人工智能辯論精選(九篇)

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第1篇：人工智能辯論范文

其實我對辯論本身沒什么興趣，也不是要“曬勤奮”，更是對懶人生活充滿了無限向往，提到懶惰和人類之光，只是想說說人工智能世界里的智慧和能力。

對于大多數(shù)人而言，人工智能其實是個很老的、很寬泛的同時又很虛幻的概念。之所以有這樣的印象，恰恰是因為人們接觸到的大部分人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用范圍非常狹窄，按照預(yù)設(shè)程序，執(zhí)行特定任務(wù)，場景學習能力弱小，更談不上交互和情感層面的高級需求。

即便像“微軟小冰”那樣一個在誕生之初就做好了“情感計算框架”的聊天機器人，除了陪聊之外，也很難讓人覺得“實在”、“有用”；即便現(xiàn)在的超級計算機、各種芯片處理器的運算速度和處理能力已經(jīng)提升到了一個令人恐怖的程度，但也仍然在創(chuàng)造性的維度上舉步維艱。

所以，當前的人工智能，能力有余，智慧不足。

云和大數(shù)據(jù)時代的到來，正在將人工智能領(lǐng)域推向一個全新的世界。一些人想到了利用基于互聯(lián)網(wǎng)的云平臺和相關(guān)智能技術(shù)來跨界整合，賦予“機器人人”更大的知識庫和更強的學習能力（比如“健康大白”）；一些人則借力諸多商業(yè)化的大數(shù)據(jù)分析平臺（比如英特爾的TAP，IBM的Watson等）以及超級計算機來獲取一直有著較高門檻的機器學習、深度學習領(lǐng)域的準入資格；

而另一些人甚至把目光聚焦在了人工智能的底層算法上?！鞍柗ü贰钡哪缓蟛俦P手，被谷歌收購的英國人工智能公司DeepMind就在這么干。該公司創(chuàng)始人Demis Hassabis希望構(gòu)建一套能像生物系統(tǒng)一樣學習的、靈活的、自適應(yīng)的算法，這被稱為通用人工智能（AGI，即Artificial General Intelligence），能自動將非結(jié)構(gòu)化信息轉(zhuǎn)換為可使用知識。

“氣候建模，復(fù)雜疾病分析――開始想象下一步可能解決什么，這讓人非常興奮?！盌emis Hassabis認為，未來超級智能機器將與人類專家合作解決一切問題。

第2篇：人工智能辯論范文

當我們談?wù)撊斯ぶ悄埽ˋrtificial Intelligence，AI）時，很大程度上受到源自20世紀想象的影響，例如，直接把人工智能和機器人聯(lián)系起來，甚至是人形機器人。這可能也會影響法律人對人工智能的想象，包括是否承認人工智能作為具有自我意識的法律主體地位（或至少是人類行為的人），從而保護其特定權(quán)利（言論自由、著作權(quán)）、劃定責任（締約、侵權(quán)），甚至強調(diào)可能的毀滅性風險。這種想象遠非受到科幻作品影響那樣簡單，深層次中還反映出人工智能在技術(shù)和應(yīng)用上不同的發(fā)展路徑：早期人工智能研究更集中于對人腦的仿真模擬，探究意識、理性等更為宏大的哲學問題，但應(yīng)用性較少;當下的人工智能走出了實驗室，借助互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)直接影響到普通人的生活，在技術(shù)上并不執(zhí)著于創(chuàng)造一個完美的智能體，而是依靠算法（如機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）不斷優(yōu)化，對海量數(shù)據(jù)自動挖掘與預(yù)測，通過無所不在的傳感器實時更新數(shù)據(jù)，動態(tài)掌控著人類社會各個方面的運轉(zhuǎn)，并把從某個特定領(lǐng)域升級為通用人工智能作檳勘輟4誘飧鲆庖逕纖擔人工智能并不神秘，它出現(xiàn)在日常生活中，不僅是工業(yè)社會生產(chǎn)自動化的延續(xù)，也是互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化的必然結(jié)果和新階段。時至今日，歐美國家紛紛出臺政策，推動人工智能發(fā)展，力求提升經(jīng)濟效率和競爭力。 互聯(lián)網(wǎng)公司正逐漸主導實體經(jīng)濟和金融生產(chǎn)

如果我們擺脫簡單的擬人思維，把人工智能看作互聯(lián)網(wǎng)智能演進的新階段，為理解其法律規(guī)則，就有必要理解互聯(lián)網(wǎng)法律在過去20年中形成的路徑和推動力，從而探討人工智能是否有任何特殊性以至于需要新的規(guī)則。本文將從網(wǎng)絡(luò)法的兩個視角――實證性和生產(chǎn)性――切入，將它們延伸至人工智能語境下分別討論?！皩嵶C性”視角是我們觀察和應(yīng)用任何規(guī)則的慣常思維方式，例如人工智能行為的具體規(guī)則如何確立、如何規(guī)制等，本文將討論支撐人工智能的兩個構(gòu)成性要素――算法與數(shù)據(jù)――可能帶來的法律問題，以及法律人處理人工智能的兩種路徑;“生產(chǎn)性”視角則深入規(guī)則背后，探索規(guī)則形成的政治經(jīng)濟因素，特別是經(jīng)濟生產(chǎn)方式的內(nèi)在要求。人工智能本質(zhì)上是一套復(fù)雜的代碼設(shè)計，既是影響社會行為的強力規(guī)范，也是產(chǎn)生新價值的生產(chǎn)機制;它驅(qū)動整個社會朝向更智能的方向變化，從而要求法律做出相應(yīng)調(diào)整，尤其是確認新型經(jīng)濟利益的合法性。

限于篇幅，本文姑且將人工智能看成法律上的客體，暫不討論賽博格（cyborg）之類的人體轉(zhuǎn)向機械體或通過基因技術(shù)改變身體的問題（仍是法律上的人），也不討論人工智能作為一種人造物的自我意識問題（一個難以達成共識的哲學問題）。

理解網(wǎng)絡(luò)法的變遷

網(wǎng)絡(luò)法在中國的變遷大致遵循兩類邏輯：外生性的政治/監(jiān)管邏輯和內(nèi)生性的商業(yè)邏輯。政治/監(jiān)管邏輯體現(xiàn)為對“實證性規(guī)則”的追求，這些規(guī)則集中在國家（包括法院和監(jiān)管機構(gòu)）如何對互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容和行為進行規(guī)制，包括對網(wǎng)絡(luò)和信息安全的追尋。這集中反映了國家權(quán)力如何試圖介入新技術(shù)帶來的問題與挑戰(zhàn)。這一視角最早由美國法學界引出，特別是Lawrence Lessig的代碼理論將代碼（架構(gòu)）和法律并列。由此，所謂的網(wǎng)絡(luò)法不僅要約束社會主體在網(wǎng)絡(luò)空間中的行為，也要對架構(gòu)的變化本身做出回應(yīng)。

首先，就規(guī)制主體行為而言，出現(xiàn)了是否按照傳統(tǒng)線下行為規(guī)則的思路約束線上行為的討論。這一討論的核心是，互聯(lián)網(wǎng)問題是否具有任何特殊性，需要某些新規(guī)來解決。我們已經(jīng)看到，中國的互聯(lián)網(wǎng)行為監(jiān)管在很大程度上延續(xù)了傳統(tǒng)規(guī)則和管理方式，采取漸進的方式，這不僅成本較小，也給予監(jiān)管者一定的學習和探索空間。其次，就架構(gòu)變化本身而言，國家在宏觀上主張網(wǎng)絡(luò)空間中仍然需要，不能成為法外之地，在微觀上相應(yīng)出現(xiàn)了國家與平臺權(quán)力/責任二分的討論。例如，政府權(quán)力何時需要介入平臺治理，加強平臺的行政管理責任或安全保障責任，還是由后者根據(jù)自身情況自我規(guī)制，實現(xiàn)治理目標。政治/監(jiān)管邏輯要么遵循管理者的路徑依賴效應(yīng)，要么堅持既有社會穩(wěn)定、意識形態(tài)安全價值。問題在于，監(jiān)管者在多大程度上能夠認識到代碼及其商業(yè)模式的特殊性，從而使監(jiān)管行為和行業(yè)特性相互協(xié)調(diào)融合。

另一種看待規(guī)則產(chǎn)生的方式遵循商業(yè)邏輯。這種生產(chǎn)性視角關(guān)注微觀權(quán)力運作，綜合將代碼、法律與社會規(guī)范放在一起，不單純從社會學意義上觀察社會主體行為如何受到影響，而是在政治經(jīng)濟學意義上將網(wǎng)絡(luò)空間的生成和擴散看成是一個由商業(yè)力量推動主導的生產(chǎn)性過程，關(guān)注價值由誰產(chǎn)生、如何分配，由此推動對新規(guī)則的內(nèi)生需求。按照這一視角，無論是法律還是架構(gòu)，在具有實證性規(guī)制功能的同時，也是一種“生產(chǎn)性規(guī)則”。互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)模式?jīng)Q定了其對社會范圍內(nèi)生產(chǎn)資料的創(chuàng)造性生產(chǎn)和再利用，需要法律確認其生產(chǎn)方式的合法性，重塑關(guān)鍵法律制度，并解決和傳統(tǒng)生產(chǎn)模式的利益沖突。這一視角無疑幫助厘清新經(jīng)濟主張的例外特性，不僅展示出架構(gòu)和相應(yīng)的法律改變，更指明了背后的政治經(jīng)濟原因，是更好地理解實證性規(guī)則的基礎(chǔ)。

兩類不同的邏輯在過去20年中交替出現(xiàn)，相互制約，共同塑造了中國網(wǎng)絡(luò)法體系，也推動了中國互聯(lián)網(wǎng)的整體發(fā)展?？傮w而言，鑒于國家有意促進新經(jīng)濟，需要推動傳統(tǒng)的屬地化、分口治理，事后運動治理模式發(fā)生轉(zhuǎn)變，認清互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式和價值產(chǎn)生的根源，有利探索適應(yīng)新經(jīng)濟性質(zhì)的管理體制。從這個意義上說，信息資本主義不斷要求對法律內(nèi)核進行改造，取代其中的傳統(tǒng)經(jīng)濟要素，打破限制生產(chǎn)要素自由流通的各類規(guī)則。

人工智能法律的實證性視角

如前所述，人工智能的本質(zhì)在于算法和數(shù)據(jù)處理，物理形體不必然是人工智能的構(gòu)成要素，因為即使是人形機器人，也不過是一個算法主導的硬件系統(tǒng)，它實時收集信息，并按照算法的要求做出決定，繼而行動。更重要的是，具有物理形體的人工智能可以推動群體智能發(fā)展，通過分布式終端收集更多數(shù)據(jù)加以處理，并不斷傳輸至云端“大腦”，提升整體網(wǎng)絡(luò)的智能水平。 人工智能巳深度介入醫(yī)療領(lǐng)域

根據(jù)算法的復(fù)雜性和學習/運算能力對強人工智能和弱人工智能進行區(qū)分，這在技術(shù)認知上沒有問題，但在法律上很難按照智能程度給出精確的標準。法律應(yīng)對復(fù)雜世界的方式是確立一般性的簡單規(guī)則，在概念上對社會個體進行抽象假定（如行為能力），而非針對特殊主體，否則規(guī)則體系本身將變得異常復(fù)雜，難于理解和操作。而人工智能從單一的自動化服務(wù)向多元通用服務(wù)轉(zhuǎn)變的過程可能是一個相當長的光譜，法律需要針對其本質(zhì)特征進行約束，并探索一套應(yīng)對未來的方案。當我們說社會變得越來越智能的時候，事實上指由于數(shù)據(jù)搜集、儲存和處理的能力不斷增強，所有軟件/算法都可能朝向自動收集數(shù)據(jù)，做出決定或判斷的趨勢，由于算法的復(fù)雜性，算法帶來的結(jié)果可能無法預(yù)測，并在更大范圍內(nèi)帶來系統(tǒng)性的不利后果。這種后果未必是毀滅性的風險，甚至只是在某領(lǐng)域的制度設(shè)計問題，但人工智能恰好將這類社會問題具象化，掩藏在外表華麗、高效、更多是私人控制的“黑箱”中，就會引發(fā)一系列問題。

