人工智能新技術(shù)精選(九篇)
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第1篇：人工智能新技術(shù)范文
大數(shù)據(jù)下科技信息領(lǐng)域需要解決的主要問題
（1）大數(shù)據(jù)下科技信息處理的標(biāo)準(zhǔn)化體系研究相比傳統(tǒng)的科技信息，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科技信息的來源、類型、內(nèi)容和數(shù)據(jù)格式更為復(fù)雜，制定和完善科技信息的標(biāo)準(zhǔn)化體系和內(nèi)容是及其必要的。信息資源的標(biāo)準(zhǔn)化體系是保證信息有效存儲、處理、分析和利用的基礎(chǔ)和前提。本文認(rèn)為將依據(jù)當(dāng)前科技信息現(xiàn)狀，針對具體領(lǐng)域研究和制定大數(shù)據(jù)下的科技信息處理規(guī)范和建議是必要的。（2）大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的建設(shè)方法研究借助大數(shù)據(jù)技術(shù)可實現(xiàn)科技信息的大數(shù)據(jù)處理與大數(shù)據(jù)存儲，實現(xiàn)多源異構(gòu)的科技信息完成數(shù)據(jù)的存儲、處理、交換等功能。大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的建設(shè)方法研究需要從數(shù)據(jù)本身和數(shù)據(jù)的組織兩個研究視角出發(fā)，分析梳理大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技信息資源在建設(shè)中面臨的難點和關(guān)鍵性技術(shù)問題，研究和提出科技信息資源的知識組織系統(tǒng)框架和基本構(gòu)建方法。（3）大數(shù)據(jù)下的科技信息資源的分析方法研究結(jié)合科技大數(shù)據(jù)特點，主要利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決科技大數(shù)據(jù)的高維數(shù)據(jù)降維處理問題。研究和探索面向科技信息資源的分析方法，提出不同類型科技信息資源的關(guān)聯(lián)分析、重要性分析、主題演化路徑等深層次的信息分析方法和技術(shù)，通過系列分析方法和技術(shù)研發(fā)，解決科技信息資源管理工作中存在的問題，研究方法在實踐中進(jìn)行創(chuàng)新和發(fā)展。世界的發(fā)展、科技的換代、媒介的延伸以及人文的變更，匯聚成一股巨大的洪流，加速了我們所處時代的變換，人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到各個技術(shù)領(lǐng)域，以上問題涉及科技信息的組織和分析，需要人工智能技術(shù)的融合，即與人工智能技術(shù)的深度融合必將推動科技信息進(jìn)入全新時代。
人工智能應(yīng)用于科技信息領(lǐng)域的研究意義和主要研究內(nèi)容
人工智能為解決科技信息的獲取和分析提供解決途徑（1）人工智能可拓展獲取科技信息的來源。從事智能分析的美國Stabilitas公司的首席運營官ChrisHurst認(rèn)為：“人工智能可以擴大信息工作的范圍，不會遺漏那些有價值的細(xì)節(jié)。”科技信息同樣需要通過各種渠道獲取世界各國的同類信息，利用分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲等人工智能技術(shù)可獲取全世界的開源信息，包括文本和音視頻數(shù)據(jù)。（2）人工智能可加快處理科技信息數(shù)據(jù)的速度。美國中央信息局肯特學(xué)校教信息分析的校長JosephGartin認(rèn)為：“梳理社交媒體來獲得信息并不是什么新鮮事，讓人耳目一新的是如今我們收集社交媒體數(shù)據(jù)的數(shù)量之大和速度之快。”海量的科技信息通過人工智能技術(shù)可以快速處理億萬比特的數(shù)據(jù)，從而了解世界各國同類信息或事件，將每天接收到的大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌蛴糜谡吆蛻?zhàn)場行動的信息。（3）人工智能使科技信息的分析自動化、智能化。據(jù)俄羅斯通訊社報道，俄羅斯總統(tǒng)普京表示：“無論誰在這一領(lǐng)域中處于領(lǐng)先地位，都將成為世界的統(tǒng)治者。”普京認(rèn)為：人工智能是未來權(quán)力的關(guān)鍵。利用自然語言處理技術(shù)、語音識別、圖像檢索等人工智能技術(shù)可以極大的提高信息人員檢索有用信息的速度。此外，知識圖譜作為人工智能的知識庫基礎(chǔ)，基于知識圖譜可實現(xiàn)分析對象的多維多步自動關(guān)聯(lián)分析，利用深度學(xué)習(xí)模型可大大提高多因素影響的系統(tǒng)分析，獲得更好的信息分析效果。主要研究內(nèi)容（1）基于人工智能技術(shù)的科技信息的知識存儲和管理大數(shù)據(jù)下的科技信息具有海量、異構(gòu)、跨媒體的特點，其知識存儲和管理需要對結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的跨模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行語義智能化計算研究，以為統(tǒng)一語義范疇下的數(shù)據(jù)查詢提供便捷的元數(shù)據(jù)服務(wù)；對跨媒體知識統(tǒng)一組織進(jìn)行研究，為不同關(guān)系結(jié)構(gòu)，不同模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲與管理提供結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)；同時，需要對跨媒體知識的更新進(jìn)行研究，為動態(tài)的數(shù)據(jù)存儲與多變的業(yè)務(wù)管理提供支撐。最后，對跨媒體知識檢索與查詢進(jìn)行研究，從實際的檢索和查詢業(yè)務(wù)角度出發(fā)，制定規(guī)則，優(yōu)化性能，提升知識數(shù)據(jù)被獲取時的準(zhǔn)確性與高效性。（2）基于人工智能技術(shù)的科技信息與知識的深度揭示與聚類加強科技信息資源的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)整合關(guān)聯(lián)、信息抽取、不確定推理、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等人工智能技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用；利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)科技信息資源的外在層面的資源整合，資源內(nèi)在特征的深度聚合，實現(xiàn)科技信息與知識的深度揭示與聚類。通過可視化方式實現(xiàn)科技信息知識（研發(fā)技術(shù)、研發(fā)機構(gòu)、研發(fā)人員等）的聚合、揭示與展示。其中重點利用語義分析技術(shù)、詞表/本體構(gòu)建技術(shù)、知識圖譜技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析等人工智能技術(shù)，通過可視化方式實現(xiàn)科技信息知識的聚合、揭示與展示；實現(xiàn)對格式各異、內(nèi)容復(fù)雜的數(shù)字資源進(jìn)行深層次的揭示，從資源外在層面的資源整合，深入到資源內(nèi)在特征進(jìn)行深度聚合，實現(xiàn)信息與知識的深度揭示與聚類，同時將科技信息知識服務(wù)嵌入知識交流之中。技術(shù)路線圖如圖1所示。（2）基于人工智能技術(shù)的科技信息前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警研究前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警旨在有效指導(dǎo)和開展科技研究，國內(nèi)外已有研究在信息對象和研究方法上比較單一，信息價值和服務(wù)效果受限。科技信息前沿技術(shù)發(fā)現(xiàn)與預(yù)警研究應(yīng)更強調(diào)面向信息源的全面收集、處理、分析的一定程度智能化生產(chǎn)過程，更好的感知非完備信息，輔助信息用戶把不確定性預(yù)測變成更確定性預(yù)測。研究將不同類型的信息源進(jìn)行整合、融合，多維度的分析科技前沿技術(shù)特征，從不同角度實現(xiàn)有價值信息的綜合疊加和映射，從中發(fā)現(xiàn)、分析和描述科技前沿技術(shù)問題，為科技領(lǐng)域?qū)＜覍崿F(xiàn)科技前沿的準(zhǔn)確辨識提供服務(wù)，實現(xiàn)有效的技術(shù)預(yù)警。技術(shù)路線圖見圖2所示。
