人工智能工作方向精選(九篇)
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第1篇：人工智能工作方向范文
關(guān)鍵詞：人工智能；轉(zhuǎn)型；管理會計；財務(wù)會計
一、人工智能時代下傳統(tǒng)財務(wù)會計管理問題
（一）專業(yè)水平問題
人工智能可以通過“大腦”思考問題，在現(xiàn)代化信息技術(shù)的作用下，人工智能的思考能力和效率，往往會超過人的大腦。目前，人工智能主要應(yīng)用于圖像識別、邏輯程序設(shè)計、機(jī)器人操控等方面。其中，財務(wù)智能機(jī)器人最能體現(xiàn)出人工智能的優(yōu)勢和特長。與之相比，傳統(tǒng)的財務(wù)會計職能進(jìn)行簡單且具有重復(fù)性的核算工作，工作內(nèi)容簡單，但是工作效率較低。人工運算會消耗大量的時間，最終所得到的成果遠(yuǎn)不及機(jī)器人操作得到的結(jié)果。
（二）協(xié)同發(fā)展問題
財務(wù)會計工作人員在日常工作中，要進(jìn)行大量重復(fù)性操作，在資金管理方面，需要提供管理層信息。工作人員在工作中，需要參與到企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)部門進(jìn)行資料收集整理，但是不能參與到后續(xù)管理工作中。不同部門的協(xié)同性較低，無法形成材料的生產(chǎn)、采購、管理與銷售的全過程，導(dǎo)致了各個方面的管理工作不能有機(jī)結(jié)合，無法精準(zhǔn)地反映出企業(yè)的實際經(jīng)營狀況，更無法提供所需的數(shù)據(jù)和資料。
（三）預(yù)判分析能力
對于企業(yè)內(nèi)部的管理人員與投資者來說，無論在何種情況下，都希望能夠在第一時間，掌握企業(yè)的發(fā)展水平與內(nèi)部經(jīng)營管理狀況。傳統(tǒng)的財務(wù)會計在工作中將注意力集中在財務(wù)數(shù)據(jù)處理方面，在完成數(shù)據(jù)計算后，會交給外部信息人員使用。這一環(huán)節(jié)明顯地忽略了內(nèi)部高層的管理需求。對于財務(wù)計算與管理缺乏預(yù)判和分析能力，可能會導(dǎo)致內(nèi)部的財務(wù)會計在工作中不能夠通過數(shù)據(jù)和信息，了解到企業(yè)當(dāng)前的經(jīng)營水平。財務(wù)會計更關(guān)注到對于歷史數(shù)據(jù)的采集與分析，忽視了企業(yè)未來的發(fā)展規(guī)劃和管理目標(biāo)，不利于企業(yè)實現(xiàn)長足穩(wěn)定與健康發(fā)展。
二、人工智能時代下財務(wù)會計向管理會計轉(zhuǎn)型策略
在了解到企業(yè)人工智能時代下，財務(wù)會計的工作現(xiàn)狀之后，有利于進(jìn)一步明確財務(wù)會計可以通過何種方式，實現(xiàn)向管理會計的順利過渡與轉(zhuǎn)型。
（一）加強(qiáng)專業(yè)化培訓(xùn)
財務(wù)會計向新型管理會計方向轉(zhuǎn)移，標(biāo)志著許多工作在開展中，都需要從多種不同的角度進(jìn)行分析。如果在工作中不能結(jié)合時展和大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的優(yōu)勢，始終按照傳統(tǒng)的方式與標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行管理，會導(dǎo)致會計工作無法取得理想的成績[2]。特別是進(jìn)入到人工智能時代下，財務(wù)會計需要考慮到大數(shù)據(jù)信息技術(shù)與人工智能技術(shù)的影響，在人員培訓(xùn)上加強(qiáng)管理，實現(xiàn)專業(yè)化培訓(xùn)。比如，對大數(shù)據(jù)時代中的智能軟件的應(yīng)用和操作進(jìn)行培訓(xùn)。目前，智能軟件已經(jīng)成為了會計工作中不可或缺的重要工具，通過加強(qiáng)軟件操作方式的培訓(xùn)，可以幫助工作人員在工作中，更快地掌握工作的內(nèi)容，提高工作效率，并且按照正確的方法與路線，完成各項工作。
（二）改進(jìn)管理模式
智能化時代下，財務(wù)會計向管理會計方向轉(zhuǎn)型，需要與之配套的管理模式和組織結(jié)構(gòu)。因此，對傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部的管理模式進(jìn)行改革調(diào)整，有利于建立更為完善的會計組織管理體系。從當(dāng)前國家的管理會計工作職能要求的角度進(jìn)行分析，要對原本的組織模式進(jìn)行優(yōu)化升級，使其能夠有效地適應(yīng)當(dāng)前的管理需求，使各項管理工作都能順利開展，提高財務(wù)會計轉(zhuǎn)型之后的工作效率與工作質(zhì)量。同時，通過對管理模式進(jìn)行改革，還可以為會計轉(zhuǎn)型發(fā)展奠定堅實的組織基礎(chǔ)。為了確保企業(yè)內(nèi)部的財務(wù)會計轉(zhuǎn)型工作可以順利完成，企業(yè)內(nèi)部需要建立更為完善的管理制度。對于管理會計的工作方式和工作內(nèi)容中出現(xiàn)的問題，要利用新型管理制度進(jìn)行處理。比如，國內(nèi)某地區(qū)的企業(yè)在進(jìn)入到人工智能時代后，對內(nèi)部的管理制度進(jìn)行了優(yōu)化調(diào)整。對財務(wù)會計工作人員的工作行為起到了明顯的約束作用，提高了工作人員在工作中的規(guī)范性和效率性。同時，還激發(fā)出員工的責(zé)任感與積極性，為實現(xiàn)轉(zhuǎn)型工作做好準(zhǔn)備。
（三）強(qiáng)化數(shù)據(jù)處理
除了上述兩項技術(shù)手段之外，人工智能時代下的財務(wù)會計轉(zhuǎn)型發(fā)展工作，還需要依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與運算能力。人工智能技術(shù)與設(shè)備，可以為數(shù)據(jù)核算與分析，提供充分的支持與引導(dǎo)。同時，在進(jìn)行實際操作中，還能夠發(fā)揮出人工智能技術(shù)的及時、準(zhǔn)確、便捷和高效的特征。通過及時有效的操作模式，對財務(wù)會計工作中的各項數(shù)據(jù)和指標(biāo)進(jìn)行分析處理，順利推動財務(wù)會計向管理方向轉(zhuǎn)型。在完成了基本的數(shù)據(jù)分析和處理工作之后，可以掌握企業(yè)的經(jīng)營狀況，明確運行的質(zhì)態(tài)，使經(jīng)營者和管理者，在第一時間獲取到有效的數(shù)據(jù)和信息。雖然在現(xiàn)代化發(fā)展中，人工智能技術(shù)占據(jù)了部分財務(wù)人員的工作機(jī)會，但是與此同時也極大地解放了勞動力，人們有更多的時間參與到技術(shù)提升和深入研究中，可以從事更多具有高附加值的工作，盡快實現(xiàn)現(xiàn)代化發(fā)展，最終推動自身與企業(yè)都邁向更高的發(fā)展階段。
總結(jié)：
綜上所述，傳統(tǒng)基礎(chǔ)的財務(wù)會計正在被人工智能所取代，人工智能時代的全面來臨，為人類的工作和職業(yè)發(fā)展帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)財務(wù)會計要把握機(jī)遇，積極應(yīng)對挑戰(zhàn)，加強(qiáng)專業(yè)化培訓(xùn)，調(diào)整并改進(jìn)管理模式，利用大數(shù)據(jù)信息技術(shù)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)的處理，推動財務(wù)會計向管理會計的順利轉(zhuǎn)型。
參考文獻(xiàn)：
[1]楊海燕,張陽,榮加超.人工智能時代財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型對策[J].現(xiàn)代營銷(下旬刊),2019(01):223.
第2篇：人工智能工作方向范文
P鍵詞：人工智能；會計
中圖分類號：F230 文獻(xiàn)識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）001-000-01
一、人工智能在會計領(lǐng)域應(yīng)用及前景
人工智能即“關(guān)于研發(fā)人工構(gòu)造出的可以模擬人的意識和思維方式的計算機(jī)系統(tǒng)的理論和應(yīng)用，這些系統(tǒng)可以取代部分目前人類正在做的工作”。對于人工智能的定義，莫衷一是，但人工智能如今在日常生活中的應(yīng)用卻很常見，例如蘋果的Siri。人工智能是對人的智力的模仿再生，導(dǎo)致人的思維永遠(yuǎn)會先于計算機(jī)一步。
在如今的高速信息化時代下，縱觀整個會計領(lǐng)域，不難發(fā)現(xiàn)，由于各種會計處理軟件和人工智能的應(yīng)用，過去從事手工填制憑證、記賬、對賬、結(jié)賬這些繁瑣的工作的人正在悄無聲息地被替代。相比較而言，人工智能比這些人完成的工作更加出色、效率更高，處理昔日會計工作的人，不得不成為智能化的淘汰品。會計的基本職能正潛移默化地在發(fā)生改變。
具體而言，人工智能引入會計行業(yè)可以避免由于人的失誤而造成的會計信息錯誤的問題，為管理決策、業(yè)務(wù)投資分析提供可靠的數(shù)據(jù)支持。同時，人工智能可以使業(yè)務(wù)效率明顯提高，對于技術(shù)含量低、簡單重復(fù)的工作，人工智能可以在高強(qiáng)度工作下仍然高效運行。如此以來，企業(yè)運用人工智能解決日常大量發(fā)生的標(biāo)準(zhǔn)化工作，精簡核算類型員工，既提高了效率又節(jié)約了成本。在信息爆炸的時代，人工智能憑借其強(qiáng)大的計算能力、海量的信息儲存以及高強(qiáng)度運轉(zhuǎn)的工作能力，在信息采集等方面也發(fā)揮越來越重要的作用。
不置可否地是人工智能不僅代表了先進(jìn)科技的高速發(fā)展，同時也帶來更豐厚的經(jīng)濟(jì)利益。人工智能的應(yīng)用范圍也會隨著社會發(fā)展從大型企業(yè)逐步擴(kuò)展到中小型企業(yè)，其功能也會日臻完善，從財務(wù)核算逐步擴(kuò)展到為財務(wù)決策提供信息等領(lǐng)域，智能會計的發(fā)展前景明朗廣闊。
二、會計是否將被人工智能完全替代
2014年《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，未來20年最有可能收到人工智能沖擊的行業(yè)中會計位于前三甲。在國內(nèi)，國務(wù)院常務(wù)會議通過了《裝備制造業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化和質(zhì)量提升規(guī)劃》，工信部等部門也了《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)劃2016-2020》，意圖指導(dǎo)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。人工智能的發(fā)展如此受器重，會計人員面對的挑戰(zhàn)空前嚴(yán)峻。
因此，人工智能真將會計完全替代，會計行業(yè)中的人都將面臨重新選擇新的工作領(lǐng)域的窘境？答案是否定的。
如今會計行業(yè)正朝著一個更加多元化、全球化的復(fù)合型方向發(fā)展，由于如今的經(jīng)濟(jì)信息時代地迅猛發(fā)展，越來越多的企業(yè)步入了國際化的軌道。對于這些企業(yè)進(jìn)行合并重組、融資上市、跨國合作……都需要會計的輔助指導(dǎo)。
人工智能缺乏人類所特有的主觀能動的創(chuàng)造想象力。人工智能由于其根據(jù)特定的情形，提前設(shè)計好運行程序，在一旦遇見新的情形，就無法進(jìn)行處理。人工智能是沒有意識的機(jī)械的物理操作過程，相反人類的智力在于心理活動過程。人的大腦在憑借直覺判斷、運用邏輯推理等方面完全碾壓人工智能。所以，涉及主觀判斷，無法利用規(guī)則來約束衡量的問題，必須具備會計知識的人來處理。
三、會計行業(yè)重新定位于轉(zhuǎn)型迫在眉睫
在人工智能被引入到會計工作中，普通核算類型工作的崗位勢必減少，但財務(wù)人員不會完全被人工智能取代。分析目前國內(nèi)的會計人員的結(jié)構(gòu)布局，清晰感受到呈現(xiàn)兩極分化的態(tài)勢。會計行業(yè)的普通核算類型的人員已達(dá)到飽和，但高水平的財務(wù)管理人才仍是鳳毛麟角。高級應(yīng)用型與復(fù)合型人才在社會上青黃不接。對于企業(yè)而言，需要的也是能夠為企業(yè)宏偉藍(lán)圖出謀劃策的高級會計人員。審時度勢地轉(zhuǎn)變自身職能，努力提高自身能力素質(zhì)，能人之所不能即做人工智能無法企及的事情是會計人員的首要選擇。
（一）轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的思維模式與觀念
在許多外人甚是會計工作人員看來，會計是一個埋頭算賬、記賬、整理數(shù)據(jù)的“管家”，每天就是管理著物料、錢的收支，這種觀點明顯早已過時。會計如果一直沿襲成規(guī)，因循自己習(xí)以為常的做法，思維定式，不接納新型思維方式，一味膠柱鼓瑟，只能成為“優(yōu)勝劣汰”競爭中的淘汰者。
（二）專業(yè)知識學(xué)習(xí)無止境，順應(yīng)科技發(fā)展潮流，提高競爭力
在新的環(huán)境下，戰(zhàn)略管理型人才是我們每個會計人員努力的方向。如果知識內(nèi)容片面而且結(jié)構(gòu)老化，就只能重復(fù)進(jìn)行簡單、機(jī)械的基礎(chǔ)工作，毫無疑問會被人工智能取而代之。一個財務(wù)人員不能簡簡單單的看見賬簿上面記載的數(shù)據(jù)，而要利用這些數(shù)據(jù)看到公司背后的實際情況，為公司發(fā)展壯大統(tǒng)籌規(guī)劃。即需要的是一個對會計知識、行業(yè)法律法規(guī)、管理決策和現(xiàn)代科技綜合掌握的高精尖人物，擁有評估判斷、預(yù)測決策與人機(jī)協(xié)調(diào)多方面才能的復(fù)合型人才。
（三）向人工智能會計領(lǐng)域的開發(fā)進(jìn)軍
會計處理問題的思維和方式會因不同問題而改變，考慮的范圍也會隨時間的變遷而不斷擴(kuò)大，這些都會使人工智能在會計領(lǐng)域的開發(fā)異常復(fù)雜。如果儲備大量會計知識與經(jīng)驗的人員，從事于智能會計的開發(fā)與維護(hù)，重新發(fā)掘自身的價值，既是會計人員的新出路又會對會計的發(fā)展做出一番新的推動。
四、結(jié)語
人共智能引入會計行業(yè)并不昭示著會計職業(yè)的滅亡，隨著科技不斷地發(fā)展，人工智能對于簡單機(jī)械的工作的完全替代是理所當(dāng)然的，會計遭遇如此挑戰(zhàn)也是社會進(jìn)步的必然結(jié)果。面對這一重大的技術(shù)革新，無論是會計工作者還是會計專業(yè)學(xué)生，都應(yīng)以積極的態(tài)度主動從容面對，重新進(jìn)行職業(yè)定位，從過去腐朽錯誤的觀念中解放出來。面對新興技術(shù)的發(fā)展，不能因為恐懼而閉門造車、對其進(jìn)行排斥，而是保持警醒的態(tài)度來發(fā)展與提升自己，堅信挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存。
參考文獻(xiàn)：
[1]黃杰.人工智能下會計人員的“危”與“機(jī)”[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2016（12）.
