前言:一篇好文章的誕生,需要你不斷地搜集資料、整理思路,本站小編為你收集了豐富的統計學的主要作用主題范文,僅供參考,歡迎閱讀并收藏。
就在當今經濟建設下,經濟統計學在其中的應用情況開說,我國現在的經濟統計應用還不夠深入,只是停留在一個表面階段,如果想進一步讓經濟統計學服務經濟建設,就需要研究人員和教育人員一起努力。要想經濟統計在經濟建設中起到一定的作用,就必須要抓住我國經濟建設中的重點問題和難點問題,并且通過不懈的突破與應用經濟統計學去解決和改善問題。這樣才能做到與時代相結合,才能為經濟建設做出貢獻。
在當今的經濟發展中,對經濟統計應用要求不斷提高,但是,我們對經濟統計應用的研究卻只停留在便面,不夠深入,經濟統計的應用還需進一步被研究,如此才能在經濟建設這個沒有硝煙戰場上發揮更大的作用,也應該是研究我們當今時代經濟發展的主要課題。
改革開放以來,我國經濟統計的管理體制不能適應市場經濟的發展的要求,基礎薄弱,但在不斷發展中,通過不斷加強管理,已經有所好轉。近幾年來,我國的經濟學界的專家們和經濟部門的一些工作人員越來越意識到數學方法在解決經濟問題上的重要性,因此,他們正在探索經濟問題中數字的發展規律。實踐證明,經濟統計的應用是發現經濟問題以及解決經濟問題的有效工具,為經濟問題的預測和決策提供了有效地手段。有助于提高管理水平及經濟效益。
二、經濟統計學的發展過程
統計是一種社會調查活動,統計學的研究對象只要是有關數量方面的信息以及數字背后所反映的問題。
經濟統計學的研究開始于國民收入統計,早于1665年,英國的威廉·配第建立了英國國民收入估算法,他采用從收入和支出方面進行復式核算的方法,但是在核算項目和平衡關系上尚不夠成熟。為了避免這一缺點,1791年,法國的拉瓦錫首次提出了最終產品的概念。1886年,澳大利亞統計學家T.柯格蘭提出了從國民收入的生產、分配和使用三個方面進行反應此問題。1759年,由法國經濟學家F.魁奈編制的《經濟表》理論,反應了從在生產過程和部門投入產生角度描述經濟運行過程的學術思想。
經濟統計學經過長期的演化,到1940年左右初步形成國民賬戶體系,并且,在經濟學家凱恩斯的指導下,形成了當今經濟學的基本框架體系。國民賬戶體系在2008年得到了重新的修訂。
就我國的統計學的發展情況來看,原來實施的是計劃經濟條件下的國民經濟平衡表體系。改革開放以來,隨著社會主義市場經濟的形成和發展,原本的體系已經不能適應經濟的發展情況,在國務院的領導下,經過數年的努力,1992年,我國提出了國民經濟核算體系的試用方案。隨著不斷的努力,經濟統計學也在逐漸的完善。
三、統計學在經濟研究中的作用
統計學在經濟研究中一直起著十分重要的作用,主要表現在一下幾點:一,統計是收集數據的一種必要的方法,因此,它可以為收集經濟研究上所需的數據提供有效地方法。只有采用定性分析才能在研究經濟學上取得顯著地成就。想要開展定性研究就必須有充足的數據庫,這就需要統計的幫助。二,為總結和提煉客觀經濟現象的數量變動規律提供方法。因為影響經濟發展的因素有很多,同時會出現許多不同的現象,為了對它們進行分析數據,以便可以從偶然中發現必然。三,為檢驗經濟學理論的真實性和完善程度提供基礎。任何新得出來的理論都只是相對真理,只有經過驗證后才會成為絕對真理。因此,這些理論需要人們利用經濟數據去檢驗和核實它的準確性。
總之,經濟學是離不開數據的,然而,統計是收集數據的,如此看來,就不難理解為什么統計學在經濟學中的重要作用了。
四、經濟統計學今后主要的研究課題
我們知道,現在我國在經濟統計方面的應用還不夠深入,由此可見,在此方面有空白就有機遇。究竟,今后我們在經濟統計學的研究課題主要有哪些呢?
首先最重要的部分就是對我國經濟核算的研究,主要包括國民經濟核算體系的充實的完善,對非市場產出、金融證券服務、環境經濟綜合的核算。大的方面還有統計在管理領域的應用、統計在金融投資中的應用研究、政府統計工作的研究等。
面對這些經濟統計學今后要研究的課題,我們很容易迷失方向。因為有太多的選擇,在尋找捷徑的同時,也容易迷失,所以首先要做的就是堅持統計學的正確方向。在利用統計學服務于經濟學的同時,我們很容易犯一個錯誤,那就是在利用統計學中的數字的出的結論需要用語言總結出來,在這個過程中,很容易出現錯誤。所以,堅定方向是十分有必要的。
五、經濟統計的應用的意義
當今形勢下,經濟所涉及的方面在不斷增多,涉及到的信息在不斷增加,接近“爆炸”的程度。這就給經濟的研究增加了難度。我們知道,信息的主要表現形式是數據,同樣經濟中所出現的問題,也需要通過數據來分析,如此大的信息量唯有通過統計學中的科學的方法進行調查整理,才可以服務以后的研究。
統計學不僅可以應用在經濟上,在其他領域也起到了十分重要的作用。但都沒有如此密切的關系,經濟的研究沒走一部都需要數據的支持,由此可見經濟統計學意義的重大。如果沒有統計學的支持,經濟的研究寸步難行。統計學的分析及研究離不開數據,統計是收集數據的主要工具,所以經濟統計的應用十分重要。經濟統計的應用提高一小步定會是經濟發展的一大步。
關鍵詞:市場經濟;統計學;經濟管理
中圖分類號:F83
文獻標識碼:A
doi:10.19311/ki.16723198.2016.26.071
統計學主要應用于經濟管理,在人力資源管理,財務管理等多個方面具有積極作用。其中,主要是用來反映經濟發展的基本情況,通過統計可以使管理者正確掌握某一區域或者某一企業的發展狀況與發展需求,從而制定合理的管理目標與管理方法。并且,統計學可以使企業的薪酬、人力分配更加合理。總之,其在經濟發展中具有不可忽視的作用,而如何將其正確應用于市場經濟中,還需要進一步的探討。
1 統計學應用于企業市場營銷
市場營銷是企業獲得利潤的主要途徑,在企業發展中,營銷的核心問題就是分析市場需求,獲得真實有效的營銷策略。統計學中的因素分析與聚類分析等方法可以讓管理者對市場進行正確的劃分,并且統計特性還可以幫助企業獲得最新的產品需求,以及合理的產品價格定位。統計學主要以信息的收集和處理為主,在市場營銷的策劃階段,其作用不可忽視。
2 統計學應用于市場分析
