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[關鍵詞] 不孕癥;子宮輸卵管造影;計算機X線攝影;碘海醇注射液
[中圖分類號] R969.4 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673-7210(2013)12(b)-0119-04
不孕癥在我國近年來發病趨勢有所升高,其中60%是女性原因所致不孕,而女性不孕中輸卵管因素占到33%左右,是引起女性不孕的主要原因[1]。子宮輸卵管造影(hysterosalpingography,HSG)是臨床常用的診斷輸卵管阻塞的方法,對伴有輸卵管輕度粘連的患者具有診斷同時也起到治療的作用[2-3]。傳統HSG是用油劑(碘化油注射液)或離子型造影劑(復方泛影葡胺注射液)作為造影劑X線攝片,造影劑不良反應發生率較高,近年來臨床上開始應用非離子造影劑(碘海醇注射液)造影及計算機X線攝影(CR),顯示造影劑不良反應低而且顯影效果較好[4-6]。為了進一步比較傳統輸卵管造影與CR子宮輸卵管碘海醇注射液造影在不孕癥中的應用價值,廣東省河源市婦幼保健院(以下簡稱“我院”)在2009年9月~2012年9月對行輸卵管造影術的患者200例患者采用不同的輸卵管造影技術造影,觀察造影效果及患者術后受孕成功率,現將研究結果報道如下:
1 資料與方法
1.1 一般資料
隨機抽取選取我院2009年9月~2012年9月行輸卵管造影術的患者200例,入選標準:①年齡18~45歲。②不孕癥為原發不孕、繼發不孕癥。③已經排除男性原因不育。④有慢性盆腔炎癥癥狀及體征,測卵巢有正常排卵,性激素檢查正常。⑤碘試驗陰性。排除標準:①年齡小于18歲及大于45歲者。②患者有急性感染性疾病。③患者有嚴重心、肺、肝、腎等臟器疾病者。④碘試驗陽性者。⑤亞急性子宮輸卵管及盆腔炎癥者。⑥有陰道炎者。入選患者平均年齡(28.64±3.37)歲,不孕時間2~17年,平均(3.31±1.34)年;原發性不孕76例,繼發性不孕124例;臨床癥狀伴有慢性腹痛者87例,有人流史或藥物流產史者47例,有宮外孕史者17例(其中切除一側輸卵管者8例)。將患者按照數字表格法分為觀察組與對照組各100例,兩組患者在年齡、病程、病史等方面比較差異無統計學意義(P > 0.05),見表1。本研究經我院倫理委員會審核通過,患者知情同意,并簽署知情同意書。
1.2 設備及試劑
東芝500AM胃腸機、KONICA SRX-210沖片機、CR系統、DZ-I電子注射器、AGFA5503激光打印機、40%碘化油注射液10 mL、300 mgI/mL碘海醇注射液20 mL。
1.3 方法
造影檢查時間為月經后3~7 d,術前3 d無性生活,術前30 min常規肌注654-2為10 mg。
1.3.1 對照組 采用傳統輸卵管造影方法檢查。患者排空膀胱后取膀胱截石位,常規消毒外陰、陰道、宮頸,在無菌操作下將硅氣囊雙腔導管插入宮頸內口,注入3~5 mL空氣形成氣囊固定雙腔導管,在東芝500 AM胃腸機電視監視下,緩慢注入40%的碘化油注射液5~10 mL,當子宮輸卵管顯影滿意時,拍攝第1張片,術后24 h拍攝第2張片。術中如出現血管或淋巴管造影劑逆入(防碘化油注射液栓塞),則立即停止造影檢查,造影結束后,患者留置觀察至少30 min,并記錄受檢者造影反應。術后2周內禁止性生活,口服抗生素3 d預防感染,1個月內禁止懷孕。術后采用洗片機洗片,讀片由副主任醫師、主治醫師、醫師三級分級讀片診斷分析圖相質量,并記錄。
1.3.2 觀察組 采用CR子宮造影術方法檢查。病人的插管定位操作步驟同對照組,在東芝500AM胃腸機電視監視下,應用DZ-I電子助射器緩慢注碘海醇注射液15~20 mL,當子宮輸卵管顯影滿意時,置于IP板拍攝第1張片,在退出雙腔水囊導管后20~30 min后觀察盆腔彌散情況,拍攝最后一張片。計算機系統下觀察,取得滿意的圖像應用AGFA5503激光打印機打印膠片,讀片人員與對照組為同一組人員。術后處理同對照組。
1.4 觀察指標及評定標準
觀察射線劑量、圖像噪聲、圖像質量、造影不良反應發生情況,輸卵管梗阻情況,婦科醫生隨訪患者1年后受孕情況。圖像質量判定標準[4]:①優:造影劑顯示宮腔及輸卵管顯影良好,圖像清晰可辨,對比清晰明顯,細微結構滿意。②良:顯影劑顯示宮腔及輸卵管顯影清晰,對比度好,但是對細微結構顯影不清。③差:宮腔及輸卵管顯影質量一般或較差,對比不佳,細微結構顯影不滿意,影響診斷需要進行二次造影檢查。
1.5 統計學方法
數據采用SPSS 17.0統計學軟件進行統計分析,計量資料數據以均數±標準差(x±s)表示,采用t檢驗。等級資料采用秩和檢驗。計數資料以率表示,采用χ2檢驗。以P < 0.05為差異有統計學意義。
2 結果
2.1 兩組造影結果比較
對照組6例血管或淋巴管逆流則中斷造影,觀察組4例血管或淋巴管逆流,但可順利完成造影。
2.2 兩組圖像噪聲、射線劑量、圖像質量比較
觀察組圖像噪音、射線劑量明顯低于對照組,圖像質量觀察組優于對照組,兩組比較差異均有統計學意義(均P < 0.05)。見表2。
表2 兩組圖像噪聲、射線劑量、圖像質量比較
2.3 兩組患者輸卵管梗阻情況比較
觀察組檢出輸卵管阻塞58例,輸卵管暢通33例,輸卵管阻塞率為58.00%,對照組輸卵管阻塞67例,輸卵管暢通16例,輸卵管阻塞率為58.51%,兩組比較差異有統計學意義(P < 0.05)。見表3。
表3 兩組患者輸卵管梗阻情況比較[n(%)]
2.4 兩組患者不良反應發生情況比較
觀察組不良反應發生20例,對照組發生45例,不良反應發生率為20.00%、47.87%,兩組比較差異有統計學意義(χ2=19.29,P < 0.05)。見表4。
表4 兩組患者不良反應發生情況比較[n(%)]
2.5 輸卵管阻塞患者受孕情況比較
對輸卵管阻塞患者進行隨訪1年,觀察組失訪16例,對照組失訪12例,失訪率為22.22%(16/72)、20.69%(12/58),兩組失訪率比較差異無統計學意義(χ2=0.05,P > 0.05);隨訪成功的患者觀察組有37例懷孕,對照組20例懷孕,妊娠率為66.07%(37/56)、43.48%(20/46),兩組妊娠率比較差異有統計學意義(χ2=5.23,P < 0.05)。
3 討論
不孕癥在我國被定為為夫妻有正常性生活1年未避孕而未懷孕,在國外則時間定義為2年[7],女性引起不孕癥的原因有先天性的輸卵管、子宮等生殖器官發育不良,也有后天的炎癥所致的生殖器官堵塞,男性則以異常多見。臨床上輸卵管因素所致的不孕所占比例較高,其中以輸卵管炎癥所致的阻塞最為多見。
對輸卵管進行通液及造影檢查能明確輸卵管有無堵塞及嚴重程度,其中造影具有能將阻塞部位明顯顯影的優勢[8-9],因而是臨床上評定輸卵管有無阻塞的主要診斷方法。傳統輸卵管造影通過將40%的碘化油注射液或泛影葡胺注入管腔內,在普通X線上進行攝片,后采用傳統洗相技術洗相,取得影像學診斷資料。CR系統是通過激光讀出X線成像信息的成像板作為載體,要經過X射線曝光及信息讀出處理,通過計算機來實現這一過程,能全程取得攝像資料,能選取攝像顯影最佳的圖片以利于讀片,而且多幅造影圖片可打印在一張片子上有利于對比分析,如患者丟失膠片則可從計算機再次提取圖像進行二次打印。常用的造影劑有40%碘化油注射液、泛影葡胺注射液、碘海醇注射液等,其中碘化油注射液為離子造影劑,為油劑,在造影時彌散較慢,因此在造影術后24 h后需要拍攝最好一張片,需要注意的是在行造影過程中碘化油注射液可能引起患者過敏,因而術前必須行碘敏感試驗,在宮腔注入碘化油注射液時要由于碘油濃度高、表面張力大、黏稠度高,推注時壓力較大,因而如輸卵管存在阻塞則可能出現碘油逆流可能性,還存在進入血管引起的栓塞情況。泛影葡胺為復方制劑,為離子型單體碘造影劑。碘海醇注射液為非離子造影劑,具有滲透濃度低、流動性好、流速快的特點[10],造影劑彌散較快。
本研究旨在比較傳統輸卵管造影與CR輸卵管碘海醇注射液造影在不孕癥中應用,為了減少研究偏倚,對傳統輸卵管造影患者全部采用碘化油注射液作為造影劑,未采用泛影葡胺作為造影劑,研究結果顯示CR輸卵管碘海醇注射液造影的觀察組圖像噪音、射線劑量明顯低于傳統輸卵管造影的對照組(P < 0.05),圖像質量觀察組中優和良較多,圖像質量優于對照組(P < 0.05),表明CR輸卵管碘海醇注射液造影顯像質量明顯優于傳統輸卵管造影,而且減少了患者受到的射線劑量及噪音。有研究認為碘化油注射液造影優于黏稠度高容易出現假陽性情況[11],而碘海醇注射液則更容易進入微小結構導致細小的輸卵管阻塞情況下造影結果顯示是通暢的。本研究結果顯示觀察組輸卵管阻塞率為58.00%低于對照組(71.27%),表明CR輸卵管碘海醇注射液造影對輸卵管疏通效果更好。輸卵管造影時造影劑不同不良反應發生率有所不同,碘化油注射液最容易出現逆行腹痛,部分患者甚至于無法忍受需要終止造影檢查,碘海醇注射液不良反應相對較少,本研究中觀察組不良反應為20.00%,明顯低于對照組(47.87%),也進一步表明了碘海醇注射液造影不良反應發生率相對小一些。輸卵管造影不僅能明確輸卵管有無阻塞,還能對輕微的阻塞具有疏通的作用,因而具有一定的治療作用,在造影過程中能通過強大的液體壓力將阻塞粘連組織撕開,同時帶著阻塞及壞死物質,有研究認為油劑相對水劑在這方面更具有優勢[6],本研究結果通過婦科醫生進行隨訪,隨訪1年觀察到有輸卵管阻塞的患者觀察組妊娠率66.07%,明顯高于對照組妊娠率43.48%,表明CR輸卵管碘海醇注射液造影對輸卵管阻塞疏通率明顯高于傳統輸卵管造影,與以上研究結果不符,分析原因可能是碘海醇注射液造影為非離子造影劑因而在輸卵管存在阻塞時加壓輸注壓力更容易增加,油劑則不然,即使加壓實際輸卵管管腔內部受壓可能不是很大,并且造影時存在怕非常大的壓力有可能使得油劑進入血管的風險,因而醫生在造影時更為慎重加壓,對部分輸卵管粘連未能起到有效疏通作用。
