抽樣調查的定義精選(九篇)
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第1篇：抽樣調查的定義范文
關鍵詞：樹種選擇;生態調查;綠化樹種;青島;
Abstract: By appying the sampling method of ecological investigation,in this paper, 356 roads and 64 places of mountains, parks, street gardens and green land in residential areas in Qingdao are sampled survey, which resulting in screening out 17 kinds street trees widely planted, such as platane, and other 13 kinds trees planted in green space, such as black pine.
Keywords: tree species selection; ecology investigation; greening tree species; Qingdao
中圖分類號：K928.73 文獻標識碼：A文章編號：2095-2104（2012）
1 引言
城市綠化是現代化城市建設的重要內容，是城市文明與發展的象征。園林觀賞樹木在豐富城市景觀，改善城市生態環境，提高城市環境質量方面是城市園林綠化的主體。而城市綠化樹種的正確選擇又是決定城市生態功能和景觀多樣化的基礎。青島四季氣候變化平緩，冬暖夏涼，春溫秋爽，優越的地理條件，為多種植物生長創造了良好環境，使青島具有豐富的物種資源。青島雖然有具有豐富的物種資源，但在實際樹種應用中多依靠專家經驗進行選擇，或依據設計師的個人應用習慣進行設計。容易導致部分樹種應用頻率降低或提高，使植物的樹種多樣性降低。因此，選擇生長適應性強、抗逆性強、景觀效果良好、觀賞性獨特（色葉、異型葉花果、繁花、亮果等）、生態性合理的植物種類，建設生態景觀綠地，對于我市建設生態型城市環境有重要意義。
2 研究方法與內容
2.1調查方法
生態調查主要是采用樣方法中典型取樣進行實地樹種的抽樣調查。樣方的設置依據調查范圍不同分別設置。山頭、公園、街頭游園的抽樣調查以每20×20m2作為一個樣方，每處綠地取2-5個樣方；道路的抽樣調查以整條道路為一個樣方；居住小區的抽樣調查以整個小區為一個樣方。分別調查每個樣方內喬木的種類、數量，并根據樹木的生長狀態、抗病蟲害程度、生長環境、生長狀況、枝葉的繁茂程度等評價樹木的適應性、抗性表現及生長勢等。
2.2調查內容
此次抽樣調查的對象主要確定為市內四區園林化程度較低的山頭和園林化程度相對較高的各類公園、街頭游園、居住區綠地及主干道路、次級道路及支路。每處綠地面積均大于1000平方米，建成年代均在90年代以前。
調查范圍為市內四區的各級道路356條，市區范圍內的山頭18個，市內四區的公園20個，青島市各區范圍的主要街頭游園13處及新老居住小區13個。調查內容為可露地越冬的喬木樹種。每種樹木調查種類、數量、生長勢及生長狀況。
調查的主要道路和各綠地如下表（表1-2、表1-3）
3 結果與分析
3.1行道樹樣方抽樣調查結果
調查道路數量共計356條，其中市南124條，市北106條，四方65條，李滄61條。
調查結果為行道樹樹種共34種（見表3-1）。法桐和黑松為落葉類和常綠類的主導樹種，分別占市內現有行道樹總量的67.60%和4.30%；白蠟、合歡和銀杏分別占2.87%、2.59%和1.74%；柳樹、臭椿、苦楝和樸樹等樹所占現有行道樹總量比例低于1%。鄉土樹種的總量占總調查數量的14.64%。
行道樹中，常綠樹數量占總量的7.53%，闊葉樹數量占總量的92.47%。常綠樹比例偏小，冬季景觀效果會降低。
各城區中市南行道樹種類最多，達到32種之多，而四方區只有9種，在數量分配上，行道樹在市區的分布差異較大。
除去法桐以外其余樹種各占行道樹總量的比例大于1%的樹種有17種，落葉喬木12種、常綠喬木5種。其中馬褂木數量比例超過1%，但只在市北區有分布，應用范圍不是很廣泛；其余數量比例超過1%的樹種都分布在兩個以上的市區，因此認為這些樹種屬于應用比較廣泛的樹種。詳細結果見表3-1。
3.2綠地中喬木抽樣調查結果
為市區18個山頭、 20個公園、13處街頭游園及13個居住小區中喬木調查結果。
由表3-2可知調查喬木樹種共96種，使用頻度最高的為黑松，頻度為53.66%，刺槐次之46.34%。可見青島現在的主要樹種為黑松和刺槐，而實際上青島的黑松和刺槐混交林占主導地位。
考慮到樣方的數量比較多，樹種的整體頻度比較低。因此，我們把頻度高于10%的樹種定義為使用頻率較高喬木；頻度高于4%低于10%的樹種定義為使用頻率一般的喬木；把頻度低于4%的樹種定義為使用頻率低的喬木。
按照此定義標準，青島市使用頻率較高的樹種主要包括黑松、刺槐、雪松、櫻花等13種；使用頻率一般的樹種主要包括白蠟、廣玉蘭、鹽膚木等27種樹種；使用頻率低的包括白皮松、流蘇樹、側柏、櫸樹等56種樹種。
可以看出使用頻率較高的前十位樹種的數量特別大，總和占調查樹種的53.24%，前四位的黑松、刺槐、雪松和櫻花占總調查數量的33.6%。使用頻率低的56種樹種僅占總數量10.4%的。因此建議對目前較少應用樹種中的一些適宜青島地區生長且觀賞性高的樹種進行廣泛推廣，如白皮松、流蘇等。詳細結果見表3-2：
調查過程中還包括樹木的生長性狀，在調查的樹木中，生長性狀表現好的包括：臭椿、白蠟、板栗、千頭椿、楸樹、槲櫟、白皮松、櫸樹、側柏、水杉、元寶楓、五角楓、火炬樹、龍柏、楓楊、雪松、合歡、青樸、楊樹、櫻花、紫葉桃、刺槐、麻櫟、碧桃、李、桑樹、山杏、棗、蘋果、杜梨、銀杏、山楂、紅葉李、黃櫨、榆、山合歡。性狀表現較差的有：喜樹、七葉樹等。主要原因為凍害。
參考文獻
[1] 由超. 青島市城市森林建設研究. 西北農林科技大學, 2006. 15-18.
[2] 青島市統計. 青島年檢2004. 北京: 中國統計出版社, 2004.