第3篇：人工智能工作方向范文
【關(guān)鍵詞】電氣自動化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用
電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，就可以對系統(tǒng)運行流程進(jìn)行簡單化處理，優(yōu)化控制系統(tǒng)，同時，人工智能技術(shù)為電氣自動化控制提供了技術(shù)和安全保障。電氣自動化工作人員的工作也隨之變得簡單，在節(jié)省人力和物力的基礎(chǔ)上提高了工作質(zhì)量。目前，智能化技術(shù)在所有領(lǐng)域都有應(yīng)用，推動了我國各行業(yè)整體向前發(fā)展。
1 人工智能技術(shù)
1.1 人工智能技術(shù)的闡述
人工智能技術(shù)就是計算技術(shù)對人腦進(jìn)行模擬，同時發(fā)出類似人類的行為指令，最后解決傳統(tǒng)的科技難題。人工智能技術(shù)不但涵蓋了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)和計算機(jī)，還關(guān)系到了一些人文學(xué)科，例如：哲學(xué)和倫理學(xué)等，結(jié)合了自然和社會兩門學(xué)科，有著較為廣泛的影響內(nèi)容。現(xiàn)在人們生活中已經(jīng)離不開計算機(jī)技術(shù)，人工智能技術(shù)也逐漸發(fā)展起來，因此，計算機(jī)技術(shù)在處理問題時更類似于人腦，使工作效率提高，系統(tǒng)運作更加靈活和穩(wěn)定，不斷地增加了自動化程度。
1.2 人工智能技術(shù)在電氣自動化應(yīng)用中的功能
（1）采集和處理數(shù)據(jù)的功能
人功智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，就可以很好的采集電氣設(shè)備中的模擬量和開關(guān)量，在一定情況下，還可以處理和存儲一些數(shù)據(jù)。
（2）監(jiān)視運行系統(tǒng)，并及時發(fā)出報警
人工智能技術(shù)的應(yīng)用不但可以監(jiān)視和模擬電氣系統(tǒng)，還可以對設(shè)備開關(guān)量的情況進(jìn)行智能監(jiān)視，監(jiān)視事件的狀態(tài)變化，如果出現(xiàn)狀況就會報警；對系統(tǒng)運行的實際情況進(jìn)行記錄以及對事故進(jìn)行自動提示和處理；除此之外，還具備聲光功能、圖像功能、電話報警功能等。
（3）操作控制的功能
電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)通過鼠標(biāo)和鍵盤控制斷路器和電動隔離開關(guān)，還可以調(diào)整勵磁電流。電氣自動化控制的工作人員可以根據(jù)順控程序?qū)崿F(xiàn)停機(jī)操作。同時，電氣系統(tǒng)想要適應(yīng)所有系統(tǒng)的值班要求，就會對操作人員的操作權(quán)限進(jìn)行限制。
2 電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用
2.1 電氣自動化中人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析
電氣自動化設(shè)備在運行的過程會涉及到很多的學(xué)科，想要熟練的掌握其操作流程，就需要工作人員具備較為專業(yè)的知識積累和良好素質(zhì)。所以，想要使電氣自動化設(shè)備可以正常運行，必須應(yīng)用人工智能化技術(shù)。人工智能化技術(shù)能夠編寫程序，之后由計算機(jī)技術(shù)負(fù)責(zé)操作，使電氣設(shè)備實現(xiàn)自動化運行，取代了人腦勞動，使工作時間縮短，人力成本降低。
2.2 人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用，主要就是控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制、專家系統(tǒng)控制。筆者主要介紹了模糊控制，電氣傳動過程中應(yīng)用模糊控制來實現(xiàn)直流電和交流電的傳動，其直流傳動有Sugeno與Mamdani兩種傳動，在運轉(zhuǎn)的過程，Mamdani的作用就是控制調(diào)速，而Mamdani的另一種情況就是Sugeno；在交流電傳動過程中，模糊控制就可以實現(xiàn)人工智能技術(shù)。
2.3 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用
電氣自動化有著較為繁瑣的操作流程，并且對操作程序也有較嚴(yán)格的要求，如果有操作問題出現(xiàn)，就很可能會出現(xiàn)機(jī)器故障，因此就會造成較為嚴(yán)重的損失。而在電氣設(shè)備運轉(zhuǎn)的過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行操作，這樣就簡單化了控制流程，方便技術(shù)人員對其進(jìn)行檢查和維修，在節(jié)約時間的基礎(chǔ)上又降低了成本。
2.4 人工智能技術(shù)在事故和故障診斷中的應(yīng)用
專家系統(tǒng)由8大類型組成，具體如（表1），在電氣事故和故障診斷中，診斷型專家系統(tǒng)較為重要，主要處理的故障為：發(fā)動機(jī)故障、發(fā)電機(jī)故障、變壓器故障等。電氣自動化控制過程中，會發(fā)生很多不同的故障。可傳統(tǒng)的診斷方法非常復(fù)雜，準(zhǔn)確率較低，而應(yīng)用人工智能技術(shù)就可以根據(jù)專家的指導(dǎo)和平時收集的機(jī)器故障樣本，進(jìn)行問題分析，最后制定解決策略，這樣分析將會更加準(zhǔn)確，問題存在的時間也隨之縮短，使處理問題的效率提高。
表1 專家系統(tǒng)類型表
3 人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用--簡析恒壓供水案例
3.1 恒壓供水的概況
現(xiàn)在我國普遍使用的供水系統(tǒng)就是恒壓供水，因為此系統(tǒng)有著不確定的負(fù)荷變化，所以傳統(tǒng)的PID算法在壓力控制方面不能達(dá)到理想效果。在具體的運行過程中，我們發(fā)現(xiàn)模糊控制的應(yīng)用效果較好，在實施此方案中，應(yīng)用AI-808控制器進(jìn)行人工智能調(diào)節(jié)，并對FXINPLC控制邏輯加以結(jié)合，這樣水廠的恒壓供水就可以實現(xiàn)全自動化。
3.2 AI-808人工智能的工作原理
AI-808人工智能變頻器、調(diào)節(jié)器、閥門等構(gòu)成了此系統(tǒng)。主要由壓力傳感器檢測水管壓力，之后利用變壓器將信息傳送給AI-808儀表，將其與設(shè)定值做比較，進(jìn)而得出壓力誤差，在AI-808所具有的模糊基礎(chǔ)上結(jié)合PIC控制算法進(jìn)行運算，將控制信號4～20mA傳到變頻器的控制端，之后對頻率進(jìn)行調(diào)節(jié)，使其達(dá)到水管所要求的指標(biāo)。如果用戶用水量增加，一臺水泵變頻到50赫茲后，還是達(dá)不到供水壓的規(guī)定，PIC將對AI-808調(diào)節(jié)器中的壓力信號進(jìn)行檢測，之后給出另一臺水泵，再由它進(jìn)行工頻運行；如果用戶供水量降低，PIC會接受AI-808調(diào)節(jié)器發(fā)出的水壓高信號后，退出運行中的一臺水泵。
上述敘述的案例只是電氣自動化控制中小范圍的應(yīng)用人工智能化技術(shù)，同時也為電氣設(shè)備的生產(chǎn)和供給過程中的一個方向，在電氣自動化控制中應(yīng)用人工智能化技術(shù)有著較為重要的意義，值得我們對其進(jìn)行深入的研究。
4 結(jié)語
總而言之，人工智能化技術(shù)是現(xiàn)代科技發(fā)展過程的產(chǎn)物，這項技術(shù)一直向著成熟方向發(fā)展，隨之走入到人們的日常生活中。智能化技術(shù)不但給人們帶來了很多的便利，而且也是改變傳統(tǒng)電氣的機(jī)會，使電氣自動化控制的工作效率得到提高，減少了在人力和物力上投入的成本。
參考文獻(xiàn)：
[1]李悅.芻議PLC技術(shù)在化工裝置電氣自動化控制中的運用[J].中國化工貿(mào)易，2014（35）.
