統計學原理論文精選(九篇)
前言：一篇好文章的誕生，需要你不斷地搜集資料、整理思路，本站小編為你收集了豐富的統計學原理論文主題范文，僅供參考，歡迎閱讀并收藏。
第1篇：統計學原理論文范文
【關鍵詞】原型;原始意象;集體無意識
榮格的基本思想理論是集體無意識及原型理論,而他的思想理論和文學的聯系主要是通過原始意象這一理論構建的,也就是說原始意象是榮格基本理論和文學溝通的一座橋梁。 那么原始意象是如何連接起這一橋梁的呢?這就是本文所要論述的問題。
一、原始意象
原始意象這一術語,是榮格取自雅克布?布克哈特寫給他的學生阿爾伯特?布倫納的一封。榮格在進行創造性幻想和非個人情節研究中,提出了一個新看法:即以特有的意象來表達人類的原始心理。“原始意象或者原型是一種形象(無論這形象是魔鬼,是一個人還是一個過程),它在歷史進程中不斷發生并且顯現于創造性幻想得到自由表現的任何地方。因此,它本質上是一種神話形象。”
榮格認為,原始意象是一種人類古老活動的經驗在心靈深處的積淀,它來源于經驗,并植根于人們的內心經驗,它呈現的是遠古人類的內心體驗和集體無意識心理而不是后天的經驗。而作為與人的后天經驗有聯系的另一種精神現象―意象,與人生經歷、記憶相關,并且能夠呈現某種復雜經驗,由此,榮格受到啟發:既然意象能夠呈現復雜經驗,那么它就有可能呈現遠古的原始的記憶。它們是“同一類型的無數經驗的心理殘跡”。“每一個原始意象中都有著人類精神和人類命運的一塊碎片,都有著在我們祖先的歷史中重復了無數次的歡樂和悲哀的殘余,并且總的說來始終遵循著同樣的路線。它就像心理中的一道深深開鑿過的河床,生命之流在這條河床中突然奔涌成一條大江,而不是像生前那樣在寬闊而清淺的溪流中滿淌。無論什么時候,只要重新面臨那種漫長的時間中曾經幫助建立起原始意象的特殊情景,這種情形就會發生。”原始意象是人類進行創作的一個動力。
原始意象來源于人類祖先重復無數次的統一類型經驗。榮格用社會經驗解釋人類心理結構形式和原始意象的起源。榮格解釋了意象來自內心世界和幻覺。
原始意象在文學史中的模式化、反復性和不斷置換變形表明,原型作為一種特殊的超越時空范圍的獨特載體,使人類文學活動的取向和追求得到規律性表現,從而使人性的相通性普遍性得到突現,使人性的歷史生成、發展變化和承傳通過感性方式得到反復顯現。
原始意象是原型理論中一個重要的概念,也是一個重要的環節,處于原型內部結構中的一個特殊層次。具體的說,處于原型核心位置的原始意象,是從感性到理念的中間環節和具體呈現,向上,它聯系著抽象的、純粹形式的原型;向下它聯結著人的具體的情感體驗和心理活動。
二、原始意象是集體無意識的載體
集體無意識是由本能總量及其相關物原型所組成的。正如每個人都具有本能一樣,它也擁有一個原型意象的倉庫。而原始意象是集體無意識在文學創作中的載體。
集體無意識是榮格全部理論的中心范疇,也是他原型美學前提性的假設,他意識區分為個人無意識和集體無意識,個人無意識主要是“一些我們曾經意識到,但由于遺忘或壓抑而從意識中消失了的內容”。而集體無意識的內容卻“從來就沒有出現在意識之中,因此也就從未被個人獲得,它們的存在完全得自于遺傳”。集體無意識是唯一依賴遺傳,不依賴個人經驗而獨立的心理要素,是一種從難以計數的千百億年來人類祖先的沉淀物。“集體無意識是集體的、普遍的、非個人的。它不是從個人那里發展而來的,而是通過繼承和遺傳而來的。”
“集體無意識的內容則主要為為原型”,原型這個詞的意思是最初的模式,所有與之類似的事物都模仿這一模式。集體無意識是一個儲蓄所,它儲藏著榮格那些通常被稱之為原始意象的潛在的意象,如果沒有現實的特定情勢下原始意象被激活,原型將永遠不會被感知,集體無意識也永遠不會有具體內容和得到顯現,它們都只能是一種虛像,是一種可以負載特殊情感的潛在和可能,而不是實在的可以解釋的精神載體。
原始意象是人類長期心理積淀中未被直接感知到的集體無意識的顯現,因而是作為潛在的無意識進入創作過程的,它又必須得到外化,最初呈現為原始意象。在古代表現為神話現象,然后在不同的時代通過無意識激活為藝術形象,這些原始意象及原型之所以能保留下來,在很大程度上得益于文藝這個載體。因為在漫長的歷史過程中,他們不斷地以本源的形成反復出現在藝術作品和詩歌創作中。
三、原始意象與文學
“創作的過程,在我們所能追蹤的范圍內,就在于從無意識中激活原始意象,并對它加工造型精心制作,使之成為一部完整的作品。”可見原始意象在文學創作中的重要作用。
原始意象在文學作品中在不同的時期有著不同的體現。在古代表現為神話現象,然后在不同的時代通過無意識激活為藝術形象,這些原始意象及原型之所以能保留下來,在很大程度上得益于文藝這個載體。因為在漫長的歷史過程中,他們不斷地以本源的形成反復出現在藝術作品和詩歌創作中。原始意象是文學創作的心靈底蘊。
原始意象為構成文學形象的生活材料提供了一個基本的框架。一個形象至少包含一個以上的原始意象。原始意象選擇的好壞,對于文學形象的成功與否有著決定性的影響。原始意象應該具有普遍性、包容性與有益性。文學原型作用于創作的方式大體上有兩種化合方式和模式化方式。在運用原始意象過程中,前者把原型與創作主體的稟賦、體悟、經驗相融會,而后者則基本上套用既有的原型模式,既不加改造也無所創新。采用化合方式運用原始意象,往往有助于形成作品的張力,便于表達特定的情感和含義,也能有效地避免作品的膚淺與瑣碎,還有助于作家風格的形成;而模式化地運用原始意象則不利于創作。
原始意象到文學創作主要是通過化合的方式產生的,原始意象和無意識又有著密切的聯系,原始意象是集體無意識的載體。
總之,,也只有當原始意象進入到對原型的解釋時,,集體無意識才能通過原始意象,作為反復出現的原始意象賴以產生的心理背景和心理土壤而推導出來。原始意象是榮格基本理論與文學溝通的橋梁。
參考文獻
第2篇：統計學原理論文范文
一、引言
隨著生物科學的發展，只有定性的結論已不能滿足實踐的需要，實現生物科學結論定量化是人們長期追求探索的目標；生物統計學是生物學科定量化的重要分析理論與方法，生物統計學是生物學科應具備的基本知識和素質，與生命活動有關的各種現象中普遍存在著隨機現象，大到森林陸地生態系統，小至分子水平，均受到許多隨機因素的影響，表現為各種各樣的隨機現象，而生物統計學正是從數量方面揭示大量隨機現象中存在的必然規律的學科。因此，生物統計學是一門在實踐中應用十分廣泛的工具學科，它是生命科學各專業的專業基礎課，對后續生命科學課程學習和生物科研有重要作用。
同時，生物統計作為數理統計在生本論文由整理提供物學領域的應用，是教學難度較大的一門課程。因此，在生物統計學精品課程建設過程中，針對各專業培養目標的定位，因材施教，更新教育理念，加強實踐訓練，在教學方法和教學手段上進行改革和大膽探索。
二、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位
（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。
二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。
21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。
將數據轉化為信息需要統計理論和實踐本論文由整理提供方面的洞察力、技術和訓練。
未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。
（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。
生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。
生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。
生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。
三、教學方法和教學手段的改革
（一）加強電子課件及網絡平臺本論文由整理提供建設。
生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。
（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。
多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。