第2篇：抽樣調查的定義范文
（一）失業定義中的“工作時間”定額太低
在我國的調查失業定義中，把在調查標準時間前一周內從事有收入的勞動時間不足1小時者均視為失業人口。而國外的情況是：美國規定為在調查周內工作不滿15小時，法國規定不滿20小時者即為失業，他們的工作時間均超過正常工作時間的1/3甚至達到一半。這樣一來，我國的工作時間標準就顯得偏低，而且現實生活也證明了這一點。因為一周工作一小時，按照我國目前的工資水平，一個普通人顯然不能維持其正常的生活。
（二）統計范圍狹窄
我國目前對外公布的只有城鎮登記失業統計，它以戶藉為依據、是二元戶籍管理制度的產物，是戶口與就業等各種社會待遇掛鉤的結果，其統計的范圍與國際通行的失業統計相比要小很多，主要表現在以下幾個方面：
第一，不包括城鎮非常住人口。我國的失業統計按常住人口登記的原則進行勞動力抽樣調查，而事實上，我國人口流動數量巨大，每年光是從農村流向城市的農民工就有數千萬，如果不對這部分人口進行失業統計，那么由此造成的后果是：政府不能知道流動人口的失業率，對其無法控制；而流動人口本身不能知道自己在本地區是否存在很高的失業率，不能對自己的工作流向有很好的了解，造成了盲流現象和社會的不安定。
第二，沒有把鄉村人口納入失業率的統計。我國是一個農業大國，鄉村人口占人口總數的60%以上，見表1。
而在我國的從業人員中，鄉村人口則占了70%以上的比重，見表2。
占人口總數及從業人員數如此大比重的鄉村人口的失業情況在我國卻一直沒有得到反映，可以說是失業統計的重大缺陷。而我國鄉村確實存在著一定數量的失業，只不過我國的農村剩余勞動力隱蔽性強，因此長期以來沒有被重視，但這絕對不意味著我國的失業統計就能忽視這一點。此外，我國擁有1.3億左右的鄉鎮企業從業人員（注：1996～2000年，我國鄉鎮企業從業人數分別為：13508、13050、12537、12704、12820萬人。參見國家統計局：《中國統計年鑒2001》第107頁，中國統計出版社出版。），而且數量每年有所變動，這說明，作為市場經濟中的一分子，鄉鎮企業從業人員也面臨著市場的考驗和失業問題。我國的失業統計應該注意這些問題。
表1中國歷年人口數及其構成（單位：萬人，%）
附圖
數據來源：國家統計局所編《中國統計年鑒2001》第91頁，中國統計出版社出版。
表2中國歷年從業人數及其構成（單位：萬人，%）
附圖
數據來源：國家統計局所編《中國統計年鑒2001》第107頁，中國統計出版社出版。
第三，抽樣比率太低。我國在城鎮勞動力住戶抽樣調查中，只抽取了2.5萬人。以2000年城鎮人口45594萬人（已經剔除了不以戶記的軍人數250萬）計算（注：參見國家統計局：《中國統計年鑒2001》第94、101頁，中國統計出版社出版。），抽樣比大約為1/18238，而美國的則為1/1600。可見這個比率太低了。
第四，失業統計的年齡界限僵化。我國的調查失業統計的年齡界限與國際一致，但是登記失業年齡界限卻很不合理，僅限定為男16～50歲，女16～45歲，上限連退休年齡都不到（我國法定退休年齡是男60歲，女55歲），這一方面使得很多在勞動年齡內（一般是16～65歲）的人都沒有包含進去，另一方面，很多超過退休年齡的人仍然具有勞動能力并且有工作要求，他們完全符合失業的定義，但是卻沒有被包含到失業人口中去。這必然使得城鎮登記失業人數與失業率和實際值偏離較大。
（三）指標設計不完整
具體表現在以下幾個方面：
第一，沒有反映“就業不足”和“隱性失業”現象。就業不足的統計定義是指非個人原因，在調查周內工作時間不到標準時間的一半（即20小時），并愿意從事更多工作的人員。按此標準，我國就業不足人員是大量存在的，如單位的富余人員。農村的剩余勞動力等等。就業不足從工作時間上講是處于就業狀態（超過正常工作時間的1/3），但是這種就業并不讓人滿意，人們仍然有尋找更多工作的意愿，因此失業統計中應該另設指標對此進行反應。
隱性失業的通俗解釋是：形式上就業，實際上沒有就業。經濟學解釋就是邊際勞動生產率為零或者負數的就業。這種情況在我國城鄉非常普遍。當然，隱性失業人口中的絕大部分是就業不足人員，二者在很大程度上基本相同，只是隱性失業更為嚴重和隱蔽，因為他的勞動時間也許達到了就業的定義，但是他創造的邊際利潤卻等于零或者為負。對這部分人的測定和統計，顯然更為困難，但是完全不反映這個現象絕對是失業統計的不足之處。
第二，在失業指標設計上，缺乏深度和廣度。我國的失業統計僅有失業人數和失業率指標，然后是根據年齡、性別和失業原因等對失業進行的簡單分析的表格，缺乏大量的具有深度和廣度的其他數據，如按產業、地區、失業時間長短等劃分的失業數據。我國正在進行產業結構的調查，由此帶來的就業和失業情況究竟如何，對政府制定政策有很大影響；我國地區間發展速度不同，失業水平也是不同的，但是缺少具體數據的支持，這也不利于當地政府進行調控和人們理性選擇就業地區；分析失業時間的長短也能判斷我國的經濟周期等情況，反映了失業和就業的連貫性。但是失業統計體系卻缺少這些數據，這使得它的使用價值大大降低了。
（四）操作性問題
第一，時效性不強。我國失業人口統計資料（主要是城鎮登記失業情況）是以年末最后一天的失業人員計算的，不能反映全年的失業情況，部分失去了政策依據的價值。試想，在年末一個失業一年的勞動者和一個失業一周的勞動者怎能同日而語？然而他們被等同的計入了失業人數。
目前主要市場經濟發達國家失業率調查的頻率是：美國、加拿大、日本、澳大利亞、韓國是每月調查五次，英國、法國、德國是每年調查一次（這三個國家的月度失業數據為登記數）。我國顯然還存在差距。
第二，登記失業并不完善、嚴密。國家統計局的統計僅限于在當地就業服務機構正式登記的失業人員，沒有正式登記的就不算在失業之列。這樣的標準有兩個缺陷：一是失業、下崗人員如果沒有及時進行登記，在統計時就難免被遺漏；二是導致了以“登記與否”為依據，而不是根據“勞動事實”來登記失業。例如：部分進行登記的人員可能仍在從事有報酬的工作，且工作時間超過規定的時間（比如一小時），如零工、攤販（事實上的就業者）等卻被統計在失業者之中；有的登記失業人員在找到工作以后不去勞動部門消除登記。這些情況都影響了統計數字的準確性。
二、我國失業統計的改革
（一）失業口徑的界定
第一，提高“工作時間”的定額。用“一小時”的工作時間來確定就業和失業界限，這個定額太低了，因此，建議按照正常工作時間的1/3來定額，我國實行的是8小時5天工作制，因此可以把在調查周內工作13或者14小時以內作為失業的標準之一。
第二，放寬年齡上限。我國的失業統計年齡上限應該和國際一樣，即65歲及以上者。隨著我國城鄉生活水平的提高，人們的壽命普遍延長，很多到了退休年齡的人有繼續工作的愿望，同時也具備這個能力。因此
，對于其他符合失業定義的人應該統計在內。
（二）具體操作方法
第一，在城鎮和農村實行兩套失業統計制度，同時兼顧中央和地方政府的需要，并注意官方與民間結合。在城鎮全面實行失業抽樣統計制度，而在農村的鄉鎮企業中實行失業抽樣統計制度，對完全依附在土地上的農業失業人口則采取推測的方法。具體做法如下：
對城鎮采取住戶抽樣制，加大抽樣比率。我國的城鎮人口數量大，同時經濟條件有限，因此不可能像美國那樣實行1/1600的抽樣比率。但是，1/18238的比率也顯得太低，因此，可以考慮實行1/5000的抽樣比率，同時要注意樣本的代表性，而且要兼顧國家和各級地方政府對資料的要求，比較合適的方法是各地區在完成國家調查任務的同時，在國家樣本的基礎上適當的增加樣本以達到在本地區也有代表性，這樣能以最少的經濟投入取得最滿意的統計結果。
在農村，對鄉鎮企業、私營企業和個體勞動者的失業情況進行抽樣調查，以此推算其中的失業人數和失業率，這時也要考慮樣本的代表性；而對依附在土地上的農業失業人口，由于其隱蔽性較強，因此可以考慮按照推算隱性失業的辦法來進行推算或者估計。具體方法見本小節第3點。
另外，雖然我國的失業統計數據是由官方，但這并不排斥官方與民間各種機構的合作。譬如，對失業統計理論的研究、對失業調查項目的展開等等，都可以由政府采取招標的形式進行，這樣能保證專業人士的參與，而且具有一定的效率和效果。
第二，以常住失業人口統計為主，同時監測流動人口失業情況。在我國戶籍改革并沒有實現“城鄉實行統一的戶籍制度”的目標前，失業統計最好以常住人口抽樣調查為主，同時監測流動人口的失業情況，這樣做的好處是，可以使失業統計更完整，同時能從宏觀上指導和調控流動人口的就業，避免出現不必要的盲流現象和社會問題。區分常住人口和流動人口的標準是在調查小區居住時間半年以上（或者居住不滿半年，但是離開戶口所在地半年以上）。而我國進行常住人口登記的調查小區范圍是：設區的市所轄的區、不設區的市所轄的街道以及不設區的市所轄鎮的居民委員會和縣轄鎮的居民委員會管轄范圍內的地區。以時間期限和地理范圍為標準，可以抽取那些管理得比較完善的地區進行流動人口的失業統計，以此來推算全部流動人口的失業情況。在計算出常住人口失業率和流動人口失業率后，通過觀察二者的高低（具體數字的高低各地區會有所不同），能對本地區的就業進行一定的指導。
隨著我國戶籍改革的到位和常住人口、流動人口的信息聯網（注：公安部治安管理部門提供的數據顯示，截至2001年底，經過兩年多的建設和實施，全國約有250個城市建成“百城聯網工程”，約有6.5億常住人口信息實現了網上查詢。），我國的失業統計抽樣調查體系將會更準確和完整。到那時，如果能實現不重復登記，那么各個城鎮地區的失業率的加權平均數就是全國范圍內的失業率，其權數為該地區的全部失業調查人口占全國失業調查人口的比重。
第三，對“隱性失業”做出補充統計。我國城鎮和農村都存在“隱性失業”，但是他們的表現方式是不同的，城鎮主要是低效勞動，農村則是邊際產出為零或者負數的勞動，因此，對他們的推算或者估計方法有所不同。
在估算城鎮隱性失業人口時，目前用的比較多的是采用實際有效工時推算。例如，2000年城鎮從業人員為21274萬人，如果有效工時是制度工時的80%～85%，那么隱性失業人數大約為對3191.1～4254.8萬人。而有效工時占制度工時的比重，需要通過模型或者函數測算出來。
對于農村的隱性失業人口估算，主要有三種方法：一是國際對比法，即在農業產值比重相當的國家或者歷史時期下，找出一般農業勞動力比重標準，然后將中國的農業勞動力比重與此標準對照，多出來的部分就是農業隱性失業。二是抽樣調查估算法，即通過對部分農村地區進行抽樣調查得到的樣本特征來推斷整個農村的隱性失業率。作為這項調查的單位由國家統計局、國家計委、勞動和社會保障部等權威部門。國家統計局曾用這一方法測算出1994年我國的農村隱性失業人數為1.1億，隱性失業率為25%。三是各種模型推算法。筆者傾向于使用抽樣調查估算法，因為這可以作為以后農村失業抽樣調查的理論基礎，為下一步的失業統計改革打好基礎。
第四，對不同地區、不同行業的失業統計應該有所不同。在條件允許的情況下，可以完善發達地區的失業統計系統，譬如在調查頻率、調查范圍上首先與國際接軌；對于不同的行業，可以規定不同的就業和失業標準，可以采取不同的統計方法，而且在對失業結構作進一步分析時，可以有針對性地設計一些指標，從而對該行業失業問題的解決起到一種宏觀指導的作用。
第五，加大調查頻率。我國對外公布的城鎮登記失業率是以年計的，這對現實的就業情況沒有很大的實際用途。另外，我國的流動人口失業情況調查的對象是在調查區居住半年以下的流動人口，更是要求時間上的及時性。但是我國疆土大、人口多，不可能實現一個月對外報告一次的頻率。因此建議每季度報告一次，這樣能對現實的就業進行比較好的指導。
【參考文獻】
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4成健梅.我國失業統計的國際比較與改進[J].中國統計，2001,(2).
