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        公務(wù)員期刊網(wǎng) 精選范文 云計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用范文

        云計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用精選(九篇)

        前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的云計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。

        云計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用

        第1篇:云計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用范文

        關(guān)鍵詞:云計(jì)算技術(shù);企業(yè);應(yīng)用

        云計(jì)算技術(shù)就是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),以此為用戶提供一個(gè)安全可靠、低成本、高計(jì)算性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的綜合性平臺。這種服務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)對信息、技術(shù)、知識等數(shù)據(jù)的存儲,讓人們隨時(shí)隨地可以進(jìn)行查閱。隨著技術(shù)的發(fā)展,云計(jì)算已經(jīng)在企業(yè)中得到了推廣。

        1云計(jì)算技術(shù)的基本內(nèi)涵

        云計(jì)算技術(shù)顧名思義,這是一個(gè)帶有虛擬色彩的互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)技術(shù),它根據(jù)資源提供者和消費(fèi)者雙方的意愿協(xié)調(diào),機(jī)動地提供現(xiàn)有的資源,而這一資源的提供,則是它對企業(yè)的最大利用價(jià)值,所以它是一個(gè)龐大、具有服務(wù)性質(zhì)的計(jì)算模式和儲存庫。云計(jì)算技術(shù)的含義提出是相比較于現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù),例如目前為止,云計(jì)算技術(shù)的實(shí)際計(jì)算能力、整體模式的體現(xiàn)以及面臨問題的靈活處理能力,相對于其他計(jì)算機(jī)技術(shù)而言都是非常有優(yōu)勢的。

        2云計(jì)算技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)和趨勢

        由于云計(jì)算技術(shù)工作過程的整體性特點(diǎn),它全部是由一個(gè)十分完整的管理體系來支配自身資源的最大利用化,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),目前各類信息公司的云計(jì)算技術(shù)服務(wù)方面用到的計(jì)算機(jī)數(shù)量達(dá)到四位數(shù)的水平。網(wǎng)絡(luò)資源的需求和服務(wù)對象的特點(diǎn),云計(jì)算技術(shù)天生具有她虛擬的特性,需求者只要通過自己的客戶端就可以在短時(shí)間內(nèi)得到自己想要的資源。隨著云計(jì)算技術(shù)的逐步推廣,使用的企業(yè)用戶越來越多,不同的用戶需求是顯然不同的,這就需要云計(jì)算技術(shù)時(shí)刻調(diào)整自身的管理能力、技術(shù)成本,十分重視用戶的反饋和體驗(yàn),并以此為基點(diǎn)改善自身信息資源的集體供應(yīng)能力,不斷動態(tài)地改善自身管理體制和能力。在云計(jì)算技術(shù)的計(jì)算過程中,它會不斷地審核和確認(rèn)自身信息資源的有效性,并以此來維持和服務(wù)客戶之間最大的信任關(guān)系。在其他方面尤為突出的是,相對于私人的計(jì)算能力和計(jì)算信度,它都有有很大的提升。

        3云計(jì)算技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用

        3.1利用云計(jì)算技術(shù)完善運(yùn)行機(jī)制

        為了將云計(jì)算技術(shù)充分的應(yīng)用于企業(yè)之中,首先企業(yè)要完善自身的運(yùn)行機(jī)制。究其根本原因,是因?yàn)樵朴?jì)算技術(shù)具有眾多的環(huán)節(jié)和資源,企業(yè)只有完善自身的運(yùn)行機(jī)制才能夠有效地保證將云計(jì)算技術(shù)在內(nèi)部得到更好的應(yīng)用,使其能夠和諧共存,進(jìn)而保障云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)良性循環(huán),使云計(jì)算技術(shù)均衡發(fā)展。云計(jì)算技術(shù)主要包括維護(hù)、運(yùn)行和構(gòu)建機(jī)制,具體體現(xiàn)在實(shí)施系統(tǒng)的規(guī)劃、控制、調(diào)度和進(jìn)化重組等方面。企業(yè)對云計(jì)算技術(shù)的調(diào)度應(yīng)用主要集中在市場傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型分析、新客戶群體發(fā)展趨勢的預(yù)測和調(diào)研幾個(gè)方面,企業(yè)可以根據(jù)自身的情況決定云計(jì)算技術(shù)的具體應(yīng)用戰(zhàn)略。此外,企業(yè)還可以利用云計(jì)算技術(shù)的規(guī)劃服務(wù),分析當(dāng)前的整體市場,對云計(jì)算提供的構(gòu)架和容量擴(kuò)展進(jìn)行科學(xué)合理的規(guī)劃。通過對云計(jì)算技術(shù)日志的不定期檢查,得出準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)結(jié)果,采取合理的干預(yù)措施。

        3.2企業(yè)中云儲存系統(tǒng)的構(gòu)建

        云計(jì)算技術(shù)作為一個(gè)宏大的技術(shù)系統(tǒng),能夠?yàn)橛脩籼峁嫶蟮能浖?、?shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)功能;云計(jì)算技術(shù)是由眾多的資源和技術(shù)服務(wù)組成的。在當(dāng)今的企業(yè)中最為核心的內(nèi)容就是數(shù)據(jù),這是企業(yè)發(fā)展的無形資產(chǎn),云儲存作為數(shù)據(jù)的載體,在云計(jì)算技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)中占有重要地位。所以各個(gè)企業(yè)紛紛建立屬于自身的云儲存系統(tǒng),這也是企業(yè)應(yīng)用云計(jì)算技術(shù)的重要體現(xiàn)方式。在眾多的大企業(yè)中,如惠普、易安信等都開始應(yīng)用云儲存技術(shù)服務(wù)。云儲存技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)軟件和計(jì)算服務(wù)的虛擬結(jié)合,從而為用戶提供遠(yuǎn)程服務(wù)。其中,文件數(shù)據(jù)與軟件資源儲存是云儲存的核心資源,是不可或缺的重要內(nèi)容。企業(yè)的云儲存系統(tǒng)主要作用就是存儲客戶資料和企業(yè)生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)。企業(yè)建立云儲存系統(tǒng)主要包含存儲商、集成商和客戶等。軟硬件開發(fā)商為企業(yè)云儲存提供儲存的實(shí)體。其中云儲存的商為企業(yè)提供儲存資源的配置和安裝功能,以此為用戶提供有效資源。而云儲存集成商就是將企業(yè)儲存的資源進(jìn)行有效的集合,為企業(yè)的云儲存資源提供增值的服務(wù)。企業(yè)為了保障云儲存系統(tǒng)的安全可靠性,對于提供云儲存服務(wù)的制造商要進(jìn)行第三方認(rèn)證,所謂的第三方認(rèn)證就是要求云儲運(yùn)系統(tǒng)的提供者提供能力、信譽(yù)和資質(zhì)的認(rèn)證。在云儲存系統(tǒng)中最為核心的部分就是云儲存的服務(wù)調(diào)度、系統(tǒng)更新、系統(tǒng)緩存和企業(yè)元數(shù)據(jù)管理方案等。元數(shù)據(jù)管理就是以集中的方式將元數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳更新和下載等,通過高低訪問頻率采取不同的緩存分配方案。云儲存系統(tǒng)的更新主要表現(xiàn)在客戶端之間的傳播更新、緩存更新、元數(shù)據(jù)更新、更新認(rèn)可和執(zhí)行等方面,涉及的內(nèi)容非常多樣??傊?,在全球信息計(jì)算機(jī)技術(shù)快速發(fā)展的大背景下,云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用是不可避免的趨勢,這對于企業(yè)、家庭和個(gè)人來說都是具有革命性意義的時(shí)代性變革。云計(jì)算技術(shù)對大眾帶來的福利和成就在上文中已經(jīng)有所闡述,但是人們卻不可忽視目前它存在的技術(shù)難關(guān)和技術(shù)薄弱點(diǎn),這仍需要相關(guān)專業(yè)人士的繼續(xù)努力對此改善。放眼全球高端云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r,不可否認(rèn)的是中國的云計(jì)算技術(shù)服務(wù)還有很大的學(xué)習(xí)發(fā)展空間,相信在不久的未來,中國將取得長足的發(fā)展。

        參考文獻(xiàn)

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        第2篇:云計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用范文

        關(guān)鍵詞:關(guān)鍵詞:云計(jì)算;企業(yè);信息化建設(shè)

        中圖分類號:TP39    文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A     文章編號:

        1. 云計(jì)算技術(shù)的工作原理

            云計(jì)算是2008年興起的概念,通過近幾年的發(fā)展,已逐步應(yīng)用在許多領(lǐng)域,云計(jì)算通過網(wǎng)絡(luò)將龐大的計(jì)算處理程序自動拆分為許多小的子例程,操作功能可以正常及時(shí)應(yīng)用。這些要求并不比機(jī)軟件。在云計(jì)算軟件崩潰或錯誤不會影響其他用戶的使用,但在云計(jì)算模型中的一個(gè)軟件問題,它將導(dǎo)致大量的工作可不會順利進(jìn)行,以便現(xiàn)有的軟件,作好準(zhǔn)備,提高安全性、 可靠性和容錯能力,在網(wǎng)頁上提供。服務(wù),這在目前有很多技術(shù)上的困難。

        4. 云計(jì)算在企業(yè)應(yīng)用中存在問題的解決辦法

        4.1 采用混合云計(jì)算技術(shù)

            混合的云計(jì)算技術(shù)是私有云計(jì)算和云計(jì)算在兩種模式,這兩個(gè)私有云計(jì)算的安全屬性的實(shí)用程序和公共云計(jì)算功能強(qiáng)大的計(jì)算能力,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢是互補(bǔ)。特別是在企業(yè)中現(xiàn)有的基于云計(jì)算技術(shù),通過建立基于企業(yè)局域網(wǎng)私有云計(jì)算,各種類型的服務(wù)器整合,并計(jì)算性能的功能更強(qiáng)大的 PC 機(jī)計(jì)算能力還通過網(wǎng)絡(luò)共享私有云,根據(jù)實(shí)際的需要,向動態(tài)分發(fā)給不同用戶的計(jì)算設(shè)備。該公司的核心數(shù)據(jù)存儲在其自己的服務(wù)器,以便通過物理層和隔離和防火墻的保護(hù),以避免外部之間的接觸和互聯(lián)網(wǎng),防止可能泄露關(guān)鍵的企業(yè)數(shù)據(jù)。