第4篇：人工智能工作方向范文
關(guān)鍵詞：人工智能；應(yīng)用；識別
中圖分類號：TU855
人工智能及其識別技術(shù)在不斷地發(fā)展，在很多領(lǐng)域，各種技術(shù)的發(fā)展越來越離不開人工智能。在機(jī)器人中的應(yīng)用，在語音識別技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用、在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用等都取得了一定的進(jìn)步。但是在發(fā)展的過程中由于發(fā)展的限制，人工智能及其識別技術(shù)也進(jìn)入了發(fā)展瓶頸期，如何突破瓶頸將是此技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的重要內(nèi)容。
1 人工智能及識別技術(shù)的概念提出
人工智能技術(shù)是研究人類智能和通過計算機(jī)技術(shù)使某些設(shè)備或儀器具有人的智能行為的科學(xué)通過利用計算機(jī)模擬人的思維、語言、記憶、推理、感知、學(xué)習(xí)等智能能力，以及延伸人的感覺和大腦功能。綜上這些模擬都反映人工智能及其識別技術(shù)最重要的思想和內(nèi)容，也就是說人工智能及其識別技術(shù)學(xué)科是用來研究人類智能活動的規(guī)律的學(xué)科。
1.1 計算機(jī)技術(shù)的普及
隨著計算機(jī)技術(shù)的普及以及大眾對計算機(jī)進(jìn)行商務(wù)、學(xué)習(xí)、工作等的需求的增長，計算機(jī)已經(jīng)成為人們工作和學(xué)習(xí)不可缺少的高科技產(chǎn)品之一。現(xiàn)在，計算機(jī)已經(jīng)進(jìn)入實用階段，越來越多的人掌握了計算機(jī)知識，同時也希望掌握計算機(jī)技術(shù)以減少工作量，而人工智能及識別技術(shù)就是其應(yīng)用的最重要的方面。
1.2 自動化辦公的需求
眾所周知，信息技術(shù)的發(fā)展推動了社會信息化的進(jìn)程。尤其是人工智能的發(fā)展，使得傳統(tǒng)辦公方式發(fā)生了改變。具體而言，這種轉(zhuǎn)變包括在辦公操作技能方面和辦公系統(tǒng)方面的改革。
日本人工智能專家指出，凡是能夠清楚地設(shè)定其指標(biāo)的業(yè)務(wù)屬于工場型的事務(wù)，將來應(yīng)有辦公室機(jī)器人來處理。這樣，人的精力將只能用于創(chuàng)造性的智能工作，辦公自動化將對智能型業(yè)務(wù)提供強(qiáng)有力的支持，辦公室將真正成為智力活動的場所。
2 人工智能及識別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域研究
60年代以來，隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，許多技術(shù)新方法和技術(shù)進(jìn)入工程化產(chǎn)品化階段，顯著促進(jìn)了工業(yè)技術(shù)的進(jìn)步。人工智能及識別技術(shù)也得到了巨大的發(fā)展，其中以在機(jī)器人中的應(yīng)用、在語音識別技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用以及在視覺識別技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用顯得尤為突出。
2.1 在機(jī)器人中的應(yīng)用
20世紀(jì)70年代，機(jī)器人技術(shù)發(fā)展越來越多地受到關(guān)注并逐漸發(fā)展成為一個專門的學(xué)科。智能機(jī)器人已經(jīng)在各個領(lǐng)域得到了實際應(yīng)用，并已經(jīng)取得了巨大的效益。例如：現(xiàn)在很多外科醫(yī)生在顯微外科手術(shù)中使用機(jī)器人助手。
人工智能及識別技術(shù)在機(jī)器人中的應(yīng)用變得越來越流行，同時也帶動了相關(guān)行業(yè)在智能識別方面的發(fā)展。智能機(jī)器人的應(yīng)用一方面可以縮減企業(yè)以及國家的相關(guān)開支，另一方面也加大了應(yīng)用的風(fēng)險。因此，人工智能及其識別技術(shù)在機(jī)器人中的應(yīng)用還不是很成熟。國家應(yīng)該加大對智能機(jī)器人技術(shù)的支持力度，進(jìn)一步開發(fā)人工智能技術(shù)。
2.2 在語音識別技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用
語音識別技術(shù)的根本任務(wù)就是來解決能夠使機(jī)器聽懂得人類語言，其作為人工智能研究的主要方向和人機(jī)語音交互的關(guān)鍵技術(shù)，語音識別技術(shù)一直都受到各國人工智能領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。同時，以語音識別技術(shù)開發(fā)出的產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，顯示出了極大的優(yōu)勢，如聲控電話交換、語音通信系統(tǒng)等，其應(yīng)用幾乎深入到社會的每個方面和每個行業(yè)。
隨著人工智能電子產(chǎn)品的普及，進(jìn)入21世紀(jì)，嵌入式語音處理及其識別技術(shù)也得到了迅猛地發(fā)展，基于語音識別芯片業(yè)越來越多。但是如何更好地將芯片結(jié)合人工智能技術(shù)來發(fā)展語音識別技術(shù)是本世紀(jì)最重要的內(nèi)容。
2.3 在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也稱作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是指有大量的簡單處理單元經(jīng)廣泛并行互連形成的一種網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。它是對人腦系統(tǒng)的簡單化、抽象和模擬，具有人腦功能的許多基本特征。其工作機(jī)理是指通過模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)的組織構(gòu)造及其工作機(jī)理從而從研究人腦工作機(jī)理中得到啟發(fā)，試圖利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來處理大量的單元，比如，人工神經(jīng)元、處理元件、電子元件。
在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，信息的處理是通過神經(jīng)元之間的相互作用和反應(yīng)來實現(xiàn)的，相關(guān)的知識與信息的存儲與讀取表現(xiàn)為各個網(wǎng)絡(luò)元件之間其分布式的物理聯(lián)系，網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和識別取決于和神經(jīng)元連接權(quán)值的動態(tài)演化過程。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存在有其弊端，也許永遠(yuǎn)也無法代替人腦，但是他能幫助人類擴(kuò)展對外部世界的認(rèn)識和智能控制。
3 人工智能及識別技術(shù)陷入瓶頸期
人工智能學(xué)科自從誕生至今就致力于研究解釋和模擬人類智能行為及其規(guī)律，人工智能在其領(lǐng)域已經(jīng)邁出了較大的一步，并且在某些領(lǐng)域已取得了相當(dāng)大的進(jìn)展。但是從人工智能發(fā)展的整個過程來看，其發(fā)展也是一波三折，而且在很多領(lǐng)域還面臨著不少的難題，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：
3.1 人工智能研究方法不足
由于人工智能學(xué)科發(fā)展的局限性，許多專家和學(xué)者對人腦結(jié)構(gòu)和工作模式的認(rèn)識還不夠全面、不夠深入。由此決定了現(xiàn)階段科學(xué)界無法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作出對人腦作出真正地模擬，人腦是人類長期勞動實踐的產(chǎn)物，其中包含了人類很多思考的過程，僅僅依靠在簡單的電子器件以及線路的組合是完全不可能實現(xiàn)模擬的。
3.2 人工智能機(jī)器翻譯存在困難
目前，機(jī)器翻譯使我們很多人所喜愛的，但是其所面臨的主要問題仍然是如何通過單詞來構(gòu)造句子以及單詞存在歧義性的問題。歧義問題一直是所有語言理解和運用中的一大難關(guān)，想要消除歧義就必須對原文的每一個句子及其上下文進(jìn)行透徹地分析理解，但是由于機(jī)器非人腦，它不能像人腦一樣獨立地進(jìn)行思考以尋找導(dǎo)致歧義的詞和詞組在原文中的準(zhǔn)確意義，而是孤立地將句子作為一個單位來理解，因此造成的失誤使得人工智能翻譯缺乏應(yīng)有的理解力。
3.3 人工智能模式識別存在困惑
人工智能識別的應(yīng)用非常廣泛，比較典型的有文字識別、前面提到的語音識別以及指紋識別等。雖然人工智能模式識別的研究與開發(fā)已取得巨大的成果，但是還存在這本質(zhì)的缺陷，人工智能及其識別技術(shù)的理論和方法與人的感官識別機(jī)制是完全不同的。因此人腦的識別手段、形象思維能力，是任何最先進(jìn)的計算機(jī)識別系統(tǒng)望塵莫及的。
4 結(jié)束語
人工智能及其識別技術(shù)始終處于計算機(jī)應(yīng)用這門學(xué)科的最前沿，它的誕生與發(fā)展是21世紀(jì)最偉大的科學(xué)成就之一。其研究的理論和成果在很大程度上決定著計算機(jī)技術(shù)未來的發(fā)展方向。現(xiàn)如今，已經(jīng)有許多人工智能的研究成果已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于人們的日常生活、工業(yè)生產(chǎn)、國防建設(shè)等各個領(lǐng)域。在信息網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的時代，人工智能技術(shù)的發(fā)展也必越來越受到關(guān)注，必將推動科技和產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，從而會給人們的工作、生活和教育等帶來長遠(yuǎn)得深刻的影響。
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第5篇：人工智能工作方向范文
【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù)；電氣工程；自動化；發(fā)展方向
前言
隨著現(xiàn)代社會尖端領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)迅速的發(fā)展，尖端高科技技術(shù)正在逐漸滲透到每個人的生活當(dāng)中。當(dāng)現(xiàn)有的電氣自動化技術(shù)已經(jīng)難以與現(xiàn)在的高科技飛速發(fā)展的多樣化需求相匹配的時候，相關(guān)的電氣工程技術(shù)就需要不斷地進(jìn)行相應(yīng)的更新?lián)Q代，從而為社會市場經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造更大的市場價值。因此，在電氣自動化控制中引進(jìn)尖端領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)對于電氣設(shè)備的設(shè)計與應(yīng)用而言具有不可或缺的重要意義，在掌握電氣自動化的人工智能技術(shù)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，相關(guān)企業(yè)更需要探究在不同角度里電氣工程自動化的人工智能技術(shù)應(yīng)怎樣進(jìn)一步合理實現(xiàn)，并對此做出進(jìn)一步的完善與改進(jìn)。
1 電氣自動化的人工智能技術(shù)相關(guān)理論概述
