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關鍵詞：云計算技術；企業；應用
云計算技術就是以互聯網為基礎，以此為用戶提供一個安全可靠、低成本、高計算性網絡服務的綜合性平臺。這種服務能夠實現對信息、技術、知識等數據的存儲，讓人們隨時隨地可以進行查閱。隨著技術的發展，云計算已經在企業中得到了推廣。
1云計算技術的基本內涵
云計算技術顧名思義，這是一個帶有虛擬色彩的互聯網計算機技術，它根據資源提供者和消費者雙方的意愿協調，機動地提供現有的資源，而這一資源的提供，則是它對企業的最大利用價值，所以它是一個龐大、具有服務性質的計算模式和儲存庫。云計算技術的含義提出是相比較于現有的計算機技術，例如目前為止，云計算技術的實際計算能力、整體模式的體現以及面臨問題的靈活處理能力，相對于其他計算機技術而言都是非常有優勢的。
2云計算技術發展特點和趨勢
由于云計算技術工作過程的整體性特點，它全部是由一個十分完整的管理體系來支配自身資源的最大利用化，據不完全統計，目前各類信息公司的云計算技術服務方面用到的計算機數量達到四位數的水平。網絡資源的需求和服務對象的特點，云計算技術天生具有她虛擬的特性，需求者只要通過自己的客戶端就可以在短時間內得到自己想要的資源。隨著云計算技術的逐步推廣，使用的企業用戶越來越多，不同的用戶需求是顯然不同的，這就需要云計算技術時刻調整自身的管理能力、技術成本，十分重視用戶的反饋和體驗，并以此為基點改善自身信息資源的集體供應能力，不斷動態地改善自身管理體制和能力。在云計算技術的計算過程中，它會不斷地審核和確認自身信息資源的有效性，并以此來維持和服務客戶之間最大的信任關系。在其他方面尤為突出的是，相對于私人的計算能力和計算信度，它都有有很大的提升。
3云計算技術在企業中的應用
3.1利用云計算技術完善運行機制
為了將云計算技術充分的應用于企業之中，首先企業要完善自身的運行機制。究其根本原因，是因為云計算技術具有眾多的環節和資源，企業只有完善自身的運行機制才能夠有效地保證將云計算技術在內部得到更好的應用，使其能夠和諧共存，進而保障云計算技術的應用，實現良性循環，使云計算技術均衡發展。云計算技術主要包括維護、運行和構建機制，具體體現在實施系統的規劃、控制、調度和進化重組等方面。企業對云計算技術的調度應用主要集中在市場傳統轉型分析、新客戶群體發展趨勢的預測和調研幾個方面，企業可以根據自身的情況決定云計算技術的具體應用戰略。此外，企業還可以利用云計算技術的規劃服務，分析當前的整體市場，對云計算提供的構架和容量擴展進行科學合理的規劃。通過對云計算技術日志的不定期檢查，得出準確的數據結果，采取合理的干預措施。
3.2企業中云儲存系統的構建
云計算技術作為一個宏大的技術系統，能夠為用戶提供龐大的軟件、數據和基礎設施服務功能；云計算技術是由眾多的資源和技術服務組成的。在當今的企業中最為核心的內容就是數據，這是企業發展的無形資產，云儲存作為數據的載體，在云計算技術基礎設施服務中占有重要地位。所以各個企業紛紛建立屬于自身的云儲存系統，這也是企業應用云計算技術的重要體現方式。在眾多的大企業中，如惠普、易安信等都開始應用云儲存技術服務。云儲存技術的應用可以實現軟件和計算服務的虛擬結合，從而為用戶提供遠程服務。其中，文件數據與軟件資源儲存是云儲存的核心資源，是不可或缺的重要內容。企業的云儲存系統主要作用就是存儲客戶資料和企業生產中的數據。企業建立云儲存系統主要包含存儲商、集成商和客戶等。軟硬件開發商為企業云儲存提供儲存的實體。其中云儲存的商為企業提供儲存資源的配置和安裝功能，以此為用戶提供有效資源。而云儲存集成商就是將企業儲存的資源進行有效的集合，為企業的云儲存資源提供增值的服務。企業為了保障云儲存系統的安全可靠性，對于提供云儲存服務的制造商要進行第三方認證，所謂的第三方認證就是要求云儲運系統的提供者提供能力、信譽和資質的認證。在云儲存系統中最為核心的部分就是云儲存的服務調度、系統更新、系統緩存和企業元數據管理方案等。元數據管理就是以集中的方式將元數據進行上傳更新和下載等，通過高低訪問頻率采取不同的緩存分配方案。云儲存系統的更新主要表現在客戶端之間的傳播更新、緩存更新、元數據更新、更新認可和執行等方面，涉及的內容非常多樣。總之，在全球信息計算機技術快速發展的大背景下，云計算技術的發展和應用是不可避免的趨勢，這對于企業、家庭和個人來說都是具有革命性意義的時代性變革。云計算技術對大眾帶來的福利和成就在上文中已經有所闡述，但是人們卻不可忽視目前它存在的技術難關和技術薄弱點，這仍需要相關專業人士的繼續努力對此改善。放眼全球高端云計算技術的發展狀況，不可否認的是中國的云計算技術服務還有很大的學習發展空間，相信在不久的未來，中國將取得長足的發展。
參考文獻
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關鍵詞：關鍵詞：云計算；企業；信息化建設
中圖分類號：TP39 文獻標識碼：A 文章編號：
1. 云計算技術的工作原理
云計算是2008年興起的概念，通過近幾年的發展，已逐步應用在許多領域，云計算通過網絡將龐大的計算處理程序自動拆分為許多小的子例程，操作功能可以正常及時應用。這些要求并不比機軟件。在云計算軟件崩潰或錯誤不會影響其他用戶的使用，但在云計算模型中的一個軟件問題，它將導致大量的工作可不會順利進行，以便現有的軟件，作好準備，提高安全性、 可靠性和容錯能力，在網頁上提供。服務，這在目前有很多技術上的困難。