        4.2 提高軟件的體驗(yàn)。

            局部區(qū)域網(wǎng)絡(luò)高速帶寬用于輸入的數(shù)據(jù)可以快速反應(yīng),確保相比以前的單一的軟件服務(wù)的操作感覺可以顯著地減少。例如,現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng) 0ffice 軟件、 輸入法,只是大軟件、 圖像處理軟件等軟件的網(wǎng)頁版,這些在線軟件服務(wù)相比,單機(jī)版軟件差很多的經(jīng)驗(yàn),這個(gè)黨但因?yàn)樗俣认拗?,以及它是這些軟件是免費(fèi)的和將存在巨大差距的收費(fèi)軟件功能和那里的體驗(yàn)。。但同時(shí)云計(jì)算軟件的網(wǎng)頁的主要客戶是企業(yè),因此該自定義項(xiàng),真正可以提供軟件企業(yè)歷史上好的軟件經(jīng)驗(yàn)來改進(jìn)優(yōu)化,享受一個(gè)云計(jì)算服務(wù)企業(yè)使歷史好接受這項(xiàng)新技術(shù)。

        4.3 建立一個(gè)完整備份、 數(shù)據(jù)保護(hù)和訪問系統(tǒng) 。

            云計(jì)算服務(wù),所有數(shù)據(jù)將保存在云計(jì)算服務(wù)器中,所以必須高度重視的數(shù)據(jù)保護(hù),建立和完善的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)備份的系統(tǒng),通過分散的存儲和備份保護(hù),確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全和穩(wěn)定的環(huán)境中。通過數(shù)據(jù)密碼、 身份驗(yàn)證和指紋識別來區(qū)分不同的立場,不同級別的人可以聯(lián)系的數(shù)據(jù)。擔(dān)保公司每一位員工在任何時(shí)間,以訪問或修改的數(shù)據(jù)都有案可稽的強(qiáng)制訪問跟蹤保存,以減少數(shù)據(jù)泄漏率。此外訪問密碼和人力資源管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)協(xié)會,以確保雇員可以工作,工作人員離開該密碼可以實(shí)時(shí)取消,盡可能的企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)所有安全保護(hù)措施。

        參考資料:

        第3篇:云計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用范文

        正是在這樣的需求、技術(shù)、應(yīng)用和政策的背景下,云計(jì)算成為IT業(yè)界共同認(rèn)可的主流聲音。云計(jì)算其實(shí)就是把所有的計(jì)算應(yīng)用和信息資源都用網(wǎng)絡(luò)連接起來,供個(gè)人和應(yīng)用隨時(shí)訪問、管理和使用。云計(jì)算服務(wù)提供資源,包括計(jì)算、存儲及網(wǎng)絡(luò)資源,需要能夠?qū)崿F(xiàn)海量的存儲、出色的安全性和可靠性;云計(jì)算提供的服務(wù)應(yīng)該是動態(tài)的、可擴(kuò)展的,能夠根據(jù)用戶和應(yīng)用的規(guī)模進(jìn)行動態(tài)伸縮,并且這種伸縮所需要的時(shí)間是短暫、迅速的;云計(jì)算平臺應(yīng)該能夠提供開發(fā)應(yīng)用程序編程接口(API)、環(huán)境和工具,供各種應(yīng)用進(jìn)行使用。只有這樣云計(jì)算平臺才能夠和應(yīng)用很好地結(jié)合起來,使得傳統(tǒng)的集中式應(yīng)用方便地遷移成高性能、高可靠且易擴(kuò)展的分布式的云計(jì)算應(yīng)用,為用戶提供類型多樣的云服務(wù)。

        云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)?;ヂ?lián)網(wǎng)主要解決人與人的互聯(lián),連接了虛擬與真實(shí)的空間;而物聯(lián)網(wǎng)主要解決的是物與物之間的互聯(lián),連接了現(xiàn)實(shí)與物理世界。物聯(lián)網(wǎng)是以互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為前提的。隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展、終端數(shù)量的增長,會產(chǎn)生非常龐大的數(shù)據(jù)流,這時(shí)就需要一個(gè)非常強(qiáng)大的信息處理中心。傳統(tǒng)的信息處理中心是難以滿足這種計(jì)算需求的,在應(yīng)用層就需要引入云計(jì)算中心處理海量信息,進(jìn)行輔助決策。云計(jì)算作為一種虛擬化、分布式和并行計(jì)算的解決方案,可以為物聯(lián)網(wǎng)提供高效的計(jì)算能力、海量的存儲能力,為泛在鏈接的物聯(lián)網(wǎng)提供網(wǎng)絡(luò)引擎和支撐。

        1 分布式緩存的發(fā)展

        在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用剛起步時(shí),各種平臺大多采用的是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。那時(shí)PC機(jī)昂貴、性能低下并且網(wǎng)絡(luò)不普及,而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫因?yàn)樘幚砟芰?qiáng)、數(shù)據(jù)安全可靠、一致性好等優(yōu)勢,一直處于主導(dǎo)地位,并發(fā)揮了重要的作用。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,特別是WEB 2.0等交互式、個(gè)性化應(yīng)用的出現(xiàn),數(shù)據(jù)量急劇增加,傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法滿足這種快速增長的存儲需求。為此不少IT服務(wù)提供商都設(shè)計(jì)開發(fā)了自己的存儲系統(tǒng),如亞馬遜在2007年10月份開發(fā)出的Dynamo就是其中非常典型的一種存儲系統(tǒng)(如圖1所示),作為狀態(tài)管理組件和存儲服務(wù)的基礎(chǔ)被用于眾多的亞馬遜的系統(tǒng)中。

        對于Google,Amazon,淘寶這樣的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),每時(shí)每刻都有無數(shù)的用戶在使用它們提供的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),這些服務(wù)帶來的是大量的數(shù)據(jù)吞吐量,在同一時(shí)間,并發(fā)的會有成千上萬的連接對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作。在這種情況下,單臺服務(wù)器或者幾臺服務(wù)器遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足這些數(shù)據(jù)的處理需求,單靠提升服務(wù)器性也已經(jīng)改變不了該情況,所以唯一可以采用的辦法就是擴(kuò)展服務(wù)器的規(guī)模。服務(wù)器規(guī)模擴(kuò)展通常有兩種方法:一種是仍然采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,然后通過對數(shù)據(jù)庫的垂直和水平切割將整個(gè)數(shù)據(jù)庫部署到一個(gè)集群上,這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于可以采用基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDBMS)的技術(shù),但缺點(diǎn)在于它是針對特定應(yīng)用,實(shí)施非常困難;另外一種方法就是Google和Amazon所采用的方法,拋棄關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,采用Key-Value形式的存儲,這樣可以極大地增強(qiáng)系統(tǒng)的可擴(kuò)展性。事實(shí)上,基于Key-Value的分布式緩存就是由于Google的BigTable,Amazon的Dynamo以及Facebook的Cassandra等相關(guān)論文的發(fā)表而慢慢進(jìn)入人們的視野,這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭在分布式緩存上的成功實(shí)踐也使之成為了云計(jì)算的核心技術(shù)。

        2 分布式緩存技術(shù)

        2.1 分布式緩存的部署方式

        緩存服務(wù)器集群采用無主架構(gòu),所有服務(wù)器節(jié)點(diǎn)地位完全一致,互相之間采用網(wǎng)狀的全連接方式。應(yīng)用通過調(diào)用分布式緩存提供的API對數(shù)據(jù)進(jìn)行透明訪問,無需關(guān)心數(shù)據(jù)在后端服務(wù)節(jié)點(diǎn)的分布情況。數(shù)據(jù)在集群各節(jié)點(diǎn)均勻分布,集群數(shù)據(jù)處理能力隨集群中節(jié)點(diǎn)數(shù)量的擴(kuò)充呈線性增長。集群通過數(shù)據(jù)的多副本機(jī)制能夠提高系統(tǒng)的可用性,某幾臺服務(wù)節(jié)點(diǎn)的宕機(jī)對應(yīng)用的數(shù)據(jù)訪問沒有任何影響。服務(wù)器節(jié)點(diǎn)能夠根據(jù)應(yīng)用的需求靈活配置數(shù)據(jù)是否持久化存儲。

        分布式緩存同時(shí)提供操作控制臺,能夠登錄到任何一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)并對集群的成員關(guān)系、訪問負(fù)荷、數(shù)據(jù)分布進(jìn)行監(jiān)控和配置,同時(shí)通過操作維護(hù)臺可以完成分布式緩存集群軟件版本的安裝、升級和配置。目前分布式緩存提供基于命令行(telnet登錄)和基于B/S的圖形化運(yùn)維方式。分布式緩存系統(tǒng)的具體部署如圖2所示。

        2.2 分布式緩存功能架構(gòu)

        分布式緩存為應(yīng)用程序提供了客戶端程序庫以及若干數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)組成的服務(wù)集群,客戶端通過和數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)通信形成可用服務(wù)器列表,并將應(yīng)用程序提交的存取請求通過路由算法映射到一個(gè)確定的數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上,具體的功能架構(gòu)如圖3中所示。

        數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)主要分成3個(gè)層次:通信支撐層、數(shù)據(jù)處理層和數(shù)據(jù)存取層。

        通信支撐層主要負(fù)責(zé)通信協(xié)議適配,根據(jù)數(shù)據(jù)處理層中路由鏈路管理模塊的指示進(jìn)行端口的偵聽和主動建鏈,同時(shí)完成底層通信數(shù)據(jù)包的發(fā)送和接收。

        數(shù)據(jù)處理層包括路由鏈路管理模塊、訪問控制處理模塊以及數(shù)據(jù)遷移控制模塊。

        數(shù)據(jù)存儲層提供內(nèi)存/SSD/硬盤介質(zhì)的三級存儲管理,具體可以根據(jù)應(yīng)用的要求進(jìn)行不同的配置。內(nèi)存管理關(guān)注內(nèi)存分配的效率以及如何避免內(nèi)存碎片的形成,并根據(jù)數(shù)據(jù)訪問頻度進(jìn)行最近最少使用算法(LRU)控制。SSD和硬盤存儲模式在保證訪問性能的同時(shí)提供數(shù)據(jù)的持久化存儲,在這兩種存儲模式下數(shù)據(jù)不會隨著服務(wù)節(jié)點(diǎn)重新啟動而丟失。數(shù)據(jù)存儲層提供數(shù)據(jù)生存期管理機(jī)制,能夠自動清理過期數(shù)據(jù)。

        2.3 分布式緩存關(guān)鍵技術(shù)

        分布式緩存在保證數(shù)據(jù)訪問可靠性、最終一致性的同時(shí)對應(yīng)用提供高吞吐、低時(shí)延的訪問服務(wù),通過增加數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)即能實(shí)現(xiàn)處理能力的性能擴(kuò)充,擴(kuò)容過程對應(yīng)用訪問完全透明。下面對分布式緩存涉及的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行介紹。