基于人工智能技術(shù)的科技政策動態(tài)分析平臺設(shè)計
科技政策動態(tài)分析脫離原有人工分析為主的模式，而借助技術(shù)手段進(jìn)行輔助分析是時展的必然趨勢，海量數(shù)據(jù)的現(xiàn)實對情報分析方法的沖擊不可避免。技術(shù)參與的目的是提高人工分析的效率和質(zhì)量，采用技術(shù)輔助手段是可以做到事半功倍的。基于人工智能技術(shù)的科技政策動態(tài)分析平臺的目的在于如何利用技術(shù)手段提供獲取情報數(shù)據(jù)、情報多維分析能力和自動生成可讀性的分析報告的能力，幫助提高人類思維的效率。1）科技政策動態(tài)信息監(jiān)測科技政策動態(tài)信息監(jiān)測主要采用網(wǎng)絡(luò)信息的監(jiān)測方式，只有在有效采集網(wǎng)絡(luò)信息的基礎(chǔ)上才能進(jìn)而實現(xiàn)具體內(nèi)容分析與信息服務(wù)。信息監(jiān)測是對互聯(lián)網(wǎng)上共享的科技政策資源進(jìn)行提取、解析、收集和存儲等的過程。科技政策動態(tài)信息監(jiān)測的一般框架可由圖3表示。科技政策動態(tài)信息監(jiān)測系統(tǒng)的層次模型：表示層，業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)訪問層。數(shù)據(jù)訪問層：連接數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行插入和查詢等操作。主要是用數(shù)據(jù)集訪問。業(yè)務(wù)邏輯層：調(diào)用數(shù)據(jù)訪問層的方法然后返回結(jié)果給表示層。表示層：獲取表單的數(shù)據(jù)，然后調(diào)用業(yè)務(wù)邏輯層的方法處理數(shù)據(jù)，然后根據(jù)結(jié)果顯示相應(yīng)的數(shù)據(jù)。科技政策動態(tài)信息監(jiān)測的系統(tǒng)框架：系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)層與應(yīng)用層兩個層次。其中，數(shù)據(jù)層為整個平臺提供數(shù)據(jù)支撐，包括監(jiān)測站點、情報、文章、等基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)，以及用戶信息、日志信息等數(shù)據(jù)。應(yīng)用層主要提供站點管理、信息服務(wù)、編輯撰文三大功能模塊，為用戶使用系統(tǒng)進(jìn)行信息檢索、篩選、瀏覽、定制、撰文等提供服務(wù)，同時也為管理員進(jìn)行系統(tǒng)管理、任務(wù)分配、成果組織等提供相應(yīng)接口。具體系統(tǒng)框架如圖4所示。
第2篇：人工智能新技術(shù)范文
智能信息檢索系統(tǒng)是一種智能化的計算機信息檢索系統(tǒng)，它模擬人類關(guān)于信息處理的思維過程和智能活動，實現(xiàn)信息知識的存儲，檢索和推理，并向用戶提供智能輔助。
由于人工智能的引入，智能信息檢索系統(tǒng)的優(yōu)勢明顯：強大的自然語言理解能力，使用戶可以用自然語言更確切地表達(dá)自己的信息需求；模擬專家的檢索方法，把用戶所表達(dá)的信息需求，制定解決策略以及分析結(jié)果的工作轉(zhuǎn)移到智能信息檢索系統(tǒng)來處理；具有強大的學(xué)習(xí)能力，能自動地獲取知識，能直接向書本學(xué)習(xí)，并在實踐中實現(xiàn)自我完善。
智能信息檢索系統(tǒng)與專家系統(tǒng)有很大的相似性，其基本結(jié)構(gòu)（見圖1）和工作原理是基本相同的。
人機接口是信息檢索系統(tǒng)和用戶交流的界面，它能理解、分析用戶的自然語言提問，并產(chǎn)生適合用戶的結(jié)果，還具有解釋功能。它由一組程序相應(yīng)的硬件組成，用于完成輸入輸出工作。系統(tǒng)通過它輸入知識更新完善知識庫，一般用戶通過它輸入信息需求。
知識庫是知識存儲機構(gòu)，用于存儲解決用戶信息需求所需的原理性知識、專家的經(jīng)驗性知識以及有關(guān)的事實等。知識庫中的知識來源于知識獲取機構(gòu)，同時它又為推理機提供求解問題所需的知識，與兩者都有密切關(guān)系。
數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)存放用戶提供的初始事實、問題描述以及系統(tǒng)運行過程中得到的中間結(jié)果、最終結(jié)果、運行信息（如推出結(jié)果的知識鏈）等。
檢索推理機構(gòu)綜合應(yīng)用各種信息檢索策略與推理技術(shù)，利用知識庫中的知識，按一定的推理策略解決用戶的問題。
知識獲取是獲取知識的機構(gòu)，由一組程序組成。其基本任務(wù)是把知識輸入到知識庫中，并負(fù)責(zé)維護(hù)知識的完整性與一致性，建立起性能良好的知識庫。
解釋機構(gòu)能夠?qū)ψ约旱男袨樽鞒鼋忉專卮鹩脩籼岢龅摹盀槭裁矗俊薄ⅰ敖Y(jié)論是怎么出來的？”等問題，是信息檢索系統(tǒng)取信于用戶的一個重要措施。
智能信息檢索系統(tǒng)的研究經(jīng)歷了幾十年的發(fā)展，到目前為止，已經(jīng)研究出了一些實用性的智能信息檢索系統(tǒng)。但是，人工智能信息檢索在下列領(lǐng)域依然無法得到根本性的突破。
首先是自然語言理解。自然語言理解是智能信息檢索系統(tǒng)的基礎(chǔ)。自然語言是極其復(fù)雜的。對我們每個人來說，是以我們的全部知識來理解語言的。機器理解自然語言需要把每個人腦都擁有的高度相似的、有關(guān)的“背景知識”存入計算機中，利用這種上下文相關(guān)知識進(jìn)行推理，但這是難以做到的。
其次是知識的表示。人類的智能活動主要是一個獲得并運用知識的過程，知識是智能的基礎(chǔ)。為了讓計算機具有智能，就必須使它具有知識。但知識是需要用適當(dāng)?shù)哪Ｊ奖硎境鰜聿拍艽鎯Φ接嬎銠C中去的，因此知識表示是長期以來人工智能研究的一個重要問題，在智能信息檢索系統(tǒng)設(shè)計中，知識表示則成為一個核心部分。
在人工智能中，知識表示就是要把問題求解中所需要的對象、前提條件、算法等知識構(gòu)造為計算機可處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及解釋這種結(jié)構(gòu)的某些過程。在信息檢索中，同一條知識對不同的用戶有著不同的重要性。因此，在信息檢索中，知識的表示與利用是一個很大的難題。例如，如何從詢問中獲得領(lǐng)域知識，信息表示要達(dá)到怎樣的深度等。
