[J].礦山機械，2008，36（5）.
[4]譚程.TDLS2575型振動篩工況監測系統的研制[D].哈爾濱工業大學碩士學位論文，2007.
作者簡介：
第3篇：故障診斷方法范文
關鍵詞：汽車發動機；故障診斷；信號處理；模糊故障診斷
隨著現代汽車電子使用過程不斷地優化，提高了汽車性能的同時也讓汽車整體控制系統的結構和功能變得更加復雜，一旦發生故障的時候，診斷跟維修也會變得特別的難，同時也考驗維修人員的知識跟經驗。隨著發展的需要，維修人員不斷提升自身的技術和能力，可以利用計算機技術建立一個完善、統一、系統的汽車發動機診斷維修技術方法，提高維修的效率。和世界各國研究機構投入大量的人力物力進行汽車發動體系故障的研究不同，對于我國來說進行發動機故障診斷的理論和方法的研究對改進和提高我國的汽車故障診斷技術是非常重要的，因為汽車工業我國起步的晚，這方面要遠遠落后于其他國家。
1根據信號處理發動機故障診斷方法
對于汽車發動機故障診斷方法的要領，實際就是兩點，一個是模式的辨認識別，另一個是分類的問題。從這主要的兩點來看，發動機故障診斷的方法主要可概括為提取特征，模式的識別和獲取發動機的數據信息。在根據信號處理的汽車發動機故障診斷的方法中，最重要的方法之一就是利用信號模型來進行診斷；診斷方法主要有主元分析法和小波分析法等。（1）主元分析法對發動機故障的診斷與研究。主元分析法是通過對數據的壓縮分析，提取其中的關鍵信息，根據提取的相關數據進行故障診斷，利用提取的歷史數據進行研究和分析，建立一個主元模型，然后開始測量發動機實際運行信號，一旦出現汽車發動機實際運行信號跟主元模型的信號產生排斥，就說明汽車發動機發生故障，然后就可以判斷故障的發生。通過分析得到的數據，分離出發動機的故障，然后解決問題。因此主元分析法對分離數據中的大量冗余信息處理非常有效；主元分析法對于數據的處理性很強，可以作為有效的故障監測和管理方式。（2）小波分析方法對發動機故障的診斷與研究。小波分析法就是對發動機運行狀態下發生的時頻進行數據分析，總結參數的變化數據進而判斷汽車發動機的故障。小波分析法是通過對多項參數變化的采集，來推斷汽車發動機是否發生故障。如圖1所示為小波測試系統示意圖，將發動機和波形分析連接，并將運行效果和采集波形的系統進行關聯，這樣能夠監測發動機運行過程中的波動，然后記錄發動機運轉中的參數變化，通過小波分析進行參數研究，將結果進行對比。通過小波測試的數據對比顯示，可以將如表1所示的數據進行分析對比，可以發現，當發動機油缸斷油時，噴油脈寬增加，在油耗和點火角保持不變的前提下，發動機的轉速基本保持不變的，這是因為發動機在斷缸后，轉速下降，為了維持這種不正常的運行狀態，電腦會指令增加噴油脈寬，由于總供油量不變，所以轉速基本不變，因此造成供油量變化與轉速變化不同步，造成發動機運轉不穩定的現象。
2模糊故障診斷方法
模糊診斷法主要是對數據進行大概的模糊的分析跟判斷，對發動機的故障進行大致判斷，可作為初步的判斷，將故障大致確定在一定的范圍內，然后重點對這個區域進行重點技術分析，然后繼續縮小排除范圍，從而提升故障診斷的效率。例如，發動機出現有聲無轉的現象，初期判斷的時候不能分析出其具體原因，這種情況下可以通過模糊故障診斷法將故障范圍大致縮小到發動機的軸、轉動齒輪等然后故對這些部位進行重點排查分析繼續將故障范圍進行縮小，有利于提高發動機的故障診斷效率。
3基于知識的故障診斷方法
隨著現代化技術的不斷發展更新，人工智能及計算機技術為汽車發動機的故障診斷提供了不少新的理論方法，產生了不少新的診斷方法，例如用計算機采集故障發動機的信息后，計算機會利用所收集的數據運行各種規則進行推斷，有時甚至還可以調取應用程序，在運行的過程中還可以向商戶索取一些必要的信息，然后就可以快速診斷出發動機故障或者最有可能的故障。
4專家系統故障診斷法
專家系統對汽車發動機的故障診斷法主要是指在通過對被診斷發動機進行計算機信息采集，然后通過計算機相關的邏輯分析系統將數據進行處理，然后通過知識進行推理診斷故障可能發生的原因，然后再由用戶去證實。
5汽車發動機故障診斷法的展望
隨著社會經濟的發展以及汽車技術的日益發展汽車，發動機的故障問題也會越來越復雜化，不僅僅存在于單方面的問題，必定會對現存的汽車發動機的診斷造成困難。目前很多研究人員試著將故障診斷的方式進行整合，也就是通過多種診斷渠道聯合起來對發動機進行診斷，這種方法不僅體現出了成果性，同時更具全面性。通過對所有診斷方法的整合，可以更好地進行互補作用，更充分的對汽車發動機進行更加全面的故障診斷。其次也可以通過增加故障診斷工具來提高故障診斷效率，還可探討新的故障診斷功能。根據新的診斷方法，可以結合前面提到的診斷方法，全面提高診斷效率。
6結語
文章僅針對汽車發動機故障的診斷方法進行了研究與分析，了解了汽車發動機的故障診斷方法種類的多樣化，應該結合實際具體的情況采取針對性的方法。不拘泥于單一的診斷方法，全面檢測才能夠診斷出最好的診斷效果，通過理論結合實踐的不斷總結，在故障診斷中還可以借助一些新的儀器進行診斷。隨著汽車工業技術的不斷發展，在未來的汽車發動機技術的診斷中，計算機診斷將起到舉足輕重的地位，既節省人力又能提高診斷的有效性。
參考文獻
［1］張開智.汽車發動機故障診斷的理論和方法［J］.中國新技術新產品，2014，（10）：40-41.
第4篇：故障診斷方法范文
關鍵詞：電網故障診斷 ；故障診斷方法；展望
Abstract: this paper introduces the network fault diagnosis of the significance and all kinds of fault diagnosis methods, and the current power grid failure diagnosis direction was studied, and prospected.