但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。
而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒本論文由整理提供有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。
（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。
生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。
（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。
統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，本論文由整理提供許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。
在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。
四、加強實踐教學，注重學生能力培養
生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。
（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。
20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。超級秘書網
為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。
（二）全方位、多層次的實踐教學。
為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。
在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物本論文由整理提供栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。
組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。
掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。
這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。
此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。
通過這樣的教學實踐，訓練了學生的統計思維能力，使學生充分認識到掌握生物統計學這一工具的重要性和必要性，增強了學生學好用好這門工具的信心，提高了學生從復雜的生命現象中挖掘事物客觀發展規律的能力。
精品課程是集科學性、先進性、教育性、整體性、有效性和示范性于一身的優秀課程。作為精品課程的載體，應具有一流的教師隊伍、一流的教學內容本論文由整理提供、一流的教學方法、一流的教材、一流的教學管理等特點。與之相比，我們在生物統計學精品課程的建設上，才剛剛起步，今后還要在教材建設、師資隊伍建設、科學研究等方面加大力度，將生物統計學建設成體現現代教育教學思想、符合現代科學技術和適應社會發展進步的需要、能夠促進學生的全面發展而深受學生歡迎的一門課程。
第3篇：統計學原理論文范文
統計學論文2300字(一)：統計學方法的發展及其在大數據中的應用論文
【摘要】現階段，統計學方法在我國企業管理中有廣泛應用。本文嘗試對統計學方法的誕生以及發展情況進行了簡要的分析，同時還對統計學方法在現今大數據時代的應用情況進行了探索。
【關鍵詞】統計學方法發展大數據應用
對于統計學方法來說，誕生的最初只是為了進行單純的計數以及描述，隨著統計學方法的不斷發展，其所涉及到的內容更加多樣化。在統計學家以及各個領域專家的不懈努力之下，統計學方法正在不斷的進步以及完善，在實際應用的過程中也發揮出了較為理想的效果。在現階段大數據的時代背景之下，對統計學進行深入探究是非常重要的，會對今后多個行業的快速發展起到促進作用。
一、統計學基本發展探析
對世界統計學的發展情況進行分析，會發現，其與科學界的發展趨勢較為類似，隨著統計學的不斷完善，也開始與其他科學進行融合發展。對統計學進行總結，可以發現，其主要具備兩個基本結合趨勢，即與實質性學科結合的趨勢以及與計算機學結合的趨勢。對于統計學來說，其與經濟學結合發展我國有廣泛的應用，并且產生了經濟統計這一專業；而統計學與教育的結合產生了教育統計。對于這些分支學科來說，其具有雙重屬性。一方面是統計學的分支；另一方面是實質性學科的分支。隨著計算機信息技術的不斷發展，其運算能力不斷提升，這也使得大規模的統計調查工作在實際展開的過程中取得了理想效果，不僅保證了數據計算的準確性，同時也保證了計算的高效性。因此，在進行統計學技術研究發展的過程中，與計算機技術的深入結合應用是重要發展途徑。通過對計算機軟件的有效應用可以使統計計算過程中一些疑難的部分得到有效解決，同時也使得統計計算的展開更加方便。從現階段我國經濟類統計專業的教育情況來看，一方面在對統計方法進行創新教育，另一方面在對學生利用商品化統計軟件包裝能力進行提升。由此我們可以看出，在今后統計學的發展過程中，勢必不能離開計算機技術的支持。在今后統計學相關專業的教育過程中，應該對學生的計算機程序設計以及利用能力進行培養提升，使得在展開統計工作的時候可以通過統計模型的編程來實現。
二、統計學方法在大數據中的應用趨勢
（一）統計學方法及相關領域的動態分析
目前，國內外對統計學都有較為廣泛的應用，主要應用在教育行業、生產制造行業以及企業管理當中，取得了較為理想的應用效果。根據CNKI數據庫中統計方法、機器學習分布情況可以看出，在機器學習領域的論文數量從2013年以后一直呈現出持續增長的勢頭，并且在2016年超過了統計方法領域的論文數量。由此可以說明，我國在機器學習領域的發展速度正現出穩定提升的趨勢，反映了我國在大數據領域研究方面越來越深入，所應用的研究方法也開始呈現出多樣化的特點。從總體上來看國內在統計學方法研究過程中已經取得了階段性的成果，并且其所面臨的拐點與國家上的統計學發展拐點基本保持一致，大概都是在2013年開始對大數據以及將其學習等方面有了深入的探究，并且開始逐漸取得突破性的成果。而機器學習方法的論文數量都是在2016年開始超過統計方法的論文數量。但是與此同時，我們也看出其差異性也很明顯，國內在統計方面研究的論文以及在機器學習方法方面研究的論文與國際相比較尚且存在較為明顯的差距，并且這種差距呈現出了持續性的特點，這也使得我國在這兩個領域方面還有很大的發展空間。
（二）統計學方法及相關領域研究方向分析
經過對CNKI數據庫中的統計方法以及大數據領域期刊論文分布情況進行分析之后，可以看出，統計方法領域中出現頻次最高的是“統計分析”以及“數理統計”、“人工智能”；在大數據領域出現頻次較高的是“云計算”、“圖書館”以及“物聯網”等關鍵詞。通過上述關鍵詞來看，其所涉及到的內容都是反映當前我國統計以及大數據技術所研究的重點以及熱點，同時我們也可以看出，現階段我國在統計與大數據領域方向的研究存在著一定的重合。在進行的數據研究的時候，需要應用到統計學方法，同時統計學方法在利用的時候往往也需要與大數據進行結合。
（三）統計學方法的發展展望
有數據的地方勢必就會涉及到統計學。從17世紀開始，國勢學派以及算數學派的爭論到今天大數據計算、計算機技術的相互作用，使得統計學的內容正在不斷完善，并且其應用領域也在不斷擴大，隨著大數據時代的來臨，使得傳統的統計學發展方向發生了一定轉變，開始從小樣本的統計推斷分析走向大數據量的挖掘分析，從而使其所掌控的數據量不斷提升。在未來統計學方法發展的過程中，應該注意將統計學與新的數據思維相結合，從而產生一種新型的、應用范圍更廣的大數據算法。從現階段我國大數據方法創新發展的情況來看，其與國際研究在深度以及廣度上還存在不小的差距，這也恰恰說明了我國在大數據統計學方面還有很大的進步空間。現階段，國內的大數據研究更多的是停留在信息化產業上，與其他行業的融合發展趨勢尚且不明顯，這也使得信息服務以及數據產業的創新發展受到了一定影響。在今后統計學發展的過程中，其研究熱點勢必會從數據分析以及數據發掘向算法方向轉移，這樣也使得大數據技術與統計學方法二者之間的聯系更加緊密。