最后是知識的獲取。擁有知識是智能信息檢索系統(tǒng)區(qū)別于一般信息檢索系統(tǒng)的重要標(biāo)志，而知識的質(zhì)量與數(shù)量又是決定其性能的關(guān)鍵因素。如何使智能信息檢索系統(tǒng)獲得高質(zhì)量的知識，這正是知識獲取要解決的問題。
目前，知識獲取通常是由知識工程師與系統(tǒng)中的知識獲取機構(gòu)共同完成的。知識工程師負(fù)責(zé)從領(lǐng)域?qū)＜夷抢锍槿≈R，并用適當(dāng)?shù)哪Ｊ桨阎R表示出來，而系統(tǒng)中的知識獲取機構(gòu)負(fù)責(zé)把知識轉(zhuǎn)換為計算機可存儲的內(nèi)部形式，然后把他們存入知識庫。在存儲的過程中，要對知識進(jìn)行一致性、完整性的檢測。
知識獲取的任務(wù)是為信息系統(tǒng)或者專家系統(tǒng)獲取知識，建立起健全、完善、有效的知識庫，以滿足求解領(lǐng)域的問題的需要。對智能信息檢索系統(tǒng)來說，就是要滿足信息檢索這一具體領(lǐng)域的需要。為了完成這個任務(wù)，知識獲取必須做到：（1）抽取知識：即把蘊含于知識源（領(lǐng)域?qū)＜遥瑫荆嚓P(guān)論文及系統(tǒng)的運行實踐等）中的知識經(jīng)識別，理解，篩選，歸納等抽取出來，以便建立知識庫。（2）知識轉(zhuǎn)換：即把知識由一種表示形式變換為另一種表示形式。（3）知識的輸入：即把用適當(dāng)模式表示的知識經(jīng)編輯、編譯送入知識庫的過程；（4）知識的檢測：知識庫的建立是通過對知識進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換和輸入等環(huán)節(jié)實現(xiàn)的，這一過程中的任何環(huán)節(jié)上的失誤都會造成知識的錯誤，直接影響系統(tǒng)的性能，因此必須對知識進(jìn)行檢測，以便盡早發(fā)現(xiàn)并糾正可能出現(xiàn)的錯誤。
按知識獲取的自動化程度劃分，可分為非自動知識獲取和自動知識獲取兩種方式。自動知識獲取是知識獲取最終的目標(biāo)，它是一種理想的知識獲取方式，但它卻涉及到人工智能的多個領(lǐng)域。例如模式識別、自然語言理解、機器學(xué)習(xí)等。而這一理論目前尚處在研究階段，由許多技術(shù)上的問題需要作進(jìn)一步的研究，就目前已經(jīng)取得的研究成果而言，尚不足于真正實現(xiàn)自動知識獲取。因此，知識的完全自動獲取目前還只能作為人們?yōu)橹畩^斗的目標(biāo)。
但是，人工智能的研究畢竟已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步，自然語言理解、機器學(xué)習(xí)等的研究也已取得了較大的進(jìn)展，特別是近年來關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究提出了多種學(xué)習(xí)算法，這都為知識獲取提供了有利條件。
參考文獻(xiàn)
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第3篇：人工智能新技術(shù)范文
關(guān)于人工智能的討論越來越熱烈，越來越多的人開始焦慮：“第四次工業(yè)革命”是否會導(dǎo)致許多工作崗位被機器人或其他人工智能形式所取代？
但我們的訪談和調(diào)查顯示，情況并不一定那么悲觀。
技術(shù)進(jìn)步不斷改變和塑造我們的世界，一些崗位將受到勞動力自動化的沖擊而消失；但與此同時，隨著新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，新的工作崗位又會出現(xiàn)，我們的工作方式就是這樣不斷被改變。
我們的預(yù)測是：在人工智能時代，數(shù)字技術(shù)人才將迎來許多令人激動的新工作機會，并從中獲得高回報。
更具體來說，未來勞動力市場和工作方式將發(fā)生如下變化：
首先，人工智能和自動化將迅速普及。
目前，技術(shù)行業(yè)――特別是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和金融科技等領(lǐng)域――已經(jīng)意識和體會到人工智能和自動化的優(yōu)勢。這個趨勢將擴展到更多行業(yè)，而后來者將嚴(yán)重依賴先行者為其提供人工智能解決方案。
因此，掌握人工智能技術(shù)的開發(fā)人員將備受追捧。
企業(yè)最需要的人工智能開發(fā)人才，需要具備崗位需要的技術(shù)能力，最好能夠為客戶量身訂制人工智能解決方案。與此同時，產(chǎn)品經(jīng)理、渠道經(jīng)理等能夠發(fā)現(xiàn)更廣泛商業(yè)機會并優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的人才，也會隨之走俏。身兼兩種才能的復(fù)合型人才，更會供不應(yīng)求。
我們預(yù)計，未來的人才市場上，將越來越難找到和留住人工智能領(lǐng)域的頂尖人才。企業(yè)在這方面需要加倍努力。
其次，一批由人工智能催生的新興產(chǎn)業(yè)也將誕生。
“今天的很多工作10年甚至5年前并不存在。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，我們要為新的工作崗位甚至新的行業(yè)做好準(zhǔn)備，確保我們擁有具備必要技能的人才。”瀚納仕中國區(qū)總監(jiān)蘭熙蒙（Simon Lance）說。
與此同時，網(wǎng)絡(luò)安全將成為所有企業(yè)都必須重點關(guān)注的領(lǐng)域。
隨著工作場所數(shù)字化程度的進(jìn)一步提高，企業(yè)需要確保其網(wǎng)絡(luò)足夠安全，才能夠抵御任何潛在的風(fēng)險。對于這方面人才的需求也將大幅增加。
我們還預(yù)計，今后初創(chuàng)企業(yè)對數(shù)字和人工智能人才的需求人數(shù)會不斷增加――因為人工智能時代必將催生新一批以指數(shù)級增長的初創(chuàng)企業(yè)，后者將需要吸納大量的高技能員工。
“企業(yè)必須緊跟第四次工業(yè)革命帶來的需求，深入研究，以確保自己不在人工智能時代的人才戰(zhàn)中處于劣勢，同時保護(hù)好自己的員工。”蘭熙蒙說。
第4篇：人工智能新技術(shù)范文
1、人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。
2、人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。
3、自從人工智能誕生以來，理論和技術(shù)越來越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。
（來源：文章屋網(wǎng) ）
第5篇：人工智能新技術(shù)范文
關(guān)鍵詞：設(shè)計；人工智能；挑戰(zhàn)；機遇
一、引言
第四次工業(yè)革命的到來，人工智能作為一項主要的技術(shù)，必將鞭策整個人類社會的轉(zhuǎn)型。很多國家制訂了戰(zhàn)略規(guī)劃，在2017年我國也了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)三年行動計劃(2018-2020)》，人工智能產(chǎn)業(yè)已上升為國家戰(zhàn)略。近年來，在人工智能涉及的領(lǐng)域中，藝術(shù)與技術(shù)結(jié)合，升華到與人工智能的結(jié)合且越來越受到重視。阿里智能AI“魯班”已經(jīng)掌握了上百萬個設(shè)計師的創(chuàng)意內(nèi)容，雙11期間制作1.7億張海報，沒有一張是重復(fù)的，而這些工作如果人工制作的話需要100個設(shè)計師工作300年；央視節(jié)目中“魯班”PK資深設(shè)計師取勝等等這些新聞，無不極大地震撼了整個設(shè)計行業(yè)。設(shè)計師會失業(yè)嗎？高校的設(shè)計教育面對AI的挑戰(zhàn)與機遇如何制定培養(yǎng)目標(biāo)？如何在新的競爭中占領(lǐng)先機？未來已來，智能藝術(shù)設(shè)計的路在何方?