第3篇：抽樣調查的定義范文
一、與時俱進，引章起始
教師：《我是歌手3》剛落下帷幕，戲劇性的結果不禁讓人想起了上季賽果，早在第二季決賽之前，百度就借助主流互聯網平臺的大數據對最終結果進行了預言，利用百度搜索指數數據，“我是歌手人氣排行榜”及樂視網《我是歌手2》十大金曲評選等數據，百度預測鄧紫棋將是最大贏家，但是最終結果是什么？
學生：韓磊是冠軍.
教師：正如桑普拉斯說，統計分析讓一切假象原形畢露，但遺憾的是統計未必能夠揭示真實，有時候還可能制造假象.
教師：對于生活在信息爆炸時代的我們來說，時刻都與數據打交道，為了不被這些數據蒙蔽雙眼，學習統計知識就顯得非常必要了.本章我們就將初步學習數理統計，通過本章的學習，我們將學會如何合理的收集數據，以及如何合理利用這些數據，包括整理，計算，分析等，進而做出合理的估計推斷.
設計意圖：這部分設計有三個亮點：首先，從時下熱點話題引入，激發學生興趣，體現出數學源于生活；其次，巧妙借助數學名言說明學習統計知識的必要性和重要性；最后，由教師言簡意賅的說明本章將要學習的內容與思想方法.
二、創設情景，引入課題
教師：小明媽媽讓小明去買一斤橘子，小明回來后媽媽問：“橘子怎么樣？”小明說：“都很甜.”“你怎么知道？”“我都嘗過了.”
教師： 從統計學角度看小明用了什么方法獲取數據？
學生：普查.
教師：如果你是水果批發商要買100斤橘子，還能用上述方法判斷橘子的質量么？
學生：不能，抽查.
問題1：下面就請同學們思考普查和抽樣調查的利弊，并試著舉出用普查和抽查的實例.
設計意圖：通過小故事，激發學生興趣，回憶初中統計中普查和抽查的概念，通過問題情境的變化，進行對比，說明抽查存在的必要性.
三、合作探究，形成概念
問題2：某協會為了解蘭煉一中全校學生視力情況，利用大課間對本校進行視力調查，請小組討論設計出一種合理的調查方法，并說明理由.
師生活動：四人一組討論，每小組派一名代表展示設計方案.
設計意圖：讓學生從該問題中思考如何科學合理地進行抽樣，使樣本能反映總體特點，樣本具有代表性和公平性，從而順其自然地過渡得出簡單隨機抽樣的定義.
四、歸納應用，深化理解
問題3：從簡單隨機抽樣的概念中概括該抽樣方法的特點？
例1下列抽取樣本的方式是否屬于簡單隨機抽樣？
（1）從無限多個個體中抽取100個個體作樣本；
（2）盒子中有80個零件，從中取5個零件進行質量檢驗，在抽樣操作時，從中任意拿出一個零件進行質量檢驗后，再把它放回盒子里；
（3）從20件玩具中一次性抽出3件進行質量檢查.
設計意圖：教師引導學生總結歸納出（1）有限性（2）不回性（3）逐個性（4）等率性的特點，加深對定義的理解.例1通過反例深化學生對概念的理解.
五、理論遷移，探究方法
理論遷移1：某協會調查本班51名學生的視力情況，它打算抽樣調查其中8名同學.
問題4：此例中總體、個體、樣本、 樣本容量分別是什么？并請闡述完成這項調查的具體做法.
設計意圖：首先回憶初中統計中關于隨機抽樣的幾個概念，通過問題情景，讓學生說出抽簽法雛形，教師啟發從而歸納出抽簽法一般步驟：編號、制簽、攪勻、抽簽、取樣，并結合上一章的算法設計，將其用流程圖（如圖1）加以表征，加深對知識的理解.
理論遷移2：某協會繼續調查高一年級584名學生的視力情況，他打算抽樣調查其中60名同學.
問題5：可否用抽簽法？
設計意圖：讓學生感受到當總體容量比較大時，編號、制簽都比較麻煩，進而找簡化制簽的方法――隨機數表法.圖2
問題6：如何利用隨機數表法抽樣？
設計意圖：由老師講授，學生和老師一起實踐，由老師啟發學生如何正確編號、如何用隨機數表取數，并由學生歸納一般步驟：編號、定位、取數、取樣，將其用流程圖（如圖2）加以表征.
六、總結擴展，提升思想
教師：本節課我們主要學習了哪些內容？
教師：學習統計學的意義是什么？
第4篇：抽樣調查的定義范文
【關鍵詞】失業統計；統計指標；國民經濟；問題
失業率作為監測宏觀經濟運行的一個主要指標，其重要性正在與日俱增。因此，我們應對失業統計制度給予足夠的重視，盡量把失業統計做好、做細，同時密切注意西方失業統計理論的發展，引進先進的統計手段，建立起科學的失業統計方法，及時、準確地為有關部門提供失業統計數據，以推進我國當前的“再就業”工程的順利實施。
一、我國現行失業統計制度存在的問題
我國目前對外公布的只有城鎮登記失業統計，它以戶籍為依據，是二元戶籍管理制度的產物，是戶口與就業等各種社會待遇掛鉤的結果，其統計的范圍與國際通行的失業統計相比要小很多。一些國家失業率統計數據見圖1所示，2010年4月份中國的失業率大約為4.6%，與美國、俄羅斯、法國、澳大利亞、英國、巴西等西方國家相比，這一失業率數字顯然不代表一個很高的失業率水平，其他國家的失業率幾乎是中國的2倍左右。導致這一問題的原因就是我國與西方國家在失業統計概念與指標的定義等方面存在很大的差異，全面分析這些，改進我國的失業統計，對政府和部門研究和制定勞動就業政策有重要意義。
為了便于比較，特將主要發達國家以及我國的失業、失業率的定義列表（見表1）。從表1的比較中不難發現，按我國的失業定義計算出的失業率要比按發達國家的標準計算出的失業率低，同時也不能真實地反映我國失業的情況，即低估了失業的真實水平。因為我國和國外在失業統計概念上主要存在以下幾個方面的差異。
1、在業與失業界定不清
國外通常都對勞動者在一定時期內工作時間獲取的勞動報酬作了量的規定（各國規定不同），凡在一定時期內勞動時間或獲取的勞動報酬累計達到規定標準的人，視為在業，否則列為失業。我國的勞動統計中，對一個人在一定時期內從事勞動的時間標準缺乏明確的界定，一個人是否失業并不是以“勞動事實”為依據，而是以“是否登記”作為標準，很顯然，其結果必然導致失業統計數據的失真。因為，按“是否登記”作為失業標準，就排斥了以下幾種情況：未申報失業而實際無工作的失業人員、有的人雖然在就業服務機構進行了求職登記，但在失業期間仍從事一些零星工作，如做臨時工，無證攤販等這些“失業人員”其實并非真正失業。這樣，由干在業與失業界定不清，必然導致失業人口統計失真，統計數據不準確。
2、就業與失業統計口徑的欠科學
我國將勞動就業年齡規定為：男16-60歲、女16-55歲，同時規定登記失業年齡界限為：男16-50歲，女16-45歲。參照國際勞工組織（ILO）或其他大多數國家的統計標準，通常只有年齡下限規定（16歲），而沒有上限規定（德國、意大利和俄羅斯除外）。隨著人們生活、醫療條件的改善，我國的人均壽命已經超過70歲，有些城市甚至已經超過80歲（如上海），而對勞動就業年齡卻不做變動，致使部分超過退休年齡仍然在崗工作，沒有納入就業統計之中；同樣，部分年屆退休，身體健康良好，有勞動能力并有工作要求的人（符合我國失業的定義），卻沒有包含在失業人口中。
3、就業與失業統計范圍過窄