Keywords: power grid failure diagnosis; Fault diagnosis method; looking
中圖分類號：U665.12文獻標識碼：A 文章編號
1引言
我國電力正處于一個高速發展的時期，電力系統的迅速發展、受端負荷的持續增長、跨區域聯網規模的擴大、電力工業市場化改革以及生態環境的約束使電網結構和運行方式日趨復，使電網狀態趨近其運行極限，系統運行的不穩定因素增多，種種情況導致因偶發故障引發大規模停電風險的概率增高。電網是國民經濟發展的大動脈，一旦發生大面積停電[1]，后果不堪設想。客觀上講，電力系統作為一個龐大的、高度復雜的動態系統，常處于不同的擾動之中，故障的發生又往往是無法完全避免的，這些問題給電網故障診斷提出了新的挑戰。隨著我國電力工業的發展，故障診斷研究具有很大的現實意義和實用價值[2]。
2 電網故障診斷方法研究
電力系統故障診斷是根據事發環境下各類信息進行故障識別的過程。電力系統發展使得電網的規模越來越大，結構越來越復雜，電網發生故障關系到電力系統安全穩定運行的重要問題。為了適應各種簡單和復雜事故情況下故障的快速、準確識別，需要電網故障診斷系統進行決策參考。因此，從20世紀80年代起國內外專家學者們進行了大量的研究工作，提出了多種故障診斷技術和方法[3]，主要有專家系統、人工神經網絡、優化技術、Petri網絡、粗糙集理論、模糊集理論、貝葉斯網絡、基于電網潮流分布特征法和信息理論法。下面分別介紹這幾種應用在電網故障診斷的研究發展狀況。
2.1專家系統法
專家系統是發展最早，也是比較成熟的一種人工智能技術。它利用計算機技術將相關專業領域的理論知識和專家的經驗知識融合在一起，通過數據庫、知識庫、推理機、人機接口、解釋程序和知識獲取程序的有機連接，達到具備解決專業領域問題的能力。
70年代初期專家系統就被引入到電網故障診斷研究領域。其在電網故障診斷[4]中的典型應用是基于產生式規則的系統，即把保護、斷路器的動作邏輯以及運行人員的診斷經驗用規則表示出來，形成故障診斷專家系統的知識庫，進而根據報警信息對知識庫進行推理，獲得故障診斷的結論，具有直觀性、實時性和有效性；能夠在一定程度上解決不確定性問題；能夠給出符合人類語言習慣的結論并具有相應的解釋能力等優點。但是不可避免在實際應用中存在一些缺陷：知識獲取瓶頸、系統維護難、容錯能力差等問題。現在多是將專家系統與其他方法結合起來進行故障診斷。
2.2 人工神經網絡
人工神經網絡是通過模擬人類的神經系統來處理信息過程的一種人工智能技術。它具有并行處理、非線性映射、聯想記憶能力和在線學習能力等特點，在電力系統和其他領域中都有著廣泛的應用。
電網中不同的故障組合模式會產生不同的故障信息組合模式，可以將故障診斷問題視為模式識別問題，采用人工神經網絡進行處理。為此需要建立比較完全的訓練樣本，用預選事故集作為輸入，故障信息集作為監督輸出，對神經網絡進行訓練。文獻[5]較早將BP(誤差反向傳播)神經網絡應用于電力系統故障診斷，但該方法存在訓練速度慢的缺點。徑向基函數（RBF）神經網絡具有任意函數逼近能力，且學習速度更快，因此文獻[6]提出用新型神經網絡解決故障診斷問題。與專家系統診斷方法相比, 神經網絡故障診斷方法可避免專業知識和專家啟發性知識的形成、表達及管理等繁瑣工作。同時, 如何保證訓練神經網絡所用的樣本庫的完全性、提高訓練速度和收斂性，仍是神經網絡需要重點解決的問題。
2.3 優化技術
隨著計算機技術和計算數學的發展，國內外學者提出了多種優化算法，采用優化算法進行電網的故障診斷是一種新的思路。采用優化算法需要根據電網故障的特點設定假想事故集的目標函數或適應度函數，各種優化算法根據適應度值對假想事故集進行更新，直至搜索到適應度最大的假想事故集,以作為最終故障診斷的結果。其實質是將故障診斷問題轉化為無約束的一整數規劃問題進行尋優處理。目前研究得較多的是遺傳算法、禁忌搜索、模擬退火等算法等等。
2.4 Petri網
Petri網是數學家C.A.Petri于1960-1965年提出的一種通用的數學模型，可用圖形表示，并用矩陣運算進行嚴格的數學描述。Petri網既可用位置節點（Place）和變遷節點（Transition）對系統進行靜態的結構分析，又可以通過節點上的令牌（Token）進行動態的行為分析，可用于描述電網故障及切除的離散事件動態行為。
Petri網作為一種簡潔、高效的形式化語言，在故障診斷領域有著巨大的潛力。但另一方面，在對大規模或復雜性網絡進行網建模時，可能出現狀態組合爆炸的情況,，而且Petri網容錯能力較差，不易識別錯誤信息。為此還需研究對網進行化簡和分解的歸納分析技術,或考慮采用更高級的有色網。
2.5粗糙集理論
粗糙集理論是一種新的研究不完整、不確定且不精確信息的表達、學習和歸納的數學工具。它建立在分類機制的基礎之上，將分類理解為等價關系， 用這些等價關系對特定空間進行劃分，提取出組涵的“知識”，知識約簡是粗糙集理論的核心內容之一。
文獻[7]根據電網故障信息中的冗余性，利用粗糙集理論對不同故障模式所對應的警報信息組合進行化簡，識別出必不可少的警報信息，在決策表中剔除可有可無的警報信息，以便從樣本數據中提煉出簡潔、高效、具有一定容錯能力的規則知識庫。粗糙集理論用于電網故障診斷的缺點是有些先驗信息不能得以有效利用, 且電網規模過大時, 決策表的形成也會比較困難。
2.6 模糊集理論
模糊集理論是在模糊集合理論的基礎上發展起來的，它采用模糊隸屬度的概念來描述不精確、不確定的對象，并采用近似推理規則，使專家知識得以有效表達，且具有很強的容錯能力。
綜上可看出，模糊集理論比較適合用來處理電網故障診斷中繼電保護動作的不確定性和故障信息的不完備性。文獻[8]不僅引人了保護和斷路器的動作信息，而且按額定值將遙測量進行模糊化用于故障診斷，為故障診斷的多信息融合提供了新的思路。采用模糊集理論進行電網故障診斷也存在一些問題：像隸屬度函數的選擇無明確的標準、可維護性較差等。所以在電網故障診斷領域中，模糊集理論通常與其他診斷方法相結合，互相滲透、取長補短。
2.7貝葉斯網絡