市場分析核心為統計整理與統計分析。所謂統計整理就是對經濟調查的相關數據進行整理和分類,最終通過對數據的分析來獲得經濟發展的趨勢。統計學對于這一過程的數據科學分組以及最后的準確計算都具有積極作用。使復雜且大量的數據呈現出規律性,方便應用人員對其進行對比。通過對動態數據的分析,對經濟發展進行質的剖析,從而顯示出經濟發展的基本規律,有利于經濟市場的正確分析。在分析過程中,統計學通過既定的指標的對照來找到數據之間的聯系,對企業決策中不合理的發展進行調整。
3 統計學應用于市場互動
對于市場營銷的活動策劃來說,要使其具有準確性,不但要進行信息的收集,還要注重于市場的互動。統計學以其廣泛的理論覆蓋了經濟發展的多個方面,利用統計學,可以使樣本的設計與調查更加精確與科學,使管理者在經濟分析中能夠及時正確的把握經濟信息,從而實現與經濟的互動采取與市場步調一致的發展策略,促進企業的可持續發展。在當下,經濟發展處于新時期,如何用好統計學能夠幫助企業走向時代的前沿,能夠使管理者與決策者第一時間掌握最新的動態的市場信息。另外,對于國家對于企業的約束作用也十分明顯,相關數據顯示,在企業發展過程中,其多種因素是存在相互制約與共同發展轉態下的,在不同的政策下,企業的稅收、經濟的投入方式是會發生變化的。統計學可以對相關數據進行分析,從而得出生態發展對于現代企業的重要性,督促企業實施改革與轉型。
統計學的理論并不復雜,并且思路清晰,只有依賴于統計學,才能使政府和企業能夠進行合理的、有效的調查,并且使調查結果更清晰。可見,統計學在經濟管理中的重要作用,統計學作為數學的分支之一,可以應用于不同的領域,以及同一領域的不同方面,同一公式甚至可以應用于企業經濟發展的不同方面。這與經濟學的特點相吻合,經濟學就是研究經濟現象之間的數量關系,因此統計學的應用就成為一種必然。利用統計學的嚴謹。綜合的特點,可以很好的反映經濟現象與經濟規律,促進經濟管理的高效化。其具體過程為,在經濟工作中通過簡單的計算方式獲得清晰的統計結果。在不同的統計事務中,科根據統計的目的來選擇不同的統計方法。目前,在經濟發展中,主要應用統計學的圖表統計。數據統計等,主要應用于營銷、顧客滿意質素以及市場的基本需求上。以圖表為例,在市場經濟發展中存在著顧客滿意度低或者是供大于求的現象,此時企業將處于銷售危機。企業此時所做的統計不僅要包括市場方面,還要對其人力資源結構進行分析,包括對其經濟的發展的多個影響要素的統計。例如通過統計圖表,顧客不滿意或供過于求時,那么企業收益會減少;人力資源管理中的統計。企業管理人員要對員工的滿足度進行分析,從而了解員工的真實需求,減少企業在發展中的其他不利因素。
4 統計應用于審計
現代企業離不開審計,審計可以使企業發展更加規范,可以促進企業的發展。統計學應用于審計,主要體現在其樣本統計上,審計具有輕重點之分,樣本的重要程度是不同的,在這一過程中,要針對不同程度的概率進行分析,尤其是要注意其抽中概率。審計決定了企業發展的合理性,但審計相對復雜,不通過一定的手段很難直接發現企業經濟數據中存在的問題。統計中的最優分層理論和最優樣本容量分配理論都能夠幫助審計,使審計的數據具有高準確性,從而更好的確保經濟審計的進行,促進企業的發展。
5 總結
統計學是現代企業應用的重要理論之一,統計學主要是通過對企業經濟現象,相關影響因素的數據整理、分析和處理,來實現通過現象看本質的目的。統計學不僅影響企業市場營銷,還對企業的管理與決策具有積極的推動作用,因此對于企業來說,如何進一步認識統計的意義,并且正確應用統計理論是十分重要的。
參考文獻
經濟學中的決策非常重要,決策制定主要參考各種客觀的數據信息,數學統計學方法的應用,能夠提高這些數學信息的精確度,進而為決策制定提供了可靠的參考。再次,經濟理論分析中需要數學統計方法來輔助,當下數學統計方法和經濟學的融合程度已經有一定程度,兩者可以在很多經濟學分析細節上實現融合。數學統計學方法可以量化經濟學中的各種因素的趨勢和趨勢的大小。總之,數學統計學輔助經濟學理論分析卓有成效,需要進一步實現兩者的融合。
二、數學統計方法在經濟學中的應用分析
(一)數學統計方法在經濟學信息處理中的應用。互聯網時代,經濟發展的主要平臺是電子商務,每天有大量是數據信息需要統計和處理。信息技術手段在當代經濟學中的應用非常廣泛,信息技術的支撐學科是數學,所以將數學統計方法應用于經濟學信息處理中,能夠更好的實現經濟學信息時代的發展。例如,在銀行中的排隊叫號服務,就是應用了數學方法,通過信息技術手段表現出來。電子商務平臺上經營項目越來越多,已經涉及到了通訊系統和互聯網系統,這些數學信息統計也需要數學方法。大數據時代的到來,讓數學統計方法應用的領域更加廣泛。應用數學統計方法來進行數據處理,能夠減少人工數據處理產生的誤差,提升數據處理的速度,讓大數據時代的信息系統更加具有可信度。通過抽樣檢測發現,數學統計方法進行處理過的數據,數據信息的準確度和精確度都達到了預期要求。因此,要加強數學統計方法在經濟學信息處理中的應用相關工作,讓數學統計學與經濟學信息的聯系更加緊密,從而加速兩者的融合過程。一方面數學要從純理論數學走向生產實際,走進經濟學領域,這就需要數學研究人員用數學的視角來分析經濟學信息。(二)數學統計學方法應用于經濟管理與經濟決策。宏觀經濟學是通過調查數據的統計和分析來預測經濟的發展走勢。這種預測是非常粗略的,但是也是企業投資的重要參考依據,是經濟管理的主要參考數據。數學統計學應用于經濟管理和經濟決策中,可以讓預測信息的精確度提升,讓企業決策更加準確。經濟活動中的任何決策都會影響經濟效益,決策參考數據越準確,經濟效益的增益越多而損失越少。因此,經濟學領域的管理工作者和決策人員要具有一定的數學統計學知識,這樣可以對數據分析結果有一個基本的判斷。管理者和決策者擁有良好的數學思維,也能夠抓住經濟學中的數學規律來更好的發揮數學統計方法的工具性作用。(三)數學統計學應用于地下資源開發,為經濟學開辟新領域。能源問題是當下世界關注的主要問題,我國地大物博,具有豐富的礦產資源,在過去采礦技術不發達時,已經將地表礦產和近地面區域的礦藏開發出來了。