        2.3.1 NRW多副本機(jī)制

        分布式緩存通過多副本機(jī)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問的可靠性,同時(shí)多個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)同步又會帶來性能和一致性的問題。我們采用NRW多副本技術(shù)來保證數(shù)據(jù)在可靠性、高性能訪問以及最終一致性之間取得平衡。圖4是NRW機(jī)制的示意圖,其中N是一個(gè)數(shù)據(jù)的副本數(shù),R代表一次成功的讀取操作中最小參與節(jié)點(diǎn)數(shù)量,W代表一次成功的寫操作中最小參與節(jié)點(diǎn)數(shù)量。當(dāng)分布式緩存的訪問模型滿足R+W >N時(shí)就能保證數(shù)據(jù)訪問的可靠性和一致性。

        R和W直接影響性能、可用性和一致性。如果W設(shè)置 為 1,則分布式緩存集群中只要有一個(gè)節(jié)點(diǎn)可用,就不會影響寫操作;如果R 設(shè)置為1,則分布式緩存集群中只要有一個(gè)節(jié)點(diǎn)可用,就不會影響讀請求。但顯而易見R 和W值過小都會對影響數(shù)據(jù)訪問的性能和可用性,為兼顧性能、可用性和一致性,這兩個(gè)值一定要合理設(shè)置。

        2.3.2 一致性Hash和虛節(jié)點(diǎn)

        一致性Hash需要首先求出分布式緩存數(shù)據(jù)服務(wù)器(節(jié)點(diǎn))的哈希值,并將其配置到0~232的圓上,用同樣的方法求出存儲數(shù)據(jù)的鍵的哈希值,并映射到圓上。然后從數(shù)據(jù)映射到的位置開始順時(shí)針查找,將數(shù)據(jù)保存到找到的第一個(gè)服務(wù)器上。如果超過232仍然找不到服務(wù)器,就會保存到第一臺緩存數(shù)據(jù)服務(wù)器上。因?yàn)閿?shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器的機(jī)型并不統(tǒng)一,其性能和容量是不同的,可以使一個(gè)物理節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)多個(gè)Hash區(qū)間的處理,使高端機(jī)器能夠被充分利用。在出現(xiàn)熱區(qū)時(shí),可以將過熱的Hash區(qū)間以虛擬節(jié)點(diǎn)的方式放在負(fù)荷較低的物理節(jié)點(diǎn)上。

        分布式緩存平臺結(jié)合了一致性Hash和虛擬節(jié)點(diǎn)的特點(diǎn)并加以改進(jìn),形成了如圖5的方案:將232的Hash空間等分為若干分片,每個(gè)分片即是一個(gè)虛節(jié)點(diǎn),根據(jù)各物理節(jié)點(diǎn)性能差異配置處理不同數(shù)量的虛節(jié)點(diǎn),這些虛節(jié)點(diǎn)在物理節(jié)點(diǎn)上的部署關(guān)系即形成虛節(jié)點(diǎn)的路由。

        通過一致性Hash和虛節(jié)點(diǎn)相結(jié)合的方式,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在集群的均勻分布,同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)熱點(diǎn)的消除。

        2.3.3 智能路由交換

        路由是指分布式緩存集群中虛節(jié)點(diǎn)在數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)上的分布情況。分布式緩存平臺構(gòu)建了一個(gè)分布式鎖同步系統(tǒng)來存放全局路由表,這張路由表是分布緩存集群路由管理的基準(zhǔn)表,路由變更時(shí)必須要首先修改這張路由表中對應(yīng)的路由記錄。

        為避免每次路由查找都需要查詢分布式鎖服務(wù),各數(shù)據(jù)服務(wù)節(jié)點(diǎn)在本地同時(shí)存儲全局路由表,路由查找時(shí)可直接在本地進(jìn)行。這樣帶來的一個(gè)問題是本地路由記錄可能已經(jīng)過期,因此在路由記錄中增加修改時(shí)間戳來進(jìn)行路由記錄版本的控制,舉例說明:

        (1)第10號虛節(jié)點(diǎn)的路由信息是:存在3個(gè)副本,依次存放在服務(wù)節(jié)點(diǎn)A、B、C上,該條路由信息在集群中所有節(jié)點(diǎn)本地都有存儲。

        (2)A節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障宕機(jī),在A宕機(jī)期間,操作員對10號虛節(jié)點(diǎn)的路由記錄進(jìn)行了手工調(diào)整:仍然是3個(gè)副本,依次存放在服務(wù)器節(jié)點(diǎn)A 、D、C上,集群中除A節(jié)點(diǎn)外都完成了本地路由記錄的更新。

        (3)此后A恢復(fù)了服務(wù),A節(jié)點(diǎn)本地10號虛節(jié)點(diǎn)的路由記錄成為一個(gè)過期的記錄,當(dāng)A節(jié)點(diǎn)收到落在10號虛節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)讀寫請求時(shí),就會對B、C節(jié)點(diǎn)的副本進(jìn)行訪問,訪問時(shí)會帶上本地10號路由記錄的時(shí)間戳,B、C節(jié)點(diǎn)收到訪問請求后會立即通知A路由信息已經(jīng)過期,通過這樣的路由交換機(jī)制,A快速地完成了本地路由記錄更新。

        上述例子中路由交換是通過數(shù)據(jù)訪問請求被動觸發(fā),同時(shí)集群中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的路由管理模塊也會定時(shí)啟動路由交換,通過這種類似病毒傳染式的智能路由交換,路由變更能在集群所有節(jié)點(diǎn)中快速生效??蛻舳薃PI的路由記錄也采用同樣的方式:客戶端API本地緩存路由信息表,在數(shù)據(jù)訪問的同時(shí)完成和服務(wù)節(jié)點(diǎn)的路由交換,大大提高了路由查找的效率,降低了數(shù)據(jù)訪問的時(shí)延。

        2.3.4 成員關(guān)系維護(hù)和故障檢測

        分布式緩存將節(jié)點(diǎn)分成兩類:種子節(jié)點(diǎn)和普通節(jié)點(diǎn)。

        種子節(jié)點(diǎn)是系統(tǒng)配置時(shí),需要預(yù)先從所有節(jié)點(diǎn)中選出若干個(gè)節(jié)點(diǎn),它們的職責(zé)是指揮系統(tǒng)的鏈路建立和拆除等。

        普通節(jié)點(diǎn)啟動后,根據(jù)配置向種子節(jié)點(diǎn)主動建鏈,種子節(jié)點(diǎn)對連接上的普通節(jié)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)一管理,根據(jù)一定的原則比如按照IP數(shù)值的大小,通知普通節(jié)點(diǎn)完成互相之間的建鏈,種子節(jié)點(diǎn)互相之間也根據(jù)這個(gè)原則完成兩兩之間的連接。圖6描述集群成員關(guān)系建立的過程。

        (1)分布式緩存當(dāng)前有節(jié)點(diǎn)1、2、3、5共4個(gè)節(jié)點(diǎn),相互之間兩兩存在鏈路,節(jié)點(diǎn)1、2是種子節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)0、3、5是普通節(jié)點(diǎn)。

        (2)普通節(jié)點(diǎn)4新加入緩存集群,它首先根據(jù)配置主動連接種子節(jié)點(diǎn)1和節(jié)點(diǎn)2。

        (3)種子節(jié)點(diǎn)1發(fā)現(xiàn)當(dāng)前有普通節(jié)點(diǎn)0、3、5和它建立了鏈路,當(dāng)普通節(jié)點(diǎn)4連接成功后,它根據(jù)節(jié)點(diǎn)大小原則指揮節(jié)點(diǎn)4連接普通節(jié)點(diǎn) 0 和3,同時(shí)指揮原有普通節(jié)點(diǎn)5連接節(jié)點(diǎn)4。

        分布式緩存通過上述機(jī)制維護(hù)集群中節(jié)點(diǎn)的成員關(guān)系,最終在各節(jié)點(diǎn)間形成網(wǎng)狀的全連接模型,兩兩之間具備通信鏈路,任何節(jié)點(diǎn)故障和恢復(fù)都能夠快速被集群中其他節(jié)點(diǎn)檢測到。

        3 分布式緩存助力物聯(lián)網(wǎng)平臺云化

        3.1 分布式緩存的優(yōu)勢和解決的問題

        分布式緩存具有明顯的技術(shù)優(yōu)勢。分布式的架構(gòu)從架構(gòu)上保證了良好的擴(kuò)展性,當(dāng)性能不夠時(shí),可以輕松地通過添加新節(jié)點(diǎn)的方法擴(kuò)展性能;因?yàn)榱己玫臄U(kuò)展性,所以分布式緩存的容量可以隨著節(jié)點(diǎn)規(guī)模的增大而呈線性增加,容量不會成為系統(tǒng)的瓶頸;分布式緩存采用的是基于Key-Value的簡單存儲方式,緩存的架構(gòu)和以內(nèi)存為基礎(chǔ)的訪問方式使得分布式緩存性能非常高,單節(jié)點(diǎn)每秒可以達(dá)到24萬多次的讀寫操作;分布式緩存所使用的多份副本復(fù)制的方法,避免單點(diǎn)故障;同時(shí)無中心化的架構(gòu)和一致性Hash的數(shù)據(jù)分布算法,使得局部節(jié)點(diǎn)的損壞不會影響整體集群的可用性,把故障的影響降到最低。

        目前的應(yīng)用在部署運(yùn)行過程中常會遇到一些問題:第一,單節(jié)點(diǎn)不能滿足性能要求時(shí),需要擴(kuò)展到多個(gè)節(jié)點(diǎn),通常采用按號段的方式進(jìn)行擴(kuò)展,此種擴(kuò)展方式不具有通用性,與各個(gè)應(yīng)用密切相關(guān),開發(fā)和維護(hù)的成本也較高;第二,在不同的物理節(jié)點(diǎn)的應(yīng)用上共享數(shù)據(jù),通常通過文件的方式或同步的方式進(jìn)行共享,但是這在性能和一致性的處理上存在較大的風(fēng)險(xiǎn)和困難;第三,因?yàn)槎鄠€(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)訪問數(shù)據(jù)庫,使得數(shù)據(jù)庫和磁盤I/O成為系統(tǒng)的瓶頸,通常使用單節(jié)點(diǎn)的緩存方式來解決,這樣一方面會造成系統(tǒng)資源的浪費(fèi),另一方面也使各個(gè)節(jié)點(diǎn)中緩存一致性的處理也非常復(fù)雜;第四,應(yīng)用節(jié)點(diǎn)的應(yīng)用程序意外退出重啟動后,如何保證已有的會話不掉線,往往通過寫文件的方法實(shí)現(xiàn),這時(shí)磁盤I/O以及系統(tǒng)初次的加載都存在性能瓶頸。把分布式緩存引進(jìn)應(yīng)用后,可以方便地幫助應(yīng)用解決這些問題。應(yīng)用通過調(diào)用分布式緩存提供的API接口,把關(guān)鍵的數(shù)據(jù)放到分布式緩存中,而自身重點(diǎn)關(guān)注應(yīng)用邏輯的處理,這樣可以輕松打造出高性能的、可擴(kuò)展的、高可靠的分布式應(yīng)用系統(tǒng),通過標(biāo)準(zhǔn)接口的封裝,對外提供云服務(wù)。