隨著近年來社會市場經(jīng)濟(jì)模式及體系的迅速轉(zhuǎn)變，大量相關(guān)的科研單位已經(jīng)將電氣自動化的人工智能技術(shù)作為尖端科技領(lǐng)域內(nèi)的重點研究工作。人工智能屬于技術(shù)科學(xué)所研究的范疇，其主要內(nèi)容包括學(xué)習(xí)、模仿和完善人的一種新型智能方法，而另一方面，人工技能的本質(zhì)實際上也是計算機(jī)學(xué)科的分支，無論是在工業(yè)生產(chǎn)還是實際生活方面，人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用要歸功于21世紀(jì)微型計算機(jī)的普遍應(yīng)用，模擬信息技術(shù)與智能算法模式在計算機(jī)上的廣泛應(yīng)用上成為人工智能信息運輸傳播有利的推動力。而在電氣自動化的實際應(yīng)用中，相應(yīng)的人工智能技術(shù)多是使用計算機(jī)的軟件創(chuàng)造并對人類的相關(guān)智能行為進(jìn)行進(jìn)一步完善，并輔以相應(yīng)的數(shù)學(xué)、心理學(xué)、電力工程學(xué)等相互交叉并有所關(guān)聯(lián)的學(xué)科范疇加以總結(jié)，最終生產(chǎn)出的有利于電氣工程自動化不同應(yīng)用領(lǐng)域的新型人工智能。而在電氣自動化現(xiàn)有的體系與模式當(dāng)中，同樣也正是利用這些人工智能技術(shù)原理來提高生產(chǎn)效率，為企業(yè)創(chuàng)造更大的市場經(jīng)濟(jì)效益。在電氣設(shè)備控制系統(tǒng)的相關(guān)應(yīng)用上，人工智能技術(shù)取得了卓越的進(jìn)展。以電氣設(shè)備系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計為例，現(xiàn)階段在電路、電磁、電機(jī)電氣等方面均能看到使用人工智能技術(shù)的實例，同時，由于數(shù)字技術(shù)等尖端產(chǎn)業(yè)在21世紀(jì)已經(jīng)步入了創(chuàng)新發(fā)展的嶄新時代，電氣產(chǎn)品及其相關(guān)的應(yīng)用已經(jīng)從傳統(tǒng)的工廠設(shè)計轉(zhuǎn)向成為更多的計算機(jī)輔助設(shè)計，使得新產(chǎn)品與新系統(tǒng)的創(chuàng)造周期與生產(chǎn)周期相較于以前有了顯著的縮短，在此前提下加入人工智能技術(shù)，系統(tǒng)設(shè)計的質(zhì)量以及速度都將會得到大幅度的提升。另一方面，電力系統(tǒng)中分布著大量的自動控制和手動控制裝置，如繼電氣、斷路器、隔離開關(guān)等，這些相對簡單的局部控制的協(xié)同作用構(gòu)成整個電力系統(tǒng)復(fù)雜的實時控制，電力系統(tǒng)的保護(hù)實時控制有離散和連續(xù)兩種控制類型，由于人工智能技術(shù)具有清晰的邏輯思維和快速的處理能力，因此同樣將成為未來電氣工程自動化技術(shù)重要的發(fā)展方向。
2 現(xiàn)階段電氣自動化人工智能技術(shù)應(yīng)用情況
2.1 利用人工智能技術(shù)對電氣設(shè)備進(jìn)行故障診斷與排查
由于21世紀(jì)高新科技的迅速發(fā)展，新工藝和新設(shè)備將會在電氣工程企業(yè)的運行過程中擁有更為廣泛的應(yīng)用，但隨之而來的同樣也是企業(yè)所面對的各種技術(shù)難題。新型設(shè)備往往也會擁有更為前進(jìn)的技術(shù)，但其故障的檢修往往也會更為復(fù)雜，這就對相應(yīng)的檢修員工的專業(yè)技術(shù)提出了更為過硬的技術(shù)要求，同時，由于電氣設(shè)備出現(xiàn)故障具有很大的不確定性和非線性可能，相應(yīng)的故障診斷與排查也將會更為艱難。通過利用人工智能技術(shù)可以很好解決這一問題，對于電氣設(shè)備故障的診斷與排查，可以利用人工智能技術(shù)進(jìn)行仿真系統(tǒng)的模糊邏輯診斷，例如在排查發(fā)電機(jī)組或電動機(jī)組故障時，通過利用人工智能技術(shù)中的仿真系統(tǒng)，將通用機(jī)型的發(fā)電機(jī)組構(gòu)造、工作原理、檢修工藝、檢修標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)指導(dǎo)書，以及區(qū)域檢修公司完成的機(jī)組檢修參數(shù)、存在問題、解決辦法、檢修效果等數(shù)據(jù)（文檔）等錄入智能系統(tǒng)，進(jìn)行模糊邏輯診斷，結(jié)合相應(yīng)的實際應(yīng)用經(jīng)驗，將會實現(xiàn)對于電機(jī)故障的全面排查，也會大大提高了檢修故障的精確程度。
2.2 利用人工智能技術(shù)對電氣設(shè)備進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計
電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計及相關(guān)的工作實際是一項極其復(fù)雜和繁瑣的工作，傳統(tǒng)的設(shè)備設(shè)計都是采用簡單的實驗加上實際操作經(jīng)驗的傳統(tǒng)手工方式進(jìn)行的，所以這就很難獲得最合理的方案。伴隨著21實際計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，電氣設(shè)備的設(shè)計已經(jīng)漸漸從傳統(tǒng)的手工設(shè)計向計算機(jī)輔助設(shè)計方面轉(zhuǎn)型，通過人工智能技術(shù)的引進(jìn)，使得傳統(tǒng)的計算機(jī)及輔助設(shè)計有了新的轉(zhuǎn)變，可以將大量復(fù)雜的的計算過程和模擬過程通過計算機(jī)軟件進(jìn)行完成，從而極大地提高了設(shè)計的效率和設(shè)計的精確度，這需要工作人員根據(jù)實際情況和應(yīng)用需求對相關(guān)人工智能軟件進(jìn)行科學(xué)化的篩選，但同時也需要對人工智能軟件技術(shù)的常用方法具有廣泛的了解和實踐能力。
2.3 利用人工智能技術(shù)進(jìn)行設(shè)備的實時檢測
在電氣自動化的工程中，也可以利用人工智能技術(shù)對于骨干設(shè)備和子系統(tǒng)的運行狀態(tài)進(jìn)行智能實時監(jiān)測，通過模擬虛擬畫面，真是再現(xiàn)設(shè)備和子系統(tǒng)的運行狀態(tài)，同時，通過錄入相應(yīng)的模擬量，人工智能技術(shù)也可實現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集和處理，開關(guān)量模擬實時數(shù)據(jù)，電流電壓全程模擬，電流自動斷電保護(hù)等復(fù)雜功能。同時，實時監(jiān)測也會加強(qiáng)相關(guān)企業(yè)的安全程度，通過在線分析連接報警器可以及時預(yù)報相應(yīng)的突然性災(zāi)害，保證相關(guān)安全問題的有效落實。
3 不同領(lǐng)域中電氣自動化人工智能技術(shù)的進(jìn)一步完善
3.1 建立電氣工程自動化的系統(tǒng)架構(gòu)，合理設(shè)置智能化管理監(jiān)測模塊
在對電氣工程自動化相關(guān)智能化應(yīng)用進(jìn)行使用與架構(gòu)時，應(yīng)當(dāng)充分了解使用人工智能相應(yīng)的實際特點，避免因不熟悉造成相關(guān)安全事故的發(fā)生。同時，建立電氣工程自動化的系統(tǒng)架構(gòu)對于使用電氣自動化人工智能技術(shù)的相關(guān)企業(yè)也是不可或缺的，這將使得企業(yè)能夠進(jìn)一步避免潛在的不安全因素發(fā)生。同時，在智能化電氣自動化系統(tǒng)的架構(gòu)過程中，還應(yīng)對部分系統(tǒng)重點采取設(shè)置智能化管理監(jiān)測模塊的方式，并制定相應(yīng)的管理策略，達(dá)到提升資源利用率的有效目的。
3.2 選用優(yōu)質(zhì)的自動化設(shè)備，確保相關(guān)應(yīng)用的合理控制
電氣工程自動化人工智能技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)基礎(chǔ)多為電氣工程自動化的相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)備，因此，工程自動化設(shè)備選用的質(zhì)量高低將會直接決定了整個人工智能的科學(xué)性和效率等等。相關(guān)的設(shè)備采購人員應(yīng)保障自動化設(shè)備的高效選取，確保相關(guān)應(yīng)用的合理控制，保障相關(guān)應(yīng)用質(zhì)量的有效落實。
4 結(jié)束語
隨著電氣自動化領(lǐng)域的不斷發(fā)展，電氣自動化中的人工智能技術(shù)作為電氣工程中不可或缺的重要工具，對21世紀(jì)未來的發(fā)展方向已然提出了嶄新的要求。企業(yè)應(yīng)當(dāng)立足于人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀，要求相關(guān)員工熟練掌握人工智能技術(shù)的的相關(guān)理論，并對人工智能技術(shù)在電氣自動化各種具體的應(yīng)用方式進(jìn)行了詳細(xì)的探討與拓展，以期望將電氣自動化的人工智能技術(shù)在不同領(lǐng)域進(jìn)一步地發(fā)展，為當(dāng)今的社會市場經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造更好的經(jīng)濟(jì)效益。
參考文獻(xiàn)：
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第6篇：人工智能工作方向范文
1人工智能的含義及優(yōu)勢
人工智能是融合信息科學(xué)和數(shù)學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)等知識的一種新型科學(xué)技術(shù)，能通過感知環(huán)境做出主動反應(yīng)，并且該反應(yīng)能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)、獲得最大收益（蔡彬彬.人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的應(yīng)用[J].科技風(fēng),2019(13):60）。如今人工智能已經(jīng)滲透到日常生活之中，例如手機(jī)里的智能助理、新聞瀏覽中的新聞推薦和機(jī)器翻譯、機(jī)器人、自動駕駛等。人工智能是全新的智能系統(tǒng)，其優(yōu)勢主要包括：第一，模糊信息處理和協(xié)作的能力。大數(shù)據(jù)時代的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中出現(xiàn)大量模糊信息，增大處理難度，而人工智能大多使用模糊邏輯的數(shù)據(jù)處理方式，無需準(zhǔn)確描述數(shù)據(jù)模型，運用人工智能就能增強(qiáng)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的信息處理能力。與此同時，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)等均在發(fā)生變化，增大網(wǎng)絡(luò)管理難度，運用人工智能的協(xié)作分布思維就能顯著提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)協(xié)作能力。第二，非線性處理和學(xué)習(xí)的能力。計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)催生大量數(shù)據(jù)和信息，其中有很多都處于較低的概念層次，但其背后隱藏著價值巨大的信息，需要運用人工智能進(jìn)行挖掘，學(xué)習(xí)低層次信息，進(jìn)行解釋和推理。人工智能還可以及時進(jìn)行非線性處理，由機(jī)器人模仿人的智能。第三，運算速度快、成本低。迅速發(fā)展的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使得人們對其的依賴程度越來越大，但效率和成本問題不容忽視，運用人工智能可以加強(qiáng)算法控制，在計算時速度較快、資源消耗較少，極大地節(jié)省計算成本。
2大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運用的途徑
進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代以后，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展速度越來越快，全球越來越關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全問題，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運用中最重要、人們最關(guān)注的則是網(wǎng)絡(luò)控制、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控。由于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存在不規(guī)則、不連續(xù)的特征，計算機(jī)判斷數(shù)據(jù)真實性的難度較大，因而有必要促進(jìn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化發(fā)展。
2.1運用于管理