如果放在一個更大范圍內(nèi)觀察，在歷史上，人類社會隨著復(fù)雜性的增加，不可避免地產(chǎn)生以組織和技術(shù)形態(tài)出現(xiàn)的各類“黑箱”，它們的決定影響著社會發(fā)展和大眾福利，但仍然保持著某種秘密性。這一隱喻未必是陰謀論，其核心問題在于信息不對稱。為平衡相關(guān)當事人和社會大眾的知情權(quán)、避免恐慌、保持某種預(yù)測能力，人們不斷設(shè)計出某種程度的信息公開和透明化機制，例如政治辯論的公開化，法院訴訟程序透明化甚至公開庭審，上市公司強制信息披露等等。而人工智能不過是信息技術(shù)時代的新型黑箱，帶來更加嚴重的系統(tǒng)化影響。互聯(lián)網(wǎng)在興起過程中，通過降低信息成本，推動了開放政府、庭審直播，使信息公開透明更加便利，將生產(chǎn)性資源不斷解放出來，在更大社會范圍內(nèi)重新配置，產(chǎn)生新價值。然而，這一過程在消除一個又一個傳統(tǒng)黑箱的同時，產(chǎn)生了更為復(fù)雜的新黑箱，進而主導整個社會的生產(chǎn)過程。生產(chǎn)資料之間的信息變得越來越對稱，甚至可以實時互通信息，但作為信息匹配中介的人工智能卻變得更不透明，其規(guī)則設(shè)計和運作從屬于用戶甚至開發(fā)者無法理解的秘密狀態(tài)，這回到了法律如何處理與代碼的關(guān)系問題。

一個類似的比較是人類自身：人腦經(jīng)過上百萬年的進化，演變成十分復(fù)雜精致的系統(tǒng)。盡管當代神經(jīng)科學不斷改變我們對人腦的認知，甚至每個人的大腦都不完全一樣，但就法律而言意義不大，這只能在邊際上改變個案判決。即使無從了解人腦的運轉(zhuǎn)機制，或者依據(jù)某種更加先進的科學知識解釋社會主體行動的具體理由，人類還是有能力形成社會規(guī)范，并演進成更加理性化的規(guī)則。這套規(guī)則只需要假定一般社會主體是（受限）理性的，由少數(shù)概念界定不同情形的心理狀態(tài)（故意、過失），并集中對人的外在行為進行約束，確定權(quán)利與義務(wù)，就足以以簡單規(guī)則應(yīng)對（而非認識）這一紛繁復(fù)雜的世界。類似地，在處理算法的負外部性時，也可以有兩種不同的路徑：（1）關(guān)注算法的外部行為與后果，（2）關(guān)注算法內(nèi)部的設(shè)計規(guī)則。

大部分現(xiàn)有規(guī)則關(guān)注算法導致的（未意料）結(jié)果，例如內(nèi)容分發(fā)算法未經(jīng)審查造成非法或侵權(quán)內(nèi)容傳播，這一般由信息傳播者（即內(nèi)容服務(wù)商）承擔責任，算法本身并無法律地位，在造成不利后果的過程中只是一個工具。這類責任假定內(nèi)容服務(wù)商應(yīng)當知道非法內(nèi)容的存在，并有能力通過算法設(shè)計或人力（比如人工審查）加以阻止。在諸多侵權(quán)場合，內(nèi)容服務(wù)商可以通過“避風港”規(guī)則免責，只要無法證明它實際知曉狀態(tài)。更復(fù)雜的是，如果軟件開發(fā)者聲稱自己無法控制信息的生產(chǎn)和傳播，卻造成一定社會危害的情形。無論是在快播案還是BT案中，軟件開發(fā)者都無法因這一原因而逃脫責任，法院的理由仍然是，開發(fā)者有能力知曉非法內(nèi)容的輸出（如果不是故意的話，例如快播向推廣該播放器）。類似地，如果一個具有物理形體的人工智能由于處理信息不當造成了外在損害，按照這一邏輯仍應(yīng)由算法開發(fā)者負責。

而且，還有必要將算法產(chǎn)生的錯誤和算法缺陷本身區(qū)分開。長期以來，軟件行業(yè)一直通過拆封合同（shrink-wrap）解決缺陷軟件造成的短時崩潰或重啟問題，這種格式條款旨在確認這樣一種事實：沒有任何軟件是百分之百完美的，只要在用戶拆封使用該軟件時運行正常即可，服務(wù)商并不為軟件崩潰或死機造成的消費者損失負責，因為前者無法預(yù)料到缺陷帶來的風險。這就是為什么消費者需要接受軟件生產(chǎn)商不停的更新和補丁，軟件/應(yīng)用不受產(chǎn)品責任的約束，被視為一種可以不斷升級改進的服務(wù)，這在免費軟件時代更是如此。按照這一思路，似乎有理由認為，無人駕駛汽車因算法計算錯誤導致車禍（何況造成事故的概率遠遠小于人類司機的錯誤）是這類軟件的正常的缺陷，消費者應(yīng)當容忍這類錯誤。但無論是監(jiān)管者還是潛在的受害人都無法接受這種比擬。聲稱有潛在缺陷的交通工具（也包括醫(yī)療設(shè)備和其他與生命財產(chǎn)直接相關(guān)的算法）一旦投入使用就需要為此造成的后果負責。無論如何，這類思路仍然是通過后果施加事后責任，監(jiān)管者或法院并不想深入算法內(nèi)部了解造成事故的技術(shù)原因是什么。只要法律認定這一黑箱應(yīng)當在合理范圍內(nèi)得到控制，事故可以避免，黑箱提供者就應(yīng)當承擔責任。在這種情況下，保險（甚至是強制險）就成為確保這類發(fā)生概率小但潛在損失巨大的不二選擇，航空、醫(yī)療保險市場十分發(fā)達，可以預(yù)見將會延伸至更多由人工智能驅(qū)動的服務(wù)行業(yè)。 現(xiàn)實與虛擬的界限不斷模糊化

如果說事后救濟還無法確保安全，事前干預(yù)算法設(shè)計則是另一種選擇，同時帶來的問題也更復(fù)雜。早在20世紀，阿西莫夫就試圖為機器人立法，盡管他從未討論技術(shù)上的可行性。安全可能是人工智能服務(wù)的首要問題之一：一個中心化的入侵可能會導致所有終端都變得極度不安全。行業(yè)監(jiān)管者在不同行業(yè)為特定服務(wù)中的人工智能設(shè)定安全標準（如醫(yī)療器械、交通工具、自動化武器），實行安全保護等級制度，甚至要求被認定為重要設(shè)施的源代碼（如windows系統(tǒng)）供監(jiān)管者備案，或在設(shè)計自動化交易程序時控制報單頻率的閾值等。又例如，在魏則西事件后，聯(lián)合調(diào)查組在整改意見中要求落實以信譽度為主要權(quán)重的排名算法，對商業(yè)推廣信息逐條加注醒目標識，予以風險提示。如果說這些監(jiān)管手段針對的是作為商業(yè)秘密的私人算法，諸如Open人工智能這樣的倡議則意在延續(xù)開源軟件運動路徑，確保軟件漏洞能夠得到更大范圍內(nèi)的監(jiān)督和修補。至少在中國，信息披露機制尚未成為算法監(jiān)管的重要手段，無論是強制性披露還是第三方披露。

（作者單位：上海財經(jīng)大學法學院）

注釋：

[1]當下的大眾媒體、文化產(chǎn)品和社會公共認知正努力將未來的人工智能塑造成具有獨立意識的逐漸演化的主體，這集中體現(xiàn)在諸如《終結(jié)者》《我，機器人》《西部世界》《2001銀河漫游》這類科幻影視作品中。盡管人們也有理由進一步想象，一旦人工智能具有了自我意識，就不再可能忠實地為人類服務(wù)，而更可能對人類生存構(gòu)成威脅。其路徑和思維方式仍是20世紀的，和21世紀依托大數(shù)據(jù)機器學習迥然不同。事實上，按照日本學者森政弘提出的“恐怖谷理論”，人工智能不太可能在短時間內(nèi)人形普及化，因為這會在消費者心理上引發(fā)不安甚至恐懼。像Siri和Cornata這樣的語音助手、像Tay和小冰這樣的聊天機器人則不會有這種負面效果，因為用戶知道自己在和一個尚未通過圖靈測試的算法對話，他們甚至樂于教Tay在推特上辱罵用戶、發(fā)表種族主義和煽動性的政治言論。另一個可能影響中文世界讀者想象的因素是，把robot翻譯成“機器人”先驗地賦予了這類客體某種擬人化主體地位，而人形機器人（android）卻沒有引起更多的關(guān)注。

[2]John Weaver， Robots are People Too： How Siri， Google Car， and Artificial Intelligence Will Force Us to Change Our Laws ，Praeger Publishers Inc， 2013; Ugo Pagallo， The Laws of Robots： Crimes， Contracts， and Torts ，Springer， 2015.一個更加有用的綜合文集是Ryan Calo， A. Michael Froomkin and Ian Kerr （ed.）， Robot Law ，Edward Elgar Publishing， 2016。Ryan Calo的研究將具有物理形體的機器人作為法律的對象，特別區(qū)分了信息性和物理性效果，見Ryan Calo， “Robotics and the Lessons of Cyberlaw”， Calif. L. Rev.， Vol.103（2015）.一個不同觀點，見Jack Balkin， “The Path of Robotics Law”， Calif. L. Rev.， No.6（2015），Circuit 45.把機器人視為人在法律上也有相當?shù)臍v史，見Samir Chopra and Laurence F. White， A Legal Theory for Autonomous Artificial Agents ，The University of Michigan Press， 2011; Ryan Calo， “Robots in American Law”， University of Washington School of Law Research Paper， No. 2016-04.

[3]吳軍：《智能時代》，中信出版社2016年版。

[4]例如阿西莫夫的機器人系列小說中，無一例外地設(shè)定機器人擁有一個“正子腦”（positronic br人工智能 n），但卻沒有給出任何解釋。見阿西莫夫：《機器人短篇全集》，江蘇文藝出版社2014年版。

[5]這被稱為終極算法（master algorithm），見佩德羅?多明戈斯：《終極算法：機器學習和人工智能如何重塑世界》，中信出版社2016年版。

[6]尼古拉斯?卡爾：《玻璃籠子：自動化時代和我們的未來》，中信出版社2015年版。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的每一個階段都有某種意識形態(tài)化的術(shù)語或熱詞吸引投資，例如寬帶、大數(shù)據(jù)、分享經(jīng)濟、VR（虛擬現(xiàn)實）等，它們不過是互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)的各類變種。例如，一個關(guān)于分享經(jīng)濟和之前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)，參見胡凌：《分享經(jīng)濟的法律規(guī)制》，載《文化縱橫》2015年第4期。

[7]這種思維方式可追溯到霍布斯以來的法律實證主義。

[8]胡凌：《代碼、著作權(quán)保護與公共資源池》，載《騰云》2016年12月刊。

[9]關(guān)于兩類邏輯的具體表現(xiàn)，集中參見胡凌：《探尋網(wǎng)絡(luò)法的政治經(jīng)濟起源》，上海財經(jīng)大學出版社2016年版。

[10]這在眾多（特別是國外的）中國互聯(lián)網(wǎng)觀察者身上十分常見，人們的注意力全都轉(zhuǎn)向中國政府如何嚴格管理和控制互聯(lián)網(wǎng)。在政治學研究中自然而然地并入“國家與市民社會”傳統(tǒng)框架，并吸納了關(guān)于在線抗爭、集體行動的傳播學與社會學研究。

[11]勞倫斯?萊斯格：《代碼2.0》，清華大學出版社2008年版。

[12]一個概述，見胡凌：《馬的法律與網(wǎng)絡(luò)法》，載張平主編：《網(wǎng)絡(luò)法律評論》2010年第11卷。

[13]胡凌：《非法興起：理解中國互聯(lián)網(wǎng)演進的一個框架》，d《文化縱橫》2016年第5期。這體現(xiàn)在版權(quán)、隱私、財產(chǎn)、不正當競爭、壟斷、勞動法等一系列制度中。這種對法律制度的改變不單純是在既有工業(yè)生產(chǎn)背景下微型創(chuàng)新帶來的變化，而是社會生產(chǎn)的重塑。

[14]比如說，平臺責任議題的出現(xiàn)，和互聯(lián)網(wǎng)平臺更多轉(zhuǎn)向由第三方提供服務(wù)的信息中介模式直接相關(guān)。