在我國的調查就業與失業統計中，用“1小時”的工作時間來界定就業和失業，顯然太低，不能真實準確反映就業與失業的情況。按照國際慣例，就業統計范圍是指勞動者在一定時期內的工作時間累計取得的報酬能夠滿足基本生活需要的人，失業統計的范圍與之相反。有關就業統計時間標準，通常規定周工作時間35至40小時。而對于失業，美國規定在調查周內工作不滿15小時，法國規定不滿20小時即為失業。按照5天工作周計算，要求每天工作至少不少于3小時。對照上述標準，我國用“1小時”工作時間界定就業與失業明顯有著不合理性。
4、失業統計調查方法單一
我國現有的失業統計調查方式以傳統的統計報表制度為主，通過對地方勞動服務部門登記的失業人員進行逐級匯總，另補充以一次性調查方式包括十年一次的人口普查和兩次人口普查之間的1%人口抽樣調查方式。其存在的主要問題有：一是采用的登記失業法只能在很有限范圍內的統計。由于我國農村地域遼闊，農業人口眾多，剩余勞動力的問題十分突出，而勞動就業服務機構卻只局限在城市，造成農村勞動力的就業、失業狀況被忽略，從而使我國計算失業率的總體數據嚴重失真。二是時效性差。失業登記人數是按季統計上報的，本季度的失業人數是由上季度結轉的登記人數和本期新增減變化的登記人數兩部分組成。由于上期結轉的人數占有相當的比重，即使在補充人口抽樣調查資料的情況下，這部分人的勞動狀況也不易重新確認。這樣，全國年末匯總的失業登記記錄的可信度就打了折扣。三是勞動服務部門的失業登記弊端多，一定程度上無法反映真實的失業狀況。一些人往往出于領取失業救濟金的目的，進行失業登記，盡管他們并不是真正的失業者。
5.統計指標設計不完整
具體表現在以下幾個方面：第一，沒有反映“就業不足”和。現在就業不足的統計定義是指非個人原因，在調查工作時間不到標準時間的一半（即20小時），并愿意從事更多工作的人員。按此標準，我國就業不足人員是大量存在的，如單位的富余人員、農村的剩余勞動力等等。就業不足從工作時間上講是處于就業狀態（超過正常工作時間的1/3），但是這種就業并不讓人滿意，人們仍然有尋找更多工作的意愿，因此失業統計中應該另設指標對此進行反應。隱性失業的通俗解釋是：形式上就業，實際上沒有就業。經濟學解釋就是邊際勞動生產率為零或者負數的就業。這種情況在我國城鄉非常普遍。當然，隱性失業人口中的絕大部分是就業不足人員，二者在很大程度上基本相同，只是隱性失業更為嚴重和隱蔽，因為他的勞動時間也許達到了就業的定義，但是他創造的邊際利潤卻等于零或者為負。對這部分人的測定和統計，顯然更為困難，但是完全不反映這個現象絕對是失業統計的不足之處。
二、對我國失業統計的改進意見
我國的失業統計在統計概念、統計指標、調查方法等方面存在著許多與社會經濟發展不相適應的問題，難以真實反映現階段我國勞動力的利用狀況，與國際間的可比性較差，失業統計改革勢在必行，改革主要應從以下幾個方面進行。
1、拓寬失業統計口徑，明確失業統計對象
從長遠著眼，我國的失業統計應與國際通行標準相近，彼此間具有可比性。因此首先要對我國的失業人口進行重新界定。筆者認為，失業人員是指在調查時點前的一個月內，有勞動能力且符合勞動年齡（16歲以上）的城鎮和非城鎮人口中，曾經找過工作但未獲取工作崗位，或者有一定工作但勞動時間或勞動報酬未達到規定標準的人。此界定較以前有如下方面的改進：①失業統計對象包括城鎮和非城鎮經濟活動人口；②年齡規定只有下限而無上限；③用是否有求職實際行動來反映工作意愿，如未獲得工作的人即為非自愿失業者，應計入失業人口；④調查時間限定于調查時點前一個月，將處于短暫失業狀態的人員排除在外，且比以前的時點指標更能反映我國的失業狀況。
2、拓寬統計范圍
我國勞動就業與失業統計覆蓋范圍狹隘，主要表現在：農村幾乎成了統計的“真空”；改革中的國企統計有失公允；城鎮中的非正規就業統計還沒有規范。農村人口中存在大量“隱性失業”是個不爭的事實，對于這一部分人員的就業與失業統計，有學者提出應用邊際勞動生產率函數進行推算，也有學者（戴昌鈞教授2008）建議結合耕種面積、人均農業生產資料和土地肥瘦等可測數據建立模型進行推算。還有學者建議在我國戶籍改革并沒有實現“城鄉實行統一的戶籍制度”前，失業統計要以常住人口抽樣調查為主，同時監測流動人口的失業情況，這樣即可以使失業統計更完整，同時也能從宏觀上指導和調控流動人口的就業。針對國有企業改革中遺留的“在編不在職”的怪現象，國家和企業統計部門應加強這一部分人員的就業與失業統計工作，實行跟蹤調查和再就業安排。
3、完善失業統計調查方法
近年來，國家統計局正著手開展失業與就業抽樣調查的試點，目前正處于進一步總結經驗完善方案的階段。筆者認為，我國的失業統計應采用以普查為基礎，抽樣調查為主體，配合重點調查，統計報表和科學推算的調查方式。但現階段對失業統計調查資料的獲取還應在堅持城鎮失業登記的基礎上，進行小規模的抽樣調查，測算重復率和遺漏率，再對登記結果進行調整。具體來說：（1）加快城鎮失業登記制度的修改，補充失業登記項目、內容、標準，如以勞動者所在地為準開展登記調查，對于城鎮的非常住人口強化登記工作。同時，各地應考慮增加季度失業統計和月度失業統計，并充分利用現代計算機網絡技術盡量消除重復登記。（2）失業的住戶抽樣調查，可采用固定樣本的定期抽樣方式。設計和選取樣本時，應該注意樣本的地區、行業、職業、年齡、性別的代表性；樣本在一定時期保持相對的穩定，并采用科學的方法加以更新。（3）充分利用我國兩支調查隊伍遍布全國農村，常年開展城鎮和農村就業與失業統計專項調查。（4）在失業保險制度趨于完善時，建立失業保險統計以便推算失業人口。
4、完善失業率統計指標
中國應盡快完善失業率統計指標，以利于政府部門及時掌握中國失業的真實情況，有針對性地實施技能培訓、就業援助等各項促進再就業的政策措施。
依據統籌城鄉就業的要求，應盡快建立健全農村勞動力失業統計，保障農村大量剩余勞動者的基本生活；為保證失業統計的全面性，定期抽樣調查各類群體的就業情況，并做好大學生、退伍軍人、4050就業困難人群（4050人群指的是截止2007年12月31日前，男性年滿50周歲，女性年滿40周歲的沒有單位交社會保險的失員人員，都可以申請并參加國家給予的社會保險補貼，期限最長不超過三年，達到退休年齡的就沒有補貼了）、殘疾人、女性、被征地農民等的失業登記工作；與此同時，為確保數據的時效性，各項失業統計數據應按月、季、年分類別及時予以官方公布。總之，中國失業統計指標體系，應堅持調查失業率和城鎮登記失業率并重，完整的失業率統計指標體系見圖2所示。
5、建立和完善失業監測預警系統
要以社會主義經濟運行理論為基礎，依據歷史和現狀資料尋找失業率與社會經濟發展的關系，按照相對超前性、敏感性、時效性、綜合性和可操作性的原則設計出一系列反映失業主體行為和失業調控手段效應的指標，從而建立數學模型來動態反映失業狀態，并將監測結果形成預警或預報，以便有關部門或地區及時采取有效的調控措施。總之，在我國市場經濟體制的建立與國民經濟的發展過程中面臨著嚴峻的就業壓力與失業危機，建立完善的失業統計指標體系和失業監測預警系統是十分必要的。
參考文獻
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[4]張抗私.就業問題:理論與實際研究[M].北京:社會科學文獻出版社,2007.
