計量經(jīng)濟(jì)論文精選(九篇)

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第1篇：計量經(jīng)濟(jì)論文范文

世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展日趨向質(zhì)量要效益轉(zhuǎn)型，人們越來越關(guān)注提質(zhì)增效所帶來的潛在經(jīng)濟(jì)、社會和政治效益，計量作為有關(guān)測量和測試的科學(xué)，是實現(xiàn)單位統(tǒng)一、保證量值準(zhǔn)確可靠的活動，它是一項重要的質(zhì)量評價指標(biāo)，也是交通經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要技術(shù)基礎(chǔ)，各國政府在國家經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域都給予高度重視，并采取了積極的戰(zhàn)略措施，與此同時，計量界也在謀求獲得更好發(fā)展的機遇。以英國為例，在2011～2015財年度，政府投入2.4億英鎊用于國家計量工作發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，通過支撐經(jīng)濟(jì)增長及企業(yè)、商業(yè)交易、消費者信心和學(xué)術(shù)工作，為公私部門的計量工作提供支持，通過給出優(yōu)先排序及資金分配的基本原則，形成了國家計量體系的未來發(fā)展方向構(gòu)架。而英國計量院國家物理實驗室(NPL)的首要工作內(nèi)容則是“根據(jù)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，制定研究對象和任務(wù)”。由此看出，計量的潛在價值已經(jīng)與國家的政治經(jīng)濟(jì)緊密結(jié)合起來。同時，適應(yīng)高速經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)挑戰(zhàn)，計量設(shè)備也在對應(yīng)科學(xué)和法制計量的發(fā)展要求，交通計量應(yīng)用的潛在經(jīng)濟(jì)和社會價值在一些國家也顯現(xiàn)了出來。例如:澳大利亞通過對西澳大利亞國家路網(wǎng)采集的路面狀況數(shù)據(jù)，進(jìn)行粗糙度和車轍深度測量值的檢驗與可重復(fù)性測試結(jié)果分析，提出了對《國家路面狀況監(jiān)測指南》的改進(jìn)建議。美國國會參照逆反射測量儀如何進(jìn)行參數(shù)校準(zhǔn)的完整描述，提出了逆反射交通控制材料的國家校準(zhǔn)設(shè)備，并指示美國交通運輸部制定了“適用于所有市民出行道路的路面標(biāo)記和標(biāo)志必須保持的逆反射最低水平標(biāo)準(zhǔn)”的規(guī)范。面對計量顯現(xiàn)的深刻影響，中國交通計量已經(jīng)采取了積極的行動，交通運輸部近五年來，通過成立國家法定計量站、公路工程儀器設(shè)備計量管理目錄和制定相關(guān)檢定/校準(zhǔn)指導(dǎo)手冊等措施，努力提升計量標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)與應(yīng)用創(chuàng)新能力，探索量值溯源途徑、方式和方法，拓展網(wǎng)絡(luò)化的服務(wù)體系，以及培養(yǎng)后備人才，政府也加大了對計量質(zhì)量研究項目的政策引導(dǎo)和資金投入，但是，仍然不能滿足高速發(fā)展的交通建設(shè)對計量檢測提出的市場需求，所以，現(xiàn)在的問題已不再是是否需要提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級，而是轉(zhuǎn)型升級的速度能有多塊，幅度能有多大?在當(dāng)前及今后“四個交通”的經(jīng)濟(jì)建設(shè)時期，發(fā)展交通計量不失為是一條保持交通建設(shè)平穩(wěn)發(fā)展的有效途徑，而且對保障交通經(jīng)濟(jì)中長期持續(xù)增長來說，也是一個可行的技術(shù)落腳點，因為，與傳統(tǒng)的交通投資風(fēng)險相比，計量服務(wù)產(chǎn)業(yè)投資的優(yōu)勢更加明顯，通過計量標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)的革新避免交通工程建設(shè)出現(xiàn)高能耗的經(jīng)濟(jì)代價，這是交通計量產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)對國民經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的最大貢獻(xiàn)。

2中國發(fā)展交通計量的主要途徑

中國交通計量發(fā)展的戰(zhàn)略體現(xiàn)在行業(yè)管理機構(gòu)－研究院所－服務(wù)與應(yīng)用領(lǐng)域達(dá)成對于交通計量體系未來發(fā)展的共同愿景，在交通運輸工程建設(shè)的設(shè)計－施工－監(jiān)理過程中，充分考慮符合專用計量標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范的要求，采用經(jīng)濟(jì)驅(qū)動的方法提高行業(yè)計量服務(wù)的效率，保證行業(yè)質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化體系發(fā)展的一致性，從而使交通計量經(jīng)濟(jì)導(dǎo)向更加符合國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。發(fā)展交通計量的2個支柱和3個基礎(chǔ)。

支柱一:加強交通專用計量標(biāo)準(zhǔn)研究，拓展科技創(chuàng)新能力。大力推進(jìn)公路、水運和在用汽車等領(lǐng)域?qū)Ｓ糜嬃繕?biāo)準(zhǔn)研究，優(yōu)先建設(shè)行業(yè)重點需求的部門最高計量標(biāo)準(zhǔn)及其配套標(biāo)準(zhǔn)器具的研制;加強計量研究與驗證專用試驗基地及基礎(chǔ)設(shè)施配套建設(shè)工程，獲得公路、水路、在用汽車專業(yè)計量技術(shù)行業(yè)重點實驗室;加強動態(tài)量、復(fù)雜量、多參數(shù)、綜合參數(shù)等量傳溯源技術(shù)和方法研究，遠(yuǎn)程測量、在線測量技術(shù)和方法研究，建立計量綜合業(yè)務(wù)管理信息系統(tǒng)計量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息共享與服務(wù)模式，工程檢測數(shù)據(jù)庫，計量研究科研平臺，營造計量信息開放、資源共享的技術(shù)服務(wù)環(huán)境，加快推動計量科研成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。

支柱二:完善交通計量服務(wù)網(wǎng)絡(luò)布局，提升其量傳溯源能力。推進(jìn)計量服務(wù)機構(gòu)在全國的合理布局，形成以國家站為主體，以省級(含區(qū)域)專業(yè)計量技術(shù)機構(gòu)為支撐的交通計量服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，提升其量傳溯源能力。加強國家級計量站計量標(biāo)準(zhǔn)覆蓋范圍和計量檢定能力，完善實驗室基礎(chǔ)條件，研究專用計量標(biāo)準(zhǔn)的檢定規(guī)程、校準(zhǔn)規(guī)范，標(biāo)準(zhǔn)裝置技術(shù)及檢測方法。結(jié)合各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況逐步建立地方計量技術(shù)機構(gòu)，以滿通行業(yè)建設(shè)需要。

基礎(chǔ)一:完善交通計量法規(guī)的建設(shè)完成《交通運輸行業(yè)專業(yè)計量管理辦法》的制訂，作為交通運輸行業(yè)管理計量工作的基本法規(guī)，是行業(yè)實施計量監(jiān)督管理的依據(jù)，以規(guī)范專業(yè)計量檢定站、專用計量器具、計量檢定人員的管理;組建“交通運輸行業(yè)計量技術(shù)委員會”，作為計量技術(shù)法規(guī)制修訂的歸口管理機構(gòu)，加快實施行業(yè)急需的計量檢定規(guī)程的制修訂工作。

基礎(chǔ)二:建立交通計量學(xué)科體系凝聚行業(yè)測量技術(shù)精華，建立交通計量學(xué)科體系。開展交通運輸專業(yè)知識和計量學(xué)的聯(lián)系，開展跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的研究，充分滿通運輸業(yè)系統(tǒng)化、集成化、無損化、高效化的市場需求，通過公共專業(yè)試驗基礎(chǔ)建設(shè)，計量技術(shù)服務(wù)機構(gòu)建設(shè)，專業(yè)技術(shù)人員隊伍和管理人員的培養(yǎng)，積極參與國際專業(yè)計量技術(shù)交流活動，提高交通計量國際化水平。

基礎(chǔ)三:健全計量監(jiān)管體系明確各級交通計量行政主管部門是計量監(jiān)管的主體，完善計量監(jiān)督和管理制度，加強計量器具的控制管理，保證計量量值統(tǒng)一，使計量資源合理有效地獲得最佳配置，加強計量管理的事中和事后監(jiān)督，建立并實施計量技術(shù)機構(gòu)信用評價體系。

3政策建議

第2篇：計量經(jīng)濟(jì)論文范文

從2008年開始，席卷世界的新一輪經(jīng)濟(jì)危機來襲，美國由于信貸金融的泡沫式發(fā)展，率先成為本次金融危機的源頭和重災(zāi)區(qū)，隨后，世界性的經(jīng)濟(jì)萎靡狀態(tài)愈演愈烈，盡管中國也深受本次危機的影響，但隨著我國政府對社會主義市場經(jīng)濟(jì)宏觀調(diào)控的力度不斷增強，使得我國成為全球碩果僅存的經(jīng)濟(jì)增長體，而在這種經(jīng)濟(jì)危機背景下，國與國之間原本激烈的經(jīng)濟(jì)競爭關(guān)系逐漸弱化，取而代之的是“政治間的博弈和微妙關(guān)系”①。以中美為例，2007年之前，中美兩國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中一直以美國為優(yōu)勢主體，除國債外，美國在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)依賴度等方面全面領(lǐng)先中國，因此美國在對中國的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易中長期擁有不對等的“特權(quán)”；而在2008年之后，美國經(jīng)濟(jì)持續(xù)低迷，高失業(yè)率和房地產(chǎn)市場泡沫的斷裂使美國經(jīng)濟(jì)陷入了重重困境當(dāng)中，由此帶來的美國社會情緒、社會結(jié)構(gòu)的動蕩更給美國帶來了相當(dāng)棘手的“麻煩”，而在這些因素的作用下，美國不得不在面對主要競爭對手，同時也是重要貿(mào)易對象的中國時主動低下了頭，美國甚至開始在兩國經(jīng)貿(mào)往來中主動讓出部分利益，希望中國能在美國經(jīng)濟(jì)危機的時期拉自己一把，進(jìn)而帶動美國經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步復(fù)蘇。