可持續發展戰略下,這些礦藏是不能夠一直被繼續挖掘,所以需要運用數學統計學方法來分析地質情況,發現新的可供開采的石油和天然氣及其他礦產資源。地質行業的勘查工作實現了信息技術化,所以數學統計學可以輔助其解決很多問題。從經濟學教學分析,數學統計學可以對這些礦藏的開放難度和資金投入以及效益產出等進行精確的分析。通過這些縝密的數據分析,就可以對是否開采以及如何開采才能實現經濟效益的最大化提供可信的數據參考。因此,經濟學領域的工作人員,在開發一個新的項目時,一定要充分利用數學統計學工具來解決問題和分析問題。(四)數學統計方法應用于制造與設計領域。數學設計技術和計算機技術是分不開的,數學統計在制造業中的應用也進入了新的階段,數學設計技術成果已經成功地應用在汽車、飛機、船體、服裝、首飾等設計過程中。通過數學原理的應用,對各項工程預算進行有效的分析,提供準確的數據,我國的數學方面研究專家也設計了一些工程運算方面專用的程序,在國際重點工程建設的過程中起到了重大作用,建筑工程可以利用數學計算方法分析,比較施工方案,來達到工程最優化,同時可以運用數學理論對工程建成后的運行進行測算和監控,以保障安全順利地進行。因此,數學相關工作人員要將數學的應用拓展到設計和制造工作中。信息技術時代,各個行業的產品的制作和設計夠更加復雜和精細。很多機械產品由多個部件構成,各個部分還會產生相互影響。這就需要輸血統計方法來預測相互影響力的大小,如何將各個部分的運行都限制在一個適當的范圍內。從經濟學的視角來分析,如果設計和制造中的數據出現問題,就會導致產品的質量問題,無論是召回反廠還是降價銷售,都會造成嚴重的經濟損失。
三、結束語
綜上所述,數學統計學對經濟學的發展具有重要的作用,數學統計學應用于經濟學當中也具有一定的可行性。當下已經實現了經濟學和數學統計學的部分融合,并且取得了一定成果。信息技術應用于各個行業對數學統計學的需求也逐漸增加,經濟學的發展會受到信息技術的影響而速度加快,數學統計學能夠為經濟學的管理和決策提供高效的數據處理服務。因此,數學統計學相關研究人員要提高統計學的應用功能,將統計學與經濟學有深入的交叉,經濟學研究人員則要將工作進行數據分析和整合,為數學統計學的應用提供適當的數據信息。
參考文獻:
[1]初旭.數學統計方法在經濟學中的應用[J].商場現代化.2014(01)
生物統計學是生物學學科不同專業學生都應該掌握的一門重要的工具課,是許多高等院校生物學、農學、醫學等專業的必修課程之一。它是現代生物學研究不可缺少的工具,是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程,也是生物學等工作者必備的基礎,同時該課程又是其他專業課程的重要基礎。因此該課程在生物學、農學、林學、醫學、食品、環保等專業中占有十分重要的地位[12]。生物統計學需以生物材料進行研究,但通常所涉及的材料數量較大,很難也沒有必要全部參加試驗,必須通過科學的方法抽取有代表性的試驗個體進行試驗,以獲得相關的數據,實現由樣本推斷總體的重要功能。因此生物統計學與試驗設計緊密聯系,主要講授數據資料收集和整理的方法、數據資料的統計分析方法和手段以及在概率論的基礎上對統計結果做出科學的推斷,從而幫助我們認識研究對象的現象和本質[13]。因此,生物統計學已成為生物科技工作者必備的基礎,也有利于培養和提高大學生的科學研究能力以及獨立分析問題和解決問題的能力,是當代大學生系統的能力培養和全面的素質教育的具體體現。
二、生物統計學教學存在的主要問題
1.生物統計學教材方面。教材是體現教學內容和教學要求的知識載體,也是教學最基本的工具,它不僅是教師進行教學的依據,而且是學生獲取知識的重要資料,選擇適合教師和學生的生物統計學教材,能夠保證教學過程的順利進行,而且還能提高教學質量,達到良好的教學效果[14,15]。目前,國內所出版的生物統計學教材種類較多,各大高校由于教師和學生的情況不同,在教材方面的選擇和使用也不一樣。盡管如此,目前國內所出版的生物統計學教材主要包括兩大類。第一大類完全是傳統生物統計學的知識和內容,不涉及統計軟件的介紹和使用,這一大類教材包含兩小類,一類主要側重理論教學,過分強調課程體系的完整性和理論講授,注重公式的推導而忽視了實際應用例題的講解。這類教材忽略了對大學生統計思維和綜合分析問題能力的培養,因此有一定的缺陷。另一類是目前各大高校使用較多的生物統計學教材,該類教材雖然也存在一些必要的公式推導,但更側重于統計學理論與實際結合,清楚介紹每一個統計原理理論后,再通過具體實例分析和鞏固統計學的基本原理和基本方法,注重培養學生分析實際問題和解決實際問題的能力,因此這類教材比較適合現在生物科學等本科專業的使用。但這類生物統計學教材由于不涉及統計軟件的內容,也存在一定的不足。如果教師在授課過程中未涉及一些統計軟件的介紹和使用,那么即使學生完全掌握了相關的統計原理和方法,學生在復雜的試驗設計及龐大的數據面前可能也會束手無策,即使會計算,在復雜及龐大的數據計算中也可能會算錯,因此可能會得出相反的結論。第二大類統計教材完全是統計軟件的介紹和使用,如Excel軟件、SAS統計軟件、SPSS統計軟件、DPS統計軟件、R統計軟件等的介紹和使用。生物科學、技術等飛速發展的今天,這類統計軟件發揮了很大的優勢,給科技工作者帶來了極大的方便。但這類教材也存在一定的不足,它只注重統計過程的運算和統計,沒有統計原理的介紹,因此對沒有相關統計學知識或統計學基礎較差的學生或老師來說,即使按照教材上的步驟計算出相應的結果,但也不知道具體的含義,也不知道怎么分析。因此這類教材不適合大學本科生的教學。另外,這兩大類教材要么只注重數理統計方法的講授,要么只重視統計軟件的使用,而忽視了統計學中的數理統計分析方法是建立在正確的試驗設計以及所獲數據資料準確的基礎上才能發揮正確的作用,這是這兩大類生物統計學教材共同存在的不足之處。因此,目前市場上還未見有統計學理論與實際結合,試驗設計與統計原理相結合,統計軟件與統計學原理相結合的較為完善的生物統計學教材。筆者認為這類生物統計學教材是當前生物科學專業、生物技術專業、生物工程專業、農學專業、醫學專業、食品專業等本科專業較為適合的教材。
