故障診斷新技術精選(九篇)
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第1篇：故障診斷新技術范文
關鍵詞 信息;航空發動機;故障診斷;措施
1.前言
文章作者把信息融合技術應用在了航空發動機故障診斷過程中，并且提出了基于信息融合技術故障診斷系統，充分利用信息融合技術能夠為航空發動機提供更多數據來予以融合，目的是為獲得精度高的逼近值，以實現對航空發動機的故障診斷。希望本文的論述可以為今后航空發動機安全運行及控制系統設計提供更多有價值的參考和借鑒。
2.當前國內外對航空發動機故障診斷研究現狀的分析
2.1國內研究現狀
通過研究表明，顯示氣路部件故障占發動機整體故障的大部分。所以，當前國內外大部分發動機健康管理探究主要集中在監控發動機氣路性研究上。根據系統結構劃分可分為兩類，即機載子系統與嵌入式地面子系統。其中，前一種系統的主要功能為搜集、實時數據，對飛行狀態進行實時監控和診斷;而地面子系統的主要功能是參照實時飛行數據、歷史飛行數據、維護數據做深入分析。我國在飛行器檢測方面的研究起步相對較晚，自20世紀80年代，我國一些科研院校開始對其進行研究。如：在上世紀90年代初，我國國防科技大學提出了液體火箭發動機健康管理系統，即HMS，同時也是首個具有故障檢測的功能。
2.2國外研究現狀
在歐、美等多個國家，已在非航空與航空燃氣渦輪發動機中引入了航空發動機故障診斷系統。例如：早在1969年，美國GE公司便把狀態監視系統應用在了T-700-GE-700的渦軸發動機上;在經過十年的研究與發展，在F404-GE-400渦扇發動機上應用了監視系統與壽命跟蹤系統;而到了1985年，GE公司又提出了ADEPT系統;自1994年開始由最初的6.1版本升級到了10.1版本。
3.信息融合技術
3.1原理
信息融合原理是一個信息綜合處理的過程，是利用多個傳感器，合理支配、使用這些傳感器與觀測信息，將這些傳感器在時間或者是在空間上的冗余、互補信息按照一定的準則進行重新組合，目的是為獲得被測對象的一致性解釋與描述，這樣信息系統便獲得了比其它組成部分子集所構成系統有更優越的性能。
3.2模型
在經過對信息融合探究的時間里，人們提出了多個信息融合模型，而它們的相同點是在信息融合過程中要經過多級處理。信息融合分為兩種處理方法，即低層處理與高層處理。其中，低層處理主要涉及到數據預處理、目標檢測、分類、跟蹤;而高層處理主要包含態勢與威脅的預測和對融合過程的提取。
3.3算法
信息融合技術指的是數據綜合處理技術與多學科相互交叉的一種具體體現，而且也是把全部的輸入數據在同一個公共空間內予以描述，同時在此空間內對這些數據用恰當的數學法予以綜合處理，再用相對應的形式輸出。而當前信息融合的算法主要包含模型類識別方法、參數分析法以及知識模型類識別法三種算法。
4.信息融合技術在航空發動機故障診斷中的應用
4.1某發動機結構基本概況
選擇某型號的渦扇發動機，簡單的說它是一種由雙轉子軸向壓氣機的一種渦輪風扇發動機。其該結構主要由機件與工作系統兩大部分構成。
4.2診斷模型
4.2.1信息融合功能模型
現階段，有很多研究者站在不同的研究角度對信息融合模型進行了深入探究和分析，目的是為了能夠從功能、結構上來描述多傳感器融合技術。而最具有權威性的且有著較大影響力的功能模型是由美國的DPS公司的研究人員所提出的。因此本文采用這種信息融合功能模型來對該型號的渦扇發動機故障診斷構建相應的診斷模型。
4.2.2信息融合故障診斷一般框架
圖1 信息融合故障診斷框架
在實踐當中，故障診斷不可能會應用到所有的融合環節，而是參照具體的實際問題來選擇最佳的信息融合框架。例如：（DEI+FEI）-DEO融合模型是一個將混合特征作為輸入，決策作為輸出的一個過程。可以說，此模型應用在故障診斷領域是十分合理、科學的。
故障征兆是故障診斷的靈魂所在。而故障征兆時通過各類型的傳感器獲得更多有用的信息的，再經過信息的融合處理，對故障位置及類型進行確定。而以上處理過程即為信息融合過程。因此本文采取圖1所示的信息融合故障診斷框架來對故障進行診斷對診斷結果進行分析發現這種診斷框架是可行的。由此看來，信息融合技術在航空發動機故障診斷中應用的研究是切實可行的。
4.2.3分層信息融合診斷功能模型
有研究者提出，神經網絡故障診斷系統具有多種功能，如：聯想、推測以及記憶。能夠用來處理各種復雜的模式。所以，站在信息融合角度分析，神經網絡故障診斷是特征級融合征輸入――決策輸出的過程。另外，D-S證據理論為經過對某一識別框架的多個證據體進行融合推理，再進一步得到決策結果，因而，D-S理論也是決策級融合中決策輸入――決策輸出過程。若把兩只相互結合，可將信息融合技術優勢完全發揮出來，同時進一步提升診斷的精度。
4.3航空發動機故障診斷模型
事實上，信息融合的本質是在同一個辨識框架中，把不同證據提重新合成一個新證據體的過程。而此合并過程可按照D-S證據理論合并規則予以實現，這樣可解決多信息融合中存在的各類不確定性問題。而為了把不同故障征兆所提供的證據予以合并，必須按照當前的證據構造基本概率來分配函數。最終找出航空發動機存在故障的位置與類型。
5.結論及展望
總體來說，通過本文的論述我們得到了以下幾點結論：其一，在論述了信息融合技術具有大眾特性的基礎上，由信息論角度對信息融合技術故障診斷方法的可行性予以了論證，進而提出了信息融合技術故障診斷框架。其二，對在故障診斷中遇到的各種不確定性的問題以及多傳感器判斷結果利用D-S證據理論對信息融合結果進行了判定，經論證，D-S證據理論可提升故障診斷精度以及診斷的可靠性。盡管信息融合技術在航空發動機故障診斷中應用十分廣泛，但在實踐當中，需要解決的問題還很多，希望研究人員在今后研究中對實踐應用中可能遇到的問題予以研究，并且提出合理的應對措施。
參考文獻：
[1]吳婭輝，李新良，張大治等.基于D-S證據理論的航空發動機振動故障分析[J].計算機應用與軟件，2012，29（6）：105-108.