在這種經(jīng)濟(jì)背景的刺激下，中美兩國政治關(guān)系也開始出現(xiàn)了新態(tài)勢。一方面，美國希望中國能不斷買進(jìn)更多美國國債，并在世界經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇中扮演更強有力的角色，從而帶動本國經(jīng)濟(jì)的逐步好轉(zhuǎn)，美國為此向中國展開了多種形式的友好外交行動，以2014年美國第一夫人米歇爾訪華為例，在奧巴馬“缺陣”的情況下，米歇爾帶著兩個女兒和母親到訪中國，與中國的第一夫人展開了頗具魅力的“夫人外交”活動。這不僅傳達(dá)了美國向中國示好的信號，更體現(xiàn)了中國“大國崛起”策略的成功和中國在美國領(lǐng)導(dǎo)層心中的重要地位。但同時我們也應(yīng)注意到，美國對中國崛起有著相當(dāng)嚴(yán)重的恐懼，美國對中國日益成長的軍事力量一直頗具微詞，并以多種形式干擾中國外交和內(nèi)政，如在和對售等問題上，美國無不表現(xiàn)出一種破壞者的姿態(tài)，試圖以其“霸權(quán)”對中國的發(fā)展和崛起進(jìn)行阻撓。

二、中美兩國關(guān)系發(fā)展的趨勢

在中美經(jīng)濟(jì)、文化、政治交流日益密切的當(dāng)下，中美之間將長期處于“斗爭+合作”的新常態(tài)。中國在很長一段時間內(nèi)都將是美國的頭號經(jīng)濟(jì)合作伙伴，但同時也將被美國視為軍事、政治上的重點防御對象，因此，從我國自身角度考慮，我們應(yīng)當(dāng)對這種“斗爭+合作”的新常態(tài)有更進(jìn)一步的認(rèn)識，我們既要清楚美國在經(jīng)濟(jì)上對我們的迫切需要，同時更應(yīng)注意到美國在文化、政治等方面對我國的滲透和反對。

第3篇：計量經(jīng)濟(jì)論文范文

目前，大多數(shù)高校計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的考核方式還是比較陳舊的，靈活性也不強。有的高校完全依據(jù)期末考試成績，而有的高校則是期末考試成績加一定占比的平時成績，而平時成績的給出主要是以學(xué)生的到課情況、課堂表現(xiàn)和平時的課堂、課后作業(yè)為主。這樣的考核方式只是簡單考核了學(xué)生對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識和計量方法的理解和掌握情況，并不能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性和創(chuàng)造性，更不能體現(xiàn)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)實踐性強和工具性強的特點。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)該注重考核學(xué)生應(yīng)用所學(xué)知識發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力，而不是靠短時間臨考前的死記硬背蒙混過關(guān)，這不利于培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力。因此，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)這門課程的考核方式應(yīng)該是多方面多角度的。

二、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的幾點建議

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要分支，為了突出本學(xué)科的特點及在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中的地位和作用，強化學(xué)生對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的認(rèn)識，提高學(xué)生的應(yīng)用能力，以達(dá)到培養(yǎng)應(yīng)用型人才的目的，總結(jié)多年的教學(xué)經(jīng)驗，提出了以下幾點建議。

1.創(chuàng)新課程教學(xué)內(nèi)容

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門經(jīng)濟(jì)學(xué)，其課程建設(shè)的目標(biāo)應(yīng)該是建設(shè)成為一門真正的經(jīng)濟(jì)學(xué)課程。因此課程教學(xué)內(nèi)容必須真正實現(xiàn)“經(jīng)濟(jì)理論、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)的結(jié)合”，教學(xué)內(nèi)容應(yīng)涵蓋“模型設(shè)定、數(shù)據(jù)診斷、模型估計、模型檢驗、模型應(yīng)用”全過程。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容體系應(yīng)該包含如何設(shè)定計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、如何分析和診斷數(shù)據(jù)，這應(yīng)成為課程教學(xué)內(nèi)容創(chuàng)新的主要方向。具體可以從以下2個方面著手：

①注重教學(xué)內(nèi)容的精選和層次劃分，在教學(xué)過程中，需要依據(jù)不同教學(xué)層次對課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行精選，形成具有不同層次的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容體系。教研室需要對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容的層次劃分進(jìn)行反復(fù)討論和界定，比如對于本科層次尤其是獨立學(xué)院計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容要做到“重思想、重方法、重應(yīng)用”的原則；而對于研究生層次的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容要做到“重探索、重科研、重理論”的原則。

②緊跟學(xué)科的前沿發(fā)展，適時更新教學(xué)內(nèi)容，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科本身在不斷發(fā)展，除了一些經(jīng)典的著作，國外一些新教材不斷涌現(xiàn)。國內(nèi)高校在計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)中也要緊跟國際上的新發(fā)展，注重教學(xué)內(nèi)容及教材上的適時更新。

2.實驗教學(xué)的進(jìn)一步重視深化

計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門方法性和工具性很強的學(xué)科，即為學(xué)生在遇到問題時如何解決實際問題提供方法指引和工具支持。針對目前學(xué)生實驗操作能力較弱的情況，在實驗教學(xué)中可以考慮從以下幾個方面進(jìn)行改革創(chuàng)新：首先是強化基礎(chǔ)性實驗教學(xué)，在實際教學(xué)中，要保證實驗教學(xué)的課時，不能因為理論教學(xué)內(nèi)容的博大精深有失偏頗，然后根據(jù)理論教學(xué)內(nèi)容，結(jié)合實際精選實驗項目，先是教師的演示講解，而后是學(xué)生觀摩學(xué)習(xí)，最后由學(xué)生獨立完成實驗項目的所有操作流程，教師則從旁予以適時糾偏，從而保證實驗教學(xué)順利進(jìn)行；其次是大力開展探索性實驗教學(xué)，探索性實驗教學(xué)是指教師結(jié)合不同專業(yè)學(xué)生自身專業(yè)理論特點，引導(dǎo)學(xué)生借助于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法，對本專業(yè)的某一理論或現(xiàn)實問題，自行設(shè)計實驗項目并以課題申報形式組團(tuán)完成項目研究的全過程。比如國際貿(mào)易專業(yè)的學(xué)生可以結(jié)合國際貿(mào)易相關(guān)數(shù)據(jù)深入探討某一問題。通過基礎(chǔ)性和探索性實驗教學(xué)雙管齊下，加強學(xué)生對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的理解，掌握利用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)工具解決實際經(jīng)濟(jì)問題，以達(dá)到具有發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題能力的目的。

3.建立三位一體的考核方式

第4篇：計量經(jīng)濟(jì)論文范文

環(huán)境損失計量是企業(yè)根據(jù)環(huán)境污染狀態(tài)進(jìn)行環(huán)境損失的實物量化與貨幣化，并對貨幣化的環(huán)境損失按照會計的要求進(jìn)行確認(rèn)與記錄的過程。

環(huán)境損失計量應(yīng)以環(huán)保部門公布的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)和企業(yè)從環(huán)境交易或事項中取得的環(huán)境狀態(tài)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，其概念構(gòu)架包括四類變量：環(huán)境污染狀態(tài)、環(huán)境污染導(dǎo)致的實物型損失、實物型損失的貨幣化、實物型損失的確認(rèn)與計量。以這四類變量為基礎(chǔ)，逐漸形成三個計算過程：①根據(jù)環(huán)境污染狀態(tài)計算環(huán)境污染導(dǎo)致的實物型損失；②將實物型損失貨幣化；③對貨幣化損失進(jìn)行確認(rèn)與計量。需要指出的是，這四個變量和三個計算過程均具有時變性，即：環(huán)境損失的發(fā)生時間及其計量過程具有時序性與動態(tài)性特征，發(fā)生空間、表現(xiàn)形式與計量方法具有多樣性與變化性特征。

二、環(huán)境污染計量的四類變量

1.環(huán)境污染狀態(tài)。①以污染物排放量形式表現(xiàn)的變量，如廠區(qū)的二氧化硫和其他有害氣體的濃度、污染物產(chǎn)生速度等；②企業(yè)權(quán)責(zé)范圍內(nèi)的污染物排放量，如“三廢”的排放量等；③企業(yè)權(quán)責(zé)范圍邊界的污染物流出量與流入量，如環(huán)境責(zé)任主體因污染破壞造成的影響程度。污染狀態(tài)變量決定了企業(yè)因為環(huán)境污染導(dǎo)致的實物型損失變量的大小與權(quán)責(zé)份額，是環(huán)境損失計量的起點。

2.環(huán)境污染導(dǎo)致的實物型損失。①急性實物型損失，如有毒液體的排放導(dǎo)致的森林樹木毀壞、有毒氣體的排放導(dǎo)致的人員傷亡和野生動物滅絕等；②慢性實物型損失，如濃度較低的有害氣體和液體，由于長時間的排放導(dǎo)致的水土流失、氣候惡化、土質(zhì)改變等；③尚未完全確認(rèn)的實物型損失，如地表下陷、氣候惡化等導(dǎo)致歷史文物的毀損和風(fēng)景資源的破壞等。其中①、②類大多是具有可視性或者是可測性的顯形損失，能夠而且必須計量；③類是可視性和可測性較低或很低的隱性損失，不容易準(zhǔn)確計量。

3.實物型損失的貨幣化。其在內(nèi)容上包括傷害型損失、防御型損失等；在價值構(gòu)成上包括直接損失和間接損失；在計算方法上可以采用現(xiàn)實市場價格法；在計量模式上可選用名義貨幣或一般購買力計量單位，選用歷史成本、現(xiàn)行成本、現(xiàn)行市價、可變現(xiàn)凈值與未來現(xiàn)金流量現(xiàn)值等計量屬性。

4.實物型損失的確認(rèn)與計量。實物型損失的確認(rèn)：要求在企業(yè)的環(huán)境責(zé)任與經(jīng)濟(jì)效益范圍的基礎(chǔ)上，按照權(quán)責(zé)發(fā)生制原則以及可定義性、可計量性、可靠性與相關(guān)性等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行初始確認(rèn)與再確認(rèn)。實物型損失的計量：要求在對其確認(rèn)的基礎(chǔ)上，選擇合理的計量方法與計量模式，按照可定義性、可計量性、準(zhǔn)確性、一致性、有用性、可靠性與效益性等標(biāo)準(zhǔn)對引起環(huán)境損失的交易或事項進(jìn)行貨幣化與分配，它具有間接性、異質(zhì)性、模糊性、差異性和可驗證性的特點。

