人工智能技術(shù)理論精選(九篇)
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第1篇：人工智能技術(shù)理論范文
【關(guān)鍵詞】電氣設(shè)備；開關(guān)量；自動(dòng)化控制；人工智能
科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，使人工智能技術(shù)得以被廣泛應(yīng)用于人類生產(chǎn)生活中，并充分表現(xiàn)出其所具有的巨大應(yīng)用價(jià)值及發(fā)展?jié)摿?。人工智能技術(shù)是一種新興科學(xué)技術(shù)，其所具有的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值是非常廣泛的，現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展也同樣需要人工智能技術(shù)的推動(dòng)。本文對人工智能技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)的探討，同時(shí)闡述基于電氣自動(dòng)化控制的人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用。
1人工智能技術(shù)概述
21世紀(jì)下，科技的飛速發(fā)展，使人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。人工智能技術(shù)是一種新興的技術(shù)手段，極大推動(dòng)了現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展。對于人工智能技術(shù)來說，是以計(jì)算機(jī)技術(shù)相關(guān)理論為主要支撐，通過多學(xué)科進(jìn)行交叉而逐漸形成的一門綜合性學(xué)科，人工智能技術(shù)是利用現(xiàn)代化技術(shù)手段來模擬人工，使機(jī)械設(shè)備能夠代替人來完成各種復(fù)雜且危險(xiǎn)的作業(yè)?，F(xiàn)階段，我國對人工智能技術(shù)的研究，主要集中在專家系統(tǒng)和機(jī)器人系統(tǒng)這兩大領(lǐng)域，該技術(shù)對人類智能進(jìn)行模擬時(shí)存在的主要問題是無法準(zhǔn)確體現(xiàn)大腦活動(dòng)，這是因?yàn)槿祟惖拇竽X結(jié)構(gòu)是非常精密且復(fù)雜的，要想對人類大腦進(jìn)行模擬，就需要克服一系列的技術(shù)難關(guān)。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)在諸多領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用，并取得了較為理想的應(yīng)用效果。在人類生產(chǎn)生活中也已逐步應(yīng)用人工智能技術(shù)，不過該技術(shù)在發(fā)展與應(yīng)用過程中仍舊有一些技術(shù)難題需要解決。在自動(dòng)化控制理論不斷完善的同時(shí)，基于電氣自動(dòng)化控制的人工智能技術(shù)應(yīng)用，也將集中在運(yùn)作效率、專家系統(tǒng)與模糊控制這三個(gè)方面的研究，考慮到模糊控制系統(tǒng)在操作方面較為簡單，而且能夠與設(shè)備進(jìn)行高效的連接。因此，在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中，對人工智能技術(shù)的應(yīng)用，仍舊是以模糊控制為主[1]。
2基于電氣自動(dòng)化控制的人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀研究
隨著現(xiàn)代化社會(huì)的發(fā)展，電氣自動(dòng)化控制已成為一種重要的推動(dòng)力量。在電氣自動(dòng)化控制中，通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，能夠使電氣自動(dòng)化控制水平大幅提高，同時(shí)減少人力、物力成本的投入，這能夠有效滿足現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展要求。因此，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
2.1人工智能優(yōu)越性體現(xiàn)
對于人工智能技術(shù)來說，其在電氣自動(dòng)化控制中的優(yōu)越性主要體現(xiàn)在信息收集、處理與反饋等方面[2]。利用人工智能技術(shù)，可使機(jī)械設(shè)備能夠代替人從事各種復(fù)雜而危險(xiǎn)的工作，因此，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中，必將推動(dòng)該領(lǐng)域的跨越式發(fā)展。利用人工智能技術(shù)手段，可使我國現(xiàn)代工業(yè)的生產(chǎn)及流通等環(huán)節(jié)得到優(yōu)化，從而真正實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代工業(yè)的自動(dòng)化發(fā)展。同時(shí)人工智能技術(shù)可利用機(jī)械代替人來進(jìn)行工作，還可大幅節(jié)約人力與物力等成本的投入，使生產(chǎn)效率大幅提升，進(jìn)而促進(jìn)現(xiàn)代工業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
2.2人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀
將人工智能技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域的電氣自動(dòng)化控制中，具體應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）需要利用人工智能技術(shù)對電氣設(shè)備進(jìn)行改造，使其能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化采集與處理。（2）需要利用人工智能技術(shù)能夠優(yōu)化電氣設(shè)備功能，以便于系統(tǒng)能夠?qū)Ω鞣N電氣設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)化管理與故障預(yù)警，人工智能技術(shù)需要對電氣系統(tǒng)的開關(guān)量進(jìn)行模擬，以此對電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)變化情況進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄與故障預(yù)警，這樣能夠在電氣設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)第一時(shí)間進(jìn)行通知與預(yù)警，從而實(shí)現(xiàn)對電氣設(shè)備故障的快速處理。（3）應(yīng)用人工智能實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備的自動(dòng)化操作與控制，設(shè)備操作人員可利用鼠標(biāo)或鍵盤來自動(dòng)化控制各種電氣設(shè)備，而在自動(dòng)化控制中，需要編寫相應(yīng)的控制程序，利用控制程序便可實(shí)現(xiàn)體積操作或同期并網(wǎng)帶負(fù)荷，進(jìn)而使電氣設(shè)備的控制水平得以大幅提高。（4）利用人工智能技術(shù)來進(jìn)行故障錄波，電氣設(shè)備在人工智能技術(shù)的支持下，可對故障波進(jìn)行模擬，并可進(jìn)行波形捕捉與順序記錄，有助于電氣設(shè)備對故障波的智能化捕足，從而確保電氣設(shè)備的可靠、安全運(yùn)行。
3人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析
隨著人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的深化應(yīng)用，電氣設(shè)備的功能實(shí)現(xiàn)了進(jìn)一步拓展，這也使人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中發(fā)揮出越來越重要的應(yīng)用價(jià)值。
3.1電氣自動(dòng)化應(yīng)用
對于電氣自動(dòng)化系統(tǒng)來說，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)是非常精密且復(fù)雜的，并且要應(yīng)用到多個(gè)學(xué)科及領(lǐng)域的專業(yè)知識。因此，操作人員在對電氣自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行操作時(shí)，不僅在綜合素質(zhì)上要有良好的表現(xiàn)，還要具備較強(qiáng)的專業(yè)能力與較高的知識水平。并且，電氣自動(dòng)化設(shè)備在結(jié)構(gòu)及功能上的復(fù)雜性，必須要確保對電氣設(shè)備進(jìn)行有效操作，避免出現(xiàn)操作失誤或違規(guī)操作等現(xiàn)象。而利用人工智能技術(shù)則可使上述問題得到徹底的解決，這是因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的理論核心是計(jì)算機(jī)理論，其利用控制程序來實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備的自動(dòng)化、智能化控制，而控制程序則可以根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行人工編寫。在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下，可使電氣設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化、智能化操作，進(jìn)而有效代替人來進(jìn)行作業(yè)，大大降低了工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，同時(shí)也能節(jié)約成本投入。并且，利用人工智能技術(shù)使電氣設(shè)備能夠更加科學(xué)、高效地運(yùn)行。
3.2電氣控制應(yīng)用
在基于電氣自動(dòng)化控制的人工智能技術(shù)應(yīng)用中，其具體應(yīng)用體現(xiàn)在模糊控制、專家控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制這三個(gè)方面：（1）在模糊控制中，其將模糊語言、模糊推理作為實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備模糊控制的重要理論基礎(chǔ)，而控制規(guī)則則是以專家經(jīng)驗(yàn)為依據(jù)，通過模糊控制器在被控對象上的應(yīng)用，以此達(dá)成控制目的[3]。對于模糊控制而言，其推理規(guī)則是按照模糊邏輯進(jìn)行執(zhí)行的，利用模糊控制，可使電氣自動(dòng)化系統(tǒng)形成一種具備反饋通道的閉環(huán)式控制回路。（2）在專家控制中，其將專家系統(tǒng)理論作為主體，并對控制理論相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了有機(jī)結(jié)合，使電氣設(shè)備能夠通過效仿專家經(jīng)驗(yàn)來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制。將專家控制應(yīng)用于電氣設(shè)備控制中，能夠使電氣設(shè)備具備更強(qiáng)的控制靈活性，并且工作人員可結(jié)合控制需求來靈活選擇不同的控制率，從而使電氣設(shè)備能夠適應(yīng)各種復(fù)雜的工作環(huán)境，使設(shè)備運(yùn)行效率極大提高。（3）在網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制中，其通過對人類大腦中的神經(jīng)元活動(dòng)進(jìn)行模擬，在逼近原理的指導(dǎo)下，以此建立對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制模型?，F(xiàn)階段，我國已經(jīng)對網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制進(jìn)行了比較深入的研究，該技術(shù)的應(yīng)用也變得愈發(fā)成熟，并且取得了非常理想的應(yīng)用效果。為了對電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中人工智能技術(shù)的應(yīng)用作出更加深入的闡述，便將模糊控制作為研究實(shí)例來進(jìn)行探討。在電氣控制中，模糊控制的作用是確保直流與交流傳動(dòng)的實(shí)現(xiàn)，Sugeno、Mamdani均是直流傳動(dòng)中的兩種主要模糊推理模型結(jié)構(gòu)。模糊控制器則是實(shí)現(xiàn)交流傳動(dòng)的關(guān)鍵。