人工智能一般又被稱為人工智能Agent技術(shù)，這是一種實體軟件，其組成部分主要是各Agent之間的數(shù)據(jù)庫、知識庫、解釋推理器、通訊部分，其依據(jù)就是Agent的知識庫，通過及時分析、處理數(shù)據(jù)信息完成相關(guān)任務(wù)。人工智能的管理一般可以基于用戶自定義搜索信息，并可以向指定位置傳輸，讓用戶享受更智能化的、人性化的服務(wù)（王佳美.人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究[J].通訊世界,2019(04):136-137）。例如用戶利用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)查找所需信息時，運用人工智能就能進(jìn)行管理，對信息加以分析和處理，獲得有效的信息，節(jié)省大量查找時間。同時，人工智能在人們的日常生活與工作中也有廣泛運用，包括收發(fā)郵件、安排形成、網(wǎng)上購物等，享受十分優(yōu)質(zhì)的智能化管理服務(wù)。并且人工智能技術(shù)擁有一定的學(xué)習(xí)性、自主性，對于用戶分配的任務(wù)可以自動完成，借助自主學(xué)習(xí)方式更好地推動計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。
2.2運用于數(shù)據(jù)處理
在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運用人工智能可以極大地提升數(shù)據(jù)處理能力，即從人工智能切入，實現(xiàn)計算機(jī)動態(tài)模擬、科學(xué)預(yù)測，為開展計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理工作提供可靠的技術(shù)支持，特別是開展預(yù)設(shè)性管理活動，方便對人員的行為進(jìn)行管理，減少額外成本投入，夯實后續(xù)開展數(shù)據(jù)處理活動和管理活動的基礎(chǔ)。為更充分地體現(xiàn)人工智能運用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理優(yōu)勢，操作人員要從實際著眼，從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)切入，通過構(gòu)建人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)制，實行必要的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息預(yù)測和處理。具體而言，運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的操作狀態(tài)，快速獲得主要的運行參數(shù)，并把所獲參數(shù)和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)做對比，從而輸出對比結(jié)果，直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)處理結(jié)果。借助神經(jīng)元的連接權(quán)和閾值，還可銜接輸入值、輸出值，形成最佳的擬合函數(shù)，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架高效處理計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運用中的各類核心數(shù)據(jù)，特別是對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所涉及設(shè)備的運行狀態(tài)、技術(shù)參數(shù)等進(jìn)行閱讀，預(yù)測短時間里人工智能在管理環(huán)節(jié)暴露的問題，高速設(shè)置應(yīng)對問題的方案。該操作需要大數(shù)據(jù)的支持，數(shù)據(jù)運算量也很大，所以在運用人工智能時要適當(dāng)前移數(shù)據(jù)信息的加工和處理工作，組建計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的動態(tài)模擬和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)。
2.3運用于網(wǎng)絡(luò)安全
人們對于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用安全始終給予高度重視，運用人工智能有助于強(qiáng)化其安全防護(hù)。例如運用人工智能可以構(gòu)建智能防火墻，智能防火墻和其他防御系統(tǒng)比起來能借助智能化的識別技術(shù)采集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)，對有害信息訪問進(jìn)行限制、攔截，減少計算量，提升數(shù)據(jù)信息安全等級。智能防火墻也有助于防范病毒攻擊、黑客攻擊，既能阻止病毒傳播，又能有效監(jiān)控并管理內(nèi)部局域網(wǎng)，確保計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使用的平穩(wěn)性、安全性（羅雅麗.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電腦編程技巧與維護(hù),2019(06):120-122）。此外，智能防火墻的安全檢測效率比傳統(tǒng)防御軟件高很多，可以妥善解決外部攻擊問題，穩(wěn)步提升計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全工作的有效性。人工智能還可運用于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的入侵檢測實踐，其主要涉及兩個模塊：一個是訓(xùn)練模塊，即在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的使用中通過人工智能實行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測，實現(xiàn)正常審計已知數(shù)據(jù)、檢測異常數(shù)據(jù)的向量訓(xùn)練。人工智能檢測主要借助編碼的方式對已知入侵特征向量和審計記錄做分析、比較，進(jìn)而把入侵特征的向量變化識別出來。如果已知入侵向量有符合其特征的審計事件，那么計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就會自動報警；如果入侵向量和審計事件不符，運用人工智能就能自動實行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測，形成新的審計事件。還可以調(diào)整模式長度、匹配時間，確保有效分析入侵檢測信息的特點。另一個是檢測模塊，借助預(yù)處理器實行入侵檢測，即通過數(shù)學(xué)向量的形式，以審計未知為前提實施數(shù)字處理，之后基于支持向量機(jī)、判決函數(shù)，分類數(shù)字向量，再經(jīng)過決策系統(tǒng)分類匯總數(shù)字向量。在檢測預(yù)測模塊中也可按照現(xiàn)有模型的運行規(guī)律判定計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在今后可能會遭受的攻擊，促進(jìn)模型裝置的及時更新，確保系統(tǒng)安全、穩(wěn)定。
2.4運用于其他方面
大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)有力推動各行各業(yè)的變革、發(fā)展，使得計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)水平越來越高，對人們的生活與生產(chǎn)發(fā)揮更大的作用。第一，人工智能在教學(xué)領(lǐng)域的運用。教師可以在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的學(xué)習(xí)中運用人工智能，提高教學(xué)準(zhǔn)確度，并調(diào)動學(xué)生的熱情和積極性。人工智能在早教領(lǐng)域的運用也十分廣泛，智能機(jī)器人使早教進(jìn)入新的層面，教育不再受到書本的限制，成功把互聯(lián)網(wǎng)帶進(jìn)課堂，教師針對自己無法即刻解決的問題，可以借助計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)搜索準(zhǔn)確答案。第二，人工智能在企業(yè)管理領(lǐng)域的運用。如今很多企業(yè)的計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都融入了人工智能，例如自動監(jiān)控系統(tǒng)、自動報警系統(tǒng)等，促使企業(yè)實現(xiàn)智能化管理目標(biāo)，在安全的環(huán)境里降低管理成本（高塔,田雨鑫.計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中大數(shù)據(jù)時代的人工智能應(yīng)用研究[J].中小企業(yè)管理與科技(上旬刊),2018(06):137-138）。企業(yè)在未來必然能依托人工智能實現(xiàn)真正的現(xiàn)代化和信息化、智能化管理。第三，人工智能在家居領(lǐng)域的運用。經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展使智能家居進(jìn)入大眾的生活，為人們的居住提供更大的便利。在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運用人工智能能很好地滿足人們的居住需求，例如自主控制燈光的明暗、窗簾的開合等，或者遠(yuǎn)程控制家居系統(tǒng)，包括電飯鍋開關(guān)的遠(yuǎn)程控制，回到家里能有更多休息時間。因此，智能家居的應(yīng)用將會日益普及，讓人們享受優(yōu)質(zhì)的家居生活服務(wù)。
3結(jié)語
第7篇：人工智能工作方向范文
但即便象棋下不過、圍棋下不過、力氣也比不過，機(jī)器依然并不能取代人類。
人工智能會說“愛你”，但它不會真的愛你，它像一面鏡子，照耀的是人類的善與惡，美與丑，愛與恨。楊瀾說，一想到未來手機(jī)、空調(diào)都在搜集她的數(shù)據(jù)，這種裸奔的感覺讓她不寒而栗。
楊瀾又說，科幻片中的人機(jī)大戰(zhàn)是天方夜譚。
不出意外，柯潔輸了。
關(guān)于那個在第一局比賽結(jié)尾露出的笑容，柯潔的解釋是：當(dāng)然是苦笑了，因為我很早就知道我要輸了。而搜狗總裁王小川點評比賽時則更加直接：我們的關(guān)注點不是機(jī)器能否贏，而是機(jī)器用什么姿勢贏。所有人在這一回輸贏問題上達(dá)成了共識。
資本與市場宣稱，這已經(jīng)是人工智能的時代了。
4月末，我們帶著一個普通人對人工智能的疑問，與過去一年內(nèi)探訪了30多個人工智能研究機(jī)構(gòu)及實驗室的楊瀾深談。當(dāng)時，她就預(yù)判道：AlphaGo還會贏。
果然，可以算得上波瀾不驚，天才少年柯潔的完敗遠(yuǎn)并不如去年李世石的失敗那樣讓世人震驚。
楊瀾說：她還記得，1997年，當(dāng)IBM的電腦深藍(lán)戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍卡斯帕洛夫的時候，她曾經(jīng)在一個節(jié)目中斷言，這樣的事情在圍棋領(lǐng)域是絕對不可能發(fā)生的。
因為蘊(yùn)含著古老東方智慧的圍棋變化萬千，它的布局走法可能性多達(dá)10的172次方，比宇宙中的原子數(shù)量還多。不止楊瀾，圍棋專家和人工智能領(lǐng)域的專家，當(dāng)時也紛紛斷言：機(jī)器要在圍棋比賽中戰(zhàn)勝人類，至少還要一百年。
但是只用了不到20年的時間，機(jī)器就做到了。數(shù)次人機(jī)大戰(zhàn)，機(jī)器都無可辯駁地完勝了人類，甚至表現(xiàn)出了創(chuàng)造力和直覺這些人類最引以為傲的特質(zhì)。當(dāng)AlphaGo去年走出讓人汗毛倒豎的那一步棋之后，當(dāng)時比賽的解說員稱，再管它叫電腦程序已經(jīng)不合適了，你完全能感覺到人工智能的“智能”的存在。
什么是人工智能？它們和人類是什么關(guān)系？世界上最頂尖的人工智能實驗室里都在發(fā)生什么？為什么很多名人都讓人們警惕人工智能？人機(jī)共生，人類準(zhǔn)備好了嗎？
對人工智能做了深度探訪的楊瀾一一給出了回答。 楊瀾在成為工業(yè)文明遺跡的倫敦舊碼頭上思緒萬千
Q=《北京青年》周刊
A=楊瀾
相較人工智能，人的可貴之處恰恰在于我們不完美
Q：你在去年春節(jié)前就啟動了這個專題片的策劃，那時AlphaGo還沒贏李世石呢，為什么這么有先見之明？
A：是，我團(tuán)隊都在說“楊瀾姐你太超前了”。我的確對人工智能特感興趣，人工智能不只是一個新的技術(shù)，它會影響到人類的生產(chǎn)、生活，以及人和人之間的相處模式和這個社會的運行模式。我只是隱隱約約地覺得它的影響要深遠(yuǎn)得多，而且這一次的規(guī)模會來得很大。同時在我身邊像李開復(fù)、張亞勤這些老友，在說到自己的一些研究和投資的方向的時候，也在不停地說到人工智能。讓我覺得這件事情非常了得，卻很少有人能說明白。
那我就覺得其實觀眾也會有同樣的興趣和同樣的迷惑，以一個媒體人的嗅覺，我覺得應(yīng)該去探索這件事兒。