三、環(huán)境污染計量的三個計算過程

1.根據(jù)環(huán)境污染狀態(tài)計算實物型損失。污染破壞程度一般是用污染物濃度來反映的。該計算過程的關(guān)鍵是建立污染物濃度與導(dǎo)致各種實物型損失之間的函數(shù)關(guān)系。這些函數(shù)關(guān)系的類型取決于環(huán)境污染的三種主要形式：①扇式影響，即一種環(huán)境污染產(chǎn)生多種影響，使函數(shù)表現(xiàn)為疊加型；②鏈?zhǔn)接绊懀匆环N環(huán)境污染產(chǎn)生的影響沿其因果鏈依次傳遞，使函數(shù)表現(xiàn)為關(guān)聯(lián)型；③網(wǎng)式影響，是扇式影響與鏈?zhǔn)接绊懙木C合，使函數(shù)表現(xiàn)為關(guān)聯(lián)疊加。

2.實物型損失的貨幣化。實物型損失的合理貨幣化是保證環(huán)境會計信息可靠的又一重要環(huán)節(jié)。該計算過程應(yīng)重點考慮污染可能造成的價值損失，如水污染會造成農(nóng)田污染損失，農(nóng)田污染又會加劇水污染的損失。實物型損失的貨幣化函數(shù)應(yīng)用十分廣泛。

3.貨幣化損失的確認(rèn)與計量。企業(yè)應(yīng)按照權(quán)責(zé)發(fā)生制原則、劃分資本性支出和收益性支出等原則的要求對貨幣化損失進(jìn)行確認(rèn)與計量。其日常賬務(wù)可用待攤方法和預(yù)提方法進(jìn)行處理：①待攤方法。在企業(yè)發(fā)生污染損失金額較大且受害期較長時，按總損失扣除殘料價值、可收回的賠償款后的金額，借記“待攤費用”或“長期待攤費用”科目，貸記“銀行存款”、“應(yīng)付環(huán)保賠償款”、“應(yīng)交環(huán)保稅”等科目；分期攤銷時，借記“環(huán)境損失-污染損失”科目，貸記“待攤費用”或“長期待攤費用”科目。②預(yù)提方法。逐期預(yù)提環(huán)境損失支出時，借記“環(huán)境損失-污染損失”科目，貸記“預(yù)提費用”科目；實際支付時，借記“預(yù)提費用”、“應(yīng)付環(huán)保賠償款”、“原材料”等科目，貸記“銀行存款”等科目。企業(yè)還應(yīng)在期末或至少每年年終，對環(huán)境污染造成的生態(tài)資源、固定資產(chǎn)、無形資產(chǎn)、存貨等減值計提準(zhǔn)備。

四、環(huán)境污染計量模型

1.環(huán)境污染治理模型——外部負(fù)效應(yīng)分析。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來說，外部負(fù)效應(yīng)是指一個經(jīng)濟(jì)主體在經(jīng)濟(jì)活動過程中對另一個經(jīng)濟(jì)主體造成了額外的成本。換句話說，如果行為的實施者造成了額外成本，由此產(chǎn)生的就是外部負(fù)效應(yīng)。

假定某社區(qū)有一大型重工業(yè)企業(yè)，在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生了大氣污染和水污染，造成該社區(qū)居民健康受到損害，醫(yī)藥費用開支增加，如果將這種費用開支的外部負(fù)效應(yīng)計入企業(yè)的總成本，它的生產(chǎn)量就會減少，同時污染也會減少。外部負(fù)效應(yīng)產(chǎn)生一個外部邊際成本，產(chǎn)品產(chǎn)量越大，造成的污染越嚴(yán)重，外部成本也越大。這時，整個社會為生產(chǎn)該產(chǎn)品所花費的社會邊際成本應(yīng)等于該企業(yè)的邊際成本與外部邊際成本之和。因此，該產(chǎn)品的有效率的均衡產(chǎn)量和均衡價格應(yīng)由社會邊際成本與市場需求狀況決定。顯然，企業(yè)不計算外部負(fù)效應(yīng)時將過度生產(chǎn)，從而造成嚴(yán)重的污染。

2.限制污染排放模型——最優(yōu)排放量分析。環(huán)境污染并不是工業(yè)化、城市化的必然結(jié)果。污染物排放總量控制，就是為了保持城市的環(huán)境目標(biāo)值，將排入城市環(huán)境的主要污染物控制在環(huán)境容量所能允許的范圍之內(nèi)。

我們可以用邊際分析法來確定污染物的最優(yōu)排放量。一般來說，各種污染產(chǎn)生的邊際損害是遞增的，即污染越多，其邊際損害也越大，而社會的邊際收益則因污染的排放而遞減。污染的最優(yōu)排放量由其邊際損害和邊際收益變化曲線的交點所確定。當(dāng)污染排放量低于最優(yōu)排放量時，社會的邊際收益超過邊際損害，污染排放就是符合標(biāo)準(zhǔn)的；當(dāng)污染排放量高于最優(yōu)排放量時，污染的邊際損害大于其邊際收益，污染排放則是有害的。

3.環(huán)境綠化管理模型——外部正效應(yīng)分析。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來說，外部正效應(yīng)就是指一個經(jīng)濟(jì)主體在經(jīng)濟(jì)活動中對另一個經(jīng)濟(jì)主體造成了額外的收益或好處。換句話說，如果行為的實施者造成了額外的收益，使得其他經(jīng)濟(jì)主體（廠商或個人）無償?shù)孬@得額外的好處，由此產(chǎn)生的就是外部正效應(yīng)。

第5篇：計量經(jīng)濟(jì)論文范文

（一）農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)仍然薄弱

糧食綜合生產(chǎn)能力提升較慢，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增幅小農(nóng)田水利建設(shè)發(fā)展滯后，農(nóng)田水利工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)低，抗災(zāi)能力不強。中低產(chǎn)田4萬hm2，約占全縣耕地面積的47.6%，改造任務(wù)十分艱巨。農(nóng)業(yè)科技服務(wù)體系、畜牧防疫體系和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全體系還不完善，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)水平較低，這都制約著糧食綜合生產(chǎn)能力的穩(wěn)步提高，抑制著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的大幅增長。

（二）農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化任務(wù)較重

產(chǎn)業(yè)化水平不高，農(nóng)產(chǎn)品附加值低社旗的農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整不快，如無公害農(nóng)產(chǎn)品基地建設(shè)和產(chǎn)地認(rèn)定、產(chǎn)品認(rèn)證數(shù)量相對較少；農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率低、科技創(chuàng)新與財政投入等成為新階段農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的“瓶頸”。農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)少、實力不強，產(chǎn)業(yè)化水平、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)仍處于初級階段。

（三）農(nóng)業(yè)服務(wù)組織化、市場化程度低

科技支撐作用較弱農(nóng)民組織化程度還不適應(yīng)農(nóng)業(yè)組織化、市場化發(fā)展的要求。農(nóng)業(yè)科技推廣網(wǎng)絡(luò)還不健全，農(nóng)業(yè)科技示范點作用不強，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)科技研發(fā)能力較弱，深加工能力不足，產(chǎn)業(yè)鏈條短，產(chǎn)品附加值不高。

二、建議

（一）多措并舉，持續(xù)提高糧食綜合生產(chǎn)能力

1、建立安全可靠的水利基礎(chǔ)設(shè)施。圍繞產(chǎn)糧大縣建設(shè)，把規(guī)模化經(jīng)營作為建立糧食穩(wěn)定增產(chǎn)長效機制的關(guān)鍵舉措，在群眾自愿的基礎(chǔ)上，促進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)良田的土地流轉(zhuǎn)。整合涉農(nóng)項目資金，打造項目區(qū)農(nóng)建工程，經(jīng)過2~3年，使示范區(qū)內(nèi)實現(xiàn)“田、渠、路、林、電”五網(wǎng)配套。加快水資源的開發(fā)利用,搞好河道治理，發(fā)展節(jié)水灌溉，加強水生態(tài)環(huán)境治理保護(hù)。

2、穩(wěn)定糧食種植面積。必須抓好四個關(guān)鍵點。一是嚴(yán)守耕地面積和質(zhì)量，保護(hù)有限的土地資源。二是加強骨干水利工程和農(nóng)田水利建設(shè)。三是堅持農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，建立健全農(nóng)技推廣體系，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化。四是落實好各項惠農(nóng)政策，激發(fā)農(nóng)民種糧積極性。

（二）調(diào)整優(yōu)化，全面提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化水平

1、穩(wěn)定煙葉種植規(guī)模。嚴(yán)格控制煙葉生產(chǎn)規(guī)模，加大煙葉生產(chǎn)政策的宣傳力度，不因價格提升盲目擴(kuò)大種植面積，不因控制總量而降低煙農(nóng)種煙積極性，正確處理好穩(wěn)定煙農(nóng)種煙積極性與控制規(guī)模的矛盾，努力營造穩(wěn)定生產(chǎn)規(guī)模的良好氛圍。

2、打造現(xiàn)代化的蔬菜生產(chǎn)基地。從促進(jìn)蔬菜產(chǎn)業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展入手，以鞏固擴(kuò)大蔬菜基地建設(shè)為基礎(chǔ)，按照無公害要求高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，提高科技含量，進(jìn)一步增加單產(chǎn)、品種和效益，加強無公害蔬菜質(zhì)量安全檢測體系建設(shè)，加大無公害蔬菜的產(chǎn)地認(rèn)證工作，積極打造更多的“放心菜”“優(yōu)質(zhì)菜”等品牌品種。

3、大力發(fā)展現(xiàn)代畜牧業(yè)。一是圍繞生豬、肉牛等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，狠抓標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)模養(yǎng)殖場建設(shè)，加大產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營，構(gòu)建現(xiàn)代畜牧業(yè)結(jié)構(gòu)體系。二是健全生態(tài)循環(huán)、科技服務(wù)、疫病防治和質(zhì)量安全等保障體系。

