模糊數學精選(九篇)

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第1篇：模糊數學范文

（一）模糊綜合評判

模糊綜合批判是一種在經濟管理中運用的很普遍的模糊數學理論，而且通常模糊綜合評判總算運用多元化評價模型分析我國的經濟綜合效益影響因素。經濟效益的綜合影響因素涵蓋的范圍很廣，比如資金使用、流動、資產報酬率、不良應收賬款周轉率等等。所以，關于這些因素導致的影響往往都沒有比較清晰的界限，常常以模糊不清的方式發生、變化。以模糊綜合評判來分析這些子因素，那么集合評價的結果就會傳遞到上層母因素，集合評判子因素對資金占用結果進行影響，從而了解母因素的評判結果，這也體現了它在經濟管理中所表現出來的重要性。

（二）經濟管理中模糊聚類分析運用

關于確定的數值和物體可以運用不一樣的區間組合來劃分研究，揭示不同事物間的內在聯系，而所有規律的研究基礎都是以這種聚類分析為主。聚類分析的基本就是分析不同樣本實例間的相似與不相似度，比如在經濟效益綜合評價中，分析資金使用、經營成功以及生產耗費等生產經營成果時需要使用聚類分析，最終以合理的模糊相似矩陣來探討經濟效益影響因素，并根據這些因素來設置相關的權重指標，讓那些模糊問題可以用精確的數學語言來進行描述。

（三）經濟管理中模糊模型識別的運用

模糊識別主要是根據研究對象的特征來進行識別，然后科學歸類。還是將經濟效益分析作為例子，在這個復合系統中，綜合性指標可以顯示它的整體功能，且資金使用、經營成果、生產耗費等都包含在內，所以應該在綜合評估中充分考慮到這些不同的因素，然后對比分析，以相關參數與標準模型作為依據。從經濟效益的實情來看，相關的影響因素實在很多，所以利用模糊隸屬度能夠對實例和參數進行較為理想的對比，然后根據擇近原則和貼近度計算來探討經濟效益的影響因素。

二、模糊決策在經濟管理中的運用

（一）模糊決策的作用

人的看法屬于綜合評判過程，模糊分析不同因素，然后從整體上模糊綜合性評判每個因素，所以，仔細思考模糊分析和模糊綜合，它們有一種互為轉換與依賴的深刻聯系，故而我們應該從多方位的角度去思考事物，以立體思維看待事物。也正因為如此，模糊多屬性決策分析在經濟管理中有著極為重要的關系，可以有效解決很多的實際問題。

（二）模糊方法運用

決策是管理環節的重要部分，在某個事物的評價中，我們通常要從不同的因素去考慮。而對于評價過程的具體選擇，往往不同因素形成的模糊集合是評價目標的基本，按照多個因素去尋找合適的評價等級，再利用評價等級形成模糊集合，以歸屬分析的方式對每個單一因素進行等級審評，而對于評價目標中的各個因素的權重進行定量計算、評價。在思考把握對象的過程中，我們一般應該有限地對不同因素以及它們的屬性進行思考，而且還有思考因素的自身形態，然后進行總體權衡，最終進行綜合性評判。利用模糊多屬性決策方式，輔之以定量及定性指標相聯合的途徑，對主觀、客觀的偏好值進行科學辨別，然后獲得正確的指標權重，從而構成科學、正確的模式。

（三）模糊決策主要途徑

運用模糊數學可以對經濟管理工作以科學的定性和定量分析。其中的模糊排序在具體的模糊環境里可以利用優劣性來排序不同的決策。比如以某個具體的模糊序，或者以某個不傳遞的普通二次元關系為例。我們可以運用模糊集理論來找到科學的排優次序，然后以多元化的決策來應對決策問題。所謂模糊尋優，就是利用既定的不同方案來對比找出最為優秀的解決方案。要是無法明確約束條件或目標函數，那么最好的優化方案就是通過模糊尋優來獲得，目標函數模糊化是一個十分不錯的選擇，利用模糊集合明確約束定義，并運用線性規劃開展研究，從而獲得一般的應用規劃結果，然后我們就可以實事求是地運用不同的結果。

三、結語

第2篇：模糊數學范文

關鍵詞：績效評估模糊數學隸屬度

一、績效評估的概念及常用方法

績效評估，又稱績效考評、績效評價、績效考核，就是收集、分析、評價和傳遞有關某一個人在其工作崗位上的工作行為表現和工作結果方面的信息情況的過程。這是一個包括觀察、評價和反饋的完整的過程。在此過程中，首先觀察員工在某個階段內與工作有關的工作情況，然后對其工作行為與結果做出評價鑒定，在交流過程中對員工優秀的行為與成績予以肯定與鼓勵，指出其不足之處，并商討改進的措施，以完成下一期的目標，實現員工個人與組織的共同發展。在企業和非營利組織的管理中，績效考核作為評價每一個員工工作結果及其對組織貢獻的大小的一種管理手段，每一個組織都在事實上進行著績效考核。不管他們是否有意識地提高了自身的績效考核水平，他們都在設法比較合理地衡量著各個員工的績效。由于組織是由其廣大員工運行的，因此為每一個員工的績效進行合理的評價，據此激勵、表揚先進，鞭策后進是非常必要的。在人力資源管理已經得到越來越廣泛重視的今天，績效考評也自然成為企業在管理員工方面的一個核心的職能。

在績效考評過程中，對信息的處理方式大致可以分為兩類，定量考評和定性考評。

定量考評是以統計數據為基礎，把統計數據作為主要信息來源，建立績效考評數學模型，以數學手段求得考核結果，并以數量的形式表示出來。常用方法有：關鍵事件法、行為觀察量表法、等級鑒定法、行為錨定法等。

定性考評也稱為專家考評，它是由考評主體對系統的輸出做出主觀的分析，直接給考核對象進行打分或做出模糊的判斷，如很好、好、一般、不太好或不好。常用方法有：評語法、排序法等。

定量考評雖然具有客觀性和可靠性強的優點，但在實際考評中，有許多對績效有重要影響的因素指標是模糊的，難以量化的，比如對于員工的品德、態度的評價，就是無法做出準確定量的描述的。而定性考評的缺點又是顯而易見的：考評結果容易受考評主體主觀意識的影響和經驗的局限，其客觀性和準確性在很大程度上取決于考核主體的個人素質，考核結果的穩定性不夠，容易造成人為的不公平。怎樣才能結合兩種考評方式的優點呢？模糊數學的發展和應用為我們提供了減少定性考核主觀性的一種方法。