結束語
綜上所述，我國統計學方法在今后發展過程中應該充分考慮到實際需求，積極適應時代變化，現階段大數據時代已經全面到來，并且大數據技術在我國有廣泛應用，在實際應用的過程中取得了較為理想的效果。將大數據與統計方法進行結合可以使統計學方法的作用得到更好的體現，也使得統計學方法不斷的進步以及拓展，在大時代背景之下，其功能性得到了更加充分的展現。
統計學畢業論文范文模板(二)：線上線下混合式教學在生物統計學教學中的實踐與研究論文
[摘要]為提升生物統計學課程的教學水平，針對傳統生物統計學教學中的局限，分析和實踐基于線上網絡教學+線下面授教學的混合式教學模式在生物統計學教學中的應用策略和方法。實踐表明，通過線上+線下的互動與教學，能激發學生學習的興趣與動力，豐富生物統計學的教學形式與內容，促進生物統計學教學質量的提升。
[關鍵詞]線上線下；混合式教學；生物統計學；實踐
[作者簡介]嚴明（1981—），女，重慶人，博士，講師，研究方向：生物技術。
[中圖分類號]G642[文獻標識碼]A[文章編號]1674-9324（2020）25-0273-02[收稿日期]2020-03-18
生物統計學是生物醫學類專業的必修課程，學生通過學習本課程掌握實驗設計的原理和方法，并學會對實驗數據進行統計分析和處理。然而，生物統計學涉及到大量基礎理論，單純通過教師講解，學生理解度較低，學習效果不佳。如何在有限的課時內，改革傳統的以講授為主的教學方式，有效提高教學效果是生物統計學教學亟待解決的難題。
近年來，隨著互聯網信息技術的發展，一種基于線上網絡教學+線下面授教學的混合式教學模式應運而生。該模式可避免傳統教學模式中以教師為主導，學生學習主動性差的缺點，又可克服學生完全在線學習缺乏監管、學習效果不佳的困難。本文嘗試將混合式教學方法運用到生物統計學教學中，以期在有限的教學時間內最大限度實現教學目標，提升課程教學效果。
一、線上線下混合式教學的概念及內涵
線上線下混合式教學是一種新興的教學模式，授課教師利用網絡教學平臺向學生提供教學視頻和課件等教學資源，并設置作業、調查等互動模塊，學生利用課外時間自主完成學習任務，并通過平臺與教師交流。在線下課堂，教師根據學生在線學習的情況，對疑難問題進行有針對性的講授，幫助學生理解、掌握教學難點。
線上線下混合教學模式打破了教學的時空限制，學生可以靈活安排學習時間，通過學習在線資料提出問題，并帶著問題進行課堂學習，有效提升學習效率。線上線下混合教學還可幫助教師動態掌握學生學習情況，生成客觀的過程性評價材料，并豐富課程的教學形式，拓寬教學路徑，因此正逐漸成為高等教育領域的一大趨勢。
二、生物統計學課程教學面臨的困境
1.教學時長受限。目前，本校生物統計學面向生物醫學工程和醫學信息工程專業開設，每學期共32個課時。由于教學內容抽象，而且學生要通過大量實踐才能掌握統計學原理在生物研究中的應用，因此，教學難度高，課堂教學時間很難滿足教學需求。
2.教與學不同步。傳統教學模式下，教師與學生之間的溝通以課堂為主，教師按照教學安排按部就班地進行教學，對學生需求重視不足；學生缺乏主動反饋的意識，教師很難掌握學生的真實學習狀況，教與學處于不同步狀態。
上述困境對如何拓展教學時間，完成課程教學并指導學生學以致用提出了新的挑戰。
三、線上線下混合式教學在生物統計學教學中的實踐探究
1.構建線上教學平臺，實現課前線上自主學習。授課教師首先以超星泛雅平臺和學習通APP為依托構建線上教學平臺。教師在平臺上將課程每章的重難點列示出來，搭建課程框架體系，并上傳包括課件和教師根據課程知識體系錄制的教學視頻等資料。教學視頻時長控制在15分鐘以內，并保證精煉、易懂，讓學生不會因視頻過長而放棄觀看，提高學習時效。同時，在教學平臺提供視頻配套的課件資料，方便學生下載并配套觀看。教師還在平臺設置了視頻彈幕問答和闖關式章節測試，學生通過答題和測試后才能進入后續章節的學習。
在教學實踐中發現，線上教學平臺還可以為理論教學提供良好的拓展實踐平臺。教師可以在線上平臺提供實驗設計及實驗數據分析的實例供學生練習，實現對課時壓縮的有效彌補。學生普遍反映網絡教學平臺十分有利于自主學習，尤其是遇到知識難點時，學生可以通過反復線上觀看教學視頻來幫助理解，能達到較好的學習效果。
此外，線上教學平臺可以通過視頻回放次數、測試完成程度等數據統計幫助教師了解學生之間的差異性，既方便教師掌握學生學習狀態，分析存在的問題，也為線下課堂教學提供依據，在后續教學中因材施教，滿足不同層次學生的個性化學習需求提供依據。
2.線下檢測自主學習效果，實施針對性教學。采用線上線下混合模式教學，課堂教學的任務發生轉移。教師要集中精力對知識點進行梳理和歸納，并針對重難點以及學生在線上學習過程中的困難進行答疑解惑和查漏補缺。在教學實踐中，為完成上述任務，在每個章節的線上學習完成后均安排答疑和小組討論，讓每位學生通過多種方式修正和完善遺漏或理解錯誤的知識點。全部授課結束后，授課教師向學生發放了關于教學效果的調查問卷，結果顯示，78.2%（18/23）的學生認為采用混合式教學方法可以把重要知識點學透，在課堂上有更充裕的時間進行消化吸收，更有利于教學內容的掌握。
在線下教學中，教師還對教學場景進行了編排和優化。教師提供具體的實驗案例，并以某一具體實驗案例（如抗癌藥物篩選）為背景貫穿整個課程教學始終，模擬真實實驗場景，讓學生從實驗參與者的角度設計實驗流程、整理實驗數據、統計分析和解讀呈現的全部流程。幫助學生實踐生物學研究提出假說—實驗驗證—得出結論的基本流程，理解生物統計學對生物學研究的重要指導作用，培養學生知識遷移、應用和分析并解決科學問題的能力。
3.課后回顧學習并提升。在課堂教學完成后，師生的教學活動都還沒有結束。教師要對線上線下教學過程中容易出現的問題進行整理總結，并將解決方案到網絡平臺，供學生回顧性學習。學生要對課堂上遇到的問題，搜集學習資料進一步思考和鞏固。教師還要對學生課后學習情況進行挖掘，并根據學生的不同情況進行個性化的學習支持。對于有困難的學生，教師要單獨輔導和監管，幫助學生完成課程學習；對于學有余力的學生，可以鼓勵學生走進實驗室，跟隨教師的科研工作，完成真正的動手實踐，實現素質提升。最終通過師生配合，完成對課程教學效果的提升。
4.教學考核。由于教學形式發生變化，課程的教學考核模式也要隨之做出調整和改變。在實踐中，教師改變傳統的期末考核模式，充分利用線上線下教學記錄，實現全過程考核。考試成績包含網絡平臺學習考核（25%）、線下課堂表現（25%）和期末閉卷考試（50%）三部分。其中網絡平臺學習考核由系統根據學習時間、頻率以及測試情況生成；課堂表現根據學生聽課及參與討論情況，綜合學生互評和教師考核給分。上述考核方式，降低了期末考試在總成績中的比重，更加側重于學生的平時學習積累和實踐能力的培養。因此，可避免學生“突擊考試”的僥幸心理，促進學生向平時主動學習轉變，更符合現代教學模式和人才培養的需求。
第4篇：統計學原理論文范文
統計學論文2000字(一)：影響民族院校統計學專業回歸分析成績因素的研究論文
摘要：學習成績是評價學生素質的重要方面，也是教師檢驗教學能力、反思教學成果的重要標準。利用大連民族大學統計學專業本科生有關數據（專業基礎課成績、平時成績和回歸分析期末成績），建立多元線性回歸模型，對影響回歸分析期末成績的因素進行深入研究，其結果對今后的教學方法改進和教學質量提高具有十分重要的指導意義。
關鍵詞：多元線性回歸；專業基礎課成績；平時成績；期末成績
為了實現教學目標，提高教學質量，有效提高學生學習成績是很有必要的。我們知道專業基礎課成績必定影響專業課成績，而且平時成績也會影響專業課成績，這兩類成績與專業課成績基本上是呈正相關的，但它們之間的關系密切程度有多大？它們之間又存在怎樣的內在聯系呢？就這些問題，本文主要選取了2016級統計專業50名學生的四門專業基礎課成績以及回歸分析的平時成績和期末成績，運用SPSS統計軟件進行分析研究，尋求回歸分析期末成績影響因素的變化規律，擬合出關系式，從而為強化學生的后續學習和提高老師的教學質量提供了有利依據。
一、數據選取
回歸分析是統計專業必修課，也是統計學中的一個非常重要的分支，它在自然科學、管理科學和社會、經濟等領域應用十分廣泛。因此研究影響統計學專業回歸分析成績的相關性是十分重要的。
選取了統計專業50名學生的專業基礎課成績（包括數學分析、高等代數、解析幾何和概率論）、回歸分析的平時成績和期末成績，結合多元線性回歸的基礎理論知識[1-2]，建立多元回歸方程，進行深入研究，可以直觀、高效、科學地分析各種因素對回歸分析期末成績造成的影響。