4、鞏固提升花木產(chǎn)業(yè)。重點圍繞S333、S240公路沿線5~10m范圍內(nèi)，全力打造成10km“花卉長廊”。在全縣現(xiàn)有的0.19萬hm2苗木花卉面積基礎(chǔ)上，3年內(nèi)新規(guī)劃發(fā)展0.49萬hm2，到2017年，使全縣以紫薇為主的苗木花卉總面積達(dá)到0.67萬hm2，建成苗木花卉生產(chǎn)大縣。

（三）深化改革，大力發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體

1、加快推進(jìn)土地適度規(guī)模經(jīng)營。堅持“依法、自愿、有償”的流轉(zhuǎn)原則，制定出臺加快土地流轉(zhuǎn)的有關(guān)政策，引導(dǎo)農(nóng)村土地合理有序流轉(zhuǎn)。通過土地流轉(zhuǎn)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營，提高農(nóng)業(yè)集約化水平和農(nóng)業(yè)效益。

2、加快培育農(nóng)業(yè)公司和龍頭企業(yè)。一是培育特色龍頭企業(yè)。圍繞特色產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，興辦特色龍頭加工企業(yè)，拉長產(chǎn)業(yè)鏈條。二是壯大集群龍頭企業(yè)。通過內(nèi)育和外引兩個途徑培育龍頭企業(yè)，對內(nèi)制定和落實優(yōu)惠政策，實行項目傾斜，搞好資金扶持，對外通過招大引強，對食品產(chǎn)業(yè)延鏈補鏈。三是做強品牌龍頭企業(yè)。瞄準(zhǔn)國內(nèi)外知名龍頭企業(yè)開展招商引資，做強農(nóng)畜產(chǎn)品加工行業(yè)的“龍頭老大”，提升企業(yè)知名度和產(chǎn)業(yè)檔次，塑造名優(yōu)特品牌和“拳頭”產(chǎn)品。

3、加快發(fā)展農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社。打破小規(guī)模分散經(jīng)營格局，按照“民辦、民管、民受益”的原則，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社、專業(yè)協(xié)會和農(nóng)民經(jīng)紀(jì)人等農(nóng)民專業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織，引導(dǎo)企業(yè)與農(nóng)戶建立穩(wěn)固的供銷關(guān)系，形成利益共同體，實現(xiàn)企業(yè)發(fā)展和農(nóng)民增收“雙贏”。

（四）加快完善現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)體系

1、完善農(nóng)技推廣體系。持續(xù)完善縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、基地“三級推廣體系”，充分挖掘鄉(xiāng)級農(nóng)業(yè)服務(wù)中心的功能，發(fā)揮其推廣新品種、新技術(shù)試驗示范作用。徹底改變農(nóng)技推廣“網(wǎng)破、線斷、人散”的現(xiàn)狀，構(gòu)筑和完善強大的農(nóng)技推廣體系。

2、完善信息服務(wù)體系。健全信息綜合體系，為農(nóng)戶提供種植技術(shù)、農(nóng)產(chǎn)品價格及災(zāi)情預(yù)防等農(nóng)業(yè)信息資源。抓好鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村兩級益農(nóng)信息服務(wù)站點建設(shè)，完善農(nóng)村信息服務(wù)平臺，加強信息資源開發(fā)利用，高標(biāo)準(zhǔn)實施好信息服務(wù)進(jìn)村入戶工作。

3、完善科技創(chuàng)新體系。健全縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村三級科技服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，組建骨干產(chǎn)業(yè)技術(shù)服務(wù)中心，建設(shè)農(nóng)業(yè)科技示范園，走農(nóng)科教、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的路子。

第6篇：計量經(jīng)濟(jì)論文范文

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)集聚；經(jīng)濟(jì)增長；空間計量模型

一、引言及文獻(xiàn)綜述

縱觀世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歷史，經(jīng)濟(jì)的空間集聚是一種普遍存在的現(xiàn)象，正如克魯格曼所言：“經(jīng)濟(jì)活動最突出的地理特征是什么?一個簡短的回答肯定是集中”。與經(jīng)濟(jì)的空間集聚相伴而生的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的非均衡化以及地區(qū)差距的擴(kuò)大。作為中國經(jīng)濟(jì)增長最快、最具活力的省區(qū)之一，江蘇省內(nèi)部表現(xiàn)出很強的經(jīng)濟(jì)集聚趨勢，同時一直受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問題的困擾，地區(qū)間差距在最近20年迅速擴(kuò)大。集聚是否是導(dǎo)致地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長差異的重要因素?本文擬對這一問題進(jìn)行實證研究。

長久以來，經(jīng)濟(jì)增長與經(jīng)濟(jì)集聚的研究幾乎互不相關(guān)。然而，現(xiàn)實表明，經(jīng)濟(jì)活動的空間聚集與經(jīng)濟(jì)增長是很難被分割的兩個過程。20世紀(jì)90年代后期，一些新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)者開始嘗試整合新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)與新增長理論，在統(tǒng)一的理論框架下探討集聚與增長之間的相互作用，其中開創(chuàng)性的工作包括Martin和Ottaviano(1999)、Baldwin(1999)、Baldwin和Forslid(2000)以及Baldwin等(2001)。他們通過強調(diào)技術(shù)外溢和空間集聚的相互作用，為解釋經(jīng)濟(jì)集聚和經(jīng)濟(jì)增長之間的內(nèi)在聯(lián)系提供了一個非常清晰和簡明的理論分析框架。Fujita和Thisse(2003)在此基礎(chǔ)上通過改進(jìn)研發(fā)部門的生產(chǎn)函數(shù)和熟練工人的動態(tài)遷移過程，給出了一個數(shù)學(xué)分析更加容易、分析結(jié)果更加具體的整合模型。Dupont(2007)也在集聚與內(nèi)生增長的框架下，分析了經(jīng)濟(jì)一體化過程對區(qū)域差異和不平等的影響。他們的研究表明：集聚對于整體的經(jīng)濟(jì)增長是有利的，地理位置會影響到經(jīng)濟(jì)增長。

伴隨著理論研究的深入，經(jīng)濟(jì)學(xué)家開始針對經(jīng)濟(jì)集聚與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系展開實證研究。許多研究驗證了集聚的增長促進(jìn)效應(yīng)。如Ciccone(2002)使用5個歐洲國家NUTS第3級地區(qū)的數(shù)據(jù)分析了就業(yè)密度對于平均勞動生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)活動的集聚的確對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長具有正面效應(yīng)。Henderson(2003)使用70個國家1960-1990年的面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)城市首位度(一國最大城市份額)在低收入國家有利于經(jīng)濟(jì)增長。[SlCrozet和Koenig(2007)使用EU地區(qū)1980-2000年的數(shù)據(jù)，探討了區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動空間集中對增長績效的影響，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)活動的內(nèi)部空間分布越不平衡的地區(qū)增長越快。但也有部分研究得出了與理論預(yù)測相反的結(jié)論，如Sbergami(2002)使用6個歐盟成員國1984～1995年的跨國面板數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)增長率和經(jīng)濟(jì)集聚相互關(guān)系進(jìn)行實證檢驗，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)。高技術(shù)行業(yè)、中等技術(shù)和低技術(shù)行業(yè)的集聚對于經(jīng)濟(jì)增長率的影響都是負(fù)面的。㈣更為復(fù)雜的是，空間集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響可能是非線性的，在發(fā)展的早期階段，集聚促進(jìn)增長；但當(dāng)達(dá)到某個收入水平后，集聚對經(jīng)濟(jì)增長就沒有作用，甚至有害于經(jīng)濟(jì)增長。這一假說得到了Brulhart和Sbergami(2009)的驗證，他們利用跨部門OLS和動態(tài)面板GMM估計方法研究了一國經(jīng)濟(jì)活動的空間集聚對國家層面增長的影響，發(fā)現(xiàn)只在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的某一水平集聚才能推動GDP增長，關(guān)鍵水平約為人均10000美元。

針對中國的經(jīng)濟(jì)集聚與經(jīng)濟(jì)增長問題，范劍勇(2004)認(rèn)為，中國現(xiàn)階段仍處于“產(chǎn)業(yè)高集聚、地區(qū)低專業(yè)化”的狀況，國內(nèi)市場一體化水平總體上仍較低，且滯后于對外的一體化水平，這一現(xiàn)狀使得制造業(yè)集中于東部沿海地區(qū)，無法向中部地區(qū)轉(zhuǎn)移，進(jìn)而推動地區(qū)差距不斷擴(kuò)大。㈣張艷、劉亮(2007)運用工具變量法，基于中國城市的面板數(shù)據(jù)實證檢驗了經(jīng)濟(jì)集聚對于城市人均實際GDP的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)集聚具有內(nèi)生性，它對于城市經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的促進(jìn)作用。張卉、詹宇波、周凱(2007)構(gòu)造了產(chǎn)業(yè)間集聚指數(shù)和產(chǎn)業(yè)內(nèi)集聚指數(shù)，并以此作為解釋變量實證檢驗了中國產(chǎn)業(yè)集聚與勞動生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在關(guān)系。他們的研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)內(nèi)集聚和產(chǎn)業(yè)間集聚都對中國經(jīng)濟(jì)增長存在顯著影響。吳利學(xué)、傅曉霞(2008)以規(guī)模報酬遞增為基礎(chǔ)構(gòu)建了一個包含集聚經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)函數(shù)，分析了城市化和市場化對中國各地區(qū)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的影響，他們的實證研究發(fā)現(xiàn)，中國各地區(qū)集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)顯著，且集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)在地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長中作用明顯。馬君潞、郭威(2007)通過對我國分省面板數(shù)據(jù)的實證分析表明，提升一個地區(qū)吸引外商直接投資的能力很大程度上取決于該地區(qū)的集聚經(jīng)濟(jì)環(huán)境，因此，積累集聚經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢是吸引外資、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的途徑之一。

在這些實證分析中，雖然有的研究也考慮到了不同地區(qū)差異的影響并以地區(qū)虛擬變量來衡量，但從本質(zhì)上看，區(qū)域總是被當(dāng)成一個獨立的個體進(jìn)行分析，區(qū)域間潛在的相互影響往往被忽略。事實上，任何一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)都不可能獨立存在，它總是與其他經(jīng)濟(jì)體存在著千絲萬縷的聯(lián)系。但在多數(shù)研究中，這一觀點都還沒有被正式引入模型進(jìn)行實證分析。