二、模糊數學評價方法的理論基礎

1、模糊理論（FuzzyTheory）

模糊理論是由美國加里福尼亞大學教授查德（L.A.Zadeh）于1965年創建的，它是用數學方法來研究和處理具有“模糊性”現象的數學，故通常稱為模糊數學。模糊評價的基本思想是：由于許多事情的邊界并不十分明顯，評價時很難將其歸于某個類別，于是先對單個因素進行評價，然后再對所有因素進行綜合模糊評價，防止遺漏任何統計信息和信息的中途損失，這有助于解決用“是”或“否”這樣的確定性評價帶來的對客觀真實的偏離。模糊綜合評價的步驟為：

首先，確定模糊評價指標集U={u1，u2，……，um}；

然后，確定指標等級的評價集，V={v1，v2，……，vn}；

定出每個因素對于各評價等級的隸屬度。定性指標的隸屬度用模糊統計的方法求得。模糊統計是請參與評價的各位評價小組成員，按劃定的評價集V，給指標U確定等級，然后，依此統計各指標評價等級的頻數mij，然后用下式求得隸屬度rij:rij=，并由此得出因素評價矩陣R=（rij）（i=1，2，……，m；j=1，2，……，n）；

首先確定各因素的權重，A=[a1a2…am]；由評判組確定一因素對評價的影響相對于其他因素的重要程度；

然后作模糊變換，綜合評判。B=A×R[b1b2…bn]根據計算結果，可按最大隸屬度原則做出具體的評判。

2、評價原則

（1）最大隸屬度原則。在評價時，采用最大隸屬度原則，即bk=max[b1b2…bn]時則認為項目的綜合評價等級為第k級。

（2）最大隸屬度原則失效時的評價方法。當出現bi和bk（k=i±1）比較接近或?姿=?燮0.7時（其中，bi為和bk最接近的值），最大隸屬度原則便失效，則在評價時，令?啄=，

當i=k-1時，被評價對象為第（i+?啄）級；當i=k+1時，被評價對象為第（k-?啄+1）級

三、算例

下面將以某公司中技術管理人員績效評估為例，詳細說明基于模糊數學的綜合分析績效評價方法。

1、建立評價指標體系，從而確定模糊評價指標集

如表1所示，在員工績效評價中，選擇出影響績效的模糊評價指標構成指標集。如本例中建立了一個二層評價指標體系，首先，對員工績效的評價將從工作態度、工作能力、工作業績三方面進行考察，這三方面就構成了在第一層中的三個指標{u1u2u3}，而每個指標又可繼續向下分解為更細致的指標，這些指標就構成了第二指標層。

2、可以這樣來定義指標等級的評價集

V=｛優，良，中，差｝，評價集可以視具體情況確定。

3、向績效評價委員會的10位成員發放某員工績效考評表

對該員工工作績效的三大方面進行考核（見表2）。考評結果的統計方法如下，對于每一項指標在每一等級上進行統計即得隸屬度，如：有三位評委評語為優秀，則該指標在優秀級別上的隸屬度為30％；同理，其他三個等級的隸屬度為：4人合40％的良好，1人合10％的中等，0人合0％的較差，該員工績效評價隸屬度計算如2表所示。

由以上數據可得該員工第二指標層各指標的模糊評判矩陣分別為：

4、確定各層各指標權重

確定權重常用的方法有，層次分析法，德爾菲法，調查表法等。本文中的權重由考評小組成員投票得出，權

重分布詳見表2。

通過統計分析，第一指標層各指標權重向量為A=[0.20.40.4]

同理，第二指標層各指標權重向量為A1=[0.40.30.10.2]；A2=[0.40.20.20.2]；A3=[0.20.30.30.2]

5、員工績效水平值的計算

由式可以計算，第二層指標的綜合評價判斷矩陣B1、B2、B3分別為：

則可以計算，第一層指標的層次總評值為：

計算結果顯示：該員工績效水平屬于“優”等級的隸屬度為41.2%，屬于“良”等級的隸屬度為53.8%，屬于“中”等級的隸屬度為5%，屬于“差”等級的隸屬度為0%，即該員工績效為“優”或“良”的可能性均較大。

6、評價結論

對計算出的層次總評值采用最大隸屬度原則進行判斷：

則該員工的績效評價等級為：（i+?啄）=1.566級，該結果表明該員工的績效評價結果介于第一級“優”和第二級“良”之間，但更接近與第二級“良”，這一評價結果是符合客觀實際的。

盡管上述模型給員工的績效評估帶來了很大方便，但它也不是完美無缺的，特別是不能認為用該模型進行的測評絲毫沒有主觀因素。事實上，在模糊測評里同樣含有主觀成分，例如權數的確定就是主觀的，不過這里的權數是由集體確定的，它與由一個人決定的主觀評價有著本質的不同，因此，可以認為基于模糊理論的員工績效評估模型是主觀與客觀的統一物。也就是說，模糊測評模型雖然沒有從根本上排除主觀因素的影響，但是它對主觀因素進行了控制。超級秘書網：

【參考文獻】

[1]張德：人力資源開發與管理[M]，清華大學出版社，2001.

第3篇：模糊數學范文

關鍵詞： MATLAB 模糊數學 教學效果

自1965年扎德（L.A.zadeh）提出“模糊集合”的概念，模糊數學便作為一門新的數學學科誕生了.近五十年來，它的發展非常迅速，應用十分廣泛.其理論和應用涉及社會科學、自然科學和思維科學諸多領域.在上世紀九十年代，國外應用模糊數學原理研制和推出了首批模糊家用電器，而現在，模糊洗衣機、模糊吸塵器、模糊電飯煲、模糊空調機等已進入了國外千家萬戶，部分產品進入我國國內，由此可見，其應用前景是舉世矚目的.所以，學生學好模糊數學十分重要.另外，模糊數學在培養學生辯證唯物主義的認識論、方法論，教學素養和應用能力等方面也有著良好的教育功能.由于模糊數學本身是系統化的，涉及的知識深廣，使不少學生感到理論太復雜，太抽象，對所學內容難把握，易產生畏難情緒，僅僅通過板書講授方式難以達到理想的教學效果.因而，加強實踐教學是必不可少的一個重要環節.隨著高校教學手段的改革，多媒體輔助教學法越來越受師生的歡迎，據統計，60%以上的高校都愿接受，其中數學軟件MATLAB是評價最高的有效的數值和工程計算的軟件.針對本科生課程的特點，結合MATLAB語言所獨具的優勢，本文著重介紹MATLAB在模糊數學中的實際應用示例，從而積極推進和改善可視化教學，強化教學效果.下面給出詳細示例.

一、利用MATLAB建立隸屬度函數的輔助教學

隸屬度是模糊集的基本概念，也是模糊控制的應用基礎，由此，正確構造隸屬度函數是用好模糊控制的關鍵之一，而此概念對學生而言是一個抽象的概念，在授課過程中，將基本概念及原理給學生講透的同時，充分利用計算機的表現能力會將抽象的東西具體化、形象化.

例1.設某污染河水中酚的含量t=0.0012mg/L，給定酚的水質分級標準為：

試建立各級水的隸屬度函數.