二、建立多元線性回歸模型1及數據分析
運用SPSS統計軟件對回歸分析期末成績的影響因素進行研究，可以得到準確、科學合理的數據結果，全面分析評價學生考試成績，對教師以后的教學工作和學生的學習會有較大幫助。自變量x1表示數學分析成績，x2表示高等代數成績，x3表示解析幾何成績，x4表示概率論成績，x5表示平時成績；因變量y1表示回歸分析期末成績，根據經驗可知因變量y1和自變量xi，i=1，2，3，4，5之間大致成線性關系，可建立線性回歸模型：
（1）
線性回歸模型通常滿足以下幾個基本假設，
1.隨機誤差項具有零均值和等方差，即
（2）
這個假定通常稱為高斯-馬爾柯夫條件。
2.正態分布假定條件
由多元正態分布的性質和上述假定可知，隨機變量y1服從n維正態分布。
從表1描述性統計表中可看到各變量的平均值1=79.68，2=74.66，3=77.22，4=78.10，5=81.04，1=75.48；xi的標準差分別為10.847，11.531，8.929，9.018，9.221，y1的標準差為8.141；有效樣本量n=50。
回歸分析期末成績y1的多元回歸模型1為：
y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3
+0.334x4+0.347x5
從表2中可以看到各變量的|t|值，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，通過t分布表可以查出，自由度為44的臨界值t？琢/2（44）=2.015，由于高等代數x2的|t|值為0.651小于t？琢/2（44），因此x2對y1的影響不顯著，其他自變量對y1都是線性顯著的。下面利用后退法[3]剔除自變量x2。
三、后退法建立多元線性回歸模型2及數據分析
從模型1中剔除了x2變量，多元回歸模型2為：
y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5（5）
在表4中，F統計量為90.326，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，查F分布表可得，自由度為p=4和n-p-1=45的臨界值F0.05（4，45）=2.579，所以F>F0.05（4，45），在表5中，所有自變量的|t|值都大于t？琢/2（45）=2.014，因此，多元回歸模型2的線性關系是顯著的。
四、結束語
通過對上述模型進行分析，即各個自變量對因變量的邊際影響，可以得到以下結論：在保持其他條件不變的情況下，當數學分析成績提高一分，則回歸分析成績可提高0.242分[4-5]；同理，當解析幾何成績、概率論成績和平時成績每提高一分，則回歸分析成績分別提高0.149分、0.377分和0.293分。
通過對學生專業基礎課成績、平時成績與回歸分析期末成績之間相關關系的研究，一方面有利于教師把控回歸分析教學課堂，提高教師意識，注重專業基礎課教學的重要性，同時，當學生平時成績不好時，隨時調整教學進度提高學生平時學習能力；另一方面使學生認識到，為了更好地掌握回歸分析知識，應加強專業基礎課的學習，提高平時學習的積極性。因此，通過對回歸分析期末成績影響因素的研究能有效的解決教師教學和學生學習中的許多問題。
統計學畢業論文范文模板(二)：大數據背景下統計學專業“數據挖掘”課程的教學探討論文
摘要：互聯網技術、物聯網技術、云計算技術的蓬勃發展，造就了一個嶄新的大數據時代，這些變化對統計學專業人才培養模式的變革起到了助推器的作用，而數據挖掘作為拓展和提升大數據分析方法與思路的應用型課程，被廣泛納入統計學本科專業人才培養方案。本文基于數據挖掘課程的特點，結合實際教學經驗，對統計學本科專業開設數據挖掘課程進行教學探討，以期達到更好的教學效果。
關鍵詞：統計學專業；數據挖掘；大數據；教學
一、引言
通常人們總結大數據有“4V”的特點：Volume（體量大），Variety（多樣性），Velocity（速度快）和Value（價值密度低）。從這樣大量、多樣化的數據中挖掘和發現內在的價值，是這個時代帶給我們的機遇與挑戰，同時對數據分析技術的要求也相應提高。傳統教學模式并不能適應和滿足學生了解數據處理和分析最新技術與方法的迫切需要。對于常常和數據打交道的統計學專業的學生來說，更是如此。
二、課程教學探討
針對統計學本科專業的學生而言，“數據挖掘”課程一般在他們三年級或者四年級所開設，他們在前期已經學習完統計學、應用回歸分析、多元統計分析、時間序列分析等課程，所以在“數據挖掘”課程的教學內容選擇上要有所取舍，同時把握好難度。不能把“數據挖掘”課程涵蓋了的所有內容不加選擇地要求學生全部掌握，對學生來說是不太現實的，需要為統計學專業本科生“個性化定制”教學內容。
（1）“數據挖掘”課程的教學應該偏重于應用，更注重培養學生解決問題的能力。因此，教學目標應該是：使學生樹立數據挖掘的思維體系，掌握數據挖掘的基本方法，提高學生的實際動手能力，為在大數據時代，進一步學習各種數據處理和定量分析工具打下必要的基礎。按照這個目標，教學內容應以數據挖掘技術的基本原理講解為主，讓學生了解和掌握各種技術和方法的來龍去脈、功能及優缺點；以算法講解為輔，由于有R語言、python等軟件，學生了解典型的算法，能用軟件把算法實現，對軟件的計算結果熟練解讀，對各種算法的改進和深入研究則不作要求，有興趣的同學可以自行課下探討。
（2）對于已經學過的內容不再詳細講解，而是側重介紹它們在數據挖掘中的功能及綜合應用。在新知識的講解過程中，注意和已學過知識的融匯貫通，既復習鞏固了原來學過的知識，同時也無形中降低了新知識的難度。比如，在數據挖掘模型評估中，把混淆矩陣、ROC曲線、誤差平方和等知識點就能和之前學過的內容有機聯系起來。
（3）結合現實數據，讓學生由“被動接收”式的學習變為“主動探究”型的學習。在講解每種方法和技術之后，增加一個或幾個案例，以加強學生對知識的理解。除了充分利用已有的國內外數據資源，還可以鼓勵學生去搜集自己感興趣的或者國家及社會大眾關注的問題進行研究，提升學生學習的成就感。
（4）充分考慮前述提到的三點，課程內容計劃安排見表1。
（5）課程的考核方式既要一定的理論性，又不能失掉實踐應用性，所以需要結合平時課堂表現、平時實驗項目完成情況和期末考試來綜合評定成績。采取期末閉卷理論考試占50%，平時實驗項目完成占40%，課堂表現占10%，這樣可以全方位的評價學生的表現。
三、教學效果評估
經過幾輪的教學實踐后，取得了如下的教學效果：
（1）學生對課程的興趣度在提升，課下也會不停地去思考數據挖掘有關的方法和技巧，發現問題后會一起交流與討論。
（2）在大學生創新創業項目或者數據分析的有關競賽中，選用數據挖掘方法的人數也越來越多，部分同學的成果還能在期刊上正式發表，有的同學還能在競賽中取得優秀的成績。
（3）統計學專業本科生畢業論文的選題中利用數據挖掘有關方法來完成的論文越來越多，論文的完成質量也在不斷提高。
（4）本科畢業生的就業崗位中從事數據挖掘工作的人數有所提高，說明滿足企業需求技能的人數在增加。繼續深造的畢業生選擇數據挖掘研究方向的人數也在逐漸增多，表明學生的學習興趣得以激發。
教學實踐結果表明，通過數據挖掘課程的學習，可以讓學生在掌握理論知識的基礎上，進一步提升分析問題和解決實際問題的能力。
第5篇：統計學原理論文范文
生物統計附試驗設計課程特點改革生物統計是應用數理統計的原理和方法來分析和解釋生物界遺傳變異現象的數量特征的科學。試驗設計是科研工作未進行之前對整個試驗研究課題的設計，生物統計與試驗設計二者相輔相成。生物統計附試驗設計作為畜牧獸醫類專業的必修專業基礎課，是一門理論性和實踐性較強的課程，其教學目的在于使學生在掌握基本統計分析方法的基礎上，培養學生獨立處理和分析試驗數據的能力，為進一步學習其它專業課程和畢業論文設計奠定一定的基礎。該門課程相對于其它課程內容廣、概念多、公式多。教學過程中教師難教，學生難學，加之大部分學生對該門課程的重要性認識不足，導致學生怕學，教師怕教。針對課程特點，對教學現狀進行分析，為進一步教學改革提供幫助。
一、生物統計附試驗設計課程特點
1.章節內容關系緊密，連貫性強
生物統計附試驗設計的教學內容前后章節關系密切，環環相扣，層層深入。如本科教材中，常用統計術語、資料的整理、資料的統計描述、常用概率分布屬于描述性統計部分，是理論基礎；而假設檢驗、方差分析、X2檢驗、回歸與相關分析是統計的核心內容，屬于理論的應用部分；描述性統計與理論應用又為試驗設計提供相應的原理和實驗分析方法。如果學生對描述性統計部分尤其是常用概率分布內容理解不透的話，則后續章節中的假設檢驗部分將很難理解，進而導致學生越聽越不懂，越聽越沒興趣。
