智能農業(yè)論文精選(九篇)

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第1篇：智能農業(yè)論文范文

關鍵詞：網絡，農業(yè)信息，獲取

 

人類社會邁入新的世紀，全球展開了信息技術革命，并且正以前所未有的方式對社會變革的方向起著決定作用。隨著信息化的深入，信息的數量以驚人的速度急劇地爆炸性增加。論文參考網。除了廣播、電視、書籍、報紙等各種傳統(tǒng)的信息傳播媒介之外,又出現了國際互聯網、無線上網、手機上網等新的信息傳遞手段,使信息獲取變得更加多樣復雜，同樣使農業(yè)信息獲取的渠道增多。面對“信息爆炸”的時代，如何快速高效的進行網絡中的農業(yè)信息獲取成了農業(yè)信息工作的首要任務。

在新的環(huán)境下，作為農業(yè)信息從業(yè)人員，應掌握更多的從當前網絡中獲取農業(yè)信息的手段，下面從六個方面說明如何在當前網絡中進行農業(yè)信息獲取。

1、使用專業(yè)的農業(yè)信息搜索引擎，是農業(yè)信息化發(fā)展的方向。

要在海量信息中找到所需農業(yè)信息，就必須用到專業(yè)級的搜索引擎。我國目前現狀，農業(yè)信息的獲取還很困難，特別是急需農業(yè)科技信息和市場信息的企業(yè)、部門、農戶，他們通過綜合搜索引擎，并不能迅速找到自己想要的信息。據不完全統(tǒng)計，在農業(yè)領域現有各種網站近十萬多個，涉及農、林、牧、漁、水利、氣象、農墾、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)及其它農業(yè)部門。在這些海量的信息中，如何搜索一個準確的農業(yè)信息是農業(yè)人員非常關注的問題。因此，針對于中文農業(yè)網絡資源研發(fā)專業(yè)化的搜索引擎，實現農業(yè)信息的精確搜索是農業(yè)信息搜索引擎發(fā)展方向。

在專業(yè)農業(yè)搜索引擎方面，有些網站已經走在前列:

世界范圍：(1)農業(yè)沖浪(agrisurf.com)。世界上最大的農業(yè)專業(yè)搜索引擎，提供分類檢索和關鍵詞檢索,提供大約20 000多個農業(yè)相關網站和95個國家與地區(qū)的有效鏈接。

(2) Ceres Online

ceresgroup.com/col/

專門提供農業(yè)信息。其搜索功能連接到了農業(yè)產業(yè)的其它專業(yè)人員。日歷數據庫列出了幾百個即將到來的農業(yè)活動，氣象圖提供了世界各地天氣情況以及熱點信息。論文參考網。

（3）AgEconSearch

agecon.lib.umn.edu/

AgEcon搜索收集，索引包括諸如農業(yè)，食品供應，自然資源經濟學，環(huán)境經濟學，農產品貿易及廣義的農業(yè)經濟領域的學術研究全文。

國內相關搜索引擎：

(1)農搜sdd.net.cn/

農搜農業(yè)專業(yè)搜索引擎的研發(fā)得到了中國農業(yè)科學院“杰出人才工程”經費的資助。

(2)搜農sounong.net/

中國搜農是在國家科技支撐計劃項目和現代農村信息化關鍵技術研究與示范項目資助下取得的一項重大創(chuàng)新成果，也是第一個面向我國農業(yè)企業(yè)、農民大戶、農業(yè)專業(yè)技術協(xié)會以及廣大農業(yè)科技人員提供農業(yè)通用搜索與農產品供求、農業(yè)實用技術、政策新聞等專題的搜索服務。

(3)so.ag365.com/365農業(yè)搜索

(4)chinanong.com/華農在線-中國農業(yè)信息搜索引擎

(5)086ny.com/soso/超農網農業(yè)搜索

(6)3nss.com/Portal/Default.aspx三農搜索網

2、除了農業(yè)搜索引擎外，網絡中農業(yè)信息獲取還要有相應的專業(yè)智能瀏覽器。

使用專門開發(fā)的面向農業(yè)信息獲取方面的智能瀏覽器，可以借助智能瀏覽器的功能，方便快捷地進行快速搜索、精確搜索，過濾無關信息，提取農業(yè)信息，為廣大農民用戶方便快捷地獲取農業(yè)信息提供服務。

3、使用在線農業(yè)專家系統(tǒng)。

農業(yè)專家系統(tǒng)是運用人工智能的專家系統(tǒng)技術，匯集農業(yè)領域知識、模型和專家經驗等，采用合宜的知識表示技術和推理策略，以信息網絡為載體,為農業(yè)生產管理者提供咨詢服務。傳統(tǒng)的農業(yè)專家系統(tǒng)在現今的網絡條件下變的不適用?，F在農業(yè)專家系統(tǒng)的發(fā)展方向為:在線農業(yè)專家系統(tǒng)及實時智能專家系統(tǒng)。

目前國內許多專家系統(tǒng)已經上線并且在使用過程中起到了良好效果。

（1）esa.org.cn/index.asp

廣西智能農業(yè)信息網，提供作物類、瓜果類、蔬菜類、畜牧類、獸醫(yī)類和水產類等六類十九種在線專家系統(tǒng)。

（2）nbnky.gov.cn:4000

寧波農經網農業(yè)專家系統(tǒng)，提供了蔬菜病蟲害專家系統(tǒng)、河蟹養(yǎng)殖專家系統(tǒng)、家兔養(yǎng)殖專家系統(tǒng)、海水養(yǎng)殖系列專家系統(tǒng)、網箱養(yǎng)魚專家系統(tǒng)等二十八種在線專家系統(tǒng)。

（3）hebaic.com.cn/index.do?templet=er_zjxt

河北農業(yè)技術推廣網、河北農業(yè)智能信息網專家系統(tǒng)，提供金絲小棗栽培專家系統(tǒng)、養(yǎng)牛管理專家系統(tǒng)、無公害番茄專家系統(tǒng)等三十余種在線專家系統(tǒng)。

（4）zjxt.hzagro.com/

農業(yè)專家系統(tǒng).net，杭州市科技局、杭州市農辦主辦提供了水果干果、蔬菜種植、花卉苗木、中藥材、水產養(yǎng)殖、畜禽養(yǎng)殖等類七十余種在線農業(yè)專家系統(tǒng)。

（5）202.107.249.147/

麗水市農業(yè)專家知識系統(tǒng)，提供了花卉苗木、食用菌、筍竹、蔬菜、水產、中藥材、其它等十類八十五種在線農業(yè)專家系統(tǒng)。

4、進行農業(yè)信息智能分析。

農業(yè)信息智能分析是應用智能化技術代替?zhèn)鹘y(tǒng)方法進行農業(yè)信息分析的新的研究領域。它主要是圍繞農業(yè)生產、農產品市場、農業(yè)經營管理、農業(yè)科技中的分析對象, 進行智能化地信息自動采集、存儲、管理、計算、判別等的過程,可模仿、代替專家,解決農業(yè)中波動分析、風險識別、早期預測、效果評價等諸多問題。目前農業(yè)智能分析技術在我國已投入實際使用。

（1）農業(yè)部的“農作物遙感監(jiān)測系統(tǒng)”,通過采用遙感和地理信息系統(tǒng)手段,及時動態(tài)地監(jiān)測農作物生長狀況,解決了依賴實地調查、手工記錄、數據上報等傳統(tǒng)信息獲取方式的不足。針對數據和信息源不足、渠道不暢等問題,農業(yè)系統(tǒng)開展了“農產品市場監(jiān)測預警系統(tǒng)”的開發(fā)與應用,定期對糧、油、果、菜、畜產品等主要農產品的生產、需求、進出口、市場行情,進行動態(tài)監(jiān)測、分析,為政府部門、生產者和經營者提供了決策參考。

（2）中國農科院智能化農業(yè)預警技術與系統(tǒng)重點開放實驗室,構建了全國農產品供求平衡分析預測模型體系框架,開展了12種主要農產品的市場供求分析預測。利用網絡抓取技術、數據挖掘技術,已經能從海量的信息中獲取市場波動的隱性信息。論文參考網。并建立了主要農產品供求信息庫,能對12種主要農產品的市場行情進行趨勢分析與展望。

5、使用專業(yè)農業(yè)網站、專業(yè)農業(yè)論壇、專業(yè)農業(yè)交流圈。

傳統(tǒng)的專業(yè)農業(yè)網站及專業(yè)農業(yè)論壇仍然是廣大農民互聯網上獲取農業(yè)信息的主要渠道。另外基于新興的WEB2.0技術組建的專業(yè)農業(yè)交流圈能大大增強訪問者之間的互動也迅速發(fā)展，大有前途。

國內專業(yè)農業(yè)網站及農業(yè)論壇：

（1）202.127.45.50/

中華人民共和國農業(yè)部，中國農業(yè)信息網。

（2）zgny.com.cn/

中國農業(yè)網，農業(yè)企業(yè)的商務信息平臺。

（3）chinabreed.com/

中國養(yǎng)殖網，最大畜牧行業(yè)門戶網站，提供養(yǎng)殖、飼料、養(yǎng)豬、養(yǎng)雞、養(yǎng)牛、 養(yǎng)羊、家禽、獸藥、特種養(yǎng)殖及畜牧機械相關信息。

（4）aweb.com.cn/

農博網，國家農村信息服務示范項目，以“服務農業(yè),E化農業(yè)”的宗旨，為涉農人群提供農業(yè)資訊、農產品電子商務、農業(yè)論壇以及農業(yè)人才服務。

（5）12582.com/

農信通農村信息網，涉農生活服務移動互聯網平臺,提供最新農業(yè)信息，化肥、飼料、農機等價格行情，農民工招聘、就業(yè)信息；食品、水果、蔬菜等農產品交易信息，是城鄉(xiāng)互動、鄉(xiāng)村旅游、農家樂的綜合展示窗口。

（6）feedtrade.com.cn/

中國飼料行業(yè)信息網，為飼料生產加工、飼料原料貿易、飼料添加劑及畜牧養(yǎng)殖企業(yè)提供全面的新聞、行情、價格和分析預測等信息資訊服務。

（7）yuanlin.com/

中國園林網,提供園林綠化苗木資訊,園林綠化景觀,園林綠化苗木工程,園林綠化設計 ,等方面信息,為相關園林綠化苗圃企業(yè)提供商鋪,是園林綠化,苗木園藝的專業(yè)園林綠化門戶。

（8）bbs.aweb.com.cn/

中國三農論壇，博覽天下農事，關注農村、關心農業(yè)、關愛農民。

6、除了以上信息資源外,專題討論組、電子論壇等也可以方便地為相同科學領域的農業(yè)專家提供交流空間,這也是當前網絡獲取農業(yè)信息資源的重要方式之一。

參考文獻：

[1]《不同搜索引擎在農業(yè)領域的應用效果對比》，劉艷華、徐勇。《農業(yè)網絡信息》2009年08期.