[15]這一區(qū)分和觀察中國式資本主義興起的框架十分類似，政治經(jīng)濟學家們爭論的焦點就在于如何解釋中國改革開放三十年的成功經(jīng)驗，究竟是政府主導還是市場主導，但實質(zhì)上是一個混合制經(jīng)濟。

[16]由于科斯所說的企業(yè)信息成本和管理成本降低，調(diào)動生產(chǎn)要素的邊際成本趨近于零，企業(yè)組織形態(tài)本身將成為競爭的高成本。

[17]尼克?波斯特洛姆：《超級智能：路線圖、危險性與應(yīng)對策略》，中信出版社2015年版。

[18]古代的政治過程、現(xiàn)代的企業(yè)決策都是黑箱，對外人而言如果不是神秘，也是除魅之后的國家/商業(yè)秘密?？ǚ蚩ǖ男≌f《審判》就精確描述了作為黑箱的訴訟過程，同一時代的韋伯也描述了理性化的國家機器應(yīng)當像自動售貨機一樣。

[19]Frank Pasquale：《黑箱社：掌控信息和金錢的數(shù)據(jù)法則》，中信出版社2015年版。

[20]帕伯斯：《差錯：軟件錯誤的致命影響》，人民郵電出版社2012年版。

[21]長久以來民用航空器已經(jīng)由軟件深度介入駕駛過程，以至于人類駕駛員無法在短時間內(nèi)預(yù)熱，形成另一種風險。

[22]阿西莫夫提出的“機器人三定律”（后來擴展至四點）雖然十分基礎(chǔ)，但仍然很難在具體情況下起作用，特別是當代倫理學上著名的“線車難題”之類的倫理困境?？紤]到這些定律是為模擬人腦狀態(tài)下設(shè)計的，就更可疑;因為人腦并不總是按某些理性倫理原則行事的，在某些關(guān)鍵場合強烈依靠某些默認設(shè)置――直覺。

[23]由監(jiān)管機構(gòu)強制披露并審查事實做不到，只能依靠像蘋果這樣的平臺公司和軟件分發(fā)平臺幫助對成千上萬個軟件進行至少是安全審查。在臺式機時代，這一平臺責任幾乎不可能，自然狀態(tài)下的windows只能導致爭奪私人控制權(quán)的3Q大戰(zhàn)。但像烏云網(wǎng)這樣的第三方白帽黑客也被禁止探測和公開互聯(lián)網(wǎng)公司的漏洞。

[24]同注11。

[25]在筆者看來，法院應(yīng)當將注意力放在知情同意的合同條款本身的適當性上，而不是一味接受黑箱的邏輯，因為后者確實無懈可擊。如果格式合同能準確反映代碼的設(shè)計，對其條款的審查是更好的選擇。百度引發(fā)的被遺忘權(quán)第一案反映的也是這個問題。

[26]一個補救方法還是盡可能地披露算法信息，允許用戶理性地生產(chǎn)/隱瞞個人信息，見戴昕：《自愿披露隱私的規(guī)制》，載蘇力主編：《法律和社會科學》第15卷第1輯，法律出版社2016年版。

[27]法律的人工智能化是本文另一個沒有討論的問題，與此相關(guān)的是大規(guī)模監(jiān)控、智能警務(wù)、犯罪預(yù)測等問題。

第3篇：人工智能辯論范文

在所有的科幻劇本中，機器人興起的第一步，都是將人類從繁重的體力勞動中解放出來。實際上，這種情況并非即將在未來發(fā)生，而是已經(jīng)在我們身邊默默發(fā)生了上百年，當瓦特發(fā)明了蒸汽機的時候，機器就開始改變?nèi)说纳睢?/p>

人類工作崗位消失的速度會有多快

在2016年的瑞士達沃斯世界經(jīng)濟論壇上，智能機器的興起再次成為與會者關(guān)注和討論的焦點。因為比蒸汽機精巧得多的機器人，已經(jīng)在大規(guī)模地進入日常生活。

比如，在人口老齡化嚴重的日本，一種名叫“索塔”的小型護理機器人會逐漸成為老年人的朋友。索塔有著大大的圓眼睛和孩子般的真人發(fā)聲，這都能讓老人喜歡。它還能跟護理對象交談，并幫他們控制燈光、檢查血壓，提醒他們何時吃藥。當這種小機器人被安置在老年人護理中心后，一些護工就沒了用武之地。

在室外的農(nóng)業(yè)和牧業(yè)領(lǐng)域，機器人更能大肆搶奪“好勞力”們的空間。在有些牧場里，已經(jīng)很難找到美國西部片里的那種牛仔，因為擠奶機器人隆重登場了。

擠奶機器人可以讓奶牛自行安排時間，每天排隊自動擠奶五六次。奶牛脖子上系著應(yīng)答器，從而獲得個性化的服務(wù)。激光掃描并探測它們的下腹，電腦采集每頭奶牛的“出奶速度”圖表。對每天24小時不間斷的奶場而言，這一速度是關(guān)鍵因素。機器人還會監(jiān)測牛奶的產(chǎn)量和質(zhì)量、奶牛來這里擠奶的頻次、每頭牛的食量，乃至每頭牛每天行走的步數(shù)等，最后這個指標能顯示出奶牛的期。

農(nóng)夫也同樣面臨“鐵疙瘩”的競爭。比如，一家美國公司制造了一臺能在生菜培育中清除不想要的植株的機器人，而另一家西班牙公司生產(chǎn)草莓收割機器人，該收割機使用了機械手和人工視覺系統(tǒng)，能夠識別水果是否達到適合采摘的大小和成熟度。

機器人不但是好的莊稼把式，這支紀律嚴明的隊伍，擺明了最適合在工業(yè)領(lǐng)域大放異彩。波士頓咨詢公司表示，2015年工業(yè)機器人銷量達到20萬臺左右，到2017年這一數(shù)字可能會升至40萬臺，這將令很多制造業(yè)領(lǐng)域發(fā)生徹底變革。而同時，工業(yè)機器人的價格一直在穩(wěn)步下降，過去4年來，機器人的價格已累計下跌14%左右，每個產(chǎn)品售價降至13.3萬美元，但性能卻一直在提升。

機器人日益下降的成本和不斷增加的精密度，在經(jīng)濟學家和技術(shù)專家中引發(fā)了新一輪的辯論：人類工作崗位消失的速度會有多快？

麻省理工學院的經(jīng)濟學家埃里克?布林約爾松和安德魯?麥卡菲在他們合著的《與機器賽跑》一書中寫道，“這種對人類技能蠶食的速度是較快的，近距離會發(fā)生的，將帶來深遠的經(jīng)濟影響?！?/p>

對于一些體力工作崗位來說，或許會發(fā)現(xiàn)，自己的工作一夜之間被機器人搶走，比如，自動駕駛汽車就可能導致卡車和出租車司機失業(yè)。而這種趨勢會逐漸滲透，那些自詡靠腦子吃飯的人同樣面臨“絕境”。

腦力勞動也非高枕無憂

如果說職業(yè)有高智商門檻的話，那么棋士肯定屬于其中之一。

對抱有“人類至上主義”的人來說，在阿法狗又咬了李世石幾口后，唯一能聊以的，是目前風頭最勁的棋士柯潔還沒有出手。在網(wǎng)上自號“大棋渣”的柯潔看上去背負著人類的希望，然而對手的學習速度實在讓人樂觀不起來。因為就在柯潔出生那年，阿法狗的前輩“深藍”還只能和人類在國際象棋領(lǐng)域一較高下，但在二十年不到的時間里，人工智能的能力已有了極大飛躍。

其實，阿法狗能在紋枰上咬盡天下英雄不值得焦慮，畢竟狗的繩子仍牽在杰米斯?哈薩比斯團隊的手中。人工智能會改變?nèi)说纳?，但關(guān)于人機對立的焦慮，還是留給小說家去擔心好了。因為對生活中的人工智能而言，其存在的問題不是太聰明，而是太笨，比如不少人都有的糟糕體驗之一，是被車載電腦導航帶到莫名其妙的路上。

讓車載電腦聰明點不是壞事，從谷歌到特斯拉的團隊都在致力于實現(xiàn)這個目標。人工智能專家稱，到2040年左右，電腦就能達到人類的智力水平。這意味著人們將迎來更加給力的伙伴，而在這個過程中，很多行業(yè)會受到影響，現(xiàn)在人們看到的銷售、媒體等服務(wù)行業(yè)已經(jīng)在發(fā)生翻天覆地的變化，未來影響將進一步向農(nóng)業(yè)和制造業(yè)等基本產(chǎn)業(yè)延伸。

當然，金融業(yè)關(guān)注這個話題其實是出于純粹的價值理性，因為這個金領(lǐng)行業(yè)也已經(jīng)遭到了這輪人工智能革命的波及。且不說在高頻交易中，電腦程序下達的指令速度，是一個訓練有素的交易團隊也無法企及的，而在交易時機選擇這種人類素以決斷力自豪的項目上，人工智能也顯示出極強的挑戰(zhàn)性。 2015年4月20日，在日本東京的一家三越百貨商店，顧客觀看商場導購機器人“AilkoChihira”

有“股神”之稱的巴菲特一度認為在投資方面人的判斷更靠譜，他在1987年致股東的信中稱：“在我看來，晦澀難懂的公式、電腦程序或者顯示股票和市場價格變化的閃爍信號都不會帶來投資的成功?！比欢趯⒔?0年后，事實證明“股神”也有看走眼的時候，電腦程序的投資成績，已經(jīng)逐漸可以和華爾街最出色的投資者比肩。

機器人顧問已成為流行的在線財富管理服務(wù)，其具體服務(wù)包括：根據(jù)現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論，結(jié)合個人投資者的具體風險偏好與理財目標，通過后臺算法與用戶友好型界面相結(jié)合，利用交易所上市基金組建投資證券組合，并持續(xù)跟蹤市場變化，在這些資產(chǎn)偏離目標配置過遠的時候，進行再平衡。

資產(chǎn)管理者也越來越多地利用量化模型作為工具來改善自己的投資流程，甚至讓它們自動開發(fā)策略和進行交易。嘗到甜頭的對沖基金已經(jīng)開始大肆招募計算機科學家和數(shù)學家，期待他們能構(gòu)建起復(fù)雜的數(shù)學模型，并用量化技術(shù)來取代經(jīng)濟學家和投資銀行家的崗位。

面對這種來自技術(shù)力量的沖擊，日進斗金的金領(lǐng)階層們，也開始看到了日落的慘淡。

機器“鐵幕”與風險控制

機器人和人工智能對工作的挑戰(zhàn)不僅能影響到不同產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)，對不同國家也會呈現(xiàn)出不同的影響，總的來說，富裕的國家在這一科技革命中建立起先發(fā)優(yōu)勢。

2016年2月，美國總統(tǒng)奧巴馬提交給國會的一份報告里介紹了機器人，他提到，“盡管機器人帶來的實業(yè)風險和焦慮情緒無法免除，但是機器人能顯著提升生產(chǎn)力和勞動力增長”。報告稱，“美國制造業(yè)憑借機器人得以復(fù)興，而機器人技術(shù)也開始向服務(wù)業(yè)和商業(yè)轉(zhuǎn)移，以此解決農(nóng)業(yè)和人口老齡化等方面的問題，支持美國社會發(fā)展”。

在另一個機器人大國日本，首相安倍晉三2015年在日本機器人革命行動委員會成立大會上發(fā)表講話，稱日本企業(yè)必須“把機器人的應(yīng)用從大型工廠拓展到我們經(jīng)濟和社會的每個角落”。

雖然美國和日本的經(jīng)濟會從機器人和人工智能的興起中受益，但并不意味著全世界都會立即得到同樣的好處。

技術(shù)鴻溝的存在，導致這場技術(shù)革命可能會鑄就一條新的“技術(shù)鐵幕”。世界經(jīng)濟論壇在一份報告中指出，到2020年，人工智能、機器人技術(shù)和其他技術(shù)變革的發(fā)展將造成全球逾500萬人失業(yè)。隨著機器人取代工人，低收入國家將在越來越多的行業(yè)喪失這種優(yōu)勢。此外，欠發(fā)達國家當前的低工資水平意味著，它們有更多很容易被自動化、最終將被取代的工作崗位。

第4篇：人工智能辯論范文

＼[作者簡介＼]

周笑然（1

>> 視頻公開課錄播教室的設(shè)計及建設(shè) 視頻公開課中視覺注意引導信息的圖文重構(gòu) 公開課“語言得體”教學設(shè)計 高校視頻公開課應(yīng)用狀況實證研究 “英語演講與辯論”精品視頻公開課的理念與設(shè)計 基于“翻轉(zhuǎn)課堂”共享網(wǎng)絡(luò)視頻公開課的設(shè)計實踐 中國大學視頻公開課應(yīng)用現(xiàn)狀的調(diào)查研究 視頻公開課在“金屬工藝學”教學中的應(yīng)用研究 視頻公開課在通識課教學中的應(yīng)用模式研究 從開放課件到視頻公開課：開放教育資源的發(fā)展及研究綜述 淺析高校精品視頻公開課建設(shè)中的問題及建議 人工智能視頻公開課建設(shè)的體會 基于i理念視頻公開課制作的實踐 數(shù)學視頻公開課建設(shè)的實踐與思考 電子材料視頻公開課建設(shè)的體會 視頻公開課開發(fā)中的技術(shù)環(huán)節(jié) 精品視頻公開課建設(shè)的探索與實踐 精品視頻公開課建設(shè)的思考 視頻公開課：歷史教學的新變革 淺談視頻公開課錄制的個人體會 常見問題解答 當前所在位置：l.