二、設(shè)計行業(yè)面對四大挑戰(zhàn)
（一）驚人的數(shù)字
馬云在一次報告中說未來30年人類只工作4個小時，大量的工作崗位會被人工智能搶走；根據(jù)白宮的人工智能報告預(yù)測，在未來10-20年間，人工智能技術(shù)有可能取代47%現(xiàn)有工作。麥肯錫的預(yù)測是49%，盛產(chǎn)勞動力的中國和印度的影響最大。Siri之父、人工智能專家溫那（Winarsky）的預(yù)測是70%的工作將被取代。不得不說，AI是人類智慧的結(jié)晶，正在高速顛覆著人們的生活。
（二）AI設(shè)計發(fā)展趨勢
AI最容易取代的是簡單設(shè)計：如LOGO、UI界面、海報招貼、網(wǎng)站網(wǎng)頁、產(chǎn)品造型、室內(nèi)家裝、產(chǎn)品包裝……原本這種理想的設(shè)計工作不再能提供人生的庇護(hù)所，但凡是明確、簡單、重復(fù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則的美術(shù)設(shè)計與制作工作，未來都容易被取代，傳統(tǒng)設(shè)計行業(yè)將會萎縮乃至可能逐漸消失。
（三）設(shè)計環(huán)境惡劣
設(shè)計創(chuàng)意無法保護(hù)，設(shè)計法規(guī)沒有限定，設(shè)計競價無序，商家廠家缺乏契約精神，設(shè)計知識產(chǎn)權(quán)無法保護(hù)契約，新設(shè)計新技術(shù)缺乏情趣，設(shè)計同質(zhì)化嚴(yán)重……（四）設(shè)計教育落后現(xiàn)有設(shè)計模式傳統(tǒng)、設(shè)計教育落后，設(shè)計知識體系缺乏更新、進(jìn)化，知識性重復(fù)訓(xùn)練、模仿性傳統(tǒng)方法制約了學(xué)生創(chuàng)造性情感思維的發(fā)展，設(shè)計師終身教育觀念的缺失阻礙了設(shè)計師的可持續(xù)發(fā)展，設(shè)計知識與設(shè)計人才近親繁殖、代際傳遞的情況嚴(yán)重。
三、AIDesign發(fā)展迅猛
目前傳統(tǒng)藝術(shù)設(shè)計已經(jīng)發(fā)生智變，使設(shè)計更美更快更簡單。人工智能藝術(shù)與設(shè)計已經(jīng)一定高水平，如果設(shè)計師仍停留在傳統(tǒng)設(shè)計水平，就會受到來自機器的“威脅”。但也不全會，除了“創(chuàng)意”部分讓機器無可奈何，人類設(shè)計師與機器的競合中，我們要轉(zhuǎn)變方向注重數(shù)字移動媒體策劃與設(shè)計、移動媒體用戶需求挖掘、數(shù)字移動媒體需求文檔的撰寫、數(shù)字移動媒體優(yōu)化、數(shù)字移動媒體UI界面設(shè)計、H5設(shè)計、App設(shè)計、UE用戶體驗設(shè)計、虛擬移動媒體設(shè)計、信息交互設(shè)計等媒體智能設(shè)計新技術(shù)。高品質(zhì)藝術(shù)、設(shè)計依賴于混合增強智能技術(shù)。AdobeMax“SneakPeeks”將迎來Adobe全家桶的諸多全新功能，如圖片變視頻、靜態(tài)變動態(tài)、一鍵設(shè)計字體、視頻扣剪、紙盒自動生成、AR呈現(xiàn)、AE一鍵去馬、Ru跨平臺制作（剪輯、混音、調(diào)色）、跨平臺同步改稿、人工智能排版等十大看似很科幻但已經(jīng)實現(xiàn)了的AI功能。華為Mate20手機3D掃描防生建模與成像，以及AI手勢動作捕捉的體感游戲功能，更為我們提供了解放設(shè)計生產(chǎn)力的前景。同時MIT研發(fā)的工業(yè)產(chǎn)品AI設(shè)計系統(tǒng)即將面世。主要產(chǎn)品體現(xiàn)如下：
（一）AIVD人工智能視覺設(shè)計
AI集成化的成熟產(chǎn)品，比如Adobe系列的產(chǎn)品，軟件低層融入AI技術(shù)，更好更快地創(chuàng)作文字和圖像、影音等元素。如AdobeSensei：人工智能做設(shè)計的底層技術(shù)，集成在Adobe系列軟件中，有字體匹配方案、自動配色方案、基于線稿自動上色、自動校正手繪圖形等。
（二）AIPD人工智能產(chǎn)品設(shè)計
Adobe人工智能鞋包設(shè)計、IBMWatson智能設(shè)計服裝、Autodesk智能設(shè)計汽車等。
（三）AISD人工智能空間設(shè)計
Prisma智能風(fēng)格化設(shè)計、Autodesk建筑智能生成設(shè)計、ZahaHadid參數(shù)化設(shè)計等產(chǎn)品。
四、設(shè)計人工智能教育的發(fā)展動向
未來，人工智能教育會加速發(fā)展，老師不會被AI取代，但不用AI的老師一定會被取代；未來，老師不是簡單地傳授知識，而是通過言傳身教的溝通交流，對學(xué)生進(jìn)行激勵、鼓舞，成為人類靈魂的設(shè)計師；未來，AI將實現(xiàn)規(guī)模化和個性化間的平衡，帶來了一種學(xué)生易學(xué)、教師易教的解決方案；未來，老師作為教學(xué)過程中始終核心地位，推陳出新積極善于運用AI技術(shù)進(jìn)一步提高師生教與學(xué)的體驗和教學(xué)效率。當(dāng)務(wù)之急，要讓更多的老師正視人工智能的快速發(fā)展，通過學(xué)習(xí)AI技術(shù)了解人工智能的發(fā)展情況，從而改變老師的教育教學(xué)觀念和教學(xué)方法，引領(lǐng)高品質(zhì)教育的未來。在未來教育中，教師的角色有三種觀念：1.取代說，2.不可取代說，3.人機協(xié)同說大多數(shù)觀點是：未來，教師將與人工智能協(xié)同共存。未來知識傳授功能會逐步被人工智能取代，而人類教師則應(yīng)偏重于培養(yǎng)學(xué)生的核心素養(yǎng)。正如雷克利福德所言，“科技不能取代教師，但是使用科技的教師卻能取代不使用科技的教師”。如今，拋開先天財富的不同，人與人之間的差距主要來自學(xué)習(xí)能力的不同。這種差異會加劇不平等，在未來，這種趨勢將會進(jìn)一步加強。應(yīng)對人工智能時代，教師除更新教育教學(xué)觀念、轉(zhuǎn)變角色、改革教學(xué)模式和方法外，必須堅持終身學(xué)習(xí)，教師的終身學(xué)習(xí)，不僅要學(xué)習(xí)Python之類的AI編程技術(shù)，更需要增強對，限于時間和精力有限，分別將有關(guān)AI知識技能分為三類，以適應(yīng)設(shè)計人工智能的技術(shù)更迭和“一專多能”。
五、結(jié)束語
第6篇：人工智能新技術(shù)范文
關(guān)鍵詞：人工智能；教學(xué)改革；教學(xué)方法
引言
人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領(lǐng)域?qū)W科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術(shù)。由于信息環(huán)境巨變與社會新需求的爆發(fā)，人工智能技術(shù)的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的應(yīng)用也愈發(fā)廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學(xué)習(xí)，不斷將人工智能技術(shù)與管理知識結(jié)合起來，對其未來職業(yè)生涯的發(fā)展有著重要作用。人工智能是一門前沿學(xué)科，管理學(xué)院開設(shè)人工智能課程的目的是為了更好地培養(yǎng)學(xué)生的技術(shù)創(chuàng)新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應(yīng)用需求空間巨大的學(xué)科特點，通過概率統(tǒng)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機編程語言、數(shù)據(jù)庫原理等基礎(chǔ)課程的學(xué)習(xí)，加強學(xué)生解決實際問題的能力，為就業(yè)打下基礎(chǔ)。本文基于社會對于人工智能領(lǐng)域的人才需求，結(jié)合諸多長期從事經(jīng)管類專業(yè)課程教學(xué)的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學(xué)內(nèi)容與方法進(jìn)行探討，以期對中國高校人工智能課程教學(xué)改革研究提供幫助與借鑒。