4. 云計算在企業應用中存在問題的解決辦法
4.1 采用混合云計算技術
混合的云計算技術是私有云計算和云計算在兩種模式，這兩個私有云計算的安全屬性的實用程序和公共云計算功能強大的計算能力，實現優勢是互補。特別是在企業中現有的基于云計算技術，通過建立基于企業局域網私有云計算，各種類型的服務器整合，并計算性能的功能更強大的 PC 機計算能力還通過網絡共享私有云，根據實際的需要，向動態分發給不同用戶的計算設備。該公司的核心數據存儲在其自己的服務器，以便通過物理層和隔離和防火墻的保護，以避免外部之間的接觸和互聯網，防止可能泄露關鍵的企業數據。
4.2 提高軟件的體驗。
局部區域網絡高速帶寬用于輸入的數據可以快速反應，確保相比以前的單一的軟件服務的操作感覺可以顯著地減少。例如，現在互聯網已經 0ffice 軟件、 輸入法，只是大軟件、 圖像處理軟件等軟件的網頁版，這些在線軟件服務相比，單機版軟件差很多的經驗，這個黨但因為速度限制，以及它是這些軟件是免費的和將存在巨大差距的收費軟件功能和那里的體驗。。但同時云計算軟件的網頁的主要客戶是企業，因此該自定義項，真正可以提供軟件企業歷史上好的軟件經驗來改進優化，享受一個云計算服務企業使歷史好接受這項新技術。
4.3 建立一個完整備份、 數據保護和訪問系統 。
云計算服務，所有數據將保存在云計算服務器中，所以必須高度重視的數據保護，建立和完善的實時數據備份的系統，通過分散的存儲和備份保護，確保企業數據安全和穩定的環境中。通過數據密碼、 身份驗證和指紋識別來區分不同的立場，不同級別的人可以聯系的數據。擔保公司每一位員工在任何時間，以訪問或修改的數據都有案可稽的強制訪問跟蹤保存，以減少數據泄漏率。此外訪問密碼和人力資源管理系統實時協會，以確保雇員可以工作，工作人員離開該密碼可以實時取消，盡可能的企業數據保護所有安全保護措施。
參考資料：
關鍵詞：計算機信息技術；燃氣管網；運維
燃氣管網運維是一項系統而又復雜的工作。就當前來看，很多燃氣企業在管網運維中仍存在這樣或那樣的問題，這些問題的存在，極大的引發了燃氣管網運行成效。所以必須對當前燃氣企業在燃氣管網運維中存在的不足進行分析，并結合存在的不足，切實加強計算機技術的應用，才能更好地促進運維成效提升。
1.當前燃氣管網運維中存在的不足分析
當前，雖然很多燃氣企業在管網運維過程中采取了諸多措施，例如對燃氣設備和管網設計防雷措施，尤其是在高壓戰場、閥室、絕緣體、電器儀表、自動控制系統、附屬燃氣管道、調壓計量設備等燃氣管網的防雷措施十分到位，但是實際是經常會出現管網運行故障，究其根源，主要是因為整個燃氣管網運維體系不完善，往往只注重硬件方面的維護，而在軟件方面的投入則嚴重不足，導致整個管網的自動化水平較低，對于出現的故障不能得到及時的排除。而這其中一個主要的原因就是忽視計算機信息技術的作用，雖然目前很多燃氣企業在日常管理中已經利用計算機信息技術輔助管理，但是往往是最基礎層面的應用，而要想實現燃氣管網的數字化還存在較大的差距，進而在運維工作中經常會出現運維難度大、問題多的情況，尤其是在故障出現之后難以及時的解決，所以在燃氣管網運維中注重計算機信息技術的深層次應用就顯得尤為必要[1]。
2.燃氣管網運維中如何應用計算機信息技術的幾點淺見
通過上述分析，我們對當前的燃氣管網在運維中存在的不足有了一個基本的認識，尤其是在計算機信息技術方面的應用水平較低，導致很多故障難以得到及時的排除，同時也意識到了加強計算機信息技術應用的必要性，那么作為新時期背景下的燃氣企業應如何加強對其應用呢？筆者以下就此提出幾點策略。
2.1利用現代計算機信息技術解決復雜的實際工程問題
在燃氣管網運維中，經常會出現諸多問題，且這些問題較為復雜。所以我們為了更好地處理這些問題，就應利用現代計算機信息技術建立數學模型，從而將復雜的實際工程問題轉換成抽象的數學模型，并利用數學模型知識進行求解，分析已經建立的數學模式，并采取最優化的方法，即通過計算機編程達到求解的目的。通過數學模型將實際工程問題的特征體現出來，并采取數學方式達到求解的目的，促進實際問題的解決。在實際應用過程中，主要是結合所建模中的約束條件和目標函數，利用信息技術對其目標函數進行分析，再根據約束條件對用戶流量、管道流量和節點壓力等進行檢測，從而結合檢測的結果掌握運行的情況，針對性的采取措施，確保燃氣管網的運行得到優化和完善[2]。
2.2利用現代計算機信息技術對用戶進行分類整理
由于燃氣用戶的類型不同，所以在燃氣管網運維過程中就需要采取針對性的措施。但是就實際來看，當前很多燃氣企業在燃氣管網運維中往往采取的是相同的策略，而這就可能由于管網運行壓力的不同而導致某些管網的運行出現故障。所以不同的管網，就應結合實際采取針對性的運維措施。這就需要利用現代計算機信息技術對用戶進行分類整理，尤其是利用其對用戶的等級進行劃分，通過計算機對用戶的用氣量、用氣特點等進行分析，對不同的用戶進行分類，從而更好地促進用戶結構的優化，利用用戶用氣量分配和優化模型，進而對各用戶的用氣量進行優化和分配，促進其經濟效益和社會效益的提升。并嚴格按照以下因素建立排序模型：①用戶類型；②用氣量；③隸屬關系；④用氣價格；⑤用氣穩定性；⑥合同履行情況。再按照用戶的隸屬度分值將用戶劃分成三個等級，從而結合用戶等級確定優先供氣準則，同時也為用戶用氣量的增加作為依據，從而確保有限的資源得到最大化的利用。