2.生物統計學與高等數學方面。①生物統計學與高等數學開課時間上的不一致性。國內許多高等學校生物科學等本科專業的培養方案中都把高等數學課程作為一門必修的基礎課,學生通過對該門課程的學習,系統獲得函數、極限、連續、導數、微積分及常微分方程等基礎知識,它為后續課程的學習和解決實際問題提供必不可少的數學基礎知識及常用的數學方法。而且,通過各個知識點的學習,逐步培養學生具有較為熟練的基本運算能力和自學能力,綜合運用所學知識分析和解決實際問題的能力。更重要的是,高等數學課程是學習生物統計學的關鍵,生物統計學中的許多原理和方法都需要高等數學中相應的知識作為基礎。②生物統計學與高等數學教學上的脫節性。高等數學課程作為生物科學本科專業一門必修的基礎課,各高校均認識到它在生物科學本科專業中的重要性。但長期以來,高等數學和生物統計學均作為兩名獨立的課程開設,一般情況下,高等數學課程由數學專業教師講授,由于數學專業的教師沒有生物學專業的相關知識,不清楚生物統計學課程的知識體系,只注重數學知識的推導、講授。因此所講授的知識內容之間通常存在許多不銜之處,形成了不利于生物統計學課程教學的知識的斷層。同樣,這也是生物統計學中教師難教,學生難學、難懂、難用的原因之一。
3.生物統計學教師知識結構和科研能力方面。常言道,學生需要一滴水,教師至少要有一桶水。生物統計學的教學,相對于其他課程而言,對教師的要求更高,不僅要求教師要有一定的數學知識,較為淵博的統計學知識,還要求教師要有較強的科研能力。教師只有具備一定的數學知識和淵博的統計學知識,才能很好把握生物統計學相關原理、理論、統計分析方法等。具備較強的科研能力,才能很好將生物統計學相關原理、理論、統計分析方法與實際相結合,才能很好地進行案例教學。4.考試制度方面。考試制度在高等教育中占有非常重要的地位,考試是教學質量評價的一項重要指標,它既是對教師教學質量的反映,也是對學生學習效果的檢驗。考試制度是否合理
,決定著教學質量的好壞以及學生學習積極性是否能得到最大限度地調動[16]。但是現階段我國許多高校的考試制度較為死板,缺乏合理性和靈活性。如在學期期末考試中規定一定數量的題型,當然,這種考試制度對于規范考試是必須的,但是應該根據具體課程而定,而不能一概而論。就生物統計學課程而言,如果規定一定數量的考試題型(比如四種題型),那么教師只能根據考試規定勉為其難考慮四種題型。比如說名詞解釋、填空、問答、計算這四種題型。很明顯,這種考試方式只是較為死板的考試,不能真證體現生物統計學課程的本質,不能很好考察學生對生物統計學原理的掌握及運用。
三、生物統計學教學策略
針對目前生物統計學存在的問題,筆者根據自己近十年的生物統計學教學實踐,就如何提高生物統計學的課堂教學效果,提出如下建議。
1.選擇合適的教材并優化教學內容。教材是教學最基本的工具,選擇適合的生物統計學教材,能夠保證教學過程的順利進行,并能提高教學質量。針對目前市場上的不同種類教材,結合學生的實際,選擇統計學理論與實際相結合,試驗設計與統計原理相結合,統計軟件與統計學原理相結合的生物統計學教材進行教學較為合適。據筆者過去的教學實踐,該課程授課內容不宜過多和過深,授課內容過多學生精力會分散,分不清重點,而過深則影響學生的接受效果[17]。因此應根據學生實際優化教學內容,堅持以試驗研究實例為線索,以科學的試驗研究方法為主線,理論原理和實際例子相結合,從試驗研究的選題和設計、試驗方案的制定和實施、試驗數據的收集和整理到試驗數據的統計分析,最后做出科學的推斷等,盡可能把抽象的統計學概念和原理轉變為具體的實例,提高學生的學習興趣,使其更好地理解和掌握所學的課程內容[7]。很好激發學生學習生物統計學課程的興趣,從而更好地提高教學效果和教學質量。
2.處理好高等數學和生物統計學的關系。高等數學作為生物科學本科專業的基礎課,是學習生物統計學的關鍵。一方面,高等數學一般在第一學年開設,因此生物統計學安排在第二學年開設為宜,這樣能避免高等數學和生物統計學課程開設在時間上形成的斷層,有利于學生對生物統計學的學習。另一方面,高等數學和生物統計學不應分別讓不同專業的教師講授,而均應由生物學專業教師講授,因為生物學專業的教師清楚生物統計學課程的知識體系,在講授高等數學時,能夠根據生物統計學的相關原理和內容,優化高等數學的教學內容,有側重點進行知識的講授。從而能避免生物統計學與高等數學教學在知識上的脫節性,也有利于學生對生物統計學的學習。
3.提高自身知識結構和科研能力,注重案例教學。生物統計學教材大多理論性強,內容枯燥,容易使學生產生厭煩感。照本宣科的傳統授課方法,更會使學生失去興趣,對于培養學生的獨立思考能力和創造能力十分不利。在現代教學中,教師既是知識的傳授者,也是教學活動的組織者,在教學過程中起到關鍵的作用,教師知識水平的高低直接影響學生的學習效果[18]。因此教師應不斷加強對生物統計學基本原理、基本理論和基本方法的學習與實踐。另外,教師還應不斷加強自身的科研能力,在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中,以自身科研實例輔助教學,增加學生的學習興趣,培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。
4.加強試驗設計的教學和實踐。試驗設計又稱為實驗設計,它以概率論和數理統計的原理和方法為理論基礎,科學地、經濟地設計研究方案的一項技術。一個良好的試驗設計,可以用最少的實驗次數,得到足夠的實驗數據,從而能減少人力、物力和財力的投入[6]。由于生物統計學理論性和實踐性較強,且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容。因此在生物統計學的教學中應充分調動學生學習的主動性,加強學生對生物統計學原理、知識的理解和綜合運用,強化學生綜合試驗設計的鍛煉及其應用。提高學生利用統計原理、方法分析和解決實際問題的能力。生物統計學教學中,一方面,教師應該有淵博的統計學知識及其豐富的科研經歷,另一方面,應讓學生走出教室,加強實踐,使學生不但能夠掌握統計分析的原理和方法,而且可以解決一些生產中的實際問題,真正達到生物統計學教學的目的。