＼[5＼] 楊改學.藝術(shù)基礎(chǔ)?美術(shù)＼[M＼].北京：高等教育出版社，1996：9497.

＼[6＼] 喬洪信.電視節(jié)目中聽覺形象的開掘＼[J＼].當代電視，2001，（15）：5556.

＼[7＼] 陶青盧，俊勇論.教師教學的“表演性”＼[J＼].中國教育學刊，2010，（8）：4748.

＼[8＼] 梁伯龍，李月.戲劇表演基礎(chǔ)＼[M＼].北京：中國戲劇出版社，2009：34.

Application and effect of audiovisual language in video open class

ZHOU Xiaoran

（Network Information & Education Technology Center，Beijing Language and Culture University，Beijing100083，China）

Abstract

Application of video as a newmedia method in teaching and promoting cultural transimission is attached great value in teaching revolution.Based on discussion about the importance of video open class in college，audiovisual problems of current open class video was analyzed from the standpoint of a videomaker，the advice on making and post production of video was given as well.

第5篇：人工智能辯論范文

1交通工程專業(yè)的課程設(shè)置：追求卓越，博中取精

現(xiàn)代交通工程問題的解決，涉及到環(huán)境保護、生態(tài)平衡、社會和諧與可持續(xù)性發(fā)展，關(guān)系到公眾安全與健康、國家和社會公共利益等。與之相適應(yīng)，我們培養(yǎng)的未來交通工程師不僅應(yīng)具備精湛的專業(yè)基礎(chǔ)知識，更應(yīng)具備強烈的社會責任感、必備的人文情懷、相應(yīng)的科學素養(yǎng)和多學科的文化視野[4]。因此，在研究性學習的課程設(shè)置中，以追求卓越為目標，做到博學與精湛兼顧，博中取精。博，課程的范圍要涵蓋人、車、路、環(huán)境等方面的重點知識。精，從眾多的課程中，精選出對學生的人生及專業(yè)發(fā)展具有長遠影響的課程，讓學生“聽一遍即受用一輩子”。根據(jù)上述理念和原則，我們桂林理工大學交通工程專業(yè)在基礎(chǔ)課中，除了打牢數(shù)學、運籌學、外語、計算機軟件開發(fā)等傳統(tǒng)的基礎(chǔ)課程和技能外，借鑒美國歐林工學院等先進的辦學經(jīng)驗和理念[5],開設(shè)了人文與藝術(shù)等社會科學方面的基礎(chǔ)課程。用人類優(yōu)秀的文化成果塑造人、感染人，以增強學生“心懷家國”的社會責任感。在專業(yè)課程中，總體上開設(shè)交通工程學、交通運輸經(jīng)濟學。關(guān)于人，重點開設(shè)人工智能、交通心理學；關(guān)于車，重點開設(shè)汽車構(gòu)造、汽車設(shè)計；關(guān)于路，公路方面重點開設(shè)道路勘測與設(shè)計、路基與路面工程，城市道路方面重點開設(shè)交通規(guī)劃、交通管理與控制、交通設(shè)計、道路交通安全、智能交通系統(tǒng)；關(guān)于環(huán)境方面，重點開設(shè)交通節(jié)能、綠色可持續(xù)交通。

2交通工程專業(yè)的課程教學：問題探究，提升能力

研究性學習課程教學的主要方法是，將知識學習作為一種課題來研究，引導學生對其進行分析、探究和創(chuàng)新。盡管學生所要學習的知識可能是成熟的理論，甚至已成為經(jīng)典，但對于學生來說，如果要搞清楚知識的來龍去脈，就是一種研究。它不僅使學生獲取知識，而且使他們能應(yīng)用和創(chuàng)新知識。交通工程專業(yè)研究性學習的課程教學，按照學習專題內(nèi)容的性質(zhì)和學習方式，主要分為三種形式：基于交通問題的探究式學習、基于實際交通運輸案例的討論式學習和基于實際交通項目的參與式學習。

2.1基于實際交通問題的探究式學習

基于實際交通問題的探究式學習，是學生在學習過程中以實際交通問題為學習和研究的對象。在教學過程中，為了激發(fā)學生的學習熱情和興趣，我們選擇當前交通研究的熱點和難點問題作為研究對象，比如交通擁堵問題、交通節(jié)能問題、交通環(huán)保問題、交通安全問題。通過對這些實際交通問題的了解、探討、研究和辯論，讓學生學會應(yīng)用和獲取知識，辨別和收集有效數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地分析和解釋問題，力爭獲得解決問題的方案，并進行交流、檢驗和評價。

2.2基于實際交通運輸案例的討論式學習

基于實際交通運輸案例的討論式學習，是學生在學習過程中以案例為分析研究對象。我們的做法是，以組織學生進行實際生產(chǎn)實習為契機，對實習的交通運輸企事業(yè)單位的實際問題作為研究案例。比如，2012年暑期，我們交通工程專業(yè)的本科生在桂林市公交集團實習期間，以如何進一步提升公交集團運輸效益作為研究案例。通過對公交集團的運營流程研究，并以實際的客流調(diào)查為基礎(chǔ)，進行成本與效益分析，對節(jié)約成本和提高效益的各主要要素進行分析和討論，提出改進思路和相應(yīng)方案。最后，學生與老師共同研究、共同編寫案例。在討論案例時，學生將了解到作為真正的交通工程師所將面臨的復(fù)雜境地和艱難抉擇，不僅能加深對知識的理解，而且能掌握知識的應(yīng)用。

2.3基于實際交通項目的參與式學習

基于實際交通項目的參與式學習，是以實際交通項目作為學習研究的對象。我們在專業(yè)課程教學的過程中，精心設(shè)計，將實際交通項目貫穿到教與學的全學程，分別實施了桂林市路網(wǎng)瓶頸節(jié)點的識別、高速公路智能化建設(shè)方案、桂林市繁華商業(yè)區(qū)行人過街問題的解決方案、桂林市交通擁堵的交通信號控制方案及信息誘導方案研究等項目。通過參與實際交通工程項目的設(shè)計、開發(fā)和研究的全過程，學生不僅能夠更深刻地理解所學的知識和理論，完成實際項目的能力有所提高，而且能夠鍛煉出更好的交流溝通能力和團隊合作精神。

第6篇：人工智能辯論范文

關(guān)鍵詞：計算思維；新生研討課；計算機導論

0引言

計算思維、數(shù)學思維和實驗思維是科學思維體系下的3種認識事物發(fā)現(xiàn)規(guī)律的方法。計算思維的重要性引起廣大教育工作者的重視，國內(nèi)已有相關(guān)學校開設(shè)了相關(guān)計算機基礎(chǔ)課程，或者以計算思維為指導思想的課程群。對于新生來講，一味地灌輸“計算思維”相關(guān)內(nèi)容，可能會引起其迷惑，這是因為思維以感知為基礎(chǔ)又超越感知的界限來探索與發(fā)現(xiàn)事物的內(nèi)部本質(zhì)聯(lián)系和規(guī)律性。思維是認識過程的高級階段，新生對于什么是計算機科學還沒有感知和認識，也就無從體會“計算思維”了。

計算思維導引新生研討課的開設(shè)并不是替代已有計算機基礎(chǔ)課程，而是作為已有課程的必要補充。通過案例來培養(yǎng)學生對計算機科學的感知，幫助學生理解計算機學科體系及課程結(jié)構(gòu)。授課過程中，強調(diào)案例應(yīng)用與課程理論的映射，強調(diào)各理論的“輸入輸出”環(huán)境，強調(diào)專業(yè)課程之間的關(guān)聯(lián)。通過課程的實施來培養(yǎng)學生學習計算機科學的興趣，幫助學生初步建立起計算機學科知識框架，以助于其更好地學習計算機基礎(chǔ)課程和專業(yè)課程。

1課程目標及意義

計算機教學大綱中有計算機導論和大學計算機文化基礎(chǔ)兩門課程，分別對計算機和非計算機專業(yè)新生進行計算機相關(guān)專業(yè)知識的入門介紹和講解。由于這兩門課程均是從計算機專業(yè)知識角度進行內(nèi)容覆蓋式教學，而計算機科學里的思維方式與新生以前熟悉的數(shù)學抽象思維和物理實驗思維方式有很大不同，從而導致大多數(shù)學生對此門課的內(nèi)容是“知其然，不知其所以然”，學生不能理解和掌握計算機科學研究與工程實踐中的基本問題以及后續(xù)專業(yè)課程在計算機科學體系中的地位。

計算思維導引新生研討課的開設(shè)是為了突破現(xiàn)有計算機導論性質(zhì)課程的困境，通過研討課形式讓學生能夠理解計算機學科的發(fā)展脈絡(luò)，了解其中的關(guān)鍵問題以及課程體系框架，初步具有查閱、分析和總結(jié)文獻的能力。

2課程實施

2.1課程定位

計算思維是運用計算機科學的基礎(chǔ)概念去求解問題、設(shè)計系統(tǒng)和理解人類的行為。作為新生研討課，讓學生能夠完全具有上面定義的計算思維能力是不現(xiàn)實的，原因在于：思維能力是長期積累的過程，不可能通過短期訓練來完成；計算思維涵蓋的知識體系是整個計算機學科，不是一兩門計算機專業(yè)課能夠解決的。

基于上述分析，此課程不會也不應(yīng)該代替原有的計算機導論性質(zhì)的課程，而是應(yīng)該與這些專業(yè)課程相互之間進行配合，使得學生能夠很好地理解計算機科學中的一些基本概念和核心問題，以及掌握解決問題的一般思考方式。因此，此課程定位在學生知識和能力可接受的基礎(chǔ)上，通過以點概面的案例教學方式，選擇特定問題和內(nèi)容來逐步加深學生對計算機科學核心問題的認識；通過案例中引入相關(guān)理論課程信息，讓學生了解教學大綱中每門課程的目標及聯(lián)系；通過引導學生準備材料、總結(jié)和分析問題，讓學生逐步俱備解決具體計算機問題的能力；通過在研討中引導學生主動思考來激發(fā)學生學習計算機科學的熱情。

2.2課程內(nèi)容

本課程內(nèi)容要求既相對獨立又可作為計算機基礎(chǔ)課程中內(nèi)容的補充，要從知其所以然的角度來對計算機相關(guān)問題進行闡述。內(nèi)容圍繞著計算機科學中的算法理論和體系結(jié)構(gòu)兩個主線來展開，以當前研究領(lǐng)域中的熱點問題為切入點，通過通俗易懂的講解，使得學生能夠了解驅(qū)動當前IT發(fā)展背后的計算機原理性知識和相關(guān)技術(shù)，并通過將這些知識和技術(shù)與計算機相關(guān)專業(yè)課程相對應(yīng)，使學生能夠形成對相關(guān)課程的初步印象。