2.3利用現代計算機信息技術加強數字化管網的建設
所謂數字化管網，雖然其只是一個虛擬的標示，但是其能將整個燃氣管網的自然信息和人文信息匯集起來，從而企業又能通過這個虛擬的管網實時的探查和互動，所以數字化管網只是一個數字性、空間性和集成性的系統，利用數字化管道對整個管道及周邊的地理人文信息收集起來，從而更好地為管道建設和運營以及維護提供決策支持，在集成管道資源和社會、環境以及經濟等信息的基礎上進行數字化的整合，并采取可視化的界面，給運維人員掌握整個管網的運行情況提供技術服務和決策支持。所以數字化管網的建設，主要是對系統基礎數據進行完善，為確保管道安全高效運維奠定數據基礎，這就需要切實做好以下幾方面的工作：一是加強燃氣管網遙感攝像系統與地理信息系統的結合，在對整個燃氣管網開展遙感攝像的基礎上，在GIS系統的支持下，對管道的走向及其周邊的人文地理環境等提供可視化的燃氣管網運維平臺。二是緊密結合管道工程實施所采用的科研、設計和施工等資料，對對各項數據進行整理和完善，并及時的將各種數據錄入信息庫之中，為燃氣管網的運維實現數據之間的共享，從而更好地在今后的工作中提供借鑒和幫助。尤其是應組織人員收集、整理、分析管道周圍的人口數量、財產密度、管道事故發生時間、發生地點、地區等級、各種賠償等等數據，為管道的半定量風險評價和定量風險評價提供基礎數據，從而更好地針對性的制定燃氣管網的運維方案和事故預案，并在日常工作中加強對其的演練，實現科技與人力的互動，才能更好地將故障排除，促進運維成效的提升[3]。
3、結語
綜上所述，在燃氣管網運維中，只有切實加強計算機信息技術的應用，才能更好地確保整個燃氣管網安全高效的運行。所以在應用過程中，只有對現狀進行分析，切實加強數字化管網的建設，促進企業的可持續發展。
參考文獻：
[1]陳肖陽.智能燃氣管網的探討[J].煤氣與熱力，2012，06：25-29.
關鍵詞：云計算；云數據庫；企業應用
1、云計算概述
云計算是近幾年來最熱門的互聯網詞匯之一。自從1983年由Sun Microsystems公司提出“網絡是電腦”的概念，到2006年亞馬遜推出彈性計算云（Elastic Compute Cloud，EC2）的服務，云計算的理念逐步從抽象走向具體。2006年8月9日，Google公司首席執行官埃里克·施密特在搜索引擎大會（SESSan Jose 2006）首次提出“云計算”（Cloud Computing）的概念，這標志著云計算正式登上信息技術領域的舞臺。
宏觀上來看，云計算是有效整合計算資源的新型業務模式，它是基礎的服務器虛擬化技術和基礎架構即服務（IaaS，Infrastructure as a Service）兩者的結合。其本質是使某一個或多個數據中心的計算資源虛擬化并進行整合封裝，以租用資源的方式向上層提供各種方式的服務。簡單來說，就是將位于不同地點的計算資源在后臺整合起來，統一為某一需求或應用進行服務。
云計算的優勢主要體現在，按需采用“即用即付費”的方式分配計算、存儲和帶寬資源，使資源實現合理分配與利用；動態擴展功能和部署新服務的高可擴展性，決定云計算擁有十分廣闊的應用前景；各類資源的高利用率等。同時，云計算還集成了并行計算的良好特性：分布式計算中任務分解、分別執行、結果匯總的計算模式；網格計算中將地理上分布、系統異構的多種計算資源互連協同解決大型應用問題的作業模式；對等計算中計算資源的組織和發現方式；公用計算中將聚合計算資源封裝成公共服務的資源高用率使用模式；虛擬計算環境iVCE下用戶將富余資源按需聚合和自主協同的思想。
云計算服務包含三個層次：由底層硬件或虛擬機資源構建的基礎設施即服務（IaaS）、構建在云基礎設施上，主要用來開發各種云計算應用軟件平臺即服務（Paas）和基于云平臺開發的各類應用服務的軟件即服務（saaS）。
2、云數據庫
2.1 云數據庫概述
云數據庫（Cloud DB），是一個面向云計算的數據庫資源管理平臺，旨在通過云計算的方式整合現有的大量位于Internet后臺的數據庫資源，為云計算應用的基礎結構級別的數據庫資源訪問、發現、整合等多方面問題提供通用的解決方案。
目前，云數據庫的研究工作在國內正處于起步階段。Google、Microsoft、百度、新浪、騰訊、盛大等眾多擁有豐富數據資源或計算實力的信息技術企業正走在云計算大潮的前列。各大云計算平臺服務商都在急速提升平臺優勢，拓寬合作層面，因此各企業利用現有的的云平臺進行數據計算和處理，推出創新服務，是企業和平臺供應商的共贏之道。
2.2 云數據庫的優勢
從云數據庫的實現原理來看，云計算采用分布式存儲的方式來存儲數據，采用冗余存儲的方式來保證存儲數據的可靠性。另外，云計算系統需要同時滿足大量用戶的需求，并行地為大量用戶提供服務。因此，云計算的數據存儲技術必須擁有高吞吐和高傳輸的特點。1，數據管理技術必須能夠高效的管理大數據集，同時必須在規模巨大的數據中找到特定的數據。云計算的特點是對海量的數據存儲、讀取后進行大量的分析，數據的讀操作頻率遠大于數據的更新頻率，云中的數據管理是一種讀優化的數據管理。同時在云后臺，云安全的各種措施與應用對于保障云數據庫的安全性方面提供了可靠保證。