綜上所述,女性不孕癥患者采用CR子宮輸卵管碘海醇注射液造影較傳統輸卵管造影方法顯像質量佳,降低了患者接受射線劑量及攝片噪音,提高了診斷準確性,造影不良反應發生率低、術后妊娠率高。
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【關鍵詞】SOA 流程調度 減災應用
1 引言
SOA(Service-Oriented Architecture)面向服務的體系結構是一個組件模型,它將應用程序的不同功能單元(稱為服務)通過這些服務之間定義良好的接口和契約聯系起來。接口是采用中立的方式進行定義的,它應該獨立于實現服務的硬件平臺、操作系統和編程語言。這使得構建在各種各樣的系統中的服務可以使用一種統一和通用的方式進行交互。
隨著計算機和互聯網技術的不斷發展及應用的深入,網路上雖然聚集了計算資源、存儲資源、數據資源,以及軟件資源等各種資源,但還存在總量豐富而資源利用率低的矛盾。為了有效滿足面向互聯網的復雜應用及對大規模計算能力、海量數據處理和信息服務的需求,必須將廣域分布的異構、自治的資源進行按需組織和管理,更加有效的整合分散的計算資源,以便為用戶和應用提供一體化的服務環境。云計算就是在這種背景下產生的一種新型服務計算模式,它是在分布式計算特別是網格計算的不斷發展中產生的,是一種共享基礎架構的方法,它面對的是超大規模的分布式環境,核心是提供計算資源、數據存儲和網絡服務。面向服務的架構(SOA)是一種體系架構的方法,它指導著業務服務在其生命周期(包括創建和使用等)的方方面面,SOA由一系列相互交互的服務組成,屏蔽了不同平臺、編程語言、操作系統和硬件架構之間的差異,實現了服務的高可重用性、靈活性,以及更好的擴展性和可用性。云計算是一種能夠動態提供虛擬化可擴展資源的計算模式,這些資源作為服務通過互聯網向外,所以云計算可看作是SOA應用的延伸。面向服務是云的核心理念和技術,也就是云的架構要面向服務,SOA正好迎合了云的架構需求,對現有的SOA成熟框架進行一定改進,將可以建立不同的云服務平臺。
2 基于SOA的流程調度相關技術研究進展
由于云計算是多種技術混合演進的結果,其成熟度較高,又有大公司推動,發展極為迅速。Google、Amazon、IBM、微軟和Yahoo等大公司是云計算的先行者。云計算領域的眾多成功公司還包括Vmware、Salesforce、Facebook、YouTube、MySpace等(劉鵬,2011)。Google在2007年率先提出了“云計算”的概念,開發了電子郵件、在線文檔等一系列SaaS類型的服務;Amazon在“云計算”概念出現之前就開始了提供彈性的計算、存儲等服務,其云計算解決方案在技術上最為全面深入;微軟在2008年了云計算戰略及云計算服務平臺Windows Azure Platform;Vmware在云計算解決方案中充分利用了自身在虛擬化技術上的領先優勢,在2008年與EMC、思科等公司聯合推出了vCloud計劃,在2009年又推出了首款云操作系統vSphere。
總體來看,IaaS 是目前云計算的主要服務類型,國外具有代表性的IaaS實例有Amazon EC2、Scientific Cloud: Nimbus、OpenNebula、Eucalyptus等,PaaS的代表實例包括Google App Engine、Apache Hadoop 、以及Microsoft Azure等;SaaS代表實例包括GoogleDocs、IBM Lotus Live、IBM Lotus Sametime、Unyte、、Oracle CRM on Demand 、Sugar CRM和WebEx等。
在國內,云計算雖然起步稍晚,但近幾年來發展得非常迅速。2008年5月,IBM在中國無錫太湖新城科教產業園建立了中國第一個云計算中心(陳康等,2005);2008年11月,廣東電子工業研究院與東莞松山湖科技產業園管委會簽約,投資2億元建立云計算平臺;2009年12 月中國云計算技術與產業聯盟在北京成立,四十多家企業一起共同倡議成立中國云計算技術與產業聯盟;2010 年8 月上海公布云計算發展戰略,要推動百家軟件和信息服務業企業轉型,培育10 家年收入超過億元的龍頭企業和10 個云計算示范平臺;2012年6月,科技部公布了《中國云科技發展“十二五”專項規劃(征求意見稿)》,提出研究和建立云計算技術體系和標準體系、突破云計算共性關鍵技術、研制云計算成套系統和開展典型應用示范、推動產業發展等四項重點任務(中國科技部,2012)。近幾年來,國內一些典型的云計算應用包括中國移動“大云”計劃、“阿里云”等(鐘志水,2010;劉鵬,2011)。中國移動“大云”計劃,是以中國移動研究院為主體,為打造中國移動云計算基礎設施而實施的關鍵技術研究及原型系統開發計劃;“阿里云”是由阿里巴巴集團新成立的子公司“阿里云”進行專注研究的,旨在支撐包括電子商務在內的互聯網應用的開發,從而降低進入電子商務生態圈的門檻、成本,并提高效率。在云安全領域,瑞星、360 安全衛士等紛紛推出了云安全解決方案。
3 基于SOA的流程調度技術路線
任務級并行計算技術使平臺能夠結合現有軟硬件資源情況對減災任務進行合理分配,保證軟硬件資源的高效實用。任務級并行計算技術主要基于SOA架構將所有業務算法集成起來,通過PLATFORM資源分配軟件實現任務的并行計算。如圖1所示。
本文研究SOA流程調度框架與PLATFORM云平臺的結合。采用云計算平臺管理軟件Platform來實現資源的管理和調度。通過運行Platform LSF,使得集群的計算機成為一個整體,不但能把各個節點機的計算能力集合在一起,而且彼此間能夠分擔負載、共享資源。基于Platform進行云平臺任務調度和狀態查詢命令的封裝,同時研究SOA架構下的流程向Platform平臺下流程的轉換,從而實現了任務和流程的資源管理和調度。資源管理和調度技術主要是為了在高分減災協同服務平臺中實現以下功能:
3.1 云平臺任務調度
以WebService形式對Platform平臺的作業和任務調度命令封裝,執行調度任務。如bsub命令,可用于提交作業。
3.2 云平臺狀態查詢
以WebService形式對分別Platform平臺的作業、流程、服務器狀態等進行查詢,對查詢結果進行解析,返回解析后的結果。
3.3 云平臺流程解析
對SOA流程進行解析,轉換為Platform PM可識別流程文件格式。
如圖2所示。
面向高分減災的資源管理和調度技術研究包括資源管理和調度技術研究、云平臺模型改造方法研究、業務流程格式轉換研究和云平臺與SOA平臺集成研究等多項內容,技術路線圖如圖3所示。
基于云資源池,在Platform軟件支持下,開展資源管理和調度技術研究,研究資源調度策略和資源調度方法;由于各個業務模型采用的開發語言和運行環境各異,為了使業務模型能夠運行在云平臺,需要開展高分減災云平臺模型改造方法研究,實現業務模型在云平臺上的運行;然后開展業務流程格式轉換研究,實現基于SOA的流程向基于Platform作業格式的流程轉換;最后,開展云平臺和SOA平臺集成研究,實現整個原型平臺集成。
面向高分減災的資源管理和調度內部接口包括LSF Server管理節點和資源的接口,LSF Master管理節點和LSF Server計算節點的接口。物理資源和虛擬資源向LSF Server提供LSF節點的資源,LSF Server將物理主機或虛擬主機形成集群中的節點;LSF Master通過命令來管理和調度裝有LSF Server的集群各個節點的資源,LSF Master向LSF Server反饋節點的狀態信息。
通過資源管理和調度技術建立基于云計算的系統,實現物理資源和虛擬資源的管理和調度。一方面和虛擬資源向云計算平臺提供所需的資源,云計算平臺對資源進行管理和調度;另一方面向云計算平臺申請資源;云計算平臺根據申請向高分業務協同與信息服務子系統提供所需的資源。
4 基于SOA的流程調度技術實現
通過配置流程級、任務級流程,測試SOA與云平臺結合的系統的服務集成運行功能。
4.1 運行環境
HP 8核2G CPU服務器2臺,在服務器上分別部署虛擬機4臺。在其中一臺服務器上開辟一個共享磁盤作為實驗數據的共享。
4.2 實驗方案
以洪災和臺風災害應急監測評估業務為藍本,抽取其中的三種并行方式進行測試。如圖4所示。
依托platform的節點管理,選擇了三種典型并行方式進行并行任務執行,通過算法注冊、流程編排、和界面監控功能操作,是否符合預期結果:
(1)單個流程中批量任務的并行實驗:臺風暴雨災害的預評估任務中需要對一批數據做高精度正射生產,則可以分解出50個高精度正射生產任務并行處理,每個高精度正射生產任務處理一景數據;
(2)單個流程中不同任務的并行實驗:臺風暴雨災害的預評估任務中需要對數據做多種指數計算,則可以同時分解出植被指數計算、水體指數計算、氣象指數計算、濕度指數計算等多個任務并行處理,每個任務處理一種指數計算;
(3)多個流程間的并行實驗:同時有臺風暴雨災害的預評估任務和災情快速評估任務在運行,這兩個流程中的任務就是一個并行處理的過程。
5 結論與分析
基于現有分布式并行計算平臺軟件Platform,結合SOA系統架構和流程,實現了SOA流程與云平臺流程的結合,突破了面向減災業務運行的多層級調度策略與協同計算關鍵技術,完成了動態調度業務流程,提供了高性能處理及協同計算能力以及對減災業務和計算資源進行多層級調度能力。
參考文獻