二、利用MATLAB來計算λ―截矩陣的輔助教學

在模糊數學中模糊聚類分析法是將事物根據一定的特征，并按某種特定要求或規律分類的一種方法，在分類過程中不是僅僅考慮事物之間有無關系，而是考慮事物之間的深淺程度，λ―截矩陣在該分析法中是一個很重要的概念.其定義和計算如下：

三、利用MATLAB求解模糊線性規劃

普通線性規劃其約束條件和目標函數都是確定的，但在一些實際問題中，約束條件可能帶有彈性，必須借助模糊集的方法來處理.模糊線性規劃是將約束條件和目標函數模糊化，引入隸屬函數，從而導出一個新的純屬規劃問題，它的最優解稱為原問題的模糊最優解.求解模糊線性規劃需要分別求出三個普通的線性規則，從而加上伸縮率后的普通線性規劃進而添加新變量入和新的約束條件，求解模糊線性規劃的具體方法如下：

結果：最優解為z=33.2，此時z=14.93.

以上示例僅是模糊數學中常見的一些問題求解，從中可以觀察出，MATLAB在解決這些問題時簡潔、靈活的特點，增強了學生對復雜問題了解時的直觀性，緩解了教學課時偏少及當前實驗室跟不上教學需求的困境；也讓學生在課程學習的同時，輕松地學會一些編程問題，加深、加強了編程能力，使學生更能產生學習MATLAB及模糊數學的欲望，積極推進模糊數學的教學，使之更高效、更具利用價值.

參考文獻：

［1］張馳.試論模糊數學的教育功能［J］.數學教育學報，1997，6，（4）:90-93.

［2］周維.高校“模糊數學”選修課教法初探［J］.淮南工業學院學報（社會科學版），2002，2，（2）:94-96.

［3］王立新.模糊系統與模糊控制教程［M］.北京:清華大學出版社，2003:1-141.

［4］阮沈勇.MATLAB程序設計［M］.北京:電子工業出版社，2004:89-23.

［5］李柏年.模糊數學及其應用［M］.合肥:合肥工業大學出版社，2007.

［6］任景英等.利用MATLAB輔助“信號與系統”課程的教學和實驗［J］.中國電力教育，2009，（S3）:84-85.

第4篇：模糊數學范文

關鍵詞：減速帶，輪廓形狀，交通心理，模糊評價

中圖分類號：G623.5 文獻標識碼：A 文章編號：

0 引言

近年來，減速帶在降低交通事故方面做出了巨大貢獻，但是目前在減速帶的設計和使用方面還存在著問題：一方面，減速帶缺乏成熟的設計與論證，在安全、舒適、方便等方面還尚未達到較高水平。另一方面，道路使用者對減速帶的要求不再局限于“安全”這一最低層面上，而是越來越關注使用減速帶的其他品質。

本文運用模糊數學和交通心理學原理建立模糊綜合評價模型，用其對國內外常見的幾種形狀的減速帶進行系統的剖析和評價，得出減速帶的模糊綜合評價結果，以使減速帶的使用更加科學合理

1減速帶模型及實驗方法

1.1減速帶模型

本文主要對目前國內外應用比較普遍且具有代表性的五種減速帶模型進行評價分析。五種減速帶的具體三維模型如下：

模型（1）波浪型減速帶 模型（2）標準梯型減速帶

模型（3）大圓弧型減速帶模型（4）流線型減速帶

模型（5）平面仿真圖形減速帶

1.2減速帶對駕駛員心理影響的模糊實驗

本次試驗分為三部分：

第一部分：對不同形狀減速帶的各因素進行兩兩比較，利用模糊數學得出各因素的優劣次序，以指導對特殊交通環境的減速帶的選擇。

第二部分：為了比較精確的反映各減速帶之間的差別，按照人們的傳統理念，把百分制細分為與四個等級相適應的范圍：

很高（100-85）較高（85-70）一般（70-60） 差（60-0）

第三部分：單因素的重要程度試驗，用于確定減速帶各因素的權重。

2模糊綜合評價模型的建立

2.1模糊綜合評價指標體系的建立

駕駛員從看到減速帶并做出判斷是一個由多種因素決定的復雜的心理過程。因此為了簡化系統，突出重要因素，忽略影響較小的因素，得到圖1的綜合評價體系：

圖1 駕駛員對減速帶的綜合評價體系

2.2因素集和評價集的確定

由于減速帶對駕駛員心理影響的主要因素不多，于是選用單層次模糊綜合評判模型。根據建立的評價體系，可得到因素集合為：

X={X1，X2，X3，X4}

評價集可表示為：

Y={好，較好，一般，差}

2. 3評價指標隸屬度的確定

2.3.1評價指標隸屬函數及隸屬度值的確定

本文采用類似于梯形分布線性函數來確定各評價因素的隸屬度，具體方法如下：

隨機選取50名駕駛員，先對減速帶的各評價因素按百分制進行打分，之后對各因素的打分進行統計并求平均，得到減速帶各單因素的分數集Q= (I=1.……,4)。然后依慣例制訂登記標準。如表1：

表1 減速帶各因素等級標準

――――――――――――――――

評語等級 Y1Y2Y3Y4

(優)（良） （一般） （差）

因素得分

0≤≤100

4

――――――――――――――――

依此構造評價函數（即隸屬函數），在此簡便采用線性函數。

將各因素得分代入上述評價函數，即可得到減速帶形狀的各個單因素評價矩陣。

2.3.2各因素權重的確定

目前關于權重系數的確定方法有數十種之多，由于本文的調查數據均來自于駕駛員的主觀感受，所以采用算術平均法，即由多個專家給出因素集每個元素的權值，然后對每個元素的多個權值取算術平均值。

2.3.3評價模型的確定

設因素集合為X={X1，X2，……，Xm},它表示對象所具有的m個屬性，評價集為Y={Y1，Y2，……，Yn}，它表示各因素可能取的評價。

假定對每一個因素Xi都有一個模糊評價Ri={Ri1，Ri2，……Rin}∈F（X×Y）。于是，對于m個因素有m 個模糊評價R1，R2，……，R m，它們總可以用矩陣來表示。

若已知模糊關系矩陣X和因素的權重分配為A={a1，a2，……，am}，則可以由A和X求模糊綜合評價B={b1，b2，b3 ，……，bm}。結合所建模糊綜合評價模型的特點，選取“加權平均型”作為模糊算子，即向量A具有代表各因素xi的重要性的權系數的含義，因而應滿足ai≥0，且。這一模糊算子是按照普通矩陣乘法進行的運算，可寫成如下形式：

B=AoR

在這里“o”代表合成運算，在廣義模糊運算下B的各元素為：

bj=(a1*r1j)+(a2*r2j)+……+(am*rmj) (1≤j≤n)