在應用層面來看，云計算較目前比較常用的關系數據庫在性能上存在很大的優勢。首先，云數據庫本質上大多是非事務的，并且犧牲了一些高級查詢能力以換取更好的性能。另一方面，云數據庫通常又是非關系的，因此，云數據庫的使用上忽略了許多的規則。例如JOIN操作，這一操作在當數據分散到不同機器上的時候會占用較長時間，因此不適合云計算分布式的底層設計。
3、云數據庫在企業中的應用
將云數據庫應用到企業的管理系統中，在很多問題上都能給出較好的解決方案，如將云計算的理念引入數據庫系統、基于云計算的平臺與設施在數據庫管理系統中的應用問題、數據庫管理系統對云計算的質量與性能要求即評價問題、云環境下數據庫資源的安全與保密問題等。首先，基于云計算的系統能夠節約計算機、網絡交換器等硬件設備的購買和維護成本。同時可以為企業提供相對經濟的應用軟件服務。
典型的云數據庫管理系統一般分為兩部分：一部分為服務端，另一部分為客戶端。服務端主要是企業基于云數據庫搭建的信息管理系統，一般架設在企業的服務器或大型主機，由企業相關部門統一管理。客戶端主要應用于各辦公室，辦公人員通過該客戶端進行登陸并發出應用請求，通過網絡發至服務端，充分發揮了云數據庫的高可靠性、便捷易用性及超大規模等特點。
4、云數據庫在企業應用的優勢
作為一種能夠減少企業成本和提升IT靈活性的有效途徑，云計算最近得到了更多企業的關注和長足發展的動力。
4.1 降低企業運營成本
IBM全球高效能隨需解決方案副總裁趙維義指出，云計算環境可節省為企業降低營運成本，又具備企業營運所需要的安全性及創新服務。云計算可以實現多任務同時進行而不影響效率，因此提供的云服務可以同時由成千上萬的客戶端存取，這在很大程度上能夠降低企業的運營成本。
4.2 影響企業的三大因素
云計算在眾多領域中都能發揮重要作用，這些領域包括企業內部產品的試驗、創新、虛擬世界、電子商務、社交網絡和科學研究。云計算從深度和廣大方面都極大地影響著企業的發展。
首先是內部產品的試驗與創新。通過云計算平臺，創新者通過一個簡單的Web界面聯機向云計算平臺請求資源，這些資源包括硬件平臺、操作系統、團隊成員及角色設定等等。“云”管理員請求通知后予以批準、修改或拒絕該請求。如果批準，“云”就會提供服務器。這可以縮短引入技術和創新的時間，降低設計、采購和構建軟硬件系統平臺的人力、物力成本，以及通過提高現有資源的利用率和復用率節省成本。其次是虛擬世界，虛擬世界需要大量的計算能力，通過云計算平臺托管虛擬世界的企業，可以靈活地根據當前基礎結構的利用情況，動態分配“域”（域是虛擬世界中支持特定人員子集或虛擬世界某一角落的任意區域）中客戶平均響應時間。使企業充分利用設備和資源，合理降低成本并保持了較高的客戶滿意度、減少了工作時間和資源消耗。在電子商務方面的應用分為兩個方面：—方面，在電子商務中，可以在需要時提供新的服務器，以獲得資源的彈性分配，在旺季增加更多的虛擬服務器，在淡季減少虛擬服務器。“云”的規模越大，提高效率的可能性就越大。另—方面，使用業務策略來決定哪些應用程序具有更高的優先級，并由此獲得更多的計算資源。
【關鍵詞】云計算技術 發展現狀 應用
云計算也被稱為云服務，是信息技術發展下的新型計算方式。云計算能夠共享計算資源，將計算資源提供給其他的信息設備。并且，云計算以網絡為依托，能夠為計算機用戶提供計算資源。另外，互聯網為云計算提供了條件，使得云計算能夠在服務器上完成計算。尤其是大型企業數比較分散的時候，企業能夠根據自身的計算要求來訪問數據，進而獲取相應的數據信息。由此可見，云計算的服務范圍十分廣泛，可以為多數服務器提供云計算服務。并且，云計算沒有固定的形式，人們能夠在各種智能終端上使用云計算服務。而且，云計算的可靠性較高，能夠有效保護信息安全。在這種情況下，人們積極運用云計算技術進行生活與工作，云計算在國內外的使用十分廣泛。云計算技術的應用受到了信息技術人員的高度關注。研究云計算技術發展現狀及應用不僅能夠提高云計算技術的要應用效率，而且對人們的生活和工作方式的轉變有著深刻意義。
1 云計算的主要技術
1.1 虛擬化技術主要指云計算在虛擬環境中進行
云計算能夠運用虛擬化技術簡化計算機軟件的配置，集中閑置的計算資源，進而減少計算成本，提高云計算系統的性能。
1.2 分布式計算
云算中的分布式計算具有較高的靈活性，能夠平衡計算負載，并對計算任務進行分割后再計算，之后再將計算結果合并起來。
1.3 效用計算
云計算中的效用計算主要指按照計算機用戶需求進行計算的模型。云計算中的效用計算主要為用戶提供計算資源，提高計算資源的利用率。
1.4 集群技術
云計算中的集群技術主要指將云計算過程中分散的計算資源整合起來，進而優化計算機的性能，增強計算機的可靠性。
1.5 網格計算
云計算中的網格計算與傳統的集群技術不同，能夠支持不同型號計算機的計算資源幾何。并且，網格計算的功能強大，能夠為用戶解決大量的計算難題，提高系統運行效率。
2 云計算技術的發展現狀
2.1 國外發展現狀
美國、日本、歐盟等國家的云計算技術比較成熟。在上世紀初期，美國已經制定了云計算技術的長期發展規劃，并制定了云計算技術對美國經濟成本支出的目標。目前，云計算技術在美國市場中的市場地位十分突出扮演中重要的技術角色。歐盟國家對云計算技術做過詳細的報告，并指出了云計算技術在社會生活和經濟中應用的重要性，建立和云計算管理框架和管理結構體系，以促進云計算技術的發展。而日本也已經建設了大規模的云計算基礎設施，為云計算技術的發展提供了物質條件。
2.2 國內發展現狀