3.3設(shè)備操作應(yīng)用
現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展極大促進(jìn)了人類文明的進(jìn)步，人類的生產(chǎn)生活也與現(xiàn)代工業(yè)建立緊密的聯(lián)系，這也使電氣設(shè)備的安全、可靠運(yùn)行變得至關(guān)重要。在對電氣設(shè)備進(jìn)行操作時(shí)需要嚴(yán)格按照相關(guān)流程及規(guī)范來執(zhí)行，一直以來，人們對電氣設(shè)備的操作都是比較復(fù)雜的，在此過程中需要花費(fèi)很大的精力和時(shí)間，而且極易出現(xiàn)操作錯(cuò)誤或失誤等現(xiàn)象，導(dǎo)致電氣設(shè)備極易出現(xiàn)故障，甚至還會(huì)因此引發(fā)嚴(yán)重的安全事故。而人工智能技術(shù)的發(fā)展，在電氣行業(yè)掀起了一股新的技術(shù)革命，并使得電氣設(shè)備的繁瑣操作得到了有效簡化，電氣設(shè)備的操作效率也由此得到了顯著提高。同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用使電氣設(shè)備一直存在的操作失誤及違規(guī)操作等現(xiàn)象得以大幅減少甚至杜絕，進(jìn)而有效避免了安全事故的發(fā)生，極大降低了電氣設(shè)備故障的發(fā)生幾率，電氣自動(dòng)化設(shè)備的運(yùn)行效率也得以大幅提高。
3.4故障診斷中的應(yīng)用
模糊控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)都是人工智能中的核心技術(shù)手段，其在故障診斷領(lǐng)域中有著極高的應(yīng)用價(jià)值。眾所周知，電氣設(shè)備在長時(shí)間運(yùn)行過程中難以避免地出現(xiàn)故障，而這些故障會(huì)對電氣設(shè)備的運(yùn)行及安全造成很大影響。并且，在對電氣設(shè)備的故障進(jìn)行檢修時(shí)也存在很大難度。傳統(tǒng)的故障診斷方法不僅準(zhǔn)確率較低、實(shí)施起來較為繁瑣，而且也需要投入大量人力、物力與時(shí)間，而這難以滿足我國現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展要求。例如，在診斷電氣設(shè)備中的變壓器故障時(shí)，需要收集和分析變壓器中的氣體，然后根據(jù)分析結(jié)果來判斷其是否存在異常，在此過程中要浪費(fèi)很多時(shí)間，并且取得的診斷效果也往往不夠準(zhǔn)確。而利用人工智能技術(shù)則可實(shí)時(shí)對電氣設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測，當(dāng)檢測電氣設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)發(fā)生變化時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)對這些參數(shù)進(jìn)行分析，并以此判斷出具體的故障位置及類型，然后將故障信息反饋給檢修人員，幫助檢修人員對故障進(jìn)行有針對性的排除，同時(shí)也能防止故障進(jìn)一步擴(kuò)大而引發(fā)安全事故[4]。
第2篇：人工智能技術(shù)理論范文
關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化控制；人工智能技術(shù)；應(yīng)用研究
引言
電氣自動(dòng)化是一門實(shí)踐性較強(qiáng)的應(yīng)用性科學(xué)，主要研究電氣系統(tǒng)的運(yùn)行控制和研發(fā)。人類社會(huì)文明發(fā)展至今在科學(xué)技術(shù)方面的最大進(jìn)步，主要是實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備運(yùn)行和控制的自動(dòng)化和智能化。研究人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，有助于推動(dòng)電氣系統(tǒng)自動(dòng)化的進(jìn)一步發(fā)展，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行的智能化，使得其更加安全穩(wěn)定，最終提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，提高市場競爭力。
1人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論
人工智能是一門新型的計(jì)算機(jī)科學(xué)，介于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)邊緣之間，研究對象主要是智能搜索、邏輯程序設(shè)計(jì)、自然語言問題和感知問題等。人工智能技術(shù)的本質(zhì)就是模擬人類思維進(jìn)行信息編碼的過程，主要是結(jié)構(gòu)模仿和功能模擬兩種思維模擬方式。前者模擬形式主要是對人類大腦機(jī)制進(jìn)行模擬，制造出類似人腦的機(jī)器設(shè)備；后者模擬主要是從人腦的功能角度出發(fā)，對人類大腦思維功能進(jìn)行模擬。較為成功的典型事件就是現(xiàn)代的電子信息計(jì)算機(jī)，順利地模擬人類大腦思維進(jìn)行信息編碼。人工智能不是人的智能，更不是對人的智力功能的超越，其不同于人類大腦運(yùn)行的顯著特征主要有四個(gè)方面：是機(jī)械的無意識的物理過程；無社會(huì)性；不具備人類意識的創(chuàng)造力；功能是在人類大腦思維之后產(chǎn)生的。應(yīng)用人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，可以極大地節(jié)省人力資源，降低成本。同時(shí)，不控制目標(biāo)模型就可以提高操作的準(zhǔn)確度，降低誤差。此外，這樣還能保證產(chǎn)品的規(guī)范，提高性能。
2人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
近年來，人工智能技術(shù)得到了公眾的高度重視，大多數(shù)的專業(yè)性高校和科研單位都對其在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的應(yīng)用開展了眾多工作，現(xiàn)下的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)、事故及故障診斷和電氣控制過程中的監(jiān)控預(yù)警等工作。首先，在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)方面，設(shè)備的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)較為繁瑣復(fù)雜，涉及面較廣，要求操作設(shè)計(jì)人員具備較多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。其次，在事故及故障診斷方面，人工智能技術(shù)可以利用模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等發(fā)揮優(yōu)勢，做好預(yù)警監(jiān)控工作。最后，在電氣控制過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，主要依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊控制和專家系統(tǒng)三種方式，其中模糊控制應(yīng)用較為普遍，以AI控制為主。
3電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用對策
根據(jù)上部分分析的人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀，可知為實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)運(yùn)行的高效性、提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用性，對策主要有以下三個(gè)方面：應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、應(yīng)用于事故及故障診斷和應(yīng)用于電氣控制過程。
3.1應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)
根據(jù)諸多電氣工程的實(shí)踐證明，只有具備各相關(guān)專業(yè)的學(xué)科知識和技藝才能真正實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的高效性，使其穩(wěn)定運(yùn)行。在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以簡化工作，降低人力成本。因此，企業(yè)擁有一批素質(zhì)高的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，這是電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效性的關(guān)鍵之一。此外，企業(yè)需要采取先進(jìn)的人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)工作，尤其是結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)工作。具體來說，人工智能技術(shù)在進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)時(shí)主要是采用遺傳算法升級計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，全面提高產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)，優(yōu)化設(shè)計(jì)產(chǎn)品。
3.2應(yīng)用于事故及故障診斷
電氣故障診斷，指的是對電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中機(jī)械設(shè)備的先關(guān)信息進(jìn)行確定，判斷技術(shù)和運(yùn)行狀況是否正常，如果出現(xiàn)異常，可以及時(shí)確定故障的具體內(nèi)容和性質(zhì)部位，找出故障原因并提出解決對策。而在電氣設(shè)備運(yùn)行時(shí)，不確定因素較多，使得系統(tǒng)容易出現(xiàn)各種類型的故障和事故，如果無法及時(shí)確定故障的性質(zhì)和部位，將會(huì)給員工的人身安全帶來威脅，企業(yè)也會(huì)承受較大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，及時(shí)判斷分析事故并做好故障診斷工作，是一項(xiàng)至關(guān)重要的工作?？梢栽趥鹘y(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中，采取一些新型的人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷。比如說，在診斷變壓器的故障中，我們可以引入人工智能技術(shù)進(jìn)行診斷，在節(jié)省人力物力的同時(shí)保證診斷的精確性，也可以在對發(fā)動(dòng)機(jī)和發(fā)電機(jī)等電氣機(jī)械設(shè)備進(jìn)行事故診斷時(shí)引入人工智能技術(shù)，提高精確度，以達(dá)到良好的工作效果，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
3.3應(yīng)用于電氣控制過程