2.3.4綜合評價模型的清晰化處理

由于根據模糊綜合評價B按照最大隸屬度原則只可以評價出減速帶的所屬等級，所以需對綜合評價結果進行清晰化處理以反映同等級減速帶之間的細微差別，具體如下：

評語集X={優，良，一般，差}。利用評價向量B的分量形成權重，如令其中K是正實數，應根據具體問題確定，一般可取K=2。若就評語打c，加權平均，則得綜合評價B=(,,…,)的總分為Ci=。

3減速帶形狀的模糊綜合評價分析

3.1減速帶模型的歸一化處理

由模糊實驗中第三部分的單因素的重要程度試驗得到了駕駛員對減速帶的各因素的50個重要程度數據，分別對它們進行平均即可得到減速帶各評價指標的權重：

安全感a1：7.68

緊張程度a2：5.32

醒目程度a3：8.84

舒適性a4：6.76

所以減速帶的單因素X的模糊關系矩陣權重分配為A={7.68,5.32,8.84,6.76}。

結合所建模型的特點，選取“加權平均型”作為模糊算子，對A進行歸一化處理得到：

A={0.27,0.19,0.31,0.23}

3.2 對各個減速帶模型的模糊評價

通過由駕駛員心理的模糊實驗獲得的數據對對各減速帶進行模糊評價

波浪形減速帶的模糊單因素評價矩陣：

波浪形減速帶的的綜合評價為良,清晰化處理的結果為C1=77

標準梯形減速帶的模糊單因素評價矩陣：

標準梯形減速帶的的綜合評價為一般,但是接近于良，清晰化處理的結果為C2=69

大圓弧形減速帶的模糊單因素評價矩陣：

大圓弧形減速帶的的綜合評價為良，清晰化處理的結果為C3=76

流線形減速帶的模糊單因素評價矩陣：

流線形減速帶的的綜合評價為良，清晰化處理的結果為C4=74

平面圖形減速帶的模糊單因素評價矩陣：

平面仿真圖形減速帶的的綜合評價為優，清晰化處理的結果為C5=86

4結束語

減速帶對駕駛員心理影響的四個因素：安全感受，醒目程度，緊張程度和舒適型感受是對立和統一的，從以上數據分析來看，結合交通心理學和模糊理論對其做出的評價結果是很符合實際的，因此該模型在此類問題的研究中是十分適用的。

5參考文獻

[1] 趙德齊，《模糊數學》中央民族大學出版社

[2] 陳永義，劉云豐，汪培妝 《綜合評判的數學模型?模糊數學》

[3] 單博畢，《道路交通心理》 警官教育出版社

[4] 胡智慶，郁冠中，《道路交通安全指南》 金盾出版社

第5篇：模糊數學范文

關鍵詞：工程造價；模糊數學；快速估算

工程造價的模糊快速估算方法，是利用模糊數學的基本原理，在同一結構體系下，通過研究和對比擬建工程與已建工程的相似程度，根據類似的已建工程造價估算擬建工程造價的過程。該估算法既不需要計算工程量，也不用查概預算定額，省時省力，能夠迅速、較準確地確定工程造價。當前，市場競爭日趨激烈，無論是投標競爭的施工企業，還是建設單位，要想取得成功的報價，就要求預算人員能在最短的時間內能拿出比較準確的預算或估價結果，即就是說要選擇好的工程造價估算方法來確定報價。因此，在工程建設中，如何快速準確地測算工程造價， 制定策略，具有十分重要的意義。

一、工程造價模糊快速估算法的定義

工程的快速估算，從根本上說，就是利用某種方法，對工程造價所做的一個預先估計或估測。由于各種工程本身具有復雜性、多樣性等特點，不可能存在兩個完全一樣的工程，而采用模糊快速估算方法，就是要在眾多已施工結束的工程中找出相類似的工程。即工程快速估算的方法為：把要估算的工程稱為“欲估工程”，把已經施工結束的工程稱為“典型工程”，中找出與之最相似的若干個工程，然后利用這些若干個與“欲估工程”相似的工程（稱為“相似工程”）的單方土建造價或某一工料消耗量作為原始資料，采用某種預測方法，對“欲估工程”的單方土建造價進行預測而得到“欲估工程”的單方土建造價。

二、模糊快速估算的優勢及計算步驟

（一）模糊快速估算的優勢

（1）模糊數學估價法適于市場經濟下的報價。因為樣本是企業已完工程項目，對樣本的了解最深，它打破了定額對企業的束縛可以自由報價。且國家招標適宜最低價中標。

（2）模糊數學估價法適應國際潮流。同際上有一種新的承包方式工程項目建設總承包，設計、施工、設備采購一體化，沒有圖紙就報價，因此，使用模糊數學快速估算法進行報價較適宜。

（3）目前投資主體也在發生變化，由原來的同家單一主體轉變為多元（國家、私人、外商）主體，多元主體對投資效果更加注重，使用模糊數學法更為科學。

（4）工程造價管理為全生命期的造價管理，即前期決策階段、設計階段、施工階段、使用維修階段。而影響工程造價最大的是前期決策階段和設計階段。此時一般沒有圖紙，應用模糊數學快速估算法較為適宜。

可以說，采用模糊數學快速估算法應用于工程造價中，不僅可以大大縮短計算工程造價的時間，節省計算工程量和套用定額所耗費的時間，還可以在造價估算上體現每個施工企業的經營策略、管理水平、技術水平等諸多客觀因素，為企業投標策略提供了有力的參考數據，提高了中標的可能性。

（二）模糊快速估算的計算步驟

快速估算的計算步驟為：列出工程集合中各元素名稱，這些元素的選定要能概括地描述該工程的代表性的特征收集典型工程資料，建立資料庫從資料庫中選取與欲估工程相似的工程，作為可比工程用AHP方法確定各元素的權重用二元對比排序法確定各元素的隸屬函數值（對比工程模糊關系系數）算出∑tj，并定∑tj最大值為l，其他各工程的模糊關系系數為與最大的1相比所占的比例，在閉區間[1，0]中取值檢驗所選典型工程的可靠性（檢驗對比工程模糊關系系數）用模糊數學方法估算欲估工程單方土建造價、用模糊數學方法估算欲估工程某一工料單方消耗量檢驗欲估工程的可靠性（檢驗對比工程模糊關系系數），把所求得的預估工程的單方直接費作為已知，列入已知典型工程行列，重復上述步驟和方法，來檢驗各典型工程的精度估算欲估工程的單方土建造價。

三、模糊數學在工程造價快速估算中的應用

（一）工程造價快速估算數學模型的建立

（1）建立評價對象指標模型

工程產品不同于其他工業產品，其特點決定了工程造價計算的復雜性。要達到工程造價快速估算的目的，就必須抓住影響造價的主要因素。若考慮因素過多，勢必加大計算量，從而影響測算的速度；但如果遺漏了主要因素，則會降低測算的精度和可信度。因此，在進行快速估算前，結合工程的實際情況，選取了11項對工程造價影響較大的因素，分為“土建工程”、“其他工程”和“設計參數”三大類。每一類又包含三到四個影響因素，構成了工程造價快速估算二級評判指標體系。