貝葉斯網絡是基于圖論和嚴格的概率理論的一種不確定性知識表達和推理模型。目前貝葉斯網的理論研究主要集中在其網絡的構造、學習、推理和應用等幾個方面。它將因果知識和先驗概率信息有機結合，使用概率理論來處理不同知識成分之間因條件相關而產生的不確定性，同時它能夠有效的進行多源信息的表達和融合。
基于貝葉斯網絡及其改進方法的電網故障診斷方法[9]能針對電網故障中存在的信息不完備和不確定性問題，建立完備和不完備信息下的貝葉斯網絡模型進行故障診斷，但該方法需要先驗概率信息，給出的亦是故障概率，而且貝葉斯的訓練復雜，從理論上講，它是一個NP-complete問題，也就是說，對于現在的計算機是不可計算的。但是，對于某些應用，這個訓練過程可以簡化，并在計算上實現。
2.8 基于電網潮流分布特征法
基于電網潮流分布特征法[10]立足故障前后電網潮流分布特征的變化，借助支路開斷分布因子，智能選擇量測支路和量測數據,在線預生成故障模式庫，供不斷提取的潮流分布特征模式進行匹配，具有快速、準確、自適應智能診斷的特性。
此方法能自適應跟蹤電網運行方式并動態選擇量測對象和量測數據，在線分析電網潮流分布特征與網絡結構變化的關系，以提取潮流分布特征與故障模式庫中模式進行匹配來實現電網故障的在線診斷。文[10]中算例表明，此方法準確高效，具有在線自適應智能診斷的功能，有助于提高把握網絡事態和正確應對事故的能力。
2.9 信息理論法
信息理論由Shannon于1948年首先提出，它從概率論出發,建立了信息熵、互信息等概念，比較科學地解決了概率信息的測度問題。目前，信息的統計定義已擴展到能夠對非統計意義的信息予以度量。從信息理論的角度看，電網故障診斷還可視為一個多信息融合[11]的過程。如何將保護和斷路器的動作信息、遙測量信息、錄波信息、歷史統計信息及專家經驗信息等多種信息加以有效綜合利用，這些難題將來也許可借鑒多信息融合技術中的信號處理、參數優化、統計和模式識別等方法加以解決。
3.結論
本文介紹了電網故障診斷的意義及其各種故障診斷方法的研究狀況，為以后研究電網故障診斷的學者們奠定了一定的基礎，具有現實的意義。
4.電網故障方法研究展望
電力系統是一個分布式的高維數、高度非線性的動態系統，而且有一系列比較特殊的物理特點，受其影響，電網的故障診斷也有一些比較突出的難點。目前，電網發生故障時候，故障信息反應為電氣量、繼電保護和開關量的異常變化。而事實表明：依靠單一信息往往不能滿足診斷的性能要求，多源信息的異構特性，加上診斷中的不確定性，使綜合利用多源信息以及信息融合非常困難，目前這方面的理論研究也還遠遠不夠，所以信息融合技術方法研究是以后研究的方向。
參考文獻：
李春艷,陳洲,肖孟金等.西歐“11.4”大停電分析及對華中電網的啟示[J].高電壓技術, 2008,34(1):163-167.
郭創新,朱傳柏,曹一家,等.電力系統故障診斷的研究現狀與發展趨勢[J].電力系統自動化,2006,30(8):98-103.
陳玉林,陳允平,孫金莉等.電網故障診斷方法綜述[J].中國電力,2006,39(5):27-31.
Angeli C.Online expert systems for fault diagnosis in technical processes[J].Expert Systems,2008(3):115-132.
CHEN E.Application of neural network computing in intelligent alarm processing[A].Power industry Computer Application Conference[C].Seattle,USA:IEEE,1989.246-251.
劉志遠,呂劍虹,陳來九.新型RBF神經網絡及在熱工過程建模中的應用[J]. 2002,22( 9):118-122.
劉育名,周全,唐捷,等.粗糙集理論提取配電網故障診斷規則的方法[J].高電壓技術, 2006,32(8):97-99.
周明,任建文,李庚銀等.基于模糊推理的分布式電力系統故障診斷專家系統[J].電力系統自動化,2001,25(24):33-36.
吳欣,郭創新,曹一家.基于貝葉斯網絡及信息時序屬性的電力系統故障診斷方法[J].中國電機工程學報,2005,25(13):14-16.
陳彬,于繼來.基于電網潮流分布特征的在線故障智能診斷[J].電力系統自動
化,2007,31(16):29-34.
第5篇：故障診斷方法范文
壓縮機在實際的工作過程中用途十分的廣泛，在我國很多單位中均有應用。往復式壓縮機是壓縮機中的一種，也是現在較為常用的一種壓縮機。在使用往復式壓縮機的過程中，經常會出現一定的故障，嚴重影響著往復式壓縮機的使用。鑒于此，本文主要就往復式壓縮機故障診斷方法進行研究，希望對往復式壓縮機故障的解除起到一定的作用。
往復式壓縮機是一種需要進行高頻使用的機械，在進行不斷工作的過程中，經常會由于高耗損引起往復壓縮機故障的出現，進而造成往復壓縮機難以進行正常的工作。為了有效的保障往復式壓縮機的使用質量，我國有關部門一直對往復式壓縮機的故障診斷工作十分的重視，希望通過有效的診斷工作，快速的對故障進行解除。
1.往復式壓縮機故障診斷方法
1.1直接診斷法
直接診斷是進行往復式壓縮機故障診斷過程中最基礎的一種診斷方法。這種診斷主要就是在沒有現代監測裝置幫助的情況下依靠工作人員的身體感官，對往復式壓縮機內部故障進行判斷。一般來說可以進行直接診斷的工作人員，需要對往復式壓縮機有著全面的了解，并且具有長時間的工作經驗。這種直接的診斷方法在診斷的準確度以及精確度上都存在瑕疵，因此一般只應用于往復式壓縮機故障的初步診斷，或是在沒有檢測裝置的情況下進行應急的使用。
1.2熱力診斷法
熱力診斷法主要是借助儀器對往復式壓縮機各項數據進行測量，并對數據進行分析，以達到故障診斷的目的。具體來說檢測的對象包括往復式壓縮機的油溫，水溫等。在對往復式壓縮機進行數據收集的過程中，不同部件出現故障其在數據上的表現都有所不同，通過這些具體的表現有關人員就可以對壓縮機故障進行位置上的判斷。但是由于引起壓縮機數據上變化的原因有很多種，并且用于檢測的儀表其性能也存在著一定的不穩定性，缺乏先進的功能，因此熱力診斷法在對往復式壓縮機進行故障診斷的過程中存在一定的局限性，大多數的單位已經不再將其作為往復式壓縮機故障的主要診斷方法。