Q：你們花了非常大的工夫，做了到目前為止最全面也最有深度探索人工智能的紀(jì)錄片，我想知道這個過程中你有什么獨特的發(fā)現(xiàn)和結(jié)論？
A：有很多有意思的發(fā)現(xiàn)。
人的智能有很多局限性，比如我們經(jīng)常健忘，然后我們?nèi)种坏纳窃谒咧卸冗^的，還會做各種各樣奇怪的夢，從純產(chǎn)出的角度，我們肯定不像人工智能一樣可以24小時在那計算和下棋。還有，我們的頭腦不是用來處理大數(shù)據(jù)的，我們不可能同時做50萬人的人臉識別，我能認(rèn)清楚我身邊這兩百個人已經(jīng)很不錯了。我們?nèi)祟愑羞@么多的局限，那我們的可貴之處在哪里呢？其實這個可貴之處恰恰在于我們不完美。
正如采訪中麻省理工學(xué)院的一個教授對我說的，“會忘記是人的高級智慧的體現(xiàn)”，如果我們什么都記得住，我們一進(jìn)了這個屋子，“啪啪”眼睛一拍照，把@個屋子哪有灰塵哪有小蟲子等所有細(xì)節(jié)都記住，我們就不可能把自己有限的能力集中到我們需要去創(chuàng)造、需要去抓住核心的東西上。
所以人類不用妄自菲薄，不要以為一個機(jī)器在圍棋上不可戰(zhàn)勝了，它就在各個方面都超越了人的智慧，人的智慧是有它的獨一無二之處的。
Q：走訪世界各地做了這么多功課，有沒有哪些場景讓你受到震撼？
A：我覺得這種震撼既有你看到的東西，也有你可以想象的東西。
當(dāng)我到了倫敦的舊碼頭，作為工業(yè)文明的遺跡，那邊有很多遺留下來的舊的大庫房，庫房之間有很多鐵的天橋。這個當(dāng)年是多么宏偉，那種蒸汽騰騰，你都可以想象到倫敦的霧天的那樣的場景，但是今天，靜謐極了，已經(jīng)成為一個純粹的歷史遺跡了。
于是你會想到工業(yè)革命當(dāng)時在英國，把幾百萬的農(nóng)民變成了工人，讓他們進(jìn)入了城市。其實每次大的技術(shù)革命和工業(yè)革命發(fā)生的時候，就會產(chǎn)生劇烈的社會矛盾，我覺得很震撼的就是：那接下來的這一次技術(shù)革命，又會帶來怎樣的社會沖擊？
Q：李開復(fù)先生說，“人工智能將會給傳統(tǒng)行業(yè)帶來血腥的顛覆”，“十年之內(nèi)，50%的工作會被AI取代”， 你怎么看？
A：我更愿意說成是未來十年，50%的工作都會受到?jīng)_擊和影響。受沖擊和被取代不是一個概念，至于是不是“50%的人都要失業(yè)”，我認(rèn)為需要商榷。
但是有些行業(yè)肯定會受到比較大的影響。比如卡車司機(jī)這個職業(yè)，他們有可能在十年之內(nèi)，真的失去他們的工作，那他們該去哪里？甚至如果將來都是無人駕駛的話，我們都不需要擁有私家車，就像今天的共享單車一樣，將來汽車也是共享的，那會對現(xiàn)在的汽車制造業(yè)產(chǎn)生多大的影響？
還有，如果說蒸汽機(jī)替代了人的肌肉的話，那么這一次的人工智能會替代掉很多簡單的白領(lǐng)工作，人的腦力工作也被取代了。比如說律師的助理，可能就是一個人工智能，它可以幫助你查到所有需要的案例和卷宗。比如醫(yī)生的助理、讀片師，人工智能已經(jīng)可以掌握到一千萬個關(guān)于肺癌的影像資料，就不需要一個老專家在那兒看半天，還有一定的失誤率。還有記者，如果你只是做一個五個W的報道，那現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)在幫你做了。所以這一次的影響更深遠(yuǎn)，涉及到的人會更多。
Q：無人駕駛使卡車司機(jī)失去工作的場景，你覺得在十年之內(nèi)真的會出現(xiàn)嗎？
A：我認(rèn)為在十年之內(nèi)，無人駕駛是最容易實現(xiàn)的改變。你可以想象，在一些發(fā)達(dá)國家或是像中國一樣的高速公路非常發(fā)達(dá)的國家，負(fù)責(zé)運輸?shù)乃緳C(jī)可能真的不需要了。也許某些場合還需要有一個人把手放在方向盤上，隨時準(zhǔn)備著人機(jī)切換，但是從理論上講，起碼不需要現(xiàn)在這么多司機(jī)了。
我們不排除外星人進(jìn)攻地球的可能性，但是不是現(xiàn)在就要馬上建立一套防御系統(tǒng)呢？
Q：在片子中我們看到，科學(xué)界對人工智能的認(rèn)知也不盡相同，甚至還有核心觀點分歧，是這樣嗎？
A：對。我會發(fā)現(xiàn)，人工智能這個領(lǐng)域的科學(xué)家，往往都是抱有比較樂觀的態(tài)度。他們認(rèn)為人工智能不過是自動化的一個新階段而已，最終還是可以被人類所控制的。
但是，周邊學(xué)科的科學(xué)家和社會公眾，似乎對于人工智能的憂慮更多一些。也可能是因為我們看了不少科幻小說和科幻電影，所以就總會假想，如果機(jī)器有了人類不可控的能力怎么辦？
斯坦福大學(xué)有一位人工智能的專家卡普蘭教授，他說，其實人對于未知的，但是又很有力量的東西，總是心懷恐懼的。卡普蘭教授比喻，這就像一個人在爬樹，然后你就會擔(dān)心他要是爬到月亮上了該怎么辦呢？
Q：你自己更傾向于那種觀點？
A：我更傾向于：我們眼前有足夠多的事情需要去做。與其去擔(dān)心一個所謂的智能機(jī)器將來會統(tǒng)治我們，不如好好來考慮一下隨著人工智能的發(fā)展，我們的交通規(guī)則是否需要改變，失業(yè)的人如何能夠維持一家庭的生計，還有由于大數(shù)據(jù)的發(fā)展所帶來的我們的隱私問題到底該怎么保護(hù)？我覺得眼前的這些事情，已經(jīng)足夠我們煩惱了。
就像我采訪哥倫比亞大學(xué)諾貝爾獎的獲得者、著名的腦科學(xué)專家埃里克，他是研究人的學(xué)習(xí)能力、人的神經(jīng)系統(tǒng)的。他說“I worry more about Trump”，他說我更擔(dān)心的是川普的問題，而不是未來的一個機(jī)器……這就像說，我們不能夠排除外星人來到地球的可能性，但我們現(xiàn)在是不是要馬上建立一個專門為了防御外星人入侵的防御系統(tǒng)呢？
Q：所以你是偏向于更樂觀，也更務(wù)實的態(tài)度？
A：我不代表樂觀，我覺得技術(shù)永遠(yuǎn)是一把雙刃劍。
人類其實可以仰望星空，讓自己的想象力無邊地馳騁，但是人工智能將要帶來的沖擊已經(jīng)在敲門了，我們還是應(yīng)該首先來應(yīng)對目前就已經(jīng)要發(fā)生的改變。而且技術(shù)的革命和科技的發(fā)展，在人類的歷史上，從來沒有因為人主觀的樂觀或者悲觀，就停止腳步。從來沒有！
Q：科幻片中說的那種人機(jī)大戰(zhàn)是天方夜譚嗎？
A：我認(rèn)為是天方夜譚！在科幻電影里，是機(jī)器人一伙，人類一伙，兩方產(chǎn)生了不可避免的沖突。但在現(xiàn)實生活中更可能出現(xiàn)的情況是，一群人帶著自己的機(jī)器，和另外一群人帶著他們的機(jī)器，所產(chǎn)生的沖突。所以最終要協(xié)調(diào)的，還是人的利益沖突，而不是說機(jī)器突然有了整體的自我意識，決定要把人給顛覆了。這個我認(rèn)為只是科幻的場景。
Q：那么你覺得機(jī)器人可以具有人的價值觀和思維方式嗎？
A：我認(rèn)為它們可以因為被輸入的游戲規(guī)則而展現(xiàn)出某種人類表達(dá)的特質(zhì)。比如說它被輸入了“在某種情況下就要說我愛你”，但這并不意味著它感受到了愛；或者說它可以下一千萬盤棋，但它不會像一個人那樣，真正地享受下棋的過程。
實際上，我們現(xiàn)在只能證明，人工智能在一些需要處理大數(shù)據(jù)的垂直的領(lǐng)域具有超快的學(xué)習(xí)能力，但并沒有證據(jù)表明它們會形成自我意識。
Q：所以你如何看待柯潔5月份將與AlphaGo進(jìn)行的終極人機(jī)大戰(zhàn)？（本刊記者采訪楊瀾時比賽還未進(jìn)行）
A：雖然從我的判斷上來說，它還是會戰(zhàn)勝柯潔的，但是從另外一個角度來說，明明知道面對AlphaGo勝率并不高，柯潔還是愿意接受這個挑戰(zhàn)，我覺得這就是體現(xiàn)了人類的智慧。而且，即便它能夠戰(zhàn)勝世界上所有的圍棋高手，So what？
中國現(xiàn)在應(yīng)該開始為迎接人工智能的時代做制度安排
Q：你認(rèn)為，人工智能最有可能從什么領(lǐng)域進(jìn)入到常規(guī)的日常生活？
A：我想到的是三個方面，一是無人車，就是無人駕駛，它可能會改變我們的出行方式。
第二個，在中國的場景下，就是醫(yī)療。因為中國的醫(yī)療資源實在分布得太不均衡，醫(yī)療能力實際上是集中在一些大城市的頂級專家的手里。但是因為中國人口基數(shù)大，醫(yī)療數(shù)據(jù)庫也非常龐大，所以如果能夠借用人工智能，就可以給那些鄉(xiāng)鎮(zhèn)級、社區(qū)級的醫(yī)生提供非常好的診斷服務(wù)。
第三個方面，如果你要問李開復(fù)先生，他可能會說金融了，但是實際上中國在高頻交易這些方面還是有限制的。比如股票，如果它用高于人零點幾秒的能力下單的話，它就不得了了，但是它也會擾亂整個市場的秩序。
但我覺得，在法律援助這個方面其實是可以考量的，其實現(xiàn)在律師的很大一部分工作是在搜索和查詢相關(guān)案例和相關(guān)法律條例，以及其他類似案件的判決情況。如果有了人工智能的幫助，可能以后基礎(chǔ)的法律咨詢就不需要請那么昂貴的律師了。
Q：這次的采訪涉及全球，你感覺人工智能領(lǐng)域，中美之間的差距大不大？
A：其實中美兩國在人工智能領(lǐng)域都是屬于第一方陣的，在技術(shù)發(fā)展的水平上，我覺得各有優(yōu)勢。
的確在原創(chuàng)核心技術(shù)的突破方面，還是美國的實驗室能力相對要強(qiáng)。但中國是一個大數(shù)據(jù)的王國，而所謂的機(jī)器學(xué)習(xí)，實際上是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，這是我們的天然優(yōu)勢。美國在這方面的資源遠(yuǎn)不如中國。
Q：中國之前的發(fā)展受益于所謂的人口紅利，在人工智能時代到來的時候，這會不會成為劣勢呢？
A：我認(rèn)為不能簡單地說是優(yōu)勢還是劣勢。因為中國巨大的人口規(guī)模，會使中在大數(shù)據(jù)采集和人工智能的應(yīng)用層面，具有得天獨厚的優(yōu)勢。
但另一方面，過去幾十年我們依賴低的勞動力成本和出口所帶來的制造業(yè)的繁榮，也必然要進(jìn)入一個新的階段。如果你不能提升品牌的價值和品質(zhì)，那么勞動力這個優(yōu)勢，其實正在迅速失去。
那如果很多藍(lán)領(lǐng)要失業(yè)了，那這些藍(lán)領(lǐng)應(yīng)該怎樣安排？會給社會帶來什么樣的不安定因素？這都是應(yīng)該去面對的。
Q：你會有這樣的擔(dān)心嗎？
A：我覺得現(xiàn)在就應(yīng)該做制度安排，這個事情其實是說來就會來的。你現(xiàn)在去東莞看看，很多流水線都是無人工廠了，工人被機(jī)器人取代就是眼下正在發(fā)生的事情。所以我覺得像特朗普還在跟美國失業(yè)的藍(lán)領(lǐng)工人說“我們要把工作從中國人的手里奪回來的時候”，我心里一陣?yán)湫Γ鋵嵞没孛绹仓皇墙o機(jī)器人做而已，因為這是一場巨大的技術(shù)革命，它已經(jīng)不是從什么人手里奪回來一份工作而已。
所以我覺得像中國這樣的制造業(yè)大國應(yīng)該開始做一些制度的安排，來更好地應(yīng)對隨之而來的比如失業(yè)問題，再培訓(xùn)問題，和稅收的問題。
人工智能必然會帶來倫理問題，而且已經(jīng)就在眼前了
Q：斯坦福大學(xué)的李飛飛教授多次提到人工智能帶來的倫理問題，你是什么觀點？
A：人工智能一定會產(chǎn)生倫理問題，而且涉及很多層面。比如微軟做了一款人工智能情感機(jī)器人“小冰”，當(dāng)時放在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行測試的時候，就有很多人故意教它說臟話，教它說一些種族主義和充滿暴力的話，那么這個人工智能就像我們說鸚鵡“嘴臟了”一樣學(xué)會了。其實人工智能就像一面鏡子，它照耀的是人類的善與惡，美與丑。
還有像自動駕駛，如果出現(xiàn)一個兩難的局面，它究竟應(yīng)該犧牲車上的一個人，還是犧牲路邊的很多人，甚至包括孩子？你要把這個選擇權(quán)交給一個機(jī)器嗎？如果你交給了機(jī)器的話，那么誰又會出錢買一輛將要犧牲自己的車呢？這是一個極致的問題，卻不能說它不存在。
還有隱私問題，它其實也是一個倫理和道德范疇的事情。比如商業(yè)機(jī)構(gòu)在多大程度上可以使用我的消費行為數(shù)據(jù)？我在多大程度上愿意暴露我的私生活？在什么樣的環(huán)境不允許裝這個數(shù)據(jù)采集器？我覺得這些其實就在眼前了。
Q：這么多的倫理問題又應(yīng)該怎么解決呢？
A：我覺得這是我們需要面對的問題，但不是無解的問題。就像當(dāng)年從馬車變成了汽車，才有了紅綠燈和人行道。社會的治理方式和制度的安排，一直都是跟著技術(shù)的發(fā)展而不斷調(diào)整和改變的。
Q：前面說到人口紅利和大數(shù)據(jù)采集，但是這其實也面臨一個信息安全的問題。事實上我們今天的消費行為甚至個人資訊已經(jīng)是透明的。
A：這一點我就覺得挺恐怖的，將來絕不僅僅是某些明星和名人的隱私，而是我們每個人的隱私、我們的消費習(xí)慣是不是能夠得到足夠的保護(hù)？因為我不想將來我得到的每一個推送，其實都是人工智能很有心機(jī)、很有套路地推送的。你還以為是你自己的要求，其實是別人對你的行為的預(yù)測。