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作者簡介
陶亮,男,河南省信陽市人。博士學位。現工作于民政部國家減災中心,從事減災信息化與云計算研究。
關鍵詞:云計算;計算機網絡;安全存儲技術
在計算機網絡技術快速發展過程中,網絡安全存儲問題也備受社會各界關注。這是由于網絡信息容易受到各種非法攻擊,容易出現機密信息泄漏的情況,從而帶來嚴重的影響與巨大經濟損失。對此研究中應該深入分析計算機網絡信息安全存儲中面臨不足,注重對新技術的應用,從整體上提升信息存儲的可靠性。而借助云計算技術完成數據存儲和備份,能夠讓網絡中數據存儲始終處于安全狀態。
1云計算技術概述
云計算是以互聯網為基礎,對數據進行增加、交互的一種處理模式,是繼1980年之后的又一次計算機革命。云計算技術包含了很多內容,其中有分布式計算技術、網絡存儲技術等,是將傳統計算機技術和網絡進行融合之后所產生的,通用性、規模性、高效性是其最主要特點[1]。在互聯網發展與應用過程中,各行各業每天會形成海量信息數據,如何安全存儲其中有價值的數據,是現階段信息領域面臨的一項難題,而云計算技術的興起為問題解決創造了條件。在網絡技術快速發展的同時,海量信息也主要存儲于網絡中,主要包括商業機密、用戶隱私等,與人們日常工作與生活等密切相關,加強對網絡數據的安全防護具有重要意義。然而技術的快速發展,現有網絡環境也出現了越來越多挑戰,在網絡信息存儲過過程中,需要重點解決安全方面的問題。而云計算技術與網絡存儲服務相結合,讓社會各行各業也快速變革,不僅有智能移動終端提供的“云話薄”、“云相冊”和“網絡云盤”等,也有為企業定制的云服務,如“阿里云”、“騰訊云”等。將云計算技術的作用在網絡存儲中體現出來,其中很重要的一項內容就是資源虛擬化技術,能夠讓網絡內存儲的資源進行虛擬化,通過云端整合為虛擬資源池,可以享受到更有效的數據存儲功能。通過對所有數據信息資源的科學調度,采取集成管理方式,既能夠讓存儲資源得到高效利用,也為用戶使用這些資源帶來了便利,從而更加靈活使用各種資源。與本地服務器、數據庫等模式不同,在云計算技術的作用下,能夠有效增強用戶的形象數據存儲體驗。
2計算機網絡安全存儲中的云計算技術
2.1身份認證技術
身份認證技術的優勢很多,在整個存儲系統中應用時具體方式如下:第一,口令認證。用戶要結合系統提示輸入同戶名、口令等信息,完成驗證后確定其內容的正確性,并確定用戶是否獲得相應的授權。第二,智能IC卡認證。將用戶各項信息傳送至智能IC卡內,驗證中用戶完成用戶命、口令等輸入后,再向認證服務器進行發送,服務器則驗證接收的信息[2]。第三,Kerberos認證。通常采取第三方可信認證協議的方式,借助資源訪問機制預授權服務器形成的密鑰,能夠與用戶口令保持匹配,并依授服務器的票證對用戶身份進行驗證。只有票證滿足相關要求,用戶才能享受所需的各項服務。第四,PKI認證。其核心是公鑰基礎設施,根據密鑰匹配情況完成加密與解密,同時借助恢復機制、密鑰備份和密鑰更新等手段,能夠實現安全存儲的目標。
2.2數據加密技術
應用數據加密技術,能夠為計算機網絡安全存儲創造有利條件。對數據加密技術來說,主要通過密文的方式將明文呈現出來,對加密與解密來說,不僅需要發揮密鑰的作用,也應了解相關算法。在數據加密過程中,一般分為對稱加密算法與非對稱加密算法兩種,前者在加密、解密方面有較好效果,能夠為數據安全提供可靠保障,缺點是會影響傳輸與管理的效率。后者在安全性方面優勢明顯,不會影響到傳輸、管理等正常進行,缺點是加密和解密時效果較差,算法也很繁瑣,數據存儲緩慢,整體上不夠方便。
2.3數據備份與恢復技術
通常而言,云數據存儲系統很多時候將應用數據備份、恢復等方式,目的在于保證數據的完整性,為數據保存創造有利條件,系統出現意外后也能最大限度降低數據損失。此外,快照技術的擴展性較強,可以保證儲存池有更大容量,達到存儲數據物理空間管理目的[3]。這樣就為文件系統管理創造了條件,也避免受到物理設備方面的不足,大幅度提升了計算機網絡存儲的可靠性。當前越來越多的云存儲軟件會用到數據備份與恢復手段,特別是數據恢復方面,能夠快速完成對用戶數據的恢復。
2.4密鑰管理技術與糾刪碼技術
文件存儲管理工作難度較大,文件共享方面也有很多阻礙,應用密鑰管理技術能夠消除以上缺陷。密鑰管理技術能夠讓系統獲得安全存儲功能,為文件存儲和共享創造有利條件。此外,對計算機網絡系統來說,其中內部分布式儲存系統重點是找到誤碼內容。但是糾刪碼穩定性不足,很難將位置與內容確定下來,需要借助糾刪碼技術完成處理,具體有碼字信息、碼元信息、碼集信息、分組碼信息和監督碼信息等。對存儲系統來說能夠根據具體需要,選擇相應糾刪碼技術,包括無速率編碼技術、級聯低密度糾刪碼技術等。對無速率編碼技術來說,能夠顯著提升編解碼速度,從而有效保證了網絡的安全性。
3基于云計算的網絡安全存儲系統
3.1總體框架
云計算環境下的安全數據存儲服務系統主要包含云架構、安全數據存儲等內容,具體框架如圖1所示。客戶端由云端接口實現網絡上傳、下載數據。數據池不是單獨的存儲場所,也是保留各項數據的場所,數據池自身無需提供各種運算能力。構建網絡安全存儲系統,保障數據池中保存用戶的安全性。因此,數據池也可被設計在云之外提供存儲空間的位置。云的運算主要集中在節點上,由控制中心直接管理節點群,實際運算過程中被動態調整能夠伸縮的云,主要任務是處理用戶端數據,并將具體運算結果保存至數據池內。
3.2拓撲結構
如圖2所示,為網絡安全存儲系統使用星型拓撲結構,該結構可以充分展現云的可伸縮性。由于云中各節點屬于動態分配操作,對此必須采用中心控制服務器作為控制中心設計相應的星形結構。云控制中心服務器對不同階段運行情況進行管理和控制,各階段與數據池進行連接,達到相互通信的效果。控制中心主要負責處理各個用戶發出的傳輸請求,實施相應處理后,與云中客戶端一系列端點完成通信。控制中心是云中的主要節點,不僅與不同節點一直保持通信狀態,中心節點也可接收并及時反饋用戶接口的信息。
3.3節點管理模型
節點管理模型主要包括節點初始化、分配等方面,控制中心對云中各類資源運行情況展開管理,借助一系列算法實現合理調整云中各種節點的目的。以實現NumberOfchildNodes屬性為例,以下代碼演示如何計算節點個數[4]。若云中不具備充足的運行節點,無法及時處理新客戶端的請求信息,控制中心可開啟新的節點并運行相對應的服務程序,將以上節點實施初始化處理后合理分配云中節點集權,達到合理擴展云端運算負荷能力的效果。如果云中某個節點處在空閑狀態,控制中心對節點進行釋放、回收處理,合理處理各節點數據信息。
3.4動態加密與解密框架
安全數據存儲服務使用動態生成的DES密碼,并與RSA加密相互結合,這種方法能集合兩者的優點,基于保障動態生成安全DES密鑰,整個數據隨機組成DES密碼分段實施加密操作,并把DES密鑰本身及相對應的分段信息借助RSA完成加密[5]。基于安全性能接近DES算法的環境下,確保其安全性與RSA算法相接近。若對整個數據加密,則將數據劃分為多種段落,分別采用相應的DES密鑰算法實施加密。這樣若用戶想要還原原始數據,可通過RSA密鑰解開相應的信息,方可解開原始數據。
參考文獻
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[關鍵詞]計算機;云計算;技術;應用;實踐
中圖分類號:P315.69 文獻標識碼:A 文章編號:1009-914X(2014)30-0252-01
隨著信息技術快速發展,大量移動設備涌入網絡系統當中,增加了信息系統負載的壓力,而各項資源負載壓力與有限性,使得與有關信息資料與設備成本間的矛盾加劇,急需新解決方案,在這種情況下,云計算技術進入人們的視野,并成為計算機技術發展的新方向之一,云計算作為信息技術知識產權資產的一種,經過云計算技術的應用與實踐,對人們的生活與工作方式將會產生巨大影響,強化云計算技術的應用研究是大勢所趨。
1 云計算概述
云計算最早來自網絡就是電腦的思想,后來,亞馬遜提供了彈性的計算云服務,而云計算一詞最早是由谷歌公司所提出的,并在谷歌推動下,云計算成為世界各大高校的研發項目,在2008年,IBM公司在我國無錫首先成立了全球的云計算中心,目前,云計算已得到全世界各國認識與重視。云計算是種優秀的計算機網絡的應用模式,其云所指的是因特網與計算機網絡的比喻形式,是個抽象虛擬的網絡資源。廣義云計算所指的是根據需求與易擴展等形式,運用網絡對服務內容進行獲取的統稱。而狹義云計算所指的是用戶終端運用遠程連接,對數據庫、計算與存儲等計算資源進行獲取的應用模式。云計算包括數據中心所提供服務與互聯網應用服務中的軟硬件設施,通過互聯網的基礎設施,目前全部數據與應用軟件均能按照相應形式進行云中存儲。
2 云計算技術
2.1 支持架構與部署的自動化
目前的云計算多采取半臺體系的結構給予支持,具有支持系統自治與架構敏捷的特點,其中,支持系統自治是指支持體系需要把自動化有關技術鑲嵌到其中,降低管理任務與人工部署的影響,用戶各應用要求可被云計算平臺進行自身智能的處理;而其架構敏捷,可對需求變化或者實際需求進行迅速響應,增強效率。云計算經過自動安裝及部署,可實現云計算的自動化應用,并讓計算資源由原始狀態向可用狀態進行轉換,通過資源池資源的劃分,能為用戶提供各類應用服務,并以部署與安裝過程的完成來體現,在系統資源當中,允許采取多步驟部署,對有關腳本進行部署,以實現應用軟件部署配置與不同的設備管理工具配置,防止大量人機的交互,讓部署不再單純依靠人工操作,而是采取工作流的方法進行全過程的部署,以提高云計算的工作效率。
2.2 虛擬機與安全管理