1.3振動斷法
經過研究證明往復式壓縮機一旦出現故障問題，其在振動以及噪音上都會表現出一定的差異性。對這些差異性進行把握將可以有效的對往復式壓縮機故障進行診斷。我國現在科研部門針對往復式壓縮機在振動以及噪音等方面的不同表現，研制出了可以對往復式壓縮機故障進行監測的振動監測儀。但是由于往復式壓縮機在進行運轉的過程中，振動頻率過大，噪音難以控制，因此振動監測儀仍在實驗階段，只在小范圍內進行了使用，并沒有進行大范圍的普及。
1.4油液診斷法
油液診斷法是一種比較特殊的故障診斷方法。在進行診斷的過程中，工作人員可以對往復式壓縮機中的油液進行取樣，通過對油液自身屬性進行分析以及對油液摩擦副磨損信息進行了解等。掌握往復式壓縮機在進行運行的過程中是否具有故障。在對油液進行分析時，需要應用到大量現代的高新技術儀器，因此要想保障油液診斷的正確性，首先就要保障單位內部在監測設備上具有良好的先進性，可以引入現代的先進技術對油液進行有效的監測。
1.5人工智能診斷法
人工智能診斷法，是現代進行往復式壓縮機故障診斷過程中最受推崇的一種方法。有關人員利用現代信息網絡技術，建立出一套具有人工智能的計算機程序。這套程序中涵蓋了所有與往復式壓縮機有關的信息，包括往復式壓縮機的內部構造，運行情況等。在對往復式壓縮機進行故障診斷的過程中，人工智能系統可以借助系統內存儲的知識與信息對往復式壓縮機故障進行分析。但是值得注意的是，人工智能診斷系統，其主要收集的都是專家的意見及看法，其自身并不能對知識進行判斷，因此容易產生錯誤知識的應用，造成故障診斷的失敗。
2.往復式壓縮機故障診斷過程中的注意事項
2.1注重診斷全面，強化技術組合
通過對往復式壓縮機各種診斷方法進行研究我們發現，往復式壓縮機的各種診斷方法或多或少其都存在著一定的缺點，不能全面的對故障進行診斷。因此有關人員在進行往復式壓縮機診斷的過程中應從注重全面性的角度入手，采取強化技術組合的方式，通過多種技術交叉應用的方式彌補診斷上的不足。
2.2加強理論學習，完善能力不足
我國大部分往復式壓縮機故障診斷人員在經驗上具有著一定的優勢，但是卻在理論知識上存在著不足，經常使得其對診斷技術難以有效的掌握。因此在今后的工作中有關工作人員應加強理論上的學習，對自身能力的不足進行完善，進而推動往復式壓縮機故障診斷治療的提升。
2.3保障信息準確，避免診斷失誤
在對往復式壓縮機進行故障診斷的過程中，有關工作人員主要就是對收集的信息進行分析，以達到故障診斷的目的。但是在日常工作過程中，由于設備的落后，人員的疏忽等，經常導致信息搜集的錯誤，造成診斷上的失誤。因此，要想保障往復式壓縮機故障的診斷，就要對往復式壓縮機的故障信息進行準確的收集，提高信息的正確性。
第6篇：故障診斷方法范文
關鍵詞：往復式壓縮機；故障診斷方法；振動診斷法；直觀診斷法；熱力診斷法 文獻標識碼：A
中圖分類號：TH457 文章編號：1009-2374（2016）17-0073-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.17.035
1 往復式壓縮機診斷方法研究現狀分析
往復式壓縮機是一種應用廣泛的通用機械設備，在工作過程中經常由于高耗損引發故障的出現，進而難以維持工作的正常進行，對于故障診斷技術的研究一直以來受到國內外學者的廣泛關注。在國內，有的學者通過對往復式壓縮機缸蓋振動信號進行分析，有的通過對缸內氣體壓力的影響方面進行分析，有的通過對壓縮機常規性能參數的監測和控制方面進行研究，力求改變目前操作人員憑經驗判斷故障的局面；在國外，美國學者曾提出利用氣缸內側的壓力信號圖像判斷氣閥故障及活塞桿的磨損，捷克學者對各個不同類型的壓縮機通過建立常規數據庫，確定評定參數來判斷壓縮機的工作狀態是否正常。然而，雖然引起各大學者的關注和尋求各種解決辦法，但是對故障診斷技術到目前為止還沒有一套成熟的得到認可的診斷系統來獲取有效特征參數。
2 往復式壓縮機常見故障及措施
2.1 排氣溫度過高
排氣溫度過高主要是由于使用過程中出現冷卻情況或是排氣閥泄露造成的。
措施：通過降低進口冷卻水的溫度或是增大冷卻水流量，將冷卻水溫控制在規定范圍內，對冷卻器進行定期的零件檢查與維修；通過測溫裝置對排氣閥進行溫度檢測，如果過熱，則需拆開氣閥進行修理，更換氣閥彈簧。
2.2 曲軸斷裂
曲軸斷裂軸頸與曲臂的圓角過渡處。曲軸斷裂產生的原因比較多：曲軸過渡圓角太小，熱處理時，圓角處理不到位；圓角有局部斷面突變，加工不規則；油孔處出現裂縫，油滲入后使裂縫逐漸擴大，造成斷裂；長期超負荷運轉，減少使用壽命。
措施：適當增大曲軸的過渡圓角，熱處理保持均勻；提高曲軸加工質量和精確度；提高曲軸油孔的加工質量；從壓縮機使用情況來講應充分考慮曲軸強度問題，禁止超負荷運轉。
2.3 軸承過熱
軸承過熱主要是由軸承間隙過小，油形成不了油膜，起不到冷卻的作用或是油泵出現故障造成斷油及油路堵塞等問題，致使軸承產生熱量引起的。軸承過熱將加快摩擦，產生的熱量不斷積累燒毀摩擦面造成重大事故。
措施：及時對軸承間隙做調整，將間隙控制在合適的范圍內；提高油黏度，定期對油泵進行檢查，疏通油路，促使軸承得到良好的。
2.4 連桿螺栓斷裂
連桿螺栓斷裂的原因表現在安裝或檢修螺栓緊固時產生偏斜，承受不均勻的載荷；長期使用產生塑性變型；連桿螺帽松動或開口銷折斷，連桿螺栓因承受過大的沖擊而被拉斷。
措施：應使連桿螺帽的端面與連桿體上的接觸面緊密配合，必要時用涂色法進行檢查；定期檢查連桿螺栓的受力和變型情況；安裝或檢修后，連桿螺栓一定要擰緊，必要時穿上新的開口銷，以免松動。
2.5 氣流脈沖引起的管路振動
氣流脈沖引起的管路振動是由氣流的脈動性和壓縮機未被平衡的慣性力和力矩兩方面引起的振動。
措施：注意彎管和異徑管的正確設計，使設計的管路長度要避開共振管長；現場采取消振措施，可增設緩沖器，還可以加節流孔板，或適當增設管路支架來起到減振作用。
3 往復式壓縮機故障診斷方法
3.1 振動診斷法