第5篇：抽樣調查的定義范文
關鍵詞:失業率 失業預警機制 經濟失業率
實現充分就業是國民經濟宏觀調控的四大主要目標之一,失業率是關系到國民經濟社會發展的一項重要統計指標。通過調查統計或者登記統計,測算出失業率的實值,才能為勞動和社會保障政策的制定以及具體就業服務相關措施的選擇提供第一手資料;才能預警失業帶來經濟社會問題,制定相關宏觀經濟調控手段。
一、三種失業率計算方法。
世界上大多數國家都采用兩種失業統計方法。一種是行政登記失業率,另一種是勞動力抽樣調查失業率。兩種失業率都是政府決策的重要依據。
登記失業率統計的是到公共就業服務機構進行失業登記、享受失業保險待遇并求職的失業人員數量。由于各國公共就業服務和社會保險發展水平不一,登記失業率在國與國之間不能比較。而抽樣調查失業率基本依據的是國際化的失業定義,可以進行國際比較。
因此城鎮登記失業率和失業率是兩種不同的概念,使用的統計方法也不同。中國公布的城鎮失業率,是登記失業率,它是社會保障部門就業服務機構對失業人員登記統計匯總的結果。應該說,城鎮登記失業率,是政府制定就業政策的主要參考依據。由于中國就業服務體系和社會保障體系還不完善,到社會保障部門就業服務機構登記求職的失業人員數量不夠全面,再加上就業和失業登記辦法還不健全和規范,因此,存在著實際失業率高于登記失業率的現象。
一些科研單位對城鎮失業率有這樣那樣的推算,統計數字不盡相同,這些數據都可以作為參考,但不能作為決策依據。社科院披露的失業率是用“德菲爾法”調查出來的。這個方法實際上就是把調查的內容,向一定數量的專家、學者征求意見,然后把意見進行綜合,最后形成結論。這次選擇了50余名從事就業和勞動統計研究的學者以及相關政府部門的專家(官員),發問卷請他們對失業率、城鎮失業承受能力等問題進行判斷和預測。這些專家、學者長期關注這一領域,注意收集這方面的信息,他們的判斷應該是有根據的。
登記失業率,不等于實際失業率。中國還沒有開展勞動力抽樣調查,所以沒有抽樣調查失業率。今后將逐步建立勞動力抽樣調查制度。但采用抽樣調查方法確定失業率后,城鎮登記失業率還要繼續使用。
(一)城鎮登記失業率。
目前我國現行的失業率統計僅限于“城鎮登記失業率”,是報告期內在勞動保障部門登記的失業人數占期末從業人員與期末實有登記失業人數之和的比。計算公式為:
“城鎮登記失業”人員是指非農業戶口,在一定的勞動年齡(16歲至法定退休年齡)內,有勞動能力,在報告期內無業并根據勞動部《就業登記規定》在當地勞動部門登記的人員。這種城鎮登記失業率的統計,主要考慮到統計方法簡單、方便,資料充分,實用性、可操作性較強。然而根據我國目前現狀,在登記失業人員之外,還存在大量隱性失業人員,這部分人或從農村經濟體中轉移而來,或是未就業即失業(例如剛畢業而未找到工作的大學生),或是一直處于失業狀態而從未在勞動部門進行登記。這部分隱性失業人員的存在,相對來說規模不可謂不龐大,對實際失業率值的大小起著不可小覷的作用。
(二)調查失業率。
失業率的另外一種統計方法是調查統計,即通過城鎮勞動力情況抽樣調查所取得的城鎮就業與失業匯總數據進行計算的。具體是指城鎮調查失業人數占城鎮調查從業人數與城鎮調查失業人數之和的比。計算公式為:
這種統計失業率的方法,統計的失業率往往更接近于真實值,從宏觀經濟角度來講,這種方法計算出來的失業率較之城鎮登記失業率,更具有借鑒作用,更能為宏觀經濟調控提供真實可靠依據。
(三)經濟失業率
還可以有一種純粹經濟學角度的失業率統計方法。我們可以暫且把它叫做“經濟失業率”。這種測算方法把“工作時間”、“工作報酬”、“就業人數”統籌考慮。以縣域經濟為例,我們把“工作時間”用“小時”(H)累計表示;“工作報酬”用“小時工資率”(V)累計表示;“就業人數”用“人”(R)累計表示。則H×V×R可以表示所有工作人員的總報酬。假設“就業人數”減少2人,其它變量未變,那末
(H-2)×V×R表示就業人數減少后的總報酬,此時“經濟失業率”可以用以下公式表示:
例如,某縣總的就業人數是40萬人,每天工作時間是8小時,平均小時工資率是5元每小時;后來由于經濟不景氣,就業人數是38萬人,每天工作時間是7小時,平均小時工資率是4元每小時,則該縣此時“經濟失業率”是:
由以上可知:1、“經濟失業率”不僅僅反映就業、失業人口的數量變動,還通過“工作時間”、“工作報酬”等的變動體現出了就業、失業人口的質量變動。2、“經濟失業率”并非是失業人口與總勞動力人口的簡單比例,它是一種現狀與標準狀況相比較的結果,體現了各種經濟因素的變動。
二、各種方法是應場合不同。
城鎮登記失業率,適合于具體的勞動就業服務政策制定。
調查失業率,適合于宏觀經濟調控時參考。
經濟失業率,能夠反映各方面經濟因素變動的影響,反映最敏感,適合于失業率預警機制的建立。
第6篇：抽樣調查的定義范文
[關鍵詞] 科學決策 市場調查 假設檢驗
假設檢驗是一類重要的統計推斷方法，它是利用樣本統計量并按一種決策規則對零假設H0作出拒絕或接受的推斷，決策規則運用了“小概率”原理。
一、理論基礎
設每次試驗可能出現的結果為，相應的概率分別為,且;進行了次獨立試驗，記出現的次數為。顯然，在次試驗中，事件出現的頻數與期望數有差異，卡爾?皮爾遜提出了這種差異程度的統計量
并證明了如下的定理。
定理當為總體的真實概率時，由上式定義的統計量的漸近分布是自由度為的－分布，即其密度函數為
在上面的定理中，我們假定是已知的，但是在實際問題中，通常依賴于個未知參數，而這個參數需要用樣本估計，這時皮爾遜定理不再成立。不過，1929年費歇證明了在一定條件下，可以先用極大似然估計方法估計這個參數，然后再算出，這時統計量
當時還是漸近服從－分布，不過自由度為。
二、應用實例
石市萬方商城準備在東開發區幾個大中專學校內建連鎖店，商城文化用品專柜銷售經理安娣要為本專柜在各連鎖店內的投資規模提供資料，供決策層參考。于是，對準備建連鎖店的幾個學校的學生進行了抽樣調查，其中某大專學校每月生均消費（本文中專指學生用于購買文化用品的支出）的資料如下：
解:(1)統計假設:
(2)對水平，查自由度為的－分布得臨界值,故拒絕域為[)
(3)計算統計量的觀測值
(4)作判斷：由于，故接受零假設，即此大專學校學生的每月人均消費（本文中專指學生用于購買文化用品的支出)X服從正態分布。據此推斷結論，再綜合其他因素，銷售部經理、商場決策層等最后商討在此校開連鎖店事宜。
參考文獻：
[1]魏宗舒等：概率論與數理統計教程[M].北京：高等教育出版社，2003年6月
[2]吳遠芬:淺析抽樣調查在應用中的局限性[J].商場現代化，2006年8月總第475期
第7篇：抽樣調查的定義范文
1.范圍定義不清，制度規定難以掌握。勞動統計報表制度規定：綜合范圍為轄區內全部獨立核算的企業（單位），但不包括鄉鎮企業、規模以下私營單位和個體工商戶。制度中有的規定卻難以掌握。隨著市場經濟的建立，與改革開放之初相比，當前企業的組織形式、管理方式、投資和勞動用工方式都發生了很大的變化。
目前的企業都為九十年代以后建立，且大多集中在城鎮，而企業主多數原有身份為農民。如按投資主體劃分，企業主戶籍為鄉村；如按企業所在地域則在城鎮。
2.指標設置陳舊，不能滿足社會需求。現行的勞動工資統計指標設置陳舊滯后，幾十年一貫制。隨著市場經濟體制的發展，多種經濟模式逐步取代了計劃經濟模式，工資分配形式呈現多元化格局，現行的勞動工資統計指標體系已不能反映經濟社會勞動工資的總體規模和主流特征，不能滿足當前的社會需求。
3.調查方式單一，難以保證數據質量。勞動工資統計至今仍采取計劃經濟時期的全面統計報表制度，填報單位包括轄區內所有行業的全部單位，收集資料費時費力。由于填報單位增減變化快，單位各種情況變動大，再加上有些單位統計法制意識淡薄，不愿把工資總額報足的心態，工資總額漏統漏報現象較為嚴重，數據質量難以符合統計真實性原則。
4.統計力量薄弱，填報人員素質不高。大多基層單位沒有專人負責勞動工資統計工作，一般是財會人員或從事人事工作人員兼職，很難把更多的精力投入到勞動工資統計中，業務水平難以保證。