虛擬機作為云計算關鍵技術,虛擬機是虛擬數據中心的操作系統,能把離散硬件資源進行統一,實施共享平臺的創建,虛擬機的優點為:可整合服務器,降低計算機技術的成本;通過暗哨計劃內外停機,能對業務連續性進行改進;對運行很少或不應用服務器能動態關閉。云計算通過計算機資源整合,運用云計算設備當中的任一計算機,對任何隱私的信息均能找到。這使得云計算的安全問題成為亟需解決問題,Siani等人,對云計算的服務設計提出了一些用戶隱私保護設計原則,如加入與退出機制,反饋機制,個人信息少發送到云中,數據應用目的限制與明確,禁止未授權復制、訪問與應用等。
2.3 資源監控
資源監控也是云計算技術當中的關鍵技術,對系統資源進行實時監控,并向其他的子系統進行性能信息的提供,以完成系統資源分配。給云的資源動態部署可提供重要的依據,以監控資源的應用及負載狀況,運用云計算能對資源可用性與性能進行跟蹤,以提供信息問題的解決與資源均衡,對資源池全部資源的監控與管理,可經過監視服務器來實現,經過各種資源服務器的配置監視,可部署程序,并定期將應用有關信息的數據資源上傳給數據庫。
3 云計算技術的應用與實踐
3.1 云計算技術的應用形式
在計算機技術發展下,云計算應用形式主要包括網絡服務、軟件、互聯網整合、商業服務平臺與管理服務的提供商,其中,軟件就是服務,在人力資源管理類的程序當中,常見的一種云計算應用形式,通過網絡瀏覽器,可將程序信息向用戶傳輸,有效節省了資源成本;商業服務平臺為軟件與管理服務混合的系統應用,能為用戶與提供商間提供互動平臺,實施具有針對性的服務;網絡服務或軟件關系較為密切,經過API能促進開發者實施更多計算機網絡應用的研發;互聯網整合是將網絡供給類的服務公司資源優化整合,為用戶提供更恰當快捷服務的供應商;管理服務的提供商,與其它的云計算應用形式相比,這種應用形式最為長遠,所面向的是信息技術行業服務的對象,像病毒處理等。
3.2 云計算技術的應用與實踐狀況
云計算技術起步時間不長,其實力還較為微弱,但隨著云計算技術廣泛研究與應用,在實踐領域以獲得較大進展,對人們的生活工作方式正產生影響。有些運營商把云計算中的虛擬技術應用于數據中心,通過數據中心的虛擬化后,運營商的總體投資能夠得到降低,服務器整合,對服務器數量增長進行了遏制,降低了IT設備采購量,大幅度降低了有關IT設施采購量,設施數量降低,減少了隱性成本消耗,還避免了環境污染,響應了目前節能減排理念。經過虛擬技術,能構建虛擬化的集群,其高可靠功能,可讓應用系統業務得到連續性保障,增強了業務系統的穩定性。
3.3 云計算應用實踐前景
隨著社會經濟發展,信息科技進步,云計算技術發展起來,并在研發應用中獲得了很大進步,逐漸成為國際關注及競爭重點,在計算機領域,未來將向虛擬化與云計算進行發展,其發展前景主要表現下列方面,其一,公共云與私有云間的界限不再明顯,很多企業將采用公共云與私有云兩種技術結合的方式,如因特網一樣,成為任何機構與組織內外交流方式,有些信息資源成為兩種云技術的融合產物,很多廠商會交付新管理工具、基礎架構與安全工具,并用云計算計算看IT發展;其二,軟件服務產品會得到更為廣泛應用,要有效控制用戶訪問,就需要采用更好解決方案,盡管次產可給企業發展提供諸多幫助軟件應用業務會由工具式應用像免費操作系統的基礎軟件進行轉變,并進而轉變為在線企業軟件全面的應用,以提供更為綜合的應用,充分發揮其價值;其三,隨著全球聯系的日益緊密性,云計算應用實踐,為世界廣大用戶提供更為全面信息技術,并讓信息技術設備成為公共設施應用,在云計算技術下,用戶運用云計算,能夠用較小成本獲取較大計算力,在這種變化下,會激發新理念與新創新在社會生活當中的應用,并促進新技術創新,產生蝴蝶效應,促進信息化社會發展。
4 結束語
在社會經濟與計算機技術進不下,云計算技術得以發展,并在應用實踐當中,獲得了很大進展,成為全球關注競爭的關鍵技術之一,隨著信息化社會的到來,市場需求增大,云計算技術將會成為技術的新改革力量,對人們的生產生活會帶來巨大影響,云計算尚處在起步階段,我國有關云計算的普及有限,很多用戶在云計算接受與認知程度較低,要改變計算機傳統應用方法,還需要國家進行大力融合推進,以實現計算機資源的優化整合,為我國生產生活帶來益處。
參考文獻
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【關鍵詞】云計算技術;信息化;IT;X86
1.云計算概述
早在上世紀60年代,麥卡錫就提出了計算能力作為一種像水和電一樣的公用事業提供給用戶的理念,這成為云計算思想的起源。在20世紀80年代網格計算、90年代公用計算、21世紀初虛擬化技術、存儲網絡、SOA、SaaS[1]應用的支撐下,云計算作為一種新型的資源使用和應用交付模式逐漸成為學界和產業界所認知。所以,云計算是IT(Information Technology,簡稱IT)資源管理和應用模式的深刻變革[2][3],也是一種IT基礎架構管理和應用的方法論;可使業務、應用和IT資源基于網絡,以服務的形式呈現給用戶,供用戶按需、定量和定制化獲取使用。
從技術發展角度看,20世紀90年代,隨著Windows的廣泛使用及Linux服務器操作系統的出現,奠定了x86服務器的行業標準地位,然而x86服務器部署的增長帶來了新的IT基礎架構建設和運維困難,包括基礎架構利用率低、物理基礎架構成本日益攀升、IT管理成本不斷提高以及對關鍵應用故障和災難保護不足等問題。X86服務器虛擬化技術的出現,通過將x86系統轉變成通用的共享硬件基礎架構,充分挖掘硬件的潛力,提高硬件的利用效率,降低硬件和運營成本,并且簡化運維降低管理成本,最終幫助用戶把更多的時間和成本轉移到對業務的投入上。
因此,云計算技術是IT行業的第三次變革,是信息技術和應用發展的必然趨勢。隨著云計算和虛擬化技術向構建新一代數據中心方向發展,關鍵以虛擬化為基礎,實現管理以及業務的集中,對數據中心資源進行動態調整和分配,重點滿足企業關鍵應用向X86系統遷移對于資源高性能、高可靠、安全性和高可適應性上的要求,同時提高基礎架構的自動化管理水平,確保滿足基礎設施快速適應業務的商業敏捷訴求,同時進一步減少企業的IT整體投入。
2.云計算的應用模式
從運營角度看,云計算是網格計算和虛擬化技術的商業化模式,如同水廠和電廠通過管道和電網統一提供水、電資源一樣,而通過網絡實現信息基礎資源(計算、存儲、網絡等)的統一供給和統一調度管理。按照運營模式可以分為三種,即公共云、私有云和混合云。
(1)公共云:專業運營企業建設,直接向最終用戶提供服務,用戶通過互聯網訪問獲得資源服務,但并不擁有資源。
(2)私有云:企業自己搭建的基于云計算的數據中心基礎架構,面向內部用戶或外部客戶提供云計算服務。企業擁有基礎架構的自,并且可以基于自己的需求改進服務,進行自主創新。
(3)混合云:同時具備公共云和私有云特征,既有自已的云計算基礎架構,也使用外部公共云提供的服務。
通常,云計算的資源也可從三個層面以服務的方式提供給使用者。
(1)IaaS基礎架構即服務(Infrastruct-ure as a service):提供的是計算資源、存儲資源及網絡資源等資源。
(2)PaaS平臺即服務(Platform as a ser-vice):提供的是優化的中間件平臺,包括應用服務器、數據庫服務器等。
(3)SaaS軟件即服務(Software as a ser-vice):包括應用、流程和信息等服務。
圖1
3.云計算的技術特點和應用價值
云計算的核心是虛擬化技術,其原理是資源的邏輯表示,實現形式是在系統中加入一個虛擬化層,將下層的資源抽象成另一形式的資源,提供給上層使用,而不受物理限制的約束。即使基礎的服務器、存儲、網絡等硬件資源形成統一的資源池,上層業務系統可按需取用。
與傳統企業IT技術相比,云計算技術對企業信息化建設具有很高的應用價值[4]:
(1)實現動態的、可伸縮的擴展。云的規模根據業務需求是可以動態伸縮的,它可以隨時擴展自己的存儲和計算容量,滿足企業用戶對信息資源不斷變化的需求。
(2)為業務提供隨需即取的基礎設施,按需求提供資源。云計算把互聯網變成一種全新的計算機平臺,所有的資源在物理上以分布式的共享方式存在,在邏輯上以單一整體的形式呈現給用戶。
(3)精簡IT資源、降低運維成本。利用云平臺統一資源管理,統一的運維管理平臺,降低維護維護成本,從降成本中貢獻凈利潤。
(4)信息資源的整合度更高。使同一架構的物理資源統一整合,實現資源共享,提高利用效率,解決企業信息孤島問題。
4.企業信息化應用主要需求
私有云是目前能得到較快接受的應用場景,而且能夠滿足企業對數據安全性、系統可用性的要求,因此構建私有云是建設數據中心的首選方案。企業業務在快速增長,而企業信息化建設與業務發展之間卻存在著較大差距;運營問題、全球化問題、越來越高的 IT 復雜性帶來的管理難題、運營成本的不斷上升,企業的IT基礎架構正面臨著巨大挑戰:
(1)IT基礎架構正向資源共享方向發展。企業力求降低計算成本,眾多企業首先對IT基礎架構進行了整合,然后又引入資源虛擬化技術。如何進一步提高資源利用率、降低管理和基礎架構成本及加快部署周期,如何實現軟件、應用、數據和硬件資源的共享成為新的挑戰。
(2)企業IT基礎架構面臨對于業務支撐具有相當靈活度的壓力。增加自動化和智能化程度,在有效控制成本的同時,輕松、靈活地應對快速變化的業務需求,是大多數企業對于其IT基礎架構的期望。
(3)管理系統和網絡的日常開支不斷提高。有17%的CIO們深受技術人員平時工作不飽和、出現故障時又不能及時解決這種矛盾的困擾,復雜的IT基礎架構帶來管理難題。
(4)IT采購模式將發生巨大變化。以往根據項目需求采購設備、部署基礎架構的方法,已經不能滿足業務變化的要求,新的采購模式應該以有規劃的、整體的基礎架構升級來適應不斷增加的新應用、提高對業務支撐的靈活性。