1、教學(xué)現(xiàn)狀與問題
作為一門綜合性、實踐性和應(yīng)用性很強的理論技術(shù)學(xué)科，人工智能課程內(nèi)容及內(nèi)涵及其豐富，外延極其廣泛。學(xué)習(xí)這門課程，需要較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學(xué)過程中存在幾個較為突出的問題。(1)課堂教學(xué)氛圍枯燥目前，中國大多數(shù)大學(xué)仍采用傳統(tǒng)的課堂教學(xué)模式，在教學(xué)過程中照本宣科，忽略與學(xué)生的互動，并且缺乏能夠有效引起學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與加深知識理解的教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)置，如此一來大大降低了學(xué)生自主思考的能力。在進(jìn)行人工智能相關(guān)課程知識講解時，隨著章節(jié)的知識難度不斷增加，單向介紹式的枯燥教學(xué)方式無法反映人工智能學(xué)科的全貌，課堂講解難以同時給以學(xué)生感性和理性的認(rèn)知，部分學(xué)生因乏味的課堂氛圍漸漸無法跟上教學(xué)進(jìn)度，導(dǎo)致學(xué)習(xí)動力不足。(2)基礎(chǔ)課程掌握不牢管理類專業(yè)的學(xué)生大部分都會走向更加具體化的管理崗位，具有多學(xué)科的素養(yǎng)，但這也導(dǎo)致很多學(xué)生所學(xué)知識雜而不精。學(xué)生在基礎(chǔ)不夯實的情況下去學(xué)習(xí)更高層面的知識，給學(xué)生學(xué)習(xí)與老師教學(xué)都造成了很大困擾。人工智能課程知識點較多，涵蓋模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等眾多內(nèi)容，概念抽象，不易學(xué)習(xí)。一些管理類專業(yè)的學(xué)生未能熟練掌握高等數(shù)學(xué)、運籌學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等先修課程，缺乏一定的關(guān)聯(lián)思考和研究意識，導(dǎo)致課程學(xué)習(xí)難度增加，產(chǎn)生學(xué)時不足和教學(xué)內(nèi)容難點過多的問題。(3)教學(xué)與實際應(yīng)用脫節(jié)當(dāng)下，人工智能廣泛應(yīng)用于機器視覺、智能制造等各個領(lǐng)域，給學(xué)生提供了大量的現(xiàn)實案例，使得人工智能不再是高深莫測的理論，而是現(xiàn)實中可以觸及的內(nèi)容。例如，在機械學(xué)科領(lǐng)域，人工智能技術(shù)是電氣工程、機械設(shè)計制造、車輛工程等方向的重要技術(shù)來源；在醫(yī)療領(lǐng)域，是醫(yī)療器械的創(chuàng)新生產(chǎn)源動力；在能動領(lǐng)域，是高端能源裝備與新能源發(fā)展的重要驅(qū)動；在光電信息與計算機工程領(lǐng)域，技術(shù)的發(fā)展時刻推動著智能科學(xué)與技術(shù)核心價值的提升。然而，對于管理類專業(yè)的學(xué)生來說，現(xiàn)階段的人工智能教材涵蓋許多智能算法及相關(guān)理論，在教學(xué)過程中常常涉及到很多從未接觸過的抽象理論和復(fù)雜算法，書本中的應(yīng)用實例大多紙上談兵，缺乏專門適用于管理類專業(yè)知識與人工智能技術(shù)相結(jié)合的教學(xué)實踐，加上一些教師授課方法單一，不利于引導(dǎo)學(xué)生將人工智能算法應(yīng)用于現(xiàn)實生活。另外，大學(xué)生對知識的理解能力差異很大，教師采用統(tǒng)一的方式教給他們，這使一些學(xué)生無法跟上和理解，教師也無法控制學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，導(dǎo)致學(xué)生缺乏動力。因此，如何結(jié)合學(xué)生的現(xiàn)實情況，提高他們的動手能力和實踐經(jīng)驗也是人工智能課程教學(xué)要考慮的問題。
2、管理類人才的人工智能課程教學(xué)改進(jìn)策略
課程教學(xué)改革是一項提高大學(xué)教學(xué)效果和人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要手段。如何在時代背景下應(yīng)用新技術(shù)和新思想進(jìn)行實施課程教學(xué)改革是高校亟待解決的問題。對于高校的教學(xué)工作而言，教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方式的變化不再是課程資源的簡單數(shù)字化和信息化，而是充分利用時代信息資源優(yōu)勢的新型教學(xué)模式。針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)過程中存在的問題，可以從教學(xué)方法改進(jìn)和教學(xué)內(nèi)容設(shè)置兩個方面進(jìn)行課程教學(xué)改進(jìn)。
2.1教學(xué)方法改進(jìn)
教師對學(xué)生具有引領(lǐng)作用，其教學(xué)方法的改進(jìn)能夠帶動學(xué)生改進(jìn)自身學(xué)習(xí)方法。(1)啟發(fā)式案例教學(xué)案例教學(xué)法就是教師根據(jù)教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容以及教學(xué)要求，通過安排一些具體的教學(xué)案例，引導(dǎo)學(xué)生積極參與案例思考、分析、討論和表達(dá)等多項活動，是一種培養(yǎng)學(xué)生認(rèn)知問題、分析和解決問題等綜合能力的行之有效的教學(xué)方法。啟發(fā)式案例教學(xué)以自主、合作、探究為主要特征，調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，并緊密結(jié)合人工智能領(lǐng)域的相關(guān)理論與方法，有效理解知識要點及其關(guān)聯(lián)性，適用于管理類專業(yè)學(xué)生的教學(xué)。具體而言，高校基于其問題啟發(fā)性、教學(xué)互動性以及實踐有用性等特點，可以建立基于人工智能知識體系的教學(xué)案例庫，雖然這項建設(shè)將極具挑戰(zhàn)性與耗時性，但具有很強的積極效果：培養(yǎng)學(xué)生較強的批判性思維能力，更多地保留課程材料，更積極地參與課堂活動，對提高教學(xué)質(zhì)量、培養(yǎng)具有人工智能背景的管理類人才具有重要意義。例如，通過單一案例教學(xué)，讓學(xué)生掌握相關(guān)基礎(chǔ)知識原理及應(yīng)用；通過一題多解的案例使學(xué)生思考如何獲取最有效的解題方法；通過綜合案例的設(shè)計，啟發(fā)學(xué)生全方位地探索問題的解決方案。(2)研討互動式教學(xué)研討互動式的各個教學(xué)環(huán)節(jié)是逐漸遞進(jìn)、有機結(jié)合的。研討是基于學(xué)生個體的差異性，在課堂討論的過程中對學(xué)生做出評判，從而對不同類型的學(xué)生開展針對性的教學(xué)。互動則是在研討的基礎(chǔ)上，通過老師與學(xué)生、學(xué)生與學(xué)生的互動，讓學(xué)生主動參與到課堂教學(xué)的過程中來。