并且我覺得中國當(dāng)下應(yīng)該開始研究隱私方面的法律保護(hù)了，可以說中國是攝像頭最多的國家，從人臉識別到人工智能的使用，能夠讓像G20峰會這樣的大型會議在開辦之前，可以非常高效地抓到在這個城市潛伏的嫌疑犯，因為他們哪怕是一個側(cè)面（被捕捉）都可以被認(rèn)出來。
技術(shù)進(jìn)步在推動社會發(fā)展的同時，法規(guī)和制度建設(shè)上的配套一定要跟上。
在我有生之年，我的工作不可能被人工智能替代
Q：你目前的生活跟人工智能的關(guān)聯(lián)度高嗎？
A：我主要是用手機(jī)，我們家還沒有用掃地機(jī)器人。包括我現(xiàn)在，到睡覺的時候我都希望把手機(jī)徹底關(guān)掉，或者把它放到另外一個房間去充電。但是一想到未來的手機(jī)也好，空調(diào)也好，都在搜集我的數(shù)據(jù)，我就感到不寒而栗，好像有一種裸奔的感覺。所以我覺得未來可能我會比較有意識地把我的工作環(huán)境和我的臥室分開，雖然可能分開了也沒啥用……
Q：你覺得自己的生活需要跟機(jī)器人隔離開嗎？
A：那不會。如果是在工作的場景下，我可能很需要一個人工智能的助理，來幫我安排一些瑣碎和需要數(shù)據(jù)處理方面的事情。比如我做采訪之前做功課，需要好幾個研究員或編輯來做案頭的工作，其實將來可以讓語音搜索和圖像搜索幫助完成很多工作，所以我覺得它還是會為我的工作和生活帶來很大的便利的。
Q：你覺得你的工作會被人工智能替代嗎？
A：不會，我認(rèn)為在我的有生之年，我的工作不會被取代。因為我不僅僅是在做一個簡單的播報的工作，背后還有很多綜合性的思考。我覺得機(jī)器在短期內(nèi)，沒法取代我的工作。
關(guān)于人工智能的“權(quán)威碰撞”
許多年前有一本小說，書名是《海底兩萬里》。這部幻想作品中的人，發(fā)明了一艘使用核動力的潛水艇。如今這早已經(jīng)成為尋常的現(xiàn)實了。
某種意義上，我們已經(jīng)進(jìn)入了前人所預(yù)言的時代。
硅谷流行這樣一句話：預(yù)測未來的最好方式就是創(chuàng)造它。
人類創(chuàng)造了機(jī)器，機(jī)器又改變了人類。
2016年5月，一輛特斯拉汽車在美國佛羅里達(dá)州與一輛拖車相撞，駕駛員喪生。事故原因是處在自動駕駛模式的汽車沒能在明亮的天空下發(fā)現(xiàn)拖車的白色車身。
特斯拉汽車“自動駕駛”是一項輔助功能，每一次自動駕駛啟動時，車輛都會提醒駕駛員“請始終握住方向盤，準(zhǔn)備隨時接管”。
放開方向盤，意味著人類將一部分掌控權(quán)交給了機(jī)器。
這也帶來了更多的法律和倫理問題：
例如誰來為交通事故負(fù)責(zé)？
當(dāng)汽車成為智能的移動空間萬一有黑客入侵，誰來保證乘客的安全呢？
機(jī)器也將面臨人類的道德困境：
在f不得已的情況下，自動駕駛汽車到底該優(yōu)先保護(hù)車內(nèi)的乘客，還是路邊的人群呢？
如果選擇后者，誰又會愿意購買一輛會犧牲自己的汽車呢？
英國著名物理學(xué)家史蒂芬？霍金多次公開表示對人工智能的擔(dān)憂，他認(rèn)為：“對于人類來說，強(qiáng)大的人工智能的出現(xiàn)可能是最美妙的事，也可能是最糟糕的事，我們真的不知道結(jié)局會怎樣。”
特斯拉汽車公司掌門人伊隆?馬斯克甚至宣稱：隨著人工智能的發(fā)展，我們將召喚出惡魔。
馬文?明斯基是人工智能的先驅(qū)之一，他有個著名的說法“如果我們走運的話，機(jī)器或許會把我們當(dāng)寵物養(yǎng)著。”
但是，更多人工智能專家的觀點是：
現(xiàn)在擔(dān)心邪惡的智能機(jī)器人奴役人類，就像擔(dān)心火星上人口過剩。――百度前首席科學(xué)家吳恩達(dá)
在整個人類歷史上，其實只有兩次大事件是從根本上改變了人類生存狀態(tài)，一次是工業(yè)革命，一次是農(nóng)業(yè)革命。這一次的智能革命是堪比這兩次革命的重大事件，可能更為重要。而且，要快速的多。――牛津大學(xué)人類未來研究院院長尼克?博斯特羅姆
人工智能會改變?nèi)祟惿鐣Ｒ驗樽鳛橐粋€那么強(qiáng)大的科技，它不光是針對情感、或意圖，它也是對智能本身，對有知覺的存在本身的一個挑戰(zhàn)。這是一個很好的哲學(xué)社會話題。――斯坦福大學(xué)人工智能實驗室主任李飛飛
第8篇：人工智能工作方向范文
關(guān)鍵詞：人工智能；電氣工程；自動化技術(shù)；電力系統(tǒng)
中圖分類號：F407 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-2374（2014）28-0043-02
近年來，伴隨著我國科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展創(chuàng)新，人工智能技術(shù)也作為一門嶄新的科學(xué)技術(shù)日漸發(fā)展起來。人工智能可謂是集合社會科學(xué)與自然科學(xué)為一體的一門技術(shù)學(xué)科，并且學(xué)科與學(xué)科之間彼此相互產(chǎn)生影響、產(chǎn)生滲透，研究的范圍也非常之廣泛。人工智能的研究范圍包括有：自然語言處理系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、語言識別系統(tǒng)、圖像識別系統(tǒng)、智能系統(tǒng)等。而電氣工程的主要研究分析方向便是同電氣工程有關(guān)的電力系統(tǒng)分析、電力電子技術(shù)、自動控制系統(tǒng)、模擬電子系統(tǒng)等綜合電子應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)容。
如果將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣工程自動化系統(tǒng)之中，便可以非常有效地實現(xiàn)工程生產(chǎn)的智能自動化，這對于提高生產(chǎn)質(zhì)量、優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)生產(chǎn)效率而言起到了至關(guān)重要的作用。本文針對人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用進(jìn)行了闡述，其內(nèi)容如下：
1 人工智能技術(shù)的理論闡述
如若簡單一點形容人工智能技術(shù)，它便是指通過計算機(jī)這種智能現(xiàn)代化的科技來替代傳統(tǒng)的人工操作，這種技術(shù)可謂是對傳統(tǒng)人工操作技術(shù)的一種徹底顛覆，是一種現(xiàn)代化的智能技術(shù)。人工智能技術(shù)的工作原理便是通過對人類智能思維活動規(guī)律的探尋與總結(jié)，通過對人類思維活動的模仿，編制出非常強(qiáng)大的計算機(jī)程序，促使這種程序擁有與人腦一般的思維能力與行為能力，繼而來達(dá)到代替人類或者模擬人類進(jìn)行控制、下達(dá)指令等活動的完成。這種技術(shù)需要將機(jī)器設(shè)備智能化，使其擁有與人腦思維相同的功能，如此來替代本是人類手工操作的工作任務(wù)。近年來，伴隨著我國電器工程自動化的縱深發(fā)展，人工智能技術(shù)在電氣工程方面的應(yīng)用領(lǐng)域也開始更為廣泛。當(dāng)前，人工智能技術(shù)可以在電氣設(shè)備自動化的運作工程中實現(xiàn)智能的控制與調(diào)整，可以非常有效地降低人力資源的投入，減少對于機(jī)器設(shè)備、電氣線路、變壓器等各種設(shè)備的依賴，從而便能夠有效地提高工作效率，促進(jìn)工作生產(chǎn)。
2 人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用優(yōu)勢與應(yīng)用措施分析
2.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣工程中的優(yōu)勢分析
2.1.1 人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)控制技術(shù)相比，控制得更為精準(zhǔn)。人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)的控制器技術(shù)相比，在正常運作的過程之中，不容易受到不利因素的影響而導(dǎo)致結(jié)果不精準(zhǔn)。例如說：人工智能技術(shù)不需要非常精準(zhǔn)的動態(tài)模型，故此模型的設(shè)置參數(shù)縱然變化，也不會對其產(chǎn)生影響；又或者是人工智能技術(shù)對于使用環(huán)境也沒有較為特殊的要求，這促使設(shè)備在運行的過程中，不會因為不確定因素而導(dǎo)致產(chǎn)生失誤。總的來說，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)較為精準(zhǔn)化的智能自動化控制。
2.1.2 人工智能技術(shù)的應(yīng)用操作十分方便，且生產(chǎn)效率有所保障。人工智能控制技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用一般需要通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制以及專家系統(tǒng)控制這三種手段來達(dá)成。人工智能控制技術(shù)能夠非常準(zhǔn)確有效地對開關(guān)量以及模擬量等各種數(shù)據(jù)實行集中采集，且做出相應(yīng)的統(tǒng)一化處理與儲存。除此之外，人工智能技術(shù)具備非常精良的系統(tǒng)界面顯示功能，操作者可以非常清楚地了解該設(shè)備的具體運行狀態(tài)；人工智能技術(shù)還具備自動化報警功能，當(dāng)數(shù)據(jù)一旦出現(xiàn)威脅或異常情況，便會自動發(fā)出警報。由此可見，人工智能技術(shù)非常便于人工操作，并且能夠有效提高生產(chǎn)工作的效率。
2.2 人工智能技術(shù)在電氣工程中的具體應(yīng)用措施分析
2.2.1 利用人工智能技術(shù)的特點可以有效地提高產(chǎn)品質(zhì)量與電氣工程的性能。人工智能技術(shù)當(dāng)中最為顯著的優(yōu)點便是能夠模擬人類的智能思維。故此，將人工智能技術(shù)當(dāng)中的遺傳算法合理應(yīng)用到電氣設(shè)備當(dāng)中有兩大特點：其一，它能夠非常有效地優(yōu)化產(chǎn)品的質(zhì)量與性能。如果將人工智能技術(shù)科學(xué)合理地應(yīng)用于電氣工程的自動化控制系統(tǒng)當(dāng)中，則可以非常有效地完善電子自動化系統(tǒng)的性能，且能夠顯著提高電氣設(shè)備的實際運行效率，為電氣自動化控制系統(tǒng)的精準(zhǔn)性提供保障，從而來減少電氣工程智能自動化系統(tǒng)方面的人力資源投入，有效降低勞動投資成本，推動電氣工程的可持續(xù)發(fā)展；其二，人工智能技術(shù)能夠非常有效地輔助計算機(jī)輔助設(shè)計技術(shù)（CAD-Computer Aided Design）應(yīng)用于各種各樣的電器產(chǎn)品的設(shè)計過程當(dāng)中。如此一來，便能夠非常有效地減少電子產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計周期，提高計算機(jī)輔助設(shè)計技術(shù)的開發(fā)以及應(yīng)用程度，降低設(shè)計難度，從而改善電氣產(chǎn)品的應(yīng)用質(zhì)量。
2.2.2 人工智能技術(shù)中的智能信息檢索系統(tǒng)可以非常有效地為電氣設(shè)備的正常運行提供保障。人工智能技術(shù)可謂是利用人類智能思維中的模擬理論而設(shè)計產(chǎn)生的一種新科技方法。這種嶄新的科技優(yōu)勢在于其能夠準(zhǔn)確有效地對網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的各種不確定因素與模糊因素進(jìn)行科學(xué)的換算與推理，從而促使許多以前難解的問題找到有效的解決方案。人工智能技術(shù)可以非常準(zhǔn)確及時地傳達(dá)指令，促使各種機(jī)器設(shè)備合理運轉(zhuǎn)，完成各自的
任務(wù)。
3 人工智能技術(shù)帶動電氣工程的智能化控制
利用人工智能技術(shù)帶動電氣工程的智能化控制，從而提高工作質(zhì)量與工作效率。人工智能技術(shù)所采用的控制器與傳統(tǒng)的控制器有很大差別，它所采用的是智能化的控制其設(shè)備，它可以促使該技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用更為有效。并且，智能化控制器能夠依照下降以及響應(yīng)的時間有效實現(xiàn)智能調(diào)節(jié)控制程度的設(shè)定。如此一來，便可以合理改善電氣工程自動化的控制性能，為電氣工程自動化控制打下堅實的基礎(chǔ)。與此同時，在智能化控制器應(yīng)用于電氣工程的自動化系統(tǒng)中以后，它便可以依照信息數(shù)據(jù)的變化而自動調(diào)節(jié)，并不需要有專門的技術(shù)操作人員對其進(jìn)行現(xiàn)場的監(jiān)督與操作，只需要采用計算機(jī)遠(yuǎn)程操控即可，這對于電氣工程的可持續(xù)發(fā)展而言，起到了不可估量的重要作用。