由此可見,企業正迫切需要一種及時的和節約成本的方法來滿足動態改進和日益增長的業務需求。
表1
公有云 虛擬私有云 私有云 混合云
數據安全性 √ √ √
節省前期投入 √ √
高可用性 √ √
對現有IT流程的影響 √
技術成熟性 √
與現有資源的兼容性 √ √
適合小企業使用 √ √
資源利用率和節能減排 √ √ √
圖2 企業云計算應用基礎架構
5.云計算技術在企業信息化中的應用分析
對于大多數企業來說,信息化系統已經不僅僅是企業的輔助系統和成本中心,而已成為企業的關鍵生產管理系統和價值中心,更是企業的核心競爭力和持續發展能力的體現,對企業的生存發展至關重要。企業信息化一方面促進了企業生產率和管理水平的提高,另一方面也給企業引入了新的成本,而且隨著企業信息化水平的不斷提高,信息系統的成本也在不斷增長,如果繼續采用傳統模式建設,必然形成煙囪式的信息孤島,造成信息基礎資源利用率低下、無法共享,難以為企業創造高效價值,反而成為沉重的負擔。據統計,在傳統模式下,企業每年有三分之二的IT投入都花費在舊系統的運維和管理上。
為保證這些擔負著企業生產、管理和運營功能的重要信息應用系統正常運行,必須保證計算、存儲、網絡設備等硬件平臺的可靠運行,還需要進行數據庫的建設和管理,同時還要進行用戶管理、信息安全控制、業務系統的軟硬件升級等工作。為支持信息應用業務的高效、可靠運行,企業需建設專業的數據中心基礎設施和平臺。隨著業務種類和業務量的不斷增加和應用需求的增長,數據中心硬件基礎設施和平臺規模也在日益擴大;因此亟需采用更加先進的云計算模式進行數據中心建設,以解決現有數據中心面臨的各種挑戰。
對于Email、Web、OA、CRM及ERP等大多數采用x86硬件平臺的企業應用來說,利用云計算和虛擬化技術完全可以滿足業務的需求;對于企業核心生產業務以及部分高性能數據庫業務,在技術上也完全可以采用虛擬機部署,但需要根據業務的實際工作負載進行評估,如果業務本身對物理資源的使用率已超過50%,則不太適合再采用云計算和虛擬化技術。企業在進行云計算建設時,主要可分為兩種場景:一種是利舊,企業需對原有信息系統架構進行虛擬化改造,將原來各個獨立的信息基礎設施整合為可以彈性調度的信息“資源池”,這一過程可由相應的軟件系統自動實現,基本不需人為參與;另一種場景就是新建,企業可以完全按照自己的需求進行整體設計和交付,也可采用業界相應的虛擬化一體機產品,本身已實現了軟、硬件的整合,這樣可以大大減少項目的建設周期和復雜度。兩種場景相比,利舊則相對復雜一些,主要是需要評估現有的硬件平臺架構及業務系統與新平臺的兼容性,一般在建設初期可采用小范圍的測試進行驗證。
從建設模式來說,私有云是居于企業防火墻內部(也可以將它們部署在一個安全的主機托管場所)的一種更加安全穩定的云計算環境。所以,企業的云計算平臺建設主要是采用私有云,私有云即可以滿足企業大規模服務、高擴展性、高可靠性、虛擬化和按需服務,實現企業的管控、業務協同、供應鏈管理、共享服務等,又具有更高的安全特性,內部管理也更加有效。構建私有云從初期來看并不一定會比構建一套傳統的架構節約成本,但是從長遠來來看,云計算技術減少了人工管理的成本,使企業的信息系統利用率更高,能夠更精準地按需提供資源,它帶來的方便和快捷能給企業的運營帶來無限的價值。
總之,云計算是IT行業的第三次變革,已經成為目前IT系統建設和應用的主要趨勢, 同時云計算技術也為企業大數據應用、高性能計算等新興業務提供了基礎平臺,可為企業豐富的信息業務創新和發展提供有效支撐。
參考文獻
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關鍵詞:數字化 移動互聯網 信息技術
中圖分類號:TN929.5 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2015)09-0000-00
數字化技術的發展為移動互聯網的發展帶來了技術和進步,在3G網絡的成熟應用到4G網絡的先進發展,移動互聯網以多元化的面貌呈現給社會各界人士,在技術不斷提升的前提下,移動互聯網的市場規模不斷擴張。故此,相關機構應應用良好的技術手段,讓移動互聯網的運營風生水起。
1 移動互聯網運營中的數字化技術概述
移動互聯網運營中的數字化技術是作為計算機技書,多媒體技術以及互聯網技術的基礎,作為一種技術手段以實現信息數字化。數字化技術可以將客觀世界中的事物轉換成計算機唯一能識別的機器語言,即是使用二進制的算法實現操作過成中的加工和處理的[1]。
2 移動互聯網運營中應用數字化技術的必要性
數字化技術涉及數字方面相關的運算、轉化、表達和處理等。數字化技術用數學上的二進制實現,用簡單的0和1編碼來表達、傳輸和處理,將信息數字化,一體化。這也被看為在信息史的一次重要改革。數字化技術是信息技術的核心,是數字計算機的基礎,是多媒體技術的基礎。數字化技術的實現和發展改善了信息交流存在阻礙的難題,使用不同語言的人交流更加,另外,它還將虛擬網絡中的信息通過合理的運算方式將其可視化,呈現給使用者。移動互聯網運營中應用數字化技術能夠有效改善通信效率、提高海量運營數據的處理能力。
3 運用數字化技術加強移動互聯網運營的主要策略
3.1 利用先進數字通信技術,擴大運營范圍
應用移動服務平臺技術是一種技術統稱,是指移動互聯網應用商,以協議的方式把應用提供給移動互聯網絡的終端,現在移動互聯網在服務平臺上,主要包括:云計算、HTML5、WIDEGT等[2]。網絡移動服務平臺技術包括兩個方面的內容:一是鏈接移動互聯網絡,二是移動終端的計算信息技術,2G、3G、4G、WIFI、NFC和藍牙技術都屬于網絡移動服務平臺技術,在數字化信息技術的大發展前提下,3G和WIFI的運營已然相對成熟,4G仍處于發展試運營階段。在這些通訊技術手段當中,第三代移動網絡通訊系統較第二代網絡通訊系統而言,在音頻和視頻的數據傳送上有了很大的提高,實現在全球的無線漫游,能夠提供和處理許多方式的媒體形式,例如進行電子商務會議或者普通的網頁瀏覽和娛樂服務。3G系統在兼容性上比現有的2G有很大的改良。
WIFI即無線網絡連接,它的便易性成為大批量移動網絡用戶通過手機上網的一個重要原因,無線網絡連接可以讓用戶隨時隨地的上網,提高便捷性,增強了用戶體驗,由于該項技術可以滿足用戶隨心隨地上網的特點,因此已經成為全球領域的、使用最廣的無線局域網技術。這項技術的特點在于信號覆蓋范圍廣、成本較低、信號傳播速度良好、操作安裝方便等特點,貼近廣大用戶的正常生活[3]。
3.2 運用數字云技術,提升數據存儲與處理能力
數字云計算技術是在2012年得到的快速發展,由于各大出版物移動互聯網企業在該項技術上的技術進步和云服務平臺的成功構建,這才使云計算技術在出版物互聯網運營中的發展趨于成熟,它的優勢就在于在數據處理上提高其處理能力,以此降低寬帶成本。云計算大多是海量計算,就目前的科技水平來講,多使用分布式計算機來完成有關計算。這項技術的核心理念在于以互聯網平臺為基礎,實現大批量計算資源的統一管理和調度使用,向用戶提供符合要求的服務。云計算技術的發展的衍生產品:云技術、云方案也都可以投入到互聯網的運營當中,云計算技術的計算承載和數據存儲能力的優越性、科技型和進步性必將能偶加速移動互聯網的縱深發展[4]。
此外,云計算是一項新興的移動互聯網應用,可以通過網絡在需要的方式進行服務的交付和使用模式,本質上是一種計算方式,它的優勢就在于在數據處理上提高其處理能力,以此降低寬帶成本。云計算大多是海量計算,就目前的科技水平來講,多使用分布式計算機來完成有關計算。而互聯網出版物的運營當中正有很多出版內容以及運營數據需要存儲和處理,這項技術可以以互聯網平臺為基礎,實現大批量計算資源的統一管理和調度使用,向用戶提供符合要求的服務。
3.3 夯實數字營銷技術,推廣移動互聯網運營
要想讓移動互聯網運營得到快速發展,贏得更大范圍的客戶群體,就要在掌握數字化技術的同時夯數字實營銷技術。第一,要加強互聯網運營渠道管理。渠道管理作為互聯網的重點,因為本身移動互聯網渠道有限,所以應將注意力集中在應用市場、論壇或其他下載網頁、移動終端的內置三個方面。在商戶合作方面擴展合作伙伴,以此方法讓渠道擴大;在用戶數據和用戶質量方面做到及時了解,以最快的速度、最短的時間調整渠道策略,讓渠道的監控有效進行[5]。第二,要完善活動營銷:線上或線下進行大量推廣,打響產品的知名度,以達到提升裝機量、活躍用戶數等相關數據的目的;數據是產品運營工作的基礎,要保證產品的正常運營,就要實時對數據進行監控,及時發現問題所在并采取行管措施進行完善。
4 結語
數字化是一項造福于人類發展的技術研究,大到國家發展,小到生活娛樂,都為其帶來了便捷。從社會的種種跡象來看,數字化技術下的移動互聯網已然成為日常生活的必要因素,我們期待它的發展,為我們的生產生活帶來更好的篇章。
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依托專業地震監測臺網,采用云技術環境,利用Java開發平臺,開展地震早期預警軟件系統集成關鍵技術研究,研制一套具有自主知識產權的地震早期預警軟件系統,并在中國地震重點監視防御區和試驗場開展系統試驗,建立信息平臺,實現預警參數和地理信息的近實時動態。該軟件在地震事件觸發準確率、誤觸發判斷及信息速度等方面具有一定創新,從而提高地震預警信息的時效性和準確性。
關鍵詞
強震預警;云計算;多線程技術;功能模塊