人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中起著關(guān)鍵性作用，是電氣行業(yè)中的重要部分。實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化和最佳配置。在傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化控制過程中，由于過程的繁瑣復(fù)雜操作人員容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，而采取人工智能化技術(shù)則可以避免這些人為錯(cuò)誤。人工智能技術(shù)主要采取神經(jīng)系統(tǒng)的控制、專家系統(tǒng)的高效控制和模糊控制。現(xiàn)在最常用的技術(shù)方式是模糊控制，通過模糊控制借助直流電和交流電的傳動(dòng)最終實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的智能化控制。模糊控制可以具體分為Surgeno和Mamdan兩種表現(xiàn)形式，前者是后者的特殊情況，兩者均用來調(diào)速控制。在電氣領(lǐng)域里，人工智能技術(shù)可以運(yùn)用到日常操作中。我們可以利用家庭電腦實(shí)現(xiàn)對電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的遠(yuǎn)程操作控制。具體來說，是通過采用人工智能技術(shù)預(yù)先設(shè)計(jì)好的既定程序控制操作過程，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能化，及時(shí)掌控全局。
4總結(jié)
綜上所述，電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究，既能實(shí)現(xiàn)工作效率的提高，還能降低運(yùn)行成本，更好地實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)的自動(dòng)化智能化控制。此外，隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用面臨著巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要學(xué)者們不斷研究和完善，使其得到更好的應(yīng)用。
參考文獻(xiàn)：
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第3篇：人工智能技術(shù)理論范文
【關(guān)鍵詞】人工智能；電氣自動(dòng)化控制；應(yīng)用研究；智能控制器
1前言
人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展過程中產(chǎn)生的一個(gè)重要分支，是對人的意識、思維的信息過程進(jìn)行模擬，通過對其擴(kuò)展應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，對于整個(gè)社會(huì)的發(fā)展都有著積極的推動(dòng)作用。在企業(yè)、工程運(yùn)行過程中，為了提高運(yùn)行管理效率，需要大量的應(yīng)用到自動(dòng)化控制技術(shù)，將人工智能應(yīng)用于自動(dòng)化控制領(lǐng)域?qū)τ谔岣咂髽I(yè)運(yùn)營水平有著很大的幫助。
2人工智能概念、優(yōu)勢及特點(diǎn)
在這里我們提到的人工智能，是一門以研究、開發(fā)用于模擬、延伸和伸展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的科學(xué)，其最終目的是生產(chǎn)出能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器，并應(yīng)用到社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)方面。在理論上人工智能可以像人那樣思考，甚至超過人腦，所以各領(lǐng)域?qū)τ谌斯ぶ悄艿奈磥砑挠韬裢?。人工智能除了具有其他智能技術(shù)的特點(diǎn)外，還具有一些獨(dú)特的優(yōu)勢，具體表現(xiàn)為控制性能更高、使用方法更簡便、控制效果高度一致等。通過在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)，對于整個(gè)領(lǐng)域都有著積極的推動(dòng)作用，與傳統(tǒng)自動(dòng)化控制方法比較，其突出的優(yōu)點(diǎn)體現(xiàn)為更高的性價(jià)比、更強(qiáng)的可操作性和更高的可靠性。［1］
3人工智能技術(shù)在自動(dòng)化控制方面的應(yīng)用
鑒于人工智能技術(shù)在自動(dòng)化控制方面的發(fā)展水平，目前其應(yīng)用主要是體現(xiàn)在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)、電氣控制、故障診斷等多個(gè)方面。下面我們分別對其進(jìn)行細(xì)致分析:
3．1在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用
在傳統(tǒng)的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)過程中，由于涉及到的學(xué)科內(nèi)容較多，如電磁學(xué)、電動(dòng)機(jī)、變壓器、交直流轉(zhuǎn)換等。同時(shí)對于設(shè)計(jì)人員的工作經(jīng)驗(yàn)也提出很高的要求，在設(shè)計(jì)完成后還需要進(jìn)行大量的調(diào)試試驗(yàn)，人力、物力、財(cái)力的消耗都非常大。通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)，除了能夠解決以往人腦很難解決的大量計(jì)算和模擬問題外，還能夠有效的控制設(shè)計(jì)的精確度和工作效率。在對電氣設(shè)備進(jìn)行設(shè)計(jì)過程中，一般需要應(yīng)用到兩方面的人工智能技術(shù)，分別是專家系統(tǒng)和遺傳算法，前者主要是針對產(chǎn)品的開發(fā)性設(shè)計(jì)，而后者主要是實(shí)現(xiàn)對設(shè)計(jì)方案的優(yōu)化。通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，在設(shè)計(jì)工作中，對于設(shè)計(jì)人員工作經(jīng)驗(yàn)的要求就大大降低，只需要熟練掌握相關(guān)的設(shè)計(jì)軟件即可。
3．2在電氣控制中的應(yīng)用
自動(dòng)化控制作為電氣控制領(lǐng)域中最為重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，通過與人工智能的融合，能夠很大幅度的提高電氣運(yùn)行控制的自動(dòng)化水平，進(jìn)而有效的降低人、物、財(cái)三者的成本，改善運(yùn)行系統(tǒng)的質(zhì)量和效率。較為成熟的智能控制的方法主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家控制、模糊控制三類。3．2．1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制中所指的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，指的是一種經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，它是通過對生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能的模仿而建立的。在信息傳輸處理過程中，模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳輸處理方式進(jìn)行。這種模擬人工神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)對于輸入的信號有著極強(qiáng)的處理和反應(yīng)能力。鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)神經(jīng)元之間的連接關(guān)系非常復(fù)雜，而且各個(gè)神經(jīng)元之間是以一種非線性的方式進(jìn)行信號傳遞，這種情況下，在輸入和輸出信號之間可以構(gòu)建很多種不同的關(guān)系。鑒于這一特點(diǎn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型同樣可以作為一個(gè)黑箱模型來處理那些用機(jī)理模型無法精確描述，但是其輸入輸出間確實(shí)存在關(guān)系的規(guī)律。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制作為一種成熟的經(jīng)驗(yàn)控制的方法，在實(shí)際自動(dòng)化控制中應(yīng)用的越來越廣泛。3．2．2專家控制專家控制，作為人工智能技術(shù)的一個(gè)重要分支，也被稱為專家智能控制，是將專家系統(tǒng)的理論和技術(shù)，以及控制技術(shù)的理論、方法進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，在未知環(huán)境下，仿效專家的大量經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)的控制。是通過對人類專家的控制知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行模擬來實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能化控制。3．2．3模糊控制模糊控制在人工智能技術(shù)中發(fā)展的最為成熟，也最為簡單，所以在各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。一套典型的模糊控制系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)如下圖1所示:通過對系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖的分析，我們可以看到這一控制系統(tǒng)主要是由模糊控制器、輸入/輸出接口、執(zhí)行機(jī)構(gòu)、被控對象和檢測裝置五部分組成。其中模糊控制器作為這一系統(tǒng)的核心，可以實(shí)現(xiàn)如模糊量化處理、模糊決策、非模糊化處理等多個(gè)功能;輸入輸出接口則是實(shí)現(xiàn)被控對象與控制器間的數(shù)據(jù)交換;執(zhí)行機(jī)構(gòu)主要是生產(chǎn)現(xiàn)場的各類電動(dòng)機(jī);在模糊控制系統(tǒng)中，根據(jù)需要實(shí)現(xiàn)功能的不同，被控對象也各不相同，既可以是裝置、設(shè)備，也可以是各種對象過程。模糊控制對于那些用精確數(shù)學(xué)模型難以定義的對象具有更高的優(yōu)異性。系統(tǒng)中的檢測裝置就是各種不同類型的傳感器，其精度與系統(tǒng)的控制精度有著直接的關(guān)系，所以在系統(tǒng)構(gòu)建時(shí)應(yīng)盡量選擇高精度的傳感器。［2］
3．3在故障診斷中的應(yīng)用
在電氣自動(dòng)化運(yùn)行過程中，故障診斷也是控制系統(tǒng)重要的實(shí)現(xiàn)功能，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于這一環(huán)節(jié)，對于提高整個(gè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的運(yùn)行效率和質(zhì)量有著巨大的意義，具體應(yīng)用到的技術(shù)包括專家系統(tǒng)、模糊理論及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過對這三種技術(shù)的綜合應(yīng)用，互補(bǔ)優(yōu)缺點(diǎn)，當(dāng)電氣系統(tǒng)中的各類電動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)、變壓器發(fā)生故障時(shí)，可通過人工智能診斷系統(tǒng)對故障點(diǎn)進(jìn)行及時(shí)的診斷和處理。［3］
4結(jié)語
人工智能作為人類智力的延伸，在提高人類工作效率的同時(shí)，也將會(huì)更好為人類提供服務(wù)。在上面文章里，我們只是簡單的對人工智能技術(shù)及其在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了探討。通過加強(qiáng)自動(dòng)化電氣控制方面人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用，將會(huì)有效的推動(dòng)電氣產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步深化和改革。
參考文獻(xiàn):
［1］紀(jì)．人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用思路分析［J］．電子測試，2014，(03):138．