1.統計學與管理的作用
統計在經濟與管理領域的作用,主要表現在以下幾個方面:一是能夠反映社會發展的基本狀況,通常反映的是國家或地區的資源狀況、發展階段、主要的經濟成果等等指標;二是揭示了社會和經濟發展的性質,通過分配關系和所有制關系的統計資料來說明;三是反映社會、經濟現象的發展規律,比如兩個現象間的依存關系、比例關系、結構變化以及因果關系。統計信息的充分利用,不僅能對事物本身進行定量和定性的分析,還可以針對不同事物之間的聯系進行比較的分析,無論從縱向還是橫向,統計學都有用武之地。
這些企業的營銷管理中無處不滲透這統計學的知識。統計學作為收集信息、處理信息的一門科學,恰能在市場營銷中的市場策劃階段的各個方面發揮科學決策的關鍵作用。
在市場營銷活動中,要想做到策劃準確,必須要廣泛的收集信息,科學的處理信息,以便結果準確、決策科學。統計學作為一門收集信息、處理信息的科學,無論是在收集信息階段的市場調查之調查問卷設計與調查樣本的確定,還是在處理信息階段的數據甄別和數據分析,都可起到十分重要的作用。在市場分析實際操作中,主要包括統計整理與統計分析。
2.統計分析
"統計分析"是將統計調查和統計整理的結果通過各種對比,通過動態數列,指數指標分析等方法進行深入的總結,分析。形象的顯露事物變化的規律。從質的角度剖析事物數量的變動方向和變動程度。通過分析,與既定的指標指數相對照,從而得出內在聯系或結論。以此為依據進行工作調整,達到統計的最終目的。在市場本文由收集整理營銷之市場策劃活動中,要想做到策劃準確,必須要廣泛的收集信息,科學的處理信息,以便結果準確、決策科學。統計學作為一門收集信息、處理信息的科學,無論是在收集信息階段的市場調查之調查問卷設計與調查樣本的確定,還是在處理信息階段的數據甄別和數據分析,都可起到十分重要的作用。
3.當今的經濟管理發展
當代的經濟管理中,提倡以人為本的導向使管理方法進一步由定性向定量方向發展,而這一切都離不開統計方法的使用。根據我國的實際情況調查,我國稅制的綠色化程度近年來是后退的,這就需要國家加大對生態經濟的投入、對環境的保護也要加強。一個國家的經濟發展和管理是件龐大的事情,國家也不可能把全部的調查報告放在一起查看,那么如何更清晰、直觀的表達出很長一段時間內的經濟情況,就需要統計學的加入。經濟管理不是單一程序,這個過程中需要很多不同的因素來共同完成,統計經濟學可以簡潔、清楚的表達出經濟的現況,統計分析也是統計學在經濟中的一個很大作用。然而統計科學就它的實質來說,應該是應用數學的一個分支,并且可以認為是被應用于觀察資料上的數學。同一公式可以同樣地適用于絕對不同類型的具體對象,這是統計學的一個特征。經濟應用統計學研究社會經濟現象的數量特征和數量關系,必然要利用數學方法。
在經濟管理中,經濟現狀的分析、隨即現象的概率、每個變量 總體的影響等都與數學不可分割。把數學有的、嚴密性的特性結合到統計中,為經濟管理提供論證和計量方法。運用好數學知識,在一定條件下,對大量事物的觀察數據加以綜合匯總、計算各種綜合指標,從而較好的反映出現象的規律性,可以把管理工作做的更好。隨著經濟的發展,統計學將會在經濟與管理方面發揮著十分重要的作用。無論是國民經濟管理,還是企業管理以至于個人的生產、經營和決策,都要依賴于統計分析的應用。經濟、管理類在現實中更注重于實際應用能力。在工作中通過列表、圖示和加減乘除等初等方法對數據進行分析,可以對數據表達的總體有直觀的了解,幫助人們解決問題。根據不同的位置,需要統計的事物也并不相同,所以我們也要靈活的運用統計學。
「內容提要隨著經濟的發展,現代科學中各門學科之間有相互滲透,相互交叉,相互揉合之綜合化趨勢。犯罪統計學就是順應這一潮流,從犯罪學和統計學中分化出來,又滲透融合成為一門獨立學科。就建立和發展我國犯罪統計學作了一些初步的研究。
「關鍵詞建立/犯罪統計學/思考
一、我國犯罪統計學的發展動因與價值判斷
犯罪統計學的建立與發展,既是犯罪學研究深化、統計理論發展內在規律和歷史邏輯的必然結果,也是當今市場經濟發展現實,社會綜合治理的客觀要求。同時犯罪學和統計學的快速發展又為犯罪統計學發展提供了有力的基礎支持,其理論動因、現實動因和技術動因可以歸納如下:
1.理論動因
犯罪統計學作為統計學的分支或統計科學的一種形式,其形成首先得益于統計理論不斷深化,統計方法不斷豐富的有力推動,其中中外許多統計學卓有成效的創造性研究,對統計科學體系的不斷完善,從封閉型到開放型,從純理論向應用性轉變有重要意義。
2.現實動因
隨著市場經濟的深化,市場競爭的日趨激烈,由許多復雜因素相互作用而引發的犯罪問題也日益增長,統計學作為通過偶然現象數量分析、探索必然性數量特征的方法論科學,可以為社會綜合治理提供可靠的信息支持,這就推動了犯罪統計學的形成與發展,從而也開辟了對犯罪現象進行科學考察的一種新途徑。
3.技術動因
隨著信息技術和計算技術的快速發展并向統計學領域的滲透,信息等相關產業與統計事業的融合,不僅為統計資料的搜集與匯總提供了極大方便,而且縮短了統計產品開發的時間,擴大了統計服務的空間,提高了統計研究的效率,也客觀地推動了犯罪統計學的形成與發展。
建立和發展我國犯罪統計學的理論價值主要體現在兩方面:一是有利于推動我國統計理論從單一的經濟型研究向社會與經濟復合型發展;二是有利于推動和完善我國統計學科的建設。
二、建立犯罪統計學的基本原則
建立我國犯罪統計學應遵循以下兩方面的原則:
1.客觀性原則
要從世界范圍的角度出發,結合我國社會經濟的實際,用宏觀的、廣闊的視野,了解和掌握犯罪問題歷史特征、現實表現和未來的變化趨勢,以我國統計的現狀出發,確立我國犯罪統計學的道路和發展的目標。
2.現實性原則
只有真正了解中國社會實踐,才會創立一門符合我國經濟發展需要的具有中國特色的犯罪統計學。現實性原則是“國情論”在犯罪統計學研究方法中的具體表現,所以,開創犯罪統計學研究,必須立足于我國的社會主義市場經濟,緊密聯系經濟改革和對外開放兩大主體,從我國統計的具體實踐出發,以統計管理體制為核心,輔之以其他問題的研究。