空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)是在橫截面或面板數(shù)據(jù)中研究經(jīng)濟(jì)單位的空間相互作用，近年來越來越受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注。一些學(xué)者開始運用空間計量方法，明確將地理空間因素考慮到經(jīng)濟(jì)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的實證研究中去。Ying(2003)采用1978～1998年的省級橫截面數(shù)據(jù)，從空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角研究了中國經(jīng)濟(jì)增長問題，并指出中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的來源主要是非農(nóng)業(yè)勞動力增長率、制造業(yè)產(chǎn)出、資本積累和實際的外商直接投資。林光平、龍志和及吳梅(2005)采用空間計量經(jīng)濟(jì)方法，研究我國28個省(市、區(qū))1978～2002年間人均GDP的盧收斂情況，認(rèn)為隨著經(jīng)濟(jì)體制改革的深入，地區(qū)間的空間相關(guān)性對各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的作用越來越大，我國地區(qū)間經(jīng)濟(jì)存在收斂性，但是它的估計值表現(xiàn)出增大的趨勢。”吳玉鳴(2007)運用空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，對2000年中國2030個縣域的增長集聚與差異進(jìn)行了空間計量分析，結(jié)果表明，中國縣域經(jīng)濟(jì)增長不僅與人力資本、城市化、工業(yè)化、信息化等因素密切相關(guān)，而且與相鄰縣域的經(jīng)濟(jì)增長之間存在一定的空間依賴性。㈣符淼(2009)采用空間計量分析方法對技術(shù)傳播的空間模式進(jìn)行了實證研究，發(fā)現(xiàn)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)活動都存在局部集聚，技術(shù)集聚度高于經(jīng)濟(jì)集聚，且兩者的集聚度隨時間增強，地理分布高度一致。隨地理距離快速下降的技術(shù)溢出效應(yīng)是導(dǎo)致局部集聚和東西部發(fā)展不均衡問題的原因之一。

針對江蘇經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)出來的空間集聚現(xiàn)象與地區(qū)差距問題，本文擬采用空間計量經(jīng)濟(jì)模型，對江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行實證檢驗。

二、江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)活動的空間相關(guān)性

首先，畫出江蘇省2007年縣域人均GDP的空間分布四分圖(圖1)。按照人均GDP的大小，65個縣域被平均分為4組，以顏色的深淺代表相應(yīng)縣域的人均GDP的大小。由圖1可見，江蘇省縣域?qū)哟蔚慕?jīng)濟(jì)活動在地理分布上是極不均衡的，呈現(xiàn)出蘇南一蘇中一蘇北梯度遞減模式。并且鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)水平基本相近，具有明顯的集聚特征。

接著，通過計算縣域人均GDP的MoransI指數(shù)對其空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗。Moran''''sI是最常用的檢驗空間自相關(guān)性的統(tǒng)計指標(biāo)。利用GeoDa0.9.5軟件，得出Moran''''sI=0.7445，在0.1％的概率上顯著，表明江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)的分布的確存在明顯的空間相關(guān)性。

進(jìn)一步，作出江蘇省2007年縣域人均GDP空間自相關(guān)聚類圖(圖2)，圖中HigllHigh部分表示人均GDP高的地區(qū)被人均GDP高的地區(qū)所包圍，Low-Low部分表示人均GDP低的地區(qū)被人均GDP低的地區(qū)所包圍。這種分布顯示出江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)之間存在著正的空間自相關(guān)性，形成了某種空間“俱樂部”現(xiàn)象。人均GDP水平較高的縣域(H-H地區(qū))集中分布在蘇南地區(qū)，而人均GDP水平較低的縣域(L-L地區(qū))則分布在蘇北地區(qū)，地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)增長差異顯著。

由此可見，我們觀測到的截面區(qū)域之間在地理上是一些明顯具有空間依賴性的經(jīng)濟(jì)實體，誤差項獨立的假設(shè)在統(tǒng)計上被拒絕了，也就是說，OLS估計的結(jié)果是不可信的。因此，這里將地理空間維度引入研究中來，采用空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來估計經(jīng)濟(jì)集聚對經(jīng)濟(jì)增長的影響是十分有必要的。

三、變量選取、數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)定

(一)變量選取與數(shù)據(jù)來源

本文關(guān)心的問題是經(jīng)濟(jì)集聚是否會促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，因此，在進(jìn)行實證檢驗時，需要對經(jīng)濟(jì)增長和經(jīng)濟(jì)集聚分別進(jìn)行度量。本文選取人均GDP的自然對數(shù)來衡量縣域經(jīng)濟(jì)的增長。由于各地區(qū)在人口和面積方面相差很大，因此選取人均GDP為測度指標(biāo)來衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，具有一定的客觀性。關(guān)于經(jīng)濟(jì)集聚，本文選取第二產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵、第三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵和城市化三個指標(biāo)來衡量經(jīng)濟(jì)集聚的程度。i地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵定義如下：其中：Eij表示j地區(qū)i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，∑iEij表示i產(chǎn)業(yè)在整個區(qū)域的總產(chǎn)值，∑jEij表示j地區(qū)的總產(chǎn)值，∑i∑jEij表示整個區(qū)域的總產(chǎn)值。因此，該指標(biāo)的分子是j地區(qū)的i產(chǎn)業(yè)占整個區(qū)域該產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的份額，分母是j地區(qū)的總產(chǎn)值占整個區(qū)域總產(chǎn)值的份額，通過兩者的比來評價i產(chǎn)業(yè)在j地區(qū)的集聚程度。區(qū)位熵小于1說明該產(chǎn)業(yè)的集聚化水平比較低，區(qū)位熵等于或大于1說明該產(chǎn)業(yè)的集聚化水平較高。區(qū)位熵越大，說明該地區(qū)的這一產(chǎn)業(yè)在整個區(qū)域范圍內(nèi)的集聚程度越高。

本文中令i=1，2，3，分別表示三次產(chǎn)業(yè)；j=1，2，…，65，分別表示江蘇省65個縣域。因此，LQ1、LQ2和LQ3(這里省略了下標(biāo))分別表示江蘇省每個縣域第一、二、三產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，度量了三次產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)的集聚程度。由于經(jīng)濟(jì)的集聚主要體現(xiàn)在第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，所以選擇第二產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵和第三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵作為衡量經(jīng)濟(jì)集聚程度的兩個解釋變量。

此外，城市的出現(xiàn)也是經(jīng)濟(jì)集聚的一種表現(xiàn)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家長久以來一直強調(diào)城市在經(jīng)濟(jì)增長中的作用，更準(zhǔn)確地講，城市己被看成一種主要的社會制度。城市化是一個國家、地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展尺度的體現(xiàn)，城市化不但表現(xiàn)為人口向城鎮(zhèn)聚集和非農(nóng)人口上升，還表現(xiàn)為人們生產(chǎn)與生活方式、社會結(jié)構(gòu)、價值觀念由農(nóng)村向城市文明升級轉(zhuǎn)化的過程。因此，本文希望就城市化與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系進(jìn)行實證檢驗，這里用非鄉(xiāng)村人口在總?cè)丝谥械谋戎貋砗饬扛鞯貐^(qū)城市化的程度。本文采用2007年江蘇省65個縣級行政區(qū)域的橫截面數(shù)據(jù)，所有統(tǒng)計資料均來自《江蘇統(tǒng)計年鑒(2008)》。

(二)模型設(shè)定

1經(jīng)典線性回歸模型

基于以上考慮，本文首先構(gòu)建經(jīng)典線性回歸模型如下：

lnPGDP=β0+β1LQ2β2LQ3+β3URBAN+ε(1)

其中，PGDP表示縣域人均GDP水平，是本文的被解釋變量，LQ2和LQ3分別表示第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指標(biāo)，URBAⅣ是城市化指標(biāo)，三者用來表示經(jīng)濟(jì)集聚，是本文關(guān)心的解釋變量。

2空間計量經(jīng)濟(jì)模型

針對經(jīng)典線性回歸模型(1)，可以通過兩種不同方式引入空間依賴性。相應(yīng)地，空間計量模型有兩種設(shè)定形式：

第一，空間滯后模型(SLM)，在解釋變量中增加一個空間滯后變量，模型的形式為：

InPGDP=β0+ρW_PGDP+β1LQ2+P2LQ3+β3URBAN+ε(2)其中：W是空間權(quán)重矩陣；W_PGDP是空間滯后變量，定義為W_PGDG=WlnPGDP；P是空間自回歸系數(shù)；ε是誤差項；其他變量的含義與原來相同。

第二，空間誤差模型(SEM)，通過誤差項引入空間相關(guān)性，即假設(shè)誤差項是空間相關(guān)的。如果誤差項是一個空間自回歸過程，則模型具體形式如下：

lnPGDP=β0+β1LQ2+β2LQ3+β3URBAN+ε，ε=AWε+u(3)其中：λ是空間誤差自回歸系數(shù)，Wε是空間滯后誤差項。

3空間計量模型的選擇

Anselin(2005)提出，可以根據(jù)拉格朗日乘子LM-Iag和LM-Error，以及相應(yīng)的穩(wěn)健性拉格朗日乘子RobustLM-Lag和RobustLM-Error，在兩種空間計量模型之間進(jìn)行選擇。首先判斷LM-Lag和LM-Error的顯著性，如果兩者中只有一個是顯著的，那么就選擇相對應(yīng)的模型，即如果LM-Lag顯著就用空間滯后模型，LM-Error顯著就用空間誤差模型。如果兩者都顯著，則需進(jìn)一步比較RobustLM-Lag和RobustLM-Error的顯著性，選擇Robust指標(biāo)中更顯著的那一種模型。是選擇空間滯后模型還是空間誤差模型，下文中根據(jù)判別指標(biāo)的具體情況而定。