（2）評判指標分析

對各評判層次上的指標進行兩兩比較評分，在此基礎上對評分進行三角模糊擴展，然后將各評判因素評分值進行匯總，利用三角模糊數的加法運算，并取平均值來確定模糊判斷矩陣A=（aij）n×n，在此基礎上，構造具有一致性模糊判斷矩陣A=（a*ij）n×n。

式中：A――各評判因素模糊判斷矩陣；

aij――各評判因素模糊判斷矩陣內元素；

A*――各評判因素一致性模糊判斷矩陣；

a*ij――各評判因素一致性模糊判斷矩陣內元素；

t――參加評分的總人數。

（3）指標綜合重要程度值

指標綜合重要程度值的求法，如以下公式：

式中：Si――第i個評判指標綜合重要程度。

（4）求權重向量W

1.由可求得各指標Si≥Sk（k=1，2，……，n；k≠i）的可能程度V（Si≥Sk）。

由求得指標優于其他指標的純量測度d'（Ai）。

式中：d'（Ai）――指標優于其他指標的純量測度；

Ai――第個指標。

由此得到權重向量：W[d'（A1），d'（A2），……，d'（An）]T。

2. 歸一化后得到實際的權重向量：W[d（A1），d（A2），……，d（An）]T。

算出各級中影響因素指標的權重值后，根據公式：

求出各因素指標在估價體系中的實際權重值。

式中：Wij――評判指標在估價體系中的實際權重值；

S'i――一級評判指標的綜合重要程度；

Sij――二級評判指標的綜合重要程度。

（二）確立模糊關系系數

模糊關系系數實質上是各主要因素中不同種類、規格的“產品”對總造價的影響系數。如果把各個已建成的和待建的工程看成是主要因素集上的模糊集合，則模糊關系系數就是相應的主要因素隸屬于這個模糊集合的隸屬度。確定模糊關系系數的基本原則為：越費時、費工、費料、費錢的，其系數越大。

按照影響因素，將典型工程A、B、C和待建工程X進行對比。

各因素按相應的模糊關系系數賦值后，得到典型工程A、B、C和待建工程X評判因素論域U上的模糊集合，即：

UA=（uA11，…，uA14，uA21，…UA23，UA31，…u A34），

UB=（uB11，…，u B14，u B21，…u B23，u B31，…u B34），

UC=（uC11，…，uC14，uC21，…uC23，uC31，…uC34），

UX=（uX11，…，uX14，uX21，…uX23，uX31，…uX34）。

（三）計算加權海明貼近度

設有論域U={u1，u2，…un}上的模糊集合A=（a1，a2，…an），B=（b1，b2，…，bn），則：

式中：tHW（A，B）――模糊集合A、B間的海明貼近度；

Wi――評判指標在估價體系中的實際權重值；且滿足。

將待建工程2分別與典型工程A，B，C進行貼近度比較，得到tHW（A，X），tHW（B，X）和tHW（C，X），并將其進行大小排序。

如果只是對工程造價進行粗略估算，可以直接取與待建工程X貼近度最高的典型工程的單位面積造價作為其單位面積造價。

（四）造價計算

將三項典型工程A、B、C按貼近度由大到小的順序進行排列，并采用以下公式來計算待建工程的造價：

式中：y――待建工程造價的計算值；

M――待建工程的建筑面積；

λ――調整系數（一般λ>1，與通貨膨脹有關）；

a1，a2，a3――待建工程同典型工程的貼近度，且a1>a2>a3；

E1，E2，E3――與a1，a2，a3相對應的典型工程的單位面積造價。

四、結束語

綜上所述，將模糊數學應用于工程造價快速估算中，不僅省時、省力，且可使工程造價估算會更加快速準確，是進行招投標工作的一個很有力的工具。當前，我國已在運用模糊數學對工程造價快速估算做了一些嘗試和探討，要想將它運用于工程實踐中，還需考慮到施工企業的經營測量、管理水平、技術水平等對工程造價的影響，及考慮已施工結束的工程與待建工程之間最相似和最不相似等過程，以期能準備估算出工程造價。可以說，應用數學模糊法進行工程造價估算有著非常好的應用前景，其必將成為最有前途的估算方法之一。

參考文獻：

[1]李凱，韓學峰.工程造價的模糊快速估算方法研究[J].山西建筑，2007（22）.

第6篇：模糊數學范文

關鍵詞：模糊數學；城區生活垃圾；污染防治

1 概述

隨著城鎮發展規模的不斷擴大，城市的生活垃圾也隨之大幅度增加，城市生活垃圾對居民生活環境的破壞越來越嚴重，治理城市生活垃圾污染對提高居民生活質量，改善居民生活環境有著舉足輕重的作用，這項工作也一直受到各地政府環保部門的高多重視。因此，構建符合巢湖市城區自身特點的生活垃圾轉運系統，尋求防治巢湖市城區生活垃圾污染的方法具有重要的理論和現實意義。

2 模型建立

2.1 傳統綜合評價模型

從眾多的綜合評價的方法來看，所能建立的數學模型的基本形式是多種多樣的，而其中通過建立指數數學模型的方法對進行綜合評價應用較為廣泛，該評價方法主要如下，首先是對每個指標確定最大值和最小值，形成有效評估區間；其次，找到當前樣本集合數據在第一步中所建立的區間中所處的位置；最后，將所有指數進行平均，得到一個總的綜合評價指數，這種方法主要是運用了綜合評分的數學思想[1]，根據這種數學思想所建立的數學評價模型如下式表達[2]：

這其中i為第i個指標，j為第j個原因分組，pj為污染因素結構權重，Ki為各指標權重，xi為基期單指標測試平均值，xij為報告期單指標測試平均值，fi為調節因子。這種評價方法的優點在于指標結構簡單，只涉及到單一的指標，并且所涉及到的指標一般而言都有一定的實際意義，可以讓非數學專業人士也能理解；然而不足之處在于，我們所了解的污染體系絕不僅僅是只涉及到單一的指標，而往往是一個多維度的復雜體系，另外，這樣一個多維度的復雜體系中的各個指標也會隨著污染種類的變化發生相應的變化，這更是一個復雜的問題，因而，僅僅用單個指標來代表復雜的污染因素將會有很大的困難，并且直接會影響到評估的有效性。本文基于模糊數學理論所建立的污染綜合評價模型就能很好地避開傳統模型的難點，具有較好的可行性。