三、犯罪統計學的性質、對象的科學界定
筆者認為犯罪統計學是從犯罪學和統計學中分化出來,又滲透融合成為一門獨立的學科,既有犯罪學的特點,又有統計學的特點,但從根本上談,它還是統計學的一個新分支,是實質科學與方論的交叉和揉合。因此,犯罪統計學就是研究犯罪現象數量特征的一門方法論科學,其特點可以概括為綜合性、社會性和具體性:
1.綜合性
犯罪統計學是一門綜合性很強的科學,它涉及到統計基本理論與方法,犯罪學的思維理論和研究方法,還涉及到信息論、系統論、控制論等,可以說,犯罪統計學的研究對象是一個由理論與實踐,方法與原則等組成的全方位的綜合體。
2.社會性
犯罪統計學的研究對象是客體,而從事犯罪統計研究的人是主體,人有其社會組織、社會活動,從主體到客體之間必須受到社會環境的影響和社會條件約束,再加上犯罪科學本身就是一門社會科學,所以犯罪統計學的社會性特點非常明顯。
3.具體性
犯罪統計學雖然內容龐博,但它不是抽象的,而是具體的。即在具體的時間、地點和社會環境下,研究不同時期、不同空間的犯罪活動規律和方法。而形式主義的、抽象的思維,對研究犯罪統計學都是無益的。直接照搬和套用的方法也只會把犯罪統計學引向歧途。
四、犯罪統計學的理論體系構架
犯罪統計學作為一門新興的學科,其理論體系的框架應該包括四部分:
1.犯罪統計資料的搜集與整理
要對犯罪現象進行定量分析,其首要工作是按照一定的要求和方法,系統地向客觀實際采集第一手的原始資料,并在此基礎上對原始資料進行科學的審核、分組、匯總等,為進一步對資料加工分析提供條理化的、綜合化的資料。客觀地說如果沒有對犯罪資料搜集與整理這一途徑,就無法考察和認識犯罪現象規模、結構,區分犯罪現象的各種差別、特點及原因。
2.犯罪現象量的集中趨勢分析
犯罪現象從總體上看其分布是有規律的,運用均值和變異指標等方法,可以尋求犯罪現象量的集中趨勢,也就是說這些方法可以將個別犯罪現象的量抽象為一般的量,然后依據一般的量探究異常復雜多變的犯罪現象量的規律性。只有發現犯罪現象的一般性和代表性特征,才能為社會的綜合治理提供最基本、最一般的信息和咨詢意見。
3.犯罪現象動態發展軌跡的數量
描述
過去、現在和未來這三維時間有密切聯系,現在是過去的沉淀,而未來又是現在的科學延伸,運用時間序列統計分析方法可以求解犯罪現象的季節變動、循環變動等規律,可以全面地描述犯罪現象發展的全貌與動態軌跡,并以此來分析和預測犯罪現象的未來變化,為社會預防犯罪提供真實可靠的數量依據。
4.犯罪現象與其他現象量的相互關系分析
關鍵詞:統計學實際生活;應用
一、統計學在社會生活方面的應用
我們最初對統計學的認識是要研究國家的現狀的,例如:全國的人口現狀、經濟發展情況、農業及工業的發展情況等,其主要是對一國的社會及經濟發展進行整體性的統計調查研究。后經過多年的形成發展,統計學作為一門專門的學科被大眾所接受和認可,其在生活中的應用更加的專業化和系統化,并且由此形成了不同的派別和類型,現在意義上的統計學就是通過對社會中統計知識的整合精簡成的被大眾所接受的一門專業的學科。我們在文章前面所提到過的全國人口普查、經濟發展情況統計以及政府數據整合等都是統計學在社會生活方面的應用發展。統計學在社會生活中的應用的歷史發展具體如下:最早在17世紀統計學首次應用在社會生活方面。隨著時代的不斷發展,在18世紀中葉統計學實現了和概率論的有效結合,使得統計學在社會生活中的運用更加的普及和高校,也使人們越來越重視統計學的發展,使其得到人們更廣泛的研究和學習發展。在現代社會中,統計學的應用更加的普及、更加廣泛,大到政府數據、經濟發展,小到日常賬目整理、填寫表格等都離不開統計學的應用。
二、統計學在社會生產及經濟生活中的應用
統計學在社會企業生產以及經濟社會發展中的應用是非常得廣泛的,在社會生產及經濟生活中的應用研究逐漸成為統計學研究的一個專業領域,其具體應用包括了保險精算、金融業數據庫建設與風險管理、宏觀經濟監測與預測等一系列經濟研究應用問題。 其中,用統計的方法研究金融風險、建立相應的風險檢測系統等充分體現了統計學在金融業上的貢獻,也為管理層對金融市場上的宏觀調控提供了科學合理的重要依據,與此同時也為個人以及機構的投資所實施的風險控制具有重要的指導作用。合理高效的應用統計學還可以對各個行業以及企業的財務風險、顧客行為偏好、產品市場的走向以及大體的經濟環境進行有效的分析研究。具體應用方法如下:在對企業的整體財務進行分析時,可以應用統計學中數量統計的方法,其可以提供更加準確的數字比例和衡量指標,可以更加綜合有效的對企業自身的盈利發展能了、償債清還能力以及抵抗風險的能力進行分析預測。在顧客行為分析方面,利用市場調查、資料采礦技術及資料庫行銷功能,化行銷及客服能力,提供滿足顧客需求的產品及服務。目前,統計學研究還滲透到國家經濟安全、金融危機的預警系統,投資項目的風險管理研究也依賴統計學者研究解決。統計學對于我國居民消費模式的量化研究方面也有重要意義。研究我國居民消費與收入之間的關系,考慮影響消費的眾多因素,利用統計數據,建立消費模型,量測我國居民的消費水平,探討影響居民消費的主要因素。
三、統計學在其他領域的應用
統計學在生命科學及生物制藥領域的應用 。統計知識在生命科學、生物制藥領域的應用是十分廣泛的,主要包括分子生物學中的統計方法、生物制藥技術中的統計方法、流行病規律研究與探索的統計方法、人類染色體工程研究中的統計方法在內的各統計應用領域在不斷發展壯大中。 利用統計學預防犯罪,應用的研究方法是相關回歸分析法。 選民調查在選舉中的預測功能:通過選擇民調模式與應用時機,進行民調,對民調結果進行推估預測。 利用統計學知識還可以進行企業財務風險分析、顧客行為分析、商品市場的變化趨勢及經濟環境的研究等。在進行企業的財務分析時,可使用統計數量方法,提供精確地采取比率與衡量指標,從而對企業的償債能力、盈利能力和抵抗風險能力作出評價并找出存在的問題。 目前,統計學研究還滲透到國家經濟安全、金融危機的預警系統,投資項目的風險管理研究也依賴統計學者研究解決。
參考文獻:
[1]劉濤.信息技術在電力工程造價管理中的應用分析[J]. 廣東科技,2013 (22).