四、實證檢驗與結(jié)果分析

為了進(jìn)行比較，首先給出經(jīng)典線性回歸模型的OLS估計結(jié)果，見表1。由表1的檢驗結(jié)果可以看出，OLS估計的F統(tǒng)計量達(dá)到117.193，模型整體上非常顯著。擬合優(yōu)度為0，8521，說明擬合程度一般，可能與忽略了空間依賴性有關(guān)。LQ2、LQ3和URBAN系數(shù)的符號都與預(yù)期一致，均為正；LQ2、LQ3在1％的水平上顯著，URBAN在5％的水平上顯著。自然對數(shù)似然函數(shù)值(Loglikelihood)、赤池信息準(zhǔn)則(AIC)和施瓦茨準(zhǔn)則(SC)作為衡量模型擬合優(yōu)度的指標(biāo)，在下文中與空間計量模型的估計結(jié)果進(jìn)行比較。

接下來，采用GeoDa0.9.5軟件對OLS估計的殘差進(jìn)行空間依賴性檢驗。這里使用的江蘇省縣域地圖數(shù)據(jù)來自中國分縣行政區(qū)劃界線數(shù)字化地圖，①空間權(quán)重矩陣采用的是一階Rook鄰接矩陣。檢驗結(jié)果見表2。表2顯示，Moran''''sI指數(shù)在1％的概率上顯著，說明OLS估計的殘差存在明顯的空間自相關(guān)性，經(jīng)典線性回歸模型可能存在模型設(shè)定不恰當(dāng)?shù)膯栴}。因此，這里采用OLS估計是不合適的，需要將截面單元之間的空間相關(guān)性引入模型中。具體是采用空間滯后模型還是空間誤差模型，可以根據(jù)拉格朗日乘子檢驗的結(jié)果來決定。由于LM-Lag和LM-Error都在1％的水平上顯著，因此需要進(jìn)一步比較RobustLM-Lag和RobustLM-Error。RobustLM-Lag在1％的水平上顯著，而RobustLM-Error在10％的水平上顯著，相比之下，RobustLM-Lag的顯著性更強。因此，根據(jù)上文中提到的標(biāo)準(zhǔn)，選擇空間滯后模型(2)更為合適。空間計量模型如果仍采用最小二乘法估計，系數(shù)估計值會有偏或者無效。這里用極大似然法(ML)進(jìn)行估計。結(jié)果見表3。

首先，通過似然比檢驗比較原模型(不考慮空間因素的經(jīng)典回歸模型)與各擇模型(空間滯后模型)空間自相關(guān)系數(shù)的漸進(jìn)顯著性。表3中SLM模型的LR值為25.4468，在1％的水平上顯著，再次證明該模型中空間依賴性的存在。進(jìn)一步，三個經(jīng)典檢驗是漸進(jìn)一致的，但在有限樣本中，應(yīng)該滿足Wald>LR>LM。本文中，Wald值為28.4089，LR值為25.4468，LM-lag值為24.3492，與預(yù)期的順序一致，說明SLM模型符合ML估計的漸進(jìn)性質(zhì)，模型的設(shè)定是比較合理的。

其次，根據(jù)Loglikelihood、AIC和SC比較SLM模型和經(jīng)典線性模型OLS估計的擬合優(yōu)度。Loglikelihood越大，模型的擬合效果越好。而AIC和SC則相反，值越小，表示擬合效果越好。由表3可見，SLM模型的Loglikelihood值為-1.3229，大于OLS估計的Loglikelihood值-14.0463，SLM模型的Akaike值和Sehwarz值都小于OLS估計的相應(yīng)值，說明SLM模型的擬合程度優(yōu)于原經(jīng)典回歸模型，引入空間效應(yīng)使模型的解釋力有了明顯增強。

最后，對SLM模型估計的系數(shù)進(jìn)行分析。空間滯后變量WLNPGDP的空間自回歸系數(shù)在1％的水平上顯著，表明縣域人均GDP增長在地理空間的鄰接上表現(xiàn)出了較強的溢出效應(yīng)。縣域經(jīng)濟(jì)增長集聚的空間相互作用或影響的途徑可以通過鄰接地區(qū)而相互傳遞。三個衡量經(jīng)濟(jì)集聚的解釋變量LQ2、LQ3和URBAN的符號均為正，與我們的預(yù)期一致，且均在1％的水平上顯著，這一結(jié)果支持了經(jīng)濟(jì)集聚對于經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用的結(jié)論。具體而言，LQ2的回歸系數(shù)為2.3931，說明第二產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵增加1，在保持其他條件不變的情況下，將使縣域人均GDP增加約2.39％；LQ3的回歸系數(shù)為1.7357，說明第三產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵增加1，在保持其他條件不變的情況下，將使縣域人均GDP增加約1.74％。LQ2和LQ3的系數(shù)比OLS估計中兩者的系數(shù)均有所降低，說明OLS的估計結(jié)果可能存在向上偏誤。URBAN的回歸系數(shù)為0.0105，說明非鄉(xiāng)村人口在總?cè)丝谥械谋戎卦黾?％，則縣域人均GDP可以增加約0.01％。與OLS估計結(jié)果相比，城市化指標(biāo)的顯著性有了明顯提高(P值由0.0439降低到了0.0031)。總體看來，第二產(chǎn)業(yè)的集聚對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響最為明顯。

五、結(jié)論及政策含義

(一)主要結(jié)論

1江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)具有顯著的空間依賴性，鄰近區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長相互影響，但這種影響以回浪效應(yīng)為主，擴(kuò)散效應(yīng)不足，因此導(dǎo)致蘇南蘇北地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距加大。由于地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、發(fā)展政策等方面所具有的優(yōu)勢，蘇南地區(qū)集聚了大量資本、技術(shù)和人才，具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，自身增長迅速，成為江蘇地區(qū)的“增長極”。政府希望通過增長極地區(qū)的優(yōu)先增長帶動周邊更多地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，發(fā)揮增長極的擴(kuò)散效應(yīng)。然而事實上，至少到目前為止，該增長極體現(xiàn)出的回浪效應(yīng)——即吸引其他地方的資本、人才和技術(shù)，削弱周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長實力——遠(yuǎn)大于其擴(kuò)散效應(yīng)，從而導(dǎo)致發(fā)達(dá)區(qū)域更發(fā)達(dá)，落后區(qū)域更落后。因此，為了防止在這種累積循環(huán)因果作用下區(qū)域間差距的無限擴(kuò)大。需要政府創(chuàng)造條件，引導(dǎo)回浪效應(yīng)向擴(kuò)散效應(yīng)的轉(zhuǎn)化。

2以產(chǎn)業(yè)集聚和城市化為特征的經(jīng)濟(jì)集聚對于經(jīng)濟(jì)增長具有積極作用，但這種影響是地方性的，隨空間距離的增加而衰減。根據(jù)內(nèi)生增長理論和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論，知識溢出是解釋集聚和區(qū)域增長關(guān)系的重要概念之一。經(jīng)濟(jì)活動的空間集中會有效地促進(jìn)知識溢出，推動技術(shù)進(jìn)步，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長。在產(chǎn)業(yè)活動空間集中的區(qū)域或人口密度多樣化的城市中，知識、人才在不同企業(yè)和區(qū)域的流動以及與不同群體的互動交流，促進(jìn)了知識的傳播擴(kuò)散，進(jìn)而促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步。同時，企業(yè)在地理空間上的鄰近不僅為面對面的交流提供了便利，而且有利于企業(yè)間前向后向的市場聯(lián)系，更有利于勞動力的進(jìn)一步集聚以及知識溢出。但是，知識空間溢出具有局域性特征，其影響隨地理距離的增加而迅速衰減。陋瑚因此，蘇南地區(qū)通過知識溢出產(chǎn)生的正外部性難以擴(kuò)散到更遠(yuǎn)的蘇北地區(qū)，導(dǎo)致南北差距加大。可見，如果希望通過集聚促進(jìn)落后地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長，需要充分考慮到地理空間的因素。

(二)政策建議

1促進(jìn)要素向蘇北地區(qū)的流動，使回浪效應(yīng)過渡為擴(kuò)散效應(yīng)。可以通過加強蘇南地區(qū)與蘇北地區(qū)間的統(tǒng)籌規(guī)劃，打破地方壁壘，改善蘇北地區(qū)的投資環(huán)境、貿(mào)易條件、市場條件，創(chuàng)造良好的人才吸引機制，鼓勵資本、人才等生產(chǎn)要素不斷由蘇南向蘇北地區(qū)流動，充分發(fā)揮增長極的擴(kuò)散效應(yīng)。

第7篇：計量經(jīng)濟(jì)論文范文

關(guān)鍵詞:計量經(jīng)濟(jì)學(xué)問題建議

一、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中存在的問題

1、課程教學(xué)定位不明，缺乏專業(yè)針對性。以我校為例，《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》是工商管理、國際貿(mào)易、信息管理、會計、物流管理、市場營銷等專業(yè)的必修課程。然而不同專業(yè)對計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的要求不同，如信息管理、物流管理、國際貿(mào)易等專業(yè)要求定量分析較多，應(yīng)以理論方法為主，而工商管理、會計、市場營銷等專業(yè)則應(yīng)以實際應(yīng)用為主。并且，每個專業(yè)都有其專業(yè)特點和要求，必然導(dǎo)致計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在各專業(yè)的應(yīng)用和應(yīng)用程度有較大的區(qū)別。然而，現(xiàn)有計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的設(shè)置、教材建設(shè)、教學(xué)大綱的規(guī)范都過于泛化，難以適應(yīng)專業(yè)需求。特別是教學(xué)案例的分析，此專業(yè)學(xué)生聽彼專業(yè)的案例，往往會聽得云里霧里的，結(jié)果不能激發(fā)學(xué)習(xí)的興趣，所以學(xué)校在安排課程時應(yīng)盡量一個專業(yè)一個班，而不是多個專業(yè)一起，應(yīng)根據(jù)不同專業(yè)學(xué)生設(shè)置教學(xué)案例。