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[3]《淺談國內網上農業(yè)信息資源》，陳林官，《農業(yè)圖書情報學刊》2001年02期.

第2篇：智能農業(yè)論文范文

>> 空間高等植物培養(yǎng)箱控制系統(tǒng)的設計與實現 基于GSM的生物培養(yǎng)箱智能監(jiān)測系統(tǒng) 基于LED光源的番茄生長動態(tài)補光控制系統(tǒng)設計 基于SOPC的LED點陣控制系統(tǒng)設計 基于ZigBee的智能LED路燈控制系統(tǒng)設計 基于DSP的光伏LED照明驅動控制系統(tǒng) NICU培養(yǎng)箱溫度無線監(jiān)測系統(tǒng)的研究與設計 食品行業(yè)培養(yǎng)箱的設計研究 基于ZigBee技術的LED路燈節(jié)能控制系統(tǒng)的設計 基于單片機的LED電子顯示屏控制系統(tǒng)的設計 基于WSCN的LED顯示屏遠程控制系統(tǒng)的設計 基于IOT的LED智能照明控制系統(tǒng)的設計 基于單片機的LED路燈模擬控制系統(tǒng)的設計與實現 基于無線傳輸的LED燈遠程控制系統(tǒng)設計 基于太陽能LED照明控制系統(tǒng)的處理器設計 基于LED冷光源的智能路燈控制系統(tǒng)設計 基于LED的校園照明節(jié)能控制系統(tǒng) LED點陣顯示控制系統(tǒng)的設計與研究 太陽能LED路燈控制系統(tǒng)的設計 LED教室走廊智能燈的控制系統(tǒng)設計 常見問題解答 當前所在位置：l.

[5] 何安科.基于STM32與光強傳感器BH1750的無線路燈控制系統(tǒng)[J].企業(yè)科技與發(fā)展，2011（20）：15-17.

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第3篇：智能農業(yè)論文范文

論文關鍵詞：新型農民，循環(huán)農業(yè)

 

新形勢下，要建設現代農業(yè)，需要依靠有文化、懂技術、會經營的新型農民。必須充分發(fā)揮農村的人力資源優(yōu)勢，大幅度增加人力資源開發(fā)投入，全面提高農村勞動者素質，為推進新農村建設提供強大的人力智力支持。循環(huán)農業(yè)作為現代農業(yè)的重要內容和發(fā)展模式，需要培育具有新理念、掌握新技能的新型農民。但目前，我國農村勞動力中大部分人基本上屬于體力型和經驗型農民，不具備現代化大生產所需要的初級技術能力。農民的農業(yè)生產技術水平不能滿足加快農業(yè)科技進步的需要，農業(yè)經濟效益不高，如何培養(yǎng)新型農民也成為當今社會局解決的問題。我認為要培養(yǎng)新型農民應從以下幾個方面入手：

一、政府要加大對農村人力資源開發(fā)的投入力度

政府要加大對農村人力資源建設的投入，在經費上給予大力支持。要增加教育投資力度，鼓勵社會增加教育投入，尤其是鼓勵和宣傳一部分富裕農民集資捐助教育。同時政府為農民提供入學貸款、為大學生到農村創(chuàng)業(yè)提供融資、信貸等優(yōu)惠。農民要提高認識、轉變觀念、參與循環(huán)農業(yè)發(fā)展，需要的是信息和充分的供給。政府需對現有農業(yè)信息傳播體系進行集成整合，完善循環(huán)農業(yè)信息網絡建設，提高網站質量，擴充循環(huán)農業(yè)信息量，讓農民與時俱進；要加強信息標準化建設，構建智能化農村社區(qū)信息平臺，促進循環(huán)農業(yè)信息資源共享和開發(fā)利用，全面、高效、快捷的為農民提供信息咨詢服務；促進農村信息化進程，加快信息進村入戶，把政府上網工程的重點放在村組兩級，不斷提高農村基層適應市場，把握農業(yè)、科技發(fā)展前沿動態(tài)的能力，增強其參與農業(yè)循環(huán)經濟發(fā)展的積極性和自覺性。

二、從根本上轉變農民的思想觀念

首先觀念更新是發(fā)展農業(yè)循環(huán)經濟的重要前提。農民的思想意識和價值觀直接影響著農業(yè)經濟的發(fā)展。要轉變農民傳統(tǒng)、保守的思想觀念農業(yè)論文農業(yè)論文，樹立循環(huán)農業(yè)發(fā)展理念，增強廣大農民群眾實施循環(huán)農業(yè)的積極性和自覺性，為循環(huán)農業(yè)的實施建立強大的社會基礎。因此，在農村教育、宣傳中，要將轉變其思想觀念放在首位，應適時引導他們拋棄傳統(tǒng)的小農意識，走出安于現狀、不思進取的誤區(qū)，自覺融入發(fā)展市場經濟和建設現代農業(yè)的大潮，使之感到知識經濟時代已經到來，生產勞動不再是單純的體力消耗，而是“技能加體能”、知識加勤勞”的復合型支出。其次發(fā)展循環(huán)經濟，需要農業(yè)勞動者不斷學習新知識、掌握新技能。農業(yè)循環(huán)經濟是知識經濟，農民群眾要樹立“知識致富”的理念。21世紀，知識就是經濟，誰擁有了知識，誰就擁有了財富。沒有知識的土地是貧瘠的，農業(yè)人力資源開發(fā)，就是要讓農民掌握知識，運用知識，耕耘土地，創(chuàng)造財富。開發(fā)農民的潛能，在生產中，變“體力勞動為主”為“腦力勞動為主”，運用各種工具輔助勞動，運用各種知識指導勞動，知識致富。第三，直接面向農民群眾的基層領導干部在轉變農民思想觀念上具有表率作用核心期刊目錄龍源期刊。在農村現實生活中，一旦正確的政策路線確定后，干部隊伍便起著關鍵性作用。他們直接影響著政策路線的正確實施。因此，轉變落后的思想觀念，首先是要轉變農村干部的思想觀念。各級干部要以科學發(fā)展觀為指導，辯證地認識經濟增長與環(huán)境保護的關系，轉變把增長簡單等同于發(fā)展的觀念。在發(fā)展道路上，要徹底改變片面追求GDP增長而忽視資源和環(huán)境問題的傾向，樹立資源意識和環(huán)保意識。要深刻認識發(fā)展農業(yè)循環(huán)經濟對于落實科學發(fā)展觀、實現經濟和社會可持續(xù)發(fā)展、全面建設小康社會的重要性、必要性和緊迫性，牢固樹立農業(yè)循環(huán)經濟的發(fā)展觀念。

三 加強農民循環(huán)農業(yè)基礎知識和科技知識的教育與培訓

循環(huán)農業(yè)的實施，需要更多的農業(yè)高新技術和現代管理技術，而這些技術又需要有較多文化和科技知識的農民才能掌握。因此，有必要建立一個以基礎教育為依托，以農村職業(yè)教育為主體，以科技普及、培訓和推廣為重點的農村教育體系，造就一批有知識、懂技術、會管理的新型農民，提高農村勞動力的整體素質。在當前農村正規(guī)教育資源有限的情況下，應大力發(fā)展農業(yè)短期培訓和科技普及教育，加速農民知識化進程。要改革農村基礎教育模式，在義務教育中加大循環(huán)農業(yè)基礎知識和科技知識內容比重，同時制定優(yōu)惠政策，鼓勵農業(yè)專業(yè)畢業(yè)生，退休科技工作者到農村創(chuàng)辦職業(yè)技術教育或科技進修學校，傳播循環(huán)農業(yè)的科技知識和經營管理知識。

四 發(fā)展農民合作組織，為循環(huán)農業(yè)提供組織保障

在社會主義市場經濟條件下發(fā)展農業(yè)，客觀上要求農民再次走上合作制的道路，即農民在經營上自己組織起來，按照生產的需要組織不同形式、不同

摘要在“民辦、民管、民受益”的基本原則下，搞好辦點示范農業(yè)論文農業(yè)論文，同時，建立上下工作指導機構，搞好示范推廣、培訓等工作。

五 有組織地轉移農村剩余勞動力

大量的剩余勞動力滯留于土地上將會影響農業(yè)生產率，無助于人力資本存量的提高，也會造成諸多社會不安定因素。有組織地精農村剩余勞動力向城市轉移對農業(yè)可持續(xù)發(fā)展將產生深遠而積極的意義，也將為農業(yè)循環(huán)經濟的發(fā)展創(chuàng)作有力的條件。其一，農村勞動力進城務工將增加他們的收入，隨著收入的增加，農民工將有更多的資金投資于教育、健康，人力資本存量會有較大提高。其二，農村勞動力在城市務工期間，用人單位將給予他們一定的培訓機會。在工作的過程中，通過干中學，農民工也將進一步提高職業(yè)技能和專業(yè)知識。其三，農村勞動力在城市工作生活過程中，會接受更多有價值的信息，這將有助于改變存留于部分農民身上的封閉意識和小富即安的保守思想，使農村勞動力更具進取精神、開拓意識。隨著思想觀念的轉變、文化知識和職業(yè)技能的積累、生產資金的增加，農民采用先進技術和新的農業(yè)生產模式的主動性和能力也得到了提高，增強了農業(yè)循環(huán)經濟的發(fā)展動力。為了促進農村剩余勞動力轉移，目前最迫切的工作是改變傳統(tǒng)的城鄉(xiāng)分割戶籍制度，消除各項對農村勞動力務工的歧視性規(guī)定，加強農民工崗前培訓，建立信息完備的勞動力市場，引導農民工有序、有組織地轉移。

發(fā)展循環(huán)農業(yè)，離不開廣大農民科學文化素質的提高，離不開農業(yè)專業(yè)人才隊伍的建設。搞好農業(yè)人力資源開發(fā)，為實施循環(huán)農業(yè)，實現農業(yè)、農村的可持續(xù)發(fā)展提供人才、智力支撐，是當前循環(huán)農業(yè)系統(tǒng)工程建設的關鍵環(huán)節(jié)。