        3.2 分布式緩存在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用

        物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)是信息通信技術(shù)(ICT)的新挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)無所不在,它可以使所有的物體,從洗衣機(jī)到冰箱、從房屋到汽車通過物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息交換。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融入了射頻識別(RFID)技術(shù)、傳感器技術(shù)、納米技術(shù)、智能技術(shù)與嵌入技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將是改變?nèi)藗兩詈凸ぷ鞣绞降闹匾夹g(shù)。物聯(lián)網(wǎng)主要包括3個(gè)層次,如圖7中所示。第1個(gè)層次是傳感器網(wǎng)絡(luò),也就是目前所說的包括RFID、條形碼、傳感器等設(shè)備在內(nèi)的傳感網(wǎng),主要用于信息的識別和采集;第2個(gè)層次是信息傳輸網(wǎng)絡(luò),主要用于遠(yuǎn)距離無縫傳輸來自傳感網(wǎng)所采集的巨量數(shù)據(jù)信息;第3個(gè)層次是信息應(yīng)用網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)主要通過數(shù)據(jù)處理及解決方案來提供人們所需要的信息服務(wù)。

        物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)屬于第3個(gè)層次,如圖8所示。它是實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和物聯(lián)網(wǎng)終端智能連接的橋梁,能夠提供接入認(rèn)證、智能路由、業(yè)務(wù)計(jì)費(fèi)、能力接入、服務(wù)質(zhì)量(QoS)服務(wù)保障等核心功能。支持通用分組無線業(yè)務(wù)(GPRS)、短信、有線接入等多種網(wǎng)絡(luò)接入方式。物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)匯聚所有的機(jī)器到機(jī)器(M2M)終端消息,除了支持標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議終端的消息處理外,對非標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議終端也提供IP層路由轉(zhuǎn)發(fā)和業(yè)務(wù)鑒權(quán)功能。因此對業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)相關(guān)的性能提出了極高的要求。

        中興通訊物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān)采用多模塊架構(gòu),通過引入云計(jì)算分布式緩存平臺,使其具有極高的吞吐率,保證了網(wǎng)關(guān)的高并發(fā)處理能力,系統(tǒng)在兩個(gè)刀片機(jī)框滿配置的情況下,可達(dá)到18萬條/秒的報(bào)文轉(zhuǎn)發(fā)速率。分布式緩存的應(yīng)用,使系統(tǒng)支持?jǐn)?shù)據(jù)動態(tài)遷移,在個(gè)別節(jié)點(diǎn)故障不會造成事務(wù)的中斷。

        4 結(jié)束語

        物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算存在著密不可分的關(guān)系。一方面,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開云計(jì)算的支撐。從量上看,物聯(lián)網(wǎng)將使用數(shù)量驚人的傳感器(如數(shù)以億萬計(jì)的RFID、智能塵埃和視頻監(jiān)控等),采集到的數(shù)據(jù)量驚人。這些數(shù)據(jù)需要通過無線傳感網(wǎng)、寬帶互聯(lián)網(wǎng)向某些存儲和處理設(shè)施匯聚,而使用云計(jì)算分布式緩存等系列技術(shù)來承載這些任務(wù)具有非常顯著的性價(jià)比優(yōu)勢;從質(zhì)上看,使用云計(jì)算系列技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析、挖掘,可以更加迅速、準(zhǔn)確、智能地對物理世界進(jìn)行管理和控制,使人類可以更加及時(shí)、精細(xì)地管理物質(zhì)世界,從而達(dá)到“智慧”的狀態(tài),大幅提高資源利用率和社會生產(chǎn)力水平??梢钥闯?,云計(jì)算憑借其強(qiáng)大的處理能力、存儲能力和極高的性能價(jià)格比,很自然就會成為物聯(lián)網(wǎng)的后臺支撐平臺。另一方面,隨著物聯(lián)網(wǎng)針對智能交通、智能醫(yī)療、智能電網(wǎng)等領(lǐng)域解決方案的落地,物聯(lián)網(wǎng)將成為云計(jì)算最大的用戶,為云計(jì)算系列技術(shù)取得更大商業(yè)成功奠定基石。

        Cloud Computing Distributed Cache Technology and Tts Application in the Internet of Things

        第4篇:云計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用范文

        關(guān)鍵詞:云計(jì)算;云數(shù)據(jù)庫;企業(yè)應(yīng)用

        1、云計(jì)算概述

        云計(jì)算是近幾年來最熱門的互聯(lián)網(wǎng)詞匯之一。自從1983年由Sun Microsystems公司提出“網(wǎng)絡(luò)是電腦”的概念,到2006年亞馬遜推出彈性計(jì)算云(Elastic Compute Cloud,EC2)的服務(wù),云計(jì)算的理念逐步從抽象走向具體。2006年8月9日,Google公司首席執(zhí)行官埃里克·施密特在搜索引擎大會(SESSan Jose 2006)首次提出“云計(jì)算”(Cloud Computing)的概念,這標(biāo)志著云計(jì)算正式登上信息技術(shù)領(lǐng)域的舞臺。

        宏觀上來看,云計(jì)算是有效整合計(jì)算資源的新型業(yè)務(wù)模式,它是基礎(chǔ)的服務(wù)器虛擬化技術(shù)和基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(IaaS,Infrastructure as a Service)兩者的結(jié)合。其本質(zhì)是使某一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)中心的計(jì)算資源虛擬化并進(jìn)行整合封裝,以租用資源的方式向上層提供各種方式的服務(wù)。簡單來說,就是將位于不同地點(diǎn)的計(jì)算資源在后臺整合起來,統(tǒng)一為某一需求或應(yīng)用進(jìn)行服務(wù)。

        云計(jì)算的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在,按需采用“即用即付費(fèi)”的方式分配計(jì)算、存儲和帶寬資源,使資源實(shí)現(xiàn)合理分配與利用;動態(tài)擴(kuò)展功能和部署新服務(wù)的高可擴(kuò)展性,決定云計(jì)算擁有十分廣闊的應(yīng)用前景;各類資源的高利用率等。同時(shí),云計(jì)算還集成了并行計(jì)算的良好特性:分布式計(jì)算中任務(wù)分解、分別執(zhí)行、結(jié)果匯總的計(jì)算模式;網(wǎng)格計(jì)算中將地理上分布、系統(tǒng)異構(gòu)的多種計(jì)算資源互連協(xié)同解決大型應(yīng)用問題的作業(yè)模式;對等計(jì)算中計(jì)算資源的組織和發(fā)現(xiàn)方式;公用計(jì)算中將聚合計(jì)算資源封裝成公共服務(wù)的資源高用率使用模式;虛擬計(jì)算環(huán)境iVCE下用戶將富余資源按需聚合和自主協(xié)同的思想。

        云計(jì)算服務(wù)包含三個(gè)層次:由底層硬件或虛擬機(jī)資源構(gòu)建的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)、構(gòu)建在云基礎(chǔ)設(shè)施上,主要用來開發(fā)各種云計(jì)算應(yīng)用軟件平臺即服務(wù)(Paas)和基于云平臺開發(fā)的各類應(yīng)用服務(wù)的軟件即服務(wù)(saaS)。

        2、云數(shù)據(jù)庫

        2.1 云數(shù)據(jù)庫概述

        云數(shù)據(jù)庫(Cloud DB),是一個(gè)面向云計(jì)算的數(shù)據(jù)庫資源管理平臺,旨在通過云計(jì)算的方式整合現(xiàn)有的大量位于Internet后臺的數(shù)據(jù)庫資源,為云計(jì)算應(yīng)用的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)級別的數(shù)據(jù)庫資源訪問、發(fā)現(xiàn)、整合等多方面問題提供通用的解決方案。

        目前,云數(shù)據(jù)庫的研究工作在國內(nèi)正處于起步階段。Google、Microsoft、百度、新浪、騰訊、盛大等眾多擁有豐富數(shù)據(jù)資源或計(jì)算實(shí)力的信息技術(shù)企業(yè)正走在云計(jì)算大潮的前列。各大云計(jì)算平臺服務(wù)商都在急速提升平臺優(yōu)勢,拓寬合作層面,因此各企業(yè)利用現(xiàn)有的的云平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算和處理,推出創(chuàng)新服務(wù),是企業(yè)和平臺供應(yīng)商的共贏之道。

        2.2 云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢

        從云數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)原理來看,云計(jì)算采用分布式存儲的方式來存儲數(shù)據(jù),采用冗余存儲的方式來保證存儲數(shù)據(jù)的可靠性。另外,云計(jì)算系統(tǒng)需要同時(shí)滿足大量用戶的需求,并行地為大量用戶提供服務(wù)。因此,云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)必須擁有高吞吐和高傳輸?shù)奶攸c(diǎn)。1,數(shù)據(jù)管理技術(shù)必須能夠高效的管理大數(shù)據(jù)集,同時(shí)必須在規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)中找到特定的數(shù)據(jù)。云計(jì)算的特點(diǎn)是對海量的數(shù)據(jù)存儲、讀取后進(jìn)行大量的分析,數(shù)據(jù)的讀操作頻率遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)的更新頻率,云中的數(shù)據(jù)管理是一種讀優(yōu)化的數(shù)據(jù)管理。同時(shí)在云后臺,云安全的各種措施與應(yīng)用對于保障云數(shù)據(jù)庫的安全性方面提供了可靠保證。

        在應(yīng)用層面來看,云計(jì)算較目前比較常用的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在性能上存在很大的優(yōu)勢。首先,云數(shù)據(jù)庫本質(zhì)上大多是非事務(wù)的,并且犧牲了一些高級查詢能力以換取更好的性能。另一方面,云數(shù)據(jù)庫通常又是非關(guān)系的,因此,云數(shù)據(jù)庫的使用上忽略了許多的規(guī)則。例如JOIN操作,這一操作在當(dāng)數(shù)據(jù)分散到不同機(jī)器上的時(shí)候會占用較長時(shí)間,因此不適合云計(jì)算分布式的底層設(shè)計(jì)。