第2篇：故障診斷新技術范文
摘 要 信息技術課程在初中教學中受到更多關注。探究在初中信息技術課程中引入故障分析診斷修配教學。
關鍵詞 初中；信息技術；故障分析診斷修配
中圖分類號：G633.67 文獻標識碼：B
文章編號：1671-489X（2016）11-0089-02
1 前言
隨著信息技術在教學中的廣泛應用，初中信息技術課程不僅要求學生掌握相關的理論知識，還要求學生具有一定的實踐操作能力。使用計算機時，操作不當或其他因素很容易導致計算機出現故障，因此應加強學生對計算機故障相關信息的了解，提高學生維護計算機的意識。
2 計算機故障的原因分析
計算機故障主要來自計算機工作環境、計算機病毒等方面。為了保證計算機能夠正常運行，首先應確保計算機的溫度合適。計算機運行時的正常溫度一般在10～30 ℃，如果超過這個范圍，會對計算機中的一些電子元器件的正常工作造成不利影響，降低計算機的可靠性。其次應注意計算機工作環境的濕度，其相對濕度應控制在40%～70%，如果超過這個范圍，會使得計算機中的線路板、元器件等發生腐蝕、生銹等不良現象，并且會出現接觸不良、短路等問題。并且環境過濕可能會導致計算機磁盤發霉，導致存儲的重要數據丟失；濕度太低，計算機容易聚集大量靜電，帶來電路損壞，并對電路板上的電子元件造成影響，甚至會造成計算機的內存出現自動清除，使得計算機數據無法得到正常的存儲。
計算機病毒也是造成計算機故障的關鍵因素。計算機病毒主要是擾亂計算機存儲的代碼、功能、數據等。病毒的來源主要是計算機之間的數據拷貝、網絡資源共享等途徑。計算機病毒會干擾計算機軟硬件的數據、破壞硬件、占用計算機磁盤空間，導致計算機無法正常工作。
3 計算機常見故障的分析診斷
硬件故障及診斷 計算機發生硬件故障時，首先應排除計算機軟件故障，然后按照相關要求檢查硬件，一步步排查，準確地找到故障的原因和位置進行維修。排查計算機硬件的方法主要有觀察法、逐步添加或去除法、插拔法等。觀察法的操作步驟分為看、聽、聞、摸。首先應查看計算機電路的插座、插頭之間的連接是否良好，檢查電子元件引腳是否發生短接，板載芯片是否正常，電路板是否出現灼燒等情況。聽主要是通過聲音來判斷散熱風扇等器件是否正常，如顯卡、電源、硬盤燈，同時應注意計算機中的一些器件工作聲音是否正常。計算機的主板也會發出長短相間的聲音來對一些常見的錯誤進行報錯，可以借此判斷一些常見的錯誤。聞主要針對計算機中出現的一些短路問題，如果計算機短路發出大量的熱，會散發出燒焦的氣味，在檢查時通過這些氣味能夠判斷計算機短路的位置。在檢查時可以打開計算機的主機箱，聞內核是否有燒焦的氣味，然后確定計算機的器件是否被燒毀，及時做出正確的判斷。摸則是判斷計算機內部芯片是否出現松動等情況，確定芯片的連接性能。
在進行故障的排除過程中，在最小系統狀態下，可以通過逐步添加設備的方法來確定，如果發生故障，新添加的設備就是故障位置。這種方法一般和替換法結合使用：當出現可能故障的硬件后，再用相同的完好的硬件來替換，最終確定故障的位置。最小系統包括的器件主要為主板、CPU、內存、顯卡、顯示器等，在排除時首先將其他的部件拔掉，然后先進行這5個部件的排查。排查時主要觀察計算機能否正常工作，如果能正常運行，說明故障的原因在其他部件上；如果不能正常運行，則說明故障的原因是在這5個器件之中，然后再對其進行相應的檢測和排除。
插拔法主要是用于計算機中出現的一些接觸不良的故障檢測。如果想檢驗計算機部件和插槽之間是否存在接觸不良的狀況，可以先將計算機的部件拔下來，然后重新安裝上去，或者將其安裝到別的插槽上，來確定部件與插槽之間是否存在接觸不良的情況。同時還可以通過震動敲擊的方法來檢測，這種方法主要用來檢測計算機內部的焊接是否有接觸不良的情況。由于計算機元器件本身質量不好，使得計算機在運行過程中元器件焊接點出現接觸不良的問題，此時通過震動敲擊的方法就能夠對具體的位置進行確定。
如果計算機由于某些元器件的溫度過高或過低而使得計算機的運行狀態受到影響，則可以通過升溫或低溫的方法來檢測計算機中的一些器件溫度對計算機的影響。
顯示器故障是計算機故障中比較常見的類型。顯示器故障涉及顯卡、內存、顯示器內部電子器件等。如果顯示器圖形顯示顏色異樣，如畫面出現發紅或者發綠的情況，這一般是由于計算機顯示器接口線的觸針歪或者發生了斷裂，這種情況可以通過更換信號進行處理。如果顯示器的角落的顏色不正常，一般是由于顯示器被磁化導致的現象，可以通過顯示器消磁按鈕進行檢測。如果顯示器經常出現磁化的現象，則應檢查計算機周圍是否有喇叭，如果有并且貼得較近，則會導致顯示器畫面顏色出現發紅或發綠的情況，此時應進行及時的分離處理。如果顯示器出現黑屏或者紅屏的狀況，處理時首先應找準出現故障的來源，顯示器或者顯卡出現故障都會導致顯示器黑屏。如果打開電源可以聽到開關動作的聲音，說明開關電源是正常的，如果觀察到指示燈亮起，用手貼到屏幕周圍，聽是否有聲音，如果沒有，這說明顯示器正常，顯卡故障；然后再對顯卡進行檢查，查看顯卡的槽口是否有灰塵，顯卡是否插好。如果出現紅屏，則應注意是否是由于顯示器老化，使用年限過長所致。如果顯示器的畫面出現閃爍，則可能是由于喇叭工作對顯示器屏幕造成干擾，或者是模擬電源工作時產生的干擾，或是由于內部開關電源有漏電的情況，或者是顯卡和主板之間連接不當，根據具體的情況進行判斷[1]。
計算機軟件故障及診斷 計算機系統主要是軟件和硬件的結合，其中軟件故障出現的幾率較大，出現故障的原因主要是軟件需要進行安裝、調試、運行等，在安裝過程中可能會出現安裝不正確、相互不兼容等各種問題。軟件運行會受到環境的限制，有的軟件在一個版本的系統下能夠正常運行，但在另一個版本的系統下就無法正常運行，就是兼容性的問題。因此在安裝系統軟件時應注意對其進行詳細的檢查和確認，保證其能夠在系統中正常運行。同時應注意定期清理一些不需要的文件，解除其對磁盤的占用，保證計算機系統維持良好的性能。并且如果系統中的一些軟件程序被破壞，也會影響計算機的正常使用。由于磁盤質量等問題，使得軟件中的部分數據丟失，但這個程序仍能夠運行，只是會在運行過程中出現問題，如格式化程序被損壞，如果繼續運行，會產生更多的錯誤。系統配置不當也會造成一些軟件不能正常使用。
同時應注意計算機病毒引起的故障。計算機病毒侵入計算機系統會嚴重影響計算機的正常工作，并且會對系統的運行速度、數據文件等造成不利影響，因此需要充分了解病毒的來源及傳播途徑，采取有效的措施來預防和處理病毒的侵入。病毒一般附著在一些文件上，通過自動復制或者演化的形式侵入計算機程序中，破壞計算機中的資源。因此應安裝有效的殺毒軟件來保護計算機系統，同時謹慎使用一些存儲設備，避免感染病毒。
4 結語
總之，在初中信息技術課程中的計算機故障分析診斷教學中，教師應讓學生充分了解計算機故障的原因和種類，并掌握相關的檢測和解決辦法，學以致用，充分應用于實踐，提高學生信息技術水平。
第3篇：故障診斷新技術范文