在人工智能課程教學(xué)過程中，教師通過課堂討論了解學(xué)生對于知識點的掌握情況，可以有針對性地設(shè)計教學(xué)內(nèi)容，例如，對于學(xué)校積極性不強的學(xué)生，將人工智能理論內(nèi)容與學(xué)生個人興趣范疇、社會產(chǎn)業(yè)發(fā)展及研究現(xiàn)狀聯(lián)系起來，能夠極大程度地提高學(xué)生學(xué)習(xí)的自主能力；對于基礎(chǔ)知識較為薄弱的學(xué)生，可以在教師的指導(dǎo)下查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，根據(jù)自己的理解撰寫心得報告，并在課堂或課外進(jìn)行師生互動。像這樣研討與互動相結(jié)合的模式。有助于增強學(xué)生的探索和求知欲望，建立起濃厚的學(xué)習(xí)氛圍。(3)有效激勵式教學(xué)人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人才需求量極大，對教師的教學(xué)水平也提出了更高要求，因此，進(jìn)行有效激勵極為重要。在學(xué)生激勵方面，可以舉辦各類人工智能競賽項目，設(shè)置相應(yīng)項目獎學(xué)金，吸引學(xué)生參與實踐，調(diào)動學(xué)生做研究、發(fā)論文的積極性。例如，教育部主辦的中國研究生人工智能創(chuàng)新大賽，圍繞新一代人工智能創(chuàng)新主題，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新意識，提高學(xué)生的創(chuàng)新實踐能力，為人工智能領(lǐng)域健康發(fā)展提供人才支撐。高校也可以借鑒這種模式，在各學(xué)院乃至全校開展此類競賽項目，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與團(tuán)隊合作能力，鼓舞更多學(xué)生加入到人工智能課程的學(xué)習(xí)中來，激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣。在教師激勵方面，在教師聘任和提升過程中把參加學(xué)生課程制定、課堂與課外作業(yè)、課程項目和論文指導(dǎo)等看作教學(xué)任務(wù)的一部分，鼓勵教師積極參與這些活動。(4)學(xué)科滲透式教學(xué)人工智能學(xué)科知識融合程度較高，學(xué)科交叉性強。基于人工智能的學(xué)科交叉性特點，增強管理類人才對學(xué)科應(yīng)用的領(lǐng)悟，可以采取開展學(xué)科滲透式教學(xué)的方法。從2015年起，國務(wù)院和教育部先后印發(fā)了《國務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見教育》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等文件，“互聯(lián)網(wǎng)+”、“智能+”已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域，人類進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，社會需求“技術(shù)+管理”的高端復(fù)合人才。例如，基于工業(yè)4.0和強國戰(zhàn)略，人工智能技術(shù)在智能制造的應(yīng)用極為廣泛。上海理工大學(xué)非常重視少數(shù)民族預(yù)科班的教育質(zhì)量。為增強少數(shù)民族管理類人才對該領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)識，我們請機械工程、能源動力領(lǐng)域的相關(guān)專家以授課或講座的形式，進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域知識和發(fā)展趨勢的講解，使學(xué)生理解更為透徹。此外，在教學(xué)實踐過程中，還可以用舉辦人工智能知識交流會、線上人工智能論壇等形式，促進(jìn)不同專業(yè)間老師、學(xué)生對于人工智能知識模塊的見解，相互交流、滲透和學(xué)習(xí)，從而推動人工智能課程教學(xué)的改進(jìn)。
2.2教學(xué)內(nèi)容設(shè)置
世界一流大學(xué)在人工智能課程內(nèi)容設(shè)置根據(jù)不同國家的教育體系設(shè)置，肯定會有不同，但頗有共通之處。本文借鑒世界頂尖大學(xué)經(jīng)驗，針對管理類專業(yè)人工智能課程教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行研究，結(jié)合中國教育體系設(shè)置，認(rèn)為應(yīng)從以下幾方面進(jìn)行改進(jìn)。(1)核心內(nèi)容設(shè)置為避免學(xué)生因為知識點過多而出現(xiàn)雜而不精的問題，勢必要精化教學(xué)內(nèi)容。在互聯(lián)網(wǎng)時代，我們可以使用云計算和其他方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的傳輸、存儲和處理，通過在線收集和整合網(wǎng)絡(luò)課程相關(guān)數(shù)據(jù)，挖掘和豐富教學(xué)資源，并在整合課程資源的基礎(chǔ)上，進(jìn)行研究方法和前沿知識的擴展。在核心內(nèi)容設(shè)置方面，可以通過收集到的數(shù)據(jù)資料，選擇人工智能領(lǐng)域具有代表性且難易程度適中的知識作為重點，使學(xué)生能夠在有限的學(xué)時內(nèi)掌握人工智能的知識脈絡(luò)。例如，編寫針對管理類人才的人工智能教材，內(nèi)容涉及緒論、知識表示與推理、常用算法、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的同時，重點增加相應(yīng)知識點在管理上的應(yīng)用案例，加強學(xué)生對知識點的理解。同時，根據(jù)管理類專業(yè)偏向領(lǐng)域，開設(shè)關(guān)聯(lián)程度較大、應(yīng)用較廣泛的人工智能選修課程，以便學(xué)生根據(jù)自己的興趣與需求選修具體方向的課程。(2)注重學(xué)生的數(shù)理及編程基礎(chǔ)良好的數(shù)理及編程基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)人工智能的前提。只有具備了這些基礎(chǔ)，才能搞清楚人工智能模型的數(shù)量關(guān)系、空間形式和優(yōu)化過程等，才能將數(shù)學(xué)語言轉(zhuǎn)化為程序語言，并應(yīng)用于實驗。管理學(xué)院人才的數(shù)理及編程基礎(chǔ)相對薄弱，因此，在安排學(xué)生學(xué)習(xí)人工智能課程之前，建議開設(shè)面向全體管理類專業(yè)學(xué)生的微積分、線性代數(shù)、概率論等專業(yè)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以及C語言、python等編程基礎(chǔ)課程，使學(xué)生具備數(shù)學(xué)分析的基礎(chǔ)與一定編程基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)人工智能課程打下堅實的基礎(chǔ)。另外，可以推進(jìn)MOOC平臺建設(shè)，在平臺上開設(shè)人工智能網(wǎng)絡(luò)課程，幫助學(xué)生掌握人工智能知識基礎(chǔ)及專業(yè)技能。(3)實驗建設(shè)為了加強學(xué)生對于人工智能知識點間的關(guān)聯(lián)性理解，可以基于不同的應(yīng)用模塊，設(shè)計具有前后鋪墊、上下關(guān)聯(lián)的綜合性實驗，設(shè)計不同層次的項目要求，同時基于相同的實驗課題，讓學(xué)生分組對實驗課題進(jìn)行攻克，并設(shè)置多元化的實驗評價體系，通過實驗教學(xué)過程中反映出的不同進(jìn)度，讓教師能對學(xué)生的學(xué)習(xí)水平做出準(zhǔn)確評判，及時進(jìn)行教學(xué)反思，以便更好地開展下一步工作。例如，針對人工智能課程應(yīng)用中很廣的遺傳算法，在某一管理規(guī)劃的具體應(yīng)用上設(shè)置理解－實現(xiàn)－參數(shù)分析－具體應(yīng)用－嘗試改進(jìn)－深度拓展的不同層次的項目要求，在這些項目層次中規(guī)定必做項與可選項，讓學(xué)生基于同一實驗課題進(jìn)行合作學(xué)習(xí)，然后通過個人自我評價、小組成員互相評價以及教師評價的方式進(jìn)行打分，對小組整體能力以及個人能力進(jìn)行綜合評估，以期培養(yǎng)學(xué)生的自主思考能力。