現階段，我國對云計算技術的研究仍處于初級階段，云計算技術的研究程度較淺，并且，云計算技術的應用設備不足。雖然，我國不斷推出云計算機服務，但是，云計算技術核心結構體系還不夠完善，云計算技術服務還不能滿足客戶和市場的技術需求。而且，我國對云計算的商業價值和云計算的應用還存在著一定的誤區，云計算應用范圍有待擴大。另外，我國的云計算技術服務商之前利益矛盾沖突明顯，雙方缺乏交流與溝通，嚴重制約著云計算技術的發展。在這種情況下，我國應重視云計算技術的國內發展和應用現狀，積極探索促進云計算技術應用和發展的科學方法。
3 云計算技術的應用
3.1 云存儲
云存儲作為云計算技術的重要要應用，是云計算技術的延伸服務，主要借網絡技術、文件管理和集群應用，將網絡中各種各樣的設備用相關的應用程序幾何起來，進而實現數據信息的存儲。并且，云存儲的數量比較大，需要嚴格的安全標準，以保證云存儲數據的安全性和可用性。目前，我國比較成熟的云存儲服務主要由騰訊微云、百度云盤、谷歌云存儲等服務。云存儲已經成為云計算技術的重要發展技術，隨著科學技術的不斷完善，云存儲的安全性、便攜性和兼容性的特點會越來越明顯。具體來說，云存儲的安全性主要指云存儲會對密碼、賬戶名等敏感信息進行保護，并對較大的文件進行收藏，避免文件信息的丟失。便攜性主要指用戶只需要下載云計算軟件，使用要用戶名和密碼就可以登錄，不必準備專門的存儲設備，具有較強的便攜性。兼容性主要指運存儲對不同磁盤中的數據進行兼容，有效提高信息存儲的效率。
3.2 云產品
云產品主要指云計算技術所研發的產品，主要包括運閱讀器、服務器、操作系統、桌面云等部分。比較有代表性的云產品是微軟公司的Azure，這款云產品以微軟數據中心為運算基礎，所有的應用程序都能夠在微軟數據中心運行。另外，亞馬遜也研發出了云閱讀，讀者能夠將云端的書籍下載到手機或電腦上進行閱讀。阿里巴巴、谷歌等企業也隨著云計算技術的發展逐漸推出了云計算服務產品。
3.3 云桌面
云桌面是基于云計算的桌面技術，能夠將個人電腦桌面上存儲的數據信息轉移給服務器處理，之后再將處理后的信息反饋給用戶，以優化用戶的本地桌面。并且，云桌面服務器中有對應每一個用戶的虛擬桌面，用戶能夠通過云計算機書保證桌面數據的完整性和安全性，進而降低計算機用戶的安全維護負擔。
3.4 云安全
云安全是網絡安全研究領域的熱點問題。云安全主要保護用戶數據的完整性和安全性，防止用戶數據被泄露，避免計算機系統遭受黑客攻擊。云安全是對云計算技術的補充，云計算的過程中會存在著各種各樣的安全問題，而云安全就是為云計算解決安全問題。目前，應用比較廣泛的云安全措施主要有身份認證技術、數據加密技術、訪問限制技術、入侵檢測技術等。
參考文獻
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作者簡介
賈文杰（1980-），男，重慶市人。大學本科學歷。講師。研究方向為高校信息化，大數據云計算，安防技術。
關鍵詞：云計算；技術；應用發展
中圖分類號：TP3
近年來，云技術發展迅速，云計算已成為社會廣泛關注的熱點。對于云計算的本質而言，云計算并非技術創新，而只是對于服務模式的創新。這種服務模式的創新，促使傳統的IT服務更加的便捷、簡單，很大程度上促使了信息技術的發展。云計算技術有著顯著的功能結構及特點，這也就決定其在實際中的廣泛應用。當前，云計算技術在個人級、企業級的應用廣泛，并在該些領域帶來了改革式的風暴，不僅對傳統服務模式進行了優化，而且便捷了用戶端，對于現代人的生產生活帶來較大轉變。本文針對云計算技術及相關應用，做了如下闡述。
1 云計算結構及特點分析
1.1 云計算結構
從其功能結構而言，其主要包括四個部分：存儲層、應用接口層、訪問層及基礎管理層。對于相關具體內容，已作如下闡述：
（1）存儲層。在云計算中，其最為基礎的部分就是存儲層。存儲層主要承載于各類存儲設備，如IP存儲設備、FC光纖通道存儲設備及DAS存儲設備。對于這些存儲設備，其主要分布在不同區域的網絡，并在統一管理系統的作用下，實現相關的狀態監控、故障維修等操作。以至于在很大程度上，轉變了傳統物理機的限制，實現了邏輯化的空間存儲。
（2）基礎管理層。云計算的核心部分中，基礎層占有重要地位。其主要包括網格計算、集群等技術，以協同存儲設備的工作。同時，基礎管理層可以保障服務質量，尤其是多設備的一對服務，提高了服務質量。在基礎管理，需要保障用戶的信息安全：1）對于不同的用戶，要確保其間的數據授權安全；2）對于存儲的數據本身，也需要確保安全可靠。
（3）應用接口層。作為云計算最為靈敏部分的應用接口層，其主要承擔對基礎層的開發與API。例如，IPTV服務平臺，就是極好的例子。
（4）訪問層。訪問層是云計算結構的重要部分，承擔用戶請求的響應層。在訪問層，授權用戶可通過應用接口登錄云，隨后云系統接受請求，針對用戶的請求進行資源的分配。
從云計算的結構分析來看，云存儲系統作為一種集合體，強調多設備、多服務、多應用的協同工作，是融合多樣化技術的發展產物。所以，云計算的功能結構，強調了其廣泛的實用性及使用價值，在很大程度上改變了傳統的服務模式。
1.2 云計算特點
云計算具有較強的優越性，尤其是云計算的虛擬化、通用性、可靠性強等特點，決定了云計算具有較強的應用價值。
（1）虛擬化。虛擬化是云計算的最大特點之一，其主要是支持用戶端的應用服務。在服務終端，其可以使手機、筆記本，也可以是PDA。也就是說，在網絡環境下，為終端提供IT資源的一切所需服務。