第4篇：智能農業(yè)論文范文

【關鍵詞】避障；JK觸發(fā)器；紅外對管

1 引言

避障是智能體按照某一性能指標在遇到障礙時選擇的一種行走處理方法，并依據某一性能指標搜索一條從起始狀態(tài)到目標狀態(tài)的最優(yōu)或近似最優(yōu)的無碰闖路徑，是當今避障規(guī)劃中的難點。在智能小車的行駛過程中，如果在前方遇到障礙物則可向其的左側或右側轉向，以確保小車保持直線、無碰闖行駛狀態(tài)、使行駛的路徑達到最優(yōu)、最短狀態(tài)。鑒于上述原理，特對避障系統(tǒng)作如下設定：若上一次智能小車轉向右側，則在當前遇到障礙物時智能小車向左轉，直到未探測到障礙物時停止轉動并開始向前直行；若上次智能小車轉向左側，則在當前遇到障礙物時向其向右轉，直到未探測到障礙物時停止轉動并開始直行。

2 自動避障系統(tǒng)規(guī)劃

設計智能避障系統(tǒng)時，首先需要檢測障礙物與否存在，以達到檢測障礙模塊實時檢測的目的；其次需對檢測信號進行處理，從而產生控制智能小車行走的控制信號，故需要智能避障控制中心模塊處理檢測到的障礙信號；通過控制小車驅動行駛電路，調控行駛電機的方向。由此特設計由三個模塊組成的避障控制系統(tǒng)：障礙檢測電路、自動避障控制系統(tǒng)、行駛驅動電路，其系統(tǒng)控制結構如圖1所示。

在障礙檢測電路模塊中，依據紅外線的反射原理，通過紅外對管收發(fā)紅外線，以判斷智能小車的前方是否存在障礙。在自動避障控制系統(tǒng)中，以檢測障礙電路的輸出作為本模塊的輸入，通過JK觸發(fā)器作為控制系統(tǒng)的存儲單元，實現對小車行駛方法的選擇。在小車的驅動電路模塊中，通過控制電路輸出的控制信號作為驅動輸入驅動電機的轉動，實現小車的直行、左轉和右轉。

3 自動避障控制系統(tǒng)設計

3.1 自動避障控制系統(tǒng)簡述

智能小車在行駛的過程中能夠識別并繞開障礙物，在充斥著障礙物的環(huán)境里自由行走。置前端一個紅外傳感器，當遇到障礙物時傳感信號X為高電平，否則傳感信號X保持低電平。在智能小車上有兩個控制信號Z0、Z1，分別控制智能小車的左右輪的轉動，當Z0、Z1分別輸出高電平時，控制行走輪上的直流電機轉動，從而控制智能小車的行駛方向。

本系統(tǒng)設計采用如下避障規(guī)則：當Z0為高電平，Z1為低電平時，智能小車左輪電機工作而右輪直流電機斷電，從而控制智能小車左轉；當Z0為低電平，Z1為高電平時，其右輪直流電機工作而左輪直流電機斷電，從而控制智能小車右轉；當Z0Z1控制端同時輸出高電平時，智能小車左右輪直流電機同時供電轉動，控制智能小車直行。

3.2 避障控制系統(tǒng)狀態(tài)表及狀態(tài)圖

由智能避障規(guī)則的簡述可知，智能小車在行駛的過程中可能會出現以下四種狀態(tài)：

（1）狀態(tài)S0：當前向前行駛，但上一次遇到障礙物時是左轉。此時當輸入信號X=0時，次態(tài)仍為S0，輸出Z1Z0=00；如果輸入X=1，時，表示前方檢測到障礙，其次態(tài)應為S1，輸出Z1Z0=01。

（2）狀態(tài)S1：當前智能小車在前方檢測到障礙物，智能小車向右轉。此時當輸入信號X=0時，表示智能小車已經繞過了前方的障礙物，其次態(tài)應為S2，輸出Z1Z0=00；如果輸入信號X=1時，次態(tài)仍為S1，輸出Z1Z0=01。

（3）狀態(tài)S2：當小車正向前行駛，但上一次遇到障礙物時是右轉。此時當輸入信號X=0時，次態(tài)仍為S2，輸出Z1Z0=00；如果輸入X=1，時，表示前方檢測到障礙，其次態(tài)應為S3，輸出Z1Z0=10。

（4）狀態(tài)S3：當小車檢測到前方障礙物，智能小車向左轉。此時當輸入信號X=0時，表示智能小車已經繞過了前方的障礙物，其次態(tài)應為S0，輸出Z1Z0=00；如果輸入信號X=1時，次態(tài)仍為S3，輸出Z1Z0=10。

通過上述過程所描述的控制系統(tǒng)狀態(tài)如表1所示，其狀態(tài)圖如圖3所示。

3.3 避障控制系統(tǒng)狀態(tài)分配

在數字邏輯電路中，常用“0”和“1”兩種狀態(tài)來描述實際電路中產生的高低電平，故需要把所得到狀態(tài)表中的各個狀態(tài)用二進制碼表示?，F假設存在可通過輸入來改變其狀態(tài)的存儲單元Q，可用兩種狀態(tài)“0”和“1”表示輸出的存儲狀態(tài)。由于本系統(tǒng)包含2?個狀態(tài)，故該電路應選用兩級存儲單元Q1和Q0，其四種狀態(tài)：“00”、“01”、“10”、“11”，恰符合設計的要求。通過對上述狀態(tài)圖的分析，并依據狀態(tài)分配些規(guī)則得到如下分配方案：S0—00， S1—01 S2—11 S3—10狀態(tài)分配后的狀態(tài)表如表2所示。

3.4 避障控制系統(tǒng)激勵方程和輸出方程

根據狀態(tài)分配后的狀態(tài)遷移表，可得到智能小車避障控制系統(tǒng)輸出端Z1、Z0的輸出卡諾圖，如圖4、圖5所示。

通過對Z1和Z0的輸出卡諾圖的分析，Z和Z0輸出方程為

根據狀態(tài)分配后的狀態(tài)遷移表，通過分析可得到自動避障控制系統(tǒng)的兩級存儲單元Q1、Q0的次態(tài)卡諾圖，如圖6、圖7所示。利用次態(tài)卡諾圖可以求得各個存儲單元的次態(tài)方程。

通過對兩級存儲單元Q1、Q0的次態(tài)卡諾圖的分析，Q1、Q0的次態(tài)方程分別為：

依據上述計算，得出了系統(tǒng)的輸出Z1、Z0的輸出方程和存儲單元Q1、Q0的次態(tài)方程，但還需要選用合適的元器件來實現存儲單元，從而實現控制系統(tǒng)電路四種狀態(tài)的存儲，以設計出控制系統(tǒng)的邏輯電路圖。

3.5 避障控制系統(tǒng)邏輯電路圖

鑒于本避障控制系統(tǒng)中的觸發(fā)器屬于時序邏輯電路的范疇，而“0”和“1”兩種狀態(tài)，可以作為鎖存器在電路中使用，故電路的狀態(tài)用觸發(fā)器的狀態(tài)來表示。在控制設計時還需要根據觸發(fā)器Q1、Q0的次態(tài)方程，求出Q1、Q0的輸入激勵方程。本次設計中采用的是JK觸發(fā)器，結合JK觸發(fā)器的標準特征方程，可得Q1和Q0的標準特征方程分別為：

根據上述激勵方程和輸出方程，設計相應的門電路，結合方程（1）、（2）和Z1、Z0的輸出方程，則可得到智能小車避障控制系統(tǒng)的數字邏輯電路圖。

4 結語

本論文提出了一種智能小車自動避障系統(tǒng)的設計方案，通過檢測障礙電路、自動避障控制系統(tǒng)，避障控制系統(tǒng)輸出的控制信號驅動智能小車的行駛，實現了智能小車的避障處理。該系統(tǒng)基于數字電路的觸發(fā)器為核心控制系統(tǒng)，解決了小車在行駛過程中遇到障礙時的避障工作復雜的問題，使避障規(guī)則簡單化，提高小車避障的可靠性。

參考文獻：

[1]郭小軍.LM567及其在測距中的應用. 實驗室研究與探索. 2007， 26（10）：22～23

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[4]龍桂鈴，徐磊，侯英龍.基于單片機的智能車避障的實現. 2011，39（3）：182～184