2.2 基于模糊數學理論的數學模型的建立

構建評價系數矩陣， 首先要調查所在城市的所有污染源（實際評估中可以選取幾種重要的污染源），并且根據所選取的污染源所造成的嚴重程度予以打分，根據所打的分就可以確定一個矩陣R，這個矩陣稱為指標評價系數矩陣，具體如下矩陣所示[3]。

接著，通過（3）式來計算評價權重的一個向量W，如下所示

最后，參考文獻[4，5]的方法將所計算出來的權重向量予以歸一化處理，并且將代表較好和較好以上級別的權重（較好及以上的權重才有評價的意義，忽略權重級別較低的指標）相加，將所得的和值乘以100，將這個值作為所研究的污染源之一的得分。

3 算例仿真

現在巢湖市城區生活垃圾進行綜合評價，經過調查研究巢湖市城區生活垃圾的幾個重要影響因素為：人口數量、城區面積、城市經濟承載力、居民收入、消費結構、回收再利用率，以上因素通過調查統計所得數據如表1。

通過層次分析法計算出他們的權重向量：

4 結束語

根據上面的算例仿真結果，可以看出本文所介紹的評價模型較好地克服用單個指標來代表復雜的污染因素從而對評估結果的有效性不確定性的影響，并且在評價城市城區污染因素方面能夠做到有效的定量分析，一定程度地保證了評價結果的有效性，除此之外，也使得評價結果更加清晰直觀。正如前文所述，對于城區垃圾污染的評價來說，城區垃圾污染問題本身就是一個多維度的復雜體系所構成的，它是一個復雜且模糊性的數學問題，用模糊數學綜合評價方法來進行評價具有較高的可操作性與可靠性，是一種實用且科學的方法。

參考文獻

[1]L. Liu. Application of fuzzy mathematics： Shaanxi science and technology press，1996.

[2]C.L Bai， Y.Luo， The construction of students' physique monitoring and evaluation system， China'seducation，2008（9）：134-135.

[3]R. Cai， C.M Jiang， Y.D Zhen and Y.M Zhang， Establishment of Mathematical Model of National Fitness Composite Index， 2005， 25（3）： 30-32.

第7篇：模糊數學范文

關鍵詞：模糊數學；漢字識別；模糊匹配

中圖分類號：TP391文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012)21-5176-02

Fuzzy Theory Application to Chinese Characters Recognition

MA Hong-yan

（Information Engineering Institute, Longdong University ,Qinyang 745000,China）

Abstract: The fuzzy mathematics since its birth has achieved rapid development, with the popularization and application of computer tech? nology, especially the popularization of Internet, people depend more and more on computers to get all kinds of information, a lot of infor? mation processing are transferred to a computer for. In daily life and work, there are a large number of text information processing prob? lems, the text information to the computer processing requirements becomes very urgent. Character recognition is the field of pattern rec? ognition is an important direction, involving many aspects of knowledge, and its practical significance is far-reaching.

Key words: fuzzy mathematics;Chinese characters recognition;fuzzy matching

1965年,美國加州大學的L.A.Zadeh教授發表的題為:“Fuzzy Sets”和“Fuzzy Sets and Systems”兩篇開創性的論文是模糊數學誕生的標志。

模糊性概念現在用模糊集來進行描述,運用模糊數學的概念可以進行判斷、推理、評價、決策以及控制的過程等。例如模糊聚類分析、模糊模式識別等。這些方法構成了一種模糊性系統理論，構成了一種思辨數學的雛形，在氣象、醫學、心理、地質、石油、環境、生物、林業、農業、經濟管理、化工、語言、遙感、控制、體育、教育等方面已經取得了明顯的成果。模糊數學的應用領域主要是計算機智能方面，這也是計算機發展的一個主要方向。模糊數學主要研究的內容是三個方面：第一是模糊數學理論的研究，以及它和傳統的精確數學、隨機數學之間的關系。第二是模糊語言學以及模糊邏輯的研究。這兩方面的研究目前還不是很成熟，需要進一步的深入研究。第三是模糊數學的應用的研究，這是模糊數學的主要研究方向。模糊數學的研究對象是不確定性的事物，因此它對于傳統的精確數學、隨機數學的不足能起到彌補的作用?，F已有模糊群論、模糊拓撲學、模糊概率、模糊圖論、模糊邏輯學、模糊語言學等分支。

1模式識別

模式識別的主要任務是讓機器模擬人的思維方法，對客觀世界中帶有模糊特征的事物進行識別和分類。計算機分析各種模式，并對未知模式給出分類和結構描述。模式識別問題是已知事物的各種類別，然后來判斷給定的對象是屬于哪一個類別的問題，"模式"是指標準的模板。實際生活中，有些事物的類別（即模式）是明確、清晰和肯定的，但也有很多事物的模式帶有不同程度的模糊性，對這些具有模糊性的模式借助于模糊理論來刻畫。具有"模糊模式"的模式識別問題，可以用"模糊模式識別"方法來處理[1]。

解決模式識別的問題時使用模糊邏輯的方法或思想的方法就是模糊模式識別。模糊技術在統計模式識別及句法模式識別方面均有較好的應用。其主要特點是它能更直接更自然地表達人們習慣使用的一些邏輯含義，模糊數學對于直接的或者高層的知識表示很是適用，這就使得模糊概念的模式識別能成為智能科學前沿領域的研究的有效工具之一。

模糊模式識別通常由傳感器部分、預處理部分、特征提取部分、識別分類部分四部分組成的，在模式識別征的提取是非常重要的。模式識別的方式有兩種：第一種是最大隸屬原則（直接方法），這種方法應用相當廣泛，象三角形的識別、染色體的識別等都屬于這一類，這類問題的難點在于隸屬函數的建立。第二種是擇近原則（間接方法），擇近原則是模式識別中的一種間接方法，目前它已用于計算機識別手寫數碼及文字。對于文字識別，無論是印刷體還是手寫體，讓計算機識別時，輸入的模型都是選取特征后面的平面格點，它是一個模糊集，而計算機原來存貯的模型也是幾個模糊集，這時需要考慮的就是貼近問題。

漢字識別技術是一種高速、自動的信息錄入手段，是未來計算機的重要職能接口，同時也是辦公自動化、新聞出版、機器翻譯等

在自然語言的處理過程中，模糊字辨認還是一個比較困難的事情，因此迫切需要一種高效率的自動的辨認方法。該文提出了一種基于語義的模糊匹配算法，能夠很好地解決這個問題，而且具有實際應用的可能。

模糊數學是一門嶄新的數學學科，它的產生不僅拓廣了經典數學的基礎，而且是使計算機科學向人們的自然機理方面發展的重大突破。它在科學技術、經濟發展和社會學等問題的廣泛應用領域中顯示了巨大的力量。它雖然只有二十多年的歷史，但已被國內外數學界以及信息、系統、計算機和自動控制科學、人員的普遍關注，它是正在迅速發展中的有著廣闊應用前景的一門嶄新學科。

[1]周擁,張彪,夏寬理.基于語義的模糊匹配在模糊漢字辨認中的應用[J].計算機工程,2002(5).