關鍵詞: 《社會統計學》 課程定位 教學理念 教學目的
一、導言
《社會統計學》是社會學專業的分支學科,也是社會學的基礎課程之一,是用統計學的方法來研究社會現象和社會問題,即用“統計學”為“社會學”服務的一門應用性課程。《社會統計學》可以為社會學專業學生的課題調查和研究提供基礎和有效的手段和工具,可以為學生學好SPSS等統計軟件提供理論依據,同時也可以為社會上的許多行業培養合格的統計人才,擴大社會學專業學生的就業范圍。總之,在當今社會,社會統計教育的重要性正在不斷凸顯。但是,在我國,作為社會學方法課程的《社會統計學》起步較晚,發展尚不成熟,課程體系也不甚完善,因此,《社會統計學》教學改革還有很長的路要走。教學改革是一項“系統工程”,是一個整體性的改革,但作為其理論基礎,教學實施的主導思想尤為重要,只有將主導思想進一步明確,才能夠以此為基礎,指導教學內容、手段等具體方面的改革。我通過對本課程的教學實踐與經驗總結,以及在此基礎上的調查、研究,嘗試性地完成這項研究,以期為我國的《社會統計學》教學改革提供一些有益的啟迪。
二、當今《社會統計學》教育存在的問題
我國當前的《社會統計學》教育存在著一些普遍性的問題,其中比較重要的就是理論內容“大而全”,不論是各高校的課程大綱還是教材都顯示出:《社會統計學》的理論內容普遍偏多、偏難、主次不分。文科專業的學生數學基礎薄弱,若要求他們在有限的課時內,學大量龐雜、深奧的統計原理,學習會過于吃力,從而影響到學習興趣和學習質量。有學生說:作為文科生,潛意識中沒有“理科自信心”,在學習上,稍微碰上一點難度較高的統計知識,積極性馬上就沒了,這門課的目標也成了“考試混及格就成”。翻翻幾本常用的社會統計學教材也會發現,內容非常全面,無論是社會學學生能用到的還是不能用到的內容都有涉及,一些基礎性的數學理論如微積分、概率的運算、公式的推導過程等占了一定的比重。教材的針對性還不甚清晰,這在我國的統計教育中還是一個很大的問題。而國外已經比較重視這一問題,北大袁衛教授曾經在論文中說過,“我們翻譯的15本國外優秀著作和教材中,絕大多數是為統計學專業本科生和研究生而編的。而剛剛影印的7本英文原版教材中,也都注明了教材的使用對象。為不同的對象編好不同的教材,是我們教材編寫中需要認真對待的問題”[1]。
三、課程定位與教學理念的探討
不論是授課內容的選擇,還是案例教學的實施和實踐的開展,其偏離社會及學生自身都需要的一個根本原因在于:許多學校和教師沒有真正認清《社會統計學》這門課程的性質,其學科定位、理念、目的是什么?只有弄明白這一基礎性的問題,課程實施具體環節的難題才能迎刃而解。以下我主要將主導思想分解為學科定位、教學理念與教學目三個理論方面來具體分析。
1.學科定位
學科定位即其所屬的上級學科及與其它學科的關系,它決定了本課程是屬于什么專業、為什么專業范圍服務及學科的傾向性如何。從《社會統計學》課程來看,它是社會學的一門分支學科,是用統計學的方法研究社會現象。“用統計學的方法”即以統計作為工具、手段或者輔方法,而目的是“研究社會現象”,即社會學范疇內的問題。歸根到底,這門課程是為社會學服務的,其主要授課對象是社會學專業學生,其學習目的是社會學研究,因此,課程應定位于社會學范圍內。我們選擇教授內容應本著“能為社會學研究服務的統計方法我們納入課程體系;與社會學研究毫無關聯,或者基本不會用到的統計學內容則予以剔除”。這就區分了《社會統計學》與《統計學》、《經濟統計學》等其他統計相關課程的不同。與其說《社會統計學》是統計學的下屬課程,不如說它是社會學的分支學科,這才符合它的學科定位、適用對象及開設目的。因此,我們對這門課程內容與方法的安排、設計都要根植于社會學的需要。教學改革的方向也要強調其對“社會學”的服務性和課程本身的“實用性”,以培養學生的操作能力為目標,以“簡明實用”為其根本原則。此外,《社會統計學》是一門應用性課程,這決定了我們應千方百計體現其應用性,尤其重視學生的操作能力,使教學更好地發揮其應用性作用。
2.教學目的
我將《社會統計學》的教學目的分為長遠目的與直接目的。從長遠看,《社會統計學》是為了培養學生處理、分析數據的能力及用統計學原理與方法解決社會問題的能力,為將來從事社會調查和統計工作打下基礎,成為社會需要的專門人才,擴大就業范圍和就業選擇,增強擇業優勢。具體目的為《社會統計學》可作為即將要學習的SPSS、STATA等統計軟件的理論基礎。當今時代,做統計分析幾乎都用SPSS等統計軟件,使用計算機軟件可以節省大量筆算的程序和計算,只要操作正確,可使數據的整理和分析變得更加快速、簡便、準確,是人算所無法比擬的。用軟件進行統計分析是統計學發展的必然趨勢,學習各種統計學的人必須掌握至少一種統計軟件的操作方法,因此,我們都要開設統計軟件使用的課程,讓學生適應學科的發展趨勢。但是,單純的軟件操作只能傳授我們如何操作和如何輸入、輸出數據,而對于目標變量的性質、意義,操作方法的比較和選擇,數據分析的原理,輸出結果的解釋,以及如何用其解釋社會問題等,如果沒有統計學的理論基礎,計算機是不會告訴我們的。如果不知道以上這些內容,即使輸出結果,也是無意義的,甚至會使操作失去方向和目的性。而這些內容都是《社會統計學》的原理部分,是需要從《社會統計學》課程中學到的,只有在扎實的理論指導下,統計軟件的操作才能發揮強大的作用,才能創造實際價值。因此,《社會統計學》最直接的目的即作為統計軟件的理論基礎,并在此基礎上指導軟件的使用。
3.教學理念
“教學改革,理念先行”,教學理念是教學開展的指導思想,也是課程設置的基本價值體現,它決定了課程開展的方向和具體實施。只有樹立正確科學的理念,教學活動才能真正地為教育服務、為學生服務、為社會服務。