[5]鄭文生，謝小平.基于LM567的紅外測速方法.2008（11）：23～25

[6]李東生，張勇，許四毛. Protel99SE電路設計技術入門與應用. 北京：電子工業(yè)出版社，2002

[7]劉大健，夏哲雷，衛(wèi)力.集成鎖相環(huán)路解碼器LM567及其在檢測電路中的應用.國外電子元器件. 2000（1）：30～31

[8]閆晶.移動機器人避障系統(tǒng)設計. [碩士學位論文]. 沈陽：沈陽理工大學，2008

[9]楊欣，萊·諾克斯，王玉鳳，劉湘黔.電子設計從零開始. 第二版. 北京：清華大學出版社，2010

第5篇：智能農業(yè)論文范文

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戰(zhàn)略與政策

(5)廣播電視網絡在三網融合中的對策研究 李大珊 梁躍 魯英杰 袁韻峰 蔣安玲 裴多

實踐與應用

(9)村級電子政務現狀及發(fā)展對策分析 趙麗敏 廖桂平 陳艷 姚元森

(13)智慧城市的發(fā)展和問題淺析 彭保

(15)市民卡建設推廣的思路和路徑淺析——以南京市市民卡建設和推廣為例 顧穎

(17)團結湖智慧街道建設探索與實踐 李容珍 徐鋒 馬哲 邱逸

(19)科學規(guī)劃智慧萊州建設 加快推進縣域經濟 吳瓊 施瑞軍 曲錫峻 陳愛峰 吳開平

(21)大力推進智慧城市建設 鄧小勇

(27)資源整合下的政府數據中心建設研究與實現 嚴愛明

(31)?。ㄊ校﹪Y委信息化建設策略與系統(tǒng)架構研究 杜羅砷

(33)淺析后危機時代江蘇省中小企業(yè)“云”改造模式 葛福江 姚立

(35)企業(yè)信息安全問題研究 劉文華

(37)基于itil理念的高校云服務資源管理研究 方力 沈鑫 葉昭暉

(39)電子商務專業(yè)能力培養(yǎng)與課程設置滿意度研究 趙麗 付華

(41)提升黨校教師信息素養(yǎng)要念好“四字經” 張青

(43)我國汽車制造業(yè)erp系統(tǒng)應用研究 李志剛

(45)煙草農業(yè)信息化的困境與對策 彭俊

(47)可編程短波數據處理終端的設計與實現 朱賢斌

(49)it服務持續(xù)性管理的風險評估和預防措施的最優(yōu)化選擇 朱光

(52)長春市政務信息資源目錄體系規(guī)劃設計研究 柳羽輝

(54)基于starlims平臺的實驗室信息管理系統(tǒng)工作流配置的研究 馬文俊 張家勇 羅承渺 胡衛(wèi)民

(57)從“國家檢察官學院吉林分院內部辦公業(yè)務網”建設談項目的整體管理 趙淑霞

(59)基于oracle的epdm模型數據遷移策略研究 孔明華 顧娟

(61)探析物聯網在石油行業(yè)的應用 王偉 陳奇志

(63)基于云計算模式的應用系統(tǒng)集中管理技術開發(fā)與應用 單延明 吳鈞 李大勇 王志敏

(65)勘探戰(zhàn)略選區(qū)信息化平臺的建設及應用 馮紅君 馬玉龍 滕良娟 段非 張海勇

(67)應用油水生產數據分析技術判別水平井水侵類型的研究 劉斐

(69)云gis在石化行業(yè)總圖管理系統(tǒng)中的應用實踐 廖志銳 劉爭飛 劉力嘉 任宗雷 徐

(72)面向流程行業(yè)mes系統(tǒng)的虛擬化硬件架構 谷克宏 黃岷 張振宇 朱家兵

(74)萬兆交換機在企業(yè)中的應用研究 李淑倩 楊敏 關宇

(76)瑪河氣田智能建設試點設想 藺勝利 滑曉輝 單鴻飛

(78)智能安防報警系統(tǒng)的研究與應用 門虎 郭振杰 武旭

(81)智能巡檢系統(tǒng)在克拉美麗氣田的應用 楊斌 張揚 藺勝利

(83)石油企業(yè)網絡信息安全的監(jiān)控系統(tǒng)研究與應用 于順安

學子園地

(85)“沙集模式”未來發(fā)展之路——在“小即是美”與“大是所趨”之間的抉擇 齊志強

(89)電子政務系統(tǒng)－環(huán)境生態(tài)學測評指標分析 夏宜君

報告與方案

(92)信息通信技術對超鏈接社會的影響分析 無

海外論文

(98)因特網是我們生活的主頁 張進京（譯）

資訊

(104)以信息生產力推動“新四化”及社會轉型 無

(104)《中國經濟向何處去——基于信息經濟學的分析》新書會在京召開 無

第6篇：智能農業(yè)論文范文

職業(yè)教育

信息化　作用

論文摘要：新農村建設中，職業(yè)教育特別是涉農類專業(yè)從理論上講莊發(fā)揮著重要作用。通過在贛州市農業(yè)信息中心籌建工作中一些調查發(fā)現，雖然職業(yè)教育在新農村建設中雖發(fā)揮了一定的作用，但在人才培養(yǎng)，促進農戶增收，開展技術培訓與服務、直接支援新農村建設等方面存在作用發(fā)揮不足的現象。新農村建設需要提高廣大農民的素質和技能，需要轉移大量農村勞動力，這些都要依麓于教育、特別是職業(yè)教育的發(fā)展?，F結合我校的職業(yè)教育以及本市的新農村建設，談談如何擴展職業(yè)教育和農村信息化在農業(yè)培訓中的作用。

我校作為市級農業(yè)培訓的龍頭基地，在本市的農業(yè)培訓中起著重要作用。近兩年的時間里，利用本校的師資力量、教學經驗和實訓設備實訓基地等資源，通過各種培訓，使得各類農民掌握了相應的技能，對農民增收、農村建設、農業(yè)發(fā)展起到了促進作用，但是在培訓過程中，存在著培訓時間短、集中培訓效率低等，我個人認為應該從以下幾個方面做起，以擴展職業(yè)教育和農村信息化對新農村建設的作用。

1建立我市職業(yè)教育教學資源庫

把我市各類職業(yè)學校的軟硬件資源、師資隊伍、專業(yè)培訓資源、實訓基地資源等一并納人資源庫，統(tǒng)一為新農村建設服務。每個職業(yè)學校都有自己的特色專業(yè)和精品專業(yè)，統(tǒng)一納人資源庫后，就不會造成重復建設。在提高廣大農民的素質和技能、轉移大量農村勞動力時，可以根據培訓內容和培訓對象，有選擇的從資源庫內調用培訓資源，如師資專家、專業(yè)培訓課件教材、實訓基地等，這樣有助干農業(yè)培訓能結合各個職業(yè)學校特色，保持培訓技能的先進性。wWW.133229.cOM建立職業(yè)教育教學資源庫，既整合了職業(yè)教育資源，又更好的服務于新農村建設，既降低了農業(yè)培訓成本，又提高了各個學校的資源利用率。

2建立我市的農村信息化網絡體系

據統(tǒng)計，在農村黨員遠程教育的促進下，本市的電信寬帶已經覆蓋了95%以上的自然村，在農村基層的信息化網絡建設逐步完善的同時，農業(yè)網絡資源的缺乏使得基層的信息化水平得不到提高。在籌建贛州市農業(yè)信息中心的工作過程中，調查發(fā)現，各地都扶持農村家庭購買電腦已經接入寬帶，但是農民上網后，難以找到自己需要的技術培訓資源、市場行情資源等。所以，如何完善網絡體系是農村信息化水平提高的基礎。在成立贛州市農業(yè)信息中心的基礎上，整合我市職業(yè)教育教學資源庫，統(tǒng)一服務平臺，開發(fā)傻瓜式客戶端軟件，通過各種煤體，把各種資源快速的送到農民手中。如:可以利用農村黨員遠程教育風絡，把專家培訓視頻播放給農民觀看，通過手機短信平臺，把市場行情、病蟲害防治等信息發(fā)個農民，通過互聯網，把各類專業(yè)技能培訓課件教材給農民學習使用，通過各個學校的網絡教學平臺，使得農民可以在家讀中專、大學。深人研發(fā)智能化服務產品，研究和開發(fā)適于農村市場和農民需求的智能化產品，包括應用軟件、多煤體光盤、智能化終端等。這些產品應具有智能化、傻瓜化、實用化、平民化、多元化的特點，即在技術和設計上科技含量高、在使用上簡單便捷、在內容上能解決當前農民急需的技術問題、在價格上低廉、在形式上多樣化，真正做到為民所急、為民所想、為民所用。完善農村信息化網絡體系，從兩端解決農村信息流通不暢和缺乏實效性的問題。

3培養(yǎng)懂農業(yè)的信息化人才

在籌建贛州市農業(yè)信息中心的工作過程中，調查發(fā)現農村懂得使用電腦和互聯網的人特別少，有子女在外讀大學、中專的農村家庭還能或多或少使用電腦和互聯網。所以，如何使得農民掌握使用電腦和互聯網是農村信息化水平的提高的瓶頸，有了網絡，有了資源到了農民手中才是最主要的。從2009年開始巔州市農業(yè)技術員三定向培養(yǎng)在我校開始招生，這對農村基層農業(yè)技術隊伍壯大補充起到了一定的作用，但如何使得農民使用信息化平臺掌握更多的技能，是推進新農村建設的一個重要環(huán)節(jié)。我個人認為一方面可以對定向生進行計算機、網絡知識培訓，使其成為既懂農業(yè)技術又懂電腦的技術員，在畢業(yè)參加工作后，能夠更好的服務于農村;另一方面，可以支持計算機專業(yè)的大學生、中專生到農村去發(fā)展，最好能每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)有一名電腦技術員，既能幫助農民查閱所需資源，又能教農民掌握計算機技能。在發(fā)展職業(yè)教育基礎上要大力支持畢業(yè)生本地就業(yè)創(chuàng)業(yè)，提高農民受職業(yè)教育的比例。通過各方面的信息化生力軍的深入，增強農民信息意識和信息需求。

第7篇：智能農業(yè)論文范文

人工智能作為一門課程［1］，開設時間距今只有40多年，但發(fā)展極為迅猛。人工智能課程的內容涉及計算機科學、數學、系統(tǒng)科學、控制科學、信息科學、心理學、電子學、生物學、語言學等等，幾乎所有科學工作者都可以在人工智能中找到自己感興趣的問題。目前，國內外已有眾多高校指定人工智能為計算機科學與技術及其相關專業(yè)的主修專業(yè)基礎課程，它在拓展計算機和自動控制的研究和應用領域方面有著極其誘人的學科發(fā)展前景。自2003年起，國內諸多高等院校陸續(xù)開設“智能科學與技術”本科專業(yè)，同時也有更多高校在傳統(tǒng)信息類專業(yè)中加大了人工智能課程的課時比重，因此如何提高人工智能課程的教學質量顯得尤為重要。? 

本文結合人工智能課程的特點以及自己教學與研究的實踐，對本課程的教學進行一些探討，以期改進人工智能課程教學方法，達到提高本課程教學質量的目的。?? 

一、兼顧課程內容的統(tǒng)一性和差異性?? 

人工智能課程的核心內容主要集中在對基本概念、基本原理、基本方法和重要算法及其應用的認識和理解上，盡管各種基本概念、原理、方法和算法在一定程度上自成體系，但是它們之間又存在著許多內在聯系和規(guī)律。從這一點來看，人工智能課程與其他很多計算機課程是不同的，這就要求人工智能課程的授課要具有自己的特色。? 

知識表示、知識推理、知識應用是人工智能課程的三大內容，解決任何一個人工智能問題都離不開兩個步驟，即知識表示和問題求解。由此，人工智能課程從總體結構上就有了一個比較清晰的脈絡，即首先必然要學習各種知識表示方法，然后是利用這些知識進行推理，進而實現知識應用，最終達到問題求解的目的。問題求解又分為基本的問題求解方法和高級問題求解方法。圖搜索策略、啟發(fā)式搜索、消解原理以及規(guī)則演繹系統(tǒng)等都屬于基本的問題求解方法。計算智能、專家系統(tǒng)、機器學習、自動規(guī)劃等屬于高級問題求解方法。? 

同時，人工智能課程某些章節(jié)或者某些方法算法在一定程度上又自成體系。例如，各種不同的知識表示方法不管是數據結構還是表示形式都完全不相同。又例如，人工智能有許多不同的學派［2］，本課程往往同時會介紹不同學派的算法，這些學派在人工智能的基礎理論和方法、技術路線等方面是完全不同的，甚至是對立的。? 

這些都要求我們在教學過程中不僅要強調人工智能課程理論的統(tǒng)一性和完整性，又要兼顧各學派的特點，尊重甚至調動學生們對不同人工智能學派及其方法的興趣。在編寫和選用教材時也要注重這一點，我們選用的是蔡自興教授編寫的《人工智能及其應用》系列教材［1,2］，該教材以邏輯主義學派為主線，兼顧引進其他學派的精華內容，具有較強的科學性。 

??二、實施分層次教學?? 