2、教學(xué)方法與教學(xué)手段單一化。目前，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)方法或教學(xué)手段大體經(jīng)歷了由黑板教學(xué)到黑板與多媒體結(jié)合，再到多媒體教學(xué)的過程。黑板教學(xué)多側(cè)重于計量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)方法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和邏輯推理，而多媒體教學(xué)則更多以PPT的板書方式、計量軟件輔助教學(xué)來展開計量經(jīng)濟(jì)的學(xué)習(xí)。現(xiàn)在比較受推崇的教學(xué)方式是黑板與多媒體教學(xué)相結(jié)合的模式，只有在必要時才會用黑板表達(dá)相關(guān)方法的基本數(shù)學(xué)原理。一般院校要求計量經(jīng)濟(jì)學(xué)課時至少要48課時，有的甚至要96課時。那么，對于如此復(fù)雜的課程來說，要想在短短的48課時內(nèi)講完一元或多元線性回歸、非線性回歸、虛擬變量、異方差、自相關(guān)、多重共線性、聯(lián)立方程和時間序列等內(nèi)容，來配合事先擬定好的教學(xué)進(jìn)度計劃，就算是從事多年計量經(jīng)濟(jì)教學(xué)的教師也要花費大量時間來掌握教學(xué)內(nèi)容、各知識點之間的邏輯、重點和難點，何況那些專業(yè)基礎(chǔ)知識不是很扎實、剛剛接觸計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)生，他們只能被動地去接收老師所要傳達(dá)的所有信息，難吸收、理解這些信息的內(nèi)容和作用，更無從談其應(yīng)用。

3、輕能力培養(yǎng)與實際應(yīng)用。學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的最終目的是要學(xué)會應(yīng)用。然而，現(xiàn)在普遍存在的現(xiàn)象:大多數(shù)學(xué)生不會應(yīng)用倒還算是小事，更甚者是根本就忘記計量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容。造成這種現(xiàn)象的原因可能有:(1)缺乏研究創(chuàng)造性培養(yǎng)，這一點主要體現(xiàn)著案例教學(xué)上。現(xiàn)有計量經(jīng)濟(jì)學(xué)所提供的案例都是與章節(jié)內(nèi)容緊密相連的，但多數(shù)案例仍然過于簡單化和抽象化，沒有給予學(xué)生充分挖掘的計劃，而使案例教學(xué)流于形式。我們知道，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)講究的是由問題入手，然后選擇變量—設(shè)計模型—收集、處理數(shù)據(jù)—建立模型—模型檢驗的過程。以GDP數(shù)據(jù)處理為例，學(xué)生首先應(yīng)該判定GDP是按可比價格計算，還是按現(xiàn)行價格計算的;然后要檢驗這個數(shù)據(jù)是不是存在異方差性、自相關(guān)性等問題;最后，通過相關(guān)方法的解決處理，才能用這個數(shù)據(jù)去分析問題。而事實是，我們把所有可能面臨的問題都想到了，都提前做好了，那么學(xué)生在做案例時就像填空一樣，機械地完成教學(xué)內(nèi)容的每一步，仍過多采用死記硬背的方式，這樣既達(dá)不到計量經(jīng)濟(jì)學(xué)習(xí)的目的，也不能鍛煉學(xué)生研究問題、分析問題的能力。(2)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論課與實踐課銜接性不強。應(yīng)用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)除了要學(xué)會計量方法，還要學(xué)會相關(guān)計量軟件(如Eviews，Stata，SAS等)操作與分析。然而，現(xiàn)在問題是計量經(jīng)濟(jì)的理論課與實踐課銜接性不強:一方面是由于教學(xué)計劃導(dǎo)致的，48課時除了要上理論課，還包括實踐課，這就很難兩者兼顧;另一方面就是學(xué)校的教學(xué)條件跟不上，如實驗室太小，計算機太少，一次安排不下很多人上機等情況，這樣分批次就會影響教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)進(jìn)度。再者，課堂上老師與學(xué)生互動環(huán)節(jié)較少，學(xué)生演示機會不多，也會降低其學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)的興趣，課后不愿動手去練習(xí)操作。

二、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的若干改進(jìn)建議

1、合理安排課程設(shè)置。《計量經(jīng)濟(jì)學(xué)》是一門綜合性較強的課程，要求學(xué)生具有宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、高等數(shù)學(xué)、矩陣代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)等先修課程的良好基礎(chǔ)。許多老師都會有“難教”的感覺，一方面可能是因為學(xué)生的基礎(chǔ)知識不夠扎實，但作者認(rèn)為也與專業(yè)培養(yǎng)方案的設(shè)置有關(guān)。比如大一、大二期間學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)、宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、矩陣代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計和統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)，大三第一學(xué)期就應(yīng)該緊接學(xué)習(xí)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)，而不是將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)安排在大四，這樣學(xué)生就會很快投入到計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)中，容易理解和吸收，而不是找尋或重拾學(xué)過但已忘記的內(nèi)容。再者，我在教學(xué)中就碰到過將統(tǒng)計學(xué)與計量經(jīng)濟(jì)學(xué)安排在同學(xué)期同時開課，甚至統(tǒng)計學(xué)比計量經(jīng)濟(jì)學(xué)晚開課，這樣就給計量經(jīng)濟(jì)學(xué)老師授課時帶來很大的困難，在講授過程中還得兼顧統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)知識的講解，不但占用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的授課時間，也會打亂教學(xué)大綱安排，嚴(yán)重影響教學(xué)效果。

2、強調(diào)專業(yè)教學(xué)。這樣做主要是比較有針對性，將計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論內(nèi)容與專業(yè)案例相結(jié)合，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣，了解計量經(jīng)濟(jì)學(xué)在本專業(yè)哪些領(lǐng)域應(yīng)用，如何應(yīng)用，怎么實踐等，從而克服計量經(jīng)濟(jì)學(xué)“難學(xué)”、抽象而模糊或無從下手的局面。以國貿(mào)專業(yè)為例，就會根據(jù)專業(yè)背景選取實際利用外資額(FDI)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)、影響等問題來研究，既從定量角度讓學(xué)生真正了解貿(mào)易對中國的影響情況，又將所學(xué)計量經(jīng)濟(jì)的內(nèi)容融會貫通，并且一個案例的分析還能啟發(fā)、衍生出新的問題，就可以跟學(xué)生共同探討、研究，增強相互之間的溝通，有利于促進(jìn)學(xué)生自發(fā)去學(xué)習(xí)本門課的興趣。

3、重視啟發(fā)教育。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)本質(zhì)上是一種分析問題的工具，那么就需要去激發(fā)學(xué)生的主觀能動性，去激發(fā)學(xué)生的探索精神，才能充分展示計量經(jīng)濟(jì)這門工具的有效性。為此，要重視研究性學(xué)習(xí)、探究性學(xué)習(xí)、協(xié)作學(xué)習(xí)等現(xiàn)代教育理念在教學(xué)中的應(yīng)用，如展開課程論文研究與寫作等形式。老師通過有針對性地講解哪些是好的選題，哪些是不好的選題，這一選題的目前研究現(xiàn)狀及存在問題，然后以問題出發(fā)，結(jié)合所學(xué)的計量經(jīng)濟(jì)內(nèi)容讓學(xué)生參與、判斷、分析這些問題，這樣一方面可以培養(yǎng)學(xué)生獨立思考的能力，另一方面學(xué)生就會改被動變主動，積極去學(xué)習(xí)。此外，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材的選取也是很重要的，一本好的教材可以起到事半功倍的效用。因此，對于非統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生來說，教材的選取應(yīng)當(dāng)注意以下幾點:(1)內(nèi)容簡練，深入淺出，避開復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程;(2)重點介紹計量經(jīng)濟(jì)方法、計算結(jié)果的統(tǒng)計與經(jīng)濟(jì)意義分析;(3)詳細(xì)介紹計算機軟件操作步驟，幫助學(xué)生理解計算結(jié)果，學(xué)會計算操作;(4)教材結(jié)構(gòu)和內(nèi)容設(shè)計要具有繼承性和集成性，要能兼顧國內(nèi)外同類教材的精華，介紹計量經(jīng)濟(jì)的前沿知識，體現(xiàn)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展趨勢。

參考文獻(xiàn):

第8篇：計量經(jīng)濟(jì)論文范文

（一）工作人員編制少，力量嚴(yán)重不足

1．鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道辦事處一級經(jīng)管站負(fù)責(zé)

記賬一般一名會計負(fù)責(zé)十個村左右的賬務(wù)，這些會計普遍沒有正式編制，是單位聘用的臨時工作人員。對于經(jīng)濟(jì)條件一般，財務(wù)收支不是很多的村、居委會，會計對十個村的業(yè)務(wù)量勉強可以接受，如果是經(jīng)濟(jì)大村，收支賬務(wù)比較繁多的，一名會計負(fù)責(zé)十個村就會顯得力不從心。農(nóng)經(jīng)隊伍工作人員編制少，聘用臨時工作人員流動性大，不利于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)管理工作的穩(wěn)定。現(xiàn)在農(nóng)經(jīng)站的“三資”委托、土地流轉(zhuǎn)服務(wù)、農(nóng)業(yè)承包合同的管理、農(nóng)業(yè)合作社的指導(dǎo)服務(wù)、農(nóng)村調(diào)查研究等工作，其工作職能廣、職責(zé)多、任務(wù)重、工作量大，人員少根本無法勝任門類繁多的業(yè)務(wù)要求，也不符合“三資”管理的財務(wù)制度。

2．村一級農(nóng)村經(jīng)濟(jì)管理

人員一般為記賬員、出納員，一般一村兩人，規(guī)模中型的村“兩委”干部一般是四人到五人，除去村支部書記、村主任以外負(fù)責(zé)具體業(yè)務(wù)的寥寥無幾，況且當(dāng)前村一級事務(wù)種類繁多，諸如環(huán)境衛(wèi)生整治、社會治安、森林防火、計劃生育、查處違章建設(shè)、社區(qū)建設(shè)、各種業(yè)務(wù)口的報表，另村一級經(jīng)濟(jì)管理人員應(yīng)接不暇，人員力量嚴(yán)重不足。

（二）人員結(jié)構(gòu)老齡化

目前基層包括鎮(zhèn)、街道，包括村一級農(nóng)經(jīng)管理人員老齡化及其嚴(yán)重。隨著社會經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和信息化的日新月異，雖然這些人基層工作經(jīng)驗豐富，但是接受新生事物能力有所下降，普遍存在心有余而力不足的感覺。農(nóng)村“三資”管理的電算化、系統(tǒng)管理的網(wǎng)絡(luò)化、基礎(chǔ)管理的信息化等，大部分年齡偏大的同志操作起來很吃力或者“跟不上趟”，完全不能勝任當(dāng)前工作的較高要求。嚴(yán)重影響了基層農(nóng)村經(jīng)濟(jì)管理工作的健康有序開展。