1）萬物皆信息――信息與編碼主題討論。

此部分內(nèi)容以《信息簡史》中的案例為依托材料，從中選取語言文字和通信方式演變等章節(jié)的內(nèi)容作為案例，與學生進行講解和討論。案例能夠反映出大腦思維到語言的映射、語言到文字的映射、文字到語義的映射、文字到編碼的映射，使得學生一步一步地分析、總結(jié)并發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，進而幫助學生初步梳理出信息與編碼的關(guān)系。除此之外，將這部分知識與計算機導論中的編碼部分內(nèi)容（二進制、八進制、十六進制、哈夫曼編碼等）相關(guān)聯(lián)，與數(shù)字邏輯電路的表示相關(guān)聯(lián)，與編程語言中的符號相關(guān)聯(lián)，幫助學生形成編程語言只是大腦中邏輯信息到計算機內(nèi)映射的初步印象，使其在較高層次上認識計算機語言。最后，通過講解密碼、香農(nóng)與信息論的實例來加深學生的編碼認識，對其中一些理論的指導意義和應(yīng)用價值有所了解。

2）計算靈魂――數(shù)學與算法主題討論。

此部分內(nèi)容從數(shù)學發(fā)展歷史及算法發(fā)展方面進行講解，強調(diào)數(shù)學在算法中的作用，以實際簡單的算法實例來講解如何完成對算法的數(shù)學建模、如何推導數(shù)學模型來完成算法的效率分析。通過這些案例將大學階段所學的數(shù)學知識與算法分析相映射，幫助學生建立正確的數(shù)學課程學習目標；將這些案例與數(shù)據(jù)表示及算法理論分析相映射，引出算法復(fù)雜度、可計算性等相關(guān)概念并說明其意義。

3）計算理論與實現(xiàn)基石――圖靈機、可計算性與體系結(jié)構(gòu)主題討論。

此部分內(nèi)容將從圖靈、馮諾依曼等人的軼事說起，對圖靈機、馮諾依曼結(jié)構(gòu)進行介紹，引出狀態(tài)機及可計算性等相關(guān)理論。通過圖靈機案例實驗，讓學生理解其實現(xiàn)計算的過程；從中引出程序執(zhí)行的狀態(tài)及結(jié)構(gòu)，進而說明馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)。通過此方面內(nèi)容的案例引導，學生能夠?qū)⑺惴ㄅc計算理論聯(lián)系起來，將計算理論與計算機體系結(jié)構(gòu)聯(lián)系起來，從宏觀方面初步建立起計算機科學框架的知識體系。除此之外，還簡單介紹目前最新的生物分子計算、量子計算等最新計算理論及相應(yīng)實踐系統(tǒng)，從中引導讓學生對比和思考圖靈機、馮諾依曼結(jié)構(gòu)下的計算理論與生物分子計算、量子計算之間的區(qū)別，激發(fā)學生對未來計算理論及實現(xiàn)結(jié)構(gòu)的興趣。

4）人類智能之夢――人腦與人工智能主題討論。

此部分內(nèi)容從計算機是否能夠替代人腦的辯論話題切入，介紹計算機模擬人腦不同思考方式下的智能算法。通過介紹以下不同類型的智能算法（基于知識表示和推理的算法、基于連接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、基于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學習算法、基于仿生學的演化算法），讓學生能夠了解基礎(chǔ)理論與人工智能的對應(yīng)關(guān)系：知識表示和推理是對人類心理過程的模擬，其知識與邏輯學之間相關(guān)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對通過解剖學認識的大腦神經(jīng)元之間的連接模擬；統(tǒng)計學習是以數(shù)理統(tǒng)計理論為基礎(chǔ)通過數(shù)據(jù)來得到預(yù)制模型的參數(shù)計算過程；演化算法是對群體生物的仿生模擬。通過這些內(nèi)容的事例展示和討論，學生能夠體會數(shù)學建模和智能算法的魅力，從而增強不同領(lǐng)域知識學習的興趣。

5）數(shù)據(jù)的力量――數(shù)據(jù)科學主題討論。

此部分內(nèi)容主要介紹目前興起的數(shù)據(jù)科學中的相關(guān)理論和方法，通過對Google、微軟、百度、阿里巴巴等公司的實際案例，向?qū)W生傳遞這樣的信息――數(shù)據(jù)就是力量，對其使用的好壞將關(guān)系一個公司的成敗。通過討論語言翻譯、搜索引擎、廣告推薦、輿情分析等系統(tǒng)中的實現(xiàn)原理與技術(shù)分析，來反映數(shù)據(jù)科學涉及的數(shù)據(jù)庫、概率與數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容。除此之外，還在案例介紹過程中引人大數(shù)據(jù)、云計算等相關(guān)概念及實例，以拓寬學生的知識面。

6）萬物皆互聯(lián)――物聯(lián)網(wǎng)主題討論。

此部分從生物之間的交流話題切入，通過引導學生討論各自生物之間的交流、人類文明的發(fā)展與通信的關(guān)系、計算機互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)話題，傳達“萬物皆有互聯(lián)的潛質(zhì)，互聯(lián)能夠促進萬物的發(fā)展”這樣的理念，進而對當前的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行介紹，將計算機網(wǎng)絡(luò)、傳感器網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)與嵌入式系統(tǒng)和CPS（Cyber-Physical Systems）等相關(guān)知識點內(nèi)容引入物聯(lián)網(wǎng)討論中。通過對德國工業(yè)4.0和中國2025智能制造等相關(guān)計劃介紹，學生能認識到計算機學科的重要性，增強建立工業(yè)強國的使命感。

7）虛擬幻境――仿真與交互主題討論。

此部分從現(xiàn)代電影場景中人工合成和制作的畫面進行討論，逐步引入計算機圖形學、人機仿真技術(shù)、人機交互技術(shù)相關(guān)概念和理論。通過對電腦游戲、虛擬現(xiàn)實、人機交互和人腦交互等具體案例的講解與討論，為學生展示計算機科學強大的魅力。

8）計算機學科體系。

此部分內(nèi)容為上述討論總結(jié)，幫助學生重新梳理計算機學科的知識脈絡(luò)。在講解和梳理過程中，根據(jù)本科培養(yǎng)計劃，重點說明主要課程各自的課程目的以及它們之間的關(guān)系，其中，特別強調(diào)計算機學科與數(shù)學、物理等學科的關(guān)系，說明本專業(yè)與這些知識內(nèi)容的“接口”課程。

從上面的內(nèi)容介紹可以看出，每個主題的討論相對比較獨立，適合具有相關(guān)領(lǐng)域特長的教師結(jié)合自己的科研實踐來進行講解（具體討論主題、內(nèi)容、目標及相關(guān)課程如表1所示）。雖然每個教師的專業(yè)知識背景不同，但是均圍繞此門課程的目標來設(shè)計教學方案。

此門課程重點在于通過具體案例討論，介紹計算機科學理論和相關(guān)技術(shù)的“輸入與輸出”。為學生全面了解計算機學科及相關(guān)課程體系提供支撐材料，以增加其學習計算機專業(yè)的興趣，為其后續(xù)課程的選擇和學習提供指導。

2.3授課方式

既然此門課程為新生研討課，那么授課形式就應(yīng)該以討論為主，小班形式授課能保證學生最大程度地參與討論。授課與討論相結(jié)合，授課時間占全部課時的2/3左右，討論時間占1/3左右。在課前給學生布置討論主題以及需要閱讀的相關(guān)參考資料；在課上，由教師來引導學生主動完成對相關(guān)題目的討論，并從中傳授知識。但是，在實際操作過程中，由于新生不熟悉文獻的搜索、分析和總結(jié)等方法，以及部分文獻理論性過強等原因，不可能每堂課都以翻轉(zhuǎn)課堂的形式進行。目前，只能將討論穿插在授課過程中進行。

為培養(yǎng)學生閱讀文獻、總結(jié)文獻能力，除每次課布置的閱讀文獻外，還要求學生在課程結(jié)束時撰寫并提交一份計算機領(lǐng)域內(nèi)指定題目的研究進展綜述，以鍛煉學生提煉和總結(jié)材料能力。這部分內(nèi)容將計人課程最終成績，最終成績里還包括主題的討論成績。

目前，此門課程根據(jù)討論主題涉及的知識來分配相應(yīng)研究特長的教師授課。授課過程中，要注意每個主題之間內(nèi)容的銜接性，有些內(nèi)容需要在不同討論主題授課中，反復(fù)對學生進行引導和說明，以加深其對專業(yè)課程知識內(nèi)容重要性的認識。

3課程效果和持續(xù)改進

目前，這門課程已經(jīng)開設(shè)2年共4批次講解實踐。通過直接交流和間接的意見反饋，學生在學習完本門課程后基本能夠理解計算機專業(yè)所從事的工作以及相應(yīng)的課程體系；能夠?qū)η把氐挠嬎銠C研究問題有所了解；能夠幫助他們理解計算機專業(yè)課程的設(shè)置。從這些反饋內(nèi)容來看，授課基本達到了預(yù)期目標。

第7篇：人工智能辯論范文

關(guān)鍵詞：思維；語言；邏輯；三者之間的關(guān)系

關(guān)于思維、語言與邏輯三者之間的問題，邏輯學界對其的認識較為深刻，需要對三者之間的關(guān)系再做細致深入的了解以幫助我們更好的學習邏輯學，同時也是我們學習邏輯學的基礎(chǔ)。

一、正確認識思維、語言與邏輯

思維是人腦對客觀事物的一種反映。人的認識分為兩個階段，即感性和理性階段。這兩個階段人們對于事物的認識是不斷加深的，思維是思維主題處理信息及意識的活動。思維的主體即是人，近年來由于科學的不斷進步，主體也會有逐漸發(fā)展完善的人工智能類產(chǎn)品。思維主體是可以有意識地對信息進行能動操作，比如收集、傳達、存儲、提取等，而信息是能被主體所識別的現(xiàn)象及表象。

思維的基本特征是間接性與概括性。思維活動對于對事物的認識是通過相應(yīng)的方式來達到目的的，即分析與綜合、比較、抽象與概括、具體化與系統(tǒng)化等。認識主體在不同的時間段擁有不同的思維方式，所以同一主體在不同時間段對于同一事物的理解是不一樣的，我們在認識思維的過程中要特別注意不同的時間段思維的思維方式。幼兒時期思維的特點主要是具體形象思維，而邏輯思維也開始萌芽；童年期邏輯思維迅速發(fā)展，并在其發(fā)展過程中完成從具體形象思維向抽象邏輯思維的過渡；青春發(fā)育期，認識主體的思維形式擺脫了具體內(nèi)容的束縛，假設(shè)演繹思維在這一階段也能夠得到相應(yīng)發(fā)展；青年期的思維能力繼續(xù)發(fā)展到個體思維發(fā)展的高峰期并達到成熟；中年期思維活動的現(xiàn)實性、靈活性和智慧性以及辯證邏輯思維的進一步發(fā)展。

語言是思維對事物的反映，思維只有借助于語言才能夠表達出來，如果沒有語言作為思維的載體，我們便不可能感知和意識到思維的存在。語言與思維是緊密聯(lián)系在一起的，語言是人類最重要的溝通交流工具，思維對客觀事物本質(zhì)和規(guī)律性的揭示，總是通過語言才得以確定、鞏固。而作為思維形式的概念、判斷、推理，也總是要靠相應(yīng)的語詞（詞或者詞組）、句子（單句或者復(fù)句）、句群等語言單位才得以表達。沒有語言，人類的思維活動也就無法顯現(xiàn)出來，但是并不代表思維并不存在。

而語言分為自然語言和人工語言，自然語言就是人們在思維與交際中使用的語言，它是人們生活中的必要工具，它應(yīng)用廣泛，豐富多彩，表達力強。但是自然語言具有歧義性與模糊性，卻也因此具有獨特的表達效果。人工語言也叫形式語言或者符號語言，它是人們?yōu)榱四撤N目的而創(chuàng)造的表意符號。人工語言能簡潔、精確地表達與描述研究對象。

對于邏輯的理解與運用是建立在對思維和語言的良好認識基礎(chǔ)之上。通常我們所說的邏輯都是廣義意義之上的，即研究思維的邏輯形式極其規(guī)律以及邏輯方法的科學。

二、三者之間的關(guān)系

人們對事物的認識離不開思維，也不能沒有語言。但是對于事物的認識必須要符合客觀實際，另外必須掌握和了解思維形式的性質(zhì)、特點和規(guī)律，了解和掌握思維在正確認識事物中的租用。