［2］馬仲雄．淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)［J］．電子技術(shù)與軟件工程，2014，(11):247．
第4篇：人工智能技術(shù)理論范文
【關(guān)鍵詞】 人工智能電氣自動(dòng)化控制應(yīng)用
蹦堋5縉遠(yuǎn)且恢鐘τ瞇匝Э?以電氣系統(tǒng)的研發(fā)、控制、運(yùn)行為研究對象。人工智能技術(shù)的運(yùn)用能夠提高電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的穩(wěn)定性及運(yùn)行效率,有利于提高企業(yè)的管理水平和市場競爭力。
1 人工智能基本內(nèi)容、特點(diǎn)
人工智能是一門新型的技術(shù)科學(xué),縮寫為AI,它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支,它的研究領(lǐng)域十分廣泛,包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別。它的任務(wù)主要是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。它的一個(gè)重要目標(biāo)就是能夠勝任一些復(fù)雜的工作。如今,人工智能研究迅速發(fā)展,具有很強(qiáng)的實(shí)用性和廣泛性,主要包括運(yùn)動(dòng)控制、工業(yè)過程控制、電力電子技術(shù)、檢測與自動(dòng)化儀表、電子與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息處理、管理與決策等領(lǐng)域,且更新速度快。
2 人工智能應(yīng)用理論
人工智能屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉學(xué)科,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域。它的研究范疇包括機(jī)器人學(xué)、智能搜索等,是對人的思維信息過程的模擬。當(dāng)今計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)滲透到我們的日常生活中,并且扮演重要角色,人工智能的應(yīng)用能夠滿足電氣自動(dòng)化的需要,提高效率,提高生產(chǎn)自動(dòng)化水平。
3 人工智能控制器的特點(diǎn)
人工智能控制器(AI)的特點(diǎn)在于能夠運(yùn)用不同的方法對電氣自動(dòng)化設(shè)備控制進(jìn)行分類,更好地進(jìn)行開發(fā),所形成的函數(shù)比常規(guī)的函數(shù)具有以下三種優(yōu)勢:一是它的設(shè)計(jì)不需要對對象進(jìn)行模型控制,即使實(shí)際控制的對象中具有很多不確定、不穩(wěn)定因素,甚至難以適應(yīng)的動(dòng)態(tài)變化的控制對象,都能滿足控制需求。二是能夠不斷進(jìn)行調(diào)整、改善,具有很強(qiáng)的靈活性,相比之前的控制器更易調(diào)節(jié),能夠適應(yīng)新數(shù)據(jù)、新信息的發(fā)展變化,能夠不受其它驅(qū)動(dòng)器影響,保證計(jì)算的準(zhǔn)確率。三是能夠避免不必要的人力物力支出,設(shè)計(jì)中不需要專家參與,只要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析就可,使用方便,適應(yīng)性好,效率很高,且運(yùn)算成本低。四是具有很強(qiáng)的抗干擾能力,能夠解決常規(guī)方法無法解決的問題。
4 人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用
以恒壓供水為例,它已經(jīng)在眾多供水系統(tǒng)中被普遍使用。系統(tǒng)之前的負(fù)荷變化具有不穩(wěn)定行,采取傳統(tǒng)的PID方法,難以進(jìn)行動(dòng)態(tài)特性指標(biāo)的記錄分析。應(yīng)用模糊控制理論,選用AI-808人工智能調(diào)節(jié)器作為主要的控制器,并且結(jié)合FXIN PLC的邏輯控制功能,實(shí)現(xiàn)控制要求,做到了水廠的全自動(dòng)化恒壓供水。這只是人工智能在電氣自動(dòng)化應(yīng)用中的一個(gè)具體事例。由此看來,人工智能在電氣自動(dòng)化中的作用越來越大,已被廣泛應(yīng)用。
4.1 人工智能在電氣模糊控制中的應(yīng)用
人工智能在電氣模糊控制中分為兩種。一種是直流轉(zhuǎn)動(dòng)控制,直流轉(zhuǎn)動(dòng)控制中包括Mamdani和Sugeno。Mamdani用于調(diào)速控制,其規(guī)則庫是一個(gè)if-then模糊規(guī)則集;Sugeno控制器是Mamdani控制器的特例,規(guī)則是:如果x隸屬于A,且y隸屬于B,則Z=f(x,y)。這里,A和B是兩個(gè)模糊集。模糊控制器在交流傳動(dòng)控制中主要用于取代常規(guī)的PI或者PID控制器。
模糊控制設(shè)備以推理機(jī)作為核心部分,主要用來模仿人腦的智能,進(jìn)行智能化決策和模糊控制命令推理,能夠通過多種不同的函數(shù)對所輸入的變量做出判斷、測量使其模糊化、量化,還可以建成以數(shù)據(jù)原則和語言控制庫為組成部分的知識庫。
4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)
在各種不同模式的鑒別及信號處理方面,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)發(fā)揮了巨大的作用,它以并行結(jié)構(gòu)為主,能夠在一定的程度上提高監(jiān)控、診斷的準(zhǔn)確性。它采用誤差反向傳播,在網(wǎng)絡(luò)具備以下條件時(shí)(隱藏層充足、節(jié)點(diǎn)和激勵(lì)函數(shù)恰當(dāng))能夠計(jì)算出非線性函數(shù)的近似值,輸出的節(jié)點(diǎn)誤差能夠及時(shí)反饋給網(wǎng)絡(luò),做到動(dòng)態(tài)調(diào)整,提高運(yùn)行效率。并且用作步進(jìn)電動(dòng)機(jī)進(jìn)行控制時(shí),通過實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用,能夠更快確定智能監(jiān)控系統(tǒng)可監(jiān)測的最大速度增加值,能夠縮短電氣自動(dòng)化系統(tǒng)定位所需的時(shí)間,強(qiáng)化變化范圍的控制工作,包括對定子電流的控制和轉(zhuǎn)子速度的控制。
4.3 數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化
在進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制進(jìn)程中,首先要做的就是數(shù)據(jù)的采集與處理,人工智能技術(shù)能夠?qū)λ械臄?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,并加以處理、儲存,以便不時(shí)之需。同樣,想了解一項(xiàng)工作的運(yùn)行過程,就會(huì)運(yùn)用到畫面的顯示功能,通過人工智能技術(shù)的運(yùn)用,能夠真實(shí)地顯示所運(yùn)行的設(shè)備狀態(tài),可以將有關(guān)數(shù)據(jù)加以處理,形成具體的圖像,以便直觀了解;也可以通過模擬故障來進(jìn)行記錄分析,避免類似狀況的發(fā)生,其中模糊理論、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電氣設(shè)備故障診斷中應(yīng)用較廣泛,特別是在變壓器、發(fā)電機(jī)和電動(dòng)機(jī)故障診斷中都會(huì)運(yùn)用到。
4.4 人工智能在電氣系統(tǒng)中的運(yùn)用
人工智能在電氣系統(tǒng)中的運(yùn)用十分廣泛,包括四個(gè)方面,有專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集理論、啟發(fā)式搜索。其中專家系統(tǒng)最為復(fù)雜,它集各種復(fù)雜程序系統(tǒng)為一身,它的運(yùn)行主要依靠某個(gè)專家的學(xué)識經(jīng)驗(yàn),進(jìn)行推理、判斷、決策,它主要由六個(gè)部分組成,即知識庫、數(shù)據(jù)庫、推理機(jī)、咨詢解釋、知識獲取和人機(jī)接口。
4.5 人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的綜合運(yùn)用
日常生活中,電力自動(dòng)化控制系統(tǒng)無處不在,如果將人工智能技術(shù)加以運(yùn)用便可以提高其自動(dòng)化水平,比如說電流的調(diào)整、設(shè)備的操作正常與否,并且能夠根據(jù)數(shù)據(jù)形成日志加以儲存,實(shí)現(xiàn)操作的簡便性。
總之,人工智能技術(shù)的應(yīng)用前景非常廣闊。人工智能技術(shù)的運(yùn)用,能夠使電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)在脫離人力操作的控制下,實(shí)現(xiàn)智能化的目標(biāo),提高電氣設(shè)備的生產(chǎn)能力和流通交換速度,最大程度地節(jié)約成本,提高生產(chǎn)效率。
參考文獻(xiàn):
[1]戴錦林,德勝.樓宇電氣自動(dòng)化與智能建筑芻議[J].科技風(fēng),2011(07):60.
[2]馬正亮.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào),2012(32):94.
第5篇：人工智能技術(shù)理論范文
【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù) 認(rèn)知無線電 應(yīng)用
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步，近年來我國無線通信業(yè)務(wù)也出現(xiàn)了爆炸式的增長，在這樣一個(gè)社會(huì)大背景下，近年來我國無線電通信領(lǐng)域獲得了迅猛的發(fā)展，其不僅在無線電通信速度、穩(wěn)定性、通信距離，及通訊效率方面，得到了極大的提高，隨著人工智能技術(shù)在無線電通信領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，無線電通訊在智能性方面，也取得了極大的突破，其對于滿足人們?nèi)找嫣岣叩男枨螅斑m應(yīng)社會(huì)發(fā)展的需要等，促進(jìn)無線電通信領(lǐng)域的健康可持續(xù)發(fā)展等，都有著重要作用。認(rèn)知無線電就是在這樣一個(gè)大背景下應(yīng)運(yùn)而生的，認(rèn)知無線電相對于以往的無線電，其本質(zhì)區(qū)別在于其具有很高的智能性，使其具有自動(dòng)感知周圍通信環(huán)境，以及通過一系列的計(jì)算，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)參數(shù)的自動(dòng)轉(zhuǎn)換，及動(dòng)態(tài)檢測等功能。此外，融入了人工智能技術(shù)的認(rèn)知無線電，其還有效的解決了傳統(tǒng)無線電中存在的頻譜短缺問題，有效的提升了其頻譜的利用率，因此認(rèn)知無線電在通信領(lǐng)域有著良好的應(yīng)用前景。
1 人工智能技術(shù)在認(rèn)知無線電中的應(yīng)用
在認(rèn)知引擎中，認(rèn)知核是其的核心部分，而對于認(rèn)知核來說，人工智能技術(shù)亦是其最為核心的部分。雖然人工智能技術(shù)在我國已有很長的一段發(fā)展時(shí)間，當(dāng)前其也形成了一套相對十分科學(xué)完善的技術(shù)理論知識體系，然而該技術(shù)在認(rèn)知無線電中應(yīng)用情況，其尚處于初始階段，因此加大對人工智能技術(shù)在認(rèn)知無線電中的應(yīng)用的相關(guān)研究，有著積極意義。以下將就幾種常見的人工智能技術(shù)在認(rèn)知無線電中的應(yīng)用情況進(jìn)行詳細(xì)探討。
1.1 專家系統(tǒng)技術(shù)