[2]張忻中.漢字識別技術[M].北京：清華大學出版社,1992.

[3]謝季堅,劉承平.模糊數學方法及其應用[M].3版.武漢:華中科技大學出版社,2006.

第8篇：模糊數學范文

關鍵詞 模糊數學理論；圖像處理；計算機；應用

中圖分類號O1 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2012）81-0117-02

模糊數學理論于1965年提出，它是對模糊性現象進行研究和處理的方法和理論，模糊數學理論的基本概念是模糊集合。近年來，關于模糊數學理論的研究進一步加深，模糊技術在眾多領域得到了應用。計算機圖像處理技術是借用計算機的識別和運算功能來進行圖像的處理，在圖像處理的過程中也會用到模糊數學理論，簡化圖像處理和調整的方法，提高圖像處理的準確度和精確度。

1模糊數學理論概述

在日常生活中，我們經常會用到高個、胖子、年輕、漂亮熱、善、好等形容詞，這些詞語只是對事物的大致描述，邊界比較模糊，在范圍上不能進行明確的界定，這就和模糊數學理論相關。模糊數學理論就是對模糊性現象進行分析和研究的方法和理論，該理論要重點把握模糊數學和隨機數學以及精確數學之間的關系，對模糊性現象進行界定。因此，不僅生活中的模糊性現象比較多，工作中還會有許多模糊的問題，比如在確定水是否燒開的時候要對水的狀態和溫度進行確定，但是由于模糊性，水的溫度和狀態都不能進行明確的界定，需要運用模糊數學理論來分析和解決問題。近年來，模糊數學理論在模糊識別與控制、模糊評判、系統理論、醫學、信息檢索以及生物學方面都得到了廣泛的應用，而計算機領域是模糊數學的重點研究領域。模糊數學理論可以解決計算機過于精確化的問題，幫助計算機對模糊信息進行敏捷和靈活的處理。

2模糊數學理論在圖像處理中的應用分析

圖像處理是利用計算機來進行圖像的編碼、圖像數字化、圖像分割、圖像增強、圖像分析和圖像復原，雖然圖像處理可以通過模擬技術和光學方法實現，但是圖像數字處理技術具有方便性和靈活性，數字圖像處理技術得到了重要的應用。在用計算機進行圖像處理的過程中，要對圖像的清晰度、對比度和圖像顏色進行處理，對圖像的藍、黃、紅三大基色進行模糊的調動和處理，提高圖像處理的質量。

模糊數學理論對圖像融合的作用。圖像融合是提取有利信息來進行高質量圖像的綜合，提高原始圖像的光譜分辨率和空間分辨率，提高計算機對原始圖像信息的利用。傳統的計算機圖像融合方法是對兩張圖像的簡單重疊，圖像融合的準確性較低，模糊數學理論在圖像處理中的應用就可以避免圖像融合準確性較低的問題，圖像經過處理之后的偏差率比較小。在圖像融合的過程中，圖像像素值會有一定程度的灰度值，圖像的變化主要是由這些灰度值來決定的，如果灰度值達到了一定的程度，圖像的性質就會發生變化。通過對灰度值和圖像的關系分析可以發現，灰度值的變化影響著圖像的變化以及圖像效果的變化。因此，在利用計算機對圖像融合處理的過程中，可以利用模糊理論，對灰度值與圖像變化之間的關系進行進行快速的推斷。計算機的運算能力和圖像處理能力是非常強大的，通過對模糊數學理論的應用可以較快速的得到圖像變化的范圍和結果，實現圖像融合的最佳效果。

模糊數學理論對圖像調整的作用。圖像調整一般都是對圖像顏色的調整，通過不同的顏色來實現不同的視覺效果和應用效果，圖像顏色調整可以通過對比度的調整來實現。圖像效果有現代、古典、哥倫風、經典影樓以及其他效果，在利用計算機進行圖像調整的過程中需要對圖像顏色值進行調整，實現圖像調整的最佳效果。但是在圖像處理的過程中會有一些較為特殊的圖像處理，在灰度值較大的圖像調整和處理中，要首先對圖像的灰度邊緣進行調整，增加圖像的灰度值，通過對比來進行圖像效果的分析。如果圖像的灰度值確定，可以通過灰度值的計算來掌握最大灰度值的計算，實現圖像的對比調整。模糊數學在圖像調整的過程中就是對對象對比度和圖像顏色值的調整，由于圖像處理效果沒有明確的界定，處理人員可以通過模糊的調整來實現不同的圖像處理效果。

模糊數學理論在其他圖像處理中的應用。除了圖像融合和圖像調整，圖像融合還包括了圖像數字化、圖像編碼、圖像分割和圖像增強等，模糊數學理論在這些圖像處理中的效果也是非常明顯的。圖像增強是指使圖像變得更為清晰，使圖像滿足人們使用和計算機的要求。圖像增強包括了邊緣銳化、偽彩色處理和干擾抑制等，圖像增強不需要保持原圖像的色彩和強度，因此圖像處理人員可以采用模糊數學理論來進行圖像的增強。而圖像分析是指對圖像的數據信息以及度量進行抽取，得到圖像的數值結果，對圖像內容進行相關的描述，實現對圖像信息的深度把握，圖像分析只是對圖像數值的簡單抽取，處理人員可以利用模糊數學理論來解決圖像分析和圖像分割過程中的各種模糊問題，實現較好的圖像處理效果，實現圖像的增強和復合，解決圖像處理中各種模糊問題。

3結論

模糊數學理論于上世紀的60年代提出，近年來在機械、化工、生物、醫學以及計算機領域得到了快速的發展，解決了各種模糊性的難題。圖像處理包括了圖像數字化、圖像分割、圖像融合、圖像增強以及圖像分析，模糊數學理論可以對圖像灰度值的變化范圍進行分析和把握，解決灰度值變化和圖像色彩變化之間的關系問題，通過采取合適的灰度值來實現較好的圖像處理效果。因此，模糊數學理論可以有效的解決生活和工作中的各種模糊難題，實現問題的最佳解決。

參考文獻

[1]郭川軍.計算機指紋識別技術研究[J].中國科技信息，2011（5）.

[2]趙永強，潘泉，張洪才.一種新的全色圖像與光譜圖像融合方法研究[J].光子學報，2010（1）.