（2）通用性。云計算的通用性強調了其使用的廣泛性。云計算的應用不是針對的、特定的，也就是說，在云系統“云”的支持下，其所形成的應用是變化的。且同一個“云”，其所支持的應用可以是不同的。
（3）可靠性。云計算的可靠性強，基于多種保障措施，以確保服務的安全可靠。例如“云”使用計算節點同構互換措施，確保云計算的可靠性。
（4）按需服務。云系統作為一個龐大的資源體，其可以做到按需服務，強化了服務效率與質量的提升，在很大程度上方便了用戶端。
2 云計算技術的典型應用
近年來，云計算技術不斷發展，并已開始應用于商業領域。目前，主要的云計算類型有三種：平臺即服務、基礎架構即服務、軟件即服務。云存儲所提供的對外服務因用戶的不同而不同，一般可以分為個人級和企業級兩種典型應用。
2.1 個人級云存儲
（1）網絡磁盤。云系統有龐大的資源調度能力，可將不同區域的物理服務器構成存儲空間池，這就便于用戶針對自身需求合理地調度空間池的儲存資源。在網絡磁盤的使用中，使用者可通過Web的方式進行訪問，對資源進行上傳及下載，以對個人的重要數據進行網絡化儲存和備份。其實，對于云計算技術的這種應用服務，更像是在銀行中存款之后，可以按照自身需要，隨時、隨地進行存取。網絡磁盤作為一種在線儲存設備，實現對所有應用文件的儲存，且云中的虛擬磁盤與實際的業務應用無關，只是虛擬磁盤的構筑。
（2）在線文檔編輯。相比較于網絡硬盤，在線文檔編輯的應用完全由云端提供，也就是說，在線文檔編輯的應用程序的運行，如程序所需的CPU資源、內存“云”端化。在龐大的云系統中，分布于不同內存與CPU可以進行邏輯組合，這樣就實現了統一調度，便于用戶端使用的效果。對于在線編輯的方式，沒有繁雜的文檔軟件，只需打開在線文檔網頁，進行相應的文檔編輯及修改，之后儲存在空間之中。所以，在線文檔無論客戶在何時何地，只要登錄系統，便可使用儲存在系統中的文檔資料。當然，對儲存系統的管理權限進行設置，可實現對文檔的共享。
對于上述的個人級應用，更加強調用戶使用效率的提高，并逐漸地在弱化應用對終端的要求。同時，隨著云計算技術的不斷發展，其面向個人的應用將更加的多樣化，這給現代人的生產、生活帶了較大轉變。
2.2 企業級云存儲
（1）企業空間租賃。隨著信息技術的不斷發展，各企業單位的信息化建設加快。企業傳統的發展模式下，在硬件設備、維護成本等方面的投入較大。而在云儲存系統中，通過其高性能、大容量的特點，可以企事業單位提供更加便捷的空間租賃服務。與此同時，在專業人員的日常管理及維護下，為企業信息安全提供了保障，確保云儲存系統中的數據不丟失。
（2）企業遠程數據備份。在網絡信息時代，企業數據的安全儲存非常重要。在龐大的云系統中，可通過大容量、高性能的云儲存系統提供遠程服務。這樣一來，在企業的遠程數據備份及容滅中，遠程數據備份軟件、云儲存系統都可為企業提供安全的遠程服務，確保相關信息的處理工作切實到位。
對于上述的兩種企業級應用，主要體現于IT基礎資源的云端化實現。相比于個人級應用，企業級的應用的特點明顯，強化了對資源冗余的儲存管理，更強調云計算技術的實用性。
2.3 運營商級的云計算
（1）云主機。相比于個人、企業級的應用，運營商級的應用更強調不同業務間的資源配置以及業務流的優化。在提供虛擬主機業務方面，IDC運營商所需的服務器較多，其主要的提供方式呈現出以下特點：1）“以一虛多”，也就是通過一臺機實現多臺主機的虛擬，并通過對相關資源管理軟件的運行，以提高運行效率；2）對于虛擬的主機空間，其所形成的空間是固定的，且需要占用一定的物理空間。這種傳統的提供方式與現代企業的發展形成了一定偏差：無法實現大范圍內的資源調度及分配；對于客戶的業務選擇，具有一定的片面性，指向于需求量大的業務。這樣，網站不僅缺乏訪問，而且造成資源分配與調度的不合理。
而云計算系統可以實現資源的統一調度，并針對不同的信息資源形成互補。例如，對于內存資源消耗比較大的游戲，其服務器可與硬盤資源消耗多的視頻配置到同一物理機；為提高服務器的利用效率，可以將白天的Web瀏覽與夜間的BT下載相配置，這樣可以有效地拓展使用量。
（2）互聯網內容聚合系統。互聯網已成為現代人生產、生活的重要部分，其豐富的內容，特別是網絡高清視頻，已成為當前的主流。當前運行比較良好的網站有：優酷、迅雷、土豆、新浪、快播、搜狐高清頻道等。視頻網站的發展很大程度上依賴于網絡的部署情況，網絡部署快，其所形成的用戶網質量就越高。從傳統視角而言，其在發展的過程中，需要投放大量的服務器，并在過鏡像系統的作用下，將相關內容引入到網站之中。該方法在操作上需要加大的投入，且所需的部署周期長，不利于快速發展的網絡時代。而在云系統下，可以對相關的熱點內容進行及時部署。在下圖1中，所示了互聯網內容云計算的引入。
從圖1我們可以知道，內容提供商的內容源鏡像可通過云系統儲存在云空間，以定向地服務用戶。從該種方式的本質而言，不僅減少了運營商在服務器方面的投入，而且便捷了用戶的使用，視頻觀看的效果更加好。
從上述的兩點而言，其在運營商級的應用非常廣泛，遠非這些。云計算技術龐大的運算功能，在很大程度是為業務流的分析提供了基礎與條件。同時，在信息安全環境的保障上，運營商可實現對相關信息的追蹤甚至是定位。
2.4 云計算技術的應用特點