在人工智能技術(shù)中，有一種應(yīng)用十分廣泛的技術(shù)系統(tǒng)，其即是專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅能夠與其他眾多人工智能技術(shù)聯(lián)合使用，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以及遺傳算法人工智能技術(shù)等，其還能有效的應(yīng)用于認(rèn)知無線電中。該系統(tǒng)在結(jié)構(gòu)上其主要有兩個(gè)部分組成，一個(gè)是知識庫，另一個(gè)是推理機(jī)。知識庫中，其儲存的內(nèi)容，主要是專家的相關(guān)知識體系；推理機(jī)模塊，則包含著專家在應(yīng)對某一問題時(shí)，其運(yùn)用已有知識解決問題的推理過程，及其決策。該系統(tǒng)的主要工作原理是，借助系統(tǒng)中儲存的專家知識，并就相關(guān)問題進(jìn)行推理，解決只有專家才能處理的問題，因而該系統(tǒng)具有較高的問題解決能力。將專家系統(tǒng)人工智能技術(shù)應(yīng)用于認(rèn)知無線電中，其可以實(shí)現(xiàn)問題的推理及決策功效，其具體原理是，認(rèn)知無線電可以通過專家系統(tǒng)中，其儲存的知識體系，來獲取相關(guān)知識，并儲存到數(shù)據(jù)庫里面，但用戶，及其無線電外部狀況及需求發(fā)生變化時(shí)，其就可以從數(shù)據(jù)庫中，查詢到其需要的相關(guān)知識，同時(shí)借助推理機(jī)的作用，對其實(shí)施推理，并作出相應(yīng)決策，以達(dá)到對無線電的相關(guān)參數(shù)，予以有效調(diào)整的目的，以及快速對環(huán)境予以適應(yīng)。如GLIPS就是一種在認(rèn)知無線電中，應(yīng)用較為廣泛的一種專家系統(tǒng)，其對于提升認(rèn)知無線電的通訊效果，有著重要作用。
1.2 案例推理技術(shù)
在人工智能技術(shù)中，還有一種十分常見的技術(shù)，那就是案例推理技術(shù)，其也是當(dāng)前使用最為廣泛的一種人工智能技術(shù)之一。該技術(shù)是一種借鑒以往經(jīng)歷，并尋求與當(dāng)前問題情境最為相似的案例，以找出問題解決方案的一種技術(shù)。該智能技術(shù)其主要工作原理是，在進(jìn)行問題解決時(shí)，首先對以往的案例庫進(jìn)行查找，找出與當(dāng)前問題情境最為接近的案例，與之相匹配，并借鑒該案例的成功經(jīng)驗(yàn)，用于當(dāng)前問題的解決中，其實(shí)質(zhì)上是一種問題解決的優(yōu)化過程。在新的問題解決后，其問題情境及解決方案也同樣會(huì)被納入到原有的案例庫中，成為案例庫的一份子。案例推理技術(shù)在認(rèn)知無線電中的應(yīng)用，其實(shí)質(zhì)上就是認(rèn)知無線電通過對周圍通訊環(huán)境的感知，計(jì)算得到相關(guān)的工作參數(shù)，記錄到案例庫中，當(dāng)其通訊環(huán)境發(fā)生變化時(shí)，其作出的工作參數(shù)調(diào)整情況，也會(huì)被記錄到案例庫中。這樣一來，當(dāng)認(rèn)知無線電通訊環(huán)境出現(xiàn)變動(dòng)時(shí)，其就可以從案例庫中，找到與此時(shí)環(huán)境相類似的案例，然后再將其與當(dāng)前環(huán)境予以匹配，對其工作參數(shù)予以優(yōu)化，得到最優(yōu)的工作參數(shù)，以保障認(rèn)知無線電的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。同時(shí)該通訊環(huán)境，及其工作參數(shù)，也將納入到案例庫中。如Soar就是一種當(dāng)前使用較為廣泛的案例推理智能技術(shù)，該技術(shù)在GUN Radio 軟件無線電平臺中，已有了一定程度的應(yīng)用，并取得了良好的效果。
1.3 遺傳算法技術(shù)
遺傳算法技術(shù)也是一種十分主要的人工智能技術(shù)，該技術(shù)的主要理論依據(jù)的是遺傳生物學(xué)原理，其主要可以適用于目標(biāo)優(yōu)化問題的解決。其具體機(jī)理是，結(jié)合目標(biāo)問題，構(gòu)建其適值函數(shù)，讓原始的種群，通過變異及雜交等方法進(jìn)行繁殖，并從中找到最優(yōu)解，從而為最優(yōu)繁殖提供解決方案。遺傳算法技術(shù)在認(rèn)知無線電中的應(yīng)用，則可以幫助其作出有效決策，如將無線電當(dāng)成某生物系統(tǒng)，而其特征則作為一個(gè)染色體來看待，而其基因者與無線電的變量，進(jìn)行對應(yīng)，如帶寬，及發(fā)射功率等。由此借助遺傳算法，就可以獲得無線電不同通訊環(huán)境下，其最優(yōu)的工作參數(shù)了。
2 結(jié)語
由以上可以看出，人工智能技術(shù)在認(rèn)知無線電中的應(yīng)用，能夠有效地提升無線電通訊效率，提升其問題解決效率，因此加大對人工智能技術(shù)在認(rèn)知無線電中的應(yīng)用的相關(guān)研究，有著深遠(yuǎn)意義。
參考文獻(xiàn)
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第6篇：人工智能技術(shù)理論范文
關(guān)鍵詞：人工智能；電氣工程；自動(dòng)化控制；運(yùn)用
1 對人工智能技術(shù)的概述
簡單一點(diǎn)說，人工智能技術(shù)指的是通過計(jì)算機(jī)這種現(xiàn)代化的技術(shù)來完成過去只能由人完成的工作，這種技術(shù)是對傳統(tǒng)人工操作技術(shù)的顛覆，這是一種智能化技術(shù)。其工作原理是通過對人類智能活動(dòng)規(guī)律進(jìn)行探索和總結(jié)，通過對人類大腦活動(dòng)進(jìn)行模仿，然后利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的編程，使其具有與人一樣的感知和思維及行為能力，從而來達(dá)到模擬或代替人進(jìn)行智能活動(dòng)的目標(biāo)。這種技術(shù)將機(jī)器智能化，擁有與人腦相同的功能，從而代替人來做原本需要手工操作的工作。隨著電氣工程的縱深發(fā)展，計(jì)算機(jī)在電氣工程領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，人工智能技術(shù)也就開始被應(yīng)用到電氣控制領(lǐng)域。在電氣工程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)模擬人類進(jìn)行信息收集和數(shù)據(jù)處理及反饋的功能，能夠在電氣工程領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)，能夠在電氣設(shè)備運(yùn)行中進(jìn)行智能化的控制和調(diào)整，能夠降低人力投入，能夠提高工作效率，從而達(dá)到提高生產(chǎn)效率的目的。
2 人工智能技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)及在電氣工程自動(dòng)化中的具體應(yīng)用
2.1 將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣工程的優(yōu)點(diǎn)
⑴人工智能技術(shù)不易受其他因素影響。相對于傳統(tǒng)的控制器在運(yùn)行中會(huì)受到諸多不利因素的影響，人工智能技術(shù)受其他因素的影響總體較小。比如其不需要精確的動(dòng)態(tài)模型，因此模型設(shè)置參數(shù)的變化不會(huì)對其產(chǎn)生太大影響，比如其對環(huán)境也沒有特殊要求。這使得其在運(yùn)用能夠避免不確定因素的影響，能夠?qū)崿F(xiàn)較為精準(zhǔn)的自動(dòng)化控制。
⑵人工智能技術(shù)操作方便，效率高。人工智能控制技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用主要通過模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制及專家系統(tǒng)控制三種方法來實(shí)現(xiàn)的。它能夠?qū)﹂_關(guān)量和模擬量等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中采集，并進(jìn)行相應(yīng)的處理和存儲。其具備良好的界面顯示功能，能夠幫助使用者較為清晰的了解設(shè)備的整體運(yùn)行狀態(tài)；其具備自動(dòng)報(bào)警功能，當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時(shí)其會(huì)發(fā)出自動(dòng)警報(bào)；其能夠?qū)收箱洸ㄟM(jìn)行記錄，并設(shè)定保護(hù)定值，能夠保證電氣設(shè)備的安全。人工智能技術(shù)便于操作，而且能夠顯著提高工作效率。
2.2 人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的具體應(yīng)用
⑴利用人工智能技術(shù)提高電氣自動(dòng)化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量。人工智能技術(shù)最顯著的優(yōu)點(diǎn)就是模擬人類智能，將人工智能技術(shù)中的遺傳算法應(yīng)用到電器產(chǎn)品中。一方面其能夠優(yōu)化產(chǎn)品的性能，如果能將人工智能技術(shù)科學(xué)合理的運(yùn)用到電氣自動(dòng)化控制中，則可以顯著的改善電子自動(dòng)化性能，能夠提高電氣設(shè)備的運(yùn)行效率，保證電氣自動(dòng)化控制的準(zhǔn)確性，從而減少電氣工程自動(dòng)化的人力投入，能夠降低勞動(dòng)成本，促進(jìn)電氣工程的快速發(fā)展。另一方面人工智能技術(shù)可以輔助CAD應(yīng)用到各種電器產(chǎn)品的會(huì)設(shè)計(jì)中，這樣就能夠減少產(chǎn)品的開發(fā)周期，能夠提高CAD技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用程度，可以降低設(shè)計(jì)難度，能夠改善和提高電器產(chǎn)品的質(zhì)量。
⑵利用人工智能技術(shù)進(jìn)行智能信息檢索，保證電氣設(shè)備的正常運(yùn)行。人工智能技術(shù)利用的是人類智能的模擬理論而產(chǎn)生的一種新方法和新技術(shù)。這種新技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)在于其能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)中各種模糊性和不確定性因素進(jìn)行科學(xué)換算和推理，從而能夠提出能夠有效解決問題的方案。它能夠傳達(dá)正確指令，從而讓各種機(jī)器能夠正常運(yùn)轉(zhuǎn)，完成其所肩負(fù)的任務(wù)。
3 利用人工智能技術(shù)進(jìn)行智能化控制，提高工作效率
人工智能技術(shù)采用的是智能化的控制器，將這種技術(shù)應(yīng)用與電氣工程自動(dòng)化中，智能化控制器可以充分發(fā)揮其作用。它可以根據(jù)下降和響應(yīng)的時(shí)間來是實(shí)現(xiàn)調(diào)節(jié)控制程度的設(shè)置，這樣一來，就能改善電氣自動(dòng)化控制性能，奠定自動(dòng)化控制的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)，在智能化控制器應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化之后，其可以根據(jù)數(shù)據(jù)變化來進(jìn)行自行調(diào)節(jié)，不需要專門的技術(shù)人員進(jìn)行現(xiàn)場操作和監(jiān)督，也可以采用遠(yuǎn)程控制方法，這對于電氣工程的長遠(yuǎn)發(fā)展意義非凡。
4 結(jié)語
綜上所述，人工智能技術(shù)是科技發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物，是社會(huì)高速發(fā)展的產(chǎn)物。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化中，能夠推動(dòng)電力產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整，能夠提高為電氣工程自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展注入新的活力，能夠讓電氣工程技術(shù)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)出更加蓬勃的生機(jī)。因此，在未來電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展中，要繼續(xù)加大對的人工智能技術(shù)的研究和應(yīng)用，讓人類的生產(chǎn)和生活活動(dòng)更加智能化。
[參考文獻(xiàn)]
[1]周超.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用[J].硅谷.2012（08）.