2.公式多，計算多，內容多，概念抽象，理解記憶難度大
生物統計附試驗設計是一門專業基礎課，是動物科學、動物醫學以及生物學研究不可缺少的工具。學習過程中，涉及的公式和計算等多而且難記，概念也抽象易混淆，導致學生興趣不濃。如常用概率分布包括正態分布、二項分布、泊松分布、t分布及樣本平均數的抽樣分布等，各種分布的特點不一，內容復雜難懂；基本統計量及三大顯著性檢驗涉及大量的計算公式，多且難記；總體與樣本、精確性與準確性、參數與統計量、自由度、秩次距等概念抽象易混淆，導致學生感到難懂、難記、難用。
3.以概率論和高等數學為基礎，內容廣，理論抽象
生物統計附試驗設計是一門邊緣學科，需要較好的概率論和高等數學為基礎，涉及內容廣泛。一些計算公式都是通過最小二乘法原理，運用微積分和線性代數等知識推導出來；一些原理，如平方和與自由度的可加性原理、小概率原理、無效假設原理等理論抽象難懂，需要在一定的概率論與數學基礎上理解，常常會使學生感到枯燥乏味，不會靈活運用。
二、生物統計附試驗設計課程存在的問題
生物統計附試驗設計課程的顯著特點決定了它必然會存在一些問題，主要表現為：①教學模式傳統，手段單一。該門課程以課堂講授為主，大都采用多媒體教學，教師是主講者，學生是被動的接受者。由于內容抽象，原理枯燥，計算繁瑣，導致學生厭學，積極性不高。②教與學脫節，實踐環節薄弱，該門課程公式多，概念多，理論抽象，在講授過程中，雖然能結合一定的生產和科研實例，但仍顯抽象，難理解，直接導致教師感到難教，學生感到難懂，難記，不會靈活運用于生產實踐。③學生對該門課程的重要性認識不足，由于學生在學習該門課程之前，對試驗設計、試驗結果統計分析等科研過程沒有直觀的認識和接觸，直接導致學生認為該門課程不重要，學習也沒用，萌生不愛學、不想學的思想。
三、結束語
綜上所述，生物統計附試驗設計是一門理論與應用相結合的科學，其課程特點決定了這門課程必然會存在一定的問題。在今后的教學中，為了培養更多的實用型和開拓創新型人才，只有認真分析課程的特點，針對教學現狀，我們要不斷的思考和探索，不斷的改革教學方法，最大限度的挖掘學生的應用和創新能力，提高教學質量。
參考文獻：
[1]湯趙云，田朋萍，張霞．《生物統計學》課程改革的實踐[J]．黑龍江生態工程職業學院學報，2008，21（2）：82-83．
[2]葉子弘，崔海峰，陳春．生物統計學課程“能力素質培養計劃”的構建及分析[J]．安徽農業科學，2011，39（10）：6268-6269．
[3]章元明．生物統計學在農科大學生素質教育中的作用[J]．高等農業教育，2002．12（138）：68-69．
第6篇：統計學原理論文范文
由于計量經濟學課程非常重要，并且學習難度大，因此很多文獻對該課程教學中存在的問題、教學改進辦法等進行了積極探討。李均立、許海平歸納了該門課程教學存在的問題，并從教學內容等方面提出了相應的教研教改建議。馬成文、金露、魏文華強調案例教學在計量經濟學教學中的作用，并指出了案例教學中需要注意的問題。張檸認為在教學中應該加大實驗教學力度，通過實驗教學，培養學生的應用能力，提高學習效果。項后軍、隗力從模仿性案例和綜合性案例教學兩個角度對計量經濟學案例教學進行改革，以提高教學質量。劉曉平結合教學實踐，闡述計量經濟學探索性實驗教學模式設計教學改革。董美雙認為應該從計量經濟學課程的教學模式、教學內容、實驗課教學及課程考核等方面進行改革。柯健提出了“寫作前引導學生重視、寫作中精心指導、寫作后嚴格驗收”的本科計量經濟學課程論文教學模式。范曉男、戴明華，孫曉程探討了計量經濟學課程引入PBL教學方法的必要性、PBL教學方法的組織與實施及效果。已有文獻為本課題的研究提供了很好的借鑒，但是通過對有關文獻仔細地梳理后發現，現有文獻存在如下特點:其一，關于計量經濟學的教研論文大部分將實驗教學、案例教學作為提高計量經濟學教學質量的有效手段，強調弱化甚至取消課程中公式的證明推導過程。其二，將焦點聚焦在課程教學中存在的困難上。其三，雖然沒有指出，但是已有研究主要探討如何搞好課堂教學以提高教學效果。上述文獻既存在合理的地方，也存在一定的偏見，為此，本文將首先介紹計量經濟學的本科教學目的，然后從教學目的出發，引出教學中的困難、如何合理進行課堂教學、布置課外作業以及考核。
2本科計量經濟學教學目的
本科計量經濟學的教學目的一般包含:學習并掌握計量經濟學的基本理論與基本研究方法，并能運用計量經濟學這一工具，針對實際經濟問題，建立簡單的計量經濟學模型，對經濟現象進行定量分析。例如斯坦福大學指出，本科計量經濟學教學計劃的目標之一是教會學生將數學作為經濟分析的一個基本工具去思考和描述經濟問題和政策。但是計量經濟學發展很快，大量新理論的出現使得所建立的模型更能反映實際情況，因此本科計量經濟學的另一個目的是夯實計量經濟學的理論基礎，使學生具有進一步學習與應用計量經濟學理論、方法與模型的基礎與能力。
3教學中存在的問題
計量經濟學教學效果差，不僅體現在教師不知道怎么教、教什么方面，而且體現在學生的學習基礎差、學生應該怎么學、計量經濟學怎么考核等問題。一是學生的學習基礎差。計量經濟學覆蓋三門學科:統計學、數學、經濟學，而其基礎理論為統計學和數學，其研究對象主要涉及經濟學知識，當然現在其研究對象已經推廣到其他各門學科。一般而言，本科生尤其是文科類本科生的數學基礎薄弱，并且在概率論的教學中，受課時限制，教師通常側重于概率論的講授，而對數理統計學的相關知識，特別是在計量經濟學學習中大量遇到的假設檢查和區間估計等知識點則一帶而過，課程安排在第五、六學期，而相當一部分學習差的學生對大一、大二學過的數學知識已經遺忘，這使得學生學習計量經濟學的基礎更差，加大了學習的難度。而對于理科生，由于經濟學知識的缺乏，使得學生缺乏對計量經濟學研究的了解，學生不知道學習計量經濟學是為了什么，進而缺乏學習熱情。二是學生的學習目標不明確。毫無疑問，明確的學習目標有助于學生認識到計量經濟學這門課程的重要性，進而提高學生的興趣，促進學生學習動力。但是在實際學習過程中，由于部分學生缺乏長遠眼光，急功近利，不斷詢問老師計量經濟學中公式的推導有什么用、是不是考試內容。而且一些學生自學能力差，繼續沿襲過去依賴老師的學習模式，存在惰性，不能獨立完成作業。三是教師授課內容設置不合理。在教學中存在兩種極端。一種是純粹按照西方高等院校教授計量經濟學的方法，從具體經濟、金融案例出發，強調利用計量經濟學工具去解決實際經濟、金融問題，較少涉及數學和數理統計學的知識，而對數學公式更少進行推導，一些老師甚至不講公式的推導，只要求學生死記硬背。從表面上看，經濟、金融案例方面的教學有助于改善計量經濟學的枯燥性，使得學生入門比較容易，大量的案例分析應該能夠提高學生運用計量工具解決實際問題的能力。但是由于缺乏計量經濟學的理論支撐，不少學生根本不知道為什么采用這樣一些統計量進行檢驗、為什么模型的建立存在這樣或那樣的問題等等。同時，在沒有理清數學邏輯的前提下，對公式死記硬背是不可能的，更不用說運用計量經濟學知識解決實際問題。而且本科是最佳的學習階段，在思維可塑性最強的本科階段跳過數理推導，而將其推遲到思維模式基本固定的研究生階段，根本是一種逃避行為，其教學效果不可能很好。事實上，中國研究生在學術論文中存在計量工具濫用、錯用現象，在很大程度上和本科階段計量經濟學理論基礎差有關。這種教學模式更不利于學生進一步學習與應用計量經濟學理論、方法與模型的基礎與能力。另一種極端是僅僅關注計量公式的推導，而對如何利用計量經濟學知識、設定模型、改進模型等方面的內容關注不夠，盡管這種教學模式有助于增強計量經濟學教學的邏輯性，但是大量枯燥的計量公式的推導不足以提高學生的學習興趣，不利于學生提高利用計量經濟學解決實際經濟問題的能力。四是考核與教學脫節。從培養目標來看，本科計量經濟學教育應該從理論學習與運用計量經濟學解決實際問題的能力兩個角度進行考核，但現實情況是，大多數學校這門課程的考核重點放在一些計量經濟學理論結果方面，而對教學中這些結果是如何得到的、怎么運用這些結論去解決實際經濟問題很少涉及。這使得學生認為，即使不學習，靠投機也可得到較高分數，這使得考核成為學生學習的推動力這一效果未能實現。
4教學方法改革
基于該課程的教學目標以及教學中存在的問題，本文認為，要提高課程教學效果，很有必要從課堂教學和課外教學兩個角度入手改革課程教學。