5.部門銜接不夠，口徑不一數出多門。部分勞動工資統計指標的設置與相關部門銜接不夠，部門之間指標口徑、含義不一，導致數出多門，不利于工作開展、資源共享和數據使用。
二、存在問題的原因分析及改革思路
現行勞動統計出現問題的原因，有來自主觀的，也有來自客觀的。從產生錯統的主觀原因看，一是統計人員對統計制度理解有誤，又沒有認真學習有關制度，甚至把統計上的概念與勞動部門的概念混淆了。二是統計相對人的統計法律意識淡薄，為了本部門的利益或小集體的利益而違反統計法。統計部門的管理只停留在表面上，似乎有了臺帳就具備了統計基礎工作。因此，改革主要從以下幾方面著手：
首先，在擴大勞動工資統計范圍的思路上，要打破“不包括鄉鎮企業、規下企業和個體工商戶”的統計范圍限制，從而形成涵蓋全社會所有勞動現象的統計，才能全面、真實地反映全社會勞動就業的分布與構成以及勞動報酬的收入與分配，較好地滿足各級政府和部門及社會對勞動工資統計數的需求和利用。
其次，建立完善的與市場經濟相適應的統計指標體系。按照科學發展觀和統籌城鄉經濟社會發展的要求，突破城鄉地域、所有制形式和職工身份的限制，完善和制定全面反映我國各類企業和單位職工就業、流動和工資收入情況，與市場經濟相適應的統計指標體系。同時，還應注意統計指標的口徑與其他部門勞動指標的口徑銜接。
建立以普查為基礎，以抽樣調查為主的勞動工資統計調查方法。以建立完善的基本單位名錄庫為前提，以經濟普查為基礎，反映不同行業職工就業、流動和工資收入等方面情況的抽樣調查制度，通過抽樣調查來獲取不同行業職工就業、流動和工資收入水平等方面的統計數據信息。
最后，加強統計基礎工作和統計執法與監督。統計工作的生命在于真實，而真實的數據來源于扎實的統計基礎工作。基層單位要建立統一規范的勞動工資統計臺賬，健全與勞動工資統計資料有關的各種原始記錄和憑證等統計基礎工作。并進一步提高統計普法執法與監督力度，對統計人員要加強《統計法》知識的培訓學習，對那些不按時上報，屢次遲報、拒報或弄虛作假的單位和個人，要充分利用《統計法》賦予的權利，及時啟動法律程序，加大處罰力度。
三、勞動工資統計改革具體策略
1.改革現行勞動工資統計的調查方式
針對現行勞動工資統計工作量大，代表性差的弊端，建議采取全面調查和抽樣調查結合。對于勞動工資統計年報規模以上單位采取全面調查的方式。規模以下的單位與基本單位普查相結合，基本單位普查范圍是包括私營經濟在內的法人、產業活動單位，在普查統計報表中擴大范圍，增加勞動情況指標，這樣既能節省人力、工作量，又能保證資料的全面性。對于定期報表，建議取消對行政事業單位的統計，因為行政事業單位的勞動現象在一年內變化不大，工資較為規范，每年的變化不大。或是協調交由核對人員、工資的勞動人事部門統計，統一上報統計部門;對于定期報表中企業單位的統計，可以結合城鎮勞動力調查，實行抽樣調查，分行業、按企業進行抽樣，反映區域勞動工資情況。
2.建立新的統計指標體系
勞資統計要面向全社會，服務于全社會，因此必須以科學的發展觀，設置一套與新時期相適應的全新的統計指標體系。首先指標體系種類要根據機關、事業、規模上、規模下企業和單位及個體戶，區分種類分別設置。因上述各種的人員性質、組織機構、工資發放辦法等存在差別，如機關無專業技術人員，人員分在編、合同工、臨時招聘工，又分領導干部、中層干部、職工等；而事業、企業和單位也有相同的，又有區別的各種人員性質等情況，所以必須分設數套指標體系。其次勞資統計指標解釋盡可能做到直觀、易懂，便于填寫，把錯填數據減少到最低限度，保證統計數據的準確性、真實性。再次要刪除過去報表中不易填列或不適應目前需要的指標而增設新的指標。新晨
3.確定在崗職工工資總額下的細項分組
在崗職工工資總額應該是一個涵蓋比較廣泛的指標，包括的內容較多，除了工資科目里邊有的基礎工資、職務工資、級別工資、工齡工資、津貼和補貼等項目外，還有一些工資科目中不包括的旅游費、過節費、實報實銷的手機費、固定電話費、伙食補助等。所以在報表指標的設置中，在崗職工工資總額下應設置其中項，特別是工資科目中不包括的手機費、旅游費、過節費、伙食補助等，可能很多填報單位漏報了這些額度。
4.加強統計基礎工作和法制宣傳工作
為了保證從源頭上提高勞資統計數據質量，一定要加強勞資統計基礎工作，要求基層單位建立統一的勞資統計臺賬，健全與勞資統計資料有關的各種原始記錄和憑證等統計基礎工作。同時加強對勞動工資統計人員的培訓工作，包括統計職業道德和業務知識的培訓，一年保證不少于一次以上，要努力增強同基層統計人員的溝通。要進一步加強統計法制宣傳工作，開展多種形式的統計法制宣傳和教育，使全社會人人了解《統計法》，自覺遵守和維護《統計法》。同時要進一步加強統計執法力度，對統計違法行為嚴厲查處，從而教育一片，才能有力地保證統計數據的真實、可靠，更好地服務于全社會。
參考文獻：
[1]李志強.勞動工資統計報表制度改革初淺思考.浙江統計.
第8篇：抽樣調查的定義范文
【關鍵詞】農業；隱性失業；人口統計
農業隱性失業指工業化過程中從農業中分離出來而沒有影響到農業產出的那部分邊際生產力等于或小于零的勞動力。由于種種原因，我國長期存在農村與城市發展嚴重的不平衡，加之中國人多地少的特殊國情，導致我國農村存在大量剩余勞動力。這些剩余勞動力就構成了中國農業的隱性失業。大量的隱性失業人口已對經濟和社會發展帶來了極大的危害。了解這一形勢及其形成原因并據此提出對策建議，可以更好地解決我國農業隱性失業人口的轉移問題。
一、當前農業隱性失業的形勢分析
自上世紀末以來，我國農業隱性失業率呈上升趨勢，到了相當嚴重的地步，據有關統計資料顯示，80年代中期的農村過剩勞動力為2.5億，隱性失業率高達60%。近年來由于鄉鎮企業的發展以及城市二、三產業吸納了大量的農村剩余勞動力，到90年代中期，已減少到1.0～1.3億人，隱性失業率仍高達30%。農業隱性失業現象的存在，以及這一問題的嚴重性，已成為我國社會經濟發展中的巨大隱患，對社會經濟的穩定運行構成嚴重威脅：
首先，農業隱性失業人員的大量存在，標志著相當部分農業勞動力資源沒有能夠得到充分有效的利用，而是處于閑置和半閑置狀態，造成勞動力資源的浪費。
其次，農業隱性失業人員的存在，制約了農民收入水平的迅速提高，使城鄉居民收入差距進一步擴大。1979～1984年期間，城鄉居民收入差距從2.37∶1縮小到1.56∶1(以農民收入為1)。但自1985年以后，城鄉居民收入差距呈持續擴大趨勢，1997年差距為2.47∶1，到了2005年，這一收入差距比率高達3.22∶1。
再次，農業隱性失業人員的存在，嚴重制約了農業勞動生產率的提高，影響農民對土地投入的積極性，農業機械化的步伐不得不放慢，相當部分農村的貧困落后面貌難以在短期內得到改變。
第四，農村大量的剩余勞動力持續進入大中城市，造成了許多城市問題，在一定程度上給社會帶來了不安定的因素。
二、農業隱性失業產生的原因
我國農業隱性失業人員的大量存在，其原因是多方面的。綜合起來可以歸納為這樣幾個方面：
2.1農村勞動力基數大，勞動力的自然增長規模龐大。1979-1993年，農村勞動力增長近1.4億人，90年代中后期，農村勞動力每年還將增加600萬人左右。在農村勞動力不斷增加的同時，土地等農業生產資料卻出現了縮減的趨勢，土地沙漠化等原因造成農業用地大面積減少，并最終導致農業內部對農村勞動力的吸納能力減弱。
2.2在農村勞動力日趨增多和農業用地大幅度減少的情況下，我國農業內部產業結構沒有能夠相應進行調整，相當一部分農村單一結構的局面沒有從根本上得到改變，二、三產業發展滯后，從而使農業部門對勞動力的吸納潛力沒有充分發揮出來。
2.3在我國經濟結構發生變動后，對勞動力素質提出了新的要求。而我國目前農村中的文盲、半文盲占的比例仍然不小，每年進入勞動力年齡的農村勞動力中，有將近10%屬于文盲、半文盲，由于勞動力自身素質較低難以適應經濟結構變動的要求，因而只能滯留在當地農村，處于隱性失業狀態。
2.4農民向非農產業轉移還存在制度。全國各大中城市對農民工進城就業都有不少的限制，將不斷增加的農村勞動力都限制在農村，出現了大量的農村隱性失業。