【關鍵詞】分形技術;小波變換;柴油機;故障診斷。
1.引言
分形可以理解為局部和整體在某個方面有相似性，其中分形的兩個重要的特征是無標度性和自相似性。在分形理論中，分形維數是一個非常重要的參數，它可以定量地刻畫混沌吸引子的“奇異”程度，在非線的定量描述中得到了較為廣泛的應用。分形維數作為一個直接從測量的實際信號中計算出的新的特征量，它有助于對故障狀態下的特征信號進行分類和識別。目前，分形維數在機械設備故障診斷領域已得到多個方面的應用。主要包括：合維數，信息維數，關聯維數，豪斯道夫維數。其中，盒維數和關聯維數的應用較為廣泛。本文選取盒維數進行研究[1]。
柴油機的信號具有分形特征，適合進行分形維數的研究，但是由于噪聲的存在，所以必須在維數測定之前使用降噪手段，最后獲取的特征值會表現更好，為了降噪，我們選取了小波變換的閾值降噪的方法，進行降噪處理，來達到預期效果和目的，最后通過降噪前后的對比，來獲取自己所需要的特征，證實降噪前后的效果。
2.小波變換及降噪
2.1 小波變換
小波變換的概念是1984年法國地球物理學家J.Moflet在分析處理地球物理勘探資料時提出來的，其數學基礎是傅立葉變換。目前，小波變換在故障診斷領域中得到了廣泛的應用，它非常適合于分析非平穩信號，因此，小波分析可作為柴油機故障診斷信號處理較理想的工具[2]。
小波分析是一種全新的信號時間―尺度分析方法，繼承了傅立葉分析用簡諧函數作為基函數來逼近任意信號的思想，只不過小波分析的基函數是一系列尺度可變函數，這使得小波分析具有良好的時頻定位特性以及對信號的自適應能力，因此可以對各種時變信號進行有效的分解。小波變換屬于線性變換，無干擾項，它具有多分辨率分析的特點，即時頻分辨率可變，因此具有對非平穩信號局部化分析的突出優點，有良好的時頻定位功能，很適合探測正常信號中夾帶的瞬態反常現象[3]。
圖2-1 小波降噪的幾種效果對比
對于柴油機來說，任意時刻附近的頻率特征都很重要，對這類信號的處理，僅從頻域和時域上來分析是不夠的，如果能夠將時域和頻域結合起來描述信號的時頻特征，就可以對信號進行有效的處理，小波分析的優點就是可以很好的解決這類問題。
2.2 小波降噪
如圖2-1所示，小波降噪有很多方法，下面對以下幾種小波降噪方法進行對比比較，可以看出給定軟閾值的降噪效果明顯，強制降噪把高頻信號全部濾去，并且還將部分有用低頻信號濾除了，而默認閾值降噪消除了大部分高頻噪聲信號，保留了低頻信號，而給定軟閾值降噪后的信號，高頻部分濾除，及保留了高頻段的有用信號，而且完全保留了低頻段的有用信號。因此選取給定閾值消噪方法，對柴油機信號進行去噪。
3.基于分形技術的柴油機振動信號診斷
3.1 分形盒維數的介紹
幾何對象的拓撲維數有兩個特點：一是d為整數;二是盒子數雖然隨著測量尺度變小而不斷增大，幾何對象的總長度（或總面積，總體積）保持不變。但總長度會隨測量尺度的變小而變長，最后將趨于無窮大。因此，對于分形幾何對象，需要將拓撲維數的定義推廣到分形維數。因為分形本身就是一種極限圖形，可以得出分形盒維數的定義[4]：
（3-1）
圖3-1 測試系統結構組成
圖3-2 四種工況降噪前和降噪后的振動信號波形圖
3.2 柴油機的測點選取和故障設置
因為柴油機缸蓋上信號表現最明顯，所以，本實驗采用的獲取缸蓋上的特征信號，進行測點選取。本實驗測試系統包括，柴油機，傳感器，信號電荷放大器，，數據采集系統，以及上位機組成，信號通過傳感器傳輸到電荷放大器，然后將信號傳輸給數據采集系統，上位機獲取數據，得到所需要的各種工況下的波形和數據，試驗測試系統如圖3-1所示。
為了進行故障診斷，對柴油機設置正常狀態，斷油故障，空氣濾清器堵塞，供油提前角增大，一共四種工況，來進行診斷提取特征值，然后進行對比比較，獲取想要的結果。
3.3 不同工況下柴油機分形維數的變化特征對比（如圖3-2所示）
對上述各個工況的振動信號進行分形維數的提取，降噪前和降噪后的進行對比，得到維數值，如表3-1所示：
表3-1 四種工況下柴油機降噪前后的維數對比
盒維數 正常狀態 斷油故障 空氣濾清器堵塞 供油提前角增大
降噪前
降噪后 1.6141
1.5049 1.6129
1.4696 1.5693
1.5545 1.5707
1.5368
4.結果分析
經過對比發現，經過降噪后的盒維數表現出來的特征更明顯;降噪前，正常狀況和斷油故障，空氣濾清器堵塞和供油提前角增大兩者差異很小，幾乎看不出來故障特征，而經過降噪后，盒維數表現的值就顯得非常明顯，很容易就能分辨出故障特征。
5.結論
本文研究主要體現在盒維數與小波分析進行結合，來分析柴油機缸蓋特征的盒維數具有分析柴油機缸蓋振動信號的特征，但噪聲的影響對維數的直觀表現具有影響[4]。小波變換具有降噪效果，與分形盒維數結合，效果很明顯，能達到故障診斷效果，證明了小波變換與分形理論的結合的合理性。
參考文獻
[1]郝研，王太勇，萬劍等.分形盒維數抗噪研究及其在故障診斷中的應用[J].儀器儀表學報，2011（03）.
[2]李國賓，段樹林等.發動機振動信號特征參數的多重分形研究[J].內燃機學報，2008，26（1）.
[3]曾慶虎，邱靜，劉冠軍等.基于小波相關濾波包絡分析的早起故障特征提取方法[J].儀器儀表學報，2008，29（4）.
[4]唐娟.柴油機振動信號特征參數提取方法及缸內壓力信號重構方法的研究[D].濟南：山東大學，2007（06）.
作者簡介：
第4篇：故障診斷新技術范文
【關鍵詞】汽車維修;檢測;信息化;發展
一、汽車維修檢測信息化技術發展現狀
隨著科學技術的發展，汽車技術也日新月異，伴隨而來的是出現了很多汽車新技術故障。且在對汽車進行維修時，含有高科技的汽車新技術所占分量越來越重，以前的汽車維修方式已經不能完全解決現代汽車故障。所以，必須采用新的維修技術來解決現代汽車發生的故障，才能適應時展的需要。
現代汽車大多采用高科技技術，汽車控制系統也在朝著多樣化的方向發展。同時，為了保護環境，現代汽車新技術中也開始考慮低碳環保安全出行的因素，比如：進行混合動力設計，把原來汽車滑行時的動能轉化成電能，還充分利用先進的網絡通信技術，當汽車發生故障時，在保證電源線正常的情況下通過檢測網絡線就能判斷汽車發生故障的原因與方位。
因此需要采用新的故障診斷技術，才能適應時展的要求。
由于汽車維修行業數據信息量大，依靠人力來對維修、配件、客戶檔案、車輛檔案等進行管理，難度十分大，造成維修檢測與管理效率低，也容易造成混亂的局面。運用計算機技術對汽車進行檢測、維修，可以有效減少維修時間，提高效率，獲取更大的經濟效益。
二、汽車檢測維修信息化技術的發展與應用
（一）汽車故障診斷技術
在現代汽車檢測維修技術中，利用網絡傳遞維修診斷信息技術，對不同車型的維修資料進行整理、總結。
隨著故障診斷信息的網絡化，汽車故障診斷信息的傳統已經突破了原來時間、空間以及速度的限制，每個維修企業之間可以實現資源共享。其次，運用現代通信技術，把維修企業的管理軟件、各種維修設備、信息系統等集合為一體，實現維修軟件、硬件的共享。