邏輯是理解思維的工具之一，通過語言表達出來或者直接導致行為，語言和思維都很有可能有助于積極的或者消極的思維。所謂積極的與消極的思維是就思維的直接目的或者長遠目的而言，無任何目的的思維也有，也可以歸入消極思維。至于邏輯語言的關(guān)系，簡單的從以上各自的解釋或者定義上來說就是二者的相互作用包含了兩種或近或遠概念的一切可能關(guān)聯(lián)與無干邏輯構(gòu)思維，但邏輯不參與思維的成分。思維是一種加工形式，原料就是我們?nèi)粘＝邮艿降男畔ⅰ６壿嬀褪羌庸し绞?。在于運用什么類型的加工形式。語言是思維進行邏輯運算后的產(chǎn)物。語言是一種人與人交流的產(chǎn)物，而不是自身與大腦交流的產(chǎn)物。但是由于日常是使用習慣。使得語言也參與了思維運行。但是語言只是起到暗示、確定的作用。思維運行主要靠的是邏輯。 語言的在思維中的作用如：語言確定思維思考起始點，接著邏輯進行思考，這時就會出現(xiàn)一個結(jié)果，或者接著思考下去就得出結(jié)果。

認識主體對對象的認識和把握是通過語言表達出來的邏輯達到的，合理利用三者之間的關(guān)系是學好邏輯的關(guān)鍵。

三、怎樣利用三者之間的關(guān)系學好邏輯

人們?nèi)粘＝佑|到的普通邏輯，是屬于基礎(chǔ)性和工具性的邏輯科學，它為各門科學和哲學提供共同使用的推理和論證工具。我們需要利用語言與思維和邏輯之間的關(guān)系全面打好學習、學好邏輯的基礎(chǔ)。

首先，我們應(yīng)該借助于語言全面掌握邏輯的基本知識。能夠區(qū)分基本的概念如集合概念和非集合概念；能夠正確理解直言判斷的周延性；能夠準確把握和理解必然和真假等關(guān)系；能夠區(qū)別和把握充分與必要條件以及能夠正確理解和把握負判斷、等值判斷等。對于語言的理解和把握建立在對語詞、句子、句群的理解和把握上，必要的語言功底也是學好邏輯基本功的重要方面。其次，我們應(yīng)該切實掌握學習邏輯的抽象分析方法。邏輯抽象分析方法是科學分析方法中抽象程度最高，適用于哲學、科學、社會實踐和日常生活等廣闊領(lǐng)域的一種分析方法。我們需要克服切實掌握邏輯抽象方法的心理障礙來學習這樣的人工符號表達式，同事多應(yīng)用邏輯方法做相關(guān)習題。我們的終極目標是學會邏輯分析，所以必須努力提高邏輯綜合應(yīng)用的能力。我們要通過不斷的復(fù)習和思考來加深對各種邏輯知識和方法的理解，并以此來鞏固對于這些基礎(chǔ)知識的記憶，竭盡全力找到和了解各種邏輯知識與邏輯方法之間的相互聯(lián)系。我們一定有意識地去鍛煉自己的思維，主動去多做練習，多總結(jié)，多從經(jīng)驗中找到規(guī)律，提升應(yīng)用能力。雖然綜合應(yīng)用具有一定的復(fù)雜性，只要將其中相互關(guān)聯(lián)的邏輯知識或者方法找到，最終是可以應(yīng)用的。

在具體的操作層面上來說，我們可以從以下幾個方面結(jié)合思維與語言的實際應(yīng)用來提高邏輯應(yīng)用能力。有邏輯思維的能力并不能等同于能夠解決難題，但是僅僅就邏輯學來說，我們有相應(yīng)技巧可循，即熟能生巧?，F(xiàn)實中人們認為邏輯思維能力強的，實際上是思想能力強，并且是邏輯地說明。語言的精妙我們可以從辯論賽中得到一定的驗證，思想在辯論中產(chǎn)生，包括自己和自己辯論。堅守常識也是學好邏輯的一種方式。比如我們可以很輕松得到關(guān)于人權(quán)的個人結(jié)論，原因是不論大牌專家怎么宏論，我們只要堅守誰都不愿意自己的正當權(quán)利被侵犯，除非不得已這樣的常識。因為堅守這個常識，就要具體分析比如國家保有軍隊的權(quán)利，該權(quán)利會在不同情況下要求國民承擔不同義務(wù)，戰(zhàn)時似乎侵犯人權(quán)，但這是為每個人安全需要的一種付出，必須具有正當性。可見堅守常識及邏輯地得到的結(jié)論的重要性。要注意的是，歸納得到的結(jié)論不能固守，因為歸納永遠是歸納事物的一部分，不可能是全部，它違反部分怎樣不等于全部怎樣的常識，例如哲學。中國人常常用哲學說明問題，總是從一個一般到另一個一般，所以說而不明，好象不會邏輯思維，其實是錯誤的。

學習邏輯并不是短時間內(nèi)可以實現(xiàn)的，必須有針對性得有規(guī)律地學習基本知識，結(jié)合最基本的語言與思維去理解和最后應(yīng)用邏輯。

參考文獻：

[1]吳家國.普通邏輯原理[M].北京：高等教育出版社，1995.

[2]金岳霖.形式邏輯[M].人民出版社，1979.

[3]何向東.邏輯學概論[M].重慶出版社，1985.

[4]粱慶寅.傳統(tǒng)與現(xiàn)代邏輯概論[M].中山大學出版社，1988.

第8篇：人工智能辯論范文

            外賣市場調(diào)研報告1

 

        xx外賣市場發(fā)展迅速，特別是隨著網(wǎng)絡(luò)外賣模式的大力興起，激活了外賣市場的潛力，作為一家專注于外賣市場的公司，我們不僅具備多年豐富的行業(yè)經(jīng)驗，而且對于北京地區(qū)的整體外賣市場非常熟悉，并進行了專業(yè)和詳細的調(diào)研，現(xiàn)將外賣市場調(diào)研報告整理如下。

 

        一、公司簡介，目前主營業(yè)務(wù)詳情

 

        我公司是在現(xiàn)代餐飲市場競爭中成長起來的餐飲企業(yè)，主要經(jīng)營：自助餐，北京盒飯配送，特色風味小吃店，綠色蔬菜配送，公司依托多元化的經(jīng)營，能夠滿足不同客戶，我公司以客戶為中心，針對客戶需求，提供個性化服務(wù)，得到客戶的一致好評，現(xiàn)為各機構(gòu)、單位提供餐飲后勤保障，依托部隊的各網(wǎng)點及硬件良好的食堂開展快餐配送業(yè)務(wù)。

   

        我公司擁有高標準的生產(chǎn)條件和嚴格的管理體制，在日常經(jīng)營中吸取同行業(yè)各方面的管理經(jīng)驗，營養(yǎng)師會根據(jù)現(xiàn)代辦公人員用餐需求為您設(shè)計營養(yǎng)快餐方案，色鮮味美、樣多量足、衛(wèi)生安全。把"營養(yǎng)美味、衛(wèi)生健康、滿足顧客個性需求＂作為全體員工努力的方向。使我們?yōu)槟峁┑目觳图葼I養(yǎng)衛(wèi)生，又經(jīng)濟實惠，從而更好地解決了快餐的"便捷"和"營養(yǎng)均衡"之間的矛盾。公司以川、魯、湘、北方家常菜為主，其他地方風味為輔，在實際制作中重視適時調(diào)配各店技術(shù)力量，保持了質(zhì)量的穩(wěn)定與創(chuàng)新，客戶給予了較高的評價且保持了長期的合作。

 

      二、外賣市場調(diào)研報告

 

      xx地區(qū)外賣市場發(fā)達，網(wǎng)上外賣交易量大，競爭較為激烈，本次調(diào)研主要集中對該地區(qū)的整體外賣市場進行了分析，包括目標人群，主要分區(qū)外賣市場，還有相關(guān)分區(qū)的藥包過戶特點和商戶特點

 

      1、目標市場分析

 

       xx快餐外賣行業(yè)市場日益增大，快餐外賣連鎖公司也前景廣大。外賣快餐行業(yè)之所以越來越發(fā)達，是因為市場需求愈漸加強?？觳退龠f為特征方便食品的市場空間很大，由于可推行"連鎖店"并使之疾速增長，從而構(gòu)成宏大市場無益安康的零食時機。

 

      （1）市場細分人群：現(xiàn)階段北京地區(qū)主要的外賣消費類型上細分，消費者可分為這樣幾種類型（1)個人，這種消費者能夠長期訂餐。并且占的比重較大。個人從消費取向上一般多注重便宜、實惠、好吃。（2)中小公司員工，這屬于白領(lǐng)階層的一個需要，由于工作忙碌或者其他原因，選擇網(wǎng)絡(luò)叫餐，他們的消費取向一般是方便、實惠，口味獨特。（3) 家庭，生活節(jié)奏的加快，總會讓家庭選擇更快的就餐方式，特別是家里來客人，唯一的選擇就是足不出戶，選擇網(wǎng)絡(luò)叫餐。這種消費者的消費取向一般是大量、不同采品，不計較消費額，只追求滿意。(4)中高檔消費者，這種消費者的消費取向一般都比較挑剔，不在乎價格，追求更加多樣化的口味，特別是對于菜品品質(zhì)、搭配和外包裝等要求更高。

 

      （2）市場發(fā)展機會：在北京地區(qū)外賣市場發(fā)達，培育了一大批忠誠的消費者，網(wǎng)上外賣品牌更多元，給予消費者的選擇更多，在望京地區(qū)聚集大量的學校、公司和商圈，學生市場和白領(lǐng)市場是外賣的主力軍，同時也包括商場的人員，對于外賣的口碑和品種要求更高。目前在外賣市場主要需要完善的地方是對于各類菜品的質(zhì)量和搭配，這是影響外賣口碑的關(guān)鍵性部分，因此首要的是要做到豐富菜品，給予消費者更多選擇，其次是要及時更換菜品。第二個因素是配送服務(wù)，包括配送的效率和配送的服務(wù)態(tài)度，這影響到外賣的口碑。

 

       2、市場情況介紹

 

    （1）網(wǎng)上訂制快餐：走“先下而上”的模式，利用網(wǎng)絡(luò)點評等聚集消費者人氣，然后與餐飲商家建立合作，向商家收取信息廣告費，比如大眾點評網(wǎng)、口碑網(wǎng)。這種模式存在一個缺陷，既然是從消費者出發(fā)，就要足夠客觀，才能贏得消費者信賴，但是一旦和商家合作，就不可能做到足夠客觀推薦。

 

      優(yōu)點：在北京地區(qū)確實存在大量的工作餐市場，白領(lǐng)工作餐消費需求旺盛。提供外賣服務(wù)的餐廳和餐館數(shù)量龐大，支持網(wǎng)站運作的雙輪有保障。隨著資本市場的進入，消費者的外賣習慣培育之后，需求將更加旺盛，消費者的口味和對品牌的依賴性加強。

 

      缺點：工作餐外賣單次消費金額小，大量工作餐餐館檔次比較低，主要還是以在店消費為主，餐館對于外賣的重視度不夠，餐飲菜品信息更新快、更新維護不及時、餐飲配送服務(wù)從速度、質(zhì)量方面都跟不上?？觳偷甑淖再Y金小，從業(yè)人員素質(zhì)較低，新開發(fā)的區(qū)域，說服、教會餐館使用訂餐平臺、給出改進建議，也需要投入更多的人力和時間。工作餐外送地域限制非常明顯，一般只能針對餐館附近2公里寫字樓配送。工作餐的時間性非常集中，在有限的2-3小時內(nèi)，一個外送服務(wù)員能提供的就餐份數(shù)同一個在店服務(wù)員相比相差太大，創(chuàng)收遠不如在店服務(wù)人員，然而人工成本卻是一樣的。

 

       3、競爭者分析

 

       在北京地區(qū)外賣市場競爭方式中，按市場區(qū)別辦法可將快餐業(yè)分為中式快餐外賣與西式快餐兩類，其代表為：（1） 西式：麥當勞、肯得基等；（2）中式：馬蘭拉面、麗華、各類中餐外賣等。從市場效勞形狀區(qū)別方式看，可分為以店面運營加外買與外買上門效勞兩種。現(xiàn)有的外賣大部運營形狀是以店為重心運營方式，從快餐營業(yè)額與增長率觀這一方式占相對少數(shù)，但增長率加快，市場競爭劇烈。按地區(qū)可劃分為北京外賣、朝陽外賣快餐、國貿(mào)快餐外賣、SOHO現(xiàn)代城外賣、慈云寺外賣、四惠外賣等。