地震預警(EarthquakeEarlyWarning,EEW)技術作為震災預防的新手段,已經在多個地震多發國家和地區引起重視并得到應用(趙紀東等,2009)。地震預警系統的基本硬件組成(袁志祥等,2007)為:地震監測系統(數字化實時強震儀)通信系統(電話線、無線撥號上網、中繼站)控制中心(計算機和專業軟件)警報系統(手機、電子媒體、政府)。整套地震預警系統的特點應該是高度集成、實時監控、飛速響應,尤其是飛速響應至關重要。地震預警作為一種以秒計的“超級地震速報”,每1s均是決定地震預警成敗的關鍵。地震預警信息的過程涉及數據傳輸、處理、信息確認等環節,每個環節均會消耗一定時間(殷海濤等,2012;張晁軍等,2013;張紅才,2013)。由于地震動參數獲取的速度和精度直接影響到地震預警系統運行的效率和準確度,因此數據傳輸處理系統也是需要重點保障和維護的子系統。本文基于云計算技術開發強震預警軟件,并在示范區開展系統試驗,建立信息平臺,實現預警參數和地理信息的近實時動態。在地震事件觸發準確率、誤觸發判斷以及信息速度等方面有一定創新,從而進一步提高預警信息的時效性和準確性。
1總體構架
本文所涉及的強震預警軟件系統由參數管理、數據匯集服務、事件觸發判斷、自動震相拾取、自動定位、震級估算、烈度估算、Web信息等模塊組成。系統集成后分為用戶層、應用層、數據層。搭建環境采用云技術,利用Java平臺開發編制各功能模塊及集成模塊,程序編制注重系統運行的快速、自動處理和實用化功能,盡量實現智能化,減少人機操作,提高產出速度。圖1為強震預警軟件系統構架示意圖。其中,數據層主要是數據獲取,從設備或離線數據文件中獲取數據,通過TCPSOCKET提供后續模塊使用。臺網基礎信息可通過TCPSOCKET,從數據服務模塊獲取。應用層主要是系統業務功能模塊,包括誤觸發判斷、事件觸發判斷、震相拾取、事件定位、震級估算、烈度估算等功能模塊。在應用層中采用多線程技術和分布式計算技術,以共享數據區動態震相數據為耦合點,提高系統運行效率,縮短計算時間,充分利用CPU資源。用戶層主要包括面向專業用戶的參數管理模塊和面向公眾用戶的預警信息模塊。預警信息模塊通過WebService服務與后臺模塊進行數據交換。
1.1分布式云計算環境搭建物理機網絡拓撲中云環境搭建采用5臺高性能服務器,通過2個網口分別連接2臺千兆交換機。5臺服務器中的1臺做控制節點,其他4臺做計算節點兼存儲節點。2臺交換機中1臺與行業網相連,用于外部通訊,另1臺進行私有云內部通訊;臺式機作為監控用機。圖2為物理機網絡拓撲圖。OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目,以Apache許可證授權,由美國國家航空航天局和Rackspace合作研發,該項目由幾個主要組件組合完成某些具體工作。UbuntuLinux是OpenStack的主要操作系統,本軟件采用最新的64位版本UbuntuServer安裝、配置OpenStack,搭建私有云環境。
1.2多線程技術應用線程是程序運行的基本執行單元。操作系統(不包括單線程操作系統)執行程序時,在系統中建立一個進程,且必須至少建立一個線程(此線程稱為主線程)作為該程序運行的入口點。合理的使用線程,可充分利用CPU資源,簡化編程模型及異步事件的處理,減少開發和維護成本,使GUI更有效率,改善應用程序性能。Java是純面向對象語言,通過Thread類將線程必須的功能封裝起來。有3種方法可以實現多線程:①繼承Thread類實現多線程;②以Runnable接口方式實現多線程;③使用ExecutorService、Callable、Future,實現有返回結果的多線程。
2功能模塊接口封裝
2.1數據匯集服務數據匯集服務分為3部分:①實時數據匯集服務程序,提供測震、強震與GPS波形數據;②離線數據服務程序,將數據文件轉換為模擬實時數據流,模擬實際臺網觀測環境;③客戶端讀取接口程序,以TCPSOCKET方式從數據匯集服務器獲取臺站的信息和數據,采用Java語言開發,方便與系統集成。數據匯集服務在運行前需進行臺網參數、速度結構模型等配置,服務框架見圖3。客戶端接口模塊采用雙數據緩沖方式,兩個緩沖區的作用分別是:①存儲從流服務接收到的數據,緩沖區中各通道循環隊列長度為10s;②為事件觸發檢測模塊提供數據,循環隊列長度為事件觸發檢測模塊數據分析總長度。程序創建單獨線程,每間隔20ms對1號緩沖區進行檢查,有新數據時將新數據追加到2號緩沖區,然后啟動事件觸發檢測模塊。采用雙緩沖區的優點是,在事件觸發檢測模塊占用緩沖區進行計算時,不影響數據接收。
2.2地震波形實時顯示基于Web頁面的地震波形實時顯示模塊,在瀏覽器中使用HighChartJS組件,顯示地震實時波形,后臺應用服務器通過Servlet從波形服務器獲取實時波形數據,利用Ajax技術,將波形數據傳遞到前臺展示。波形顯示界面提供波形顯示時間長度控制、通道控制、縱軸放大等功能。波形顯示時間長度分為30s、60s和120s等3種模式,可通過下拉菜單選擇控制。波形顯示長度為120s時,因需要緩存的數據包較多,需要工作站具有較高性能。通道控制菜單可以單獨控制垂直、東西、南北3個通道的顯示情況,未選中則相應通道圖形不顯示。圖4為基于Web的波形實時顯示框架。
2.3地震事件觸發檢測震相分析是波形數據中提取數據的主要手段,快速確定地震參數是地震預警系統的關鍵技術環節之一,關系到預警時間的長短。地震事件觸發檢測模塊的功能是,從實時數據流中計算提取臺站震相信息,包括P波、S波的觸發時間、位移幅度、卓越周期。提取時間的時效性關乎全局預警時間,因此本模塊采用Java多線程和分布式計算技術,以縮短每次計算時間。模塊采用全局動態數組存放提取的震相信息,作為與其他模塊交互的接口,減少與其他模塊的耦合,提高程序的靈活性。地震事件觸發檢測模塊主要有管理線程和識別計算線程2部分。管理線程負責初始化相關參數、輪詢臺站數據和創建啟動計算線程;識別計算線程負責將波形數據進行分布式計算分析,將最終震相結果返回管理線程。圖5為地震事件觸發檢測管理線程流程。
2.4誤觸發判斷模塊誤觸發判斷采用2種方法:①基于V圖和走時,找出其中不合理的臺站;②根據臺站與周邊臺站的距離、波速及周邊臺站的觸況,判斷該臺是否為誤觸發。對于1組觸發臺站,根據Delaunay三角網空間分布,對相鄰臺站進行分組,每組臺站中,根據兩兩走時差判定此臺站是否滿足走時原理,從而為臺站誤觸發檢測提供依據。程序流程見圖6。對于動態觸發的1組臺站,根據臺站間距和P波波速計算周邊臺站的傳播時間,如果傳播時間與臺站觸發后的時間差超出預設值,則認為臺站是誤觸發,判斷流程見圖7。具體判斷檢測流程如下:從動態震相數組中獲取震相信息進行V圖分組;對組內震相做走時檢驗,刪除不符合走時的震相;對組內震相做Pd、τc檢驗,未通過檢驗則刪除該組震相;如果組內有一個或兩個臺站,計算每個臺站距周邊臺站的最大距離內P波走時T1,并計算P波觸發時間到目前的時間差T2;如果T2>T1,則刪除該組震相,否則進行定位、震級計算、烈度計算、信息等操作;如果組內有3個以上臺站,確認為地震事件,從震相數組中清除其他組的震相后,進行定位、震級計算、烈度計算、信息等操作。
3系統離線測試
選取山東省內7個震例(2≤M<5)、國內17個震例(4≤M≤8.2)、日本陸地6個震例(5.9≤M≤7.0),共計30個震例用于強震預警系統離線測試,其中國內震例中有2個震例前3個觸發臺站既有測震臺又有強震臺。測試結果表明,強震預警軟件可在地震監測能力一定條件下,最大程度地提高預警信息的時效性和準確性,中強地震(M≥5)觸發率為100%,隨著觸發臺站增多系統不斷對震中位置、震級及震中最大烈度進行修訂,預警信息通過信息平臺實時。同時發現,因建立震級計算關系式時缺少MS7.0以上地震數據樣本,導致較大地震(MS7.0以上)的震級測定偏差較大。
4結束語
搭建環境采用云技術,利用Java開發平臺,開展地震早期預警軟件系統集成關鍵技術研究,并在山東省示范區開展系統離線測試,建立信息平臺,實現預警參數和地理信息的近實時動態,以期在強震預警實踐中取得實效。
參考文獻
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關鍵詞:云計算;財務管理;信息化;中小企業
中圖分類號:F275 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2017)003-0-03
Abstract:With the advent of the era of big data, cloud computing as a new computing model based on Internet, in recent years gradually applied to the field of financial management of enterprises, promote the development of financial management information. In this paper, to explore the significance and the advantages of cloud computing in financial management information system in small and medium enterprises, problems in financial applications the calculation research of cloud, and put forward countermeasures to improve the financial management of enterprises and the research for the problem.