同時，用戶也可以利用熱線咨詢，取得先進的“故障診斷專家系統”的指導，找到最好的維修方案。最后，維修人員可以利用汽車故障遠程診斷服務，把現場診斷得到的數據信息通過傳感器輸送到計算機中心進行處理，然后經計算機中心反饋到現場，指導現場的故障診斷。
總之，汽車新技術的發展，在某種程度上，給汽車的故障維修增加了難度，但維修人員可以充分利用新的網絡技術，快速找出汽車發生故障的原因，然后找出故障所在，進而順利解除故障。
（二）汽車系統數據診斷技術
汽車維修人員應當全面檢測汽車以前的維修記錄，仔細檢查汽車系統數據，很多汽車之所以發生故障主要是因為在維修時未對系數數據進行嚴密檢查，導致汽車故障在同一位置發生，這和維修人員的專業維修技術有很大關系。
維修人員首先要劃定汽車的故障范圍，要對汽車新技術故障的系統數據做好記錄登記，以便以后分析只用。而且，在汽車的故障范圍內，維修人員還要做進一步的故障檢測，切不可憑自己的經驗妄下定論，必須要經過周密的檢測之后，才能進行下一步的汽車故障維修操作。
如：維修人員在制動片上忘記安裝卡子，就可能導致汽車在以后的行駛過程中發生異常，嚴重影響汽車的性能。其次，分析故障是提高汽車診斷維修水平的關鍵，分析故障的過程主要是以診斷特點參數為基礎，從數據信號分析與狀態識別兩方面著手，運用現代電子技術進行處理，找出故障發生的內在規律，對汽車系統的故障進行定量分析。比如：在分析汽車故障特征數據時，運用小波分析技術，可以在一定的時域與頻域中進行穩態信號分析，且具有很好的局部化特點。現代汽車結構的復雜性讓汽車發生故障的狀態呈現出不清晰性、多樣性以及不確定性等特征，只有運用模糊集理論或者神經網絡技術分析診斷故障，才能提高診斷速度與精度。
（三）信息化技術在汽車維修與調試中的應用
明確汽車的故障數據后，分析整個系統數據，按照汽車維修標準，更換不能使用的汽車零件。更換汽車零件也要注意區域性，否則可能更換以后會影響到汽車的正常運行。
在更換好零件以后進行運行調試，這樣才做完了對汽車新技術故障的維修工作。只有在明確診斷出汽車故障之后，才能對汽車的受損部位更換零件，還要按照汽車維修的相關標準，更換完零件之后還要運行與調試，只有這樣，才能完成對新技術下的汽車故障維修。
另外，專家系統是根據人類專家專業領域的經驗，以計算機為基礎的信息系統，維修人員可以充分利用專業領域中專家的知識，協助更換零件及調試維修工作。由于汽車故障診斷是一項非常復雜的工作，需要方方面面的專業知識，所以把專家系統應用于故障診斷，能夠很好地解決各種復雜的系統故障問題，但由于專家診斷系統存在獲取知識困難、控制策略不靈活等缺點，需要維修人員具有一定的自我學習能力，才能更好地解決復雜系統的汽車故障。
三、結語
隨著汽車新技術的發展，汽車故障的診斷維修技術也不斷向著科技化方向發展，這就要求維修人員不但具有豐富的維修經驗，同時還要充分了解汽車新技術的特點，才能更好地進行汽車新技術故障的診斷維修。
參考文獻
[1]蔡鑫.現代汽車檢測與維修技術發展[J].科技資訊，2011 （27）：110-110.
[2]孫曉飛.現代汽車維修現狀、技術設備與質量管理[J].中國西部科技，2009，8（18）：67-68.
第5篇：故障診斷新技術范文
發電機、變壓器類電力設備的狀態監測和故障診斷技術日益受到普遍關注，越來越多的單位和部門已在或正在積極應用和開發該項技術，并有全面推廣之勢。在這種情況下，全面、客觀地認識該項技術，了解其目前技術狀態，比較、認識該技術和現行預防性檢修體系的優劣性及關系，對正確開發、應用和推廣這一新技術，更好地保障電力生產的可靠安全性將具有一定意義。
一、發電機的狀態監測和故障診斷
發電機的狀態監測和故障診斷目的是在初始階段，檢測出發電機缺陷，以有計劃地安排檢修，減少停機，避免事故發生；在服役期延長發電機平均無故障時間和縮短平均修理時間，降低發電機維修費用，提高可用性。
多年來，發電機運行所采用的監視和控制方法，大多用來進行機組運行工況的調整以及非正常或事故狀態的控制。大型發電機都有繼電保護系統，從表面上看，繼電保護功能很完善，但是，繼電保護系統只是當被監視參數達到或超過繼電器設定值時才起作用，即只有當故障已經發生時才動作，并沒有預防功能。由于繼電保護與設備診斷技術功能不同，所以其對潛伏性故障的早期發現或診斷無能為力。
目前，國內外發電機的狀態狀態監測，主要是通過發電機光纖測漏儀（FOVM）、發電機狀態監視器（GCM）、發電機射頻監視儀（RFM）進行。在運行中，這些監視系統可以對發電機內部的故障進行監測和報警，引起工作人員重視，指導操作人員適當調整負荷，確定是否停機，預知維修。對氫冷發電機，國內外也在開展研究，利用化學痕量分析方法檢測氫氣中雜質組分從而診斷設備故障。
發電機狀態監測與診斷系統需要觀測和采集運行狀態下許多電氣、機械和物理化學的數據與特性，建立正確的數據處理系統，給出運行異常和存在缺陷的信息，根據早期征兆進行故障預報，采用計算機故障模糊專家系統進行診斷和趨勢分析，并提出檢修方案。
結合我國電力工業發展現狀、發電機制造水平及多年大型發電機運行多發性故障的特點，有關專家認為，在大型汽輪和水輪發電機組上，可有選擇地采用不同的檢測和診斷系統。這些系統包括：定子繞組絕緣監測系統；發電機內過熱監測與診斷系統；定子繞組端部振動監測系統；轉子繞組匝間短路監測系統；汽輪發電機組扭振監測與診斷系統；氫冷發電機氫氣濕度及漏氫監測系統；氣體雜質組分監測與診斷系統。
發電機故障診斷系統擬診斷的故障包括：定子線圈及引出線類故障；定子引出線套管類故障；定子絕緣類故障；定子繞組振動類故障；定子鐵心類故障；轉子繞組類故障；轉子絕緣類故障；轉子本體及護環類故障；氫系統故障；油系統故障；水系統故障。
發電機的故障診斷系統，通過對發電機運行過程與狀態參數分析及檢修、試驗的結果，無損探傷、電氣絕緣檢查結果的分析，綜合進行故障診斷。
二、變壓器的狀態監測和故障診斷
電力工業主要采用充油式變壓器，在特殊場合，也采用干式變壓器或六氟化硫變壓器。目前，國內外對于變壓器的狀態監測，多采用局部放電監測、超聲定位技術和紅外技術。對于充油式變壓器，除對油中溶解氣體進行離線、定期和有效的色譜分析外，主要研究應用在線油中溶解氣體和微水分析技術。對于變壓器的高壓套管，通常采用介質損耗因數的數字化在線測量技術。對于故障較多的有載調壓開關，采用有載故障在線診斷裝置，測量觸點磨損及機械和電氣回路等。除此之外油溫、線匝繞組溫度、負載電流及電壓、冷卻泵、風扇運行等參數也在監測之列。
變壓器狀態監測，涉及的主體部件為：磁路、繞組及固體絕緣、液體絕緣（氣體絕緣）和冷卻系統。擬診斷的故障為：過熱性故障、放電性故障、過熱兼放電故障、機械故障和進水受潮等。