 

       相比較而言，西式快餐外賣的優(yōu)勢在于其獨特的餐品，搭配和較大的消費市場，對于偏愛西式快餐的消費者很有吸引力，客戶粘度較強，對于一些知名中餐如拉面、小吃等則具有一定的市場占有。但，整體而言，中式的快餐外賣更加豐富，餐品選擇性較強，對于學生、白領(lǐng)群體來說是很好的選擇，中餐的消費者基數(shù)更大。

 

       現(xiàn)有的網(wǎng)上訂餐系統(tǒng)最為發(fā)達的是百度外賣、美團、餓了么等知名外賣網(wǎng)站，這些網(wǎng)站當中，各具特色和優(yōu)勢，美團和餓了么等外賣網(wǎng)站的市場布局更早，在消費者的使用當中更加廣泛，百度外賣則發(fā)展較晚，但是更迅速，在北京地區(qū)具有巨大的優(yōu)勢。得益于其品牌的價值和戰(zhàn)略規(guī)劃的優(yōu)先地位，打響了北京外賣市場的知名度。這幾家外賣品牌的市場細分都相對

 

       三、外賣業(yè)務(wù)市場發(fā)展規(guī)劃

 

       我公司具備完善的外賣管理體系，在管理方法、人員組織和餐品質(zhì)量等具備優(yōu)勢地位，同時我公司將依托百度外賣 的品牌擴展外賣市場，為此我們制定了詳細的外賣推廣和發(fā)展計劃，從內(nèi)部管理、配送體系、口碑宣傳等方面展開。

 

       1、外賣日常經(jīng)營規(guī)劃

      （1）菜品和搭配管理

 

        外賣服務(wù)最重要的部分是菜品和搭配的管理，為此我公司將根據(jù)市場調(diào)研數(shù)據(jù)和消費者反饋意見，每月更新菜品和搭配，制定多種口味的菜品，滿足消費者的口味。在搭配上，我們將考慮設(shè)計湯品、菜品和飲料等多種套餐搭配，并組合成多個選項，提供給不同細分目標人群。

 

      （2）消費者管理

 

       我們將根據(jù)前期百度外賣的評價體系和消費者的訂購量建立起會員制的外賣體系，通過積分、贈券等方式吸引用戶關(guān)注度，同時在節(jié)假日期間會開設(shè)專門的套餐，如端午節(jié)外賣套餐、中秋節(jié)外賣套餐等，借助于節(jié)日氛圍增加知名度。其次，我們將在每月進行消費者調(diào)查問卷，對于已經(jīng)使用過我公司外賣的用戶進行反饋，通過數(shù)據(jù)記錄進行用戶分類，并與配送人員進行核實，落實分區(qū)管理。針對不同的用戶、區(qū)域制定不同的菜品、配送和會員活動，增加用戶粘度。

 

       在會員和非會員的具體管理上，我們將借鑒網(wǎng)店和電影院的模式，依據(jù)前期用戶的消費量和評價來對用戶分類，制定詳細的積分和贈品方案，定期舉行外賣特別優(yōu)惠活動，提高市場競爭力。

 

        2、配送體系和口碑宣傳 （1）配送服務(wù)

 

      我公司的外賣配送時間將分為幾個時間點，在高峰期如中午11:00-13:00之間增派配送人員，保障區(qū)域內(nèi)外賣快遞及時到位，在17：00-20:00將根據(jù)外賣訂餐情況縮減外賣配送服務(wù)人員。在其他時間點則安排少量的外賣快遞人員。同時，我們將安排一位配送調(diào)度員，及時協(xié)調(diào)相關(guān)配送人員，并負責對配送人員進行日常管理。

 

       針對配送服務(wù)，我們將嚴格規(guī)范配送人員管理。要求外賣員在接到送餐任務(wù)后，需要仔細閱讀訂單，了解清楚外賣的地點、時間、所送菜品數(shù)量，以及客戶聯(lián)系方式，確認無誤后，方可送餐。如果配餐有問題，要第一時間找調(diào)度員協(xié)調(diào)解決，處理妥當后繼續(xù)送餐。根據(jù)客戶地址送到合理的取餐點，（不能送到客戶公司辦公區(qū)的）電話聯(lián)系客戶，請客戶協(xié)助取餐。顧客取餐時，要注意自己的儀容、儀表，微笑服務(wù)，先報告客人所點餐品，確認核實信息后即表示感謝。

 

       我們將每周進行配送人員通氣會，督查每周配送服務(wù)反饋的意見，對于配送當中發(fā)生的各類問題進行匯總，在會上進行協(xié)商提出整改方案。

 

     （2）口碑宣傳

 

       我公司將利用自己多年經(jīng)營的優(yōu)勢和對市場的把握，結(jié)合百度外賣的品牌和要求做好宣傳工作，在整個經(jīng)營點布置好關(guān)于百度外賣的宣傳廣告，在配送包裝上印制百度外賣的LOGO，結(jié)合新媒體和自媒體推廣百度外賣，要求我公司各級人員要配合口碑宣傳，通過微信、朋友圈、微博等定期我公司的外賣菜品和介紹。

 

       同時，我們將在本地的各類社區(qū)、論壇和貼吧等開展百度外賣的宣傳工作，通過各類話題、帖文和熱點來打造一個有影響力的品牌外賣，推廣我們公司的外賣。這些宣傳帖文將按照用戶消費者反饋，話題辯論等方式展開，增加關(guān)注。

  

      外賣市場調(diào)研報告2

        一、引言

 

       本次抽查采用網(wǎng)絡(luò)抽查方法，問卷抽查大學城學生，關(guān)于外賣情況的抽查，本團隊綜合以上問卷調(diào)研和實地走訪的結(jié)果，對原先的問卷進行了一定的修改，在網(wǎng)上后分享到各個地方讓大學生去填?；厥樟?6份問卷，抽查顯示，外賣對提高大學的飲食質(zhì)量起到了一定的作用，具有強大的活力，但外賣仍存在諸多衛(wèi)生隱患，亟需食品、藥品監(jiān)督局對其進行監(jiān)控、整改。

 

二、抽查的目的

 

通過全面、深入地了解校園外賣的狀況，研究校園及周邊餐飲業(yè)應(yīng)該如何發(fā)展，讓我們的學生能夠吃到衛(wèi)生、健康、美味的食物。為保證同學們吃到放心、安全、衛(wèi)生的校園外賣；為商家提出建設(shè)性的意見和建議，提高消費者的認知度，讓商家的利益最大化；發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在外賣存在的各種問題（服務(wù)、價格、質(zhì)量）；開發(fā)潛在顧客，維護好現(xiàn)有顧客；明白競爭者的優(yōu)勢與劣勢，彌補自身不

 

三、調(diào)研方法

 

1、樣本規(guī)模：46

 

2、抽查時間：11月14日———————11月18日

 

3、樣本框架：大學城為主其他學校學生為輔。

 

方法：主要網(wǎng)絡(luò)抽查，網(wǎng)絡(luò)問卷方法為主。

 

四、調(diào)研結(jié)果

 

1、您是否經(jīng)常困擾中午應(yīng)該吃什么？

 

大部分的人都受著午餐吃什么的困擾，這是普遍的問題。

 

2、在學習日時，您午餐的選擇是

 

大學生在校學習時通常選擇就餐的地方是學校食堂，其次是上餐館最后是叫外賣，此種現(xiàn)象說明大部分學生更愿意在校食堂食用。

 

3、最近三個月內(nèi)，您叫外賣的頻率更接近于？

 

由上圖可知大學生叫外賣頻率不是很高，這也算是很好的現(xiàn)象。

 

4、您在什么情況下會選擇叫外賣呢？

 

大學生在不想出門的情況下才會選擇的訂外賣，其次是沒人陪同吃飯，再然后是跟風。

 

5、您一般通過什么方式訂外賣？

 

大學生通過網(wǎng)上訂餐和外賣APP頻率較高，符合學生使用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)。跟隨潮流。

 

6、您一般通過什么途徑知道外賣店？

 

學生通過上網(wǎng)查詢和傳單廣告途徑知曉外賣店。這也是一些商家經(jīng)常運用的營銷方法。

 

7、在您的外賣經(jīng)歷中，您覺得存在的哪些問題是？

 

遇到最多問題是送餐的速度，味道和照片與實物的不符，這也是普遍出現(xiàn)的問題，我們肯您對外賣服務(wù)最看重的是哪方面？以根據(jù)這些問題進行改善。

 

8、您對外賣服務(wù)最看重的是哪方面？

 

學生對于外賣服務(wù)最看重的就是服務(wù)方面，服務(wù)是現(xiàn)在最大的問題。

 

9、您能接受的午餐價格？

 

對于現(xiàn)在的學生來說，大部分人會選擇較為便宜的外賣，15元之類，大學生的生活費也沒有很多，一般家庭會控制住學生的生活生活費，這也是可以理解的。

 

五、調(diào)研總結(jié)

 

學校放開對校內(nèi)餐飲經(jīng)營模式的規(guī)定，增加校內(nèi)餐飲的競爭力。在抽查中，我們發(fā)現(xiàn)有些學校采取了限制外賣的措施。筆者認為，與其限制他人發(fā)展，不如謀取自身發(fā)展，校園內(nèi)為何不辦一些餐飲呢？所謂近水樓臺先得月學校里辦餐飲必定比校外餐飲占優(yōu)勢。如果學校里辦一家餐館，哪怕價格比校外高一點，其經(jīng)營狀況估計也會很火爆。就以我們的鄰居上師大為例，上師大校內(nèi)餐飲就采取了多樣化的模式，學校食堂分為大眾口味、川菜、咢菜、面食等，有些食堂還提供夜宵。除了食堂，學校還設(shè)了甜點店、小吃一條街等。學生在校就能吃到自己想吃的食物，根本無需叫外賣或出去吃。于是出現(xiàn)了一種奇怪的現(xiàn)象，在上師大校外的飯店里，我校的學生比上師大的多。學校只有放開餐飲的經(jīng)營模式，才能夠留住客源，如果校園餐飲還是那么單一，客源必定劇減。

 

加強對校園周邊餐館的監(jiān)管。外賣是打不盡殺不絕的，與其一味的打擊它、限制它，不如去引導它、規(guī)范它。衛(wèi)生部門要加強對那些不符合標準的餐館的監(jiān)督力度，強制其整改。同時，學生們?nèi)绻龅讲环弦?guī)范的餐館，有義務(wù)及時向衛(wèi)生部門舉報。在走訪奉賢食品藥品監(jiān)督所時，我們已將我校周邊的餐飲情況向監(jiān)督所反映。

 

加強飲食安全教育。學生會、團委可以運用多種載體加強宣傳，通過傳單、講座等的形式告訴學生不吃衛(wèi)生狀況不明的食物。筆者建議，學生應(yīng)確認所叫外賣的店家有營業(yè)執(zhí)照。

 

學校要傾聽學生的要求。我們想吃什么，當然是我們自己最清楚。但是有95%的同學認為學校沒有重視自己的需求和意見。校方表示以前都會召開座談會，但是大多數(shù)同學根本不知道這件事情。開座談會不能僅僅留于形式，要切實地傾聽學生意見，并有所行動。

 

學校后勤部應(yīng)聯(lián)合校園內(nèi)外餐飲業(yè)主多組織一些有關(guān)餐飲的活動，

 

為餐飲業(yè)主與大學生構(gòu)建一個溝通平臺，并從中宣傳普及一些關(guān)于食品衛(wèi)生等方面的知識。例如舉辦校園食神比賽、校園飲食文化節(jié)等。

 

       外賣市場調(diào)研報告3

        一、現(xiàn)狀分析

 

        經(jīng)歷前幾年的燒錢補貼大戰(zhàn)與并購浪潮后，中國外賣產(chǎn)業(yè)跨越野蠻成長階段，目前已經(jīng)邁入拼品牌、品質(zhì)、服務(wù)的穩(wěn)定發(fā)展期。而市場的發(fā)展主要受到外賣用戶數(shù)量的支撐。外賣用戶數(shù)量經(jīng)過前期的快速擴張后，增長幅度從2015年開始放緩，到2017年底外賣用戶數(shù)量達到3.05億人，預(yù)計2018年將達到3.55億人。