4．1課堂教學改革
計量經濟學是數理統計學的一個分支，其理論部分仍然沿襲數理統計的數理理論邏輯。從相當大程度上講，計量經濟學原理的講授就是向學生傳授經濟變量之間的非確定性關系思想以及如何建立、估計它們之間的非確定性關系，幫助學生從以前的確定性關系分析、定性分析向非確定性關系分析、定量分析轉型，進而初步建立現實和理論之間的聯系。因此，計量經濟學課程主要是為學生打下定性分析、非確定性分析基礎，幫助學生建立起非確定性分析思維，而不是要學生精通計量經濟學理論，并能熟練、正確運用復雜的計量經濟學理論解決實際問題。要達到后面的效果，需要長期的實踐訓練，而不是短短的課堂講授能達得到的。計量經濟學的講授，主要基于計量經濟學原理的講授，盡可能讓學生知道諸如t統計量、OLS估計量是怎么構造出來的、起什么作用，只有當學生掌握了基本原理，才能夠正確使用這一工具，準確地分析經濟現象，避免計量工具的濫用、錯用現象。盡管計量經濟學是數理統計學的一個分支，但又和數理統計存在較大區別，主要體現在三個方面。其一，注重點不同。數理統計更多的是涉及變量的非確定性關系———如概率分布，較少涉及變量與變量之間的非確定性關系;計量經濟學注重在一定假定條件下精確估計解釋變量和被解釋之間非確定性關系，以及一些假定條件不滿足時如何進行修正。其二，數理統計應更注重理論傳授，計量經濟學教學更應該注重變量之間不確定性關系思想的傳授。其三，數理統計課后一般有一些與理論配套的習題可供學生訓練，以提高學生對所學知識的掌握能力;計量經濟學理論具有一定的封閉性、連貫性，其課后習題基本上是如何運用計量經濟學原理解決實際問題，與計量經濟學原理論證、推導聯系不大。計量經濟學是一門研究工具，其最終目的是用來解決實際經濟問題。因此，在課堂授課過程中很有必要引入一些與學生專業知識相符的經濟案例。一方面通過計量經濟學工具，使學生能夠運用所學專業知識解決實際問題，建立起所學理論知識和實際問題之間的聯系橋梁，進而提高學生學習計量經濟學課程的興趣，另一方面為學生利用計量經濟學解決實際經濟問題做示范，起到“師傅領進門”的目的。由于授課時間的限制，案例教學不可能占較大的比例，應該壓縮在合理的范圍內。
4．2課外教學改革
第7篇：統計學原理論文范文
關鍵詞生物統計學；理論與實踐整合；中外合作辦學；雙語課程
中圖分類號S-01；G642文獻標識碼A文章編號0517-6611（2017）30-0249-02
生物統計學（Biostatistics）是運用統計學的原理和方法，分析生命科學研究數據資料的一門科學，包含試驗方案設計、試驗數據收集、整理及分析。生物統計學是全國許多高等院校生命科學類本科專業的一門重要的專業基礎課程。由于該課程涉及的原理、概念及數學公式多且抽象難懂，系統性強，對學生邏輯思維能力的要求也高，常使學生在學習中倍感頭疼，是一門難度大的課程。而生物統計學屬于應用統計學的范疇，具有很強的實踐性和應用性，是一門重要的工具課，它能培養學生統計學思想，使其學會如何科學地設計研究方案及分析數據，從而得出科學的結論；它能幫助學生更好地學習專業相關課程及完成畢業實習論文。因此掌握好生物統計學知識對學生今后從事本行業相關工作有重要意義[1]。
在全球一體化的大環境下，中外合作辦學日益興起，福建農林大學自2003年以來成功開辦了與加拿大新斯科舍農學院的“2+2”本科教學合作項目（中加合作班）[2]，為了培養具有國際視野的高等人才，包括生物統計學在內的許多課程被設定為雙語課程[3]。生物統計學雙語課程要求學生掌握生物統計學的基本理論與應用的同時，也掌握一定的生物統計學專業英語，具備與國際同行進行專業交流的能力。本科學生的專業英語基礎都相對薄弱，在學習難懂的生物統計學原理的同時，一并學習難記的生物統計學專業英語術語，可以說是難上加難。為了在有限的學時中讓學生達到這兩重學習目標，對課程體系和教學模式的完善進行了初步探索。關于優化生物統計學教學改革，各教學同行已有不少研究，案例法、引入各種計算機軟件輔助教學、考核方式的改革、圖示法、課程整合、項目導向等，均取得了成果[4-6]。其中課程整合模式和項目導向的教學模式啟發很大，都在很大程度上強調了實踐在生物統計學課程中的重要性，提倡“教、學、做”融為一體的教學理念，培養“知識+能力”的雙強人才。世界著名教育學家杜威（JohnDewey）也強調理論與實踐的整合，提出了綜合課程的思想。在借鑒他人經驗的同時，結合生物統計學的特點，即概念理論難和實踐應用性強，從理論與實踐相整合的角度出發，設計新的教學模式，利用理論講授課、上機實踐課、網絡教學平臺等多方面教學整合滲透，讓學生在解決問題的實踐過程中，更加深刻地理解理論知識，培養統計思想和實際應用的能力。
1修訂教學內容及教學大綱
筆者所進行的教學改革面向對象為福建農林大學中加合作班的學生，他們本科學習的后2年即將赴加拿大繼續學習。為了提前適應國外的學習環境，他們的課程皆為雙語課程，大多為全英文授課。針對各不同專業及各不同課程的雙語課程，英文教學部分所占不等，都旨在使學生在掌握專業知識的基礎上，培養能進行該專業學術問題國際交流的能力。而在英文滲透度不同階段的雙語教學中，以全英文教學對提高學生英語交流能力效果最好[7]。考慮到學生的實際需求，加上所面向的學生英語水平普遍較好，在教學內容的改革中，相應提高了英語教學所占的比重。起初計劃實行全英文教學，但在與學生的初步交流后，發現他們的生物統計學專業英語基礎十分薄弱，如果一味用全英文教學，恐怕本就難懂的生物統計學知識再加上不甚明了的專業英語使學生對該課的感覺更加云山霧罩，可能連掌握相應生物統計學原理的這個最基本教學要求都完成不了。因此修訂了原初的教學計劃，適當增加了中文教學的分量，在教學參考書、課件及教學情景設置上都做了相應的調整。教學用書選定了2本，中英文各1本，分別為杜榮騫著的《生物統計學》（高等教育出版社）和ThomasGlover、KevinMitchell著的AnintroductiontoBiostatistics（WavelandPrInc），同時也列出一些適合本科生閱讀的英文教學參考書，方便學生課前預習和課后自學。采用全英文課件，旨在更好地給學生一個英語教學環境，而教學過程中，針對關鍵的專業知識和難懂的統計原理，用中英文詳細解釋，反復舉例，力爭使學生在掌握生物統計學知識的基礎上同時增強他們的生物統計專業英語交流能力。
在確定該雙語課程的教學語言模式后，根據該課程的教學目標及學時數，考慮到增加的生物統計學專業英語方面的學習內容，修訂完善了教學大綱，對教學內容進行相應調整。相較于學校其他專業及他校該課程的40～50個學時安排，安排了60個學時，從時間上說比較充裕。其中51個學時為課堂理論課，9個學時為上機實踐課。教學的主要內容與以往保持一致，包含生物統計學的基本原理概念、試驗設計、描述統計（數據的整理與分析）和推斷統計，每章增加相應的專業英語和統計軟件操作的學習內容，并在課堂講解后及時進行上機實踐課的練習。為了讓學生更好地學會靈活應用統計知識解決實際問題，一些公式的數理推算過程簡略介紹，不再重點講解。一方面讓學生有更多時間和精力做到學以致用，另一方面打消學生因害怕艱澀難懂的數學演算而對該課程產生厭學情緒。在教學模式中，將理論與實踐相整合，以達到“學中做，做中學”的目標。
2整合理論教學與實踐教學
生物統計學雖然系統性、理論性強，但它更是一門實踐性強的工具課。在教學中，若僅教授理論，學生很可能難以在今后的實際實踐工作和研究中將其真正變成有利工具利用起來。基于這些特點，筆者試著從多角度進行理論和實踐相整合的教學模式改革，以提高教學效果。具體體現在3個方面：一是試驗設計原則理論與實踐案例數據分析的教學整合；二是實踐案例統計分析理論與計算機統計軟件操作的教學整合；三是利用網絡教學平臺、課堂及課后的互動、中英文參考書的導讀，將生物統計專業英語的教授與交流整合。