第7篇：人工智能新技術(shù)范文
上周(2018.8.13-2018.8.17)市場再次大跌。其中上證綜指下跌4.52%，滬深300指數(shù)下跌5.15%;中小板綜指下跌4.63%，創(chuàng)業(yè)板綜指下跌4.84%。計算機(中信)板塊、人工智能板塊出現(xiàn)下跌。上周計算機(中信)板塊下跌3.71%，人工智能板塊下跌2.64%。人工智能指數(shù)市盈率(2018.8.17)為39.7倍，較上周略有下降;與滬深300指數(shù)市盈率(11.5倍)相比的溢價率為3.4，溢價率較上周保持穩(wěn)定。
行業(yè)新聞
廣東公布人工智能發(fā)展“三步走”規(guī)劃
瑞芯微與商湯科技前世戰(zhàn)略合作協(xié)議
華為官方:麒麟980本月末亮相，世界首枚商用7nm芯片
公司公告
8月17日，捷順科技《2018年半年度報告》
8月18日，華勝天成《2018年半年度報告》
8月20日，漢王科技《2018年半年度報告》
8月20日，海康威視《2018年限制性股票計劃(草案)》
投資策略
隨著我國不斷重視知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，這將長期有利于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。我國在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、信息安全等領(lǐng)域已具有一定的技術(shù)實力，這些領(lǐng)域未來將持續(xù)快速發(fā)展。多項國家政策出臺推動人工智能產(chǎn)業(yè)在我國快速發(fā)展，AI+場景正在逐步落地。在金融、交通、安防等領(lǐng)域，人工智能相關(guān)技術(shù)的滲透率正在快速提升，這將帶給相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)的發(fā)展機遇。我們建議關(guān)注人工智能領(lǐng)域的語音識別領(lǐng)域、計算機視覺領(lǐng)域、無人駕駛領(lǐng)域的相關(guān)龍頭個股。
第8篇：人工智能新技術(shù)范文
關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；計算機網(wǎng)絡(luò)；應(yīng)用
基于信息時代，互聯(lián)網(wǎng)成為支持社會生活的重要手段，而計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)的作用。面對社會需求的多樣化，計算機網(wǎng)絡(luò)功能亟待豐富。人工智能是應(yīng)用學(xué)科的一種，與現(xiàn)代社會關(guān)系緊密，以計算機網(wǎng)絡(luò)的融合更顯自身的智慧性與高效性。只有依托人工智能的優(yōu)勢，才能有效應(yīng)對錯綜復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升網(wǎng)絡(luò)運行效率。為此，人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡(luò)的融合代表了時展的趨勢與方向。
一、基于專業(yè)角度準(zhǔn)確掌握人工智能技術(shù)的涵義
對于人工智能，主要是以計算機以及相關(guān)機械為手段，實現(xiàn)對人類大腦的模仿，承擔(dān)復(fù)雜的工作與勞動，有助于專業(yè)復(fù)雜推理的解決。人工智能技術(shù)是新技術(shù)的代表，對改進(jìn)生產(chǎn)模式、提高效率意義深遠(yuǎn)。從特質(zhì)上分析，人工智能技術(shù)代表新興技術(shù)類型，具備較高的模仿能力，這也是智能技術(shù)能夠成為計算機網(wǎng)絡(luò)核心的關(guān)鍵，加快數(shù)字計算與轉(zhuǎn)變的發(fā)展進(jìn)程，促使復(fù)雜的問題更加簡潔化。
二、正確認(rèn)識人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)之間的關(guān)系
從人工智能范疇分析，其囊括多種學(xué)科知識，涵蓋多個領(lǐng)域，是理論與實踐的融合。人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)關(guān)系緊密。具體講，人類思維具有復(fù)雜性，但是，針對一些基礎(chǔ)性思維，人工智能技術(shù)能夠進(jìn)行模擬操作。人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)之間具有不可分割的關(guān)系，彼此之間影響巨大。借助人工智能，能夠?qū)τ嬎銠C系統(tǒng)進(jìn)行目的性設(shè)計與研發(fā)，同時，依托網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫資源的整合，達(dá)到真正意義的模擬人腦。具體講，在人工智能的支持下，計算機網(wǎng)絡(luò)擁有圖像、影像等信息編輯處理程序，對人類大腦思維方式進(jìn)行模擬，凸顯系統(tǒng)性與全面性的特征，嚴(yán)謹(jǐn)性較強。其次，依托人工智能技術(shù)，計算機網(wǎng)絡(luò)所具備的數(shù)據(jù)信息處理能力更加靈活，突破時空限制，滿足集中處理的需求。再次，人工智能促使計劃更具全面性與可行性。
三、全面分析人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
（一）人工智能技術(shù)支持計算機網(wǎng)絡(luò)信息動態(tài)監(jiān)控，強化網(wǎng)絡(luò)安全性的維護(hù)
隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)影響力的不斷擴大，其在提升便利的同時，安全隱患也隨之出現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也亟待整治，網(wǎng)絡(luò)信息安全性需要引起重視。網(wǎng)絡(luò)信息的安全性離不開監(jiān)控的實效性與動態(tài)性。依托人工智能技術(shù)，計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用更具安全性，尤其是借助智能防火墻與入侵檢測等人工智能技術(shù)，強化對傳統(tǒng)防火墻不足之處的有效彌補，切實提升安檢效率。另外，在人工智能的應(yīng)用下，智能識別技術(shù)被添加至防火墻，能夠更加快速地判別信息性質(zhì)，及時分辨垃圾、無價值信息。依靠智能防火墻，計算機網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)信息更具專業(yè)性與有效性，降低違法現(xiàn)象的發(fā)生。除此之外，人工智能技術(shù)能夠有效增強入侵檢測功能，對維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全具有強大推動作用，保證信息的安全性與保密性。
（二）人工智能技術(shù)實現(xiàn)了對計算機網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)計的優(yōu)化，管理水平大幅提升