各高校一般同時為計算機相關專業(yè)的本科生和研究生開設了人工智能課程，甚至有的非計算機類專業(yè)也開設有人工智能課程。不同層次的學生對人工智能課程要求掌握的程度不同，我們首先明確本科生和研究生以及非計算機類專業(yè)學生的教學目的和教學內容，做到分層次設計人工智能課程教學?過程。? 

本科階段的人工智能課程課時量較少，本科層次只需要做到對大部分人工智能概念和算法了解、認識，少部分達到理解層次。本科生一般都是在高年級（三年級下期或者四年級上期）開設人工智能課程，這時已有不少學生準備繼續(xù)讀研或者已經被保研，因此在兼顧全體學生教學層次的同時，要注意給這部分學生足夠的相關參考書目，讓他們能夠利用課余時間廣泛深入了解人工智能相關算法，老師在課后還應和他們進行充分討論，培養(yǎng)他們對人工智能的特別興趣。? 

非計算機類專業(yè)的學生往往需要學習如何利用人工智能知識解決該專業(yè)領域內的問題，因此在教學中要盡量有專業(yè)針對性地進行教學。例如針對農科類專業(yè)，在教學專家系統(tǒng)過程中，我們要求學生參考北京農業(yè)信息技術研究中心開發(fā)的農業(yè)專家系統(tǒng)開發(fā)平臺（paid5?0）理解并開發(fā)與本專業(yè)領域相關的簡易農業(yè)專家系統(tǒng)。? 

給研究生開設人工智能課程要求做到概念理解，基本算法精通，即要求全面、系統(tǒng)地掌握人工智能的基本概念、基本原理、典型方法和若干應用實例，并且能靈活運用所學知識闡述解決實際問題的方法和途徑。課程教學中要致力于培養(yǎng)學生分析問題與解決問題的能力，要求研究生將人工智能方法與自己的研究方向相結合，用人工智能方法解決所研究課題中的實際問題，并撰寫相關的課程論文，以小型研討會的形式進行報告交流。實踐證明，我們的研究生的人工智能教學效果明顯提升，成效突出。 

??三、案例驅動，寓教于樂?? 

采用案例教學是為了充分調動學生的學習興趣，增強學生學習的自覺性［3］。通過案例教學能把枯燥的人工智能理論知識具體化、形象化，可以使學生更加感性地理解課堂教學內容。這些案例都是以教師所從事的科研項目中的實際應用環(huán)境為背景進行闡述的，讓學生能在實際環(huán)境中理解概念和知識，學會利用人工智能知識去分析和解決實際問題。在教學過程中要選擇學生容易接受的案例，體現理論聯系實際的特色，激發(fā)學生的興趣。? 

例如，在講授“計算智能”內容時，我們結合黃河三門峽和小浪底水庫水沙聯合智能調度系統(tǒng)［4］進行講解。綜合三門峽水庫和小浪底水庫防洪運用的基本原則、歷年調度方案、專家的經驗、歷年數據和現有的調水調沙數學模型，分別利用模糊決策、神經網絡、遺傳算法及綜合集成方法來實現三門峽、小浪底水庫水沙聯合調度。? 

又例如為了讓學生走近機器人，我們進行了一場機器人展示課，將研究所現有的MOROCS?1（中南一號智能移動機器人）、ASR（廣茂達）、AmigoBot（自主移動機器人）、CanDroid（罐頭機器人）、MD?375 Rover（人控漫游車）、Fokker D7（人控飛機，1:72）、Rockit OWI?769K（聲按、壓控火牛機器人）、Hexapod Monster（六足爬行機器人）、Hubo（多機能歌舞機器人）等各類機器人全部拿出來給學生做了功能演示［5］。親眼看到這么多機器人，同學們都非常興奮，對人工智能課程的興趣高漲。? 

在進行案例教學時，引導學生帶著問題和求知欲望深入理論的學習，讓學生在案例中尋找問題的答案并獲取知識。在講授利用神經網絡進行水庫調度時，引導學生分析如何確定神經網絡的輸入端數據，什么是泛化能力以及如何提高神經網絡的泛化能力。? 

為了鞏固所學內容，可以讓學生組成討論小組對教師提出的論題進行討論，分小組闡述自己的觀點，這樣有助于提高學生學習的主動性，還有助于培養(yǎng)學生思考問題的能力和提高理論教學的效果。案例教學的關鍵在于引導學生利用所學到的理論知識去解釋、分析和解決現實案例中的問題，以達到訓練學生理論運用和深入理解理論知識的目的。? 

此外，我們挑選了機器人足球、拖拉機撲克牌、中國象棋、五子棋等普遍受人喜愛的智能游戲，讓學生親手設計小型智能游戲軟件，在設計的過程中掌握高深的人工智能理論知識，讓學生學得會、用得上、記得牢。 

??四、結語?? 

以上談到的一些教學方法是我們在教學過程中總結體會比較深刻的方面，以供探討。事實上，要進一步提高人工智能課程的教學質量，還有很多方面需要改革和加強。如不斷強調人工智能教師的專業(yè)素質，要求他們在講授好人工智能課程的同時，努力提升出自身的專業(yè)素質，給學生一個良好的專業(yè)素質導向。其次，在人工智能課程教學過程中還需要有培養(yǎng)實用型人才的教學理念，特別是注重培養(yǎng)有創(chuàng)新意識的實用型人才。注重培養(yǎng)學生的質疑能力，只有通過質疑和提出問題，學生的創(chuàng)新意識才能夠得到不斷強化，創(chuàng)新思維能力才能夠得以不斷提高。? 

人工智能學科是一門非常年輕、又非常前沿的學科，有其自身的突出特點，人工智能課程教學必然與其他計算機專業(yè)課程教學不同，需要更多的從事人工智能教學的教師在自身的教學實踐中不斷積累經驗，進行廣泛的教學交流。 

 

參考文獻? 

［1］ 

蔡自興, 徐光祐. 人工智能及其應用(第三版)(研究生用書)［M］. 北京: 清華大學出版社， 2004（8）: 1-4.? 

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［3］雷煥貴, 段云青. 中美案例教學的比較［J］. 教育探索， 2010（6）: 150-151.? 

第8篇：智能農業(yè)論文范文

論文關鍵詞：適宜性評價，土地適宜性，GIS

0引言

土地適宜性評價作為土地評價的重要組成部分，是根據土地的自然和社會經濟屬性，研究土地對某一現狀用途或預定用途的適宜程度。1976年聯合國糧農組織（FAO）正式公布的《土地評價綱要》是最為典型的土地適宜性評價指南。由于土地適宜性評價針對性強，實用性大，應用很廣，適宜性評價方法也不斷有新的進展。

1評價方法

1.1經驗法

評價人員與當地科技人員和有實際經驗的人討論，并依據研究區(qū)的具體情況和自己多年土地利用的經驗，決定如何將各單項土地質量的適宜等級綜合為總的土地適宜等級。該方法的優(yōu)點是能考慮數學方法所不能包括的各種非數量因子及具體變化情況，缺點是要求評價者對當地條件、土地質量狀況和作物生物學特性具有豐富的知識，才能做出正確的判斷（夏敏，2000），而且不可避免的是易造成評價結果的主觀性。由于這些局限加上新方法、新技術的發(fā)展，經驗法的受用面越來越小。

徐樵利（1994）在湖北省宜昌縣完成的適種柑橘的土地評價系統(tǒng)就采用經驗法，參照《土地評價綱要》建立起來的。首先確定影響柑橘生長的限制因素，然后逐項對它們進行分級，最后再綜合成總的土地適宜等級。同時，在評價過程中適當考慮管理、投資和柑橘產量等社會經濟因素。李秀斌(1989)對黃淮海平原土地做的農業(yè)適宜性評價也采用了此法。

1.2極限條件法

該方法主要強調主導因子的作用，運用“木桶原理”，將單項因子評價中的最低等級直接作為綜合評價的等級（黑龍江省農、林、牧土地適宜性評價，趙松喬等；江蘇省宜興市南部丘陵山區(qū)的土地適宜性評價，倪紹祥）。極限條件法簡單易操作，能很好體現個別極端決定土地利用適宜性的因素，但該方法未考慮到在一些情況下，土地某種性質的不足可為其他部分所彌補（陳建飛等GIS，1999），因此得出的結論偏于草率和絕對，而且在多數情況下，綜合評定出的土地等級偏低。

1.3數學方法

數學方法以權重法為中心，即確定各個參評因子及其權重，然后對兩者的乘積加總，以和作為分等級的根據。主要分為多因素綜合評定法和模糊綜合評判法。

1.3.1多因素綜合評定法（指數和法）

該方法將各參評因子按其對土地適宜性貢獻或限制的大小進行經驗分級或統(tǒng)計分級并賦值，然后用各參評因子指數之和來表示土地適宜性的高低。最后按照指數和大小排序，以經驗確定指數和的分等界線。其中各參評因子及其權重系數的確定可依據回歸分析法、層次分析法、專家征詢法（Delphi）等。采用這些數學方法的目的都是為了獲得盡量準確的權重和指數和，以期盡量準確地評價適宜性等級（夏敏，2000），而且非數量化質量性狀數量化和不同計量單元無量綱化使得各參評因子間具有了明顯的可比性（何敦煌，1994），缺點在于較極限條件法需增加大量計算過程，在地類復雜、評價單元數量較多的區(qū)域工作量明顯增加（何敦煌，1994），同時不能考慮到非數量因子的具體變化情況（夏敏，2000），而以和值計算土地質量綜合指數往往會掩蓋某些特別限制因子對評價目標所造成的質的影響（徐麗莎，2008），層次分析法、Delphi法在確定權重系數時主觀性過大。

劉胤漢等（1995）在陜西采用專家征詢法對農業(yè)土地資源作了綜合性適宜性評價，經過兩輪征詢后確定了坡度、高程等6個指標極其權重系數，最后將農業(yè)土地分為最佳適宜、中等適宜和臨界適宜三等，并按此法對水稻作了單向性土地適宜性評價。吳燕輝等（2008）以湖北省潛江市為研究范圍，在GIS技術的支持下，闡述了如何用層次分析法進行土地適宜性評價，得到了潛江市的適宜性等級圖，并單獨對農用地、林地、建設用地的適宜性評價結果作了分析。