Key words: Cloud computing; Financial management; Informationization
引言
S著經濟全球化和信息技術迅猛發展,各個行業在不同程度上受到了時代的沖擊,信息數據每時每刻都在飛速的產生及巨變,大數據時代就此到來。在大數據時代背景下,開展信息化建設在各個領域展現出一種必然趨向,時刻發揮著對我國經濟社會革新發展的積極意義。一個企業若想在激烈的市場競爭中穩中求勝,那么就必須應用先進的技術手段,緊隨時代的步伐,使企業自身管理體系不斷趨于完善。在推進財務管理信息化的過程中也是如此,企業唯有適應社會發展,引進科學高效的技術支持,建立完備的管理信息化體制,并不斷提升自身經濟實力,才能在競爭中處于優勢地位[1]。近年來,云計算服務模式應運而生并漸漸普及,企業在開展財務管理信息化方面取得了顯著進步,如節約時間和人力成本、提高勞動效率等,但與此同時也面臨一些亟需解決的問題。
一、云計算及財務管理信息化的概述
1.云計算及財務管理信息化的內容
云計算作為一種全新的計算服務模式,其技術主要是通過互聯網來實現信息儲備和運算并與其他設備形成資源交互,將其應用于財務管理信息化領域可為企業提供信息核算、分析、決策、控制等服務。美國國家標準與技術研究院對云計算作出如下定義:“云計算是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問,進入可配置的計算資源共享池(資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務供應商進行很少的交互。”[2]云計算以全新的計算分析模式為基礎,開發領先的信息系統對財務數據進行分析,并以互聯網的形式配備給客戶所需的服務,使企業用戶可以通過互聯網便捷的處理財務數據,實現財務管理信息化的順利運行[3]。
財務管理信息化是指依托領先的信息技術和創新的管理模式,以開展會計電算化為基礎,令企業在網絡環境下的信息系統中,順利開展財務核算、分析、控制、決策和監督等一系列工作,進一步實現管理數字化,并最終向管理信息化的建設目標邁進[4]。隨著信息技術和世界經濟日新月異的發展,此項管理模式演變成企業增強財務管理能力、提升企業經濟實力的一項重大舉措。因此,實施企業財務管理信息化建設,拓寬了財務管理的渠道、加速了財務管理的進度、提升了財務工作的專業性和信息資源的利用率,因此加速企業財務管理信息化的工作亟需落實。
2.云計算在財務管理信息化中應用的意義
企業財務管理信息化可以運用云計算技術,實現對財務數據間接式的控制[5]。云計算技術可為企業的信息數據安全提供更多支持,企業借助云計算的應用,有助于加速財務管理信息化建設的步伐。對于企業而言,實現基于云計算下的財務管理信息化是一項兼具降低成本和提高效率的管理手段。實現企業財務管理信息化,將對會計工作的改革和發展產生促進作用,也將使得財務管理工作更趨規范和完善。通過落實這項工作,能夠使得企業更有效的規避經營風險,持續優化信息化建設的成效,使企業資源利用效率達到理想水平。此項舉措有利于企業實現更高的經濟目標,對提升企業的經濟實力具有深遠影響。因此將云計算應用到財務管理信息化的過程,對企業的未來發展是極具建設性的。
3.云計算在財務管理信息化中應用的優勢
(1)財務管理信息化的成本降低
云計算通過網絡技術向購買者提供軟件服務,企業在有需要時能夠自主選擇對應的服務系統。由于云計算提供的服務是以租借的形式被企業所用,企業可以節約包括資源的購置、安裝以及管理費、軟件使用許可費用、購買數據庫、中間件等平臺軟件費用等一系列規模龐大的資金,用較少的投入獲得最新的硬件、穩定的軟件平臺以及優質的財務管理服務,避免了大額基礎設施建設費用和運營費用,即避免了固定資產的采購及成本折舊。因此,應用云計算技術,在很大程度上緩解企業資金緊張、融資困難、主營業務難以開展等問題,大大降低了開展財務管理信息化的成本。
(2)財務管理信息化的專業程度提高
云計算技術通過互聯網推送的形式,將最新的財經咨詢、客戶的具體信息以最快的速度傳遞給企業,大大提高了信息處理的效率。企業將大量財務數據存放在云端,緩解了公司內部存儲空間的不足,可以避免因機器故障出現的數據丟失現象。企業應用云計算技術,可以實現企業內部到外部的財務數據的集合采集,縮短了時間成本,提高從而更有利于員工良好的開展財務工作。同時企業的管理者在第一時間得到充分的數據,對企業風險識別和把控更具時效性,實現對企業的財務狀況的實時掌控。
(3)數據管理的可靠性增加
云計算運用現如今優越的信息技術,將用戶的財務數據集中存放在網絡空間,并實行分布存儲的方式。一方面,云計算將超大空間的網絡服務器提供給企業使用,并配以專業團隊對企業的財務管理做出分析控制,規避了員工業務技能不足造成的數據安全問題,由此使得企業在系統中存儲的數據信息更具可靠保障。另一方面,云計算改變了原始整體存放數據的形式,轉變為多個部分進行分布存儲的新形式,就避免了因企業設備故障引起的數據的丟失,相比原始的數據存儲方式更具可靠性。
二、云計算在財務管理信息化應用中面臨的問題
應用云計算技術對于財務管理信息化呈現的優勢是顯而易見的,但是由于對云計算認知的偏差以及系統在技術方面的限制,企業在應用云計算技術的過程中也面臨一些問題,主要表現為下述幾個方面:
1.中小企業用戶認知不足
當前,許多中小企業缺乏對于云計算服務的準確的認知,并沒有深入研究云計算技術的具體功能及權限,造成了對其本身的很多`解。例如在一些財務數據較少的企業,管理者更傾向于對財務信息的自主管理,對應用云計算一類的云端技術較為忽視。此外,由于財務人員長此以往的使用原始的信息化處理工具,無論是從思維上還是實際操作上的轉變都是需要一個長期適應的過程。因此即便是云計算技術可以為企業財務處理提供便捷,許多企業仍然不愿接受使用公共網絡來處理財務工作。
2.財務信息存在隱私性和安全性問題
云計算的安全問題包括保護數據使用權、隱私安全和遷移風險等。首先,管理者存儲的會計信息包含企業商業機密,一旦被第三方非法取得利用,對企業可能是致命一擊;其次,受到網絡安全問題的影響,存儲在云端的財務信息,如若遭受黑客侵襲、惡意破壞系統,可能導致財務信息丟失;再次,在與云計算系統之間的傳輸過程中也存在信息泄露的風險,甚至被惡意篡改和破壞。保證財務信息的隱私性和安全性是云計算應用于財務管理信息化的前提,目前云計算的技術標準和風險防范能力還有待完善,安全問題成為許多企業應用此項技術的阻礙。
3.信息系統本身存在缺陷
云計算技術為企業提供高效便捷的財務管理方案,使得企業用較少的資金實現了較為高效的財務管理信息化,但其具體應用過程仍然有一些實質性的缺陷,這些問題是信息化時代下企業和服務商必然會面臨的挑戰。目前云計算技術的信息系統正處于初步階段,企業在采用云計算服務時,主要還是停留在較為基礎的制單、審核、匯總等層面上,有些財務管理的核心技術仍亟需完善;另外,來自各個服務商的信息系統相互獨立,沒有統一的服務和標準,缺乏不同系統之間的交互和與其他軟件系統的兼容,也造成財務數據孤立運行的現象,對企業的財務管理工作產生了或多或少的不利影響。
三、中小企業的財務管理信息化產生問題的原由
1.專業人員匱乏,管理層認識存在偏差
(1)財務實力薄弱,專業人員匱乏
中小企業融資難已成為普遍共識,有些企業由于規模小,想利用可抵押的資產從銀行取得額度大的貸款基本不會實現。而又有太多的企業在等待上市融資,時間不允許的情況下,不少企業急需生產經營資金,就不得不選擇融資公司的貸款業務。由于高額的利息占據了企業的可用資金,使得企業的業務擴展能力受到限制,開展財務管理信息化工作也面臨資金緊缺。此外受到資金的限制,企業在人員招聘時不能為求職者提供令其滿意的薪資待遇,也就很難吸引到多方面能力出眾的從業人員。另外,中小企業的上升空間相對較小,很多優秀的專業人才不能判定未來的成長空間,則增加了員工跳槽的可能。
(2)管理層對財務管理信息化的認識存在偏差
目前很多中小企業的管理者一味的力求經濟效益最大化,集中投入資金和管理在企業的生產經營領域,對財務管理信息化建設則缺乏足夠的重視。有的企業管理者雖然使用了云計算軟件,卻忽視了優化對應的組織機構和內部控制;還有一些企業對云計算技術的安全問題過于疏忽而造成企業信息泄露后,卻對基于云計算下的財務管理信息化建設進行全盤否定,從此將云計算技術看作是十分雞肋的產品,從而放棄了對其在財務管理信息化過程中的應用和研究。以上問題都會對中小企業的財務管理信息化發展產生制約。
2.缺乏信息安全意識,系統的存儲與安全機制不夠完善
云計算大背景下,有些企業盲目追求新潮,并未在充分了解系統的準備下開展技術引進,一味的依賴服務供應商對企業實施財務管理,實際上對企業的發展尤為不利。企業在使用過程也不夠重視安全問題,即使發現系統不夠完善的地方或者潛在的系統漏洞,也未能及時向服務提供商做出反饋,因此造成了雙方對風險的忽視;而服務商如果不能做到不斷完善自己的服務、定期及時有效的修復系統、不斷提升存儲和安全機制,也就不能保障使用者數據信息的安全。系統軟件服務器中存放著大量用戶的財務數據,一旦數據庫受到病毒和黑客的攻擊,企業的數據將面臨隱私性和安全性的威脅,損失將難以估量。
3.缺乏先進的管理軟件,無法適應財務管理需求
大部分中小企業具備的日常辦公設備比較基本,只有一些必不可少的計算機設備,這對于企業開展財務管理信息化建設遠遠不夠,還需配備服務器等一系列網絡設備。如今,企業中兼具財務與計算機的復合型人才寥寥無幾,研發一項適應企業自身財務管理的的軟件很是艱難。服務商提供的技術畢竟不是量身定制,有時可以方便快捷的完成很多基礎型的工作,卻不能滿足企業信息化發展的個性化建設方案。譬如由于信息系統不能與其他相關軟件兼容和協作,造成財務信息閉塞、各種數據孤立存在,就不利于企業財務管理信息化的建設。
四、云計算下完善企業財務管理信息化的對策
1.提高企業人員對云計算和財務管理信息化的認識
一些中小企業由于生產規模不足,開展財務管理信息化工作受到了資金的限制,由于缺乏專業人員,也造成對云計算技術的應用不夠重視。對此,企業要努力拓寬融資渠道,不斷提高業務拓展能力,努力擴大生產規模,提高整體經濟實力,以便吸引復合型專業人才的加入。對于企業內部,管理者應加強有效的控制和管理,如不斷完善企業制度、明確分工c合作、提高獎懲力度等,也將對專業人員的流失加以有效控制。