對于上述的應用，我們可以概括出以下特點：1）云系統基于計算資源的集約化、云端化，實現對傳統的復雜應用，尤其是對于計算過程的復雜應用；2）應用的安全系數高，為數據信息的安全提供了保障。在云系統中，在很大程度上減少了單設備運行所帶來的故障風險。并能夠面向目標對象，避免網絡攻擊所帶來的安全問題；3）所提供的服務更加指向于市場的需求。并能夠對數據型進行再造，這就很大程度上擴展了其實際應用。
3 結束語
在網路信息時代，人們的生活理念發生了較大轉變，如何在轉變中迎合現代社會的發展需求，是云計算機發展并廣泛使用的關鍵。云計算技術在很大程度上創新了傳統的服務模式，不僅實現了應用的通用性、可靠性，而且便捷了用戶端，是適應當前社會發展的集中體現。所以，隨著相關技術的不斷發展，云計算機的應用也將更加具有時效性、廣泛性，以更好地服務社會的發展需求。
參考文獻：
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【關鍵詞】云計算；物聯網產業；商業模式；價值鏈
一、我國物聯網產業發展存在的問題
目前，我國物聯網產業正在迅速發展，其服務將無處不在，且服務應用由用戶決定。雖然物聯網產業發展環境比較良好，但仍然存在產業核心競爭力不強、創新體系不完善，產業鏈條缺乏融合統一、發展不均衡，鏈條內外各行業間協作困難多，用戶使用成本過高，產業盈利模式未明確和產業環境中的安全等問題。從我國現存的由網絡運營商向使用物聯網業務的企業客戶直接提供通道服務、運營商與系統集成商合作、平臺運營模式、應用服務模式或產業聯盟模式等物聯網商業模式可以看出，這些模式都不是從價值創造、維護和實現的角度提出的，而是從技術的角度提出來的，缺乏對設備商、集成商等重視，也忽略了客戶的潛在互動價值和產業鏈的發展均衡問題。
二、基于云計算的物聯網產業鏈商業模式結構構建與分析
借鑒李卓賢（2011）結合云計算技術提出的云聚合模式思想和陳志剛、韓正君（2010）提出的“物聯網的本質是信息的聚合重構的，而物聯網信息聚合服務的本質是價值的聚合和重構”，并比較現存的模式和對云平臺化運營發展模式的分析，筆者認為可以將云提供商作為物聯網產業鏈參與者參與到以網絡運營商為主導的物聯網云平臺化運營發展模式的產業鏈當中（如圖1所示），對整個產業鏈結構進行優化。在用戶缺乏獨立提供該服務的經濟和技術條件的情況下，基于云計算的物聯網產業，即采用物聯網云運營平臺是一個可行有效的選擇。
一般地，完整的物聯網產業鏈應從元器件到設備、從軟件產品到信息服務，物聯網每個功能層都包含了硬件產品、硬件設備到軟件產品、系統方案，還有行業應用系統的運維服務。其結構包括感應設備提供商、網絡設備提供商、網絡運營商、軟件及其應用開發商、系統集成商、物聯網運營及服務提供商等六大環節。物聯網運營商利用云平臺和服務提供商提供的資源，將云服務與物聯網服務等其他內容通過計算等處理整合后存儲在云平臺的數據池中，然后按照終端用戶的需求，將所需的服務或內容通過互聯網絡傳送給終端用戶。在這個平臺上，物聯網服務提供商、系統集成商、網絡運營商以及終端用戶等參與者都可以交流互動，可以有效地避免信息不對稱等問題，并且信息共享程度高。
基于云計算的物聯網產業在一定程度上得到了延伸和擴展，主要表現在：（1）信息多源化。（2）管理半徑增大。（3）管理粒度細化而精確。（4）以被實時監控管理。（5）服務提供方式多樣化。基于云計算的物聯網產業可以通過物聯網云平臺為產業鏈上的各環節企業提品、信息和咨詢服務等，使鏈式服務上升至網狀式服務。（6）推進其他產業優化。由于自身滲透性強的特點，物聯網產業促進其他產業的發展，滲透到驅動物聯網發展的工業、農業、環保、安全等應用產業，幫助改造提升傳統產業。將物聯網技術應用集成至產品中以實現產品升級，提升附加值與競爭力，產生更多市場與物聯網產業相關的延伸產業。
三、總結與展望
基于云計算的由網絡運營商主導的物聯網平臺化發展模式通過將云計算技術應用于物聯網運營平臺，從而使云平臺及服務提供商參與到物聯網產業鏈中，降低物聯網產業建設和維護成本，提高了信息資源共享程度，加強產業價值鏈的薄弱環節，從而提升整條價值鏈的競爭力，在物聯網產業和云產業交叉過程中獲取利潤。而在技術標準欠缺、各方利益機制及商業模式尚未明顯成型等的背景下，發展基于云計算的物聯網產業商業模式的同時存在如何實現跨行業的信息共享和保證公共數據安全等問題。
參考文獻
[1]李卓賢.云聚合：物聯網商業模式的可行選擇[J].通信世界周刊.2011
關鍵詞：云計算；檔案管理；人力資源
中圖分類號：TP302
隨著社會人才流動性的增強，人才服務中心檔案管理難度越來越大。而傳統的人力資源檔案的管理方式存在著資源共享差、資源不對稱、信息共享異構等問題，已無法滿足多元化、多重組織結構的人力資源供求雙方的需求。云計算技術擁有強大的數據收集功能、自服務功能，資源統一調度功能，將其引入人力資源檔案管理系統，可大大提高管理效率。
1 云計算
云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網，后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。云計算代表了以虛擬化技術為核心、以低成本為目標的動態可擴展網絡應用基礎設施。
云計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務（IaaS），平臺即服務（PaaS）和軟件即服務（SaaS），應用形式包括云物聯、云安全、云存儲、云游戲，云計算與大數據。從企業采納云計算的角度，可以劃分為公有云（Public Cloud）、私有云（Private Cloud）和混合云（Hybrid Cloud）。云計算技術主要包括編程模式、海量數據分布存儲技術、海量數據管理技術、虛擬化技術、云計算平臺管理技術等。