專業學習分為應用導向型學習和知識導向型學習,前者重在應用并解決現實問題,在此類課程的開展中要偏重應用部分,理論為應用服務;而后者則強調理論思辨和思考能力,目的是豐富相關方面的理論,解決理論問題,在此類課程的教學中應偏重理論思維和邏輯推理能力的訓練。對于統計學,姬海麗指出:“非統計專業的統計學習為應用導向型學習;統計專業的統計學習為知識導向型學習。”[2]社會統計學是非統計專業的學習,因此它應向應用導向型發展。“社會學為體,統計學為用”,這就是《社會統計學》的教學理念。我們開展《社會統計學》要遵求“簡明實用”的原則,內容簡化,重點突出,以實用性知識為主,充分發揮統計學的工具作用和輔助作用。這一教學理念不但要讓教師銘記于心,而且要讓學生深刻認識到,這樣才能使學生在這一理念的指導下有目的地學習,有的放矢地安排時間與側重點,知道為什么學、怎么學、什么需要了解、什么需要記住,只有教師和學生都深知教學理念,互相配合,才能達到良好的教學效果。
如何將“簡明實用”的教學理念具體應用于《社會統計學》課程教學,即解決《社會統計學》課程內容中理論與實踐孰輕孰重的問題。《社會統計學》應按照“理論夠用、適度,強化技能,重在應用”[3]這一原則進行安排和整合。統計學教學側重理論知識的學習和解題能力,而忽視學生分析問題、解決問題的能力。“《社會統計學》作為一門應用統計課程,不應過于數學化,也無需搞題海戰術”,不能將它當作“思維體操”來學。誠然,《社會統計學》是理論與實踐的結合,但理論須控制在社會學范圍所需要的界限內,能足夠指導社會學實踐就足矣。因此,對于《社會統計學》這類非統計專業的統計類課程要特別強調統計思想、應用和案例教學,著重于數據分析能力的培養。
四、結論
《社會統計學》應強調其對“社會學”的服務性和課程本身的“實用性”;以培養學生的操作能力為目標;以“簡明實用”為根本原則。高度重視統計思想的培養,統計思想為學生指出一個清晰的學習方向和思路,沿著正確的學習思路可以節省學習時間、提高學習效率。建議任課老師在具體授課前就將總的統計思想介紹給學生,包括學習《社會統計學》的目的、意義、重點、難點,強調其為社會研究服務的本質,提醒學生不要以學數學類課程的方式接受這門課程,不要鉆牛角尖,不要搞題海戰術,要特別注重其應用性,有針對性、有重點地進入學習,并使他們知道在學習結束時應達到什么樣的水平。其次,教師應在講解每章具體內容之前,詳細說明本章內容所貫穿的統計思想。例如,在教授假設檢驗時,首先告知學生只有在概率分布上有顯著的偏離,才能否定原假設,而在概率上不是顯著小的,即使樣本統計值與假設值表面上區別很大,也不能否定假設。假設檢驗是以概率為基礎的粗略估計,不同于數學上的精確計算,如某均值的假設值為400,而用于檢驗假設的樣本值為350,如果顯著度上不明顯,不屬于小概率事件,我們仍認為原假設是正確的,即證實了原假設的命題。類似這類情況都要先做一定的解釋,以免學生感到困惑和迷茫。
參考文獻:
[1]袁衛,劉暢,張云.我國統計教材建設的歷史回顧與現實思考.統計研究,2004,6:55.
[2]羅曉娟.從社會統計需求看非統計專業統計教學改革.統計與咨詢,2008,4:56-57.
關鍵詞:統計學 會計學 多媒體計算機輔助教學 經濟核算 關系
一、明確統計學與會計學的關系
一般而言,可以認為會計學和統計學都是具有典型計量特征的應用科學。只是,會計學主要應用于社會經濟領域,而統計學所應用的領域則更為寬廣。
近現代會計主要以貨幣尺度為計量尺度。如果認為社會經濟的數量信息主要分會計信息和統計信息兩大類的話,那么,會計主要提供貨幣尺度方面或價值指標的信息,統計則提供多種指標尺度方面的信息。但是統計所處理的貨幣方面的信息,又是由會計提供的;反過來,會計中穿插著的實物量指標等,又可以說是由統計提供的。但與會計學不同的,除計量方法和記錄方法的區別外,較突出的是統計學的對象范圍隨著社會群體及其關心領域的擴大而擴大,且選擇的計量尺度相當多樣化。
會計學與統計學都有相似相通之處。由于統計對象的多樣性和大量性,學科上也就有社會經濟統計、生物統計、氣象統計等分支,并且統計的方法更多地運用于數理的方法。當統計對象不便或不需精確計量時,抽樣、概率、模糊等數理方法得到廣泛應用,一些數理統計方法已廣為會計所用。具體而言,這些數理統計的計量和預測方法,已廣泛植入一般財務會計、管理會計、預測會計、決策會計以及審計中,例如圖示法、回歸分析、抽樣審計等。
二、明確統計學與多媒體計算機輔助教學的關系
傳統的統計學教學方式是教師利用黑板、粉筆、教案等,在一般教室進行授課的一種教學方式。多媒體計算機輔助教學(CAI)則是在授課過程中利用投影儀、計算機、網絡等多種現代媒體,在多媒體教室進行授課的一種嶄新的教學方式。與傳統教學手段相比,多媒體計算機輔助教學的優點,一是使一些在傳統教學手段下很難表達的教學內容或無法觀察到的現象形象、生動、直觀地顯示出來,從而加深學生對問題的理解,提高學生的學習積極性。二是能大大增加課堂信息量,提高教學效率。三是能充分發揮網絡優勢,將授課內容上網,為學生的課外學習提供輔導。四是可以集中教師的智慧與教學經驗,使教學內容更加規范有序。五是可以免除教師上課時板書的勞累,而更多地注意課堂教學內容的組織和講授。
統計學教學過去受傳統教學手段的限制,對調查資料進行加工處理、分析,及時性差,而且由于有的步驟并非手工所能完成,不可能對統計的工作過程、功能獲得較全面的認識。多媒體計算機輔助手段引進統計學課堂后,能夠很好地解決這個問題。主要表現在以下幾個方面:(1)實施統計學多媒體計算機輔助教學,能方便、快捷地處理統計圖形、圖表,使教學過程變得直觀、形象。(2)實施統計學多媒體計算機輔助教學,可以鏈接功能強大的統計分析軟件,便于在課堂上處理大規模的實際數據資料,提高學生解決與處理實際問題的能力。(3)實施統計學多媒體計算機輔助教學,還能夠使教學重點得到突出,使教學目的得到升華。但是,應該看到,應用多媒體計算機輔助教學是統計學教學改革的方向,卻不意味著只要在教學過程中使用了計算機,教學目標就自然實現。如果沒有教學理念的更新,則雖然運用了現代媒體,但依然擺脫不了“滿堂灌”的窠臼。
為了充分發揮多媒體計算機輔助教學的作用,必須使多媒體計算機輔助教學的應用內容與教學目標緊密相連,除實現課程的特定目標外,還要為培養有創新精神和實踐能力的高級專門人才的目標服務。還要強調,多媒體計算機輔助教學不僅僅是技術應用,更重要的是教學,要圍繞提高教學水平做文章,通過人機交互作用,使學生感覺到是他自己在控制學習,以利于激發學生的學習動機和興趣,增強教學效果。