立足計算機數(shù)據(jù)信息傳輸網(wǎng)絡(luò)，智能化功能機構(gòu)的形成離不開人工智能技術(shù)的支撐。在新的發(fā)展時期，技術(shù)創(chuàng)新成為主流，為了契合時展，要依托人工智能技術(shù)，強化設(shè)計水平的提升。人工智能之所以具有強大優(yōu)勢，主要源于其實現(xiàn)了多種技術(shù)的融合，突破了單一技術(shù)的制約。立足計算機數(shù)據(jù)信息的處理以及控制應(yīng)用，工程技術(shù)精度要求較高，人為操作很難達(dá)到，人工智能卻能夠輕松實現(xiàn)，依托信息與系統(tǒng)設(shè)計，人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對信號與系統(tǒng)更加高效與全面的分析。由此可見，人工智能技術(shù)的存在使得網(wǎng)絡(luò)管理設(shè)計水平得到大幅提升。
（三）人工智能技術(shù)豐富計算機網(wǎng)絡(luò)功能，全面擴大計算機網(wǎng)絡(luò)社會影響力
縱觀信息技術(shù)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的突出特征是對計算機網(wǎng)絡(luò)自主學(xué)習(xí)建設(shè)的強大支撐，促使計算機功能更加多元性，尤其是重視滿足社會實際需求，加強標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，加快智能化道路的創(chuàng)新與進(jìn)步。另外，可以與多種先進(jìn)操作軟件進(jìn)行聯(lián)合使用，促使操作系統(tǒng)更加優(yōu)越，實現(xiàn)對于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息資源的高度融合，在根本上使得計算機網(wǎng)絡(luò)的影響力不斷擴大。
（四）人工智能技術(shù)提升計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理評價水平，增強系統(tǒng)資源的規(guī)范化與專業(yè)性
對于人工智能技術(shù)，其作用也體現(xiàn)在計算機網(wǎng)技術(shù)管理與評價之中。具體講，在人工智能技術(shù)應(yīng)用之前，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理存在一定復(fù)雜性，結(jié)合人工智能技術(shù)，有利于構(gòu)建技術(shù)與專家知識庫，提升計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)管理水平，強化評估的科學(xué)性與高效性。這種專家知識庫日趨成熟，應(yīng)用效果突出，能夠通過專家系統(tǒng)進(jìn)行知識與經(jīng)驗的總結(jié)，隨后傳遞至系統(tǒng)，提升整個系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的規(guī)范性與專業(yè)性。
四、展望人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用前景
立足人工智能技術(shù)，在與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相融合的同時，自身也實現(xiàn)了發(fā)展與進(jìn)步。展望未來，人工智能技術(shù)在整個信息以及計算機領(lǐng)域極具發(fā)展?jié)摿Γ虼耍M(jìn)行深度挖掘，以精細(xì)化與集成化為方向，加大人工智能技術(shù)的研發(fā)力度，強化與計算機網(wǎng)絡(luò)的科學(xué)融合，加強交流協(xié)作，實現(xiàn)共贏目標(biāo)，在根本上促進(jìn)信息技術(shù)實現(xiàn)可持續(xù)、健康發(fā)展。
第9篇：人工智能新技術(shù)范文
中信出版集團(tuán)
定價：68.00
人工智能的成長：從章魚保羅到阿爾法狗
文|高雅
當(dāng)人工智能（Artificial Intelligence）這個話題從小眾成為爆款時，你有沒有追溯過，它是什么時候第一次出現(xiàn)在你的眼前？你是否探究過這項計算機科學(xué)的發(fā)展？你又是否暢想過在人工智能的推動下，未來世界是什么樣子？
中信出版社新書《智能革命》由百度CEO李彥宏及其團(tuán)隊所著。書中將會為你一一解答關(guān)于人工智能的三生三世，讓你從一個AI小白成長為扼住時代命門的“超級選手”。
百度CEO李彥宏與其團(tuán)隊合著的《智能革命》一書，不僅解開了我對百度“神預(yù)測”一事的困惑，更帶我認(rèn)識了什么是人工智能、人工智能帶給了我們什么以及人工智能將會帶給我們什么。
原來，在我第一次認(rèn)識齊達(dá)內(nèi)，成為準(zhǔn)球迷的1998年，一個年輕人在美國寫出了《硅谷商戰(zhàn)》一書，詳細(xì)描繪了硅谷天才們的奮斗與創(chuàng)新過程。在那之后，他在北京的一個賓館里創(chuàng)辦了百度公司，他就是李彥宏。在這之前，他就在美國的學(xué)習(xí)中接觸到人工智能課程，但受制于當(dāng)時硬件、技術(shù)等原因，人工智能還沒有什么應(yīng)用機會。但這個夢就種在李彥宏的心里，隨著計算機網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，尤其是搜索引擎的進(jìn)步，李┖晷鬧械惱飧雒慰始萌芽了。
人工智能的歷史早于互聯(lián)網(wǎng)，與計算機歷史相伴。但新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈條不暢通，沒有令人興奮的產(chǎn)品，人工智能在上世紀(jì)70年代到90年代經(jīng)歷了兩次低潮。20年前網(wǎng)景瀏覽器的問世，為人工智能發(fā)展埋下伏筆。互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)上的瀏覽器不斷積累各種數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)又不斷地滋養(yǎng)機器，機器學(xué)習(xí)有了營養(yǎng)，成長得更快。
書中清晰地看到人工智能半個多世紀(jì)的發(fā)展和變遷，人們對它的認(rèn)知從安裝在一臺計算機中的事物到解決人類的思考，再到百度將人工智能成功應(yīng)用于顯著提升用戶體驗，并把翻譯、語音識別、圖像識別等能力開放給大家，供人們開發(fā)探索各種人工智能應(yīng)用。例如百度與交通運輸部下屬的研究院、研究中心合作搭建信息共享平臺，解決交管部門、普通民眾道路信息滯后等問題。
工業(yè)革命開始，人類的體力得到解放。百度自主研發(fā)的無人車測試成功、谷歌翻譯名聲大噪、荷蘭的奶廠已經(jīng)實現(xiàn)智能化無人飼養(yǎng)，這些人工智能的事例無一不在證明，人類的智力也在不斷被解放。不過大可不必?fù)?dān)心失業(yè)，因為技術(shù)的主要目的從來不是“替代”，而是“支持”。人工智能正在滿滿滲透進(jìn)我們生活的各個領(lǐng)域，它雖然尚無人性，但卻有種別樣的人文關(guān)懷。
新書信息
《品嘗的科學(xué)》
作者：【美】約翰？麥奎德
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北京聯(lián)合出版公司
一本有關(guān)人類味覺的奇妙物語，你將比你想象的更了解自己。
《海洋與文明》
作者：【美】林肯 佩恩
定價：128.00元
天津人民出版社
有感于海洋世界的重要性在大眾認(rèn)知層面日益衰減，作者為我們帶來了這部宏大的全球海洋史。這樣一部內(nèi)容全面而豐富的著作，必將構(gòu)成海洋史研究領(lǐng)域的堅實基礎(chǔ)。
《哈佛商學(xué)院談判課》
作者：【美】迪帕克 馬哈拉
定價：38.00元