        3、云數(shù)據(jù)庫在企業(yè)中的應(yīng)用

        將云數(shù)據(jù)庫應(yīng)用到企業(yè)的管理系統(tǒng)中,在很多問題上都能給出較好的解決方案,如將云計(jì)算的理念引入數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、基于云計(jì)算的平臺與設(shè)施在數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中的應(yīng)用問題、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)對云計(jì)算的質(zhì)量與性能要求即評價(jià)問題、云環(huán)境下數(shù)據(jù)庫資源的安全與保密問題等。首先,基于云計(jì)算的系統(tǒng)能夠節(jié)約計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)交換器等硬件設(shè)備的購買和維護(hù)成本。同時(shí)可以為企業(yè)提供相對經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用軟件服務(wù)。

        典型的云數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)一般分為兩部分:一部分為服務(wù)端,另一部分為客戶端。服務(wù)端主要是企業(yè)基于云數(shù)據(jù)庫搭建的信息管理系統(tǒng),一般架設(shè)在企業(yè)的服務(wù)器或大型主機(jī),由企業(yè)相關(guān)部門統(tǒng)一管理??蛻舳酥饕獞?yīng)用于各辦公室,辦公人員通過該客戶端進(jìn)行登陸并發(fā)出應(yīng)用請求,通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)至服務(wù)端,充分發(fā)揮了云數(shù)據(jù)庫的高可靠性、便捷易用性及超大規(guī)模等特點(diǎn)。

        4、云數(shù)據(jù)庫在企業(yè)應(yīng)用的優(yōu)勢

        作為一種能夠減少企業(yè)成本和提升IT靈活性的有效途徑,云計(jì)算最近得到了更多企業(yè)的關(guān)注和長足發(fā)展的動力。

        4.1 降低企業(yè)運(yùn)營成本

        IBM全球高效能隨需解決方案副總裁趙維義指出,云計(jì)算環(huán)境可節(jié)省為企業(yè)降低營運(yùn)成本,又具備企業(yè)營運(yùn)所需要的安全性及創(chuàng)新服務(wù)。云計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)多任務(wù)同時(shí)進(jìn)行而不影響效率,因此提供的云服務(wù)可以同時(shí)由成千上萬的客戶端存取,這在很大程度上能夠降低企業(yè)的運(yùn)營成本。

        4.2 影響企業(yè)的三大因素

        云計(jì)算在眾多領(lǐng)域中都能發(fā)揮重要作用,這些領(lǐng)域包括企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品的試驗(yàn)、創(chuàng)新、虛擬世界、電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)和科學(xué)研究。云計(jì)算從深度和廣大方面都極大地影響著企業(yè)的發(fā)展。

        首先是內(nèi)部產(chǎn)品的試驗(yàn)與創(chuàng)新。通過云計(jì)算平臺,創(chuàng)新者通過一個(gè)簡單的Web界面聯(lián)機(jī)向云計(jì)算平臺請求資源,這些資源包括硬件平臺、操作系統(tǒng)、團(tuán)隊(duì)成員及角色設(shè)定等等?!霸啤惫芾韱T請求通知后予以批準(zhǔn)、修改或拒絕該請求。如果批準(zhǔn),“云”就會提供服務(wù)器。這可以縮短引入技術(shù)和創(chuàng)新的時(shí)間,降低設(shè)計(jì)、采購和構(gòu)建軟硬件系統(tǒng)平臺的人力、物力成本,以及通過提高現(xiàn)有資源的利用率和復(fù)用率節(jié)省成本。其次是虛擬世界,虛擬世界需要大量的計(jì)算能力,通過云計(jì)算平臺托管虛擬世界的企業(yè),可以靈活地根據(jù)當(dāng)前基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的利用情況,動態(tài)分配“域”(域是虛擬世界中支持特定人員子集或虛擬世界某一角落的任意區(qū)域)中客戶平均響應(yīng)時(shí)間。使企業(yè)充分利用設(shè)備和資源,合理降低成本并保持了較高的客戶滿意度、減少了工作時(shí)間和資源消耗。在電子商務(wù)方面的應(yīng)用分為兩個(gè)方面:—方面,在電子商務(wù)中,可以在需要時(shí)提供新的服務(wù)器,以獲得資源的彈性分配,在旺季增加更多的虛擬服務(wù)器,在淡季減少虛擬服務(wù)器?!霸啤钡囊?guī)模越大,提高效率的可能性就越大。另—方面,使用業(yè)務(wù)策略來決定哪些應(yīng)用程序具有更高的優(yōu)先級,并由此獲得更多的計(jì)算資源。

        第5篇:云計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用范文

        【關(guān)鍵詞】云計(jì)算技術(shù) 發(fā)展現(xiàn)狀 應(yīng)用

        云計(jì)算也被稱為云服務(wù),是信息技術(shù)發(fā)展下的新型計(jì)算方式。云計(jì)算能夠共享計(jì)算資源,將計(jì)算資源提供給其他的信息設(shè)備。并且,云計(jì)算以網(wǎng)絡(luò)為依托,能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)用戶提供計(jì)算資源。另外,互聯(lián)網(wǎng)為云計(jì)算提供了條件,使得云計(jì)算能夠在服務(wù)器上完成計(jì)算。尤其是大型企業(yè)數(shù)比較分散的時(shí)候,企業(yè)能夠根據(jù)自身的計(jì)算要求來訪問數(shù)據(jù),進(jìn)而獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息。由此可見,云計(jì)算的服務(wù)范圍十分廣泛,可以為多數(shù)服務(wù)器提供云計(jì)算服務(wù)。并且,云計(jì)算沒有固定的形式,人們能夠在各種智能終端上使用云計(jì)算服務(wù)。而且,云計(jì)算的可靠性較高,能夠有效保護(hù)信息安全。在這種情況下,人們積極運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行生活與工作,云計(jì)算在國內(nèi)外的使用十分廣泛。云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用受到了信息技術(shù)人員的高度關(guān)注。研究云計(jì)算技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用不僅能夠提高云計(jì)算技術(shù)的要應(yīng)用效率,而且對人們的生活和工作方式的轉(zhuǎn)變有著深刻意義。

        1 云計(jì)算的主要技術(shù)

        1.1 虛擬化技術(shù)主要指云計(jì)算在虛擬環(huán)境中進(jìn)行

        云計(jì)算能夠運(yùn)用虛擬化技術(shù)簡化計(jì)算機(jī)軟件的配置,集中閑置的計(jì)算資源,進(jìn)而減少計(jì)算成本,提高云計(jì)算系統(tǒng)的性能。

        1.2 分布式計(jì)算

        云算中的分布式計(jì)算具有較高的靈活性,能夠平衡計(jì)算負(fù)載,并對計(jì)算任務(wù)進(jìn)行分割后再計(jì)算,之后再將計(jì)算結(jié)果合并起來。

        1.3 效用計(jì)算

        云計(jì)算中的效用計(jì)算主要指按照計(jì)算機(jī)用戶需求進(jìn)行計(jì)算的模型。云計(jì)算中的效用計(jì)算主要為用戶提供計(jì)算資源,提高計(jì)算資源的利用率。

        1.4 集群技術(shù)

        云計(jì)算中的集群技術(shù)主要指將云計(jì)算過程中分散的計(jì)算資源整合起來,進(jìn)而優(yōu)化計(jì)算機(jī)的性能,增強(qiáng)計(jì)算機(jī)的可靠性。

        1.5 網(wǎng)格計(jì)算

        云計(jì)算中的網(wǎng)格計(jì)算與傳統(tǒng)的集群技術(shù)不同,能夠支持不同型號計(jì)算機(jī)的計(jì)算資源幾何。并且,網(wǎng)格計(jì)算的功能強(qiáng)大,能夠?yàn)橛脩艚鉀Q大量的計(jì)算難題,提高系統(tǒng)運(yùn)行效率。

        2 云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

        2.1 國外發(fā)展現(xiàn)狀

        美國、日本、歐盟等國家的云計(jì)算技術(shù)比較成熟。在上世紀(jì)初期,美國已經(jīng)制定了云計(jì)算技術(shù)的長期發(fā)展規(guī)劃,并制定了云計(jì)算技術(shù)對美國經(jīng)濟(jì)成本支出的目標(biāo)。目前,云計(jì)算技術(shù)在美國市場中的市場地位十分突出扮演中重要的技術(shù)角色。歐盟國家對云計(jì)算技術(shù)做過詳細(xì)的報(bào)告,并指出了云計(jì)算技術(shù)在社會生活和經(jīng)濟(jì)中應(yīng)用的重要性,建立和云計(jì)算管理框架和管理結(jié)構(gòu)體系,以促進(jìn)云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展。而日本也已經(jīng)建設(shè)了大規(guī)模的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,為云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展提供了物質(zhì)條件。

        2.2 國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀

        現(xiàn)階段,我國對云計(jì)算技術(shù)的研究仍處于初級階段,云計(jì)算技術(shù)的研究程度較淺,并且,云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用設(shè)備不足。雖然,我國不斷推出云計(jì)算機(jī)服務(wù),但是,云計(jì)算技術(shù)核心結(jié)構(gòu)體系還不夠完善,云計(jì)算技術(shù)服務(wù)還不能滿足客戶和市場的技術(shù)需求。而且,我國對云計(jì)算的商業(yè)價(jià)值和云計(jì)算的應(yīng)用還存在著一定的誤區(qū),云計(jì)算應(yīng)用范圍有待擴(kuò)大。另外,我國的云計(jì)算技術(shù)服務(wù)商之前利益矛盾沖突明顯,雙方缺乏交流與溝通,嚴(yán)重制約著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展。在這種情況下,我國應(yīng)重視云計(jì)算技術(shù)的國內(nèi)發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀,積極探索促進(jìn)云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展的科學(xué)方法。

        3 云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用

        3.1 云存儲

        云存儲作為云計(jì)算技術(shù)的重要要應(yīng)用,是云計(jì)算技術(shù)的延伸服務(wù),主要借網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、文件管理和集群應(yīng)用,將網(wǎng)絡(luò)中各種各樣的設(shè)備用相關(guān)的應(yīng)用程序幾何起來,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的存儲。并且,云存儲的數(shù)量比較大,需要嚴(yán)格的安全標(biāo)準(zhǔn),以保證云存儲數(shù)據(jù)的安全性和可用性。目前,我國比較成熟的云存儲服務(wù)主要由騰訊微云、百度云盤、谷歌云存儲等服務(wù)。云存儲已經(jīng)成為云計(jì)算技術(shù)的重要發(fā)展技術(shù),隨著科學(xué)技術(shù)的不斷完善,云存儲的安全性、便攜性和兼容性的特點(diǎn)會越來越明顯。具體來說,云存儲的安全性主要指云存儲會對密碼、賬戶名等敏感信息進(jìn)行保護(hù),并對較大的文件進(jìn)行收藏,避免文件信息的丟失。便攜性主要指用戶只需要下載云計(jì)算軟件,使用要用戶名和密碼就可以登錄,不必準(zhǔn)備專門的存儲設(shè)備,具有較強(qiáng)的便攜性。兼容性主要指運(yùn)存儲對不同磁盤中的數(shù)據(jù)進(jìn)行兼容,有效提高信息存儲的效率。