1.3.2模糊綜合評判法

這種方法用于評價的原理，是對參評因子和適宜性等級建立隸屬函數，對參評因子的評價由參評因子對每一個適宜性等級的隸屬度構成，評定結果是參評因子對適宜性等級的隸屬值矩陣；參評因子對適宜性的影響大小用權重系數表示，構成權重矩陣，將權重矩陣與隸屬值矩陣進行復合運算，得到一個綜合評價矩陣，表示該土地單元對每一個適宜性等級的隸屬度。模糊綜合評判方法較好地體現了主導因素和綜合分析的相結合，比較符合客觀實際，通過對參評因素隸屬度的計算和模糊矩陣的復合運算得出評價單元對應于各等級的隸屬度，其計算過程無需再摻入人為因素，減少了主觀性的干擾（陳建飛等，1999）。但是根據實地采集的調查數據對模糊綜合評判模型進行驗證，會發(fā)現模型存在一定的誤差，有一部分正確的樣本數據卻得不到正確的結果（焦利民等，2004）。

E. Van Ranst等（1994）采用該法對泰國半島的橡膠生產區(qū)做了土地適宜性評價。他們創(chuàng)新地根據每個因素對產量的影響賦予一定的權重系數，并將單項因子的適宜性評價與綜合的土地適宜等級結合起來。最后將評價結果與常規(guī)的極 限條件法、參數法和多元線性回歸的評價結果相比較，得出模糊綜合評價法的準確性較好，從而證明了該法的潛力。P.A.BURROUGH等（1992）采用加拿大阿爾伯塔農業(yè)實驗農場的數據，分別用布爾數學法和模糊分類法對每個細胞的土地屬性進行分類，得出布爾方法比模糊分類拒絕更多的細胞GIS，選取的細胞也不夠毗連。而模糊分類法在所有的階段都獲得更多的有效信息，分類的連續(xù)變化性也更好。

姚建民（1994）在典型的黃土殘塬溝壑區(qū)——隰縣針對如何利用農作物、果樹、林木和牧草開發(fā)土地資源問題，重點篩選出原土地利用類型、坡度、坡向和海拔高程4個指標，運用模糊綜合評判法進行適宜性評價，劃分出土地適宜性開發(fā)類型區(qū)。劉耀林等（1995）在十堰市土地利用現狀調查的基礎上，針對現有坡荒地，通過對制約土地的自然因素和社會經濟條件的綜合分析，依照土地質量滿足對預定用途要求的程度，采用模糊數學的方法完成了坡荒地的宜農、宜林、宜牧、宜園4個適宜類的評價。陳建飛等（1999）應用模糊綜合評判(Fuzzy Set)法、經驗指數和法、極限條件法進行長樂市土地適宜性評價，對不同方法及結果進行對比分析，得出模糊綜合評判的結果與經驗指數和的結果有較大的相似性、極限條件法的結論往往過于簡單，著重探討了模糊綜合評判方法的優(yōu)點——合理、客觀。

1.4人工智能方法

人工智能方法基于自學習、自適應系統(tǒng)的樣本學習機制，如人工神經網絡方法、遺傳算法、元胞自動機等。劉耀林、焦利民（2004）基于神經網絡來構造模糊系統(tǒng)，建立了土地適宜性評價的模糊神經網絡模型；根據神經網絡誤差反向修正的原理，設計和推導了該模型的學習算法，并通過實驗證明該模型應用于土地適宜性評價具有高效、客觀、準確等優(yōu)點。次年（2005），兩人將計算智能理論引入土地評價領域，構建了一個全新的土地適宜性評價模型：首先基于模糊邏輯和人工神經網絡構造了一個模糊神經網絡模型，然后采用改進的遺傳算法進行訓練，能夠快速收斂到最優(yōu)解，對初始的規(guī)則庫進行修正，形成了一個自學習、自適應的評價系統(tǒng)。

1.5改進后的方法

以上介紹了在土地適宜性評價中常用的基本方法。近年來，鑒于各種方法本身的局限性，很多學者提出了各種方法相互結合或對原方法加以改進的評價方案，并應用于某地的土地適宜性評價，取得了較好的結果。

廈門大學何敦煌（1994）在福建龍海適宜性評價中嘗試采用了極限條件法和指數和法相結合的兩次評價，即用極限條件法評價土地適宜類，用極限條件法和指數和法評價土地適宜等并確定土地限制性（適宜級）是同時進行的。這一方法不僅克服了極限條件法和指數和法的缺點，還相互間起了交叉檢驗的作用。

南京大學彭補拙等在做中亞熱帶北緣青梅土地適宜性評價時對盛花期溫度和土壤PH值這兩項對青梅生產發(fā)育有重要限制作用的因素采用極限條件法，對其余的評價因子采用逐步回歸分析法進行分析，作必要的因子剔除，得到它們的總適宜等級，最后再對這三項評價的結果按極限條件法進行歸總，得到該土地利用方式的適宜性等級最后評價結果，該結合體現各土地構成要素的不同貢獻，提高評價結果的科學性和合理性。

北大的杜紅悅等以攀枝花為例，用模糊數學方法對FAO的農業(yè)生態(tài)地帶法(AEZ)進行改進，并將GIS技術應用于AEZ法中；歐陽進良等針對不同作物進行土地適宜性評價，并據評價結果、各類土地的特點及區(qū)位和經濟因素進行作物種植分區(qū)。

2新技術的應用

隨著數學方法的改進和新技術如3S（遙感技術RS、全球定位系統(tǒng)GPS和地理信息系統(tǒng)GIS）、ES（專家系統(tǒng)）的應用，給土地評價，尤其是土地適宜性評價帶來了飛躍，它們在數據的獲得、處理、分析上的強大功能不僅使工作效率大大提高，還使基于大范圍的調查評價成為可能。

Jacek Malczewski (2004)對基于GIS的土地適宜型分析做了系統(tǒng)全面的梳理，他先從歷史的角度介紹了GIS的知識及其發(fā)展過程，然后回顧了基于GIS的土地適宜型評價的相關方法和技術，最后分析了其存在的挑戰(zhàn)、未來趨勢和前景。胡小華等（1995）通過專家系統(tǒng)的引入、層次分析法的應用以及如何借助地理信息系統(tǒng)強大的空間分析功能及圖形和屬性的結合，實現了多目標土地適宜性的評價。張紅旗（1998）在評價柑桔土地適宜性時，結合GIS技術GIS，改變以往僅考慮自然條件的做法，分別建立柑桔土地的自然、經濟、社會屬性適宜性評價模型及綜合評價模型，提高評價結果的科學性和合理性，也為其他類型的單作物(廣義)土地適宜性評價提供了一個可行的模式。

S.Kalogirou (2002)運用專家系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)技術，建立了支持實證研究的土地適宜性評價模型——LEIGIS軟件。該模型基于聯合國糧農組織的作物土地分類，分為物理評價和經濟評價。物理評估選用了17種指標因子，采用布爾分類法，包括了一般種植作物和5種特定作物（小麥，大麥，玉米，棉花種子，甜菜）的評價模型。經濟評價考慮了市場限制下的收入最大化問題。專家系統(tǒng)使得評價不同作物時規(guī)則可以適當改變，地理信息系統(tǒng)使得空間數據的管理和結果可視化成為可能。該軟件支持任何空間數據集的評價和介紹，而且不需要評價者掌握特殊的電腦技能。夏敏（2000）在其碩士論文里探討了以地理信息系統(tǒng)和專家系統(tǒng)為技術支持，開發(fā)農地適宜性評價專家系統(tǒng)的可行性，在Mapinfo地理信息系統(tǒng)的支持下，建立了一個具有一定通用性的農地適宜性評價專家系統(tǒng)，并通過了在邳州市的實證研究。

3結論

我國的土地適宜性評價始于50年代，綜合的土地適宜性評價從70年代末全面展開，近l0年來，土地適宜性評價得到了更快的發(fā)展，更重視定性與定量相結合、針對特定目標或對象。經驗法、極限條件法、多因素綜合評定法法、層次分析法等繼續(xù)得到使用，但通常做適當的改進或與其他方法相結合，彌補各自的缺陷。模糊綜合評價法、灰色關聯度分析法仍然得到了很廣的應用，神經網絡模型、遺傳算法等新方法開始嘗試性應用?？萍嫉陌l(fā)展使得3S技術和專家系統(tǒng)等新技術廣泛用于土地評價，尤其給土地適宜性評價中帶來了質的飛躍，接下來的土地適宜性評價仍基于上述技術的支持是必然的趨勢。