（三）業(yè)務(wù)素質(zhì)不達(dá)標(biāo)

鎮(zhèn)村兩級農(nóng)經(jīng)管理干部知識結(jié)構(gòu)單一，不能滿足農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和農(nóng)業(yè)市場化和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的要求，執(zhí)政能力較差。并且這些人員年齡結(jié)構(gòu)較大普遍在50到60周歲之間，這些人當(dāng)年參加工作的時候是能勝任工作的，隨著社會發(fā)展，信息化要求越來越高，這部分人生活壓力較大，接受能力明顯不足，最明顯的莫過于操作電腦和軟件很吃力，不能運用電子手段提高辦公效率和質(zhì)量。

（四）工作人員待遇低

1．鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道辦事處經(jīng)管站代記賬

會計一般是臨時工，其工資一般是在編工作人員工資的一半，且沒有正規(guī)的晉升職務(wù)、職稱和工資上漲的渠道，往往一干就是一輩子，工作量相當(dāng)?shù)那疤嵯嘛@失公平。

2．我地區(qū)組織部門規(guī)

定村一級記賬員、出納是支部書記工資的70%，發(fā)達(dá)一點的村支部書記工資平均4萬元/年左右，西部不發(fā)達(dá)村支部書記平均工資只有1萬元/年左右。對人口大村來說，業(yè)務(wù)繁多，服務(wù)對象多，在重視“三農(nóng)”工作的今天，服務(wù)于“三農(nóng)”工作一線且為穩(wěn)定基層工作作出貢獻(xiàn)的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)管理人員基本待遇得不到保障，必將影響到他們的工作積極性，也會一定程度上影響地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)管理工作的穩(wěn)定開展。

（五）農(nóng)村經(jīng)濟(jì)管理人員對本職工作缺乏一定的重視

我國對三農(nóng)工作是非常重視的，制定頒布了一系列的規(guī)章制度，這些制度對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)管理有著具體明確的規(guī)定，但是這些規(guī)定沒有得到農(nóng)經(jīng)管理人員的充分認(rèn)識，直接導(dǎo)致了執(zhí)行力差、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)管理效果不顯著的問題。導(dǎo)致以上問題出現(xiàn)的原因有以下幾點：基層農(nóng)村經(jīng)濟(jì)管理工作人員沒有因為經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而隨之改變固有思想；農(nóng)村經(jīng)濟(jì)管理人員業(yè)務(wù)素質(zhì)較低，對管理工作沒有明確的認(rèn)識與要求，造成經(jīng)濟(jì)管理制度沒有足夠的執(zhí)行力度，很多政策沒能徹底貫徹執(zhí)行；農(nóng)村經(jīng)濟(jì)管理人員沒有充分意識到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)管理對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響和重要性。

二、加強農(nóng)村經(jīng)濟(jì)管理工作的建議

（一）增加人員編制

穩(wěn)定農(nóng)經(jīng)隊伍逐步添加工作人員，不斷更新優(yōu)化人員結(jié)構(gòu)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道辦事處的經(jīng)管站編制逐步應(yīng)達(dá)到2~3人，達(dá)到定編、定崗、定員，確保有專人承擔(dān)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)管理工作，完善問責(zé)制度。村一級要逐步加強將記賬員列入村“兩委”主要干部行列，變“四職干部”為“五職干部”，增加記賬員工作的主動性和積極性，激發(fā)村一級組織的經(jīng)濟(jì)管理活力。

（二）改善年齡結(jié)構(gòu)

適應(yīng)業(yè)務(wù)需求鄉(xiāng)鎮(zhèn)、街道辦事處農(nóng)村經(jīng)濟(jì)管理部門要逐步自然減員，招錄年輕干部充實經(jīng)管隊伍。村一級要注重發(fā)展年輕后備干部力量，達(dá)到崗位有接班，業(yè)務(wù)有人精。村一級要在村“兩委”換屆中對記賬員職務(wù)的競爭人選提出嚴(yán)格年齡要求。

（三）加強業(yè)務(wù)培訓(xùn)

提高業(yè)務(wù)素質(zhì)鎮(zhèn)村兩級首先在用人、進(jìn)人時要對學(xué)歷、能力把好關(guān)，更要經(jīng)常參加農(nóng)經(jīng)干部培訓(xùn)，既要重視業(yè)務(wù)知識的培訓(xùn)，政策法規(guī)培訓(xùn)，更要重視提高農(nóng)經(jīng)人員的政治素質(zhì)培訓(xùn)，造就一支有較高政治素質(zhì)和業(yè)務(wù)能力的農(nóng)經(jīng)工作隊伍，鼓勵經(jīng)濟(jì)管理人員多參加更高層次的學(xué)歷教育，提高文化素養(yǎng)，增強把握和運用現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的能力。

（四）提高待遇

激勵工作干勁在定編、定崗、定員的前提下，確定提高鎮(zhèn)、村農(nóng)村經(jīng)濟(jì)管理工作人員的工資福利待遇，激勵工作人員工作積極性，做到人人能干事，人人想干事。

（五）提高認(rèn)識

第9篇：計量經(jīng)濟(jì)論文范文

基神經(jīng)于網(wǎng)絡(luò)判別指標(biāo)過濾方法的兩級識別策略，具有物理意義清晰，定量、定性的特點。應(yīng)用于結(jié)構(gòu)的損傷診斷，可以有效解決結(jié)構(gòu)不適定性、非線性帶來的評估誤差及精度問題。

1.1自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Auto2associateNeuralNetwork)

自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法基于無損傷結(jié)構(gòu)在正常服役條件下的實測響應(yīng)數(shù)據(jù)（某個動力特性參數(shù)、或多個動力特性參數(shù)）作為訓(xùn)練對象（人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出數(shù)據(jù)X、Y），依次構(gòu)造一個自相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Net=T(XY)。訓(xùn)練完成后，循環(huán)迭代輸入數(shù)據(jù)X進(jìn)入已訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Net，獲得輸出數(shù)據(jù)Yn。通過選取合適的殘差判斷函數(shù)，通過對比數(shù)據(jù)Y和網(wǎng)絡(luò)輸出數(shù)據(jù)Yn的差值向量,采用某種距離測度函數(shù)加以測量形成健康結(jié)構(gòu)的判別指標(biāo)Vi。當(dāng)結(jié)構(gòu)發(fā)生損傷，實測響應(yīng)數(shù)據(jù)Xd被作為輸入數(shù)據(jù)通過已經(jīng)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Net，由輸入數(shù)據(jù)Xd和輸出數(shù)據(jù)Yd可以計算得到的新的判別指標(biāo)Vd，并與Vi相比較計算差值構(gòu)建損傷指標(biāo)Di來判定損傷。當(dāng)Di大于既定殘差函數(shù)時，即判定結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生損傷。

1.2概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ProbabilisticNeuralNetwork,PNN)

自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)Net，將實測響應(yīng)信息迭代計算Di，可以定性判定是否存在損傷，在損傷確定的條件下，可通過概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PNN判定損傷的位置、類型。PNN是通過具有無參估計量的已知數(shù)據(jù)集的概率密度函數(shù)來實現(xiàn)貝葉斯決策，將其加在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架中,接著進(jìn)行判別未知數(shù)據(jù)最大可能屬于哪個已知數(shù)集，構(gòu)建一個包含損傷類別θ1、θ2….θq…θn集合,基于p維試驗向量X的貝葉斯決策d(X)為d（X）∈θq(hqlqfq（X）)>hklkfk（X），k≠q

（1）hj———分類指標(biāo)θj的先驗概率。lj———與錯誤分類d(X)埸θj的相關(guān)損失。fj(X)———采用多變量高斯(Gauss)分布函數(shù)的概率密度函數(shù)：fq（X）∈1nq(2π)p/2σpnqi=1Σexp-（X-Xai)T（X-Xai)2σ222

（2）將該貝葉斯決策映射為一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成一個概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如圖1所示。向量X{X1、X2、X3、X4…Xi}———輸入層的輸入?yún)?shù)。權(quán)重向量Wj和向量X的點積zj構(gòu)成中間層的神經(jīng)元，而相對與分類號q的決策層神經(jīng)元輸出為:fq（X）=nqj=1ΣZqj=nqj=1Σexp[(X•Wqj-1)/σ2]

（3）σ—高斯核標(biāo)準(zhǔn)差。在應(yīng)用中，構(gòu)建的損傷位置或類型假定有多種。以結(jié)構(gòu)的自振頻率變化率為例，輸入向量X為P個自振頻率變化率，將帶有某種類型損傷(或混合模式損傷)的實測模態(tài)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的PNN，得出決策層(輸出層)各個損傷形態(tài)在試驗向量點對應(yīng)的概率密度函數(shù)PDF的估計值，其中，最大PDF估計值對應(yīng)的預(yù)設(shè)損傷集合中則得出損傷的位置及類型。

2應(yīng)用及展望

美國Purdu大學(xué)的Venkatsubrmania和Chan第一次運用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了工廠結(jié)構(gòu)的損傷檢測與診斷，其后的研究中，Kudva將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩級識別策略運用于平板結(jié)構(gòu)損傷診斷，提出了大型結(jié)構(gòu)損傷檢測的方法；楊英杰等開發(fā)了評估鋼筋混凝土梁的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)；Worden等運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別了一個20根構(gòu)件組成的結(jié)構(gòu)的損傷；Pandey用兩級識別策略，基于三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對大橋桁架結(jié)構(gòu)進(jìn)行損傷評估。近年來，結(jié)構(gòu)損傷診斷的研究取得了長足進(jìn)展。上述基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損傷診斷研究表明了在這個領(lǐng)域的研究成果，同時也揭示了尚未解決的問題。

（1）如何選取合適的網(wǎng)絡(luò)形式及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以及樣本集的組成是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩級識別策略應(yīng)用的關(guān)鍵，研究有效的網(wǎng)絡(luò)輸入?yún)?shù)是一個新的內(nèi)容；

（2）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備高度適應(yīng)性，學(xué)習(xí)能力和容錯能力，但其黑箱系統(tǒng)的特性決定了其硬件實施的復(fù)雜性，如何提高算法的實現(xiàn)效率亟待研究；