        3.2 云產(chǎn)品

        云產(chǎn)品主要指云計(jì)算技術(shù)所研發(fā)的產(chǎn)品,主要包括運(yùn)閱讀器、服務(wù)器、操作系統(tǒng)、桌面云等部分。比較有代表性的云產(chǎn)品是微軟公司的Azure,這款云產(chǎn)品以微軟數(shù)據(jù)中心為運(yùn)算基礎(chǔ),所有的應(yīng)用程序都能夠在微軟數(shù)據(jù)中心運(yùn)行。另外,亞馬遜也研發(fā)出了云閱讀,讀者能夠?qū)⒃贫说臅螺d到手機(jī)或電腦上進(jìn)行閱讀。阿里巴巴、谷歌等企業(yè)也隨著云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展逐漸推出了云計(jì)算服務(wù)產(chǎn)品。

        3.3 云桌面

        云桌面是基于云計(jì)算的桌面技術(shù),能夠?qū)€(gè)人電腦桌面上存儲的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)移給服務(wù)器處理,之后再將處理后的信息反饋給用戶,以優(yōu)化用戶的本地桌面。并且,云桌面服務(wù)器中有對應(yīng)每一個(gè)用戶的虛擬桌面,用戶能夠通過云計(jì)算機(jī)書保證桌面數(shù)據(jù)的完整性和安全性,進(jìn)而降低計(jì)算機(jī)用戶的安全維護(hù)負(fù)擔(dān)。

        3.4 云安全

        云安全是網(wǎng)絡(luò)安全研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。云安全主要保護(hù)用戶數(shù)據(jù)的完整性和安全性,防止用戶數(shù)據(jù)被泄露,避免計(jì)算機(jī)系統(tǒng)遭受黑客攻擊。云安全是對云計(jì)算技術(shù)的補(bǔ)充,云計(jì)算的過程中會存在著各種各樣的安全問題,而云安全就是為云計(jì)算解決安全問題。目前,應(yīng)用比較廣泛的云安全措施主要有身份認(rèn)證技術(shù)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)、訪問限制技術(shù)、入侵檢測技術(shù)等。

        參考文獻(xiàn)

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        作者簡介

        賈文杰(1980-),男,重慶市人。大學(xué)本科學(xué)歷。講師。研究方向?yàn)楦咝P畔⒒?,大?shù)據(jù)云計(jì)算,安防技術(shù)。

        第6篇:云計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用范文

        關(guān)鍵詞:云計(jì)算;技術(shù);應(yīng)用發(fā)展

        中圖分類號:TP3

        近年來,云技術(shù)發(fā)展迅速,云計(jì)算已成為社會廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)。對于云計(jì)算的本質(zhì)而言,云計(jì)算并非技術(shù)創(chuàng)新,而只是對于服務(wù)模式的創(chuàng)新。這種服務(wù)模式的創(chuàng)新,促使傳統(tǒng)的IT服務(wù)更加的便捷、簡單,很大程度上促使了信息技術(shù)的發(fā)展。云計(jì)算技術(shù)有著顯著的功能結(jié)構(gòu)及特點(diǎn),這也就決定其在實(shí)際中的廣泛應(yīng)用。當(dāng)前,云計(jì)算技術(shù)在個(gè)人級、企業(yè)級的應(yīng)用廣泛,并在該些領(lǐng)域帶來了改革式的風(fēng)暴,不僅對傳統(tǒng)服務(wù)模式進(jìn)行了優(yōu)化,而且便捷了用戶端,對于現(xiàn)代人的生產(chǎn)生活帶來較大轉(zhuǎn)變。本文針對云計(jì)算技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用,做了如下闡述。

        1 云計(jì)算結(jié)構(gòu)及特點(diǎn)分析

        1.1 云計(jì)算結(jié)構(gòu)

        從其功能結(jié)構(gòu)而言,其主要包括四個(gè)部分:存儲層、應(yīng)用接口層、訪問層及基礎(chǔ)管理層。對于相關(guān)具體內(nèi)容,已作如下闡述:

        (1)存儲層。在云計(jì)算中,其最為基礎(chǔ)的部分就是存儲層。存儲層主要承載于各類存儲設(shè)備,如IP存儲設(shè)備、FC光纖通道存儲設(shè)備及DAS存儲設(shè)備。對于這些存儲設(shè)備,其主要分布在不同區(qū)域的網(wǎng)絡(luò),并在統(tǒng)一管理系統(tǒng)的作用下,實(shí)現(xiàn)相關(guān)的狀態(tài)監(jiān)控、故障維修等操作。以至于在很大程度上,轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)物理機(jī)的限制,實(shí)現(xiàn)了邏輯化的空間存儲。

        (2)基礎(chǔ)管理層。云計(jì)算的核心部分中,基礎(chǔ)層占有重要地位。其主要包括網(wǎng)格計(jì)算、集群等技術(shù),以協(xié)同存儲設(shè)備的工作。同時(shí),基礎(chǔ)管理層可以保障服務(wù)質(zhì)量,尤其是多設(shè)備的一對服務(wù),提高了服務(wù)質(zhì)量。在基礎(chǔ)管理,需要保障用戶的信息安全:1)對于不同的用戶,要確保其間的數(shù)據(jù)授權(quán)安全;2)對于存儲的數(shù)據(jù)本身,也需要確保安全可靠。

        (3)應(yīng)用接口層。作為云計(jì)算最為靈敏部分的應(yīng)用接口層,其主要承擔(dān)對基礎(chǔ)層的開發(fā)與API。例如,IPTV服務(wù)平臺,就是極好的例子。

        (4)訪問層。訪問層是云計(jì)算結(jié)構(gòu)的重要部分,承擔(dān)用戶請求的響應(yīng)層。在訪問層,授權(quán)用戶可通過應(yīng)用接口登錄云,隨后云系統(tǒng)接受請求,針對用戶的請求進(jìn)行資源的分配。

        從云計(jì)算的結(jié)構(gòu)分析來看,云存儲系統(tǒng)作為一種集合體,強(qiáng)調(diào)多設(shè)備、多服務(wù)、多應(yīng)用的協(xié)同工作,是融合多樣化技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)物。所以,云計(jì)算的功能結(jié)構(gòu),強(qiáng)調(diào)了其廣泛的實(shí)用性及使用價(jià)值,在很大程度上改變了傳統(tǒng)的服務(wù)模式。

        1.2 云計(jì)算特點(diǎn)

        云計(jì)算具有較強(qiáng)的優(yōu)越性,尤其是云計(jì)算的虛擬化、通用性、可靠性強(qiáng)等特點(diǎn),決定了云計(jì)算具有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。

        (1)虛擬化。虛擬化是云計(jì)算的最大特點(diǎn)之一,其主要是支持用戶端的應(yīng)用服務(wù)。在服務(wù)終端,其可以使手機(jī)、筆記本,也可以是PDA。也就是說,在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,為終端提供IT資源的一切所需服務(wù)。

        (2)通用性。云計(jì)算的通用性強(qiáng)調(diào)了其使用的廣泛性。云計(jì)算的應(yīng)用不是針對的、特定的,也就是說,在云系統(tǒng)“云”的支持下,其所形成的應(yīng)用是變化的。且同一個(gè)“云”,其所支持的應(yīng)用可以是不同的。

        (3)可靠性。云計(jì)算的可靠性強(qiáng),基于多種保障措施,以確保服務(wù)的安全可靠。例如“云”使用計(jì)算節(jié)點(diǎn)同構(gòu)互換措施,確保云計(jì)算的可靠性。

        (4)按需服務(wù)。云系統(tǒng)作為一個(gè)龐大的資源體,其可以做到按需服務(wù),強(qiáng)化了服務(wù)效率與質(zhì)量的提升,在很大程度上方便了用戶端。

        2 云計(jì)算技術(shù)的典型應(yīng)用

        近年來,云計(jì)算技術(shù)不斷發(fā)展,并已開始應(yīng)用于商業(yè)領(lǐng)域。目前,主要的云計(jì)算類型有三種:平臺即服務(wù)、基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)、軟件即服務(wù)。云存儲所提供的對外服務(wù)因用戶的不同而不同,一般可以分為個(gè)人級和企業(yè)級兩種典型應(yīng)用。

        2.1 個(gè)人級云存儲

        (1)網(wǎng)絡(luò)磁盤。云系統(tǒng)有龐大的資源調(diào)度能力,可將不同區(qū)域的物理服務(wù)器構(gòu)成存儲空間池,這就便于用戶針對自身需求合理地調(diào)度空間池的儲存資源。在網(wǎng)絡(luò)磁盤的使用中,使用者可通過Web的方式進(jìn)行訪問,對資源進(jìn)行上傳及下載,以對個(gè)人的重要數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化儲存和備份。其實(shí),對于云計(jì)算技術(shù)的這種應(yīng)用服務(wù),更像是在銀行中存款之后,可以按照自身需要,隨時(shí)、隨地進(jìn)行存取。網(wǎng)絡(luò)磁盤作為一種在線儲存設(shè)備,實(shí)現(xiàn)對所有應(yīng)用文件的儲存,且云中的虛擬磁盤與實(shí)際的業(yè)務(wù)應(yīng)用無關(guān),只是虛擬磁盤的構(gòu)筑。

        (2)在線文檔編輯。相比較于網(wǎng)絡(luò)硬盤,在線文檔編輯的應(yīng)用完全由云端提供,也就是說,在線文檔編輯的應(yīng)用程序的運(yùn)行,如程序所需的CPU資源、內(nèi)存“云”端化。在龐大的云系統(tǒng)中,分布于不同內(nèi)存與CPU可以進(jìn)行邏輯組合,這樣就實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一調(diào)度,便于用戶端使用的效果。對于在線編輯的方式,沒有繁雜的文檔軟件,只需打開在線文檔網(wǎng)頁,進(jìn)行相應(yīng)的文檔編輯及修改,之后儲存在空間之中。所以,在線文檔無論客戶在何時(shí)何地,只要登錄系統(tǒng),便可使用儲存在系統(tǒng)中的文檔資料。當(dāng)然,對儲存系統(tǒng)的管理權(quán)限進(jìn)行設(shè)置,可實(shí)現(xiàn)對文檔的共享。