出現故障的往復式壓縮機在振動及噪音上會出現差異性，通過對差異性的掌握可有效對往復式壓縮機進行故障診斷。針對往復式壓縮機在振動及噪音方面的不同表現研制出對其進行監測的振動監測儀，但在使用過程中振動頻率過大，存在噪音不受控制、信號不平穩等因素，使得振動監測儀仍處于實驗階段，尚未全面普及。
3.2 直觀診斷法
作為往復式壓縮機故障診斷方法中最基礎的一種診斷方法，主要是工作人員通過身體感官（眼睛看、耳朵聽）及自身經驗來診斷故障，這種診斷方法在準確度上存在瑕疵，適用于故障的初步診斷或是在沒有檢測裝置情況下進行應急使用。目前壓縮機機械設備逐漸向自動化方向發展，直觀診斷法缺乏科學性，對診斷往復式壓縮機故障起不到關鍵性的作用。
3.3 熱力診斷法
熱力診斷法是借助儀器對往復式壓縮機各項數據進行測量和分析，以達到故障診斷的目的，包括對壓縮機的油溫、水溫、排氣量、冷卻水量等數據信息的監測。在對往復式壓縮機進行數據收集時，由于不同部件出現故障在數據上表現不同，采用熱力診斷法在診斷和預測故障時容易缺乏準確性，目前主要應用于壓縮機的運行狀態和監測參數等方面。
3.4 油液診斷法
油液診斷法是一種比較特殊的故障診斷方法，包括油液中磨損信息分析和油液物理化學性能分析兩方面。診斷過程中，有關人員對往復式壓縮機中的油液進行取樣，通過對油液自身屬性的分析和油液磨損信息的了解，掌握往復式壓縮機在運行中是否存有故障。在對油液進行分析時需引入大量現代的高新技術儀器，才可確保油液診斷的準確性。
3.5 人工智能診斷法
該診斷方法是往復式壓縮機故障診斷過程中應用最頻繁的一種方法，具有易于構造、預測簡單、解釋機制強等優勢，同時也具有推理機制簡單、專家知識不夠精確等缺陷，人工智能診斷法是在專業知識和大量實踐經驗的基礎上建立一套具有人工智能的計算機程序，主要用于解決難度較大且復雜的故障問題。但人工智能診斷系統主要收集的是專家的意見，不能對知識進行判斷，容易產生錯誤的知識應用，造成故障診斷失敗。
4 往復式壓縮機故障診斷過程中的注意事項
4.1 完善診斷方法
從事往復式壓縮機故障診斷的技術人員，具有一定的技術優勢，但是對理論知識的掌握存在不足，不利于新技術的使用，導致系統診斷方法過于單一，應要求相關技術人員通過企業培訓或是網絡課程的學習來增強理論知識的學習與技術的創新，進而推動往復式壓縮機故障診斷工作的提升，同時還應加強計算機輔助實驗的開發工作。
4.2 強化全面診斷
通過對往復式壓縮機診斷方法的研究發現，各種診斷方法在診斷過程中都存在一定的缺點，不能做到對故障的全面診斷，要求有關人員在進行往復式壓縮機診斷過程中注重全面性，采取小波分析、人工智能理論等多種分析技術相結合的方法，通過多種技術交叉應用的方法彌補診斷上的片面性。
4.3 避免診斷失誤
在往復式壓縮機故障診斷的過程中，工作人員主要是對收集的信息進行確定分析，以達到準確的故障檢測的目的。但是在日常工作過程中，由于設備的落后、人員的疏忽等，故障監測準確率不高，間接采集到的信息帶有一定程度的不確定性，常常會出現誤診。因此，要想保障往復式壓縮機故障的診斷，就要對往復式壓縮機的故障信息進行準確的收集，提高信息的正確性。
同時，對于往復式壓縮機的在線狀態監測及故障診斷問題，還應加深識別理論的研究與定量關系的研究，包括對氣閥的故障診斷、前期裂紋存在的預測、不同裂紋的類型長度等進行深入研究。加強對傳感器與監測儀的研制，建立系統的數學模型，通過振動分析獲得往復式壓縮機故障診斷與參數之間的對應關系。
參考文獻
[1] 程艷霞，鐵占續，孫付偉，等.往復式壓縮機故障診斷方法研究綜述[J].儀器儀表用戶，2006，（5）.
[2] 付希濤.往復式壓縮機故障診斷研究與展望[J].技術與市場，2014，（7）.
[3] 黃敏.往復式壓縮機狀態監測與故障診斷分析[J].設備管理與維修，2016，（1）.
第7篇：故障診斷方法范文
在電網的運行當中，變壓器一直是其重要的組成部分。若想使電力系統在穩固運行中得到進步，就要對變壓器進行有效的管理。本文針對電力變壓器的狀態評估現狀，對其故障診斷方式進行研究。
關鍵詞：
電力變壓器；狀態評估；故障診斷；應用研究
0前言
電力變壓器是電網能量轉換、信息傳遞的核心，對其進行狀態評估和故障診斷有著很大的必要。傳統的變壓器中往往存在著檢修手段不合理，技術性不強，工作人員的執行能力不高等問題。這種種弊端都會引起電力故障的出現。因此，電力管理人員要對評估方式進行改進，將故障診斷方法加以創新。
1電力變壓器狀態評估以故障診斷方法的研究現狀
1.1電力變壓器狀態評估的研究現狀
變壓器狀態是一個多層次的分析方式，對它的狀態分析，我們要從多個角度進行研究與探討。目前的電壓變壓器的信息融合程度非常的高，但是卻沒有一種統一的方式將各部分進行指標檢驗。從實踐性的角度來講，它的集成手段具有一定的整體性意義。工作人員可以根據絕緣油中水的比例來判斷故障是否存在，與額可以根據油老化或者是凝結的快慢來分析變壓器此刻的狀態。現有的變壓器狀態評估技術不能將絕緣體表面的老化結果進行分析，所以會導致變壓器的時效。并且，為了為變電器的狀態提供先決條件，為決策提供更加全面的依據，我們要從危害電力發展的源頭出發，通過量化考核等手段實現部分電網的變電規則。另外，評估方式也是多方面的，但狀態考核時往往會遺漏掉一部分信息，只根據數據的設計方式或者是環境的變化原則來進行檢測，此方式很大程度上忽略了電壓的負載能力，將信號振動的診斷參數排除在外。
1.2電力變壓器故障診斷研究現狀
電力變壓器故障診斷的研究現狀也是非常鮮明的。它主要用以下幾點特征，第一，電壓故障的診斷方式隨著電力的發展而逐漸受到重視，專家對幾種方法進行了深入性的探索。首先，將專家的一些理論應用到人工智能化的平臺當中，實現了理論與實踐的雙向進步。這種故障分析系統又被稱為專家智能診斷。它將變壓器中的數據總結、知識推理、專業解釋都結合到了一起。在故障不確定的時刻進行總體化分析。第二，粗糙集理論診斷。它主要是以建立數學函數的關系來確定整個診斷的過程。一般我們都是將一些確定的參數設置為固定不變的模塊，進而將問題導出，以實現故障檢測的目的。
2電力變壓器信息綜合評估、診斷體系
2.1電力變壓器狀態發展趨勢