2 系統設計
人才服務中心或人才交流中心屬于政府人力資源保障機構，一般具有可以幫助企業或個人進行招聘、檔案托管、戶口、職稱、黨團關系、人事等功能，針對企事業單位和個人的需求不同，而且隨著移動互聯網、云計算等新技術的發展，對系統的接口設計也提出新的要求。
2.1 系統功能分析
（1）個人管理：包括個人信息、檔案狀態、繳費狀態、黨團關系管理。
（2）企業管理：包括系統管理、人事管理、培訓管理、人事調配。
（3）人才中心管理：人事、繳費、檔案狀態、黨團關系管理、招聘管理等。
2.2 系統系能分析
（1）用戶角色分為系統管理員、檔案管理員、黨員關系管理員、財務人員、人員、招聘狀態管理員，單位管理員等，這些角色分布在全球各地，在地域上存在分布狀態，必須保障網絡暢通。
（2）要求在局域網內外部能同時訪問。
（3）具有安卓、蘋果、IPAD、PC等不同系統訪問接口，實現模塊在線更新。
（4）月均技術故障不超過3次，技術故障宕機時長不超過60分鐘；訪問并發數達到10000；查詢響應時間不超過3秒鐘。
（5）數據庫存儲效率高，減少不必要的數據冗余。
2.3 系統架構設計
基于“云計算”的人力資源信息管理系統通過鍵盤、二維碼、條形碼方式等進行數據采集后對其中各種類型數據進行標準化處理，實現數據的集中和資源的共享，在此基礎上，建立“云計算”公共服務中心。系統架構包含基礎數據采集層、網絡服務支持層、云計算支持層、數據標準化轉換層、系統應用層等5層。
基礎數據采集層將各類型數據按照規定的格式錄入到系統中；網絡服務支持層實現基于混合匯聚點的信息采集網絡的構建；云計算支持層將網絡服務支持層傳遞上來的數據傳入“云”中，以實現資源的共享和數據的云端處理；數據標準化轉換層將“云”下傳來的數據進行標準化處理，建立統一描述的多元人力資源檔案數據視圖模型以及支持系統各組成部分統一訪問的專用集成數據的中間件。系統應用層以B/S方式為用戶提供諸如人力資源檔案維護、人力資源檔案管理授權維護索引、信息資源整合等服務。
3 系統應用層部分功能實現
3.1 手機短信驗證碼
private string GenerateCheckCode（）
{
……
System.Random random = new Random（）；
for（int i=0； i
{ number = random.Next（）；
if（number % 2 == 0）
code = （char）（'0' + （char）（number % 10））；
else
code = （char）（'A' + （char）（number % 26））；
checkCode += code.ToString（）；
} ………}
3.2 角色分配與管理
if （id
{return RedirectToAction（"Index"）；}
ViewBag.ModuesList = db.Modules.OrderBy（p => p.OrderId）.Where（p => p.State > 0）.ToList（）；
ViewBag.Rights = db.RoleFunctions.Where（p => p.RoleId == id）.Select（p => p.FunctionId）.ToList（）；
Roles entity = db.Roles.Find（id）；
return View（entity）；}
4 結束語
基于“云計算”的人力資源信息管理系統是多學科技術在人力資源管理中的一項重要的應用和嘗試，在長沙人才服務中心運行一年多來，系統運行穩定，實現了數據資源的廣泛協作，并利用“云計算”的資源整合優勢、協同管理優勢、分布式計算優勢實現了多源數據的整合處理，滿足了不同類型管理者對于人力資源信息管理的需求。
參考文獻：
[1]張峰.云計算應用服務模式探討[J].信息技術與信息化，2012（02）.
[2]趙暉.基于"云計算"的人力資源檔案信息決策支持系統的研究[J].河北工業科技，2013（03）.
Gooxi是一家集服務器、存儲產品設計、生產于一體的原本報訊 由工業和信息化部信息化和軟件服務業司、國家標準化管理委員會工業標準二部指導，中國電子技術標準化研究院主辦，華為、英特爾、數人云、DMTF協k，新華三集團、網宿科技、海云捷迅、云宏、Hyper提供支持的第六屆中國云計算標準和應用大會近日在京召開。
中國電子技術標準化研究院趙波院長在致辭中表示：“近幾年，在工業和信息化部，以及國家標準委的指導下，依托全國信標委云計算標準工作組和中國開源云聯盟，中國電子技術標準化研究院穩步開展了大量的云計算標準化工作，積極推動了我國云計算生態系統的建設和產業發展，推進了云計算綜合標準化體系建設指南的編制和落地實施等工作。目前，中國電子技術標準化研究院作為兩個機構的秘書處掛靠單位，共八項云計算國家標準、一項云計算團體標準，涉及術語、概覽、參考架構、云計算等領域。”
中國電子技術標準化研究院軟件工程與評估中心主任周平在會上做了題為《扎實做好云計算綜合標準化，推動云計算應用進入新階段》的主題報告，分享了2016年中國云計算標準化及測評工作思路、任務及下一步工作想法，并分享了他對我國未來云計算產業發展規模的思考與預測。