        對于上述的個(gè)人級應(yīng)用,更加強(qiáng)調(diào)用戶使用效率的提高,并逐漸地在弱化應(yīng)用對終端的要求。同時(shí),隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展,其面向個(gè)人的應(yīng)用將更加的多樣化,這給現(xiàn)代人的生產(chǎn)、生活帶了較大轉(zhuǎn)變。

        2.2 企業(yè)級云存儲

        (1)企業(yè)空間租賃。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,各企業(yè)單位的信息化建設(shè)加快。企業(yè)傳統(tǒng)的發(fā)展模式下,在硬件設(shè)備、維護(hù)成本等方面的投入較大。而在云儲存系統(tǒng)中,通過其高性能、大容量的特點(diǎn),可以企事業(yè)單位提供更加便捷的空間租賃服務(wù)。與此同時(shí),在專業(yè)人員的日常管理及維護(hù)下,為企業(yè)信息安全提供了保障,確保云儲存系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)不丟失。

        (2)企業(yè)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)備份。在網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代,企業(yè)數(shù)據(jù)的安全儲存非常重要。在龐大的云系統(tǒng)中,可通過大容量、高性能的云儲存系統(tǒng)提供遠(yuǎn)程服務(wù)。這樣一來,在企業(yè)的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)備份及容滅中,遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)備份軟件、云儲存系統(tǒng)都可為企業(yè)提供安全的遠(yuǎn)程服務(wù),確保相關(guān)信息的處理工作切實(shí)到位。

        對于上述的兩種企業(yè)級應(yīng)用,主要體現(xiàn)于IT基礎(chǔ)資源的云端化實(shí)現(xiàn)。相比于個(gè)人級應(yīng)用,企業(yè)級的應(yīng)用的特點(diǎn)明顯,強(qiáng)化了對資源冗余的儲存管理,更強(qiáng)調(diào)云計(jì)算技術(shù)的實(shí)用性。

        2.3 運(yùn)營商級的云計(jì)算

        (1)云主機(jī)。相比于個(gè)人、企業(yè)級的應(yīng)用,運(yùn)營商級的應(yīng)用更強(qiáng)調(diào)不同業(yè)務(wù)間的資源配置以及業(yè)務(wù)流的優(yōu)化。在提供虛擬主機(jī)業(yè)務(wù)方面,IDC運(yùn)營商所需的服務(wù)器較多,其主要的提供方式呈現(xiàn)出以下特點(diǎn):1)“以一虛多”,也就是通過一臺機(jī)實(shí)現(xiàn)多臺主機(jī)的虛擬,并通過對相關(guān)資源管理軟件的運(yùn)行,以提高運(yùn)行效率;2)對于虛擬的主機(jī)空間,其所形成的空間是固定的,且需要占用一定的物理空間。這種傳統(tǒng)的提供方式與現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展形成了一定偏差:無法實(shí)現(xiàn)大范圍內(nèi)的資源調(diào)度及分配;對于客戶的業(yè)務(wù)選擇,具有一定的片面性,指向于需求量大的業(yè)務(wù)。這樣,網(wǎng)站不僅缺乏訪問,而且造成資源分配與調(diào)度的不合理。

        而云計(jì)算系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)資源的統(tǒng)一調(diào)度,并針對不同的信息資源形成互補(bǔ)。例如,對于內(nèi)存資源消耗比較大的游戲,其服務(wù)器可與硬盤資源消耗多的視頻配置到同一物理機(jī);為提高服務(wù)器的利用效率,可以將白天的Web瀏覽與夜間的BT下載相配置,這樣可以有效地拓展使用量。

        (2)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容聚合系統(tǒng)。互聯(lián)網(wǎng)已成為現(xiàn)代人生產(chǎn)、生活的重要部分,其豐富的內(nèi)容,特別是網(wǎng)絡(luò)高清視頻,已成為當(dāng)前的主流。當(dāng)前運(yùn)行比較良好的網(wǎng)站有:優(yōu)酷、迅雷、土豆、新浪、快播、搜狐高清頻道等。視頻網(wǎng)站的發(fā)展很大程度上依賴于網(wǎng)絡(luò)的部署情況,網(wǎng)絡(luò)部署快,其所形成的用戶網(wǎng)質(zhì)量就越高。從傳統(tǒng)視角而言,其在發(fā)展的過程中,需要投放大量的服務(wù)器,并在過鏡像系統(tǒng)的作用下,將相關(guān)內(nèi)容引入到網(wǎng)站之中。該方法在操作上需要加大的投入,且所需的部署周期長,不利于快速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代。而在云系統(tǒng)下,可以對相關(guān)的熱點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行及時(shí)部署。在下圖1中,所示了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容云計(jì)算的引入。

        從圖1我們可以知道,內(nèi)容提供商的內(nèi)容源鏡像可通過云系統(tǒng)儲存在云空間,以定向地服務(wù)用戶。從該種方式的本質(zhì)而言,不僅減少了運(yùn)營商在服務(wù)器方面的投入,而且便捷了用戶的使用,視頻觀看的效果更加好。

        從上述的兩點(diǎn)而言,其在運(yùn)營商級的應(yīng)用非常廣泛,遠(yuǎn)非這些。云計(jì)算技術(shù)龐大的運(yùn)算功能,在很大程度是為業(yè)務(wù)流的分析提供了基礎(chǔ)與條件。同時(shí),在信息安全環(huán)境的保障上,運(yùn)營商可實(shí)現(xiàn)對相關(guān)信息的追蹤甚至是定位。

        2.4 云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)

        對于上述的應(yīng)用,我們可以概括出以下特點(diǎn):1)云系統(tǒng)基于計(jì)算資源的集約化、云端化,實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)的復(fù)雜應(yīng)用,尤其是對于計(jì)算過程的復(fù)雜應(yīng)用;2)應(yīng)用的安全系數(shù)高,為數(shù)據(jù)信息的安全提供了保障。在云系統(tǒng)中,在很大程度上減少了單設(shè)備運(yùn)行所帶來的故障風(fēng)險(xiǎn)。并能夠面向目標(biāo)對象,避免網(wǎng)絡(luò)攻擊所帶來的安全問題;3)所提供的服務(wù)更加指向于市場的需求。并能夠?qū)?shù)據(jù)型進(jìn)行再造,這就很大程度上擴(kuò)展了其實(shí)際應(yīng)用。

        3 結(jié)束語

        在網(wǎng)路信息時(shí)代,人們的生活理念發(fā)生了較大轉(zhuǎn)變,如何在轉(zhuǎn)變中迎合現(xiàn)代社會的發(fā)展需求,是云計(jì)算機(jī)發(fā)展并廣泛使用的關(guān)鍵。云計(jì)算技術(shù)在很大程度上創(chuàng)新了傳統(tǒng)的服務(wù)模式,不僅實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用的通用性、可靠性,而且便捷了用戶端,是適應(yīng)當(dāng)前社會發(fā)展的集中體現(xiàn)。所以,隨著相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,云計(jì)算機(jī)的應(yīng)用也將更加具有時(shí)效性、廣泛性,以更好地服務(wù)社會的發(fā)展需求。

        參考文獻(xiàn):

        [1]王鵬.云計(jì)算技術(shù)及產(chǎn)業(yè)分析[J].成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào),2010,12:66-67.

        [2]呂淑麗.數(shù)字化背景下圖書館的云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用分析[J].電腦知識與技術(shù),2012,3:36-38.

        [3]周毅.淺談廣電的云計(jì)算技術(shù)[J].廣播與電視技術(shù),2010,10:69-71.

        [4]張萬潮.云計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用研究[J].網(wǎng)絡(luò)與信息,2012,6;25-28.

        [5]趙廣才,張雪萍.云計(jì)算技術(shù)分析及其展望[J].電子設(shè)計(jì)過程,2011,22:13-16.

        第7篇:云計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用范文

        【關(guān)鍵詞】云計(jì)算;物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè);商業(yè)模式;價(jià)值鏈

        一、我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題

        目前,我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)正在迅速發(fā)展,其服務(wù)將無處不在,且服務(wù)應(yīng)用由用戶決定。雖然物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境比較良好,但仍然存在產(chǎn)業(yè)核心競爭力不強(qiáng)、創(chuàng)新體系不完善,產(chǎn)業(yè)鏈條缺乏融合統(tǒng)一、發(fā)展不均衡,鏈條內(nèi)外各行業(yè)間協(xié)作困難多,用戶使用成本過高,產(chǎn)業(yè)盈利模式未明確和產(chǎn)業(yè)環(huán)境中的安全等問題。從我國現(xiàn)存的由網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商向使用物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的企業(yè)客戶直接提供通道服務(wù)、運(yùn)營商與系統(tǒng)集成商合作、平臺運(yùn)營模式、應(yīng)用服務(wù)模式或產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟模式等物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式可以看出,這些模式都不是從價(jià)值創(chuàng)造、維護(hù)和實(shí)現(xiàn)的角度提出的,而是從技術(shù)的角度提出來的,缺乏對設(shè)備商、集成商等重視,也忽略了客戶的潛在互動價(jià)值和產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展均衡問題。

        二、基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈商業(yè)模式結(jié)構(gòu)構(gòu)建與分析

        借鑒李卓賢(2011)結(jié)合云計(jì)算技術(shù)提出的云聚合模式思想和陳志剛、韓正君(2010)提出的“物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是信息的聚合重構(gòu)的,而物聯(lián)網(wǎng)信息聚合服務(wù)的本質(zhì)是價(jià)值的聚合和重構(gòu)”,并比較現(xiàn)存的模式和對云平臺化運(yùn)營發(fā)展模式的分析,筆者認(rèn)為可以將云提供商作為物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈參與者參與到以網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商為主導(dǎo)的物聯(lián)網(wǎng)云平臺化運(yùn)營發(fā)展模式的產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中(如圖1所示),對整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化。在用戶缺乏獨(dú)立提供該服務(wù)的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)條件的情況下,基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè),即采用物聯(lián)網(wǎng)云運(yùn)營平臺是一個(gè)可行有效的選擇。