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第9篇：智能農業(yè)論文范文

為更好地貫徹落實總理在政府工作報告中提出的“互聯網+”行動計劃，2015年5月商務部研究制定了《“互聯網+流通”行動計劃》。這是首個落實“互聯網+”的專項行動計劃，其目的在于加快互聯網與流通產業(yè)深度融合，推動流通產業(yè)轉型升級，創(chuàng)新服務民生方式，釋放消費潛力。[1]這一計劃主要面向廣大農村，并提出了具體目標。同時，針對總理的報告，不少專家提出了“物聯網+農業(yè)”的智慧農業(yè)發(fā)展方向，并預測該方向具有巨大的發(fā)展?jié)摿?，而農產品電商和農業(yè)物聯網在五個方面應用明顯，其中一個非常重要的方面就是農產品物流。在農產品物流研究中，生鮮農產品物流是十分重要的研究課題，本文對物聯網技術應用于生鮮農產品配送的階段進行研究，嘗試解決生鮮農產品配送過程中存在的一些問題。1.生鮮農產品配送生鮮農產品通常是指含水量高、保鮮期短、極易腐爛變質的果蔬、肉類及鮮活水產品。近年來，生鮮農產品產量逐年增長，特別是最近三年生鮮農產品總量每年都在11億噸左右，超過了農產品總量的一半。配送是整個農產品供應鏈非常重要的組成部分，這是因為農業(yè)生產和流通對自然環(huán)境及農產品個體生命特征的依賴性很強，使得農產品配送較工業(yè)產品難度更大。而生鮮農產品配送難度尤其大，因其本身具有鮮活性、生產地域性、季節(jié)性等特點，加之蔬菜、水產品等鮮活農產品又是日常生活必需品，需求彈性較小，具有產地分散性和消費普遍性等特點，[2]與玉米、小麥等其他農產品配送相比，生鮮農產品配送具有對運輸技術要求高、對物流時效要求高、對分揀包裝要求高、檢驗項目復雜等特點。[3]“天津地產蔬菜物流標準化運作體系的構建研究”課題組對我國的一些重點生鮮農產品市場進行了深入調研，發(fā)現這些批發(fā)市場幾乎沒有高水平配送體系，沒有檢驗檢疫手段和設備，大多只是交易平臺，分揀和流通加工過程比較粗放，生鮮農產品特別是葉菜類農產品在這一環(huán)節(jié)損失嚴重，幾乎占到總損失的50%，按照這個比例計算，生鮮農產品僅配送環(huán)節(jié)的損失每年就要超過500億千克。2.物聯網介紹1999年，美國麻省理工學院Auto-ID實驗室的艾什頓（Ashton）教授提出了物聯網（InternetofThings）的概念，當時叫傳感網。在2005年國際電信聯盟（ITU）的報告中，這一定義和范圍已經發(fā)生了變化，即發(fā)展成了現在真正意義上的物聯網概念。物聯網概念是在互聯網概念基礎上，將其用戶端延伸和擴展到任何物品與物品之間，即在物與物之間進行信息交換和通信的一種網絡概念。[4-5]物聯網通過在物品上安裝識別裝置，通過無線處理設備，實時收發(fā)物品所有相關信息，實現完全的信息智能交互。當前，學術界比較認可的物聯網定義是：通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設備，按約定協(xié)議把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網絡。[6]因此，一個物聯網可以細分為標識、感知、處理和信息傳送四個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)的關鍵技術分別為射頻識別二維碼、傳感器、智能芯片和電信運營商的無線傳輸網絡。3.相關研究現狀和擬解決的問題在中國知網上，我們以“物聯網+農產品”作為關鍵詞，對核心期刊論文進行篇名搜索，截至2014年底，發(fā)現了十幾篇相關論文，數量較少，但至少可以說明，已有學者對物聯網在農產品管理中的應用進行了初步探索；接下來，我們以“物聯網+配送”作為關鍵詞，對核心期刊論文進行篇名搜索，只找到了很少的幾篇文章，說明有關物聯網技術在配送中應用的研究相對較少；進一步，我們以“物聯網+生鮮農產品+配送”和“物聯網+生鮮農產品配送”作為關鍵詞進行篇名搜索，沒有發(fā)現類似的文獻，說明有關物聯網在生鮮農產品配送中應用的研究幾近于零。因此，考慮到相關研究的重要性，課題組在這方面進行了探索。課題組在走訪調研及對調研數據進行整理分析時，發(fā)現了幾個比較典型的問題：一是配送屬于流通環(huán)節(jié)，不易監(jiān)控，是假冒偽劣產品魚目混珠的重要環(huán)節(jié)；二是現代化管理手段在農產品配送管理中應用較少，導致生鮮農產品配送效率低下，農產品流通過程浪費嚴重，成本居高不下，且生鮮農產品在這一環(huán)節(jié)腐爛變質嚴重，污染環(huán)境；三是作為連接上游生產和下游零售環(huán)節(jié)的重要紐帶，配送環(huán)節(jié)信息管理的好壞直接影響著物流企業(yè)對生鮮農產品物流過程的監(jiān)控，影響著用戶能否方便快捷地追溯生鮮農產品來源。因此，本文引入物聯網概念，嘗試建立農產品配送環(huán)節(jié)的物聯網構架以解決上述問題。

二、生鮮農產品配送管理中的主要信息技術

隨著社會的不斷進步，我國農業(yè)現代化水平也迅速提高，農產品物流取得長足發(fā)展，但由于生鮮農產品易腐爛、數量大、種植區(qū)域性等特點，對物流過程要求更加苛刻，尤其是物流過程中的重要一環(huán)——配送，傳統(tǒng)物流方式很難適應人們對生鮮農產品的品質要求。隨著物聯網概念的提出，生鮮農產品配送信息化有了新的發(fā)展趨勢，即向著自動化、網絡化、智能化方向演進。這些物聯網信息技術主要包括：配送過程追溯和跟蹤技術、包裝標識識別技術、信息交換和處理技術。[7]1.配送過程追溯與跟蹤技術主要包括兩個方面，即農產品配送環(huán)節(jié)的追溯系統(tǒng)和物流跟蹤技術。農產品追溯系統(tǒng)包括生產追溯、管理追溯兩個部分，但配送環(huán)節(jié)的追溯主要涉及管理追溯的內容，是供應鏈管理追溯的研究內容。在農產品供應鏈管理中，把農產品初加工、倉儲、庫存以及供應商和客戶的數據合并，用標準化的方法和統(tǒng)一的規(guī)范對農產品供需、倉儲、庫存、分銷等物流過程進行全程管理。而農產品追溯體系的設計正是在供應鏈管理的基礎之上發(fā)展來的，它遵循GS1條碼規(guī)則，在分揀包裝時給生鮮農產品貼上產品唯一碼，將產品配送信息與下游供應鏈系統(tǒng)整合，使消費者可以在終端進行供應鏈全程追溯，包括產品信息、運輸環(huán)境、流通環(huán)節(jié)等消費者關注的信息，一旦買到的產品有問題，即可迅速明確問題產生的根源，在一定程度上保障食品安全。物流跟蹤技術主要指3S技術，這里的“3S”是全球定位系統(tǒng)（GlobalPositioningSystem，GPS）、地理信息系統(tǒng)（GeographicalInformationSystem，GIS）、遙感技術（RemoteSenescing，RS）三個詞語的英文縮寫。全球定位系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)、遙感技術與其他技術集成，可以很好地應用于農產品物流管理。例如，與全球移動通信技術（GlobalSystemforMobileCommunication，GSM）集成，車輛可通過全球定位系統(tǒng)定位，可通過全球移動通信系統(tǒng)發(fā)送車輛位置、在途貨物相關信息到管理監(jiān)控中心，監(jiān)控中心管理員可通過車載系統(tǒng)向駕駛員發(fā)送查詢、控制及調度指令，實現對配送過程中生鮮農產品的實時監(jiān)控；與射頻識別技術集成，可應用于農產品配送管理系統(tǒng)，實現對物流車輛的集成化可視化管理。2.包裝標識識別技術包裝識別技術是農產品追溯系統(tǒng)中的重要一環(huán)，主要通過數據載體——條碼、二維碼及射頻識別標簽，整合物流與信息流，以便配送過程各環(huán)節(jié)進行數據交換。二維碼和射頻識別技術是目前主流的農產品配送過程自動識別技術，該技術在生鮮農產品配送管理中的應用極大地提高了生鮮農產品配送管理中數據與信息采集的準確性和效率。條碼和二維碼是目前農產品配送管理過程中應用最廣的自動識別技術，借助這種技術我們可以快速而準確地采集流通過程中的農產品信息。條碼和二維碼是農產品在基地或初級加工廠加工包裝后，由生產線的管理及工作人員將產品配送信息輸入系統(tǒng)后自動生成的，然后再將之打印出來貼在包裝上。在產品配送過程中，通過讀取設備掃描產品包裝上的條碼及二維碼，能夠迅速讀取農產品所有的配送信息。這樣就極大地提高了生鮮農產品配送管理的效率，降低了生鮮農產品配送過程中的運營成本。射頻識別是近幾年迅速發(fā)展起來的自動識別技術，與條碼和二維碼相比，它具有防水、耐高溫、遠距離讀取、存儲容量大、芯片可重復使用等優(yōu)點。將全球定位與射頻識別技術集成使用，對農產品進行動態(tài)跟蹤，可實現在途貨物信息收集和傳輸，實現實時監(jiān)控和跟蹤。當整車貨物通過配送中心或物流站道口時，可以對整車產品進行信息收集，免去裝卸過程，避免生鮮農產品裝卸過程中的損失，與條形碼技術相比，其信息收集效率又有了很大提高。3.信息交換和處理技術（1）無線局域網技術。近幾年，網絡技術發(fā)展迅速，為農產品配送管理帶來了極大的便利，物流信息系統(tǒng)通過網絡技術將分散在不同地理位置的分支機構、供應商和客戶聯系起來，使得供應鏈上的節(jié)點信息可以實時交互和共享。無線局域網就是基于這一理念發(fā)展起來的，它與條碼技術、移動終端技術相結合，應用于農產品物流管理，如電子標簽揀選系統(tǒng)、無線終端揀選系統(tǒng)、自動揀選系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)可對物流信息進行實時而準確的交換和處理，并將所儲存數據與處理結果共享，使生鮮農產品在配送過程中可以更加便利地進行收發(fā)、盤點、分揀等工作。（2）電子數據交換技術。電子數據交換（ElectronicDataInterchange，EDI）是指商業(yè)合作伙伴間或自身各管理模塊間，按照某種標準，在各自的數據終端對規(guī)范化、格式化的信息數據進行自動交換和處理，這項技術是農產品物流信息平臺建立的基礎。對農產品配送過程中每天收發(fā)的訂單信息進行程序化處理，再通過電子數據交換技術將這些經過編譯的交易數據規(guī)范化、格式化，然后匯總到數據庫，各物流節(jié)點也按照同樣的格式和規(guī)范對數據進行處理，然后進行網絡數據共享。農產品種類繁多，品質不一，產地不同，如何高效而準確地進行信息交換和共享，是實現農產品高效配送管理的關鍵，因此農產品配送過程中的信息處理系統(tǒng)是農產品配送管理的核心與中樞神經。在生鮮農產品配送管理過程中，集成了條碼（二維碼）技術、射頻識別技術、3S技術、電子數據交換技術、網絡技術等，實現了物流、資金流、信息流的實時交互和共享，并且可對信息進行實時處理，大大提高了生鮮農產品配送管理水平，方便了用戶，降低了社會成本。

三、配送環(huán)節(jié)的網絡結構

1.配送環(huán)節(jié)與前后各環(huán)節(jié)間的信息網絡在農產品物流日常管理中，配送環(huán)節(jié)一般是上游與農產品加工企業(yè)和生鮮農產品基地相連，下游與銷售終端相連，因此物聯網的信息傳遞與交換也基于這種管理中的緊密聯系而設計。通過物聯網的信息平臺，前后環(huán)節(jié)間的數據交換幾乎并不占用寶貴的流通時間，同時政府部門和消費者也可很方便地進行監(jiān)管和查詢。[8]配送環(huán)節(jié)與農產品物流其他環(huán)節(jié)間的信息交換如圖1所示。2.配送環(huán)節(jié)內部功能間的信息網絡生鮮農產品配送效率除需要配送中心與上游加工環(huán)節(jié)、下游銷售環(huán)節(jié)進行信息共享和同步管理外，配送中心自身的入庫、分揀、包裝、出庫、盤點等操作環(huán)節(jié)也同樣需要信息共享，只有對每一個操作環(huán)節(jié)的信息做好記錄，到數據平臺上，才能對產品進行快速配送與質量溯源。[9]配送環(huán)節(jié)內部功能間的數據信息平臺如圖2所示，至于數據庫所需的具體內容，接下來將專門進行解釋。