常用的局部放電監測與診斷，多采用電脈沖信號法和超聲法。對電信號和聲信號聯合監測取得理想的定量和定位效果，根據視在放電量、分布圖譜和放電源的定位，來判斷故障。
油中溶解氣體組分含量的分析（DGA）,首先依據溶解平衡原理，采用各種不同原理的脫氣方法，如：真空、滲透膜、氣體洗脫等，將油中氣體脫出，再用分離柱進行分離，再經檢測器檢測（如TCD,FID等），或用各種原理的傳感器對不同組分的氣體進行檢測，最后依據國內外通用的組分比值法或多維圖示法，結合電氣試驗和離線定期試驗結果，綜合分析診斷出潛伏性故障。近期還發展了復合滲透膜、電化學-燃料電池、紅外檢測等技術，進行油中溶解氣體組分含量的分析。由于DGA分析判斷的準確性已被國內外所認可，該技術成為各國研究的熱點。目前，國內外已有單組分的、總可燃氣體的、四組分、六組分、七組分的在線檢測裝置投運。
三、狀態監測和故障診斷技術存在的問題
狀態監測、故障診斷技術雖然有其不可替代的優勢，但在目前情況下，尚存在很多不足和問題需要解決。已經安裝投運了狀態監測系統的單位，決不可高枕無憂，不再有安全憂患意識。
目前，狀態監測和故障診斷技術尚存在以下不足和問題：
1.受技術條件限制，目前發展較成熟的僅有局部放電定位儀和部分組分含量的在線色譜儀，而其他反映設備狀態的項目尚無成熟監測。因此，在故障診斷中，很多需采集的信息還必須依賴于離線檢測。
2.早期故障的監測信號極弱，設備運行現場均有較強的磁場 和電場干擾，信噪比很低，給狀態監測帶來困難。
3.現有的一些監測系統，只能反映設備故障的發展趨勢，很難提供設備故障的類型及故障的危急程度。滲透膜存在滲透率衰減，軟件不能適應個案的分析和判定，軟、硬件在不同程度上存在缺陷和不穩定性，易引起誤報、錯報故障。
第6篇：故障診斷新技術范文
關鍵詞：礦山設備 液壓系統 故障 診斷
中圖分類號： TP183 文獻標識碼：A 文章編號1672-3791（2015）01（b）-0000-00
隨著科學技術的進步和發展，液壓系統在礦山設備中得以廣泛應用，礦山生產現場由于一些客觀因素，而使得相關工作人員難以得出液壓故障的癥狀及表象，因此給維修人員造成很大困難，需要維修人員對現有技術手段和條件進行充分利用，對液壓故障進行準確分析和判斷，盡量減少拆裝工作量，從而大大節省維修工時和維修費用，用最短的時間，最有效的手段，準確發現液壓故障出現的部位、原因，并進行修復，使得機械設備可以盡快恢復運行，保證礦山設備可以正常、有序的開展生產工作。本文對有關礦山設備液壓故障診斷進行研究和探討，不足之處，敬請指正。
1礦山設備液壓故障診斷原則
排除故障要以正確分析故障為基礎，礦山設備液壓故障一般會有預兆，預兆發展到一定地步就會發生故障，故障的原因不是固定的，大多是由于管理不善而引起，為了準確診斷故障，必須了解液壓故障的特點。一般而言，礦山設備液壓故障診斷應當遵循以下幾條原則：
（1）液壓系統的工作條件、環境進行判斷，是不是設備機械部分出現故障，還是液壓系統故障，液壓系統條件是否滿足設備正常運行。
（2）區域判斷，按照故障的特點進行區域范圍的確定，然后分析原因，找到故障位置。
（3）故障種類，按照故障特點，分析其原因，為出現盲目性，按照系統原理進行分析和判斷，找出故障位置。
（4）做好相關運行記錄，為預防和處理故障提供科學依據，對于故障做出準確定量分析提供幫助。
（5）對可能發生的故障原因進行驗證，盡可能先從最容易檢驗，或者是最可能的故障原因著手，以此減少工作量，提高診斷速度。
2常見的液壓故障診斷方法分析
2.1液壓泵球頭松動故障機理
機械設備，尤其是礦山機械，一般是長期運轉，極易產生誤差，液壓泵工作時產生壓力沖擊，導致柱塞球頭和球窩沉凹變形的發生，球頭和球窩之間的間隙變大，從而產生柱塞球頭松動的故障。
2.2 小波信號消噪處理
液壓泵常處于比較惡劣的環境，比較容易受到環境的影響而出現故障，其中噪音是重要影響源。一般而言，壓力信號和振動信號呈現以下特點表明液壓系統信號噪音較大：信號頻譜分布比較寬，沒有規律；或者是時變與費平穩性較為顯著，一般采取小波分析進行處理。
2.3 信息融合故障診斷方法
信息融合，顧名思義就是把多源信息進行智能合成，并產生一種比任何一種單一信息源更加準確的判斷信息。尤其是在液壓系統中，液壓泵出口可以檢測到的信息相當薄弱，易受到干擾，所以單個傳感器檢測信號是行不通的，信息融合故障診斷可以針對壓力信號和振動信號進行小波消噪處理，從而判斷故障位置。
3礦山設備液壓故障研究
3.1 液壓系統無法正常供油
假如液壓系統無法正常供油，要盡快找到故障位置，并進行修復。一般其原因有以下幾種可能：（1）吸油管路發生堵塞，要對吸油管和濾油器進行檢查，及時把堵塞物排出；（2）油箱的油位低于標準，找出油箱泄露位置，并把油加到正常的位置；（3）油液的黏度過高，要把油箱排空，利用黏度較低的油再灌入。假如液壓系統中是單項泵，則原因也有可能是泵轉向錯誤，因此要及時調整。
3.2 系統壓力過小甚至是無壓力
假如液壓系統沒有壓力，需要對以下內容進行檢查：（1）根據系統不供油的處理手段進行分析和處理；（2）安全閥的誤動作，要對壓力值進行檢驗和調整；閥漏油，對密封的漏油點進行查找、修理及更換；（3）安全閥彈簧失去效用，要更換彈簧；（4）閥門處堆積灰塵太多，造成閥門無法正常閉合，需要清理；（5）假如閥門開啟，要對其電路進行檢查，做好清洗工作，如有必要，對閥進行修理和更換。
3.3 工作機構動作不穩定
液壓系統工作機構動作不穩定，一般表現形式是動作緩慢、工作增快等，需要檢查的內容包括：（1）情況，假如不好則會增大摩擦阻力，需對條件進行改善；（2）如果有空氣進入油泵，會導致油泵吸油，對油位進行檢查，確保油位高度，對密封性進行檢查；（3）壓力脈沖過大，系統壓力太低，無法克服外部阻力，需對溢流閥的調定制進行檢查和調整；
3.4 泄漏問題
泄漏是液壓系統常見故障，可從以下幾個方面著手：（1）閥表面的精度太低，同心力不足，需對閥進行更換和研磨；（2）鑄造零件出現砂眼、氣孔或者裂縫，應及時更換零件；（3）油管接頭出現松動的情況，應檢查并且擰緊；（4）密封出現老化和損壞的情況，應及時更換密封；（5）相對運動表面出現嚴重磨損，應當研磨修復或者及時更換。
3.5 系統過熱
液壓系統過熱，需要對安全閥壓力調定值、漏油情況、油的黏度等進行檢查，如果出現故障則及時進行更換或者維修處理。
4結語
綜上所述，隨著機械化發展的加快，液壓技術及液壓設備將更為廣泛的投入到礦山生產中。然而由于液壓系統出現故障比較隱蔽，使得液壓系統故障較難進行診斷。本文對有關礦山設備液壓故障診斷進行研究和探討，我們要不斷開動腦筋，以更為廣闊的視角深化液壓技術，建立和完善檢修工序，從而以多視角應對各種各樣的液壓技術問題，使得礦山生產提值和產能。
參考文獻
[1] 梁棟，張勁.液壓故障診斷技術及應用實例[J].農業裝備與車輛工程.2010（02）
[2] 辛治.液壓機械系統的故障診斷技術研究[J].中國新技術新產品.2010（04）