企業開展財務管理信息化是一個循序漸進的過程,企業管理層對財務管理信息化認知程度,對會計人員宣傳的力度都決定了在企業應用的效果,首先企業管理者要對云計算的原理和運行方式進行探究,充分了解財務管理信息化過程中可能面臨的風險和機遇,并尋求一系列可執行的有效解決方案。企業管理層要統一領導、分級管理,對員工普及應用云計算技術的優勢和意義,以便財務管理信息化工作的順利進行。同時要重點關注兼修財會與計算機的復合型人才,對相關崗位的從業人員要加強定期的培訓,使其可以適應企業基于云計算下的財務管理信息化的業務要求。
2.加強管理力度,應對安全問題
(1)加強管理力度以適應技術水平
財務管理的信息化與技術優勢的有效發揮需要會計人員足夠專業的操作能力做支撐,企業財務管理信息化影響著企業目標的實現和整體的運行,完善企業管理水平對于充分利用新進技術工具至關重要。在云計算的應用過程中,要加強管理力度,調動財務人員主動提升自身操作能力。財務人員及會計相關人員必須擁有強大的財務信息把握力,轉變傳統的工作理念去理解全新模式的財務管理,要具備高素質以適應如今新形勢下的管理方式。與此同時,注重對企業新員工的引導與培養,使其充分了解財務管理信息化的建設模式,在工作中發揮主觀能動性,自覺為企業信息化發展做出貢獻。
(2)做好數據安全問題的應對機制
云計算環境下,數據的安全性并非得到絕對保障,電腦被病毒感染使數據遭受攻擊的風險依然存在,一旦財務數據被非法泄露或竊取,都會給企業帶來一次重創,因此,企業應預先面對可能出現的風險和安全危機,以免當問題發生時束手無策。一方面,企業人員應選擇知名服務商的正版產品,充分研究產品的隱私防范能力以及數據存儲和保護能力,與服務商簽訂安全協議,確保財務數據的安全性;另一方面,企業應在計算機設備上采取一些防范措施,如安裝殺毒軟件并定期進行查殺,對登陸系統的人員進行身份認證并加密信息等;另外對于存放在系統的財務數據的安全問題應保持足夠的重視,應當對其進行定期的數據備份和遷移操作,防止出現令企業遭受損失的情況。
3.注重服務商選擇和服務質量
目前傳統的軟件商逐漸意識到財務管理信息化的變更趨勢,來自各個平臺開發的云計算服務產品令人眼花繚亂,這里面有資深的財務信息化軟件品牌,如用友系統、金蝶系統等;也有初步踏入云計算領域的開發商,如阿里巴巴。各大廠商相繼推出云計算服務,為企業提供了財務核算的基本需求。然而就此也產生了一些問題,由于云計算信息系統本身的技術水平尚不完善,服務商提供的不同類型產品往往具有不同的界面風格和側重標準,對此企業應盡量結合自身特點,與口碑良好的服務商合作。一些云計算產品的系統內容單一,這些產品便很難滿足企業對于財務數據進行準確評估和預測等高層次的需求,對此企業首先要明確自身財務管理的需求,深入研究不同產品的信息系統所提供的具體內容,以便取得與企業需求相對應的服務。
五、結語
開展基于云計算的財務管理信息化建設是一個循序漸進的過程,一個企業的財務管理信息化的穩定發展,不單單需要依托云計算技術的支持,更是需要著力尋求令其不斷完善的方針對策。通過云計算技術為企業提供的便捷條件,企業與云計算服務商實現緊密的配合、良好的協作,取得對財務管理信息化更為專業的建設方案,將給企業員工的業務能力與管理者的經營管理水平等帶來全新的突破。應用云計算對于財務管理信息化建設是一項有建設意義的管理模式,企業若能緊隨時展的步伐,不斷提升業務能力和管理水平,必將向更高的經濟目標邁進。
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“當今客戶已經發生了巨大的變化,與5-10年之前迥然不同,互聯網為消費者賦予巨大的能力,世界迎來了數字化和高度互聯的時代。中國的政府、中國的企業都已經在確定明確的項目,為未來轉型進行創新。中國我們在進入一個“新常態”,重點不光是增長,強調的是有質量的增長。”紀秉盟說,“‘中國制造2025’是第一個十年計劃,來推動國有企業尤其是制造行業的國有企業的轉型,同時還有智能材料、智能產品、智能設備、智能流程和智能服務五個智能項目的落地。這是政府與企業共同找到的。為此,SAP將全力支持《2025智能制造試點示范專項行動實施方案》及一些智能制造試點示范項目的執行。”
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卡巴斯基實驗室推出最新OS X系統安全解決方案――卡巴斯基安全軟件for Mac 2015。這款解決方案已集成于卡巴斯基安全軟件多設備版和卡巴斯基全方位安全軟件多設備版中,能夠高效幫助用戶抵御金融在線欺詐和網頁威脅,同時提供更多安全管理功能。對于此次的新產品,卡巴斯基實驗室首席技術官Nikita Shvetsov表示:“卡巴斯基實驗室的安全專家調查了影響常見操作系統的網絡威脅,并開發出應對這些威脅的技術。例如,卡巴斯基安全軟件for Mac就能夠守護用戶數字生活的方方面面:保護用戶個人數據和資金安全,同時不影響操作系統的性能。”據了解,卡巴斯基安全軟件for Mac 2015涵蓋反病毒保護、金融安全、家長控制上網管理、性能和可用性等四大全新和改進功能,將為Mac用戶提供更為強勁的安全保護。
國Orange下一代IaaS云服務助力企業創建混合云基礎設施
日前,Orange Business Services宣布進一步擴展其亞太地區的下一代IaaS云服務,即Flexible Computing Advanced。該服務針對大型全球性跨國企業,因為開展跨國經營,所以這些企業一般有著多個不同的數據中心與網絡需求。Flexible Computing Advanced將客戶的云基礎設施標準化,并整合為一個全球一致而可靠的虛擬私有云,這樣客戶便能夠極大地節約其總體擁有成本。各企業能夠根據實際的業務需求輕松地擴展或收縮其IT資源,并且僅須按照實際的使用情況付費。它們還能夠極大地受益于行業領先的全球網絡所支撐的企業級控制性、靈活性、可擴展性和安全性。同時,lexible Computing Advanced使得各企業能夠創建資源(CPU、RAM、存儲、備份、網絡帶寬等)可隨意擴展的虛擬數據中心。它既可以由客戶通過自助服務門戶管理,也可以由Orange代管,Orange為整個基礎設施提供端到端的服務等級協議SLA和管理。在亞太區,Flexible Computing Advanced通過香港、新加坡和悉尼的Orange云服務數據中心節點提供交付,可覆蓋本地區及歐洲的客戶。客戶的數據和應用托管于3+級數據中心,并享有全面的備份與災難恢復服務。
2015長風論壇在浙江嘉善成功舉辦
日前,由工業和信息化部人才交流中心主辦,浙江省嘉善縣人民政府承辦的“長風論壇”在浙江世博大酒店成功舉辦。本屆論壇主題為“互聯網+智能制造”。工信部人才交流中心黨委副書記張曉峰在講話中表示:長風論壇是“長風計劃”的重要組成部分,是中心圍繞理念更新、知識傳播、經驗交流打造的高端論壇品牌。針對“互聯網+智能制造”主題,張書記表示:無論國家層面還是社會層面,互聯網+都得到廣泛關注,為什么是互聯網+而不是+互聯網?因為在工業4.0階段,互聯網不僅僅是工具和手段,它是產業變革的主體,它引領著傳統企業的升級和轉型;相反,如果是+互聯網,互聯網就成為了被動的角色,這是工業3.0階段的特征,不適合工業4.0時代。本次論壇包括中國制造2025、智慧工廠、智能制造、互聯工廠、互聯網+信息安全、3D打印和云制造等六個細分主題,演講嘉賓分別來自工業和信息化部直屬研究機構、重點院校、行業協會和知名企業,具有廣泛的代表性。工信部國際經濟技術合作中心電子商務研究所所長王喜文發表了“‘互聯網+工業’與中國制造2025”的主題演講,從智能制造時代的到來、中國的智能制造以及《中國制造2025》政策的落實三個方面探討智能制造對中國工業發展的影響與顛覆。他指出:“互聯網+工業”開創了制造業的新思維,重視物理到信息、群體到個體的轉變,滿足個性化定制化的需求,并利用大數據推動制造業向服務業的轉型。
富士施樂啟動彩色及辦公解決方案巡展
富士施樂彩色及辦公解決方案巡展日前在古城西安正式啟動。此次巡展,富士施樂將已成功應用并可創造更多價值的解決方案帶給更多二線城市的客戶,以滿足當地企業對彩色及高效辦公快速增長的需求。巡展將歷時4個月,預計陸續登陸蘇州、南京、成都、重慶等城市。目前,富士施樂不僅在文印解決方案和彩色辦公領域位居市場領導者地位,更已率先提出為不同規模、不同類型的客戶提供定制化辦公解決方案,包括:針對政府機構的紅頭文件解決方案;為酒店量身定制的酒店行業解決方案;適合大型企業的移動辦公解決方案等。這也讓富士施樂真正成為業內唯一具有全行業解決方案能力的服務供應商。
博通亞洲媒體峰會打造互聯中國
近日,博通在北京召開了以芯聯新2015博通亞洲媒體峰會,此次博通看好了中國的“互聯網+”策略,并宣布與包括華三通信、浪潮和四達時代在內的多家中國企業簽署了一系列合作諒解備忘錄。作為一家有線和無線通信半導體創新解決方案提供商,博通需要通過與中國本土企業的合作將自身在半導體行業的領先技術帶入到有線無線廠商的產品中。博通公司全球銷售執行副總裁MichaelHurlston表示:“中國電子市場正迎來令人激動的時代,正完成從全球制造基地向設計開發領導者的轉型。快速增長且不斷演進發展的行業不僅是我們當前戰略中推動現有市場持續增長的重要因素,同時也是向多元化新領域進軍的關鍵要素。與本地區的多家領先機構合作,推動創新發展,對我們來說深感興奮。”
甲骨文中國描繪云版圖
甲骨文近日在北京召開新聞會,宣布為滿足亞太區快速增長的云計算需求而啟動的1000名專業銷售人才招募計劃已取得重要階段性成果。僅僅三個月的時間,包括中國區新招募的200多名新員工,甲骨文已在亞太地區成功招募到800多名專業銷售人員,他們擁有多樣化的職業背景和行業積累,在為公司帶來豐富資源和寶貴經驗的同時,為甲骨文向“全球最大的企業級云計算公司”邁進,增添強大的內部驅動力。甲骨文高級副總裁及中國區董事總經理李翰璋說:“當前中國政府的政策跟甲骨文的科技、戰略發展重點也是非常契合的,對我們來說是一個巨大的機遇。在SaaS的領域,我們著手推動互聯網+相關的一些社區、方案;在PaaS層面,我們也有很多機會。在國家策略互聯網+方面應用是變化很快的,用云計算技術,利用Oracle的PaaS技術可以充分地享受擁抱變化。可以很容易地支持ISV的客戶去做這方面來回的變遷和特別方便的部署,這也是甲骨文的核心競爭力之一。”