三、解決我國農業隱性失業問題的對策
3.1建立城鄉統一的勞動力市場。市場經濟的主要特征就是通過市場來配置社會資源，使其達到利用的最佳化和收益的最大化。在市場經濟條件下，農民也是市場的主體，他們完全有理由選擇自己所適合的職業。雖然政府在中介組織間加強了組織協調，但從總體上評價，農業勞動力流動中的市場障礙仍然嚴重。因此建立統一、規范的城鄉統一勞動力市場是解決農業隱性失業問題的根本性措施。也是農村剩余勞動力在勞動力市場中獲得平等主體地位的一項基本的制度保障。
3.2農業內部結構調整。農業內部結構調整，主要是指農業內部各產業部門間的配置調整和種植業內部種植結構的調整，其目的是為了合理地利用資源，挖掘資源利用潛力，提高資源的配置利用效益。調整農業內部各產業間即農林牧漁業間的配置結構，提高果樹、葡萄、花卉和畜牧、養殖等勞動力高度密集型產業的配置比重。通過調整種植業內部的種植結構，減少耕地密集型產品的種植面積，相應提高勞動密集型產品(如棉花、煙葉、小辣椒和大棚蔬菜等)的種植比重，發揮我國農業勞動力資源豐富的優勢，降低生產成本，提高產品競爭力。加強農業深層開發，發展開發性農業、特色農業，要以農業產業化來推進農、林、牧、副、漁深度發展，開發和發展農產品加工增值，使農民獲得比過去單純靠原料和初級產品搞得多的經濟效益。一旦農業獲益較大，高素質的農民就愿意留守土地，棄耕撂荒等現象將受到遏制。
3.3發展鄉鎮企業走農村工業化之路。中小企業在解決就業尤其是農業隱性失業問題發揮著重要的作用。改革開放以來，以中小企業主體的鄉鎮企業得到了快速的發展，長期以來一直是農業剩余勞動力轉移的主要渠道。目前，為適應農村社會經濟結構變化的需要和應對農業剩余勞動力日益增多的現實，我們必須確立新的鄉鎮企業發展模式，進行鄉鎮企業制度創新，具體來說，應堅持與城鎮化相結合，以第二產業帶動第三產業發展為導向，以產權制度和管理體制改革為動力來推進鄉鎮企業的第二次創業。
3.4普及職業培訓。提高農村務農勞動力的素質必須首先提高基層技術推廠人員的素質。基層技術人員知識的陳舊很大程度上影響到農民技術水平的提高，在農技服務體系改革到位后，要通過開展不同層次的新技術培訓、資格培訓提高農技人員的基本素質，可以通過加強與職業培訓院校、農科院所的合作，聘請專家講學等途徑，更高層次地提升農技推廣人員水平。其次要改進培訓內容和方式。培訓內容和方式要與需求相銜接。建議有關部門要充分利用現有的高等職業教育學校、農廣校、地方農技校等教育培訓陣地，采取聯合辦學或請人授課等方式，加大培訓力度。
3.5擴大勞務輸出。這也是我國農業隱性失業人口的重要轉移途徑。我國是人口密度較高且分布不均衡的發展中國家，具有勞動力資源成本較低的優勢。但我國多年來勞務出口一直徘徊在30萬人左右，僅占同期國際勞務市場吸納勞工的1%，與我國勞動力資源大國的地位極不相稱。在當前亞太經濟復蘇和西方國家經濟繁榮的新機遇面前，我們要放開勞務輸出的經營權，盡快搞活國內勞動力市場，鼓勵更多的外貿行業重視勞務輸出，積極向世界各層次勞動力市場進軍，為我國農村勞動力尋找更廣闊的就業途徑。
四、改進我國農業隱性失業人口統計的思路
4.1界定農村隱性失業的統計口徑。
隱性失業，是指勞動者未能有效地發揮個人的勞動能力，本質上是介于失業與就業之間的勞動力經濟參與情況。界定農村隱性失業，通常需要引入克里希納對隱性失業提出的四種測量標準，即時間標準、收入標準、意愿標準和生產力標準。所謂時間標準，是指勞動者在一定時間里的勞動時數低于被定義為充分就業的時數(我國為40小時/周)；所謂收入標準，是指勞動者在一定時期里獲得的收入低于被定義為充分就業的收入標準最低額(我國可確定為最低工資額)；所謂意愿標準，是指勞動者愿意工作的時間和強度高于目前工作的時間和強度；所謂生產力標準，是指勞動者從目前就業隊伍中撤出而不會減少產出。從我國國情看，對隱性失業的統計標準的選擇，以第一、二項較為可行。
4.2完善農村隱性失業統計調查方法：
農村隱性失業調查可借助于國家已經建立的人口變動情況抽樣調查，建立農村勞動力抽樣調查制度。農村隱性失業勞動力抽樣調查的范圍是全國的農村地區，調查以戶為登記單位，調查人口具體涵蓋范圍與城鎮勞動力抽樣調查相同。調查采用以全國為總體，省為次總體的分層、多階段、整群概率比例抽樣。一般也分為三個階段，即由“省抽縣、縣抽鄉、鄉抽村”，并對抽中的樣本村進行逐戶調查。各省、自治區、直轄市對第一級抽樣框的縣級單位進行分層，分層標志采用人口標準(農業人口占總人口的比重)、經濟標志(近三年人均分配收入)或地形標志(平原、山區、丘陵)等，具體由各省市根據自身情況而定。
調查時點也可定為每個季度最后一個月包含15日那個星期的星期天，調查期間為調查時點前四周。調查對象為年滿16歲及以上的農村地區常住人口。調查內容包含個人的基本情況和勞動狀況的調查，其中勞動狀況的調查項目有①調查期內是否為取得收入而勞動；②調查期內累計工作時間；③所從事的行業、有無兼業行為及兼業的行業；④該家庭戶是否有外出務工的人員及務工人數(外出務工人員是指戶籍仍在農村地區，人已離開農村在外工作的人員)；⑤調查期間內未參加有報酬勞動或勞動時間過少(小于充分就業時間)的原因。
4.3建立農村隱性失業統計指標體系。
(1)反映農村隱性失業總量的指標：①農村隱性失業總數：指在一定的生產力水平下，從事農業的勞動力超過農業生產要素協調配置所需要的那部分勞動力的剩余量。采用勞動力抽樣調查的方法進行農村隱性失業調查時，可將農村隱性失業規定為那些在一定年齡(16歲)以上的農村常住人口中，有勞動能力并愿意參加農業勞動或其它非農業有報酬的勞動，在調查時點前四周內，周平均勞動時間不足40小時的人員。②各年齡段的農村隱性失業數：按照16-24歲、25-44歲、45歲以上三個年齡段(即青年、壯年和中老年)分組統計。③各文化層次的農村隱性失業人數：按小學以下、小學、初中、高中、大專以上幾個層次分別統計，反映農村不同文化水平的勞動力供需不平衡的狀況。④不同性別的農村隱性失業數量：按男、女分別統計的農村隱性失業數量，反映調查范圍內男女勞動力隱性失業的規模，說明農村生產勞動對男女勞動力的偏好或排斥的程度。
(2)反映農村隱性失業廣度的指標：農村隱性失業率。它是反映農村隱性失業相對數的指標，隱性失業率越高，說明剩余勞動力面廣，失業的情況嚴重。
(3)反映農村隱性失業就業結構的指標：各層次農村隱性失業的比重：為各層次農村隱性失業占農村總的剩余勞動力數量之比，該指標按照年齡、文化層次、性別等分別統計。反映了各層次農村隱性失業在總的農村隱性失業中分布的比率，是農村進行產業結構調整以充分利用勞動力資源的依據。
參考文獻
[1]許雄奇、杜鵑，我國農業隱性失業的現狀[J].經濟論壇，2003.6
第9篇：抽樣調查的定義范文
關鍵詞:電子商務指標評價
20世紀90年代以來,我國陸續開展了電子商務統計的探索與研究工作,并且進行了一些實踐,但總體處于起步階段。開展區域電子商務評價,采用定量方法測度區域電子商務發展水平,可以了解我國各地區電子商務發展的總體狀況,為政府部門制定電子商務宏觀政策提供重要參考,同時,也為我國統計部門工作提供有效的電子商務統計方法及分析手段。本文在分析國內外電子商務統計現狀的基礎上,以省、市、自治區為單位,提出我國區域電子商務評價的建議。
開展區域電子商務評價的意義
目前,世界上許多國家開展了電子商務統計工作,由于不同國家對電子商務的定義不一,再加上社會制度、統計方法千差萬別,因此很難用類似統計GDP的方法來衡量一個國家的電子商務水平。我們只能從各國開展的電子商務統計中選擇一定的指標進行相應的比較,如B2B銷售額、互聯網用戶數等。即便如此,由于對電子商務定義、B2B的定義、互聯網用戶等的定義不同,在比較時還是要做適當調整,因此,很難精確衡量不同國家電子商務水平的差異,不過大致可以比較不同國家電子商務水平。
針對我國不同省份、不同區域進行電子商務評價,其意義至少有以下幾個方面:
有利于評價不同區域的電子商務水平。針對不同區域進行電子商務評價,將評價結果量化,得出各區域的電子商務指數,就可以較為客觀地評價不同省份、不同區域的總體電子商務水平,進而為各級政府宏觀決策提供參考。
有利于分析電子商務水平的影響因子。電子商務是新生事物,從20世紀90年代末期開始萌芽,經過2001-2002年的互聯網泡沫,現在已經進入了穩步發展期,如果我們能夠定期進行電子商務評價,就能夠掌握大量的一手資料,利用經濟計量模型,分析人們的教育程度、區域信息化水平、思想觀念等因素對電子商務的影響,找出關鍵影響因子。
有利于我國官方進行電子商務統計。目前,已經有許多發達國家建立了官方或半官方的電子商務統計體系,而我國在這方面剛剛起步,開展區域電子商務評價的研究,可以為我國統計部門建立電子商務統計體系提供參考。
國內外電子商務評價的現狀
國外電子商務評價現狀
電子商務是互聯網高速發展的產物,國外對于信息化研究和評測主要集中在區域信息化發展水平測度的層面上,馬克•波拉特(M.Porat,1977)創立經濟結構法,又稱波拉特法。這種指標體系和測評方法的中心思想是分析信息產業對國民經濟的貢獻率。日本學者小松崎清介提出的指數測評法,從郵電、廣播、電視和新聞出版等行業取出四類共11項指標,按一定的加權規則計算并綜合處理后,得出信息化指數。在進行信息化水平測評時,以統計調查資料為主進行測算。
國際經濟合作與發展組織(OECD)從1998年開始在電子商務標準制定及國際電子商務統計的協調方面發揮了重要作用,美國、加拿大、日本、澳大利亞、韓國、新加坡等國家也進行了官方或半官方的電子商務統計,基本上都參考了OECD推薦的優先調查內容,并且對家庭、企業、政府等進行了調查,多數調查頻率基本上是年度,采用抽樣調查方法為主。
從國外發達國家電子商務統計與評價的現狀看,基本上處于成熟階段,評價的對象也以國家為單位,采用絕對指標為主。
國內電子商務評價
在信息化評測領域,我國學者估算了我國不同區域的信息化指數,比較有代表性的有張啟仁的信息化加權指標體系、秦玫芬采用的因子分析法和德爾菲法確定權重的測算方法、周榮蓮等提出的評價模型方法等。此外,我國一些半官方或非官方機構在嘗試進行電子商務評價與統計,以下是我國一些與區域電子商務評價相關統計情況。
國家統計局——互聯網用戶國家統計局并沒有對電子商務進行專門調查,而是從1995年開始調查了相關的兩個重要指標。一是互聯網用戶數,指辦理撥號上網和專線上網的用戶數。二是城鎮每百戶居民擁有的電腦量。這兩項指標從側面反映我國各地區電子商務的狀況,兩項指標均有分省數據,遺憾的是從2004年中國統計年鑒開始,互聯網用戶數統計被網民(指平均每周上網超過1小時的人)所代替。
互聯網絡發展狀況調查——網民調查從1997年開始,中國互聯網絡信息中心(CNNIC)開始定期進行中國互聯網絡發展狀況調查,每半年公布一次調查報告,主要是針對網民的調查。調查的內容有上網計算機數、用戶人數、信息流量分布、域名注冊等,該調查是我國最權威的調查,調查結果被國內外相關機構廣泛引用,一些主要的統計指標如網站數、網民數、域名數等都有分省數據。由于是針對中國互聯網絡的調查,因此,直接與電子商務相關的內容不多,主要是個人購物的一些調查。
CII中國電子商務總指數指標體系—全國及省份調查這是由國家統計局國際統計信息中心與中國互聯網研究與發展中心(CII)共同進行的,該調查曾于2000年進行過一次。調查測評選取了9個與電子商務密切相關的指數,采用德爾菲法確定指數權重,構建CII電子商務總指數指標體系,然后計算出各省的電子商務指數。
應該說CII調查開創了我國區域電子商務評價的先河,但總體上是處于嘗試階段。
此外,在2004年9月17日,中國社會科學院社會發展研究中心公布了《中國12城市互聯網使用狀況及影響調查報告》和《中國5小城市互聯網使用狀況及影響調查報告》,并且同中國社會科學院新聞與傳播研究所與青少年發展研究中心共同了《中國7城市青少年互聯網使用狀況及影響調查報告》。
以上這些調查,基本以調查問卷為主,從影響中國互聯網及電子商務的基本假定開始,在初步分析的基礎上,對每個因素的主要考察指標進行設定和細化,最后通過訪談、討論、問卷等形式收集資料。總體上說,涉及互聯網方面的內容較多,電子商務方面的內容較少,定期調查少,不定期調查多,在調查的廣度和深度及科學性、客觀性方面尚有可商榷的地方。區域電子商務評價體系構建方法
建立電子商務水平評價指標體系,其中包括以下指數:電子商務交易類指數(電子支付、電子交易額等);電子商務基礎設施指數(光纖長度、網站數、上網計算機數等);政策環境指數(上網資費、電子商務認證中心等);電子商務人氣指數(網民、信息傳輸及計算機軟件業職工人數)。以上統計指標兼顧了數據的可獲得性、全面性、客觀性,對于一些主觀性及難以獲得數據的指標(如計算機安全)沒有列入。這些數據可從中國統計年鑒、中國信息年鑒、中國電子商務年鑒、中國互聯網絡信息中心等獲取,部分資料也可以從網上直接獲取。
采用層次分析法確定權重。層次分析法(TheAnalyticHierarchyProcess,簡記AHP)是美國運籌學家T.L.Saaty教授在上世紀70年代末提出的一種定性定量分析相結合的多目標決策分析方法。該方法是將決策問題的有關元素分解成目標、準則、方案等層次,在此基礎上進行定性分析和定量分析。
進行影響因素分析。在計算出我國各省電子商務水平值以后,重要的是對影響各省電子商務水平的相關因素進行分析,如GDP、平均工資水平、教育投入、信息化水平、受教育人口等因素,可采用回歸分析法,在回歸分析時,可考慮引入地區虛擬變量,按人均GDP水平將我國省份分為2-3個層次。
我國開展區域電子商務評價的建議
確定統一的概念標準
對區域電子商務進行評價,首先要界定電子商務的定義,目前并沒有公認的電子商務定義,應該對電子商務的定義加以明確。對區域的界定,建議以行政區劃劃分,如省份或地級市,當然也可包括全國。另外,在界定概念及范圍時有許多內容要加以界定,如電子商務有哪些類型、電子商務交易額、網絡類型等等。
注重采樣數據的客觀性
目前我國開展的電子商務類調查,除了部分針對企業外,大部分是針對網民個人進行的一些調查,這里并不是說網民調查不重要,電子商務統計,尤其是官方電子商務統計,必須以客觀指標為主,盡量少采用或不采用主觀指標。例如,對某地區電子商務進行評價,網站數量應該是一個非常重要的指標,我們就不應該進行抽樣調查,進而估計出該地區的網站數量,而應該直接通過搜索工具進行搜索,獲取直接數據。又如,對于上網速度、我們可以對網民進行抽樣調查,也可以根據該地區互聯網總體帶寬情況和上網用戶數進行估算,很顯然,后者要客觀得多。
建立指標體系
進行區域電子商務評價,建立一套嚴謹科學的指標體系是至關重要的,在構建測度體系時一定要注意全面性、合理性和可操作性,既要能反映地區電子商務水平,又要考慮到數據能方便地獲得或采集。
統計以截面數據為主
開展區域電子商務評價,應該以截面數據為主,以全面衡量一個省份、一個城市的電子商務水平,這里并不是說動態指標不重要,而是因為動態指標一般與靜態指標具有較強的相關性,指標間存在交叉的可能性較大,此外,在電子商務統計領域采用動態指標數據往往不易獲得,增加了統計的難度。當然,如果定期進行截面數據的地區電子商務評價,也可以在此基礎上進行動態分析。
注重合理規劃和分步實施
開展區域電子商務評價,是整個電子商務統計體系的重要組成部分,因此,必須具有戰略眼光,對整個電子商務統計進行全盤規劃。政府統計部門和科研機構,應該加大電子商務統計的研究,在此基礎上,逐步開展地區電子商務統計、行業電子商務統計、企業電子商務統計、政府電子商務統計、家庭電子商務統計等。
此外,從技術層面看,開展區域電子商務評價比開展區域電子商務統計要相對容易,因為電子商務統計牽涉的部門多、環節復雜、數據難以獲取、成本高,而區域電子商務評價指標相對簡單,數據獲取相對容易,而且意義重大,因此可以先行一步。
參考文獻:
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