對電力變壓器進行綜合性狀態評估的第一步就是對整體發展趨勢進行探索。簡單來說，變壓器的狀態性檢測就是將設備的既有功能放在標準的平臺上進行設計，看其是否能夠滿足預定的要求。在實現強化規則的同時，變壓器會隨著外部環境的不同而受到影響。所以，在進行狀態評估時，我們要將多種要素考慮進去。電壓器具體的態勢會以波動性曲線的圖像呈現，它受溫度、熱能、電能三者的影響在區間內部進行來回走動。當熱能和機械能在持續下降時，則說明變壓器在逐漸老化。當外部環境因素的閾值在逐漸上升時，則說明變壓器的軌道偏離了正常范圍，已經出現了缺口。具體表現為：變壓器絕緣體的含水量增加，絕緣外層的成分增多，絕緣油中摻雜了一些污染物。并且在水分和放電的共同影響下也會將變壓器的老化程度加快，從而影響狀態評估的方式。
2.2巡檢信息分析
巡檢信息分析是狀態評估中一種非常重要的手段。巡檢信息主要包括五個方面，分別是外觀、油溫和繞組溫度、呼吸器干燥劑、冷凝系統和聲響振動過程。在這五種方法的檢驗過程中，管理者將這五部分分為不同的模塊，進行周期性檢驗。巡檢的建設周期非常短，檢查的項目也相對較少，很利用維修和狀態分析。第一，從外觀上進行檢驗。如果變壓器的外觀沒有發生變形、移位等情況則說明一切正常。如果有漏油等現象則說明系統出現了故障。第二，管理者要使呼吸器一直處于干燥的狀態，這樣才有利于檢測的具體環境和條件。第三，對于冷凝系統來說，我們可以根據風扇運行的狀態和散熱情況來判定故障是否存在。
2.3電氣試驗故障診斷
電氣試驗故障診斷是目前行之有效的一種重要方式。此操作步驟也非常簡單。它主要是通過對電路的焊接端口進行判斷的方法。電壓器直流電阻中有部分導線進行纏繞，它相當于一層保護膜對電流中的回路進行分管。我們可以將縱向主線的絕緣體進行套接，將電壓中各節點的位置設計好，在分接頭的各引線處接通回路裝置。如果變壓器是在正常的狀態下，那么并聯支路一定是以整體的狀態呈現的，沒有分成一個個小的模塊。同時，變壓器短路的特性也是實驗中非常明顯的故障判斷結果。直流電在變壓器整合下電阻的接頭位置應該是固定的。但如果變壓器出現了問題，分接頭的位置一定會進行調換，我們對比電阻中的參數就會發現，各項繞向接口中的數據是不平衡的。三部分的平均值一定會大于中性點的繞組數值。
3結論
綜上所述，電力變壓器的狀態評估方式與診斷措施是多種多樣的。為了將問題進行有效的解決，我們要以電力變壓器的健康運轉為目標，以在線監測的參數為應用平臺，總結實踐中容易出現的一些問題，將狀態評估體系納入到處理系統之中，根據實際變動的情況進行靈活調整，從而達到準確監測出故障的目的，為我國電網的穩固運行奠定良好基礎。
參考文獻：
[1]鄭蕊蕊.智能信息處理理論的電力變壓器故障診斷方法[D].吉林大學,2010.
[2]吳書有.基于振動信號分析方法的電力變壓器狀態監測與故障診斷研究[D].中國科學技術大學,2009.
[3]張鐿議.基于運行狀態和壽命評估的電力變壓器全壽命周期檢修決策研究[D].重慶大學,2014.
[4]王學磊.變壓器復合故障智能識別與熱動力學焓變診斷技術研究[D].山東大學,2015.
第8篇：故障診斷方法范文
1 ABS系統的概述
ABS系統由轉速傳感器、電子控制裝置（ECU）和液壓調節器三個部分組成。
1.1 轉速傳感器
在ABS系統中，每個車輪上都安裝一個轉速傳感器，其作用是將車輪轉速信號輸入到電子控制單元中。
1.2 電子控制裝置（ECU）
ECU是接受輪速傳感器及其他傳感器的輸入信號，進行車速、輪速、加減速度和滑行率的計算.它是ABS控制中樞，輸出控制指令并控制制動壓力調節器執行壓力的調節
1.3 液壓調節器
液壓調節器是ABS系統的執行器，由電磁閥、電動調節制動分泵和儲液器三部分組成。其主要作用是根據ECU的控制指令，自動調節車輪制動分泵壓力。
組成ABS系統的三部分中任何一部分出現故障都會影響汽車的制動性能，
同時，ABS系統發生故障會對汽車的安全行駛造成巨大威脅。
2 ABS工作原理
ABS系統在汽車制動過程中，隨車轉動的齒圈與傳感器配合產生感應電壓信號，電子控制單元ECU接收病處理電信號后，發送信號到電磁閥，電磁閥根據接收指令對制動氣室的制動壓力進行調節。
ABS系統在汽車制動過程中，我們會根據車輪的滑移率和減速度是否達到某一設定值來判定車輪在穩定區還是在非穩定去轉動[2]。
3 ABS故障類型
根據ABS的結構和工作原理，ABS系統的主要故障可以分為電路故障、器械故障及外來干擾三類，日常維修中常見的有ABS指示燈電路故障、電磁閥故障、電源故障、電子控制裝置故障、轉速傳感器故障、制動壓力調節器故障等。
4 豐田系列ABS系統的故障診斷方法
故障診斷系統是ABS的重要組成部分，當故障發生時，ABS自動退出控制，同時恢復常規制動、并點亮故障指示燈提醒駕駛員，還會將發生的故障以代碼形式存儲到非易失性存儲器中，以便維修時查詢[3]。遇見ABS故障時，應先確定故障是在ABS還是普通制動系統，最方便最直觀的方法是首先觀察兩個警告燈，黃色的警告燈在制動和行駛時點亮或間歇閃爍，說明ABS在自檢時已經查出故障。ABS系統電路各熔絲、繼電器是否損壞，插接是否牢固，蓄電池電荷量是否重組，正負導線連接是否可靠液壓控制裝置與車身搭鐵是否良好等。
4.1 豐田威馳ABS系統故障診斷方法
在對ABS系統進行故障診斷前，首先要明確故障是發生在制動系統還是ABS系統。因ABS系統有診斷功能，所以當故障發生時，ABS系統警告燈變亮，以警告駕駛員。此時利用檢查連接器讀取故障碼，按照故障碼診斷并確定故障范圍，對有故障碼的液壓調節器或者轉速傳感器進行安裝位置檢查和性能檢測，對它們各自電路進行斷路或短路檢測，最后對AB-ECU的電源系統進行檢測[4]。
一輛防抱死制動系統型號是E-ABS3型的豐田花冠轎車在正常行駛過程中ABS故障燈突然點亮，系統極不靈敏。