四、基于物聯網的配送系統(tǒng)設計

1.系統(tǒng)框架根據物聯網技術特征與農產品物流配送特點，設計農產品配送系統(tǒng)構架，[10]如圖3所示。它主要包括數據采集、數據傳輸、配送管理三個環(huán)節(jié)。[11]其中，數據采集主要是通過傳感器等無線感知設備獲取農產品物流過程中的信息，便于對配送環(huán)節(jié)的管理；數據傳輸主要是借助通信網絡等基礎設施將信息傳送到互聯網上；配送管理主要是對互聯網傳輸的相關數據進行實時的管理和控制。三個環(huán)節(jié)無縫銜接，構成了基于物聯網的配送系統(tǒng)。2.系統(tǒng)功能設計（1）實時監(jiān)控。這一功能主要是無線接收設備可以實時接收到全球定位系統(tǒng)的信號傳輸，并通過以太網將數據傳輸到配送數據庫中心，配送中心管理端發(fā)出查詢指令，即可定位被查詢車輛位置、車輛狀況、車內溫度、濕度等信息，同時配合服務器中的地圖，在地圖中顯示車輛位置。（2）過程追溯。對于射頻識別信息，在農產品流通過程中，每經過一個環(huán)節(jié)，都會加載該環(huán)節(jié)信息，如企業(yè)名稱、產品流通加工記錄、產品檢驗數據、操作員姓名等，無論產品到達任何一個環(huán)節(jié)，配送中心都可在管理系統(tǒng)中進行查詢并監(jiān)管。（3）路徑尋優(yōu)。系統(tǒng)內配有地圖軟件和路徑優(yōu)化軟件，配送中心在地圖上標注訂貨客戶的地點，由系統(tǒng)根據訂貨量與路徑長短，自動計算最優(yōu)路徑。配送車輛在城市進行配送的過程中，系統(tǒng)可實時監(jiān)控車輛所在的地點和車上的貨物量，車輛一旦發(fā)現原路徑擁堵嚴重，可及時向管理中心反饋，中心可通過路徑優(yōu)化系統(tǒng)重新安排車輛剩余部分的行駛路線。另外，一旦原訂單客戶在車輛出發(fā)后對訂貨量進行調整，管理中心也可及時通知該配送車輛，同時對所有配送車輛的運行路線進行重新規(guī)劃并發(fā)出指令，以達到總體配送路徑最優(yōu)。[12]（4）數據管理。傳統(tǒng)的物流配送過程由于不能實時操作，一般采取以下處理方式：一是分批配送，配送中心對每天的訂貨進行一到兩次統(tǒng)計，根據統(tǒng)計結果分批安排發(fā)貨，不能實時根據客戶要求進行調整；二是對于突發(fā)配送任務，要進行特殊處理，如利用專門的車輛進行配送等。對于物聯網配送系統(tǒng)，其數據傳輸、統(tǒng)計、分析、管理等都是實時的。例如，車輛出發(fā)后又有新訂單或原訂單有變化時，中心可隨時通知在途車輛進行調整，從總體上分配所有已經出發(fā)的車輛，及時根據車輛位置和訂單變化調整配送路線與未出發(fā)車輛配載，實現整體配送效率最高，成本最低。配送車輛在貨物送達并簽收后，會通過車輛配載的終端配送信息采集系統(tǒng)將到貨簽收通知實時傳到總部，客戶一旦完成簽收，總部的訂單狀態(tài)就會由配送自動修改為配送完成，并對產品配送批次、零售客戶簽收批次、客戶信息等進行同步修正，使產品生產加工、配送、零售的所有信息數據對應起來。3.系統(tǒng)數據庫配送中心一般靠近城市，通常是規(guī)?；少彛⒏鶕M地點的客戶訂單進行分揀和零散配送。另外，農產品生產受氣候、地理位置等自然條件限制，一般其產地和初級加工廠距離配送中心較遠，在途物流時間較長，運輸過程中可能會導致產品變質，因此入庫前需要經過嚴格的檢測，為達到前面設計的系統(tǒng)功能，配送環(huán)節(jié)的數據庫應包括配送中心信息、中心工作人員信息、農產品檢測信息、配送環(huán)節(jié)追溯信息四個部分，具體數據項目參見表1。當然，對系統(tǒng)數據庫而言，這些信息是最基本的，我們還可根據具體的企業(yè)、行業(yè)等對數據進行修正，以達到促使系統(tǒng)更有效運行的目的。

五、基于物聯網的配送系統(tǒng)應用

具體實踐中，為完成整個生鮮農產品物流配送，基于物聯網的配送系統(tǒng)主要包括如下幾個子系統(tǒng)：1.智能包裝子系統(tǒng)生鮮農產品在實際流通過程中，長距離運輸多數情況下并不采用小包裝運輸。這是因為，即使采用小包裝，經過長距離運輸后也會產生腐爛變質的枝葉，到達物流節(jié)點時仍然需要重新清理，所以長距離運輸大多采用比較粗獷的包裝，甚至沒有包裝。這樣，配送環(huán)節(jié)的流通加工和包裝對物流效率和產品品質的影響就顯得尤為重要了。智能包裝是指在包裝上嵌入自動讀取和存儲數據的芯片，以便實時存儲包裝物內與產品內容、品質、運輸及銷售過程有關的信息，利用物聯網技術在配送節(jié)點高效地進行數據交換，從而達到提高物流效率的目的。2.智能流通加工子系統(tǒng)流通加工環(huán)節(jié)是在配送節(jié)點對生鮮農產品進行輔加工生產，以提高效率，提高資源使用率，方便用戶和促進銷售，同時也可提高產品的附加值和配送環(huán)節(jié)操作的便利性。這項工作主要是品種的組合、黃葉及腐爛部分的處理、清洗、標識制作、稱重等，同時配合智能化包裝，方便配送管理。3.智能裝卸搬運子系統(tǒng)配送環(huán)節(jié)的裝卸和搬運效率直接影響著整個配送環(huán)節(jié)的效率。這個環(huán)節(jié)主要包括裝車、卸車、移送、堆垛、出入庫等操作，根據生鮮農產品類別和裝卸搬運要求，其智能裝卸系統(tǒng)主要由輸送系統(tǒng)、智能搬運車、控制系統(tǒng)、通信系統(tǒng)等部分組成。4.智能倉儲管理子系統(tǒng)智能倉儲管理與傳統(tǒng)倉儲的不同之處在于，傳統(tǒng)倉儲以儲存為主要工作內容，而智能化倉儲是通過現代化技術，結合庫存理論，來實現合理高效的倉儲服務，解決生產與消費節(jié)奏不一致的問題，減少浪費并保障物流的及時性。在物聯網技術下，智能倉儲可以做到準確而實時地記錄并保存庫存信息，自動分配貨位，實時盤點庫存，實時查詢產品位置，匯總各類庫存信息，并且可以統(tǒng)計各品類產品的出入庫數量和信息，對生鮮農產品需求的季節(jié)性和周期性進行預測等。5.智能分揀子系統(tǒng)智能分揀系統(tǒng)是配送中心根據顧客訂單要求或配送計劃，迅速、準確地將商品從其儲位或其他區(qū)位揀取出來，并按照一定的方式進行分類與集中的作業(yè)過程。自動分揀機一般由輸送機械部分、電器自動控制部分、計算機信息系統(tǒng)聯網組合而成。它可以根據用戶要求及場地情況，根據訂單對產品種類、數量、出庫時間、用戶、地名等進行自動分揀、裝箱、封箱等連續(xù)作業(yè)。智能分揀系統(tǒng)不受氣候、時間、人的體力等限制，可以連續(xù)運行。同時，智能分揀系統(tǒng)單位時間內分揀件數多，且誤差率極低。分揀誤差率的高低主要取決于所輸入分揀信息的準確性，如果采用人工鍵盤或語音識別方式輸入，誤差率在3%左右；如果采用條形碼掃描輸入，除非條形碼印刷本身存在差錯，否則不會出現差錯。因此，目前智能分揀系統(tǒng)主要采用條形碼技術來識別貨物。分揀作業(yè)基本可實現無人化，建立智能分揀系統(tǒng)的目的之一就是減少人員的使用，降低人員的勞動強度，提高人員的工作效率。6.智能產品可追溯子系統(tǒng)它以產品追溯碼為信息傳遞工具，以追溯標簽為表現形式，以查詢系統(tǒng)為服務手段，實現對生鮮農產品原料來源、流通加工、倉儲及零售各環(huán)節(jié)的全程監(jiān)控，并對追溯信息進行整理、分析、評估、預警，完善生鮮農產品流通過程質量安全監(jiān)管體系。配送是整個物流過程中非常重要的一環(huán)，對生鮮農產品全產業(yè)鏈的追溯是保障配送環(huán)節(jié)生鮮農產品質量的基礎，可保障對配送環(huán)節(jié)信息的全面收集，保障配送環(huán)節(jié)的可監(jiān)管性，使配送環(huán)節(jié)信息更加透明，使生鮮農產品配送行業(yè)更加規(guī)范。[13]上述幾個子模塊的有機結合，使物聯網技術在生鮮農產品配送中得以實現，推動了生鮮農產品配送的自動化和智能化。物聯網配送系統(tǒng)的應用始于生鮮農產品由生產基地和初級加工廠發(fā)貨的那一刻，盡管貨物還沒有到達配送中心，但此時配送中心已經可以實時接收到產品在途的一些信息，如氣候、溫度、車輛狀況等，便于配送中心提前安排人員、物資與倉儲場地。貨物到達配送中心之前，檢驗人員就已經對產品數量、品種、來源、在途情況等有了一個詳細的了解，并對檢驗所需的設備、材料等進行了準備，貨物一旦到達即可馬上進行產品檢驗，并通過掃描產品的射頻識別電子標簽，記錄檢測指標和檢驗結果，根據系統(tǒng)提示判斷是否合格，進而安排入庫或退貨。產品入庫、出庫、調撥、移庫、越庫、盤點等各環(huán)節(jié)操作都是通過射頻識別電子標簽和傳感器進行自動化整批采集的，不需要對單個產品進行掃描，可確保配送中心各環(huán)節(jié)數據輸入的高效性和準確性，大大縮短生鮮農產品配送環(huán)節(jié)的物流時間，同時確保企業(yè)及時、準確地掌握真實庫存數據，幫助配送中心合理安排進貨并控制庫存。

六、結論