試驗設計原則是生物統計學課程的重要內容之一，貫穿整個課程體系，它集中體現了統計思想的精髓所在。而對學生統計思想的培訓，可以說是生物統計學課程教學的核心部分[8]。在教學過程中，這部分相對容易，沒有復雜的數學公式，內容邏輯性強，學生能很快認同，但這也是最難教的一部分，學生可以很輕易地快速記住這些概念，但遇到實際問題的時候卻往往表現得不知所措。同時，正因為沒有真正學會如何去用，學生在一段時間后，可能不再記得這些概念原則。考慮到系統關聯性，不少生物統計學書將試驗設計的內容放在了全書的后半部分。若課堂教學也參照該順序，那么試驗設計原則教授的內容并沒有反復解說和演練，很可能會導致試驗設計的原則與實踐案例分析相割裂，難于找到內在的密切聯系，也使學生對試驗設計的原則學習缺乏實踐應用，從而導致易學易忘。所以筆者選擇了從課程教學的初期就開始結合案例講授統計思想，推出試驗設計原則的內容，在后期的各推斷統計模型的教學中，先給出案例，讓學生自我實踐，做出試驗設計，進一步講解試驗設計原則與統計思想。一方面使普遍懼怕書中繁雜數學公式的學生了解到統計其實是很有趣的一門課，并非是一味地進行數學計算，打破學生恐懼的心防，激發學生的學習興趣，讓學生有學下去的動力。另一方面，讓試驗設計原則與統計思想的講解和實踐貫穿課程始終，原理、原則思想都是從實踐中高度抽象濃縮的概念，也只有通過不斷的實踐，才能使學生在識記的基礎上做到靈活應用，提高統計學能力。
計算機統計軟件的操作技能在當今科技高度發展的時代愈顯重要，尤其是當今大數據時代，對于海量數據的處理，單靠紙筆顯然是不夠的。因此計算機統計軟件教學的重要性也被提到日程上來，成為當今生物統計學課程教學的重要部分[9]。關于計算機統計軟件的教學，筆者在不同班級中分別嘗試過Excel、SPSS和R教學，它們各有優缺點，
哪個軟件更適合本科教學，很難一概而論。軟件的操作屬于課程實踐環節的內容，它們都可幫助學生省去用復雜公式計算的工作，更高效地分析處理數據。無論是哪種軟件，單一的操作教授并不是難點，如何選擇正確的程序命令，如何解讀計算結果，得出科學結論才是統計軟件學習的關鍵，而這些則依賴其背后統計原理的掌握。正是由于這樣環環相扣的關聯，在教學過程中，筆者將統計軟件的教學和相對應的生物統計理論的講解通過實踐案例相整合，在課堂中講完統計理論后，隨即教授如何用軟件操作相關案例，通過軟件操作的講解和結果的解讀，進一步鞏固相關統計理論。同時，特意調整上機實踐課的時間，讓學生得以及時實踐，將實踐與理論教學整合。
該課程是雙語課程，培養學生的生物統計專業英語能力也是教學的主要目標之一。而任何英語的學習，更多實踐的練習是學好的不二法門。為了達到這個教學目標，筆者也采取了理論與實踐整合的策略，除了全英文課件及課堂英文教學外，也利用各種課堂課后互動的機會及學校的網絡教學平臺加大對學生生物統計專業英語的實踐訓練。推薦課程參考書有英文書也有中文書，推薦中文書的目的是幫助沒有生物統計學基礎的本科生更好地系統掌握該學科的理論知識，而英文參考書的閱讀則進一步訓練學生生物統計的專業英語閱讀能力。通過網絡教學平臺上傳該課程的學習資料，布置部分課程作業，加強與學生的互動。上機實踐課和課后習題也大部分采用英文形式，讓學生在實踐練習中熟記生物統計的專業英文詞匯。
3教學效果及其展望
經過這樣的教學改革，取得一定教學成果，但仍有不少缺憾的地方。通過理論與實踐相整合的教學模式，學生對抽象的統計學概念原理有了深一步的了解，可能對方差分析、線性回歸模型中相對復雜的計算公式不一定完全記牢，但對
其試驗設計的原理都有所掌握，對于不同的案例，學生基本都能判斷出其試驗設計的類型，據此選擇正確的軟件程序命令，并對數據輸入結果做出正確的解讀，達到了預期的教學效果。教學反饋顯示，學生普遍覺得案例偏少，自己實踐練習的環節不夠。從學生的表現看，他們也普遍熱衷于自我實踐的學習，激發了學習的熱情，筆者也鼓勵啟發他們嘗試多種方法解決問題，引導他們在課堂外自學，在實踐中相互討論，讓他們更深刻、直觀地理解生物統計學原理。而這也從另一方面反映了生物統計學為應用統計學一個分支的特點，需要在實踐中學習，才能幫助學生活學活用。為了檢驗學生對生物統計專業英語的掌握情況，在課程考核（上機考試和期末閉卷筆試）中也采用部分英文考核方式。雖然大多學生最初被題目中描述的生物試驗的專業英語所難住而顯得無從下手，也有少數學生還是抓住了題目中統計常用的詞匯，對題目做出了應有的解題判斷，在筆者的一點提示后，近一大半的學生還是有了解題的正確思路，這有很大可能是得益于英文教學與平時大量英文習題的練習。
總之，作為應用統計學分支的生物統計學是實踐性強的一門工具課，又具有理論性強的特點，理論與實踐相整合的教學模式使學生“學中做，做中學”，不但激發了學生學習的熱情，也能幫助學生通過實踐更深刻地理解其背后統計原理概念，并真正做到活學活用。結合教學效果及學生的教學反饋，將對該教學模式進行進一步的優化，進一步增加軟件實踐環節，做到學以致用，培養出適應當今科技發展潮流的人才。
作者：賈琪等
參考文獻
[1] 郝嘉琪.試論生物統計在農業科學試驗中的應用[J].經濟師，2017（6）：224-225.
[2] 王松良，CALDWELL C D，KILYANEK S，等.中加合作農業生態學“雙語+精品”課程建設的探索與實踐[J].福建農林大學學報（哲學社會科學版），2010，13（1）：90-95.
[3] 賈琪，賈坤志.農林院校留學生生物統計課程全英語教學實踐與體會[J].教育教學論壇，2016（35）：136-137.
第8篇：統計學原理論文范文
1對象與方法
1.1研究對象
齊齊哈爾醫學院2005級預防、管理專業本科生。將所有同學分為2組,其中實驗班33人,對照班24人。
1.2研究方法
1.2.1教學改革的實施基礎理論教學時數為50學時,同一老師,同一授課方式,從而保證2個班的同學所學的統計學理論知識是完全一樣的。在分組的實驗課上,對照班采用傳統的做題練習,并結合理論知識講授。實驗班則以公開發表的科研論文作為案例,采用案例講授,根據對論文中的實驗設計方案、數據分析方法的討論,來提高學生解決科研工作中實際問題的能力。
1.2.2考核本學期授課結束后,由教師統一命題,對試驗班和對照班的學生進行包括衛生統計學基礎理論知識和統計方法應用2個方面的考核,以檢測學習效果。試卷由教研室全體教師進行集體評閱。
1.2.3統計分析對數據采用“均數±標準差”形式表達,組間比較采用獨立樣本的t檢驗。所有統計方法應用SPSS19.0實現。
2結果
(1)試驗班和對照班學生的基礎理論知識考試成績無明顯差異(t=0.25,P＝0.8056),表明“案例”教學模式的教學法并不影響學生對基礎知識、重點和難點的掌握,見表1。
(2)試驗班和對照班學生在統計應用能力測試方面有明顯差異(t=2.84,P＝0.0064),表明應用“案例”教學模式,在培養學生靈活應用統計理論,解決實際數據分析問題方面優于傳統教學模式,見表2。
3討論
3.1案例教學提高了學生的實際數據分析能力
研究結果顯示,盡管案例教學模式和傳統教學法在對學科的基礎知識、重點和難點的掌握上沒有明顯區別(P＝0.8056),但案例教學即實驗班的學生在靈活運用所掌握的統計理論知識來解決實際數據分析問題的能力明顯強于對照班。因此,在實踐性較強的衛生統計學教學中采用案例教學是切實可行的,有助于培養學生的科研思維方式和數據分析技巧,提高學生獨立思考和解決問題的能力。
3.2案例教學提高了學生自學的能力
傳統教學法使學生處于被動接受的地位,教師只重視將知識灌注給學生,忽視了學生的主觀能動性。而案例教學則是以學生為中心,在案例的討論中使學生能夠自覺地獲取知識,以解決遇到的問題,提高學生的自學能力。針對科研實例的討論可以促進學生不斷地思考,調動學生的學習積極性,充分發揮了學生的學習主體作用,大大提高了自學的能力。逐漸認為統計學其實是很實用、很有趣的一門課程[3]。
3.3案例討論提高學生正確選擇實驗設計方法和統計分析方法的能力
針對當前統計學方法被誤用、濫用現象嚴重的現狀,尤其表現在醫學期刊中統計分析錯誤較多的現狀,這都是傳統教學模式造成的結果。本次實驗班在進行案例討論的過程中,亦發現眾多的期刊論文中存在實驗設計或統計方法錯誤的情況,針對這些具體問題著重進行了討論。從公開發表的醫學論文中的各種錯誤實例進行討論,使學生“虛擬地”置身于科研第一線,使學生感受了一個個活生生的科研實例,由于所討論的內容均來自于實際科研工作,可以激發起學生積極思考與討論的熱情,通過個人分析和與他人討論或辨析,對問題可以有比較全面、準確的理解并找出解決問題的基本途徑和方法,培養了學生合理選擇統計方法的能力[4]。從而可減少學生在未來從事實際科研工作中應用統計學方法中出現錯誤的概率,增強處理各種實際問題的能力。
3.4案例教學在實施過程中存在的問題
第9篇：統計學原理論文范文
關鍵詞：生物統計學；精品課程；教學改革
一、二十一世紀對生物統計學課程的重新定位。
（一）新世紀對生物統計學課程提出的新要求。
二十世紀上半葉農業和遺傳統計學首先獲得了發展，在其基礎上發展起來的生物統計學、統計流行病學、隨機化臨床試驗學已經成為攻克人類疾病的一個里程碑。這在過去的半個世紀里顯著提高了人類的期望壽命。