[3] 鄒忠文.淺談礦山機械設備液壓故障原因及處理措施[J].中國新技術新產品. 2009（09）
第7篇：故障診斷新技術范文
關鍵詞 煙草行業 物流系統 設備維護管理 故障診斷
中圖分類號：TP202 文獻標識碼：A
0引言
煙草物流系統作為一種復雜的綜合性生產物流系統，涉及打葉復烤、制絲、卷接包生產過程以及物料處理、搬運作業、倉庫管理、信息系統等方面，擔負著卷煙原輔材料的入庫、存儲、供應及卷煙成品的入庫、存儲、分揀發貨、廢料回收等多項工作，是連接企業生產、營銷、采購供應及回收的樞紐。煙草物流系統自動化已成為提高煙草企業自動化水平和管理水平的重要手段。
伴隨煙草工業朝著大規模化、連續化和自動化方向發展的進程，一些技術含量高的物流設備如穿梭車、立體高架倉庫、工業機器人、自動導引車（AGV）等在煙草物流系統中得到了廣泛應用。生產技術的飛速發展，使得設備工作強度不斷增大，生產效率、自動化程度越來越高，同時設備更加復雜、各部分的關聯愈加密切，從而往往某處微小故障便可引發鏈鎖反應，導致整個設備乃至與設備有關的環境遭受災難性的毀壞，這不僅會造成巨大的經濟損失，而且會危及人身安全，后果極為嚴重。目前許多中小型卷煙廠設備構成復雜：一方面是老、舊設備大量存在并要繼續使用，另一方面是新技術、新設備不斷引進，而且型號繁雜，技術等級高低不一。煙草物流系統自動化程度的提高，迫使卷煙生產制造更加依賴于物流設備的正常運行，然而國內物流設備進口居多，價格昂貴，更新維護難度大。為進一步推進設備管理現代化，保證設備安全可靠運行，減少設備故障時間，提高企業生產效率，實現煙草物流設備維護診斷智能化勢在必行。
本文分析了設備維護管理及故障診斷技術在煙草行業的發展與應用，以綿陽卷煙廠成品物流系統為研究對象，設計開發了一套集設備監控管理、故障診斷分析于一體的物流系統設備維護管理及故障診斷系統。
1面向煙草行業的設備維護與診斷
目前應用于煙草行業的現代物流控制系統更多的偏重于對所管理的物品進行跟蹤、統計和分析，對設備運行情況卻缺乏卓有成效的故障監控、及預警功能，缺乏對設備可靠的運行統計，無法提供完善的運行分析數據；并且無法為維護人員提供必要的故障診斷輔助功能，從而導致維護人員在進行設備維護保養時常處于被動，維修及保養效率低下。隨著計算機技術的普遍應用，以及現代測量技術和信號處理技術的迅速發展，設備維護與診斷技術不斷發展完善，并在采礦、冶金、航空、航天、軍事裝備等領域得到了廣泛應用。先進的物流設備需要先進的管理方法和先進的維修技術，近年來先進設備的不斷引用，也使得設備維護與診斷技術在煙草行業得到了充分應用與發展。
高強等人針對煙草流企業設備管理的特點，通過將以往分散的設備管理部分集合在一起，在Visual Studio 2008 環境下運用C#語言采用.NET技術開發了一款設備管理系統。該系統的應用實現了對設備管理過程的信息化，通過將設備相關的運行數據記錄到設備管理系統中，使得對設備運行狀況的管理從原來的人工記錄，依靠經驗維護，上升到計算機集成信息化的預防性維護管理，切實提高了設備管理實際應用水平。
山東大學何印洲等人以卷煙設備為背景，通過對現有設備維護管理的業務流程進行分析總結、并在此基礎上進行優化設計，使用VisualC++6.0和C/C++語言以及SQL Sever數據庫，開發了一套卷煙設備維護管理系統，研究實現了設備分類、編碼、點檢周期和手冊電子化等關鍵技術，針對設備的故障檢測提出了一種基于曲線擬合的故障檢測方法，但該方法的實用性缺乏進一步的實際應用驗證。
于康康等人針對有軌巷道堆垛機，運用傳感器對其進行實時監控，然后利用OPC-XML技術和web技術實現采集所得信息的遠程傳輸，最后運用故障診斷專家系統對信息進行分析、研究，測試結果表明上述方法有利于遠程技術支持人員及早發現問題，解決問題，及時排除故障，可為用戶提高了工作效率，減少了維護時間和成本，具有一定的參考價值。章品等人通過分析堆垛機故障發生的機理，建立了系統的堆垛機故障樹，結合故障樹分析法，進一步建立了堆垛機工作中可能發生的各種異常狀態的知識庫，為堆垛機故障診斷專家系統的實現奠定了基礎。
湖南大學汪祥等人根據卷接機組故障特點，設計開發了高速香煙卷接機組故障診斷專家系統。在獲取了大量故障知識的基礎上，分析了卷接機組故障的特點，提出了利用數據結構中樹的概念來對故障進行分類的觀點，并對卷接機組的故障進行了分類。結合各推理方法的特點，提出了 RBR、CBR 和ANN 相結合的集成故障診斷策略，設計了集成故障診斷專家系統的結構和推理方案，研究了系統綜合知識庫和集成推理機制的設計和實現技術。用 VB6.0 和Microsoft Access 數據庫管理工具完成了卷接機組集成故障診斷專家系統的開發，并通過故障實例對系統進行了驗證。
2煙草物流系統設備維護管理及故障診斷系統
物流設備是煙草企業進行生產的重要物質基礎，在很大程度上決定了企業的生產力，因此建立設備維護管理系統，輔助管理決策，才能適應企業設備維護管理的發展要求，推進企業信息化建設的進程。目前企業對設備的維護管理往往停留在靜態信息的管理上，無法做到對設備的整個生命周期的動態管理，因此開發一套功能完善的設備維護管理及故障診斷系統是十分必要的。
2.1系統總體概述
整個系統通過現場PLC實時收集、匯總設備運行數據；以Intouch組態軟件為平臺，實現對現場設備的維護管理任務，包括設備臺帳管理、設備運行管理、設備維護管理、設備點檢管理、設備管理等任務；引入Petri網實現對成品庫物流系統進行建模分析，并通過仿真驗證所建模型的可行性與可靠性；采用C#語言與SQL數據庫開發一款故障診斷軟件，基于故障樹規則匹配與專家系統實現設備故障診斷的智能化，并以GSM無線模塊為輔助實現遠程故障報警功能；運用基于Petri網的系統模型仿真實現故障重構功能；采用基于多方法融合的故障預測技術實現物流設備的故障預測功能。系統整體結構如圖1所示：
2.2基于OPC技術的數據采集子系統
成品物流控制系統以PLC為核心，采用集中―分散控制，主PLC通過工業以太網連接現場控制設備。由于主PLC選用羅克韋爾（AB）ControlLogix系統，運用件煙輸送鏈路的控制；堆垛機、碼垛機器人、穿梭車、升降機等單臺智能設備分別采用不同系列的西門子PLC進行控制。因此，采用OPC技術確立統一規范的數據接口，可以靈活、快捷地以現有PLC控制器為基礎，通過工業以太網采集得到底層不同設備的狀態信息，以供Intouch組態軟件及C#編寫的故障診斷軟件使用，實現不同軟件模塊間的信息交互。
2.3設備狀態遠程監控優化
以Intouch組態軟件為平臺，組態實現現場物流設備狀態的遠程實時監控。針對Intouch組態軟件在可視化程度方面的不足之處，在普通組態監控界面基礎上進行了優化設計，采用將三維制圖軟件（3DMax、Solidworks）繪制渲染的位圖導入組態軟件的方法，以增強 Intouch組態可視化效果，同時利用腳本語音設計實現組態元件任意曲線的運動控制，彌補組態軟件中不能進行曲線運動的不足，增強組態動畫的實效性，從而更加真實地反映設備的運行狀態。