具體故障檢測方法是：連接好檢測儀，判斷故障可能存在的部位和原因，發現故障碼是C0210/33即右后輪轉速傳感器故障。初步判斷故障部位可能是后輪轉速傳感器、控制路或相關線路出現故障。清楚故障碼后重新試車，ABS警告燈又一次報警，顯示相同的故障。拆下顯示故障的右后輪轉速傳感器，檢查發現其表明沒有異常；測量兩端子和搭鐵之間的電阻值顯示無窮大，傳感器兩端子之間電阻是2.0千歐，由此可知電阻值在正常范圍內；檢測ECU到轉速傳感器之間兩條線路之間的電阻，檢測儀顯示為0歐，與搭鐵之間電阻為無窮大，說明正常。從檢測結果看，故障部位只剩下ABS的電子控制裝置了。將線路重新安裝后試車，右后輪速度不穩定，優勢轉速差大于20%，有時轉速正常，但是傳感器并無故障，此時判斷ABS的ECU可能失效。檢查ECU的2根搭鐵線和3根火線，顯示均正常，當松動右后分泵放氣螺絲并踩制動時，卻沒有制動液流出，由此分析可能是制動液過臟導致ABS控制單元內的常開閥或者管道堵塞。再徹底更換制動液后，反復操作ABS，并清除故障碼，故障不再出現。
4.2 豐田系列ABS電路故障檢查方法
ABS系統的電路是以電子控制裝置為中心，除控制自身電源電路外，還控制信號輸入電路和液壓調節器工作電路。如果遇見ABS系統中出現連線導線松動、破損、連接不良、斷路或短路時則容易修復，如若遇見電磁閥、電子控制裝置及轉速傳感器等內部故障，一旦發現就必須更換[5]。檢查方法如下：
（1）檢查ABS的ECU的連接導線有無松脫、線束插接器有無松動，對ECU線束插接器各端的電壓值、電阻及波形進行檢測，若檢測結果與標準值不符，在與之相連的部件及線路正確的情況下，更換ECU再測試。
（2）如果ECU儲存了斷線故障，檢查轉速傳感器延長線，將Pin18端短路，用萬能表測試與轉速傳感器相連端；同時要檢查電磁閥延長線及AV或EV對地線的電阻。
（3）使用便攜式診斷儀或閃碼診斷，如果故障較多，執行清理模式后，關掉鑰匙后重新跑車，而后再閃碼，此時出現的故障就會比較清楚準確。
（4）當遇見制動不良故障時，要先區分是機械故障還是電子控制系統故障。排除方法是：首先拆下ABS制動壓力調節器電磁閥線束插接器或ABS繼電器線束插接器，使ABS制動壓力調節器電磁閥處于斷電狀態，讓汽車以普通制動系工作方式制動，若制動不良現象消失，說明是ABS電子控制系統初夏故障。否則，則是ABS機械部分出現故障。
（5）ABS電子控制元件故障多出現線束插接器或導線頭松脫、車速傳感器不良等現象。首先檢查這些部位和部件，制動壓力調節器等故障相對較少，ABS的電子控制裝置故障更少，所以一般情況下，很少去拆檢ABS-ECU和制動壓力調節器。在檢查線路故障時，保險器不能漏檢。
（6）為了確保ABS系統制動的可靠性，最好每年更換一次制動液。
5 小結
ABS系統能提高車輛行駛穩定性和緊急制動時轉向操作性，能保證駕駛者執行有效的緊急避讓。ABS系統故障檢測應按照先易后難，先常規在系統，先部件后控制元件原則進行。ABS系統是汽車上極為重要的系統，只有熟悉和掌握ABS系統的結構功能和原理，維修人員才能快速診斷故障并排除故障。
參考文獻：
[1] 那文波，孫堅，李璘.汽車ABS的輪速傳感器系統故障類型識別方法[J].機床與液壓，2008，36（7）：191-193.
[2] 陳慧武.豐田威馳車ABS系統故障診斷方法的探討[J].廣西輕工業，2010，26（6）：40-43.
[3] 張俊霞，王薇.汽車ABS制動系統的結構及故障診斷方法[J].石家莊職業技術學院學報，2011，23（2）：58-60.
[4] 劉鵬飛.汽車ABS故障診斷方法探討[J].中國科技博覽，2011，30：83.
[5] 董鵬睿.ABS電器故障檢測[J].汽車使用技術，2012，8：83-85.
第9篇：故障診斷方法范文
關鍵詞：汽車后橋 故障診斷 排除方法
中圖分類號：U463 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2014）04-0335-01
一、前言
隨著現代汽車工業的飛速發展，汽車工業在發展歷程中，汽車數量在不斷地增加，由于數量基數的上升，汽車故障問題也隨之得到不斷地增長，在這些汽車故障中，有百分之二十左右的汽車故障是由于汽車后橋發生故障而引起的。然而，在實際的汽車故障維修中，由于汽車后橋故障在診斷與維修以及排除的過程中難度較大且技術性較為落后，因此，在實際的故障維修效果還是較為落后，維修故障率也呈現出一種居高不下的形式。因此，汽車維修廠急需采取有效措施，對汽車后橋故障問題不斷加以診斷與排除，進一步研究有效的方式方法，鞏固其修理技能。由于汽車在行駛的過程中，由于多種因素的影響與制約，實際的操作技能與狀況會隨著汽車的性能發生一系列的變化，因此，如何不斷增強汽車的動能、效能以及安全方面的性能成為減小汽車故障率的關鍵性問題。隨著行駛里程數的增加，需要對汽車的運行安全問題進行深入地分析與研究，并且，故障率問題不僅僅關乎著汽車的安全性能問題，還是對汽車駕駛人員的安全、運輸安全等各方面均存在影響的問題。對于汽車故障的診斷與判定方法，需要以科學的方式進行判別，需要專業的精神進行排除，需要認真的態度進行研究。本文在汽車后橋故障診斷這一方面研究較多，重點談述關于汽車的故障診斷以及派車方法，讓大家對汽車維修有一個大致的了解。
二、汽車后橋故障現象
1.原因分析
眾所周知，汽車是一個復雜的技術系統，由許許多多的總成、機構和元件并有序的組成。由于汽車中有近百分之二十的故障都是來源后橋故障，因此，每輛汽車在出廠包裝之前都需要對總成質量進行檢測，以便與最低限度降低后橋故障發生率。汽車后橋所發生的故障主要是因為總成中的傳動部件，也就是驅動和從動錐齒輪。在一般情況下，進行后橋總成檢測的過程中，需要對齒輪的表面進行探測，比如噪聲問題、齒輪的形狀問題以及齒輪之間發生的變形問題等等，這些問題在一定程度上都會影響汽車的總體安全性能，特別是部分問題還會影響汽車在行駛過程中的安全性問題。
2.故障診斷
隨著現代電子信息技術的飛速發展，電子信息技術中的數據處理以及檢測控制處理已經得到了集成化以及自動化的發展，因此，在實際的綜合故障檢測過程中，應用到自動化方式的綜合故障檢測有利于促進整體檢測效率的提升，同時也有利于檢測結果科學性的增強，是一種較為科學有效的檢測方式。汽車后橋的主錐齒輪總成故障可以分為以下三類：
2.1在熱處理前，使得齒輪的加工以及流轉、裝配的過程中受到碰傷，熱處理之后變形以及鼓包等問題引起的包塊的故障；
2.2因為齒輪加工時精度差，裝備調整的不得當，預緊力矩、間隙不合格引起的故障；