21世紀人類基因組，基因芯片等實驗科學產生出的巨量數據，需要新工具來組織和提取重要信息。
將數據轉化為信息需要統計理論和實踐方面的洞察力、技術和訓練。
未來的生物統計學將會與信息技術密切結合，較少側重傳統數理統計，而會更多注意數據分析，尤其是大型數據庫的處理。生物統計學越來越不同于其它數學領域，計算機和信息科學工具至少和概率論一樣重要。
（二）生物統計學對大學生素質培養的作用。
生物統計學的一個重要特點就是通過樣本來推斷和估計總體，這樣得到的結論有很大的可靠性但有一定的錯誤率，這是統計分析的基本特點，因此在生物統計課程的學習中培養了一種新的思維方法———從不肯定性或概率的角度來思考問題和分析科學試驗的結果。
生物統計學是通過個別的試驗研究得出其一般性結論，屬于歸納推理的范疇。但其有別于簡單枚舉法和科學歸納法，是一種或然性歸納推理或者概率歸納推理。在生命科學的研究中絕大多數涉及到的是隨機事件，因此，生物統計學不僅是試驗設計與統計方法的教學，更重要的還是大學生思維方式的培養，這對提高大學生的素質很有必要。
生物統計學包括試驗設計和統計方法兩個有機聯系的組成部分。通過試驗設計的教學可提高大學生設計研究課題試驗方案的能力，使之明確課題的研究目的、試驗因素與水平以及試驗設計方法等方面的內容。通過統計方法的教學除讓學生弄清各種統計方法的內涵外，還需要使學生能夠正確地選擇最適合的統計方法，以揭示資料潛在的信息，達到研究的最終目的，從而提高大學生科學研究素質。
二、教學方法和教學手段的改革。
（一）加強電子課件及網絡平臺建設。
生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科，而概率統計的理論和思維方法對本科生來說有一定的難度，加之課程學時的減少（由原來的60-70學時，降到現在的40學時左右）,如何深入淺出地引導學生入門，并使學生在了解概率統計思想的基礎上，掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點。為此，我們利用多媒體技術，制作了與教材配套的課件，通過在課堂上把抽象內容形象化與直觀化，收到了良好教學效果。建設了一個生物統計學教學網絡支撐平臺，現有課程簡介、教學大綱、師資力量、授課教案、電子版《生物統計學》教材、課程錄像、實習指導、在線測試題、參考文獻、其它教學資源等欄目，免費向全校師生開放。
（二）將多媒體教學優勢與學生的認知規律有機結合，用較少的學時得到良好的教學效果。
多媒體具有信息量大、形象化、直觀化的特點。
但是如果不能很好地將多媒體這些特點與學生的認知規律相結合，多媒體教學就可能會帶來一些弊端諸如：（1）內容多，幻燈片變換快，由照本宣科變為照屏宣科，為新的“滿堂灌”；（2）課件圖片多，內容以展示為主，缺乏啟發性；（3）教學內容常用滿屏的方式顯示（即所謂“死屏”）,老師照著屏幕上的內容給學生講解，失去了傳統教學方法，老師邊講邊板書能給學生留下比較深刻印象的特點，缺乏吸引力。
而多媒體在教學中只能充當工具的角色，在教學過程中必須將多媒體信息量大、形象化、直觀化的特點與學生的認知規律緊密結合在一起。在制作課件時，采用啟發式教學方式，精煉教學內容，模仿傳統教學書寫板書的過程，根據教學內容的難易程度，采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式。在課堂教學中，老師仍然保持傳統教學方法的教姿教態，在授課的過程中與學生保持互動，根據學生在課堂上接受知識的能力，掌握屏幕上顯示內容的速度，必要時輔以板書進行講解。這樣做既發揮了多媒體教學的特點，又充分照顧到學生的認知規律，在內容沒有縮減，學時減少近三分之一的情況下，仍然取得良好的教學效果。
（三）長期堅持教育教學方法及教學規律的研究。
生物統計學的理論基礎是概率論與數理統計，從這個層面上講，它有非常濃的數學味道，但是它又有別于概率論與數理統計，生物統計學更主要強調的是概率論及數理統計的思想和方法在解決生命科學中一些具體問題的應用。因此在教學過程中就存在一個“度”的把握問題，如果將概率論及數理統計的原理講得太多，一是學時不允許，二是學生難以消化，得不到好的教學效果；如果只注重方法的講解，學生知其然不知其所以然，就會誤入亂套公式的歧途。經過將教學的重點放在教學中引導學生重點掌握統計方法的功能與用途，方法與步驟，防止各類方法的誤用，淡化定理的證明與公式的推導。在教學內容的安排上采用“保干削枝”，即在學時減少很多的情況下，將一些次要的統計方法去掉，也要保證有足夠的學時講授理論分布與抽樣分布、統計假設測驗等方面的內容，讓學生掌握生物統計學中所蘊含的概率論及數理統計的思想精髓，從而避免學生亂套統計公式。
（四）密切跟蹤生命科學發展的前沿動向，探索生物統計學解決前沿問題的理論與方法。
統計學在生物學中的應用已有長遠的歷史，許多統計的理論與方法也是自生物上的應用發展而來，而且生物統計是一個極重要的跨生命科學各研究領域的平臺。現在基因組學、蛋白質組學與生物信息學的蓬勃發展，使得生物統計在這些突破性生物科技領域上扮演著不可或缺的角色。
在課程建設中，隨時注意納入生物統計學在前沿領域研究應用的內容，增強課程的活力，提高教師和學生面向生物產業主戰場解決實際問題的能力。
四、加強實踐教學，注重學生能力培養。
生物統計學要不要開實驗課，怎樣開實驗課，一直存在爭議，在此認為生物統計學不僅應該開設實驗課，而且還要將實踐教學的重點放在計算機技術和統計軟件的應用上，讓學生不僅掌握統計方法，而且加深對原理的認識，獲得就業或升學的必備計算機統計技能，提高解決復雜問題的能力。
（一）開展統計軟件的實習，擴大學生的視野，提高學生素質。
20世紀20年展起來的多元統計方法雖然對于處理多變量的種類數據問題具有很大的優越性，但由于計算工作量大，使得這些有效的統計分析方法一開始并沒有能夠在實踐中很好推廣開來。而電子計算機技術的誕生與發展，使得復雜的數據處理工作變得非常容易，所以充分利用現代計算技術，通過計算機軟件將統計方法中復雜難懂的計算過程屏障起來，讓用戶直接看到統計輸出結果與有關解釋，從而使統計方法的普及變得非常容易。在課程體系改革中，各課程的教學時數與達到培養目標所需完成的教學內容相比還是不足的。為此，可以通過標準的統計軟件的教學實習來達到以點帶面，擴大學生視野，提高學生素質。
為此我們建立了一個專用于實習教學的生物統計電腦實驗室。現共有50余臺電腦，并連接到校園網。實驗室配備有指導教師，負責對上機的學生答疑。除按教學計劃進行的正常實習教學外，實驗室還對優秀學生免費開放，鼓勵他們結合教師的科研活動，應用所學生物統計學知識，學習新的生物統計學知識，掌握應用計算機解決生物統計學問題的技能。
（二）全方位、多層次的實踐教學。
為了進一步培養學生實際動手能力和科學嚴謹的治學態度，必須將本課程的實踐教學活動延伸到課堂教學外，開展全方位、多層次的實踐教學。
在原綿陽農專期間，主要在作物育種、作物栽培、動物營養等課程實驗與實習中，根據相關內容加入了試驗設計方法以及數據統計分析的相關內容。
組建了西南科技大學生命科學與工程學院以后，由原來的單一農科專業變成了理、工、農三大學科均有專業的格局。雖然專業的學科歸屬不同，但有一點是相通的，其內涵均屬于生命科學的范疇。以科學研究的方法進行劃分，均屬于實驗科學。
掌握正確的實驗設計方法，從不確定性數據中挖掘事物的客觀規律，是實驗科學工作者必備的技能。因此，我們將原來只是在農科專業上延伸實踐教學的作法推廣到全院的所有專業，結合實驗課教學的改革，對發酵工藝學實驗、植物細胞工程實驗、食用菌實驗、微生物學實驗等課程的內容全部或部分改為用生物統計學指導學生自主進行實驗設計，把過去單一的實驗流程、樣品觀察或檢測實驗改變為試驗條件的優化試驗，提出在不同條件下對樣品測定的比較試驗設計、單因素試驗設計、多因素試驗設計、正交試驗設計、均勻試驗設計，對試驗結果要求學生使用統計學的方法對進行分析和討論，最后得出最佳試驗條件。
這樣的實驗教學改革起到了一箭雙雕的作用，從專業基礎課或專業課的角度看，改驗證性實驗為設計型、綜合性實驗，增強了學生解決實際問題的能力，培養了學生創新思維的能力；從生物統計學角度看，將課程的教學實踐延伸到課程外，彌補了學時的不足，更重要的是學生將自己學到的統計學知識，轉化為解決實際問題的能力，知識得到很好的內化。
此外，在學生課外科技活動中指導學生選用正確的實驗設計和數據的統計分析方法，提升科技作品的檔次；在畢業論文（設計）中要求學生采用恰當的生物統計學方法進行設計與分析，寫出高質量的畢業論文（設計）。