第7篇：人工智能技術(shù)理論范文
【關(guān)鍵詞】人工智能、 電氣自動(dòng)化控制、 電氣設(shè)備設(shè)計(jì)
一、人工智能技術(shù)的含義
人工智能是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的時(shí)代大背景下產(chǎn)生的新技術(shù)。它研究了自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)，所涉及的知識面非常廣。人工智能技術(shù)自然離不開計(jì)算機(jī)技術(shù)的大力支持，大部分的人工智能技術(shù)都是以計(jì)算機(jī)編程為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)的。人工智能其實(shí)也就是采取一定的計(jì)算機(jī)編程來做到模仿人的目的，其主要的模仿對象有信息的收集、人的判斷能力、數(shù)字圖像的識別和一些相對來說較為簡單的反應(yīng)等，以這種人工智能技術(shù)來代替人類的智慧，就目前來說，主要的人工智能領(lǐng)域包括圖像語言識別、自然語言處理、機(jī)器人，以及一些較為簡單的專家系統(tǒng)等。在這些眾多的領(lǐng)域當(dāng)中，我們可以用在電氣自動(dòng)化控制當(dāng)中的主要就是專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)當(dāng)中不僅僅進(jìn)一步提高了其自動(dòng)化水平還在其判斷的準(zhǔn)確性和及時(shí)性上有了一定的改善，總之，對于電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的效率提升起到了至關(guān)重要的作用，這也在另一方面節(jié)約了人力資源，并且在一定程度上彌補(bǔ)了因?yàn)槿藛T的失誤造成的一些不良影響，值得我們在今后的工作中大力推廣。
二、人工智能技術(shù)的基本內(nèi)容和特點(diǎn)
人工智能是一門新型的技術(shù)科學(xué)， 縮寫為AI， 它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支， 它的研究領(lǐng)域十分廣泛， 包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別。它的任務(wù)主要是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。它的一個(gè)重要目標(biāo)就是能夠勝任一些復(fù)雜的工作。如今， 人工智能研究迅速發(fā)展，具有很強(qiáng)的實(shí)用性和廣泛性， 主要包括運(yùn)動(dòng)控制、工業(yè)過程控制、電力電子技術(shù)、檢測與自動(dòng)化儀表、電子與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息處理、管理與決策等領(lǐng)域， 且更新速度快。人工智能屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉學(xué)科， 涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域。它的研究范疇包括機(jī)器人學(xué)、智能搜索等， 是對人的思維信息過程的模擬。
三、人工智能控制器的優(yōu)勢體現(xiàn)
人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用主要的實(shí)現(xiàn)點(diǎn)就在于對于人工智能控制器的應(yīng)用上，所以說人工智能在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)應(yīng)用上的優(yōu)勢也主要體現(xiàn)在人工智能控制器的優(yōu)勢上，人工智能控制器的主要優(yōu)勢就在于它在算法上和其它的控制器存在著很大的差異，人工智能控制器的主要算法包括模糊理論算法、神經(jīng)算法、遺傳算法和模糊神經(jīng)算法等，這些算法的一個(gè)最大優(yōu)勢就是可以設(shè)計(jì)在沒有控制對象的模型上。它的特點(diǎn)在于能夠運(yùn)用不同的方法對電氣自動(dòng)化設(shè)備控制進(jìn)行分類， 更好地進(jìn)行開發(fā)， 所形成的函數(shù)比常規(guī)的函數(shù)具有以下三種優(yōu)勢： 一是它的設(shè)計(jì)不需要對對象進(jìn)行模型控制， 即使實(shí)際控制的對象中具有很多不確定、不穩(wěn)定因素， 甚至難以適應(yīng)的動(dòng)態(tài)變化的控制對象， 都能滿足控制需求。二是能夠不斷進(jìn)行調(diào)整、改善， 具有很強(qiáng)的靈活性， 相比之前的控制器更易調(diào)節(jié)， 能夠適應(yīng)新數(shù)據(jù)、新信息的發(fā)展變化， 能夠不受其它驅(qū)動(dòng)器影響， 保證計(jì)算的準(zhǔn)確率。三是能夠避免不必要的人力物力支出， 設(shè)計(jì)中不需要專家參與， 只要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析就可， 使用方便， 適應(yīng)
性好， 效率很高， 且運(yùn)算成本低。四是具有很強(qiáng)的抗干擾能力， 能夠解決常規(guī)方法無法解決
的問題。
四、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用
人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：電氣設(shè)備設(shè)計(jì)、電氣控制、電力系統(tǒng)、故障診斷和數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化。
1、在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)并不是一個(gè)簡單隨機(jī)的過程，它涉及到很多的學(xué)科知識，比如電機(jī)、電路、電力電子技術(shù)、變壓器、電磁場等，并且隨著社會(huì)的進(jìn)步，人們對于電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的要求也正在提高，進(jìn)行電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的優(yōu)化勢在必行。原有的電氣設(shè)備設(shè)計(jì)主要依賴于經(jīng)驗(yàn)豐富的設(shè)計(jì)師，但是就算是最出色的設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)的過程中也會(huì)浪費(fèi)掉大量的不必要的資源，而人工智能的介入就改變了這一現(xiàn)象，人工智能能夠簡單的計(jì)算人腦所不能夠計(jì)算的一些復(fù)雜公式，并且能夠進(jìn)行自主演練，在準(zhǔn)確性和及時(shí)性上也有了一定的保障，對于工作人員的工作經(jīng)驗(yàn)也沒有了很嚴(yán)格的要求，只要熟悉操作人工智能系統(tǒng)就可以了。
2、在電氣控制中的應(yīng)用
電氣控制的主要目的就在于要提高電氣運(yùn)行的效率，進(jìn)而提高生產(chǎn)效率，而要想達(dá)到這一目的主要的做法還是要提高電氣控制的自動(dòng)化程度，人工智能應(yīng)用在電氣控制當(dāng)中就很好的提高了電氣控制的自動(dòng)化，進(jìn)而到達(dá)了提高效率的目的，并且節(jié)省了大量的人力物力。當(dāng)前人工智能應(yīng)用在電氣控制中的主要有三種：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，當(dāng)然，最為常用的還是模糊控制，其原因主要在于模糊控制的操作較為簡單，并且和實(shí)際中的電氣控制結(jié)合較深。
3、 在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
電力系統(tǒng)作為我們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦斜夭豢缮俚囊徊糠制浒踩院瓦\(yùn)行效率極為重要。在該系統(tǒng)中使用人工智能技術(shù)將會(huì)更加有助于電力系統(tǒng)發(fā)揮作用。當(dāng)前，人工智能技術(shù)應(yīng)用在電力系統(tǒng)中的主要內(nèi)容有以下幾點(diǎn)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和模糊集理論等，其中專家系統(tǒng)是電力系統(tǒng)中應(yīng)用最為普遍的一種，該系統(tǒng)的主要目的就在于判斷電力系統(tǒng)運(yùn)行中出現(xiàn)的一些主要問題，并且做簡單的處理，該系統(tǒng)主要的依據(jù)就在于它能夠把眾多經(jīng)驗(yàn)豐富的專家的知識和判斷經(jīng)驗(yàn)融合到系統(tǒng)內(nèi)，然后以此為基礎(chǔ)處理各方面的難題。該系統(tǒng)使用原則是我們常用的計(jì)算機(jī)程序if-then，也就是一旦滿足條件就會(huì)被執(zhí)行。該系統(tǒng)在使用過程中有一點(diǎn)需要注意的就是該系統(tǒng)并非是一成不變的，它需要針對新的常見問題進(jìn)行及時(shí)地補(bǔ)充以彌
補(bǔ)程序出現(xiàn)的不足。
4、在故障診斷中的應(yīng)用
故障診斷也是當(dāng)前電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中極為重要的一環(huán)，在該環(huán)節(jié)中人工智能的作用同樣功不可沒，主要應(yīng)用點(diǎn)有專家系統(tǒng)、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，主要的應(yīng)用對象包括發(fā)
電機(jī)、變壓器和電動(dòng)機(jī)，這些主要電力部件出現(xiàn)問題都能夠采用該系統(tǒng)進(jìn)行必要的診斷以及
簡要的處理，三種診斷方法相互合作共同維護(hù)著電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的安全運(yùn)行。
5、在數(shù)據(jù)的控制與優(yōu)化中的應(yīng)用
在進(jìn)行電氣自動(dòng)化控制進(jìn)程中， 首先要做的就是數(shù)據(jù)的采集與處理， 人工智能技術(shù)能夠
對所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集， 并加以處理、儲存， 以便不時(shí)之需。同樣， 想了解一項(xiàng)工作的運(yùn)行過程， 就會(huì)運(yùn)用到畫面的顯示功能， 通過人工智能技術(shù)的運(yùn)用， 能夠真實(shí)地顯示所運(yùn)行的設(shè)備狀態(tài)， 可以將有關(guān)數(shù)據(jù)加以處理， 形成具體的圖像， 以便直觀了解； 也可以通過模擬故障來進(jìn)行記錄分析， 避免類似狀況的發(fā)生，其中模糊理論、專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要就是應(yīng)用在電氣設(shè)備的故障診斷上。
五、結(jié)束語
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)前我國各行各業(yè)的電子信息化和智能化程度越來越高了，人工智能也逐漸在各行各業(yè)中嶄露頭角并快速發(fā)展著，當(dāng)然，在電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中也離不開人工智能的存在，人工智能合理的應(yīng)用在電氣自動(dòng)化中給電氣自動(dòng)化控制帶來了極大的進(jìn)步，
人工智能是電氣產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展方向，是電氣產(chǎn)業(yè)的一大改革和進(jìn)步。傳統(tǒng)的人工控制由人工智能代替，將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)電氣自動(dòng)化的發(fā)展，確保工作效率，提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益以及社會(huì)效益。
參考文獻(xiàn)
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第8篇：人工智能技術(shù)理論范文
關(guān)鍵詞：人工智能；英語教育；積極影響；消極影響