4 結(jié)語
綜上所述，伴隨著我國微電子技術(shù)的迅猛發(fā)展以及計算機(jī)軟件系統(tǒng)的快速提高，人們的生活水平也隨之提高了很多。隨著時間的推移，無數(shù)的科研成果開始走入生產(chǎn)的一線中，這些科學(xué)技術(shù)改變著人們?nèi)粘Ｉ钪械囊稽c一滴，并且促進(jìn)著人工智能技術(shù)的廣闊發(fā)展。隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用與縱深發(fā)展，人工智能技術(shù)的控制能力與監(jiān)控精度已經(jīng)成為了許多技術(shù)無可替代的精良之作。由此可見，人工智能在電氣工程自動化的控制之中，一定會獲得更大的發(fā)展空間，并且會非常有效地促進(jìn)電氣工程的可持續(xù)發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
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第9篇：人工智能工作方向范文
［關(guān)鍵詞］人工智能；財務(wù)機(jī)器人；會計電算化；人才培養(yǎng)
0引言
正如會計電算化替代傳統(tǒng)手工會計一樣，隨著信息化、智能化、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等科技元素在會計信息化中的應(yīng)用，人工智能悄然到來。自2017年“會計證被取消”，到普華永道、安永、德勤等國際會計師事務(wù)所紛紛推出財務(wù)機(jī)器人，這些舉動在財務(wù)圈引起了軒然大波，許多中職學(xué)校會計相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，擔(dān)心基礎(chǔ)核算會計將被人工智能取代，對未來頗感擔(dān)憂。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇2016年的調(diào)研數(shù)據(jù)預(yù)測，到2020年，在全球15個主要的工業(yè)化國家中，機(jī)器人與人工智能的崛起，將導(dǎo)致510萬個就業(yè)崗位的流失，未來20年最有可能被機(jī)器人搶走飯碗的崗位包括低端制造業(yè)的生產(chǎn)、會計等［1］。2017年7月，中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升為國家戰(zhàn)略。所以筆者認(rèn)為，基于人工智能背景下的中職會計電算化專業(yè)人才培養(yǎng)方式將面臨變革，在教學(xué)中應(yīng)站在未來發(fā)展的高度，適應(yīng)信息化發(fā)展，及時掌握人工智能相關(guān)技術(shù)，實現(xiàn)由傳統(tǒng)會計電算化專業(yè)人才培養(yǎng)向智能化管理會計轉(zhuǎn)型。
1人工智能的概念［2］
人工智能即AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，它是指由人工制造出來的系統(tǒng)表現(xiàn)出來的智能。目前人工智能在計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)，受到了廣泛的發(fā)揮。在機(jī)器人、經(jīng)濟(jì)政治決策、控制系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。人工智能是信息技術(shù)發(fā)展的必然，它已悄悄地改變著人類的各行各業(yè)。人工智能在會計行業(yè)中應(yīng)用，促使會計由簡單核算向管理方向變革，推動了會計行業(yè)的發(fā)展，同時也促使著中職學(xué)校會計及相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)變。人工智能取代傳統(tǒng)的會計電算化操作人員是一種趨勢，但也是一種轉(zhuǎn)變，自我提升的機(jī)遇。
2中職學(xué)校傳統(tǒng)會計電算化專業(yè)人才培養(yǎng)［3］
2．1課程偏傳統(tǒng)基礎(chǔ)核算類，輕參與、管理類會計課程
在多數(shù)中職學(xué)校會計電算化教學(xué)計劃課程設(shè)計中，傳統(tǒng)財務(wù)會計類課程占大多數(shù)，管理會計類課程設(shè)置單一或者沒有。而財務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，則能夠替代大部分重復(fù)性、流程性基礎(chǔ)會計核算工作。
2．2會計實操偏基礎(chǔ)性會計技能，輕數(shù)據(jù)分析、挖掘
在實踐教學(xué)及技能培養(yǎng)中，過于注重培養(yǎng)學(xué)生點鈔、傳票的翻打、會計書寫、憑證裝訂，會計電算化軟件操作機(jī)械性錄入等。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)、人工智能背景下，可以讓會計人員擺脫繁雜事務(wù)，重點放在會計數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，為企業(yè)決策提供服務(wù)。
2．3課程偏模擬操作，輕實際操作
無論是手工核算還是會計電算化記賬，大多數(shù)實操是模擬一個企業(yè)一個月的業(yè)務(wù)，學(xué)生根據(jù)教材或老師給予的信息進(jìn)行會計處理，過賬，做報表。一學(xué)期就是這樣反反復(fù)復(fù)練習(xí)。學(xué)期結(jié)束，雖然考試合格，但仍有很多學(xué)生不明白為什么這么處理，特別在月末業(yè)務(wù)處理更加模糊不清，例如工資發(fā)放，計提稅費、費用攤銷、成本及費用結(jié)轉(zhuǎn)等。還有絕大多數(shù)學(xué)生不知道真實環(huán)境如何計稅、報稅、納稅，只是理想中的學(xué)習(xí)，為了做賬而做賬。
3人工智能背景下的中職會計電算化人才培養(yǎng)［4］
3．1由基礎(chǔ)核算型初級人才向有思想的中級人才轉(zhuǎn)變
人工智能在會計行業(yè)中的應(yīng)用，會計核算軟件中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入、憑證錄入與審核、記賬、編制科目匯總表、材料的收發(fā)統(tǒng)計、報表的編制等操作很容易被財務(wù)機(jī)器人替代，但是也有一些是機(jī)器無可替代的，需要有思想的“人”來處理。例如：由于大環(huán)境變化，企業(yè)的固定資產(chǎn)有明顯減值趨勢，而財務(wù)機(jī)器人并不能分析與判斷這個固定資產(chǎn)是否會減值或減值多少，如果財務(wù)上不及時做出處理，將可能導(dǎo)致企業(yè)少確認(rèn)資產(chǎn)減值損失，虛增了企業(yè)的資產(chǎn)和利潤，對于企業(yè)來說，這屬于信息失真。在大數(shù)據(jù)時代，中級類型的會計人才儲備相對較少，中職學(xué)校的會計電算化教育，需要培養(yǎng)的應(yīng)當(dāng)是此類會計人才。教學(xué)會學(xué)生不能只拘泥于看財務(wù)數(shù)據(jù)，還要學(xué)會合理利用有效的會計數(shù)據(jù)服務(wù)于企業(yè)的發(fā)展，提高企業(yè)的核心競爭力。
3．2由傳統(tǒng)的財務(wù)會計向人工智能環(huán)境下的管理會計人才轉(zhuǎn)變
財務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，替代了傳統(tǒng)的財會人員進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的錄入，日常憑證的填制、審核、記賬；憑證、賬簿、報表的生成；成本結(jié)轉(zhuǎn)、折舊等財務(wù)處理；納稅申報等，這不僅提高了會計工作的效率，減少了傳統(tǒng)的會計人員繁雜的日常賬務(wù)處理工作，但同時也讓傳統(tǒng)的會計人員失去工作。作為會計的教育者，如何讓學(xué)生在未來立于不敗之地，不被財務(wù)機(jī)器人替代，就需要學(xué)校適應(yīng)時代趨勢，教學(xué)重點由傳統(tǒng)的基礎(chǔ)核算向智能管理型會計演變。會計從事的活動，除了重復(fù)、機(jī)械、煩瑣的事情外，還可以創(chuàng)造更多價值，比如：評估、判斷、溝通、協(xié)作、建議等。管理型計人才就是通過智能機(jī)器人核算出的精確信息，對企業(yè)的未來做出評估、預(yù)判、建議等，甚至幫助企業(yè)管理者做出決策。
3．3由會計電算化軟件操作員向人工智能會計系統(tǒng)的設(shè)計者轉(zhuǎn)變
人工智能環(huán)境下的財務(wù)機(jī)器人，實質(zhì)就是一種自動化運行的程序，這種程序的設(shè)計，需要設(shè)計人員既要懂計算機(jī)又要懂會計。而現(xiàn)在的中職學(xué)校，會計電算化專業(yè)主要培養(yǎng)的是會計專業(yè)人才，操作會計核算軟件，而很少在計算機(jī)方面進(jìn)行教學(xué)。在人工智能環(huán)境下，懂得會計專業(yè)的人才只是人工智能會計系統(tǒng)設(shè)計的主導(dǎo)者，而計算機(jī)方面人才則根據(jù)會計法及相關(guān)規(guī)則進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計，自動化處理會計業(yè)務(wù)需要想到協(xié)作，融會貫通。人工智能永遠(yuǎn)是基于系統(tǒng)的規(guī)則和大數(shù)據(jù)，如果規(guī)則發(fā)生變化，人工智能將無法起作用。在日常教學(xué)中，哪怕我們不能完全讓學(xué)生掌握編寫程序，但是應(yīng)當(dāng)教會學(xué)生看懂和讀懂程序，對機(jī)器人“思想”進(jìn)行修改，也算是人工智能的掌控者，而不是被替代者。
4人工智能背景下中職學(xué)校會計電算化專業(yè)人才培養(yǎng)應(yīng)對策略［5］
4．1更新理念與改變教學(xué)計劃
筆者認(rèn)為，在人工智能背景下，在中職學(xué)校，會計及電算化專業(yè)辦學(xué)理念中應(yīng)加入人工智能等相關(guān)技術(shù)，同時其人才培養(yǎng)方案、專業(yè)建設(shè)、教學(xué)計劃等方面都需要做出相應(yīng)的調(diào)整，培養(yǎng)適應(yīng)于人工智能時代復(fù)合型人才。例如，中職學(xué)校會計或會計電算化專業(yè)的教學(xué)計劃中，計算機(jī)方面課程開設(shè)僅有計算機(jī)應(yīng)用及會計電算化軟件操作課程，數(shù)據(jù)處理、編程類或人工智能課程幾乎沒有，這樣的教學(xué)安排不利于學(xué)生對未來人工智能的應(yīng)對能力培養(yǎng)，應(yīng)當(dāng)增加相應(yīng)的計算機(jī)方面課程，財務(wù)管理、會計政策、法律法規(guī)等人工智能無法替代的課程，減少將來可能被財務(wù)機(jī)器人替代的會計技能課程。
4．2提高教師人工智能等相關(guān)理念和技術(shù)
要給學(xué)生一碗水，教師必須要有一桶水，雖然人工智能的出現(xiàn)解決了許多教育上的難題，但是教師在人工智能背景下還需要增強(qiáng)自身信息化能力，學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)理念，掌握人工智能相關(guān)技術(shù)。這就需要學(xué)校給予老師多點人文關(guān)心以及人工智能方面的繼續(xù)教育。
4．3關(guān)注人文綜合素質(zhì)培養(yǎng)，讓人工智能為我所用
財務(wù)機(jī)器人出現(xiàn)，會計人員有更多時間去從事財務(wù)機(jī)器人無可替代更具有情感類的工作，這些工作需要人與人之間的溝通與交流，因此，筆者認(rèn)為，中職會計電算化專業(yè)教育，不僅需要培養(yǎng)學(xué)生人工智能動手能力，還要關(guān)注學(xué)生思想道德、人文綜合素質(zhì)的培養(yǎng)，提升學(xué)生的思想道德水平，教會學(xué)生愛崗敬業(yè)，誠實守信、樂于助人，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性和創(chuàng)造性。如果沒有良好職業(yè)道德水平，即使掌握了人工智能技術(shù)，也將會破壞規(guī)則，讓會計信息失真。我們不能教出人工智能的“奴才”，應(yīng)當(dāng)讓人工智能為人類所用，做人工智能的主人。
5結(jié)語
總之，人工智能正在快速又深刻地改變我們的生活和工作方式，將人工智能用于會計行業(yè)會也將會不斷得到規(guī)范。對于人工智能這類新興技術(shù)在財務(wù)行業(yè)的運用初期可能會讓學(xué)生產(chǎn)生恐慌、彷徨，認(rèn)為學(xué)校教育無用。作為專業(yè)教師，要教會學(xué)生變革思想，提高其對會計價值的認(rèn)識，提高其人文綜合素養(yǎng)，擁有過硬的專業(yè)技術(shù)，不斷地完善專業(yè)勝任能力，把握機(jī)會，主動迎接挑戰(zhàn)，那么人工智能就只是會計人員的好幫手，而不是掘墓人。
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