第9篇：模糊數學范文

關鍵詞:基建項目;成本管理;模糊數學法;質量成本

一、模糊數學法理論研究

模糊概念最早由L.A.Zadeh提出，其將外延不分明的概念定義為模糊概念，之后，為了能夠準確的表達出模糊概念，將其用數學方法刻畫這些概念，以便更為全面的評價影響成本管理的各種因素。同時，基建項目單位運用模糊數學法能夠將不精確的、非定量的模糊現象進行定性化分析，確?；椖繂挝荒軌颢@取到準確的成本信息，有助于基建項目單位更好的進行決策?？偠灾：龜祵W法自運用以來，在世界范圍內引起了極大的轟動，廣泛的被各大基建項目單位所采用，為推進基建項目單位的進一步發展與壯大發揮了至關重要的作用。

模糊綜合評價法是在模糊數學的基礎之上，實行的一種綜合評價方法，模糊數學是指運用數學方法對工程項目中模糊性現象做出有效的研究。伴隨著我國社會經濟水平的突飛猛進發展，模糊性現象在工程項目溝通過程中越來越突出，究其原因在于客觀事物的差異之間存在著中介過渡，從表面意義上講，模糊現象是指針對于某一事件，人類尚未尋找出一種精確的分類標準對其做出明確的判斷。縱觀事件萬物，模糊性現象比比皆是，對于工程項目而言，工程項目決策的不確定性即為模糊現象，對于工程項目中的模糊性現象，采取傳統的數學方式并不能夠得到妥善的解決，因此，這就需要工程項目部門結合現代日益發達的科學技術，運用科學技術的綜合化以及整體化，有效的應對工程項目中的模糊決策。

模糊數學產生是新型社會下的一次偉大創舉，它將數學的應用范圍從精確現象擴展到模糊現象，利用人的大腦將數學和模糊特征有效的結合起來，同時，利用電子計算機技術和網絡信息技術，將有效的自然語言作為算法語言直接投入到計算機程序中，進一步完善電子計算機的功能，進而，不斷提高現代機器的靈活性。

現階段，模糊數學已經作為一門新興的數學領域，自產生起，在短短的時間內，迅速遍及到世界的各個地區，并在各國得到了廣泛應用。模糊數學具體嶄新的理論和獨特的方法，它打破了長期以來精確數學的種種局限，實現了數學領域的一次偉大創新，目前，模糊數學在我國的需要科學領域均得到了有效的應用，即管理科學、自動控制、天氣預報以及商品質量評價等，并在運用過程中取得了良好的成果。

該綜合評價法根據模糊數學的隸屬度理論把定性評價轉化為定量評價，即用模糊數學對受到多種因素制約的事物或對象做出一個總體的評價。它具有結果清晰,系統性強的特點,能較好地解決模糊的、難以量化的問題,適合各種非確定性問題的解決。

二、質量成本控制指標體系

基建項目成本管理過程中的模糊數字法的應用離不開健全的質量成本控制指標體系，因此，基建項目應構建起健全的質量成本控制指標體系，通常情況下，基建項目單位應著手于外部故障成本、質量檢查驗收成本、質量預防成本以及內部故障成本四個方面構建質量成本控制指標體系。第一，外部故障成本。外部故障成本主要源于基建項目實施過程中所運用的各類生產設備，項目單位為保障這些設備的正常運行所耗費費用，即賠償費用、維修費用、保險費以及訴訟費用等；第二，質量檢查驗收成本。質量檢查驗收成本是指基建項目完成所需原材料的驗收、質量鑒定等一切相關活動所耗費的費用，即原材料檢驗費用、購進設備的檢驗費用以及工程移交費用；第三，質量預防成本。質量預防成本是指基建項目單位為防止事故的發生所采取諸多預防措施等活動所耗費的費用，即質量教育培訓、質量獎勵、質量控制管理費用以及質量計劃工作費用等；第四，內部故障成本。內部故障成本是指基建項目單位為滿足建筑的需求，對原材料進行加工所耗費的費用，即施工質量成本、建后服務成本等。

三、基建項目成本管理規劃

基建項目成本管理規劃是一個重要且復雜的過程，該過程直接關系到基建項目是否得以順利運行。因此，基建項目單位在制定成本管理規劃時，應以質量成本控制的內容為指導，通過建立基建項目質量成本管理責任制，為基建項目確定質量成本計劃指標，以保障制定出科學合理的成本管理規劃。

四、基建項目質量成本評價

建筑施工企業進行基項目建質量成本分析，目的就是找出影響質量的主要缺陷和質量管理中的薄弱環節，為降低生產成本、調整質量成本構成、尋求最佳質量水平提供依據。

1.基建項目質量成本總額分析求出本期（年度）的質量成本總額：

質量成本=預防成本十鑒定成本+內部損失成本+外部損失成本分析比較本期質量成本與上期質量成本的變化情況并可找出發展的趨勢。

2.基建項目質量成本結構分析（1）預防成本占質量總成本比率=預防成本/質量總成本*100%；（2）鑒定成本占質量總成本比率=鑒定成本/質量總成本*100%；（3）內部損失成本占質量總成本比率=內部損失成本/質量總成本*100%；（4）外部損失成本占質量總成本比率二外部損失成本/質量總成本*100%.

3.基建項目質量成本和比較基數的比較分析

(1)損失成本總額與生產額比較，計算出百萬元生產額損失成本百萬元生產額損失成本=（內部損失成本十外部損失成本）/生產額*100%；該指標是考核企業質量經濟性的重要指標，同時也是同行業可比性指標。

(2)基建項目外部損失成本與生產額比較，計算出生產收入外部損失百萬元生產額外部損失=外部損失成本/生產額*100%；該指標反映了由于質量不佳而造成的外部損失占生產收入的比重，既是考核企業提供社會經濟效益的一部分，又是考核企業為客戶服務，以及給客戶帶來的損失：是同行業可比性指標。

(3)基建項目質量總成本額與生產額進行比較，計算出生產質量成本率生產質量成本率=質量總成本/生產額*100%該指標反映了生產收入支付質量成本的多少，是同行業可比性指標。

(4)基建項目損失成本與利潤進行比較分析，計算百萬元利潤損失成本百萬元利潤損失成本=（內部損失成本+外部損失成本）/利潤*100%

五、基建項目質量成本控制

基建項目單位開展質量成本控制應分以下幾個方面進行：一是全面落實質量成本責任制。項目單位應不斷強化職員的質量成本意識，確保每一位職工均能夠承擔起質量成本管理責任。同時，基建項目單位應健全施工項目質量成本控制制度，切實將該制度落實到位，保證充分發揮其應有的職能；二是加強圖紙考核工作。基建項目施工前期，應多次考核、審計圖紙，在確保圖紙萬無一失的情況下，開展各項工作；三是做好質量管理工作。及時發現成本管理過程中存在的問題，并及時采取相應措施，防止給予基建項目帶來重大影響；四是避免過剩質量成本的額外支出?；椖款A計支出往往與實際支出有一定的差距，因此，項目單位應切實嚴格按照技術標準、成本管理規劃等實施，將其支出控制在最低限度。

參考文獻:

[1]俞丹堅:企業內部基建項目的成本管理工作概述[J].現代經濟信息,2011,(01).

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