人工智能概念是20世紀(jì)五六十年代正式提出的，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已成為一門新的技術(shù)科學(xué)。時(shí)至今日，人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了人工智能起步期、專家系統(tǒng)推廣期和深度學(xué)習(xí)期等階段，而在應(yīng)用領(lǐng)域也取得了重大突破，如Google的無人駕駛技術(shù)和運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法的AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋冠軍等。除此之外，人工智能已被日益廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，在教育領(lǐng)域亦是如此。2018年教育部就印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，要求進(jìn)一步提升高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務(wù)國家需求的能力。因此，人工智能必將不斷被融合到教育領(lǐng)域，并為大學(xué)教育變革提供新方式?；谌斯ぶ悄艿臋C(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互與知識圖譜等技術(shù)方法，可以為大學(xué)英語教師在課堂教學(xué)、備課與教學(xué)研究等多個(gè)方面提供支撐；可以為大學(xué)英語教學(xué)管理與治理提供決策支持；可以為大學(xué)生英語自主學(xué)習(xí)和教師備課提供智能推薦支撐。目前，學(xué)者們已對人工智能對英語教育的影響進(jìn)行了相關(guān)的研究。如高華偉分析了外語作文智能評閱與形成性評價(jià)融合策略；劉洋針對人工智能技術(shù)與高校英語教學(xué)的相互關(guān)系，通過調(diào)查問卷和訪談等方式，分析了現(xiàn)有計(jì)算機(jī)輔助語言學(xué)習(xí)軟件和系統(tǒng)的不足，并提出了相應(yīng)的解決策略；張艷璐對人工智能在給英語教學(xué)帶來機(jī)遇的基礎(chǔ)上，探究了人工智能在大學(xué)英語教學(xué)中的應(yīng)用；趙生學(xué)分析了人工智能時(shí)代大學(xué)英語教學(xué)的變革與策略；嚴(yán)燕分析了人工智能時(shí)代英語教學(xué)促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)的路徑。在人工智能時(shí)代，人工智能技術(shù)必將對大學(xué)英語教育領(lǐng)域各個(gè)方面產(chǎn)生重大影響，如大學(xué)英語人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)計(jì)劃、教學(xué)策略、教學(xué)模式、成績評價(jià)體系與英語領(lǐng)域科研等方面。針對此，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)從教師和學(xué)生兩個(gè)層面分析人工智能對大學(xué)英語教育的積極影響和消極影響，并提出相關(guān)建議，以期為大學(xué)英語教師教學(xué)與大學(xué)生英語學(xué)習(xí)提供參考。
一、人工智能的積極影響
人工智能技術(shù)在大學(xué)英語教育領(lǐng)域的應(yīng)用，將對大學(xué)英語教學(xué)資源、教學(xué)模式與大學(xué)生二語習(xí)得等方面產(chǎn)生積極作用，主要體現(xiàn)為以下幾個(gè)方面。
（一）豐富了大學(xué)英語教與學(xué)資源人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為大學(xué)英語教與學(xué)提供了豐富的資源。如互聯(lián)網(wǎng)上含有豐富的英語視頻與圖片等資源；在線教育平臺也提供了大量的英語課程資源，如中國大學(xué)生慕課、雨課堂等，它們各具特色，可為教師與學(xué)生提供多樣化選擇。因此，人工智能技術(shù)一方面可為大學(xué)英語教師提供豐富的教學(xué)素材，同時(shí)還可根據(jù)大學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)與學(xué)習(xí)習(xí)慣等為其英語學(xué)習(xí)提供豐富的課外資料。同時(shí)，很多網(wǎng)絡(luò)資源可下載或者回放，這樣可以使得大學(xué)生的英語學(xué)習(xí)不再受到時(shí)間與空間的限制。特別是對于教育資源缺乏的地區(qū)而言尤為重要，可以在很大程度上解決教育資源不平衡問題。其中，百度教育大腦的智能備課系統(tǒng)便是典型應(yīng)用案例。其依托百度人工智能、大數(shù)據(jù)和云平臺的優(yōu)勢，整合了豐富的優(yōu)質(zhì)資源。對于教師而言，此平臺可按照教學(xué)進(jìn)度為教師提供經(jīng)過篩選的教學(xué)素材，節(jié)省教師的備課時(shí)間，提高其工作效率。
（二）豐富了大學(xué)英語的教學(xué)方式傳統(tǒng)的大學(xué)英語授課往往以線下課堂教學(xué)方式為主，而人工智能技術(shù)的使用豐富了大學(xué)英語單一的教學(xué)方式。可利用網(wǎng)絡(luò)平臺，如雨課堂、慕課平臺等，開展大學(xué)英語線上教學(xué)模式或者線上線下混合教學(xué)模式。新的教學(xué)模式有利于教師在大學(xué)英語教學(xué)過程中采用不同的教學(xué)策略。使用新的教學(xué)模式和不同的教學(xué)策略可以提高大學(xué)生學(xué)習(xí)英語的興趣，進(jìn)而有助于提高大學(xué)生英語習(xí)得的效率。
（三）提高了大學(xué)生英語習(xí)得的效率由于英語習(xí)得是一個(gè)復(fù)雜的心理過程，與大學(xué)生的情感因素、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)等密切相關(guān)。采用人工智能技術(shù)的大學(xué)英語線上教學(xué)方式，使得教師與學(xué)生之間不是面對面的交流互動(dòng)，可以在一定程度上緩解學(xué)生焦慮、害怕等情緒，有利于學(xué)生的英語學(xué)習(xí)。動(dòng)機(jī)是英語習(xí)得中重要的非智力因素，也是影響大學(xué)生英語習(xí)得效率的重要內(nèi)在因素之一。學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與使用另一種語言的興趣密切相關(guān)。而人工智能技術(shù)采用豐富的英語學(xué)習(xí)資源以及英語教學(xué)方式的多樣化，這些有助于提高學(xué)生學(xué)習(xí)英語的興趣，進(jìn)而增強(qiáng)學(xué)習(xí)英語的動(dòng)力。
（四）形成了大學(xué)生英語習(xí)得分析數(shù)據(jù)庫人工智能技術(shù)是以大數(shù)據(jù)為依托，可以跟蹤和記錄大學(xué)生英語課堂學(xué)習(xí)和課后學(xué)習(xí)等各種信息數(shù)據(jù)，進(jìn)而可形成大學(xué)生英語習(xí)得數(shù)據(jù)庫?；诖髷?shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)方法，如數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)性分析和回歸預(yù)測等，可以挖掘大學(xué)生英語學(xué)習(xí)背后的規(guī)律特征，了解到每個(gè)學(xué)生的具體情況。進(jìn)而構(gòu)建每個(gè)學(xué)生的英語學(xué)習(xí)畫像，如學(xué)生的線上學(xué)習(xí)狀態(tài)、課程作業(yè)完成情況、測試成績和學(xué)習(xí)方式等?？蔀榻處熜纬煽梢暬膶W(xué)生個(gè)體和班級整體的學(xué)情分析報(bào)告。因此該數(shù)據(jù)庫有利于教師掌握每位學(xué)生的英語學(xué)習(xí)狀態(tài)，掌握學(xué)生個(gè)體差異，為調(diào)整教學(xué)方式、教學(xué)方法與策略提供支撐。同時(shí)，上述數(shù)據(jù)為大學(xué)英語教學(xué)與大學(xué)生英語習(xí)得的研究也提供了數(shù)據(jù)支撐。
二、人工智能的消極影響
人工智能在大學(xué)英語教育領(lǐng)域?qū)處熍c學(xué)生發(fā)揮著積極的作用，同時(shí)對他們也產(chǎn)生了一些消極的影響，主要體現(xiàn)為以下幾個(gè)方面：
（一）對教師的消極影響由于大學(xué)英語課堂教學(xué)存在一定的缺陷，往往需要改進(jìn)此教學(xué)方式。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，雖有助于大學(xué)英語教學(xué)改革，但還需要教師熟練掌握人工智能相關(guān)技術(shù)的使用，會(huì)給信息技術(shù)能力比較薄弱的教師造成壓力。借助人工智能平臺，大學(xué)英語教學(xué)不受時(shí)間、空間和學(xué)生人數(shù)等影響，勢必會(huì)減少大學(xué)英語教師的需求，造成大學(xué)英語教師面臨失業(yè)的壓力。進(jìn)而影響大學(xué)英語教師的工作積極性，以及大學(xué)英語教學(xué)質(zhì)量。
（二）對學(xué)生的消極影響根據(jù)語言資本理論與期望價(jià)值理論，大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望價(jià)值主要是經(jīng)濟(jì)期望價(jià)值。而大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望價(jià)值與學(xué)習(xí)目的和行為密切相關(guān)。比如大學(xué)生英語學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)期望價(jià)值主要體現(xiàn)為學(xué)習(xí)英語對未來找工作很重要，可以增加經(jīng)濟(jì)收入。而人工智能技術(shù)在語言領(lǐng)域的應(yīng)用，勢必會(huì)影響大學(xué)生對英語學(xué)習(xí)的期望價(jià)值。如人工智能翻譯機(jī)的出現(xiàn)，使得各種語言之間翻譯非常容易。即使不懂英語，也可使用它進(jìn)行英語交流。因此，人工智能技術(shù)在英語領(lǐng)域的應(yīng)用，將降低大學(xué)生英語學(xué)習(xí)的期望值，進(jìn)而影響他們英語學(xué)習(xí)的興趣與目的。
（三）對師生關(guān)系的消極影響基于人工智能技術(shù)的大學(xué)英語教學(xué)，將改變傳統(tǒng)的以教師為中心的模式，使得教師在教學(xué)過程中的中心地位得到弱化。學(xué)生通過人工智能技術(shù)，可以很好地收集到自己需要的各種英語學(xué)習(xí)資源，如在線課程、英語講座視頻和英語文本資料等，甚至可以通過自學(xué)的方式完成英語學(xué)習(xí)任務(wù)。但這些將弱化教師與學(xué)生之間的互動(dòng)以及情感，從而隔閡了教師與學(xué)生之間的關(guān)系。
第9篇：人工智能技術(shù)理論范文
[關(guān)鍵詞] 電氣工程自動(dòng)化； 智能化技術(shù)； 應(yīng)用分析
前言
隨著近年來我國國民經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)現(xiàn)，人們的經(jīng)濟(jì)水平有了大幅度的提高。因此，人們在日常生活中對電力的需求量也與日俱增，并且對電力供應(yīng)的質(zhì)量要求也大大提高。這些因素在一定程度上推動(dòng)了我國電力行業(yè)的快速發(fā)展。并且也使得與電力相關(guān)的一些行業(yè)得到了很大程度上的發(fā)展。在這些眾多的行業(yè)當(dāng)中發(fā)展較為突出的當(dāng)屬電氣工程。為了滿足人們不斷增長的對電力行業(yè)的要求，自動(dòng)化技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用越來越廣泛，電氣自動(dòng)化技術(shù)的重要性也逐步體現(xiàn)出來。電氣自動(dòng)化技術(shù)的優(yōu)勢在于，它能夠?qū)φ麄€(gè)電力系統(tǒng)實(shí)施遠(yuǎn)距離的自動(dòng)監(jiān)控管理工作，保證了電力系統(tǒng)的安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的同時(shí)還能最大程度的保障供電質(zhì)量，非常符合電力行業(yè)的運(yùn)營要求。但是，在電氣工程自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用中還是存在一些問題，會(huì)有多多少少的缺陷和不足。為了改進(jìn)電氣自動(dòng)化技術(shù)使用過程中的不足，彌補(bǔ)自動(dòng)化技術(shù)的缺陷，在電氣自動(dòng)化技術(shù)中引入智能化技術(shù)，讓電氣工程在進(jìn)一步發(fā)展，取得長足的進(jìn)步。智能化技術(shù)它的主要特點(diǎn)就是將人工智能理論融入到計(jì)算機(jī)技術(shù)當(dāng)中來，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行語言、文字識別，信息數(shù)據(jù)等工作。目前，智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中的應(yīng)用還是處于最開始的起步階段，存在很大的開發(fā)、利用的空間。
1 智能技術(shù)理論分析
1.1 人工智能理論
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI?！叭斯ぶ悄堋崩碚摰氖状翁岢鍪窃?956年，到目前為已經(jīng)有50多年的時(shí)間。在這50多年的時(shí)間里，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，并且取得了很多成果，取得了長足的進(jìn)步?？梢圆豢鋸埖恼f人工智能已經(jīng)成為一門較為前沿的科學(xué)，并且具有廣泛性和交叉性，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大，涉及方面不斷拓廣。人工智能技術(shù)已經(jīng)在哲學(xué)、醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)，自動(dòng)化技術(shù)、控制理論、信息技術(shù)以及數(shù)理邏輯等學(xué)科中取得了許多成果。人工智能技術(shù)作為一項(xiàng)新興的計(jì)算機(jī)科學(xué)分支，充分展現(xiàn)了智能的本質(zhì)特點(diǎn)。人工智能技術(shù)能夠應(yīng)用在多個(gè)方面中主要的運(yùn)用基礎(chǔ)在于，它涵蓋了眾多的學(xué)科知識，例如：控制學(xué)、語言學(xué)、信息學(xué)、生物學(xué)還有醫(yī)藥學(xué)等等。智能化技術(shù)主要研究的是如何讓計(jì)算機(jī)擁有像人類一樣的智慧，使其完成某些高要求、高難度、高危險(xiǎn)的活動(dòng)。伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)通過編制一套特定的程序來模仿人類的大腦，可以模仿人類大腦進(jìn)行收集、分析、處理數(shù)據(jù)，還可以進(jìn)行交換信息和信息反饋。計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展也在一定程度上促進(jìn)了電氣自動(dòng)化的發(fā)展。