        一般地,完整的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)從元器件到設(shè)備、從軟件產(chǎn)品到信息服務(wù),物聯(lián)網(wǎng)每個(gè)功能層都包含了硬件產(chǎn)品、硬件設(shè)備到軟件產(chǎn)品、系統(tǒng)方案,還有行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)維服務(wù)。其結(jié)構(gòu)包括感應(yīng)設(shè)備提供商、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備提供商、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商、軟件及其應(yīng)用開發(fā)商、系統(tǒng)集成商、物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營及服務(wù)提供商等六大環(huán)節(jié)。物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營商利用云平臺和服務(wù)提供商提供的資源,將云服務(wù)與物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等其他內(nèi)容通過計(jì)算等處理整合后存儲在云平臺的數(shù)據(jù)池中,然后按照終端用戶的需求,將所需的服務(wù)或內(nèi)容通過互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)傳送給終端用戶。在這個(gè)平臺上,物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商、系統(tǒng)集成商、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商以及終端用戶等參與者都可以交流互動,可以有效地避免信息不對稱等問題,并且信息共享程度高。

        基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在一定程度上得到了延伸和擴(kuò)展,主要表現(xiàn)在:(1)信息多源化。(2)管理半徑增大。(3)管理粒度細(xì)化而精確。(4)以被實(shí)時(shí)監(jiān)控管理。(5)服務(wù)提供方式多樣化?;谠朴?jì)算的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)可以通過物聯(lián)網(wǎng)云平臺為產(chǎn)業(yè)鏈上的各環(huán)節(jié)企業(yè)提品、信息和咨詢服務(wù)等,使鏈?zhǔn)椒?wù)上升至網(wǎng)狀式服務(wù)。(6)推進(jìn)其他產(chǎn)業(yè)優(yōu)化。由于自身滲透性強(qiáng)的特點(diǎn),物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)促進(jìn)其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,滲透到驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的工業(yè)、農(nóng)業(yè)、環(huán)保、安全等應(yīng)用產(chǎn)業(yè),幫助改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用集成至產(chǎn)品中以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品升級,提升附加值與競爭力,產(chǎn)生更多市場與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的延伸產(chǎn)業(yè)。

        三、總結(jié)與展望

        基于云計(jì)算的由網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商主導(dǎo)的物聯(lián)網(wǎng)平臺化發(fā)展模式通過將云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營平臺,從而使云平臺及服務(wù)提供商參與到物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中,降低物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)建設(shè)和維護(hù)成本,提高了信息資源共享程度,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的薄弱環(huán)節(jié),從而提升整條價(jià)值鏈的競爭力,在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)和云產(chǎn)業(yè)交叉過程中獲取利潤。而在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)欠缺、各方利益機(jī)制及商業(yè)模式尚未明顯成型等的背景下,發(fā)展基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式的同時(shí)存在如何實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)的信息共享和保證公共數(shù)據(jù)安全等問題。

        參考文獻(xiàn)

        [1]李卓賢.云聚合:物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式的可行選擇[J].通信世界周刊.2011

        第8篇:云計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用范文

        關(guān)鍵詞:云計(jì)算;檔案管理;人力資源

        中圖分類號:TP302

        隨著社會人才流動性的增強(qiáng),人才服務(wù)中心檔案管理難度越來越大。而傳統(tǒng)的人力資源檔案的管理方式存在著資源共享差、資源不對稱、信息共享異構(gòu)等問題,已無法滿足多元化、多重組織結(jié)構(gòu)的人力資源供求雙方的需求。云計(jì)算技術(shù)擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集功能、自服務(wù)功能,資源統(tǒng)一調(diào)度功能,將其引入人力資源檔案管理系統(tǒng),可大大提高管理效率。

        1 云計(jì)算

        云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網(wǎng),后來也用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。云計(jì)算代表了以虛擬化技術(shù)為核心、以低成本為目標(biāo)的動態(tài)可擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施。

        云計(jì)算可以認(rèn)為包括以下幾個(gè)層次的服務(wù):基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS),平臺即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS),應(yīng)用形式包括云物聯(lián)、云安全、云存儲、云游戲,云計(jì)算與大數(shù)據(jù)。從企業(yè)采納云計(jì)算的角度,可以劃分為公有云(Public Cloud)、私有云(Private Cloud)和混合云(Hybrid Cloud)。云計(jì)算技術(shù)主要包括編程模式、海量數(shù)據(jù)分布存儲技術(shù)、海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)、虛擬化技術(shù)、云計(jì)算平臺管理技術(shù)等。

        2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

        人才服務(wù)中心或人才交流中心屬于政府人力資源保障機(jī)構(gòu),一般具有可以幫助企業(yè)或個(gè)人進(jìn)行招聘、檔案托管、戶口、職稱、黨團(tuán)關(guān)系、人事等功能,針對企事業(yè)單位和個(gè)人的需求不同,而且隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)的發(fā)展,對系統(tǒng)的接口設(shè)計(jì)也提出新的要求。

        2.1 系統(tǒng)功能分析

        (1)個(gè)人管理:包括個(gè)人信息、檔案狀態(tài)、繳費(fèi)狀態(tài)、黨團(tuán)關(guān)系管理。

        (2)企業(yè)管理:包括系統(tǒng)管理、人事管理、培訓(xùn)管理、人事調(diào)配。

        (3)人才中心管理:人事、繳費(fèi)、檔案狀態(tài)、黨團(tuán)關(guān)系管理、招聘管理等。

        2.2 系統(tǒng)系能分析

        (1)用戶角色分為系統(tǒng)管理員、檔案管理員、黨員關(guān)系管理員、財(cái)務(wù)人員、人員、招聘狀態(tài)管理員,單位管理員等,這些角色分布在全球各地,在地域上存在分布狀態(tài),必須保障網(wǎng)絡(luò)暢通。

        (2)要求在局域網(wǎng)內(nèi)外部能同時(shí)訪問。

        (3)具有安卓、蘋果、IPAD、PC等不同系統(tǒng)訪問接口,實(shí)現(xiàn)模塊在線更新。

        (4)月均技術(shù)故障不超過3次,技術(shù)故障宕機(jī)時(shí)長不超過60分鐘;訪問并發(fā)數(shù)達(dá)到10000;查詢響應(yīng)時(shí)間不超過3秒鐘。

        (5)數(shù)據(jù)庫存儲效率高,減少不必要的數(shù)據(jù)冗余。

        2.3 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)

        基于“云計(jì)算”的人力資源信息管理系統(tǒng)通過鍵盤、二維碼、條形碼方式等進(jìn)行數(shù)據(jù)采集后對其中各種類型數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中和資源的共享,在此基礎(chǔ)上,建立“云計(jì)算”公共服務(wù)中心。系統(tǒng)架構(gòu)包含基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集層、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)支持層、云計(jì)算支持層、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換層、系統(tǒng)應(yīng)用層等5層。

        基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集層將各類型數(shù)據(jù)按照規(guī)定的格式錄入到系統(tǒng)中;網(wǎng)絡(luò)服務(wù)支持層實(shí)現(xiàn)基于混合匯聚點(diǎn)的信息采集網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建;云計(jì)算支持層將網(wǎng)絡(luò)服務(wù)支持層傳遞上來的數(shù)據(jù)傳入“云”中,以實(shí)現(xiàn)資源的共享和數(shù)據(jù)的云端處理;數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換層將“云”下傳來的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,建立統(tǒng)一描述的多元人力資源檔案數(shù)據(jù)視圖模型以及支持系統(tǒng)各組成部分統(tǒng)一訪問的專用集成數(shù)據(jù)的中間件。系統(tǒng)應(yīng)用層以B/S方式為用戶提供諸如人力資源檔案維護(hù)、人力資源檔案管理授權(quán)維護(hù)索引、信息資源整合等服務(wù)。

        3 系統(tǒng)應(yīng)用層部分功能實(shí)現(xiàn)

        3.1 手機(jī)短信驗(yàn)證碼

        private string GenerateCheckCode()

        {

        ……

        System.Random random = new Random();

        for(int i=0; i

        { number = random.Next();

        if(number % 2 == 0)

        code = (char)('0' + (char)(number % 10));

        else

        code = (char)('A' + (char)(number % 26));

        checkCode += code.ToString();

        } ………}

        3.2 角色分配與管理

        if (id

        {return RedirectToAction("Index");}

        ViewBag.ModuesList = db.Modules.OrderBy(p => p.OrderId).Where(p => p.State > 0).ToList();

        ViewBag.Rights = db.RoleFunctions.Where(p => p.RoleId == id).Select(p => p.FunctionId).ToList();

        Roles entity = db.Roles.Find(id);

        return View(entity);}

        4 結(jié)束語

        基于“云計(jì)算”的人力資源信息管理系統(tǒng)是多學(xué)科技術(shù)在人力資源管理中的一項(xiàng)重要的應(yīng)用和嘗試,在長沙人才服務(wù)中心運(yùn)行一年多來,系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源的廣泛協(xié)作,并利用“云計(jì)算”的資源整合優(yōu)勢、協(xié)同管理優(yōu)勢、分布式計(jì)算優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)了多源數(shù)據(jù)的整合處理,滿足了不同類型管理者對于人力資源信息管理的需求。

        參考文獻(xiàn):

        [1]張峰.云計(jì)算應(yīng)用服務(wù)模式探討[J].信息技術(shù)與信息化,2012(02).

        [2]趙暉.基于"云計(jì)算"的人力資源檔案信息決策支持系統(tǒng)的研究[J].河北工業(yè)科技,2013(03).

        第9篇:云計(jì)算技術(shù)及其應(yīng)用范文

        Gooxi是一家集服務(wù)器、存儲產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)于一體的原本報(bào)訊 由工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)業(yè)司、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)二部指導(dǎo),中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院主辦,華為、英特爾、數(shù)人云、DMTF協(xié)k,新華三集團(tuán)、網(wǎng)宿科技、海云捷迅、云宏、Hyper提供支持的第六屆中國云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用大會近日在京召開。

        中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院趙波院長在致辭中表示:“近幾年,在工業(yè)和信息化部,以及國家標(biāo)準(zhǔn)委的指導(dǎo)下,依托全國信標(biāo)委云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)工作組和中國開源云聯(lián)盟,中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院穩(wěn)步開展了大量的云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化工作,積極推動了我國云計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推進(jìn)了云計(jì)算綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南的編制和落地實(shí)施等工作。目前,中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院作為兩個(gè)機(jī)構(gòu)的秘書處掛靠單位,共八項(xiàng)云計(jì)算國家標(biāo)準(zhǔn)、一項(xiàng)云計(jì)算團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn),涉及術(shù)語、概覽、參考架構(gòu)、云計(jì)算等領(lǐng)域?!?/p>

        中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院軟件工程與評估中心主任周平在會上做了題為《扎實(shí)做好云計(jì)算綜合標(biāo)準(zhǔn)化,推動云計(jì)算應(yīng)用進(jìn)入新階段》的主題報(bào)告,分享了2016年中國云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化及測評工作思路、任務(wù)及下一步工作想法,并分享了他對我國未來云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模的思考與預(yù)測。

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