2.3主要是因為油封漏油、軸承質量等等問題所引發的故障。
在以上三種汽車后橋主錐齒輪總成故障分類中，其中第二類故障是汽車后橋最常出現的故障之一，應當總結其故障檢測方式，加大故障排除率的提升。
3.故障排除
當汽車在掛擋行駛或者是脫擋滑行時，驅動橋都會有異響聲；當汽車在轉彎行駛的時候，驅動橋存在異響，但是在直線行駛的時候無異響。在進行故障排除的過程中，需要進行停車檢查、改變行駛方向檢查等兩種主要檢查方式，具體的檢查步驟與方法如下：
3.1停車檢查
在進行停車檢查的過程中，應當首先要保證汽車處于停止的狀態，特別是部分汽車在判斷停止的檢查過程中，需要開啟發動機來進行檢查，因此需要注意不同汽車的檢查要求。進行停車檢查主要分為如下三個步驟，每個步驟之間存在一定的聯系。
3.1.1首先要對油的質量與液面進行檢查，對減速器的加油螺塞也要進行檢查，檢查方式可以以發現其是否松動為主。
3.1.2如果油液面過于低，那么就應該添加油到指定的位置。
3.1.3如果油變稀或者是變質，那么就應該更換油。
3.2改變行駛方向檢查
3.2.1如果在汽車直線行駛對的時候，驅動橋發出聲響，那么說明減速器齒輪的輪齒存在損壞，應該進行更換；
3.2.2如果在這一過程中，汽車在進行低速轉彎的時候發生了車身抖動的現象，這就在一定程度上說明了差速器發生了螺釘松動的現象，在這種情況下，為了汽車行駛的安全性問題，應當及時停車進行修理。
3.2.3汽車在轉彎時存在異常的聲響，然而在直行的時候異響消失，那么就說明差速器行星齒輪損壞，應當及時更換。
三、汽車后橋排除方法
1.發動機系統檢測
隨著科技的發展和時代的不斷進步，汽車的技術也越來越先進，相應的汽車的性能也越來越強大和全面，但是在使用當中，由于自然而然的耗損或者是其他因素使得汽車故障仍然無法避免。進行發動機檢測方法的一個主要原因就是因為發動機作為汽車的心臟式部件，不能發生任何的故障，一旦發生故障將會嚴重影響汽車的性能，嚴重的情況下會導致汽車無法進行有效地行駛。下面講述了關于發動機故障的幾種現象以及排除故障的方式：
1.1汽車發動機工作不良。在發動機工作的時候，會顯得在各種轉速下運轉無力，加速困難，并伴有振抖。不僅僅如此排氣管還會發出有節奏的聲響，時而伴有回火、放炮等一些現象。對于上述的現象，我們可以采用單缸斷火法檢查各汽缸的狀況，從而找到不工作或者是工作不良的汽缸。
1.2發動機加速不良的現象。在發動機急加速的時候，轉速不能及時升高，并且排氣管還會有“突、突”聲響或者是化油器的回火聲，也會出現熄火的現象。如果汽車出現熄火的現象，應當注意區別熄火的原因，不能盲目地進行檢查與判斷。
1.3汽車發動機爆燃的現象。發動機怠速較好，轉速提高或者突然加速的時候發生突爆，或者當節氣門突然開大或者換擋提速、爬坡時，發動機內部會有尖脆的聲響。如果此時還在爆燃，就應該檢查火花塞是否過熱。如果有過熱的現象那么就應該換火花塞。
2.燃油系統檢測
在油路中裝上一個燃油壓力表，來檢查壓力數值，怠速的時候正常值應該是250kpa左右，然后隨著節氣門的開啟逐漸上升到達最大開度的時候，大概為300kpa。如果壓力過大的話，會導致CO、HC排放超標。若燃油壓力能隨節氣門的開度變化而變化，但是燃油壓力始終偏高，則說明燃油壓力調節器是有故障的。若燃油壓力不是隨著節氣門的開度變化而變化的話，說明燃油的壓力調節器的真空軟管脫落或者是破裂，從而導致燃油壓力調節器上沒有真空德爾作用。
可以嘗試使用聽診器這一工具來對噴油器進行檢查，以便判別其是否可以能夠正常工作。如果聽到有滴漏的聲音，便會造成HC CO排放的超標。在這種情況下，可以使用噴油器試驗來檢測，并且還可以采取清潔噴油器的方式。檢查汽油噴射的電子控制系統。觀察儀表發動機的故障燈有沒有點亮，如果點亮的話，就進行人工讀取故障碼。
3.密封性檢測
發動機汽缸、活塞或者是活塞環等磨損嚴重，或者是氣門、火花塞密封性不好等等，在壓縮結束時，汽缸內壓縮時壓力不足，也會導致混合氣燃燒的不充分，使得CO、HC含量超標。以下是關于密封性的檢測的方法：
3.1先拔下分電器中心高壓線放在可靠搭鐵的位置，再拔下各缸油器的插頭；
3.2拆下火花塞，并放置好；
3.3把汽缸壓力表的接頭插在需要檢測缸的火花塞孔內旋緊；
3.4完全的打開節氣門，講點火開關打到“START”檔。利用啟動機帶動發動機轉動3到5秒 ，直到壓力表上的指針指示并且保持最大壓力后停止運轉。如果檢測出的壓力偏低，說明密封性不好，那么應該進一步檢查曲連桿機構等相關的部件，從而才能確定具體的故障部位。
4.冷卻系統檢測
在對汽車的冷卻系統進行檢測的時候，有一個簡單的測試的方法：先詢問發動機是否被拆除過。如果拆除過的話，那么就重新裝上；如果沒有拆除過的話，再檢查一下電動風扇，是否在冷車的時候還進行轉動，如果發現在冷車的情況下仍會轉動的話，那么它的CO、HC含量便會超標。在這種情況下，如果拔下冷卻液溫度開關的插頭，汽車冷卻系統上的風扇工作立刻停止地話，則就是冷卻液溫度開關發生了故障。如果仍繼續轉動的話，則就是風扇控制線路或者是繼電器的故障。
四、淺談對汽車后橋故障診斷與排除方法總結
從前面我們知道了，由于汽車后橋引發的故障將近20%，這也需要我們對該原因的重視，以及去研究關于汽車后橋的故障診斷和故障的排除方法，本文主要講述了關于汽車后橋所引發的故障現象，具體從故障的原因以及故障的診斷來分析，從而才能夠講故障排除。有關排除故障的方法在文中也大概的介紹了4種方式：發動機系統檢測、燃油系統檢測、密封性系統檢測、冷卻系統檢測。在日常的車輛維護與行駛過程中，為了杜絕一些安全隱患，需要不斷與及時地對車輛進行各種方式上的保養，尤其對汽車后橋齒輪問題要及時進行檢查，后橋齒輪的油、萬向節等問題都需要及時進行維修。汽車安全問題涉及各方面問題，尤其是涉及到人身安全問題，其意義重大，影響眾多，任重而道遠。
參考文獻
[1]王寶強，歐方平，任德均，姚進. 基于小波包變換和徑向基神經網絡技術的汽車后橋總成故障診斷研究[J]. 機械，2010，10：29-32.
[2]. 二五年《農機使用與維修》總目次[J]. 農機使用與維修，2005，06：62-66.