1.2 人工智能的優(yōu)越性
人工智能理論在電氣工程中的主要應(yīng)用是針對和電氣工程有關(guān)的自動(dòng)控制、系統(tǒng)運(yùn)行、信息處理、電子電氣技術(shù)、研制開發(fā)、信息處理和計(jì)算機(jī)與電子應(yīng)用等。智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用主要是針對控制器，讓傳統(tǒng)的控制器實(shí)現(xiàn)智能化，發(fā)揮其更大的優(yōu)勢。
智能化技術(shù)在運(yùn)用過程中的主要優(yōu)勢在于：
1）可以不再建立專門的控制模型。電氣自動(dòng)化技術(shù)中傳統(tǒng)控制器在控制時(shí)，要根據(jù)控制對象建立復(fù)雜的動(dòng)態(tài)方程。在利用動(dòng)態(tài)方程模擬設(shè)計(jì)時(shí)會(huì)有很多不確定、無法估計(jì)的客觀因素的存在；有些參數(shù)變化情況難以掌握，這使得設(shè)計(jì)的控制模型不夠精準(zhǔn)，影響自動(dòng)化控制工作的實(shí)際效率。智能化技術(shù)能夠有效的解決這樣的不足，在智能化控制器中不再需要建立復(fù)雜的動(dòng)態(tài)方程工作，有效的回避了不確定因素對控制精度的影響。
2）對電氣系統(tǒng)實(shí)施更加便利的調(diào)控。智能化控制器的另一大優(yōu)勢就體現(xiàn)在此，它是通過魯棒性、時(shí)間變化、響應(yīng)時(shí)間來對系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)的調(diào)節(jié)和控制，大大提升了系統(tǒng)自身的工作性能。因此，較傳統(tǒng)的控制器而言，智能化控制器更加穩(wěn)定，更加符合應(yīng)用在實(shí)際工作當(dāng)中去。另外，智能化控制系統(tǒng)在對電氣設(shè)備進(jìn)行調(diào)整控制的時(shí)候，是利用相關(guān)數(shù)據(jù)的變化進(jìn)行的自動(dòng)調(diào)節(jié)，這個(gè)過程中是不需要任何技術(shù)人員在場的；在條件允許時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離的自動(dòng)調(diào)節(jié)。這一優(yōu)點(diǎn)真正實(shí)現(xiàn)了電氣工程中無人監(jiān)控的自動(dòng)化控制的目標(biāo)。
3）智能化控制系統(tǒng)在處理數(shù)據(jù)時(shí)有很強(qiáng)的一致性。這一優(yōu)點(diǎn)主要是體現(xiàn)在處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，當(dāng)系統(tǒng)中輸入的是比較復(fù)雜或是非常陌生的數(shù)據(jù)時(shí)，同樣也是能夠得到較高的估計(jì)來滿足自動(dòng)化控制的要求。
2 智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的具體應(yīng)用
目前，人們對人工智能技術(shù)的研究進(jìn)一步加深，使得人工智能技術(shù)取得了不錯(cuò)的成就，其應(yīng)用范圍在不斷的擴(kuò)大。有非常多的專業(yè)研究人員對人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化控制方面的應(yīng)用展開了深入的研究。主要是針對以下方面進(jìn)行的：將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣工程自動(dòng)化控制的故障預(yù)測與診斷、或是針對電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)的優(yōu)化、保護(hù)與控制等領(lǐng)域。
1）電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計(jì)、保護(hù)與控制。電氣產(chǎn)品、設(shè)備的設(shè)計(jì)工作是電氣工程自動(dòng)化控制過程中不可或缺的一項(xiàng)工作。設(shè)計(jì)工作本身就是一項(xiàng)技術(shù)含量較高、綜合性較強(qiáng)的工作，電氣產(chǎn)品、設(shè)備的設(shè)計(jì)也不例外，相當(dāng)復(fù)雜并且繁瑣。設(shè)計(jì)電器產(chǎn)品、設(shè)備時(shí)要就設(shè)計(jì)人員要具備兩方面的知識內(nèi)容：一是理論學(xué)科的知識，主要包括了電磁場、電路、電器電機(jī)等。二是具有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)時(shí)要根據(jù)以往設(shè)計(jì)時(shí)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)作為基礎(chǔ)，然后進(jìn)行傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)。傳統(tǒng)的電器產(chǎn)品、設(shè)備設(shè)計(jì)時(shí)依照經(jīng)驗(yàn)知識，依靠手工進(jìn)行設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)中缺少技術(shù)支持，設(shè)計(jì)工作量非常大，工作效率比較低；設(shè)計(jì)后方案達(dá)標(biāo)率不高，之后的修改工作難度也很大。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得設(shè)計(jì)工作由手工慢慢轉(zhuǎn)變成為計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)，緩減了人工的壓力，一定程度上提高了工作效率，減少了電氣產(chǎn)品、設(shè)備從構(gòu)思到設(shè)計(jì)再到生產(chǎn)的時(shí)間，而且計(jì)算機(jī)的投入更使得設(shè)計(jì)工作開始逐漸步入智能化、優(yōu)質(zhì)化、高效化。
在電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)中主要用兩種人工智能方法：遺傳算法、專家系統(tǒng)。遺傳算法是電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí)主要應(yīng)用智能化技術(shù)的具體形式之一。遺傳算法之所以能夠應(yīng)用在設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)當(dāng)中，主要是因?yàn)樗軌蛑苯硬僮鲗ο?，還具備隱并行性、全局尋優(yōu)等能力，可以通過自身調(diào)整搜素的能力來對設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化指導(dǎo)。專家系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)與人工智能技術(shù)的結(jié)合。它有效的利用了專家們在某一個(gè)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)知識，通過一個(gè)或是多個(gè)專家對肯定領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)來對問題進(jìn)行合理的分析、推斷和處理。專家系統(tǒng)中是利用計(jì)算機(jī)程序來模擬人類專家處理信息、分析問題、解決問題的過程。在這個(gè)系統(tǒng)中存有大量的專家經(jīng)驗(yàn)知識數(shù)據(jù)，利用這些知識來解決問題。這種方式也是優(yōu)化設(shè)計(jì)方法中比較重要的一種方法，不過這種理論方法還不是很完善，仍然有很大的發(fā)展空間。
2）設(shè)備故障的預(yù)測與診斷。在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行過程中，難免不會(huì)出現(xiàn)一些小毛病、小故障。即使是在我們非常重視對電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的檢測檢查工作，不定時(shí)的安排專門的技術(shù)人員對系統(tǒng)的運(yùn)行情況給予檢查、檢測、維修，但電氣工程系統(tǒng)設(shè)備任然會(huì)出現(xiàn)一些設(shè)備故障。所以說這些情況是不可避免的。不過在故障發(fā)生之前一定會(huì)有一系列的征兆或是其他與故障有聯(lián)系的現(xiàn)象出現(xiàn)。因此，可以利用智能化技術(shù)對電氣系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控，對系統(tǒng)實(shí)時(shí)進(jìn)行全面、準(zhǔn)確的分析診斷，預(yù)防設(shè)備出現(xiàn)故障；在出現(xiàn)故障時(shí)給予及時(shí)準(zhǔn)確的診斷處理，將損失降到最低點(diǎn)。而人工智能的技術(shù)運(yùn)用在故障的診斷方面主要有三種：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯以及專家系統(tǒng)。
智能化技術(shù)在對變壓器故障進(jìn)行診斷處理時(shí)，診斷的最主要方法就是針對故障變壓器中會(huì)有漏油的現(xiàn)象出現(xiàn)，因此可以根據(jù)滲漏出的油的分解氣體進(jìn)行分析處理。針對分解氣體的分析能夠?qū)⒆儔浩靼l(fā)生故障的大致范圍鎖定，然后在進(jìn)一步的進(jìn)行分析、檢查縮小發(fā)生故障的排查范圍，最后準(zhǔn)確的找到故障的具體發(fā)生地點(diǎn)并對故障進(jìn)行及時(shí)的修理。智能化技術(shù)的運(yùn)用大大加快了查找故障、診斷故障、檢查修理的速度；除此之外，還有效的避免了故障設(shè)備損壞的情況。智能化技術(shù)使得電氣設(shè)備在運(yùn)行當(dāng)中的安全性大幅度的提高，同時(shí)也增加了電氣自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)效益。
3）電氣工程自動(dòng)化控制中引入智能化技術(shù)進(jìn)行
智能控制。人工智能控制在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中已經(jīng)得到了較為廣泛的使用。智能控制是一類無需人的干預(yù)就能夠獨(dú)立地驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的自動(dòng)控制?；蛘哒f，智能控制是驅(qū)動(dòng)智能機(jī)器自主地實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的過程。在電氣工程自動(dòng)化控制中主要體現(xiàn)在：自動(dòng)記錄故障、實(shí)行在線處理、分析數(shù)據(jù)；自動(dòng)采集全部模擬量與開關(guān)量的實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)并能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行處理；能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程、實(shí)時(shí)、智能監(jiān)視各個(gè)主要的設(shè)施、系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)；可以實(shí)現(xiàn)通過鼠標(biāo)或是鍵盤來控制系統(tǒng)。智能化控制系統(tǒng)可以真實(shí)實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的無人操作化、遠(yuǎn)程化、高效化、自主化。
3 結(jié)論
綜上述所，可以看出智能化技術(shù)的優(yōu)勢明顯，并且能夠很好的引入到電氣自動(dòng)化系統(tǒng)當(dāng)中來，符合自動(dòng)化技術(shù)的特點(diǎn)和要求。因此，智能化技術(shù)在電氣自動(dòng)化系統(tǒng)中的作用是巨大的，不僅可使促進(jìn)電氣設(shè)備設(shè)計(jì)的優(yōu)化、控制，還能及時(shí)診斷故障，進(jìn)行智能控制。所以。應(yīng)用智能化技術(shù)到電氣工程中能夠大大提升電氣工程自動(dòng)化控制系統(tǒng)的工作效率，加強(qiáng)自動(dòng)化系統(tǒng)的控制能力；更為重要的是智能化技術(shù)的引入給電氣工程帶來了更深遠(yuǎn)的發(fā)展空間。
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