2.4設備維護管理子系統
采用C#開發實現煙草物流系統的設備維護管理，完成設備管理過程信息化和智能化，實現常規設備維護管理的各項功能。設備管理系統具體功能設計及電子記錄表格樣式如圖：2、3所示。
2.5故障診斷專家系統
綜合故障樹便于對事件分析、規則匹配推理的直觀性和速度快的優點，建立一種以故障樹來獲取和分析知識，以規則匹配來進行推理的故障診斷專家系統結構。采用C#語音與SQL server編寫故障診斷軟件，利用人工智能技術及專家系統對電氣設備運行中出現的故障進行推理分析，第一時間報警故障節點、故障類型及故障原因等信息，同時給出故障處理意見與操作流程。圖4所示為故障診斷流程示意圖，圖5所示為專家系統設計示意圖。
利用Petri網圖形演繹方法，通過將系統所不希望發生的事件作為頂庫所，逐步找出導致這一事件的所有可能因素作為中間庫所和底庫所，分析系統故障，建立Petri 網故障模型，仿真計算各類潛在故障發生的概率，以達到故障預測作用和故障重構功能。基于系統大量的歷史運行數據與仿真實驗數據，利用數理統計與數據驅動技術，融合多種故障預測方法，形成科學完善的故障預測機制。通過分類分機型對設備故障時間、故障頻率的進行統計分析和機理分析，確定設備故障發生周期，在故障預測基礎上重點維護保養，盡可能減少生產過程中突發的設備事故。
2.6基于GSM的遠程故障報警
煙草物流系統中堆垛機、穿梭車、碼垛機機器人屬于全自動化運行設備，大部分時間都工作在無人值守狀態，當設備出現故障時如何讓維護人員及時察覺，第一時間掌握故障信息，并能對設備實施遠程重啟故障恢復等控制手段非常重要。目前借助Internet 網絡進行遠程故障維護是解決上述問題的手段之一，但是用這種方法解決問題，仍然需要有人員在網絡終端職守，實現多點分布式報警技術方案復雜、成本高，并且受到網絡覆蓋范圍上網手段等條件的限制，很難做到隨時隨地無縫地監控遠程設備。GSM移動通信網是目前覆蓋范圍最廣泛的網絡，組網簡單容易，利用GSM網絡通過短信的方式對遠程設備進行故障檢測和監控經濟實用。
3結論
搞好設備管理和運行維護是煙草企業提高投資效益的重要保障，是固定資產保值、增值的有效途徑，是提高生產效率，提升經濟效益，降低設備使用費用的重要途徑，也是增強煙草企業競爭能力的迫切需要。應用故障診斷技術對煙草物流設備進行監測和診斷，能及時地、正確地對各種異常狀態或故障狀態做出診斷，預防或消除故障，對物流設備的運行進行必要的指導，提高設備運行的可靠性、安全性和有效性，以期把故障損失降低到最低水平。
參考文獻
[1] 伍金成.煙草工業設備管理工作探析[J].科技風，2013（13）：225.
第8篇：故障診斷新技術范文
【關鍵詞】煤礦；機電設備；檢修；優化
一、引言
隨著科學技術的快速發展，目前我國煤礦企業生產過程中，機械化水平的提高對煤礦企業生產效率起到了積極的作用。但煤礦企業的生產環境較為惡劣，對機電設備的應用率也較高，所以在企業生產經營過程中使機電設備的檢修和管理工作難度加大，檢修工作需要與企業生產進度相匹配，否則將會為企業安全生產埋下隱患，致使企業經濟效益降低。所以在煤礦企業生產過程中，從領導到技術管理人員都要充分認識到檢修及技術改造工作的重要性，保證煤礦機電設備的正常使用及生產的安全性。
二、煤礦機電設備的檢修
當前煤礦機電設備檢修工作中，影響檢修效率與質量的關鍵因素是對技術方式的選擇和確定。要確保檢修工作的良好與科學，重點做好日常檢修、定期檢修和大修中的管理工作。
1、做好日常檢修工作
做好設備的日常檢修，是減少故障率的有效途徑。在日常檢修中，生產單位應根據生產實際制定出一套切實可行的檢修管理方法和參考標準，日常檢修的標準應由專門負責的人員進行逐一檢查，對可能出現的問題應及時改正。同時各生產單位還應根據本單位生產實際，每天抽調2～4小時作為設備的日檢時間，確保達到“一般隱患不過班，重大隱患不過天”的標準，堅決避免設備出現帶病運轉，盡可能的減少和避免事故發生及因設備故障所造成的損失。
2、做好定期檢修工作
在煤礦企業的生產中，各單位應嚴格執行停產檢修制度，實現每年不低于12個檢修日的定期檢修。通過機電設備日常的檢查結果、運轉狀態以及技術測定等因素，由機電礦長組織設備的管理人員和維修人員對當年的設備停產檢修計劃進行編制，嚴格按照檢修計劃落實各項工作。其中，定期檢修的關鍵應放在平時無法實現停運的機電設備中，對于可能出現的零部件磨損、超限及腐蝕等問題進行重點解決，盡快使設備的使用性能和技術性能得到恢復。對于機電設備進行必要的油更換、技術鑒定等多項工作，保證設備綜合性能的良好，能夠始終處于穩定、安全的運行狀態。
3、做好大修中的工作
在煤礦機電設備使用的后期，故障率開始上升，這主要是由于設備零部件的磨損、疲勞、老化、腐蝕等所造成的，在故障發生初期進行大修，可有效降低設備的故障率。為此應根據煤礦企業各單位設備的使用狀態和技術鑒定情況，編制機電設備的大修計劃，每年至少進行一次。將計劃編制完成后上報給相關部門進行批準，然后將大修費用分解到各單位組織實施，并在相關職能部門的監督和管理下執行。同時做好對大修后的質量驗收，當驗收合格后才能繼續投入到生產使用，如不合格應責令返修直至合格為止。
三、煤礦機電設備的技術優化
煤礦機電設備的技術優化是煤礦企業適應市場經濟要求，調整產業結構的重要技術措施，也是提高自身工藝水平與生產裝備水平，及實現企業經濟效益和產業質量的有效手段。為滿足煤礦企業生產建設的實際需要，提高設備運行的可靠性和機械化、自動化程度，除了加強機電設備的檢修工作以外，還應當在檢修過程中對設備進行必要的技術改造。
1、技術優化的優勢
煤礦機電設備技術改造的優勢主要有以下幾個方面：（1）通過新工藝、新材料、新技術對機電設備的局部結構進行改進和完善，以實現設備在技術裝備素質上的提高；（2）通過技術改造使設備具有更好的生產適應性和技術針對性，且技術改造相較新設備的研制周期時間短，資金投入也相較比購置新設備更低；（3）通過技術改造能實現設備更高的精度，并改善了技術性能，提高了在運行中的可靠性、機械化和自動化程度，降低了對能源的消耗和環境的污染。
2、加強機電設備質量標準化工作
一個礦井機電、運輸質量標準化程度的高低，對該礦井機電設備的安全運行、整個礦井安全生產起著舉足輕重的作用。要想搞好質量標準化工作，必須依靠和調動廣大職工的積極性。要統一思想，統一認識，特別是職能部門的管理人員，要真正認識到沒有質量標準化工作，就沒有安全生產，就沒有效益，使大搞質量標準化工作成為職工們的自覺行動。同時，開展一系列競賽、會戰等活動，形成競爭激勵機制，促進操作、維修人員的責任心的提高，降低機電運輸事故率，為機電運輸事故向零突破奠定基礎，對機電設備質量標準化工作起到積極的推動作用。質量標準化工作是一項系統的工程，需要長期的堅持不懈的進行，所以需要在企業日常工作中持之以恒的做好標準化建筑工作，從而保證機電設備得以正常運轉，確保企業生產的安全進行。