 

         隨著在線餐飲外賣逐漸滲透到日常生活中，我國外賣行業(yè)快速發(fā)展。據(jù)數(shù)據(jù)顯示：2017年我國在線外賣市場規(guī)模將達到2052.7億元，同比增長23.5%，2018年行業(yè)規(guī)模將達到2430億元。

 

        從外賣品類來看，21個重點城市外賣店鋪中，餐飲店鋪占比89.6%。其中，快餐便當和小吃夜宵是最大的品類，占比分別為42.2%和19.3%。

 

        西式快餐與中式快餐是都是比較受外賣食客歡迎的餐飲類型。其中，中式快餐中較多點選飯類和熱菜，飯類比例最高，占到59.6%，熱菜類占比46.5%；西式快餐中較多點選漢堡和小食，比例分別是71.4%和68.9%。

 

        從點外賣的原因來看，外賣食客點選外賣的主要原因是天氣原因、外賣方便快捷和不想自己做飯。而考慮因素方面，90后認為做飯是件麻煩事，80前后則主要考慮天氣因素。

 

TOP10外賣點單原因

 

 

        據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2018上半年，外賣食客人均消費達到36.4元。其中，80后的人均銷售最高，超過整體平均水平，80前人均消費最低。而消費收入主要來源為食物。

 

人均消費構(gòu)成情況

 

        二、存在的問題

 

        1、環(huán)保問題

 

        美團外賣、餓了么、百度外賣三大外賣平臺的數(shù)據(jù)顯示，日訂單總量都超過2000萬單，按一單外賣只用一個塑料袋和一個塑料餐盒占地約0.06平方米計算，每天這些廢棄塑料的面積就能達到240萬平方米。一些商家也意識到了外賣包裝所帶來的環(huán)境問題，但是環(huán)保餐盒，在密封性、抗油性、美觀等方面的性能不如PP餐盒，使用起來具有一定的局限性。

 

        2,、運營成本居高不下

 

        當前綜合外賣平臺已經(jīng)沒有輕重模式之分都可算作是重模式發(fā)展。配送物流方面，自營和眾包兼有，以滿足日益高峰值的配送需求。這一塊的勞務(wù)成本與比較大。此外，平臺維護與其他運營都有著較大的成本。新技術(shù)諸如無人配送、智能語音、智能調(diào)度等等方面的研發(fā)成本。

 

        3、補貼仍在維持

 

        雖然從2016年開始省飲外賣平臺對用戶的大幅度紅包補貼減弱但行業(yè)同質(zhì)化嚴重，對于用戶的爭搶依然白熱化。平臺依然維持對用戶進行紅包補貼以留存用戶。另外，騎手數(shù)量不斷擴大，入駐商戶也在不斷拓展對于騎手和商戶端的補貼也持續(xù)在投入。

 

        三、未來發(fā)展趨勢

 

        1、一線城市繼續(xù)領(lǐng)先三四線城市潛力巨大

 

        北上廣深等一線城市一向是外賣的主陣地，過去幾年一直引領(lǐng)著外賣市場的發(fā)展。但外賣行業(yè)發(fā)展進入到第五年，一線城市競爭激烈，面臨一波又一波的品牌更換，市場已經(jīng)基本飽和。而隨著外賣的滲透速度越來越快，從一二線轉(zhuǎn)移到三四線，從市中心轉(zhuǎn)移到城郊縣鄉(xiāng)，外賣市場的整體下沉，會更加明顯。

 

        2、人工智能技術(shù)助力 配送效率不斷提升。

第9篇：人工智能辯論范文

關(guān)鍵詞 游戲 策略 墮落

中圖分類號：B842 文獻標識碼：A

1 策略不是游戲規(guī)則

策略不是游戲規(guī)則。策略可能是當你和電腦玩游戲時，你選擇“簡單”或者“困難”這些不同級別的難度，或是你對一個游戲有了一定的經(jīng)驗，你自己總結(jié)了一套經(jīng)驗用于游戲中。這些就是策略，是可以實現(xiàn)目標的方案集合，是你用于擊敗對手的一種方法，但這不是游戲的正式規(guī)則。

真正的游戲規(guī)則組成一場游戲，指導玩家如何進行游戲。而幫助玩家取好成績的策略不是游戲正式規(guī)則的一部分。策略是玩家在游戲中思考難題，處理較復(fù)雜的事情。并通過自由控制、管理和使用游戲中的元素來對抗敵人，以達到游戲所要求的目標。

固定和權(quán)威的游戲規(guī)則使游戲帶有強迫性。無論任何形式的游戲，從偶然的游戲到特意設(shè)計的游戲，一旦游戲被發(fā)明，游戲規(guī)則也就隨之產(chǎn)生。如果游戲高度自由，玩家完全不受約束會使游戲更加盡興，但是我們需要清楚地理解游戲。被設(shè)計出來的游戲是來源于日常生活中我們已知的部分，真實的生活中出現(xiàn)清晰明確的聯(lián)系是很稀罕的。游戲的這些特性提升了玩家在游戲中獲得獨特經(jīng)驗的機會。

2 墮落策略的產(chǎn)生

專業(yè)和非專業(yè)玩家都有各自的方式挑戰(zhàn)游戲系統(tǒng)。這些玩家的一個共同行為就是使用“墮落策略”或利用系統(tǒng)漏洞。墮落策略是一種玩游戲的方式，這種方式通過發(fā)掘游戲設(shè)計的漏洞來保證玩家勝利。

墮落策略通常出現(xiàn)在復(fù)雜的游戲中，有時這種變化的游戲方式在可能性空間中起到捷徑的作用。舉例來說，玩家在一個實時戰(zhàn)略游戲中與電腦對抗，你會發(fā)現(xiàn)人工智能程序的尋路系統(tǒng)操作存在問題。（尋路是指一段設(shè)定好的，使電腦控制角色通過充滿障礙的地形的導航程序）只要由電腦來控制成群的隊伍跨越障礙，他們就會在一開始很整齊，卻由于個別單位被困在形狀不規(guī)則的口袋地形而最終亂套。而對于玩家來說，做一個微小的修正來保持隊伍的整體并不困難。如果您決定利用這個弱點，將電腦控制的敵方部隊引入充滿障礙的地圖，你就用到了墮落策略。

這種利用游戲弱點的方式并不能算作作弊，但它確實是一種利用游戲結(jié)構(gòu)來取勝的手段。墮落策略不只是違背了游戲的原意，還違背了設(shè)計師的意圖。利用游戲漏洞獲勝違背了游戲公平競賽的精神。墮落策略利用游戲規(guī)則的弱點，并不違反規(guī)則。有兩種玩家會使用到，一種是熱衷去尋找完美的策略的專業(yè)玩家，另一種則是發(fā)現(xiàn)游戲規(guī)則的漏洞去利用的非專業(yè)玩家，即使他明白，他不喜歡以這種方式玩游戲。這兩種玩家都可能根據(jù)環(huán)境使用變質(zhì)的戰(zhàn)略。

很多時候，墮落策略是否是一個“適當”的方式，取決于游戲如何進行。當人們發(fā)現(xiàn)的玩家可能利用的記憶模式，而不是通過即興反應(yīng)，玩家的反應(yīng)分成兩派。一些人認為利用記憶模式違反了游戲的主旨。而另一些利用這一模式可以得到更高的分數(shù)。這一模式下的玩家并不認為他們完全是非專業(yè)的，他們認為自己其實是專業(yè)的，只不過是找到了一個更好，或者說更高要求的方式來進行游戲。

玩家以非專業(yè)的方式利用墮落策略進行游戲，從而犧牲了游戲自身的樂趣。在這種環(huán)境下，這是種不光彩的行為，這個行為違反了隱含規(guī)則和游戲的精神。游戲行為的意義在于，即使這個行為是普通的對游戲規(guī)則的選擇，它（下轉(zhuǎn)第241頁）（上接第207頁）也總是被它所處環(huán)境影響。利用這種不平衡去破壞公平的競爭環(huán)境，最終將限制游戲的可能性并降低游戲的可玩性。

3 墮落策略的生態(tài)系統(tǒng)

憑借經(jīng)驗，你希望關(guān)注墮落策略并使其在你的游戲范圍之外。以單一的方式玩游戲，并且其獲勝的能力顯示出一種貧乏的游戲設(shè)計，以及一種無意識的、受限短路的可能性空間。但是，在墮落策略和富有想象力的方式之間以一種極其模糊的思路來進行游戲。在你的游戲中讓玩家探索的可能性空間是令人興奮的，為新的策略和游戲方式提供發(fā)展條件。如果游戲很復(fù)雜并且其玩家的群體很大，那么顯現(xiàn)出來的墮落策略可以通過開發(fā)有針對性的新策略來反擊。在這個群體中出現(xiàn)一個生態(tài)系統(tǒng)，在這個生態(tài)系中不同類別的游戲方式為取得主導地位相互競爭。

盡管一些玩家群體的資源豐富到能夠針對墮落策略創(chuàng)造出他們自己的解決辦法，但通常游戲設(shè)計者有必要來并修正這些問題。在盛行的游戲中，游戲策略有時以一種需要完善的正式結(jié)構(gòu)的方式發(fā)展，墮落策略的程序是游戲設(shè)計中反復(fù)進行處理過程的最后環(huán)節(jié)。

不斷完善的美國職業(yè)籃球比賽已經(jīng)進行了大量的規(guī)則修改。20世紀60年代，大部分的動作在籃框正下方，那兒得分的機會最高。游戲被高個運動員主導。為了打散游戲并消除這種退化策略，引入了兩條規(guī)則。設(shè)定三分線是為了鼓勵球員遠離籃框，使他們冒遠投的風險以獲得額外的一分。同時，三秒規(guī)則使得進攻球員在籃框下的區(qū)域的時間少于三秒，這有助于清除得分的僵持時間。這兩條規(guī)則的結(jié)果是使能快速進出籃下區(qū)域的球員可能會跑回三分線投籃，這比作為靜止的高個球員更重要。這個游戲的可能性空間擴大到不僅僅是不同的游戲策略，而且還需要不同身體類型的玩家來執(zhí)行這些策略。

文化評論家戴夫·赫基（Dave Hickey）在他的評論“區(qū)域防守的異端”中辯論性地闡述了這種規(guī)則反復(fù)的過程：

禁止區(qū)域防守的“阻擋犯規(guī)規(guī)則”對于拯救游戲而言，相反對游戲帶來更多的損害。這使職業(yè)籃球產(chǎn)生復(fù)雜的變化。開始，其法定的單對單防守可以解決隊伍中的“自然相對優(yōu)勢”的競爭，甚至每個球員能與另一隊的一個球員相對應(yīng)，擁有最高、最壯、最快或最敏捷的球員看似有持久的優(yōu)勢。但是你并不需要保證一直防守同一個人，你可以換位，而在兩隊中的跑動模式中這種許可創(chuàng)造了最完美的“配合游戲”，而通過換位來創(chuàng)造進攻或防守優(yōu)勢會產(chǎn)生不同的相互影響 。

墮落策略會導致游戲反復(fù)的被設(shè)計，它可以隨著時間生長和發(fā)展，通過對需求的改變來保持其新鮮，并創(chuàng)造出新的策略。Littlejohn在他的系統(tǒng)定義中指出：

閉合的系統(tǒng)和它周圍的環(huán)境不發(fā)生物質(zhì)能量交換；開放的系統(tǒng)從它周圍的環(huán)境中接收物質(zhì)與能量，同時又把物質(zhì)和能量傳遞給其環(huán)境。

當球員的運動能力和教練的策略檢驗了籃球游戲系統(tǒng)的界限時，籃球的規(guī)則就被修改。規(guī)則的改變維持著游戲空間的緊張性同時允許游戲者自由地在其中活動。即使在今天，對規(guī)則進行規(guī)律性的改變依然保持著游戲的新鮮性。通過游戲設(shè)計者、游戲者或管理者對規(guī)則修正的行為，其本身就是一種重要的游戲設(shè)計。

參考文獻

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[2] [荷蘭]約翰·赫伊津哈.人-游戲者[M].成窮，譯.貴州：貴州人民出版社，1998.

[3] [美]邁克爾·沃爾夫.娛樂經(jīng)濟[M].美國時代出版社，1999.