3、技術優化的應用
煤礦機電設備技術改造的應用中，應堅持投入少、技改多的基本原則，并積極通過新工藝、新材料以及新技術，加大對設備的更新和改造的力度，提高設備在科學技術成果上的轉化率。當前煤礦機電設備的技術改造主要集中在狀態監控方式和檢修方式上的改造，并體現在故障診斷技術上的改造應用。常用與煤礦機電設備中的故障診斷技術主要有礦井提升機檢測和故障診斷、采煤機檢測和故障診斷、通風機檢測和故障診斷以及高壓異步電動機檢測和故障診斷等等，其中以礦井通風機和礦井提升機的故障檢測診斷技術應用最為廣泛。
礦井通風機的診斷裝置主要包括了FJZ型礦井主風機監測與故障診斷儀、KFC―A型通風機集中檢測儀等裝置，FJZ型礦井主風機監測與故障診斷儀是以8098單片機作為核心的通風機檢測與故障診斷系統，實現了主風機的機械故障診斷和在線監測的一體化。礦井提升機的檢測和故障診斷裝置，當前應用的主要有ASCC型全數字提升機控制系統、KJ46性礦井提升機檢測診斷裝置等等，都具備了對礦井提升機運行參數的檢測和故障診斷的功能，并同時包含了對提升機在超速保護、制動失靈保護以及過卷保護等方面的作用，在實際生產中取得了良好的效果。當前我國在煤礦機電設備的故障檢測診斷技術上仍處于較為簡單的階段，推廣應用都并不廣泛，因此還需要進一步加大技術改造和開發力度。
四、結束語
隨著當前煤礦機電設備在機械化和自動化水平上的提高，設備的應用也更加多樣化和復雜化。為此，必須加強對煤礦機電設備在檢修工作的重視，以盡量減少和避免故障的發生，并通過不斷對機電設備的技術改造和優化，加強設備運行的可靠性和安全性，進而實現煤礦企業在生產效益上的有力提升。
參考文獻
第9篇：故障診斷新技術范文
關鍵詞： 電氣故障 診斷技術 系統分析法
引言：
我國各個領域的電氣化的水平不斷的提高，企業所使用的電氣設備日益復雜，這些情況的變化，對電氣管理、維修人員提出了更高的要求，不但要求他們能夠及時有效的判斷出故障產生的原因，而且還要想出排除故障的方法。所以，如何有效的消除電氣故障的發生根源，避免設備鼓掌帶來的損失和影響，提出系統診斷法在電氣故障診斷中的應用，是每個電氣管理、維護人員亟需提高的素質。
1、電器故障診斷的技術性分析
電氣故障由于電氣設備的自然屬性致使故障存在的客觀性，隨機性，而且隨著電氣設備技術含量的提高，電氣故障的類型也越來越復雜，這些現象的產生，除了電氣故障的多樣性之外，還有電氣設備管理和維修人員，對電氣故障缺乏足夠的學習和理解，以及在進行電氣故障診斷時候，故障診斷的方法和電氣所產生的故障不相應，或這方法不夠科學所造成的。
電氣故障是客觀存在的、隨機發生的，并且也是復雜的。故障之所以復雜，除了故障表現形式的多樣性和新技術不斷地應用以及人們對其缺乏足夠的認識等原因之外，更主要的原因是故障診斷的方法與之不相適應或其診斷方法不夠完善所致。直觀判斷法、經驗分析法、一般診斷法等傳統的電氣故障的診斷方法，能夠解決較為常見的電氣故障，但是對較為復雜的電氣故障往往顯得無能為力。因此，我們在進行電氣故障的診斷時候，不能只靠經驗和直觀判斷，要通過不斷的學習積累，提高電氣故障診斷的能力。
2、提高電氣故障診斷的必要性
自診斷電氣故障的方法只是能夠服務于設備的主系統，在限定的范圍之內，一定程度上起著故障提醒的功能，而并不具備完善的故障定位的作用。由于電氣設備使用的過程中，受外界環境、操作習慣等許多因素的作用，自診斷電氣故障的方法收到很大的限制，不能夠有效的解決電氣系統所產生的故障。因此，自診斷系統只是一種輔助作用的診斷方法。
通過維修指南的結構形式所展現的診斷方法通常是在專門的電氣設備上使用的，但是由于受到各種使用條件和操作環境的影響，這種方法也不一定能夠完全正確、快捷、有效的對電氣系統內產生的故障進行排查。而且由于設備生產部門的差異，并不是每個電氣系統的生產廠家都配備這樣的維修指南等。因此，電氣系統的故障診斷，特別是大型企業的工程生產電氣設備，工業生產電氣系統、科研教學電氣系統等，急需一種實用性、快捷性較強的診斷方法來應對操作中出現的故障。
3、電氣故障診斷過程中系統方法的使用
在電氣故障的診斷過程中，常用的診斷方法大致有下面幾種：首先是化整為零法，當電氣故障可能有很多電路造成的原因時，我們可以采用將整個電路分為小的局部電路，進行逐個的診斷；其次是直接的檢查故障產生的部位。這種方法往往是在較為簡單的故障上面使用。再次是分析推斷法，通過對電路結構圖、層次圖的有效分析，進行逐步的推理和判斷，直至找到故障產生的具置。最后常用的是人為故障附加法，即人為的進行某些故障的設置，通過這些人為的故障來進行電氣故障的對比和排查。還可以使用等值代換來檢測電氣故障，就是當測量儀器和檢測手段不全時，多是采取用同型號的正品元件代換被懷疑的某些元件。或用一種測量手段來代替另一測量手段來獲得同一數據。
電器故障的系統診斷法是指，在使用電氣故障診斷系統方法時候，首先要基于電氣的系統結構，對電氣構造的層次圖進行分析。在分析層次圖的基礎上，根據故障的特點和展現故障的原因，以及日常積累的經驗，進行全面的預測和判斷，以更好的把故障范圍縮小。然后，對判斷得出的初步預測進行原理或者產生故障的可能性的分析，在分析的基礎上，就可能查到故障產生的原因所在。
功能結構層次方法是縮小故障范圍的手段，而在最小的范圍內可實現故障排查和分析方法的作用。概率診斷方法的使用，有效的幫助所分析的結果，能夠更加明確地成為故障排查中等待檢測的項目。所以，這一集功能結構層次查找法、故障分析法、概率診斷法和技術分析法等多個方法長處于一身而形成的方法，再加上其他常用方法，進行故障的診斷，就稱之為電氣故障的系統診斷法。
當電氣設備出現故障以后，要在讀懂電氣設備的原理圖紙的基礎上，理解電氣設備中各個電路的作用，熟悉電氣設備的操作過程和它的正常狀態。在此基礎上，根據電氣設備故障的特征，予以正確的診斷和排查。避免因為盲目的診斷和排查，造成故障范圍不應有的增加。
結語
根據對電氣設備故障診斷技術的分析，提出了系統診斷法在電氣故障診斷中的應用，科學的使用系統診斷法，能夠幫助解決大型企業的工程生產電氣設備，工業生產電氣系統、科研教學電氣系統設備中出現的故障，提高電氣設備的利用率，為電氣設備使用部門提供新的安全保障。
參考文獻：
[1] 周治平. 電氣故障的診斷方法及其應用[J]. 電氣時代, 1994, (05) .
[2] 彭若梅,楊松. 建立飛機電氣故障診斷信息系統[J]. 中國民航學院學報, 2004, (S1) .
[3] 朱曉琨. 基于神經網絡的電氣設備故障診斷[J]. 現代電子技術, 2009, (22) .
[4] 烏恩奇. 電氣故障診斷系統在門式起重機上的應用[J]. 鐵道貨運, 2003, (06) .
